MAD.RID
ISSN
2171-7842
CONSEJO EDITORIAL
Coordinador
- Francisco J. García Tartera
Editores
- Antonio Martínez Fernández
- Lilianne Boudon Gorraiz
- Javier Pérez-Castilla Álvarez
DISEÑO E IMAGEN
- Francisco J. García Tartera
- Inmaculada Del Rosal Alonso
MAQUETACIÓN
- Francisco J. García Tartera
CONTACTO
C/. Alcalá, 182 1º Izqda.
28028 Madrid
T. +34 913555932
F. +34 913555804
E-mail: ense28.mad.rid@csif.es
Web: CSI-F Enseñanza Madrid
ense28.mad.rid@csif.es
ENVÍO DE ARTÍCULOS
INFORMACIÓN E
INSTRUCCIONES
- Los artículos se enviarán en el
formato DOC de la plantilla.
- CSI-F Enseñanza Madrid se
reserva el derecho de publicar
aquellos artículos que reúnan
los requisitos mínimos de
calidad en los contenidos.
- Se expedirá un certificado de
publicación a cada usuario.
MAD.RID
Nº 64
JULIO / 2020
NÚMEROS
ANTERIORES Y BBDD
MAD.RID
ACTUALIZACIÓN
DOCENTE
ISSN
2171-7842
Pág. 1 / 147
EDITORIAL
Número 64
ISSN
2171-7842
(JULIO, 2020)
CONSEJO EDITORIAL
Coordinador
- Francisco J. García Tartera
Editores
- Antonio Martínez Fernández
- Lilianne Boudon Gorraiz
- Javier Pérez-Castilla Álvarez
DISEÑO E IMAGEN
- Francisco J. García Tartera
- Inmaculada Del Rosal Alonso
MAQUETACIÓN
- Francisco J. García Tartera
CONTACTO
C/. Alcalá, 182 1º Izqda.
28028 Madrid
T. +34 913555932
F. +34 913555804
E-mail: ense28.mad.rid@csif.es
Web: CSI-F Enseñanza Madrid
ense28.mad.rid@csif.es
ENVÍO DE ARTÍCULOS
INFORMACIÓN E
INSTRUCCIONES
- Los artículos se enviarán en el
formato DOC de la plantilla.
- CSI-F Enseñanza Madrid se
reserva el derecho de publicar
aquellos artículos que reúnan
los requisitos mínimos de
calidad en los contenidos.
- Se expedirá un certificado de
publicación a cada usuario.
¡MAD.RID siempre contigo!
Ni la pandemia ni el calor han podido hacer mella en el número 64, que aparece en
estos primeros días de julio de 2020, un mes absolutamente extraño en el que la
mascarilla se ha convertido en la vestimenta de moda.
Este número de julio nos vuelve a poner de manifiesto que MAD.RID es una revista
multidisciplinar y multinivel; no hay duda, basta echar un vistazo a los artículos
incluidos, así como a cualquiera de los números que ya vieron la luz en el pasado,
para verificar que el contenido de MAD.RID es de un repertorio inagotable y donde
tiene cabida cualquier tema relacionado con el mundo de la educación.
Recordaremos este número 64 por la llegada de un verano caluroso y atípico en el que
la sola visión de un Benidorm con playas casi vacías a 6 de julio, nos hace pensar que
la secuela del COVID-19 será tremenda. ¡Qué desaliento ver a turistas y autóctonos
deambulando, “mascarilla en rostro”, por un Madrid privado de sus aglomeraciones
veraniegas llenas de música, colorido y rebosantes de cultura, cañas y terrazas.
Por la calle, en las terrazas, en la playa…, se percibe el miedo en unos y la temeridad
en otros, pero la tragicomedia del destino nos prepara una función en la que todos
somos protagonistas y en la que el guion es pura anarquía, pues los temerosos son
insolidarios de mascarilla y los incrédulos solidarios con el virus.
Hablando de solidaridad, ya tenemos activo el “Ingreso Mínimo Vital”, aprobado por
el Gobierno a iniciativa de la Vicepresidencia de UP, según nos cuentan. Es una de
las noticias impactantes de estos días, también llamados los del “rebrote”.
Mientras tanto, muchos mayores siguen falleciendo (19.606 ancianos por COVID-19
en residencias, según RTVE a fecha 30/06/2020).
NÚMEROS
ANTERIORES Y BBDD
MAD.RID
Descansen en paz.
Francisco J. García Tartera
Coordinador y redactor de MAD.RID
ISSN 2171-7842
Pág. 2 / 147
Listado de autores
ISSN
2171-7842
JOSÉ ANTONIO BARNES
DISEÑO E IMAGEN
- Francisco J. García Tartera
- Inmaculada Del Rosal Alonso
LUÍS GONZALO
2
ense28.mad.rid@csif.es
ENVÍO DE ARTÍCULOS
INFORMACIÓN E
INSTRUCCIONES
- Los artículos se enviarán en el
formato DOC de la plantilla.
- CSI-F Enseñanza Madrid se
reserva el derecho de publicar
aquellos artículos que reúnan
los requisitos mínimos de
calidad en los contenidos.
- Se expedirá un certificado de
publicación a cada usuario.
NÚMEROS
ANTERIORES Y BBDD
LIBREOFFICE WRITER 6.4.0.3.
NIVEL INICIAL
32 – 45
Tema: TECNOLOGÍA
Nivel: ESO; BACH; FP
3
GREET ANN PETRA
AELVOET
Tema: FRANCÉS
Nivel: SEC; BACH; EOI
- Francisco J. García Tartera
C/. Alcalá, 182 1º Izqda.
28028 Madrid
T. +34 913555932
F. +34 913555804
E-mail: ense28.mad.rid@csif.es
Web: CSI-F Enseñanza Madrid
09– 30
Tema: ORIENTACIÓN
Nivel: SEC; BACH;
MAQUETACIÓN
CONTACTO
Págs.
1
CONSEJO EDITORIAL
Coordinador
- Francisco J. García Tartera
Editores
- Antonio Martínez Fernández
- Lilianne Boudon Gorraiz
- Javier Pérez-Castilla Álvarez
Títulos
COACHING EDUCATIVO
ÁLVARO BARRIO ROMÁN
4
5
6
7
Tema: ORIENTACIÓN
Nivel: BACH; UNIV
BEATRIZ BAUTISTA
ALONSO
Tema: ORIENTACIÓN; PRL
Nivel: INF; PRIM; SEC; BACH
DORMEZ SUR VOS DEUX
OREILLES!
IDÉES D´EXPLOITATION
POUR UNE VIDÉO DE RUE
SÉSAME
EL ABSURDO DE LOS
MÉRITOS ACADÉMICOS EN EL
CONCURSO DE TRASLADOS
AFRONTANDO EL ACOSO
ESCOLAR DESDE EDUCACIÓN
INFANTIL
JOSÉ MANUEL CARMONA ROBOT MBOT2
CONCHA
47 - 58
60 – 68
70 – 84
86 – 95
Tema: TECNOLOGÍA
Nivel: ESO; BACH; FP
EVA AVILÉS CERVIÑO
DETECCIÓN TEMPRANA DE
DAVID FUENTES JIMÉNEZ PROBLEMAS EN ALUMNOS
DAVID CASILLAS PÉREZ
MEDIANTE APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO Y MEDIOS
Tema: ORIENTACIÓN
DIGITALES
97–113
Nivel: INF; PRIM
8
MAD.RID
MIREIA ADELANTADORENAU
Tema: DIDÁCTICA
Nivel: BACH; UNIV
MANUEL JESÚS PALOMO
FERRERA
9
Tema: MATEMÁTICAS
Nivel: PRIM
ISSN 2171-7842
ANÁLISIS DE UNA PROPUESTA
DIDÁCTICA EN ALUMNADO DE
BACHILLERATO: EL SONIDO Y
LA CONTAMINACIÓN
ACÚSTICA
PAUTAS
MEDOTOLÓGICAS
PARA LA ENSEÑANZA DE LOS
ALGORITMOS DE LA SUMA Y
LA RESTA EN EDUCACIÓN
PRIMARIA
115-130
132-141
Pág. 3 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ÍNDICE
JOSÉ ANTONIO BARNES
COACHING EDUCATIVO
1
1.1
1.2
1.3
2
3
3.1
3.2
3.3
3.4
4
4.1
DEFINICIONES DEL COACHING EN EDUCACIÓN
APLICACIONES Y BENEF. DEL COACHING EN ENTORNOS EDU
INGREDIENTES CLAVE EN UNA RELACIÓN DE COACHING
EL COACH Y EL COACHEE
GENERAR ESPACIOS DE CONFIANZA
CALIBRAR
ESCUCHAR PARA AYUDAR A PENSAR
PREGUNTAR CON SENTIDO
PARAFRASEAR Y RESUMIR
DAR Y RECIBIR FEEDBACK
¿QUÉ ES EL MODELO GROWTH?
EL MODELO GROWTH, PASO A PASO
LUÍS GONZALO CHICO
LIBREOFFICE WRITER 6.4.0.3. NIVEL INICIAL
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
DESCARGA DE LIBREOFFICE
EL PROCESADOR DE TEXTOS
3.1. EL ENTORNO DE TRABAJO DE LIBREOFFICE WRITER
3.2. COMENZAR A ESCRIBIR Y GUARDAR EL DOCUMENTO.
3.3 CERRAR, SALIR DE UN DOCUMENTO Y ABRIRLO
3.4 MOVERSE POR UN DOCUMENTO
3.5 CONFIGURAR LA PÁGINA
3.6 ORTOGRAFÍA
3.7 IMPRIMIR UN DOCUMENTO
REFERENCIAS
GREET ANN PETRA AELVOET
DORMEZ SUR VOS DEUX OREILLES! IDÉES D´EXPLOITATION POUR UNE
VIDÉO DE RUE SÉSAME
1.
2.
3.
4.
INTRODUCTION
VISIONNAGE ET EXPLOITATION VIDÉO ERNEST & BART
2.1. OBJECTIFS CIBLÉS
2.3. ACTIVITÉS PROPOSÉES
RÉFÉRENCES
ANNEXES
ÁLVARO BARRIO ROMÁN
EL ABSURDO DE LOS MÉRITOS ACADÉMICOS EN EL CONCURSO DE
TRASLADOS
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
REVISIÓN LEGISLATIVA
CONCLUSIÓN
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
11
11
12
13
14
14
16
17
20
21
24
24
34
36
37
38
39
40
41
42
43
43
45
49
49
49
51
56
57
62
62
67
67
Pág. 4 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
BEATRIZ BAUTISTA ALONSO
AFRONTANDO EL ACOSO ESCOLAR DESDE EDUCACIÓN INFANTIL
1
2
3
INTRODUCCIÓN
QUÉ ES EL ACOSO ESCOLAR
MEDIDAS CONTRA EL ACOSO ESCOLAR
72
73
75
JOSÉ MANUEL CARMONA CONCHA
ROBOT MBOT 2
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
MBOT
2.1 MOTORES
2.2 MÓDULO ULTRASONIDOS
2.3 MATRIZ DE LED
PRÁCTICAS DE INICIACIÓN
REFERENCIAS
88
88
88
89
89
90
95
EVA AVILÉS CERVIÑO
DAVID FUENTES JIMÉNEZ
DAVID CASILLAS PÉREZ
DETECCIÓN TEMPRANA DE PROBLEMAS EN ALUMNOS MEDIANTE
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MEDIOS DIGITALES
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
INTRODUCCIÓN
MATERIAL Y MÉTODOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
LÓGICA DIFUSA
SISTEMA PROPUESTO
ARQUITECTURA
REGLAS EMPLEADAS
RESULTADOS
DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
REFERENCIAS
MIREIA ADELANTADO-RENAU
ANÁLISIS DE UNA PROPUESTA DIDÁCTICA EN ALUMNADO
BACHILLERATO: EL SONIDO Y LA CONTAMINACIÓN ACÚSTICA
1
2
3
4
5
6
DE
INTRODUCCIÓN
1.1 Relación con teorías del aprendizaje
1.2 Ventajas de la metodología m-learning
1.3 Integración del m-learning en el aula
MÉTODOS
RESULTADOS
CONCLUSIONES
REFERENCIAS
ANEXO I
MANUEL JESÚS PALOMO FERRERA
PAUTAS MEDOTOLÓGICAS PARA LA ENSEÑANZA DE LOS ALGORITMOS
DE LA SUMA Y LA RESTA EN EDUCACIÓN PRIMARIA
1
2
3
4
5
INTRODUCCIÓN
DEFINICIÓN DE ALGORITMO Y SUS PROPIEDADES
ALGORITMO DE LA SUMA, O ADICIÓN, EN VERTICAL
ALGORITMO DE LA RESTA, O SUSTRACCIÓN, EN VERTICAL
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
99
100
100
101
102
103
105
106
108
109
117
118
118
119
120
122
123
124
126
134
134
134
137
141
Pág. 5 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 6 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Últimas Novedades
Síguenos también en redes
04-07-2020
Asignación de destinos. Nota informativa. Funcionarios de carrera con
situación administrativa modificada después del 10 de junio de 2020
03-07-2020
Nota del Ministerio del 2/7/2020 con preguntas y respuestas frecuentes de
comisiones de servicio en el exterior
03-07-2020
REUNIÓN CON SUBDIRECCIÓN GENERAL DE INSPECCIÓN, SOBRE
NUEVA REGULACIÓN DE LA INSPECCIÓN Y CAMBIOS EN TEMARIO B
DE ACCESO AL CUERPO.
02-07-2020
PERMISO PARCIALMENTE RETRIBUIDO Y LICENCIA DE UN CURSO
SIN RETRIBUCIÓN. LISTAS DE CONCEDIDOS Y DENEGADOS.
02-07-2020
CONVOCATORIAS EXTRAORDINARIAS PARA LA SELECCIÓN DE
ASPIRANTES A OCUPAR PUESTOS DOCENTES EN RÉGIMEN DE
INTERINIDAD.
01-07-2020
REUNIÓN CON EL CONSEJERO DE EDUCACIÓN SOBRE LA
PRESENTACIÓN DEL CURSO 2020-2021
01-07-2020
REVISTA ACCIÓN SOCIAL. JULIO Y AGOSTO 2020
30-06-2020
ASIGNACIÓN DE DESTINOS PROVISIONALES EN INICIO DE CURSO.
ENSEÑANZAS ARTÍSTICAS SUPERIORES. ESPECIALIDADES NO
INCLUIDAS EN EL PROCEDIMIENTO DE INGRESO A CATEDRÁTICOS
DE MÚSICA Y ARTES ESCÉNICAS. LISTADOS PROVISIONALES DE
ASPIRANTES.
ASIGNACIÓN DE DESTINOS PROVISIONALES EN INICIO DE CURSO.
ENSEÑANZAS ARTÍSTICAS SUPERIORES. ESPECIALIDADES
INCLUIDAS EN EL PROCEDIMIENTO DE INGRESO A CATEDRÁTICOS
DE MÚSICA Y ARTES ESCÉNICAS. LISTADOS PROVISIONALES DE
ASPIRANTES.
HABILITACIÓN LINGÜÍSTICA
ISSN 2171-7842
30-06-2020
30-06-2020
30-06-2020
Pág. 7 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 8 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
COACHING EDUCATIVO
JOSÉ ANTONIO BARNES
Cita recomendada (APA):
BARNES, J.A. (Julio de 2020). Coaching educativo. MAD.RID. Revista de
Innovación Didáctica de Madrid. N.º 64. Pág. 09 - 30. Madrid.
Recuperado
el
día/mes/año
de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-demadrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 9 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
COACHING EDUCATIVO
RESUMEN
ABSTRACT
El
coaching
es
una
forma
de
acompañamiento que tiene por objetivo el
aprendizaje, desarrollo y crecimiento
personal.
En el campo de la educación, el coaching
es una forma de entender la educación;
un posicionamiento relacional entre una
persona que acompaña en procesos de
aprendizaje y otra que desarrolla dicho
aprendizaje.
En este artículo se presentan varios
modelos y se describen los pasos de un
modelo.
Finalmente,
se
describen
detallan las sesiones que forman parte de
una planificación.
Coaching is a form of accompaniment that
aims at learning, development and
personal growth.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
In the field of education, coaching is a way
of understanding education; a relational
positioning between a person who
accompanies learning processes and
another who develops said learning.
This article introduces various models and
describes the steps in a model. Finally,
the sessions that are part of a planning
are described in detail.
Coaching, educación, espacios, pensar, Coaching, education, spaces, thinking,
trust.
confianza.
ÍNDICE
1.1
1.2
1.3
3.1
3.2
3.3
3.4
4.1
1
2
3
4
DEFINICIONES DEL COACHING EN EDUCACIÓN
11
GENERAR ESPACIOS DE CONFIANZA
CALIBRAR
14
14
¿QUÉ ES EL MODELO GROWTH?
24
APLICACIONES Y BENEFICIOS DEL COACHING EN ENTORNOS EDU
INGREDIENTES CLAVE EN UNA RELACIÓN DE COACHING
EL COACH Y EL COACHEE
ESCUCHAR PARA AYUDAR A PENSAR
PREGUNTAR CON SENTIDO
PARAFRASEAR Y RESUMIR
DAR Y RECIBIR FEEDBACK
EL MODELO GROWTH, PASO A PASO
ISSN 2171-7842
11
12
13
16
17
20
21
24
Pág. 10 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 DEFINICIONES DEL COACHING EN EDUCACIÓN
• El coaching es una forma de acompañamiento que tiene por objetivo el
aprendizaje, desarrollo y crecimiento de individuos o grupos de forma
personalizada; proporciona un espacio donde poder observar, pensar y
profundizar en los retos de las personas, para generar un aprendizaje y un
cambio que les permita alcanzarlos (Valls Ballesteros y López Pérez)
• El coaching es una forma de entender la educación; un posicionamiento
relacional entre una persona que acompaña en procesos de aprendizaje y otra
que desarrolla dicho aprendizaje – entre docente y alumno, entre padres e
hijos, entre formadores y docentes o entre asesores y equipos directivos.
Al considerar estas definiciones observamos que parece existir un acuerdo en
cuanto al coaching como:
a. Una CONVERSACIÓN estructurada que tiene lugar entre dos personas.
b. Un proceso no directivo cuyo objetivo es facilitar CAMBIOS DE CONDUCTA y
también MANERAS DE PENSAR que se mantienen en el tiempo.
c. Un proceso centrado en el APRENDIZAJE y el DESARROLLO.
• Una conversación uno a uno centrada en la mejora del aprendizaje y el
desarrollo a través de un aumento de la autoconciencia y del sentido de
responsabilidad personal, en la que el coach facilita el aprendizaje autodirigido
del coachee mediante las PREGUNTAS, LA ESCUCHA ACTIVA y el DESAFÍO
DE IDEAS Y CREENCIAS en un clima alentador y de comprensión (van
Nieuwerburgh).
1.1 APLICACIONES Y BENEFICIOS
ENTORNOS EDUCATIVOS
DEL
COACHING
EN
Como hemos visto, el coaching es una manera de trabajar junto a otra persona o
grupo ofreciéndole la oportunidad de establecer sus propios objetivos y
acompañándole y apoyándole para que pueda conseguirlos. Al mismo tiempo, el
coach ayuda al aprendiz a reconocer lo que ya ha conseguido, ya que, de hecho,
muchas veces no somos conscientes de nuestros logros y fortalezas. Esto último es
importante para los estudiantes, que deben saber qué están haciendo bien para
continuar haciéndolo, algo que no suele suceder en las aulas donde las evaluaciones
señalan los errores, pero no los aciertos. Al mismo tiempo, los docentes deben saber
qué están haciendo bien y compartirlo, de modo tal que su esfuerzo sea reconocido y
sus aciertos puedan ser replicados en otras aulas.
La experiencia muestra algunos usos frecuentes, entre ellos los que se dan en el aula,
en tutorías individuales y grupales, en procesos de mediación, en tareas de dirección o
coordinación, en reuniones de claustros o de departamentos, en procesos de
ISSN 2171-7842
Pág. 11 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
orientación académica o profesional, en entrevistas con padres y madres o en
procesos de entrenamiento entre pares (docente-docente, estudiante-estudiante, etc.).
• BENEFICIOS PARA LOS INDIVIDUOS:
Mejora de la capacidad para reflexionar y pensar con claridad.
Mayor bienestar psicológico y autoconfianza.
Mejores habilidades para resolver problemas y tomar decisiones.
Mejora en las relaciones personales y profesionales.
Actitudes más positivas hacia el desarrollo profesional.
Autogestión y uso de habilidades de autoaprendizaje.
Mejora en el rendimiento académico.
Llegar a ser más eficaces y trabajar más inteligentemente, no más duro.
Mejora en el desempeño de los docentes en el aula, así como su
satisfacción profesional y su equilibrio entre su vida personal y laboral.
o El desarrollo de técnicas para desafiar constructivamente conductas
poco útiles, incluyendo la negatividad y las creencias limitadoras.
o Mejor control del estrés.
o Metas y objetivos claros y alcanzables.
o
o
o
o
o
o
o
o
o
• BENEFICIOS PARA LAS INSTITUCIONES:
o
o
o
o
o
o
Desarrollo de una cultura de investigación y aprendizaje.
Práctica reflexiva.
Colaboración entre pares.
Reconocimiento del desarrollo profesional y académico.
Una cultura caracterizada por las aspiraciones y la vitalidad.
Una comunicación más fluida y eficaz entre todos los miembros de la
comunidad educativa.
1.2 INGREDIENTES CLAVE EN UNA RELACIÓN DE COACHING
Un buen coach ha de tener la capacidad de establecer una excelente vinculación
emocional con su coachee, un ingrediente clave para el éxito del proceso. Se trata de
crear una relación especial en ala que el coachee ha de sentirse VALORADO y
suficientemente SEGURO como para aventurarse en un proceso de aprendizaje y
transformación.
Asimismo, el coach ha de ser capaz de EMPODERAR al coach, de modo que este se
sienta dueño de sus objetivos y de los resultados y esté convencido de que puede
lograrlos.
Un proceso de coaching eficaz ha de contar con tres atributos básicos: confianza,
honestidad y transparencia.
ISSN 2171-7842
Pág. 12 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
a) CONFIANZA: el coachee debe confiar plenamente en el coach y tener la
certeza de que cualquier cosa que diga no será divulgada ni repetida fuera de
la conversación. No solo el coachee ha de confiar en su coach, sino que este
último debe estar convencido de que el aprendiz está comprometido en el
proceso de coaching y está siendo sincero. La confianza también se refiere al
convencimiento del coach en sus propias posibilidades y en el potencial del
coachee para alcanzar sus propias metas.
b) HONESTIDAD: debe acordarse el compromiso y la responsabilidad del
coachee, así como la necesidad de que sea honesto cuando se presenten
dificultades o no haya realizado lo acordado. Cuando esto suceda, debe estar
claro que el error no es más que una oportunidad para aprender.
c) TRANSPARENCIA: el coachee debe sentir que puede decir cualquier cosa que
piense durante la sesión. Además, es importante animar activamente al
coachee para que explore todos los aspectos del tema y no oculte algo que
podría luego impedir el progreso.
1.3 EL COACH Y EL COACHEE
El coach cumple DOS FUNCIONES BÁSICAS: ESCUCHAR Y PREGUNTAR, además
de crear un ENTORNO DE CONFIANZA en el cual el coachee se sienta valorado. En
esta relación, el coach NO ENSEÑA y NO ES UN MODELO A SEGUIR, sino un
profesional de la comunicación que sabe crear espacios que generan en el coachee el
deseo de pensar y explorar, de comprender su realidad, de identificar sus valores y
creencias y reconocer sus emociones, sueños, fortalezas y debilidades, y está
dispuesto a acompañar al coachee desde don está hasta donde quiere llegar.
El coachee o aprendiz es el protagonista del proceso y asumimos que cuenta con
todos los elementos necesarios para encontrar las respuestas y alcanzar sus
objetivos.
HABILIDADES CLAVE EN EL COACHING
1.3.1- CREAR RAPPORT
1.3.2.- ESCUCHAR PARA AYUDAR A PENSAR
1.3.3- PREGUNTAR CON SENTIDO
1.3.4- PARAFRASEAR Y RESUMIR
1.3.5- DAR Y RECIBIR FEEDBACK
2.1- CREAR RAPPORT
ISSN 2171-7842
Pág. 13 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
2 GENERAR ESPACIOS DE CONFIANZA
Los encuentros deberían tener lugar en un espacio de confianza en ele que el coachee
se sienta cómodo, comprendido y valorado y en el que pueda pensar, reflexionar y
hablar con libertad.
La confianza se fortalece cuando existe una buena compenetración o “RAPPORT”
entre el coach y el coachee, siendo este el principal requisito para una comunicación
efectiva y, por tanto, un elemento clave para la buena marcha del proceso.
La compenetración o rapport es la habilidad de sintonizarse de forma sutil pero
profunda con otra persona, generando una relación de confianza en la que sabemos a
ciencia cierta que estamos escuchando y siendo escuchados, y también entendiendo y
siendo entendidos.
El rapport se hace evidente en el movimiento, la postura, el ritmo de la respiración, el
lenguaje, el tono de voz o la velocidad en el habla, que suelen ser similares entre las
personas que están compenetradas. Esta compenetración se puede dar de manera
espontánea, aunque también es posible generarla a través de una serie de técnicas
como la de ACOMPASAR (adoptando sutilmente la postura corporal de la otra
persona, gestos, ritmo de la respiración.), lo cual aumenta la confianza y la sensación
de estar conectados. Aunque pueda parecer forzado, el rapport es algo necesario y
que muchas veces hacemos de manera natural. Lo importante es ser auténtico, ya que
para generar un verdadero rapport, el coach tiene que ser sincero, no solo parecerlo.
Estas técnicas de acompasar son muy usadas en el ámbito de la PNL. En el contexto
del aula, algunas acciones sencillas pueden ayudar a establecer rapport más
fácilmente con el alumnado; entre ellas:
• Hablarles de tú (el respeto no se gana ni se pierde por acercarse a los
estudiantes).
• Moverse por la clase y acercarse a los alumnos.
• Animarles a participar colaborando en algunas acciones que tienen lugar en el
aula (incluso recoger y ordenar las sillas).
• Hablar su lenguaje, es decir, intentar utilizar algunas palabras que se adapten a
su nivel de conocimientos o que formen parte de su jerga habitual.
3 CALIBRAR
Para crear rapport es imprescindible CALIBRAR previamente a nuestro interlocutor, es
decir, OBSERVARLE y recoger información no solo sobre lo que dice, sino también
sobre sus gestos, posición del cuerpo, la voz, la respiración, etc. Es una habilidad
fundamental del coach para reconocer y comprender el estado del coachee. En el
contexto del aula, calibrar sería prestar atención al lenguaje verbal y no verbal de
nuestros alumnos y alumnas desde el mismo instante que entramos en el aula y
durante el desarrollo de toda la clase.
Todos tenemos un ESTILO DE APRENDIZAJE predominante, e incluso varios a la vez
(visual, auditivo o kinestésico), que nos ofrece pistas muy importantes:
ISSN 2171-7842
Pág. 14 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Los estudiantes con un estilo visual, aquellos, por ejemplo, con una
memoria fotográfica capaces de retener con gran facilidad lo que ven,
usarán más o menos frases como las siguientes:
− Ya veo lo que dices
− Está claro como el agua
− …
− …
• Quienes tengan un estilo auditivo, es decir, personas que recuerdan
fielmente los tonos de voz y expresiones, dirán:
− Estoy escuchando lo que dices
− Eso suena bien
− …
− …
• Los kinestésicos, personas muy hábiles y sensibles en el tacto que
traducen con facilidad a emociones lo que acontece en su vida usarán
frases tales como:
− Me siento abrumado
− Tuvimos una discusión acalorada
− …
− …
El TEMPO Y LA TONALIDAD EN EL HABLA también se relacionan con estos tres estilos:
• Las personas visuales tienden a hablar muy rápido; son capaces de “ver”
lo que están diciendo y siente la urgencia de comunicarlo.
• Las personas auditivas tienden a controlar el tono de voz y elegir las
palabras más adecuadas.
• Los kinestésicos eligen hablar de manera muy pausada y necesitan más
tiempo para procesar sus ideas, por lo que mientras explican algo
pueden producirse muchos espacios de silencio que los coaches deben
respetar.
En un proceso de coaching es importante reconocer estos estilos, puesto que al
hacerlo será más fácil entrar en rapport, lo cual mejorará la eficacia de la
comunicación.
ISSN 2171-7842
Pág. 15 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3.1 ESCUCHAR PARA AYUDAR A PENSAR
1. LA HABILIDAD DE ESCUCHAR DE FORMA ACTIVA
ESCUCHAR AL INTERLOCUTOR ACTIVAMENTE y sin interferencias es, sin duda, la
habilidad más importante del coach. El coach puede escuchar entre el 70 y el 90% del
tiempo de la sesión. De esta manera el coach cede el papel de actor principal al
coachee a través de la escucha y consiguiendo crear el mejor entorno posible para
que pueda sentirse atendido y comprendido, pensar con más claridad, escuchar su
propio diálogo y sus reflexiones, llegando a entenderse mejor a sí mismo, ver la
realidad y los problemas desde nuevas perspectivas y encontrar sus propias
respuestas.
En nuestra experiencia trabajando como docentes y con alumnos, es fácil observar la
dificultad parar GUARDAR SILENCIO y escuchar a los demás hasta el final, sin
intervenir, sin aportar ideas o comentar algo sobre la propia experiencia, sin completar
frases o rellenar los huecos con palabras que al otro le cuesta encontrar. Nuestra
mente está ocupada con nuestros propios pensamientos. Por tanto, un requisito en la
escucha activa es VACIAR NUESTRA MENTE e intentar dejar pasar nuestras propias
ideas durante el proceso de escucha.
2. DESTREZAS RELACIONADAS CON LA ESCUCHA
Además de las habilidades de guardar silencio y vaciar la mente, el coach debe considerar
otras destrezas que le permitirán desarrollar una escucha activa y eficaz, entre ellas:
a) Escuchar para entender: escuchar significa más que oír; supone también
conectar, transmitir y demostrar que nos importa lo que estamos escuchando.
Hay una regla que deberemos seguir: ESCUCHA PRIMERO PARA
ENTENDER Y LUEGO PARA SER ENTENDIDO, lo cual supone:
a. Interpretar de forma correcta no solo lo que nuestro interlocutor dice,
sino también lo que calla. Es importante su lenguaje corporal y mirarle a
los ojos para detectar sus emociones, así como ponernos en su lugar
para comprender qué es lo que está sintiendo.
b. Intentar pensar como un espejo que refleja exactamente lo que dice la
otra persona. Para ello, puedes usar frases como:
i. Entonces, lo que estás diciendo es…
ii. Por lo que has dicho entiendo que…
iii. …
ISSN 2171-7842
Pág. 16 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
b) Eliminar las interferencias durante la escucha: estas interferencias pueden
darse por distintas razones:
a. Por ejemplo, el coachee está relatando una experiencia personal que
desencadena un RECUERDO en el coach, quien ha vivido algo similar
y, por tanto, comenzará a escuchar a través del filtro de su propia
experiencia.
b. Otras interferencias pueden desencadenarse cuando el coachee afirma
algo que entra en conflicto con los valores del coach. En este caso, hay
que respetar los valores del coachee, recordando que el coach NUNCA
DEBE JUZGARLOS.
c. Nuestro estado de ánimo también puede crear una barrera interna. Si
hemos tenido un mal día, puede que no estemos de humor para
escuchar a nuestro coachee o que nos centremos en los aspectos
negativos del mensaje.
d. Además de estas y otras barreras internas, debemos considerar las
externas, como puede ser un móvil que suena inesperadamente,
interrupciones de personas que entran en la sala, una silla incómoda,
etc.
c) Controlar las pausas y los silencios: las pausas y los silencios son un
ingrediente esencial en las conversaciones de coaching y debemos respetar
estos momentos sin sentirnos obligados a llenar el vacío haciendo una nueva
pregunta o comentario.
La habilidad del coach consiste en entender el significado de estos períodos de
silencio, siendo capaz de diferenciar entre el silencio productivo, usado por el
coachee para pensar en profundidad y el tipo de silencio que indica que el
coachee puede estar confundido con la pregunta o necesita algunas
aclaraciones antes de responder. Las preguntas que se realizan en el proceso
de coaching tienen características específicas y promueven la reflexión. Esta
es una de las razones por las cuales el coachee necesitará tiempo y espacio
para pensar y considerar sus respuestas.
3.2 PREGUNTAR CON SENTIDO
Formular preguntas es una de las estrategias fundamentales en el proceso de
coaching. Se trata de hacer las preguntas adecuadas, de la forma adecuada y en el
ISSN 2171-7842
Pág. 17 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
momento adecuado. Estas preguntas “adecuadas” crean un impacto en el coachee y
le invitan a reflexionar, a cuestionar y a clarificar sus propias ideas, y a pasar a la
acción.
¿Para qué preguntamos?
•
•
•
•
•
•
•
Para encontrar una razón o explicación ante algo que ha sucedido.
Para pedir información.
Para confirmar lo que ya sabemos.
Para aclarar lo que hemos entendido.
Para comprobar si los alumnos recuerdan o entienden algo.
Para llegar a acuerdos.
Para conocer la opinión de otra persona.
Formular preguntas que ESTIMULEN EL PENSAMIENTO e inviten a EXPLORAR
IDEAS a niveles cognitivos más profundos debería ser una práctica habitual en la
educación y, sin duda, es la base del coaching. Un buen coach, al igual que un buen
profesor, formulará preguntas que inviten al alumno a pensar por sí mismo, y la
mayoría de estas preguntas no tendrán una única respuesta correcta. Se llaman
PREGUNTAS PODEROSAS aquellas que llevan al coachee a descubrir, reflexionar
con mayor profundidad, ganar claridad, abrir posibilidades, aprender, comprometerse o
ponerse en acción. Ejemplo son:
•
•
•
•
Si pudiese volver a empezar, ¿qué haría de otra manera?
¿Cuál es el mejor resultado posible?
¿Qué es lo peor que podría pasar?
¿Cómo querría ser recordado por sus estudiantes?
1. TIPOS DE PREGUNTAS
a) PREGUNTAS ABIERTAS: son aquellas que no pueden ser respondidas con un
simple sí o no; dan lugar a una amplia variedad de respuestas, detalladas,
inesperadas, asertivas…Estas preguntas animan a nuestro interlocutor a
reflexionar y explorar diversas opciones. Las mejores son aquellas que
comienzan con las palabras QUÉ y CÓMO, puesto que generalmente son
preguntas que invitan a la reflexión, están orientadas al futuro o conducen a la
acción. Por ejemplo:
a. ¿Qué es lo que más te motiva?
b. ¿Cómo te ves en cinco años?
c. ¿Cómo sabrás que has conseguido lo que te propones?
Observa cómo las siguientes preguntas cerradas se han transformado en
preguntas abiertas:
ISSN 2171-7842
Pág. 18 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
- ¿Estás motivado? - ¿En QUÉ medida estás motivado?
- ¿Serás capaz de practicar esto en tus conversaciones
cotidianas? - ¿Cómo podrías practicar esto en tus
conversaciones cotidianas?
Eventualment3, y siguiendo el curso de la conversación, podemos usar preguntas
abiertas que comiencen con otras palabras:
- ¿PARA QUÉ quieres alcanzar este objetivo?
- ¿QUIÉN te podría ayudar a resolver este problema?
- ¿CUÁLES son tus fortalezas y talentos?
¿POR QUÉ? Podría ser también el comienzo de una pregunta abierta. Sin embargo,
en el coaching se aconseja evitar estas preguntas ya que el coachee podría sentir que
le estamos CUETIONANDO o que pedimos explicaciones sobre lo que comenta.
Ejemplo: ¿Por qué no has terminado de leer el libro esta semana?, podríamos
transformarla en ¿Qué te ha impedido terminar de leer el libro esta semana?
b) PREGUNTAS CERRADAS: son aquellas que pueden ser respondidas con una
sola palabra, generalmente, sí o no, pero también con un número, una fecha o
un lugar determinado.
a. ¿CREES que serás capaz de superar esta prueba?
b. ¿CUÁNDO recibirás el diploma?
c. ¿DÓNDE será la entrevista?
Las preguntas cerradas suelen usarse hacia el final de la conversación de coaching,
hacia un cierre o conclusión:
¿QUIERES decidir ahora qué medidas tomar, o es aún algo pronto para ello?
¿Lo harás?
¿Prefieres la opción A, B o C?
c) PREGUNTAS INDUCTIVAS: aquellas que insinúan que hay una respuesta
preferida o correcta. Invitan al coachee a responder de una manera
determinada; hay una sugerencia implícita disfrazada de pregunta. Deben ser
evitadas a toda costa. Ejemplo: ¿No has pensado en cambiar de carrera?
¿Qué piensas de la posibilidad de hablar de esto con tus padres?
Si el coach cree que ha tenido una buena idea, no tiene que desecharla, pero
sí transformarla en una pregunta abierta que no sea inductiva.
d) PREGUNTAS MÚLTIPLES: aquellas en las que se formulan dos o más
preguntas de manera consecutiva, sin dar tiempo a que el interlocutor
responda entre ellas. Abruman al coachee y este opta por elegir una sola
ISSN 2171-7842
Pág. 19 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
pregunta a la que responder. Las verdaderas causas y razones de su duda
quedan sin responder.
Es recomendable que los coaches desarrollen la habilidad de formular una
pregunta cada vez, realizando una pausa al final, de modo que el coachee
pueda responder.
La mejor pregunta surge siempre como consecuencia de una escucha
excelente y el coach debería ser consciente de la finalidad o el propósito con
el que realiza cada pregunta. En este sentido, debemos recordar que quien
pregunta, dirige, y quien controla la conversación no es quien habla, sino quien
escucha o pregunta.
3.3 PARAFRASEAR Y RESUMIR
1. LA IMPORTANCIA DE CLARIFICAR
Clarificar significa “aclarar algo, quitarle los impedimentos que lo ofuscan”. Las dos
técnicas básicas para clarificar – parafrasear y resumir – pueden ayudar a poner en
evidencia lo que el coach está haciendo y que entiende lo que está diciendo el
coachee.
Las situaciones más indicadas serán aquellas en las que el coachee se muestre
inseguro, esté intentando procesar sus pensamientos en voz alta, esté bloqueado o se
esté perdiendo en un mar de detalles que le impiden conectar con lo esencial.
2. PARAFRASEAR
Paráfrasis es “la explicación o interpretación amplificativa de un texto para hacerlo más
claro e inteligible”. En un proceso de coaching, parafrasear es repetir con sus propias
palabras lo que ha entendido al escuchar al coachee.
a) PARAFRASEAR PARA DEMOSTRAR ATENCIÓN:
el coach puede
parafrasear para demostrar que ha estado escuchando. Al parafrasear no
estamos abreviando una idea, de modo que lo que decimos debe tener una
extensión similar a lo expresado por el coachee. A veces hablamos sin
escuchar realmente lo que estamos diciendo, de modo que puede que el
coachee reaccione felicitando al coach por su brillante idea o simplemente se
sienta identificado al oír algo que él hubiese dicho de la misma manera.
ISSN 2171-7842
Pág. 20 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
b) PARAFRASEAR PARA RECONOCER Y ACLARAR: la paráfrasis también
puede usarse para reconocer y aclarar un sentimiento o idea. Con este
recurso, el coachee tendrá la oportunidad de identificar y calibrar el contenido y
las emociones de su mensaje. Ejemplos son:
a.
b.
c.
d.
De modo que te sientes…
En otras palabras…
Te estás dando cuenta de que…
…
c) PARAFRASEAR PARA PONER ÉNFASIS EN ALGÚN ASPECTO DEL
MENSAJE: la intención del coach puede ser la de “reflejar” lo que el coachee
ha dicho, repitiendo palabra por palabra lo que acaba de escuchar, para que el
coachee “escuche” lo que acaba de decir o para poner énfasis en algunos
aspectos de su mensaje sobre los que vale la pena reflexionar.
3. RESUMIR
Resumir resulta muy útil para comprobar que tanto el coach como el coachee se están
COMUNICANDO EFICAZMENTE y están entendiendo lo mismo. El coach debe
ofrecer el resumen como una conjetura, no como una conclusión:
- Déjame comprobar si he entendido bien…
- Vamos a ver si he comprendido lo que acabas de decir…
Estas frases, usadas antes del resumen pueden resultar muy útiles.
Escuchar el resumen puede contribuir a que el COACHEE SEA MÁS CONSCIENTE
DE CÓMO PODRÍAN VERLE LOS OTROS. Al hacer el resumen, es importante que el
coach intente ser tan objetivo como sea posible.
Un uso habilidoso del resumen puede contribuir a que LA CONVERSACIÓN AVANCE
DE MANERA ADECUADA. El coach puede llamar la atención sobre un aspecto
particular del discurso del coachee con el objetivo de resaltar algunos elementos
positivos, identificar un tema que puede requerir más exploración o hacer avanzar la
conversación a la siguiente etapa en el proceso de coaching (MODELO GROWTH).
3.4 DAR Y RECIBIR FEEDBACK
1. ¿QUÉ ES EL FEEDBACK?
ISSN 2171-7842
Pág. 21 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Feedback es una palabra inglesa que literalmente significa “RETROALIMENTACIÓN”.
En el tema que nos ocupa, podemos entenderlo como la información, respuesta u
opinión que ofrece un interlocutor como retorno sobre cualquier aspecto observado en
el comportamiento, el desempeño o el nivel de comprensión de un individuo a fin de
mantenerlo, mejorarlo o corregirlo.
Una persona también puede generar su propio feedback, por ejemplo, al reflexionar
sobre el éxito obtenido al hacer una presentación en clase y las razones por las que se
obtuvo un resultado positivo.
Un feedback significativo ayuda a los alumnos a tomar el control sobre su propio
aprendizaje y mejorar su desempeño. Un feedback pobre puede tener un impacto
negativo. El mejor feedback que los profesores pueden ofrecer a sus estudiantes es
aquel que proporciona información útil para reflexionar sobre el propio aprendizaje o
para mejorar, un feedback que ofrece información y que se orienta, de manera
explícita, al futuro, al cambio y, por tanto, al desarrollo de un nuevo comportamiento.
Debemos resaltar que el feedback no solo se ofrece para señalar aquellas cosas que
podrían mejorarse o cambiarse, sino también para poner en evidencia las que ya se
están haciendo bien.
Quien proporciona el feedback tendrá que hacer todo lo posible para asegurarse de
que quien lo recibe no siente un DESEQUILIBRIO EN LA RELACIÓN. Esto puede
conseguirse de diferentes maneras:
• Averiguando qué tipo de feedback le gustaría recibir al receptor
• Pidiendo permiso al receptor para ofrecer feedback
• Manteniendo una posición de humildad
2. ¿QUÉ TIPO DE FEEDBACK PUEDE OFRECER UN COACH?
Existen tres fuentes fundamentales de las que recoger información para ofrecer
feedback:
1ª. FEEDBACK SOBRE LO SUCEDIDO DURANTE UNA CONVERSACIÓN DE
COACHING:
El coach tiene una posición privilegiada para ofrecer feedback en tiempo real sobre lo
que sucede durante una conversación, puesto que estará muy ATENTO y
OBSERVANDO todos los detalles y reacciones del coachee. El coach también puede
advertir cómo el coach prefiere gestionar algunas situaciones o enfrentarse a cierto
tipo de desafíos. También hay ocasiones en las que puede ser útil que el coach refleje
las expresiones faciales o el lenguaje corporal del coachee.
- He notado que te sentabas recto y tenías más energía
cuando hablabas sobre este evento.
ISSN 2171-7842
Pág. 22 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
2ª FEEDBACK BASADO EN CUESTIONARIOS O EVALUACIONES:
El uso de test psicométricos, cuestionarios y otras herramientas de autoevaluación es
bastante común en el coaching, puesto que son recursos que contribuyen a la tarea de
incrementar la AUTOCONCIENCIA. Todos ellos pueden ofrecer información básica
para una buena conversación de coaching. Es útil que, antes de la conversación, el
coachee haya leído cuidadosamente el informe considerando los resultados. En la
medida de lo posible, también enviará este informe al coach antes del encuentro, de
modo que este pueda familiarizarse con los resultados y ofrecer feedback basado en
la evidencia o destacar algunos aspectos importantes para la conversación.
3ª OFRECER FEEDBACK SOBRE LO OBSERVADO:
El coach puede ser invitado al lugar de trabajo del coachee y “seguirle de cerca”
durante una jornada, manteniendo una posición discreta, para luego reunirse con el
coachee y comentar lo observado y los puntos de mejora. No se trata de que el coach
comente todo lo observado, sino que use esa información como referencia en algunos
temas que el propio coachee pueda proponer.
3. UN MODELO DE FEEDBACK BASADO EN EL COACHING
Un modelo más próximo al coaching consiste en reemplazar parte de la información
que se podría ofrecer por preguntas.
- ¿Qué le gustó de lo que hizo?
- ¿Qué hará al respecto a partir de ahora?
- ¿Qué noto respecto a su desempeño?
Se formulan preguntas para que el propio coachee reflexione sobre la situación y
encuentre las respuestas. El coach debe crear su propio modelo, adaptando las
preguntas a cada situación particular.
Las claves de este modelo son las siguientes:
a) Pedir que el coachee haga su propia reflexión antes de ofrecer su feedback.
b) Asegurarse de que se pide al coachee que el feedback que se ofrezca sea
siempre positivo, de modo que permita identificar las fortalezas.
Recordad que, como regla general, tanto en el aula como en el coaching el feedback
ha de servir para ESTIMULAR, ORIENTAR, INVITAR A TRANSITAR POR
PROCESOS DE REVISIÓN Y REFLEXIÓN Y, en definitiva, IMPULSAR EL
APRENDIZAJE. Incluso en aquellos casos en los que el feedback sea negativo –
aspectos que deban mejorarse o corregirse – ha de ser constructivo y orientado
siempre a aquello que puede aprender el alumno o el coachee.
ISSN 2171-7842
Pág. 23 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
UN MODELO PARA EL COACHING
Las conversaciones de coaching son conversaciones estructuradas encaminadas a
definir lo que se quiere alcanzar, imaginar opciones y tomar decisiones que se
transformarán en acciones, que a su vez se convertirán en resultados.
4 ¿QUÉ ES EL MODELO GROWTH?
El modelo GROWTH funciona como una guía que ayuda tanto al coach como al
coachee a mantener el rumbo de la conversación, evitando que esta se transforme en
una charla sin un propósito definido. GROWTH es el acrónimo de seis palabras que
representan, respectivamente, seis de los siguientes ocho pasos de una conversación
de coaching.
PASO 1
Crear confianza y rapport
G
R
O
W
T
H
PASOS 2 AL 7
PASO 8
Formular una serie de Identificar los resultados y
preguntas siguiendo una logros que el coachee va
secuencia lógica
alcanzando, animándole a
desempeñarse aún con
más eficacia
GOAL (META)
REALIDAD
OPCIONES
WILL (Acción)
TÁCTICAS
HÁBITOS
¿Qué quieres conseguir?
¿Qué está sucediendo ahora?
¿Qué podrías hacer?
¿Qué vas a hacer?
¿Cómo y cuándo vas a hacerlo?
¿Cómo mantendrás los resultados?
4.1 EL MODELO GROWTH, PASO A PASO
PASO 1: CREAR CONFIANZA
Entre las maneras de construir confianza podemos citar las siguientes:
• Creer, genuinamente, que nuestro interlocutor es capaz de conseguir lo que se
proponga.
• Hacer siempre lo que decimos que vamos a hacer, demostrando así que es
posible confiar en nosotros.
• Estar atentos para identificar qué es realmente importante parra nuestro
interlocutor.
• Escuchar, al menos el doble de tiempo del que se habla.
• Mantener un pequeño diario o listado con aquellos datos y cosas que son
realmente importantes para el coachee. Nos será útil recordarlos.
• Asegurarnos de mantener la confidencialidad.
ISSN 2171-7842
Pág. 24 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
PASO 2: G: GOAL – METAS U OBJETIVOS
Establecer METAS PRECISAS es una habilidad muy importante que puede ayudarnos
a ir desde donde estamos hasta donde queremos estar. Si la meta no está claramente
definida, difícilmente encontraremos el camino o sabremos cuándo hemos llegado.
A) ¿POR QUÉ ESTABLECER OBJETIVOS?
Entre otros beneficios, fijar metas u objetivos nos permite:
•
CENTRARNOS y transformar nuestros deseos e intenciones en metas
definidas con mayor precisión.
•
OPTIMIZAR EL USO DE RECURSOS. Los recursos siempre son limitados
y establecer metas claras y específicas n os puede ayudar a priorizarlos.
•
HACER UN USO MÁS EFICAZ DEL TIEMPO. Si bien el tiempo también es
un recurso, necesita una consideración especial, puesto que suele ser un
bien escaso y uno de los obstáculos más frecuentes a la hora de alcanzar
la meta.
•
CLARIDAD Y DIRECCIONALIDAD. Anotar las metas puede ayudarnos a
priorizarlas y recordarlas, así como a comprometernos a realizar las
acciones necesarias para conseguirlas en sucesivas etapas. Al mismo
tiempo, si sabemos lo que queremos conseguir evitaremos el hacer por
hacer y podremos preguntarnos si cada acción o actividad nos acerca a
nuestra meta.
•
MEDIR NUESTROS PROGRESOS. Fijar metas, especialmente si son
precisas o I-SMART, nos permite medir la eficacia de nuestras acciones.
•
COMUNICARNOS CON MÁS FACILIDAD. Establecer metas ayuda a
expresar claramente qué es lo que estamos intentando conseguir, de modo
que quienes nos rodean sepan cómo apoyarnos.
•
INCREMENTAR LA AUTOCONFIANZA Y LA AUTOESTIMA. La sensación
de logro que se tiene al alcanzar nuestro objetivo nos ayuda a creer en
nosotros mismos y nuestras posibilidades.
B) DEFINIR EL OBJETIVO: ¿QUÉ QUIERES CONSEGUIR?
Como hemos visto al presentar los ocho pasos del modelo GROWTH, una vez
establecido el clima de confianza, la conversación comienza con LA IDENTIFICACIÓN
DEL TEMA Y LA DEFINICIÓN DEL OBJETIVO.
El coach puede formular preguntas como las siguientes:
ISSN 2171-7842
Pág. 25 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
- ¿Qué es importante para ti en este momento?
- ¿En qué te gustaría centrarte?
Una vez elegido el tema, comenzará la definición del objetivo. Esta es una fase clave
del proceso de coaching. Un objetivo bien definido ha de ser, además, inteligente o ISMART, que es el acrónimo de:
I: inspirador: ¿El objetivo hace que el coachee se sienta más feliz, satisfecho, seguro o
estimulado por el desafío?
S: específico: ¿El coachee puede definir con claridad lo que quiere conseguir?
M: medible: ¿Cómo sabrá el coachee que ha conseguido su objetivo? Un coach
habilidoso animará al coachee a imaginar el futuro preferido y, a partir de ahí, buscar
indicadores que permitan medir la consecución del objetivo. Ejemplo: ¿qué sucederá
en clase cuando la disciplina haya mejorado?, ¿qué verá? (como profesor), ¿qué
escuchará?, ¿qué sentirá?
A: alcanzable: El objetivo debe ser razonable, considerando l as posibilidades,
actitudes, recursos, etc., del coachee, pero también debe existir un tipo de desafío,
algo que implique al coachee a salir de su zona de confort.
R: relevante: ¿Es importante para el coachee?
T: acotado en el Tiempo: ¿Es el momento adecuado? ¿Se dispone de tiempo
suficiente para que el coachee no se sienta excesivamente presionado?
Para facilitar la redacción de objetivos I-SMART sugiero la siguiente estructura:
Es (fecha) y (lo que quiere conseguir, expresado en tiempo presente, como si ya se
hubiese alcanzado), de modo que (explicar brevemente el para qué de la meta u
objetivo, el beneficio personal o para la organización).
Ejemplo: Es viernes y las estanterías de la biblioteca de aula están ordenadas de
modo que los alumnos puedan encontrar los libros por sí mismos utilizando los
números de referencia.
En esta fase podríamos formular PREGUNTAS COMO LAS SIGUIENTES:
•
•
•
•
•
•
•
¿Qué quieres conseguir?
Y más concretamente, ¿qué es lo quieres alcanzar?
¿Para qué quieres alcanzarlo?
¿Qué sucederá cuando lo alcances?
¿Cómo sabrás que lo has conseguido?
¿Para cuándo quieres conseguirlo?
¿En qué medida es un desafío?
ISSN 2171-7842
Pág. 26 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
PASO 3: R – REALIDAD
¿Dónde estás ahora?
Esta parte de la conversación permitirá tener una idea clara y precisa de la situación
actual (qué está funcionando, con qué recursos y habilidades cuenta y también cuáles
son los obstáculos) y de la distancia entre dicha situación y su objetivo.
El coach usará un LENGUAJE OBJETIVO Y DESCRIPTIVO que invite a dar
respuestas basadas en hechos y no en opiniones y que contribuya a que el coachee
pueda alcanzar niveles profundos de conciencia. Las preguntas que comienzan con
QUÉ y CÓMO son especialmente útiles:
• ¿Qué está sucediendo ahora?
• ¿Qué has intentado hasta ahora? ¿Cuáles fueron los resultados?
• ¿Con qué habilidades, conocimientos, recursos cuentas que podrían facilitar el
logro del objetivo?
• ¿Cómo sabes que esto es exactamente así?
• ¿Qué está bajo tu control?
• ¿Qué resultados estás obteniendo?
MANTENER EL FOCO DE LA CONVERSACIÓN: cuando surgen temas que parecen
estar desvinculados, el coach puede preguntar, por ejemplo, ¿Cómo se relaciona esto
con tu objetivo? El coach hará algún comentario que ayude al coachee a tomar
conciencia de la DESCONEXIÓN entre lo que está describiendo y el objetivo, dándole
la oportunidad de volver a centrar el tema.
DIFERENCIAR ENTRE HECHOS Y OPINIONES: los hechos son indiscutibles (tengo
dos hijos), mientras que otras afirmaciones disfrazadas de hechos están teñidas de
elementos subjetivos ( mi director de tesis nunca va a aprobar este proyecto). El coach
ha de formular preguntas que ayuden a definir la realidad de la manera más certera
posible (¿Qué te hace pensar que tu director de tesis no va aprobar tu proyecto?)
IDENTIFICAR LAS EMOCIONES: debemos tomar nota de cualquier mención a una
emoción durante la conversación, advirtiendo también la postura, gestos y, en general,
cualquier señal en el lenguaje corporal del coachee. ( ¿Qué sientes cuándo…? ¿A qué
tienes miedo?
PASO 4: O: OPCIONES
A diferencia del paso anterior, en el que lo más importante era la OBJETIVIDAD, este
es un paso que debe abrir las puertas a la CREATIVIDAD, y en el que el coach puede
ayudar al coachee a liberar su imaginación y a generar la mayor cantidad de opciones
posibles, EVITANDO en todo momento la tentación de JUZGARLAS o de obviar
alguna por pensar que no es viable.
El propósito de esta etapa no es encontrar la respuesta correcta, sino CREAR Y
HACER UNA LISTA DE TANTAS OPCIONES como sea posible.
ISSN 2171-7842
Pág. 27 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Algunas de las preguntas típicas de este paso son:
•
•
•
•
Si pudieses hacer cualquier cosa para avanzar hacia tu objetivo, ¿qué harías?
¿Qué consejo te daría la persona que más admiras en este mundo?
Si un colega viniese a ti con el mismo problema, ¿Qué le dirías?
Si pudieses comenzar desde el principio, ¿qué podrías hacer?
PASO 5: W: ACCIÓN
Una vez que el coach haya propuesto todas las opciones en las que ha podido pensar,
se dedicarán unos minutos a EVALUARLAS para seleccionar aquellas que parecen
más estimulantes, interesantes o adecuadas. Es el propio coachee quien debería
evaluar las opciones y decidir cuáles considera como las mejores para elaborar su
plan de acción.
De estas opciones, ¿por cuál te gustaría empezar?
De todas las opciones, ¿cuál o cuáles serían las mejores para elaborar un plan de
acción que pudieses llevar a cabo en los próximos días?
¿Cuál sería el primer paso? Y ¿los siguientes?
¿Este plan de acción, te acerca a tu objetivo?
PASO 6: T: TÁCTICAS
Decidir CÓMO SE LLEVARÁN A CABO LAS ACCIONES es fundamental para
asegurar que el coachee realizará lo que se ha propuesto y PONER UNA FECHA es
importante por dos razones: la primera es que la puesta en marcha del plan de acción
no debería demorarse, ya que si se dilata en el tiempo se corre el riesgo de perder
impulso; la segunda es que si no definimos cuándo vamos a hacer algo, es más
probable que no lo realicemos.
¿Cuándo vas a realizar cada una de las acciones del listado?
¿Qué apoyos necesitas?
¿Cómo y cuándo obtendrás ese apoyo?
¿Qué podría detenerte a la hora de realizar esas acciones?
PASO 7: H – HÁBITOS
Una de las funciones de un coach ess la de ayudar al coachee a CREAR NUEVOS
HÁBITOS POSITIVOS que le empoderen y permitan superar las creencias limitadoras.
Se formularán algunas preguntas que ayuden a tomar conciencia de los factores que
ayudarán a realizar los cambios necesarios para alcanzar el objetivo.
ISSN 2171-7842
Pág. 28 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
¿Cómo te asegurarás de que llevas a cabo estas acciones?
¿Qué actitudes, valores o creencias diferentes necesitarás tener para conseguirlo?
¿Qué fortalezas o habilidades te ayudarán a conseguirlo?
PASO 8: CELEBRAR LOS RESULTADOS -CERRAR LA CONVERSACIÓN
La celebración de resultados no es necesariamente un paso que se realiza al final de
la conversación, sino más bien un recordatorio de cómo hemos de APOYAR al
coachee para que pueda progresar adecuadamente. La clave es ayudare al coachee a
RECONOCER LOS ESFUERZOS realizados y los logros alcanzados, puesto que esto
le proporcionará la energía para seguir adelante.
Las siguientes preguntas bien pueden invitar
RECONOCIMIENTO de los logros alcanzados:
a
la
REFLEXIÓN
Y
EL
¿Cuáles han sido tus mayores logros desde que iniciamos este proceso de coaching?
¿Qué te ha sorprendido?
¿Cómo celebrarás los resultados?
DURACIÓN Y FRECUENCIA DE LAS SESIONES
Por la práctica sabemos que entre 20 y 30 minutos pueden ser suficientes para que el
coachee pueda avanzar en su proceso y, salvo excepciones, esta parece una duración
apropiada. El coach será el responsable de finalizar las sesiones a la hora acordada.
En cuanto a la frecuencia, también puede ser muy variable, aunque una sesión
quincenal parece adecuada.
PLAN DE SESIONES DE COACHING
SESIÓN 1
Revisión de acuerdos y
conversación abierta en
la que el coachee nos
habla de su situación,
sus problemas más
inmediatos
o
sus
anhelos.
SESIÓN 2
Establecer la metal final
I-SMART.
SESIÓN 3
GROWTH. Se trabaja
en torno al objetivo
fijado para la sesión.
SESIÓN 4
GROWTH
SESIÓN 5
GROWTH
SESIÓN 6
Revisión del progreso.
En qué medida están
siendo
útiles
las
sesiones, en qué se
podría
mejorar.
ISSN 2171-7842
Pág. 29 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
SESIÓN 7
GROWTH
SESIÓN 8
GROWTH
SESIÓN 9
GROWT
SESIÓN 10
Evaluación final de lo
Logrado y aprendido en
el proceso.
Autoría
− José Antonio Rodríguez Barnes
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 30 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 31 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
LIBREOFFICE WRITER 6.4.0.3. NIVEL INICIAL
LUIS GONZALO CHICO
Cita recomendada (APA):
GONZALO CHICO, L. (Julio, 2020). LibreOffice Writer 6.4.0.3. nivel inicial.
MAD.RID. Revista de Innovación Didáctica de Madrid. Nº 64, Pág. 32 - 45.
Madrid.
Recuperado
el
día/mes/año
de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-de-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 32 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
LIBREOFFICE WRITER 6.4.0.3. NIVEL INICIAL
RESUMEN
ABSTRACT
Las máquinas de escribir fueron los primeros
procesadores de textos, pero éstas en
realidad, no permitían manipular el texto, tan
solo permitían escribirlo y poder colocarlo sin
mas
características
a
modificar.
Los
procesadores de texto, permiten poder realizar
multitud de presentaciones útiles, sencillas e
intuitivas para mostrar la información de una
manera sencilla, cómoda y visualmente
agradable.
Typewriters were the first word processors, but
these really did not allow manipulating the text,
they only allowed to write it and be able to
place it without further modification. The word
processors allow you to make many useful,
simple and intuitive presentations to show the
information in a simple, comfortable and
visually pleasing way.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Texto, página, documento, ortografía, imprimir,
herramientas.
Text, page, document, orthography, print,
tools.
ÍNDICE
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
DESCARGA DE LIBREOFFICE
EL PROCESADOR DE TEXTOS
3.1. EL ENTORNO DE TRABAJO DE LIBREOFFICE WRITER
3.2. COMENZAR A ESCRIBIR Y GUARDAR EL DOCUMENTO.
3.3 CERRAR, SALIR DE UN DOCUMENTO Y ABRIRLO
3.4 MOVERSE POR UN DOCUMENTO
3.5 CONFIGURAR LA PÁGINA
3.6 ORTOGRAFÍA
3.7 IMPRIMIR UN DOCUMENTO
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
34
36
37
38
39
40
41
42
43
43
45
Pág. 33 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
LibreOffice que es un paquete de oficina libre y código abierto desarrollado por The Document
Foundation en 2010. Su entorno de trabajo está programado en los lenguajes C++, Java y
Phyton. Cuenta con procesador de testo (Writer). Editor de hojas de cálculo (Calc), un gestor
de presentaciones (Impress), un gestor de base de datos (Base), un editor de gráficos
vectoriales (Draw) y un editor de fórmulas matemáticas (Math).
chrome-extension://oemmndcbldboiebfnladdacbdfmadadm/https://wiki.documentfoundation.org/images/4/47/ES_Consumer.pdf
Está diseñado para ser compatible con los principales paquetes ofimáticos, incluído el popular
Microsoft Office, aunque pueden aparecer incompatibilidades en algunas características de
diseño o atributos. LibreOffice, puede ser utilizado en numerosos sistemas operativos e incluso
dispone de un visor para Android y también cuenta con LibreOffice Online.
Según www.cobdc.net, existen 8 razones para utilizar LibreOffice:
1. Código e interfaces comunes entre aplicaciones
A diferencia de Microsoft Office, LibreOffice no es un conjunto de programas
independientes agrupados bajo una marca comercial. Las aplicaciones de LibreOffice
han sido diseñadas para compartir el máximo de código posible. Esto proporciona que
ocupe menos espacio en disco que una de Microsoft Office. En segundo lugar, mayor
ISSN 2171-7842
Pág. 34 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
velocidad sobre una misma máquina. En tercer y último lugar, mayores similitudes
entre aplicaciones, en cuanto a las ventanas, diálogos, menús, etc.
2. Ciclo regular de 2 actualizaciones anuales
Frente al ciclo de una actualización cada tres años al que nos tiene acostumbrados
MicroSoft Office, LibreOffice libera una actualización cada 6 meses, lo que implica una
mayor capacidad para responder a las necesidades cambiantes de sus usuarios. En el
caso de LibreOffice, la compatibilidad con versiones anteriores es total, mientras que
en Microsoft Office, con frecuencia cambian los formatos de archivo.
3. Seguridad
Cuando Microsoft Office tiene un fallo de seguridad de cualquier tipo, los usuarios no
suelen ser conscientes del problema. La tradicional opacidad de la compañía, se
traduce en una total falta de información, exceptuando casos extremadamente graves.
Cuando aparece algún parche o actualización para Microsoft Office, el usuario sigue
sin saber exactamente cuál era el problema, simplemente se le ofrece una solución.
En cambio, la comunidad de LibreOffice, como la de la mayoría de aplicaciones de
software libre, es mucho más transparente en este sentido.
4. Multiplataforma y anti obsolescencia programada
LibreOffice funciona en cualquier distribución de Linux, en Windows y Mac. Además es
posible ejecutarlo en hardware antiguo (hasta Windows 95), algo inimaginable en el
mundo del software propietario que nos obliga a actualizar nuestro hardware y
sistemas operativos constantemente mucho más allá de los realmente necesario. Sin ir
mas lejos, la próxima versión de Office parece que no será compatible con Windows
Xp y Vista.
5. Estabilidad
Microsoft Office funciona correctamente con documentos más o menos pequeños. Sin
embargo, cuando trabajamos con archivos de cientos de páginas suele colgarse. En
cambio, LibreOffice se muestra mucho más capaz de manejar documentos de cientos
de páginas o con grandes cantidades de imágenes. La principal limitación está en la
memoria RAM disponible en el sistema que estemos utilizando.
6. Formatos de archivo
Microsoft Office trabaja con formatos de archivo propietarios por lo que la
compatibilidad total de esos archivos sólo es posible asegurarla si dispones de la
versión correcta del software de Microsoft. Por el contrario, LibreOffice utiliza archivos
en formato Open Document (ODF), un formato de archivo abierto y estándar para el
almacenamiento de documentos ofimáticos aprobado por las organizaciones ISO/IEC
como estándar ISO/IEC 26300:2006 Open Document Format for Office Applications.
ISSN 2171-7842
Pág. 35 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
7. Extensiones
La filosofía de desarrollo del software libre permite que programadores trabajen para
mejorar o ampliar las funcionalidades de las aplicaciones libres mediante extensiones.
Las extensiones son plug-ins de software que se instalan como extras al LibreOffice
estándar que se descarga, y que agregan algún tipo de funcionalidad adicional a la
suite, ya sea para un uso particular (Writer, Calc, Impress, …), o para todas las
aplicaciones. Poco a poco, las mejores extensiones se van incorporando al paquete
estándar, aunque siempre existen mejoras específicas que se distribuyen por
separado.
8. Precio
LibreOffice, se distribuye de manera gratuita. Los precios para hacerse con una
licencia de Microsoft Office no son nada desdeñables.
2 DESCARGA DE LIBREOFFICE
Para descargar LibreOffice, basta teclearlo el Google e irnos la página oficial.
Pulsando en Descargar Ahora, nos aparecen las últimas versiones disponibles.
ISSN 2171-7842
Pág. 36 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
A su vez, podremos elegir el sistema operativo y versión del mismo:
Una vez elegido, pulsaremos en descargar y se descargará nuestro archivo ejecutable.
Pulsando doble clic sobre él, se procederá a instalar en nuestro equipo.
Una vez instalado, lo tendremos en inicio > Todos los Programas>LibreOffice 6.4.
Mostrándose las distintas opciones dentro del paquete Ofimático.
3 EL PROCESADOR DE TEXTOS
Un procesador de textos es un programa que sirve para escribir documentos o modificar los ya
creados. Estos documentos se pueden almacenar, imprimir e incluso utilizar dentro de otros
programas. Entre los procesadores de texto mas utilizados están:
•
•
•
•
•
•
•
•
Microsoft Word
Word Perfect.
Word Pad
Lotus Word Pro
Block de notas.
Quick office.
Docs to Go.
Open office.
ISSN 2171-7842
Pág. 37 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Todos los procesadores de texto, realizan operaciones similiares. La diferencia radica en la
forma en cómo el usuario se comunica con el programa a través de menús, barra de
herramientas o combinaciones de teclas.
Las funciones básicas de un procesador de texto, son:
EDI CI ÓN
ALM ACEN AM I EN T O
PROCESADOR
DE TEXTO
I M PRESI ÓN
COM U N I CACI ÓN
3.1 EL ENTORNO DE TRABAJO DE LIBREOFFICE WRITER
Al abrir el procesador de textos Writer, el usuario se encuentra con un entorno muy similar al
procesador Word.
ISSN 2171-7842
Pág. 38 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3.2 COMENZAR A ESCRIBIR Y GUARDAR EL DOCUMENTO.
Para introducir texto, éste puede ser tecleado o bien copiado y pegado. Es muy útl los
comando Ctrl+C para copiar y Ctrl+V para pegar aunque igualmente puede hacerse con las
opciones del menú editar o con el botón derecho del ratón.
Para guardar nuestro documento, tendremos varias opciones
ISSN 2171-7842
Pág. 39 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Elegiremos el nombre del Archivo, lugar y carpeta para guardarlo y tipo de documento según
su extensión. Es aquí donde puede verse la versatilidad de los distintos formatos que nos
ofrece LibreOffice.
También puede guardarse pulsando el icono del disquete, abriéndose las opciones antes
mostradas.
O bien mediante los comandos Ctrl+G, que al ser la primera vez que se guarda nos mostrará
las opciones correspondientes.
3.3 CERRAR, SALIR DE UN DOCUMENTO Y ABRIRLO
Para cerrar un documento, éste puede hacerse desde el menú Archivo.
Nos indica antes de cerrar si queremos
guardar los cambios si antes no lo hemos
realizado.
ISSN 2171-7842
Pág. 40 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Lo mismo, podremos realizarlo con Archivo > Cerrar
O también, pulsando la X de la ventana.
Para abrir un documento, lo podemos hacer igualmente de varias formas:
• Desde Archivo>Abrir y buscamos el documento previamente guardado.
• Buscando el documento y pulsando sobre él con el botón derecho del ratón y
seleccionando el programa con el que queremos abrirlo.
3.4 MOVERSE POR UN DOCUMENTO
Para movernos por un documento podemos utilizar teclas del teclado que nos facilitan la labor:
ISSN 2171-7842
Pág. 41 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Inicio y Fin, nos posiciona en la línea en la que estemos en el inicio o en el fin de la misma.
Av. Pág y Re. Pág (avance página y retroceso página), permite pasar de una página a otra de
forma rápida. Ctrl+Inicio, nos situa en el inicio del documento y Ctrl+Fin, nos lleva al final del
documento independientemente las páginas que tenga.
También podremos movernos con la barra
de desplazamiento y las flechas hacia arriba
y hacia abajo.
3.5 CONFIGURAR LA PÁGINA
En la barra lateral de la ventana, pulsaremos sobre el Icono Página
y se desplegalará lateralmente el siguiente cuadro de diálogo. Ahí
podremos elegir, el tamaño, anchura y altura la orientación vertical
u horizontal y márgenes, también podremos configurar la cabecera
y el pie de página y el estilo de la página (una columna o varias,
color de fondo, …).
También puede configurarse la
página en Formato> Page Style
Se podrá configurar, cabecera, pie, bordes, columnas y notas al pie.
ISSN 2171-7842
Pág. 42 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3.6 ORTOGRAFÍA
El corrector ortográfico, se encuentra en el menú Herramientas.
En rojo, nos aparece las faltas de ortografía que detecta y nos ofrece opciones: o bien
ignorarlas o incorporarlas al diccionario o bien corregirlas con una serie de
sugerencias que aparececen. La corrección puede ser para corregir solo en esa
ocación, todo o siempre que aparezca.
En Herramientas> Corrección automática>Al escribir, nos permitirá que según
vayamos escribiendo, se nos corrija automáticamente.
En
3.7 IMPRIMIR UN DOCUMENTO
Previo a la impresión de un documento, será conveniente previsualizarlo, para ello
iremos a Archivo>Previsualización de impresión.
ISSN 2171-7842
Pág. 43 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Para imprimir, pulsaremos sobre Archivo>imprimir
Podremos elegir si queremos imprimir una página, todas, las páginas pares o impares,
el número de copias…
Importante, si elegimos una impresora virtual como el PDF Creator, programa que
previamente tenemos que tener instalado en nuestro equipo, realizará un PDF con
nuestro documento de LibreOffice Writer.
ISSN 2171-7842
Pág. 44 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
4 REFERENCIAS
VV.AA. MICROSOFT WORD (2013). PROCESADOR DE TEXTOS . IDEASPROPIAS
EDITORIAL. Vigo.
Manual de usuario de LibreOffice Writer.
Hollis Weber, J.; Byfield, Bruce; Polack, Gillian; & Crumbley, Cathy (2018). Writer
Guide 6.0.
Autoría
− LUIS GONZALO CHICO
− I .E.S. Gonzalo Torrent e Ballest er ( San Sebast ián de los Reyes) .
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 45 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 46 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
DORMEZ SUR VOS DEUX OREILLES!
IDÉES D´EXPLOITATION POUR UNE VIDÉO DE RUE SÉSAME.
GREET ANN PETRA AELVOET
Cita recomendada (APA):
AELVOET, GREET ANN PETRA (Julio de 2020). Dormez sur vos deux oreilles!
Idées d´exploitation pour une vidéo de Rue Sésame. MAD.RID. Revista
de Innovación Didáctica de Madrid. Nº 64. Pág. 47 - 58. Madrid.
Recuperado
el
día/mes/año
de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-de-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 47 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
DORMEZ SUR VOS DEUX OREILLES!
IDÉES D´EXPLOITATION POUR UNE VIDÉO DE RUE SÉSAME
RESUMEN
RÉSUMÉ
Esta propuesta didáctica va dirigida al
alumnado de francés de Escuelas Oficiales de
Idiomas e incluye diferentes actividades de
expresión oral, desde el Nivel A2.1 hasta el
Nivel B2.2, a partir de un vídeo de Barrio
Sésamo. Los alumnos aprenderán a describir,
narrar y argumentar sobre los temas
presentes en el vídeo.
Cette proposition didactique s´adresse aux
élèves de français des Écoles de Langues
étrangères et comprend des activités
d´expression orale, du Niveau A2.1 au Niveau
B2.2, à partir d´une video de Rue Sésame.
Les élèves apprendront à décrire, narrer et
argumenter à propos de sujets présents dans
la vidéo.
PALABRAS CLAVE
MOTS-CLÉS
Las sensaciones. El dormitorio. Los rituales Les sensations. La chambre. Les rituels du
antes de dormir. Los estereotipos sobre el coucher. Les clichés sur le sommeil.
sueño.
ÍNDICE
1.
2.
3.
4.
INTRODUCTION
VISIONNAGE ET EXPLOITATION VIDÉO ERNEST & BART
2.1. OBJECTIFS CIBLÉS
2.3. ACTIVITÉS PROPOSÉES
RÉFÉRENCES
ANNEXES
ISSN 2171-7842
49
49
49
51
56
57
Pág. 48 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1. INTRODUCTION
Le professeur commence par projeter l´image fixe que vous trouvez ci-dessous (page 4) et
demande aux élèves sur quoi portera probablement cette vidéo. Les élèves débutants peuvent
formuler leurs hypothèses en langue maternelle.
2. VISIONNAGE ET EXPLOITATION VIDÉO ERNEST &
BART
2.1. OBJECTIFS CIBLÉS
Cette vidéo, produite par Jim Henson, a une durée de 2 minutes 24 secondes. Pour chacun des
niveaux mentionnés préalablement, le professeur vérifie la compréhension et cible d´autres
objectifs linguistiques et socioculturels.
OBJECTIFS
NIVEAU
GRAMMATICAUX
Rapporter les paroles d´un tiers au présent.
A2.2
LEXICAUX
Décrire les sensations.
Décrire la chambre à coucher.
A2.2
A2.2
PHONÉTIQUES
Oraliser et dramatiser une lecture.
A2.2
SOCIOCULTURELS
Parler des programmes d´enfance.
Parler des types de dormeurs et des rituels du coucher.
Débattre sur des citations relatives au sommeil.
B1
B2
B2
2.2. CONTENUS
CONTENUS
GRAMMAIRE
Le discours rapporté au présent.
LEXIQUE
Les sensations. La chambre à coucher.
PHONÉTIQUE
La prosodie: la lecture oralisée et dramatisée.
SOCIÉTÉ. CULTURE
Programmes d´enfance. Types de dormeurs et rituels du coucher. Idées
reçues sur le sommeil.
ISSN 2171-7842
Pág. 49 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Nº 64. JULIO, 2020
2.3.
ACTIVITÉS PROPOSÉES
DESCRIPTION DES IMAGES
1.
2.
3.
4.
5.
6.
https://www.dailymotion.com/video/xctpqu
Niveau A2.1
Il y a combien de personnages?
Où sont-ils?
C´est quel moment de la journée?
Qu´est-ce qu´ils portent comme vêtements?
Quelles sont les sensations d´Ernest et Bart?
Énumérez chronologiquement toutes les activités d´Ernest et Bart.
REFORMULATION ORALE
Niveau A2.2
1. Qui? Quoi? Où? Quand? Pourquoi?
2. Décrivez en détail la chambre à coucher (meubles, accessoires).
3. Quelle est la musique de fond (une berceuse)?
LECTURE DRAMATISÉE
Niveau A2.2
Demander aux élèves, assis en binôme, de faire une lecture dramatisée de la scène
d´Ernest et Bart. (Photocopie Transcription Page 7)
ÉCHANGE ORAL
Niveau B1 - B2
1. En groupes de 3 à 4, faire parler les élèves de leurs programmes d´enfance favoris. B1
2. En groupes de 3 à 4, faire parler les élèves de leurs rituels du coucher. B2
(Photocopie Comment dormir sur ses deux oreilles? Page 9)
INVENTION FIN
Niveau A2.2 et B1
Couper la vidéo au bout de 2 min. 02 (“Je n´ai plus soif à présent” / “Ben, tant mieux”) et
demander de construire la scène finale d´Ernest et Bart.
JEU DE RôLE
Niveau A2.2 et B1
En binôme, faire jouer la scène d´Ernest et Bart en utilisant le lexique des sensations (avoir
faim ou soif, avoir chaud ou froid, avoir sommeil etc.) et le discours rapporté.
DÉBAT
Niveau B2
Le professeur propose des mini-débats simultanés dont la durée maximale est fixée à
l´avance (par exemple 5 minutes). Chaque équipe, composée de 3 élèves, s´oppose à une
autre équipe comptant 3 membres. Dans une classe de 24 élèves, il y aura donc 4 mini-
ISSN 2171-7842
Pág. 51 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
débats à la fois. Le but est de défendre des arguments pour et contre la citation distribuée.
Le professeur circule en classe, joue le rôle d´accompagnateur mais n´intervient pas sur le
sens. Il se limite à vérifier le bon déroulement de l´activité.
1. Plus on dort, plus on est crevés.
2.
Il faut dormir pour bien grandir.
3. Dormir est une perte de temps
4.
Dormir fait rajeunir.
5. Le sommeil embellit.
6.
Les heures avant minuit comptent double.
7. Qui dort dîne.
8.
Compter les moutons aide à trouver le sommeil.
9. La nuit porte conseil.
10. Il faut surtout ne pas rater le train du sommeil.
ISSN 2171-7842
Pág. 52 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
TRANSCRIPTION
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bonne nuit, Ernest. Bonne nuit.
Bonne nuit, Bart.
C´est ça.
Ah, qu´est-ce que je peux avoir soif! Ah la la, ah oui, j´ai soif.
Ernest, je voudrais bien dormir.
Moi aussi, je voudrais bien dormir mais c´est fou ce que j´ai soif.
Eh bien, si tu as soif, ça ne t´avance à rien d´ en parler. Tu ne veux pas que je t´explique
ce qu´il faut faire.
Ah non, je vois très bien ce que tu veux dire. Attends. J´ai une idée! Oh, c´est bien
simple. Je vais imaginer que je bois un grand verre d´eau minérale glacée. [bruits]Non,
ça n´a pas marché. Oh la la la. Ça n´a rien donné. Il n´y a rien à faire peut-être.
Ernest, il y a une chose simple à faire.
C´est vrai ?
Oui.
Mais bien sûr! Je vais te demander de m´apporter un verre d´eau. D´accord?
Tu peux toujours me le demander mais je ne le ferais pas. Lève-toi et va chercher ton
verre d´eau tout seul!
Bien sûr! Comment je n´y ai pas pensé? Je vais me lever et je vais aller chercher mon
verre d´eau.
Aaaah.
[Ernest chantonne et boit] Et voilà. Très bien. Ah, ça va mieux maintenant. Je n´ai plus
soif à présent.
Bon, alors tant mieux.
J´ai faim maintenant. J´ai très faim. Je sais … je vais imaginer que je vais manger une
grosse tartine avec du beurre et de la confiture.
ISSN 2171-7842
Pág. 53 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
TRANSCRIPTION
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Bonne nuit, Ernest. Bonne nuit.
Bonne nuit, Bart.
C´est ça.
Ah, qu´est-ce que je peux avoir soif! Ah la la, ah oui, j´ai soif.
Ernest, je voudrais bien dormir.
Moi aussi, je voudrais bien dormir mais c´est fou ce que j´ai soif.
Eh bien, si tu as soif, ça ne t´avance à rien à en parler. Tu ne veux pas que je t´explique
ce qu´il faut faire.
Ah non, je vois très bien ce que tu veux dire. Attends. J´ai une idée! Oh, c´est bien
simple. Je vais imaginer que je bois un grand verre d´eau minérale glacée. [bruits]Non,
ça n´a pas marché. Oh la la la. Ça n´a rien donné. Il n´y a rien à faire peut-être.
Ernest, il y a une chose simple à faire.
C´est vrai ?
Oui.
Mais bien sûr! Je vais te demander de m´apporter un verre d´eau. D´accord?
Tu peux toujours me le demander mais je ne le ferais pas. Lève-toi et va chercher ton
verre d´eau tout seul!
Bien sûr! Comment je n´y ai pas pensé? Je vais me lever et je vais aller chercher mon
verre d´eau.
Aaaah.
[Ernest chantonne et boit] Et voilà. Très bien. Ah, ça va mieux maintenant. Je n´ai plus
soif à présent.
Bon, alors, tant mieux. J´ai faim maintenant. J´ai très faim. Je sais … je vais imaginer
que je vais manger une grosse tartine avec du beurre et de la confiture.
Discours rapporté, introduit par un verbe au présent.
ISSN 2171-7842
Pág. 54 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
COMMENT DORMIR SUR SES DEUX OREILLES?
o Avez-vous de petites habitudes avant le coucher dont vous ne pouvez
/souhaitez pas vous passer? (lire, bavarder, regarder la télé, grignoter quelque
chose, préparer une boisson chaude, écouter de la musique)
o Du point de vue matériel, que vous faut-il pour bien dormir?
o Quel type de dormeur êtes-vous?
Un long dormeur ou un court dormeur?
Un coq (=lève-tôt) ou un oiseau de nuit (couche-tard)?
Dormeur ou dormeuse de sieste?
Dormeur du dimanche faisant la grasse matinée le week-end pour
rattraper le sommeil perdu pendant la semaine?
o Pour vous, quelles sont les conditions idéales pour dormir tranquillement?
Couette ou couverture?
Sur le dos, le ventre ou le côté?
Le noir complet (grâce aux rideaux, aux volets, aux persiennes roulantes)
ou un peu de “lumière”?
Absence de nuisances sonores (trafic, cris, aboiements) ou indifférence ?
o Quelles sont les conséquences du manque de sommeil sur la santé?
o Si un de vos amis avait des troubles du sommeil, quels conseils lui
donneriez-vous?
o Si vous aviez un bébé, quels rituels du coucher instaureriez-vous?
o Comment réagiriez-vous dans les situations suivantes :
votre partenaire ronfle ou bouge beaucoup au lit.
votre fils (fille) / frère (soeur) / partenaire ne vous laisse pas dormir sans
véritable raison.
vos voisins se disputent la nuit.
votre mère continue à vous téléphoner tôt le dimanche matin.
votre chien adore les promenades matinales.
ISSN 2171-7842
Pág. 55 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3. RÉFÉRENCES
DECRETO 106/2018, de 19 de junio, del Consejo de Gobierno, por el que se ordenan las
enseñanzas de idiomas de régimen especial y se establecen los currículos de los
niveles básico, intermedio y avanzado en la Comunidad de Madrid.
https://www.dailymotion.com/video/xctpqu
https://www.youtube.com/watch?v=15q1cW-7aW4
www.google.fr (images)
www.wikipedia.org
ISSN 2171-7842
Pág. 56 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
4.ANNEXES
1, rue Sésame est le nom de la version française et originale de l'émission télévisée éducative
américaine pour enfants Sesame Street, coproduite par Children's Television Workshop et TF1
et diffusée à partir de 1978. Sesame Street, la version américaine, toujours en production et
diffusée, a été créée le 10 novembre 1969 par Jim Henson et sa musique est de J. Raposo.
PERSONNAGES PRINCIPAUX
Ernest et Bart
Macaron
Kermit La grenouille
Grover
Mordicus
L´horrible
Elmo
Toccata
Le comte Vampirouette
Les protagonistes
Le monstre dévoreur de biscuits
La grenouille journaliste
Le gentil monstre filiforme
Le monstre vert de la poubelle
Le cousin de Macaron
Le bébé monstre rouge au nez orange
Le grand oiseau jaune
Le vampire ayant la manie de compter
Epi y Blas
Tricky
La Rana Gustavo
Coco
Oscar
Elmo
La gallina caponata
Conde Draco
Toccata
Kermit
Macaron
Grover
Le comte
Bart
Mordicus
L´horrible
Elmo
ISSN 2171-7842
Ernest
Pág. 57 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Autoría
− Greet Ann Petra Aelvoet
− EOI Alcalá de Henares
ÍNDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 58 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 59 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
EL ABSURDO DE LOS MÉRITOS ACADÉMICOS EN EL
CONCURSO DE TRASLADOS.
ÁLVARO BARRIO ROMÁN
Cita recomendada (APA):
BARRIO, Álvaro (Julio de 2020). El absurdo de los méritos académicos en el
concurso de traslados. MAD.RID. Revista de Innovación Didáctica de
Madrid. Nº 64. Pág. 60-68. Madrid. Recuperado el día/mes/año de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-de-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 60 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ÍNDICE
EL ABSURDO DE LOS MÉRITOS
ACADÉMICOS EN EL CONCURSO DE
TRASLADOS
RESUMEN
ABSTRACT
En el siguiente texto se realizará una revisión
crítica de la actual normativa por la que se
rigen los distintos concursos de traslados para
docentes, centrándonos en el apartado del
baremo de los méritos académicos.
In the following text, a critical review of the
current regulations that govern the different
transfer competitions for teachers will be
carried out, focusing on the section of the
academic merits scale.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Concurso, traslados, méritos, doctorado, Contest, transfers, merits, doctorate, master's
máster,
diploma
estudios
avanzados, degree, advanced studies diploma, research
suficiencia investigadora.
proficiency.
ÍNDICE
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
REVISIÓN LEGISLATIVA
CONCLUSIÓN
REFERENCIAS
62
62
67
67
ISSN 2171-7842
Pág. 61 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
En el presente artículo se va a realizar una revisión crítica de la actual normativa por la que se
rigen y publican los distintos concursos de traslados para docentes, centrándonos en el
apartado del baremo de los méritos académicos y, resaltando las principales incongruencias
que en ellos se plasman.
2 REVISIÓN LEGISLATIVA
Aunque cada Comunidad Autónoma publique su correspondiente concurso de traslados,
hemos de saber que éstos se basan en una normativa estatal superior, que es el Real
Decreto 1364/2010, de 29 de octubre por el que se regula el concurso de traslados de ámbito
estatal entre personal funcionario de los cuerpos docentes contemplados en la Ley Orgánica
2/2006, de 3 de mayo, de Educación y otros procedimientos de provisión de plazas a cubrir por
los mismos y, la Orden EFP/1015/2018, de 1 de octubre por la que se establecen las normas
procedimentales aplicables a los concursos de traslados de ámbito estatal, que deben
convocarse durante el curso 2018/2019, para personal funcionario de los Cuerpos docentes
contemplados en la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación, modificada por la Ley
Orgánica 8/2013, de 9 de diciembre, para la mejora de la calidad educativa.
Es decir, que, aunque Madrid, Castilla y León, Andalucía o Asturias, hayan publicado por
separado sus concursos de traslados autonómicos, estos se basan en la normativa estatal
mencionada anteriormente.
No obstante, aunque dicha normativa está suficientemente actualizada, no ha pasado ni una
década desde que se dictó y, tiene numerosas incoherencias que nos gustaría resaltar, por si
el legislador tiene a bien corregirlas.
Nos centraremos en el apartado del baremo referente a los méritos académicos ¡Vamos a
analizarlas!
ISSN 2171-7842
Pág. 62 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3 MÉRITOS ACADÉMICOS
3.1.1 Estudios de Doctorado
El uso diferenciado del singular y el plural en la norma se repite en muchas cuestiones
perjudicando claramente aspectos como este. En el presente punto la legislación solamente
permite incluir, para su baremo, un único título de doctorado.
3.1.1. Por poseer el título de Doctor:.........................5 puntos.
Imagino que no existirán muchas personas en la tesitura de poseer dos títulos de
doctorado, pero claramente hay una injusticia si lo comparamos con otros puntos del
baremo de méritos.
ISSN 2171-7842
Pág. 63 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Por ejemplo, en la valoración de las titulaciones de grado la norma dice:
3.2.2. Titulaciones de primer ciclo: Por la segunda y restantes diplomaturas, ingenierías
técnicas, arquitecturas técnicas o títulos declarados legalmente equivalentes y por los
estudios correspondientes al primer ciclo de una licenciatura, arquitectura o ingeniería:
.......................................3 puntos.
Este hecho se repite en la mayoría de los aspectos baremables, por ejemplo, en el punto de
los idiomas, la norma dice:
3.3. Titulaciones de enseñanzas de régimen especial y de la formación profesional: Por
cada Certificado de nivel C2 del Consejo de Europa: ................................................ 4
puntos.
También lo podemos encontrar en el punto referente a los cursos:
5.1. Actividades de formación superadas. Por actividades superadas que tengan por objeto
el perfeccionamiento sobre aspectos científicos y didácticos de las especialidades del
cuerpo al que pertenezca el participante………………………………..hasta 6 puntos.
En el apartado de titulaciones de formación profesional, tampoco parece haber problemas
en incluir más de una.
3.3 Titulaciones de formación profesional. Por cada título de Técnico Superior de Artes
Plásticas y Diseño, Técnico Deportivo Superior o Técnico Superior de Formación
Profesional o equivalente:............................................2 puntos.
Y en el caso de las publicaciones de caracter didáctico:
6.1. Publicaciones. Por publicaciones de carácter didáctico y científico sobre disciplinas
objeto del concurso o directamente relacionadas con aspectos generales del currículo o con
la organización escolar………………………………………hasta 8 puntos.
Entonces, nos preguntamos, ¿por qué no se valoran varios doctorados, cuando sí se
valoran, por ejemplo, varios cursos o varios certificados de idiomas?, ¿son acaso más
importantes que la realización de un segundo doctorado? Parece increible que en
titulaciones de tercer ciclo universitario, las más prestigiosas y difíciles de alcanzar,
solamente tenga en cuenta una, cuando titulaciones de rango inferior, como un primer ciclo,
o un título de formación profesional, puedes aportar varias para su valoración.
3.1.3 Suficiencia Investigadora o Diploma de Estudios Avanzados
La normativa sobre este punto dice:
3.1.3. Por el reconocimiento de suficiencia investigadora o el certificado-diploma
acreditativo de estudios avanzados:..................................2 puntos.
ISSN 2171-7842
Pág. 64 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Le debemos informar al legislador que la Suficiencia Investigadora se obtenía dentro de los
programas de doctorado regulados por el RD 185/1985, cuando los doctorandos superaban
la fase de formación de sus programas y defendían ante el tribunal una tesina, es decir, un
pequeño trabajo de investigación previo a la tesis doctoral.
Respecto al Diploma de Estudios Avanzados era una certificación que se obtenía dentro de
los programas de doctorado regulados por el RD 778/1998 de 30 de abril, cómo no,
superada la fase de formación previa a la tesis y presentando una memoria al tribunal
correspondiente.
También debería saber que ambas regulaciones están derogadas, por tanto, ni es posible
el proceso para obtenerlas ni para convalidarlas.
Actualmente los doctorados se rigen por el Real Decreto 99/2011, de 28 de enero, por el
que se regulan las enseñanzas oficiales de doctorado y publicado en el BOE el 10 de
febrero de 2011.
Este Real Decreto, al igual que sus predecesores, también posee una fase formativa y otra
de defensa ante un tribunal. Entonces, ¿por qué el legislador no es capaz de incluirlo dentro
de la normativa? ¿Acaso vuelve a ser mejor escribir una publicación que realizar un
programa de doctorado?
Nos preguntamos si son suficientes los nueve años que han pasado desde que se
estableció el programa para que se tome alguna medida para incluirlo en el baremo.
Como podemos ver en otros puntos, sí se considera la equivalencia de enseñanzas a la
hora de baremar, por ejemplo:
3.2.1. Titulaciones de Grado: Por el
equivalente……………………..5 puntos.
título
universitario
oficial
de
Grado
o
3.2.2. Titulaciones de primer ciclo: Por la segunda y restantes diplomaturas, ingenierías
técnicas, arquitecturas técnicas o títulos declarados legalmente equivalentes y por los
estudios correspondientes al primer ciclo de una licenciatura, arquitectura o ingeniería:
.......................................3 puntos.
3.2.3. Titulaciones de segundo ciclo: Por los estudios correspondientes al segundo ciclo de
licenciaturas, ingenierías, arquitecturas o títulos declarados legalmente equivalentes:
.........................3 puntos.
3.3. Titulaciones de enseñanzas de régimen especial y de la formación profesional. Por
cada título de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, Técnico Deportivo Superior o
Técnico Superior de Formación Profesional o equivalente:............................................2
puntos.
Entonces, ¿cuál es el problema para declarar equivalente el programa de doctorado actual?
Como ya hemos remarcado, el actual programa tiene características muy similares a sus
predecesores, los que además están derogados y por ende no se pueden obtener.
ISSN 2171-7842
Pág. 65 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3.1.2 Estudios de Master
Otra vez topamos con el singular en este punto, ya que solo se permite la valoración de un
título de máster. Dice la norma:
3.1.2 Por el título universitario oficial de Master, (RD 1393/2007 de 29 de octubre, BOE del
30) distinto del requerido para el ingreso a la función pública docente, para cuya obtención
se hayan exigido, al menos, 60 créditos: ...................................................... 3 puntos.
Como sabemos, el Sistema Universitario Español se basa en el Espacio Europeo de
Educación Superior (EEES), más conocido como Plan Bolonia. Este sistema, permite la
obtención de títulos de carácter oficial en dos niveles:
•
•
Los estudios de Grado, que se corresponden al primer ciclo universitario.
Los estudios de Posgrado, que se componen de Máster y Doctorado y se corresponden
al segundo y tercer ciclo, respectivamente.
Los estudios de segundo ciclo del anterior sistema universitario eran titulaciones
consistentes en dos años universitarios, a mayores, de la primera titulación, en los que el
alumnado, o bien profundizaba en sus estudios, o bien adquiría nuevas competencias con
otras titulaciones alejadas de su carrera. Como recordaréis, para cursar una titulación de
solo segundo ciclo, no había otro requisito más que haber cursado una de primer ciclo, al
igual que en los actuales máster.
Pues bien los actuales máster, que pueden durar de un año a dos, son equivalentes a los
anteriores segundos ciclos, entonces, si se pueden valorar varios títulos de segundo ciclo,
¿por qué no varios títulos de máster? Y más aún cuando cada vez hay más universitarios
que cursen enseñanzas de master, y no solo una vez, sino que ya es muy común encontrar
a personas que tienen varios en su haber.
Como podemos leer a continuación, con los estudios de segundo ciclo, no existe el
problema a la hora de baremar uno o varios títulos.
3.2.3. Titulaciones de segundo ciclo: Por los estudios correspondientes al segundo ciclo de
licenciaturas, ingenierías, arquitecturas o títulos declarados legalmente equivalentes:
.........................3 puntos.
No vamos a seguir echando leña al fuego, pero no se entiende la razón por la que, en la
normativa del concurso de traslados, sea mejor cursar varios FP que tienen un nivel 5 del
Marco Europeo de Cualificaciones, que varios máster, que en ese mismo marco tienen un
nivel más alto, es decir, un 7 de 8, siendo el útlimo el que alcancen los que superen los
estudios de doctorado.
3.3. Titulaciones de enseñanzas de régimen especial y de la formación professional. Por
cada título de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, Técnico Deportivo Superior o
Técnico Superior de Formación Profesional o equivalente:............................................2
puntos.
ISSN 2171-7842
Pág. 66 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
4 CONCLUSIÓN
Con esta revisión legislativa nos hemos podido hacer una idea de lo injusto que es el concurso
de traslados en su apartado de méritos académicos: se valoran titulaciones que ya no existen
como los antiguos programas de doctorado, los actuales ni siquiera aparecen y ni se valoran
como “equivalentes”, y curiosamente, en el caso de los estudios más importantes de nuestro
sistema educativo: los máster y doctorados, solo se permite, para su valoración uno, cuando en
otras enseñanzas de menor nivel, como un grado, un ciclo de FP o simples cursos, te permiten
aportar varios para su reconocimiento.
Merece la pena repensar la actual normativa con el objetivo de hacerla más justa y más
adaptada a los tiempos que corren, pues de no hacerlo, se estará atropellando gravemente a
los docentes más formados y capaces.
5 REFERENCIAS
Real Decreto 1364/2010, de 29 de octubre por el que se regula el concurso de traslados de
ámbito estatal entre personal funcionario de los cuerpos docentes contemplados en la
Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación y otros procedimientos de provisión
de plazas a cubrir por los mismos.
Orden EFP/1015/2018, de 1 de octubre por la que se establecen las normas procedimentales
aplicables a los concursos de traslados de ámbito estatal, que deben convocarse
durante el curso 2018/2019, para personal funcionario de los Cuerpos docentes
contemplados en la Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación, modificada por
la Ley Orgánica 8/2013, de 9 de diciembre, para la mejora de la calidad educativa.
Resolución de 24 de octubre de 2019, de la Dirección General de Recursos Hu-manos de
Madrid, por la que se convoca concurso de traslados de ámbito autonómico de
losCuerpos de Maestros, Catedráticos y Profesores de Enseñanza Secundaria, Profesores
Técnicos
de
Formación
Profesional,
Catedráticos
y
Profesores
de
EscuelasOficiales de Idiomas, Catedráticos y Profesores de Música y Artes Escénicas,
y Ca-tedráticos, Profesores y Maestros de Taller de Artes Plásticas y Diseño
ISSN 2171-7842
Pág. 67 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Autoría
− ÁLVARO BARRIO ROMÁN
− I ES Luis Braille ( Coslada)
ÍNDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 68 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 69 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
AFRONTANDO EL ACOSO ESCOLAR DESDE
EDUCACIÓN INFANTIL
BEATRIZ BAUTISTA ALONSO
Cita recomendada (APA):
BAUTISTA, Beatriz (Julio de 2020). Afrontando el acoso escolar desde Educación
Infantil. MADRID. Revista de Innovación Didáctica de Madrid. Nº 64. Pág.
70-84.
Madrid.
Recuperado
el
día/mes/año
de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-de-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 70 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ÍNDICE
AFRONTANDO EL ACOSO ESCOLAR DESDE
EDUCACIÓN INFANTIL
RESUMEN
ABSTRACT
El acoso escolar o bullying es un problema
que afecta seriamente a toda la comunidad
escolar. Las primeras manifestaciones de
estos comportamientos podemos encontrarlas
en la etapa de Educación Infantil. En estos
años los profesores tenemos una oportunidad
excepcional,
así
como
una
gran
responsabilidad: si nos adelantamos a sus
primeras apariciones, o si damos una
respuesta efectiva y correcta a estas,
evitaremos que se desarrollen y agraven
posteriormente. Para ello, deberemos llevar a
cabo tres medidas básicas: prevención,
detección e intervención; adaptando nuestra
actuación al momento del desarrollo del niño.
De esta manera, lograremos crear un clima
de afecto y confianza que permita que todos
los niños crezcan seguros y felices,
adquiriendo
las
habilidades
sociales
necesarias para una correcta integración
social, lo que constituirá una fuerte base
protectora de futuros comportamientos de
acoso escolar.
Bullying is a problem that seriously affects the
entire
school
community.
The
first
manifestations of these behaviors can be
found in the stage of Early Childhood
Education. It is in these years that teachers
have an exceptional opportunity as well as a
great responsibility.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Acoso Escolar; Bullying; Educación Infantil.
If we anticipate their first appearances, or if
we give an effective and correct response to
them, we will prevent them from developing
and aggravating later.
To do this, we will carry out three basic
measures
(prevention,
detection
and
intervention) adapting our action at the time of
the child's development. In this way we will be
able to create a climate of affection and trust
that allows all children to grow up safe and
happy by acquiring the social skills necessary
for proper social integration, which will form a
strong protective basis for future bullying
behaviors.
Bullying; Early Childhood Education.
ÍNDICE
1
2
3
INTRODUCCIÓN
QUÉ ES EL ACOSO ESCOLAR
MEDIDAS CONTRA EL ACOSO ESCOLAR
ISSN 2171-7842
72
73
75
Pág. 71 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
El acoso escolar o bullying no es un fenómeno nuevo en las aulas. Sin embargo, sí que se trata
de un tema de candente actualidad. Y es que la situación actual ha transformado la concepción
y el alcance de dicho problema confiriendo a éste una nueva dimensión, ya que se ha visto
modificado y acentuado por el uso de las nuevas tecnologías, dando lugar a la aparición del
ciberbullying el cual, amparándose en el aparente anonimato y la falta de supervisión que
brindan las redes sociales, extiende y agrava la situación de acoso dentro y fuera del aula.
Los datos que encontramos referentes al acoso en las aulas son dispares dependiendo de la
fuente empleada. Tomaremos como referencia los datos arrojados por los informes PISA, que
sitúan la tasa de incidencia de acoso escolar en España en torno al 17%. A pesar de que nos
encontramos por debajo de la media de los países de la OCDE (23%), esta cifra ha ido en
aumento en los últimos años (en 2015 suponía un 14%).
Debemos tener en cuenta que el acoso escolar daña a todos los afectados. En primer lugar y
por supuesto a la víctima, menoscabando su autoestima, reduciendo en muchos casos su
rendimiento escolar, dando lugar a la aparición de sentimientos de culpa, y a posibles
trastornos emocionales. También al agresor, aunque no produce un sufrimiento directo como
en el caso de la víctima, sí que se establecen conductas como la falta de control, irritabilidad,
intolerancia, perdida de interés por los estudios y relaciones familiares problemáticas.
Y por último a la masa silente, los espectadores, que toman una actitud pasiva o tolerante
frente a las situaciones de acoso,en ellos los efectos son menos evidentes, pero igualmente
dañinos. Entre los testigos se genera una aceptación de la injusticia, desarrollando
sentimientos de culpabilidad, cuando no una personalidad temerosa y pasiva, en la que valores
como la valentía, el compañerismo o la lealtad pierden el lugar preeminente que deberían
ocupar.
La escuela constituye uno de los más importantes lugares de socialización, que tras la familia,
brinda al niño la oportunidad de aprender a relacionarse de manera positiva y empática con sus
pares a la vez que esta misma socialización le ayuda en su proceso de construcción personal.
Como docentes nuestra actitud es clave en este proceso, teniendo una triple función:
• Prevención: Trabajo en valores y establecimiento de normas de comportamiento. La
prevención se convierte en una pieza clave de la lucha contra el acoso, constituyendo la
educación en valores una especie de “vacuna” que evitará el establecimiento de
conductas negativas en años posteriores.
• Detección: Hemos de estar vigilantes ante la aparición del problema. Conocer los signos
de alarma, prestar atención y no menospreciar los avisos.
• Intervención: Ser capaces de dar una respuesta ajustada y adecuada a cada caso.
Es sobre todo en la prevención donde resulta clave el papel de los profesores de la etapa de
Educación Infantil, ya que es en esta etapa donde los niños establecen sus primeras relaciones
sociales y por tanto aprenden y hacen suyas las normas de convivencia y respeto,
asentándose las bases de los valores sociales, además de ser un momento crítico en el
ISSN 2171-7842
Pág. 72 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
desarrollo de la autoestima y el autoconcepto. Por todo ello, nuestra labor supondrá una base
fundamental sobre la que asentar todos los aprendizajes y comportamientos posteriores.
2 QUÉ ES EL ACOSO ESCOLAR
Etimológicamente el concepto de acoso escolar o bullying fue empleado por primera vez por
Dan Olweus en 1973, que definió el acoso como una conducta de persecución física y/o
psicológica que realiza un alumno contra otro, al que elige como víctima de repetidos ataques.
Esta acción, negativa e intencionada, sitúa a la víctima en una posición de la que difícilmente
puede salir por sus propios medios.
Con el tiempo, el concepto ha ido variando. En la actualidad, tomaremos como referente la
definición de la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid que define el acoso
escolar como toda actuación repetitiva, continuada en el tiempo y deliberada, consistente en
agresiones físicas o psíquicas a un alumno por parte de otro u otros, que se colocan en
situación de superioridad, con el fin de aislarlo, humillarlo y someterlo.
Fuera de cualquier acepción concreta, encontramos que las características definitorias del
acoso escolar o bullying son:
• La situación de desequilibrio entre acosador y acosado, partiendo de una situación de
ventaja o abuso de poder por parte del acosador.
• Intencionalidad. Existe un deseo de hacer daño ya sea físico o psicológico.
• Continuado en el tiempo. Es importante distinguir el acoso de una agresión puntual.
• Carácter grupal. El o los agresores cuentan con la connivencia o pasividad del grupo.
• Es difícil de detectar, ya que no suele darse en presencia del adulto y tanto la víctima
como el grupo tienden a guardar silencio.
• Varía mucho según su grado o forma, pudiendo ir desde el desprecio, a la agresión
verbal o física.
En este sentido, encontramos diferentes tipos de acoso en el entorno escolar que podemos
tipificar como:
• Verbal: Es la forma más habitual de acoso en los centros escolares, implica insultos,
comentarios negativos, motes…
• Físico: Abarca cualquier tipo de violencia física, desde empujones, golpes…
• Psicológico: El agresor manipula y chantajea a la víctima emocinalmente, amenazando
con no ser más su amigo, con revelar alguna confidencia…
ISSN 2171-7842
Pág. 73 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Social: El aislamiento social que sufre la víctima por parte de todo el grupo ya sea por
miedo o por pasividad suele ser generalizado.
• Sexual: Falta de respeto al cuerpo del otro con connotaciones sexuales.
Las causas que dan lugar a este fenómeno son múltiples y complejas sin poderlo acotar
simplemente a una característica concreta del agresor o la víctima, ya que influyen muchas
variables como pueden ser el entorno, el grupo o la situación familiar.
Aunque cada caso es único, se han encontrado algunos rasgos coincidentes que en cierta
manera describen los pefiles de los implicados, sin ser concluyentes ni necesarios.
• Agresor:
El perfil del agresor no es único, aunque suele guardar ciertas características concurrentes. Se
trata de alguien que goza de cierto estatus o popularidad al menos entre algún grupo, puede
tener mayor edad o fuerza, lo que le coloca en una situación de ventaja frente a la víctima.
Suele tener cierta falta de control emocional y mostrar conductas excesivamente autoritarias,
son capaces de comprender lo que siente la víctima sin sentir por ello empatía emocional por
ella.
Existen diferentes tipos de agresores:
o
o
o
El activo que ejerce la agresión directamente.
El social/indirecto que planifica y dirige pero no ejecuta directamente.
El pasivo que interviene y/o muestra indiferencia alternativamente ante la agresión.
• Víctima:
Sería un error tratar de definir un “perfil de víctima”, basándonos en sus cualidades, ya que
supondría tanto como afirmar que parte del motivo de la agresión es responsabilidad de ésta.
Lo que tienen en común las víctimas es haber sido elegidas por el agresor, ya sea por su
indefensión o por una situación de cierto aislamiento social que las vuelve más vulnerables, o
por tener cualquier rasgo distintivo que las hace diferentes al grupo, ya sea físico, de
procedencia, por su nivel de estudios… Cualquier motivo puede convertir a cualquiera en
víctima, ya que todos nos distinguimos por alguna cualidad. Es por tanto el agresor quien
escoge ese rasgo y lo convierte en motivo de rechazo.
Encontramos dos tipos de víctimas:
o
o
Activa: Tiene poca destreza social, lo que le lleva a ser impopular y al aislamiento
social. Tienen dificultad para controlar conductas impulsivas.
Pasiva: Se caracterizan por ser inseguros y con baja autoestima, suelen encontrarse
aislados socialmente, se muestran avergonzados y miedosos frente al acoso.
• Espectadores o testigos:
Por último, guardan un lugar destacado el grupo de espectadores o testigos, necesarios para
que las agresiones continúen, ya sea apoyando al agresor, reforzando así su conducta o
mirando hacia otro lado por miedo en la mayoría de los casos a convertirse ellos en víctimas.
ISSN 2171-7842
Pág. 74 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Suelen desarrollar un sentimiento de impotencia y culpabilidad. Se distinguen dos tipos de
espectadores:
o
o
Activo: Generalmente pertenecen al círculo del agresor, apoyan sus conductas y les
animan.
Pasivo: No rechazan a los agresores ni apoyan a la víctima por miedo a convertirse
ellos mismos en víctimas.
VICTIMA
ACOSADOR
TESTIGOS
Las edades en las que suelen comenzar a describirse casos de acoso escolar es comúnmente
en primaria (6-7 años), aumentando progresivamente con la edad hasta alcanzar su pico
máximo generalmente en torno a los 13-14 años. No obstante, se pueden observar situaciones
de acoso entre iguales desde los 3 años. Aunque estas primeras manifestaciones no
contengan todas las características descritas en la definición de acoso (por ejemplo suelen
carecer de la intencionalidad), sí que son las raíces de una situación que si no se erradica a
tiempo aumentará y se agravará convirtiendo a los niños en futuros acosadores y acosados.
De ahí la gran importancia de la sensibilización y actuación del profesorado de la etapa de
Educación Infantil ya que poniendo los medios necesarios e impidiendo situaciones aún
incipientes, podemos evitar problemas mucho mayores.
3 MEDIDAS CONTRA EL ACOSO ESCOLAR
La mayor sensibilización que existe actualmente hace que cada vez seamos más conscientes
de la magnitud del problema, poniéndose los recursos adecuados para su resolución. No
obstante, aún queda un gran trabajo por hacer ya que la situación con su nueva dimensión
ISSN 2171-7842
Pág. 75 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
constituye un problema que preocupa e influye negativamente en la formación y felicidad de
nuestros alumnos.
Para hacer frente a las situaciones de acoso pueden ponerse en práctica multitud de iniciativas
y actividades que de manera general se pueden agrupar en tres tipos: prevención, detección e
intervención. Para que las medidas tomadas sean lo más efectivas posible, se hace necesario
el trabajo conjunto de toda la comunidad educativa, desde dirección, profesorado, otro personal
del centro y por supuesto la colaboración con las familias.
PREVENCIÓN
DETECCIÓN
INTERVENCIÓN
3.1 PREVENCIÓN
La prevención constituye el primer paso a dar para erradicar los comportamientos de acoso,
teniendo además una gran efectividad. Algunas de las medidas generales que se pueden
tomar en este campo son:
• La formación de los agentes educativos se hace imprescindible para capacitarlos en la
detección y respuesta adecuada a los casos de acoso.
• La programación teniendo en cuenta el Plan de Convivencia del centro.
• Dar un peso específico al aprendizaje en valores en el día a día del aula.
• El maestro como modelo. Nuestro comportamiento no sólo con los alumnos sino
también con nuestros compañeros ha de ser ejemplo de aquello que queremos
transmitir.
ISSN 2171-7842
Pág. 76 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• El rechazo inmediato a todo comportamiento, crítica o burla ofensiva hacia cualquier
persona.
• La creación de una comisión (de profesores y alumnos) encargados de la convivencia
en el centro.
• La habilitación de cauces de comunicación entre alumno/profesor y familia/escuela que
favorezcan y faciliten un clima de diálogo en el que la cooperación e implicación de las
diferentes partes ayude a lograr un mismo objetivo.
En este sentido, son de gran ayuda reuniones con las familias para informarles y
comprometerles en la tarea. Asimismo, habilitar espacios de comunicación ya sea
directa o indirecta (aplicaciones, buzones de sugerencias…) es muy positivo.
• Instauración clara de las normas de conducta y de las consecuencias de su
incumplimiento.
• Establecimiento de medidas organizativas de vigilancia en las situaciones y lugares más
delicados (el patio, los cambios de clase…).
• El Plan de Acción Tutorial. La relación alumno/tutor se convierte en una pieza
fundamental ya sea para prevenir y evitar los posibles conflictos (realizando reuniones
grupales o interpersonales…) o para estar a la escucha y ser receptor de estos una vez
iniciados.
• El desarrollo de otros planes o programas complementarios como pueden ser Plan de
Atención a la Diversidad, Plan de Acogida…
En el caso concreto de la etapa de Educación Infantil, nuestro trabajo se centrará sobre todo en
la prevención, trabajando especialmente la convivencia y los valores, involucrando a todo el
grupo, a la víctima y al acosador. Algunas de las medidas o actividades que podemos poner en
práctica son:
• Establecer mediante el diálogo las normas del aula, razonándolas junto con nuestros
alumnos.
• Realizar actividades cooperativas, en las que la profesora interviene para corregir los
roles inadecuados.
• Los cuentos, teatro o guiñoles se convierten en excelentes recursos para que los niños
sean conscientes de los sentimientos de los otros y de las conductas que deben o no
estar permitidas.
• La actitud del profesorado es esencial:
o Como modelo.
o Estableciendo vínculos de confianza, afecto y escucha activa de los niños. Si los
niños se sienten apreciados y saben que el adulto es receptivo y comprensivo a
ISSN 2171-7842
Pág. 77 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
sus problemas se sentirán más seguros y recurrirán al adulto ante cualquier
dificultad. Además de fomentar la construcción de una autoimagen positiva.
o Observando y conociendo a nuestros alumnos, sólo conociendo su forma de ser
y actuar podremos guiarles de la manera más adecuada para reforzar sus
capacidades y trabajar en sus debilidades.
o Mostrándoles cómo poner fin a los conflictos de manera pacífica y dialogada.
• El juego. Los momentos de juego tanto libre como reglado nos permiten ver cómo se
desenvuelve cada niño, sus preocupaciones y sus dificultades ante la socialización.
• La implicación de las familias, una estrecha comunicación y colaboración con estas hará
que el niño dé más importancia a su labor en la escuela y multiplicará la efectividad de
las medidas tomadas dotándolas de continuidad y coherencia en los dos contextos
fundamentales para el niño.
• Nombrar de manera rotatoria un grupo de alumnos encargados de mediar
correctamente si ven un conflicto, enseñándoles anteriormente las estrategias
necesarias para dicha mediación. Así tendremos a alumnos responsables que se
sienten concernidos ante las injusticias que no les afectan de manera directa y que
tienen los recursos necesarios para resolver las situaciones más conflictivas.
• El valor mensual. Elegir un valor a trabajar o reforzar cada mes, realizando actividades y
lecturas que fomenten dicho valor de manera especial. Al final del mes, realizar una
asamblea o reunión especial en la que se premie a aquellos que hayan destacado.
• Hablar directa y abiertamente sobre el bullying. Esto permitirá ver a los niños que es
importante para los adultos, les hará ser conscientes de su gravedad y les implicará en
el proceso. Además les dará las claves necesarias para reconocer los comportamientos
de acoso, conocer sus consecuencias y actuar correctamente para evitarlos.
3.2 DETECCIÓN
La detección es la segunda medida frente al acoso. Para llevarla a cabo, se hace necesario
nuevamente una correcta formación y disposición del profesorado, ya que existe una clara
dificultad para la detección de los fenómenos de acoso por varias razones:
Por un lado, el/los agresor/es suelen elegir los momentos en los que no hay ningún adulto
presente.
Por otro lado, los testigos y la propia víctima suelen guardar silencio sobre los episodios de
acoso generalmente por temor a convertirse en víctimas o agravar la situación o incluso por el
rol que en ocasiones toma la víctima (por ejemplo, si responde de forma violenta) que hace que
sea difícil para el profesorado distinguir los verdaderos roles.
Todo ello hace que el acoso permanezca oculto sobre todo en sus primeros estadios,
visibilizándose normalmente cuando la situación ya es más grave (presencia de agresiones,
hurtos de pertenencias…). Algunos de los indicadores que pueden permitirnos detectar un caso
de acoso son:
ISSN 2171-7842
Pág. 78 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Rechazo o falta de asistencia en el centro escolar. Bajada en el rendimiento escolar,
falta de concentración, pérdida de material o trabajos.
• Aislamiento, ausencia de vida social.
• Otro tipo de síntomas como cambios en el carácter, somatizaciones, alteraciones en el
apetito o el sueño…
Nuevamente es esencial la colaboración de todo el equipo del centro, teniendo en este caso un
papel especialmente relevante los tutores y las familias, al tener normalmente un contacto más
continuo con los alumnos. En este sentido se pueden poner en práctica varias medidas:
• Programación y desarrollo de las medidas adecuadas en el Plan de Convivencia del
centro.
• Multiplicar las vías de comunicación: habilitar espacios y momentos para que los
alumnos puedan hablar con el profesorado en grupo o individualmente. Colocar
buzones de sugerencias donde de manera anónima se pueda delatar los episodios de
acoso.
• Fomentar la comunicación con las familias: en ocasiones las familias detectan el acoso
antes que el colegio. Deben saber que la escuela es receptiva a sus necesidades y
preocupaciones.
• Crear la figura de alumnos tutores o responsables de convivencia.
• Emplear la aplicación SociEscuela: destinado a alumnos de cursos superiores, se trata
de un test informático creado para la detección del acoso escolar mediante un estudio
del clima escolar, lo cual permite al profesorado tener una radiografía del ambiente en la
clase para detectar o prevenir los casos de acoso.
En el caso de la etapa de Educación Infantil:
•
Un primer paso fundamental es concienciar a los profesores de que el bullying existe en
esta etapa, aunque exista una menor prevalencia.
Saber que existe, así como conocer los comportamientos y características más frecuentes
del bullying en estas edades nos va a permitir estar más atentos a su detección y por lo
tanto poder evitar su desarrollo.
Un dato a tener en cuenta es que los comportamientos de acoso en la edad infantil tienen
diferentes manifestaciones si se trata de niños que de niñas.
En el caso de los niños las agresiones suelen ser más físicas y directas y por lo tanto más
fácilmente detectables pudiendo dar una respuesta inmediata.
ISSN 2171-7842
Pág. 79 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
En el caso de las niñas, por el contrario las formas incipientes de bullying suelen ser más
indirectas, generalmente comenzando por la afiliación y exclusión social, contando secretos
o lanzando rumores. Por ello los educadores tienen que estar especialmente atentos a esta
segunda forma de bullying ya que puede ser incluso más dura que la anterior.
Rechazar jugar con algún niño.
Empujar a otros.
Acusar falsamente a algún compañero.
Quitar algún objeto.
Contar “secretos” excluyendo de ellos a algún niño del grupo.
Cuando juegan a reproducir el rol de madre, padre, bebe, perro… y lo eligen de
manera libre no hay ningún problema, pero no es correcto que de manera
repetida el niño con mayor autoridad asigna siempre al mismo niño el rol menos
apreciado.
o Cuando dicen a algún otro niño “no puedes jugar conmigo/ nosotros”. Aunque
este comportamiento puede no ser intencionado en un principio, puede
evolucionar fácilmente hacia un comportamiento de exclusión social.
o
o
o
o
o
o
• Para que los alumnos hagan partícipe al profesor de los posibles problemas hemos de
ser receptivos y mostrar empatía ante sus preocupaciones y demandas.
• Trabajar con el grupo el rechazo al acoso, hacerles capaces de distinguir una situación
de desigualdad y actuar ante esta, si bien no se pretende que se enfrenten al agresor
directamente, sí que consuelen a la víctima que de esta manera no se sentirá aislada o
que den la voz de alarma avisando a los adultos. Si el agresor no se siente reforzado en
su mal comportamiento y la víctima se siente comprendida, las situaciones de acoso
seguramente no se agraven.
• Reforzar la empatía entre los niños mediante cuentos, teatralizaciones, reconocimiento
de sentimientos…
• Crear la figura del “encargado de convivencia” así como en el caso de la prevención, los
alumnos se verán concernidos ante una situación de acoso y daremos voz a esa masa
silente que tomará un rol activo y de rechazo ante el maltrato.
• Comunicación estrecha con las familias.
3.3 INTERVENCIÓN
Por último, desarrollaremos la intervención, para toda intervención se deben cumplir dos
características básicas:
• La discreción: es importante asegurar la confidencialidad para proteger a todos los
implicados.
• La singularidad: es decir, cada caso exigirá de una respuesta individual y adaptada.
ISSN 2171-7842
Pág. 80 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Para ello, tras las sospechas de la existencia de un caso de acoso, se informará a la dirección
y ésta a su vez a la fiscalía o dirección de área si es necesario. Se observará y recabará
información sobre éste y se decidirá si se trata de un caso de acoso, en cuyo lugar, y tras
ponerlo en conocimiento de los órganos necesarios se instaurarán las medidas adecuadas
siguiendo los protocolos correspondientes (con la ayuda de la inspección, el Plan de
Convivencia del centro…).
En Educación Infantil, generalmente no se detectan casos de acoso de este nivel de gravedad,
ya que estos suelen tener lugar en edades más avanzadas. Sin embargo, sí que nos
encontramos con los comportamientos anteriormente mencionados (pre-bullying). Pondremos
en práctica diferentes estrategias en función de los diferentes roles adoptados:
• Con el acosador:
Lo primero y si es posible es actuar en el momento en el que se detecta un primer
comportamiento nocivo. No debemos quitarle importancia diciendo que “son cosas de
niños”. Si nuestra actuación es inmediata, transmitiremos el mensaje claro de que el acoso
no está permitido ni es tolerado en nuestra aula y además evitaremos que se reproduzca y
recrudezca posteriormente.
Con este niño o grupo trabajaremos especialmente los juegos cooperativos y la empatía
hacia los otros, reforzaremos las reflexiones sobre cómo nuestro comportamiento hace
sentir a los compañeros. Evitaremos que tome el rol de líder en los juegos dirigidos.
• Con la víctima:
En muchas ocasiones las víctimas optan por el lloro, el aislamiento, la aceptación o por el
contrario por la respuesta agresiva ante los comportamientos de su acosador. Cualquiera
de estas conductas refuerza el comportamiento de éste, haciendo que se reproduzca el
acoso.
Hemos de enseñar a la víctima a decir “No”, sin mostrar agresividad, trabajaremos su
asertividad.
Por otro lado, en muchas ocasiones en estas edades las víctimas se aíslan voluntariamente
tras haber sufrido conductas de rechazo por parte de algunos de sus compañeros, que para
no encontrarse en su misma situación optan por rechazarla, van cohibiendo sus relaciones
sociales ante el miedo a nuevas negativas. Por lo que nuestra actuación con ellas tratará de
fomentar sus recursos para la socialización, les enseñaremos cómo interactuar y comenzar
un juego con otros compañeros (estando atentos a que la respuesta recibida no sea de
rechazo).
Los niños potencialmente víctimas necesitan saber que los adultos están ahí para
ayudarles y que pueden recurrir a ellos, necesitan ver un rechazo frontal a los
comportamientos abusivos y recibir refuerzo emocional, ya que en muchas ocasiones el
aislamiento al que se ven sometidos hace que tengan una baja autoestima.
ISSN 2171-7842
Pág. 81 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Con los testigos:
El grupo es necesario para que se dé el bullying. En estas edades los niños en ocasiones
no saben cómo reaccionar para rechazar el bullying, o no lo hacen por miedo a convertirse
en víctimas o incluso se produce un fenómeno de desensibilización hacia el episodio de
acoso ligado a la influencia de los medios audiovisuales ya que pueden llegar a desarrollar
cierta tolerancia a la violencia. Los observadores corren el riesgo de sentirse avergonzados
o culpables por no haber hecho nada o bien si lo apoyan o refuerzan pueden convertirse
posteriormente en agresores.
Para evitarlo, debemos mostrarles cómo resolver conflictos de manera pacífica, deben
sentirse seguros para rechazar las conductas agresivas aunque no vayan dirigidas a ellos,
trabajaremos por tanto la resolución de problemas y la asertividad. Deben ver en el adulto
que el acoso no es un comportamiento que se tolere y que ellos tienen la capacidad de
actuar y ayudar.
4 CONCLUSIÓN
El acoso escolar o bullying es un problema que afecta a la totalidad de la comunidad educativa:
alumnos, familias y profesores, con consecuencias negativas para todos ellos.
La labor del profesorado de la etapa de Educación Infantil es crucial como medida preventiva
para evitar que tenga lugar. Para ello, un primer paso es ser conscientes de que el acoso existe
en estas edades, con sus características propias, denominando los comportamientos de acoso
como “pre-bullying”. Por tanto, constituye el momento en el que los comportamientos que
posteriormente darán lugar a casos de acoso encuentran espacio y refuerzo o por el contrario
son erradicados antes de instalarse dentro de la escuela.
Si los niños perciben desde el principio de su socialización que en la escuela esos
comportamientos no son tolerables y que como grupo debemos rechazarlos, es muy probable
que en edades más avanzadas sean capaces de actuar correctamente, logrando que el aula y
la escuela en su conjunto sean un espacio “libre de bullying”.
En este proceso el profesor de infantil tiene un papel fundamental, en nuestras manos está
prevenir, combatir y evitar el acoso escolar. Como observador privilegiado hemos de ser
receptivos y sensibles ante la importancia de ciertos comportamientos, sin menospreciar su
trascendencia etiquetándolos como “cosas de niños”. Trabajando igualmente los roles y
compromiso de los niños en sus relaciones sociales.
No se trata sólo de desterrar el bullying, lo cual será sin duda una consecuencia directa de
nuestra actuación, sino de conseguir crear un ambiente donde los niños se sientan seguros,
apreciados, cómodos, confiados para que así puedan desarrollar todas sus capacidades sin
miedo al error, o a sentirse diferentes. Nuestro objetivo último permitirá al niño desarrollarse,
relacionarse, conocer y conocerse de manera constructiva, satisfactoria y feliz.
Quedémonos con aquello que establecía Dan Olweus respecto a la labor a realizar frente al
bullying: “es mejor intervenir demasiado pronto que demasiado tarde”.
ISSN 2171-7842
Pág. 82 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
5 REFERENCIAS
Aldeas Infantiles SOS. Educación en valores frente al acoso. Mayo 2019. Recuperado en
fecha 14/01/2020 de https://cms.aldeasinfantiles.es/uploads/2018/06/INFORMEACOSO-ESCOLAR-MAYO-2019.pdf
Consejería
de
Educación
y
Empleo.
Protocolo para la corrección y sanción
de las situaciones de acoso escolar en
de la Comunidad de Madrid. Madrid.
los centros docentes no universitarios
Recuperado en fecha 13/01/2020 de
http://www.madrid.org/dat_sur/site/convivencia/acoso_escolar/ACOSO_ESCOLAR
_Protocolo_correccion_y_sancion.pdf
CORTÉS PEÑALVER, Juana (2014). Acoso escolar. Técnicas de detección y prevención.
en
Recuperado
fecha
15/01/2020
de
https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/2559/cortes.peñalver.pdf?seque
nce=1
Decreto 17/2008, de 6 de marzo, del Consejo de Gobierno por el que se desarrollan para la
Comunidad de Madrid las enseñanzas de Educación Infantil. Recuperado en fecha
13/01/2020
de
https://www.boe.es/buscar/pdf/2006/BOE-A-2006-7899-
consolidado.pdf
FERNÁNDEZ, I (2001): Prevención de la violencia y resolución de conflictos. Ediciones
Narcea. Madrid.
Ley Orgánica 2/2006, de 3 de mayo, de Educación. Recuperado en fecha 13/01/2020 de
https://www.boe.es/buscar/pdf/2006/BOE-A-2006-7899-consolidado.pdf
Ministerio de Educación y Formación Profesional (2018). PISA 2018. Recuperado en fecha
27/01/2020
de
https://drive.google.com/file/d/1QOkG8vq1GzhAuNP7mHLtQm3iCqt8wC8G/view
Office of the Special Representative of the Secretary-General on Violence against Children.
(2016)Ending the torment: tackling bullying from the schoolyard to cyberspace. .
Recuperado
en
fecha
14/01/2020
de
https://violenceagainstchildren.un.org/sites/violenceagainstchildren.un.org/files/doc
ument_files/ending_the_tormenttackling_bullying_from_schoolyard_to_cyberspace.pdf
STOREY, Kim, SLABY, Ron(2013). Eyes on bullyng in EarlyChildhood. Recuperado en
fecha 20/01/2020 de http://eyesonbullying.org/pdfs/eob-early-childhood-508.pdf
ISSN 2171-7842
Pág. 83 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VVAA (2013): El acoso entre adolescentes en España. Prevalencia, papeles adoptados por
todo el grupo y características a las que atribuyen la victimización. Recuperado en
fecha 14/01/2020 de http://www.revistaeducacion.educacion.es/doi/362_164.pdf
Autoría
-
BEATRIZ BAUTISTA ALONSO
MADRID
ÍNDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 84 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 85 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
ROBOT MBOT 2
JOSÉ MANUEL CARMONA CONCHA
Cita recomendada (APA):
CARMONA CONCHA, José Manuel (mes de año). Robot mBot. 2. MAD.RID.
Revista de Innovación Didáctica de Madrid. Nº 64. Pág. 86-95. Madrid.
Recuperado el día/mes/año de https://www.csif.es/contenido/comunidadde-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 86 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
ROBOT MBOT 2
RESUMEN
ABSTRACT
En este artículo se describen elementos del
robot mBot, clave en la educación de alumnos
y se empieza con una serie de prácticas,
partiendo de un nivel inicial hasta en
sucesivos aumentando su nivel y complejidad.
This article describes elements of the mBot
robot, key in the education of students and
start with a series of practices, starting from
an initial level to successive levels greater
than their level and complexity.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Electrónica, Robótica, Sensores, Diodos Led
Electronic, Robotics, Sensors, Led diodes
ÍNDICE
1
2
3
4
INTRODUCCIÓN
MBOT
2.1 MOTORES
2.2 MÓDULO ULTRASONIDOS
2.3 MATRIZ DE LED
PRÁCTICAS DE INICIACIÓN
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
88
88
88
89
89
90
95
Pág. 87 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
En este artículo vamos a continuar con el robot mBot, que es utilizado tanto en institutos
como en colegios, para la asignatura de Robótica.
Añadiremos partes del robot que no hemos visto en el anterior artículo para
complementar el estudio del robot, y a partir de ahí, realizaremos ejercicios, suponiendo
que tenemos un nivel de programación con el software mBlock.
Y realizaremos una serie de ejercicios, partiendo de un nivel inicial, e ir aumentando su
dificultad en diferentes entregas.
2 MBOT
2.1 MOTORES
El robot mBot se compone de dos MOTORES de corriente continua de 6 Voltios a 200
rpm (revoluciones por minuto). Estos motores se denotan en la placa por M1 y M2,
pudiendo variar su velocidad, a la hora de programarlos.
En la siguiente figura se observa la conexión de un motor a la placa,
Como he dicho antes, podemos modificar la velocidad en mBlock, mediante un tanto por
ciento, 0 % está parado, hasta el 100% que es la velocidad máxima.
ISSN 2171-7842
Pág. 88 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
También podemos hacer que avance, retroceda, gire a la derecha o que gire a la
izquierda. Además, se puede controlar un tiempo de movimiento en segundos. Que pare. Y
como última opción, que cada rueda avance a una potencia diferente. Los ejemplos están
después en el siguiente apartado.
2.2 MÓDULO ULTRASONIDOS
Existe un MÓDULO, que se utiliza mucho en el robot mBot, y es el módulo de
ultrasonidos, el cual nos proporciona un dato numérico que se corresponde con la
distancia entre el sensor y cualquier objeto que está en frente de él. En consecuencia, este
sensor de distancia por ultrasonidos nos devuelve por eco la distancia en centímetros,
entre 3 cm y un máximo de 400 cm.
https://robotets.com/2018/01/25/mbot-sensor-ultrasons/
En el siguiente apartado hay una colección de ejercicios realizados con este sensor.
2.3 MATRIZ DE LED
El mBot dispone de otro sensor, llamado matriz de LEDs de 8x16
ISSN 2171-7842
Pág. 89 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
https://www.teakiemarket.com/index.php?main_page=product_info&products_id=222777
La matriz de LEDs cuenta con 128 LEDs distribuidos a lo largo de 16 columnas y 8 filas
que nos va a permitir no sólo mostrar cifras y textos, sino también cualquier dibujo o gráfico
como combinación de esos 128 LEDs.
Este es un periférico con mucho potencial, ya que de alguna manera lo que hacemos es
dotar a mBot de una forma de comunicación.
3 PRÁCTICAS DE INICIACIÓN
Para poder realizar estas prácticas hay que colocar el interruptor en la posición de ON y
conectar la placa al PC mediante el cable USB. Además, se utiliza la versión mBlock 5.1.0
PRÁCTICA 1. MOVIMIENTOS PROGRAMADOS DE LOS MOTORES
El objetivo de esta primera práctica es programar el robot para que se mueva en
diferentes direcciones y velocidades según lo que se indica a continuación.
1. MOVER EL ROBOT A UNA VELOCIDAD DEL 100 % DURANTE 5 SEGUNDOS
HACIA ADELANTE.
ISSN 2171-7842
Pág. 90 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
2. AHORA HACER QUE GIRE A LA DERECHA A UNA VELOCIDAD DEL 75 %
DURANTE MEDIO SEGUNDO.
3. SE MUEVE HACIA ATRÁS A UNA VELOCIDAD DEL 60% DURANTE 2
SEGUNDOS.
4. Y GIRA A LA DERECHA DURANTE 4 SEGUNDOS A UNA VELOCIDAD DEL 80 %.
PRÁCTICA 2. MÓDULO ULTRASONIDOS.
El objetivo de esta segunda práctica es manejar y entender el funcionamiento del
sensor de ultrasonidos que lleva el robot mBot.
1. FUNCIONAMIENTO BÁSICO DEL SENSOR.
Tenemos un módulo el cual nos da un valor a través de la siguiente instrucción, por
defecto está conectado al puerto 3, pero podemos conectarlo a cualquier puerto,
Una ayuda, gracias a la experiencia: no siempre mide con acierto, es decir, algunos
objetos no reflejan bien los sonidos y da medidas erróneas, o puede ser que el objeto sea muy
pequeño y no lo pueda detectar bien el sensor. Siempre hay que comprobar las medidas, para
ello podemos hacer que aparezcan por “pantalla”, por el panel LED, como, por ejemplo, el
siguiente programa,
ISSN 2171-7842
Pág. 91 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
En el cual aparecerá el valor de la distancia al objeto.
2. QUIERO QUE AVANCE A UNA CIERTA VELOCIDAD, PERO QUE CUANDO LLEGUE
A UNA CIERTA DISTANCIA SE PARE.
Es decir que si la distancia es menor que veinticinco se para y si no avance.
Vamos a ello…
PRÁCTICA 3. MATRIZ DE LEDS.
El objetivo de esta tercera práctica es manejar y entender el funcionamiento desde la
matriz de LEDs.
1. QUEREMOS QUE EN LA MATRIZ SE REFLEJE UN CORAZÓN.
El valor x = 0 e y= 0, corresponde con la esquina de abajo a la izquierda de la
matriz,
ISSN 2171-7842
Pág. 92 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
2. AHORA QUEREMOS QUE SI LA DISTANCIA A UN OBJETO ES MENOR QUE 20
LA CARA ESTÉ CONTENTA Y EN CASO CONTRARIO ESTÉ ENFADADA.
3. TAMBIÉN PODEMOS INTRODUCIR UN TEXTO POR TECLADO.
Por ejemplo, el nombre de juan,
PRÁCTICA 4. RETO
El objetivo de esta última práctica es construir un RELOJ que nos muestre las horas de
forma digital.
ISSN 2171-7842
Pág. 93 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Una ayuda: Creamos tres variables para poder visualizar tanto las horas, como los
minutos, como los segundos. Después incrementamos los segundos en una unidad y
cuando llegamos a 60, vuelven a cero. Más adelante, cuando los segundos llegan a 60,
incrementamos en uno los minutos. Después cuando los minutos han llegado a 60,
incrementamos las horas, y los minutos vuelven a cero. Y cuando las horas llegan a 24
vuelven a cero.
Posible solución: esta es una posible solución, aunque no es la única. Ánimo.
ISSN 2171-7842
Pág. 94 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
4 REFERENCIAS
https://www.makeblock.es/productos/robot_educativo_mbot/
https://www.programoergosum.com/images/cursos/249-robotica-educativa-con-mbot/placamcore.png
https://juegosrobotica.es
https://robotets.com/2018/01/25/mbot-sensor-ultrasons/
https://www.teakiemarket.com/index.php?main_page=product_info&products_id=222777
Autoría
− JOSÉ MANUEL CARMONA CONCHA
− I .E.S. PARQUE ALUCHE ( MADRI D)
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 95 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 96 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
DETECCIÓN TEMPRANA DE PROBLEMAS EN ALUMNOS
MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MEDIOS
DIGITALES
EVA AVILÉS CERVIÑO
DAVID FUENTES JIMÉNEZ
DAVID CASILLAS PÉREZ
Cita recomendada (APA):
AVILÉS, Eva. FUENTES, David y CASILLAS, David (Julio de 2020). Detección
temprana de problemas en alumnos mediante aprendizaje automático y
medios digitales. MAD.RID. Revista de Innovación Didáctica de Madrid. Nº
64.
Pág.
97-113. Madrid.
Recuperado
el día/mes/año
de
https://www.csif.es/contenido/comunidad-de-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 97 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
DETECCIÓN TEMPRANA DE PROBLEMAS EN
ALUMNOS MEDIANTE APRENDIZAJE
AUTOMÁTICO Y MEDIOS DIGITALES
RESUMEN
ABSTRACT
A día de hoy, se ha demostrado que los
conflictos en la infancia y el no tratarlos en el
momento adecuado pueden derivar en otras
consecuencias mayores a largo plazo;
problemas que afecten y marquen la vida de
las personas que los sufren. La gran dificultad
de la infancia es que no es nada sencillo
diagnosticar dichos problemas, y menos aún
para un maestro o profesor que tiene una
media en clase de 20-30 alumnos a los que
atender. Por ello, el presente trabajo propone,
dentro del contexto de un maestro de
Primaria, un sistema de detección temprana
de problemas basado en aprendizaje
máquina.
Nowadays, it has been shown that childhood
problems and the possible neglect of their
treatment can lead to other major long-term
consequences, problems that strongly affect
people’s lives. Furthermore, it should be noted
that the great issue of childhood is that it is not
easy at all to identify these problems and even
less so for a teacher who has an average
class of 20-30 students to attend to. Due to
this reason, this paper proposes, within the
context of a Primary Education teacher, a
system of early detection problems based on
machine learning.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Acoso, problemas,
algoritmo, docencia.
aprendizaje
máquina, Bullying,
problems,
algorithm, teaching.
machine
learning,
ÍNDICE
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
INTRODUCCIÓN
MATERIAL Y MÉTODOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
LÓGICA DIFUSA
SISTEMA PROPUESTO
ARQUITECTURA
REGLAS EMPLEADAS
RESULTADOS
DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
99
100
100
101
102
103
105
106
108
109
Pág. 98 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
En esta última década la educación ha experimentado grandes cambios; se ha modernizado,
ha intentado evolucionar y adaptarse a la ola tecnológica que vivimos. Pero al igual que han
crecido las soluciones, han aumentado también los problemas en número y dificultad. El hecho
de que actualmente los maestros de Educación Primaria tengan que enfrentarse a clases de
hasta veinticinco alumnos dificulta mucho su labor como docentes. Esto impide que puedan
desarrollar todas sus competencias como muchos de ellos querrían por la dificultad que
entraña una elevada ratio, especialmente a la hora de identificar los problemas que puedan
estar sufriendo sus alumnos.
Un profesor o maestro en muchos casos, además de enseñar, debe ejercer como apoyo
psicológico para sus alumnos, dado que los problemas de la infancia repercuten en gran
medida a largo plazo. Por ejemplo, un conocido autor (Loeber, 1983) indicó que un desarrollo
social inadecuado durante la infancia se ha asociado con problemas durante la adolescencia y
madurez, como puede ser la delincuencia. Por su parte, otros autores (Cowen, E. L., Pederson,
A., Babigian, H., Isso, L. D., & Trost, M. A., 1973) añaden también que es causa de muchos
problemas de salud mental en edad adulta. Al igual que los autores anteriores, otros expertos
en el tema exponen que los problemas académicos vienen ligados a posibles conflictos con
compañeros (M.V. Trianes, A. Muñoz y M. Jimenez, 2007) y también que existe una relación
directa entre los problemas académicos y las vivencias sociales, como por ejemplo la amistad o
el rechazo (Tur-Kaspa, H., Margalit, M., & Most, T., 1999).Todas estas investigaciones
concluyeron que efectivamente era necesario realizar estudios sociales que permitieran
vislumbrar en cierta medida en qué situación se encontraba cada alumno. De esta manera,
diversos autores (Castejón Costa, J. L., & Pérez Sánchez, A. M., 1998) emplean como
indicadores predictivos del rendimiento académico la motivación, la clase social, el clima
familiar y otros indicadores similares que les llevaron a encontrar relaciones entre estas
variables y ciertos patrones que se repetían.
Otro experto decidió centrarse en el análisis que estableció los factores y parámetros
necesarios para que un alumno se adaptase correctamente a su clase (Berndt, T. J., & Ladd,
G. W. (Eds.)., 1989). Estos estudios revelaron que, efectivamente, existen parámetros y
patrones que permiten analizar la conducta de los alumnos de la clase. Por lo tanto, solo era
necesario profundizar un poco más en dichos patrones para poder emplearlos. Trabajos más
actuales (N. Rawat, A. Rastogi, K. Jaiswal and A. Nigam, 2014;Yamasari, S. M. S. Nugroho, I.
N. Sukajaya and M. H. Purnomo, 2016;Giovannella, F. Scaccia and E. Popescu, 2013) buscan
patrones y características mediante los cuales poder realizar un análisis de los sujetos de
interés. Por último, y especialmente en esta última década, muchos autores han empezado a
emplear dichos factores y patrones para evaluar las condiciones de sus estudiantes, como por
ejemplo en el caso del nivel académico (F. Li, D. Rusk and F. Song, 2013;Jamsandekar &
R.Mudholkar, 2013;Meenakshi & P. Nagar, 2015;Elmore & K. Gieskes, 2011). Otros, en
cambio, se han centrado en retos más complicados como el estudio de la personalidad y la
mejora del aprendizaje (Zeng, D. Chen, K. Xiong, A. Pang, J. Huang and L. Zeng, 2015).
El método que aquí se va a presentar trata de emplear, al igual que los autores anteriormente
mencionados, estos factores y patrones para poder obtener una evaluación social, académica y
del nivel de conflictividad de los estudiantes, de tal manera que pueda proveer al docente de
una sencilla herramienta de análisis para sus alumnos a través de un simple cuestionario.
ISSN 2171-7842
Pág. 99 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
2 MATERIAL Y MÉTODOS
Una vez explicado e introducido el problema tratado en este trabajo, se procederá a abordar los
materiales y métodos empleados. Para ello, será necesario introducir ciertos conceptos sobre
el aprendizaje automático y profundizar un poco en ellos antes de comenzar a explicar el
sistema aquí propuesto.
3 APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
El aprendizaje automático o «machine learning» compone una ramificación de la disciplina de
la inteligencia artificial que trata de imbuir de conocimiento a las máquinas para que estas,
puedan a su vez realizar ciertas tareas y extrapolar el aprendizaje que han recibido a diferentes
tipos de problemas. Esta disciplina hoy en día constituye un intento de automatización de la
maquinaria mediante métodos matemáticos. Dicha disciplina se emplea en muchos campos
como pueden ser medicina, robótica o detección de fraude. Un ejemplo de estructura
supervisada de un sistema de aprendizaje automático se encuentra en la figura 1.
Nuevo Caso
Ejemplo
Algoritmo de
Aprendizaje
automático
Modelos de
clasificación
optimización
Respuesta
Figura 1. Ejemplo de sistema de Aprendizaje automático. Elaboración personal.
Los sistemas de aprendizaje automático tratan de colaborar, y en algunas ocasiones aportar,
nueva información a las personas que los emplean. Estos sistemas no pueden reemplazar a
las personas pero tienen la capacidad de reconocer patrones que las personas no verían a
simple vista, patrones que son capaces de organizar y caracterizar para obtener las respuestas
que se busca hallar. Por lo general, los sistemas de aprendizaje automático se pueden agrupar
ISSN 2171-7842
Pág. 100 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
según la forma de construcción de los mismos en: Supervisados: Es el ejemplo más empleado,
ya que se le indica al sistema qué entradas va a recibir y las salidas que debe obtener ante
esas entradas, de tal manera que él mismo pueda abstraerse y extrapolar todo el espacio de
salidas a través de un conjunto limitado de entrenamiento. El mayor problema de este tipo de
construcción es que se necesitan grandes cantidades de datos, que en algunos casos como los
relativos a la educación, son complicados de obtener. Un ejemplo de trabajo supervisado fue
realizado por Stikic, D. Larlus, S. Ebert and B. Schiele (2011). No supervisados: En este caso el
sistema no recibe un conjunto de entradas y salidas que tienen relación entre sí, sino más bien
reciben unas entradas y restricciones impuestas por el creador del algoritmo.
Un ejemplo de los mismos se puede dar en los algoritmos de reconstrucción 3D, que tienen
que ceñirse a modelos físicos que representan restricciones. Un ejemplo de trabajo no
supervisado fue realizado por Shang, H. Wang, P. Zhang and B. Ding (2018).
Semisupervisado: Este tipo de sistemas combinan las características de los comentados
anteriormente para poder aprender, de tal manera que tienen datos etiquetados y además de
ello restricciones impuestas. Un ejemplo de trabajo semisupervisado fue realizado por Li, Z. Li
and R. Wang (2011).
Además de esta clasificación, también existen ciertos subtipos de algoritmos que pueden
considerarse relevantes, como pueden ser las redes neuronales (Chen, C. Peng, L. Cai and L.
Guo, 2018), los arboles de decisión (M. Jin, L. N. Govindarajan and L. Cheng, 2014), las
máquinas de soporte de vectores (Y. Yang, J. Wang and Y. Yang, 2012) o la lógica difusa
(Biswas, 1995), siendo esta última la que vamos a abordar en este artículo.
4 LÓGICA DIFUSA
Tal como se ha introducido previamente, en este trabajo se empleará la lógica difusa para crear
un sistema de detección de niveles de conflictividad en niños de primaria. La lógica difusa
representa una ramificación de la inteligencia artificial especialmente empleada en controles y
sistemas en los cuales se manipulan conceptos, más que variables. Esto es debido a que esta
permite la interpretación de conceptos abstractos como pueden ser palabras que caractericen
un proceso (ejemplo: «duro», «blando») y de esta manera permite extrapolar el conocimiento
real a una máquina de una manera sencilla. Por ello, la lógica difusa encaja tan bien en el
problema aquí planteado, dado que se manejan conceptos como «bueno», «malo» y un nivel
abstracto de los mismos, que la lógica difusa tendrá que modelar. Este tipo de sistemas
permiten la cercanía con la forma humana de tomar las decisiones y son muy empleados en la
industria.
La gran ventaja de estos sistemas frente a los sistemas puramente digitales es que no se
limitan a valores binarios de si/no, sino que contemplan conceptos subjetivos como podría ser
si/puede ser/podría no ser/no, que el algoritmo convierte en variables manipulables por las
maquinas. Un ejemplo conceptual de este tipo de sistemas se encuentra en la figura 2.
ISSN 2171-7842
Pág. 101 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Figura 2. Ejemplos conceptuales de sistemas de lógica difusa. Elaboración personal.
Dentro de los algoritmos de lógica difusa se encuentran multitud de técnicas, pero las dos más
conocidas son Mamdani y Sugeno, las cuales se explican a continuación: Mamdani: Es la
técnica de predicción difusa más empleada, la cual fue propuesta con el objetivo de poder
emplear la experiencia de operadores humanos para poder controlar un motor de vapor
mediante reglas lingüísticas (Mamdani & Asilian, 1975). El interés sobre el control difuso
empezó a crecer extensivamente y aún a día de hoy se encuentran trabajos clásicos como el
de C. Lee (1990), o más actuales como el realizado por Antonio Sala, Thierry Marie Guerra,
and Robert Babuška (2005). En el modelo de Mamdani, su gran característica es que se utiliza
el operador supremo del mínimo. Un ejemplo de lógica difusa con Mamdani se encuentra por
ejemplo en Rakic (2010) donde se modela un problema con dos entradas y una salida a partir
de tres reglas. Sugeno: El método de Sugeno es la segunda alternativa de lógica difusa más
conocida. En algunos aspectos es similar al método de Mamdani, en concreto en la parte de
fuzzificación y la aplicación del operador difuso. Su gran diferencia subyace en que las salidas
de Sugeno no son funciones de pertenencia como en Mamdani sino que son relaciones
lineales o constantes entre las entradas. Algunos ejemplos de sistemas realizados con este
controlador fueron realizados en los trabajos de Y. Bae, Y. Badr y A. Abraham (2009), R. Raj &
B. M. Mohan (2016) y W. Chang & Feng-Ling Hsu (2015).
5 SISTEMA PROPUESTO
Una vez introducidos los conceptos del aprendizaje automático y la lógica difusa es hora de
hablar del sistema propuesto en este artículo. Lo primero que se debe comentar es el porqué
de la utilización de la lógica difusa y no cualquier otra rama del aprendizaje automático. La
ISSN 2171-7842
Pág. 102 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
lógica difusa ha permitido que con una base de datos constituida por una pequeña cantidad de
ejemplos podamos crear un sistema funcional a través del conocimiento docente de los autores
de este trabajo. Es decir, permite sin necesidad de un entrenamiento riguroso, solo con la
aplicación de ciertas normas y restricciones, la implementación del conocimiento real y no
cuantificable en un sistema de detección. Posiblemente si existieran grandes bases de datos
etiquetadas de la índole del trabajo aquí presentado, la lógica difusa podría no ser la mejor
opción.
El sistema que se presenta en este trabajo es un sistema de lógica difusa que se rige por el
método Mamdani. Dentro del mismo se sitúan cuatro entradas obtenidas tras un pos-proceso
de las preguntas respondidas por los sujetos en el cuestionario de entrada. Dichas entradas
están representadas por los conceptos «Juega», «Trabaja», «Nivel de bondad» y «Amistades»
Estas entradas tratan de evaluar los aspectos académicos y sociales de los sujetos estudiados.
Las salidas del sistema son tres, las cuales representan los conceptos «Nivel de
Conflictividad», «Nivel Académico» y «Nivel Social», tratando de caracterizar cada uno de los
sujetos de la clase. El Nivel de conflictividad busca evaluar social y académicamente el nivel de
problemas que podría sufrir o provocar cada uno de los sujetos de interés, mientras que el
Nivel académico y el Nivel social pretenden evaluar la trayectoria estudiantil y social de los
sujetos a través de la opinión general de la clase.
6 ARQUITECTURA
Cada una de las entradas empleadas consta de tres funciones de pertenencia asignadas, las
cuales serán las encargadas de asociar niveles a dichos conceptos de entrada. En este caso
todas las entradas emplearán tres posibles niveles «Negativo», «Normal» y «Positivo», los
cuales emplearán las funciones de pertenencia trapezoidal, triangular y trapezoidal
respectivamente, dado que estas caracterizarán de la forma deseada la distribución de los
respectivos niveles.
A continuación, en la parte superior de la figura se mostrarán las distribuciones de los niveles
de cada una de las entradas. Por otro lado, las salidas también tienen tres funciones de
pertenencia asignadas en el caso del «Nivel Académico» y el «Nivel Social» y cinco funciones
de pertenencia en el caso del «Nivel de conflictividad». En los dos primeros casos estos niveles
serán «Malo», «Normal» y «Bueno», mientras que en último caso será «Muy alto», «Alto»,
«Normal», «Bajo» y «Muy bajo».
Las funciones de pertenencia en este caso serán trapezoidales y gaussianas en lugar de
triangulares, dado que estas permitirán transiciones más suaves entre los estados intermedios.
A continuación, en la parte inferior de la figura se mostrarán las distribuciones de los niveles de
las respectivas salidas. A continuación, en la figura 3 se presenta el diagrama de flujo de
trabajo del sistema que se presenta en este manuscrito.
En este diagrama se comienza por los cuestionarios y su realización por parte de los alumnos,
estos cuestionarios se componen por las preguntas: ¿Con que niños/as de tu clase te gusta
jugar más y con que tres menos?,¿Qué tres niños/as son más trabajadores/as y qué tres
niños/as son menos trabajadores/as de tu clase?, ¿ Quién es el niño/a más bueno y que más
ayuda en clase y quién el/la que se porta peor y que menos ayuda en clase?, ¿Quién es el
niño/a con más amigos y quién el que tiene menos amigos?. Una vez realizados los
ISSN 2171-7842
Pág. 103 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
cuestionarios, la información obtenida no está en un formato que puedan tratar los sistemas de
aprendizaje automático, por lo tanto requiere un cierto procesado por el docente, para obtener
los valores numéricos de las entradas del sistema predictor propuesto.
Este pos-procesado se compondrá simplemente de una interpretación de los cuestionarios de
cada alumno por parte del docente y el recuento numérico de las entradas positivas y negativas
por alumno. Una vez ya se ha tratado la información de entrada, se introduce esta en el
sistema predictor, que será el encargado de expedir los resultados numéricos por alumno.
Por último, para pasar estos valores numéricos a etiquetas, se realizará una umbralización en
cada una de las salidas. En el caso de los niveles sociales y académicos de salida, a partir de
valores menores de 3,5 y mayores a 6,5 se considerarán intervalos «Negativo» y «Positivo»,
mientras que el rango intermedio restante se le asignará a «Normal». Mientras tanto, en el caso
del nivel de conflictividad, dado que se establecen posibles etiquetas intermedias, para valores
por debajo de 2 y por encima de 8 se establecen las etiquetas «Muy alto» y «Muy bajo». Para
valores entre 2 y 3,5 y entre 6,5 y 8 se establecen las etiquetas de «Alto» y «Bajo», quedando
así el rango entre 3,5 y 6,5 para la etiqueta «Normal».
Flujo de trabajo del sistema propuesto
Alumnos
Cuestionarios
Entradas
numéricas
por alumno
Resultados
numéricos
por alumno
Figura 3. Flujo de trabajo del sistema.
Figura 3. Flujo de trabajo del sistema. Elaboración personal.
La arquitectura del sistema propuesto se mostrará en profundidad en la figura 4. En esta figura
se podrán visualizar extensamente cada una de las entradas y salidas junto a sus rangos de
funcionamiento y funciones de pertenencia previamente mencionadas.
ISSN 2171-7842
Pág. 104 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Figura 4. Sistema propuesto. Elaboración personal.
7 REGLAS EMPLEADAS
En el siguiente apartado se presentarán las reglas que determinan el sistema aquí expuesto.
Cada una de estas reglas permite que el docente imprima su conocimiento en el sistema de
detección que funcionará a posteriori. Tal como se puede apreciar en las reglas, las mismas se
conforman de conceptos, no de entradas numéricas, de tal manera que simplifican
enormemente la labor del docente, pudiendo este construir una tabla de reglas como la
observada en la Tabla 1.
ISSN 2171-7842
Pág. 105 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Juega
Negativo
Normal
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
-
Entradas
Trabaja
Nivel de
Bondad
Negativo
Negativo
Normal
Normal
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Amistades
Académico
Negativo
Normal
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Positivo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Negativo
Malo
Normal
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Malo
Malo
Malo
Malo
Salidas
Social
Malo
Malo
Malo
Normal
Normal
Normal
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Bueno
Malo
Malo
Malo
Malo
Malo
Malo
Malo
Malo
Nivel de
Conflictividad
Alto
Alto
Alto
Alto
Bajo
Bajo
Bajo
Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Muy Bajo
Alto
Alto
Alto
Alto
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
Tabla 1. Reglas empleadas en el sistema propuesto. Elaboración personal.
8 RESULTADOS
A continuación se procederá a presentar la evaluación y análisis del sistema presentado en
este trabajo. Lo primero que es necesario comentar es la manera de evaluar el sistema aquí
presentado, es decir, la manera de presentar resultados ilustrativos que permitan reflejar
fielmente el funcionamiento del sistema. Para llevar a cabo esta tarea, dado que este sistema
tiene por tarea la clasificación de los alumnos de la clase, se empleará una herramienta de
evaluación para este tipo de sistemas llamada Matriz de Confusión.
Una Matriz de confusión de un sistema de clasificación es la que permite establecer la
probabilidad de detecciones correctas y erróneas entre las diferentes clases que maneja dicho
sistema, una explicación en profundidad de estas se encuentra en Ting (2017).
En estas matrices cada fila trata de presentar las predicciones realizadas por el sistema en
cada una de las clases, mientras que cada columna muestra los datos reales de la base de
ISSN 2171-7842
Pág. 106 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
datos. Esta presentación de los datos permite observar las facilidades o dificultades de
clasificación en cada clase en particular. Una vez se ha expuesto la herramienta de evaluación
que se va a emplear, es importante comentar la base de datos que se va a emplear para
evaluar el sistema y en qué condiciones se ha construido la misma. Dicha base de datos se ha
creado a partir del uso de los cuestionarios sociológicos en nueve clases de primaria
obteniendo así información sobre 216 alumnos de primaria.
Predicción
Predicción
Predicción
Para el correcto funcionamiento del sistema es necesaria una participación plena de todos los
sujetos, dado que esto aumentará la cantidad de datos empleados y, por lo tanto, la fiabilidad
del sistema. A continuación, en la Tabla 2 se presentan las tres matrices de confusión
características de este sistema, las cuales serán las que describirán el funcionamiento del
predictor presentado.
Nivel de conflictividad
Datos verdaderos
muy
Conflictiv
normal
poco
nada
conflictivo
o
conflictivo conflictivo
muy conflictivo
100%
0%
0%
0%
0%
Conflictivo
0%
100%
0%
0%
0%
Normal
0%
4%
92%
4%
0%
poco conflictivo
0%
0%
7,40%
92,6%
0%
nada conflictivo
0%
0%
0%
16,66%
83,33%
Ʃ
18
12
69
87
30
Nivel académico
Datos verdaderos
Malo
Normal
Bueno
Malo
76,92%
23,07%
0%
Normal
2,04%
87,76%
10,20%
Bueno
0%
0%
100%
Ʃ
27
138
51
Nivel social
Datos verdaderos
Malo
Normal
Bueno
Malo
92,30%
7,69%
0%
Normal
4,54%
86,37%
9,09%
Bueno
0%
0%
100%
Ʃ
42
117
57
Ʃ
18
6
75
81
36
Ʃ
33
147
36
Ʃ
39
132
45
Tabla 2. Matrices de confusión del sistema propuesto. Elaboración personal.
Una vez expuestas las matrices de confusión, se va a proceder a realizar un pequeño estudio
sobre los resultados numéricos de las mismas. En el caso de la matriz de confusión del nivel de
conflictividad de salida, se observa claramente que el sistema planteado no tiene ningún
problema para discernir a los niños con los mayores niveles de conflictividad; estos contienen
aciertos del cien por ciento. Una vez nos acercamos al concepto de normalidad empieza a
surgir incertidumbre, en este caso comienza a haber una cierta confusión entre el umbral
conflictivo/normal y poco conflictivo/normal, pudiendo equivocarse el sistema al predecir la
noción de normalidad, esto nos deja con una capacidad de un 92% de correcta predicción. De
ISSN 2171-7842
Pág. 107 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
nuevo, al situarnos en los casos menos conflictivos, el caso poco conflictivo tiene problemas
con respecto al nivel de conflictividad normal, dado que un 7,4% de las predicciones deberían
haber sido de poco conflictividad, mientras que han sido de normalidad.
Por último, al igual que ocurre con la clase normal, en el caso nada conflictivo existe una mayor
incertidumbre con respecto al caso poco conflictivo; un 16,66% de las predicciones han sido
erróneas. En el caso del nivel de conflictividad, las probabilidades de correcta detección son
bastante altas, siendo la mínima de un 83,33%, pero se observan incertidumbres en los casos
más complejos de determinar correctamente, como son la normalidad o la no conflictividad. Por
el contrario, es muy sencillo para el sistema discernir los sujetos conflictivos de los que se
acercan a la normalidad.
La siguiente matriz de confusión que se analizará será la matriz de nivel académico, es
importante destacar en la misma, que el hecho de realizar un cuestionario a los sujetos ya
involucra una cierta componente social que puede provocar una mayor incertidumbre en esta
salida. En el caso del nivel académico, el sistema tiene problemas para discernir entre los
sujetos que se sitúan en el umbral de nivel negativo/normal, los cuales tienen una mayor
dificultad de clasificación, esto provoca que un 23% de las predicciones que deberían ser de un
nivel negativo, se sitúen en un nivel de normalidad.
Lo mismo pasa con la clasificación de normalidad; tiene incertidumbre con respecto a los
niveles positivo y negativo, siendo el más acusado el positivo, mientras que el nivel positivo no
tiene incertidumbre alguna.
Estos resultados pueden llevar a la conclusión de que es mucho más complicado discernir
entre niveles académicos normales y malos que entre normales y buenos. Por último, se
analizará la matriz de nivel social, con respecto al nivel académico, el social tiene una
componente mucho más destacada en el cuestionario realizado a los sujetos, por lo cual los
niveles de incertidumbre encontrados son menores.
En esta matriz se observa que la clasificación entre un nivel social negativo y normal sufre una
cierta incertidumbre de equivocación en el caso de la clasificación de negativo del 7,69% y en
el caso de la clasificación de normal del 4,69%. Pero este no es un caso aislado dado que los
casos positivos sufren del mismo problema en el caso de clasificación de normalidad se
encuentra un 9,09% de casos que deberían ser normales y son clasificados como positivos.
Por último, es destacable mencionar que la clasificación de nivel social positivo no presenta
incertidumbre; el 100% de los casos de este estudio son acertados.
9 DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES
Una vez mostrados los resultados del sistema aquí presentado, se procederá a comentar y
analizar los mismos, además de las aportaciones de este artículo.
El sistema propuesto dota a los docentes de Educación Primaria de una herramienta de
análisis bastante simple e intuitiva, que solo requiere de una participación activa de los sujetos
de interés. Los sistemas de apoyo a los docentes son bastante empleados actualmente, como
bien ejemplifican diversos autores (H. Jafari Petrudi, M. Pirouz y B. Pirouz, 2013;H. Rao, S. R.
ISSN 2171-7842
Pág. 108 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Mangalwede y V. B. Deshmukh, 2017;Juningtyastuti & F. A. Gunawan, 2016;S.M. Bai & S.M.
Chen, 2008;Yilmaz, K. Ayan y E. Adak, 2011). Esta herramienta permite analizar e interpretar el
estudio sociológico previamente realizado por el maestro mediante medios digitales, sin
necesidad de que el docente esté especializado en este campo.
Tras el análisis de los resultados realizado previamente, se puede constatar que el sistema
aquí propuesto no es infalible, pero permite al docente realizar un primer análisis de su clase,
que le indicará los sujetos que requieren un mayor o menor seguimiento tanto académica como
socialmente.
Este sistema se sirve exclusivamente de unos cuestionarios digitales para realizar todas estas
predicciones estudiadas. Por ello, esta fuente de información es muy pobre y dependiente de la
calidad de la participación de los sujetos de interés. Es decir, es muy posible que en una clase
poco participativa este estudio no funcione tan bien como debería. Otra de las limitaciones del
trabajo aquí presentado es la falta de datos. La existencia de una base de datos de esta índole
permitiría mejorar el sistema propuesto e incluso plantear otros sistemas más robustos en
detección.
Los datos empleados en este artículo están algo limitados en cantidad, dado que es
complicado crear una base de datos así en los colegios. Por último, es importante comentar
que esta línea de investigación tiene muchas mejoras por delante. Es un trabajo que pretende
en todo momento apoyar la labor docente en los centros educativos y que de cara a trabajos
futuros buscará la mejora de aspectos como el tipo de sistema de detección utilizado,
considerando otras opciones como podrían ser las propuestas por Singh, A. S. Sabitha y A.
Bansal (2016) o Devasia, Vinushree T P y V. Hegde (2016), la aportación de mayor riqueza de
información al sistema mediante la mejora de los cuestionarios, la búsqueda de nuevas
características relevantes como hacen Rawat et al. (2014), Yamasari et al. (2016) y Giovanella
et al. (2013), o la utilización e interpretación de cuestionarios no binarios que impliquen la
escritura de los sujetos mediante el llamado «Deep Learning» como por ejemplo hacen B.
Wang, W. Liu, Z. Lin, X. Hu, J. Wei and C. Liu (2018), Venkatamaran (2016) y A. M. Ramadhani
and H. S. Goo (2017).
Todos estos aspectos son susceptibles de ser mejorados y se buscará solventarlos en futuras
investigaciones.
10 REFERENCIAS
Antonio Sala, Thierry Marie Guerra, and Robert Babuška. (2005). Perspectives of fuzzy
systems and control. Fuzzy Sets Syst. 156, 3, 432-444.
B. Wang, W. Liu, Z. Lin, X. Hu, J. Wei and C. Liu. (2018). "Text clustering algorithm based on
deep representation learning," in The Journal of Engineering, vol, no. 16, pp. 14071414, 11 2018.
Berndt, T. J., & Ladd, G. W. (Eds.). (1989). Wiley series on personality processes. Peer
relationships in child development. Oxford, England: John Wiley & Sons.
ISSN 2171-7842
Pág. 109 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
R. Biswas. (1995). An Application of fuzzy sets in Students' Evaluation Fuzzy sets and System
ELSEVIER pp. 187-194.
C. C. Lee. (1990). "Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller. II," in IEEE
Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 20, no. 2, pp. 419-435.
Castejón Costa, J. L., & Pérez Sánchez, A. M. (1998). Un modelo casual-explicativo sobre la
influencia de las variables psicosociales en el rendimiento académico. Bordón: Revista
de Orientación Pedagógica, 50(2), 171-185.
S. Chen, C. Peng, L. Cai and L. Guo. (2018)."A Deep Neural Network Model for Target-based
Sentiment Analysis," 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),
Rio de Janeiro, pp. 1-7.
Cowen, E. L., Pederson, A., Babigian, H., Isso, L. D., & Trost, M. A. (1973). Long-term follow-up
of early detected vulnerable children. Journal of Consulting and Clinical Psychology,
41(3), 438-446.
S. Devasia, Vinushree T P and V. Hegde. (2016). "Prediction of students performance using
Educational Data Mining," 2016 International Conference on Data Mining and
Advanced Computing (SAPIENCE), Ernakulam, pp. 91-95.
M. Elmore and K. Gieskes. (2011). "Work in progress — Student learning as a function of
attendance in large engineering classes," 2011 Frontiers in Education Conference
(FIE), Rapid City, SD, pp. F1D-1-F1D-3.
K. F. Li, D. Rusk and F. Song. (2013). "Predicting Student Academic Performance," 2013
Seventh International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive
Systems, Taichung, pp. 27-33.
A. Giovannella, F. Scaccia and E. Popescu. (2013). "A PCA Study of Student Performance
Indicators in a Web 2.0-Based Learning Environment," 2013 IEEE 13th International
Conference on Advanced Learning Technologies, Beijing, pp. 33-35.
T. H. Jafari Petrudi, M. Pirouz and B. Pirouz. (2013). "Application of fuzzy logic for performance
evaluation of academic students," 2013 13th Iranian Conference on Fuzzy Systems
(IFSC), Qazvin, pp. 1-5.
D. H. Rao, S. R. Mangalwede and V. B. Deshmukh. (2017). "Student performance evaluation
model based on scoring rubric tool for network analysis subject using fuzzy logic," 2017
ISSN 2171-7842
Pág. 110 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
International Conference on Electrical, Electronics, Communication, Computer, and
Optimization Techniques (ICEECCOT), Mysuru, pp. 1-5.
T. Jamsandekar and R.Mudholkar. (2013).Performance evaluation by Fuzzy inference
techniques IJSCE 2231-2307 Vol 3.
Juningtyastuti and F. A. Gunawan. (2016). "Fuzzy-mamdani inference system in predicting the
corelation between learning method, discipline and motivation with student's
achievement," 2016 3rd International Conference on Information Technology,
Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE), Semarang, pp. 134-139.
Y. Li, Z. Li and R. Wang. (2011)."Intrusion Detection Algorithm Based on Semi-supervised
Learning," 2011 International Conference of Information Technology, Computer
Engineering and Management Sciences, Nanjing, Jiangsu, pp. 153-156.
Loeber, R., and Dishion, T. (1983). “Early predictors of male delinquency: a review.”
Psychological bulletin 94(1):68-99.
M. Goyal, D. Yadav and A. Tripathi. (2015). "Intuitionistic fuzzy approach for adaptive
presentation in an E-learning environment," 2015 IEEE International Conference on
Research in Computational Intelligence and Communication Networks (ICRCICN),
Kolkata, pp. 108-113.
M. Jin, L. N. Govindarajan and L. Cheng. (2014). "A random-forest random field approach for
cellular image segmentation," 2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical
Imaging (ISBI), Beijing, pp. 1251-1254.
M.V. Trianes, A. Muñoz y M. Jimenez. (2007). Las relaciones sociales en la infancia y en la
adolescencia y sus problemas. Editorial Pirámide.
Mamdani, E. H. & Assilian, S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic
controller,Int. J. Man-machine Studies 7: 1–13.
Meenakshi and P. Nagar. (2015). "Fuzzy logic based expert system for students' performance
evaluation," 2015 2nd International Conference on Computing for Sustainable Global
Development (INDIACom), New Delhi, 2015, pp. 803-808.
N. Rawat, A. Rastogi, K. Jaiswal and A. Nigam. (2014). "Analysis of relationship between
extracurricular activities and academic performance by computational intelligence,"
2014 Innovative Applications of Computational Intelligence on Power, Energy and
Controls with their impact on Humanity (CIPECH), Ghaziabad, pp. 472-475.
ISSN 2171-7842
Pág. 111 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
R. Raj and B. M. Mohan. (2016). "Modelling and analysis of a general Takagi-Sugeno fuzzy
PI/PD controller with modified rule base," 2016 IEEE Students’ Technology Symposium
(TechSym), Kharagpur, pp. 169-174.f
Rakic. (2010). A.Fuzzy Logic. Introduction 3. Fuzzy Inference, ETF Beograd.
S.M. Bai and S.M. Chen. (2008). Evaluating Students' Learning Achievement Using Fuzzy
membership functions and Fuzzy rules "Expert System with Applications ELSEVIER 34
pp. 399-410.
U. Shang, H. Wang, P. Zhang and B. Ding. (2018)."Unsupervised Learning of Depth and Pose
Estimation based on Continuous Frame Window," 2018 International Joint Conference
on Neural Networks (IJCNN), Rio de Janeiro, pp. 1-8.
I. Singh, A. S. Sabitha and A. Bansal. (2016). "Student performance analysis using clustering
algorithm," 2016 6th International Conference - Cloud System and Big Data
Engineering (Confluence), Noida, pp. 294-299.
M. Stikic, D. Larlus, S. Ebert and B. Schiele. (2011)."Weakly Supervised Recognition of Daily
Life Activities with Wearable Sensors," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2521-2537.
Ting K.M. (2017). Confusion Matrix. In: Sammut C., Webb G.I. (eds) Encyclopedia of Machine
Learning and Data Mining. Springer, Boston, MA.
Tur-Kaspa, H., Margalit, M., & Most, T. (1999). Reciprocal Friendship, Reciprocal Rejection and
Socioemotional Adjustment: The Social Experiences of Children with Learning
Disorders over a One-Year Period. European Journal of Special Needs Education, 14,
37-48.
A. Venkataraman. (2016). "Deep learning algorithms based text classifier," 2016 2nd
International Conference on Applied and Theoretical Computing and Communication
Technology (iCATccT), Bangalore, pp. 220-224.
A. M. Ramadhani and H. S. Goo. (2017). "Twitter sentiment analysis using deep
learning methods," 2017 7th International Annual Engineering Seminar (InAES),
Yogyakarta, pp. 1-4.
J. Y. Bae, Y. Badr and A. Abraham. (2009)."A Takagi-Sugeno Fuzzy Model of a Rudimentary
Angle Controller for Artillery Fire," 2009 11th International Conference on Computer
Modelling
and
Simulation,
Cambridge,
pp.
59-64.
W. Chang and Feng-Ling Hsu. (2015)."Mamdani and Takagi-Sugeno fuzzy controller
ISSN 2171-7842
Pág. 112 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
design for ship fin stabilizing systems," 2015 12th International Conference on Fuzzy
Systems and Knowledge Discovery (FSKD), Zhangjiajie, pp. 345-350.
Y. Yang, J. Wang and Y. Yang. (2012)."Exploiting rotation invariance with SVM classifier for
microcalcification detection," 2012 9th IEEE International Symposium on Biomedical
Imaging (ISBI), Barcelona, pp. 590-593.
Z. Yamasari, S. M. S. Nugroho, I. N. Sukajaya and M. H. Purnomo. (2016). "Features extraction
to improve performance of clustering process on student achievement," 2016
International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), Chiang Mai, pp.
1-5.
A. Yilmaz, K. Ayan and E. Adak. (2011). "Different methods supporting educational softwares:
Contribution of fuzzy logic model to educational softwares," 2011 Annual Meeting of
the North American Fuzzy Information Processing Society, El Paso, TX, 2011, pp. 1-5.
L. Zeng, D. Chen, K. Xiong, A. Pang, J. Huang and L. Zeng. (2015). "Medical University
Students' Personality and Learning Performance: Learning Burnout as a Mediator,"
2015 7th International Conference on Information Technology in Medicine and
Education (ITME), Huangshan, pp. 492-495.
Autoría
EVA AVILÉS CERVIÑO; DAVID FUENTES JIMÉNEZ; DAVID CASILLAS PÉREZ.
CEI PS Villa de Cobeña ( Cobeña) / Escuela Politécnica Superior (Alcalá de
Henares).
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 113 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 114 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
ANÁLISIS DE UNA PROPUESTA DIDÁCTICA EN ALUMNADO
DE BACHILLERATO: EL SONIDO Y LA CONTAMINACIÓN
ACÚSTICA
MIREIA ADELANTADO-RENAU
Cita recomendada (APA):
ADELANTADO-RENAU, Mireia (Julio de 2020). Análisis de una propuesta didáctica
en alumnado de bachillerato: el sonido y la contaminación acústica.
Revista de Innovación Didáctica de Madrid. Nº 64. Pág. 115-130. Madrid.
Recuperado el día/mes/año de https://www.csif.es/contenido/comunidadde-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 115 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
ANÁLISIS DE UNA PROPUESTA DIDÁCTICA EN
ALUMNADO DE BACHILLERATO: EL SONIDO Y
LA CONTAMINACIÓN ACÚSTICA
RESUMEN
ABSTRACT
En este artículo se presenta una propuesta
didáctica basada en la metodología mobile
learning, con el fin de trabajar los conceptos
de sonido, y concienciar sobre la
contaminación acústica en alumnado de
Bachillerato. La propuesta fue implementada
en un grupo clase de 12 alumnas/os. En línea
con
investigaciones
previas,
nuestros
hallazgos sugieren que la implementación de
este tipo de experiencias innovadoras podría
favorecer el proceso de enseñanzaaprendizaje en alumnado de Bachillerato.
This work presents a didactic proposal based
on the mobile learning methodology, aimed to
work on the concepts of sound, and raise
awareness of noise pollution in high school
students. The proposal was implemented in a
class group of 12 students. In line with
previous research, our findings suggest that
the implementation of this type of innovative
experiences could improve the teachinglearning process in high school students.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Bachillerato, propuesta
mobile learning.
didáctica,
física, High school, didactic
mobile learning.
proposal,
Physics,
ÍNDICE
1
2
3
4
5
6
INTRODUCCIÓN
1.1 Relación con teorías del aprendizaje
1.2 Ventajas de la metodología m-learning
1.3 Integración del m-learning en el aula
MÉTODOS
RESULTADOS
CONCLUSIONES
REFERENCIAS
ANEXO I
ISSN 2171-7842
117
118
118
119
120
122
123
124
126
Pág. 116 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
La sociedad actual solicita un cambio inmediato en lo que a práctica educativa se refiere. Así,
aunque pueda parecer una cuestión compleja, existen alternativas exitosas que derivan en el
cambio deseado. En los últimos años se han producido notables modificaciones en la forma de
enseñar y aprender. Por ejemplo, la inserción de la enseñanza a distancia ha hecho posible
que un gran número de personas de diferentes regiones pudiesen continuar con sus estudios
(Rodríguez Fernández, 2014).
El origen de este tipo de enseñanza procede de una tendencia conocida como aprendizaje
electrónico o e-learning en la que docentes y alumnos se proporcionan un feedback mutuo a
través del correo electrónico, páginas webs, foros y entornos virtuales de aprendizaje (Cela,
Sicilia, & Sánchez, 2014). Tras la aparición de esta metodología, nace el blended learning o blearning que combina entornos de aprendizaje virtuales y clases magistrales (González Mariño,
2006).
En España un estudio elaborado por el Centro de Seguridad en Internet para los menores
reveló que el 83% de los jóvenes de 14 años dispone de un Smartphone (Cánovas, Oliaga,
García, & Aboy, 2014). De este 83%, el 92.5% descarga normalmente aplicaciones para su
móvil y al cumplir los 15 años el 100% de los jóvenes dispone de su propio dispositivo
(Cánovas et al., 2014). En este mismo estudio, Cánovas et al. (2014) recalcan que “los
menores no están aprovechando plenamente las posibilidades de la web 2.0, y están actuando
como meros consumidores de ocio o información” (p.5). Como respuesta a la necesidad de
realizar un cambio significativo en el proceso de enseñanza y en base a los recursos
disponibles, no es de extrañar que, tras las metodologías innovadoras arriba mencionadas,
naciera un nuevo método de enseñar y aprender: el mobile learning o m-learning. Esta
modalidad educativa construye una base del conocimiento adaptada a la sociedad actual, al
mismo tiempo que prepara al alumnado para la resolución de problemas tanto en su
aprendizaje como a lo largo de su vida (Brazuelo & Gallego, 2011). Mediante el uso del mlearning el alumnado podrá adquirir capacidades con las que mejorar su aprendizaje en
cualquier momento y lugar. De hecho, la ubicuidad de estos dispositivos hace que esta
metodología haya sido reconocida y apoyada por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte,
y considerada por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la
Cultura (UNESCO) como una herramienta capaz de crear una educación de mayor calidad
(Traxler & Vosloo, 2014).
Así pues, aquellos que hacían uso de metodologías como el e-learning, tras el avance de la
banda ancha, los teléfonos móviles, y los novedosos sensores que estos incluyen, tomaron
conciencia de la necesidad de progresar y comenzaron a utilizar los dispositivos móviles,
creando así el ubiquitous learning o u-learning. Esta nueva metodología significa e implica
aprendizaje extendido y universal (Hwang, Yang, Tsai, & Yang, 2009), y comparte múltiples
características con el m-learning. Tanto el u-learning como el m-learning son metodologías
prometedoras que todavía a día de hoy continúan evolucionando al compás de la sociedad,
intentado proporcionar siempre un aprendizaje de calidad. En este trabajo nos centraremos en
analizar el impacto del m-learning en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
ISSN 2171-7842
Pág. 117 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1.1 Relación con teorías del aprendizaje
La metodología m-learning se apoya en diferentes teorías. En la Tabla 1 se recogen las
relaciones que esta metodología presenta con algunas de estas teorías del aprendizaje (Kesk
& Metcalf, 2011).
Tabla 1. Resumen de las teorías de aprendizaje relacionadas con la metodología mobile learning.
Teoría de la actividad
El aprendizaje depende de la cultura y el entorno social en el que se
engloba, y se basa en la movilidad y riqueza de este (Anthony, 2012).
Conductismo
Se centra en la creación de entornos adecuados, mediante el aprendizaje
estimulo-respuesta, y enfatizando la transmisión de conocimientos.
Constructivismo
El estudiante construye su propio conocimiento. Esta teoría favorece la
transmisión de conocimientos.
Aprendizaje situado
No es un tipo de aprendizaje determinado por procesos internos. En él
únicamente importa el contexto en el que se produce el aprendizaje y
cómo este interacciona. Así, el dispositivo móvil conforma una parte activa
en la formación del estudiante, que se encuentra al mismo nivel en el
proceso que los aspectos del estudiante y los aspectos sociales (Koole,
McQuilkin, & Ally, 2009).
Aprendizaje
conversacional
Promueve la interacción social y la cooperación entre estudiantes tanto
para lograr una comunicación adecuada que permita la compartición y
puesta en común de información, como para mejorar sus habilidades
sociales.
Aprendizaje ubicuo
Estas teorías defienden que el proceso de aprendizaje puede llevarse a
cabo en cualquier lugar, creando continuamente entornos formativos.
Aprendizaje informal
Es el aprendizaje adquirido de forma espontánea y continua que se
produce en distintos entornos fuera del centro educativo. Se conoce
también como aprendizaje en sociedad.
Como se puede observar son diversas las teorías que avalan, y en las que se apoya la
metodología m-learning. Sin embargo, hay muchos autores que la sitúan más próxima a una
nueva teoría que defiende el aprendizaje como formación de redes, el conectivismo. Esta teoría
sugiere que es mucho más importante lo que se va a aprender, que lo que ya se sabe, o lo que
se está aprendiendo en este momento, además de indicar que el conocimiento puede
generarse en el momento que se requiera (Aparici Marino, 2010).
1.2 Ventajas de la metodología m-learning
La metodología m-learning ha mostrado favorecer el aprendizaje debido a las múltiples
ventajas que esta presenta tanto para el alumno como para los docentes (Kearney, Schuck,
Burden, & Aubusson, 2012). A continuación, se resumen algunas de las ventajas que
caracterizan a esta metodología.
ISSN 2171-7842
Pág. 118 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
•
•
•
•
Facilita la colaboración, interacción y comunicación entre alumnos, logrando que estos
desarrollen habilidades y destrezas que les serán de gran utilidad en su futuro
académico y laboral.
Proporciona un aprendizaje personalizado, al favorecer la creación de materiales
adaptados a las diversas necesidades del grupo-clase.
El alumnado puede asociar el aprendizaje con un contexto real, lo que aumenta su
motivación e interés por la asignatura. Esto les proporciona una mayor comprensión de
la sociedad y les ayuda a construir hábitos necesarios de aprendizaje y de estudio que
no existían hasta el momento.
El trabajo con dispositivos móviles presenta verdaderas ventajas ya que son los propios
alumnos los encargados de su renovación y su mantenimiento.
Estos últimos puntos dejan al descubierto la verdadera razón de la necesidad de utilizar este
tipo de metodologías; alumnos, profesores y administración resultan beneficiados (Brazuelo &
Gallego, 2011).
1.3 Integración del m-learning en el aula
La integración de una nueva práctica en el aula es cautivante para los estudiantes. Por ello hay
que estar seguros de que se cumplen los requisitos necesarios para poder comenzar a ponerla
en práctica (Ng & Nicholas, 2013). Es decir, no es suficiente con disponer de los dispositivos
móviles necesarios, y de la última tecnología en el centro educativo, sino que hay que instruir al
alumnado y al profesorado en el uso de dichos dispositivos en el ámbito educativo.
Figura 1. Pasos para la integración del mobile learning en el aula. TIC: Tecnologías de la Información y
la Comunicación. Fuente: Elaboración propia.
Para la implementación del m-learning podemos emplear dispositivos móviles como el
smartphone o la tableta. Aunque las tabletas suponen también una buena opción, muchos
centros educativos no disponen de recursos económicos para invertir en ellas, convirtiendo al
smartphone en una buena opción, ya que todos los alumnos disponen del suyo propio. En la
Figura 1 se muestran los pasos a seguir para alcanzar la correcta implementación de la
metodología m-learning. Así pues, una vez tomada la decisión de comenzar a emplear la nueva
metodología en el aula, se deben establecer unas normas que aunque presentan autoridad
(Depetris, Travela y Castro 2012), el alumno entienda como unas pautas positivas a seguir para
poder disfrutar del privilegio que supone emplear los dispositivos móviles en el aula.
ISSN 2171-7842
Pág. 119 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Diversos estudios afirman que el alumno únicamente presta atención durante los primeros 1015 minutos de la clase magistral (Poce Fatou, Navas Pineda, & Fernández Lorenzo, 2013),
además de tener numerosas preconcepciones negativas sobre la ciencia (Mosquera Suárez,
1998). Además, Solbes, Montserrat, y Furió (2007) pone de manifiesto el poco interés que los
estudiantes presentan por las materias de ciencias. Específicamente, el 86.7% de los
estudiantes afirmó mostrar desinterés por estas materias porque son poco prácticas e incluyen
una gran cantidad de fórmulas (Solbes et al., 2007). En este mismo estudio, los autores
desvelan que la química sería la ciencia experimental que despierta menor interés entre los
estudiantes, mientras que el 54.2% afirma presentar interés por las materias basadas en
prácticas de laboratorio (Solbes et al., 2007). Por tanto, parece necesario el diseño y aplicación
de un abanico de experiencias prácticas innovadoras que favorezcan el proceso de enseñanzaaprendizaje de los estudiantes. Asimismo, es fundamental abrir líneas de investigación sobre la
implementación de nuevas metodologías como el m-learning en el aula de ciencias
experimentales. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue diseñar una experiencia práctica
innovadora para trabajar conceptos de Física en alumnado de Bachillerato, así como analizar
su aplicación sobre variables de interés en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
2 MÉTODOS
Participantes. La experiencia práctica propuesta que se describe a continuación fue realizada
en la asignatura de carácter optativo Métodos Científicos de 1.º de Bachillerato en un centro de
Educación Secundaria de carácter público de la provincia de Castellón. El grupo-clase estaba
formado por 12 alumnos (8 chicos y 4 chicas; 17 años).
El Diario Oficial de la Generalitat Valenciana (DOGV) establece que las prácticas y/o
actividades realizadas en esta asignatura pueden ser seleccionadas en base al nivel del
alumnado, y al material del que se dispone en el centro. La práctica propuesta se titula:
Propagación del sonido y contaminación acústica. Esta actividad invita al alumnado a ver la
Física desde otra perspectiva, y se integraría en la colección de actividades de Física que se
llevan a cabo en la asignatura.
Instrumentos. Los alumnos cuentan con un guion que pretende facilitar la realización de la
práctica (ver anexo I). No obstante, este no incluye específicamente cada uno de los pasos que
deben realizar, para favorecer así el pensamiento científico del alumnado. El objetivo principal
de la práctica es comprender los contenidos de Física sobre la propagación del sonido y el
efecto Doppler, así como concienciar al estudiantado de la importancia de reducir la
contaminación acústica. En esta experiencia se trabajan las competencias: 1) para aprender a
aprender; 2) competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología; 3)
competencia digital; y 4) sentido de la iniciativa y espíritu emprendedor.
El alumnado ha de contar con un smartphone por pareja para poder llevar a cabo las
actividades propuestas. El smartphone debe incluir navegador web y las aplicaciones móviles
requeridas (i.e. Spectral Audio, Multi Measures y Test your Hearing). El alumnado puede
acceder a la descarga de dichas aplicaciones a través de los códigos QR (Quick Response)
que puede encontrar en el guion proporcionado. Estas aplicaciones o similares están
disponibles tanto para sistema operativo Android como para iOs.
ISSN 2171-7842
Pág. 120 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Procedimiento. Los alumnos deben organizarse en grupos de dos para llevar a cabo la
experiencia. Esta experiencia se propone para ser realizada durante dos sesiones de 55
minutos cada una. Mediante la realización de esta experiencia práctica se promueve la
colaboración entre iguales, y se favorece la síntesis de información de forma clara y
organizada. De forma previa a la realización de la experiencia se establecieron unas normas de
uso del smartphone con el fin de preservar la privacidad del alumnado y fomentar el respeto
entre ellos.
Respecto al desarrollo de la experiencia, en la primera sesión se recuerdan los conceptos
básicos sobre la propagación del sonido, y se explica el efecto Doppler. Para reforzar los
contenidos explicados se emplea una píldora formativa de 3 minutos de duración. En ella
aparece Sheldon Cooper en la serie que este protagoniza, The Big Bang Theory, disfrazado de
efecto Doppler, y explica de una forma muy divertida en qué consiste. Tras la visualización de
este vídeo se realiza un análisis y una reflexión conjunta sobre este fenómeno. Posteriormente,
se explica cómo es posible calcular la velocidad de la fuente emisora del sonido, y el
funcionamiento de la aplicación con la que es posible la medición de frecuencias. El alumnado
descarga la aplicación propuesta (i.e., Spectral Audio). Los alumnos cuentan con un ordenador,
a parte de sus smartphones, para reproducir los vídeos proporcionados por la profesora tantas
veces como requieran, y así realizar las medidas oportunas.
En la segunda sesión, se lee de forma conjunta la teoría sobre contaminación acústica. El
alumnado descarga las aplicaciones propuestas (i.e., Multi Measures y Test your Hearing). Se
continúa la sesión empleando la aplicación móvil que permite la medición de los decibelios
emitidos (i.e., Multi Measures). Se realizan las mediciones requeridas y se anotan. Al finalizar la
clase y haciendo uso de auriculares, los alumnos en silencio realizan una prueba para
determinar el estado de su audición empleando para ello la aplicación Test your Hearing.
En una sesión posterior, los alumnos completaron un pequeño cuestionario para analizar el
impacto de la experiencia práctica (ver Tabla 2).
Tabla 2. Cuestionario de evaluación completado por los alumnos.
Realiza tú valoración empleando la siguiente escala:
1
2
3
4
5
Completamente
en desacuerdo
En desacuerdo
NS / NC
De acuerdo
Completamente
de acuerdo
1. La práctica me ha parecido interesante.
2. La práctica ha sido entretenida y divertida.
3. El guion empleado estaba bien estructurado y explicado.
4. No he tenido ningún problema para descargarme la aplicación móvil.
5. La aplicación ha sido sencilla y fácil de usar.
6. Soy consciente de la importancia de reducir la contaminación acústica.
7. Me ha ayudado a comprender el efecto Doppler.
Comentarios o propuestas de mejora:
ISSN 2171-7842
Pág. 121 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Análisis estadísticos. Los datos se presentan como distribución de frecuencias. Todos los
análisis fueron realizados con el programa estadístico IBM SPSS 22.0 (Armonk, NY: IBM
Corp.). Los gráficos se realizaron empleando el programa Prism GraphPad 8 (San Diego:
GraphPad Software).
3 RESULTADOS
En un primer análisis diagnóstico, el 92% de los estudiantes opinó que la realización de
experiencias prácticas no supone un trabajo adicional a realizar fuera del horario lectivo.
Además, al preguntarles por el contenido trabajado, tan solo el 25% de los alumnos consideró
que este mantenía una relación con su vida diaria. Así, parecía necesario acercar al
estudiantado a la ciencia a través de experiencias prácticas relacionadas con contextos reales.
En cuanto a la realización de la experiencia práctica propuesta, un 92% del alumnado indicó
estar de acuerdo en realizar el trabajo en parejas. En la Figura 2 se muestran los resultados
obtenidos tras analizar el impacto de la experiencia práctica sobre diversas variables de
estudio. La totalidad del alumnado opinó que esta práctica es interesante y muy divertida.
Asimismo, ninguno de ellos realizó comentarios negativos sobre el guion, sino que todos lo
consideraron aceptable. El 80% lo calificó como bien estructurado y claro en sus explicaciones.
Todos los estudiantes pudieron descargarse las aplicaciones sin problema, valorándolas de
forma positiva. Sin embargo, en cuanto al aprendizaje obtenido tras realizar la experiencia
propuesta, tan solo el 50% del alumnado consideró ser consciente de la importancia de reducir
la contaminación acústica. Aun así, el 80% consideró haber logrado mejorar su comprensión
del efecto Doppler.
Figura 2. Análisis del impacto de la experiencia didáctica sobre las variables investigadas. Ap.:
aprendizaje.
ISSN 2171-7842
Pág. 122 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Los comentarios y anotaciones de los alumnos ponen de manifiesto que para ellos esta es una
práctica muy interesante y entretenida (ver Figura 3), afirmaciones que coinciden con las
anotaciones de la docente: “los alumnos disfrutaron notablemente realizando la prueba de
audición, y aunque se comportaron de forma muy activa, el grupo-clase se mantuvo controlado
en todo momento.”
Figura 3. Comentarios del alumnado sobre la experiencia práctica realizada.
4 CONCLUSIONES
La implementación de metodologías innovadoras como el m-learning podría favorecer el
proceso de enseñanza-aprendizaje durante la etapa de Educación Secundaria Obligatoria y
Bachillerato. Tal y como se ha evidenciado, debido al gran desinterés del alumnado por las
materias de ciencias (Solbes et al., 2007), este tipo de técnicas innovadoras deberían llevarse
a cabo para abordar conceptos de Física y Química. Así pues, sería de gran interés aplicar este
tipo de metodologías desde el inicio de la educación preescolar, ya que diversos estudios
demuestran y defienden que las niñas y los niños ya están preparados para su uso, y que estas
influyen positivamente sobre su aprendizaje (Couse y Chen 2010; Toledo y Mattoon 2012). Sin
embargo, esto no podrá ser posible sin un cambio significativo en el currículum, pues los
contenidos han de adaptarse a las nuevas metodologías, y quizás este suponga el paso más
complicado.
En este trabajo se presenta y se analiza una propuesta didáctica práctica para trabajar
conceptos de Física, en ocasiones complejos para el alumnado, pero con gran relevancia en la
sociedad actual. De hecho, la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2015) reveló que unos
1100 millones de adolescentes presentan un mayor riesgo de sufrir pérdida de audición debido
a la exposición a niveles sonoros dañinos. Por tanto, parece necesario implementar
metodologías atractivas para nuestros estudiantes con el fin de que se interesen por el
contenido trabajado, y en este caso, se conciencien y sensibilicen con la reducción de la
contaminación acústica, una responsabilidad de todas/os.
ISSN 2171-7842
Pág. 123 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Por todo ello, el uso de la metodología m-learning y del smartphone en el aula podría favorecer
a todas las partes. Por un lado, el alumnado logra incrementar su atención, interés y
motivación, además de establecer una conexión con su estilo de vida. Las/os alumnas/os se
sienten más valorados y esto incrementa su autonomía e iniciativa personal, pudiendo influir
positivamente sobre su rendimiento académico y personal. Recalcar también que estas
metodologías podrían mejorar el acceso e integración de los estudiantes con necesidades
educativas específicas. Por otro lado, el profesorado renueva el modo de impartir los
contenidos en el aula, aumentando sus posibilidades de continuar aprendiendo. Se convierten
en personas más confiadas y creativas, con una mayor capacidad de comunicación y
colaboración entre compañeras/os. Por último, las instituciones administrativas no se quedan
atrás. A parte de adquirir una amplia conciencia sobre las Tecnologías de la Información y la
Comunicación (TICs), y obtener una mejora de los recursos disponibles, logran aumentar el
valor y prestigio de las instituciones educativas.
Aunque la evidencia previa sugiere que la implementación de metodologías innovadoras como
el m-learning podría favorecer múltiples aspectos del proceso de enseñanza-aprendizaje, se
debe continuar investigando sobre este tipo de metodologías innovadoras, pues la sociedad
actual reclama nuevos modos de enseñanza, en los que el alumnado sienta que existe una
conexión entre su educación y su estilo de vida. No debemos olvidar que el gran avance de la
tecnología crea la necesidad de una renovación continua en el ámbito educativo.
5 REFERENCIAS
ANTHONY, A. B. (2012). Activity Theory as a Framework for Investigating District-Classroom
System Interactions and their Influences on Technology Integration. Journal
of Research on Technology in Education, 44(4), 335–356.
APARICI MARINO, R. (2010). Conectados en el ciberespacio. Madrid: UNED.
BRAZUELO, F., & GALLEGO, D. J. (2011). Mobile learning . Los dispositivos móviles como
recurso educativo . Sevilla: Mad S.L.
CÁNOVAS, G., OLIAGA, A., GARCÍA, A., & ABOY, I. (2014). Menores de Edad y
Conectividad Móvil en España : Tablets y Smartphones.
CELA, K. L., SICILIA, M. Á., & SÁNCHEZ, S. (2014). Social Network Analysis in E-Learning
Environments: A Preliminary Systematic Review. Educational Psychology
Review, 219–246.
DEPETRIS, M. R., TAVELA, M., & CASTRO, M. F. (2012). El futuro de las tecnologías
móviles y su aplicación al aprendizaje: Mobile Learning. Universidad
Nacional Del Noroeste de La Provincia de Buenos Aires.
GONZÁLEZ MARIÑO, J. C. (2006). B-Learning utilizando software libre, una alternativa
viable en Educación Superior. Revista Complutense de Educación, 17(1),
121–133.
HWANG, G. J., YANG, T. C., TSAI, C. C., & YANG, S. J. H. (2009). A context-aware
ubiquitous learning environment for conducting complex science
experiments. Computers and Education, 53(2), 402–413.
ISSN 2171-7842
Pág. 124 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
KEARNEY, M., SCHUCK, S., BURDEN, K., & AUBUSSON, P. (2012). Viewing mobile
learning from a pedagogical perspective. Research in Learning
Technology, 20(1), 1–17.
KESK, N. O., & METCALF, D. (2011). The current perspectives, theories and practices of
Mobile Learning. The Turkish Online Journal of Educational Technology,
10(2), 202–208.
KOOLE, M., MCQUILKIN, J. L., & ALLY, M. (2009). Mobile Learning in Distance Education:
Utility or Futility?. Journal of Distance Education, 24(2), 59–82.
MOSQUERA SUÁREZ, C. J. (1998). Elementos epistemológicos y psicológicos para una
interpretación didáctica de las preconcepciones en química.
NG, W., & NICHOLAS, H. (2013). A framework for sustainable mobile learning in schools.
British Journal of Educational Technology, 44(5), 695–715.
OMS. (2015). OMS | 1100 millones de personas corren el riesgo de sufrir pérdida de
audición.
POCE FATOU, J. A., Navas Pineda, J., & Fernández Lorenzo, C. (2013). Aprendizaje
Cooperativo en Química Física : Enseñar y aprender de una manera eficaz
y diferente. Proyectos de Innovación y Mejora Docente., 1–3.
RODRÍGUEZ FERNÁNDEZ, N. (2014). Fundamentos del proceso educativo a distancia:
enseñanza, aprendizaje y evaluación. RIED. Revista Iberoamericana de
Educación a Distancia, 17, 75–93.
SOLBES, J., MONTSERRAT, R., & FURIÓ, C. (2007). El desinterés del alumnado hacia el
aprendizaje de la ciencia: implicaciones en su enseñanza. Didáctica de Las
Ciencias Experimentales y Sociales., 21, 91–117.
TRAXLER, J., & VOSLOO, S. (2014). Introduction: The prospects for mobile learning.
Prospects, 44(1), 13–28.
ISSN 2171-7842
Pág. 125 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
6 ANEXO I
Propagación del sonido y contaminación acústica
“Me lo contaron y lo olvidé; lo vi y lo entendí; lo hice y lo aprendí”
Confucio
Objetivos
• Comprender la propagación del sonido y el efecto Doppler.
• Concienciar al estudiante de la importancia de reducir la contaminación acústica.
Fundamento teórico
El sonido es el resultado de la vibración de un cuerpo que se encuentra en un medio físico.
Estas vibraciones se propagan en forma de ondas elásticas. El oído es capaz de captar estas
oscilaciones producidas en el aire cuando presentan frecuencias entre 20 y 20000 Hz
aproximadamente.
El efecto Doppler
Figura 1. El efecto Doppler. Fuente: Elaboración propia.
ISSN 2171-7842
Pág. 126 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Contaminación acústica
El exceso de sonido generado modifica el ambiente en un área determinada llegando incluso a
causar daños en la salud y la calidad de vida de sus habitantes. La Organización Mundial de la
Salud (OMS) establece los 65 decibelios (dB) durante el día y los 55 dB durante la noche como
los límites superiores que el sonido debería alcanzar para evitar posibles daños. Son más de
80 millones de personas las que se exponen a diario a niveles superiores a los establecidos por
ley.
Material:
• Aplicaciones móviles:
Spectral Audio y Multi Measures
• Vídeos/audios
Figura 2. Códigos de acceso a las aplicaciones.
Fuente: Elaboración propia.
Procedimiento
1. Descarga de las aplicaciones
En primer lugar, debes descargarte las aplicaciones necesarias para la realización de la
práctica. Al menos uno de los compañeros del grupo de trabajo ha de disponer de la aplicación
necesaria en cada caso. Recuerda que puedes acceder a ellas a través del código QR (Quick
Response) que se encuentra en el apartado Materiales. Para ello, puedes utilizar la aplicación
“QR Code Reader”, o una similar.
2. Cálculo de la velocidad de la fuente emisora de sonido
Para calcular a qué velocidad se mueve la fuente emisora de sonido, has de medir la
.
frecuencia cuando la fuente se acerca ( , y la frecuencia cuando la fuente se aleja
Figura 3. Obtención de la velocidad de la fuente. Fuente: Elaboración propia.
ISSN 2171-7842
Pág. 127 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Figura 4. Pasos para la utilización de la aplicación “Spectral Audio”. Fuente: Elaboración propia.
3. Medida de los dB emitidos por diversos sonidos
Reproduce cada uno de los vídeos propuestos y utiliza la aplicación móvil para medir los dB
emitidos en cada caso. En la Figura 5 se específica la utilización de dicha aplicación.
Figura 5. Pasos para la utilización de la aplicación “Multi Measures”. Fuente: Elaboración propia.
ISSN 2171-7842
Pág. 128 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Figura 6. Actividad complementaria para evaluar
el nivel de audición con la aplicación “Test your
Hearing”. Fuente: Elaboración propia.
Resultados
(Hz)
Vídeo F1
(Hz)
(m/s)
(m/s)
Tabla 1. Cálculo de la velocidad del coche de Fórmula 1.
Vídeo
ambulancia
(Hz)
(Hz)
(m/s)
(m/s)
Tabla 2. Cálculo de la velocidad de la ambulancia.
Vídeo bocina
de coche
(Hz)
(Hz)
(m/s)
(m/s)
Tabla 3. Cálculo de la velocidad del coche.
Vídeo/Audio
Concierto
rock
Partido fútbol
Disparos
Clase
dB
Tabla 4. Decibelios emitidos por diferentes fuentes.
Cuestiones
1. Explica algunas de las aplicaciones del Efecto Doppler.
2. ¿En qué situaciones el sonido supera el límite establecido por ley?
3. ¿Qué medidas consideras que se deberían poner en práctica para la disminución de la
contaminación acústica?
ISSN 2171-7842
Pág. 129 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Autoría
− MIREIA ADELANTADO RENAU
− Universit at Jaum e I ( Cast ellón)
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 130 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 131 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
VALORAR ESTE ARTÍCULO
PAUTAS MEDOTOLÓGICAS PARA LA ENSEÑANZA DE LOS
ALGORITMOS DE LA SUMA Y LA RESTA EN EDUCACIÓN
PRIMARIA
MANUEL JESÚS PALOMO FERRERA
Cita recomendada (APA):
PALOMO, M.J. (Julio de 2020). Pautas metodológicas para la enseñanza de los
algoritmos de la suma y la resta en educación primaria. MAD.RID. Revista
de Innovación Didáctica de Madrid. N.º 64. Pág. 132-141. Madrid.
Recuperado el día/mes/año de https://www.csif.es/contenido/comunidadde-madrid/ensenanza/205631
ISSN 2171-7842
Pág. 132 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
INDICE
PAUTAS METODOLÓGICAS PARA LA
ENSEÑANZA DE LOS ALGORITMOS DE LA
SUMA Y LA RESTA EN EDUCACIÓN PRIMARIA
RESUMEN
ABSTRACT
En este artículo se muestran pautas
metodológicas para la enseñanza de los
algoritmos escritos verticales de la suma y la
resta en la Educación Primaria. Estas pautas
se basan tanto en la literatura existente sobre
didáctica de las matemáticas como en los
errores y ayudas más relevantes que ofrece la
experiencia docente. La reflexión y la
planificación necesaria para la enseñanza de
un algoritmo a lo largo de una etapa amplia,
como la Educación Primaria, es importante
para garantizar la continuidad de los
aprendizajes, esto es, la transición a
diferentes niveles de ejecución de algoritmos,
ofreciendo la ayuda ajustada en cada
momento.
This article shows methodological guidelines
for teaching vertical algorithms of addition and
subtraction in Primary Education. These
guidelines are based both on the existing
literature on mathematics teaching and on the
most relevant errors and scaffolding
(educational aids) offered by the teaching
experience. Planning is necessary for the
teaching of an algorithm throughout a broad
stage, such as Primary Education. It is
important to guarantee the continuity of
learning, that is, the transition to different
levels of algorithm execution, providing
scaffolding when necessary.
PALABRAS CLAVE
KEY WORDS
Matemáticas,
aprendizaje.
algoritmo,
suma,
resta, Mathematics, algorithm, addition, subtraction,
learning.
ÍNDICE
1
2
3
4
5
INTRODUCCIÓN
DEFINICIÓN DE ALGORITMO Y SUS PROPIEDADES
ALGORITMO DE LA SUMA, O ADICIÓN, EN VERTICAL
ALGORITMO DE LA RESTA, O SUSTRACCIÓN, EN VERTICAL
REFERENCIAS
ISSN 2171-7842
134
134
134
137
141
Pág. 133 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
1 INTRODUCCIÓN
En este documento se recogen las pautas para la enseñanza de los algoritmos de las
operaciones básicas, suma y resta, a lo largo de la etapa de Educación Primaria a fin de
establecer una línea de trabajo común que favorezca el aprendizaje del alumnado en su
transición entre los diferentes cursos. Todo esto sin menoscabo de la autonomía docente, que
podrá adaptar la metodología a las características de su grupo-clase.
También cabe señalar que en este documento las pautas se limitan a la enseñanza del
algoritmo escrito y no a la enseñanza de la operación en sí misma; por lo que no se hace
referencia a los requisitos de aprendizaje previos a cada operación ni a las estrategias
metodológicas de los conceptos de adición, sustracción, etc.
2 DEFINICIÓN DE ALGORITMO Y SUS PROPIEDADES
Un algoritmo se identifica en el conjunto de una secuencia de pasos operativos para la
realización de una tarea o la resolución de un problema (Fernández, 2005). De forma más
específica, en el ámbito matemático, un algoritmo es un método sistemático para resolver
operaciones numéricas que consta de un conjunto finito de pasos guiados por unas reglas que
nos permiten economizar el cálculo y llegar a un resultado exacto (Bermejo et al., 2009).
Las características que debe cumplir un algoritmo (Roa, 2007) son las siguientes:
a) Nitidez: tiene que tratarse de una acción mecánica.
b) Eficacia: debe ser resoluble en un número finito de pasos.
c) Universalidad: el algoritmo tiene que ser independiente de los datos.
3 ALGORITMO DE LA SUMA, O ADICIÓN, EN VERTICAL
Este algoritmo es aplicable de 1º a 6º de EP con algunas adaptaciones y sugerencias. Los
pasos para su enseñanza se definen a continuación:
1º) Se colocan los sumandos de tal forma que se alineen verticalmente las cifras con el
mismo valor posicional (unidades con unidades, decenas con decenas, etc.), colocando
de arriba a abajo, preferiblemente, los números con mayor número de cifras.
ISSN 2171-7842
Pág. 134 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Dado los errores que se cometen en la alineación vertical de las cifras según sus
valores posicionales, en 1º y 2º EP, puede ser aconsejable marcar el valor
posicional de los sumandos escribiendo las letras U (azul), D (rojo), C (verde)…
encima del primer sumando. Además, cuando queden valores posicionales
vacíos, en 1º y 2º EP, puede optarse por rellenarlos con ceros.
• Es conveniente emplear papel cuadriculado para facilitar la escritura alineada
posicionalmente de los números.
2º) Se escribe el símbolo “+” a la izquierda de los sumandos y se realiza una línea
horizontal bajo el último sumando.
• Como recomendación, es conveniente que se pida al alumnado fijarse en el
símbolo de la operación.
• Si las sumas ya están escritas en papel, se omiten estos dos primeros pasos. En
lugar de esto, se pide al alumnado que se fije en el símbolo de la operación (en
los primeros cursos puede rodearlo) para que recuperen los pasos del algoritmo
correcto ya que en ocasiones ejecutan el algoritmo más reciente realizado.
3º) Se comienza sumando la columna de la derecha, que corresponde con las cifras del
valor posicional de las unidades. Esta suma puede ser realizada de manera mental
(puede ejecutarse con la regla de “llevarse a la cabeza el número más alto”) o
manipulativa (regletas, dedos, etc.). El número resultante se coloca bajo la línea
horizontal alineado con las cifras sumadas. En caso de que el número resultante sea
mayor de 9, es decir, tenga dos cifras – lo que se conoce clásicamente como “suma con
llevadas”, sólo se escribirá la cifra de las unidades en la columna de este valor
posicional y “se llevará” -trasladará- la cifra de las decenas encima de la columna de
este valor posicional. Se procede así hasta que se sume la columna del valor posicional
más alto, cuyo resultado se escribirá bajo la línea horizontal independientemente de que
tenga una o dos cifras.
• Los errores en este paso del algoritmo tienen que ver por un lado con:
a) Omisión u olvido de la cifra que “se llevan”. En 1º, 2º y 3º de EP puede ser
interesante escribir siempre este número, aunque en los últimos cursos podría
llegar a prescindir de esta acción. También para 1º EP, es aconsejable comenzar
las sumas con llevadas con un algoritmo escrito ya previamente dado y que
conste de ayudas visuales: por ejemplo, representando mediante una flecha la
acción de “llevarse” y mediante un círculo la cifra “llevada” (Ilustración 1). No
obstante, hay que tener precaución ya que en ocasiones el alumnado tiene la
tendencia de completar sin dejar nada vacío y puede “llevarse” sin que la
operación lo requiera.
ISSN 2171-7842
Pág. 135 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Ilustración 1 – Ayudas visuales en suma con llevadas
En cuanto a estas ayudas visuales del algoritmo escrito, también puede incluirse
para sumas de más dos cifras, un círculo en el que se exprese por escrito el
resultado parcial de la suma de cada columna de los diferentes valores
posicionales (Ilustración 2).
Ilustración 2 - Ayudas visuales en sumas de más
de dos cifras
b) Error en la cifra que “se llevan”. Por ejemplo, siguiendo el ejemplo de la
imagen anterior, en ocasiones el alumnado se pregunta “¿Qué me llevo: el 1 o
el 3?” Este error puede tratar de solventarse de dos formas complementarias:
- La primera, más racional, pasa por fundamentar matemáticamente este
paso del algoritmo con el alumnado. Por ejemplo: “El trece tiene tres
unidades que colocamos debajo de las unidades y una decena que nos
llevamos a la columna de las decenas”.
- La segunda, más automática, consiste en recurrir a reglas rápidas de
tipo espacial para localizar la cifra “que se llevan”. Por ejemplo, se puede
llegar a la conclusión de que la cifra llevada es, siguiendo el anterior
ejemplo, el “1”, es decir, siempre la de la izquierda, la primera, etc.
ISSN 2171-7842
Pág. 136 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
4º) En caso de que el número resultante (suma o total) tenga más de tres cifras, se
escribirá un punto separando las cifras de tres en tres de derecha a izquierda para
facilitar su lectura.
4 ALGORITMO DE LA RESTA, O SUSTRACCIÓN, EN
VERTICAL
Este algoritmo también es aplicable de 1º a 6º de EP con algunas adaptaciones y sugerencias.
Los pasos para su desarrollo son los siguientes:
1º) Se colocan los elementos de la resta (minuendo y sustraendo) de tal forma que se
alineen verticalmente las cifras con el mismo valor posicional (unidades con unidades,
decenas con decenas, etc.), colocando arriba el número mayor (minuendo) y debajo el
número menor (sustraendo) dado que aquí nos referimos a restas que arrojan
resultados en términos de números naturales.
• Dado los errores que se cometen en la alineación vertical de las cifras según sus
valores posicionales, en 1º y 2º EP, puede ser aconsejable marcar el valor
posicional de los sumandos escribiendo las letras U (azul), D (rojo), C (verde)…
encima del minuendo. Además, cuando queden valores posicionales vacíos, en 1º
y 2º EP, puede optarse por rellenarlos con ceros.
• Nuevamente, es conveniente emplear papel cuadriculado para facilitar la escritura
alineada posicionalmente de los números.
2º) Se escribe el símbolo “-” a la izquierda de minuendo y sustraendo y se realiza una
línea horizontal bajo este último.
• Como recomendación, es conveniente que se pida al alumnado fijarse en el
símbolo de la operación.
• En caso de que las restas ya estén escritas en papel, se omiten estos dos
primeros pasos. En lugar de esto, se pide al alumnado que se fije en el símbolo de
la operación (en los primeros cursos puede rodearlo) para que recuperen los
pasos del algoritmo correcto, ya que en ocasiones ejecutan el algoritmo más
reciente realizado (p. ej.: persisten sumando si las anteriores operaciones eran
sumas).
ISSN 2171-7842
Pág. 137 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
3º) Como en todas las operaciones, sumas y restas en este caso, se comienza restando
la columna de la derecha, que corresponde con las cifras del valor posicional de las
unidades, y sucesivamente se pasa a las columnas de la izquierda hasta la última. En
este paso se van a diferenciar dos tipos de restas: sin llevadas y con llevadas. Las
primeras que se abordan curricularmente son las restas sin llevadas. Así, se define
resta sin llevadas aquella en la que la cifra del minuendo es mayor que la del
sustraendo para cualquier valor posicional. Teniendo esto en cuenta, es decir, que
existen dos tipos de restas y que son las sin llevadas las que se abordan en primer
lugar, van a describirse a continuación dos algoritmos. Estos no son excluyentes, si bien
es preferible usar el primero (llamado resta por agrupamiento) para las restas sin
llevadas y abordaje inicial de las restas con llevadas (1º-2º Educación de Primaria) y,
posteriormente (a partir de 3º-4º EP), hacer una transición hacia el segundo algoritmo
(conocido como resta por compensación).
Anotación: Cabe destacar que el nombre de “resta con llevadas” proviene del uso del
algoritmo más extendido, el de resta por compensación, en el que por analogía con la
suma con llevadas, como se explica más tarde, hay algo que “se lleva” (traslada).
Algoritmo de la resta por agrupamiento: tiene un sentido más natural ya que está
basado en el aprendizaje del sistema decimal y el valor posicional de las cifras en el
número.
- Para la resta sin llevadas: comenzando en primer lugar con restas de una cifra
y dos cifras (1ºEP) y hasta tres cifras (2ºEP), se aplica de manera natural que,
empezando por la columna del valor posicional de las unidades, a la cifra de
arriba (de minuendo) se le quita la cifra de abajo (del sustraendo), lo cual es
posible en tanto que la primera es mayor que la segunda. Esta operación puede
hacerse de maneral mental, con ayudas visuales (tachando), con material
manipulativo (regletas, ábaco…), etc.
- Para la resta con llevadas: se procede como en la resta sin llevadas salvo en
caso en que se encuentre que en una columna de un valor posicional la cifra del
minuendo es menor que la del sustraendo. En ese caso, como al de arriba no se
le puede restar el de abajo, en el aprendizaje del algoritmo se razona de manera
adaptada con el alumnado que la cifra inmediatamente a la izquierda, con un
valor posicional diez veces superior, puede transferirle (“prestarle”) una unidad
que sumaría diez y que ahora sí haría posible la resta.
ISSN 2171-7842
Pág. 138 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
• Los errores de este algoritmo tienen que ver con las omisiones a la hora de, o bien
sumar diez unidades al minuendo o restar una unidad de orden superior al
minuendo de la columna anterior. Para ello, se recomienda que se añadan de
manera visual (Ilustración 3), si bien es cierto que con el dominio del algoritmo,
estas acciones pueden llegar a hacerse mentalmente con menor número de
errores.
•
Ilustración 3 - Ayudas visuales en resta con llevadas aplicando algoritmo por
agrupamiento
Anotación: Llegados a este punto, y antes de abordar el otro algoritmo, resulta necesario
reflexionar sobre la manera en que puede restarse si ponemos el foco en una columna de valor
posicional. En los primeros momentos del aprendizaje de la resta, esta operación tiene un
sentido claro de “quitar”. Es por ello que en el algoritmo de la resta, frecuentemente se
comienza con esta concepción de la resta de tal manera que “al número de arriba se le resta quita- el de abajo”. Sin embargo, a lo largo del proceso de enseñanza de la resta aplicada
sobre todo a la resolución de problemas, la resta va a adquirir otro significado derivado del
anterior que es el de “completar”, representado sobre todo por el término “falta” (p. ej.: ¿cuánto
le falta a 7 para llegar a 12?).
Algoritmo de la resta por compensación: se trata del algoritmo tradicionalmente más
extendido. Da nombre a la resta con llevadas, que hereda este nombre de la suma con
llevadas. Se llama de compensación porque, en el caso de una resta con llevadas, suma la
misma cantidad al minuendo de una columna posicional que al sustraendo de la
inmediatamente anterior para hacer posible la resta.
- Para la resta sin llevadas: aunque independientemente del algoritmo elegido, la
resta sin llevadas se resolvería de igual manera, en caso de que la resta haya
sido iniciada mediante el algoritmo por agrupamiento en 1º y 2º de EP mediante
el primer significado de “quitar” de la resta, en ocasiones se da una transición
hacia el significado de “faltar”. Este significado es el que suele aplicarse en el
algoritmo de compensación para las restas con llevadas.
ISSN 2171-7842
Pág. 139 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
- Para la resta con llevadas: cuando en una columna posicional se encuentre que
el minuendo es menor que el sustraendo, se procede sumando diez (poniendo
un 1 delante física o mentalmente) y compensando esta acción “llevándose” otro
1 que se suma al sustraendo de la columna inmediatamente anterior, y así,
sucesivamente.
A la hora de aplicar este algoritmo en una resta con llevadas, se puede también
hacer uso de ayudas visuales que pueden ir progresivamente desvaneciéndose.
Estas ayudas visuales pueden aplicarse de diferentes formas. En cualquiera de
las formas aquí mostradas, se suma la decena al minuendo colocando un 1 a la
izquierda del número (Ilustración 4). Después, las opciones para compensar
pueden ser diferentes. La primera forma puede generar más errores dado que el
1 al lado del minuendo puede entenderse no como un número que se suma sino
otro valor posicional. En este sentido, la segunda forma trata de evitar este
posible error cambiando el 1 del sustraendo por un punto. Por último, la tercera
forma también soluciona que se cometa este error y clarifica el sentido del punto.
De cualquiera manera, este algoritmo realiza una compensación artificial para
hacer factible la resta y no es entendible desde un punto de vista natural.
Ilustración 4 – Diferentes ayudas visuales en resta con llevadas aplicando algoritmo por
compensación
4º) En caso de que el número resultante (resta) tenga más de tres cifras, se escribirá un
punto separando las cifras de tres en tres de derecha a izquierda para facilitar su
lectura.
ISSN 2171-7842
Pág. 140 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
5 REFERENCIAS
BERMEJO, V.; BETANCOURT, S. y VELA, E. (2009). Los algoritmos. En Bermejo, V. (Coord.).
Cómo enseñar matemáticas para aprender mejor (pp. 193-214). Madrid: Editorial CCS.
FERNÁNDEZ BRAVO, J.A. (2005). Avatares y estereotipos sobre la enseñanza de los
algoritmos en matemáticas. Unión: revista iberoamericana de educación matemática,
4, 31-46.
ROA GUZMÁN, R. (2007). Algoritmos de cálculo. En Castro Martínez, E. (Ed.). Didáctica de la
matemática en la educación primaria (pp. 231-256). Madrid: Síntesis.
Autoría
− Manuel Jesús Palom o Ferrera
− CEI P República de Colom bia ( Madrid)
INDICE
ISSN 2171-7842
Pág. 141 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 142 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
Últimas Novedades
Asignación de destinos. Maestros. Listas provisionales de
instancias presentadas
25-06-2020
Asignación de destinos. Secundaria, FP y RE. Listas provisionales
25-06-2020
de instancias presentadas
Regulación de las cuantías económicas para el curso 2020-2021
en el Programa Accede
25-06-2020
Debate Profesional Nº262
24-06-2020
CSIF EDUCACIÓN PIDE A LA COMUNIDAD DE MADRID QUE
LOS ESTUDIOS DE SEROPREVALENCIA QUE VA A REALIZAR
EN CENTROS SOCIOSANITARIOS TAMBIEN SE AMPLIEN A
LOS CENTROS DOCENTES
24-06-2020
BOE 24/6/2020: Acuerdos de la Conferencia Sectorial de
Educación, para el inicio y el desarrollo del curso 2020-2021
24-06-2020
AMPLIACIÓN PLAZOS PARA EJECUCIÓN DE LA OEP
24-06-2020
CSIF Educación Madrid, en contra de que se destinen fondos
públicos para financiar el Bachillerato en centros privados y
concertados
23-06-2020
Preocupación por el nuevo curso: Campaña de CSIF para reducir
los estudiantes por aula y que la vuelta sea más segura
23-06-2020
CSIF EDUCACIÓN MADRID EN CONTRA DE DESTINAR
FONDOS PÚBLICOS PARA FINANCAR EL BACHILLERATO EN
LOS CENTROS PRIVADOS Y CONCERTADOS
23-06-2020
GUÍA DE SOLICITUD DE CITA PREVIA PARA GESTIONES
PRESENCIALES EDUCACIÓNIA PARA GESTIONES
PRESENCIALES EDUCACIÓN
22-06-2020
ISSN 2171-7842
Pág. 143 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 144 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 145 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
MAD.RID, una publicación electrónica realizada en:
CSI-F ENSEÑANZA MADRID
C/. Alcalá, 182 1º izquierda
28028 Madrid
T. 913555932
F. 913555804
ense28@csif.es
https://www.csif.es/comunidad-de-madrid/educacion
MAD.RID
ense28.mad.rid@csif.es
ISSN 2171-7842
Pág. 146 / 147
Nº 64. JULIO, 2020
ISSN 2171-7842
Pág. 147 / 147