JP5231085B2 - 眼科情報処理装置及び眼科検査装置 - Google Patents

Description

この発明は、眼科分野の検査に供される眼科情報処理装置及び眼科検査装置に関する。

眼科分野の検査として、被検眼の視野を測定する視野検査がある。視野検査は、緑内障、網膜色素変性症、中心性脈絡網膜症、視神経炎、黄斑円孔など、視野異常が発生する疾患の診断において実施される。視野異常には、狭窄、半盲、暗点などがある。

視野検査には、動的視野を測定するための動的視野計と、静的視野を測定するための静的視野計がある（たとえば特許文献１，２，３を参照）。動的視野計は自動視野計などと呼ばれる。近年では、被検眼に呈示する視標を移動する必要がなく自動で測定を実施できるという利点から、静的視野計が主に用いられている。

静的視野計は、固視された被検眼の眼底の複数の刺激点にスポット光を順次に投射し、各刺激点毎に光を認識したか否かを被検者に応答させ、その応答結果（感度閾値）を記録するものである。

複数の刺激点は、所定のパターンで配列されている。刺激点の配列パターンとしては、たとえば、中心窩（固視位置）から視野角１０度の範囲に２度間隔で刺激点を配列したものなどが広く用いられている。

また、眼底像を撮影する機能を備えた視野計も公知である（たとえば特許文献４を参照）。この視野計によれば、眼底像上に刺激点を指定することができる。また、刺激点を眼底像上に呈示することもできる。

視野異常の原因には、眼球内の異常、視束の異常、視交叉の異常、視交叉以降の異常、その他の異常（心因性障害等）がある。眼球内の異常は、網膜の形態異常として検出されることがある。網膜の形態異常を検出するための装置として、近年、光画像計測装置が注目を集めている。

光画像計測装置は、ＯＣＴ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）技術を応用した装置である。ＯＣＴ技術は、光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成する技術である。ＯＣＴ技術は、Ｘ線ＣＴ装置のような人体に対する侵襲性を持たないことから、特に医療分野における展開が期待されている。

特許文献５には、測定腕が回転式転向鏡（ガルバノミラー）により物体を走査し、参照腕に参照ミラーが設置されており、さらにその出口では、計測腕及び参照腕からの光束の干渉によって現れる光の強度が分光器で分析もされるという干渉器が利用されていて、参照腕には参照光光束位相を不連続な値で段階的に変える装置が設けられた構成の光画像計測装置が開示されている。

特許文献５の光画像計測装置は、いわゆる「フーリエドメイン（Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｄｏｍａｉｎ）ＯＣＴ」の手法を用いるものである。すなわち、被測定物体に対して低コヒーレンス光のビームを照射し、その反射光のスペクトル強度分布を取得し、それをフーリエ変換することにより、被測定物体の深度方向（ｚ方向）の形態を画像化するものである。

更に、特許文献５に記載の光画像計測装置は、光ビーム（信号光）を走査するガルバノミラーを備え、それにより被測定物体の所望の測定対象領域の画像を形成できるようになっている。なお、この光画像計測装置においては、ｚ方向に直交する１方向（ｘ方向）にのみ光ビームを走査するようになっているので、形成される画像は、光ビームの走査方向（ｘ方向）に沿った深度方向（ｚ方向）の２次元断層画像となる。

また、特許文献６には、信号光を水平方向及び垂直方向に走査することにより水平方向の２次元断層画像を複数形成し、これら複数の断層画像に基づいて測定範囲の３次元の断層情報を取得して画像化する技術が開示されている。この３次元画像化としては、たとえば、複数の断層画像を垂直方向に並べて表示させる方法や（スタックデータなどと呼ばれる）、複数の断層画像にレンダリング処理を施して３次元画像を形成する方法などが考えられる。

また、特許文献７には、このような光画像計測装置を眼科分野に適用した構成が開示されている。

前述のように、視野異常と網膜の形態異常とが関連している場合がある。従来は、視野異常と網膜の形態異常を個別に把握することは可能であったが、視野検査の刺激点における網膜の形態を把握することができなかったために、視野異常と網膜の形態異常とを対応付けて把握することは不可能であった。

なお、特許文献４に記載の視野計によれば、眼底像を参照することで、眼底のどの部位の視野が測定されたか把握することは可能であるが、網膜の形態異常、特に網膜内部における異常は把握できない。したがって、この視野計によっても、視野異常と網膜の形態異常との対応を把握することは不可能である。

特開２０００−２６２４７１号公報 特開２００２−２５３５０２号公報 特開２００３−１６４４２４号公報 特開２００５−１０２９４６号公報 特開平１１−３２５８４９号公報 特開２００２−１３９４２１号公報 特開２００３−５４３号公報

この発明は、このような問題を解決するためになされたもので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握可能にする技術を提供することにある。

この発明の第１の態様は、網膜の形態を表す３次元画像を受け付ける受付手段と、視野検査における複数の刺激点に対応する前記３次元画像中の複数の位置を特定する特定手段と、前記３次元画像を解析して前記複数の位置のそれぞれにおける網膜の層厚を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼科情報処理装置である。

この発明の第２の態様は、網膜の形態を表す３次元画像を受け付ける受付手段と、前記３次元画像中の位置を指定する指定手段と、前記指定位置に関連する新たな位置を特定する特定手段と、前記３次元画像を解析して前記新たな位置における網膜の層厚を求める解析手段と、を備え、前記新たな位置は、前記指定位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である、ことを特徴とする眼科情報処理装置である。

この発明の第３の態様は、眼底に光を投射し、その反射光を検出し、この検出結果に基づいて網膜の形態を表す３次元画像を形成する画像形成手段と、視野検査における複数の刺激点に対応する前記３次元画像中の複数の位置を特定する特定手段と、前記３次元画像を解析して前記複数の位置のそれぞれにおける網膜の層厚を求める解析手段と、を備えることを特徴とする眼科検査装置である。

第１の態様によれば、視野検査の刺激点における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

第２の態様によれば、指定位置に関連する新たな位置を特定し、この新たな位置における網膜の層厚を求めることができる。特に、視野検査の刺激点を指定することにより、この刺激点に関連する新たな位置（たとえば、この刺激点の錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置）における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

第３の態様によれば、視野検査の刺激点における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

この発明に係る眼科情報処理装置及び眼科検査装置の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。

この発明は、光画像計測装置により取得される画像（ＯＣＴ画像）に基づいて被検眼の視野を評価するものである。以下、ＯＣＴ画像の説明とともに眼科検査装置について先に説明する。

［眼科検査装置の構成］
まず、この発明に係る眼科検査装置の実施形態の構成について図１〜図６を参照しながら説明する。ここで、図１は、眼科検査装置１の全体構成を表している。図２は、眼底カメラユニット１Ａ内の走査ユニット１４１の構成を表している。図３は、ＯＣＴユニット１５０の構成を表している。図４は、演算制御装置２００のハードウェア構成を表している。図５と図６は、眼科検査装置１の制御系の構成を表している。

［全体構成］
眼科検査装置１は、眼底カメラユニット１Ａ、ＯＣＴユニット１５０及び演算制御装置２００を含んで構成される。眼底カメラユニット１Ａは、眼底表面の２次元画像を撮影する従来の眼底カメラとほぼ同様の光学系を備える。ＯＣＴユニット１５０は、光画像計測装置として機能する光学系を格納している。演算制御装置２００は、各種の演算処理や制御処理等を実行するコンピュータを具備している。

ＯＣＴユニット１５０には、接続線１５２の一端が取り付けられている。接続線１５２の他端には、接続線１５２を眼底カメラユニット１Ａに接続するコネクタ部１５１が取り付けられている。接続線１５２の内部には光ファイバが導通されている。このように、ＯＣＴユニット１５０と眼底カメラユニット１Ａは、接続線１５２を介して光学的に接続されている。

〔眼底カメラユニットの構成〕
眼底カメラユニット１Ａは、眼底表面のカラー画像やモノクロ画像や蛍光画像を撮影するために用いられる。眼底カメラユニット１Ａは、従来の眼底カメラと同様に照明光学系１００と撮影光学系１２０を備えている。

照明光学系１００は、観察光源１０１、コンデンサレンズ１０２、撮影光源１０３、コンデンサレンズ１０４、エキサイタフィルタ１０５及び１０６、リング透光板１０７（リングスリット１０７ａ）、ミラー１０８、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）１０９、照明絞り１１０、リレーレンズ１１１、孔開きミラー１１２、対物レンズ１１３を含んで構成される。

観察光源１０１は、たとえば約４００ｎｍ〜７００ｎｍの範囲の可視領域の波長の照明光を出力する。また、撮影光源１０３は、たとえば約７００ｎｍ〜８００ｎｍの範囲の近赤外領域の波長の照明光を出力する。撮影光源１０３から出力される近赤外光は、ＯＣＴユニット１５０で使用する光の波長よりも短く設定される（後述）。

撮影光学系１２０は、対物レンズ１１３、孔開きミラー１１２（の孔部１１２ａ）、撮影絞り１２１、バリアフィルタ１２２及び１２３、変倍レンズ１２４、リレーレンズ１２５、撮影レンズ１２６、ダイクロイックミラー１３４、フィールドレンズ１２８、ハーフミラー１３５、リレーレンズ１３１、ダイクロイックミラー１３６、撮影レンズ１３３、撮像装置１０（撮像素子１０ａ）、反射ミラー１３７、撮影レンズ１３８、撮像装置１２（撮像素子１２ａ）、レンズ１３９及びＬＣＤ１４０を含んで構成される。

更に、撮影光学系１２０には、ダイクロイックミラー１３４、ハーフミラー１３５、ダイクロイックミラー１３６、反射ミラー１３７、撮影レンズ１３８、レンズ１３９及びＬＣＤ１４０が設けられている。

ダイクロイックミラー１３４は、照明光学系１００からの照明光の眼底反射光（約４００ｎｍ〜８００ｎｍの範囲の波長を有する）を反射するとともに、ＯＣＴユニット１５０からの信号光ＬＳ（たとえば約８００ｎｍ〜９００ｎｍの範囲の波長を有する；後述）を透過させる。

また、ダイクロイックミラー１３６は、可視領域の波長を有する照明光を透過させるとともに、近赤外領域の波長を有する照明光を反射するように構成されている。

ＬＣＤ１４０は、被検眼Ｅを固視させるための固視標（内部固視標）を表示する。ＬＣＤ１４０からの光は、レンズ１３９により集光された後に、ハーフミラー１３５により反射され、フィールドレンズ１２８を経由してダイクロイックミラー１３６に反射される。更に、この光は、撮影レンズ１２６、リレーレンズ１２５、変倍レンズ１２４、孔開きミラー１１２（の孔部１１２ａ）、対物レンズ１１３等を経由して、被検眼Ｅに入射する。それにより、眼底Ｅｆに内部固視標が投影される。

撮像素子１０ａは、テレビカメラ等の撮像装置１０に内蔵されている。撮像素子１０ａは、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅｓ）や、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）等により構成される。撮像素子１０ａは、特に近赤外領域の波長の光を検出する。つまり、撮像装置１０は、近赤外光を検出する赤外線テレビカメラである。撮像装置１０は、近赤外光を検出した結果として映像信号を出力する。

タッチパネルモニタ１１は、この映像信号に基づいて、眼底Ｅｆの表面の２次元画像（眼底画像Ｅｆ′）を表示する。また、この映像信号は演算制御装置２００に送られ、ディスプレイ（後述）に眼底画像が表示される。なお、撮像装置１０による眼底撮影時には、撮影光源１０３から出力される近赤外領域の波長を有する照明光が用いられる。

撮像素子１２ａは、テレビカメラ等の撮像装置１２に内蔵されたＣＣＤやＣＭＯＳ等の撮像素子であり、特に可視領域の波長の光を検出する。つまり、撮像装置１２は、可視光を検出するテレビカメラである。撮像装置１２は、可視光を検出した結果として映像信号を出力する。

タッチパネルモニタ１１は、この映像信号に基づいて、眼底Ｅｆの表面の２次元画像（眼底画像Ｅｆ′）を表示する。また、この映像信号は演算制御装置２００に送られ、ディスプレイ（後述）に眼底画像が表示される。なお、撮像装置１２による眼底撮影時には、観察光源１０１から出力される可視領域の波長を有する照明光が用いられる。

眼底カメラユニット１Ａには、走査ユニット１４１とレンズ１４２とが設けられている。走査ユニット１４１は、ＯＣＴユニット１５０から出力される光（信号光ＬＳ；後述）の眼底Ｅｆに対する照射位置を走査するための構成を具備する。

レンズ１４２は、ＯＣＴユニット１５０から接続線１５２を通じて導光された信号光ＬＳを平行な光束にして走査ユニット１４１に入射させる。また、レンズ１４２は、走査ユニット１４１を経由してきた信号光ＬＳの眼底反射光を集束させる。

走査ユニット１４１の構成の一例を図２に示す。走査ユニット１４１は、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂと、反射ミラー１４１Ｃ、１４１Ｄとを含んで構成されている。

ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂは、それぞれ回動軸１４１ａ、１４１ｂを中心に回動可能に配設された反射ミラーである。各ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂは、後述のミラー駆動機構２４１、２４２（図５参照）によってそれぞれ回動される。それにより、各ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂの反射面（信号光ＬＳを反射する面）の向きが変更される。

回動軸１４１ａ、１４１ｂは、互いに直交して配設されている。図２においては、ガルバノミラー１４１Ａの回動軸１４１ａは、紙面に対して平行方向に配設されている。また、ガルバノミラー１４１Ｂの回動軸１４１ｂは、紙面に対して直交する方向に配設されている。

すなわち、ガルバノミラー１４１Ｂは、図２中の両側矢印に示す方向に回動可能であり、ガルバノミラー１４１Ａは、当該両側矢印に対して直交する方向に回動可能である。それにより、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂは、信号光ＬＳの反射方向を互いに直交する方向に変更することができる。図１、図２から分かるように、ガルバノミラー１４１Ａを回動させると信号光ＬＳはｘ方向に走査され、ガルバノミラー１４１Ｂを回動させると信号光ＬＳはｙ方向に走査される。

ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂにより反射された信号光ＬＳは、反射ミラー１４１Ｃ、１４１Ｄにより反射され、ガルバノミラー１４１Ａに入射したときと同じ向きに進行する。

接続線１５２の内部の光ファイバ１５２ａの端面１５２ｂは、レンズ１４２に対峙して配設される。端面１５２ｂから出射された信号光ＬＳは、レンズ１４２に向かってビーム径を拡大しつつ進行し、レンズ１４２によって平行な光束とされる。逆に、眼底Ｅｆを経由した信号光ＬＳは、レンズ１４２により端面１５２ｂに向けて集束されて光ファイバ１５２ａに入射する。

〔ＯＣＴユニットの構成〕
次に、ＯＣＴユニット１５０の構成について図３を参照しつつ説明する。ＯＣＴユニット１５０は、眼底Ｅｆの断層画像を形成するための構成を有する。

ＯＣＴユニット１５０は、従来の光画像計測装置と同様の光学系を備える。ＯＣＴユニット１５０は、低コヒーレンス光を参照光と信号光に分割し、眼底を経由した信号光と参照物体を経由した参照光とを重畳させて干渉光を生成してこれを検出する。この検出結果（検出信号）は演算制御装置２００に入力される。演算制御装置２００は、この検出信号を解析して眼底（特に網膜）の断層画像を形成する。

低コヒーレンス光源１６０は、低コヒーレンス光Ｌ０を出力する広帯域光源により構成される。低コヒーレンス光源１６０としては、たとえば、スーパールミネセントダイオード（ＳＬＤ：Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ）や、発光ダイオード（ＬＥＤ：Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｅｄ Ｄｉｏｄｅ）が用いられる。

低コヒーレンス光Ｌ０は、たとえば、近赤外領域の波長の光を含み、かつ、数十マイクロメートル程度の時間的コヒーレンス長を有する。また、低コヒーレンス光Ｌ０は、眼底カメラユニット１Ａの照明光（波長約４００ｎｍ〜８００ｎｍ）よりも長い波長、たとえば約８００ｎｍ〜９００ｎｍの範囲に含まれる波長を有する。

低コヒーレンス光源１６０から出力された低コヒーレンス光Ｌ０は、光ファイバ１６１を通じて光カプラ１６２に導かれる。光ファイバ１６１は、たとえばシングルモードファイバないしはＰＭファイバ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ｆｉｂｅｒ；偏波面保持ファイバ）等によって構成される。光カプラ１６２は、低コヒーレンス光Ｌ０を参照光ＬＲと信号光ＬＳとに分割する。

なお、光カプラ１６２は、光を分割する手段（スプリッタ；ｓｐｌｉｔｔｅｒ）、及び、光を重畳する手段（カプラ；ｃｏｕｐｌｅｒ）の双方として作用するものであるが、ここでは慣用的に「光カプラ」と称する。

参照光ＬＲは、光ファイバ１６３により導光されてファイバ端面から出射される。光ファイバ１６３は、シングルモードファイバ等により構成される。更に、参照光ＬＲは、コリメータレンズ１７１により平行光束とされ、ガラスブロック１７２及び濃度フィルタ１７３を経由し、参照ミラー１７４により反射される。

参照ミラー１７４により反射された参照光ＬＲは、再び濃度フィルタ１７３及びガラスブロック１７２を経由し、コリメータレンズ１７１によって光ファイバ１６３のファイバ端面に集光され、光ファイバ１６３を通じて光カプラ１６２に導かれる。

ここで、ガラスブロック１７２と濃度フィルタ１７３は、参照光ＬＲと信号光ＬＳの光路長（光学距離）を合わせるための遅延手段として、また参照光ＬＲと信号光ＬＳの分散特性を合わせるための分散補償手段として作用する。

濃度フィルタ１７３は、参照光の光量を減少させる減光フィルタとしても作用し、たとえば回転型のＮＤ（Ｎｅｕｔｒａｌ Ｄｅｎｓｉｔｙ）フィルタによって構成される。濃度フィルタ１７３は、後述の濃度フィルタ駆動機構２４４（図５参照）によって回転駆動されることで、参照光ＬＲの光量の減少量を変更する。それにより、干渉光ＬＣの生成に寄与する参照光ＬＲの光量を調整できる。

参照ミラー１７４は、参照光ＬＲの進行方向（図３に示す両側矢印方向）に移動可能である。それにより、被検眼Ｅの眼軸長やワーキングディスタンス（対物レンズ１１３と被検眼Ｅとの距離）などに応じた参照光ＬＲの光路長を確保できる。また、参照ミラー１７４を移動させることで、眼底Ｅｆの任意の深度位置の画像を取得できる。なお、参照ミラー１７４は、後述の参照ミラー駆動機構２４３（図５参照）によって移動される。

光カプラ１６２により生成された信号光ＬＳは、光ファイバ１６４により接続線１５２の端部まで導光される。光ファイバ１６４は、シングルモードファイバ等により構成される。接続線１５２の内部には光ファイバ１５２ａが導通されている。ここで、光ファイバ１６４と光ファイバ１５２ａは、単一の光ファイバから形成されていてもよいし、各々の端面同士を接合するなどして一体的に形成されていてもよい。

信号光ＬＳは、接続線１５２内を導光されて眼底カメラユニット１Ａに案内される。更に、信号光ＬＳは、レンズ１４２、走査ユニット１４１、ダイクロイックミラー１３４、撮影レンズ１２６、リレーレンズ１２５、変倍レンズ１２４、撮影絞り１２１、孔開きミラー１１２の孔部１１２ａ、対物レンズ１１３を経由して被検眼Ｅに照射される。なお、信号光ＬＳを被検眼Ｅに照射させるときには、バリアフィルタ１２２、１２３は事前に光路から退避される。

被検眼Ｅに入射した信号光ＬＳは、眼底Ｅｆ上にて結像し反射される。このとき、信号光ＬＳは、眼底Ｅｆの表面で反射されるだけでなく、眼底Ｅｆの深部領域にも到達して屈折率境界において散乱される。したがって、眼底Ｅｆを経由した信号光ＬＳは、眼底Ｅｆの表面形態を反映する情報と、眼底Ｅｆの深層組織の屈折率境界における後方散乱の状態を反映する情報とを含んでいる。この光を単に「信号光ＬＳの眼底反射光」と呼ぶことがある。

信号光ＬＳの眼底反射光は、眼底カメラユニット１Ａ内の上記経路を逆向きに進行して光ファイバ１５２ａの端面１５２ｂに集光され、接続線１５２を通じてＯＣＴユニット１５０に入射し、光ファイバ１６４を通じて光カプラ１６２に戻ってくる。

光カプラ１６２は、被検眼Ｅを経由して戻ってきた信号光ＬＳと、参照ミラー１７４にて反射された参照光ＬＲとを重畳して干渉光ＬＣを生成する。干渉光ＬＣは、光ファイバ１６５を通じてスペクトロメータ１８０に導かれる。光ファイバ１６５は、シングルモードファイバ等により構成される。

なお、この実施形態ではマイケルソン型の干渉計を用いているが、たとえばマッハツェンダー型など任意のタイプの干渉計を用いることが可能である。

スペクトロメータ（分光計）１８０は、コリメータレンズ１８１、回折格子１８２、結像レンズ１８３、ＣＣＤ１８４を含んで構成される。回折格子１８２は、光を透過させる透過型の回折格子であってもよいし、光を反射する反射型の回折格子であってもよい。また、ＣＣＤ１８４に代えて、ＣＭＯＳ等の他の光検出素子を用いることも可能である。

スペクトロメータ１８０に入射した干渉光ＬＣは、コリメータレンズ１８１により平行光束とされ、回折格子１８２によって分光（スペクトル分解）される。分光された干渉光ＬＣは、結像レンズ１８３によってＣＣＤ１８４の撮像面上に結像される。ＣＣＤ１８４は、分光された干渉光ＬＣの各スペクトルを検出して電気的な信号に変換し、この検出信号を演算制御装置２００に出力する。

〔演算制御装置の構成〕
演算制御装置２００の構成について説明する。演算制御装置２００は、ＯＣＴユニット１５０のＣＣＤ１８４から入力される検出信号を解析して、眼底Ｅｆの断層画像を形成する。このときの解析手法は、従来のフーリエドメインＯＣＴの手法と同様である。

また、演算制御装置２００は、眼底カメラユニット１Ａの撮像装置１０、１２から出力される映像信号に基づいて眼底Ｅｆの表面の形態を示す２次元画像を形成する。

更に、演算制御装置２００は、眼底カメラユニット１Ａ及びＯＣＴユニット１５０の各部を制御する。

眼底カメラユニット１Ａの制御としては、観察光源１０１や撮影光源１０３の制御、エキサイタフィルタ１０５、１０６やバリアフィルタ１２２、１２３の光路上への挿入／退避動作の制御、ＬＣＤ１４０等の表示装置の動作制御、照明絞り１１０の移動制御（絞り値の制御）、撮影絞り１２１の絞り値の制御、変倍レンズ１２４の移動制御（倍率の制御）などがある。更に、演算制御装置２００は、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂの動作制御を行う。

また、ＯＣＴユニット１５０の制御としては、低コヒーレンス光源１６０の制御、参照ミラー１７４の移動制御、濃度フィルタ１７３の回転動作（参照光ＬＲの光量の減少量の変更動作）の制御、ＣＣＤ１８４の蓄積時間の制御などがある。

このような演算制御装置２００のハードウェア構成について図４を参照しつつ説明する。

演算制御装置２００は、従来のコンピュータと同様のハードウェア構成を備えている。具体的には、演算制御装置２００は、マイクロプロセッサ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２０４、キーボード２０５、マウス２０６、ディスプレイ２０７、画像形成ボード２０８及び通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０９を含んで構成される。これら各部は、バス２００ａにより接続されている。

マイクロプロセッサ２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等を含んで構成される。マイクロプロセッサ２０１は、ハードディスクドライブ２０４に格納された制御プログラム２０４ａをＲＡＭ２０２上に展開することで、この実施形態に特徴的な動作を実行する。

また、マイクロプロセッサ２０１は、前述した装置各部の制御や、各種の演算処理などを実行する。また、マイクロプロセッサ２０１は、キーボード２０５やマウス２０６からの操作信号を受け、その操作内容に応じて装置各部を制御する。更に、マイクロプロセッサ２０１は、ディスプレイ２０７による表示処理の制御や、通信インターフェイス２０９によるデータや信号の送受信処理の制御などを行う。

キーボード２０５、マウス２０６及びディスプレイ２０７は、眼科検査装置１のユーザインターフェイスとして使用される。キーボード２０５は、たとえば文字や数字等をタイピング入力するためのデバイスとして用いられる。マウス２０６は、ディスプレイ２０７の表示画面に対する各種入力操作を行うためのデバイスとして用いられる。

また、ディスプレイ２０７は、たとえばＬＣＤやＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ等の表示デバイスである。ディスプレイ２０７は、眼科検査装置１により形成された眼底Ｅｆの画像などの各種の画像を表示したり、操作画面や設定画面などの各種の画面を表示したりする。

なお、眼科検査装置１のユーザインターフェイスは、このような構成に限定されるものではなく、たとえばトラックボール、ジョイスティック、タッチパネル式のＬＣＤ、眼科検査用のコントロールパネルなどを含んでいてもよい。ユーザインターフェイスとしては、情報を表示出力する機能と、情報を入力したり装置の操作を行ったりする機能とを具備する任意の構成を採用できる。

画像形成ボード２０８は、眼底Ｅｆの画像（画像データ）を形成する専用の電子回路である。画像形成ボード２０８には、眼底画像形成ボード２０８ａとＯＣＴ画像形成ボード２０８ｂとが設けられている。

眼底画像形成ボード２０８ａは、撮像装置１０や撮像装置１２からの映像信号に基づいて眼底画像の画像データを形成する専用の電子回路である。

また、ＯＣＴ画像形成ボード２０８ｂは、ＯＣＴユニット１５０のＣＣＤ１８４からの検出信号に基づいて眼底Ｅｆの断層画像の画像データを形成する専用の電子回路である。

このような画像形成ボード２０８を設けることにより、眼底画像や断層画像を形成する処理の処理速度を向上させることができる。

通信インターフェイス２０９は、マイクロプロセッサ２０１からの制御信号を、眼底カメラユニット１ＡやＯＣＴユニット１５０に送信する。また、通信インターフェイス２０９は、撮像装置１０、１２からの映像信号や、ＯＣＴユニット１５０のＣＣＤ１８４からの検出信号を受信して、画像形成ボード２０８に入力する。このとき、通信インターフェイス２０９は、撮像装置１０、１２からの映像信号を眼底画像形成ボード２０８ａに入力し、ＣＣＤ１８４からの検出信号をＯＣＴ画像形成ボード２０８ｂに入力するようになっている。

また、演算制御装置２００がＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）やインターネット等の通信回線に接続可能な環境にある場合には、ＬＡＮカード等のネットワークアダプタやモデム等の通信機器を通信インターフェイス２０９に具備させてもよい。この場合、制御プログラム２０４ａを格納するサーバを通信回線上に設置するとともに、演算制御装置２００を当該サーバのクライアント端末として構成することにより、眼科検査装置１を動作させることができる。

〔制御系の構成〕
次に、眼科検査装置１の制御系の構成について図５と図６を参照しつつ説明する。

（制御部）
眼科検査装置１の制御系は、演算制御装置２００の制御部２１０を中心に構成される。制御部２１０は、マイクロプロセッサ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、ハードディスクドライブ２０４（制御プログラム２０４ａ）、通信インターフェイス２０９等を含んで構成される。制御部２１０は、前述の各種制御を行う。

（画像形成部）
画像形成部２２０は、撮像装置１０、１２からの映像信号に基づいて眼底画像Ｅｆ′の画像データを形成する。また、画像形成部２２０は、ＯＣＴユニット１５０のＣＣＤ１８４からの検出信号に基づいて眼底Ｅｆの断層画像の画像データを形成する。

画像形成部２２０は、画像形成ボード２０８や通信インターフェイス２０９等を含んで構成される。なお、この明細書では、「画像データ」と、それにより表される「画像」とを同一視することがある。

（画像処理部）
画像処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された画像の画像データに基づく各種の画像処理や解析処理を実行する。たとえば、画像処理部２３０は、画像の輝度補正や分散補正等の各種補正処理などを実行する。

また、画像処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された断層画像に対し、断層画像間の画素を補間する補間処理等を施すことにより、眼底Ｅｆの３次元画像を形成する。

なお、３次元画像とは、３次元座標系で定義された画像を意味する。換言すると、３次元画像とは、３次元的に画素が配列された画像を意味する。

３次元画像としては、複数の断層画像を３次元空間内に配列させて得られる画像、つまり、複数の断層画像をその位置関係に応じて３次元空間に埋め込んで得られるがある。このような画像の画像データは、スタックデータなどと呼ばれる。

また、３次元画像は、３次元的な画素であるボクセルにより定義された画像であってもよい。このような画像の画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。なお、ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、画像処理部２３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理を施して、或る視線方向から見たときの擬似的な３次元画像の画像データを形成する。ここで、レンダリング処理としては、ボリュームレンダリングや、ＭＩＰ（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ：最大値投影）などがある。

（検査位置特定部）
画像処理部２３０には検査位置特定部２３１が設けられている。検査位置特定部２３１は、視野検査の刺激点に対応する３次元画像中の位置を特定する。検査位置特定部２３１は、この発明の「特定手段」の一例である。以下、検査位置特定部２３１の構成及び動作について説明する。

検査位置特定部２３１には、記憶部２３２、刺激位置特定部２３３及び変位演算部２３４が設けられている。

（記憶部）
記憶部２３２は、刺激位置特定部２３３や変位演算部２３４により参照される情報を記憶している。刺激位置特定部２３３により参照される情報としては刺激パターン情報２３２ａが記憶されている。変位演算部２３４により参照される情報としては網膜細胞情報２３２ｂが記憶されている。

刺激パターン情報２３２ａについて説明する。そのための準備として、まず視野検査について簡単に説明する。視野検査（静的視野検査）では、網膜上の刺激点に向けてスポット光を投射し、各刺激点での感度閾値を取得する。スポット光は、一般に、複数の刺激点に向けて投射される。複数の刺激点は、被検眼の状態や検査内容に応じたパターンで配列されている（たとえば特開２００３−２３５８００公報を参照）。

刺激点の配列パターン（刺激パターン）の一例を図７に示す。刺激パターン１０００は、複数の刺激点Ｐｉ（ｉ＝１〜７６）の配列を表している。刺激点Ｐｉは、視野角１０度の範囲の領域に２度間隔で２次元的に配列されている。検査時には、刺激パターン１０００の中心位置（図７中の縦線と横線との交差位置）が中心窩（望ましくは中心小窩）に位置するように被検眼を固視する。

なお、刺激パターンは、図７に示したものには限定されない。たとえば、任意の視野角の範囲に刺激点を配列させた刺激パターンを適用できる。また、任意個数の刺激点を配列させた刺激パターンや、任意パターンで刺激点を配列させた刺激パターンを適用することができる。

刺激パターン情報２３２ａは、このような刺激パターンを記憶する。刺激パターン情報２３２ａは、刺激パターンのテンプレート画像であってもよいし、各刺激点の座標値（たとえば中心位置を原点としたときの座標値）であってもよい。いずれにしても、刺激パターン情報２３２ａは、刺激パターンに示す刺激点の配列を表現する情報であればよい。

網膜細胞情報２３２ｂについて説明する。そのための準備として、網膜の構造について簡単に説明する。網膜は、眼底表面から深度方向に向かって順に、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層を有している（部位によって異なる場合もある。）。

また、網膜を構成する細胞には、視細胞（錐体、杆体）、双極細胞、水平細胞、アマクリン細胞、神経節細胞がある（たとえば特開２００４−１２１７０７号公報を参照）。視細胞は、光を感受して神経信号に変換する。この神経信号は、双極細胞や水平細胞に伝達される。双極細胞は、アマクリン細胞や神経節細胞とシナプス結合している。神経信号は、神経節細胞の軸策及び視神経を経由して大脳の視覚中枢に伝達される。

ここで、視細胞は深層の視細胞層に位置し、神経節細胞は眼底表面近くの神経節細胞層に位置する。つまり、視細胞と神経節細胞は、それぞれ存在する深度位置（ｚ座標値）が異なっている。

また、連結している視細胞と神経節細胞については、互いの横方向の位置（ｘｙ座標面内における位置）が異なることが知られている。近年、視細胞と神経節細胞の変位に関する研究が進められている。

その研究結果は、たとえば次の論文に開示されている：Ｊｏｈａｎｎ Ｓｊｏｓｔｒａｎｄ、外３名、「Ｍｏｒｐｈｏｍｅｔｒｉｃ Ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｔｉｎａｌ ｇａｎｇｌｉｏｎ ｃｅｌｌｓ ｓｕｂｓｅｒｖｉｎｇ ｃｏｎｅｓ ｗｉｔｈｉｎ ｔｈｅ ｈｕｍａｎ ｆｏｖｅａ」、Ｇｒａｅｆｅ’ｓ ａｒｃｈｉｖｅ ｆｏｒ ｃｌｉｎｉｃａｌ ａｎｄ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｏｐｈｔｈａｌｍｏｌｏｇｙ、Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｂｅｒｌｉｎ／Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ、Ｖｏｌ．２３７、Ｎｕｍｂｅｒ １２／Ｄｅｃｅｍｂｅｒ、１９９９。

この論文には、中心窩（中心小窩）に対する錐体の変位Ａと神経節細胞の変位Ｂが次のような関係を有することが記載されている。

また、この論文には、錐体の変位、全変位、神経節細胞の変位、及び、錐体と神経節細胞の面積比について、図８のテーブルＴに示す関係が記載されている。

なお、テーブルＴにおいて、ｄｅｇは視野角を意味する。また、Ａ_Ｃは錐体の面積を意味し、Ａ_ＲＧＣは神経節細胞の面積を意味する。

また、神経節細胞の変位は、錐体の変位と全変位との和で表される。なお、全変位は、ヘンレ線維の変位と双極細胞の変位との和である。

網膜細胞情報２３２ｂは、テーブルＴに基づく情報を含んでいる。この情報は、テーブルＴ自体であってもよいし、テーブルＴを基に作成された情報であってもよい。後者の例として、テーブルＴに示すデータを任意の統計的手法により補間して得られる情報がある。なお、網膜細胞情報２３２ｂがテーブルＴ自体を含む場合には、変位演算部２３４が同様のデータ補間を実行することができる。

網膜細胞情報２３２ｂは、少なくとも、錐体の位置と神経節細胞の位置とを関連付ける情報（関連情報）を含んでいればよい。ここで、錐体や神経節細胞の位置は、中心窩に対する変位として定義される。すなわち、視野検査における刺激点は、固視位置（理想的には中心小窩）に対する相対位置として定義され、各刺激点に投射される光は錐体を刺激するので、或る刺激点（錐体）に関連付けられる神経節細胞の位置は、当該錐体からの神経信号を受ける神経節細胞の位置を表す。

また、網膜細胞情報２３２ｂは、テーブルＴに示す面積比のデータを含んでいる。更に、網膜細胞情報２３２ｂは、上記の式（１）を含んでいる。

なお、網膜細胞情報２３２ｂに含まれる情報は、上記論文に記載されたデータに基づく情報である必要はない。たとえば、網膜細胞情報２３２ｂは、他の研究結果に基づくデータを含んでいてもよいし、事前に臨床データを取得し、その解析結果に基づくデータを含んでいてもよい。

（刺激位置特定部）
刺激位置特定部２３３は、刺激パターン情報２３２ａに示す刺激パターンに含まれる各刺激点に対応する３次元画像中の位置を特定する。なお、刺激パターン情報２３２ａに２つ以上の刺激パターンが記録されている場合、刺激位置特定部２３３は、自動的に又は手入力で選択された刺激パターンに基づいて３次元画像中の位置を特定する。

刺激位置特定部２３３が実行する処理の具体例を説明する。まず、３次元画像中の基準位置を特定する。基準位置は、たとえば眼底表面の中心窩（中心小窩）である。なお、当該被検眼Ｅに対して過去に視野検査を実施しており、そのときの固視位置が記録されている場合には、この固視位置を基準位置とすることができる。また、当該被検眼Ｅを固視させたときのクセ（固視ズレの傾向）が既知である場合には、このクセを反映させて基準位置を決定させることができる。

基準位置の特定処理は、３次元画像のピクセル値やボクセル値を解析して行う。刺激位置特定部２３３は、最初に、３次元画像から眼底表面に相当する画像領域を取得する。この処理は、３次元画像中の当該画像領域を抽出してもよいし、３次元画像を深度方向に積算して得られる擬似的な眼底表面の２次元画像（積算画像）を作成してもよい。なお、積算画像については、特開２００７−１３０４０３号公報に開示されている。

次に、この画像領域内の画素を解析して基準位置を特定する。たとえば中心窩が基準位置である場合には、眼底画像において黄斑部が他の部位よりも暗く表現される（つまり輝度値が小さい）ことを利用し、輝度値が所定の閾値よりも小さな領域（黄斑部に相当する領域）を特定する。この閾値は、たとえば臨床データから統計的に決定してもよいし、当該画像領域内の各画素の輝度値のヒストグラムを作成して決定してもよい。輝度値が閾値よりも小さな領域を特定したら、この領域を楕円で近似し、この近似楕円の中心（長軸と短軸の交点）を求める。この中心位置が基準位置として用いられる。

基準位置の特定処理の他の例を説明する。まず、上記の例と同様に、眼底表面に相当する画像領域を取得する。次に、当該画像領域の３次元的な形状を求める。そして、この３次元形状に基づいて黄斑部に相当する窪みを特定し、この窪みの最深部を基準位置に指定する。

３次元画像中の基準位置を特定したら、この基準位置と刺激パターンとに基づいて、各刺激点に対応する３次元画像中の位置を特定する。この処理では、まず、刺激パターンの中心位置（前述）を基準位置に一致させる。このとき、３次元画像の倍率（画角）に応じて刺激パターンのサイズが調整される。次に、中心位置が基準位置に一致された状態の刺激パターンにおいて、各刺激点に重なる３次元画像中の位置（刺激位置）を特定する。

（変位演算部）
変位演算部２３４は、網膜細胞情報（図８のテーブルＴを参照）に基づいて、刺激位置特定部２３３により特定された刺激位置に関連する位置（関連位置）を特定する。関連位置は、たとえば、刺激位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である。

変位演算部２３４が実行する処理の具体例を説明する。まず、図７に示す刺激パターン１０００に２次元座標系を設定する。刺激パターン１０００の中心位置を座標系の原点（０，０とする。また、刺激パターン１０００中の横線をｘ座標軸とし（左方を＋ｘ方向とする）、縦軸をｙ座標軸とする（上方を＋ｙ方向とする）。また、視野角１度は０．３ｍｍに相当するものとし、各刺激点Ｐｉの直径は０．１３ｍｍであるとする。

ここでは、中心位置の直ぐ左上に位置する刺激点Ｐ１の関連位置を求める。刺激点Ｐ１の座標は、（ｘ，ｙ）＝（０．３，０．３）である。中心位置から刺激点Ｐ１までの距離は、三平方の定理より、約０．４２４ｍｍである。この距離は、刺激点Ｐ１の位置に存在する錐体の中心位置に対する変位である。

この錐体から信号を受ける神経節細胞の中心位置に対する変位は、上記の式（１）を用いて算出できる。

更に、錐体に対する神経節細胞の変位は、神経節細胞の変位から錐体の変位を減算することで求められる。この算出結果の適否は、テーブルＴを参照して確認できる。たとえば、テーブルＴの第２行目によれば、錐体の変位０．５０ｍｍと神経節細胞の変位０．８６ｍｍが対応付けられており、そのときの全変位は０．３６ｍｍである。これにより、刺激点Ｐ１の錐体の変位０．４２４ｍｍは神経節細胞の変位０．７７８ｍｍに相当し（テーブルＴの補間処理等による）、これらの差である全変位は０．３５４ｍｍとなる。この値は、上記の全変位０．３６ｍｍとほぼ等しい。このようにして求められた神経節細胞の位置をｘｙ座標系の座標値で表すことで、神経節細胞の位置の特定処理、つまり刺激点Ｐ１の関連位置の特定処理は終了となる。

次に、この神経節細胞の領域のサイズを求める。この処理では、テーブルＴ中の「面積比」の欄が参照される。このとき、テーブルＴに基づいて、錐体の変位と面積比との関係をたとえば線形近似により求めておく。それにより、錐体の変位０．４２４ｍｍに対応する面積比として０．５３８が得られる。

以上より、神経節細胞の領域の面積は、計算式｛π×（０．１３ｍｍ／２）＾２｝／０．５３８により求められる。この演算結果に基づいて、当該領域の直径を容易に求めることができる。

以上のような要領で、変位演算部２３４は、各刺激点Ｐｉの関連位置を求め、更に、各関連位置を含む画像領域（上記の神経節細胞の領域）を設定する。
（層厚計測部）

層厚計測部２３５は、網膜の３次元画像を解析して、検査位置特定部２３１により特定された刺激位置や関連位置における網膜の層厚を演算する。ここで、網膜の層厚とは、前述した網膜の層のうちの任意の１つの層の厚さであってもよいし、任意の２つ以上の層を含む領域の厚さであってもよい。層厚計測部２３５は、この発明の「解析手段」の一例である。

層の厚さの演算手法については、たとえば特開２００７−１３０４０３号公報に開示されている。簡単に説明すると、まず、３次元画像又は断層画像を解析して所定の２以上の層（又は層と層の境界）を特定し、特定された層の間の距離を演算することで層の厚さを求めることができる。

層厚計測部２３５は、たとえば、刺激位置を含む画像領域（刺激点Ｐｉに相当する画像領域）内の２以上の位置における層厚を求める、これら２つ以上の層厚の値を統計的に処理して当該刺激位置における層厚を求めることができる。この統計的な処理としては、たとえば平均値を演算する処理などがある。なお、刺激位置の層厚をそのまま求めることも可能であるが、この実施形態では、刺激位置の近傍の様々な位置における層厚に基づいて当該刺激位置の層厚を求めることにより、確度の向上を図っている。

（検査結果比較部）
検査結果比較部２３６は、層厚計測部２３５により求められた網膜の層厚と、視野検査の検査結果とを比較する。検査結果比較部２３６は、この発明の「比較手段」の一例である。

検査結果比較部２３６は、当該被検眼Ｅに対する視野検査の検査結果を記憶する記憶部２３７を含んで構成される。この検査結果は、眼科検査装置１による画像の取得前に実施された検査の結果であってもよいし、画像取得後に実施された検査であってもよい。

視野検査は、眼科検査装置１とは別の視野計により実施される。視野計は、たとえば、ＬＡＮ等の通信回線を介して眼科検査装置１に直接に検査結果を送信する。また、視野計から通信回線上のデータベースに検査結果を送信し、データベースに保管された検査結果を眼科検査装置１が読み出すようにしてもよい。これらの場合には、制御部２１０（通信インターフェイス２０９）が検査結果を受け付ける「受付手段」として作用する。

また、視野計により得られた検査結果を記録媒体（ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に記録し、眼科検査装置１に搭載されたドライブ装置（図示せず）によって検査結果を記録媒体から読み取るようにしてもよい。この場合、ドライブ装置が「受付手段」として作用する。

以上のようにして受け付けられた検査結果は、制御部２１０により記憶部２３７に格納される。また、記憶部２３７には、網膜の層厚の標準値を表す標準値情報が予め記憶されている。標準値情報は、たとえば臨床データに基づいて統計的に作成され、網膜の層厚の正常範囲を表す。この正常範囲は、たとえば臨床データの平均値や標準偏差に基づいて決定される。標準値情報は、たとえば刺激パターン毎に作成され、各刺激点における層厚の正常範囲を表す。

視野検査の検査結果には、複数の刺激点における感度閾値が記録されている。ここで、この視野検査では、図７の刺激パターン１０００が用いられたものとする。ここで、視野検査で用いられる刺激パターンと、検査位置特定部２３１により刺激位置が特定される刺激パターンとが同一であることが望ましい。検査結果が先に記憶されている場合など、視野検査で用いられた刺激パターンが既知である場合には、この刺激パターンを刺激パターン情報２３２ａから選択して用いるように刺激位置特定部２３３を構成することができる。一般に、同一位置の刺激点を少なくとも１つ含んでいれば十分である。この場合には、当該同一位置の刺激点が比較対象となる。

前述のように、標準値情報には、３次元画像中の各刺激位置について、対応する刺激点での層厚の正常範囲が記録されている。検査結果比較部２３６は、各刺激位置における層厚が、対応する刺激点での正常範囲に含まれるか判断する。正常範囲に含まれている場合には当該刺激位置（刺激点）での層厚は適正と判定され、含まれない場合には不適正と判定される。

また、検査結果比較部２３６は、視野検査の検査結果から各刺激点の感度閾値を取得する。この場合、感度閾値の正常範囲を記憶部２３７に予め記憶しておき、検査結果比較部２３６は、各刺激点の感度閾値が正常範囲に含まれるか判断する。正常範囲に含まれている場合には当該刺激位置（刺激点）での層厚は適正と判定され、含まれない場合には不適正と判定される。なお、各刺激点の感度閾値の適否が視野検査の検査結果に既に含まれている場合には、このような処理を行う必要はない。

更に、検査結果比較部２３６は、各刺激点（刺激位置）について、層厚の適否と検査結果の適否とを比較する。双方ともに適正である場合には、当該刺激点における錐体の状態や光検出機能は適正であると判定される。また、双方ともに不適正である場合には、当該刺激点における錐体の状態や光検出機能は不適正であると判定される。

また、層厚側が適正であり、検査結果側が不適正である場合には、網膜の形態以外の原因により当該刺激点における光検出機能が劣化していることが想定される。また、層厚側が不適正であり、検査結果側が適正である場合には、光検出機能に影響するほど網膜の形態劣化が進んでいないこと、或いは視野検査で固視ズレが発生したことなどが想定される。

このような比較結果を受けて、制御部２１０は出力用のメッセージを生成する。このメッセージは、層厚側の適否と検査結果側の適否との組み合わせにより予め決定されていてもよい。

検査結果比較部２３６は、各刺激位置の関連位置での層厚についても、上記の刺激位置の場合と同様の処理を行うことができる。このとき、記憶部２３７に記憶された標準値情報には、各関連位置における層厚の標準値（正常範囲）が含まれる。更に、関連位置における適否を表すメッセージについても同様に生成することができる。

また、刺激位置における適否と関連位置における適否とを比較することも可能である。たとえば、双方ともに適正である場合には、刺激位置の錐体からの信号が、関連位置の神経節細胞から脳に向けて適正に出力されていると判定できる。また、双方ともに不適正である場合には、当該錐体及び当該神経節細胞の双方に問題があると判定できる。また、刺激位置側が適正であり、関連位置側が不適正である場合には、当該錐体から適正に出力された信号を当該神経節細胞が適正にリレーできないと判定できる。また、刺激位置側が不適正であり、関連位置側が適正である場合には、正常な当該神経節細胞に対して当該錐体から信号が適正に入力されないと判定できる。

また、関連位置における適否と視野検査の検査結果とを比較することも可能である。まら、刺激位置における適否、関連位置における適否、及び、視野検査の検査結果を比較することも可能である。

以上のように動作する画像処理部２３０は、マイクロプロセッサ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、ハードディスクドライブ２０４（制御プログラム２０４ａ）等を含んで構成されている。

（ユーザインターフェイス）
ユーザインターフェイス（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ；ＵＩ）２４０には、表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂが設けられている。

表示部２４０Ａは、ディスプレイ２０７等の表示デバイスにより構成される。表示部２４０Ａは、特に、制御部２１０により生成された比較結果のメッセージを表示する。表示部２４０Ａは、この発明の「出力手段」の一例である。なお、出力手段は、表示デバイス以外にも、たとえば、印刷出力用のプリンタであってもよいし、音声出力用のアンプやスピーカであってもよい。

また、操作部２４０Ｂは、キーボード２０５やマウス２０６などの入力デバイスや操作デバイスにより構成される。

〔信号光の走査及び画像処理について〕
信号光ＬＳの走査は、前述のように、走査ユニット１４１のガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂが行う。制御部２１０は、ミラー駆動機構２４１、２４２をそれぞれ制御することで、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂの反射面の向きをそれぞれ変更し、それにより信号光ＬＳを眼底Ｅｆ上において走査する。

ガルバノミラー１４１Ａの反射面の向きが変更されると、信号光ＬＳは、眼底Ｅｆ上において水平方向（図１のｘ方向）に走査される。一方、ガルバノミラー１４１Ａの反射面の向きが変更されると、信号光ＬＳは、眼底Ｅｆ上において垂直方向（図１のｙ方向）に走査される。また、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂの双方の反射面の向きを同時に変更させることにより、ｘ方向とｙ方向とを合成した方向に信号光ＬＳを走査することができる。すなわち、２つのガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂを制御することで、ｘｙ平面上の任意の方向に信号光ＬＳを走査することができる。

図９は、眼底Ｅｆの画像を形成するための信号光ＬＳの走査態様の一例を表している。図９（Ａ）は、信号光ＬＳが被検眼Ｅに入射する方向から眼底Ｅｆを見た（つまり図１の−ｚ方向から＋ｚ方向を見た）ときの、信号光ＬＳの走査態様の一例を表す。また、図９（Ｂ）は、眼底Ｅｆ上の各走査線における走査点（画像計測を行う位置）の配列態様の一例を表す。

図９（Ａ）に示すように、信号光ＬＳは、あらかじめ設定された矩形の走査領域Ｒ内を走査される。走査領域Ｒ内には、ｘ方向に複数（ｍ本）の走査線Ｒ１〜Ｒｍが設定されている。各走査線Ｒｉ（ｉ＝１〜ｍ）に沿って信号光ＬＳが走査されるときに、干渉光ＬＣの検出信号が生成されるようになっている。たとえば、走査領域Ｒのサイズは６ｍｍ×６ｍｍであり、走査線Ｒｉの本数は２５６本である。

各走査線Ｒｉの方向を「主走査方向」と呼び、それに直交する方向を「副走査方向」と呼ぶ。信号光ＬＳの主走査方向への走査は、ガルバノミラー１４１Ａの反射面の向きを変更することにより実行される。また、副走査方向への走査は、ガルバノミラー１４１Ｂの反射面の向きを変更することによって実行される。

各走査線Ｒｉ上には、図９（Ｂ）に示すように、複数（ｎ個）の走査点Ｒｉ１〜Ｒｉｎがあらかじめ設定されている。各走査線Ｒｉ上の走査点Ｒｉｊの個数は、たとえば２５６個である。このように設定することにより、各刺激点Ｐｉの領域内に数個の走査点が設定される。層厚を演算する際には、これら各走査点の位置で層厚を計測し、これら数個の計測値の平均値等を当該刺激点Ｐｉにおける層厚とする。

図９に示す走査を実行するために、制御部２１０は、まず、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂを制御し、眼底Ｅｆに対する信号光ＬＳの入射目標を第１の走査線Ｒ１上の走査開始位置ＲＳ（走査点Ｒ１１）に設定する。続いて、制御部２１０は、低コヒーレンス光源１６０を制御し、低コヒーレンス光Ｌ０をフラッシュ発光させて、走査開始位置ＲＳに信号光ＬＳを入射させる。ＣＣＤ１８４は、この信号光ＬＳの走査開始位置ＲＳにおける眼底反射光に基づく干渉光ＬＣを受光し、検出信号を制御部２１０に出力する。

次に、制御部２１０は、ガルバノミラー１４１Ａを制御して、信号光ＬＳを主走査方向に走査して、その入射目標を走査点Ｒ１２に設定し、低コヒーレンス光Ｌ０をフラッシュ発光させて走査点Ｒ１２に信号光ＬＳを入射させる。ＣＣＤ１８４は、この信号光ＬＳの走査点Ｒ１２における眼底反射光に基づく干渉光ＬＣを受光し、検出信号を制御部２１０に出力する。

制御部２１０は、同様にして、信号光ＬＳの入射目標を走査点Ｒ１３、Ｒ１４、・・・、Ｒ１（ｎ−１）、Ｒ１ｎと順次移動させつつ、各走査点において低コヒーレンス光Ｌ０をフラッシュ発光させることにより、各走査点ごとの干渉光ＬＣに対応してＣＣＤ１８４から出力される検出信号を取得する。

第１の走査線Ｒ１の最後の走査点Ｒ１ｎにおける計測が終了したら、制御部２１０は、ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂを同時に制御して、信号光ＬＳの入射目標を、線換え走査ｒに沿って第２の走査線Ｒ２の最初の走査点Ｒ２１まで移動させる。そして、この第２の走査線Ｒ２の各走査点Ｒ２ｊ（ｊ＝１〜ｎ）について前述の計測を行うことで、各走査点Ｒ２ｊに対応する検出信号をそれぞれ取得する。

同様に、第３の走査線Ｒ３、・・・・、第ｍ−１の走査線Ｒ（ｍ−１）、第ｍの走査線Ｒｍのそれぞれについて計測を行い、各走査点に対応する検出信号を取得する。なお、走査線Ｒｍ上の符号ＲＥは、走査点Ｒｍｎに対応する走査終了位置である。

それにより、制御部２１０は、走査領域Ｒ内のｍ×ｎ個の走査点Ｒｉｊ（ｉ＝１〜ｍ、ｊ＝１〜ｎ）に対応するｍ×ｎ個の検出信号を取得する。以下、走査点Ｒｉｊに対応する検出信号をＤｉｊと表すことがある。

以上のような走査点の移動と低コヒーレンス光Ｌ０の出力との連動制御は、たとえば、ミラー駆動機構２４１、２４２に対する制御信号の送信タイミングと、低コヒーレンス光源１６０に対する制御信号の送信タイミングとを互いに同期させることによって実現できる。

制御部２１０は、上述のように各ガルバノミラー１４１Ａ、１４１Ｂを動作させるときに、その動作内容を示す情報として走査線Ｒｉの位置や走査点Ｒｉｊの位置（ｘｙ座標系における座標）を記憶するようになっている。この記憶内容（走査位置情報）は、従来と同様に画像形成処理などにおいて用いられる。

次に、図９に示す信号光ＬＳの走査を実施した場合における画像処理の例を説明する。

画像形成部２２０は、各走査線Ｒｉ（主走査方向）に沿った眼底Ｅｆの断層画像を形成する。また、画像処理部２３０は、画像形成部２２０により形成された断層画像に基づいて眼底Ｅｆの３次元画像を形成する。

画像形成部２２０による断層画像の形成処理は、従来と同様に、２段階の演算処理を含んで構成される。第１段階の演算処理では、各走査点Ｒｉｊに対応する検出信号Ｄｉｊに基づいて、その走査点Ｒｉｊにおける眼底Ｅｆの深度方向（図１に示すｚ方向）の画像を形成する。

図１０は、画像形成部２２０により形成される断層画像の態様を表している。第２段階の演算処理では、各走査線Ｒｉについて、その上のｎ個の走査点Ｒｉ１〜Ｒｉｎにおける深度方向の画像に基づき、この走査線Ｒｉに沿った眼底Ｅｆの断層画像Ｇｉを形成する。このとき、画像形成部２２０は、各走査点Ｒｉ１〜Ｒｉｎの位置情報（前述の走査位置情報）を参照して各走査点Ｒｉ１〜Ｒｉｎの配列及び間隔を決定して、この走査線Ｒｉを形成するようになっている。以上の処理により、副走査方向（ｙ方向）の異なる位置におけるｍ個の断層画像Ｇ１〜Ｇｍが得られる。

次に、断層画像Ｇ１〜Ｇｍに基づく３次元画像の形成処理について説明する。画像処理部２３０は、隣接する断層画像Ｇｉ、Ｇ（ｉ＋１）の間の画像を補間する公知の補間処理を行うなどして、眼底Ｅｆの３次元画像を形成する。

このとき、画像処理部２３０は、各走査線Ｒｉの位置情報を参照して各走査線Ｒｉの配列及び間隔を決定して、この３次元画像を形成するようになっている。この３次元画像には、各走査点Ｒｉｊの位置情報（前述の走査位置情報）と、深度方向の画像におけるｚ座標とに基づいて、３次元座標系（ｘ、ｙ、ｚ）が設定される。

また、画像処理部２３０は、この３次元画像に基づいて、主走査方向（ｘ方向）以外の任意方向の断面における眼底Ｅｆの断層画像を形成することができる。断面が指定されると、画像処理部２３０は、この指定断面上の各走査点（及び／又は補間された深度方向の画像）の位置を特定し、各特定位置における深度方向の画像（及び／又は補間された深度方向の画像）を３次元画像から抽出し、抽出された複数の深度方向の画像を配列させることにより当該指定断面における眼底Ｅｆの断層画像を形成する。

なお、図１０に示す画像Ｇｍｊは、走査線Ｒｍ上の走査点Ｒｍｊにおける深度方向（ｚ方向）の画像を表している。同様に、前述の第１段階の演算処理において形成される、各走査線Ｒｉ上の各走査点Ｒｉｊにおける深度方向の画像を、「画像Ｇｉｊ」と表す。

眼科検査装置１による信号光ＬＳの走査態様は、上記のものに限定されるものではない。たとえば、信号光ＬＳを水平方向（ｘ方向）にのみ走査させたり、垂直方向（ｙ方向）にのみ走査させたり、縦横１本ずつ十字型に走査させたり、放射状に走査させたり、円形状に走査させたり、同心円状に走査させたり、螺旋状に走査させたりできる。すなわち、前述のように、走査ユニット１４１は、信号光ＬＳをｘ方向及びｙ方向にそれぞれ独立に走査できるように構成されているので、ｘｙ面上の任意の軌跡に沿って信号光ＬＳを走査することが可能である。

［使用形態］
眼科検査装置１の使用形態について説明する。図１１のフローチャートは、視野検査を先に実施する場合の使用形態の例を表している。

まず、図示しない視野計を用いて被検眼Ｅの視野検査を行う（Ｓ１）。この視野検査では、図７の刺激パターン１０００を用いたとする。眼科検査装置１は、視野検査の検査結果を受け付ける（Ｓ２）。制御部２１０は、この検査結果を記憶部２３７に記憶させる。

次に、眼科検査装置１を用いて被検眼Ｅの眼底ＥｆのＯＣＴ画像を取得する（Ｓ３）。ここでは、刺激パターン１０００の定義領域について、図９に示す信号光ＬＳの走査を行い、図１０に示す断層画像Ｇ１〜Ｇｍを形成する。画像処理部２３０は、断層画像Ｇ１〜Ｇｍに基づく３次元画像を形成する（Ｓ４）。

続いて、刺激位置特定部２３３が、刺激パターン１０００の各刺激点Ｐｉに対応する３次元画像中の刺激位置を特定する（Ｓ５）。次に、変位演算部２３４が、各刺激位置の関連位置を特定する（Ｓ６）。検査位置特定部２３１は、刺激位置の座標や関連位置の座標を層厚計測部２３５に送る。

層厚計測部２３５は、３次元画像を解析し、各刺激位置における網膜の層厚を求める（Ｓ７）。また、層厚計測部２３５は、３次元画像を解析し、各関連位置における網膜の層厚を求める（Ｓ８）。層厚計測部２３５は、層厚の計測結果を検査結果比較部２３６に送る。

検査結果比較部２３６は、各刺激位置での層厚の適否を判断する（Ｓ９）。また、検査結果比較部２３６は、各関連位置での層厚の適否を判断する（Ｓ１０）。また、検査結果比較部２３６は、各刺激点での感度閾値の適否を判断する（Ｓ１１）。

更に、検査結果比較部２３６は、これらの判断結果を比較する（Ｓ１２）。制御部２１０は、その比較結果に基づくメッセージを生成して表示部２４０Ａに表示させる（Ｓ１３）。

なお、眼科検査装置１は、眼底Ｅｆの画像や、視野検査の検査結果や、層厚の計測結果を表示することも可能である。その表示例としては、たとえば次のようなものがある。

第１の表示例は、眼底Ｅｆの表面の２次元画像（眼底画像Ｅｆ′）と、ＯＣＴ画像に基づく積算画像と、視野検査の検査結果とを重畳表示するものである。眼底画像Ｅｆ′は、ＯＣＴ画像の取得前や取得後に眼底カメラユニット１Ａを用いて撮影される。積算画像は、前述の要領で生成される。

眼底画像Ｅｆ′と積算画像との位置合わせは、眼底画像Ｅｆ′及び積算画像の各画像中の所定位置（視神経乳頭や黄斑部等）をそれぞれ特定し、この所定位置を一致させることで実行できる。また、眼底画像Ｅｆ′とＯＣＴ画像は、同じ撮影光学系１２０を介して取得されるので、被検眼Ｅの固視位置が同一であれば容易に位置合わせが可能である。制御部２１０は、このような位置合わせを行い、眼底画像Ｅｆ′上に積算画像を重ねて表示させる。

更に、制御部２１０は、視野検査で用いられた刺激パターンの画像を積算画像上に重ねて表示させるとともに、検査結果に基づいて、刺激パターンの画像の各刺激点の位置に感度閾値の数値を表示させる。なお、数値を表示させる代わりに、感度閾値の適否を表す情報を表示させてもよい。この情報の例として、感度閾値の適否を表示色で区別して各刺激点を表す円形の画像を表示させることができる。

第２の表示例は、眼底画像Ｅｆ′と、積算画像と、層厚の計測結果とを重畳表示するものである。このとき、上記第１の表示例と同様に、眼底画像Ｅｆ′上に積算画像を重ねて表示させ、刺激パターンの画像を積算画像上に重ねて表示させ、各刺激点の位置に層厚の計測値や適否を表す情報を表示させることができる。

更に、第１の表示例と第２の表示例を組み合わせることが可能である。また、第１又は第２の表示例に含まれる表示内容を選択的に表示することも可能である。

［作用・効果］
以上のような眼科検査装置１の作用及び効果について説明する。

眼科検査装置１は、眼底に光を投射し、その反射光を検出し、この検出結果に基づいて網膜の形態を表す３次元画像を形成する画像形成手段を有する。画像形成手段は、たとえば、眼底カメラユニット１Ａ、ＯＣＴユニット１５０、画像形成部２２０及び画像処理部２３０を含んで構成される。

更に、眼科検査装置１は、視野検査における複数の刺激点Ｐｉに対応する３次元画像中の複数の刺激位置を特定する刺激位置特定部２３３と、３次元画像を解析して各刺激位置における網膜の層厚を求める層厚計測部２３５を有する。

このような眼科検査装置１によれば、視野検査の刺激点における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

また、眼科検査装置１によれば、刺激位置に関連する新たな位置（関連位置）を特定し、この関連位置における網膜の層厚を求めることができる。ここで、「関連する」とは、刺激位置にある錐体からの信号の経路となる位置を少なくとも含むものとする。眼科検査装置１では、関連位置として、刺激位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置を採用している。それにより、刺激位置からの信号をリレーする神経節細胞が正常であるか異常であるかを把握できるので、刺激位置の感度閾値に異常があるときに、その異常の原因が神経節細胞であるか否かを把握できる。

なお、網膜疾患による視野異常は、錐体に起因する場合と神経節細胞に起因する場合が多い。よって、これらの細胞の間にある双極細胞や水平細胞やアマクリン細胞の形態を判定する必要性は小さいと考えられる。ただし、これらの中間的な細胞の形態を把握したい場合には、神経節細胞の場合と同様にして位置を特定して層厚を計測することが可能である。

また、眼科検査装置１によれば、網膜の層厚と視野検査の検査結果とを比較し、その比較結果を出力することができるので、層厚が表す網膜の形態と、視野検査の検査結果が表す網膜の機能の双方を容易に把握することが可能である。

［変形例］
以上に説明した構成は、この発明に係る眼科検査装置を好適に実施するための一例に過ぎない。よって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形を適宜に施すことが可能である。

３次元画像中の位置が指定されたときに、この指定位置に関連する新たな位置を特定し、この新たな位置における網膜の層厚を求めるような眼科検査装置を適用することが可能である。

この眼科検査装置は、たとえば上記実施形態の眼科検査装置１と同様の構成を有する。３次元画像中の位置の指定は、操作部２４０Ｂを用いてオペレータが行う。その場合、制御部２１０は、３次元画像や眼底画像Ｅｆ′等の画像を表示部２４０Ａに表示させる。オペレータは、たとえばマウスのクリック操作により、画像中の所望の位置を指定する。この指定位置としては、視野検査の刺激点がある（刺激パターンの画像を同時に表示させてもよい）。

新たな位置の特定は、上記実施形態と同様に変位演算部２３４により実行される。また、網膜の層厚は、上記実施形態と同様に層厚計測部２３５により実行される。なお、オペレータが指定した位置についても網膜の層厚を計測してもよい。

このような眼科検査装置によれば、オペレータによる指定位置に関連する位置における網膜の形態を容易に把握することが可能である。

指定位置に関連する新たな位置として、指定位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞の位置を特定する場合、当該錐体の形態と当該神経節細胞の形態の双方を把握することができる。

また、視野検査における刺激点を指定する場合、当該刺激点における視野機能の状態と、当該刺激点の錐体からの信号を受ける神経節細胞の形態との双方を把握することができる。

また、視野検査の検査結果を先に取得している場合など、視野検査の刺激パターンが既知である場合、この刺激パターンの領域を含むように走査領域Ｒを設定し、更に、各刺激点を通過するように走査線Ｒｉや走査点Ｒｉｊを設定することが可能である。それにより、刺激点を通過する断層画像や刺激パターンの領域を含む３次元画像を確実にかつ容易に取得できる。

上記の実施形態では、参照ミラー１７４の位置を変更して信号光ＬＳの光路と参照光ＬＲの光路との光路長差を変更しているが、光路長差を変更する手法はこれに限定されるものではない。たとえば、被検眼Ｅに対して眼底カメラユニット１Ａ及びＯＣＴユニット１５０を一体的に移動させて信号光ＬＳの光路長を変更することにより光路長差を変更することができる。また、被測定物体を深度方向（ｚ方向）に移動させることにより光路長差を変更することもできる。

上記の実施形態で説明した眼科検査装置は、フーリエドメイン型の光画像計測装置を含んで構成されているが、眼科検査装置に搭載される光画像計測装置はこれに限定されるものではない。たとえば、フルフィールド（Ｆｕｌｌ Ｆｉｅｌｄ）型やスウェプトソース（Ｓｗｅｐｔ Ｓｏｕｒｃｅ）型などの任意の光画像計測装置を備えた眼科検査装置を採用することが可能である。

［眼科情報処理装置］
この発明に係る眼科情報処理装置の実施形態を説明する。この実施形態に係る眼科情報処理装置は、上記の眼科検査装置１の演算制御装置２００と同様の構成を有する。

この発明に係る眼科情報処理装置の構成例を図１２に示す。眼科情報処理装置３００は、ＬＡＮ等の通信回線を介してデータベース６００に接続されている。データベース６００は、通信回線を介して視野計４００に接続され、視野計４００により実施された視野検査の検査結果を受けて保管する。また、データベース６００は、通信回線を介して光画像計測装置５００に接続され、光画像計測装置５００により取得されたＯＣＴ画像を受けて保管する。

眼科情報処理装置３００は、一般的なコンピュータと同様の構成を有する（図４を参照）。

通信部３５０は、データベース６００から視野検査の検査結果やＯＣＴ画像を受け付ける。通信部３５０は、この発明の「受付手段」の一例である。通信部３５０は、受け付けた視野検査の検査結果やＯＣＴ画像を制御部３１０に送る。

制御部３１０は、視野検査の検査結果を検査結果比較部３３６の記憶部３３７に格納する。また、制御部３１０は、ＯＣＴ画像を画像記憶部３２０に格納する。

制御部３１０は、画像記憶部３２０からＯＣＴ画像を読み出して、画像処理部３３０に送る。ＯＣＴ画像が断層画像である場合、画像処理部３３０は断層画像に基づいて３次元画像を形成する。３次元画像は、検査位置特定部３３１に送られる。検査位置特定部３３１は、この発明の「特定手段」の一例である。

記憶部３３２には、上記実施形態と同様の刺激パターン情報３３２ａと網膜細胞情報３３２ｂが記憶されている。記憶部３３２は、この発明の「記憶手段」の一例である。

刺激位置特定部３３３は、刺激パターン情報３３２ａに含まれる各刺激点に対応する３次元画像中の位置（刺激位置）を特定する。変位演算部３３４は、各刺激点に関連する位置（関連位置）を特定する。関連位置は、たとえば、刺激位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である。

層厚計測部３３５は、３次元画像を解析することにより、刺激位置や関連位置における網膜の層厚を計測する。層厚計測部３３５は、この発明の「解析手段」の一例である。

検査結果比較部３３６は、刺激位置における層厚や、関連位置における層厚や、視野検査の検査結果（刺激点における感度閾値）を比較する。検査結果比較部３３６は、この発明の「比較手段」の一例である。

制御部３１０は、その比較結果に基づくメッセージを生成してユーザインターフェイス３４０に表示させる。ユーザインターフェイス３４０は、表示デバイスと操作デバイスを含んで構成される。ユーザインターフェイス３４０（表示デバイス）は、この発明の「出力手段」の一例である。

このような眼科情報処理装置３００によれば、視野検査の刺激点における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

また、眼科情報処理装置３００によれば、刺激位置に関連する新たな位置（関連位置）を特定し、この関連位置における網膜の層厚を求めることができる。関連位置は、たとえば、刺激位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である。それにより、刺激位置からの信号をリレーする神経節細胞が正常であるか異常であるかを把握できるので、刺激位置の感度閾値に異常があるときに、その異常の原因が神経節細胞であるか否かを把握できる。

また、眼科情報処理装置３００によれば、網膜の層厚と視野検査の検査結果とを比較し、その比較結果を出力することができるので、層厚が表す網膜の形態と、視野検査の検査結果が表す網膜の機能の双方を容易に把握することが可能である。

この発明に係る眼科情報処理装置の他の実施形態を説明する。この眼科情報処理装置は、３次元画像中の位置が指定されたときに、この指定位置に関連する新たな位置を特定し、この新たな位置における網膜の層厚を求めるように構成されている。

この眼科情報処理装置は、たとえば上記の眼科情報処理装置３００と同様の構成を有する。３次元画像中の位置の指定は、ユーザインターフェイス３４０を用いてオペレータが行う。その場合、制御部３１０は、３次元画像や眼底画像等の画像をユーザインターフェイス３４０に表示させる。オペレータは、たとえばマウスのクリック操作により、画像中の所望の位置を指定する。この指定位置としては、視野検査の刺激点がある（刺激パターンの画像を同時に表示させてもよい）。

新たな位置の特定は、上記実施形態と同様に変位演算部３３４により実行される。また、網膜の層厚は、上記実施形態と同様に層厚計測部３３５により実行される。なお、オペレータが指定した位置についても網膜の層厚を計測してもよい。

このような眼科情報処理装置によれば、オペレータによる指定位置に関連する位置における網膜の形態を容易に把握することが可能である。

指定位置に関連する新たな位置として、指定位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞の位置を特定する場合、当該錐体の形態と当該神経節細胞の形態の双方を把握することができる。

また、視野検査における刺激点を指定する場合、当該刺激点における視野機能の状態と、当該刺激点の錐体からの信号を受ける神経節細胞の形態との双方を把握することができる。

この発明に係る眼科情報処理装置は、以上に説明したものに限定されるものではなく、この発明の要旨の範囲内における任意の変形を適宜に施すことが可能である。

たとえば、この発明に係る眼科情報処理装置は、上記の眼科検査装置１の説明に記載された各種の動作を実現可能である。

［プログラムについて］
ここで、眼科情報処理装置や眼科検査装置を制御するプログラムについて説明する。前述の制御プログラム２０４ａは、このようなプログラムの一例である。以下、このプログラムの２つの実施形態を説明する。

プログラムの第１の実施形態は、網膜の形態を表す３次元画像を記憶する記憶手段を有するコンピュータを制御する。記憶手段の例として、上記実施形態の記憶部２３２や記憶部３３２がある。

このプログラムは、このコンピュータを特定手段及び解析手段として機能させる。特定手段は、視野検査の複数の刺激点に対応する３次元画像中の複数の位置を特定する。特定手段の例として、上記実施形態の検査位置特定部２３１や検査位置特定部３３１がある。

解析手段は、３次元画像を解析して、特定された各位置における網膜の層厚を求める。解析手段の例としては、上記実施形態の層厚計測部２３５（及び検査結果比較部２３６）や層厚計測部３３５（及び検査結果比較部３３６）がある。

このようなプログラムによれば、視野検査の刺激点における網膜の層厚を計測できるので、視野機能の状態と網膜の形態との対応を把握することが可能である。

プログラムの第２の実施形態は、網膜の形態を表す３次元画像を記憶する記憶手段を有するコンピュータを、指定手段、特定手段及び解析手段として機能させる。特定手段は、３次元画像中の位置を指定する。指定手段の例として、ユーザインターフェイス２４０（操作部２４０Ｂ）やユーザインターフェイス３４０（操作デバイス）がある。

特定手段は、指定された位置に関連する新たな位置を特定する。特定手段の例として、上記実施形態の検査位置特定部２３１や検査位置特定部３３１がある。

解析手段は、３次元画像を解析して、新たな位置における網膜の層厚を求める。解析手段の例としては、上記実施形態の層厚計測部２３５（及び検査結果比較部２３６）や層厚計測部３３５（及び検査結果比較部３３６）がある。

このようなプログラムによれば、オペレータによる指定位置に関連する位置における網膜の形態を容易に把握することが可能である。

指定位置に関連する新たな位置として、指定位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞の位置を特定する場合、当該錐体の形態と当該神経節細胞の形態の双方を把握することができる。

また、視野検査における刺激点を指定する場合、当該刺激点における視野機能の状態と、当該刺激点の錐体からの信号を受ける神経節細胞の形態との双方を把握することができる。

この発明に係るプログラムは、コンピュータのドライブ装置によって読み取り可能な任意の記憶媒体に記憶させることができる。たとえば、光ディスク、光磁気ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ／ＤＶＤ−ＲＡＭ／ＤＶＤ−ＲＯＭ／ＭＯ等）、磁気記憶媒体（ハードディスク／フロッピー（登録商標）ディスク／ＺＩＰ等）などの記憶媒体を用いることが可能である。また、ハードディスクドライブやメモリ等の記憶装置に記憶させることも可能である。更に、インターネットやＬＡＮ等のネットワークを通じてこのプログラムを送信することも可能である。

この発明に係る眼科検査装置の実施形態の全体構成の一例を表す概略構成図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態における走査ユニットの構成の一例を表す概略構成図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態におけるＯＣＴユニットの構成の一例を表す概略構成図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態における演算制御装置のハードウェア構成の一例を表す概略ブロック図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態の制御系の構成の一例を表す概略ブロック図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態の制御系の構成の一例を表す概略ブロック図である。 視野検査における網膜の刺激点の配列パターンの一例を表す概略図である。 錐体と神経節細胞の位置及び面積の関係を表すテーブルである。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態による信号光の走査態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態による信号光の走査態様、及び、各走査線に沿って形成される断層画像の態様の一例を表す概略図である。 この発明に係る眼科検査装置の実施形態の使用形態の一例を表すフローチャートである。 この発明に係る眼科情報処理装置の実施形態の構成の一例を表す概略ブロック図である。

符号の説明

１ 眼科検査装置
１Ａ 眼底カメラユニット
１４１ 走査ユニット
１４１Ａ、１４１Ｂ ガルバノミラー
１５０ ＯＣＴユニット
１６０ 低コヒーレンス光源
１６２ 光カプラ
１７４ 参照ミラー
１８０ スペクトロメータ
１８４ ＣＣＤ
２００ 演算制御装置
２０４ａ 制御プログラム
２１０ 制御部
２２０ 画像形成部
２３０ 画像処理部
２３１ 検査位置特定部
２３２ 記憶部
２３２ａ 刺激パターン情報
２３２ｂ 網膜細胞情報
２３３ 刺激位置特定部
２３４ 変位演算部
２３５ 層厚計測部
２３６ 検査結果比較部
２３７ 記憶部
２４０ ユーザインターフェイス
２４０Ａ 表示部
２４０Ｂ 操作部
２４１、２４２ ミラー駆動機構
３００ 眼科情報処理装置
１０００ 刺激パターン
Ｔ テーブル
Ｒｉ（ｉ＝１〜ｍ） 走査線
Ｅ 被検眼
Ｅｆ 眼底

Claims (16)

1. 網膜の形態を表す３次元画像を受け付ける受付手段と、
   視野検査における複数の刺激点に対応する前記３次元画像中の複数の位置を特定する特定手段と、
   前記３次元画像を解析して前記複数の位置のそれぞれにおける網膜の層厚を求める解析手段と、
   を備えることを特徴とする眼科情報処理装置。
2. 前記特定手段は、前記複数の位置のそれぞれについて、当該位置に関連する新たな位置を特定し、
   前記解析手段は、前記３次元画像を解析して前記新たな位置における網膜の層厚を求める、
   ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
3. 前記新たな位置は、当該位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である、
   ことを特徴とする請求項２に記載の眼科情報処理装置。
4. 前記特定手段は、錐体の位置と神経節細胞の位置とを関連付ける関連情報を予め記憶する記憶手段を備え、前記複数の位置のそれぞれについて、前記関連情報を参照し、錐体の位置に対応する神経節細胞の位置を求めて前記新たな位置とする、
   ことを特徴とする請求項３に記載の眼科情報処理装置。
5. 網膜の形態を表す３次元画像を受け付ける受付手段と、
   前記３次元画像中の位置を指定する指定手段と、
   前記指定位置に関連する新たな位置を特定する特定手段と、
   前記３次元画像を解析して前記新たな位置における網膜の層厚を求める解析手段と、
   を備え、
   前記新たな位置は、前記指定位置に存在する錐体からの信号を受ける神経節細胞が存在する位置である、
   ことを特徴とする眼科情報処理装置。
6. 前記特定手段は、錐体の位置と神経節細胞の位置とを関連付ける関連情報を予め記憶する記憶手段を備え、前記関連情報を参照し、前記指定位置に対応する神経節細胞の位置を求めて前記新たな位置とする、
   ことを特徴とする請求項５に記載の眼科情報処理装置。
7. 前記特定手段は、前記複数の位置のそれぞれについて、当該位置を含む画像領域を設定し、
   前記解析手段は、前記画像領域内の２以上の位置における層厚をそれぞれ求め、前記２以上の層厚に基づいて当該位置における網膜の層厚を求める、
   ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
8. 前記特定手段は、前記新たな位置を含む画像領域を設定し、
   前記解析手段は、前記画像領域内の２以上の位置における層厚をそれぞれ求め、前記２以上の層厚に基づいて前記新たな位置における網膜の層厚を求める、
   ことを特徴とする請求項２に記載の眼科情報処理装置。
9. 前記特定手段は、前記新たな位置を含む画像領域を設定し、
   前記解析手段は、前記画像領域内の２以上の位置における層厚をそれぞれ求め、前記２以上の層厚に基づいて前記新たな位置における網膜の層厚を求める、
   ことを特徴とする請求項５に記載の眼科情報処理装置。
10. 前記解析手段は、前記２以上の位置における層厚の平均値を求める、
    ことを特徴とする請求項７に記載の眼科情報処理装置。
11. 前記解析手段は、前記２以上の位置における層厚の平均値を求める、
    ことを特徴とする請求項８に記載の眼科情報処理装置。
12. 前記解析手段は、前記２以上の位置における層厚の平均値を求める、
    ことを特徴とする請求項９に記載の眼科情報処理装置。
13. 前記受付手段は、視野検査の検査結果を受け付け、
    前記解析手段は、前記網膜の層厚と前記検査結果とを比較する比較手段を備え、
    当該比較結果を出力する出力手段を備える、
    ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
14. 前記受付手段は、視野検査の検査結果を受け付け、
    前記解析手段は、前記網膜の層厚と前記検査結果とを比較する比較手段を備え、
    当該比較結果を出力する出力手段を備える、
    ことを特徴とする請求項５に記載の眼科情報処理装置。
15. 眼底に光を投射し、その反射光を検出し、この検出結果に基づいて網膜の形態を表す３次元画像を形成する画像形成手段と、
    視野検査における複数の刺激点に対応する前記３次元画像中の複数の位置を特定する特定手段と、
    前記３次元画像を解析して前記複数の位置のそれぞれにおける網膜の層厚を求める解析手段と、
    を備えることを特徴とする眼科検査装置。
16. 前記特定手段は、前記複数の位置のそれぞれについて、当該位置に関連する新たな位置を特定し、
    前記解析手段は、前記３次元画像を解析して前記新たな位置における網膜の層厚を求める、
    ことを特徴とする請求項１５に記載の眼科検査装置。

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