JP4261739B2 - 画像処理装置、画像処理方法、記憶媒体及び画像処理システム - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像処理装置及び画像処理方法及び記憶媒体、及び画像処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、画像を構成する個々の部品に対応付けられたコマンド群で表現された画像データ（ＰＤＬ画像データ）と読み取り画像を合成して出力する場合、ＰＤＬ画像データ、読み取り画像データそれぞれに最適な画像処理を施した後合成するように構成されていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
以上説明したような従来例においては、別々の画像処理手段を備えるかもしくは、ＰＤＬ画像データと読み取り画像データとを別々に処理するために２倍の時間をかけて処理を行うことが必要となる。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
以上の点を鑑みて、本発明は、原稿を読み取ることで得られるカラー画像データを発生する読取手段と、前記カラー画像データから前記カラー画像データに応じた画像の特徴を示すフラグデータを生成する生成手段と、画像を構成する個々の部品に対応づけられたコマンド群で表現された画像データを入力する入力手段と、前記コマンド群に基づいてビットマップ画像データを生成するコマンド解釈手段と、前記カラー画像データと前記ビットマップ画像データを合成する画像合成手段と、前記コマンド群の属性情報と前記フラグデータを合成する属性フラグ合成手段とを有することを特徴とする。
【０００５】
【発明の実施の形態】
（第１の実施の形態）
以下本発明の一実施例を図面を用いて説明する。図１０は、本実施形態の複写装置の１例を表わす図である。
【０００６】
図１０において、１００１はイメージスキャナー部であり、原稿を読み取り、ディジタル信号処理を行う部分である。また、１００２は、プリンタ部であり、イメージスキャナー１００１によって読み取られた原稿画像に対応した画像を用紙にフルカラーでプリント出力する部分である。
【０００７】
イメージスキャナー１００１において、１０００は鏡面圧板であり、原稿台ガラス（以下プラテン）１００３上の原稿１００４は、ランプ１００５で照射され、ミラー１００６、１００７、１００８に導かれ、レンズ１００９によって、３ラインの個体撮像素子センサ（以下ＣＣＤ）１０１０上に像を結び、フルカラー情報としてのレッド（Ｒ），グリーン（Ｇ），ブルー（Ｂ）の３つの画像信号が信号処理部１０１１に送られる。なお、１００５、１００６は速度ｖで、１００７、１００８は速度１／２ｖでラインセンサの電気的走査（主走査）方向に対して垂直方向に機械的に動くことによって、原稿全面を走査（副走査）する。ここで、原稿１００４は、主走査および副走査ともに４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解像度で読み取られる。
【０００８】
信号処理部１０１１においては、読み取られた画像信号を電気的に処理し、マゼンタ（Ｍ），シアン（Ｃ），イエロ（Ｙ），ブラック（Ｂｋ）の各成分に分解し、プリンタ部１００２に送る。該信号処理部１０１１は、イメージスキャナ１００１における一回の原稿走査で得られるＲＧＢの３面の画像信号からＭ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの４つの信号を生成し、本実施例のプリンタにおいては、生成されたＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋのうちひとつの成分がプリンタ部１００２に送られる。この原稿走査をＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋ各色材に応じ４回行い、一回のプリントアウトが完成する。
【０００９】
イメージスキャナ部１００１より送られてくるＭ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの各画像信号は、レーザードライバー１０１２に送られる。レーザードライバー１０１２は、送られてきた画像信号に応じ、半導体レーザー１０１３を変調駆動する。レーザー光は、ポリゴンミラー１０１４、ｆ−θレンズ１０１５、ミラー１０１６を介し、感光ドラム１０１７上を走査する。ここで、読取と同様に主走査および副走査ともに４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解像度で書込まれる。
【００１０】
１０１８は回転現像器であり、マゼンタ現像部１０１９、シアン現像部１０２０、イエロ現像部１０２１、ブラック現像部１０２２より構成され、４つの現像部が交互に感光ドラム１０１７に接し、感光ドラム上に形成された静電現像をトナーで現像する。
【００１１】
１０２３は転写ドラムであり、用紙カセット１０２４または１０２５より供給される用紙をこの転写ドラム１０２３に巻き付け、感光ドラム上に現像された像を用紙に転写する。
【００１２】
この様にして、Ｍ，Ｙ，Ｃ，Ｂｋの４色が順次転写された後に、用紙は、定着ユニット１０２６を通過して、トナーが用紙に定着された後に排紙される。
【００１３】
本実施の形態は、１つの感光ドラムで回転現像器を４回、回転することにより出力を形成しているが、画像と同期をとるように構成された４つの感光ドラム上にＹ，Ｍ，Ｃ，Ｂｋの像をそれぞれ形成する構成としてもよい。
【００１４】
図１は本実施の形態を説明するための構成の一例を示す信号処理部１０１１を詳しく書いたブロック図である。
【００１５】
［読みとり部］
複写すべき原稿は１０１のスキャナー部の図示しない原稿載置台ガラス上におかれ読みとられる。スキャナー部は図１０と同様、カラーの３ラインＣＣＤにより原稿画像を画素ごとにデジタル的に読みとって入力画像処理部１０２にカラー画像信号を転送する。入力画像処理部１０２ではスキャナー部から送られてきたＲＧＢのカラー画像信号に対しシェーディング補正、ＣＣＤライン間補正、色補正など、周知の画像処理を行なう。
【００１６】
１０３は１０２から出力される入力画像処理済みのカラー画像信号に対し像域分離処理を行うブロックであり、入力画像の画素ごとに写真領域、文字領域、網点領域、といった画像の特徴を検出して、像域ごとの属性を表すフラグデータを生成する像域分離処理部である。
【００１７】
［像域分離処理］
ここで像域分離処理部１０３について説明する。
【００１８】
像域分離処理とは、原稿画像に含まれる画像の特徴に応じて最適な画像処理を施すために原稿画像の特徴を抽出して像域属性を示す信号（以後フラグデータという）を生成するために行われる。例えば原稿中には連続階調のフルカラーの写真領域や、黒一色の文字領域、あるいは新聞印刷のような網点印刷領域など、様々な画像領域が混在しているのが普通である。これらを一律に同一の画像処理手順で処理して出力すると、その出力画像は一般に好ましい画質が得られない場合が多い。そこで本実施の形態では１０２から入力されるカラー画像信号を用いて原稿画像中に含まれる画像データの属性を検出し、その結果を示すフラグデータを生成する。具体的な手順を図２に示す。
【００１９】
図２は原稿画像の一例を示すものであり、ひとつのページ２０１内に銀塩写真領域２０２、黒文字領域２０３、網点印刷領域２０４が混在している様子を示している。
【００２０】
ここでスキャナー部１０１はこの原稿画像をカラーのＣＣＤセンサーによって走査し画素ごとのカラーデジタル信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）として読み取る。読み取られたＲＧＢ信号は画像の領域ごとの属性によって決まる特徴を持っている。各領域においてＣＣＤセンサーが読み取る信号値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）のうちのＧ信号をＣＣＤの並び方向にプロットしてみると例えば図３のようになる。図３で３０２，３０３，３０４はそれぞれ図２の２０２から２０４までの領域を読み取った場合に特徴的に現れる特性の一例であり横軸はＣＣＤならび方向の画素位置、縦軸は読みとり信号値で上に行くほど城に近い（明るい）画素であることを表している。
【００２１】
各領域ごとの特徴を説明すると、２０２は写真領域であり、読み取られる画像信号の位置による変化３０２は比較的ゆるやかで、近距離の画素値の差分３１２は小さな値となる。
【００２２】
３０３は黒文字領域２０３の特性であり、白地に黒い文字が書かれているので、その信号値のプロットは白地部３１３から文字部３２３にかけて急激に読み取り信号値が変化するような特性となる。
【００２３】
３０４は網点領域２０４の特性であり、網点領域というのは白地３１４とその上に印刷された網点３２４との繰り返しとなるので信号値のプロットしたものは図のように白と黒が高い頻度で繰り返す特性となる。
【００２４】
これらの属性を判定するためには、上で説明したような領域ごとの特徴を読みとり信号値から検出して判定するようにすればよい。そのためには注目画素近傍での画像データの変化量あるいは変化量の一定区間内の積算値、周辺画素の輝度値（白地か色のついた背景か）、一定区間内の画像データの白から黒への変化の回数、など周知の手法を用いた特徴抽出手法を用い、それに基づいた周知の属性判別手法を用いることができる。
【００２５】
このようにして図２の原稿画像に対して生成された属性フラグの一例を図４に示す。ここでは属性フラグ（フラグデータ）として文字フラグ、色フラグ、網点フラグの３種類のフラグを生成しているが、もちろんそれに限定されるわけではない。図４（ａ）は文字フラグであり図中の黒で表す画素が文字属性を持つ画素であると文字フラグ＝１が生成され、それ以外は文字フラグ＝０（図では白い部分）となっている。（ｂ）は色フラグであり、色領域で１となりそれ以外で０となる領域、（ｃ）は網点フラグであり網点領域で１となりそれ以外で０となるような領域を表している。
【００２６】
スキャナーで読みとられ、種々の入力画像処理を施された画像データ、および上記の手順で生成された属性フラグデータはそれぞれ１０５の画像メモリー１および特徴データ記憶部である、１０６のフラグメモリー１に一時的に記憶される。
【００２７】
［ＰＤＬ画像データ合成処理］
１１９の外部通信路を通して、１１８通信Ｉ／Ｆから画像を構成する個々の部品に対応付けられたコマンド群で表現された画像データ（ＰＤＬ画像データ）が入力される。１０８インタプリタは、該コマンド群を解釈し、ビットマップ画像に展開するための中間コード（ＤｉｓｐｌａｙＬｉｓｔ）を出力し、該中間コードを１０７ＲＩＰ部でビットマップ画像を１０５画像メモリー１上に展開する。該１０５画像メモリー１には、既に１０１スキャナーから読み込まれた画像データが記憶されており、予め指定された方法で画像合成を行う。本実施例では、該１０７ＲＩＰ部で展開されたビットマップデータは、該読み込まれた画像に上書きするように合成されることとする。また、該１０７ＲＩＰ部は、コマンド群の属性によって、属性情報を生成し、該１０６フラグメモリー１上に展開される。本実施例では、ＰＤＬ画像を展開したビットマップデータは、上書きで合成されるため、属性情報も上書きで画素単位に合成する。このように、属性情報を合成する場合、画像データを合成するのと同じ方法で合成し、画像データの特徴情報（像域判定データおよび属性情報）が合成された画像データの各画素毎の特徴を反映して、特徴データ記憶部１０６（フラグメモリー１）に記憶するように実施することが重要である。
【００２８】
図５は、入力されるＰＤＬ画像データを説明するための１例を示す図である。５０１は、カラーグラフィック画像であり、５０２は白黒文字画像である。合成された画像を図８に示す。該属性情報は、図７のように生成される。図７（ａ）は、グラフィック属性を表わす。図７（ｂ）は、色属性を表わす（色領域で１となる）。５０２は黒文字画像であるため、図７（ｂ）には現われない。また、図７（ｃ）は、文字、グラフィック以外のもともと展開されているビットマップ画像データを表わす自然画像フラグである。本実施例の図５上には、自然画像がないため、全て０となっている。
【００２９】
図８は、図２および図５を画素単位で合成したときの画像データを表わし、１０５画像メモリー１に格納される。図９は、図４と図７を同じく画素単位で合成した図である。文字フラグ、色フラグ、網点フラグの３種類のフラグのそれぞれに図７の属性情報が上書きされる。図９（ａ）に図７（ａ）のグラフィック属性が、図９（ｂ）に色属性がそれぞれ付加される。図４（ａ）は文字フラグとなっているが、グラフィック画像は、文字と同じ特徴をもつことが多く（従って文字と同様な処理を行うことが好ましい）、例えば、細線が用いられることから鮮鋭さを要求される。そのため、本実施例では、文字と同じ処理がかかるように構成した。もちろん、更に細かい制御をして、より最適な画像処理を施すためにグラフィック属性フラグを別途文字とは別に新設することも可能である。図７（ｃ）は、何もないため、図９（ｃ）は、図４（ｃ）と全く同じデータになる。
【００３０】
以上のように合成処理が終了後、後述の１１６の出力画像処理部で画像属性に応じた画像処理が施される。ここでは例えば文字領域に対して画像の高周波成分を強調して文字の鮮鋭度を強調し、また網点領域に対してはいわゆるローパスフィルター処理を行い、デジタル画像に特有のモアレ成分を除去する、といった処理を行うことができる。これらの処理の切り替えを１０６のフラグデータに応じて画素単位で行うことが可能である。
【００３１】
［画像データの蓄積］
一時記憶された画像データおよび属性フラグデータは、データ圧縮部１０９で圧縮されて記憶装置１１０に記憶される。１１０は半導体記憶装置のような高速の記憶手段であることが望ましい。またデータ圧縮部では画像データ、およびフラグデータに対し、それぞれ異なるデータ圧縮処理を行う。すなわち、画像データに対してはＪＰＥＧ圧縮のような非可逆であるが、人間の視覚特性を考慮して画像の劣化が目立たなくするような高能率の圧縮処理を施し、またフラグデータに対しては属性フラグ情報の欠落や変化が発生しないためにＪＢＩＧ圧縮のような可逆圧縮方式を用いるのが望ましい。
【００３２】
このようにして１１０には異なる圧縮処理を施された画像データおよびフラグデータが原稿１ページ単位で記憶される。記憶されたデータはまた１１１の補助記憶装置に書き出す場合もある。補助記憶装置１１１は望ましくはハードディスクのような、記録スピードは若干遅いが大容量のデータの記憶が可能な媒体を用いる。こうすることにより、多数ページの原稿画像を効率的に記憶蓄積することができるようになる。
【００３３】
［画像データの読み出し］
１１０または１１１に記憶された画像データおよび属性フラグデータはプリント部から出力するために読み出され、それぞれ１１２のデータ伸長部で圧縮データの解凍が行われ、それぞれ１１４の画像メモリー２および１１５のフラグメモリー２に書き出される。
【００３４】
［画像データの出力］
画像メモリー２およびフラグメモリー２に一時的に記憶された画像データおよびフラグデータは所定のサイズに達すると出力画像処理部１１６に転送される。
【００３５】
出力画像処理部１１６ではＲＧＢの画像データをプリント出力するための周知の画像処理、すなわち輝度濃度変換、ＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換、ガンマ補正、２値化処理、などといった処理を行い、プリンター部１１７へ転送する。
【００３６】
プリンター部１１７は転送されたＣＭＹＫの画像信号によってレーザー駆動し図１０と同様の手順で転送紙上に可視画像を形成し出力する。
【００３７】
ここでフラグメモリー２に記憶されたフラグデータは出力画像処理部１１６の処理の切り替えに用いられる。すなわち写真領域と文字領域ではＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換の係数を異ならせることにより出力画像の画質を向上させることができる。例えば文字領域すなわち図９（ａ）の黒部、文字フラグ＝１かつ白黒領域すなわち図９（ｂ）の白部、色フラグ＝０である画素に対しては黒文字が黒トナーのみで再現できるような変換係数（すなわち画像データが無彩色の場合はＣ、Ｍ、Ｙ＝０となるような係数）を適用する。そうすることで、黒い文字にＣＭＹが混色し、プリンタ部により、各ＣＭＹ色のプリント位置がずれるために起こるエッジ部の色にじみなどによる画像劣化を防ぐことが可能である。それ以外では無彩色であってもＣ、Ｍ、Ｙが０とならず、深みのある黒を再現できるような係数を用いることができる。
【００３８】
また２値化処理においてはＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ信号を周知の誤差拡散処理やディザ処理を用いて０または１の２値信号に変換するが、このとき文字領域および網点領域では出力画像の鮮鋭度が優先されるので誤差拡散処理を適用し、写真領域では階調性が重視されるのでディザ処理を適用する、というように２値化処理の内容を、やはり属性フラグデータにより切り替えることで出力画像の画質向上を図ることができる。今回は、グラフィック部も文字としてみなすために、カラーのグラフィックとして色は黒トナーのみではなく良好な色再現をしながら、細線等の鮮鋭さは誤差拡散により保存するといった最適な画像処理手段が選択されることになる。
【００３９】
このときの構成のブロック図の一例を図６に示す。１１４の画像メモリー２、１１５のフラグメモリー２、およびプリンター部１１７は図１と同一である。画像メモリー２から読み出されたＲＧＢのカラー画像データは並列に６０１，６０２の２つのＲＧＢ→ＣＭＹＫ変換回路に入力され、それぞれ独立にＣＭＹＫ画像信号に変換される。６０１、６０２の出力はフラグメモリーのフラグ信号に従って６０３のセレクタ１でいずれか一方が選択される。６０１に文字領域用の変換係数が設定されており６０２にそれ以外の場合の係数が設定されている。フラグメモリー内の文字フラグ＝１かつ色フラグ＝０のときに６０１の出力を選択し、文字フラグ＝０のときは６０２の出力を選択する。（文字フラグ＝１かつ色フラグ＝０のときＢｋのみ（Ｃ＝Ｍ＝Ｙ＝０）であるのは前述したとおりである。）
【００４０】
セレクタ１の出力は、やはり並列に２系統に分離され、一方は６０４のガンマ補正回路１と６０６の誤差拡散２値化処理部を通って２値のＣＭＹＫ信号として６０８のセレクタ２に入力される。
【００４１】
もう一方は６０５のガンマ補正回路２、６０７のディザ処理２値化回路を通ってやはり２値のＣＭＹＫ信号として６０８のセレクタ２に入力される。
【００４２】
セレクタ２では６０６また６０７のいずれかの出力を選択してプリンター部へ転送するが、ここではフラグメモリー２の情報により文字領域およびグラフ領域で誤差拡散処理を選択するので、文字フラグ＝１または網点フラグ＝１の場合セレクタ２は６０６の出力を選択し、そうでない場合は６０７の出力を選択するようにすればよい。
【００４３】
（第２の実施の形態）
第１の実施の形態では、入力されたＰＤＬ画像、読み込まれたスキャン画像を合成する際に、属性情報、像域判定データをそれぞれ同じ特徴とみなし合成する説明を行った。しかし、各画素に対して、より最適な画像処理を施すために、それぞれの特徴データ（属性情報、像域判定信号）を識別するように構成することもできる。
【００４４】
本実施例では、読み取り画像データが図１２、ＰＤ画像データが図１１として説明を行う。図１３は、図１２の読み取り画像データに像域判定処理を行い、像域判定データとしたものである。図４のように（ａ）を文字フラグ、（ｂ）を色フラグ、（ｃ）を網点フラグとしてある。２０３は黒文字、２０４は色情報をもつ網点画像部であるため、それぞれ（ａ）〜（ｃ）に反映されている。
【００４５】
図１４は、図１１のＰＤＬ画像データの属性情報データである。（ａ）をグラフィックフラグ、（ｂ）を色フラグ、（ｃ）を自然画像フラグとする。１２０１は、色情報をもつビットマップ画像部としたため、図１４の（ｂ）、（ｃ）に反映されている。５０１、５０２は、それぞれ第１の実施の形態と同じく、カラーグラフィック部、黒文字部であるため同じように（ａ）、（ｂ）に属性情報として反映される。
【００４６】
図１５は、図１３と図１４を合成し、かつＰＤＬ画像フラグ（ｄ）を付加したものである。（ｄ）の属性フラグは、ＰＤＬ画像フラグであり、黒部すなわちＰＤＬ画像フラグ＝１の場合は、ＰＤＬ画像データ領域、０の場合は、読み取り画像領域を表す。
【００４７】
第１の実施の形態では、以下のように２値化処理を行っている。すなわち、２値化処理においてはＣ、Ｍ、Ｙ、Ｋ信号を周知の誤差拡散処理やディザ処理を用いて０または１の２値信号に変換するが、このとき文字領域および網点領域では出力画像の鮮鋭度が優先されるので誤差拡散処理を適用し、写真領域では階調性が重視されるのでディザ処理を適用する。
【００４８】
網点画像においては、２値化処理をディザ処理としてしまうと、ディザの解像度と読み取り網点原稿の解像度が干渉し、モアレといわれる干渉縞が発生し画像劣化するために、出力画像の鮮鋭度を優先し、誤差拡散処理を適用した。しかし、ＰＤＬ画像におけるビットマップ画像データの特性は、ディザ処理を用いることで階調性を重視するようにしたほうがよいことが多い。
【００４９】
そこで、同じ（ｃ）での情報が１であっても、ＰＤＬ画像と読み取り画像によって処理を切り替える必要性がでてくる。そのため、（ｃ）の特徴データ＝１かつ（ｄ）ＰＤＬフラグ＝０の場合は網点画像であると判断し、誤差拡散処理を（ｃ）の特徴データ＝１かつ（ｄ）ＰＤＬフラグ＝１の場合は、ビットマップ画像であると判断し、ディザ処理を用いることで、より画像にあった最適な画像処理を施すことが可能となる。
【００５０】
このように、ＰＤＬ画像と読み取り画像で、特徴データ（属性情報、像域判定信号）による最適な画像処理が異なる場合においても、ＰＤＬ画像か読み取り画像かを識別するフラグを付加することで、それぞれに最適な画像処理を施すことが可能になる。
【００５１】
以上の様にＰＤＬ画像データと読み取り画像データを合成する際に、最適な画像処理を行うために必要となる特徴データも合成する。それぞれの画像データのもつ特徴データは、ＰＤＬ画像データであれば、文字属性、色属性などの情報を持つ属性情報、読み取り画像データであれば、文字領域、色領域などの情報をもつ像域判定データである。特徴データも合成することで、それぞれに最適な画像処理を別々な回路または、複数回に分けて行う無駄を排し、同一の画像処理手段を用いて、同時に各画像データに最適な画像処理を行えるようにする。
【００５２】
また、特徴データを合成する際に、ＰＤＬ画像か読み取り画像かを識別する信号を新たに付加することにより、より最適な画像処理を施すことが可能になる。
【００５３】
【発明の効果】
以上、本発明では読み取られた画像データと、画像を構成する個々の部品に対応つけられたコマンド群を解釈した画像を合成した合成画像に対し、処理時間を低減した上、合成画像の特徴に応じた画像処理を実現する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を実施する構成の一例を示すブロック図である。
【図２】第１の実施例に適用される読み取り画像の一例である。
【図３】第１の実施例の像域分離処理を説明する図である。
【図４】第１の実施例による読み取り画像の特徴データである像域判定信号のフラグデータを説明する図である。
【図５】第１の実施例に適用されるＰＤＬ画像データの一例である。
【図６】本発明の出力画像処理構成の一例を示すブロック図である。
【図７】第１の実施例によるＰＤＬ画像の特徴データである属性情報を説明する図である。
【図８】第１の実施例での出力画像を説明する図である。
【図９】第１の実施例での特徴データの合成を説明する図である。
【図１０】本発明で用いられるカラー画像複写装置を説明する図である。
【図１１】第２の実施例でのＰＤＬ画像データの一例である。
【図１２】第２の実施例ての読み取り画像の一例である。
【図１３】第２の実施例での読み取り画像の特徴データである像域判定信号のフラグデータを説明する図である。
【図１４】第２の実施例でのＰＤＬ画像データの特徴データである属性情報を説明する図である。
【図１５】第２の実施例での特徴データの合成とＰＤＬ画像フラグの付加を説明する図である。

Claims (10)

1. 原稿を読み取ることで得られるカラー画像データを発生する読取手段と、
   前記カラー画像データから前記カラー画像データに応じた画像の特徴を示すフラグデータを生成する生成手段と、
   画像を構成する個々の部品に対応づけられたコマンド群で表現された画像データを入力する入力手段と、
   前記コマンド群に基づいてビットマップ画像データを生成するコマンド解釈手段と、
   前記カラー画像データと前記ビットマップ画像データを合成する画像合成手段と、
   前記コマンド群の属性情報と前記フラグデータを合成する属性フラグ合成手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記フラグデータは文字フラグ、色フラグ、網点フラグを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像の特徴とは画像データの変化量により決まることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. さらに、前記合成属性フラグ合成手段による合成結果に応じて前記画像合成手段による合成結果に画像処理を施す画像処理手段を有することを特徴とする請求項１に項記載の画像処理装置。
5. 前記コマンド群の属性情報は、グラフィック、色属性、自然画像を含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. 前記属性フラグ合成手段における合成は、画素単位で行われる前記画像合成手段における合成と同じ方法であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
7. 前記画像合成手段による合成結果と前記属性フラグ合成手段による合成結果は其々異なった圧縮方法により圧縮されたのち、記憶媒体に記憶されることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
8. 前記画像合成手段による合成結果は非可逆圧縮が施され、前記属性フラグ合成手段による合成結果は可逆圧縮が施されることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
9. 原稿を読み取ることで得られるカラー画像データを発生し、
   前記カラー画像データから前記カラー画像データに応じた画像の特徴を示すフラグデータを生成し、
   画像を構成する個々の部品に対応づけられたコマンド群で表現された画像データを入力し、
   前記コマンド群に基づいてビットマップ画像データを生成し、
   前記カラー画像データと前記ビットマップ画像データを合成し、
   前記コマンド群の属性情報と前記フラグデータを合成することを特徴とする画像処理方法。
10. コンピュータを請求項１に記載の画像処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムを格納することを特徴とするコンピュータにより読み取り可能な記録媒体。

Images