JPH10224648A

JPH10224648A - 画像処理装置及び方法

Info

Publication number: JPH10224648A
Application number: JP9025172A
Authority: JP
Inventors: Kenichi Ota; 健一太田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1997-02-07
Filing date: 1997-02-07
Publication date: 1998-08-21

Abstract

(57)【要約】【課題】少ないメモリ領域で、ルックアップテーブル
を用いて入力画像データの属性に応じた画像処理を行う
ことを目的とする。【解決手段】入力画像データに対してテーブルを用い
て画像処理を行い出力画像データを生成する画像処理装
置であって、異なる属性に対応する複数のテーブルを格
納する格納手段と、入力画像データの上位Ｎビットに基
づきテーブルを参照して格子点データを抽出する抽出手
段と、入力画像データの下位Ｍビット及び前記格子点デ
ータに基づき補間処理を行うことにより、出力画像デー
タを生成する生成手段とを有し、前記格納手段は、テー
ブルを参照する前記上位Ｎビットの値が異なる複数のテ
ーブルを格納することを特徴とする画像処理装置。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像の属性を考慮
して、テーブルを用いて画像処理する画像処理装置及び
方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、この種の装置としては図８のよう
なものがある。これは原稿画像をＲ、Ｇ、Ｂ３色に色分
解し、これを減法混色の３原色であるＣ、Ｍ、Ｙ信号に
変換しインクジェットプリンターなどで印字出力させカ
ラーの複製画像を得ようとするものである。

【０００３】図の信号処理回路１０１、１０２、１０３
で入力３原色信号Ｒ、Ｇ、Ｂから出力色信号Ｃ、Ｍ、Ｙ
を個別に生成する。

【０００４】例えばＲ、Ｇ、ＢからＣ、Ｍ、Ｙ信号を生
成するには、１０１、１０２、１０３ではそれぞれ次式
のようないわゆるマスキング演算が実行される。

【０００５】１０１：Ｃ＝Ａ₁₁×Ｒ＋Ａ₁₂×Ｇ＋Ａ₁₃×Ｂ１０２：Ｍ＝Ａ₂₁×Ｒ＋Ａ₂₂×Ｇ＋Ａ₂₃×Ｂ１０３：Ｙ＝Ａ₃₁×Ｒ＋Ａ₃₂×Ｇ＋Ａ₃₃×ＢここでＡ_ijは出力デバイスの特性に応じて決められる係
数である。

【０００６】また他の従来例としては信号処理回路１０
１、１０２、１０３で上のような積和演算を行うのでは
なく、あらかじめ演算結果をテーブルメモリーに記憶し
ておき、入力されるＲ、Ｇ、Ｂ信号値に対しその演算結
果をテーブルから読み出し出力するという方式も考えら
れている。しかしこの場合入力信号が各色８ビットで表
現されているとすると２²⁴アドレス（すなわち１６００
万以上）の記憶領域が必要となり現実的ではない。

【０００７】そこでさらに他の従来例として図９に示す
ようなものがある。これは入力Ｒ、Ｇ、Ｂ信号を上位ビ
ットデータ１１１と下位ビットデータ１１２に分割し、
テーブルメモリー１１３には上位ビットに対する演算結
果のみを記憶しておき、この上位ビットデータに対する
出力値１１４を下位ビットデータで線形補間（１１５）
して最終出力信号１１６を求めるというものである。こ
うすることによりテーブルメモリーの記憶領域は上位ビ
ットのビット数で必要となるアドレスだけ持っていれば
良いことになり、例えば上位ビットして各色３ビットす
れば２⁹アドレス（すなわち５１２アドレス）の記憶領
域だけあれば良いということになり記憶領域を大幅に減
らすことが可能になる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】以上説明した従来例に
おいて、Ｒ，Ｇ，Ｂといった３色で表現された入力色分
解信号を所定の演算式に従って出力色信号に変換するも
のであるが、一般にここで必要とされる演算式は入力さ
れる画像全体の属性により最適な値が異なり、任意の入
力信号に対して一律の演算式を適用することには不都合
がある。

【０００９】例えば図１０に示すような原稿画像１２１
を３色に色分解し、これをプリンターで印字出力させよ
うとした場合、従来例で示したような所定の演算式に従
って画像全体を印字出力のための基準色信号であるＹ
（イエロー）、Ｍ（マゼンタ）、Ｃ（シアン）、Ｋ（ブ
ラック）に変換し印字出力することになる。

【００１０】しかし、図１０で示す画像中には１２２の
ように黒い文字で表される部分、１２３のような連続階
調の写真部分というように異なる属性を持った複数の領
域が存在する。これら、異なる属性を持った領域に対し
同一の演算式による変換を試みると、例えば以下のよう
な不都合が生じる。

【００１１】・黒い文字の部分はＹ，Ｍ，Ｃのインクを
印字せずにＫインク単色で再現したいが、一方写真部分
の黒い部分はＫインク単色では絶対濃度が不足し写真の
持つ深みが損なわれるためＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋすべてのイン
クを用いて印字したい。

【００１２】・写真部分では豊かな階調再現性や色再現
性が重視されるのに対し、文字部分ではコントラストが
高くはっきりした再現が求められ、色再現性などは重要
ではない。

【００１３】このような点に鑑みて本発明はなされたも
のであり、少ないメモリー領域で、ルックアップテーブ
ルを用いて入力画像の属性に応じた画像処理を行うこと
を目的とする。

【００１４】また、自動的に入力画像の属性に応じた高
精度の画像処理を行うことを目的とする。

【００１５】

【課題を解決するための手段】上述の目的を達成するた
めに、本願第１の発明は、入力画像データに対してテー
ブルを用いて画像処理を行い出力画像データを生成する
画像処理装置であって、異なる属性に対応する複数のテ
ーブルを格納する格納手段と、入力画像データの上位Ｎ
ビットに基づきテーブルを参照して格子点データを抽出
する抽出手段と、入力画像データの下位Ｍビット及び前
記格子点データに基づき補間処理を行うことにより、出
力画像データを生成する生成手段とを有し、前記格納手
段は、テーブルを参照する前記上記Ｎビットの値が異な
る複数のテーブルを格納することを特徴とする。

【００１６】また、本願第２の発明は、異なる色処理特
性を有するＮ個のテーブルを格納する格納手段と、入力
画像の属性を判定する判定手段と、前記判定された属性
に基づき、前記複数のテーブルからＭ（Ｍ＜Ｎ）個のテ
ーブルを選択し、該選択されたＭ個のテーブルによって
色処理されたデータに対して該判定された属性に応じた
重み付け処理を行い出力信号を生成する手段とを有する
ことを特徴とする。

【００１７】

【発明の実施の形態】

（実施形態１）図１に、本発明を実施した回路構成の一
例をブロック図で示す。

【００１８】まず３色色分解信号として、８ビットの信
号値Ｘ，Ｙ，Ｚが入力されるものとして説明する。各色
信号は各々３個の色信号処理ブロック１２−１〜１２−
３に並列に入力される。色信号処理ブロック１２−１〜
１２−３は従来例で示した３次元ルックアップテーブル
による周知の色信号処理を行う処理ブロックであり、各
々は入力信号Ｘ，Ｙ，Ｚに対する出力信号Ｃ１、Ｃ２、
Ｃ３を出力する。色信号処理ブロックの詳細については
後述する。Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３は一旦１４の補間回路に入
力される。

【００１９】ＣＰＵ１６は変換に必要となる変換パラメ
ーターを図示しない記憶装置から読み出し色処理ブロッ
ク１２−１〜１２−３にセットする。

【００２０】次に第４の入力信号としてＷが入力され
る。Ｘ，Ｙ，Ｚの３入力信号は上記のように色信号処理
ブロック１２−１〜１２−３の入力信号として与えら
れ、それぞれ出力信号Ｃ１〜Ｃ３が出力される。一方第
４の入力信号Ｗは補間回路１４に入力される。補間回路
１４は後述するように１２からの３個の出力信号と第４
の入力信号Ｗを用いて補間演算を行いひとつの出力信号
ＣＳ（１５）を生成する。

【００２１】以上の動作をカラー複写機を例にとって具
体的に説明する。

【００２２】図２に、カラー複写機の装置概観図を示
す。図２において、２０１はイメージスキャナー部であ
り、原稿を読み取り、ディジタル信号処理を行う部分で
ある。また、２０２は、プリンタ部であり、イメージス
キャナー２０１によって読み取られた原稿画像に対応し
た画像を用紙にフルカラーでプリント出力する部分であ
る。

【００２３】イメージスキャナー２０１において、２０
０は鏡面圧板であり、原稿台ガラス（以下プラテン）２
０３上の原稿２０４は、ランプ２０５で照射され、ミラ
ー２０６、２０７、２０８に導かれ、レンズ２０９によ
って、３ラインの個体撮像素子センサ（以下ＣＣＤ）２
１０上に像を結び、フルカラー情報としてのレッド
（Ｒ），グリーン（Ｇ），ブルー（Ｂ）の３つの画像信
号が信号処理部２１１に送られる。なお、２０５、２０
６は速度ｖで、２０７、２０８は速度１／２ｖでライン
センサの電気的走査（主走査）方向に対して垂直方向に
機械的に動くことによって、原稿全面を走査（副走査）
する。ここで、原稿２０４は、主走査および副走査とも
に４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解像度で読み
とられる。

【００２４】信号処理部２１１においては、読み取られ
た画像信号を電気的に処理し、マゼンタ（Ｍ），シアン
（Ｃ），イエロ（Ｈ），ブラック（Ｂｋ）の各成分に分
解し、プリンタ部２０２に送る。また、イメージスキャ
ナ２０１における一回の原稿走査につき、Ｍ、Ｃ、Ｙ、
Ｂｋのうちひとつの成分がプリンタ部２０２に送られ、
計４回の原稿走査によって、一回のプリントアウトが完
成する。

【００２５】イメージスキャナ部２０１より送られてく
るＭ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの各画像信号は、レーザードライバ
ー２１２に送られる。レーザードライバー２１２は、送
られてきた画像信号に応じ、半導体レーザー２１３を変
調駆動する。レーザー光は、ポリゴンミラー２１４、ｆ
−θレンズ２１５、ミラー２１６を介し、感光ドラム２
１７上を走査する。ここで、読取と同様に主走査および
副走査ともに４００ｄｐｉ（ｄｏｔｓ／ｉｎｃｈ）の解
像度で書込まれる。

【００２６】２１８は回転現像器であり、マゼンタ現像
部２１９、シアン現像部２２０、イエロ現像部２２１、
ブラック現像部２２２より構成され、４つの現像部が交
互に感光ドラム２１７に接し、感光ドラム上に形成され
た静電現像をトナーで現像する。

【００２７】２２３は転写ドラムであり、用紙カセット
２２４または２２５より供給される用紙をこの転写ドラ
ム２２３に巻き付け、感光ドラム上に現像された像を要
旨に転写する。

【００２８】この様にして、Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｂｋの４色が
順次転写された後に、用紙は、定着ユニット２２６を通
過して、トナーが用紙に定着された後に排紙される。

【００２９】図３に信号処理部２１１の詳細を示す。Ｃ
ＣＤで読みとられたＲ、Ｇ、Ｂ信号３０１はＡ／Ｄ変換
回路３０２でそれぞれデジタル信号に変換され、３０３
のシェーディング補正回路で原稿照明ランプの光量ムラ
やＣＣＤの感度ばらつきの補正を行う。３０４の色信号
処理回路が図１で説明した入力色分解信号を出力色分解
信号に変換する変換回路である。入力信号Ｘ，Ｙ，Ｚが
それぞれシェーディング補正回路からのＲ，Ｇ，Ｂ信号
のそれぞれに対応する。３０５はシェーディング補正後
の色分解信号Ｘ，Ｙ，Ｚを入力として画像の属性を判別
して判別信号Ｗを生成する画像属性判別部である。

【００３０】これらＸ，Ｙ，Ｚ及びＷを用いて色信号処
理回路３０４は図１で示したようなひとつの出力信号３
０７を生成する。ここではプリンター部へ送出するＣ
（シアン）信号を生成するように示してあるが、同様の
手順をＭ，Ｃ，Ｙ，Ｋ全てについて行いプリンターの動
作と同期して、プリンター部へ送出する。ＣＰＵ３０６
はＭ，Ｃ，Ｙ，Ｋのいずれの信号出力を行うかに応じて
色信号処理ブロックに適切なパラメーターを設定する。

【００３１】次に画像属性判別部３０５、及び色信号処
理部３０４の動作について詳細に説明する。図１０で説
明したように複数の画像属性領域が原稿中に混在してい
る場合を考えると、１２２の黒文字領域は黒トナーのみ
で再現されるように、１２３の写真領域は銀塩写真原稿
の色になるべく忠実に再現するようにＲ，Ｇ，Ｂから
Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｋへの変換を行うのが望ましい。

【００３２】これを実現するには以下のような方法が考
えられる。すなわち文字領域は線画部および単一濃度の
べた部で構成されており、一方写真領域は多くの濃度レ
ベルにより複雑な形状を構成している。従って各々の領
域について例えば注目画素周辺の５×５画素程度の範囲
にヒストグラム（画素濃度に対する生起度数分布）を求
めると、図４に示すように文字領域では図４（Ａ）のよ
うに特定の濃度レベルに度数が集中した分布となり、一
方写真領域では図４（Ｂ）のように広い範囲の濃度レベ
ルに分散した度数分布となる。

【００３３】そこで画像属性判別部３０５は入力画像信
号のひとつ（例えばＧ信号）を注目画素の周辺５×５画
素で記憶し、そのヒストグラムＨ（ｉ）を作成する。こ
こでｉは記憶した各画素の濃度レベル（画像信号値）で
あり、Ｈはその出現度数を表す。５×５画素すべてにつ
いて度数分布を係数すると、以下の式（１）により属性
判定信号Ｗを生成する。

【００３４】Ｗ＝Σ｛（Ｈ（ｉ）／２５）²｝・・・（１）ここでΣはｉ（＝画像信号値）の０から２５５までの総
和を表す。Ｈ（ｉ）は５×５画素での出現度数を表して
いるので、例えば全ての画素の濃度値がひとつのレベル
のみで構成されている場合Ｈの最大値は２５となる。す
なわちこの場合Ｗ＝１となる。

【００３５】一方写真領域のように画素値が複数の濃度
レベルに分散している場合Ｈ（ｉ）は２５よりかなり小
さくなるのでＷは相対的に小さくなり０に近くなる。

【００３６】以上により文字領域ではＷは１に近くなり
写真領域では０に近い値が出力される。もちろんＷはデ
ジタル信号であるので０〜１の間を適当な量子化レベ
ル、８ビットならば０〜２５５として表現しておくこと
になる。

【００３７】次に色信号処理ブロック１２−１〜１２−
３の構成および設定すべきパラメーターについて説明す
る。

【００３８】まずブロックごとの構成例を図５に示す。
色信号処理ブロック１２−１〜１２−３のブロックの対
応する部分を図５では点線枠で示してある。入力Ｘ，
Ｙ，Ｚ信号色信号処理ブロックは１２−１〜１２−３の
ブロックに並列に入力される。色信号処理ブロック１２
−１について説明すると、入力信号はビット分割回路５
２−１で各色の上位ビット信号Ｒｕ１、Ｇｕ１、Ｂｕ１
（５３−１）と下位ビット信号ＲＬ１，ＧＬ１，ＢＬ１
（５４−１）に分割される。ここで上位ビット信号のビ
ット数をＮ１ビットとし、入力信号のビット数を各色８
ビットとすると下位ビットのビット数は（８−Ｎ１）ビ
ットとなる。

【００３９】上位ビット信号はルックアップテーブルＬ
ＵＴ１（５５−１）のアドレス信号として入力され、上
位ビット信号に対応するテーブルに記憶されている出力
信号値（５７−１）を読み出す。一方下位ビット信号は
重み係数発生回路１（５６−１）に入力され補間演算の
ための重み係数５８−１を生成する。

【００４０】積和演算回路１（５９−１）は出力信号値
５７−１と重み係数５８−１を用いて周知の積和演算を
行い第一の出力信号Ｃ１を生成する。

【００４１】積和演算回路の動作について図６を用いて
説明する。ここでは感嘆のため入力信号がＲ，Ｇの２次
元であるものとする。入力Ｒ，Ｇ信号の関係は図の２次
元平面上の長方形で表され、Ｒ、Ｇそれぞれ８ビットの
０〜２５５の数値を持つ。ルックアップテーブルには図
の丸印で示されるとびとびの入力信号の組に対する出力
信号値が記憶されている。この丸印の位置を格子点と呼
ぶことにする。格子点の数Ｑ、および格子点の間隔Δｄ
は上位ビットのビット数Ｎ１で決まり、Ｑ＝（２^N1）² Δｄ＝２^(8-N1) となる。図ではＮ１＝２の場合を示してあるので、Ｑ＝
１６、Δｄ＝３２である。

【００４２】まず任意の入力信号Ｒ，Ｇ（図中×印）に
対し上位ビット信号Ｒｕ，Ｇｕで決まる４つの格子点
（図中黒丸）のデータをＬＵＴ１から読み出す。これは
図から明らかなように入力信号を取り囲む最近傍の格子
点である。これらのデータをＣ００，Ｃ１０，Ｃ０１，
Ｃ１１とする。次に下位ビット信号ＲＬ，ＧＬから積和
演算の重み係数を生成する。これは×印の入力信号に対
する出力信号の４近傍の格子点データから線形補間で求
めるための補間係数を求めることに相当する。重み係数
は４つの格子点データそれぞれについて１個づつ合計４
個必要である。これらをＡ００，Ａ１０，Ａ０１，Ａ１
１とすると以下の式で求められる。

【００４３】Ａ００＝（Δｄ−ＲＬ）×（Δｄ−ＧＬ）Ａ１０＝ＲＬ×（Δｄ−ＧＬ）Ａ０１＝（Δｄ−ＲＬ）×ＧＬＡ１１＝ＲＬ×ＧＬこの式により求められた係数により積和演算回路１（５
９−１）は次式の演算を行い出力信号Ｃ１を生成する。

【００４４】Ｃ１＝（Ａ００×Ｃ００＋Ａ１０×Ｃ１０
＋Ａ０１×Ｃ０１＋Ａ１１×Ｃ１１）／（Δｄ²）以上２次元の入力信号に対する演算方法を説明したが、
これを３次元に拡張するのは周知なためここでは説明を
省略するが、ルックアップテーブルの容量に関係する格
子点の数Ｑと、出力信号の精度に影響する格子点間隔Δ
ｄの関係は３次元入力信号の場合次のようになる。

【００４５】Ｑ＝（２^N1）³ Δｄ＝２^(8-N1) つまりＮ１の値を大きくすればするほど、Δｄが小さく
なり図６の格子点の間隔が密になるので、得られる出力
信号の精度が向上する。しかしＱの値はＮ１を１（ビッ
ト）上げるだけでＱの値は８倍になり、それだけメモリ
ーコストが大きくなってしまう。

【００４６】そこで実施形態５では図５に示す３個の同
一構成の色信号処理ブロックにおいてルックアップテー
ブルをアドレスする上位ビット信号のビット数Ｎ１，Ｎ
２，Ｎ３を異ならせるように構成する。

【００４７】以下にその構成方法について説明する。

【００４８】前述したように文字領域では入力Ｒ，Ｇ，
Ｂ信号がＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０に近い色、すなわち黒で表され
る色はＣ＝Ｍ＝Ｙ＝０でＫのみの信号に置き換えること
が望ましい。このような格子点データを色信号処理ブロ
ック１２−３に設定する。一般に文字画像に対して、そ
の色の再現が原稿に非常に忠実である必要はなく色信号
処理の変換精度は余り高い必要がない。従って出力信号
を格納するＬＵＴ３の格子点の数は余り多い必要が無
い。すなわちＮ３の値を小さくし、メモリー容量を節約
することができる。

【００４９】また写真領域ではなるべく入力原稿になる
べく近い色再現が得られるようにするのが望ましく、原
稿をなるべく忠実に再現するような出力信号に変換する
必要がある。一般に入力信号に対して高い色再現性が得
られるような出力信号を得るためには非線形の変換をす
る必要があり、ＬＵＴの格子点の数は多いほど変換の精
度が向上する。例えばＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０の黒色信号が入力
された場合にはＣ＝Ｍ＝Ｙ＝１００程度でＫ＝２５５と
いった４色同時に印字するように変換した方が色再現性
から望ましい。従って、このような非線形変換に対応し
た格子点データを色信号処理ブロック１２−１に設定
し、かつＮ１に大きな値を設定し格子点間隔を狭くす
る。

【００５０】色信号処理ブロック１２−２には両者の中
間の格子点データを中間のビット数Ｎ２で設定する。

【００５１】通常考えられる構成としてはＮ１＝４ビッ
ト、Ｎ２＝３ビット、Ｎ３＝２ビットといった数値を用
いるのが望ましい。

【００５２】以上において各ルックアップテーブルの入
力ビット数Ｎ１，Ｎ２，Ｎ３はあらかじめ回路構成上決
定しておき、その格子点の数だけの格子点データをＣＰ
Ｕ１６から設定する。

【００５３】このように構成すると同一のＲ，Ｇ，Ｂ入
力信号（図ではＸ，Ｙ，Ｚ）に対して異なる出力信号Ｃ
１〜Ｃ３が得られる。これらの値に対し、図１の補間回
路１４は前述した画像属性判別信号Ｗによる下記の演算
を行って最終出力信号ＣＳを得る。

【００５４】０≦Ｗ＜８５の場合ＣＳ＝Ｃ１＋（Ｃ２−Ｃ１）＊Ｗ／８５８５≦Ｗ＜１７０の場合ＣＳ＝Ｃ２＋（Ｃ３−Ｃ２）＊（Ｗ−８５）／８５１７０≦Ｗ＜２５５の場合ＣＳ＝Ｃ２＋（Ｃ３−Ｃ２）＊（Ｗ−１７０）／８５

【００５５】すなわちＷ＝０に近い場合は色信号処理ブ
ロック１２−１のパラメーターにより演算される出力信
号Ｃ１に近い値がＣＳとして出力される。これは写真領
域に適した出力信号となっている。

【００５６】またＷ＝１に近い場合は色信号処理ブロッ
ク１２−３のパラメーターにより演算される出力信号Ｃ
３に近い値がＣＳとして出力され、これは文字領域に好
適な出力信号となっている。

【００５７】そしてＷが０〜１の中間の値である場合、
写真領域に適した出力信号と、文字領域に適した出力信
号との中間の値がＷの値により補間されて生成されるこ
とになる。

【００５８】本実施形態によれば、入力画像部の属性に
応じた変換をルックアップテーブルを用いて自動的に行
うことができる。

【００５９】またＮの値を変化させることで、写真領域
ではＮの値を大きくして階調再現性や色再現性に優れた
変換を行い、逆に文字領域ではＮを小さくすることで色
再現性などは多少犠牲になるが、メモリー容量を大きく
減少させることが可能になる。

【００６０】（実施形態２）図７に実施形態２にかかる
色信号処理回路をブロック図で示す。

【００６１】ここでは色信号処理ブロックを２つ（７２
−１、７２−２）とし２つの出力信号Ｃ１，Ｃ２を７４
のセレクタで選択するように構成している。像域判別信
号Ｗ’は１ビットの信号であり、実施形態１における式
（１）で求められたＷの値をあらかじめ決められたしき
い値で２値化したものである。例えばＷ＞１２８のとき
Ｗ’＝１、Ｗ＜１２７のときＷ’＝０というようにして
得られるものである。

【００６２】７２−１と７２−２には実施形態１で色信
号処理ブロック１２−１と１２−３に設定したビット数
Ｎ１，Ｎ３および格子点データを用いて同様に構成す
る。

【００６３】セレクタ７４はＷ’によりＣ１とＣ２のい
ずれかを選択して出力信号ＣＳとする。あきらかにＷ’
＝０のときは写真領域用の出力信号Ｃ１を選択してＣＳ
として出力し、Ｗ’＝１のときは文字領域用の出力信号
Ｃ２を選択してＣＳとして出力する。

【００６４】こうすることにより前記実施形態と同様の
効果を得ることができる。

【００６５】（実施形態３）図８に、実施形態３にかか
る色信号処理回路の構成をブロック図で示す。なお、他
の回路構成は実施形態１と同様である。

【００６６】実施形態３では、色信号処理ブロックをＮ
こ備えている。

【００６７】以下、３色色分解信号として、８ビットの
信号値Ｘ，Ｙ，Ｚが入力されるものとして実施形態３の
色信号処理回路の構成を説明する。各色信号は各々Ｎ個
の色信号処理ブロック８０−１〜８０−Ｎに並列に入力
される。色信号処理ブロック８０−１〜８０−Ｎは色信
号処理を行う処理ブロックであり、各々は入力信号，
Ｙ，Ｚに対する出力信号Ｃ１，Ｃ２、・・・、ＣＮを出
力する。Ｃ１〜ＣＮは一旦補間回路８１に入力される。

【００６８】ＣＰＵ８２は変換に必要となる変換パラメ
ーターを図示しない記憶装置から読み出し色信号処理ブ
ロック８０−１〜８０−Ｎにセットする。

【００６９】次に第４の入力信号としてＷが入力され
る。第４の入力信号Ｗは補間回路８１に入力される。補
間回路８１は後述するように色信号処理ブロックからの
Ｎ個の出力信号と第４の入力信号Ｗを用いて補間演算を
行いひとつの出力信号ＣＳを生成する。

【００７０】次に画像属性判別部及び色信号処理部の動
作について詳細に説明する。

【００７１】まず、原稿画像の１例を図１２を用いて説
明する。

【００７２】図１２で示す画像１３１には１３２のよう
に黒い文字で表される部分、１３３のように複数色に色
分けされたグラフ部分、１３４のような連続階調の写真
部分というように異なる属性を持った複数の領域が存在
する。

【００７３】黒い文字の部分１２２はＹ，Ｍ，Ｃのイン
クを印字せずＫインク単色で再現したい。写真部分１２
４の黒い部分はＫインク単色は絶対濃度が不足し写真の
持つ深みが損われるためＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋすべてのインク
を用いて印字したい。グラフ部分１２３は鮮やかな色彩
で彩られているので、なるべくＣ，Ｍ，Ｙを混色させず
なるべく彩度の高い色で再現したい。

【００７４】図１２で説明したように複数の画像属性領
域が原稿中に混在している場合を考えると、１３２の黒
文字領域は黒トナーのみで再現されるように、１３３の
グラフ領域は原稿の色を強調してなるべく鮮やかに再現
するように、そして１３４は銀塩写真原稿の色になるべ
く忠実に再現するようにＲ，Ｇ，ＢからＭ，Ｃ，Ｙ，Ｋ
への変換を行うのが望ましい。

【００７５】これを実現するには以下のような方法が考
えられる。すなわち文字領域、グラフ領域は線画部およ
び単一濃度のべた部で構成されており、一方写真領域は
多くの濃度レベルにより複雑な形状を構成している。従
って各々の領域について例えば注目画素周辺の５×５画
素程度の範囲のヒストグラム（画素濃度に対する生起度
数分布）を求めると、図４に示すように文字、グラフ領
域では図４（Ａ）のように特定の濃度レベルに度数が集
中した分布となり、一方写真領域では図４（Ｂ）のよう
に広い範囲の濃度レベルに分散した度数分布となる。

【００７６】底で画像属性判別部３０５は入力画像信号
のひとつ（例えばＹ信号）を注目画素の周辺５×５画素
で記憶し、そのヒストグラムＨ（ｉ）を作成する。ここ
でｉは記憶した各画素の濃度レベル（画像信号値）であ
り、Ｈはその出現度数を表す。５×５画素すべてについ
て度数分布を係数し、上述した式（１）により属性判定
信号Ｗを生成する。

【００７７】したがって、図４（Ａ）のように特定の濃
度レベルに度数が集中する文字、グラフ領域ではＷは１
に近くなる。

【００７８】一方写真領域のように画素値が複数の濃度
レベルに分散している場合Ｈ（ｉ）は２５よりかなり小
さくなるのでＷは相対的に小さくなり０に近くなる。

【００７９】以上により文字、グラフ領域ではＷは１に
近くなり写真領域では０に近い値が出力される。もちろ
んＷはデジタル信号であるので０〜１の間を適当な量子
化レベル、８ビットならば０〜２５５として表現してお
くことになる。

【００８０】次に色信号処理ブロック８０−１〜Ｎに設
定すべきパラメーターについて説明する。文字、グラフ
領域では前述したように入力Ｒ，Ｇ，Ｂ信号をなるべく
Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの原色に近い色信号に変換することが望
ましい。すなわちＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０に近い色、すなわち黒
で表される色はＣ＝Ｍ＝Ｙ＝０でＫのみの信号に置き換
え、またＲ＝２５５，Ｇ＝０，Ｂ＝０といった赤で表さ
れる色はＹとＭのみ（Ｃ＝Ｋ＝０）の信号値に置き換え
ることが望ましい。このような変換パラメーターを色信
号処理ブロック８０−Ｎに設定する。

【００８１】また写真領域ではなるべく入力信号になる
べく近い色再現が得られるようにするのが望ましく、例
えばＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０の黒色信号が入力された場合にはＣ
＝Ｍ＝Ｙ＝１００程度でＫ＝２５５といった４色同時に
印字するように置き換えることが望ましい。このような
変換パラメーターは色信号処理ブロック８０−１に設定
する。

【００８２】色信号処理ブロック８０−２〜８０−（Ｎ
−１）には両者の中間のパラメーターを設定する。

【００８３】以上のパラメーターはＣＰＵから設定す
る。

【００８４】このように構成すると同一のＲ，Ｇ，Ｂ入
力信号（図ではＸ，Ｙ，Ｚ）に対して異なる出力信号Ｃ
１〜ＣＮが得られる。これらの値に対し、補間回路１４
は前述した画像属性判別信号Ｗによる下記の演算を行っ
て最終出力信号ＣＳを得る。ここではＮ＝５の場合につ
いて説明する。

【００８５】０≦Ｗ＜６４の場合ＣＳ＝Ｃ１＋（Ｃ２−Ｃ１）＊Ｗ／６４６４≦Ｗ＜１２８の場合ＣＳ＝Ｃ２＋（Ｃ３−Ｃ２）＊（Ｗ−６４）／６４１２８≦Ｗ＜１９２の場合ＣＳ＝Ｃ３＋（Ｃ４−Ｃ３）＊（Ｗ−１２８）／６４１９２≦Ｗ＜２５５の場合ＣＳ＝Ｃ４＋（Ｃ５−Ｃ４）＊（Ｗ−１９２）／６３

【００８６】すなわちＷ＝０に近い場合は１２−１のパ
ラメーターにより演算される出力信号Ｃ１に近い値がＣ
Ｓとして出力される。これは写真領域に適した出力信号
となっている。

【００８７】またＷ＝１に近い場合は１２−５のパラメ
ーターにより演算される出力信号Ｃ５に近い値がＣＳと
して出力され、これは文字、グラフ領域に好適しな出力
信号となっている。

【００８８】そしてＷが０〜１の中間の値である場合、
写真領域に適した出力信号と、文字、グラフ領域に適し
た出力信号との中間の値がＷの値により補間されて生成
されることになる。

【００８９】なお、属性判別信号Ｗに基づき、Ｍ個（Ｎ
＞Ｍ）の色信号処理ブロックからの出力信号に対して、
補間処理を行い最終出力信号を得るようにしても構わな
い。

【００９０】（他の実施形態）本発明は、上述の各実施
形態の色信号変換のためのパラメーターをホストコンピ
ュータからダウンロードするような構成にすることもも
ちろん可能である。

【００９１】また上述の各実施形態では、判別された領
域ごとに適した出力信号をひとつだけ出力するようにし
たが、たとえばプリンター部としてＭ，Ｃ，Ｙ，Ｋを同
時に印字可能な装置を用いる場合、Ｍ，Ｃ，Ｙ，Ｋの４
つの異なる信号を並列に出力するように構成しても良
い。

【００９２】また、複数の機器（例えばホストコンピュ
ータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ等）から
構成されるシステムに適用しても一つの機器（例えば複
写機、ファクシミリ装置）からなる装置に適用してもよ
い。

【００９３】また前述した実施形態の機能を実現する様
に各種のデバイスを動作させる様に該各種デバイスと接
続された装置あるいはシステム内のコンピュータに、前
記実施形態機能を実現するためのソフトウエアのプログ
ラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコン
ピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納されたプログ
ラムに従って前記各種デバイスを動作させることによっ
て実施したものも本発明の範疇に含まれる。

【００９４】またこの場合、前記ソフトウエアのプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコード自体、及びそのプログ
ラムコードをコンピュータに供給するための手段、例え
ばかかるプログラムコードを格納した記憶媒体は本発明
を構成する。

【００９５】かかるプログラムコードを格納する記憶媒
体としては例えばフロッピーディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気
テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いるこ
とが出来る。

【００９６】またコンピュータが供給されたプログラム
コードを実行することにより、前述の実施形態の機能が
実現されるだけではなく、そのプログラムコードがコン
ピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティング
システム）、あるいは他のアプリケーションソフト等と
共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にもか
かるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれるこ
とは言うまでもない。

【００９７】更に供給されたプログラムコードが、コン
ピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された
機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後そのプ
ログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや
機能格納ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部
または全部を行い、その処理によって前述した実施形態
の機能が実現される場合も本発明に含まれることは言う
までもない。

【００９８】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
少ないメモリー領域で、ルックアップテーブルを用いて
入力画像データの属性に応じた画像処理を行うことがで
きる。

【００９９】また、自動的に入力画像の属性に応じた高
精度の画像処理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態１にかかる色信号処理回路の構成の１
例を示すブロック図。

【図２】実施形態１にかかるカラー複写装置の装置概観
図。

【図３】実施形態１にかかる信号処理部の構成の１例を
示すブロック図。

【図４】実施形態１にかかる画像属性判別の原理を説明
する図。

【図５】実施形態１にかかる色信号処理ブロックの構成
の１例を示すブロック図。

【図６】ルックアップテーブルによる色信号処理の原理
を説明する図。

【図７】実施形態２にかかる色信号処理回路の構成の１
例を示すブロック図。

【図８】実施形態２にかかる色信号処理回路の構成の１
例を示すブロック図。

【図９】従来の色信号変換方法を説明する図。

【図１０】従来のテーブル変換方法を説明する図。

【図１１】原稿画像の１例を示す図。

【図１２】原稿画像の１例を示す図。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号ＦＩＨ０４Ｎ 1/46 Ｚ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力画像データに対してテーブルを用い
て画像処理を行い出力画像データを生成する画像処理装
置であって、異なる属性に対応する複数のテーブルを格納する格納手
段と、入力画像データの上位Ｎビットに基づきテーブルを参照
して格子点データを抽出する抽出手段と、入力画像データの下位Ｍビット及び前記格子点データに
基づき補間処理を行うことにより、出力画像データを生
成する生成手段とを有し、前記格納手段は、テーブルを参照する前記上位Ｎビット
の値が異なる複数のテーブルを格納することを特徴とす
る画像処理装置。
【請求項２】更に、入力画像データの属性を示す属性
情報を入力する入力手段と、前記属性情報に基づき、前記異なる属性に対応する複数
のテーブルによって生成された出力画像データに対して
重み付け処理を行う重み付け処理手段とを有することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記入力画像データを含む複数の画素に
対応する画像データに基づき、該入力画像データの属性
を判断し、前記属性情報を生成する判断手段を有するこ
とを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】前記格納手段に格納されている複数のテ
ーブルには、写真画像に対応する第１のテーブルと文字
画像に対応する第２のテーブルが含まれていることを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項５】前記第１のテーブルの方が前記第２のテ
ーブルより前記上位Ｎビットの値が大きいことを特徴と
する請求項３記載の画像処理装置。
【請求項６】第２のテーブルは無彩色が黒単色で再現
するような格子点データを有していることを特徴とする
請求項４記載の画像処理装置。
【請求項７】格納されている異なる属性に対応する複
数のテーブルに基づき入力画像データに対して画像処理
を行い出力画像データを生成する画像処理方法であっ
て、入力画像データの上位Ｎビットに基づきテーブルを参照
して格子点データを抽出する抽出工程と、入力画像データの下位Ｍビット及び前記格子点データに
基づき補間処理を行うことにより、出力画像データを生
成する生成工程とを有し、前記格納されているテーブルはテーブルを参照する前記
上位Ｎビットの値が異なることを特徴とする画像処理方
法。
【請求項８】異なる色処理特性を有するＮ個のテーブ
ルを格納する格納手段と、入力画像の属性を判定する判定手段と、前記判定された属性に基づき、前記複数のテーブルから
Ｍ（Ｍ＜Ｎ）個のテーブルを選択し、該選択されたＭ個
のテーブルによって色処理されたデータに対して該判定
された属性に応じた重み付け処理を行い出力信号を生成
する手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】前記判定手段は、属性判定画素を含む数
画素の分布を検出し、入力画像の属性を判定することを
特徴とする請求項８記載の画像処理装置。
【請求項１０】前記判定手段は、画素毎に属性を判定
することを特徴とする請求項８記載の画像処理装置。
【請求項１１】入力画像の属性を判定し属性情報を生
成し、前記属性情報に基づき、格納されている異なる色処理特
性を有するＮ個のテーブルからＭ（Ｍ＜Ｎ）個のテーブ
ルを選択し、前記選択されたＭ個のテーブルによって色処理されたデ
ータに対して該判定された属性に応じた重み付け処理を
行い出力信号を生成することを特徴とする画像処理方
法。