JP3260333B2 - 生産管理装置、生産管理システム、生産計画方法、及び記憶媒体 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、サプライ
チェーンマネージメント（ＳＣＭ）において、商品の生
産側の生産及び在庫管理を予測によって行う生産管理装
置、生産管理システム、生産計画方法、及びそれを実施
するための処理ステップをコンピュータが読出可能に格
納した記憶媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、サプライチェーンマネージメント
（ＳＣＭ）と呼ばれる、商品の生産及び販売等の管理形
態が多く採用されてきている。このシステムでは、工場
側にて生産された商品が、転々と流通経路（販売店や卸
売場等、以下、これらを「販売側」と言う）を経て消費
者の手に渡るまでの、該商品の生産計画及び販売計画が
予測によって立案される。具体的には例えば、工場側で
生産した商品を無駄なく且つ効率的に流通させるため
に、販売側は、過去の売り上げ数量等の結果（実績）を
元に、次の販売量を予測して販売計画を立てる。一方の
工場側は、販売側での販売計画を元に、次の生産量を予
測して生産計画を立て、その生産計画に従って商品の製
造等を指示する。このとき、万一の欠品を避けるため
に、余裕を持った生産量で生産計画を立てる。このよう
な販売計画及び生産計画のための予測には、現在、様々
な数学アルゴリズムが用いられている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、工場等
の生産側において、上述したように様々な数学アルゴリ
ズムを用いて販売側の販売計画に基づいた生産計画を立
案するが、実際には、万一の欠品を避けるための余裕量
（以下、「安全在庫量」と言う）等については経験等に
頼る場合が多い。この結果、生産側での在庫量が必然的
に増えてしまうといった問題が生じ、正確な予測ができ
ないというのが現状である。

【０００４】具体的には、図７に示すように、まず、生
産側では、生産計画を立てた後、その生産計画に従って
対象商品を製造するために、該対象商品の材料を調達す
る。このとき、上述したような安全在庫量を考慮した多
めの材料を調達する。これにより製造する商品の材料を
得て、それから実際の製造段階に入る。ここで、生産計
画の立案から、材料の調達後、対象商品の製造に取りか
かることができる状態となるまでの期間を、ここでは
「調達リードタイム」と言う。この調達リードタイム
は、対象商品の製造段階に入るために要する固定の生産
準備期間であり、製造する商品によっては長くなる場合
がある。また、製造機械のメンテナンスや、従業員（パ
ート等）を確保する必要がある場合にも、その分長くな
ることになる。したがって、上述のような調達リードタ
イムを経過した後に、商品の製造が開始され、販売側へ
出荷可能な状態となる。この製造開始から出荷可能な状
態となるまでの期間を、ここでは「生産リードタイム」
と言う。

【０００５】上述の生産側に対して販売側では、機械の
メンテナンスや人員確保等はあまり必要がなく、商品を
梱包する等のための期間のみを考慮すればよいため、生
産側の調達／生産リードタイムよりも短い期間の周期
で、販売計画を立てることができる。すなわち、販売側
は、生産側での調達／生産リードタイムの周期よりも短
い周期で、販売計画を変えることができる状況にある。

【０００６】上述のようなことから、生産側での生産計
画を立てる周期（調達／生産リードタイムの周期）と、
販売側での販売計画を立てる周期との間に差が生じ、し
たがって、生産側において、生産計画を立てる周期より
短い周期で販売側で立てられた販売計画に基づいて、正
確な生産計画を立てるということは非常に困難であっ
た。特に、万一の欠品を避けるための安全在庫量等につ
いては、経験等に頼るしかなく、この結果、必然的に在
庫量が増えてしまうという問題があった。

【０００７】そこで、本発明は、上記の欠点を除去する
ために成されたもので、生産側での生産計画を立案する
周期が、販売側での販売計画を立案する周期よりも大き
い場合でも、生産側での生産計画を、数学アルゴリズム
によって正確且つ効率的に立案することが可能な、生産
管理装置、生産管理システム、生産計画方法、及びそれ
を実施するための処理ステップをコンピュータが読出可
能に格納した記憶媒体を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】斯かる目的下において、
第１の発明は、商品の発注を行ってから入荷されて販売
するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
う販売側での販売予測データを用いて、第２の予測周期
に従って商品の生産量の予測を行い、上記第１の固定周
期よりも長い期間で、商品を製造し出荷可能になるまで
の第２の固定周期に従って生産側で商品の生産を行うた
めの管理をコンピュータにより行う生産管理装置であっ
て、ネットワークを介して上記販売側の端末から送られ
てくるデータに基づいて、上記販売側で保持される商品
の第１の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する上
記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味して予
測する第１の予測演算手段と、上記生産側で保持される
商品の第２の安全在庫量を、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
て予測し、その予測結果と、上記第１の予測演算手段で
の予測結果とから、上記生産側での予測生産量を確定す
る第２の予測演算手段とを備え、上記第１の予測演算手
段及び上記第２の予測演算手段を実現するプログラムを
コンピュータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶され
たプログラムを実行することを特徴とする。

【０００９】第２の発明は、商品の発注を行ってから入
荷されて販売するまでに必要な第１の固定周期に従って
商品の販売を行い、第１の予測周期に従って商品の販売
量の予測を行う販売側の端末からのデータに基づき商品
の生産量の予測を行って、商品の生産を行うための管理
をコンピュータにより行う生産管理装置であって、ネッ
トワークを介して上記販売側の端末から送信されたデー
タを受信する受信手段と、上記受信手段により受信され
た上記販売側の端末からの販売予測データに基づいて、
上記販売側で保持される商品の第１の安全在庫量を、上
記第１の予測周期に対する上記第１の固定周期の期間に
生じる予測誤差を加味した予測演算の実行により予測す
る第１の予測演算手段と、第２の予測周期に従って商品
の生産量の予測を行い、上記第１の固定周期よりも長い
期間で、商品を製造し出荷可能になるまでの第２の固定
周期に従って商品の生産を行う上記生産側で保持される
商品の第２の安全在庫量を、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
た予測演算の実行により予測する第２の予測演算手段
と、上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手
段での予測演算結果データに基づいて、上記生産側での
予測生産量を確定する生産量確定手段とを備え、上記第
１の予測演算手段、上記第２の予測演算手段、及び上記
生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュータの
メモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログラムを
実行することを特徴とする。

【００１０】第３の発明は、上記第１又は２の発明にお
いて、上記第１の予測演算手段又は上記第２の予測演算
手段は、確率分布における分散の標準偏差を用いて、上
記第１の安全在庫量及び上記第２の安全在庫量の予測演
算を行うことを特徴とする。

【００１１】第４の発明は、上記第１又は２の発明にお
いて、上記第１の予測演算手段は、上記販売側への配送
量を、

【００１２】

【数５】

【００１３】なる演算により予測し、上記第２の予測演
算手段は、上記生産側での生産量を、

【００１４】

【数６】

【００１５】なる演算により予測することを特徴とす
る。

【００１６】第５の発明は、上記第１の発明において、
上記第１の安全在庫量と上記第２の安全在庫量の差分
を、上記生産側での予測生産量を算出する上記（式３）
の第２の安全在庫量として確定する生産量確定手段を更
に備え、上記生産量確定手段を実現するプログラムをコ
ンピュータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶された
プログラムを実行することを特徴とすることを特徴とす
る。

【００１７】第６の発明は、上記第２の発明において、
上記第１の予測演算手段は、複数の上記販売側のそれぞ
れに対する上記第１の安全在庫量を予測演算し、上記生
産量確定手段は、上記第１の予測演算手段での予測演算
結果の総和と、上記第２の安全在庫量とから、上記生産
側での予測生産量を確定することを特徴とする。

【００１８】第７の発明は、販売側に設けられる端末装
置と、ネットワークを介して上記端末装置に接続され、
上記端末装置とのデータの送受信を行うホストとを少な
くとも有する生産管理システムであって、上記ホスト
は、請求項１〜６の何れかに記載の生産管理装置が備え
る各手段を実現するプログラムをメモリから読み出して
実行するコンピュータであることを特徴とする。

【００１９】第８の発明は、第１の予測周期に従って商
品の販売量の予測を行う販売側での販売予測データを用
いて、第２の予測周期に従って商品の生産量の予測を行
い、上記販売側において商品の発注を行ってから入荷さ
れて販売するまでに必要な第１の固定周期よりも長い期
間で、商品を製造し出荷可能になるまでの第２の固定周
期に従って商品の生産を行う生産側で商品の生産を行う
ための管理をコンピュータにより行う生産管理装置にお
ける生産計画方法であって、上記販売側の端末から送信
されたデータに基づいて、上記第１の予測周期に対する
上記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味した
上記販売側で保持する第１の安全在庫量を求める第１の
安全在庫量演算ステップと、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
た上記生産側で保持する第２の安全在庫量を求める第２
の安全在庫量演算ステップと、上記第１の安全在庫量演
算ステップ及び上記第２の安全在庫量演算ステップでの
各演算結果データに基づいて、上記生産側での予測生産
量を確定する生産量確定ステップとを含むことを特徴と
する。

【００２０】第９の発明は、上記第８の発明において、
上記第１の安全在庫量演算ステップ及び上記第２の安全
在庫量演算ステップは、確率分布における分散の標準偏
差を用いて、上記第１の安全在庫量及び上記第２の安全
在庫量の予測演算を実行するステップを含むことを特徴
とする。

【００２１】第１０の発明は、上記第８の発明におい
て、上記第１の安全在庫量演算ステップは、

【００２２】

【数７】

【００２３】なる演算による、上記第１の安全在庫量の
予測演算を実行するステップを含み、上記第２の安全在
庫量演算ステップは、

【００２４】

【数８】

【００２５】なる演算による、上記第２の安全在庫量の
予測演算を実行するステップを含むことを特徴とする。

【００２６】第１１の発明は、上記第８の発明におい
て、上記生産量確定ステップは、上記第１の安全在庫量
と上記第２の安全在庫量の差分を、上記生産側での予測
生産量を算出する上記（式３）の第２の安全在庫量とし
て確定するステップを含むことを特徴とする。

【００２７】第１２の発明は、上記第８の発明におい
て、上記第１の安全在庫量演算ステップは、複数の上記
販売側のそれぞれに対する上記第１の安全在庫量の予測
演算を実行するステップを含み、上記生産量確定ステッ
プは、上記第１の安全在庫量演算ステップでの予測演算
結果データの総和と、上記第２の安全在庫量とから、上
記生産側での予測生産量を求めるステップを含むことを
特徴とする。

【００２８】第１３の発明は、請求項８〜１２の何れか
に記載の生産計画方法の処理ステップを実行させるため
のプログラムを記録した記憶媒体であることを特徴とす
る。

【００２９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を用いて説明する。

【００３０】本発明は、例えば、図１に示すような商品
流通システム１００に適用される。この商品流通システ
ム１００は、販売店や卸売場といった複数の販売ポイン
ト１１０（１），１１０（２），・・・，１１０
（ｊ），・・・１１０（ｌ）と、ある商品を製造して出
荷する工場側（生産側）１３０とが、ネットワーク１２
０を介して通信可能なようになされている。

【００３１】生産側１３０は、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）からネットワークを介して種々のデータが
与えられるメインセンタ１３１と、メインセンタ１３１
から各種指示が与えられる管理部（商品を管理する倉庫
等）１３２及び製造部（実際に商品を製造する工場等）
１３３とを含んでなる。また、メインセンタ１３１は、
販売ポイント１１０（１），１１０（２），・・・，１
１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）からのデータを用いた
数学アルゴリズムによって生産量等を予測する予測機能
１３１ａと、予測機能１３１ａでの予測結果に基づいて
生産計画を立案する生産計画立案機能１３１ｂとを含
み、これらの機能は、例えば、ＣＰＵにより実現され
る。

【００３２】一方、販売ポイント１１０（１），１１０
（２），・・・，１１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）は
それぞれ、ＰＯＳ（Point Of Sales System ）等による
データ（ＰＯＳデータ）を生産側１３０のメインセンタ
１３１に対して送信するようになされている。具体的に
は、所定周期（ここでは一例として１週間周期とする）
に従って、過去の売り上げ数量等の結果（実績）を元に
販売量を予測して販売計画を立て、それを販売予測デー
タ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，［ｎl(X)］として
メインセンタ１３１に対して送信すると共に、販売実績
データｎ1(X)，ｎ2(X)，・・・，ｎl(X)をもメインセン
タ１３１に対して送信する。

【００３３】尚、ここで対象となる商品は、特定される
ことはなく、材料（原料）から製造され、流通経路を経
て販売される商品であればよい。

【００３４】上述のような商品流通システム１００にお
いて、まず、生産側１３０にて立案される生産計画につ
いて説明する。

【００３５】例えば、図２に示すように、第Ｓ(0) 週
（今週）では、次の第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週までの生
産量を予測して生産計画を立てる。ここでは、この予測
による生産計画を立てる周期（以下、「生産計画立案周
期」と言う）を一例として、１週間周期としている。ま
た、このときの生産量の予測には、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）から送られてくる、第Ｓ(-1)週（先週）の
販売実績データｎ1(-1) ，ｎ2(-1) ，・・・，ｎl(-1)
や、各週の販売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・
・・，［ｎl(X)］（Ｘ：−１〜ｋ）が用いられる。そし
て、次の第Ｓ(1)週になると、その次の第Ｓ(2) 週から
第Ｓ(k+1) 週までの生産量を予測して生産計画を立て
る。このときの生産量の予測には、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）から送られてくる、第Ｓ(0) 週（先週）の
販売実績データｎ1(0)，ｎ2(0)，・・・，ｎl(0)や、各
週の販売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，
［ｎl(X)］が用いられる。以降同様にして、ここでの生
産計画立案周期（１週間）に従って、１週間毎に、ｋ週
間分の生産量を予測して生産計画を立てる。

【００３６】ここでは、生産計画立案周期と販売ポイン
トにおける販売計画を立てる周期が同じ場合を説明す
る。尚、上記の各周期が異なっている場合は、生産量の
予測周期と、販売実績量の集計周期を同じとし、例え
ば、計画立案が１か月毎であっても、生産予測は１週間
単位で演算し販売実績の集計周期の１週間と同じにす
る。さらに、生産量の予測周期と、販売実績の集計周期
が異なる場合は、後述する販売ポイント毎の安全係数と
生産側の安全係数の少なくとも何れかを調整するように
してもよい。

【００３７】すなわち、図３に示すように、第Ｓ(i) 週
（今週）では、販売ポイント１１０（１），１１０
（２），・・・，１１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）か
ら送られてくる、第Ｓ(i-1) 週（先週）の販売実績デー
タｎ1(i-1)，ｎ2(i-1)，・・・，ｎl(i-1)や、各週の販
売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，［ｎl
(X)］を用いて、次の第Ｓ(i+1) 週（来週）から第Ｓ(k)
週までのｋ週間分の生産量を個々に予測して生産計画
を立てる。ここで、次の第Ｓ(i+1) 週（来週）では、第
Ｓ(i) 週（今週）立てられた生産計画に従って実際に商
品の製造を実施することになるため、第Ｓ(i+1) 週の生
産計画は、第Ｓ(i) 週の該生産計画を立てた時点で確定
となる。それ以降の第Ｓ(i+2) 週からの週の生産計画に
ついては、次の第Ｓ(i+1) 週で生産計画を立てる際に変
更可能（今週の実績等に応じて変更可能）であるため、
第Ｓ(i) 週の該生産計画を立てた時点で未確定となる。

【００３８】つぎに、生産側１３０における生産量の予
測について説明する。

【００３９】例えば、図４に示すように、第Ｓ(0) 週
（今週）では、販売ポイント１１０（１）から、第Ｓ(-
1)週（先週）の販売予測データ［ｎ1(-1) ］（販売周期
に従って過去に立てられた販売計画での予測データ）
と、その第Ｓ(-1)週の販売実績データｎ1(-1) と、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎ1(0)］，［ｎ1(1)］，・・・，［ｎ1(k)］が送られ
てくる。また、販売ポイント１１０（２）からも同様
に、第Ｓ(-1)週（先週）の販売予測データ［ｎ2(-1) ］
と、その第Ｓ(-1)週の販売実績データｎ2(-1) と、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎ2(0)］，［ｎ2(1)］，・・・，［ｎ2(k)］が送られ
てくる。他の販売ポイント１１０（３），・・・，１１
０（ｌ）からも同様に、第Ｓ(-1)週（先週）の販売予測
データと、その第Ｓ(-1)週の販売実績データと、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データが
送られてくる。したがって、生産側１３０において、第
Ｓ(-1)週（先週）の予測による生産総量（全体の生産
量）は、販売ポイント１１０（１）からの販売予測デー
タ［ｎ1(-1) ］、販売ポイント１１０（２）からの販売
予測データ［ｎ2(-1) ］、・・・、販売ポイント１１０
（ｌ）からの販売予測データ［ｎl(-1) ］を合計した”
［Ｎ(-1)］”となり、第Ｓ(-1)週（先週）の実績の生産
総量は、販売ポイント１１０（１）からの販売実績デー
タｎ1(-1) 、販売ポイント１１０（２）からの販売実績
データｎ2(-1) 、・・・、販売ポイント１１０（ｌ）か
らの販売実績データｎl(-1) を合計した”Ｎ(-1)”とな
り、第Ｓ(0) 週（今週）の予測による生産総量は、販売
ポイント１１０（１）からの販売予測データ［ｎ1
(0)］、販売ポイント１１０（２）からの販売予測デー
タ［ｎ2(0)］、・・・、販売ポイント１１０（ｌ）から
の販売予測データ［ｎl(0)］を合計した”［Ｎ(0) ］”
となり、以降の週の予測による生産総量についても同様
にして、週毎の、それぞれの販売ポイントから送られて
きた販売予測データを合計した”［Ｎ(1) ］”，”［Ｎ
(2) ］”，・・・，”［Ｎ(k) ］”となる。

【００４０】そこで、生産側１３０は、予測機能１３１
ａと生産計画立案機能１３１ｂによって、第Ｓ(0) 週
（今週）における第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週ま
でのそれぞれの生産量を、次のようにして予測する。

【００４１】例えば、１つの販売ポイント（ｊ）に着目
すると、図５に示すように、販売ポイント（ｊ）から
は、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎj(0)］，［ｎj(1)］，・・・，［ｎj(k)］が送られ
てくる。これらの販売予測データ［ｎj(0)］，［ｎj
(1)］，・・・，［ｎj(k)］を持って、第Ｓ(1) 週から
第Ｓ(k) 週までの各週における、販売ポイント（ｊ）へ
の配送量は、

【００４２】

【数９】

【００４３】なる式（１’−１）〜（２’）によって表
される。

【００４４】すなわち、第Ｓ(1) 週の販売ポイント
（ｊ）に対する配送量については、販売ポイント（ｊ）
からの第Ｓ(1) 週の販売予測データ［ｎ1(1)］に対して
安全在庫量［ｍj(1)］を加えたものから、販売ポイント
（ｊ）に実際にある在庫量を引いた結果とする（上記式
（１’−１）参照）。また、次の第Ｓ(2) 週の販売ポイ
ント（ｊ）に対する配送量については、販売ポイント
（ｊ）からの第Ｓ(2) 週の販売予測データ［ｎ1(2)］に
対して安全在庫量［ｍj(2)］を加えたものから、販売ポ
イント（ｊ）にあるであろうと予測される在庫量（上記
式（１’−１）での安全在庫量［ｍj(1)］）を引いた結
果とする（上記式（１’−２）参照）。以降の週につい
ても同様にして、第Ｓ(X) 週の販売ポイント（ｊ）に対
する配送量については、販売ポイント（ｊ）からの第Ｓ
(X) 週の販売予測データ［ｎ1(X)］に対して安全在庫量
［ｍj(X)］を加えたものから、販売ポイント（ｊ）にあ
るであろうと予測される在庫量（前週の安全在庫量［ｍ
j(X-1)］）を引いた結果とする。

【００４５】ここで、上記式（１’−１）及び式（１’
−２）で用いられている安全在庫量［ｍj(X)］は、上記
式（２’）に示すように、統計学での確率分布における
分散の”標準偏差（平均二乗誤差）”を用いている。こ
こでの”平均二乗誤差”は、販売ポイント（ｊ）からの
先週の販売予測データと、それに対する販売実績データ
によって得られ、販売ポイント（ｊ）での予測に対する
信頼性から生じる誤差（予測誤差）を示す。また、”ａ
j ”は、販売ポイント（ｊ）に対して予め設定されてい
る安全係数である。”固定周期１”は、販売ポイント
（ｊ）における、生産側１３０に商品の発注を行って実
際に該商品が入荷され販売実施するまでに必要な固定期
間の周期である。”予測周期１”は、販売ポイント
（ｊ）における、過去の売り上げ数量等の結果（実績）
を元に販売量を予測して販売計画を立案する周期（上述
した”所定周期”に対応、ここでは１週間周期）であ
る。

【００４６】したがって、上記式（２’）では、平均二
乗誤差を”固定周期１／予測周期１”倍しているため、
例えば、販売ポイント（ｊ）において、販売量の予測は
１週間毎に行うが（予測周期１）、実際に商品を発注し
てから販売が行える状態になるまで２週間の固定周期１
が必要である場合、その２週間先までの予測誤差が加味
された販売ポイント（ｊ）に対する安全在庫量を得るこ
とができる。

【００４７】上述のように、上記式（２’）を上記式
（１’−１）及び式（１’−２）での安全在庫量として
用いることで、販売ポイント（ｊ）に対して、固定周期
１の間に生じる予測誤差（ぶれ）をカバーしながら、第
Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各週の配送量を予測すること
ができる。また、他の販売ポイントに対しても、それぞ
れ同様にして、固定周期１の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各
週の配送量を予測することができる。尚、上記式
（２’）における安全係数ａｊ、固定周期１、及び予測
周期１は、それぞれの販売ポイントで固有に持つものと
してよい。

【００４８】一方、生産側１３０での生産量について
は、

【００４９】

【数１０】

【００５０】なる式（３’−１）〜（４’）によって表
される。

【００５１】すなわち、第Ｓ(1) 週の生産量について
は、第Ｓ(1) 週の生産総量［Ｎ(1) ］（＝［ｎ1(1)］＋
［ｎ2(1)］＋・・・＋［ｎl(1)］）に対して全体安全在
庫量［Ｍ(1) ］を加えたものから、生産側１３０に実際
にある在庫量を引いた結果とする（上記式（３’−１）
参照）。また、次の第Ｓ(2) 週の生産量については、第
Ｓ(2) 週の生産総量［Ｎ(2) ］（＝［ｎ1(2)］＋［ｎ2
(2)］＋・・・＋［ｎl(2)］）に対して全体安全在庫量
［Ｍ(2)］を加えたものから、生産側１３０にあるであ
ろうと予測される在庫量（上記式（３’−１）での全体
安全在庫量［Ｍ(1) ］）を引いた結果とする（上記式
（３’−２）参照）。以降の週についても同様にして、
第Ｓ(X) 週の生産量については、第Ｓ(X) 週の生産総量
［Ｎ(X) ］（＝［ｎ1(X)］＋［ｎ2(X)］＋・・・＋［ｎ
l(X)］）に対して全体安全在庫量［Ｍ(X) ］を加えたも
のから、生産側１３０にあるであろうと予測される在庫
量（前週の全体安全在庫量［Ｍ(X-1) ］）を引いた結果
とする。

【００５２】ここで、上記式（３’−１）及び式（３−
２’）で用いられている全体安全在庫量［Ｍ(X)］は、
上記式（２’）で表される販売ポイントに対する安全在
庫量［ｍｊ(X) ］と同様に、上記式（４’）に示すよう
に、上述した”標準偏差（平均二乗誤差）”を用いてい
る。ここでの”平均二乗誤差”は、先週予測した生産量
と、それに対する実際の生産量（実績）によって得ら
れ、生産側１３０での予測に対する信頼性から生じる誤
差（予測誤差）を示す。また、”ａ”は、生産側１３０
に対して予め設定されている安全係数である。”固定周
期２”は、生産側１３０における、商品を製造するため
の材料を調達して製造を開始し、実際に商品を出荷でき
る状態となるまでに必要な固定期間の周期（上述した調
達／生産リードタイムに対応）であり、一般に上述した
各販売ポイントでの固定周期１よりは長い周期であ
る。”予測周期２”は、生産側１３０における、それぞ
れの販売ポイントから送られてくるデータを元に生産量
を予測して生産計画を立案する周期（生産計画立案周
期、ここでは１週間周期）である。

【００５３】したがって、上記式（４’）では、平均二
乗誤差を”固定周期２／予測周期２”倍しているため、
例えば、生産側１３０において、生産量の予測は１週間
毎に行うが（予測周期２）、実際に材料を調達してから
製造を開始し、商品の出荷が行える状態になるまで３週
間の固定周期２が必要である場合、その３週間先までの
予測誤差（ぶれ）が加味された全体安全在庫量を得るこ
とができる。

【００５４】上述のように、上記式（４’）を上記式
（３’−１）及び式（３’−２）での安全在庫量として
用いることで、固定周期２の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各
週の生産量を予測することができる。

【００５５】ところで、上記式（２’）によって得られ
る各販売ポイントの安全在庫量は、固定周期１分の予測
誤差が加味されたものであり、上記式（４’）によって
得られる生産側１３０での全体安全在庫量は、固定周期
１を含む固定周期２分の予測誤差が加味されたものであ
る。すなわち、上記式（４’）による生産側１３０での
全体安全在庫量には、固定周期１分の予測誤差に加えて
さらに、固定周期１よりも長い固定周期２分の予測誤差
が加味されている。換言すれば、かなり大枠で予測して
いることになる。したがって、このまま上記式（４’）
による全体安全在庫量で生産を行うと、固定周期１と固
定周期２の差分の在庫量が累積してしまう。そこで、生
産側１３０で実際に保持すべき在庫量は、固定周期１と
固定周期２の差に相当する在庫量であればよいため、こ
こでは、上記式（２’）による各販売ポイントの安全在
庫量の合計と、上記式（４’）による全体安全在庫量と
の差を求め、その差分を生産側１３０で実際に保持する
全体安全在庫量とする。

【００５６】図６は、生産側１３０において、上述した
ような生産量の予測のための処理手順を示したものであ
る。ここでは、第Ｓ(0) 週（今週）における第Ｓ(1) 週
（来週）から第Ｓ(k) 週までのそれぞれの生産量を予測
するものとする。そして、この予測は、生産側１３０の
予測機能１３１ａと生産計画立案機能１３１ｂが、上記
図６の手順に従った処理を実行することで実現される。

【００５７】ステップＳ２０１：先ず、それぞれの販売
ポイント１１０（１），１１０（２），・・・，１１０
（ｊ），・・・１１０（ｌ）から送られてくる、上記図
４に示したような週毎の販売予測データ及び販売実績デ
ータを収集する。

【００５８】ステップＳ２０２：次に、各販売ポイント
について、ステップＳ２０１にて得られた対象販売ポイ
ントからの先週（第Ｓ(-1)週）の販売予測データと、そ
れに対する販売実績データとから、上記式（２’）にて
用いる平均二乗誤差を求める。また、生産側１３０につ
いても同様に、上記式（４’）にて用いる平均二乗誤差
を、先週までの販売実績に基づいて先週（第Ｓ(-1)週）
予測した生産量と、それに対する先週の販売実績とから
求める。

【００５９】ステップＳ２０３：そして、上記図４に示
したように、第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの
それぞれの週について、各販売ポイントからの販売予測
データを合計した生産総量［Ｎ(1) ］，［Ｎ(2) ］，・
・・，［Ｎ(k) ］を求める。

【００６０】ステップＳ２０４：本ステップＳ２０４か
らの処理は、第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの
それぞれの週について実行される。ここでは、対象とな
る週を第Ｓ(X) 週とする。先ず、各販売ポイントについ
て、ステップＳ２０２にて得られた平均二乗誤差、予め
設定された安全係数ａj 、固定周期１、及び予測周期１
を用いた上記式（２’）の演算を行うことで、安全在庫
量［ｍ1(X)］，［ｍ2(X)］，・・・，［ｍl(X)］を求め
る。

【００６１】ステップＳ２０５：次に、生産側１３０に
ついて、ステップＳ２０２にて得られた平均二乗誤差、
予め設定された安全係数ａ、固定周期２、及び予測周期
２を用いた上記式（４’）の演算を行うことで、全体安
全在庫量［Ｍ(X) ］を求める。

【００６２】ステップＳ２０６：次に、ステップＳ２０
４にて得られた各販売ポイント毎の安全在庫量［ｍ1
(X)］，［ｍ2(X)］，・・・，［ｍl(X)］の合計と、ス
テップＳ２０５にて得られた生産側１３０の全体安全在
庫量［Ｍ(X) ］との差分をとる。

【００６３】ステップＳ２０７： そして、ステップＳ２０６にて得られた差分を、生産側
１３０での実際の全体安全在庫量として確定し、これを
用いて、上記式（３'−１）や上記式（３'−２）に示し
たような演算を行うことで、実際の生産量を予測する。
これが、第Ｓ(X) 週での実際の予測生産量となる。

【００６４】ステップＳ２０８：上述のようなステップ
Ｓ２０４〜Ｓ２０７の処理を、第Ｓ(1) 週（来週）から
第Ｓ(k) 週までのそれぞれの週について実行する。全て
の週についての処理が実行終了すると、これにより得ら
れた第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの予測生産
量による生産計画が立てられ、この生産計画に従って、
製造部１３３への商品の製造に指示や、管理部１３２へ
の在庫管理の指示を行う。

【００６５】上述のように、本実施の形態では、生産側
１３０にて第Ｓ(0) 週（今週）に第Ｓ(1) 週（来週）か
ら第Ｓ(k) 週の生産量を予測する際、上記式（２’）及
び上記式（４’）による演算を用いることで、それぞれ
の販売ポイントにおける安全在庫量を、それぞれの販売
ポイントでの固定周期１（商品を発注してから該商品を
販売できる状態となるまでに要する期間の周期）の間に
生じる予測誤差（ぶれ）をカバーすると共に、生産側１
３０における全体安全在庫量を、生産側１３０での固定
周期２（調達／生産リードタイム）の間に生じる予測誤
差（ぶれ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k)
週の各週の生産量を予測することができる。したがっ
て、生産側１３０での、商品を製造するために材料を調
達し実際に商品を出荷できる状態となるまでに要する期
間の周期（調達／生産リードタイム）が、各販売ポイン
トでの、商品を発注してから該商品を販売できる状態と
なるまでに要する期間の周期より大きい場合でも、生産
側１３０は、販売ポイントでの販売計画に基づいた正確
な生産計画を立てることができる。特に、本実施の形態
では、安全在庫量を、従来のように経験等に頼るのでは
なく、上記式（２’）や上記式（４’）による数学アル
ゴリズムによって求めるようにしたので、より正確な生
産計画を立てることができ、無駄のない効率的な在庫管
理を行うことができる。

【００６６】尚、本発明の目的は、上述した実施の形態
のホスト及び端末の機能を実現するソフトウェアのプロ
グラムコードを記憶した記憶媒体を、システム或いは装
置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ
（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログ
ラムコードを読みだして実行することによっても、達成
されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体から
読み出されたプログラムコード自体が本実施の形態の機
能を実現することとなり、そのプログラムコードを記憶
した記憶媒体は本発明を構成することとなる。プログラ
ムコードを供給するための記憶媒体としては、ＲＯＭ、
フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光
磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、
不揮発性のメモリカード等を用いることができる。ま
た、コンピュータが読みだしたプログラムコードを実行
することにより、本実施の形態の機能が実現されるだけ
でなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピ
ュータ上で稼動しているＯＳ等が実際の処理の一部又は
全部を行い、その処理によって各実施の形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。さら
に、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コ
ンピュータに挿入された拡張機能ボードやコンピュータ
に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込
まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その
機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなど
が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって
本実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは
言うまでもない。

【００６７】

【発明の効果】以上説明したように本発明では、販売側
の端末装置とネットワーク（コンピュータネットワー
ク）を介してデータの送受信を行うコンピュータ（ホス
トコンピュータ）が、当該コンピュータのメモリに記憶
されたプログラムを読み出して実行することで、販売側
（販売店や卸売店等）にて保持すべき第１の安全在庫量
を、第１の固定周期（商品の発注を行ってから実際に販
売できる状態となるまでに要する期間の周期等）の期間
に生じる予測誤差を加味して予測し、生産側（商品を製
造する工場等）にて保持すべき第２の安全在庫量を、第
２の固定周期（商品を生産するために材料を調達し、商
品の製造を開始し、実際に商品を配送できる状態となる
までに要する期間の周期等）の期間に生じる予測誤差を
加味して予測し、これらの予測結果から、生産側での予
測生産量を確定する。また、販売側が複数存在する場合
には、それぞれの販売側の第１の安全在庫量を予測し、
生産側での全体の第２の安全在庫量（全ての販売側に対
応できる分の在庫量）を予測し、それぞれの販売側の第
１の安全在庫量と、生産側での全体の第２の安全在庫量
とから、生産側での全体の予測生産量を確定する。

【００６８】具体的には例えば、ある販売側にて保持す
べき第１の安全在庫量は、式（２）に従った演算により
得られる。この式（２）では、標準偏差（平均二乗誤
差）を”固定周期１／予測周期１”倍しているため、例
えば、該販売側において、販売量の予測は１週間毎に行
うが（第１の予測周期）、実際に商品を発注してから販
売が行える状態になるまで２週間の固定周期（第１の固
定周期）が必要である場合、その２週間先までの予測誤
差が加味された販売側に対する安全在庫量を得ることが
できる。また、生産側にて保持すべき第２の安全在庫量
は、式（４）に従った演算により得られる。この式
（４）では、平均二乗誤差を”固定周期２／予測周期
２”倍しているため、例えば、生産側において、生産量
の予測は１週間毎に行うが（第２の予測周期）、実際に
材料を調達してから製造を開始し、商品の出荷が行える
状態になるまで３週間の固定周期（第２の固定周期）が
必要である場合、その３週間先までの予測誤差（ぶれ）
が加味された全体安全在庫量を得ることができる。した
がって、販売側における第１の安全在庫量を、該販売側
での第１の固定周期の間に生じる予測誤差（ぶれ）をカ
バーすると共に、生産側における第２の安全在庫量を、
該生産側での第２の固定周期の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、生産側での生産量を予測するこ
とができる。これにより、生産側での、商品を製造する
ために材料を調達し実際に商品を出荷できる状態となる
までに要する期間の周期（第２の固定周期）が、販売側
での、商品を発注してから該商品を販売できる状態とな
るまでに要する期間の周期（第１の固定周期）より大き
い場合でも、生産側は、販売側での販売計画に基づいた
正確な生産計画を立てることができる。特に、本発明で
は、安全在庫量を、従来のように経験等に頼るのではな
く、式（２）や上記式（４）による数学アルゴリズムに
よって求めるようにしたので、より正確な生産計画を立
てることができ、無駄のない効率的な在庫管理を行うこ
とができる。

【００６９】よって、本発明によれば、生産側での生産
計画を、数学アルゴリズムによって正確且つ効率的に立
案することができ、より無駄のない効率的な商品の生産
管理を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を適用した商品流通システムの構成を示
すブロック図である。

【図２】上記商品流通システムにおいて、生産側にて立
案される生産計画についての具体例を説明するための図
である。

【図３】上記生産側にて立案される生産計画を説明する
ための図である。

【図４】上記生産側に与えられる各販売ポイントからの
販売予測及び実績データを説明するための図である。

【図５】上記各販売ポイントのうちのある販売ポイント
に着目したときの上記販売予測及び実績データを説明す
るための図である。

【図６】上記生産側にて実行される処理を説明するため
のフローチャートである。

【図７】生産側にて生産計画を立案する周期、及び販売
側にて販売計画を立案する周期を説明するための図であ
る。

【符号の説明】

１００ 商品流通システム １１０ 販売側 １１０（１），１１０（２），・・・，１１０（ｌ）
販売ポイント １２０ ネットワーク １３０ 生産側 １３１ メインセンタ １３１ａ 予測機能 １３１ｂ 生産計画立案機能 １３２ 管理部 １３３ 製造部

フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/60 G06F 19/00 B23Q 41/08 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (13)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 商品の発注を行ってから入荷されて販売
   するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
   行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
   う販売側での販売予測データを用いて、第２の予測周期
   に従って商品の生産量の予測を行い、上記第１の固定周
   期よりも長い期間で、商品を製造し出荷可能になるまで
   の第２の固定周期に従って生産側で商品の生産を行うた
   めの管理をコンピュータにより行う生産管理装置であっ
   て、 ネットワークを介して上記販売側の端末から送られてく
   るデータに基づいて、上記販売側で保持される商品の第
   １の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する上記第
   １の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味して予測す
   る第１の予測演算手段と、 上記生産側で保持される商品の第２の安全在庫量を、上
   記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の期間に
   生じる予測誤差を加味して予測し、その予測結果と、上
   記第１の予測演算手段での予測結果とから、上記生産側
   での予測生産量を確定する第２の予測演算手段とを備
   え、 上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手段を
   実現するプログラムをコンピュータのメモリに記憶し、
   当該メモリに記憶されたプログラムを実行することを特
   徴とする生産管理装置。
2. 【請求項２】 商品の発注を行ってから入荷されて販売
   するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
   行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
   う販売側の端末からのデータに基づき商品の生産量の予
   測を行って、商品の生産を行うための管理をコンピュー
   タにより行う生産管理装置であって、 ネットワークを介して上記販売側の端末から送信された
   データを受信する受信手段と、 上記受信手段により受信された上記販売側の端末からの
   販売予測データに基づいて、上記販売側で保持される商
   品の第１の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する
   上記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味した
   予測演算の実行により予測する第１の予測演算手段と、 第２の予測周期に従って商品の生産量の予測を行い、上
   記第１の固定周期よりも長い期間で、商品を製造し出荷
   可能になるまでの第２の固定周期に従って商品の生産を
   行う上記生産側で保持される商品の第２の安全在庫量
   を、上記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の
   期間に生じる予測誤差を加味した予測演算の実行により
   予測する第２の予測演算手段と、 上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手段で
   の予測演算結果データに基づいて、上記生産側での予測
   生産量を確定する生産量確定手段とを備え、 上記第１の予測演算手段、上記第２の予測演算手段、及
   び上記生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュ
   ータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログ
   ラムを実行することを特徴とする生産管理装置。
3. 【請求項３】 上記第１の予測演算手段又は上記第２の
   予測演算手段は、確率分布における分散の標準偏差を用
   いて、上記第１の安全在庫量及び上記第２の安全在庫量
   の予測演算を行うことを特徴とする請求項１又は２記載
   の生産管理装置。
4. 【請求項４】 上記第１の予測演算手段は、上記販売側
   への配送量を、 【数１】 なる演算により予測し、 上記第２の予測演算手段は、上記生産側での生産量を、 【数２】 なる演算により予測することを特徴とする請求項１又は
   ２記載の生産管理装置。
5. 【請求項５】 上記第１の安全在庫量と上記第２の安全
   在庫量の差分を、上記生産側での予測生産量を算出する
   上記（式３）の第２の安全在庫量として確定する生産量
   確定手段を更に備え、 上記生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュー
   タのメモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログラ
   ムを実行することを特徴とすることを特徴とする請求項
   １記載の生産管理装置。
6. 【請求項６】 上記第１の予測演算手段は、複数の上記
   販売側のそれぞれに対する上記第１の安全在庫量を予測
   演算し、 上記生産量確定手段は、上記第１の予測演算手段での予
   測演算結果の総和と、上記第２の安全在庫量とから、上
   記生産側での予測生産量を確定することを特徴とする請
   求項２記載の生産管理装置。
7. 【請求項７】 販売側に設けられる端末装置と、 ネットワークを介して上記端末装置に接続され、上記端
   末装置とのデータの送受信を行うホストとを少なくとも
   有する生産管理システムであって、 上記ホストは、請求項１〜６の何れかに記載の生産管理
   装置が備える各手段を実現するプログラムをメモリから
   読み出して実行するコンピュータであることを特徴とす
   る生産管理システム。
8. 【請求項８】 第１の予測周期に従って商品の販売量の
   予測を行う販売側での販売予測データを用いて、第２の
   予測周期に従って商品の生産量の予測を行い、上記販売
   側において商品の発注を行ってから入荷されて販売する
   までに必要な第１の固定周期よりも長い期間で、商品を
   製造し出荷可能になるまでの第２の固定周期に従って商
   品の生産を行う生産側で商品の生産を行うための管理を
   コンピュータにより行う生産管理装置における生産計画
   方法であって、 上記販売側の端末から送信されたデータに基づいて、上
   記第１の予測周期に対する上記第１の固定周期の期間に
   生じる予測誤差を加味した上記販売側で保持する第１の
   安全在庫量を求める第１の安全在庫量演算ステップと、 上記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の期間
   に生じる予測誤差を加味した上記生産側で保持する第２
   の安全在庫量を求める第２の安全在庫量演算ステップ
   と、 上記第１の安全在庫量演算ステップ及び上記第２の安全
   在庫量演算ステップでの各演算結果データに基づいて、
   上記生産側での予測生産量を確定する生産量確定ステッ
   プとを含むことを特徴とする生産計画方法。
9. 【請求項９】 上記第１の安全在庫量演算ステップ及び
   上記第２の安全在庫量演算ステップは、確率分布におけ
   る分散の標準偏差を用いて、上記第１の安全在庫量及び
   上記第２の安全在庫量の予測演算を実行するステップを
   含むことを特徴とする請求項８記載の生産計画方法。
10. 【請求項１０】 上記第１の安全在庫量演算ステップ
    は、 【数３】 なる演算による、上記第１の安全在庫量の予測演算を実
    行するステップを含み、 上記第２の安全在庫量演算ステップは、 【数４】 なる演算による、上記第２の安全在庫量の予測演算を実
    行するステップを含むことを特徴とする請求項８記載の
    生産計画方法。
11. 【請求項１１】 上記生産量確定ステップは、上記第１
    の安全在庫量と上記第２の安全在庫量の差分を、上記生
    産側での予測生産量を算出する上記（式３）の第２の安
    全在庫量として確定するステップを含むことを特徴とす
    る請求項８記載の生産計画方法。
12. 【請求項１２】 上記第１の安全在庫量演算ステップ
    は、複数の上記販売側のそれぞれに対する上記第１の安
    全在庫量の予測演算を実行するステップを含み、上記生
    産量確定ステップは、上記第１の安全在庫量演算ステッ
    プでの予測演算結果データの総和と、上記第２の安全在
    庫量とから、上記生産側での予測生産量を求めるステッ
    プを含むことを特徴とする請求項８記載の生産計画方
    法。
13. 【請求項１３】 請求項８〜１２の何れかに記載の生産
    計画方法の処理ステップを実行させるためのプログラム
    を記録したことを特徴とする記憶媒体。