Erkan Türker

Dünya nüfusunun hızla çoğalması ve insanoğlunun sürekli değişen yaşam standartları nedeniyle atık miktarının giderek artmasıyla birlikte doğa hızla kirlenmektedir. Bununla birlikte, hızla gelişen teknolojilerin üretimi ve kullanımı sırasında ortaya çıkan gürültüler ve elektromanyetik alanlar ise insan yaşamını etkileyen diğer bir kirliliği oluşturmaktadır. Türkiye sanayisindeki endüstriyel katı atık miktarının yaklaşık %5'ni tekstil ürünleri imalat atıkları oluşturmaktadır. Bu bağlamda tekstil sektörü için geri dönüşüm ve katma değerli ürün üretimi konuları önemini arttırmaktadır. Bu çalışmada, tekstil imalat atıklarının geri dönüşümüyle elde edilen tekstil yüzeylerinin, ses yalıtımı, ısı yalıtımı ve elektromanyetik kalkanlama testlerinde ne ölçüde etkin olduklarıyla ilgili literatür araştırması yapılmıştır. Literatür araştırması sonucunda, bu tekstil yüzeylerinin performansları değerlendirilerek, düşük maliyetli yalıtım ve kalkanlama özelliği gösteren ürünlerin tasarımında ve üretiminde ileride yapılacak çalışmalara katkıda bulunulması amaçlanmıştır.Increase in waste amounts due to high population of world and continuously changing life standards of humankind pollute nature swiftly. However, noise and electromagnetic field caused by production mass and use of developed technologies are another pollution that affects human life. Since waste production amount of textile goods is about %5 of industrial solid waste in Turkey, it becomes vital to produce value-added goods from these textile wastes by recycling. In this study, literature search was carried out about textiles surfaces generated from recycled textiles wastes. Textiles surfaces were investigated how effective they are in term of sound, thermal insulation and electromagnetic shielding tests in literature search. On the other hand, it was tried to be a source of inspiration for further productions and designs having low cost, insulation and shielding features by investigating performances where these surfaces are use

Boncuklanma tekstil yuzeylerinin en onemli kalite parametrelerinden biridir. Ozellikle ust giyimlik, dosemelik gibi insan algisina hitap eden kumaslar icin cok onemlidir. Tekstil yuzeylerinde boncuklanmanin degerlendirilmesi tamamen subjektif yontemle yapilir. Ayrica degerlendirme sonucu boncuk olusum sureci hakkinda bilgi vermez. Insan deneyimine bagli olmasi nedeniyle hataya acik bir degerlendirme yontemidir.  Bu calismada goruntu isleme metodu kullanilarak gorsel degerlendirme yerine sayisal verilere bagli bir degerlendirme yontemi gelistirilmistir. Calisma sonucunda ortalama boncuk capi, boncuk sayisi, birim alana dusen boncuk sayisi gibi sayisal verilerle daha objektif degerlendirme yapabilen bir bilgisayar programi gelistirilmistir.

Bu calismada, sabit su basinci altinda polyester dokuma kumaslarin su gecirgenligini etkileyen kumas parametreleri incelenmistir. Cozgu iplikleri olarak, lif kesit yapisi dairesel ve altigen olan 75 denye PES iplikler kullanilmistir. Atki iplikleri 75, 150 ve 300 denye PES iplikleridir. 75 denye atki iplikleri, cozgu ipliklerindeki gibi dairesel ve altigen lif kesit yapili olarak iki farkli yapidadir. 150 ve 300 denye atki iplikleri ise sadece dairesel lif kesit yapisina sahiptir. Tum atki numaralari ve orguler icin torbalama yapmadan dokunabilen, mumkun olan en yuksek atki sikligi degerleri denenerek bulunmustur. Bulunan atki sikligi degerleri birinci atki sikligi degerleri olarak alinmistir. Birinci atki sikliginin %87.5’i ikinci, %75’i ucuncu atki sikligi olarak alinmistir. Numuneler bezayagi ve D1/3 orgusuyle dokunmustur. Ayrica cozgu gerilimi 10 – 20 cN, atki gerilimi 24 – 30 cN olarak iki deger alinmistir. Tum kumaslar, 40°C’ de yikanmis ve serbest sekilde kurutulmustur. Numun...

Bu calismada ileri yayilimli geri beslemeli yapay sinir agi (YSA) yazilimi gelistirilerek iki farkli kumas gurubu ile test edilmistir.  Birinci gurup farkli kosullarda uretilmis 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup ayni kosullarda uretilmis 49 polyester numuneden  olusturulmustur. Her gurup kendi icinde egitim ve kontrol guruplarina ayrilmistir. Egitilmis sinir agi tarafindan uretilen kontrol  gruplarinin sonuc degerleri elde edilmistir. Ayni yontemle her iki gurup icin lineer regresyon sonuclari da elde edilmistir. Pamuk  numuneler icin kumas agirligi, kalinligi, atki ve cozgu kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler icin hava ve su  gecirgenligi degerleri incelenmistir. Tum numunelerde yapay sinir agi degerleri lineer regresyon degerlerinden daha iyi uyum  gostermistir. Kontrollu sartlar altinda uretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuclari birbirine daha yakin sonuclar  uretmistir. Kontrolsuz sartlarda uretilmis pamuklu numunelerde YSA sonuclari iyi uyu...

Kumas yapi parametrelerinin belirlenmesi dokuma isletmelerinde ilk islemdir. Dokuma kumaslarin analizi zaman alici dikkat ve hassasiyet gerektiren en onemli islemlerden biridir. Bu nedenle, kumas analizinde yapilacak herhangi bir hata isletmeler icin giderilmesi son derece guc olabilecek kayiplara neden olabilir. Kumas analizinde olusan tum hatalar insan kaynaklidir. Insan kaynakli hatalarin minimize edilmesi isletmelerin zaman ve mali kayiplari ni azaltmak icin cok onemlidir. Bu calismada tek renkli dokuma kumaslarin atki ve cozgu sikliklari ve kumas orguleri, goruntu isleme metodu ile belirlenmistir. Bu parametreleri belirleyebilmek icin algoritmalar gelistirilmis ve farkli farkli dokuma kumaslara uygulanmistir

This research was conducted to clarify antibacterial properties of cotton fabrics coated with microcapsules loaded by propolis for the first time. Microcapsules containing propolis were synthesized by using gum arabic and Type-B gelatin according to complex coacervation method and glutaraldehyde was applied as crosslinking agent. The performance of the microcapsule padded cotton fabrics was evaluated with microcapsules having different ratios of wall materials, padding times and concentrations of propolis and crosslinker. Cotton fabrics embedded with microcapsules whose core material is propolis have antibacterial properties against gram positive and gram negative bacteria. After washing microcapsule treated cotton fabrics five and ten times, it has been seen that their antibacterial effects have not been lost yet. In SEM image, microcapsules were observed on the surface of cotton fabrics before and after washing process. Microcapsule embedded cotton fabrics were evaluated by Thermogravimetric Analysis (TGA) and Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) analysis.

In this study, a feedforward backpropagation artificial neural network (ANN) software was developed and it was tested with two different fabric group. While the former was consisted of 29 cotton samples produced under different conditions, the latter was consisted of 49 polyester samples produced under the same conditions. Each group is divided into training and control groups. The result values of the control groups produced by the trained neural network were obtained. The results of the linear regression for both groups with the same method were also obtained. While the fabric weight, thickness, warp and weft tensile strength for the cotton samples are being examined, the air and water permeability values for the polyester samples were examined. Artificial neural network values for all samples showed better fit than linear regression values. ANN and linear regression results were produced closer results for the polyester samples produced under controlled conditions. While ANN results on cotton samples produced under uncontrolled conditions showed good agreement, the fit of the linear regression results deteriorated. This study was supported by the BAP unit of Uşak University. ÖZET Bu çalışmada ileri yayılımlı geri beslemeli yapay sinir ağı (YSA) yazılımı geliştirilerek iki farklı kumaş gurubu ile test edilmiştir. Birinci gurup farklı koşullarda üretilmiş 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup aynı koşullarda üretilmiş 49 polyester numuneden oluşturulmuştur. Her gurup kendi içinde eğitim ve kontrol guruplarına ayrılmıştır. Eğitilmiş sinir ağı tarafından üretilen kontrol gruplarının sonuç değerleri elde edilmiştir. Aynı yöntemle her iki gurup için lineer regresyon sonuçları da elde edilmiştir. Pamuk numuneler için kumaş ağırlığı, kalınlığı, atkı ve çözgü kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler için hava ve su geçirgenliği değerleri incelenmiştir. Tüm numunelerde yapay sinir ağı değerleri lineer regresyon değerlerinden daha iyi uyum göstermiştir. Kontrollü şartlar altında üretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuçları birbirine daha yakın sonuçlar üretmiştir. Kontrolsüz şartlarda üretilmiş pamuklu numunelerde YSA sonuçları iyi uyum gösterirken regresyon sonuçlarının uyumu kötüleşmiştir. Bu çalışma Uşak Üniversitesi BAP birimi tarafından desteklenmiştir. Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağı, Dokuma, regresyon, veri tabanı

Determination of fabric structure parameters is the first process in all textile factories, especially weaving mills. The analysis of
woven fabrics is one of the most important, indispensable, and time-consuming processes that require care and precision. For this
reason, any errors made in the analysis of fabric may cause the losses which may be extremely difficult to compensate for the factory.
Almost all mistakes in the processes of the fabric analysis are human-induced. And also, minimizing human-induced errors is very important for enterprises to decrease their time and financial loss. In this study, thanks to image processing method, it has been aimed to determine the fabric structures, warp and weft densities from structural parameters of single-color woven fabrics. In order to determine these parameters, algorithms have been developed, and applied to the different woven fabrics.