JP5769904B2 - 評価情報投稿装置および評価情報投稿方法 - Google Patents

Description

この発明は、店舗などの施設に関する評価情報を生成して評価情報の管理サイトに投稿する評価情報投稿装置および評価情報投稿方法に関する。

近年、店舗などの施設の評価情報（口コミ）をユーザが投稿し、他のユーザが評価情報を閲覧して店舗の選択などに利用するＷｅｂサービス（以下、ユーザ投稿型サービスと記載する）が流行している。特に、オンラインショッピングサイトやレストラン検索サイトについては、ユーザ投稿（レビュー）機能が必須とも言え、多くのユーザが、ショッピングや目的地検索にあたり、レビューを参考にしている。この流れは、自動車業界においても無視できるものではなく、多くのテレマティクスサービスにおいてユーザ投稿型サービスとの連携が検討されている。

ところで、ユーザ投稿型サービスにおいて、評価内容の信頼性を確保するには、多くのユーザが投稿する必要がある。しかしながら、ユーザにとって評価情報の生成と投稿は、手間のかかる処理であり、ユーザが投稿を面倒と感じてしまうと投稿が集まらない。このため、評価情報の投稿におけるユーザ負荷を軽減する取り組みがなされている。

車載機器を利用してユーザに評価情報の投稿を促す従来の技術としては、例えば、特許文献１に開示される発明がある。この特許文献１では、自動車が停止状態から始動状態に遷移した際に、施設に関する評価操作をユーザに促す表示を提示する。
また、特許文献２には、目的地に設定した施設にユーザが立ち寄ったことを駐車位置と時間から判断して立ち寄り施設情報を生成し記憶するシステムが記載されている。
さらに、特許文献３においては、車室内の会話を音声認識することにより、発話された地点キーワードと感情キーワードを結び付け、自動的に施設の評価情報を作成している。

特開２００６−１７８２２８号公報 特開２０１０−１６４３８５号公報 特開２００７−２５５８９７号公報

特許文献１は、自動車が停止状態から始動状態に遷移したことを契機として、ユーザに評価情報を投稿するように促すことはできるが、評価情報の生成と投稿におけるユーザの負荷を軽減できない。このため、従来と同様に、ユーザが面倒と感じてしまうと評価情報が投稿されなくなる。

また、特許文献２では、目的地に設定した施設にユーザが立ち寄ったことを駐車位置と時間とから判断している。しかしながら、駐車位置の周辺に複数の店舗が存在する場合、ユーザがどの施設に立ち寄ったのかを判別できないため、正確な評価情報を作成することが困難である。

さらに、特許文献３では、車室内の会話を音声認識することにより、地点キーワードと感情キーワードを結び付けて自動的に施設の評価情報を作成している。この発明においては、地点キーワードが施設の正式名称、略称、俗称であり、このような施設を示すキーワードの発話がなければ立ち寄り施設を特定できない。
例えば、ユーザが“あそこのラーメン屋は辛くて美味しい”と発話した場合、“あそこのラーメン屋”では施設（ラーメン屋）の名称や略称などを示していないため、この発話内容から立ち寄り施設を特定できない。
すなわち、特許文献３に記載の発明では、音声認識したキーワードから立ち寄り施設を判定しないため、施設を示す正式名称、略称または俗称をユーザが発話しない限り、施設を特定できず、評価情報を作成することができない。

この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、ユーザが立ち寄り施設に関する評価情報を作成して評価情報管理サーバに投稿する負荷を軽減することができる評価情報投稿装置および評価情報投稿方法を得ることを目的とする。

この発明に係る評価情報投稿装置は、移動体に搭載または所持され、移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成して評価情報管理サーバに投稿する評価情報投稿装置において、移動体の位置情報を取得する位置情報取得部と、発話音声を取得する音声取得部と、音声取得部が取得した発話音声の中から、施設に関するキーワードを抽出する施設キーワード抽出部と、音声取得部が取得した発話音声の中から、評価に関するキーワードを抽出する評価キーワード抽出部と、移動体が停止したことを示す停止情報を取得する停止情報取得部と、停止情報取得部が取得した停止情報に基づいて移動体の停止状況を判別して、位置情報取得部が取得した移動体の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および施設キーワード抽出部が抽出した移動体の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、移動体が立ち寄った施設を判定する立ち寄り施設判定部と、立ち寄り施設判定部が判定した施設に関する施設情報およびこの施設について評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する評価情報生成部と、評価情報生成部が生成した評価情報を評価情報管理サーバに投稿する投稿処理部と、音声取得部が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出する時間キーワード抽出部と、移動体が立ち寄った施設に関する施設情報を記憶する立ち寄り施設記憶部とを備え、評価情報生成部は、時間キーワード抽出部が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の施設情報を立ち寄り施設記憶部から読み出し、読み出した施設情報、およびこの施設について評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成することを特徴とする。

この発明によれば、ユーザが立ち寄り施設に関する評価情報を作成して評価情報管理サーバに投稿する負荷を軽減することができるという効果がある。

この発明の実施の形態１に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 施設ジャンル“鍋料理店”についての評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを示す図である。 施設ジャンル“アイスクリーム店”についての評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを示す図である。 実施の形態１に係る評価情報投稿方法を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態２に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態２における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。 評価キーワードとこれに対応する施設ジャンルの関連テーブルを示す図である。 この発明の実施の形態３に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態３における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態４に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態４における評価情報生成処理の一例を示すフローチャートである。 施設ジャンルとこれに対応する評価キーワードの関連テーブルを示す図である。 この発明の実施の形態５に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態５における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態６に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態６における評価情報生成処理の一例を示すフローチャートである。 この発明の実施の形態７に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 この発明の実施の形態８に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態８における不足情報を要求する音声ガイダンスの一例を示す図である。 この発明の実施の形態９に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態９における施設ジャンルと評価キーワードおよびその整合性のスコアとの関連テーブルを示す図である。 この発明の実施の形態１０に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態１０に係る評価情報投稿装置の他の構成を示すブロック図である。 この発明の実施の形態１１に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態１１における立ち寄り施設判定処理の一例を示す図である。 この発明の実施の形態１２に係る評価情報投稿システムを示す図である。

以下、この発明をより詳細に説明するため、この発明を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。評価情報投稿装置１は、移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、図１に示すように、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９および投稿処理部１０を備えて構成される。
なお、評価情報投稿装置１を車載装置に適用した場合を示したが、評価情報投稿装置１をスマートフォンなどの携帯端末に適用してもかまわない。

位置情報取得部２は、車両の現在の位置情報を取得する機能ブロックであり、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）またはジャイロなどのハードウェアデバイスと、これらが取得したデバイス情報に基づいて自車両の緯度経度を算出するソフトウェアとから実現することができる。
なお、車両への持ち込まれたナビゲーション装置または車載されたナビゲーション装置の１つの機能として評価情報投稿装置１が実現される場合は、位置情報取得部２は、ナビゲーション装置が取得した自車の位置情報を利用するソフトウェアなどで実現される。

停止情報取得部３は、車両が停止（駐車）したことを示す停止情報を取得する機能ブロックである。例えば、車両からパーキング信号を取得するパーキング信号取得装置で実現される。また、車両が停止したかどうかは、位置情報取得部２から車両の位置情報を逐次入力し、車両の位置の経時的な遷移に基づいて車両が停止しているか否かを判定してもよい。この場合、停止情報取得部３は、位置情報取得部２と連携して自車位置の遷移を検出するソフトウェアなどから実現される。

地図情報記憶部４は、少なくとも施設情報および道路情報を含んだ地図情報を記憶する記憶部である。また、地図情報記憶部４は、立ち寄り施設記憶部４によって適宜読み出しが可能な記憶部であり、車載装置に搭載されたハードディスク装置（ＨＤＤ）などの記憶装置、あるいは、ネットワークに接続されたサーバまたはスマートフォンなどの外部機器が備える記憶装置に構築される。

立ち寄り施設判定部５は、位置情報取得部２が取得した車両の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、停止情報取得部３が取得した停止情報および施設キーワード抽出部７が抽出した施設に関するキーワードを用いて車両が立ち寄った施設を判定する。
ここで、立ち寄り施設を判定する前に、例えば車両による施設への立ち寄りが行われたかが判定される。まず、立ち寄り施設判定部５は、車両が停止したことを示す停止情報が得られた時刻とそのときの自車位置を不揮発性メモリに逐次記憶する。
この後、停止してから所定の下限時間範囲内であって、停止位置から所定の誤差範囲内で車両の走行が開始された場合は、信号待ちなどの停車と判断してメモリに記憶した停止時刻と停止位置を破棄する。
また、停止してから所定の中間時間範囲内（電源がオフされた時間を含んでもよい）であって、停止位置から所定の誤差範囲内で車両の走行が開始された場合は、施設への立ち寄りにより車両が駐車されたものと判定する。
さらに、停止してから中間時間範囲よりも長時間の上限時間範囲に時間が経過した場合は、自宅で駐車したものと判定し、メモリに記憶した停止時刻と停止位置を破棄する。

立ち寄り施設の判定方法としては、例えば、下記（１）〜（５）の方法が挙げられる。
（１）施設名または施設ジャンルを含むキーワードを用いる場合
立ち寄り施設判定部５が、停止位置およびこの位置周辺の施設情報を含む地図情報に基づいて立ち寄り施設候補を判別し、施設キーワード抽出部７が発話音声から抽出した施設に関するキーワード（以下、施設キーワードと記載する）に施設名または施設ジャンルが含まれていれば、立ち寄り施設候補のうち、この施設キーワードとの一致度が高いほど立ち寄られた可能性が高いと判定する。
（２）場所を示す指示代名詞を含むキーワードを用いる場合
立ち寄り施設判定部５が、停止位置およびこの位置周辺の施設情報を含む地図情報に基づいて立ち寄り施設候補を判別し、施設キーワード抽出部７が発話音声から抽出した施設キーワードとして場所を示す指示代名詞（“ここ”、“あそこ”など）が含まれていれば、立ち寄り施設候補のうち、この施設キーワードとの一致度が高いほど立ち寄られた確率が高いと判定する。
例えば、施設キーワードが“ここ”の場合では、停止位置と立ち寄り施設候補との距離が近いほど、この施設に立ち寄った可能性が高いと判定する。
（３）停止位置との距離を用いる場合
立ち寄り施設判定部５が、停止位置およびこの位置周辺の施設情報を含む地図情報に基づいて、停止位置との距離が近い施設を立ち寄った可能性が高いと判定する。
（４）停止時間を用いる場合
立ち寄り施設判定部５が、停止位置およびこの位置周辺の施設情報を含む地図情報に基づいて立ち寄り施設候補を判別し、立ち寄り施設候補のうち、施設ジャンルごとに指定された停止予想時間と車両が停止してからの経過時間（停止時間）とを比較してその差が少ない施設に立ち寄った可能性が高いと判定する。停止予想時間としては、例えば、コンビニエンスストアならばちょっとした買い物に要する時間として“５分”を指定し、レストランであれば食事に必要な時間として“３０分”を指定することなどが考えられる。なお、停止予想時間は、上述した中間時間範囲内の時間となる。
（５）（１）〜（４）を総合評価して判定する場合
立ち寄り施設判定部５が、上述した（１）〜（４）の全てまたはいずれか２つの方法で判定を行って、各判定で立ち寄った可能性が高いとされた施設候補に所定のスコアを付与し、合計スコアが最も高い施設候補を立ち寄り施設と判定する。

音声取得部６は、ユーザの発話音声を取得する音声取得部であって、車内に設置されたマイクで音声を集音し、例えばＰＣＭ（Ｐｕｌｓｅ Ｃｏｄｅ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）によりＡ／Ｄ（Ａｎａｌｏｇ／Ｄｉｇｉｔａｌ）変換する。また、評価情報投稿装置１が車内に持ち込まれた携帯端末である場合は、音声取得部６は、この携帯端末に搭載されたマイクとなる。

音声取得部６による音声取得タイミングとしては、常時マイクを起動してユーザの発話音声を取得する場合が挙げられる。
また、音声取得部６が、あらかじめ設定された特定のタイミングで起動してユーザの発話音声を取得してもよい。例えば、車両を駐車させてユーザが施設に立ち寄ってから車両に戻って乗車し、再び車両のエンジンを起動させた後、音声取得部６も起動してユーザの発話音声を取得する。この場合、ユーザが意識しないタイミングで音声が取得される。
さらに、音声取得部６が、ユーザにより指定されたタイミングで音声を取得してもよい。例えば、ユーザが集音ボタンを押下することで、音声取得部６も起動してユーザの発話音声を取得する場合が考えられる。

施設キーワード抽出部７は、音声取得部６が取得した発話音声の中から施設キーワードを抽出する機能を有する。
なお、施設キーワードとは、施設を示すキーワードであって、例えば施設名などの施設に固有なキーワード、施設ジャンルとして、“ここ”、“あそこ”などの場所を示すキーワードのうちの少なくとも１つである。
評価キーワード抽出部８は、音声取得部６が取得した発話音声の中から施設の評価に関するキーワード（以下、評価キーワードと記載する）を抽出する機能を有する。
評価キーワードとは、施設の評価を示すキーワードであり、例えば、“うまい”、“まずい”、“辛い”、“甘い”、“熱い”、“ぬるい”などの味覚、臭覚、触覚を示すキーワードが挙げられる。

また、施設キーワード抽出部７および評価キーワード抽出部８は、音声取得部６により取得されデジタル化された発話音声の音声信号から発話された内容に該当する音声区間を検出して、この音声区間の音声データの特徴量を抽出し、その特徴量に基づいて音声認識辞書を用いて認識処理を行うことによりキーワードを抽出する。
なお、認識処理としては、例えばＨＭＭ（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ）法のような一般的な方法を用いて行えばよい。

評価情報生成部９は、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報と評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、立ち寄り施設の評価情報を生成する。例えば、立ち寄り施設を特定する情報、ユーザの評価、施設立ち寄り時刻、施設滞在時間などを含んだ情報が評価情報として自動生成される。
ここで、立ち寄り施設を特定する情報とは、施設名、施設ＩＤ、施設ジャンル、施設の位置（緯度経度）などであって、評価情報における必須項目となる。また、ユーザの評価も評価情報における必須項目であり、評価キーワードを基に設定される。なお、ユーザの評価以外の情報は、立ち寄り施設情報に含まれる。

ユーザの評価は、評価キーワードとして発話音声から抽出された“うまい”、“まずい”などのフリーコメントでもよいが、“Ｇｏｏｄ”、“Ｂａｄ”のように段階評価に置き換えてもよい。この場合、評価キーワードとして抽出されたフリーコメントと評価の関連付けは、図２および図３に示すように施設ジャンルごとに行ってもよい。
ここで、図２は、施設ジャンル“鍋料理店”についての評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを示す図である。また、図３は、施設ジャンル“アイスクリーム店”についての評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを示す図である。評価情報生成部９が読み出し可能なメモリ内に上記のような関連テーブルを記憶しておき、評価情報を生成する際に適宜読み出して参照する。

例えば、判定された立ち寄り施設のジャンルが“鍋料理店”であり、フリーコメントが“あつい”である場合は、図２に示す関連テーブルが参照されて段階評価が“Ｇｏｏｄ”に置き換えられる。これにより、よく火の通った鍋を出す良い店という評価となる。
また、判定された立ち寄り施設のジャンルが“アイスクリーム店”でフリーコメントが“ぬるい”である場合には、図３に示す関連テーブルが参照されて段階評価が“Ｂａｄ”に置き換えられる。これにより、あまり冷えていないアイスクリームを出す悪い店という評価となる。
なお、図２および図３では、施設ジャンルについての評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを示したが、施設ごとに評価キーワードとこれに対応する評価内容との関連テーブルを設けてもよい。

また、ユーザが複数の評価キーワードを発話した場合には、抽出された全ての評価キーワードの評価値を総合し、平均的なキーワードを最終的な評価としてもよい。
例えば、図２に示す関連テーブルの段階評価のＧｏｏｄを評価値１、Ｂａｄを評価値０とし、ジャンルが“鍋料理店”の施設における立ち寄った後に“辛い”、“あつい”、“ぬるい”、・・・といった複数の評価キーワードが発話された場合に、発話された全ての評価キーワードの評価値を総合して判断して、“辛い鍋のお店”と評価する。

投稿処理部１０は、評価情報生成部９が生成した評価情報を評価情報管理サーバ２００に投稿する機能を有する。ここで、評価情報管理サーバ２００とは、ネットワークに接続した口コミサイトなどを管理するサーバ装置であり、評価情報の投稿を受けて自身の記憶装置に記憶し、口コミの閲覧を希望するユーザに対して評価情報を閲覧させる。
例えば、投稿処理部１０は、評価情報管理サーバ２００に通信接続する通信装置および評価情報管理サーバ２００との通信で扱われる通信フォーマットで評価情報の投稿用情報を作成して投稿する通信ソフトウェアから構成される。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９および投稿処理部１０は、評価情報投稿装置１が構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図４は、実施の形態１に係る評価情報投稿方法を示すフローチャートである。
まず、立ち寄り施設判定部５は、停止情報取得部３により取得される停止情報に基づいて、車両の停止状況を判定する（ステップＳＴ１）。例えば、立ち寄り施設判定部５が、車両のパーキング信号を停止情報として用いて判定してもよく、所定の時間範囲内に自車位置の遷移がなかった場合に停止したと判定してもよい。
ここで、車両が走行中と判定された場合は、ステップＳＴ１の判定が繰り返される。

車両が停止中と判定された場合、立ち寄り施設判定部５は、車両が施設に立ち寄ったか否かを判定する（ステップＳＴ２）。例えば、上述したように、停止情報が得られた時刻から所定の下限時間範囲内で車両の走行が開始されると、信号待ちなどの停車と判断して施設に立ち寄っていないと判定する。また、停止情報が得られた時刻から所定の中間時間範囲内で車両の走行が開始された場合は、施設への立ち寄りにより車両が駐車されたものと判定する。ここで、車両が施設に立ち寄っていないと判定した場合（ステップＳＴ２；ＮＯ）、立ち寄り施設判定部５は、ステップＳＴ１に戻り、上記処理を繰り返す。

一方、車両が施設に立ち寄ったと判定した場合（ステップＳＴ２；ＹＥＳ）、立ち寄り施設判定部５は、位置情報取得部２によって取得された現在の車両の位置情報を取得する（ステップＳＴ３）。続いて、立ち寄り施設判定部５は、地図情報記憶部４から当該位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報を読み出して取得する（ステップＳＴ４）。なお、このとき、施設キーワード抽出部７と評価キーワード抽出部８は、上述したように音声取得部６による音声取得と連動したタイミングでキーワードの抽出を行っている。
立ち寄り施設判定部５は、施設キーワード抽出部７が車両の運転者および乗員（以下、ユーザと呼ぶ）の発話音声から抽出した施設キーワードを取得する（ステップＳＴ５）。

次に、立ち寄り施設判定部５は、上述のように取得した車両の位置情報、地図情報、停止情報および施設キーワードを用いて、ユーザが車両で立ち寄った施設を判定する（ステップＳＴ６）。例えば、車両の位置情報、地図情報、および停止情報を用いて車両で立ち寄ったと推定される立ち寄り施設候補を判別し、上述の（１）〜（５）のいずれかの方法を用いて立ち寄り施設候補を順に判定して最終的な立ち寄り施設を確定する。
ここで、立ち寄り施設が確定されなければ（ステップＳＴ７；ＮＯ）、立ち寄り施設判定部５は、ステップＳＴ５に戻り、上述の判定を繰り返す。

立ち寄り施設が確定されると（ステップＳＴ７；ＹＥＳ）、立ち寄り施設判定部５は、確定した施設に関する立ち寄り施設情報を評価情報生成部９に出力する。
なお、立ち寄り施設情報とは、地図情報に含まれる当該施設の施設情報を用いて構成された情報であり、施設名、施設ＩＤ、施設ジャンルおよび施設位置（緯度経度）に加え、設立ち寄り時刻、施設滞在時間も含まれる。

評価情報生成部９は、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報を取得すると、評価キーワード抽出部８がユーザの発話音声から抽出した評価キーワードを取得する（ステップＳＴ８）。
続いて、評価情報生成部９は、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報と評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、立ち寄り施設の評価情報を生成する（ステップＳＴ９）。例えば、上述したように、立ち寄り施設を特定する情報、ユーザの評価、施設立ち寄り時刻、施設滞在時間などを含んだ情報が評価情報として自動生成される。

この後、投稿処理部１０は、評価情報生成部９が生成した評価情報を入力して評価情報管理サーバ２００に投稿する（ステップＳＴ１０）。
なお、投稿する前に、評価情報を表示画面に表示してユーザに確認させ、ユーザの承認があってから投稿してもよい。

以上のように、この実施の形態１によれば、車両の位置情報を取得する位置情報取得部２と、発話音声を取得する音声取得部６と、音声取得部６が取得した発話音声の中から、施設に関するキーワードを抽出する施設キーワード抽出部７と、音声取得部６が取得した発話音声の中から、評価に関するキーワードを抽出する評価キーワード抽出部８と、車両が停止したことを示す停止情報を取得する停止情報取得部３と、停止情報取得部３が取得した停止情報に基づいて車両の停止状況を判別して、位置情報取得部２が取得した車両の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および施設キーワード抽出部７が抽出した車両の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、車両が立ち寄った施設を判定する立ち寄り施設判定部５と、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する施設情報およびこの施設について評価キーワード抽出部８が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する評価情報生成部９と、評価情報生成部９が生成した評価情報を評価情報管理サーバ２００に投稿する投稿処理部１０とを備える。このように、車両の停止情報と発話音声を利用してユーザが立ち寄った施設の評価情報を自動で生成して評価情報管理サーバ２００に投稿することで、ユーザの評価情報の生成および投稿に関する負荷が軽減され、投稿数の増加も図ることができる。

また、実施の形態１で示したように、評価情報投稿装置１を車載装置とした場合には、この発明のために追加すべき専用装置が少なくて済み、安価な導入が可能である。
すなわち、車両に標準装備されている、ＧＰＳを位置情報取得部２として用い、パーキング信号を取得するパーキング信号取得装置を停止情報取得部３として用い、車内マイクを音声取得部６として用いることができる。

実施の形態２．
図５は、この発明の実施の形態２に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図５において、評価情報投稿装置１Ａは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５Ａ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、および投稿処理部１０を備えて構成される。なお、図５において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

立ち寄り施設判定部５Ａは、位置情報取得部２が取得した位置情報、地図情報記憶部４から読み出された上記位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、車両が停止していることを示す停止情報および施設キーワードに加え、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。すなわち、この実施の形態２では、立ち寄り施設候補のうち、評価キーワードに最も適した施設候補を最終的に立ち寄り施設として確定する。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５Ａ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９および投稿処理部１０は、評価情報投稿装置１Ａが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図６は、実施の形態２における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、立ち寄り施設判定部５Ａは、実施の形態１と同様に、車両の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、停止情報、および施設キーワードを用いて、ユーザが車両で立ち寄ったと推定される立ち寄り施設候補を判別する（ステップＳＴ１ａ）。

次に、立ち寄り施設判定部５Ａは、評価キーワード抽出部８がユーザの発話音声から抽出した評価キーワードを取得する（ステップＳＴ２ａ）。
続いて、立ち寄り施設判定部５Ａは、ステップＳＴ１ａで判別した立ち寄り施設候補の中から、評価キーワードとこれに対応する施設ジャンルの関連テーブルを参照することにより、評価キーワードに適合する施設候補を選別し、評価キーワードに最も適合した候補を最終的な立ち寄り施設として確定する（ステップＳＴ３ａ）。

図７は、評価キーワードとこれに対応する施設ジャンルの関連テーブルを示す図である。立ち寄り施設判定部５Ａは、図７に示すような関連テーブルを参照して評価キーワードと立ち寄り施設候補の施設ジャンルを比較して適合する候補を選別する。
例えば、停止位置周辺に施設ジャンルがラーメン店の施設とアイスクリーム店の施設が立ち寄り施設候補として判別されており、評価キーワードとして“あつい”、“辛かった”が抽出されていた場合、立ち寄り施設判定部５Ａは、図７の関連テーブルを参照することにより、“あつい”、“辛かった”という評価キーワードに適合している施設ジャンルがラーメン店の施設に立ち寄った可能性が高いと判定する。
この後、複数の評価キーワードに対して最も適合した施設ジャンルの施設候補が最終的な立ち寄り施設として確定される。

以上のように、この実施の形態２によれば、立ち寄り施設判定部５Ａが、評価キーワード抽出部８が抽出した施設の評価キーワードを用いて車両が立ち寄った施設を判定する。
このようにすることで、停止位置周辺に複数の施設が存在する場合において、立ち寄り施設判定の確度を高めることが可能となる。

実施の形態３．
図８は、この発明の実施の形態３に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図８において、評価情報投稿装置１Ｂは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５Ｂ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０、および特定地設定部１１を備えて構成される。なお、図８において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

立ち寄り施設判定部５Ｂは、位置情報取得部２が取得した位置情報、地図情報記憶部４から読み出された上記位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、車両が停止していることを示す停止情報、および施設キーワードに加えて、特定地設定部１１で設定された地点情報を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
特定地設定部１１は、車両が立ち寄る地点に関する地点情報の設定を受け付ける機能を有する。例えば、評価情報投稿装置１Ｂが車載のナビゲーション装置の一つの機能として構成される場合、ナビゲーション装置に設定される目的地または経由地に関する情報が、車両が立ち寄る地点（特定地）に関する地点情報に相当する。
また、車両が立ち寄る地点とは、目的または経由する予定の施設であり、地点情報は、この施設に関する施設情報である。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５Ｂ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０および特定地設定部１１は、評価情報投稿装置１Ｂが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図９は、実施の形態３における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、立ち寄り施設判定部５Ｂは、実施の形態１と同様に、車両の位置情報、この位置情報が示す位置を含む地図情報および停止情報を用いて、ユーザが車両で立ち寄ったと推定される立ち寄り施設候補を判別する（ステップＳＴ１ｂ）。

次に、立ち寄り施設判定部５Ｂは、ステップＳＴ１ｂで求めた立ち寄り施設候補うち、特定地設定部１１で設定された地点情報が示す特定地（目的地または経由地）周辺にあるものを選別して抽出する（ステップＳＴ２ｂ）。
この後、立ち寄り施設判定部５Ｂは、目的地または経由地周辺の立ち寄り施設候補と施設キーワードを比較して施設キーワードに最も適合する施設候補を選別することにより、最終的な立ち寄り施設を確定する（ステップＳＴ３ｂ）。

なお、目的地または経由地の施設が複合施設である場合には、上述の施設キーワードとの適合を判断して立ち寄り施設に確定してもよく、実施の形態２のように評価キーワードとの適合を判断して立ち寄り施設に確定してもよい。

以上のように、この実施の形態３によれば、車両が立ち寄る地点に関する地点情報の設定を受け付ける特定地設定部１１を備え、立ち寄り施設判定部５Ｂが、特定地設定部１１が設定を受け付けた地点情報を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
このように、ナビゲーション装置に設定される目的地または経由地に関する情報を立ち寄り施設判定に用いることで、立ち寄り施設判定の確度を高めることが可能となる。

実施の形態４．
図１０は、この発明の実施の形態４に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１０において、評価情報投稿装置１Ｃは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ａ、投稿処理部１０、および有効評価キーワード抽出部１２を備えて構成される。なお、図１０において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

評価情報生成部９Ａは、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報および有効評価キーワード抽出部１２が抽出した評価キーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する機能を有する。
また、有効評価キーワード抽出部１２は、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報を用いて、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードの中から、立ち寄り施設判定部５が判定した施設の評価キーワードを抽出する。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ａ、投稿処理部１０および有効評価キーワード抽出部１２は、評価情報投稿装置１Ｃが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図１１は、実施の形態４における評価情報生成処理の一例を示すフローチャートである。まず、有効評価キーワード抽出部１２が、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報から立ち寄り施設の施設ジャンルを抽出する（ステップＳＴ１ｃ）。
次に、有効評価キーワード抽出部１２は、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを取得する（ステップＳＴ２ｃ）。

続いて、有効評価キーワード抽出部１２は、立ち寄り施設の施設ジャンルとこの施設に有効な評価キーワードとの関連テーブルを参照することにより、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードの中から、ステップＳＴ１ｃで求めた施設ジャンルに適合した有効な評価キーワードを抽出する（ステップＳＴ３ｃ）。
この後、評価情報生成部９Ａは、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報と有効評価キーワード抽出部１２が抽出した有効な評価キーワードを用いて、立ち寄り施設の評価情報を生成する（ステップＳＴ４ｃ）。

図１２は、施設ジャンルとこれに対応する評価キーワードとの関連テーブルを示す図である。図１２に示すような関連テーブルは、有効評価キーワード抽出部１２から読み出し可能なメモリに記憶されている。有効評価キーワード抽出部１２は、有効な評価キーワードを抽出する際に上記関連テーブルを適宜読み出して参照する。

例えば、立ち寄り施設判定部５が判定した立ち寄り施設の施設ジャンルが温泉であった場合、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードの中から、“温泉”に関連する“あつい”、“混雑”などのキーワードが有効な評価キーワードとして抽出される。
なお、図１２では、施設ジャンルとこれに対応する評価キーワードとの関連テーブルを示したが、施設ごとに対応する評価キーワードとの関連テーブルを設けてもよい。

以上のように、この実施の形態４によれば、評価キーワード抽出部８が抽出した評価に関するキーワードの中から、立ち寄り施設判定部５が判定した施設の評価に関するキーワードを抽出する有効評価キーワード抽出部１２を備え、評価情報生成部９Ａが、車両が立ち寄った施設に関する立ち寄り施設情報および有効評価キーワード抽出部１２が抽出したキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する。このように構成することで、施設に対して適切な評価キーワードのみを評価情報として投稿することができ、評価情報の質の向上を図ることができる。

実施の形態５．
図１３は、この発明の実施の形態５に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１３において、評価情報投稿装置１Ｄは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５Ｃ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０、および走行ルート記憶部１３を備えて構成される。なお、図１３において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

立ち寄り施設判定部５Ｃは、位置情報取得部２が取得した位置情報、地図情報記憶部４から読み出された上記位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、車両が停止していることを示す停止情報、および施設キーワードに加え、走行ルート記憶部１３から読み出された走行ルート情報（経路情報）を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
なお、走行ルート情報とは、車両が走行しているルートに関する情報であり、出発地、現在地、経由地、目的地などの各地点を結ぶ道路情報である。

走行ルート記憶部１３は、車両が走行しているルートに関する走行ルート情報（経路情報）を記憶する記憶部であり、車載装置に搭載されたハードディスク装置（ＨＤＤ）などの記憶装置、あるいは、ネットワークに接続されたサーバまたはスマートフォンなどの外部機器が備える記憶装置に構築される。走行ルート記憶部１３への走行ルート情報の記憶は、例えば、評価情報投稿装置１Ｄが車載のナビゲーション装置の一つの機能として構成される場合は、ナビゲーション装置が走行ルート情報を走行ルート記憶部１３に記憶することなどが考えられる。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５Ｃ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０、および走行ルート記憶部１３は、評価情報投稿装置１Ｄが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図１４は、実施の形態５における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、立ち寄り施設判定部５Ｃは、実施の形態１と同様に、車両の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および停止情報を用いて、ユーザが車両で立ち寄ったと推定される立ち寄り施設候補を判別する（ステップＳＴ１ｄ）。

次に、立ち寄り施設判定部５Ｃは、車両の位置情報および停止情報を用いて走行ルート記憶部１３から車両の停止位置に対応する走行ルート情報を読み出し、ステップＳＴ１ｄで求めた立ち寄り施設候補の中から、この走行ルート情報が示すルートに沿った施設候補を抽出する（ステップＳＴ２ｄ）。このようにして、車両が走行しているルートに沿った施設が立ち寄った可能性の高い施設として抽出される。
この後、立ち寄り施設判定部５Ｃは、走行ルート情報が示すルートに沿った施設候補と施設キーワードとを比較して、施設キーワードに最も適合する施設候補を選別することにより、最終的な立ち寄り施設を確定する（ステップＳＴ３ｄ）。

以上のように、この実施の形態５によれば、車両が走行しているルートに関する走行ルート情報を記憶する走行ルート記憶部１３を備え、立ち寄り施設判定部５Ｃが、走行ルート記憶部１３から読み出された履歴情報を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
このようにすることで、立ち寄り施設判定の確度を高めることができる。例えば、高速道路と立体交差する一般道路を走行していた車両が停車した場合、高速道路上のサービスエリアに立ち寄ったとは考えにくい。この場合、実施の形態５は、サービスエリアと走行ルートとでは整合性が低いため、立ち寄りの可能性が低いと判定される。

実施の形態６．
図１５は、この発明の実施の形態６に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１５において、評価情報投稿装置１Ｅは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｂ、投稿処理部１０、時間キーワード抽出部１４および立ち寄り施設記憶部１５を備えて構成される。なお、図１５において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

評価情報生成部９Ｂは、時間キーワード抽出部１４に抽出されたキーワードが示す時間に立ち寄った施設に関する立ち寄り施設情報を立ち寄り施設記憶部１５から読み出して、この立ち寄り施設情報および評価キーワード抽出部８が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する。
時間キーワード抽出部１４は、音声取得部６が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出する機能を有する。時間に関するキーワード（以下、時間キーワードと記載する）とは、時間を示すキーワードおよびこれを含んだ発話の認識結果である。
例えば、“昨日行った”、“昨日のお昼に行った”などのキーワードが挙げられる。

立ち寄り施設記憶部１５は、車両が立ち寄った施設に関する立ち寄り施設情報を記憶する記憶部である。例えば、立ち寄り施設記憶部１５は、車載装置に搭載されたハードディスク装置（ＨＤＤ）などの記憶装置、あるいは、ネットワークに接続されたサーバまたはスマートフォンなどの外部機器が備える記憶装置に構築される。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｂ、投稿処理部１０および時間キーワード抽出部１４は、評価情報投稿装置１Ｅが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

図１６は、実施の形態６における評価情報生成処理の一例を示すフローチャートである。立ち寄り施設判定部５は、立ち寄り施設を確定すると、この施設に関する立ち寄り施設情報を立ち寄り施設記憶部１５に記憶する（ステップＳＴ１ｅ）。
このとき、時間キーワード抽出部１４は、実施の形態１で説明した音声取得部６による音声取得と連動したタイミングで、音声取得部６が取得した発話音声の中から、時間キーワードを抽出している。

次に、評価情報生成部９Ｂは、時間キーワード抽出部１４が抽出した時間キーワードと評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを取得する（ステップＳＴ２ｅ）。
次いで、評価情報生成部９Ｂは、時間キーワードが示す時間に立ち寄った施設の立ち寄り施設情報を立ち寄り施設記憶部１５から読み出す（ステップＳＴ３ｅ）。例えば、立ち寄り施設情報に含まれる立ち寄り時刻と時間キーワードが示す時間を比較して、時間キーワードが示す時間に立ち寄った施設の立ち寄り施設情報を選別する。

この後、評価情報生成部９Ｂが、ステップＳＴ３ｅで読み出した立ち寄り施設情報と、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する（ステップＳＴ４ｅ）。
例えば、ユーザが“昨日のお昼に行ったラーメン屋はおいしかった”と発話した場合、時間キーワードとして“昨日のお昼”が抽出され、この時間に対応する立ち寄り施設情報が読み出され、さらに評価キーワードとして“おいしかった”が抽出され、この評価キーワードと立ち寄り施設情報とが紐付けられた評価情報が生成される。

以上のように、この実施の形態６によれば、音声取得部６が取得した発話音声の中から時間キーワードを抽出する時間キーワード抽出部１４と、車両が立ち寄った施設に関する立ち寄り施設情報を記憶する立ち寄り施設記憶部１５とを備え、評価情報生成部９Ｂが、時間キーワード抽出部１４が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の立ち寄り施設情報を立ち寄り施設記憶部１５から読み出して、この立ち寄り施設情報および評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する。このように構成することで、ユーザが施設に立ち寄った後にすぐに評価しなかった場合であっても、時間キーワードが示す過去の時点に立ち寄った施設についての評価情報を生成できる。これにより、立ち寄りから数日経過した後に、ユーザが思い出したように評価キーワードを発話した場合であっても、評価情報の生成と投稿が可能である。

実施の形態７．
図１７は、この発明の実施の形態７に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１７において、評価情報投稿装置１Ｆは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｃ、投稿処理部１０および生体情報取得部１６を備えて構成される。なお、図１７において、図１と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｃ、投稿処理部１０および生体情報取得部１６は、評価情報投稿装置１Ｆが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

評価情報生成部９Ｃは、立ち寄り施設判定部５が判定した施設の立ち寄り施設情報と、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードとに加え、生体情報取得部１６が取得した生体情報を用いて、この施設の評価情報を生成する。
生体情報取得部１６は、ユーザの生体情報を取得する機能を有する。例えば、車室内に設置された脳波センサ、体重計、体温計などに接続して、ユーザの生体情報として脳波、体重、体温を取得する。

特に、ユーザが評価キーワードを含む発話を行わなかった場合であっても、評価情報生成部９Ｃは、生体情報取得部１６が取得した生体情報を用いて、ユーザが立ち寄った施設の評価情報を生成する。
例えば、温泉を利用した後にユーザの脳波が安定していれば“リラックスできる温泉”といった評価が含まれる評価情報が生成される。
また、レストランを利用した後にユーザの体重が増加していれば“たっぷり食べられるレストラン”といった評価が含まれる評価情報が生成される。
さらに、レストランを利用した後にユーザの体温が大きく上昇していれば“寒いときに適した食事が可能なレストラン”といった評価が含まれる評価情報が生成される。

以上のように、この実施の形態７によれば、ユーザの生体情報を取得する生体情報取得部１６を備え、評価情報生成部９Ｂが、生体情報取得部１６が取得した生体情報を用いて車両が立ち寄った施設の評価情報を生成する。このように構成することで、ユーザが詳細な評価を発話しない場合であっても、ユーザの実体験に基づく確度の高い評価情報を生成することができる。

実施の形態８．
図１８は、この発明の実施の形態８に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１８において、評価情報投稿装置１Ｇは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｄ、投稿処理部１０、および不足情報通知入力部１７を備えて構成される。なお、図１８において、図１と同一構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。

位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｄ、投稿処理部１０および不足情報通知入力部１７は、評価情報投稿装置１Ｇが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

評価情報生成部９Ｄは、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報および評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードに加えて、不足情報通知入力部１７が受け付けた不足分の情報を用いて、この施設の評価情報を生成する。
なお、評価情報生成部９Ｄは、評価情報を生成するために必要な情報が不足していると判断した場合に、現時点で得られている評価キーワードと立ち寄り施設情報を不足情報として不足情報通知入力部１７に通知する。
例えば、立ち寄り施設のジャンルがアイスクリーム店である場合に、“あまい”という評価キーワードのみが得られても、アイスクリームが甘いのは当たり前であり、店の評価にならない可能性が高い。この場合、評価情報生成部９Ｄは、評価情報を生成するために必要な情報が不足していると判断し、不足情報通知入力部１７に通知して不足分の情報を求める。

不足情報通知入力部１７は、評価情報の生成に情報が不足していることをユーザに通知し、これに応じた不足分の情報の入力を受け付ける。例えば、図１８に不図示の出力部であるモニタ画面に評価情報の生成に情報が不足していることを表示するか、車内スピーカから評価情報の生成に情報が不足していることを音声ガイダンスする。
また、不足情報通知入力部１７は、この通知に応じた不足分の情報の入力を、図１８に不図示の入力部（タッチパネル、ハードキー、音声認識など）によって受け付ける。
すなわち、不足情報通知入力部１７は、情報の不足を通知し不足分の情報の入力を受け付けるＨＭＩ（Ｈｕｍａｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を提供する。

図１９は、実施の形態８における不足情報を要求する音声ガイダンスの一例を示す図である。まず、不足情報通知入力部１７は、評価情報生成部９Ｄから不足情報が通知されると、上述した出力部を用いて、評価情報を生成するために必要な情報が不足していることをユーザに通知する。
例えば、不足情報から現時点での評価状況およびユーザに最終的な評価を求める内容として、図１９に示すように、“フリーコメントから○○○屋の評価は「からい」と判断されました。料理はおいしかったですか？ＧｏｏｄまたはＢａｄでお答え下さい。”といった音声ガイダンスを行う。ユーザは、この音声ガイダンスに応じて、不足分の情報を入力する。入力された情報は、新規入力情報として評価情報生成部９Ｄに送られる。
これにより、評価情報生成部９Ｄは、立ち寄り施設情報および評価キーワードに加え、不足情報通知入力部１７が受け付けた不足分の情報を用いて、この施設の評価情報を生成する。

なお、図１９に示すように、不足情報通知入力部１７からの通知に対する応答として、ユーザが“Ｂａｄ”を発話し、音声認識により不足分の情報を取得してもよい。
つまり、ユーザが発話した“Ｂａｄ”は、音声取得部６によって取得されて、評価キーワード抽出部８が、評価キーワードとして抽出して評価情報生成部９Ｄに入力する。

以上のように、この実施の形態８によれば、評価情報の生成に情報が不足していることを通知し、これに応じた不足分の情報の入力を受け付ける不足情報通知入力部１７を備え、評価情報生成部９Ｄが、不足情報通知入力部１７が受け付けた不足分の情報を用いて、車両が立ち寄った施設の評価情報を生成する。
このように自動で評価情報を生成するには情報が不足している場合、ユーザに情報入力を促して不足情報を補完することで、完全な評価情報を生成することができる。
なお、実施の形態８は、他の実施の形態に比べてユーザに情報を入力させる負担が増えるが、ユーザに最終的な評価の機会を与えることで、この発明を利用しない場合と比較してユーザが評価情報を投稿する回数の確保が期待できる。

実施の形態９．
図２０は、この発明の実施の形態９に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図１８において、評価情報投稿装置１Ｈは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｅおよび投稿処理部１０Ａを備えて構成される。
なお、図２０において、図１と同一構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。

また、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｅおよび投稿処理部１０Ａは、評価情報投稿装置１Ｈが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

評価情報生成部９Ｅは、評価情報を生成するとともに、この評価情報が示す評価の確度を判定する。例えば、評価情報生成部９Ｅが、評価キーワードの整合性のスコアと、立ち寄り施設判定で付与したスコア（実施の形態１で示した立ち寄り施設判定方法（５））とに基づいて算出する。
施設ジャンルに対する評価キーワードの整合性のスコアは、図２１に示すように、施設ジャンルと評価キーワードおよびその整合性のスコアとの関連テーブルとして、評価情報生成部９Ｅが読み出し可能なメモリにあらかじめ登録しておく。
また、評価キーワードの整合性のスコアは、施設ジャンルごとに施設に対する評価キーワードの整合性を数値化したものである。

評価情報の確度は、立ち寄り施設判定で付与されたスコアに対して評価キーワードごとの整合性のスコアを乗算して算出される。
例えば、立ち寄り施設がラーメン店であって、立ち寄り施設判定で付与されたスコアが“５”の場合、この施設についての評価キーワード“あつい”を含む評価情報の確度は、立ち寄り施設判定で付与されたスコア“５”に対して評価キーワード“あつい”の整合性のスコア“５”を乗算した値“２５”となる。

評価情報生成部９Ｅは、評価情報およびこの評価確度を投稿処理部１０Ａに出力する。
投稿処理部１０Ａは、評価情報生成部９Ｅが判定した確度が閾値以上の評価情報のみを評価情報管理サーバ２００に投稿する。ここで、確度と比較する閾値は、評価情報の質として許容可能な下限の確度に相当し、あらかじめ決まった値を装置に設定してもよいが、ユーザが適宜設定できるようにしてもよい。

以上のように、この実施の形態９によれば、評価情報生成部９Ｅが、評価情報を生成するとともに、この評価情報が示す評価の確度を判定し、投稿処理部１０Ａが、評価情報生成部９Ｅが判定した確度が閾値以上の評価情報のみを投稿する。このように構成することで、評価情報の質を高めることができる。

実施の形態１０．
図２２は、この発明の実施の形態１０に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図２２において、評価情報投稿装置１Ｉは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｆ、投稿処理部１０Ｂ、および評価情報記憶部１８を備えて構成される。なお、図２２において、図１および図２０と同一構成要素には、同一の符号を付して説明を省略する。

また、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９Ｆ、および投稿処理部１０Ｂは、評価情報投稿装置１Ｉが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

評価情報生成部９Ｆは、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報および評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、評価情報記憶部１８から読み出した評価情報およびその確度を更新する。
例えば、評価情報生成部９Ｆは、立ち寄り施設判定部５から新たに立ち寄り施設情報を取得する度に、この施設情報が示す施設に対応する評価情報を、評価情報記憶部１８から検索し、検索結果の評価情報を新たに得られた立ち寄り施設情報および評価キーワードで更新する。このとき、評価情報生成部９Ｆは、評価情報の確度も更新して、再び評価情報記憶部１８に記憶する。
投稿処理部１０Ｂは、評価情報記憶部１８に記憶されている評価情報のうち、確度が閾値以上の評価情報のみを投稿する。

評価情報記憶部１８は、評価情報およびこの評価情報が示す評価の確度を記憶する記憶部である。例えば、評価情報記憶部１８は、車載装置に搭載されたハードディスク装置（ＨＤＤ）などの記憶装置あるいはネットワークに接続されたサーバまたはスマートフォンなどの外部機器が備える記憶装置に構築される。

このようにすることで、評価情報を生成する時点で評価キーワードがあまり発話されなかったために評価の確度が低い場合であっても、同じ施設に再び立ち寄った場合などに、評価キーワードが発話されれば、評価情報およびその確度を更新することができる。
これにより、評価の確度が高まった時点で評価情報が投稿されるので、評価情報の質の向上を図ることができる。

図２３は、実施の形態１０に係る評価情報投稿装置の他の構成を示すブロック図である。評価情報投稿装置１Ｊは、図２２に示した構成に対して、時間キーワード抽出部１４を追加したものである。評価情報生成部９Ｇは、時間キーワード抽出部１４が抽出したキーワードで特定された時間における評価情報を評価情報記憶部１８から読み出し、この評価情報およびその確度を更新する。なお、図２３において、図２２と同一構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。

例えば、ユーザが“昨日のお昼に行ったラーメン屋は、からくておいしかった”と発話した場合、時間キーワードとして“昨日のお昼”が抽出され、この時間に対応する施設の評価情報が評価情報記憶部１８から読み出され、さらに評価キーワードとして“からい”、“おいしかった”が抽出され、この評価キーワードと立ち寄り施設情報とで評価情報が更新される。このとき、評価の確度も更新される。このようにすることでも、評価の確度が高まった時点で評価情報が投稿されるので、評価情報の質の向上を図ることができる。

以上のように、この実施の形態１０によれば、評価情報およびその確度を記憶する評価情報記憶部１８を備え、評価情報生成部９Ｆが、車両が立ち寄った施設に関する立ち寄り施設情報およびこの施設について評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワードを用いて、評価情報記憶部１８から読み出した評価情報およびその確度を更新し、投稿処理部１０Ｂが、評価情報記憶部１８に記憶されている評価情報のうち、確度が閾値以上の評価情報のみを投稿する。このように構成することで、評価キーワードの発話が少ないために評価情報の確度が低くかった場合でも、その後のユーザによる評価キーワードの発話によって評価情報およびその確度を更新することができる。これにより、評価の確度が高まった時点で評価情報が投稿されるので、評価情報の質の向上を図ることができる。

また、この実施の形態１０によれば、音声取得部６が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出する時間キーワード抽出部１４を備え、評価情報生成部９Ｇが、時間キーワード抽出部１４が抽出したキーワードで特定された時間における評価情報を評価情報記憶部１８から読み出し、この評価情報およびその確度を更新する。このようにすることでも、評価の確度が高まった時点で評価情報が投稿されるので、評価情報の質の向上を図ることができる。

実施の形態１１．
図２４は、この発明の実施の形態１１に係る評価情報投稿装置の構成を示すブロック図である。図２４において、評価情報投稿装置１Ｋは、実施の形態１と同様に移動体（例えば、車両）に搭載される車載装置であり、位置情報取得部２、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５Ｄ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０および施設利用履歴取得部１９を備えて構成される。なお、図２４において、図１と同一構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。

立ち寄り施設判定部５Ｄは、位置情報取得部２が取得した位置情報、地図情報記憶部４から読み出された上記位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、車両が停止していることを示す停止情報および施設キーワードに加え、施設利用履歴取得部１９が取得した施設の利用履歴情報を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
施設利用履歴取得部１９は、ユーザが利用した立ち寄り施設の利用履歴情報を取得する機能を有する。例えば、携帯電話やスマートフォンなどの携帯端末に接続して、立ち寄り施設にある近距離通信（ＮＦＣ；Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）を用いた支払い機などの利用履歴を、この施設の利用履歴情報として取得する。

なお、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５Ｄ、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、投稿処理部１０および施設利用履歴取得部１９は、評価情報投稿装置１Ｋが構築された情報処理装置のマイクロコンピュータが、この発明に特有な処理に関するプログラムを実行することで、ハードウェアとソフトウェアとが協働した具体的な手段として実現される。

次に動作について説明する。
図２５は、実施の形態１１における立ち寄り施設判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、立ち寄り施設判定部５Ｄは、実施の形態１と同様にして、車両の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報、停止情報、および施設キーワードを用いて、ユーザが車両で立ち寄ったと推定される立ち寄り施設候補を判別する（ステップＳＴ１ｆ）。次に、立ち寄り施設判定部５Ｄは、施設利用履歴取得部１９が取得した利用履歴情報を参照して、ステップＳＴ１ｆで求めた立ち寄り施設候補の中から利用履歴情報が示す施設に該当する施設候補を選別することにより、最終的な立ち寄り施設を確定する（ステップＳＴ２ｆ）。

以上のように、この実施の形態１１によれば、利用した立ち寄り施設の利用履歴情報を取得する施設利用履歴取得部１９を備え、立ち寄り施設判定部５Ｄが、施設利用履歴取得部１９が取得した施設の利用履歴情報を用いて、車両が立ち寄った施設を判定する。
このように、立ち寄り施設にあるＮＦＣ支払い機などの利用履歴を立ち寄り施設判定に用いることで、より確度の高い立ち寄り施設判定が可能となる。

実施の形態１２．
図２６は、この発明の実施の形態１２に係る評価情報投稿システムを示す図である。図２６に示す評価情報投稿システムは、車載装置１００が、スマートフォンなどの携帯端末１０１、およびサーバ装置１０２の少なくとも一方と連携して評価情報の生成および投稿処理を行う。以下、この評価情報投稿システムの構成態様について説明する。

まず、サーバ装置１０２と連携して車載装置１００が評価情報投稿装置として機能する場合について説明する。
この構成においては、車載装置１００がサーバ装置１０２と直接通信するか、または、車載装置１００が携帯端末１０１を経由してサーバ装置１０２と通信する。
サーバ装置１０２は、図１に示した、停止情報取得部３、地図情報記憶部４、立ち寄り施設判定部５、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、および投稿処理部１０を備えている。また、車載装置１００は、車両に搭載されて、車両の位置情報を取得する位置情報取得部２およびユーザの発話音声を取得する音声取得部６を、少なくとも備える端末装置となる。
このように構成することで、サーバ装置１０２は、車載装置１００と通信して位置情報と発話音声を受信し、位置情報と発話音声を用いて、車両が立ち寄った施設の評価情報を生成し評価情報管理サーバ２００（図２６において不図示）に投稿する。

次に、携帯端末１０１が、サーバ装置１０２と連携して評価情報の生成および投稿処理を行う構成について説明する。
この構成においては、携帯端末１０１が、位置情報取得部２、停止情報取得部３、立ち寄り施設判定部５、音声取得部６、施設キーワード抽出部７、評価キーワード抽出部８、評価情報生成部９、および投稿処理部１０を備えて構成される。また、サーバ装置１０２が地図情報記憶部４を備える。
携帯端末１０１は、車両の乗員に所持され、位置情報取得部２が取得した車両の位置情報をサーバ装置１０２に送信して、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報を受信する。
次いで、携帯端末１０１は、車両の上記位置情報、サーバ装置１０２から受信した上記地図情報、停止情報取得部３が取得した停止情報および音声取得部６が取得した発話音声から抽出した施設キーワードを用いて車両が立ち寄った施設を判定し、この施設に関する情報および発話音声から抽出した評価キーワードを用いて、判定結果の施設の評価情報を生成して評価情報管理サーバ２００に投稿する。

以上のように、この実施の形態１２によれば、サーバ装置１０２が、音声取得部６が取得した発話音声の中から、施設キーワードを抽出する施設キーワード抽出部７と、音声取得部６が取得した発話音声の中から、評価キーワードを抽出する評価キーワード抽出部８と、車両が停止したことを示す停止情報を取得する停止情報取得部３と、停止情報取得部３が取得した停止情報に基づいて車両の停止状況を判別して、位置情報取得部２が取得した車両の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および施設キーワード抽出部７が抽出した車両の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、車両が立ち寄った施設を判定する立ち寄り施設判定部５と、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報およびこの施設について評価キーワード抽出部８が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する評価情報生成部９と、評価情報生成部９が生成した評価情報を評価情報管理サーバ２００に投稿する投稿処理部１０とを備える。
このように構成することで、車両の停止情報と発話音声を利用してユーザが立ち寄った施設の評価情報を自動で生成して評価情報管理サーバ２００に投稿することができ、ユーザの評価情報の生成および投稿に関する負荷が軽減され、投稿数の増加も図ることができる。

また、この実施の形態１２によれば、スマートフォンなどの携帯端末１０１において、位置情報取得部２が車両の位置情報を取得するステップと、音声取得部６が発話音声を取得するステップと、施設キーワード抽出部７が、音声取得部６が取得した発話音声の中から施設キーワードを抽出するステップと、評価キーワード抽出部８が、音声取得部６が取得した発話音声の中から評価キーワードを抽出するステップと、停止情報取得部３が、車両が停止したことを示す停止情報を取得するステップと、立ち寄り施設判定部５が、停止情報取得部３が取得した停止情報に基づいて車両の停止状況を判別して、位置情報取得部２が取得した車両の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および施設キーワード抽出部７が抽出した車両の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、車両が立ち寄った施設を判定するステップと、評価情報生成部９が、立ち寄り施設判定部５が判定した施設に関する立ち寄り施設情報およびこの施設について評価キーワード抽出部８が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成するステップと、投稿処理部１０が、評価情報生成部９が生成した評価情報を評価情報管理サーバ２００に投稿するステップが実行される。
このようにすることでもユーザの評価情報の生成および投稿に関する負荷が軽減され、投稿数の増加も図ることができる。
また、スマートフォンなどの携帯端末１０１には、位置情報取得部２となるＧＰＳ受信部、マイクなどの音声取得部６などが標準的に設けられていることから、この発明のために追加すべき専用装置が少なくて済み、安価な導入が可能である。

また、実施の形態１〜３、５、１２に示した構成の全てまたはこれらのうち少なくとも２つの構成を備えて立ち寄り施設判定を実行してもよい。
すなわち、立ち寄り施設判定部が、位置情報、この位置情報が示す位置を含む地図情報、停止情報および施設キーワードに加え、評価キーワード抽出部８が抽出した評価キーワード、特定地設定部１１で設定された地点情報、走行ルート記憶部１３から読み出された走行ルート情報、および施設利用履歴取得部１９が取得した施設の利用履歴情報の全てまたはこれらのうち少なくとも２つを用いて、立ち寄り施設を判定してもよい。
この場合、評価キーワード、地点情報、走行ルート情報、および施設の利用履歴情報にそれぞれ判定の優先度を付与する。優先度は、ユーザが適宜設定してもよいが、判定の確度に応じてあらかじめ設定してもよい。

さらに、実施の形態４、６〜８に示した構成の全てまたはこれらのうち少なくとも２つの構成を備えて施設の評価情報を生成してもよい。
すなわち、評価情報生成部が、立ち寄り施設判定部が判定した施設に関する立ち寄り施設情報、有効評価キーワード抽出部１２が抽出したキーワード、時間キーワード抽出部１４が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の立ち寄り施設情報、生体情報取得部１６が取得した生体情報、不足情報通知入力部１７が受け付けた不足分の情報の全てまたはこれらのうち少なくとも２つを用いて、施設の評価情報を生成してもよい。

上記実施の形態１〜１２においては、移動体が車両である場合を示したが、人、鉄道、船舶または航空機などを含む移動体であってもよい。

なお、本発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。

この発明に係る評価情報投稿装置は、ユーザが立ち寄り施設に関する評価情報を作成して評価情報管理サーバに投稿する負荷を軽減することができるので、例えば、様々な施設に立ち寄りが可能な車載用のナビゲーション装置に好適である。

１，１Ａ〜１Ｋ 評価情報投稿装置、２ 位置情報取得部、３ 停止情報取得部、４ 地図情報記憶部、５，５Ａ〜５Ｄ 立ち寄り施設判定部、６ 音声取得部、７ 施設キーワード抽出部、８ 評価キーワード抽出部、９，９Ａ〜９Ｇ 評価情報生成部、１０，１０Ａ，１０Ｂ 投稿処理部、１１ 特定地設定部、１２ 有効評価キーワード抽出部、１３ 走行ルート記憶部、１４ 時間キーワード抽出部、１５ 立ち寄り施設記憶部、１６ 生体情報取得部、１７ 不足情報通知入力部、１８ 評価情報記憶部、１９ 施設利用履歴取得部、１００ 車載装置、１０１ 携帯端末、１０２ サーバ装置、２００ 評価情報管理サーバ。

Claims (13)

1. 移動体に搭載または所持され、前記移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成して評価情報管理サーバに投稿する評価情報投稿装置において、
   前記移動体の位置情報を取得する位置情報取得部と、
   発話音声を取得する音声取得部と、
   前記音声取得部が取得した発話音声の中から、施設に関するキーワードを抽出する施設キーワード抽出部と、
   前記音声取得部が取得した発話音声の中から、評価に関するキーワードを抽出する評価キーワード抽出部と、
   前記移動体が停止したことを示す停止情報を取得する停止情報取得部と、
   前記停止情報取得部が取得した停止情報に基づいて前記移動体の停止状況を判別して、前記位置情報取得部が取得した前記移動体の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および前記施設キーワード抽出部が抽出した前記移動体の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定する立ち寄り施設判定部と、
   前記立ち寄り施設判定部が判定した施設に関する施設情報およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する評価情報生成部と、
   前記評価情報生成部が生成した評価情報を前記評価情報管理サーバに投稿する投稿処理部と、
   前記音声取得部が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出する時間キーワード抽出部と、
   前記移動体が立ち寄った施設に関する施設情報を記憶する立ち寄り施設記憶部とを備え、
   前記評価情報生成部は、前記時間キーワード抽出部が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の施設情報を前記立ち寄り施設記憶部から読み出し、読み出した施設情報、およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成することを特徴とする評価情報投稿装置。
2. 前記立ち寄り施設判定部は、前記評価キーワード抽出部が抽出した施設の評価に関するキーワードを用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
3. 前記移動体が立ち寄る地点に関する地点情報の設定を受け付ける特定地設定部を備え、
   前記立ち寄り施設判定部は、前記特定地設定部が設定を受け付けた地点情報を用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
4. 前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードの中から、前記立ち寄り施設判定部が判定した施設の評価に関するキーワードを抽出する有効評価キーワード抽出部を備え、
   前記評価情報生成部は、前記移動体が立ち寄った施設に関する施設情報および前記有効評価キーワード抽出部が抽出したキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
5. 前記移動体が移動している経路に関する経路情報を記憶する経路情報記憶部を備え、
   前記立ち寄り施設判定部は、前記経路情報記憶部から読み出された経路情報を用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
6. ユーザの生体情報を取得する生体情報取得部を備え、
   前記評価情報生成部は、前記生体情報取得部が取得した生体情報を用いて、前記移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
7. 前記評価情報の生成に情報が不足していることを通知し、これに応じた不足分の情報の入力を受け付ける不足情報通知入力部を備え、
   前記評価情報生成部は、前記不足情報通知入力部が受け付けた不足分の情報を用いて、前記移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
8. 前記評価情報生成部は、評価情報を生成するとともに、この評価情報が示す評価の確度を判定し、
   前記投稿処理部は、前記評価情報生成部が判定した前記確度が閾値以上の評価情報のみを投稿することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
9. 前記評価情報およびその評価の確度を記憶する評価情報記憶部を備え、
   前記評価情報生成部は、前記移動体が立ち寄った施設に関する施設情報およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、前記評価情報記憶部から読み出した前記評価情報およびその確度を更新し、
   前記投稿処理部は、前記評価情報記憶部に記憶されている評価情報のうち、前記確度が閾値以上の評価情報のみを投稿することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
10. 前記評価情報生成部は、前記時間キーワード抽出部が抽出したキーワードで特定された時間における評価情報を前記評価情報記憶部から読み出し、この評価情報およびその確度を更新することを特徴とする請求項９記載の評価情報投稿装置。
11. 立ち寄り施設の利用履歴情報を取得する施設利用履歴取得部を備え、
    前記立ち寄り施設判定部は、前記施設利用履歴取得部が取得した施設の利用履歴情報を用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定することを特徴とする請求項１記載の評価情報投稿装置。
12. 移動体に搭載または所持され、前記移動体の位置情報を取得する位置情報取得部および発話音声を取得する音声取得部を有した端末装置と通信して前記位置情報と前記発話音声を受信し、前記位置情報と前記発話音声を用いて前記移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成して評価情報管理サーバに投稿する評価情報投稿装置において、
    前記音声取得部が取得した発話音声の中から、施設に関するキーワードを抽出する施設キーワード抽出部と、
    前記音声取得部が取得した発話音声の中から、評価に関するキーワードを抽出する評価キーワード抽出部と、
    前記移動体が停止したことを示す停止情報を取得する停止情報取得部と、
    前記停止情報取得部が取得した停止情報に基づいて前記移動体の停止状況を判別して、前記位置情報取得部が取得した前記移動体の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および前記施設キーワード抽出部が抽出した前記移動体の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定する立ち寄り施設判定部と、
    前記立ち寄り施設判定部が判定した施設に関する施設情報およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成する評価情報生成部と、
    前記評価情報生成部が生成した前記評価情報を前記評価情報管理サーバに投稿する投稿処理部と、
    前記音声取得部が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出する時間キーワード抽出部と、
    前記移動体が立ち寄った施設に関する施設情報を記憶する立ち寄り施設記憶部とを備え、
    前記評価情報生成部は、前記時間キーワード抽出部が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の施設情報を前記立ち寄り施設記憶部から読み出し、読み出した施設情報、およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成することを特徴とする評価情報投稿装置。
13. 移動体が立ち寄った施設の評価情報を生成して評価情報管理サーバに投稿する評価情報投稿方法において、
    位置情報取得部が前記移動体の位置情報を取得するステップと、
    音声取得部が発話音声を取得するステップと、
    施設キーワード抽出部が、前記音声取得部が取得した発話音声の中から、施設に関するキーワードを抽出するステップと、
    評価キーワード抽出部が、前記音声取得部が取得した発話音声の中から、評価に関するキーワードを抽出するステップと、
    停止情報取得部が、前記移動体が停止したことを示す停止情報を取得するステップと、
    立ち寄り施設判定部が、前記停止情報取得部が取得した停止情報に基づいて前記移動体の停止状況を判別し、前記位置情報取得部が取得した前記移動体の停止位置の位置情報、この位置情報が示す位置周辺の施設情報を含む地図情報および前記施設キーワード抽出部が抽出した前記移動体の停止位置の施設に関するキーワードを用いて、前記移動体が立ち寄った施設を判定するステップと、
    評価情報生成部が、前記立ち寄り施設判定部が判定した施設に関する施設情報およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成するステップと、
    投稿処理部が、前記評価情報生成部が生成した評価情報を前記評価情報管理サーバに投稿するステップと、
    時間キーワード抽出部が、前記音声取得部が取得した発話音声の中から、時間に関するキーワードを抽出するステップと、
    立ち寄り施設記憶部が、前記移動体が立ち寄った施設に関する施設情報を記憶するステップとを備え、
    前記評価情報生成部は、前記時間キーワード抽出部が抽出したキーワードで特定された時間に立ち寄った施設の施設情報を前記立ち寄り施設記憶部から読み出し、読み出した施設情報、およびこの施設について前記評価キーワード抽出部が抽出した評価に関するキーワードを用いて、この施設の評価情報を生成することを特徴とする評価情報投稿方法。

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