JP4151727B2

JP4151727B2 - 空調管理装置

Info

Publication number: JP4151727B2
Application number: JP2006346073A
Authority: JP
Inventors: 敏至三木; 哲橋本
Original assignee: Daikin Industries Ltd
Current assignee: Daikin Industries Ltd
Priority date: 2006-12-22
Filing date: 2006-12-22
Publication date: 2008-09-17
Anticipated expiration: 2026-12-22
Also published as: AU2007342888B2; BRPI0708871A2; KR20080097423A; US20080306632A1; EP2096367B1; KR100987459B1; EP2096367A1; CN101389908B; AU2007342888A1; US7542824B2; JP2008157533A; CN101389908A; ES2710667T3; EP2096367A4; WO2008084635A1

Description

本発明は、空気調和装置に関する運転データを取得して監視するための空調管理装置に関する。

従来、空気調和装置の監視を行う場合に、空気調和装置等の設定温度データ、消費電力データ、運転モードデータ等を取得するシステムが知られている。例えば、空気調和装置に生じる異常データを監視するシステムとして、以下に示す特許文献１に記載の監視システムがある。この監視システムでは、空気調和装置に異常が生じると、空気調和装置の監視を行っている監視装置から遠隔監視装置に対して、異常発生情報と直近の運転状態情報とを含めた異常内容が送信される。そして、送信されてくる異常内容は遠隔監視装置における運転情報データベースに格納され、随時蓄積されていく。これにより、現地のサービスマンは、自己が保持している携帯端末を用いてインターネットを介した通信を行い、運転情報データベースにおける異常内容のうち直近３０分前から現在までの運転状態情報を抽出して受信することで、迅速に異常発生に対応することが可能になっている。すなわち、この監視システムでは、運転情報データベースに蓄積されているデータの中から所定の直近時間帯の運転状態情報を抽出する処理が行われている。
特開２００４−２２６０６２号公報

近年、化石燃料などの一次エネルギーの枯渇が懸念されており、また、温室効果ガスであるＣＯ２の排出の抑制などの観点から省エネルギー化のニーズがあり、上述のような技術における監視システムにおいて、空気調和装置等の設定温度データ、消費電力データ、運転モードデータ等の運転データを消費電力を低減させるために利用することが検討されている。本発明は、上述した点に鑑みてなされたものであり、本発明の課題は、空気調和装置に関する消費電力などに関する運転データを監視し、ユーザに空気調和装置の運転状況を知らせ、消費電力の低減につなげることにある。

第１発明に係る空調管理装置は、複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、データ取得部と、データ蓄積部と、分析部と、分析結果表示部と、消費電力対策テーブルと、抽出部とを備える。データ取得部は、室内機毎の消費電力データを含む空気調和装置の運転データを取得する。データ蓄積部は、所定期間における運転データを蓄積する。分析部は、室内機毎の運転データを分析する。分析結果表示部は、分析部により分析された分析データを可視化して表示させる。消費電力対策テーブルは、分析データと、消費電力低減対策とを関連付けたものである。ここで、消費電力対策は、空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な対策である。抽出部は、分析データに基づいて、消費電力対策テーブルから消費電力低減対策を抽出する。データ取得部により取得される運転データには、室内機が室内を空調するときの目標設定温度である空調設定温度データが含まれる。データ蓄積部は、空調設定温度データを消費電力データと関連付けて室内機毎に設定温度消費電力データとして蓄積する。分析部は、設定温度消費電力データに基づいて、冷房運転の場合には目標設定温度が第１所定温度未満の室内機、暖房運転の場合には目標設定温度が第２所定温度を超える室内機のうちで、消費電力が大きい順に室内機を所定台数選択する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させ、分析部により選択された室内機の設定温度消費電力データを可視化してさらに表示させる。

本発明では、データ取得部により取得された空調設定温度データと消費電力データとを関連付けて、室内機毎に設定温度消費電力データとしてデータ蓄積部に蓄積する。そして、蓄積された設定温度消費電力データを基に、分析部は、冷房運転の場合には目標設定温度が第１所定温度未満の室内機のうちで消費電力の大きい室内機の順に所定台数を選択し、暖房運転の場合には目標設定温度が第２所定温度を超える室内機のうちで消費電力の大きい室内機の順に所定台数の室内機を選択する。さらに、分析部により選択された所定台数の室内機の設定温度消費電力データを可視化して分析結果表示部に表示させる。

したがって、分析部は、目標設定温度が、推奨されないような低すぎる温度（冷房運転時）であったり、高すぎる温度（暖房運転時）であったりすることで無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。また、選択された室内機の目標設定温度値と消費電力とを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第２発明に係る空調管理装置は、第１発明に係る空調管理装置であって、抽出部は、分析部により選択された室内機に対して、冷房運転の場合には目標設定温度を上げることを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。また、抽出部は、分析部により選択された室内機に対して、暖房運転の場合には目標設定温度を下げることを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、冷房運転の場合には目標設定温度を上げるように推奨し、暖房運転の場合には目標設定温度を下げるようにユーザに推奨している。

したがって、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性が高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第３発明に係る空調管理装置は、複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、データ取得部と、データ蓄積部と、分析部と、分析結果表示部と、消費電力対策テーブルと、抽出部とを備える。データ取得部は、室内機毎の消費電力データを含む空気調和装置の運転データを取得する。データ蓄積部は、所定期間における運転データを蓄積する。分析部は、室内機毎の運転データを分析する。分析結果表示部は、分析部により分析された分析データを可視化して表示させる。費電力対策テーブルは、分析データと、消費電力低減対策とを関連付けたものである。ここで、消費電力対策は、空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な対策である。抽出部は、分析データに基づいて、消費電力対策テーブルから消費電力低減対策を抽出する。データ取得部により取得される運転データには、時間帯別の消費電力データである電力デマンドデータが含まれる。データ蓄積部は、電力デマンドデータを室内機毎に室内機電力デマンドデータとして蓄積する。分析部は、電力デマンドデータを分析して空気調和装置全体の全体電力デマンドのピークが発生したピーク発生時刻を算出する。また、分析部は、ピーク発生時刻における室内機毎の室内機電力デマンドが大きい順に室内機を所定台数選択する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させ、分析部により選択された室内機のピーク発生時刻における室内機電力デマンドデータを可視化してさらに表示させる。

本発明では、データ取得部により取得された電力デマンドデータを、室内機毎にデータ蓄積部に蓄積する。そして、蓄積された電力デマンドデータを基に、分析部は、空気調和装置全体における全体電力デマンドピークが発生したピーク発生時刻を算出し、ピーク発生時刻における室内機電力デマンドが大きい室内機の順に所定台数の室内機を選択する。さらに、分析部により選択された所定台数の室内機のピーク発生時刻における室内機電力デマンドデータを可視化して分析結果表示部に表示させる。

したがって、分析部は、ピーク発生時刻における室内機電力デマンドが大きく、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。また、選択された室内機の室内機電力デマンドデータを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第４発明に係る空調管理装置は、第３発明に係る空調管理装置であって、抽出部は、分析部により選択された室内機の電力デマンドの抑制制御を行うことを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、電力デマンドの抑制制御を行うことをユーザに推奨している。

したがって、ユーザに対して、全体電力デマンドに大きな影響がある可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第５発明に係る空調管理装置は、複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、データ取得部と、データ蓄積部と、分析部と、分析結果表示部と、消費電力対策テーブルと、抽出部とを備える。データ取得部は、室内機毎の消費電力データを含む空気調和装置の運転データを取得する。データ蓄積部は、所定期間における運転データを蓄積する。分析部は、室内機毎の運転データを分析する。分析結果表示部は、分析部により分析された分析データを可視化して表示させる。費電力対策テーブルは、分析データと、消費電力低減対策とを関連付けたものである。ここで、消費電力対策は、空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な対策である。抽出部は、分析データに基づいて、消費電力対策テーブルから消費電力低減対策を抽出する。データ取得部により取得される運転データには、外気温度データが含まれる。データ蓄積部は、外気温度データと消費電力データとを関連付けて、室内機毎に外気温度別消費電力データとして蓄積する。分析部は、外気温度別消費電力データに基づいて、室内機全ての全室内機傾向と室内機毎の室内機傾向とを分析する。また、分析部は、全室内機傾向を基準にして室内機傾向の変位が大きい順に室内機を所定台数選択する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させ、分析部により選択された室内機の室内機傾向と全室内機傾向とを比較した比較データを可視化してさらに表示させる。

本発明では、データ取得部により取得された外気温度データと消費電力データとを関連付けて、室内機毎に外気温度別消費電力データとしてデータ蓄積部に蓄積する。そして、蓄積された外気温度別消費電力データを基に、分析部は、全室内機傾向を基準にして室内機傾向の変位が大きい室内機の順に所定台数の室内機を選択する。さらに、分析部により選択された所定台数の室内機の室内機傾向と全室内機傾向とを比較した比較データを可視化して分析結果表示部に表示させる。

したがって、分析部は、外部負荷あるいは内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の室内機傾向と全室内機傾向とを比較した比較データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、外部負荷が大きいあるいは内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第６発明に係る空調管理装置は、第５発明に係る空調管理装置であって、抽出部は、外気温度による空調負荷が大きい場合に、分析部により選択された室内機が空調する室内の外部負荷を抑制させることを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、例えば、ブラインドを降ろして外部からの輻射熱を遮断したり、負荷の大きい外気導入量を減らしたりすることで、外部負荷を抑制させることをユーザに推奨している。

したがって、ユーザに対して、外部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第７発明に係る空調管理装置は、第５発明に係る空気調和装置であって、抽出部は、外気温度による空調負荷が小さい場合に、分析部により選択された室内機が空調する室内の外気導入量を増加させることを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、外気導入量を増加させることをユーザに推奨している。

したがって、ユーザに対して、内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第８発明に係る空調管理装置は、複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、データ取得部と、データ蓄積部と、分析部と、分析結果表示部と、消費電力対策テーブルと、抽出部とを備える。データ取得部は、室内機毎の消費電力データを含む空気調和装置の運転データを取得する。データ蓄積部は、所定期間における運転データを蓄積する。分析部は、室内機毎の運転データを分析する。分析結果表示部は、分析部により分析された分析データを可視化して表示させる。費電力対策テーブルは、分析データと、消費電力低減対策とを関連付けたものである。ここで、消費電力対策は、空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な対策である。抽出部は、分析データに基づいて、消費電力対策テーブルから消費電力低減対策を抽出する。データ取得部により取得される運転データには、変更回数データと、変更時間帯データとが含まれる。変更回数データは、室内機が室内を空調するときの目標設定値である空調設定温度が変更された回数をカウントしたデータである。変更時間帯データは、空調設定温度が変更された時間帯である。データ蓄積部は、変更回数データと変更時間帯データとを関連付けて時間帯別変更回数データとして室内機毎に蓄積する。分析部は、時間帯別変更回数データに基づいて、室内機毎の全変更回数が多い順に室内機を所定台数選択する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させ、分析部により選択された室内機の時間帯別変更回数データを可視化してさらに表示させる。

本発明では、データ取得部により取得された変更データと変更時間帯データとを関連付けて、室内機毎に時間帯別変更回数データとしてデータ蓄積部に蓄積する。そして、蓄積された時間帯別変更回数データを基に、分析部は、室内機毎の全変更回数が多い室内機の順に所定台数の室内機を選択する。さらに、分析部により選択された所定台数の室内機の時間帯別変更回数データを可視化して分析結果表示部に表示させる。

したがって、分析部は、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の時間帯別変更回数データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第９発明に係る空調管理装置は、第８発明に係る空調管理装置であって、抽出部は、分析部により選択された室内機が空調する室内にかかる外部負荷を抑制することを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

第１０発明に係る空調管理装置は、複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、データ取得部と、データ蓄積部と、分析部と、分析結果表示部と、消費電力対策テーブルと、抽出部とを備える。データ取得部は、室内機毎の消費電力データを含む空気調和装置の運転データを取得する。データ蓄積部は、所定期間における運転データを蓄積する。分析部は、室内機毎の運転データを分析する。分析結果表示部は、分析部により分析された分析データを可視化して表示させる。費電力対策テーブルは、分析データと、消費電力低減対策とを関連付けたものである。ここで、消費電力対策は、空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な対策である。抽出部は、分析データに基づいて、消費電力対策テーブルから消費電力低減対策を抽出する。データ取得部により取得される運転データには、外気温度データと、室内機毎のサーモオフ時間データとが含まれる。データ蓄積部は、外気温度データとサーモオフ時間データとを関連付けて、外気温度別サーモオフ時間データとして室内機毎に蓄積する。分析部は、外気温度別サーモオフ時間データに基づいて、外気温度別のサーモオフ時間の長い順に室内機を所定台数選択する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させ、分析部により選択された室内機の外気温度別サーモオフ時間データを可視化してさらに表示させる。

本発明では、データ取得部により取得された外気温度データとサーモオフ時間データとを関連付けて、室内機毎に外気温度別サーモオフ時間データとしてデータ蓄積部に蓄積する。そして、蓄積された外気温度別サーモオフ時間データを基に、分析部は、外気温度別のサーモオフ時間の長い室内機の順に所定台数の室内機を選択する。さらに、分析部により選択された所定台数の室内機の外気温度別サーモオフ時間データを可視化して分析結果表示部に表示させる。

したがって、分析部は、サーモオフ時間が長く無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の外気温度別サーモオフ時間データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、サーモオフ時間が長く、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第１１発明に係る空調管理装置は、第１０発明に係る空調管理装置であって、抽出部は、分析部により選択された室内機の運転を停止させることを推奨する旨の消費電力低減対策を消費電力対策テーブルから抽出する。分析結果表示部は、抽出部により抽出された消費電力低減対策をさらに表示させる。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、運転を停止させることをユーザに推奨している。

したがって、ユーザに対して、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第１２発明に係る空調管理装置は、第１０発明または第１１発明に係る空調管理装置であって、サーモオフ時間データに基づいて、分析部に選択された室内機を停止させる制御部をさらに備える。

本発明では、分析部により選択された室内機に対して、自動的に運転を停止させる制御部をさらに備えている。したがって、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機をユーザが停止させなくとも自動的に停止させることができる。このため、ユーザの負担を軽減できる。

第１発明に係る空調管理装置では、分析部は、目標設定温度が、推奨されないような低すぎる温度（冷房運転時）であったり、高すぎる温度（暖房運転時）であったりすることで無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。また、選択された室内機の目標設定温度値と消費電力とを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第２発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性が高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第３発明に係る空調管理装置では、分析部は、ピーク発生時刻における室内機電力デマンドが大きく、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。また、選択された室内機の室内機電力デマンドデータを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第４発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、全体電力デマンドに大きな影響がある可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第５発明に係る空調管理装置では、分析部は、外部負荷あるいは内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の室内機傾向と全室内機傾向とを比較した比較データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、外部負荷が大きいあるいは内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第６発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、外部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第７発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第８発明に係る空調管理装置では、分析部は、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の時間帯別変更回数データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第９発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、外部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第１０発明に係る空調管理装置では、分析部は、サーモオフ時間が長く無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機を所定台数選択することができる。そして、選択された室内機の外気温度別サーモオフ時間データを可視化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、サーモオフ時間が長く、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。

第１１発明に係る空調管理装置では、ユーザに対して、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機の運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

第１２発明に係る空調管理装置では、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機をユーザが停止させなくとも自動的に停止させることができる。このため、ユーザの負担を軽減できる。

＜空調監視支援システムの概略構成＞
本発明に係る空調監視支援システム１は、図１に示されるように事務所ビル等に導入される空調監視支援システム１であって、主に、監視装置２、集中リモコン３、２系統の第１空気調和装置４、第２空気調和装置５、および空調ネットワーク６から構成されている。なお、この空調監視支援システム１において、第１空気調和装置４および第２空気調和装置５は、空調ネットワーク６を介して監視装置２と接続されている。第１空気調和装置４および第２空気調和装置５は、それぞれ監視装置２によって監視される。

空調監視支援システム１は、各空気調和装置４，５の運転状態や運転状況等の運転データを取得して、各空気調和装置４，５を監視するために取得したデータに一定の処理を施して、各空気調和装置４，５に関する運転データを可視化させ、省エネルギーにつながる対策を表示し、ビル管理者等のユーザに省エネルギー対策を促すシステムである。

（１）空調管理装置の概略構成
監視装置２は、データ処理部２１と、メモリ２２と、ディスプレイ等の表示部（出力部）２３と、通信インターフェイス等の通信部２４と、キーボード２５、マウス２６、制御部２７等によって構成されている。

データ処理部２１は、メモリ２２に記憶される演算プログラムに従って、メモリ２２や通信部２４から得られる運転データ処理、抽出処理、表示処理等の各種情報を演算処理して規定の情報を導出し、その情報をメモリ２２、表示部２３、および通信部２４に送信する。

メモリ２２には、第１空気調和装置４および第２空気調和装置５を制御するために必要なテーブル、第１空気調和装置４および第２空気調和装置５などとの通信に必要な位置データ、グルーピングデータなどの各空気調和装置４，５に関する情報が記憶されている。また、メモリ２２は、各空気調和装置４，５の一日毎のデータである空調状態データを記録している。このメモリ２２では、各空気調和装置４，５から通信部２４を介して各空気調和装置４，５の運転状況や運転状態等に関する各種運転データ（後述参照）を記録する。また、後述する運転データ分析の分析結果と分析結果に対応する最適な消費電力対策とを関連付けた消費電力対策テーブル２２ａを記録している。

表示部２３は、メモリ２２に記録されているデータに基づいて、図５から図２０のような各表示をデータ処理部２１からの処理に応じて出力する（後述参照）。

制御部２７は、メモリ２２に記録されているプログラムや、運転データなどにしたがって各空気調和装置４，５の制御を行っている。

（２）第１空気調和装置
図３は、本実施形態に係る空調監視支援システム１が配備されているビル（図示せず）の１階平面図である。第１空気調和装置４は、図３のようにビルの１階に設置されている。第１空気調和装置４は、１台の室外機４１に複数台の室内機４２ａ〜４２ｆが接続される、いわゆるマルチ式の空気調和装置であって、冷房運転モードと暖房運転モードなどの運転モードを切り換えることにより冷暖房可能な空気調和装置である。ビルの１階は図３のように、Ａ室ＲＭ１１、Ｂ室ＲＭ１２、およびＣ室ＲＭ１３と３部屋に分割されている。第１空気調和装置４は、図１および図２に示されるように、主に、室外機４１、複数の室内機４２ａ〜４２ｆ（本実施形態では６台）、および複数のワイヤードリモコン３１〜３３（本実施形態では３個）から構成されている。複数の室内機４２ａ〜４２ｆは、互いに同一の室外機４１に接続されており、同一空調系統（１階空調系統）の関係にある。そして、室外機４１、室内機４２ａ〜４２ｆ、およびワイヤードリモコン３１〜３３は、相互に空調ネットワーク６を介して接続されている。また、複数の室内機４２ａ〜４２ｆは、Ａ室ＲＭ１１に３台（室内機４２ａ〜４２ｃ）、Ｂ室ＲＭ１２に２台（室内機４２ｄ，４２ｅ）、Ｃ室ＲＭ１３に１台（室内機４２ｆ）が設置される。これらの室内機４２ａ〜４２ｆは、部屋毎にグループ分けされ、Ａ室ＲＭ１１に配置される室内機４２ａ〜４２ｃはグループＧ１として、Ｂ室ＲＭ１２に配置される室内機４２ｄ，４２ｅはグループＧ２として、Ｃ室ＲＭ１３に配置される室内機４２ｆはグループＧ３としてメモリ２２のグルーピングデータに記録されている。なお、本実施の形態において、Ａ室ＲＭ１１の３台の室内機４２ａ〜４２ｃは、監視装置２およびＡ室ＲＭ１１に配置されているワイヤードリモコン３１によって制御される。また、Ｂ室ＲＭ１２の２台の室内機４２ｄ，４２ｅは、監視装置２およびＢ室に配置されているワイヤードリモコン３２によって制御される。また、Ｃ室ＲＭ１３の室内機４２ｆは、監視装置２およびＣ室に配置されているワイヤードリモコン３３によって制御される。

（３）第２空気調和装置（冷暖フリー）
図４は、本実施形態に係る空調監視支援システム１が配備されているビルの２階および３階平面図である。第２空気調和装置５は、本実施形態においてビルの２階および３階に設置される１台の室外機５１に複数台の室内機５２ａ〜５２ｆが接続される、いわゆる、マルチ式の空気調和装置であって、設定温度によって冷房と暖房とが自動的に切り換えられる冷暖フリー運転が可能な空気調和装置である。なお、３階に配備される第２空気調和装置５は、２階と同様の構成であり、ここでは、２階の第２空気調和装置５のみの説明を行う。ビルの２階は図４のように、Ｄ室ＲＭ２１（３階はＥ室ＲＭ３１）の１部屋のみの大部屋であり、第２空気調和装置５は、Ｄ室ＲＭ２１に６台が設置される。D室ＲＭ２１は、北側の北側ゾーンＺ１と、Ｄ室ＲＭ２１の中央の中央ゾーンＺ２と、南側の南側ゾーンＺ３とに、仮想的に３つのゾーンに分割されている。第２空気調和装置５は、図１および図２に示されるように、主に、室外機５１、複数の室内機５２ａ〜５２ｆ（本実施形態では６台）、複数の切換ユニット５３ａ〜５３ｃ（本実施形態では３台）、および複数のワイヤードリモコン３４〜３６（本実施形態では３個）から構成されている。複数の室内機５２ａ〜５２ｆは、互いに同一の室外機５１に接続されており、同一空調系統（２階空調系統または３階空調系統）の関係にある。そして、室外機５１、室内機５２ａ〜５２ｆ、およびワイヤードリモコン３４〜３６は、相互に空調ネットワーク６を介して接続されている。また、複数の室内機５２ａ〜５２ｆは、３分割されたゾーン毎に２台ずつ設置されてグループ分けされ、北側ゾーンＺ１に配置される室内機５２ａ，５２ｂはグループＧ４として、中央ゾーンＺ２に配置される室内機５２ｃ，５２ｄは、グループＧ５として、南側ゾーンＺ３に配置される室内機５２ｅ，５２ｆは、グループＧ６としてメモリ２２のグルーピングデータに記録されている。そして、各グループＧ４〜Ｇ６に対応する３台の切換ユニット５３ａ〜５３ｃが接続されており、グループＧ４の室内機５２ａ，５２ｂには切換ユニット５３ａが、グループＧ５の室内機５２ｃ，５２ｄには切換ユニット５３ｂが、グループＧ６の室内機５２ｅ，５２ｆには切換ユニット５３ｃが接続される。なお、切換ユニット５３ａ〜５３ｃは、ユーザが設定した設定温度に応じて、冷房運転と暖房運転とを切り換え可能なユニットである。また、本実施形態において、グループＧ４の２台の室内機５２ａ，５２ｂは、監視装置２および北側ゾーンＺ１に配置されているワイヤードリモコン３４によって制御される。また、グループＧ５の２台の室内機５２ｃ，５２ｄは、監視装置２および中央ゾーンＺ２に配置されているワイヤードリモコン３５によって制御される。また、グループＧ６の２台の室内機５２ｅ，５２ｆは、監視装置２および南側ゾーンＺ３に配置されているワイヤードリモコン３６によって制御される。

＜空気調和装置の監視＞
上述したように、監視装置２は、通信部２４を介して、各空気調和装置４，５から空気調和装置の運転データを取得する。具体的には、監視装置２は、各空気調和装置４，５から、運転データを空気調和装置４，５毎に取得して、メモリ２２に記録する。ここで、各空気調和装置４，５の室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に１年間の運転データを取得する。なお、ここで、運転データを取得する期間は１年間に限らずに、ユーザが設定でき、例えば６ヶ月、１年半、２年等であっても構わない。なお、運転データには、消費電力データ、空調設定温度データ、電力デマンドデータ、外気温度データ、変更回数データ、変更時間帯データ、サーモオフ時間データなどが含まれる。なお、ここにいう「消費電力データ」とは、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に消費された電力データのことである。また、ここにいう「空調設定温度データ」とは、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆが室内を空調するときの目標設定温度であり、ユーザがリモコンまたは空調管理装置の入力装置により設定可能なものである。また、ここにいう「電力デマンドデータ」とは、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎の電力デマンドに関するデータのことである。また、ここにいう「外気温度データ」とは、室外機等に設けられる温度センサにより検出される外気温度のデータである。また、ここにいう「変更回数データ」とは、一日に空調設定温度が変更された回数を室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎にカウントしたデータである。また、ここにいう、「変更時間帯データ」とは、空調設定温度が変更された時間帯のデータである。また、ここにいう「サーモオフ時間データ」とは、一日中サーモオフだった室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ外気温度データと室内機のサーモオフ状況を部屋毎に関連付けたデータである。そして、データ処理部２０は、メモリ３０に記録された各種運転データを、後述する消費電力対策モードにおいて表示させるためにグラフにする（データ処理として行われていれば充分であり、実際に表示出力する必要はない）。さらに、ユーザが、集中リモコン３または監視装置２の入力装置であるキーボード２５やマウス２６から入力することで、各消費電力対策モード（後述参照）で分析された結果からの消費電力対策をメモリ２２に記録されている消費電力対策テーブル２２ａに基づいて表示させることができる。

次に各消費電力対策モードについて説明する。消費電力対策モードには、後述する７つのモードがある。この７つのモードについて図５〜図２０を用いて順に説明する。７つのモードは、消費電力対策モード初期画面である対策モード選択画面ＳＣ１（図５参照）から選択できる。この対策モード選択画面ＳＣ１の各種ボタン７１〜７７を選択することで、後述する７種類の消費電力対策モードの画面に移行することができる。

（１）無駄運転排除モード
対策モード選択画面ＳＣ１（図５参照）において、無駄運転排除ボタン７１を選択すると設定温度別消費電力画面ＳＣ１１に切り替わる。設定温度別消費電力画面ＳＣ１１では、分析された設定温度消費電力データが図６のように可視化されて表示部２３に表示される。

（１−１）分析対象期間の決定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。設定温度消費電力データの分析は、無駄運転排除ボタン７１を選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との期間、中間期は３月から５月までの期間と９月から１１月までの期間に設定されている。なお、この夏季、冬季、および中間期は、ユーザがキーボード２５やマウス２６などの入力装置により任意の期間に変更できるものとする。

例えば、２００６年７月２０日に無駄運転排除ボタン７１を選択すると、季節は夏季であるから、１年前の運転データのうちで２００５年６月１日から２００５年８月３１日までに収集された運転データを分析することになる。

（１−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの空調設定温度が２８℃未満に設定されている室内機の中から消費電力の大きい４２ｃ，４２ｆ，５２ｅ順に最大３台の室内機が選択される。そして、図６のようにグラフとともに表示される。図６は、横軸に室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの空調設定温度、縦軸に消費電力量を示したグラフである。このグラフでは、冷房運転の最高設定温度が２８℃未満の室内機、すなわち、過剰に空調設定温度を低く設定している可能性の高い室内機の中で、特に、消費電力の大きい室内機４２ｃを選択できるため、無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を抽出できる。なお、ここにいう「最高設定温度」とは、ユーザが設定した空調設定温度の中で最も高い空調設定温度のことである。ここでは、室内機４２ｃが抽出されている。なお、ここで、分析結果が表示される消費電力の大きい室内機は最大３台であるとしているが、ユーザの必要に応じて１台、２台、４台、・・・などと３台以外にも設定可能である。また、ここで、冷房運転のときを例にして説明したが、暖房運転の場合も同様に分析され、この場合には、空調設定温度が２４℃を超える室内機で消費電力が大きい順に最大３台の室内機が選択されることになる。

（１−３）対策表示
設定温度別消費電力画面ＳＣ１１の右下にある対策表示ボタン８１を押すと、この分析結果で抽出された室内機４２ｃに対しての無駄運転排除対策画面ＳＣ２１が示される（図７参照）。ここで、無駄運転排除対策画面ＳＣ２１では、「室内機４２ｃは、設定温度が低いため消費電力が大きくなっております。リモコンの設定温度を上げることを推奨します。」と表示される。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して消費電力低減のための具体的な対策をすることができる。また、上述の対策だけでなく、空調設定温度の上限および下限を設定して空調管理者以外のユーザが設定変更できないように空調設定温度を制限するようにしても構わない。なお、無駄運転排除対策画面ＳＣ２１の右下にあるメニューボタン９１を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（２）ピーク電力モード
対策モード選択画面ＳＣ１において、ピーク電力表示ボタン７２を選択するとピーク電力画面ＳＣ１２に切り替わる。ピーク電力画面ＳＣ１２では、分析された電力デマンドデータが図８のように可視化されて表示部２３に表示される。

（２−１）分析対象期間の決定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。電力デマンドデータの分析は、過去１年間の運転データに基づいて行われる。

（２−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、過去１年間の運転データから第１空気調和装置４と第２空気調和装置５とを合わせた電力デマンドピークが最大になった日のうちで、その電力デマンドピークが発生した時間帯Ｔ（３０分間）を抽出する（図９参照）。そして、その時間帯における電力デマンドが大きい室内機の順に３台が抽出される。

例えば、２００６年９月１５日にピーク電力対策表示ボタンを選択すると、その日より１年前までの運転データのうちで電力デマンドピークが最大になった日を抽出する。２００６年８月２０日に電力デマンドピークが最大になっているとすると、２００６年８月２０日を抽出する。そして、２００６年８月２０日の電力デマンドピークが発生した時間帯が１４時３０分から１５時００分の間であったとすると、２００６年８月２０日の１４時３０分から１５時００分の間の時間帯における電力デマンドが大きい室内機の順に３台が抽出される。

ここで、電力デマンド制御について説明する。電力デマンド制御は、最大電力デマンドを超えると判断されると各空気調和装置４，５の室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆに対して行われ、全体の電力デマンドが最大電力デマンドを超えないように各空気調和装置４，５を制御する。すなわち、最大電力デマンドを超えそうになると各空気調和装置４，５を省エネ制御して、消費電力を節約し、その時間帯における最大電力デマンドを超えないように制御している。電力デマンド制御では、ユーザが空気調和装置が設置されている各部屋を空調の実施が必要なレベル毎にレベル分けしている。例えば、本実施形態では、Ａ室ＲＭ１１がレベル３、Ｂ室ＲＭ１２がレベル１、Ｃ室がレベル３、Ｄ室がレベル４にそれぞれレベル分けされている。レベル１の室内機４２ｄ，４２ｅでは、電力デマンド制御は行わない。レベル２の室内機（該当室内機無し）では、電力デマンド制御が行われると空調設定温度に１℃プラスして制御される。レベル３の室内機４２ａ〜４２ｃ，４２ｆでは、電力デマンド制御が行われると空調設定温度に２℃プラスして制御される。レベル４の室内機５２ａ〜５２ｆでは、空調設定温度に３℃プラスして制御される。レベル５の室内機（該当室内機無し）では、電力デマンド制御が行われると空調設定温度に４℃プラスして制御される。ピーク電力画面ＳＣ１２では、ピーク画面ＳＣ１２上部にレベル別に電力デマンドの大きい室内機の順にグラフ化されて、ピーク画面ＳＣ下部に電力デマンドの大きい順に３台の室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆが抽出される。

（２−３）対策表示
ピーク電力画面ＳＣ１２の右下にある対策表示ボタン８２を押すと、この分析結果で抽出された室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆに対しての電力デマンド低減対策が示される。ここで、ピーク電力対策画面ＳＣ２２では、室内機４２ｃに対して「室内機４２ｃは、電力デマンドが大きいため、Ａ室の電力デマンド制御レベルをレベル４に上げることを推奨します。」と表示され、室内機５２ｅに対して「室内機５２ｅは、電力デマンドが大きいため、Ｄ室の電力デマンド制御レベルをレベル５に上げることを推奨します。」と表示され、室内機５２ｆに対して「室内機５２ｆは、電力デマンドが大きいため、Ｄ室の電力デマンド制御レベルをレベル５に上げることを推奨します。」と表示される（図１０参照）。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して電力デマンド低減のための具体的な対策をすることができる。なお、ピーク電力対策画面ＳＣ２２の右下にあるメニューボタン９２を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（３）外気負荷判断モード
対策モード選択画面ＳＣ１において、外気負荷判断ボタン７３を選択すると外気負荷判断画面ＳＣ１３に切り替わる。外気負荷判断画面ＳＣ１３では、分析された外気温度別消費電力データが図１１のように可視化されて表示部２３に表示される。

（３−１）分析対象期間の決定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。データの分析は、外気負荷判断ボタン７３を選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との３ヶ月、中間期は３月から５月までの期間と９月から１１月までの期間に設定されている。なお、外気負荷判断モードは、夏季あるいは冬季に限定されるモードである。

例えば、２００６年７月２０日に外気負荷判断ボタン７３を選択すると、季節は夏季であるから、１年前の運転データのうちで２００５年６月１日から２００５年８月３１日までに収集された運転データを分析することになる。

（３−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、外気温度データと全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆにおける消費電力データとが関連付けられて図１１のような相関図が作成される。ここで、この相関図は、外気温度データのうちで期間中の一日の最高気温を横軸に、その一日の最高気温に対応する日の全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの消費電力を縦軸に設定して作成される。例えば、室内機４２ｃの期間中のある日の消費電力が１００ｋＷｈで、その日の最高気温が２９℃であるとすると、相関図では点Ａのようにプロットされる。このように、相関図では、期間中の全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆのデータがプロットされ、その相関図から全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を示す近似直線ｌが作成される。そして、全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を表す近似直線ｌからの消費電力の変位の大きい順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの変位のグラフが表示される。なお、ここで、分析結果が表示される室内機は、消費電力の大きい順に３台であるとしているが、ユーザの必要に応じて１台、２台、４台、・・・などと３台以外にも設定可能である。

（３−３）対策表示
外気負荷判断画面ＳＣ１３の右下にある対策表示ボタン８３を押すと、この分析結果で抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅに対しての外部負荷対策画面ＳＣ２３が表示される（図１２参照）。ここで、外部負荷対策画面ＳＣ２３では、「Ａ室、Ｃ室、およびＤ室は、外気負荷が大きくなっております。外気導入の制限あるいは日射の抑制を行うことを推奨します。」と表示される。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して外部負荷低減のための具体的な対策をすることができる。なお、外部負荷対策画面ＳＣ２３の右下にあるメニューボタン９３を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（４）快適性維持モード
対策モード選択画面ＳＣ１において、快適性維持ボタン７４を選択すると快適性維持画面ＳＣ１４に切り替わる。快適性維持画面ＳＣ１４では、分析された時間帯別変更回数データ（後述参照）が図１３のように可視化されて表示部２３に表示される。

（４−１）分析対象期間の設定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリに蓄積している。データの分析は、快適性維持ボタン７４を選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との３ヶ月、中間期は３月から５月までの期間と９月から１１月までの期間に設定されている。

（４−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、空調設定温度が変更された回数をカウントした変更回数データと、空調設定温度が変更された変更時間帯データとを関連付けて時間帯別変更回数データを作成する。ここで、一日平均の変更回数のトータルが多い順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａが抽出されてグラフ化される。一日平均の変更回数が多いということは、その室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａの空調設定温度が最適な温度に設定されていない可能性が高い。このため、この空調設定温度を最適なものに変更することで、変更回数を減らすことができる。ここで、変更時間帯は、例えば、一日を朝、昼、および夜の３つの時間帯に分類されている。なお、朝は８時から１１時までの時間帯であり、昼は１１時から１５時までの時間帯であり、夜は１５時から１７時までの時間帯である。室内機４２ｃは、その空調設定温度が、朝に１０回変更され、昼に３回変更され、夜に７回変更されている。室内機４２ｆは、その空調設定温度が、朝に４回変更され、昼に１１回変更され、夜に３回変更されている。室内機４２ａは、その空調設定温度が、朝に１４回変更され、昼および夜には変更されていない。

（４−３）対策表示
快適性維持画面ＳＣ１４の右下にある対策表示ボタン８４を押すと、この分析結果で抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａに対しての快適性維持対策画面ＳＣ２４が示される（図１４参照）。ここで、快適性維持対策画面ＳＣ２４では、朝および夜の変更回数が多い場合のパターンＡと、昼の変更回数が多い場合のパターンＢと、朝のみの変更回数が多いパターンＣとの３パターンある。なお、変更回数が各時間帯で５回以上の場合に多いと判断される。ここで、各時間帯における変更回数が５回以上の場合に多いと判断しているが、５回以上に限らずに、例えば、各時間帯における変更回数が４回以上の場合であっても良いし、６回以上の場合であっても良い。室内機４２ｃは、パターンＡと判断され「Ａ室は、朝および夜の温度変動が大きいと考えられます。Ａ室の外気導入量を低減することを推奨します。」と表示される。室内機４２ｆは、パターンＢと判断され「Ｃ室は、外気負荷が大きくなっております。Ｃ室の外気導入の制限あるいは日射の抑制を行うことを推奨します。」と表示される。室内機４２ａは、パターンＣと判断され「Ａ室は、起動時に空調が効きすぎています。起動時の風量を抑制することを推奨します。」と表示される。これらの対策表示より、ユーザは、上述の分析結果に対して快適性維持のための具体的な対策をすることができる。なお、快適性維持対策画面ＳＣ２４の右下にあるメニューボタン９４を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（５）外気導入判断モード
対策モード選択画面ＳＣ１において、外気導入判断ボタン７５を選択すると外気導入判断画面ＳＣ１５に切り替わる。外気導入判断画面ＳＣ１５では、分析された外気温度別消費電力データが図１５のように可視化されて表示部２３に表示される。

（５−１）分析対象期間の決定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。データの分析は、外気導入判断ボタン７５を選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との３ヶ月、中間期は３月から５月までの期間（第１中間期）と９月から１１月までの期間（第２中間期）に設定されている。なお、外気導入判断モードは、中間期に限定されるモードである。

例えば、２００６年４月２５日に外気導入判断ボタンを選択すると、季節は第１中間期であるから、１年前の運転データのうちで２００５年３月１日から２００５年５月３１日までに収集された運転データを分析することになる。

（５−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、外気温度データと全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆにおける消費電力データとが関連付けられて図１５のような相関図が作成される。ここで、この相関図は、外気温度データのうちで期間中の一日の最高気温を横軸に、その一日の最高気温に対応する日の全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの消費電力を縦軸に設定して作成される。例えば、室内機Ａの期間中のある日の消費電力が１００ｋＷｈで、その日の最高気温が２９℃であるとすると、相関図では点Ａのようにプロットされる。このように、相関図では、期間中の全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆのデータがプロットされ、その相関図から全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を示す近似直線ｌが作成される。また、その相関図では、各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を示す近似直線ｍ１〜ｍ１２（図示せず、ｍ３のみ図示）が作成される。ここで近似直線ｍ１〜ｍ１２は、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの台数だけ作成され、本実施形態の場合は近似直線ｍ１〜ｍ１２の１２本が作成される。例えば、室内機４２ｃの近似直線ｍ３は、室内機４２ｃの消費電力データをプロットした相関図から作成される。そして、近似直線ｍ１〜ｍ１２が全室内機の傾向を表す近似直線ｌから変位が大きい順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの変位グラフが表示される。なお、ここで、分析結果が表示される消費電力の大きい室内機は３台であるとしているが、ユーザの必要に応じて１台、２台、４台、・・・などと３台以外にも設定可能である。

（５−３）対策表示
外気導入判断画面ＳＣ１５の右下にある対策表示ボタン８５を押すと、この分析結果で抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅに対しての外気導入対策画面ＳＣ２５が示される（図１６参照）。ここで、対策表示では、「Ａ室、Ｃ室、およびＤ室は内部負荷が大きくなっているおそれがあります。この室内の外気の取り入れ量を増やすことを推奨します。」と表示される。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して消費電力低減のための具体的な対策をすることができる。なお、外気導入対策画面ＳＣ２５の右下にあるメニューボタン９５を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（６）冷暖同時運転省エネモード
対策モード選択画面ＳＣ１において、冷暖同時運転最適化ボタン７６を選択すると冷暖同時運転最適化画面ＳＣ１６に切り替わる。冷暖同時運転最適化画面ＳＣ１６では、分析された冷暖運転モードデータが図１７のように可視化されて表示部２３に表示される。

（６−１）分析対象期間の設定
上述のように、本実施形態では、第２空気調和装置５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。データの分析は、冷暖同時運転最適化ボタンを選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との３ヶ月、中間期は３月から５月までの期間（第１中間期）と９月から１１月までの期間（第２中間期）に設定されている。なお、冷暖同時運転省エネモードは、中間期に限定されるモードである。

例えば、２００６年４月２５日に冷暖同時運転最適化ボタン７６を選択すると、季節は第１中間期であるから、１年前の運転データのうちで２００５年３月１日から２００５年５月３１日までに収集された運転データを分析することになる。

（６−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、冷暖同時運転データとD室ＲＭ２１の第２空気調和装置５の全室内機５２ａ〜５２ｆおよびＥ室ＲＭ３１の第２空気調和装置５の全室内機５２ａ〜５２ｆにおける消費電力データとが関連付けられて図１７のような表が作成される。図１７の表では、Ｄ室ＲＭ２１において、グループＧ４，グループＧ６が冷房運転をしており、それらのグループＧ４，Ｇ６と隣り合うグループＧ５が暖房運転をしている。Ｅ室では、全てのグループＧ４〜Ｇ６が冷房運転をしている。Ｄ室ＲＭ２１およびＥ室ＲＭ３１内の第２空気調和装置５の空調設定温度は、２４℃となっている。そして、消費電力の大きい部屋の順に表の下部のグラフに表示される。

（６−３）対策表示
冷暖同時運転最適化画面ＳＣ１６の右下にある対策表示ボタン９６を押すと、この分析結果で抽出され、かつ、基準消費電力Ｗｂを超えている部屋であるＤ室ＲＭ２１の第２空気調和装置５に対しての冷暖同時運転最適化対策画面ＳＣ２６が示される（図１８参照）。ここで、冷暖同時運転最適化対策画面ＳＣ２６では、「Ｄ室では、冷暖同時運転が行われています。Ｄ室の設定温度を低くすることで、運転モードを冷暖どちらかに統一することを推奨します。」と表示される。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して消費電力低減のための具体的な対策をすることができる。なお、冷暖同時運転最適化対策画面ＳＣ２６の右下にあるメニューボタン９６を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

（７）運転台数最適化モード
対策モード選択画面ＳＣ１において、運転台数最適化ボタン７７を選択すると運転台数最適化画面ＳＣ１７に切り替わる。運転台数最適化面ＳＣ１７では、分析された外気温度別サーモオフ時間データが図１９のように可視化されて表示部２３に表示される。

（７−１）分析対象期間の決定
上述のように、本実施形態では、各空気調和装置４，５を１年間運転して、あらかじめ運転データをメモリ２２に蓄積している。データの分析は、運転台数最適化ボタン７７を選択した季節に応じて１年前のデータに基づいて行われる。この季節は、夏季（冷房運転時期）、冬季（暖房運転時期）、および中間期の３パターンに分類され、夏季は６月から８月までの期間、冬季は１月から２月までと１２月との３ヶ月、中間期は３月から５月までの期間（第１中間期）と９月から１１月までの期間（第２中間期）に設定されている。なお、運転台数最適化モードは、中間期に限定されるモードである。

例えば、２００６年４月２５日に運転台数最適化ボタンを選択すると、季節は第１中間期であるから、１年前の運転データのうちで２００５年３月１日から２００５年５月３１日までに収集された運転データを分析することになる。

（７−２）自動分析および分析結果表示
運転データの分析では、外気温度データと各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆのサーモオフ時間データとが関連付けられて図１９のような表が作成される。ここで、この表は、外気温度別に、一日中サーモオフになっている室内機の台数を部屋毎にまとめている。そして、停止している台数が多い部屋の順に表示させている。例えば、図１９のように外気温度が１９℃の場合では、Ａ室ＲＭ１１の室内機４２ａ〜４２ｃのサーモオフ台数が２台（室内機４２ａ，４２ｂ）で、Ｂ室ＲＭ１２の室内機４２ｄ，４２ｅのサーモオフ台数が１台である。図１９には、表示し切れていないが、Ｃ室ＲＭ１３、Ｄ室ＲＭ２１、およびＥ室ＲＭ３１のサーモオフ台数は０台である。

（７−３）対策制御
運転台数最適化面ＳＣ１７の右下にある対策ボタン８７を押すと、この分析結果で抽出されたＡ室ＲＭ１１の室内機４２ａ〜４２ｃに対して運転台数最適か制御が行われ、Ａ室ＲＭ１１では１台の室内機（例えば室内機４２ａ）のみを運転するように制御部２７により台数制御される。Ｂ室ＲＭ１２もＡ室ＲＭ１１と同様に１台の室内機（例えば室内機４２ｄ）のみを運転するように制御部２７により台数制御される。

＜特徴＞
（１）
本発明では、各空気調和装置４，５の消費電力データ、空調設定温度データ、電力デマンドデータ、外気温度データ、変更回数データ、変更時間帯データ、サーモオフ時間データなどの運転データを通信部２４を介してメモリ２２に蓄積する。そして蓄積された運転データを７種類の消費電力対策モードにより分析し、分析した分析データを可視化して表示部２３に表示させる。さらに、分析データに基づいてあらかじめ設定した消費電力対策を表示部に表示させる。したがって、ユーザは、運転状況を把握することができ、消費電力を低減させるための具体的な対策を講じることができる。

（２）
本発明では、通信部２４を介して取得された空調設定温度データと消費電力データとを関連付けて、各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆに設定温度消費電力データとしてメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された設定温度消費電力データを基に、データ処理部２１は、冷房運転の場合には空調設定温度が２８℃未満の室内機のうちで消費電力の大きい順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出する。さらに、データ処理部２１により抽出された３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの設定温度消費電力データをグラフ化して表示部２３に表示させる。また、データ処理部２１により抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅに対して、目標設定温度を上げるようにユーザに推奨している。

したがって、データ処理部２１は、目標設定温度が、推奨されないような低すぎる温度であって、無駄に電力を消費している可能性の高い３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出することができる。また、抽出された室内機の目標設定温度値と消費電力とをグラフ化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。さらに、ユーザに対して、無駄に電力を消費している可能性が高い室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

（３）
本発明では、通信部２４を介して取得された電力デマンドデータを、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎にメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された電力デマンドデータを基に、データ処理部２１は、各空気調和装置４，５全体における全体電力デマンドピークが発生したピーク発生時刻を算出し、ピーク発生時刻における電力デマンドが大きい順に３台の室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆを抽出する。さらに、データ処理部２１により抽出された３台の室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆのピーク発生時刻における電力デマンドデータをグラフ化して表示部２３に表示させる。また、データ処理部２１により抽出された室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆに対して、電力デマンドの抑制制御を行うことをユーザに推奨している。

したがって、データ処理部２１は、ピーク発生時刻における室内機電力デマンドが大きく、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い３台の室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆを抽出することができる。また、抽出された室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆの電力デマンドデータをグラフ化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、全体電力デマンドに影響が大きい可能性の高い室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆを運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。さらに、ユーザに対して、全体電力デマンドに大きな影響がある可能性の高い室内機４２ｃ，５２ｅ，５２ｆの運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

（４）
本発明では、通信部２４を介して取得された外気温度データと消費電力データとを関連付けて、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に外気温度別消費電力データとしてメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された外気温度別消費電力データを基に、データ処理部２１は、全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を基準にして各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向の変位が大きい順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出する。さらに、データ処理部２１により抽出された３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの運転データと全室内機の傾向を表す近似直線ｌとを比較した変位をグラフ化して表示部に表示させる。さらに、データ処理部２１により抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅが設置されているＡ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１に対して、例えば、ブラインドを降ろして外部からの輻射熱を遮断したり、負荷の大きい外気導入量を減らしたりすることで、外部負荷を抑制させることをユーザに推奨している。

したがって、データ処理部２１は、外部負荷が大きい室内（Ａ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１）を空調している可能性の高い３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出することができる。そして、抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの運転データと近似直線ｌとを比較した変位をグラフ化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、外部負荷が大きい可能性の高い室内（Ａ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１）を知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。また、ユーザに対して、外部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

（５）
本発明では、通信部２４を介して取得された外気温度データと消費電力データとを関連付けて、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に外気温度別消費電力データとしてメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された外気温度別消費電力データを基に、データ処理部２１は、全室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向を基準にして各室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆの傾向の変位が大きい順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出する。さらに、データ処理部２１により抽出された３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅのそれぞれの傾向を表す近似直線ｍ１〜ｍ１２と全室内機の傾向を表す近似直線ｌとを比較した変位をグラフ化して表示部に表示させる。さらに、データ処理部２１により抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅが設置されているＡ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１に対して、例えば、外気の取り入れ量を増やすことをユーザに推奨している。

したがって、データ処理部２１は、内部負荷が大きい室内（Ａ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１）を空調している可能性の高い３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅを抽出することができる。そして、抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅのそれぞれの傾向を表す近似直線ｍｘと近似直線ｌとを比較した変位をグラフ化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、内部負荷が大きい可能性の高い室内（Ａ室ＲＭ１１、Ｃ室ＲＭ１３、およびＤ室ＲＭ２１）を知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。また、ユーザに対して、内部負荷が大きい室内を空調している可能性の高い室内機４２ｃ，４２ｆ，５２ｅの運転データを示すだけでなく、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

（６）
本発明では、通信部２４を介して取得された変更データと変更時間帯データとを関連付けて、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に時間帯別変更回数データとしてメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された時間帯別変更回数データを基に、データ処理部２１は、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎の全変更回数が多い順に３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａを抽出する。さらに、データ処理部２１により抽出された３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａの時間帯別変更回数データをグラフ化して表示部２３に表示させる。さらに、データ処理部２１により抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａに対して、例えば、ブラインドを降ろして外部からの輻射熱を遮断したり、負荷の大きい外気導入量を減らしたりすることで、外部負荷を抑制させることをユーザに推奨している。

したがって、データ処理部２１は、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い３台の室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａを抽出することができる。そして、抽出された室内機４２ｃ，４２ｆ，４２ａの時間帯別変更回数データをグラフ化して、ユーザに知らせることができる。このため、ユーザに対して、体感温度と目標設定値とが合っていない可能性の高い室内機を運転データとともに知らせることができ、消費電力の低減対策につなげることができる。また、ユーザに対して、消費電力を低減するための対策案を提案できる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

（７）
本発明では、通信部２４を介して取得された外気温度データとサーモオフ時間データとを関連付けて、室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆ毎に外気温度別サーモオフ時間データとしてメモリ２２に蓄積する。そして、メモリ２２に蓄積された外気温度別サーモオフ時間データを基に、データ処理部２１は、外気温度別のサーモオフ台数の多い部屋の順に表示する。さらに、制御部２７により自動的に外気温度に応じて室内機の台数制御を行っている。

したがって、データ処理部２１は、サーモオフ時間が長く無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い部屋の室内機を抽出することができる。そして、抽出された部屋（Ａ室ＲＭ１１）の室内機４２ａ〜４２ｃの運転台数制御を行うことができ、無駄に送風運転のみを行っている可能性の高い室内機を停止させることができる。このため、効果的な消費電力の低減対策につなげることができ、また、ユーザの負担を軽減できる。

＜変形例＞
以上、本発明の実施形態について図面に基づいて説明したが、具体的な構成は、これらの実施形態に限られるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で変更可能である。

（１）
本実施形態では、各空気調和装置４，５は、３階建てのビルに備えられているが、各空気調和装置４，５が備えられる建物は３階建てに限らない。また、空調監視支援システム１が、監視できる空気調和装置は、３系統に限らず、４系統、５系統、・・・などでも構わない。

（２）
本実施形態では、無駄運転排除モードにおいて、冷房運転時に空調設定温度が２８℃未満で、かつ、消費電力が大きい室内機４２ａ〜４２ｆ，５２ａ〜５２ｆを選択対象にしているが、空調設定温度は２８℃未満のものに限らずに、例えば２７℃未満であってもよいし、２９℃未満であっても良い。

（３）
本実施形態では、運転台数最適化モードにおいて、運転台数最適化画面ＳＣ１７の右下にある対策ボタン８７を押すと、この分析結果で抽出された部屋の室内機に対して運転台数最適制御を行っているが、これに限らず、運転台数最適化画面ＳＣ１７の右下の対策ボタン８７を押すと運転台数最適化対策画面ＳＣ２７が表示されるようにしても良い（図２０参照）。

ここで、運転台数最適化対策画面ＳＣ２７では、「Ａ室はサーモオフ台数が多くなっています。Ａ室の室内機の運転停止を推奨します。」と表示される。これにより、ユーザは、上述の分析結果に対して消費電力低減のための具体的な対策をすることができる。なお、運転台数最適化対策画面ＳＣ２７の右下にあるメニューボタン９７を押すと対策モード選択画面ＳＣ１に戻る。

本発明に係る空調管理装置は、ユーザが、運転状況を把握して消費電力を低減させる対策を容易に講じることができ、空気調和装置に関する運転データを取得して監視するための空調管理装置等として有用である。

本実施形態に係る空調監視支援システムの概略構成図。監視装置の概略構成図。ビルの１階平面図（第１空気調和装置の配置図）。ビルの２、３階平面図（第２空気調和装置の配置図）。対策モード選択画面。設定温度別消費電力画面。無駄運転排除対策画面。ピーク電力画面。２００６年８月２０日の電力デマンド曲線。ピーク電力対策画面。外気負荷判断画面。外部負荷対策画面。快適性維持画面。快適性維持対策画面。外気導入判断画面。外気導入対策画面。冷暖同時運転最適化画面。冷暖同時運転最適化対策画面。運転台数最適化面。変形例（３）の運転台数最適化対策画面。

符号の説明

１空調監視支援システム（空調管理装置）
２１データ処理部（分析部）
２２メモリ（データ蓄積部）
２２ａ消費電力対策テーブル
２３表示部（分析結果表示部）
２４通信部（データ取得部）

Claims

複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、
前記室内機毎の消費電力データを含む前記空気調和装置の運転データを取得するデータ取得部（２４）と、
所定期間における前記運転データを蓄積するデータ蓄積部（２２）と、
前記室内機毎の前記運転データを分析する分析部（２１）と、
前記分析部により分析された分析データを可視化して表示させる分析結果表示部（２３）と、
前記分析データと、前記空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な消費電力低減対策とを関連付けた消費電力対策テーブル（２２ａ）と、
前記分析データに基づいて、前記消費電力対策テーブルから前記消費電力低減対策を抽出する抽出部（２１）と、
を備え、
前記データ取得部により取得される前記運転データには、前記室内機が室内を空調するときの目標設定温度である空調設定温度データが含まれ、
前記データ蓄積部は、前記空調設定温度データを前記消費電力データと関連付けて前記室内機毎に設定温度消費電力データとして蓄積し、
前記分析部は、前記設定温度消費電力データに基づいて、冷房運転の場合には前記目標設定温度が第１所定温度未満の前記室内機、暖房運転の場合には前記目標設定温度が第２所定温度を超える前記室内機のうちで、前記消費電力が大きい順に前記室内機を所定台数選択し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させ、前記分析部により選択された前記室内機の前記設定温度消費電力データを可視化してさらに表示させる、
空調管理装置（１）。
前記抽出部は、前記分析部により選択された前記室内機に対して、冷房運転の場合には前記目標設定温度を上げることを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、暖房運転の場合には前記目標設定温度を下げることを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項１に記載の空調管理装置（１）。
複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、
前記室内機毎の消費電力データを含む前記空気調和装置の運転データを取得するデータ取得部（２４）と、
所定期間における前記運転データを蓄積するデータ蓄積部（２２）と、
前記室内機毎の前記運転データを分析する分析部（２１）と、
前記分析部により分析された分析データを可視化して表示させる分析結果表示部（２３）と、
前記分析データと、前記空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な消費電力低減対策とを関連付けた消費電力対策テーブル（２２ａ）と、
前記分析データに基づいて、前記消費電力対策テーブルから前記消費電力低減対策を抽出する抽出部（２１）と、
を備え、
前記データ取得部により取得される前記運転データには、時間帯別の前記消費電力データである電力デマンドデータが含まれ、
前記データ蓄積部は、前記電力デマンドデータを前記室内機毎に室内機電力デマンドデータとして蓄積し、
前記分析部は、前記電力デマンドデータを分析して前記空気調和装置全体の全体電力デマンドのピークが発生したピーク発生時刻を算出し、前記ピーク発生時刻における前記室内機毎の室内機電力デマンドが大きい順に前記室内機を所定台数選択し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させ、前記分析部により選択された前記室内機の前記ピーク発生時刻における前記室内機電力デマンドデータを可視化してさらに表示させる、
空調管理装置（１）。
前記抽出部は、前記分析部により選択された前記室内機の電力デマンドの抑制制御を行うことを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項３に記載の空調管理装置（１）。
複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、
前記室内機毎の消費電力データを含む前記空気調和装置の運転データを取得するデータ取得部（２４）と、
所定期間における前記運転データを蓄積するデータ蓄積部（２２）と、
前記室内機毎の前記運転データを分析する分析部（２１）と、
前記分析部により分析された分析データを可視化して表示させる分析結果表示部（２３）と、
前記分析データと、前記空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な消費電力低減対策とを関連付けた消費電力対策テーブル（２２ａ）と、
前記分析データに基づいて、前記消費電力対策テーブルから前記消費電力低減対策を抽出する抽出部（２１）と、
を備え、
前記データ取得部により取得される前記運転データには、外気温度データが含まれ、
前記データ蓄積部は、前記外気温度データと前記消費電力データとを関連付けて、前記室内機毎に外気温度別消費電力データとして蓄積し、
前記分析部は、前記外気温度別消費電力データに基づいて、前記室内機全ての全室内機傾向と前記室内機毎の室内機傾向とを分析し、前記全室内機傾向を基準にして前記室内機傾向の変位が大きい順に前記室内機を所定台数選択し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させ前記分析部により選択された前記室内機の前記室内機傾向と前記全室内機傾向とを比較した比較データを可視化してさらに表示させる、
空調管理装置（１）。
前記抽出部は、外気温度による空調負荷が大きい場合に、前記分析部により選択された前記室内機が空調する室内の外部負荷を抑制させることを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項５に記載の空調管理装置（１）。
前記抽出部は、外気温度による空調負荷が小さい場合に、前記分析部により選択された前記室内機が空調する室内の外気導入量を増加させることを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項５に記載の空調管理装置（１）。
複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、
前記室内機毎の消費電力データを含む前記空気調和装置の運転データを取得するデータ取得部（２４）と、
所定期間における前記運転データを蓄積するデータ蓄積部（２２）と、
前記室内機毎の前記運転データを分析する分析部（２１）と、
前記分析部により分析された分析データを可視化して表示させる分析結果表示部（２３）と、
前記分析データと、前記空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な消費電力低減対策とを関連付けた消費電力対策テーブル（２２ａ）と、
前記分析データに基づいて、前記消費電力対策テーブルから前記消費電力低減対策を抽出する抽出部（２１）と、
を備え、
前記データ取得部により取得される前記運転データには、前記室内機が室内を空調するときの目標設定値である空調設定温度が変更された回数をカウントした変更回数データと、前記空調設定温度が変更された変更時間帯データとが含まれ、
前記データ蓄積部は、前記変更回数データと前記変更時間帯データとを関連付けて時間帯別変更回数データとして前記室内機毎に蓄積し、
前記分析部は、前記時間帯別変更回数データに基づいて、前記室内機毎の全変更回数が多い順に前記室内機を所定台数選択し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させ、前記分析部により選択された前記室内機の前記時間帯別変更回数データを可視化してさらに表示させる、
空調管理装置（１）。
前記抽出部は、前記分析部により選択された前記室内機が空調する室内にかかる外部負荷を抑制することを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項８に記載の空調管理装置（１）。
複数の室内機を含む空気調和装置のデータを取得して管理する空調管理装置であって、
前記室内機毎の消費電力データを含む前記空気調和装置の運転データを取得するデータ取得部（２４）と、
所定期間における前記運転データを蓄積するデータ蓄積部（２２）と、
前記室内機毎の前記運転データを分析する分析部（２１）と、
前記分析部により分析された分析データを可視化して表示させる分析結果表示部（２３）と、
前記分析データと、前記空気調和装置全体の消費電力を低減させることが可能な消費電力低減対策とを関連付けた消費電力対策テーブル（２２ａ）と、
前記分析データに基づいて、前記消費電力対策テーブルから前記消費電力低減対策を抽出する抽出部（２１）と、
を備え、
前記データ取得部により取得される前記運転データには、外気温度データと、前記室内機毎のサーモオフ時間データとが含まれ、
前記データ蓄積部は、前記外気温度データと前記サーモオフ時間データとを関連付けて、外気温度別サーモオフ時間データとして前記室内機毎に蓄積し、
前記分析部は、前記外気温度別サーモオフ時間データに基づいて、前記外気温度別の前記サーモオフ時間の長い順に前記室内機を所定台数選択し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させ、前記分析部により選択された前記室内機の前記外気温度別サーモオフ時間データを可視化してさらに表示させる、
空調管理装置（１）。
前記抽出部は、前記分析部により選択された前記室内機の運転を停止させることを推奨する旨の前記消費電力低減対策を前記消費電力対策テーブルから抽出し、
前記分析結果表示部は、前記抽出部により抽出された前記消費電力低減対策をさらに表示させる、
請求項１０に記載の空調管理装置。
前記サーモオフ時間データに基づいて、前記分析部に選択された前記室内機を停止させる制御部（２７）をさらに備えた、
請求項１０または１１に記載の空調管理装置（１）。