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CN101778596A - 能够以适当时机进行测定的血压测定装置 - Google Patents

能够以适当时机进行测定的血压测定装置 Download PDF

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CN101778596A CN200880102646A CN200880102646A CN101778596A CN 101778596 A CN101778596 A CN 101778596A CN 200880102646 A CN200880102646 A CN 200880102646A CN 200880102646 A CN200880102646 A CN 200880102646A CN 101778596 A CN101778596 A CN 101778596A
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Abstract

提供一种能够以适当时机进行测定的血压测定装置。血压测定装置(1A)具有用于计测被测者的血氧饱和度来作为除了血压之外的生理信息的指套(6)、脉搏波检测部(13)以及氧饱和度计算部(14A)，在其值在基准值以上的情况下，比较判定部(15)判定为开始利用血压计(9)进行血压测定。进一步设定限制时间，该限制时间用于在测定结束之后限制开始测定血压。在限制时间内，即使血氧饱和度在基准值以上，比较判定部(15)也不判定为开始测定血压。

Description

能够以适当时机进行测定的血压测定装置
技术领域
本发明涉及血压测定装置，尤其涉及决定血压测定的时机的血压测定装置。
背景技术
为了尽早发现会引起高血压的生活习惯病或者为了管理血压，血压计已经广泛普及。近年来，由于血压计广泛普及，新的高血压的病状越发清楚。
例如已经研究清楚，所谓早晨高血压的病状显现一日内变动图案，即，虽然一般是正常的，但起床前后1～2小时内的血压特别高，是心脑疾病的高危因子。另外，所谓夜间高血压的病状显现睡眠中的血压不比白天有所下降，或者反而上升，是心脑疾病的高危因子，也与猝死密切相关。
进而，已清楚夜间高血压与在睡眠中停止呼吸的睡眠时无呼吸症候群(sleep apnea syndrome)密切相关。在睡眠中停止呼吸，会导致低氧血症、苏醒反应，使得交感神经活动亢奋，从而导致在夜间血压升高，因此，测定睡眠中的血压在高血压的诊断、治疗中很有用处。
作为测定睡眠中的血压的方法，例如JP特开昭62-155829号公报(以下称为专利文献1)公开了这样的方法：监视氧饱和度的值，在该值不满足规定条件时，选择性地起动血压测定，通过采用这种方法，能够在因无呼吸而导致不满足规定下降条件时，选择性地起动血压测定。由此，能够捕捉低氧状态等的生理变化时的血压，并能够将其与正常时的血压进行比较。
专利文献1：JP特开昭62-155829号公报。
发明内容
发明要解决的问题
然而，如果采用上述专利文献1所公开的方法，会产生以下问题。
作为第一个问题，在睡眠中等状态下测定几个小时的情况下，如果暂时的生理变化重复发生几次，则会无限次重复进行血压测定，有可能因血压测定而给被检测者带来身心痛苦。进而，也会产生妨碍被检测者睡眠的问题。
针对第一个问题，考虑这样的结构：即使满足规定基准的暂时的生理变化重复发生，禁止无限次重复血压测定。但是，作为第二问题，因上述禁止的结构，会阻碍显现重要生理变化时的血压测定。因此，虽然在医学上捕获因睡眠时无呼吸症候群而导致在一夜内升得最高的血压尤为重要，但仍无法捕获被检测者真正的血压状态，有可能导致误诊。
本发明是鉴于上述问题的发明，目的在于，提供一种血压测定装置，不会因生理变化而无限重复血压测定，并且能够在发生特别重要的生理变化时测定血压。
用于解决问题的方法
为了达到上述目的，本发明的一个方面的血压测定装置具有：血压测定部，其用于测定被检测者的血压；取得部，其用于获取除了被检测者的血压之外的种类的生理信息；控制部，在生理信息满足规定条件时，输出用于起动血压测定部的控制信号，并且设定限制时间，该限制时间用于在所述测定后的规定时间内限制血压测定部的起动。
本发明的其它方面的血压测定装置具有：血压测定部，其用于测定被检测者的血压；取得部，其用于获取除了被检测者的血压之外的种类的生理信息；判定部，其基于生理信息，判定血压测定部中的测定的开始和限制时间的开始，从而输出用于起动血压测定部的控制信号，所述限制时间用于限制测定的开始；在根据生理信息所得的值在限制时间之外满足第一条件时，判定部判定为开始测定，以所述测定的结束时刻为起点开始限制时间，在根据生理信息所得的值在限制时间内满足所述第一条件时，判定部判定为不开始测定。
发明的效果
使用本发明的血压测定装置，不会无限重复基于生理变化的血压测定。进而，在发生尤其重要的生理变化时，能够测定血压。
附图说明
图1是表示第一实施方式的血压测定装置的外观的具体例子的图。
图2是表示第一实施方式的血压测定装置的结构的具体例子的框图。
图3是概略表示指套(finger cuff)的结构的图。
图4是表示脉搏波信号的具体例子的图。
图5是表示比较判定部的结构的具体例子的框图。
图6是表示第一实施方式的血压测定装置的处理的具体例子的流程图。
图7是表示测定开始判定处理的具体例子的流程图。
图8是用于说明第一实施方式的血压测定装置所使用的测定开始的判定方法的图。
图9是表示第二实施方式的血压测定装置的结构的具体例子的框图。
图10是用于说明第二实施方式的血压测定装置所使用的测定开始的判定方法的图。
图11是表示第三实施方式的血压测定装置的外观的具体例子的图。
图12是表示第三实施方式的血压测定装置的结构的具体例子的框图。
图13是用于说明第三实施方式的血压测定装置所使用的测定开始的判定方法的图。
图14是表示第四实施方式的血压测定装置的外观的具体例子的图。
图15是表示第四实施方式的血压测定装置的结构的具体例子的框图。
图16是用于说明第四实施方式的血压测定装置所使用的测定开始的判定方法的图。
图17是表示变形例的血压测定装置的比较判定部的结构的具体例子的框图。
图18是表示用于更新基准值的处理的具体例子的流程图。
图19是用于说明基准值的更新方法的图。
附图标记的说明
1A～1D  压测定装置，2匡体，3显示部，4操作部，5大臂套，6指套，7CPU，8血压计，9计时部，10处理部，11血压存储部，13脉搏波检测部，14A氧饱和度计算部，14B心拍数计算部，15比较判定部，20传感器，21呼吸波形检测部，22无呼吸时间计算部，30心电传感器，31心电波形检测部，32心拍数计算部，41电源开关，42测定开始开关，67套，65发光元件，66受光元件，151基准值存储部，152第一比较部，153最低值存储部，154第二比较部，155判定部，156计时器，161计算部，162第三比较部，163更新部。
具体实施方式
下面，参照附图来说明本发明的实施方式。在以下的说明中，针对同一部件和结构要素标注同一附图标记。它们的名称和功能也相同。
第一实施方式
在第一实施方式的血压测定装置1A中，基于除了血压之外的作为连续生理信息之一的血液中氧饱和度的变化，来判定测定开始时机，从而开始测定。
将血氧饱和度作为计测血压测定开始时机的指标，有如下意义。即，睡眠时无呼吸等的呼吸停止或低呼吸会导致氧饱和度下降。无呼吸发作后的血压水平急剧上升，因此，确定此时的血压水平并进行测定，获取与心血管危险(cardiovascular risk)的预测相关的新血压指标。
参照图1，血压测定装置1A包括匡体2、与匡体2相连接的大臂套5和指套6，大臂套5在血压测定时卷绕在被检测者的大臂上；匡体2的正面配置有显示部3和操作部4，显示部3用于显示包括测定结果的各种信息，对操作部4进行操作用于对血压测定装置1A输入各种指示。操作部4包括电源开关41和测定开始开关42，操作电源开关41用于对血压测定装置1A接通或断开电源(ON/OFF)，操作测定开始开关42用于指示测定开始。
参照图2，在血压测定装置1A的匡体2内，具有CPU(Central ProcessingUnit：中央处理器)7、血压计8、计时部9以及处理部10，其中，CPU7用于对配置在匡体2正面的显示部3和操作部4进行集中控制和监视，计时部9进行计时，并输出日期、时刻的时间信息。
处理部10包括血压存储部11、脉搏波检测部13、氧饱和度计算部14A和比较判定部15。血压存储部11由未图示的存储器构成，脉搏波检测部13、氧饱和度计算部14A和比较判定部15被作为程序而提供给血压存储部11。程序存储在未图示的存储器中。CPU7控制对血压存储部11的访问，并且控制执行脉搏波检测部13和氧饱和度计算部14A的程序。
血压计8根据后述的来自比较判定部15的起动信号，基于通过气管而与大臂套5相连接从而从大臂套5检测出的压力信号，来测定血压并输出血压值。血压计8和大臂套5为公知的结构。血压存储部11在每次从血压计8接收血压值时，将该血压值与由计时部9输出的时间信息相对应关联地存储。大臂套5、血压计8、计时部9和血压存储部11构成血压测定系统。能够响应于使用者对操作部4进行操作而输出的操作信号，读出血压存储部11的内容并将其显示在显示部3上。
在血压测定装置1A中，针对用于对除了血压之外的连续生理信息之一的血液中的氧饱和度进行检测的传感器，能够适用各种结构和构造，但在此例如采用图3所示的指套6。指套6包括圆筒形的套67以及内置于套67内的发光元件65和受光元件66。在被检测者将指套5装戴在手指上的状态下，发光元件65例如对手指照射近红外线等的光线，此时受光元件66检测透过被检测者的手指的光线。手指部的动脉容积随着血压的脉动而反复增减，容易被血液中的血红素(hemoglobin)吸收的近红外线透过手指的量(强度)随着其动脉容积变化而变化。受光元件66例如将透过手指的近红外线的受光量的变化作为电压变化等的信号而输出至脉搏波检测部13。将该信号称为脉搏波信号，例如图4所示的信号。脉搏波检测部13检测出光量的变化来作为脉搏波信号，其中，上述光量是，在指套6夹着指尖的状态下从发光元件65向手指照射波长不同的两种光时透过手指而被受光元件66接收的光量。
氧饱和度计算部14A基于由脉搏波检测部13检测出的脉搏波信号，计算出血氧饱和度BI。该计算的方法在本发明中没有限定为特定的方法，而采用按照公知的步骤进行计算的方法。所计算出的氧饱和度BI依次被输入至比较判定部15。指套6、脉搏波检测部13和氧饱和度计算部14A构成连续生理信息的检测系统。
如图5所示，比较判定部15进一步包括基准值存储部151、第一比较部152、最低值存储部153、第二比较部154、判定部155、计时器156，其中，基准值存储部151预先存储基准值Th，第一比较部152利用上述基准值Th来进行第一比较，最低值存储部153存储氧饱和度的最低值BIw，第二比较部154利用上述最低值BIw进行第二比较，判定部155判断是否开始测定血压，计时器156对限制血压测定的开始的限制时间进行计时。
基准值存储部151预先存储用于判断是否起动的基准值Th。基准值Th没有限定为特定的值，但优选为90％左右。第一比较部152依次比较所计算出的氧饱和度BI和上述基准值Th，对判定部155输出比较结果。
最低值存储部153存储氧饱和度的最低值BIw。第二比较部154依次对所计算出的氧饱和度BI和上述最低值BIw进行比较，对判定部155输出比较结果。另外，作为比较的结果，在所计算出的氧饱和度BI比存储在最低值存储部153中的最低值BIw小的情况下，将存储在最低值存储部153中的最低值BIw更新为该氧饱和度BI。
判定部155基于来自第一比较部152和第二比较部154的比较结果，进行以下判定。在从第一比较部152接收到所计算出的氧饱和度BI比基准值Th小的比较结果的情况下，判定部155判断计时器156是否在计时过程中且是否在上述限制时间内。其结果，不是限制时间内时，在检测出满足第一条件即氧饱和度BI比基准值Th小的情况下，判定部155判定为开始测定血压，对血压计8输出用于指示开始测定血压的起动信号。另外，对计时器156输出计时开始信号，该计时开始信号用于使计时器156以血压测定结束为起点对规定时间进行计时，该规定时间是预先设定的限制时间。因此，以血压测定结束为起点的上述规定时间的时间段为限制血压测定的开始的限制时间。此外，本发明中没有将上述规定时间限定为特定的时间，例如可以是10分钟等。
在从第一比较部152接收到所计算出的氧饱和度BI比基准值Th小的比较结果时，在计时器156处于计时过程中的情况下，由于在限制时间内，因此判定部155判定为不起动血压测定，此时，不对血压计8输出起动信号。即，在限制时间内即使检测出满足上述第一条件，也判定为不起动血压测定。
在从第一比较部152接收到所计算出的氧饱和度BI比基准值Th大的比较结果的情况下，由于不满足上述第一条件，因此判定部155判定为不起动血压测定，不对血压计8输出起动信号。
在从第二比较部154接收到所计算出的氧饱和度BI比存储在最低值存储部153中的最低值BIw小的比较结果的情况下，判定部155判断计时器是否处于计时过程中且是否在上述限制时间内。其结果，在处于计时过程中的情况下，在限制时间内检测出满足氧饱和度BI比最低值BIw小的第二条件的情况下，判定为开始测定血压，对血压计8输出用于指示开始测定血压的起动信号。
在从第二比较部154接收到所计算出的氧饱和度BI比存储在最低值存储部153中的最低值BIw小的比较结果时，在计时器156不处于计时过程中的情况下，判定部155判定为不起动血压测定，此时，不对血压计8输出起动信号。即，在不是限制时间内时，即使检测出满足上述第二条件，也判定为不起动血压测定。
在从第二比较部154接收到所计算出的氧饱和度BI比存储在最低值存储部153中的最低值BIw大的比较结果的情况下，由于不满足上述第二条件，因此判定部I55判断为不起动血压测定，不对血压计8输出起动信号。
图6是表示血压测定装置1A中用于开始测定血压的处理的具体例子的流程图。通过按压电源开关41从而进行对血压测定装置1A接通电源、按压测定开始开关42等操作，由此开始图6的流程图所示的处理，CPU7执行存储在未图示的存储器中的程序，实现对图2、5所示的各部的控制。
参照图6，先将变量i的初始值设定为0，设定规定初始值BIw(0)来作为存储在最低值存储部153中的变量即最低值BIw(步骤ST1)。初始值BIw(0)并不限定为特定的值，例如只要是已知的值，则既可以是氧饱和度的最佳值，也可以是与存储在基准值存储部151中的基准值Th相同的值。
接下来，在步骤ST3中使变量i自加1(increment)之后，在脉搏波检测部13中检测脉搏波(步骤ST5)，在氧饱和度计算部14A中基于在步骤ST5中检测出的脉搏波信号，计算血液中的氧饱和度BI(i)(步骤ST7)。然后，在比较判定部15中，利用在步骤ST7中计算出的氧饱和度BI(i)、上述基准值Th和存储在最低值存储部153中的最低值BIw，执行判断是否开始测定血压的处理(步骤ST9)。在步骤ST9的判定结果为“开始测定血压”的情况下(在步骤ST11中为“是”)，在步骤ST13中执行血压测定并取得测定值，在步骤ST9的判定结果为不是“开始测定血压”的情况下(在步骤ST11中为“否”)，跳过步骤ST13的处理，处理返回至步骤ST3。
返回至步骤ST3之后重复上述处理，直到通过再次按压电源开关41而切断(OFF)血压测定装置1A的电源为止，或者直到检测出按压未图示的测定停止按钮等为止。
此外，即使在上述步骤ST9的判定中判定为开始测定(在步骤ST11中为“是”)，在血压测定装置1A处于血压测定中的情况下，也取消该测定开始的判定，从而在上述步骤ST13中不按照步骤ST9的判定而开始测定。
进而，图7表示上述步骤ST9的测定开始判定处理的具体例子。
参照图7，先在第一比较部152和第二比较部154中，读入与所设定的变量i对应的、在步骤ST7中计算出的氧饱和度BI(i)(步骤ST101)，在第一比较部152中将其与基准值Th进行比较(步骤ST103)。其结果，在氧饱和度BI(i)在基准值Th以下的情况下(在步骤ST103中为“是”)，判定部155确认计时器156是否处于计时过程中，从而判断是否在上述限制时间内(步骤ST105)。然后，在氧饱和度BI(i)为基准值Th以下时判断为不在限制时间内的情况下(在步骤ST103中为“是”，并且在ST105中为“否”)，判定部155判定为开始测定(步骤ST107)，返回其判定结果。进而，在该测定结束后，将用于使计时器156开始计时的控制信号输出至计时器156(步骤ST109)。在判断为在限制时间内的情况下(在步骤ST105中为“是”)，跳过上述步骤ST107、ST109，判定部155不判定为开始测定。
另外，在第二比较部154中，对氧饱和度BI(i)与此时存储在最低值存储部153中的最低值BIw进行比较(步骤ST111)。其结果，在氧饱和度BI(i)在存储于最低值存储部153中的最低值BIw以下的情况下(在步骤ST111中为“是”)，第二比较部154将存储在最低值存储部153中的最低值BIw更新为此时的氧饱和度BI(i)(步骤ST113)。另外，判定部155确认计时器156是否处于计时过程中，从而判断是否在上述限制时间内(步骤ST115)，在氧饱和度BI(i)在最低值BIw以下时判断为在限制时间内的情况下(在步骤ST115中为“是”)，判定部155判定为开始测定(步骤ST117)，返回其判定结果。在判断为不在限制时间内的情况下(在步骤ST115中为“否”)，跳过上述步骤ST117，判定部155不判定为开始测定。
利用图8的具体的氧饱和度的变迁来说明以上的测定开始判定。图8是表示开始用于在血压测定装置1A中开始测定的处理之后的血氧饱和度(SpO2)随时间变化的具体例子的图，表示睡眠中的血氧饱和度(SpO2)随时间变化。另外，在此，基准值Th表示为90％。
参照图8，处理开始，最先在时刻t1检测出氧饱和度BI在基准值Th以下。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，从而开始血压测定处理。然后，通过上述步骤ST109，以血压测定结束的时刻t2为起点，开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t2到t4为止的限制时间T1。
另外，通过执行上述步骤ST111～ST117的处理，依次更新存储在最低值存储部153中的最低值BIw，在开始限制时间T1的时刻t2的时点，存储在时刻t1′所取得的氧饱和度来作为最低值BIw。
接下来，开始限制时间T1，则在时刻t3检测出氧饱和度BI在存储于最低值存储部153中的最低值BIw以下。于是，在上述步骤ST117中判定为开始测定血压，从而开始血压测定处理。在血压测定结束后，即使检测出氧饱和度BI在基准值Th以下，也不判定为开始测定。
接下来，如果限制时间T1在时刻t4结束，则在时刻t5检测出在时刻t4之后氧饱和度BI曾经最先在时刻t1处于基准值Th以下。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，开始血压测定处理。然后，通过上述步骤ST109，从结束血压测定的时刻t6起开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t6到t7为止的限制时间T2。
在血压测定装置1A中，通过执行这样的判定处理，在测定结束后的规定时间内，即，在限制时间内即使检测出氧饱和度BI在基准值Th以下，也不判定为测定开始，从而限制因满足上述第一条件而开始血压测定处理。因此，即使在被检测者的氧饱和度BI如图8所示那样夹着基准值Th而小幅度上下变迁的情况下，也不会因其变迁而频繁进行血压测定，而是限制为在进行一次血压测定后经过规定时间才开始下一次血压测定。这样一来，能够减轻因血压测定而给被检测者带来的身心痛苦。另外，能够抑制妨碍被检测者睡眠这种不良现象。
另一方面，通过进行上述判定处理，即使在限制时间内，在满足与最低值BIw之间的关系的条件即上述第二条件时，判定为测定开始，进行血压测定。具体来说，氧饱和度BI从处理开始变为最低时，即使在限制时间内也会进行血压测定。因此，所进行的血压测定不会漏掉在睡眠时发生了无呼吸等的呼吸停止或低呼吸等的重大生理变化的情况或有可能发生的情况。
第二实施方式
第二实施方式的血压测定装置1B基于除了血压之外的连续生理信息之一的心拍数的变化，判定测定开始时机，从而开始测定。
将心拍数作为计测血压测定开始时机的指标有如下意义。即，心拍数是交感神经系统活动水平的指标，其增加与心血管事件风险(risk ofcardiovascular event)相关联。心拍数变动时交感神经系统也变动，因此，通过确定并测定此时的血压水平，得到与心血管危险的预测相关的新血压指标。此外，在第二实施方式中，虽然基于心拍数，但也可以替换成与同样的生理现象对应的脈拍数。在此情况下，能够使得装置的结构与血压测定装置1A的装置结构相同。
血压测定装置1B能够利用血压测定装置1A所具有的指套6来检测心拍数，因此，血压测定装置1B的外观与图1所示的血压测定装置1A的外观相同。
图9是表示血压测定装置1B的结构的具体例子的框图。参照图9，血压测定装置1B的处理部10与图2所示的血压测定装置1A相比，取代氧饱和度计算部14A而具有心拍数计算部14B。
指套6所含的受光元件66(参照图3)将图4所示的上述脉搏波信号输出至脉搏波检测部13。接收到脉搏波信号的脉搏波检测部13按照每一拍来识别脉搏波信号所示的脉搏波的上升点(图4的箭头部分)，从而检测脉搏波。接着，心拍数计算部14B计测相邻的脉搏波上升点的时间间隔ΔT，计算每个单位时间的脈拍的数，即，计算出用脈拍数表示的心拍数。
比较判定部15与图5所示的结构大致相同，使用心拍数作为连续生理信息，由于这样的特性，取代最低值存储部153而具有存储最高值的存储部。
在血压测定装置2B中，用于开始测定血压的处理和测定开始判定处理与图6和图7所示的处理相同。此外，取代血液中氧饱和浓度而使用心拍数作为连续生理信息，由于这样的特性，将所计算出的心拍数比基准值大作为上述第一条件；将所计算出的心拍数比到此时为止的最大值大作为上述第二条件。
利用图10的具体的心拍数的变迁来说明血压测定装置1B中的测定开始判定。图10表示开始用于在血压测定装置1B中开始测定的处理之后的心拍数(HR)随时间变化的具体例子，表示睡眠中的心拍数(HR)随时间变化。另外，在此，基准值Th具体表示为90bpm。
参照图10，处理开始后，最先在时刻t1检测出心拍数在基准值Th以上。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，血压测定处理开始。然后，通过上述步骤ST109，以血压测定结束的时刻t2为起点，开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t2到t4为止的限制时间T1。
另外，通过执行上述步骤ST111～ST117的处理，依次更新所存储的最高值，在开始限制时间T1的时刻t2的时点，存储在时刻t1′所取得的心拍数来作为最高值。
接下来，开始限制时间T1，则在时刻t3检测出心拍数在最高值以上。于是，在上述步骤ST117中判定为开始测定血压，从而开始血压测定处理。在血压测定结束后，即使检测出心拍数在基准值Th以上，也不判定为开始测定。此外，此外，同样地，在时刻t3′也检测出心拍数在最高值以上，在上述步骤ST117中判定为开始测定血压，但如上所述，已经在处于血压测定过程中的情况下取消该判定，不开始血压测定，因此在时刻t3′不开始血压测定，只更新最高值。
接下来，如果限制时间T1在时刻t4结束，则在时刻t5检测出在时刻t4之后心拍数曾经最先在时刻t1处于基准值Th以上。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，开始血压测定处理。然后，通过上述步骤ST109，从结束血压测定的时刻t6起开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t6到t7为止的限制时间T2。
接下来，开始限制时间T2，则在时刻t7检测出心拍数在最高值以上，同样开始血压测定处理。
在血压测定装置1B中，通过执行这样的判定处理，在测定结束后的规定时间内，即，在限制时间内即使检测出心拍数在基准值Th以上，也不判定为测定开始，从而限制因满足上述第一条件而开始血压测定处理。因此，即使在被检测者的心拍数如图10所示那样夹着基准值Th而上下变迁的情况下，也不会因其变迁而频繁进行血压测定，而是限制为在进行一次血压测定后经过规定时间才开始下一次血压测定。这样一来，能够减轻因血压测定而给被检测者带来的身心痛苦。另外，能够抑制妨碍被检测者睡眠这种不良现象。
另一方面，通过进行上述判定处理，即使在限制时间内，在满足与最高值之间的关系的条件即上述第二条件时，判定为开始测定，进行血压测定。具体来说，心拍数从处理开始变为最高时，即使在限制时间内也会进行血压测定。因此，所进行的血压测定不会漏掉在睡眠时发生了无呼吸等的呼吸停止或低呼吸等的重大生理变化的情况或有可能发生的情况。
第三实施方式
第三实施方式的血压测定装置1C，基于除了血压之外的连续生理信息之一的呼吸波形的变化来判定测定开始时机，从而开始测定。通过利用传感器来检测被检测者的胸部的活动等，能够检测出呼吸波形，因此，通过提取呼吸波形的特征，能够检测出被检测者的睡眠时无呼吸等的呼吸停止或低呼吸。由于无呼吸发作后的血压水平急剧上升，因此基于呼吸波形变化来判定测定开始时机的意义在于，通过确定并测定此时的血压水平，能够取得与心血管危险的预测相关的新血压指标。
参照图11，血压测定装置1C与图1所示的血压测定装置1A相比，取代指套6而具有用于检测呼吸波形的传感器20。其他结构可以与血压测定装置1A的结构大致相同。传感器20是公知的结构。
图12是表示血压测定装置1C的结构的具体例子的框图。参照图12，血压测定装置1C的处理部10与图2所示的血压测定装置1A相比，取代脉搏波检测部13和氧饱和度计算部14A而具有呼吸波形检测部21和无呼吸时间计算部22。
传感器20例如监视被检测者的胸部或腹部的活动，将基于其活动的电信号输出至呼吸波形检测部21。呼吸波形检测部21检测上述电信号的变化来作为呼吸波形信号。无呼吸时间计算部22根据由呼吸波形检测部21检测出的呼吸波形来计算无呼吸时间。详细来说，无呼吸时间计算部22存储作为呼吸波形振幅的上限的上限基准值Tu和作为下限的下限基准值T1，设为从呼吸波形的振幅未超过上限基准值Tu并且未超过下限基准值T1的时点开始无呼吸状态或低呼吸状态，并开始进行计时，一直计时到呼吸波形的振幅超过上限基准值Tu或下限基准值T1的时点为止。所计时的时间被作为“无呼吸时间”而输出至比较判定部15。
比较判定部15与图5所示的结构大致相同，将作为连续生理信息的无呼吸时间作为条件来使用，由于这样的特性，基准值存储部151存储无呼吸时间的基准值Th，取代最低值存储部153而具有用于存储无呼吸时间的最高值(最长值)的存储部。此外，此处的基准值并不限定为特定的值，例如能够使用5秒等。
在血压测定装置2C中，用于开始测定血压的处理和测定开始判定处理，与图6和图7所示的处理相同。此外，作为连续生理信息，取代血液中氧饱和浓度而使用无呼吸时间，由于这样的特性，将所计算出的无呼吸时间比基准值大作为上述第一条件，将所计算出的无呼吸时间比到此时为止的最大值大作为上述第二条件。
利用图13的具体的呼吸波形的变迁来说明血压测定装置1C中的测定开始判定。图13是表示开始了用于在血压测定装置1C中开始测定的处理后呼吸波形随时间变化的具体例子，表示睡眠中的呼吸波形随时间的变化。
参照图13，处理开始，最先在时刻t1检测出无呼吸状态，在无呼吸时间计算部22中，将到时刻t2为止的时间X1作为无呼吸时间进行计时。其中，在时刻t1′检测出无呼吸时间在设定为基准值Th的时间X以上。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，开始血压测定处理。然后，通过上述步骤ST109，以血压测定结束的时刻t5为起点，开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t5到t8为止的限制时间T1。
此外，在到时刻t5为止的时间段中的时刻t3，也同样检测出无呼吸状态，在无呼吸时间计算部22中，将到时刻t4为止的时间X2作为无呼吸时间进行计时。虽然在其中的时刻t3′也同样检测出无呼吸时间在时间X以上，并且在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，但由于处于血压测定中，因此如上述那样取消测定开始的判断。
通过执行上述步骤ST111～ST117的处理，依次更新所存储的无呼吸时间的最高值，在限制时间T1开始的时刻t5的时点，存储在第二次无呼吸状态下计时的无呼吸时间X2来作为最高值。
接下来，在限制时间T1开始之后，在时刻t6检测出无呼吸状态，开始无呼吸时间的计时。在限制时间T1内，即使所计时的无呼吸时间达到时间X，也不判定为开始测定血压。然后，在时刻t6′，如果检测出所计时的无呼吸时间在作为最高值的时间X2以上，则在上述步骤ST117中判定为开始测定血压，从而开始血压测定处理。
在血压测定装置1C中通过执行这样的判定处理，在测定结束后的规定时间内，即，在限制时间内即使检测出无呼吸时间在基准值Th以上，也不判定为开始测定，从而限制因满足上述第一条件而开始血压测定处理。因此，即使在被检测者的呼吸波形是图13所示那样的断断续续重复无呼吸状态的波形，也不会因其变迁而频繁进行血压测定，而是限制为在进行一次血压测定后经过规定时间才开始下一次血压测定。这样一来，能够减轻因血压测定而给被检测者带来的身心痛苦。另外，能够抑制妨碍被检测者睡眠这种不良现象。
另一方面，通过进行上述判定处理，即使在限制时间内，在满足与最高值之间的关系的条件即上述第二条件时，判定为开始测定，进行血压测定。具体来说，无呼吸时间从处理开始变为最长时，即使在限制时间内也会进行血压测定。因此，所进行的血压测定不会漏掉在睡眠时发生了无呼吸等的呼吸停止或低呼吸等的重大生理变化的情况或有可能发生的情况。
第四实施方式
第四实施方式的血压测定装置1D基于除了血压之外的连续生理信息之一的心电波形的变化，来判定测定开始时机，从而开始测定。
将心电波形作为计测血压测定开始时机的指标，有如下意义。即，根据心电波形的变化，能够检测出睡眠时无呼吸等的呼吸停止或低呼吸。由于无呼吸发作后的血压水平急剧上升，因此，通过确定并测定此时的血压水平，能够取得与心血管危险的预测相关的新血压指标。
参照图14，血压测定装置1D与图1所示的血压测定装置1A相比，取代指套6而具有传感器30。其他结构可以与血压测定装置1A的结构大致相同。传感器30是公知的结构。
图15是表示血压测定装置1D的结构的具体例子的框图。参照图15，血压测定装置1D的处理部10与图2所示的血压测定装置1A相比，取代脉搏波检测部13和氧饱和度计算部14A而具有心电波形检测部31和心拍数计算部32。
心电传感器30包括多个电极，向心电波形检测部31输出基于电位差的电信号，所述电位差是跨越心脏的四肢上的至少两个部位之间的电位差。心电波形检测部31检测上述电信号的变化来作为心电信号。心拍数计算部32根据由心电波形检测部31检测出的心电波形来计算心拍数。详细来说，心拍数计算部32存储阈值Tu，对心拍间隔(R-R间隔)进行计时，从而计算心拍数，所述心拍间隔(R-R间隔)表示为从R点的振幅超过阈值Tu的时点开始到下一次超过的时点为止的时间，所述R点的振幅表示心电波形中的R波的振幅。所计算出的心拍数被输出至比较判定部15。
比较判定部15与图5所示的结构大致相同，将作为连续生理信息的心电波形和心拍数作为条件来使用，由于这样的特性，基准值存储部151存储心拍数的基准值Th，最低值存储部153存储心电波形的独特的点的振幅的阈值T1。此外，此处的基准值并不限定为特定的值，例如能够使用90拍/分等。另外，上述心电波形的独特的点只要是独特地表示血压测定有效的状态的心电波形上的点即可，在本具体例子中，获取表示缺血性疾病的特征的S波与T波之间的变化(所谓ST变化)、T波的变化(所谓T变化)，因此上述独特的点是与T波对应的T点。
在血压测定装置2D中，用于开始测定血压的处理和测定开始判定处理，与图6和图7所示的处理相同。此外，作为连续生理信息，取代血液中氧饱和浓度而使用心电波形和心拍数，由于这样的特性，将所计算出的心拍数比基准值Th大作为上述第一条件，即，上述第一条件为R-R间隔比规定间隔X短，将T点的振幅比阈值T1小作为上述第二条件。另外，在利用心电波形和心拍数来判定测定开始的情况下，不进行上述ST113中的更新最高值的处理，在第二比较部154中进行比较时使用存储在最低值存储部153中的上述阈值Tu。
利用图16的具体的呼吸波形的变迁来说明血压测定装置1D中的测定开始判定。图16的(A)部分是表示开始用于在血压测定装置1D中开始测定的处理之后心电波形随时间变化的具体例子的图，表示睡眠中的心电波形随时间的变化。另外，图16的(B)部分放大表示图16的(A)部分所示的心电波形中的一部分波形。
参照图16的(A)部分，处理开始，则开始对从1拍波形内的R点到下一拍的R点为止的时间进行计时，在时刻t1检测出根据其间隔而得的心拍数比基准值Th大，即，检测出R-R间隔比规定间隔X短。于是，在上述步骤ST107中判定为开始测定血压，开始血压测定处理。然后，通过上述步骤ST109，以血压测定结束的时刻t2为起点，开始对预先设定的规定时间T进行计时，从而开始从时刻t2到t4为止的限制时间T1。限制时间T1内的心电波形的一部分如图16的(B)部分所示。
参照图16的(B)部分，在限制时间T1开始之后，取代上述第一条件，监视在1拍波形内从S点跨过阈值Tu向T点变化的期间内，波形是否再次跨过阈值Tu下降。然后，如果在时刻t3检测出在从S点向T点变化的过程中波形再次跨过阈值Tu下降从而T波在阈值Tu以下，则在上述步骤ST117判定为开始测定血压，开始血压测定处理。
在血压测定装置1D中通过执行这样的判定处理，在测定结束后的规定时间内，即，在限制时间内即使检测出心拍数在基准值Th以上，也不判定为测定开始，从而限制因满足上述第一条件而开始血压测定处理。因此，即使在被检测者的心电波形是图16所示那样的断断续续重复心拍数增加的状态的波形，也不会因其变迁而频繁进行血压测定，而是限制为在进行一次血压测定后经过规定时间才开始下一次血压测定。这样一来，能够减轻因血压测定而给被检测者带来的身心痛苦。另外，能够抑制妨碍被检测者睡眠这种不良现象。
另一方面，通过进行上述判定处理，即使在限制时间内，在满足心电波形上的规定的独特的点的振幅与阈值之间的关系的条件即上述第二条件时，判定为测定开始，进行血压测定。具体来说，当T点的振幅在阈值以下时，即使在限制时间内也会进行血压测定。因此，所进行的血压测定不会漏掉发生了缺血状态等重大生理变化的情况或有可能发生的情况。
变形例
在以上的实施方式中，在基准值存储部151中，存储预先规定的值来作为被第一比较部152使用的基准值Th，但也可以基于所得的连续生理信息而在上述处理中按照每个规定区间进行更新。作为这样的情况下的具体例子，说明如下情况，即，在血压测定装置1A中，使用血氧饱和度作为除了血压之外的连续生理信息之一来判定测定开始时机。当然在上述血压测定装置1B～1D中的任意一种情况下也相同。
图17是表示变形例的血压测定装置1A的比较判定部15的结构的具体例子的框图。图17所示的变形例的比较判定部15，在图5所示的结构的基础上，还包括计算部161、第三比较部162和更新部163来作为用于更新基准值的结构。
计算部161针对在血压测定装置1A中正在连续计算氧饱和度的处理中的每个规定区间，利用所计算出的氧饱和度来计算特征值，并将其输出至第三比较部162。特征值并不限定为特定的值，只要是根据在其区间内得到的值进行计算而得的值即可。具体来说，可以举出上述区间内的氧饱和度的平均值、标准偏差值等。
第三比较部162对所输入的特征值与存储在基准值存储部151中的基准值Th进行比较，将比较结果输出至更新部163。在它们的关系为预先规定的关系的情况下，即，所输入的特征值与基准值Th之差在规定范围内的情况下，更新部163不对存储在基准值存储部151中的基准值Th进行更新；在它们的关系不是预先规定的关系的情况下，即，所输入的特征值与基准值Th之差在规定范围外的情况下，更新部163将存储在基准值存储部151中的基准值Th改写为该特征值。
图18是流程图，表示在血压测定装置1A中执行用于开始测定血压的处理的期间内执行的、用于更新基准值Th的处理的具体例子。图18的流程图所示的处理，也是通过按压电源开关41从而对血压测定装置1A接通电源、按压测定开始开关42等操作而开始的处理，CPU7执行存储在未图示的存储器中的程序，通过对图2、17所示的各部进行控制来实现。
参照图18，先设定规定初始值Th(0)来作为存储在基准值存储部151中的基准值Th(步骤ST21)。
接下来，在预先规定的区间X内读入所计算出的氧饱和度BI(步骤ST23、ST25)，在计算部161中，针对该区间计算特征值CH(步骤ST27)。在第三比较部162中，将在步骤ST27中计算出的该区间的特征值CH与存储在基准值存储部151中的基准值Th进行比较(步骤ST29)，在特征值CH与基准值Th之差不在规定范围内的情况下(在步骤ST29中为“否”)，在更新部163中将基准值Th改写为在步骤ST27中计算出的该区间的特征值CH，从而更新(步骤ST31)。否则(在步骤ST29中为“是”)，跳过上述步骤ST31，不更新基准值Th。
重复上述的步骤ST23～ST31的处理，直至在血压测定装置1A中用于开始测定血压的处理结束为止，从而针对每个区间更新基准值Th。
利用图19的具体的氧饱和度的变迁来说明上述的基准值的更新方法。图19表示在血压测定装置1A中用于开始测定的处理开始之后血氧饱和度(SpO2)随时间变化的具体例子。
参照图19，如果先将基准值Th的初始值设定为90％，则将初始值即90％存储在基准值存储部151中，将其作为在连续计算氧饱和度的第一区间即区间I内使用的基准值Th(I)。
如果对于区间I内的氧饱和度的计算结束，则在上述步骤ST27中计算区间I的特征值CH，在上述步骤ST29中将其与基准值Th(I)进行比较。其结果，在特征值CH与基准值Th(I)之差不在规定范围内的情况下，将存储在基准值存储部151中的基准值Th(I)更新为特征值CH，将其作为在下个区间即区间II内使用的基准值Th(II)。其结果，在区间II内，在第一比较部152中的比较中，使用考虑到区间I内的氧饱和度的特征的基准值Th(II)。
同样地，对于接下来的区间III、IV，在根据前次区间的氧饱和度而得到的特征值CH与在前次区间内使用的基准值Th之差不在规定范围内的情况下，更新为考虑到前次区间内的氧饱和度的特征的基准值Th。
这样，通过基于取得的连续生理信息来更新基准值，根据该被检测者的生理信息的倾向而判断是否满足上述第一条件，因此能够减轻因血压测定而给被检测者带来的身心痛苦。另外，能够抑制妨碍被检测者的睡眠的现象。
此外，在上述第一～第四实施方式中所使用的生理信息，是除了血压之外的连续生理信息的具体例子，但并不限于这些信息，也可以使用其它信息。作为其它信息，还可以是动脉弹性、脉搏波传播速度、血管柔软度(compliance)、呼吸周期、呼吸频度等。另外也可以组合它们中的至少两个，来判定血压测定开始时机。
进而，也可以通过计算机来执行上述用于判定血压测定开始时机的处理和用于更新上述基准值的处理。该计算机可以是装载在血压测定装置1A～1D上的计算机，也可以是与用于测定并计算上述生理信息的装置相连接的计算机，也可以是通过基于由该装置取得的生理信息来执行上述处理从而判定血压测定开始时机的计算机。进一步，后者的计算机可以与血压测定装置相连接，以判定出的时机来对血压测定装置输出起动信号。
能够将用于在这种计算机上执行上述处理的程序存储在计算机所配备的软盘、CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory：只读光盘存储器)、ROM(Read-Only Memory：只读光盘存储器)、RAM(Random Access Memory：随机存取存储器)和存储卡等计算机能够读取的存储介质上，作为程序产品提供。或者，也能够存储在内置于计算机内的硬盘等存储介质上，作为程序提供。另外，也能够经由网络进行下载而作为程序提供。本发明包括这样的程序自身以及存储了程序的存储介质等。
此外，本发明的程序，也可以按规定时机以规定的排列，在作为计算机的操作系统(OS)的一部分提供的程序模块中调出所需的模块来执行处理。在该情况下，程序自身不含有上述模块，而是与OS配合来执行处理。不含有这样的模块的程序也被包含在本发明的程序中。
另外，本发明的程序可以嵌入在其它程序的一部分中提供。在该情况下，程序自身不含有上述其它程序所含的模块，而是与其它程序配合执行处理。这样的嵌入其它程序内的程序也被包含在本发明的程序中。
通过将所提供的程序产品安装在硬盘等程序存储部来执行。此外，程序产品包括程序自身和存储有程序的存储介质。
本次公开的实施方式全部为例示，并不限制发明本身。本发明的范围不是上述说明的内容，而是由权利要求书表述的内容，并且包括与权利要求书等价的意义和范围内的全部变更。

Claims (8)

1.一种血压测定装置，其特征在于，具有：
血压测定部(8)，其用于测定被检测者的血压，
取得部(13、14A、14B、21、22、31、32)，其用于获取除了所述被检测者的血压之外的种类的生理信息，
控制部(15)，在所述生理信息满足规定条件时，输出用于起动所述血压测定部的控制信号，并且设定限制时间，该限制时间用于在所述测定后的规定时间内限制所述血压测定部的起动。
2.一种血压测定装置，其特征在于，具有：
血压测定部(8)，其用于测定被检测者的血压，
取得部(13、14A、14B、21、22、31、32)，其用于获取除了所述被检测者的血压之外的种类的生理信息，
判定部(15)，其基于所述生理信息，判定所述血压测定部中的所述测定的开始和限制时间的开始，从而输出用于起动所述血压测定部的控制信号，所述限制时间用于限制所述测定的开始；
在根据所述生理信息所得的值在所述限制时间之外满足第一条件时，所述判定部判定为开始所述测定，以所述测定的结束时刻为起点开始所述限制时间，
在根据所述生理信息所得的值在所述限制时间内满足所述第一条件时，所述判定部判定为不开始所述测定。
3.如权利要求1或2所述血压测定装置，其特征在于，
所述生理信息是血氧饱和度、心拍数、呼吸波形和心电波形中的至少一个。
4.如权利要求2所述血压测定装置，其特征在于，
根据所述生理信息所得的值在所述限制时间内满足第二条件时，所述判定部进而判定为开始所述测定。
5.如权利要求4所述血压测定装置，其特征在于，
所述生理信息是血氧饱和度，
所述判定部包括第一存储部(151)和第二存储部(153)，
所述第一存储部(151)用于存储所述血液中饱和度的基准值，
所述第二存储部(153)用于存储在所述判定部开始判定处理之后的所述血液中饱和度的最低值，
在所述限制时间之外，在满足所述第一条件时，所述判定部判定为开始所述测定，以所述测定的结束时刻为起点开始所述限制时间，所述第一条件是指所述血液中饱和度低于所述基准值，
在所述限制时间内，在满足所述第二条件时，所述判定部判定为开始所述测定，所述第二条件是指所述血液中饱和度低于所述最低值。
6.如权利要求4所述血压测定装置，其特征在于，
所述生理信息是心拍数，
所述判定部包括第一存储部(151)和第二存储部(153)，
所述第一存储部(151)用于存储所述心拍数的基准值，
所述第二存储部(153)用于存储在所述判定部开始判定处理之后的所述心拍数的最高值，
在所述限制时间之外，在满足所述第一条件时，所述判定部判定为开始所述测定，以所述测定的结束时刻为起点开始所述限制时间，所述第一条件是指所述心拍数高于所述基准值，
在所述限制时间内，在满足所述第二条件时，所述判定部判定为开始所述测定，所述第二条件是指所述心拍数高于所述最高值。
7.如权利要求4所述血压测定装置，其特征在于，
所述生理信息是呼吸波形，
所述血压测定装置还具有基于所述呼吸波形来检测无呼吸或低呼吸状态的检测部(22)，
所述判定部包括第一存储部(151)和第二存储部(153)，
所述第一存储部(151)用于存储所述无呼吸或低呼吸状态的持续时间的基准值，
所述第二存储部(153)用于存储在所述判定部开始判定处理之后的所述持续时间的最长值，
在所述限制时间之外，在满足所述第一条件时，所述判定部判定为开始所述测定，以所述测定的结束时刻为起点开始所述限制时间，所述第一条件是指所述持续时间长于所述基准值，
在所述限制时间内，在满足所述第二条件时，所述判定部判定为开始所述测定，所述第二条件是指所述持续时间长于所述最长值。
8.如权利要求4所述血压测定装置，其特征在于，
所述生理信息是心电波形，
所述血压测定装置还具有基于所述心电波形来检测心拍数的检测部(32)，
所述判定部包括第一存储部(151)和第二存储部(153)，
所述第一存储部(151)用于存储所述心拍数的第一基准值，
所述第二存储部(153)用于存储第二基准值，所述第二基准值是构成1拍心电波形的多个波形中的T波的振幅的基准值，
在所述限制时间之外，在满足所述第一条件时，所述判定部判定为开始所述测定，以所述测定的结束时刻为起点开始所述限制时间，所述第一条件是指所述心拍数高于所述第一基准值，
在所述限制时间内，在满足所述第二条件时，所述判定部判定为开始所述测定，所述第二条件是指T波的振幅低于所述第二基准值。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533885A (zh) * 2011-05-24 2014-01-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 心血管风险评价装置
CN103561640A (zh) * 2011-05-24 2014-02-05 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压测定装置
CN103919526A (zh) * 2013-01-11 2014-07-16 株式会社百利达 生物信息管理模块、睡眠监测器以及控制装置
CN104905773A (zh) * 2015-06-24 2015-09-16 四川大学 臂带式生命指征采集系统、处理系统及方法、监测系统
CN111386071A (zh) * 2017-11-30 2020-07-07 国立大学法人东北大学 生物体信息计测装置、生物体信息计测程序以及生物体信息计测方法
CN114786571A (zh) * 2019-12-09 2022-07-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压计
WO2022206631A1 (zh) * 2021-03-31 2022-10-06 华为技术有限公司 一种血压测量方法及装置

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8924248B2 (en) 2006-09-26 2014-12-30 Fitbit, Inc. System and method for activating a device based on a record of physical activity
WO2011109716A2 (en) * 2010-03-04 2011-09-09 Neumitra LLC Devices and methods for treating psychological disorders
US9241635B2 (en) 2010-09-30 2016-01-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US9253168B2 (en) 2012-04-26 2016-02-02 Fitbit, Inc. Secure pairing of devices via pairing facilitator-intermediary device
US9310909B2 (en) 2010-09-30 2016-04-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for physical contact activated display and navigation
US8805646B2 (en) 2010-09-30 2014-08-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for linking user devices to activity tracking devices
US8954290B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Motion-activated display of messages on an activity monitoring device
US8954291B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US8762101B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for identification of event data having combined activity and location information of portable monitoring devices
US11243093B2 (en) 2010-09-30 2022-02-08 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US8694282B2 (en) 2010-09-30 2014-04-08 Fitbit, Inc. Methods and systems for geo-location optimized tracking and updating for events having combined activity and location information
US8615377B1 (en) 2010-09-30 2013-12-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for processing social interactive data and sharing of tracked activity associated with locations
US9390427B2 (en) 2010-09-30 2016-07-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US8620617B2 (en) 2010-09-30 2013-12-31 Fitbit, Inc. Methods and systems for interactive goal setting and recommender using events having combined activity and location information
US8738321B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity
US8849610B2 (en) 2010-09-30 2014-09-30 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US10983945B2 (en) 2010-09-30 2021-04-20 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US8712724B2 (en) 2010-09-30 2014-04-29 Fitbit, Inc. Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information
US8744803B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for activity tracking device data synchronization with computing devices
US8738323B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for metrics analysis and interactive rendering, including events having combined activity and location information
US10004406B2 (en) 2010-09-30 2018-06-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US9148483B1 (en) 2010-09-30 2015-09-29 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US8762102B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for generation and rendering interactive events having combined activity and location information
US9188460B2 (en) 2010-09-30 2015-11-17 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US8738925B1 (en) 2013-01-07 2014-05-27 Fitbit, Inc. Wireless portable biometric device syncing
JP5909109B2 (ja) * 2012-02-15 2016-04-26 テルモ株式会社 血圧測定装置及び血圧情報表示方法
JP5960518B2 (ja) * 2012-06-04 2016-08-02 鉄男 菊池 健康管理装置
US9641239B2 (en) 2012-06-22 2017-05-02 Fitbit, Inc. Adaptive data transfer using bluetooth
CA2885617C (en) 2012-09-28 2017-10-03 Bp Alert Limited A device for measuring brachial blood pressure in an individual
US9039614B2 (en) * 2013-01-15 2015-05-26 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US8827906B2 (en) * 2013-01-15 2014-09-09 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US9728059B2 (en) 2013-01-15 2017-08-08 Fitbit, Inc. Sedentary period detection utilizing a wearable electronic device
JP5942957B2 (ja) * 2013-10-16 2016-06-29 株式会社デンソー 血圧計
US9031812B2 (en) 2014-02-27 2015-05-12 Fitbit, Inc. Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device
US11990019B2 (en) 2014-02-27 2024-05-21 Fitbit, Inc. Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device
US9288298B2 (en) 2014-05-06 2016-03-15 Fitbit, Inc. Notifications regarding interesting or unusual activity detected from an activity monitoring device
EP3785618B1 (en) * 2015-02-24 2023-09-27 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for providing a control signal for a blood pressure measurement device
US10080530B2 (en) 2016-02-19 2018-09-25 Fitbit, Inc. Periodic inactivity alerts and achievement messages
JP6659831B2 (ja) 2016-04-15 2020-03-04 オムロン株式会社 生体情報分析装置、システム、及び、プログラム
JP7001514B2 (ja) 2018-03-23 2022-01-19 日本光電工業株式会社 生体情報モニタ、及びプログラム
KR102691671B1 (ko) * 2021-11-24 2024-08-05 동국대학교 산학협력단 혈압 증상 예측 시스템 및 그 시스템에서 수행되는 방법

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59197238A (ja) * 1983-04-25 1984-11-08 株式会社日本コ−リン 自動血圧測定装置
JPS62155829A (ja) * 1985-12-27 1987-07-10 コーリン電子株式会社 自動血圧測定装置
JPH0231688Y2 (zh) 1986-03-17 1990-08-28
JPS6456206A (en) * 1987-08-27 1989-03-03 Bridgestone Corp Pneumatic tire
JPS6456206U (zh) * 1987-10-01 1989-04-07
EP0445809B1 (de) * 1990-03-08 1996-05-15 Müller & Sebastiani Elektronik-GmbH Blutdruckmessvorrichtung
DE69015196T2 (de) * 1990-10-26 1995-05-18 Hewlett Packard Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Blutdrucküberwachung.
US5785659A (en) * 1994-04-15 1998-07-28 Vital Insite, Inc. Automatically activated blood pressure measurement device
JPH09220205A (ja) * 1996-02-20 1997-08-26 Nippon Colin Co Ltd 自動血圧測定装置
EP0875200A1 (en) * 1997-04-30 1998-11-04 Nihon Kohden Corporation Blood pressure monitoring apparatus
US5833619A (en) * 1997-05-15 1998-11-10 L. Vad Technology, Inc. External blood pressure sensor apparatus and method
US6050951A (en) * 1997-11-10 2000-04-18 Critikon Company, L.L.C. NIBP trigger in response to detected heart rate variability
JP2000135202A (ja) * 1998-10-30 2000-05-16 Nippon Colin Co Ltd 血圧監視装置
EP1127538B1 (en) * 2000-02-21 2008-01-09 Critikon Company L.L.C. Automated blood pressure monitoring
JP4850705B2 (ja) * 2003-08-22 2012-01-11 エプコール，インク． 非侵襲的血圧監視方法
JP2005237472A (ja) * 2004-02-24 2005-09-08 七臣 ▲苅▼尾 血圧測定装置
CN1843290A (zh) * 2005-04-06 2006-10-11 林静 一种智能电子血压计

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533885A (zh) * 2011-05-24 2014-01-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 心血管风险评价装置
CN103561640A (zh) * 2011-05-24 2014-02-05 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压测定装置
CN103533885B (zh) * 2011-05-24 2015-06-17 欧姆龙健康医疗事业株式会社 心血管风险评价装置
CN103561640B (zh) * 2011-05-24 2016-03-16 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压测定装置
CN103919526A (zh) * 2013-01-11 2014-07-16 株式会社百利达 生物信息管理模块、睡眠监测器以及控制装置
CN104905773A (zh) * 2015-06-24 2015-09-16 四川大学 臂带式生命指征采集系统、处理系统及方法、监测系统
CN111386071A (zh) * 2017-11-30 2020-07-07 国立大学法人东北大学 生物体信息计测装置、生物体信息计测程序以及生物体信息计测方法
CN111386071B (zh) * 2017-11-30 2023-06-27 国立大学法人东北大学 生物体信息计测装置、记录介质
CN114786571A (zh) * 2019-12-09 2022-07-22 欧姆龙健康医疗事业株式会社 血压计
WO2022206631A1 (zh) * 2021-03-31 2022-10-06 华为技术有限公司 一种血压测量方法及装置

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DE112008002139T5 (de) 2010-06-17

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