Modelos gráficos para analizar cartularios

Digital Medievalist, 2015

Este texto es una versión en castellano del artículo "Two graphical models for the analysis and comparison of cartularies" , escrito en coautoría con Julio Escalona y Anna Belletini y publicado en Digital Medievalist, 10 (2015-2016). Esta traducción tiene por objeto difundir el trabajo pero, a efectos de citas académicas, el texto de referencia es el de la publicación indicada, que se encuentra en: http://www.digitalmedievalist.org/journal/10/escalona/

2017

This paper presents and discusses two of a number of methods for the computer-aided analysis of cartularies that are currently under development at the Instituto de Historia – CSIC. The first one, which we call the Order/Date Model, is oriented to the integral visualization and analysis of an individual cartulary as a project. The second, which we call the Order/Order Model, is applied to pairs of cartularies that share at least part of their contents, and is aimed at revealing to what extent the most recent one made use of the oldest. Our method is based upon a relational database that stores all the information about the cartularies and a number of statistical graphs that generate a two-dimensional grid (the Order/Date or the Order/Order grids) upon which additional variables can be displayed. Our method draws on traditional codicological and palaeographical methods of analysis, but it represents a significant development, as it allows to visualize in an intuitive way very complex phenomena that are otherwise hard to grasp or difficult to analyze manually.

2014

DIAGNOSTICO DE LOS MODELOS CURRICULARES, 2021

Esta Guía Autónoma de Conocimientos encausa los procesos para que los estudiantes se instruyan con mayor interés y adquieran los conocimientos necesarios que los prepare de la mejor manera en el Diagnóstico de los Modelos Curriculares, para la planificación curricular y brindarle pautas para realizar una propuesta de innovación curricular, mediante la aplicación de elementos esenciales de la teoría curricular, Por lo que esta Guía sobre Diagnóstico de los Modelos Curriculares, tiene como finalidad que los estudiantes tengan una idea de lo que aprenderán en este ciclo escolar, como serán las actividades en las clases, como se evaluará y calificará dichas actividades.

Análisis de gráficos estadísticos, 2023

Ficha de trabajo de análisis de gráficos estadísticos para estudiantes de 1° de secundaria de Educación Básica Regular del Sistema Educativo Peruano. Competencia IV matemática: resuelve problema de gestión de datos e incertidumbre.

SOAREM, 2014

1998

2014

Resumen-Esta práctica consistió en tomar datos de un experimento y se prosiguió a tabularlos. Además, gracias dichas tablas de valores, se realiza las respectivas gráficas en las hojas adecuadas (papel milimetrado y logarítmico), los análisis y cálculos pertinentes para su debida interpretación. Se obtuvo gráficas lineales, cuadráticas y logarítmicas. Lo que nos conlleva a identificar de manera práctica los distintos tipos de funciones básicas que guardan relación con los fenómenos físicos. I. INTRODUCCIÓN (Alonso et al., Sin fecha) Al momento de realizar un experimento es necesario tener dos variables, una dependiente y otra independiente, entonces se procede a realizar modificaciones en el valor de la que no depende de nada, para observar la secuela que produce en la otra. [1] Así, es posible encontrar varios modelos y funciones que tienen sus respectivas ecuaciones. En primer lugar, se tiene la relación lineal que posee la siguiente ecuación: í µí±¦ = í µí±Ž 1 í µí±¥ + í µí±¥ 0 (1) Siendo: a1 = pendiente de la recta, que varía el significado dependiendo la situación X0 = el corte con el eje "y". y = variable dependiente. x = variable independiente Para calcular la pendiente de la recta se usa esta fórmula: í µí±š = í µí±¦ 2 −í µí±¦ 1 í µí±¥ 2 −í µí±¥ 1 (2) En segundo lugar, se tiene la relación cuadrática que responde ante esta ecuación: í µí±¦ = í µí±Ží µí±’ í µí±í µí±¥ (3) Finalmente, es costumbre linealizar esta gráfica para la facilidad de los análisis correspondientes, para ello, se aplican logaritmos con base "e" y se obtiene los siguiente: ln(í µí±¦) = ln(í µí±Ž) + í µí±í µí±¥ (4) í µí±Œ = í µí°´+µí°´+ í µí±í µí±¥ (5) II. METODOLOGÍA DE EXPERIMENTACIÓN Los objetivos de la práctica son el poder darse cuenta de que en el estudio de fenómenos físicos es muy importante el análisis gráfico. A su vez desarrollar la capacidad para determinar la relación existente entre las variables del fenómeno y su respectiva interpretación. Se empezó la práctica tomando datos entregados por el instructor, a partir de ello, se realizaron las gráficas que evidencian la relación funcional de las variables y se obtuvo las interpretaciones y conclusiones. III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Utilizando la Tabla I que se encuentra en el anexo, se puedo obtener la siguiente gráfica. Fig. 1 Relación entre la Distancia y el Tiempo Según la ilustración, se cumple la función (1). Ahora, se obtendrá la pendiente (2). í µí±š = 0.300 − 0.245 0.4 − 0.2 = 0.275 Acto seguido calculamos "b" 0.245 = 0.275(0.2) + í µí± í µí± = 0.19 En consecuencia, la ecuación de la Fig. 1 sería í µí±¦ = 0.275í µí±¥ + 0.19 Al observar la Fig. 1, se ve que existe una relación lineal, directamente proporcional, a medida que el tiempo aumenta, lo hace la distancia y a su vez la pendiente de la recta corresponde a la rapidez del movimiento.