[go: up one dir, main page]

RU2488886C2 - Определение пригодности документов с использованием чередующегося освещения - Google Patents

Определение пригодности документов с использованием чередующегося освещения Download PDF

Info

Publication number
RU2488886C2
RU2488886C2 RU2011120389/08A RU2011120389A RU2488886C2 RU 2488886 C2 RU2488886 C2 RU 2488886C2 RU 2011120389/08 A RU2011120389/08 A RU 2011120389/08A RU 2011120389 A RU2011120389 A RU 2011120389A RU 2488886 C2 RU2488886 C2 RU 2488886C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
document
lighting
suitability
light
banknote
Prior art date
Application number
RU2011120389/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2011120389A (ru
Inventor
Роналд Брусе БЛАИР
Original Assignee
Де Ла Руе Нортх Америка Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Де Ла Руе Нортх Америка Инк. filed Critical Де Ла Руе Нортх Америка Инк.
Publication of RU2011120389A publication Critical patent/RU2011120389A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2488886C2 publication Critical patent/RU2488886C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/25Fusion techniques
    • G06F18/251Fusion techniques of input or preprocessed data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/143Sensing or illuminating at different wavelengths
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/145Illumination specially adapted for pattern recognition, e.g. using gratings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/80Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level
    • G06V10/803Fusion, i.e. combining data from various sources at the sensor level, preprocessing level, feature extraction level or classification level of input or preprocessed data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41Analysis of document content
    • G06V30/416Extracting the logical structure, e.g. chapters, sections or page numbers; Identifying elements of the document, e.g. authors
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • G07D7/1205Testing spectral properties
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/06Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using wave or particle radiation
    • G07D7/12Visible light, infrared or ultraviolet radiation
    • G07D7/121Apparatus characterised by sensor details

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к обработке наличных денег. Технический результат заключается в повышении точности проверки пригодности документов. Способ включает пропускание документа мимо формирователя сигнала изображения при одновременном последовательном освещении документа с использованием нескольких типов освещения, при этом для каждой строки, сканируемой формирователем сигнала изображения, используется заранее заданный тип освещения, что позволяет сформировать изображение документа с чередованием нескольких типов строк. К такому изображению с чередованием нескольких типов строк применяется многомерная функция преобразования, в результате чего образуется комбинированный замер, который затем проецируется на эмпирически определяемый вектор пригодности, чтобы получить скалярную величину пригодности для данного документа. Эта величина сравнивается с эмпирическим установленным значением пригодности для определения, является ли данный документ достаточно пригодным, чтобы оставаться в обращении, или его следует изъять из обращения и уничтожить. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Предпосылки создания изобретения
Область техники
Данное изобретение относится в общем случае к машинам для обработки наличных денег, а конкретнее - к системе и способу оценки пригодности банкнот путем записи изображения банкнот, с использованием нескольких типов освещения, которые способствуют оптимальному отображению отличительных признаков.
Описание уровня техники
Автоматизированная обработка больших объемов наличных денег является растущей международной индустрией, влияющей на многие аспекты, касающиеся распределения, инкассации и подсчета бумажных денег. Обработка наличных денег порождает уникальную проблему, связанную с высокими трудозатратами, которые переплетаются с проблемами сохранности. Они требуют решения многих отдельных задач, например: сбора отдельных банкнот кассиром или служащей банка, учета отдельных коммерческих депозитов или пополняемых счетов банковских служащих, ассимиляции и транспортирования отдельных депозитов или счетов в центр обработки, разгрузки и подсчета груза денег после его прибытия в центр обработки и обработки отдельных счетов посредством машин для автоматизированной обработки. Каждый шаг в этом процессе, который можно автоматизировать и тем самым исключить необходимость затрат человеческого труда, сэкономит трудозатраты на обработку наличных денег и одновременно увеличит защищенность всего процесса. Защищенность увеличивается при введении автоматизированного процесса за счет исключения возможности хищения, неумышленной потери или неправильного обращения с наличными деньгами и увеличения точности учета.
Высокоавтоматизированная система, предназначенная для обработки больших объемов, представляет большой интерес на многих уровнях сетей по распределению и инкассации наличных денег. В настоящее время доступными являются несколько конструкций машин для обработки больших объемов, и они используются в интересах таких различных учреждений, как национальные центральные банки, независимые компании, занимающиеся транспортировкой наличных денег, предприятия по печатанию денег и частные банки. В общем случае, машины для обработки наличных денег используют систему конвейеров, которые транспортируют отдельные банкноты мимо ряда детекторов. В качестве примера, банкноту можно пропускать через ряд электрических преобразователей, предназначенных для измерения ширины, длины и толщины банкноты. Следующий комплект датчиков может представлять собой оптические датчики, которые регистрируют цветовые узоры на банкноте или серийный номер. Детекторы точно так же могут использоваться для выявления специфических магнитных или других физических характеристик отдельных банкнот.
Машины для обработки больших объемов наличных денег в типичном случае вытаскивают отдельные банкноты из пачки банкнот и транспортируют их посредством механического конвейера мимо нескольких различных детекторов для того, чтобы облегчить сортировку отдельных банкнот и сбор данных, относящихся к каждой банкноте, пропускаемой через машину. Например, машина для обработки наличных денег может решать простую задачу обработки пачки наличных денег для того, чтобы удостовериться, что все банкноты в ней имеют одно достоинство и соответствующие характеристики пригодности, одновременно подсчитывая банкноты в пачке, чтобы подтвердить предыдущий подсчет. Немного более сложная задача разделения пачки наличных денег на банкноты различного достоинства при одновременном подсчете денег также может быть решена.
В более сложных известных машинах для обработки наличных денег пачка денег, состоящая из банкнот различного достоинства, может подаваться в машину для обработки, в результате которой происходит разделение банкнот на банкноты различного достоинства, отбраковывание всех банкнот, не отвечающим требованиям пригодности, идентификация поддельных банкнот и прослеживание отдельных банкнот по их серийным номерам.
Определение пригодности банкнот является чрезвычайно важной задачей как для центральных банков, так и для крупнейших банков в мировых финансовых центрах. Целью руководящих денежно-кредитных учреждений является сохранение в обращении только тех банкнот, которые отвечают специфическим критериям пригодности (например, загрязнению, износу печатной краски). Традиционно центральные банки сами выполняют определение пригодности. Однако, все большая и большая часть этой работы перекладывается на крупные банки финансовых центров, которые обрабатывают большие объемы наличных денег.
Перед руководящими денежно-кредитными учреждениями стоит сложная задача сбалансировать выбор критерия таким образом, чтобы минимизировать количество непригодных банкнот, которые остаются в обращении, и одновременно с этим минимизировать количество пригодных банкнот, которые ошибочно изымаются из обращения (классические ошибки типа 1 и типа 2). Это затруднение сочетается с тем, что физические характеристики банкнот могут незначительно отличаться в зависимости от места их изготовления (это в особенности справедливо для евро, которые являются международной валютой). По сути полностью пригодные банкноты, изготовленные в одном месте, могут быть ошибочно изъяты из обращения банком, расположенном в другом месте, вследствие того, что они не будут соответствовать параметрам, которые используются этим банком при проверке пригодности. Уничтожение пригодных банкнот без необходимости приводит каждый год к миллионным убыткам для центральных банков.
Значительно осложняет эту проблему ограниченные возможности современной технологии, используемой для получения изображения банкнот и определения их пригодности. Например, способы получения изображений, используемые в настоящее время, с трудом определяют степень загрязнения или износа печатной краски на банкноте. При изменениях в печатной краске банкнота может выглядеть темнее и более загрязненной, чем она есть в действительности, в зависимости от параметров и калибровки устройства формирования изображения. Еще один пример относится к физической целостности банкноты. Обычная проблема, противодействующая современной технологии получения изображения, состоит в использовании прозрачной липкой ленты для заклеивания порванных банкнот. По мере развития материалов, прозрачная лента становится все более и более прозрачной, и ее все труднее распознать визуально.
Еще одним фактором, усугубляющим проблему определения пригодности являются сами традиционно используемые параметры и тесты. Стандарты тестирования в настоящее время основаны, главным образом, на технических ограниченных старой технологии. Проверяемые в настоящее время физические характеристики и параметры выбирались, главным образом, те, которые позволяли определить технологии того времени. Спустя некоторое время эти фактически существующие стандарты стали официальными стандартами, с которыми в настоящее время должны быть согласованы современные технологии, несмотря на возможность использовать более современные и более надежные параметры.
Краткое изложение сущности изобретения
В данном изобретении предлагаются способ и система, предназначенные для формирования изображения документов таких, как банкноты. Способ включает перемещение документа мимо формирователя сигнала изображения такого, как камера со строчной разверткой, и одновременное поочередное освещение документа с использованием нескольких типов освещения, при этом для каждой строки, сканируемой камерой, используется заранее заданный тип освещения, что позволяет сформировать изображение документа с чередованием нескольких типов строк. К такому изображению с чередованием нескольких типов строк применяется многомерная функция преобразования, в результате чего образуется комбинированный замер, который затем проецируется на эмпирически определяемый вектор пригодности, чтобы получить скалярную величину пригодности для данного документа. Эта величина сравнивается с эмпирическим установленным значением пригодности для определения, является ли данный документ достаточно пригодным, чтобы оставаться в обращении, или его следует изъять из обращения и уничтожить.
Тип освещения определяется такими параметрами, как цвет света, угол падения света на документ, использование освещение отраженным или проходящим светом. Любой из этих параметров или все они могут использоваться для управления типом освещения для каждой строки развертки и могут изменяться для каждой строки развертки предварительно запрограммированным, чередующимся образом в зависимости от конкретных характеристик записываемого документа.
Краткое описание чертежей
Новые характерные особенности, которые можно считать отличительными признаками данного изобретения, изложены в прилагаемых пунктах патентных притязаний. Однако, само изобретение, так же как предпочтительный способ его использования, его дополнительные цели и преимущества будут понятны лучше всего при рассмотрении нижеследующего подробного описания данных в качестве примера вариантов его выполнения при его чтении вместе с сопровождающими чертежами, на которых:
На Фиг.1 показана машина для обработки наличных денег, воплощающая данное изобретение, в которую загружена порция банкнот, до начала цикла обработки банкнот;
Фиг.2 иллюстрирует проблему, возникающую вследствие ошибок измерения, в соответствии с известными техническими решениями;
Фиг.3 иллюстрирует чередование освещения при формировании изображения банкноты в соответствии с данным изобретением.
На Фиг.4 показан пример необработанного изображения с чередующимися строками, записанного при помощи камеры со строчным сканированием, и его разделение на отдельные RGB изображения (красный, зеленый, синий) в соответствии с данным изобретением;
На Фиг.5 показано расположение источников света, при котором возможно осуществить различные режимы чередования освещения, в соответствии с данным изобретением;
Фиг.6 иллюстрирует пример таблицы поиска, используемой для управления чередованием освещения, в соответствии с данным изобретением.
На Фиг.7 показан упрощенный пример того, как режим освещения может быть оптимизирован в зависимости от характерных особенностей банкноты;
Фиг.8 - упрощенная блок-схема системы управления, используемой для чередования освещения, в соответствии с данным изобретением;
Фиг.9 - блок-схема, которая полностью иллюстрирует процесс использования чередующегося освещения для определения пригодности, в соответствии с данным изобретением;
На Фиг.10 показано многомерное пространство измерений, в соответствии с данным изобретением.
Подробное описание
На Фиг.1 изображена машина 10 для обработки наличных денег, воплощающая данное изобретение, в которую загружена порция 12 банкнот до начала цикла обработки банкнот. Эта порция 12 банкнот подается в машину для обработки денег по одной банкноте. Затем отдельные банкноты перемещаются на конвейере мимо нескольких различных детекторов прежде, чем они будут уложены в один из сортировочных бункеров 14. В типичном случае один сортировочный бункер используется для сбора банкнот одного достоинства в конце процесса сортировки.
Загрязнение можно определить как общее распределение грязи по всей банкноте. Истирание печатной краски, наличие рисунков и пятен также иногда описываются как обнаружение загрязнений. Загрязнение банкнот увеличивает оптическую плотность банкнот и увеличивает их отражательную способность. Одна из трудностей, возникающих при выполнении обнаружения загрязнений, заключается в необходимости привести в соответствие восприятия человека и восприятия машины. Она включает две главные проблемы. Первая заключается в сложности восприятия, которое включает определение категорий загрязнений и задания параметров для таких категорий. Другая проблема заключается в ошибках измерений, возникающих в результате различий в производстве банкнот и "шума" измерений. Для того, чтобы добиться соответствия с восприятием человека, необходимо очень тщательно выбирать цвета освещения.
Фиг.2 иллюстрирует проблему, возникающую в результате ошибок измерения в соответствии с известными техническими решениями. На ней показано, как коэффициент отражения света используется для определения загрязнений на основе измерения коэффициента отражения в одном спектре. Как показано на скользящей шкале в нижней части рисунка, определение степени пригодности основывается на количестве отраженного света, изображения на одном конце составляют совершенно непригодные вследствие загрязнения банкноты, а изображения на противоположном конце составляют полностью пригодные банкноты. Известные способы формирования изображения обычно включают измерение коэффициента отражения с использованием света одного спектра (например, белый свет или один изолированный цвет). К сожалению, при таком подходе некоторые банкноты могут оказаться внутри принятого интервала ошибок для пригодных банкнот, хотя на самом деле эти банкноты являются менее пригодными, чем требуется.
В данном примере, точка 202 представляет банкноты одного класса пригодности. Замеры пригодности для этого класса распределены в диапазоне 220 значений на шкале пригодности, в который входят различия производства и шум измерения. К несчастью, как показано на Фиг.2, этот диапазон значений может частично налагаться на соседний диапазон 230 замеров другого класса 203 пригодности. Проблема различий в производстве приобретает особое значение в случае международной валюты такой, как евро, которая печатается в нескольких местах по всей Европе, в каждой их которых имеются незначительные отличия в качестве бумаги и печатной краски.
Замеры коэффициента отражения для классов 201 и 202 пригодности, расположенные на концах шкалы измерений, представляют собой самые простые случаи определения пригодности. Замеры, которые подаются между концами этого спектра, могут порождать неточный или не совсем оптимальный результат тестирования вследствие образования области наложения между интервалами ошибок. В данном примере класс пригодности 203 существенно отклоняется от замеров полностью пригодного класса 202. Однако, как было отмечено выше, интервал 230 ошибок для класса 203 пригодности частично перекрывает интервал 220 ошибок для полностью пригодных банкнот класса 202, что может привести к неправильной идентификации банкнот как более пригодных, чем они есть в действительности, значительно снижается этим точность данного метода измерений на краях интервала.
Ограничения известных способов измерения состоят в том, что они основаны исключительно на измерениях коэффициента отражения света одного спектра, что образует одномерную метрику. При одномерном измерении разделение уровней загрязнения возможно только вдоль одной оси графа. К сожалению, ограничения известных способов были узаконены. Несмотря на ограничения, связанные с использованием коэффициента отражения света одного спектра для формирования изображения банкноты, параметры для коэффициента отражения света одного спектра (преимущественно, белого света) образуют базу для стандартов и процедур для определения пригодности. Это пример того, как фактически используемые параметры, основанные на ограничениях существующих сейчас и существовавших ранее методов, становятся официальными стандартами, с которыми затем должны согласовываться последующие технологии.
В данном изобретении измерение коэффициента отражения только в белом свете, принятое в известных технических решениях, заменяется чередованием освещения с использованием света различных длин волн (например, красного, зеленого, синего, ультрафиолетового (УФ), инфракрасного (ИК)). Загрязнение банкноты (включая истирание краски), создает различные эффекты отражательной способности в каждом цвете, которые не видны на изображении, полученном только в белом свете.
Фиг.3 иллюстрирует принцип использования чередования освещения при формировании изображения банкноты, в соответствии с данным изобретением. В данном изобретении используется камера 301 со строчной разверткой для формирования изображения банкноты 302 в то время, когда банкнота перемещается в направлении, указанному стрелкой. Источник света (осветитель) 303 освещает проходящую банкноту 302, используя светоизлучающие диоды (или подобные светоизлучающие элементы), которые излучают свет различных длин волн попеременно, в определенной последовательности.
В результате такого поочередного освещения создается изображение с чередующимися строками, на котором каждая строка просканированная камерой 301 записывается при освещении светом с различной длиной волн в заданной последовательности (например, красным, зеленым, синим, УФ, красным, зеленым, синим, УФ и т.д.) до тех пор, пока банкнота 302 не будет просканирована полностью. На Фиг.3 показана схема 312 чередования, наложенная на банкноту 302, чтобы проиллюстрировать данный принцип. В данном примере такое изображение с чередующимися строками может быть разделено па красное 310, зеленое 320, синее 330 и ультрафиолетовое 340 изображения, полученные в отраженном свете. Простое повторение схемы Красный, Зеленый, Синий, УФ (КЗСУФ), используемой на Фиг.3, представляет собой упрощенный пример, но он наглядно иллюстрирует данный принцип.
Как минимум, в источнике 303 света используются две различные длины волн. В предпочтительном варианте выполнения используются четыре длины волн. Переключение освещения между различными цветами синхронизировано с записью изображения камерой 301 и может использовать простую схему повторения, подобную той, которая была описана выше, или более сложную схему (будет подробнее объяснена ниже).
На Фиг.4 показан пример необработанного изображения 401, с чередующимися строками, записанного камерой со строчной разверткой. Данное изображение включает все строки, просканированные в свете с различными длинами волн (например, КЗС) и объединенные с друг с другом в определенной последовательности. Это изображение 401 с чередующимися строками вытянуто, поскольку это изображение дискретизировалось с большей скоростью, чем изображение при освещении только отраженным белым светом, для того, чтобы сохранить разрешение изображения. Ниже изображения 401 с чередующимися строками даны отдельные изображения 410, 420, 430, полученные в результате разделения строк развертки по цвету (красный, зеленый и синий). Отдельные изображения (красное, зеленое, синее) 410, 420, 430 можно объединить в одно составное изображение 440, эквивалентное изображению, полученному при освещении светом. Составное изображение может служить в качестве изображения в белом отраженном свете для сравнения с ним изображений, полученных в отраженном свете различных цветов.
Необходимо подчеркнуть, что изображения 410, 420, 430 не являются цветными изображениями. Все строки сканирования, независимо от цвета, испускаемого источником света, записываются одной камерой по уровням серого. Однако отражение света будет отличаться в зависимости от цвета света. Это происходит в следствие того, каким образом фотоны различных длин волн взаимодействуют с печатной краской и характерными особенностями банкноты (включая загрязнение). Следствием этого является то, что хотя изображения в отраженном свете, сформированное при освещении с различными длинами волн, записываются все в уровнях серого, каждое изображение открывает характерные особенности, не видимые на других, как показано на Фиг.4.
Существенным элементом эффективности данного изобретения является запись изображений, сформированных в свете с различными длинами волн, в одном и том же месте одной и той же камерой. Если бы различные изображения записывались отдельно друг от друга в разных местах, незначительные отличия в положении банкноты по отношению к каждой камере сделали бы более трудным объединение и сравнение отдельных изображений, полученных при различных длинах волн, что значительно бы снизило точность определения пригодности.
Данное изобретение увеличивает точность определения пригодности, преобразуя коэффициент отражения для данной длины волн света в многомерное измерение, которое может преодолеть недостатки описанного выше одномерного анализа. В то время, как известные технические решения, представленные на Фиг.2 были ограничены простым измерением коэффициента отражения в заданном спектре в терминах ярче или темнее, данное изобретение позволяет осуществлять взаимное сравнение отраженного света с различными длинами волн и при различных режимах освещения. Этот способ позволяет исключить большую часть неточностей при определении пригодности, происходящих вследствие различий в производстве и шума измерений.
Помимо использования различных длин волн отраженного света, чередование освещения также можно осуществить путем чередования освещения отраженным и проходящим насквозь светом, а также освещения под разными углами падения на банкноту (различные азимуты).
На Фиг.5 показана схема расположения источников света, способная осуществить различные типы чередующегося освещения, в соответствии с данным изобретением. В то время, как пример показанный на Фиг.3, относится только к поочередному освещению в режиме отражения света с несколькими длинами волн, конфигурация, изображенная на Фиг.5, включает также режимы освещения по различным азимутам в отраженном/проходящем насквозь свете.
В данном примере банкнота 501 перемещается по прямолинейной направляющей 502 банкнот в машине для обработки денег. Следует отметить, что в некоторых вариантах выполнения, направляющая 502 банкнот может быть криволинейной. Однако, прямолинейная направляющая банкнот в данном примере, облегчает иллюстрацию.
Источники света 510 и 520 используются в режиме работы с использованием нескольких азимутов. Аналогично источнику света, изображенному на Фиг.3, каждый из источников света 510 и 520 может освещать проходящую мимо него банкноту 501, используя чередование длин волн, как было описано выше. Поскольку источники света 510 и 520 расположены по разным азимутам относительно банкноты 501, отраженное изображение записанное камерой 550 со строчной разверткой будет иметь различия по этим двум азимутам, если банкнота включает элементы, напечатанные оптически изменяющейся печатной краской (OVI). Следовательно, помимо чередования различных длин волн отраженного света от одного источника (как показано на Фиг.3), данное изобретение также позволяет осуществлять чересстрочную развертку изображений, полученных в отраженном свете по различным азимутам освещения.
Оптически изменяемая печатная краска создает при отражении различные цвета (например, пурпурный и зеленый) при различных углах падения света, даже в том случае, когда длина волны падающего света одна и та же для обоих углов. Точнее, оптически изменяемая печатная краска должна создавать при отражении различные цвета при освещении ее под различными углами. Однако, значительное истирание печатной краски или загрязнение оптически изменяемой печатной краски может уменьшить это различие при изменении азимутов освещения. В связи с этим определение пригодности имеет косвенную пользу для обеспечения защищенности путем определения, имеют ли элементы защиты, включенные в банкноту, достаточную физическую пригодность для того, чтобы все еще оставаться пригодными для эксплуатации. На самом деле, многие кредитно-финансовые органы могут основывать уровень пригодности банкнот главным образом на соответствии элементов защиты. Если оптически изменяемая печатная краска или водяные знаки становятся слишком изношенными или загрязненными для того, чтобы можно было точно определить, является ли данная банкнота законной, нет смысла сохранять эту банкноту в обращении.
Концепцию принятия решения о пригодности банкноты на основе сочетания измерений загрязнения и качества элементов защиты можно развить далее, подставляя отдельно измеренные величины в функцию комбинационного преобразования, что позволяет получить общий количественный показатель пригодности (подробнее будет объяснено ниже, см. Фиг.9). Следовательно, в зависимости от пользователя (например. Коммерческий банк в сравнении с Центральным банком) решение о пригодности банкноты может по-разному основываться на соотношении между загрязнением/износом элемента защиты, представленным комбинированным значением пригодности. Например, Коммерческий банк может склоняться к повторному пуску в обращении банкнот, имеющих приемлемый уровень загрязнения вне зависимости от износа элементов защиты до тех пор, пока возможно распознать эти банкноты. В противоположность этому. Центральный банк потенциально будет более озабочен качеством элементов защиты и будет применять более строгие стандарты.
Следовательно, различные функции преобразования или пороги могут быть установлены для различных типов пользователей устройства для сортировки. Это предполагает двухступенчатое преобразование: 1) измерение загрязнения на основе чередования освещения и измерение износа элемента защиты также на основании чередования освещения и его азимутов, и 2) преобразование сочетания загрязнения и износа элемента защиты.
Источник света 530, расположенный позади банкноты 501 обеспечивает сквозное освещение через банкноту 501 в то время, когда банкнота проходит через зазор в направляющей 502 банкнот. Точно так же, как загрязнение и истирание печатной краски изменят коэффициент отражения света от поверхности банкноты, они также изменят прохождение света сквозь банкноту. Сквозное освещение является, очевидно, лучшим способом определения присутствия и пригодности водяных знаков на банкноте. Различие между освещением отраженным и проходящим насквозь светом можно сравнивать для света с различными длинами волн. Так же, как и при других типах поочередного освещения, которые были описаны выше, изображения, образованные отраженным и проходящим насквозь светом, могут быть сформированы путем чересстрочной развертки (для любой длины волн).
Последний источник 540 освещения создает рассеянное непрямое освещение проходящим на сквозь светом, которое можно перемежать и сравнивать с прямым освещение проходящим насквозь и/или отраженным светом.
Из приведенного выше описания должно быть понятно, что степени свободы, возможны при чередующемся освещении, могут создать значительную сложность в управлении переключением освещения. Помимо определения того, какой источник света следует использовать для каждой строки, сканируемой камерой, система управления также должна определить, какую длину волны света следует излучать из выбранного источника.
Фиг.6 иллюстрирует пример таблицы поиска, используемой для управления чередованием освещения в соответствии с данным изобретение. Таблица 600 поиска хранится в памяти системы управления. Для каждой строки изображения, записанного камерой, имеется отдельный адрес памяти, представленный рядами в таблице. Каждый столбец представляет собой отдельный источник освещения, который включает все светодиоды на всех осветителях в машине.
Таблица поиска на Фиг.6 представляет собой упрощенный пример, который содержит только пять строк развертки изображения и четыре источника освещения. В данном примере источники освещения представляют собой светоизлучающие диоды различного цвета, находящиеся на одном осветителе, которые излучают красный, зеленый, синий и инфракрасный свет. Число на пересечении каждой строки и столбца представляет собой байт управления, подаваемый на каждую светоизлучающую матрицу во время записи этой строки изображения. Байт управления определяет интенсивность излучения, создаваемого рассматриваемым светодиодом. В данном примере значение 255 соответствует полной интенсивности, а значение 0 соответствует отключению. В одном варианте выполнения система управления может использовать значение 128, соответствующее половинной интенсивности.
Если применить эту таблицу поиска для чередования освещения банкноты, то строка 1 развертки будет освещена красным светом в то время, как остальные светодиоды останутся отключенными. Для строки 2 будет включен только зеленый светодиод. Аналогично, только синий светодиод включается для строки 3, и только ИК светодиод включается для строки 4. Для строки 5 красный, зеленый и синий светодиоды включаются на полную интенсивность в то время, как ИК светодиод отключен, что создает отражение белого света.
Для более сложной конфигурации такой, как в примере, показаном на Фиг.5, таблица поиска будет включать 16 столбцов в добавление к столбцу, в котором перечислены строки развертки. Эти 16 столбцов будут соответствовать светодиодам четырех различных цветов (например, красному, зеленому, синему, ИК), присутствующим в каждом из четырех осветителях 510, 520, 530, 540. Количество строк развертки будет зависеть от длины банкноты, изображение которой формируется, и может изменяться в зависимости от типа и/или достоинства банкноты.
Пример чередования освещения, представленный в таблице 600 поиска, аналогичен тому, который иллюстрирует Фиг.3, и преднамеренно очень упрощен для облегчения иллюстрации. Однако, схема чередования освещения не обязана быть простой повторяющейся последовательностью, как показано на примере выше. Поскольку данное изобретение позволяет осуществлять управление каждым светодиодом для каждой линии развертки изображения, последовательность освещения можно оптимизировать для каждого типа банкнот в соответствии с их характерными особенностями.
Отличительные признаки банкноты изменяются от одной области банкноты к другой. Каждый из этих отличительных признаков лучше всего улавливается при определенном типе освещения (например, цвет, азимут, отраженный или проходящий насквозь свет). Например, изображения в отраженном свете, сформированные чересстрочной разверткой при освещении по различным азимутам, дают наилучший результат в той области банкноты, которая напечатана с помощью оптически изменяемой печатной краски. Аналогично, чередование отражающегося и проходящего насквозь освещения может оказаться предпочтительней для области банкноты, содержащей водяной знак.
Вследствие того, что конкретные признаки для каждого типа, достоинства и серии валюты уже известны руководящим денежно-кредитным учреждениям, оптимальную последовательность освещения можно сформировать для каждого типа банкнот и заранее заложить эту программу в систему со своей уникальной таблицей поиска. Более того, расположение характерных признаков банкноты будет изменяться в зависимости от ориентации банкноты перед камерой (т.е. является ли ведущей кромкой левая или правая, повернута ли она лицевой или обратной стороной). Следовательно, оптимальную схему освещения также можно сформулировать для каждой возможной ориентации рассматриваемого типа банкнот.
На Фиг.7 показан упрощенный пример того, как можно оптимизировать режим освещения в зависимости от отличительных признаков банкноты. В первой области 710 банкноты 700 имеется серийный номер 701, который наиболее эффективно улавливается в отражательном ИК свете. Для этой области банкноты режим освещения может включать только отражение ИК излучения из единственного осветителя для всех строк развертки, которые покрывают расположение серийного номера. В альтернативном варианте, в последовательности могут чередоваться строки, сформированные в отраженном ИК излучении, со строками другого цвета из того же осветителя, в зависимости от других характерных признаков, присутствующих в этой области банкноты.
В средней области 720 банкноты имеются символ 702, выполненный оптически изменяемой печатной краской. Для этой области банкноты тип освещения будет включать отражение по нескольким азимутам, чередование строк, освещенных под различными углами падения. В типичном случае будет использоваться свет одного цвета для обоих азимутов освещения. Однако, это будет зависеть от конкретных характеристик банкноты.
Последняя область 730 банкноты включает область водяного знака 703. Для этой области режим освещения может состоять из чередования отраженного белого света и проходящего насквозь ИК излучения.
Хотя Фиг.7 является очень упрощенным примером, она помогает проиллюстрировать, как чередующееся освещение можно использовать для случая более сложных, оптимизированных схем, выходящих за рамки простого повторения последовательности красный, зеленый, синий, ИК (или УФ).
Данное изобретение позволяет изменять таблицу поиска, используемую для поочередного освещения, на основании принципа "банкнота за банкнотой" по мере того, как банкноты подаются через машину для обработки. В предпочтительном варианте выполнения данного изобретения по мере того, как каждая банкнота подается в машину, система определяет тип валюты данной банкноты, ее достоинство, ее серию (год выпуска) и ее физическую ориентацию. Эта информация используется системой поочередного освещения для выбора соответствующей таблицы поиска в своей памяти для ее выполнения. Этот процесс повторяется для каждой банкноты, подаваемой в машину для обработки денег, что позволяет ей на ходу модулировать чередование освещения.
Для того, чтобы осуществить такую модуляцию чередования освещения на ходу, датчик, используемый для определения типа банкноты и ориентации, располагается до камеры поочередного освещения. При данной конфигурации датчик достоинства банкнот передает информацию далее походу процесса к датчику чередующегося освещения, который затем выбирает соответствующую таблицу поиска до того, как рассматриваемая банкнота достигнет камеры.
Однако, данное изобретение также обеспечивает эксплуатационную гибкость в работе и позволяет размещать датчик поочередного освещения до датчика достоинства банкноты или использовать его самого в качестве датчика достоинства. В тех случаях, когда функции обработки пригодности выполняются на той же системе, что и датчик достоинства (или до него), можно использовать фиксированную схему чередования освещения вместо настройки ее по ходу процесса. Кроме того, некоторые машины для обработки могут использовать несколько датчиков достоинства, причем некоторые из этих датчиков используют информацию, полученную на предыдущих этапах.
Количество датчиков и их конфигурацию можно оптимизировать для потребностей конкретного пользователя. Аналогичным образом, как фиксированное чередование освещения, так и модуляции последовательности освещения от банкноты к банкноте, можно использовать самостоятельно или в комбинации, в зависимости от потребностей пользователя.
Фиг.8 представляет собой упрощенную блок-схему системы управления, используемой для чередования освещения, в соответствии с данным изобретением.
Фиг.9 представляет собой блок-схему, которая иллюстрирует весь процесс применения поочередного освещения для определения пригодности, в соответствии с данным изобретением. Процесс начинается с получения исходных данных (шаг 901). Он включает формирование изображения с чередующимися строками, как было описано выше.
Как только исходное изображение будет получено, следующий шаг представляет собой выборку замеров (шаг 902). Это процесс выборки многомерных замеров из исходных данных на основе известного типа документа: конкретная валюта (например доллары США или евро), достоинство и серия (например, 1996, банкнота достоинством двадцать долларов США), и конкретная ориентация банкноты под камерой (например, лицевой стороной, вперед левым краем). Выборка замеров также основывается на геометрии изображения, которая описывает последовательность (режим) освещения, который использовался для получения исходных данных для этого типа банкнот, а также известное положение и поворот в пределах полученного кадра изображения (наклон документа).
Вслед за выборкой замеров в изобретении применяется к данным Функция преобразования (шаг 903). Она представляет собой математическую функцию преобразования, которая преобразует многомерные данные замеров в трехмерный вектор. Это процесс может быть весьма сложным и может представлять собой любую линейную или нелинейную комбинацию данных, содержащих замеры. Например, данные, содержащие замеры, могут представлять собой двумерный массив, соответствующий определенной прямоугольной области на банкноте, при этом каждая точка в двумерном массиве представляет собой трехмерную величину, содержащую значения коэффициентов отражения красного, зеленого и синего цветов. Функция преобразования может преобразовывать его в один трехмерный замер, который содержит среднее значение цветового тона, насыщенности и яркости для всей прямоугольной области.
Тип преобразования Transform Type определяет, какое конкретное преобразование будет применено из нескольких, которые предусмотрены. Оно может изменяться от одного замера к другому (для каждого обрабатываемого документа можно использовать несколько замеров). Параметры преобразования изменяются путем выбора типа преобразования и определяют Функцию преобразования. Например, чтобы сформировать каждый компонент вектора замера, возможно применить весовые коэффициенты к каждой плоскости элементов отображения.
При применении функции преобразования используются параметры калибровки, которые являются корректировками для таких вещей, как изменение оптической системы камеры и освещения, которые убирают различия между различными системами.
После того, как Функция преобразования была применена к данным, система проецирует результирующий вектор на эталонный вектор, чтобы получить скалярную величину пригодности (шаг 904). Как было объяснено выше, на выходе Функции преобразования образуется один трехмерный замер (т.е. точка в некотором трехмерном пространстве). В процессе проецирования рассчитывается проекция этой точки на некоторый эталонный вектор (или "вектор пригодности") в этом пространстве, т.е. расстояние вдоль вектора до той точки, которая будет проекцией точки, соответствующей замеру. Пространство замеров и эталонный вектор выбираются таким образом, что вдоль этого вектора происходит разделение банкнот различной степени пригодности (см. Фиг.10). Они определяются эмпирически для каждого типа валюты, достоинства и серии.
В общем случае, банкноты будут перемещаться от одного конца вектора к другому по мере того, как они становятся все более непригодными, и, таким образом, расстояние вдоль этого вектора служит хорошей оценкой их уровня пригодности. Целью является выбор этого пространства замеров и вектора пригодности таким образом, что другие факторы, которые могут исказить показание пригодности (такие, как изменение печати или изменение бумаги), будут сдвигать точку замера в направлении, перпендикулярном вектору пригодности, и, таким образом, не будут влиять на показания пригодности.
Шаги 902-904 могут быть повторены несколько раз для каждой банкноты, либо для различных областей банкноты, либо для одной области, но с различными параметрами. Это дает множество значений пригодности для одной банкноты. Их можно комбинировать, чтобы получить одно комбинированное значение пригодности для банкноты. В предпочтительном варианте выполнения данного изобретения различные значения пригодности комбинируются, образуя взвешенное среднее значение (шаг 905). Весовые коэффициенты замеров, которые определяют это процесс, определяются эмпирически.
В альтернативном варианте выполнения данного изобретения шаг 905 содержит простой выбор значения, соответствующего самому высокому уровню непригодности.
После того, как будет определено комбинированное значение пригодности, система обратится к Отображению в виде карты уровней, используя таблицы отображения (шаг 906).
Это процесс использует таблицу поиска для того, чтобы отобразить значение комбинированной пригодности документа на один из нескольких уровней пригодности, которые используются для классификации этой банкноты. В одном варианте выполнения изобретения для классификации используется 16 уровней пригодности. Каждый тип документов может иметь отличную от других таблицу отображения.
Шаги процесса, показанные на Фиг.9, также можно применить к одной и той же банкноте, при использовании нескольких камер в одной и той же машине для обработки денег. Поскольку при каждом формировании изображения при чередовании освещения используется только одна камера, за один раз записывается только одна сторона банкноты. Следовательно, вторую камеру со своим собственным соответствующим источником света можно разместить в другом месте машины, что позволит также записывать противоположную сторону банкноты. К шагам 901-906 следует обращаться, используя положение этой второй камеры. Такая конфигурация с двумя камерами позволит получить интегральный скалярный количественный показатель пригодности для каждой стороны банкноты, которые затем можно комбинировать, чтобы определить интегральный количественный показатель пригодности всей банкноты.
На Фиг.10 показано многомерное пространство замеров, в соответствии с данным изобретением. Пространство замеров, представленное на Фиг.10, включает две оси, А и В, каждая из которых представляет коэффициенты отражения различных типов света. Например, оси могут представлять различные цвета (красный, зеленый или синий), по отношению друг к другу, или они могут представлять коэффициенты отражения белого света по отношению к одному из изолированных цветов.
На Фиг.10 показано два вида пространства. Большее пространство 1000 охватывает поле всех банкнот через область измерений вдоль осей А и В. Внутри этого большого поля находятся меньшие поля 1010, 1020,1030, каждое из которых представляет банкноты одного класса (т.е. конкретным уровнем пригодности).
В данном примере замеры вдоль оси А напоминают результаты измерений для коэффициентов отражения света в одном спектре, как показано на Фиг.2. Аналогично Фиг.2, пример, представленный на Фиг.10, показывает наложение замеров банкноты 1010 и банкноты 1020 вдоль оси А. Как было объяснено выше, эта область 1011 наложения может сделать невозможным определение различий между двумя банкнотами разных классов пригодности, на основании только одномерного анализа коэффициента отражения света. Однако различие между уровнями пригодности банкнот становится легче увидеть, если смотреть под другим углом.
На Фиг.10 показано, как разделение уровней 1010 и 1020 пригодности становится очевидным, если измерения проводить вдоль оси 1040. По этой причине ось 1040 можно рассматривать как ось разделения (или описанный выше вектор пригодности). В то время, как замеры вдоль оси А могут быть коэффициентами отражения белого света, по оси В могут быть представлены коэффициенты отражения красного, зеленого или синего. Вследствие различия в отражении света различных цветов (как показано на Фиг.4), измерение яркости вдоль оси В будет отличаться от замера вдоль оси А.
Так же как и для оси А, измерения отражательной способности вдоль оси В могут иметь область 1050 наложения между различными уровнями 1010 и 1020 пригодности. Ось 1040 разделения, определяемая из взаимного соответствия оси А и оси В, выявляет область различия 1060 между различными уровнями 1010, 1020 пригодности, которые не видны ни на оси А, ни на оси В по отдельности. Таким образом, многомерное измерение и анализ, используемые в данном изобретении, позволяют добиться значительно более точного разделения уровней пригодности по сравнению с одномерным измерением в известных технических решениях. Стандарты пригодности, которые обеспечивают данное изобретение, больше соответствуют восприятию человека и позволяют лучше контролировать качество банкнот, находящихся в обращении. В результате, меньшее количество пригодных банкнот будет уничтожаться, и меньшее количество непригодных банкнот будет снова пущено в обращение. Описанные выше способы чередования освещения не ограничиваются использованием их только для бумажных денег. Их также можно использовать для других типов документов, которые находятся в широком обращении, таких, как чеки, облигации, свидетельства на акции и т.д.
Хотя предпочтительные варианты выполнения данного изобретения были описаны в предшествующем подробном описании и проиллюстрированы в прилагаемых чертежах, следует понимать, что данное изобретение не ограничивается раскрытыми вариантами выполнения, но в нем можно выполнить многочисленные перекомпоновки, модификации и замены отдельных частей и элементов, которые не будут отходить от сути изобретения. Следовательно, предполагается, что данное изобретение включает в себя подобные перекомпоновки, модификации и замены частей и элементов, которые попадают в объем прилагаемых пунктов патентных притязаний.

Claims (15)

1. Способ определения физической пригодности документов, при этом данный способ включает следующие шаги:
(a) пропускание документа мимо формирователя сигнала изображения;
(b) последовательное освещение указанного документа с использованием нескольких типов освещения, при этом документ разделяется на отдельные следующие друг за другом участки и предварительно определенный тип освещения прилагается к каждому участку в то время, когда документ проходит мимо формирователя сигнала изображения до тех пор, пока не будет отображен весь документ, что позволяет сформировать изображение документа, полученное чередованием строк при различных типах освещения;
(c) применение к данному изображению, полученному чередованием строк при различных типах освещения, многомерной функции преобразования с целью создать комбинированный замер; и
(d) проецирование указанного комбинированного замера на определенный эмпирический вектор пригодности, чтобы получить скалярную величину пригодности для указанного документа.
2. Способ по п.1, включающий, кроме того, отображение в виде карты указанной скалярной величины пригодности на предварительно определенную таблицу классов пригодности.
3. Способ по п.1, в котором шаги (с) и (d) повторяются при использовании различных параметров для того, чтобы получить множество скалярных величин пригодности.
4. Способ по п.3, включающий, кроме того, объединение указанного множества скалярных величин пригодности для того, чтобы образовать общую скалярную величину пригодности для указанного документа.
5. Способ по п.1, в котором тип освещения определяется по меньшей мере одним из следующих параметров: цветом, углом падения света на документ, отраженным или проходящим насквозь светом.
6. Способ по п.1, в котором цвет освещения представляет собой по крайней мере один из следующих цветов или их комбинацию: красный, зеленый, синий, белый, инфракрасный, ультрафиолетовый.
7. Способ по п.1, включающий, кроме того, использование нескольких формирователей сигнала изображения внутри одного устройства для обработки документов и расчет объединенной величины пригодности для указанного документа.
8. Способ по п.7, в котором различные формирователи сигнала изображения используются для отображения каждой стороны указанного документа.
9. Способ по п.1, в котором формирователь сигнала изображения представляет собой камеру со строчной разверткой и предварительно заданный тип освещения прилагается к каждой строке развертки.
10. Система для определения физической пригодности документов, включающая:
(a) формирователь сигнала изображения;
(b) по меньшей мере два различных источника света, при этом каждый источник света создает отличный от других тип освещения;
(c) средство для синхронизации формирователя сигнала изображения с источниками света для последовательного освещения документа, проходящего перед формирователем сигнала изображения, при этом документ разделяется на отдельные следующие друг за другом участки, и предварительно определенный тип освещения прилагается к каждому участку до тех пор, пока не будет отображен весь документ, что позволяет сформировать изображение документа, полученное чередованием строк при различных типах освещения;
(d) средство, предназначенное для применения многомерной функции преобразования к указанному изображению, полученному чередованием строк при различных типах освещения, с целью создания комбинированного замера; и
(e) средство для проецирования указанного комбинированного замера на определяемый эмпирический вектор пригодности, чтобы получить скалярную величину пригодности для указанного документа.
11. Система по п.10, содержащая, кроме того, средство для отображения в виде карты указанной скалярной величины пригодности на предварительно определенную таблицу классов пригодности.
12. Система по п.10, в которой тип освещения определяется по меньшей мере одним из следующих параметров: цветом, углом падения света на документ, отраженным или проходящим насквозь светом.
13. Система по п.12, в которой цвет освещения представляет собой по крайней мере один из следующих цветов или их комбинацию: красный, зеленый, синий, белый, инфракрасный, ультрафиолетовый.
14. Система по п.10, содержащая, кроме того, несколько формирователей сигнала изображения; и
средство для расчета объединенной величины пригодности для указанного документа.
15. Система по п.10, в которой формирователь сигнала изображения представляет собой камеру со строчной разверткой и в которой предварительно заданный тип освещения прикладывается к каждой строке развертки.
RU2011120389/08A 2008-11-25 2009-11-03 Определение пригодности документов с использованием чередующегося освещения RU2488886C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/323,109 US8265346B2 (en) 2008-11-25 2008-11-25 Determining document fitness using sequenced illumination
US12/323,109 2008-11-25
PCT/US2009/063148 WO2010065230A2 (en) 2008-11-25 2009-11-03 Determining document fitness using sequenced illumination

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011120389A RU2011120389A (ru) 2013-01-10
RU2488886C2 true RU2488886C2 (ru) 2013-07-27

Family

ID=42196316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011120389/08A RU2488886C2 (ru) 2008-11-25 2009-11-03 Определение пригодности документов с использованием чередующегося освещения

Country Status (5)

Country Link
US (5) US8265346B2 (ru)
EP (1) EP2359347A4 (ru)
CN (1) CN102224530B (ru)
RU (1) RU2488886C2 (ru)
WO (1) WO2010065230A2 (ru)

Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6363164B1 (en) 1996-05-13 2002-03-26 Cummins-Allison Corp. Automated document processing system using full image scanning
US8701857B2 (en) 2000-02-11 2014-04-22 Cummins-Allison Corp. System and method for processing currency bills and tickets
US8428332B1 (en) 2001-09-27 2013-04-23 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8171567B1 (en) 2002-09-04 2012-05-01 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
US8527412B1 (en) * 2008-08-28 2013-09-03 Bank Of America Corporation End-to end monitoring of a check image send process
US8780206B2 (en) * 2008-11-25 2014-07-15 De La Rue North America Inc. Sequenced illumination
US8265346B2 (en) 2008-11-25 2012-09-11 De La Rue North America Inc. Determining document fitness using sequenced illumination
CN101504781B (zh) * 2009-03-10 2011-02-09 广州广电运通金融电子股份有限公司 有价文件识别方法及装置
US8437528B1 (en) 2009-04-15 2013-05-07 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8391583B1 (en) 2009-04-15 2013-03-05 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8929640B1 (en) 2009-04-15 2015-01-06 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for imaging currency bills and financial documents and method for using the same
US8749767B2 (en) * 2009-09-02 2014-06-10 De La Rue North America Inc. Systems and methods for detecting tape on a document
US8433124B2 (en) * 2010-01-07 2013-04-30 De La Rue North America Inc. Systems and methods for detecting an optically variable material
US8509492B2 (en) * 2010-01-07 2013-08-13 De La Rue North America Inc. Detection of color shifting elements using sequenced illumination
US9053596B2 (en) 2012-07-31 2015-06-09 De La Rue North America Inc. Systems and methods for spectral authentication of a feature of a document
US20140083473A1 (en) * 2012-09-24 2014-03-27 Spectra Systems Corporation Use of photo catalytic material for self-cleaning banknotes
GB2506934A (en) * 2012-10-15 2014-04-16 Innovia Films Ltd Detection of the presence of an item using reflection characteristics
US9141876B1 (en) * 2013-02-22 2015-09-22 Cummins-Allison Corp. Apparatus and system for processing currency bills and financial documents and method for using the same
US10347069B2 (en) 2013-04-22 2019-07-09 Giesecke+Devrient Currency Technology Gmbh Apparatus, method and assembly for checking value documents, in particular bank notes, and value-document processing system
DE102013006925A1 (de) 2013-04-22 2014-10-23 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Prüfung von Wertdokumenten, insbesondere Banknoten, sowie Wertdokumentbearbeitungssystem
US9996843B2 (en) * 2013-12-13 2018-06-12 Colorado State University Research Foundation Nano-stamp and matched reader for anti-counterfeiting applications
KR102297877B1 (ko) 2014-01-14 2021-09-03 삼성디스플레이 주식회사 웨어러블 표시 장치
JP6403391B2 (ja) * 2014-01-27 2018-10-10 グローリー株式会社 紙幣処理装置及び紙幣処理方法
DE102014010466A1 (de) * 2014-07-15 2016-01-21 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Fitnessprüfung von Wertdokumenten
US10828129B2 (en) * 2014-08-08 2020-11-10 W&H Dentalwerk Bürmoos GmbH Tool-coupling device for a vibration transferring handpiece
AT516824A1 (de) * 2015-01-23 2016-08-15 Ait Austrian Inst Technology Verfahren und Vorrichtung zur Prüfung von OVI-Merkmalen
JP2016151893A (ja) * 2015-02-17 2016-08-22 株式会社東芝 画像処理装置、物品処理装置、及び、画像処理方法
CN104732231B (zh) 2015-04-13 2019-02-26 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种有价票据的识别方法
CN105006062B (zh) * 2015-07-29 2018-06-29 深圳怡化电脑股份有限公司 一种识别纸币的方法及存取款装置
JP2017107291A (ja) * 2015-12-07 2017-06-15 株式会社東芝 紙葉類検査装置および紙葉類処理装置
KR101792690B1 (ko) * 2015-12-30 2017-11-03 기산전자(주) 지폐 처리 장치
US10437880B2 (en) 2016-02-08 2019-10-08 Bank Of America Corporation Archive validation system with data purge triggering
US10460296B2 (en) 2016-02-08 2019-10-29 Bank Of America Corporation System for processing data using parameters associated with the data for auto-processing
US9823958B2 (en) 2016-02-08 2017-11-21 Bank Of America Corporation System for processing data using different processing channels based on source error probability
US10437778B2 (en) 2016-02-08 2019-10-08 Bank Of America Corporation Archive validation system with data purge triggering
US10067869B2 (en) 2016-02-12 2018-09-04 Bank Of America Corporation System for distributed data processing with automatic caching at various system levels
US9952942B2 (en) 2016-02-12 2018-04-24 Bank Of America Corporation System for distributed data processing with auto-recovery
EP4413946A3 (en) 2017-02-06 2024-10-23 Intuitive Surgical Operations, Inc. System and method for extracting multiple feeds from a rolling-shutter sensor
US20190238796A1 (en) 2017-05-11 2019-08-01 Jacob Nathaniel Allen Object Inspection System And Method For Inspecting An Object
US10583428B2 (en) 2017-05-18 2020-03-10 GM Global Technology Operations LLC Self-cleaning film system and method of forming same
US10533249B2 (en) 2017-05-18 2020-01-14 GM Global Technology Operations LLC Method of forming a self-cleaning film system
US10556231B2 (en) 2017-05-18 2020-02-11 GM Global Technology Operations LLC Self-cleaning film system and method of forming same
US10754067B2 (en) 2017-05-18 2020-08-25 GM Global Technology Operations LLC Textured self-cleaning film system and method of forming same
US10475846B2 (en) * 2017-05-30 2019-11-12 Ncr Corporation Media security validation
US10429641B2 (en) * 2017-05-31 2019-10-01 GM Global Technology Operations LLC Light-enhanced self-cleaning film system and method of forming same
CN107464337B (zh) * 2017-07-24 2021-07-02 深圳怡化电脑股份有限公司 图像采集方法、图像采集装置及终端设备
US10728445B2 (en) 2017-10-05 2020-07-28 Hand Held Products Inc. Methods for constructing a color composite image

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006053736A (ja) * 2004-08-11 2006-02-23 Fuji Xerox Co Ltd 真偽判定方法、装置及びプログラム
RU2271576C2 (ru) * 2003-08-01 2006-03-10 Закрытое акционерное общество "ГИЗЕКЕ & ДЕВРИЕНТ-ЛОМО, ЗАО" Способ определения подлинности банкнот и устройство для его осуществления
US20060115139A1 (en) * 2004-03-09 2006-06-01 Council Of Scientific & Industrial Research Fake currency detector using visual and reflective spectral response
US20060159329A1 (en) * 2004-03-08 2006-07-20 Council Of Scientific & Industrial Research Fake currency detector using integrated transmission and reflective spectral response
US20070216976A1 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Mitsubishi Electric Corporation Image reading device

Family Cites Families (107)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4197584A (en) * 1978-10-23 1980-04-08 The Perkin-Elmer Corporation Optical inspection system for printing flaw detection
DE2932962C2 (de) 1979-08-14 1982-04-08 GAO Gesellschaft für Automation und Organisation mbH, 8000 München Verfahren zur Prüfung des Verschmutzungsgrades von Aufzeichnungsträgern, insbesondere von Banknoten
ATE28367T1 (de) 1981-08-11 1987-08-15 De La Rue Syst Geraet zur feststellung von klebeband auf dokumenten.
JPS60146567A (ja) 1984-01-10 1985-08-02 Sharp Corp カラ−画像読取装置
GB8725034D0 (en) 1987-10-26 1987-12-02 De La Rue Syst Detecting inks
CH690471A5 (de) 1988-04-18 2000-09-15 Mars Inc Einrichtung zum Erkennen der Echtheit von Dokumenten.
EP0537431B1 (de) 1991-10-14 1997-05-28 Mars, Incorporated Einrichtung zum optischen Erkennen von Dokumenten
US6347163B2 (en) 1994-10-26 2002-02-12 Symbol Technologies, Inc. System for reading two-dimensional images using ambient and/or projected light
CA2113789C (en) * 1993-01-19 2000-11-21 Yoichi Takaragi Image processing apparatus and method
US5418855A (en) 1993-09-27 1995-05-23 Angstrom Technologies, Inc. Authentication system and method
JP3358099B2 (ja) 1994-03-25 2002-12-16 オムロン株式会社 光学式センサ装置
US5578813A (en) 1995-03-02 1996-11-26 Allen; Ross R. Freehand image scanning device which compensates for non-linear movement
US6363164B1 (en) 1996-05-13 2002-03-26 Cummins-Allison Corp. Automated document processing system using full image scanning
US7724920B2 (en) 1995-05-08 2010-05-25 Digimarc Corporation Digital authentication with analog documents
EP0781992B1 (en) 1995-12-21 2006-06-07 Horiba, Ltd. Fluorescence X-ray analyzer
DE19613082C2 (de) * 1996-04-02 1999-10-21 Koenig & Bauer Ag Verfahren und Vorrichtung zur qualitativen Beurteilung von bearbeitetem Material
US20050276458A1 (en) 2004-05-25 2005-12-15 Cummins-Allison Corp. Automated document processing system and method using image scanning
JPH10116369A (ja) 1996-10-14 1998-05-06 Fuji Electric Co Ltd 透明テープ検出機能付き紙幣鑑別装置
US6573983B1 (en) 1996-11-15 2003-06-03 Diebold, Incorporated Apparatus and method for processing bank notes and other documents in an automated banking machine
US5923413A (en) 1996-11-15 1999-07-13 Interbold Universal bank note denominator and validator
FR2756105B1 (fr) 1996-11-19 1999-03-26 Commissariat Energie Atomique Detecteur multispectral a cavite resonante
US6201892B1 (en) 1997-02-26 2001-03-13 Acuity Imaging, Llc System and method for arithmetic operations for electronic package inspection
DE19812812A1 (de) 1997-04-25 1999-09-23 Whd Elektron Prueftech Gmbh Aufbau von Sicherheitselementen für Dokumente und Vorrichtungen zur Prüfung von Dokumenten mit derartigen Sicherheitselementen sowie Verfahren zur Anwendung
US6249591B1 (en) 1997-08-25 2001-06-19 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for control of robotic grip or for activating contrast-based navigation
US6744525B2 (en) 1997-11-25 2004-06-01 Spectra Systems Corporation Optically-based system for processing banknotes based on security feature emissions
US6198835B1 (en) 1998-01-08 2001-03-06 Xerox Corporation Image input device and method for providing scanning artifact detection
DE19810069B4 (de) 1998-03-09 2007-05-10 Siemens Ag Vorrichtung mit mehreren von einer Bedienperson über eine Steuereinheit einstellbaren Betriebsparametern
US6256407B1 (en) 1998-03-17 2001-07-03 Cummins-Allison Corporation Color scanhead and currency handling system employing the same
US6304660B1 (en) 1998-05-29 2001-10-16 Welch Allyn Data Collection, Inc. Apparatuses for processing security documents
US6347157B2 (en) 1998-07-24 2002-02-12 Picsurf, Inc. System and method for encoding a video sequence using spatial and temporal transforms
US6165609A (en) 1998-10-30 2000-12-26 Avery Dennison Corporation Security coatings for label materials
DE19924750C2 (de) 1999-04-08 2002-11-14 Ovd Kinegram Ag Zug Leseanordnung für Informationsstreifen mit optisch kodierter Information
JP2000307819A (ja) 1999-04-26 2000-11-02 Glory Ltd 多波長光源を用いた画像読取装置及びその制御方法
JP3819645B2 (ja) 1999-10-04 2006-09-13 グローリー工業株式会社 紙葉類識別装置及び方法
DE19958048A1 (de) 1999-12-03 2001-06-07 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Echtheitsprüfung von Banknoten
EP1117060A1 (en) 2000-01-10 2001-07-18 Sicpa Holding S.A. Authentication of a security article
EP1116755A1 (en) 2000-01-10 2001-07-18 Sicpa Holding S.A. Coating composition, preferably printing ink for security applications, method for producing a coating composition and use of glass ceramics
US6473165B1 (en) 2000-01-21 2002-10-29 Flex Products, Inc. Automated verification systems and methods for use with optical interference devices
GB0001561D0 (en) 2000-01-24 2000-03-15 Rue De Int Ltd Document momitoring system and method
DE10007887A1 (de) 2000-02-21 2001-08-23 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Echtheitsprüfung von bedruckten Objekten
JP3640156B2 (ja) 2000-02-22 2005-04-20 セイコーエプソン株式会社 指示位置検出システムおよび方法、プレゼンテーションシステム並びに情報記憶媒体
PT1158459E (pt) 2000-05-16 2009-02-02 Sicpa Holding Sa Método, dispositivo e sistema de segurança, todos para autenticar uma marcação
JP2002022846A (ja) 2000-07-05 2002-01-23 Seiko Instruments Inc エネルギー分散型x線分析装置
GB0025096D0 (en) * 2000-10-13 2000-11-29 Bank Of England Detection of printing and coating media
GB0025564D0 (en) * 2000-10-18 2000-12-06 Rue De Int Ltd Denomination identification
US6477227B1 (en) 2000-11-20 2002-11-05 Keymaster Technologies, Inc. Methods for identification and verification
WO2002068945A1 (en) 2001-01-16 2002-09-06 Keymaster Technologies, Inc. Methods for identification and verification
US20020097833A1 (en) 2001-01-19 2002-07-25 Bruce Kaiser Methods for identification and verification
US6501825B2 (en) 2001-01-19 2002-12-31 Keymaster Technologies, Inc. Methods for identification and verification
ES2392395T3 (es) 2001-03-01 2012-12-10 Sicpa Holding Sa Detector mejorado de características de luminiscencia
KR20010090049A (ko) 2001-08-29 2001-10-18 주식회사 캐쉬텍 광센서를 이용한 투명테이프가 부착된 지폐의 감별장치
US6909770B2 (en) 2001-12-05 2005-06-21 The United States Of America As Represented By The United States National Aeronautics And Space Administration Methods for identification and verification using vacuum XRF system
DE50205513D1 (de) 2001-12-19 2006-03-30 Gegauf Fritz Ag Verfahren und Vorrichtung zum Regeln des Stofftransportes bei einer Näh- oder Stickmaschine
US7054461B2 (en) 2002-02-15 2006-05-30 Pitney Bowes Inc. Authenticating printed objects using digital watermarks associated with multidimensional quality metrics
US6913260B2 (en) 2002-03-06 2005-07-05 Cummins-Allison Corp. Currency processing system with fitness detection
CA2375577C (en) 2002-03-07 2006-05-02 Canadian Bank Note Company, Limited Optoelectronic document reader for reading uv / ir visible indicia
US6839128B2 (en) 2002-03-08 2005-01-04 Canadian Bank Note Company, Ltd. Optoelectronic document reader for reading UV / IR visible indicia
US6766045B2 (en) * 2002-03-11 2004-07-20 Digital Verification Ltd. Currency verification
US7693323B2 (en) 2002-03-12 2010-04-06 Applied Materials, Inc. Multi-detector defect detection system and a method for detecting defects
JP2003272022A (ja) 2002-03-19 2003-09-26 Glory Ltd 近赤外光を用いた紙葉類のテープ検出装置
DE10217586A1 (de) 2002-04-19 2003-11-20 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Fremdmaterial auf Banknoten
DE10222685C1 (de) 2002-05-22 2003-08-14 Oce Document Technologies Gmbh Einrichtung und Verfahren zum Abtasten einer Vorlage
AU2002345586A1 (en) 2002-06-07 2003-12-22 Trustees Of Boston University System and methods for product and document authentication
US8225989B1 (en) * 2002-11-25 2012-07-24 Diebold Self-Service Systems Division Of Diebold, Incorporated Banking apparatus controlled responsive to data bearing records
US7133573B2 (en) 2002-11-26 2006-11-07 Eastman Kodak Company Document skew accommodation
EP1429297A1 (en) 2002-12-13 2004-06-16 Mars, Inc. Apparatus for classifying banknotes
GB0301775D0 (en) 2003-01-25 2003-02-26 Wilson John E Device and method for 3Dimaging
JP3901644B2 (ja) 2003-01-30 2007-04-04 株式会社東芝 テクスチャ画像圧縮装置及び方法、テクスチャ画像抽出装置及び方法、データ構造、記憶媒体
GB2398914B (en) 2003-02-27 2006-07-19 Ncr Int Inc Module for validating deposited media
JP3892407B2 (ja) * 2003-03-25 2007-03-14 富士通株式会社 撮影装置
DE10323410A1 (de) 2003-05-23 2004-12-09 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung zur Prüfung von Banknoten
DE10323409A1 (de) 2003-05-23 2004-12-09 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung zur Prüfung von Banknoten
JP4350468B2 (ja) 2003-09-08 2009-10-21 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置ならびにプログラム
US7706565B2 (en) 2003-09-30 2010-04-27 Digimarc Corporation Multi-channel digital watermarking
DE10346635A1 (de) 2003-10-08 2005-05-12 Giesecke & Devrient Gmbh System zur Prüfung von Sicherheitsmerkmalen von Wertdokumenten
GB2425832B (en) * 2003-12-01 2007-07-11 Green Vision Systems Ltd Authenticating an authentic article using spectral imaging and analysis
US7672475B2 (en) 2003-12-11 2010-03-02 Fraudhalt Limited Method and apparatus for verifying a hologram and a credit card
US7529003B2 (en) 2004-02-06 2009-05-05 Canon Kabushiki Kaisha Image scanning device and its control method
DE102004018856A1 (de) 2004-04-19 2005-11-03 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung zur Prüfung von Banknoten
ATE396943T1 (de) 2004-06-04 2008-06-15 Rue De Int Ltd Sortierverfahren für dokumente
IL162921A0 (en) 2004-07-08 2005-11-20 Hi Tech Solutions Ltd Character recognition system and method
DE102004035494A1 (de) 2004-07-22 2006-02-09 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Prüfung von Wertdokumenten
DE102004059951A1 (de) * 2004-08-17 2006-02-23 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung zur Untersuchung von Dokumenten
WO2006077446A2 (en) 2005-01-21 2006-07-27 Ver-Tec Security Systems Limited Hologram imaging techniques and holograms
US7654581B2 (en) 2005-05-06 2010-02-02 Canadian Bank Note Company, Limited Security document with ultraviolet authentication security feature
DE102005041054A1 (de) 2005-08-30 2007-03-01 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Echtheitsprüfung von Banknoten
WO2007044570A2 (en) * 2005-10-05 2007-04-19 Cummins-Allison Corp. Currency processing system with fitness detection
EP1791080A1 (en) 2005-11-23 2007-05-30 Neopost S.A. Finding markings on a document
US7926730B2 (en) 2005-11-30 2011-04-19 Pitney Bowes Inc. Combined multi-spectral document markings
US20070119950A1 (en) 2005-11-30 2007-05-31 Auslander Judith D Document edge encoding using multi-spectral encoding tags
GB2434642B (en) 2005-12-23 2008-10-22 Ingenia Holdings Optical authentication
US7996173B2 (en) 2006-07-31 2011-08-09 Visualant, Inc. Method, apparatus, and article to facilitate distributed evaluation of objects using electromagnetic energy
AU2007285544B2 (en) 2006-08-18 2013-09-26 De La Rue International Limited Method and apparatus for raised material detection
US7715613B2 (en) * 2006-09-08 2010-05-11 Mark Dobbs UV counterfeit currency detector
ES2567556T3 (es) * 2006-09-19 2016-04-25 Sicpa Holding Sa Aparato y método para una detección segura de un artículo y un método de seguridad de acceso a información asociada con el artículo
DE102006051950B3 (de) 2006-11-01 2007-12-13 Basler Ag Steuerung für eine elektronische Zeilenkamera
US7510183B2 (en) 2006-11-21 2009-03-31 De La Ru Holdings, Plc Note facing apparatus for high speed processing
US7864381B2 (en) 2007-03-20 2011-01-04 Xerox Corporation Document illuminator with LED-driven phosphor
CA2682467C (en) 2007-03-29 2016-12-06 Glory Ltd. Paper-sheet recognition apparatus, paper-sheet processing apparatus, and paper-sheet recognition method
KR20080094426A (ko) 2007-04-20 2008-10-23 기산전자 주식회사 초음파를 이용한 테이프권 검출장치 및 그 방법
US8265346B2 (en) 2008-11-25 2012-09-11 De La Rue North America Inc. Determining document fitness using sequenced illumination
US8780206B2 (en) 2008-11-25 2014-07-15 De La Rue North America Inc. Sequenced illumination
US20100157280A1 (en) 2008-12-19 2010-06-24 Ambercore Software Inc. Method and system for aligning a line scan camera with a lidar scanner for real time data fusion in three dimensions
US8194237B2 (en) 2009-10-15 2012-06-05 Authentix, Inc. Document sensor
US8509492B2 (en) 2010-01-07 2013-08-13 De La Rue North America Inc. Detection of color shifting elements using sequenced illumination
US8433124B2 (en) 2010-01-07 2013-04-30 De La Rue North America Inc. Systems and methods for detecting an optically variable material
EP2453382B1 (en) 2010-11-11 2014-12-17 Psion Inc. Method and device for barcode scanning with colour image sensors

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2271576C2 (ru) * 2003-08-01 2006-03-10 Закрытое акционерное общество "ГИЗЕКЕ & ДЕВРИЕНТ-ЛОМО, ЗАО" Способ определения подлинности банкнот и устройство для его осуществления
US20060159329A1 (en) * 2004-03-08 2006-07-20 Council Of Scientific & Industrial Research Fake currency detector using integrated transmission and reflective spectral response
US20060115139A1 (en) * 2004-03-09 2006-06-01 Council Of Scientific & Industrial Research Fake currency detector using visual and reflective spectral response
JP2006053736A (ja) * 2004-08-11 2006-02-23 Fuji Xerox Co Ltd 真偽判定方法、装置及びプログラム
US20070216976A1 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Mitsubishi Electric Corporation Image reading device

Also Published As

Publication number Publication date
US20100128965A1 (en) 2010-05-27
WO2010065230A2 (en) 2010-06-10
US20140037148A1 (en) 2014-02-06
US20130004026A1 (en) 2013-01-03
EP2359347A2 (en) 2011-08-24
US8265346B2 (en) 2012-09-11
US8781176B2 (en) 2014-07-15
RU2011120389A (ru) 2013-01-10
WO2010065230A3 (en) 2010-08-12
US8290216B1 (en) 2012-10-16
CN102224530A (zh) 2011-10-19
WO2010065230A8 (en) 2011-01-13
US8682038B2 (en) 2014-03-25
US20140232839A1 (en) 2014-08-21
US20120269403A1 (en) 2012-10-25
CN102224530B (zh) 2015-03-25
EP2359347A4 (en) 2013-01-02
US9210332B2 (en) 2015-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2488886C2 (ru) Определение пригодности документов с использованием чередующегося освещения
RU2481637C2 (ru) Чередование освещения
EP1490828B1 (en) Currency verification
US5923413A (en) Universal bank note denominator and validator
US7256874B2 (en) Multi-wavelength currency authentication system and method
US8509492B2 (en) Detection of color shifting elements using sequenced illumination
KR100834456B1 (ko) 종이류 식별장치 및 방법
US7519213B2 (en) Optical double feed detection
US8766222B2 (en) Method and apparatus for checking the usage state of documents of value
JPH10312480A (ja) 紙幣鑑別装置
EP1429297A1 (en) Apparatus for classifying banknotes
US20090294244A1 (en) Currency Validator with Rejected Bill Image Storage
JP2023135883A (ja) 紙葉類識別装置、紙葉類処理装置及び紙葉類識別方法
WO2008151029A1 (en) Currency validator with rejected bill image storage

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181104