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KR20170024292A - 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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KR20170024292A
KR20170024292A KR1020150119357A KR20150119357A KR20170024292A KR 20170024292 A KR20170024292 A KR 20170024292A KR 1020150119357 A KR1020150119357 A KR 1020150119357A KR 20150119357 A KR20150119357 A KR 20150119357A KR 20170024292 A KR20170024292 A KR 20170024292A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
driver
safety evaluation
safety
passenger
Prior art date
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Ceased
Application number
KR1020150119357A
Other languages
English (en)
Inventor
최재권
조희래
장예환
박지혜
Original Assignee
최재권
특허법인 피씨알
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 최재권, 특허법인 피씨알 filed Critical 최재권
Priority to KR1020150119357A priority Critical patent/KR20170024292A/ko
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
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    • B60W40/08—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
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  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 중앙관리서버와 연결된 차량의 센서부를 통하여 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계, 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계, 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계, 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계, 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATING SAFE DRIVING INDICES THAT REFLECT EVALUATION INFORMATION OF THE SAFETY RECEIVED FROM AT LEAST A PASSENGER}
본 발명은 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 운전자의 차량을 운행하는 상태에 기초하여 운전 점수를 산출하고, 운전자가 안전하게 운전하는가에 대하여 승객이 평가한 결과를 기초로 안전성 평가 정보를 분석한 후, 산출된 운전 점수에 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어, 안전사고 발생이 잦아지고 있어, 안전에 대한 경각심이 높아짐에 따라 일상생활에서 많이 이용되는 대중교통의 안전사고에도 관심이 집중되고 있다. 특히, 대중교통 안전사고 중에는 버스와 관련된 사건 및 사고가 비중이 높다.
버스공제조합에 의하여 공개된 교통사교 분석결과에 따르면, 전체 버스 교통사고 가운데 약 50% 이상이 차내 안전사고인 것으로 나타나고 있으므로, 운전자가 승객을 배려하여 안전하게 운전하는 태도 및 운전자의 안전의식이 사고를 방지하는데 있어 가장 중요한 요소가 된다.
한편, 차내 안전사고의 발생 원인 가운데 가장 높은 비중을 차지하는 것은 차량의 급감속과 급가속이다. 따라서 운전자의 급감속과 급가속 여부를 감지하여 운전자의 운전태도에 대한 안전성을 향상시키는 기술이 개발되고 있다(등록특허 제 10-1197457호, 등록특허 제 10-1383261호).
그러나, 급감속과 급가속 여부로 감지되지 않는 차량 운전자의 운전 태도를 전자식 센서로 판단하는 것은 어려운 실정이므로, 차량에 탑승한 승객의 평가에 의하여 운전자의 안전운전 태도를 판단하는 것이 필요하고, 승객의 안전성 평가를 활용하여 최종적으로 운전자의 안전운전 태도를 개선시키는 기술이 필요하다.
본 발명의 목적은 승객이 운전자의 안전운전 태도와 관련된 다수의 문항을 포함하는 평가목록에 따라 운전자의 안전운전 상태를 평가하는 시스템 및 방법을 제공하고, 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 분석하는 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 운전자의 운행 상태에 대한 운전 점수를 산출하고 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 산출된 운전 점수에 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템은 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부, 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스, 데이터베이스와 연결되고 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버, 중앙관리서버와 연결된 승객의 사용자 디바이스를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버는 센서부를 통하여 획득된 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부, 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부, 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부, 운전 점수 산출부에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부를 포함할 수 있으며, 운전 점수, 안전성 평가 결과 및 안전운전지수는 데이터베이스에 저장될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 운행 상태 정보에는 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전 상태에는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 휴대전화 사용여부, 승객이 하차한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 운전자의 교통신호 준수여부, 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스는 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되어 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 평가목록은 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는 다음과 같은 수학식인, 안전성 평가 결과 =
Figure pat00001
에 의하여 획득될 수 있다. 여기서,
Figure pat00002
는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부,
Figure pat00003
는 운전자의 휴대전화 사용여부,
Figure pat00004
는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부,
Figure pat00005
는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부,
Figure pat00006
는 운전자의 교통신호 준수여부,
Figure pat00007
는 운전자의 친절여부 이며,
Figure pat00008
는 각각
Figure pat00009
에 대한 가중치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부는 획득된 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 결과의 평균은 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 추정부에서 추정되는 안전운전지수는 다음과 같은 수학식인, 안전운전지수 =
Figure pat00010
에 의하여 추정될 수 있다. 여기서,
Figure pat00011
는 운전 점수,
Figure pat00012
는 안전성 평가 결과이며,
Figure pat00013
는 각각
Figure pat00014
,
Figure pat00015
에 대한 가중치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전지수를 추정하기 위한 방법은 중앙관리서버와 연결된 차량의 센서부를 통하여 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계, 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계, 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계, 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계, 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 안전성 평가 정보를 수집하는 단계는 승객의 사용자 디바이스가 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되어, 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예로써, 전술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체가 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템 및 방법을 이용하면, 운전자의 안전운전 상태를 수치로 나타내어, 운전자로 하여금 차량을 안전하게 운전하기 위한 운전 태도를 관리 및 개선 하도록 유도할 수 있다.
더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 운전자의 안전운전지수를 활용하여, 운전자의 안전하게 운전하기 위한 운전 태도를 개선함으로써 버스 등의 대중교통에 의한 안전 사고 발생을 예방하거나 안전사고 발생 빈도를 감소시킬 수 있고, 시민 등 승객들에게 제공되는 대중교통 운행 서비스의 질을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록이 사용자 디바이스에 디스플레이된 화면을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부에서 안전성 평가 결과를 기초로 분석한 정규 분포와 재분석에 사용되는 소정 범위의 데이터를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법의 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서 "운전자"는 차량을 운전하는 버스기사 또는 택시기사 등이 될 수 있고, "차량"은 버스 또는 택시 등이 될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. "승객"은 차량에 탑승한 손님을 지칭할 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템(1000)은 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부(1400), 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)가 저장된 데이터베이스(1100), 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버(1200), 승객의 사용자 디바이스(1300)를 포함할 수 있다.
센서부(1400), 데이터베이스(1100), 사용자 디바이스(1300) 각각은 중앙관리서버(1200)에 연결될 수 있다. 센서부(1400)는 차량에 장착되어 있을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 센서부(1400)는 차량의 속도를 감지하기 위한 센서, 엔진회전수를 감지하기 위한 센서, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수를 감지하기 위한 센서, 이산화탄소배출량을 감지하기 센서 등을 포함하는 센서유닛으로 형성될 수도 있다. 또한, 전술한 센서는 차량 내에서 각각 독립하여 별개로 위치하여 동작될 수도 있다. 센서부(1400)에서 획득된 차량의 운행 상태 정보는 중앙관리서버(1200)를 통해 데이터베이스(1100)로 저장될 수 있고, 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)는 데이터베이스(1100)에서부터 중앙관리서버(1200)를 거쳐 승객의 사용자 디바이스(1300)로 전송될 수 있으며, 사용자 디바이스(1300)를 통해 수집된 안전성 평가 정보는 중앙관리서버(1200)를 통해 데이터베이스(1100)에 저장될 수 있다. 중앙관리서버(1200)는 센서부(1400)에서 데이터베이스(1100)에 저장된 운행 상태 정보와 안전성 평가 정보를 활용하여 안전운전지수를 추정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스(1100)와 중앙관리서버(1200)는 대중교통을 관리/감독하는 행정기관 등에서 운용하는 관리 서버 등의 장비에 포함되거나 대중교통 차량 운영 업체에서 관리하는 서버 등에 포함될 수 있으며, 나아가 제3의 운영업체에서 관리하는 서버 등에 포함될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 식별 정보(1110)에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있고, 운행 상태 정보에는 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 또한, 이러한 운행 상태 정보는 전술한 바와 같이 차량의 속도를 감지하는 센서, 엔진회전수를 감지하는 센서, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수를 감지하는 센서, 이산화탄소배출량을 감지하는 센서 등과 같은 센서를 통하여 획득될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(1300)는 스마트폰, 태블릿PC 또는 스마트워치와 같은 웨어러블 디바이스 등일 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 사용자 디바이스(1300)는 사용자에게 멀티미디어 정보를 제공하고, 제공된 멀티미디어 정보에 대한 사용자로부터의 응답 신호를 수신하며, 타 기기와 통신이 가능한 장치일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중앙관리서버의 블록도이다. 중앙관리서버(1200)는 센서부(1400)를 통하여 획득된 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부(1210), 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 사용자 디바이스(1300)로 제공하고, 사용자 디바이스(1300)로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부(1220), 안전성 평가 정보를 평가목록(1221)의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부(1230), 운전 점수 산출부(1210)에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부(1230)에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부(1240)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 운전 점수 산출부(1210)는 센서부(1400)를 통하여 획득한 차량의 운행 상태 정보가 안전 운행의 기준이 되는 기준값을 초과 또는 위반하는 횟수를 판별하여 각각 점수화하고 각 항목들에 해당하는 점수들을 합산하여 운전 점수를 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 정보 수집부(1220)는 무선 통신을 통하여 승객의 사용자 디바이스에 연결되어 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 제공할 수 있고, 무선 통신을 통하여 사용자 디바이스(1300)로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로 수집할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전 상태에는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 휴대전화 사용여부, 승객이 하차한 후 차량이 출발했는지 여부, 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 운전자의 교통신호 준수여부, 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함될 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 안전운전 상태에는 차량에 탑승한 승객의 안전과 직접적으로 또는 간접적으로 연계된 사항이 포함될 수 있고, 바람직하게는 차량의 운전자의 태도 등이 차량의 운전 및 승객의 안전에 영향을 줄 수 있는 사항이면 안전운전 상태에 또한 포함될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록이 사용자 디바이스에 디스플레이된 화면을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(1300)는 승객이 사용자 디바이스(1300)를 소지하고 차량에 탑승하면 차량에 미리 장착되어 탑재된 통신모듈에 연동되고, 통신모듈을 통하여 중앙관리서버(1200)로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받을 수 있다. 승객이 응답요청에 응하는 경우, 사용자 디바이스(1300)는 중앙관리서버(1200)와 연결되고, 안전운전 상태를 평가하기 위한 평가목록(1221)이 사용자 디바이스(1300)의 디스플레이부를 통해 표시되거나 스피커를 통하여 음향 출력될 수 있다. 다만, 평가목록이 승객에게 출력되는 방법은 전술한 방식들에 제한되지는 않는다.
사용자 디바이스(1300)에서 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보(1110)를 조회하면 중앙관리서버(1200)와 연결되고 식별 정보(1110)가 저장된 데이터베이스(1100)에서 식별 정보(1110)가 추출되어 중앙관리서버(1200)를 통하여 사용자 디바이스(1300)에 표시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 평가 정보는 평가목록(1221)에 포함된 각 문항에 대한 응답으로서 "예"(Yes), "아니오"(No)로 표현되거나, "매우 그렇다", "상당히 그렇다", "보통이다", "상당히 그렇지 않다", "전혀 그렇지 않다"와 같은 단계적으로 표현될 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부(1230)는 안전성 평가 정보에 점수체계를 부여하고, 평가목록(1221)의 항목에 따라 가중치를 부여하여 안전성 평가 결과를 분석할 수 있다. 보다 구체적으로, 안전성 평가 정보에서 응답이 "매우 그렇다", "상당히 그렇다", "보통이다", "상당히 그렇지 않다", "전혀 그렇지 않다" 순으로 5,4,3,2,1 에 해당하는 점수를 부여할 수 있다. 또한 안전성과 직결되는 문항인 경우(예컨대, 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량이 출발했는지 여부 등)에는 가중치를 높이고, 안전성과 직접적으로 관련되지는 않는 경우(예컨대, 운전자의 친절여부 등)에는 가중치를 낮게 할 수 있으므로, 각 문항마다 가중치는 상이하거나 동일할 수 있다. 예를 들어, 승객의 안전성과 직결되는 문항인 경우에는 가중치가 1.5일 수 있고, 승객의 안전성과 직접적으로 관련되지는 않는 경우에는 가중치가 0.5일 수 있지만, 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 이러한 가중치는 중앙관리서버(1200) 등에 미리 설정되어 있을 수 있다. 따라서 안전성 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는 아래의 수학식 1에 의해 획득될 수 있다.
Figure pat00016
여기서,
Figure pat00017
는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부,
Figure pat00018
는 운전자의 휴대전화 사용여부,
Figure pat00019
는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부,
Figure pat00020
는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부,
Figure pat00021
는 운전자의 교통신호 준수여부,
Figure pat00022
는 운전자의 친절여부 이며,
Figure pat00023
는 각각
Figure pat00024
에 대한 가중치일 수 있다. 전술한 바와 같이, 가중치는 승객의 안전성에 직접적으로 영향을 미치는지 여부에 따라서 차등적으로 결정되어 적용될 수 있다. 다시 말해서, 차량에 승차한 승객이 느낀 안전성에 대한 평가 결과를 반영하여 차량의 안전운전지수를 산출함으로써 사용자로부터의 승차만족도 등이 보다 직접적이고 객관적으로 반영된 안전운전지수 산출이 가능할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전성 분석부에서 안전성 평가 결과를 기초로 분석한 정규 분포와 재분석에 사용되는 소정 범위의 데이터를 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따라 획득된 복수의 안전성 평가 결과를 기초로 정규분포 분석을 수행하여 안전성 평가 결과의 평균 및 표준편차가 산출될 수 있다. 산출된 안전성 평가 결과의 평균은 안전운전지수 추정부에서 이용하는 수치로 활용될 수 있다.
한편, 안전성 평가 결과 중에서 객관적이지 않은 판단으로 추정되는 안전성 평가 결과를 제외하기 위하여, 정규 분포 분석 결과에 기초한 소정 범위의 데이터를 이용하여 안전성 평가 결과 평균이 재분석될 수 있다. 예를 들어, 상위 95%이상 및 하위 5%이하에 해당하는 데이터는 제외하고 5%이상 및 95%이하에 해당하는 데이터를 모집단으로 다시 설정하거나, 표준편차가 +3σ이상 및 -3σ이하에 해당하는 데이터를 모집단으로 다시 설정하여 정규 분포 분석을 다시 수행할 수 있다. 다만, 전술한 5%이상 및 95%이하 또는 표준편차 +3σ이상 및 -3σ이하의 소정의 범위는 발명의 이해를 돕기위한 설명을 위한 것일 뿐, 소정의 범위가 반드시 이에 제한되지는 않는다. 다시 말해서, 본 발명의 일 실시예에 따르면 안전성 평가 결과의 적정 수준의 신뢰도 확보를 위하여 최상위 범위의 데이터 또는 최하위 범위의 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 안전성 평가를 위한 기초 자료로써 활용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수 추정부(1240)는 운전 점수 산출부(1210)에 의하여 산출된 운전 점수와 안전성 분석부(1230)에 의하여 획득된 안전성 평가 결과를 아래의 수학식 2에 의해 안전운전지수를 추정할 수 있다.
Figure pat00025
여기서,
Figure pat00026
는 운전 점수,
Figure pat00027
는 안전성 평가 결과이며,
Figure pat00028
는 각각
Figure pat00029
,
Figure pat00030
에 대한 가중치일 수 있다. 보다 자세하게는, 안전운전지수를 추정하는데 있어서 차량의 운행 상태에 높은 비중을 두는 경우에는 운전 점수에 대한 가중치
Figure pat00031
을
Figure pat00032
보다 상대적으로 높게 설정하고, 승객의 안전 등에 높은 비중을 두는 경우에는 안전성 평가 결과에 대한 가중치
Figure pat00033
을
Figure pat00034
보다 상대적으로 높게 설정할 수 있다. 예를 들어, 공해 절감 등 차량의 운행 상태에 높은 비중을 두고자 한다면,
Figure pat00035
을 1.5 또는 그 이상의 값으로 적용하고,
Figure pat00036
를 0.5 또는 그 이하의 값으로 적용할 수 있다. 또한, 승객의 안전 등에 높은 비중을 두고자 한다면,
Figure pat00037
를 1.5 또는 그 이상의 값으로 적용하고,
Figure pat00038
을 0.5 또는 그 이하의 값으로 적용할 수 있다. 이러한 가중치 설정은 예시적인 것으로 반드시 이에 제한되는 것은 아니다. 다시 말해서, 안전운전지수 산출을 위한 가중치(
Figure pat00039
)는 운전 점수와 안전성 평가 결과 각각에 대하여 상이할 수 있다. 또한, 운전 점수와 안전성 평가 결과 각각에 대한 가중치는 동일할 수도 있다. 예를 들어,
Figure pat00040
을 0.5로 적용하고,
Figure pat00041
를 0.5로 적용할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법의 순서도이다.
발명의 일 실시예에 따른 안전운전지수를 추정하기 위한 방법은 중앙관리서버와 연결된 차량의 센서부를 통하여 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계(S10), 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계(S20), 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계(S30), 안전성 평가 정보를 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계(S40), 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계(S50)를 포함할 수 있다.
운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록(1221)을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하는 단계(S30)는 승객의 사용자 디바이스가 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고, 통신모듈을 통하여 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받은 후에 이루어질 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라 산출된 운전 점수와 획득된 안전성 평가 결과는 데이터베이스(1100)에 저장되어 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계(S50)에서 추출되어 활용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법과 관련하여서는 전술한 시스템에 대한 내용이 적용될 수 있다. 따라서, 방법과 관련하여, 전술한 시스템에 대한 내용과 동일한 내용에 대하여는 설명을 생략하였다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
1000 : 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템
1100 : 데이터베이스
1110 : 식별 정보
1200 : 중앙관리서버
1210 : 운전 점수 산출부
1220 : 안전성 평가 정보 수집부
1221 : 평가목록
1230 : 안전성 분석부
1240 : 안전운전지수 추정부
1300 : 사용자 디바이스
1400 : 센서부

Claims (17)

  1. 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템에 있어서,
    상기 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 센서부;
    상기 차량 및 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스;
    상기 데이터베이스와 연결되고, 상기 안전운전지수를 추정하기 위한 중앙관리서버; 및
    상기 중앙관리서버와 연결된 상기 승객의 사용자 디바이스를 포함하고,
    상기 중앙관리서버는,
    상기 센서부를 통하여 획득된 상기 차량의 운행 상태 정보에 기초하여 상기 운전자의 운전 점수를 산출하는 운전 점수 산출부;
    상기 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 상기 사용자 디바이스로 제공하고, 상기 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 안전성 평가 정보 수집부;
    상기 안전성 평가 정보를 상기 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 안전성 분석부;
    상기 운전 점수 산출부에 의하여 산출된 운전 점수와 상기 안전성 분석부에 의하여 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 상기 운전자의 안전운전지수가 추정되는 안전운전지수 추정부를 포함하고,
    상기 운전 점수, 상기 안전성 평가 결과 및 상기 안전운전지수는 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되고,
    상기 운행 상태 정보에는 상기 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되며,
    상기 안전운전 상태에는 상기 승객이 상기 차량에서 자리를 확보한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 휴대전화 사용여부, 상기 승객이 하차한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 상기 운전자의 교통신호 준수여부, 상기 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 승객의 사용자 디바이스는 상기 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고,
    상기 통신모듈을 통하여 상기 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 평가목록은 상기 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 안전성 분석부에서 획득되는 안전성 평가 결과는,
    안전성 평가 결과 =
    Figure pat00042
    (단,
    Figure pat00043
    는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부,
    Figure pat00044
    는 운전자의 휴대전화 사용여부,
    Figure pat00045
    는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부,
    Figure pat00046
    는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부,
    Figure pat00047
    는 운전자의 교통신호 준수여부,
    Figure pat00048
    는 운전자의 친절여부 이며,
    Figure pat00049
    는
    Figure pat00050
    각각에 대한 가중치임)에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 안전성 분석부는 상기 획득된 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 상기 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 안전성 평가 결과의 평균은 상기 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 안전운전지수 추정부에서 추정되는 안전운전지수는,
    안전운전지수 =
    Figure pat00051
    (단,
    Figure pat00052
    는 운전 점수,
    Figure pat00053
    는 안전성 평가 결과이며,
    Figure pat00054
    는
    Figure pat00055
    ,
    Figure pat00056
    각각에 대한 가중치임)에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 시스템.
  9. 적어도 하나 이상의 승객으로부터 제공받은 안전성 평가 정보를 반영하여 차량 운전자의 안전운전지수를 추정하기 위한 방법에 있어서,
    중앙관리서버와 연결된 상기 차량의 센서부를 통하여 상기 차량의 운행 상태 정보를 획득하는 단계;
    상기 획득된 운행 상태 정보에 기초하여 상기 운전자의 운전 점수를 산출하는 단계;
    상기 운전자의 안전운전 상태를 평가하기 위한 적어도 하나의 문항을 포함하는 평가목록을 중앙관리서버와 연결된 사용자 디바이스로 제공하고, 상기 사용자 디바이스로부터 수신된 응답을 안전성 평가 정보로서 수집하는 단계;
    상기 안전성 평가 정보를 상기 평가목록의 항목에 따라 가중치를 부여하여 분석함으로써 안전성 평가 결과를 획득하는 단계; 및
    상기 산출된 운전 점수와 상기 획득된 안전성 평가 결과에 기초하여 상기 운전자의 안전운전지수를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 중앙관리서버는 상기 차량 및 상기 운전자와 관련된 식별 정보가 저장된 데이터베이스와 연결 가능하고,
    상기 식별 정보에는 차량번호, 운전자 이름, 버스노선 및 차량 운행 회사에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되고,
    상기 운행 상태 정보에는 상기 차량의 평균속도, 엔진회전수, 급가속량, 급가속 회수, 급감속량, 급감속 회수, 이산화탄소배출량 및 최고속도에 대한 정보 중 적어도 하나가 포함되며,
    상기 안전운전 상태에는 상기 승객이 상기 차량에서 자리를 확보한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 휴대전화 사용여부, 상기 승객이 하차한 후 상기 차량이 출발했는지 여부, 상기 운전자의 폭언 또는 폭행 여부, 상기 운전자의 교통신호 준수여부, 상기 운전자의 친절여부 중 적어도 하나가 포함되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 안전성 평가 정보를 수집하는 단계는,
    상기 승객의 사용자 디바이스가 상기 차량에 탑재된 통신모듈에 연동되고,
    상기 통신모듈을 통하여 상기 중앙관리서버로부터 안전성 평가 정보 수집에 대한 응답요청을 받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  12. 제 9항에 있어서,
    상기 평가목록은 상기 사용자 디바이스의 디스플레이부를 통하여 디스플레이되거나 스피커를 통하여 음향 출력되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  13. 제 9항에 있어서,
    상기 획득된 안전성 평가 결과는,
    안전성 평가 결과 =
    Figure pat00057
    (단,
    Figure pat00058
    는 승객이 차량에서 자리를 확보한 후 차량의 출발여부,
    Figure pat00059
    는 운전자의 휴대전화 사용여부,
    Figure pat00060
    는 승객이 하차한 후 차량의 출발여부,
    Figure pat00061
    는 운전자의 폭언 또는 폭행 여부,
    Figure pat00062
    는 운전자의 교통신호 준수여부,
    Figure pat00063
    는 운전자의 친절여부 이며,
    Figure pat00064
    는
    Figure pat00065
    각각에 대한 가중치임)에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 획득되는 안전성 평가 결과는 복수의 안전성 평가 결과에 대한 정규 분포를 분석하여 평균 및 표준편차를 산출하고, 상기 정규 분포 분석 결과에 의한 안전성 평가 결과의 평균을 이용하는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 안전성 평가 결과의 평균은 상기 정규 분포 분석 결과에 기초하여 소정 범위의 데이터를 이용하여 재분석될 수 있는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  16. 제 9항에 있어서,
    상기 추정된 안전운전지수는,
    안전운전지수 =
    Figure pat00066
    (단,
    Figure pat00067
    는 운전 점수,
    Figure pat00068
    는 안전성 평가 결과이며,
    Figure pat00069
    ,
    Figure pat00070
    는
    Figure pat00071
    ,
    Figure pat00072
    각각에 대한 가중치임)에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 안전운전지수를 추정하기 위한 방법.
  17. 제9항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
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