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KR101841882B1 - 무인방범 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR101841882B1
KR101841882B1 KR1020170132365A KR20170132365A KR101841882B1 KR 101841882 B1 KR101841882 B1 KR 101841882B1 KR 1020170132365 A KR1020170132365 A KR 1020170132365A KR 20170132365 A KR20170132365 A KR 20170132365A KR 101841882 B1 KR101841882 B1 KR 101841882B1
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KR
South Korea
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crime
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criminal
voice
unit
Prior art date
Application number
KR1020170132365A
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English (en)
Inventor
유가현
Original Assignee
유가현
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Abstract

본 발명은 사물인터넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있는 무인방범 시스템 및 방법에 관한 것으로, 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가, 각종 건물 주변에 설치된 것으로, 카메라, 스피커 및 마이크를 포함하여 구성되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 방범용 CCTV; 상기 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100); 및 상기 통신망을 통해 상기 무인 방범 서버(100)와 통신하는 경비업체 서버나 경찰서 서버로 구성되어, 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 상기 통신망을 통해 상기 CCTV로부터 전송받은 상기 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따라 상기 CCTV의 스피커를 통해 범죄예방을 위한 안내 음성을 출력하고, 범죄발생 시나 범죄발생 가능성이 예측되면 상기 통신망을 통해 상기 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비강화나 범죄자 검거를 요청하는 것을 특징으로 한다.

Description

무인방범 시스템 및 방법{Unmanned Crime Prevention System and Method}
본 발명은 무인방범에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 무인방범 장치를 설치한 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있는 무인방범 시스템 및 방법에 관한 것이다.
침입자를 예방하기 위한 방법으로서 CCTV를 설치하여 침입현장을 영상화함으로써 차후 범죄자를 추적하거나, 침입자의 침입 여부를 감지할 수 있는 무인 경비 시스템을 설치하여 침입 즉시 침입 사실을 경보하여 체포 요원이 출동함으로써 진압 및 체포할 수 있는 시스템이 보급되어 있다.
CCTV를 사용하는 것은 녹화된 영상이 불명확하고 침입자가 얼굴을 은폐시킬 경우에는 추적이 불가능하며, 무엇보다 범행이 완료된 이후에 사후적인 조치를 강구하여야 한다는 문제점이 있으며 무인 경비 시스템을 설치하는 것은 CCTV에 의하여 단순히 영상을 녹화하는 방법보다 진보적이나 무인 경비 시스템은 침입 사실을 경보하는 수단에 의한 것이고 침입자를 효과적으로 진압하기에는 부족함이 따르는 실정이다.
따라서 경보음이 발생되어도 침입자는 자유로운 이동 상태를 누릴 수 있어서 도주하기가 용이하며, 대개의 경우 침입자는 경보 장치의 설치 사실을 인지한 상황에서 신속하게 범행을 수행하게 되고, 또는 경보 장치가 작동된 사실을 침입자가 인식할 수 있기 때문에 경보 장치가 작동한 것을 인식한 직후에 신속하게 행동하게 되면 해당 관서에 경보음이 울려서 체포 요원이 현장에 도착할 때까지는 침입자가 도주하기에 충분한 시간이 제공되어 무인 경비 시스템이 작동하였음에도 불구하고 범행 목적을 달성하고 도주하게 됨으로써 무인 경비 시스템에 의하여 침입자를 체포하거나 방법 효과를 거두는 경우는 매우 드물다.
한편 최근 들어 전자 및 통신 산업의 발달로 인하여 주요 은행이나, 국가 산업기관 등과 같은 주요 지역에는 보안, 방범, 안전망을 구축하여 출입자 및 외부 침입자 등을 촬영 및 감시하여, 주요 시설의 방범체계를 강화하고 있다. 이러한 결과로 인하여 보안 및 방범을 요하는 지역에 무인경비시스템을 설치하고 있다.
일반적으로 무인경비시스템은 야간이나 집을 오랫동안 비울 때, 사무실, 점포 등에 장착시켜 외부로부터 무단으로 침입을 할 경우에 이를 감지하여 경보하거나 설정된 장소나 위치로 전화를 걸어 줄 수 있도록 하는 것이다.
즉, 무인경비시스템은 화재, 도난, 가스누출 등을 센서나 감시카메라 등을 이용하여 감지 또는 감시하고, 이에 대한 경보음을 발생하거나 전용선을 통하여 경비 용역회사나 경비실 또는 관리실 등에서 인식할 수 있도록 하며, 소방서나 경찰서 등으로 자동으로 전화를 걸거나 연락을 할 수 있도록 하는 것이다.
이와 같은 무인경비시스템은 각 가정이나 세대별 또는 아파트 단지나 회사 등에서 방범 및 보안을 필요로 하는 장소나 위치에 이를 감지할 수 있는 카메라 또는 각종 센서를 장착하여 감시 카메라로부터 촬영된 영상신호 또는 센서로부터 감지되어 입력되는 신호를 감지한다.
촬영된 영상신호 및 각종 감지신호를 전송 및 경보 그리고 필요에 따라 원격으로 음성 또는 데이터를 송수신 할 수 있도록 되어 있어 방범 및 보안에 문제가 있을 시 이를 신속히 무인 경비 회사로 알려줄 수 있다.
그러나 경비 용역회사, 관제센터에서만 상황을 감시할 수 있도록 되어 있을 뿐만 아니라, 시스템이 정형화된 상태로만 운용되기 때문에 유동성이 떨어진다는 문제점이 있다.
뿐만 아니라, 고객은 상기 원격지의 관제센터에서 비상 상황에 대한 조치를 취해지기 전까지는 상기 비상 상황에 대한 감시 및 대응 조치를 할 수 없고, 아울러 직접 현장 상황을 확인 감시할 수 없는 제약을 가진다.
이러한 점을 해결하기 위하여 인터넷 환경 하에 있는 어느 장소에서나 고객이 의뢰한 장소의 상황을 24시간 감시 또는 원격제어 할 수 있도록 하는 무인경비시스템이 개발되고 있다.
즉, 각종 센서를 통해 감시지역을 감시하고, 감시된 정보를 인터넷을 통해 메인서버로 제공하여 메인서버에 접속된 관제센터에서 경보상황을 확인하는 동시에 고객이 네트워크를 통해 메인서버에 접속하여 감시지역을 관리 및 감시하는 과정으로 이루어진다.
이와 같은 무인경비시스템은 고객과 서비스 제공자에 의한 이중감시가 가능하여 고객이 감시지역을 직접 감시하는 것이 가능하고, 감시지역에 방범 및 보안에 문제가 있을 경우 서비스 제공자의 감시지역에 대한 신속한 경비가 이루어 질 수 있도록 한다.
하지만, 사고 발생 시 경비업체, 고객, 경찰 등 여러 사람에게 순차적으로 사고 발생을 알림으로서 시간이 지연 될 수 있다.
이는 경비업체나 경찰이 현장에 도착할 때까지 침입자가 도주하기에 충분한 시간을 제공하므로, 침입자는 목적을 달성하고 도주할 확률이 높다.
또한, 이러한 무인경비시스템은 또한 처리속도의 문제 등으로 요즘 이용이 급증하는 모바일 단말기 등에서는 사용자가 용이하게 이용할 수 없는 문제점이 있으며, 예약된 자에 의해서만 관리되도록 하여, 근거리 이웃이나, 근거리의 경찰서 등 도움을 받을 수 있는 상황이 됨에도 불구하고, 도움을 받지 못하여 큰 피해를 입게되는 문제점이 있었다.
대한민국 등록특허 10-1485022호(2015년01월21일 공고) - 행동 패턴 분석이 가능한 객체 추적 시스템 및 이를 이용한 방법
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 사물인터넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있는 무인방범 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 무인방범 시스템은 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가, 각종 건물 주변에 설치된 것으로, 카메라, 스피커 및 마이크를 포함하여 구성되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 방범용 CCTV; 상기 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100); 및 상기 통신망을 통해 상기 무인 방범 서버(100)와 통신하는 경비업체 서버나 경찰서 서버로 구성되어, 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 상기 통신망을 통해 상기 CCTV로부터 전송받은 상기 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따라 상기 CCTV의 스피커를 통해 범죄예방을 위한 안내 음성을 출력하고, 범죄발생 시나 범죄발생 가능성이 예측되면 상기 통신망을 통해 상기 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비강화나 범죄자 검거를 요청하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 무인 방범 서버(100)는, 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 상기 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
그리고 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결되고, 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결되는 것을 특징으로 한다.
한편, CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물넷(Internet of Things(IoT)) 기술이 이용되고, 상기 데이베이스는 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축됨을 특징으로 한다.
또한 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명 무인방범 방법은, 무인방범을 위한 데이터베이스를 구축하고, 업데이트하는 단계(S100); CCTV로부터 통신부(110)를 통해 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에서 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석하는 단계(S110); 상기 분석된 영상, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나(S120), 음성이 검출되는 경우 범죄발생 가능성을 예측하는 단계(S130); 상기 예측 결과 범죄가능성이 있다면, 제어부(180)는 데이터베이스의 범죄예방음성 정보를 참조하여 상기 통신부(110)를 통해 해당 상기 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력하는 단계(S140); 및 상기 경고에도 상황이 해제되면 않으면(S150, 상기 제어부(180)에서는 상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 데이터베이스 구축 및 업데이트 시, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축되고, 상기 데이터베이스에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록) 정보 및 상기 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보도 저장됨을 특징으로 한다.
또한, 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160) 후에 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S170)를 더 포함하고, 범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청하되(S180), 상기 범죄 예상자 또는 침입한 범죄자의 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록을 포함하는 특징정보 전송되어(S190), 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 하도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 사물인터넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 가정이나, 사무실 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄를 최대한 예방할 수 있다.
둘째, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하고, 해당 범죄자의 신상정보와 도주 경로, 도주 예상 경로를 제공하여 신속하게 검거하도록 할 수 있다.
셋째, 신변보호를 요청하거나, 신변 보호가 필요한 주요인사들에 대하여도 그들을 위해 할 수 있는 행동요인을 예측함으로써 경비인력이나, 경찰인력이 부족한 상황에서 최대한 범죄를 예방할 수 있다.
도 1 내지 도 2는 본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법을 설명하기위한 흐름도이다.
본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 의하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우는 해당되는 발명의 설명부분에서 상세히 그 의미를 기재하였으므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 밝혀두고자 한다. 또한 실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고, 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
도 1 내지 도 2는 본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에 따른 무인방범 시스템에서 CCTV가 설치된 실시예는 우선, 도 1은 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실 등에 설치된 예를 보여주고 있고, 도 2는 아파트를 포함하는 주택가나, 각종 건물 주변에 방범용 CCTV가 설치된 예를 나타낸 것이다.
이러한 CCTV는 기본적으로, 카메라, 스피커 및 마이크가 설치된 것이다.
여기서 카메라는 영상을 촬영하고, 스피커는 음성이나 음악을 출력하며, 마이크는 주변 음성을 회득한다.
그리고 이러한 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결된다. 또한 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결된다.
도 3은 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
본 발명에 따른 무인방범 시스템은 도 3에 나타낸 바와 같이, 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 CCTV와, CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100)로 구성된다.
이러한 CCTV는 고객(무인방범 위탁처)의 설치 요청에 따라 설치된 것일 수도 있고, 각종 범죄를 예방하거나 감시하기 위하여 설치된 것일 수도 있다.
또한 통신망에는 경비업체 서버나 경찰서 서버가 연결되어 있을 수 있다.
한편 무인방범 서버(100)는 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따른 범죄예방이 가능하고, 범죄발생 시 분석된 행동과 음성에 일치되는 범죄자를 검출하여 신속하게 검거하도록 할 수 있도록 CCTV에서 전송된 영상과 음성을 분석하여, 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비나 범죄자 검거를 요청한다.
이러한 본 발명 무인방범 서버(100)는 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부, 데이터베이스(170) 및 제어부(180)로 구성된다.
여기서, 통신부(110)는 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는다. 이러한 영상 및 음성 데이터는 미리 약속된 고객의 CCTV로부터 전송된 데이터만 수신하거나, 방범 구역으로 설정된 구역의 CCTV로부터의 데이터를 수신할 수 있다. 여기서 미리 약속된 고객은 개인고객, 마트고객, 공장, 공사장 등일 수 있으며, 방범 구역은 공공기관, 연구소, 국가기관 등일 수 있다.
영상인식부(120)는 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회한다.
행동(action, gesture) 분석부(130)는 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크한다. 이러한 분석에 따른 이벤트 체크 행동은 예를 들면, 일정크기의 사람(예로써 성인 기준)이 고개를 숙이고 다닌다던지, 다리를 떤다던지, 인사를 90°각도로 한다던지, 폭행하는 행동을 보인다던지 하는 것 등이 있을 수 있으며, 이에 대하여는, 도둑, 강도, 폭행, 성범죄 및 납치 시 발생하였던 행동을 이벤트 체크 행동으로 등록할 수 있다.
음성분석부(140)는 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크한다.
데이터전송위치 분석부(150)는 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는데, 이때, 범죄자의 도주 경로에 있는 CCTV 영상을 분석하는데 이용할 수 있다.
범죄(예방)신고부(160)는 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고할 수도 있고, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 것으로, 이 경우 영상 데이터에서 인식한 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 함께 전송할 수 있다. 이때, 전과기록으로는 단독범, 공범, 폭력기록 등이 전송되어 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 이때, 별도의 개인고객의 경우에도 해당 고객의 스마트 단말기나, 컴퓨터로 해당 정보를 전송하여 문단속을 하거나, 집 밖에 나갈 때 주의하거나, 집안에 머물도록 하여 범죄로부터의 노출을 예방하도록 할 수 있다.
데이터베이스(170)는 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록 등) 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보 등이 저장된다.
제어부(180)는 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어한다.
한편 이러한 본 발명에서는 CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물넷(Internet of Things(IoT)) 기술과, 데이베이스 구축 시 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법을 설명하기위한 흐름도이다.
본 발명에 따른 무인방범 시스템을 이용한 무인방범 방법은 도 4에 나타낸 바와 같이, 무인방범을 위한 데이터베이스를 구축하고, 업데이트한다(S100). 이를 위하여 데이베이스 구축 시 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축할 수 있다.
이어 CCTV로부터 통신부(110)를 통해 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에서 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석한다(S110). 이때, 데이터베이스(170)에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록 등) 정보 를 이용한다. 한편 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보 등도 저장된다.
그리고 이벤트가 발생하였는가를 판단한다(S120). 이러한 이벤트는 얼굴, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나, 음성이 검출되는가 등이다.
그러면 분석된 영상이나 음성에서 범죄발생 가능성을 예측한다(S130). 이러한 범죄 발생 가능성 예측은 해당, 안면, 행동 및 음성이 검출된 사람 또는 사람들이 해당 위치에서 미리 설정된 시간 이상 머물러 있는 경우 일 수 있다. 다시 말하면 본인의 집, 건물, 상가, 연구소 등이 아니라면 일정시간(예로써, 5분 내지 10분)이상 머물리 않기 때문이다.
이러한 예측 결과 범죄가능성이 있다면, 제어부(180)는 데이터베이스의 범죄예방음성 정보를 참조하여 통신부(110)를 통해 해당 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력할 수 있다(S140).
이러한 경고에 따라 상황이 해제되면 관계없지만(S150), 경고 방송에도 불구하고 해당위치나 근처에서 계속 머물거나 주변을 배회하여 주기적으로 안면 인식이 된다거나 유사한 행동을 한다면 제어부(180)에서는 이를 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송한다(S160). 이때, 영상 데이터에서 인식한 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 데이터베이스에서 검색하여 함께 전송할 수 있다. 이때, 전과기록으로는 단독범, 공범, 폭력기록 등이 전송되어 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 또한 별도의 개인고객의 경우에도 해당 고객의 스마트 단말기나, 컴퓨터로 해당 정보를 전송하여 문단속을 하거나, 집 밖에 나갈 때 주의하거나, 집안에 머물도록 하여 범죄로부터의 노출을 예방하도록 할 수 있다.
그리고 필요에 따라서는 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송할 수 있다(S170).
한편 이벤트 판단 결과(S120) 범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청한다(S180). 이러한 범죄로는 도둑, 강도, 폭행, 성범죄, 납치, 월담, 현관칩입 시 발생하는 행동이 검출된 경우이다. 참고로 현관침입은 내부 센서에 의해 검출된 경우이거나, 문을 부수는 행위가 검출되는 경우, 현관 자물쇠를 여는 행동 등에 의해 감지(검출)될 수 있다.
이때, 침입한 범죄자의 특징정보(안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록 등)가 전송되어(S190), 경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보를 제공하여 안전을 도모하도록 할 수 있다. 이때, 특히 공범의 경우 주변에 있을 수도 있으므로 해당 범죄자의 공범에 대한 특징정보도 함께 전송하도록 하는 경우 범인 검거 확률을 상대적으로 높일 수 있다.
이상과 같은 예로 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 예들에 국한되는 것이 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서 본 발명에 개시된 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 예들에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 무인방범 서버 110 : 통신부
120 : 영상인식부 130 : 행동(action, gesture) 분석부
140 : 음성분석부 150 : 데이터전송위치 분석부
160 : 범죄(예방)신고부 170 : 데이터베이스
180 : 제어부

Claims (7)

  1. 일반 주택가 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가, 각종 건물 주변에 설치된 것으로, 카메라, 스피커 및 마이크를 포함하여 구성되어 영상 및 음성을 수집하는 다수의 CCTV;
    가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 상기 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 상기 다수의 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 상기 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 상기 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성되어 상기 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 전송받는 무인 방범 서버(100); 및
    상기 통신망을 통해 상기 무인 방범 서버(100)와 통신하는 경비업체 서버나 경찰서 서버로 구성되어,
    가정이나, 사무실, 건물 주변에서 발생되는 사람들의 행동과 음성을 상기 통신망을 통해 상기 다수의 CCTV로부터 전송받은 상기 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 분석하여 범죄를 예측함에 따라 상기 CCTV의 스피커를 통해 범죄예방을 위한 안내 음성을 출력하고, 범죄발생 시나 범죄발생 가능성이 예측되면 상기 통신망을 통해 상기 경비업체 서버나 경찰서 서버로 경비강화나 범죄자 검거를 요청하는 것을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 CCTV는 경비업체, 보안업체나 경찰청 및 국가안보 기관 서버에 통신망을 통해 연결되고, 별도의 개인고객의 경우에도 자신의 스마트 단말기나, 컴퓨터와 통신망을 통해 연결되는 것을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 CCTV 연결 시 공공의 이익을 위하여 사물인터넷(Internet of Things : IoT) 기술이 이용되고, 상기 데이터베이스는 빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축됨을 특징으로 하는 무인방범 시스템.
  5. 가정집, 아파트 현관, 사무실, 아파트를 포함하는 주택가 및 각종 건물 주변에 설치된 다수의 CCTV와 통신하여 영상 및 음성 데이터를 전송받는 통신부(110)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터를 인식하는 것으로, 전송된 영상 데이터에서 사람과 안면을 인식하고, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 경우 나이, 이름, 기존 전과기록을 조회하는 영상인식부(120)와, 상기 통신부(110)를 통해 전송된 데이터 중 영상 데이터에서 사람으로 인식된 영상에서 사람의 행동을 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 행동(action, gesture) 분석부(130)와, 다수의 CCTV의 마이크를 통해 전송된 데이터 중 음성 데이터에서 도둑, 강도, 폭행, 성범죄나, 납치와 같은 범죄에서 사용되는 용어나 은어를 분석하여 이벤트 발생을 체크하는 음성분석부(140)와, 상기 행동 분석부(130)나 음성분석부(140)에서 분석한 이벤트를 전송한 CCTV의 설치위치를 분석하고, 해당 CCTV와 연계되어 있는 주변 CCTV를 분석하는 데이터전송위치 분석부(150)와, 상기 이벤트가 발생한 영상이나 음성이 전송된 경우에 해당 CCTV의 스피커를 통해 음성으로 경고하거나, 범죄가 발생한 경우나 음성경고에도 불구하고 가정이나, 사무실, 건물 주변에 계속 해당 사람이 머물고 있는 경우에 범죄 예방차원이나 요인 경호차원에서 경비업체 서버나 경찰서 서버로 신고하는 범죄(예방)신고부(160)와, 상기 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 음성 경고를 하기 위한 범죄예방음성, 범죄자 신상 정보 및 이벤트를 발생시킨 사람의 해당 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보가 저장되는 데이터베이스(170)와, 상기 통신부(110), 영상인식부(120), 행동(action, gesture) 분석부(130), 음성분석부(140), 데이터전송위치 분석부(150), 범죄(예방)신고부(160) 및 데이터베이스(170)를 제어하는 제어부(180)를 포함하여 구성되고 다수의 CCTV로부터 수집된 영상 및 음성을 통신망을 통해 상기 통신부(110)로 전송받는 무인 방범 서버(100)에서 상기 수집된 영상 및 음성을 상기 데이터베이스(170)에 업데이트하는 단계(S100);
    상기 CCTV로부터 상기 통신부(110)를 통해 상기 무인방범 서버(100)에 전송된 데이터에 대하여 상기 영상인식부(120), 행동 분석부(130) 및 음성 분석부(140)에서 영상, 행동 및 음성을 분석하는 단계(S110);
    상기 분석된 영상, 행동 및 음성에서 범죄자가 안면이 검출되거나, 범죄와 관련된 행동이 검출되거나(S120), 음성이 검출되는 경우 범죄발생 가능성을 예측하여(S130) 범죄가능성이 있다면(S140), 상기 제어부(180)는 상기 데이터베이스(170)의 범죄예방음성 정보를 참조하여 상기 범죄(예방)신고부(160)와 상기 통신부(110)를 통해 해당 상기 영상이 전송된 CCTV의 스피커를 통해 해당 장소에서 벗어나 줄것을 요청하거나, 녹화가 되고 있다는 경고 방송을 출력하는 단계(S140); 및
    상기 경고에도 상황이 해제되면 않으면(S150), 상기 제어부(180)에서는 상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 상기 범죄(예방)신고부(160)와 상기 통신부(110)를 통해 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 무인방범 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 데이터베이스 구축 및 업데이트 시,
    빅데이터 기술, 범죄 프로파일 기술 및 범죄자 DB를 이용하여 구축되고,
    상기 데이터베이스에서 범죄용어(은어), 범죄자 행동 특성, 범죄 프로파일링 정보, 범죄자 신상(얼굴, 이름, 나이, 전과 기록) 정보 및 상기 이벤트를 발생시킨 사람의 현재 위치의 가정이나, 사무실, 건물 주변에서 검출된 누적정보도 저장됨을 특징으로 하는 무인방범 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 범죄발생 가능이 예측되는 상황을 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S160) 후에 해당 범죄 예상자의 도피 경로에 설치된 카메라(CCTV)로부터 전송된 영상에서 범죄자가 특정되면 해당 경로 정보와 도주예측 경로를 분석하여 경비업체 서버나 경찰서 서버로 전송하는 단계(S170)를 더 포함하고,
    범죄가 발생하였다면 제어부(180)는 해당 위치의 경비업체나 경찰서로 출동할 것을 요청하되(S180),
    경비업체 직원이나 경찰이 해당 범죄자의 행동을 미리 예측하고 대응하도록 하는 정보인 상기 범죄 예상자 또는 침입한 범죄자의 안면정보나, 해당 안면으로 등록된 범죄자의 나이, 이름, 기존 전과기록, 단독범, 공범, 폭력기록을 포함하는 특징정보를 해당 위치의 경비업체 서버나 경찰서 서버에 함께 전송하는 것(S190)을 특징으로 하는 무인방범 방법.
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