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KR101587434B1 - 부하에 기초한 핸드오버 관리 - Google Patents

부하에 기초한 핸드오버 관리 Download PDF

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KR101587434B1
KR101587434B1 KR1020147011676A KR20147011676A KR101587434B1 KR 101587434 B1 KR101587434 B1 KR 101587434B1 KR 1020147011676 A KR1020147011676 A KR 1020147011676A KR 20147011676 A KR20147011676 A KR 20147011676A KR 101587434 B1 KR101587434 B1 KR 101587434B1
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handover
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라지브 아그라왈
랑산 리라학리엔크라이
앤앤드 에스. 베데카
구앙 한
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노키아 솔루션스 앤드 네트웍스 오와이
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Abstract

본 발명은 무선 통신 네트워크들에서 핸드오버 관리를 위한 시스템들 및 기술들에 관한 것이다. 기지국과 같은 장치가 부하 조건(condition)들에 관련된 정보를 수신하고, 부하 조건들에 관련된 정보에 기초하여 핸드오버 임계치 정보를 계산한다. 부하 조건들에 관련된 정보는 다른 기지국들로부터 수신된 정보를 포함할 수 있고, 차례로 기지국은 자신의 고유 정보를 공유할 수 있다. 정보는 기지국들 사이에서 직접 통신을 통해 공유될 수 있거나, 또는 제어기에 의해 관리될 수 있다. 핸드오버 임계치들은, 부하 메트릭 정보에 기초하여 사용자 디바이스들에 대해 셋팅될 수 있다.

Description

부하에 기초한 핸드오버 관리{HANDOVER MANAGEMENT BASED ON LOAD}
본 발명은 일반적으로 무선 통신에 관한 것이다. 더욱 구체적으로, 본 발명은 무선 네트워크에서 부하-기반 핸드오버 관리를 위한 시스템들 및 기술들에 관한 것이다.
무선 네트워크 오퍼레이터들이 직면하는 가장 큰 문제점들 중 하나는, 변하는 요구(needs)를 갖는 많은 수의 고객들에게 그들에게 이용가능한 인프라구조를 이용하여 서빙할 필요성이다. 많은 고려사항들이 자원들의 특정한 세트에 의해 서빙받을 수 있는 고객들의 수에 영향을 끼치고, 효율성의 개선들을 향하여 끊임없는 노력들이 지시되고 있다. 통신 효율성의 개선을 위한 다양한 메커니즘들은 하나의 셀로부터 다른 셀로의 핸드오버의 관리를 수반한다. 통상적으로, 두 개의 셀들 사이의 핸드오버 임계치에 도달할 때, 예컨대 이웃 셀과 서빙 셀의 RSRP(reference signal received power) 또는 RSRQ(reference signal received quality) 사이의 차이가 임계치보다 더 크게 되는 지점 주위에서 핸드오버가 발생한다. 핸드오버 경계의 적절한 셋팅에 영향을 끼칠 수 있는 많은 조건들이 존재하고, 특정한 주목할만한 하나의 조건은, 핸드오버시 수반되는 두 개의 셀들 사이의 부하 또는 사용자 위치 또는 분포의 차이이다. 셀들 사이에는 다수의 시그널링 메커니즘들, 예컨대 3GPP(Third Generation Partnership Project) 표준들에서 정의된 널리 사용되는 X2 인터페이스, 예컨대 3GPP TS 36.420 - E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network); X2 일반 양상들 및 원리들, 즉 3GPP TS 36.421 - E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network); X2 계층 1, 즉 3GPP TS 36.422 - E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network); X2 시그널링, 및 3GPP TS 36.423 - E-UTRAN(Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network); X2AP(X2 application protocol)가 존재하고, 그러한 시그널링 메커니즘들은 셀들 사이에서 부하 정보를 통신시키도록 사용될 수 있다.
부하에 대한 적절한 설명을 필요로 하는 하나의 중요한 타입의 셀 결합은, 이종 셀들, 예컨대 매크로 셀과 피코 셀의 결합이다. 다수의 피코 셀들이 매크로 셀의 경계들 내에서 동작할 수 있고, 매크로 셀과 피코 셀 사이의 범위들의 차이가 상당한 부하 불균형들을 유도할 수 있다. 예컨대, UE(user equipment)는, 매크로 셀의 경계들 내에 여전히 또한 있으면서, 피코 셀의 경계들 내에 있을 수 있다. 셀-에지 조건들을 설명하도록 설계된 임계치 계산들이 사용된다면, 매크로 셀에 할당된 UE는 피코 셀로 핸드오버되지 않을 수 있는데, 그 이유는 임계치 조건들에 도달하지 않을 수 있기 때문이다. 그러한 방법은 매크로 셀들의 과부하 및 피코 셀들의 부족부하를 유도할 것이다. 매크로 셀들 사이 그리고 다수의 다른 타입들의 셀 결합들 사이에 부하 변형들에 도달할 수 있다. 전체 스루풋, 그리고 핸드오버로부터 예상될 수 있는 스루풋의 이득들이 많은 예시들에서 부하에 의해 영향받을 것이다. 그러므로, 핸드오버 임계치들을 결정할 때 부하를 고려하는 다양한 메커니즘들이 있고 개발되고 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 예시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 프로세스를 예시한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장비와 기지국을 예시한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 프로세스를 예시한다.
본 발명의 일 실시예에서, 장치는 메모리, 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 메모리 및 상기 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 상기 장치가 적어도 하나 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 조건들을 결정하는 동작 그리고 상기 하나 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 조건들에 기초하여 상기 하나 또는 그 초과의 셀들 사이의 핸드오버 프로시저들을 결정하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하도록 구성시키도록 구성된 명령들의 프로그램을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에서, 장치는 메모리, 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 메모리 및 상기 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 상기 장치가 적어도 상기 장치에 의해 지시된 피코 eNB에 대한 부하 메트릭 정보를 수집하는 동작 그리고 상기 피코 eNB에 대한 부하 메트릭 정보를 상기 피코 eNB에 이웃하는 매크로 eNB에 레포팅하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하도록 구성시키도록 구성된 명령들의 프로그램을 포함한다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 많은 경우들에서, 핸드오버 임계치를 셋팅할 때 상당한 유연성이 존재함을 인정한다. 예컨대, 매크로 셀의 경계들 내의 UE는, 상기 UE가 또한 상기 매크로 셀의 경계들 내에 있는 피코 셀로 결코 핸드오버되지 않더라도, 수용가능한 서비스를 수신할 것 같다. 이는, 핸드오버가 유리할 때에도 적용된다. 추가로, 하나의 셀에 의해 다른 셀에 대해 유발되는 간섭이 특정 시간들에 인위적으로 감소되는 메커니즘들이 존재한다. 하나의 그러한 메커니즘은, 3GPP 릴리스 10에서 설명된 TDM-elCIC(time-division enhanced intercell interference coordination) ― 달리, elCIC 또는 개선된 셀-간 간섭 조정으로서 알려짐 ― 이다. 이러한 방법에서, 매크로 셀, 즉 매크로 eNodeB(eNB 또는 기지국으로서 또한 알려짐)는 피코 셀들에 의한 넓은 범위 연장의 사용을 제공하기 위해 ABS(almost blank subframe)들을 사용한다. 그러한 범위 연장은, 매크로 셀에 있는 UE들을 부족부하의 피코 셀들로 떠넘길 능력을 개선시킨다. 즉, 정상적으로 피코 셀에 있는 UE가 겪는 조건들이 너무 불량하여, 매크로 셀로부터 피코 셀로 UE의 핸드오버를 정당화하더라도, ABS의 사용은 UE들이 시간의 부분 동안 충분히 우수한 조건들을 겪도록 허용하여, 이로써 그러한 핸드오버가 실행가능하게 된다. 그러한 경우들에서, 그리고 다른 경우들에서, 핸드오버 동작으로부터의 일차 이득은 부하 관리이다. 단순히 핸드오버가 수행되지 않는다면 다른 방식으로는 서비스가 수용가능하지 않을 때 핸드오버를 수행하는 것이 아니라, 많은 경우들에서, UE들을 여분의 용량을 갖는 다른 셀로 옮김으로써 하나의 셀의 부하를 가볍게 함으로써, 전체 스루풋을 증가시키기 위하여 핸드오버가 수행될 수 있다. 본 발명의 실시예들은, 매크로 셀들과 피코 셀들 사이의 부하 관리를 관리하도록 구체적으로 적응되는 메커니즘들이 존재함을 인정한다. 본 발명의 실시예들은, 스케줄링이 네트워크 엘리먼트들 사이에 부하들의 분산을 유도하는, 자원들이 UE들에 할당되도록 하는 하나의 메커니즘이기 때문에, 스케줄링을 이용하여 부하 관리를 조정하는 것이 중요한 장점들을 제공함을 추가로 인정한다. 그러므로, 본 발명의 실시예들은, 스케줄링 메커니즘들, 예컨대 PF(proportional fair) 스케줄러와 연관되는 부하 추정치들에 기초하여 핸드오버 임계치들을 결정한다. 그러한 결정들은 ABS를 이용한 elCIC의 사용으로 지향된 실시예들을 포함할 수 있다. 일단 만들어지면, 하나의 셀에서 만들어진 부하 결정들은 적절한 메커니즘들을 통해 이웃 셀들에 전달될 수 있고, 상기 메커니즘들 중 적어도 하나는 3GPP X2 메시지들에서 표준 IE(information element)들의 사용을 포함할 수 있다. 차례로, 부하의 결정들은, 핸드오버 임계치들을 계산하는데 사용될 수 있고, 그런 다음 상기 핸드오버 임계치들은, 셀에 의해 서빙받고 있는 UE들에 대한 그리고 이웃 셀들에 서빙하는 이웃 eNB들에 대한 사용을 위해 배포될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따라 적절하게 동작하는 네트워크(100)를 예시한다. 네트워크(100)는 적절하게 매크로 eNB들(102A 및 102B)을 포함한다. 또한, 네트워크(100)는 매크로 eNB(102A)의 부근에서 동작하는 피코 eNB들(104A 및 104B), 그리고 매크로 eNB(102B)의 부근에서 동작하는 피코 eNB들(106A 및 106B)을 포함한다. 매크로 eNB들(102A 및 102B)은 X2 연결을 통해 서로에 연결되고, 또한 피코 eNB들은 X2 연결을 통해 각자의 매크로 eNB들에 연결된다. 네트워크(100)는, 다양한 eNB들을 중심으로 분산되고 상이한 시간들에 상기 eNB들 중 다양한 eNB들에 부착되어 있는 UE들(110A-110E)을 더 포함한다.
또한, 네트워크(100)는 존 제어기(112), 그리고 피코 존 AP(access point)들(114 및 116)을 포함한다. 존 제어기(112)는 상기 제어기 하에 있는 AP들 전부에 대한 메트릭들을 수집할 수 있고, 그런 다음 개별 AP 메트릭들 전부이든 또는 AP 메트릭들의 서브세트이든 이웃 매크로들에 레포팅할 수 있거나, 또는 피코 셀들의 클러스터를 표현하는 결합된 메트릭을 레포팅할 수 있다. AP 메트릭들의 서브세트를 선택할 때, 제어기는 피코 셀들의 클러스터의 토폴로지에 관한 지식을 사용할 수 있다. 예컨대, 셀들의 클러스터가 "내부 셀들" 및 "주변 셀들"로 구성된다면, 매크로로부터의 UE들은 내부 셀들로가 아니라, 주변 셀들 중 하나로 아마도 먼저 핸드오버될 것이다. 이러한 경우, 존 제어기는 주변 셀들에 대한 메트릭들만을 매크로 eNB에 레포팅할 수 있다. 추가로, 존 제어기는, 본 발명의 하나 또는 그 초과의 실시예들을 이용하여, 하나의 피코 존 AP로부터 다른 피코 존 AP로의 핸드오버들에 적용될 핸드오버 임계치들을 자체 결정할 수 있다.
아래에서 논의되는 바와 같이, 본 발명의 실시예들은, PF 스케줄링에 기초하여 부하 메트릭을 계산할 수 있고, 그런 다음 상기 부하 메트릭을 이용하여 핸드오버 임계치를 결정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 핸드오버 관리의 프로세스(200)를 예시한다. 단계(202)에서, 무선 네트워크의 셀에 대한 부하 정보가 모니터링된다. 모니터링은 eNB에 의해 달성될 수 있고, eNB에 의한 측정들 또는 UE들 또는 eNB에 레포팅된 다른 디바이스들에 의한 측정들을 수반할 수 있고, 셀 내의 UE들에 자원들을 할당하는 스케줄러의 동작으로부터 나오는 수량들을 더 수반할 수 있다. 부하 정보는 하나 또는 그 초과의 부하 메트릭들을 포함할 수 있거나, 또는 하나 또는 그 초과의 부하 메트릭들을 계산하는데 사용될 수 있다. 부하 메트릭 또는 메트릭들은 스케줄링된 UE들의 가중된 PF 메트릭들일 수 있고, 이때 메트릭들은 적절한 시간 스케일에 따른 장기간 평균들을 적절하게 포함한다. 여기서, UE의 PF 메트릭은 통상적으로, UE가 시간 기간에 걸쳐 수신했던 히스토릭 평균 스루풋에 대한, 상기 UE의 순간적 또는 즉각적 달성가능한 스루풋(또는 스펙트럼 효율성, 또는 UE의 채널의 현재 품질의 어떤 다른 측정치)의 비율로서 정의된다. 방정식으로서 PF 메트릭 = Rimmediate/Raverage 로 표현된다. 서비스 속성들 ― UE가 상기 서비스 속성들에 자격을 가질 수 있음 ― 의 다양한 품질을 표현하기 위해 적절한 가중치들이 PF 메트릭의 정의에 포함될 수 있다. 일반적으로, PF 스케줄러는, UE들의 가중된 PF 메트릭을 균등하게 하기 위하여 자원들을 UE들에 할당하려고 시도한다.
부하 정보는 eNB에 의해, 또는 셀들에서 서빙하거나 또는 다른 방식으로 동작하는 디바이스들에 의해, 다수의 셀들에 대해 모니터링될 수 있다. 단계(204)에서, 부하 정보는 이웃 셀들 사이에서 교환될 수 있다. 교환은, 총 용량과 비교할 때 이용가능한 용량의 퍼센티지 또는 다른 비율로서 표현될 수 있는 이용가능한 용량의 측정치와 같은 부하 상태를 표시하도록 설계된 IE(information element)와 같은 적절한 표시들, 또는 셀로 핸드오버된다면 상기 셀에서 사용자가 겪을 수 있는 성능의 유사한 다른 표시를 이용하여, 예컨대 이웃 eNB들로의 X2 연결을 경유해 달성될 수 있다.
단계(206)에서, 하나의 셀로부터 다른 셀로의 UE의 핸드오버를 통제하기 위해, 네트워크의 하나 또는 그 초과의 셀들에 대해 핸드오버 프로시저들이 결정된다. 핸드오버 프로시저들은, 하나의 셀로부터 다른 셀로의 UE의 핸드오버가 언제 수행될 것인지를 적절하게 결정할 수 있고, 핸드오버 임계치를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 핸드오버 임계치는, 부하(또는, 동등하게, 이용가능한 용량)를 표현하는 메트릭들, 예컨대 PF 메트릭들에 기초하여 적절하게 계산될 수 있다. 단계(208)에서, 핸드오버 임계치의 업데이트시, 하나 또는 그 초과의 선택된 이웃 셀들 또는 eNB들은, 적절하게 X2 연결을 이용하여, 업데이트된 임계치를 통지받는다. 통지는 X2 이동성 변경 프로시저의 형태를 취할 수 있다. 단계(210)에서, 하나 또는 그 초과의 UE들은 업데이트된 임계치를 통지받는다. 통지는, 기존 시그널링 메커니즘들, 예컨대 RRC 재구성에서 셀 개별 오프셋을 이용하여 달성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭의 장기간 평균치인 부하 메트릭이 계산될 수 있다. 예컨대, 셀(i)에서 서브프레임(N)에 있는, 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭들이 v i (N,u)이고, 그들에게 RB(resource block)들 m(u)이 주어진다면, 서브프레임(N)에 있는, 셀(i)의 스케줄링된 UE들의 전체 평균 PF 메트릭은, 가중치들로서 RB들의 할당된 개수를 이용하여, 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭의 가중된 평균치로서 취해질 수 있다. 방정식으로서, V i (N)= Sum(m(u)v i (N,u))/Sum(m(u))로 표현된다.
주어진 서브프레임(N)에 있는, 셀(i)의 평균 PF 메트릭 V i (N) 의 대안적 형태들, 예컨대 서브프레임(N)에 있는, 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭들의 최대치, 또는 중앙치, 또는 특정 퍼센타일을 취하는 형태들이 또한 가능하다. 그런 다음, 적절한 시간 기간(T)에 걸쳐 셀(i)의 장기간 평균 PF 메트릭이
Figure 112014041132729-pct00001
로서 취해질 수 있다. 실시예에서, PF 메트릭은, 이용가능한 자원 블록들의 총 개수, 또는 캐리어 주파수 대역폭에 의해 적절하게 스케일링될 수 있다.
UE가 예컨대 상이한 QCI(Quality-of-Service Class Identifier)들을 갖는 다수의 베어러들을 가질 수 있을 때, 가중된 PF 메트릭이 대신에 사용될 수 있다. 예컨대, 가중치가 각각의 QCI와 연관될 때, 주어진 스케줄링된 UE에 대한 PF 메트릭은, 통상적인 PF 메트릭(Rimmediate/Raverage ) 곱하기 그 UE에 대한 베어러들 전부의 가중치들의 합일 것이다. 본질적으로, UE는 UE의 베어러들의 총 가중치에 의해 스케일링 업될 것이다.
여기서 논의되는 PF 메트릭은 통상적으로, 로그 효용 함수를 최대화시키는 것에 대응할 수 있다. 그러나, 다른 오목 효용 함수들이 쉽게 수용된다. 예컨대, UE의 PF 메트릭은 UE의 현재 스루풋으로 평가된 효용 함수의 기울기와 단위 자원당 UE의 현재 레이트의 곱, 즉 UE의 스펙트럼 효율성일 것이다. 예컨대, 효용 함수가 β>0에 대해
Figure 112014041132729-pct00002
이면, PF 메트릭은
Figure 112014041132729-pct00003
등등일 것이다.
셀에서 부하의 표현으로서 사용될 적절한 PF 메트릭을 결정할 때 다수의 고려사항들이 고려될 수 있고, 하나 또는 그 초과의 그러한 고려사항들에 의해 영향받는 다수의 변하는 상황들이 존재한다. 예컨대, 종종 발생하는 하나의 상황은 "작은 흐름들"의 상황이고, 여기서 UE는 다른 UE들이 핸들링하는 것보다 크게 더 적은 트래픽을 핸들링한다. 작은 흐름들은 통상적으로, 스케줄러가 상기 UE들의 RF 조건들에 기초하여 상기 UE들에게 줄 수 있는 전체 스루풋을 받지 않고, 이러한 이유로, 상기 UE들의 PF 메트릭은 다른 UE들의 PF 메트릭으로부터 드리프트(drift)된다. 작은 흐름 UE들은 데이터를 갖는 것과 데이터를 갖지 않는 것 사이에서 종종 이행되고, 상기 UE들이 정지 이후 데이터를 재개할 때, 상기 UE들의 PF 메트릭(그리고 히스토릭 스루풋)은, 이러한 드리프트를 방지하기 위해 적절히 초기화될 필요가 있다.
하나의 솔루션은, 임의의 시간 기간 동안 데이터를 갖지 않는 것 이후 흐름이 "액티브"로 될 때마다, 이전의 TTI(transmission time interval)에서 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭의 값에 기초하여 상기 흐름의 PF 메트릭이 초기화될 수 있다는 것이다. 이는 통상적으로, UE의 스루풋을 어떤 상수 값으로 초기화시키는 것보다 더 나은 결과들을 제공한다. 낮은 상수 값도, 높은 상수 값도 매우 잘 동작하지는 않는다.
대안적 솔루션은, UE의 PF 메트릭을, 스케줄링될 것 같은 모든 UE들의 PF 메트릭들의 평균치로 초기화하는 것이다.
일단 계산되면, 메트릭은, 예컨대 3GPP 표준에서 설명되는 X2 자원 상태 업데이트 메시지에서 설명되는 "종합 이용가능한 용량" IE를 통해 전달될 수 있다. 이러한 IE는 "이용가능한 용량"을 표현하는 0과 100 사이의 정수로서 표현되었다. IE에 의해 표현되는 정수 값이 반드시 메트릭을 계산하는데 들어가는 인자들 또는 용량을 표현하는데 사용되는 특정 메트릭을 정의하는 것이 아니라, 최대치 중 이용가능한 비율을 단순히 전달한다.
다수의 실시예들은, X2 메시지에서 종합 이용가능한 용량 IE에 적절한 동등한 이용가능한 용량 퍼센티지로서 PF 메트릭을 표현할 수 있다. 예컨대, 하나의 옵션은, "상계(upper bound)" 값에 대한 퍼센티지로서 PF 메트릭을 표현하는 것이다. PF 메트릭은 명목적으로 액티브 UE들을 표현하고, 상기 액티브 UE들에 걸쳐, 임의의 특정한 시간에 자원들이 분할되고 있다. 이런 의미에서 상계는 액티브 UE들의 최대 개수 ― 어떠한 UE도 너무 적은 자원들을 받는 것 없이, 상기 액티브 UE들 사이에서 자원들이 공유될 수 있음 ― 를 표현할 것이다. 그러므로, IE "종합 이용가능한 용량"의 값은 100*( max (1- PF / upper bound ), 0)으로 셋팅될 것이다.
다른 실시예는 종합 "이용가능한 용량" IE 값을 퍼센티지 값으로서 표현된 (1/(1+PF))으로 셋팅한다. 예컨대, PF의 값이 19라면, 메트릭은 5%일 것이고, PF의 값이 9라면, 메트릭은 10%일 것이고 등등이다. 이러한 표현에 대한 이유가 다음이다. 셀에서 이용가능한 용량은, 상기 셀로 핸드오버되는 새로운 UE가 받을 수 있는 자원들의 측정치로 간주될 수 있다. 셀에서 PF 메트릭이 얼마나 많은 UE들이 셀 내의 자원들을 액티브하게 공유하고 있는지의 측정치로서 간주될 수 있기 때문에, 하나 초과의 UE의 부가에 의해, 새로운 UE는 자원들 중 대략 1/(1+PF) 프랙션을 받을 수 있다. 따라서, 이용가능한 용량은 퍼센티지로서 표현된 1/(1+PF) 에 의해 표현될 수 있다.
다른 실시예는, 적절한 양자화를 제공하기 위하여, PF 메트릭으로부터 PF 메트릭에 따라 단조롭게 감소하는 범위 {0. . .100}로의 비-선형 또는 피스와이즈(piecewise)-선형 맵핑을 수행한다. 추가의 실시예는 두 개의 수량들에 의한 PF 메트릭을 표현하고, 하나는 셀에서 자원들에 대해 경합하는 UE들의 개수를 표시하고, 하나는 높은-우선순위 시그널링 및 GBR(quaranteed bit rate) 트래픽에 의해 소모되는 자원들의 평균 잔여 개수를 표시한다.
특정 옵션들의 열거는 단지 예시적이고, 제한시키려는 것으로 의도되지 않는다.
비-GBR 사용자들이 받아야 하는 것보다 GBR(quaranteed bit rate) 사용자들이 통상적으로 더 높은 우선권을 받아야 함이 인정될 것이다. 그러므로, 셀에서 GBR 부하가 높다면, 예컨대 타겟 부하보다 더 크다면, 핸드오버 임계치는 GBR 부하에 기초하여 적절하게 셋팅될 수 있다. 셀에서 GBR 부하를 표현하는데 다양한 측정치들이 사용될 수 있다. 일 실시예에서, GBR 트래픽으로 인한 PRB(physical resource block) 효율이 셀에서 GBR 부하의 측정치로서 사용될 수 있다. 그 지점에서, 비-GBR 부하와 무관하게, 이웃 선택 및 핸드오버 임계치 업데이트들은 GBR 사용자들에 관련된 고려사항들에 기초하여 트리거링될 수 있다. GBR 부하가 낮다면, 핸드오버 임계치는 비-GBR 부하에 기초하여 셋팅될 수 있다. PF 메트릭의 계산시 사용되는 히스토릭 평균 스루풋은 통상적으로 GBR 스루풋 및 비-GBR 스루풋의 결합을 포함한다. 그러므로, PF 메트릭은, 히스토릭 평균 스루풋을 이용함으로써, GBR 사용의 어떤 측정치를 암묵적으로 포함한다.
GBR 부하가 타겟 부하 미만일 때, 적절하게 평균된 PF 메트릭과 같이, 비-GBR에 적절한 부하의 개념이 사용될 수 있다. 비-GBR보다 GBR 할당들에 더 높은 우선순위가 통상적으로 주어짐을 가정하면, 셀에서 PF 메트릭은, GBR 자원들의 할당 이후 비-GBR 트래픽에 이용가능한 "잔여 자원들"에 대하여 계산될 수 있다. 그러한 방법은 여전히, 셀에서 전체 부하의 우수한 표현식을 제공한다.
일단 부하 메트릭이 결정되었다면, 차례로 부하 기반 핸드오버 임계치가 결정될 수 있다. 비-GBR 트래픽에 대해, 하부 스케줄러가 PF이기 때문에, "부하"의 개념은, 매크로 셀 및 피코 셀에서 PF 메트릭에 결부되는 것으로서 생각될 수 있다. PF 메트릭은 대략, 셀에서 부하의 반사이다.
비-GBR 트래픽은 통상적으로 탄력 있는 트래픽, 즉 다소 지연을 견딜 수 있는 트래픽일 것이다. 탄력 있는 트래픽의 예는 TCP(transfer control protocol) 트래픽이다. 탄력 있는 트래픽을 관리할 때 사용될 수 있는 목적은 모든 기지국들에 걸쳐 비례적 공평(proportional fairness)을 달성하는 것이다. 이는, 아래에서 제시되는 특정 형태의 효용 함수를 최대화함으로써 달성될 수 있다. 부하 균형의 목적을 위해, 이러한 최대화는 통상적인 스케줄링보다 더 긴 시간 스케일에 걸쳐 고려될 수 있다.
UE들(1...N) 및 eNB들(1...B)을 고려하라. UE(u)가 eNB(i)에 연결된다면, UE(u)가 단위 자원당 달성가능한 용량(즉, 스펙트럼 효율성) c i (u) 을 가질 것임을 가정하라.
Figure 112014041132729-pct00004
를 UE(u)에 주어진 eNB(i)에서 자원들의 프랙션이라고 두자. eNB(i)에서 UE(u)에 의해 달성되는 스루풋은
Figure 112014041132729-pct00005
이다. 이들이 통상적으로 비교적 장기간 수량들임이 주의될 것이다. 시스템 성능을 최적화시키는 하나의 목적은
Figure 112014041132729-pct00006
Figure 112014041132729-pct00007
를 최대화시키는 것일 것이고, 여기서 로그 함수 log()는 예로서 사용된다. 더 일찍 주의된 바와 같이, 시스템 성능 목적으로서 다른 효용 함수들이 또한 적절하게 사용될 수 있다.
일 실시예에서, UE들이 위의 표현식의 최적 솔루션에 대응하는 적절한 eNB들에 연관된다면 네트워크는 "부하-균형잡힘"으로 간주될 것이다.
각각의 eNB(i) 내에서, UE 연관들이 주어질 때, 셀(i) 내의 최적 자원 할당들
Figure 112014041132729-pct00008
은 PF 스케줄러에 의해 UE들에 할당될 할당들과 유사하다. PF 스케줄러의 하나의 통상적인 실시예에서, 적절하게 장시간-스케일로 볼 때, 그들은 본질적으로, 주어진 셀(i) 내의 모든 UE들에 대해 동일할 것이다.
셀(i)에서 UE(u)에 할당되는 자원들의 프랙션에 대한 표현식은
Figure 112014045303420-pct00009
이고, 여기서 N은 셀(i)과 연관된 UE들의 개수이다. 셀(i) 내의 PF 스케줄러 메트릭은 통상적으로 N에 비례적인 값; 또는
Figure 112014045303420-pct00066
으로 수렴할 것이다. 이러한 수렴된 PF 메트릭은 vi 로서 표기될 수 있는데, 즉 수렴된 PF 메트릭은 셀(i)에서 PF-기반 부하를 표현할 것이다.
위의 목적을 최대화시키기 위해 UE들을 셀들에 연관시키기 위해 본 발명의 실시예들에 의해 사용될 수 있는 것은, 임의의 UE(u)에 대해,
Figure 112014045303420-pct00067
를 최대화하는 셀(i)를 선택하는 것이다. 이는, 핸드오버 결정 규칙 ―
Figure 112014045303420-pct00068
일 때, 셀(j)로부터 셀(i)로의 UE(u)의 핸드오프 ― 으로서 구현될 수 있다.
일 실시예에서, UE는, 셀에서 자원 경합, 즉 부하를 고려할 때 자신이 최고 스루풋을 받을 셀로 가야 한다. 스케줄링 메커니즘이 주어질 때 PF 메트릭은 자원들에 대한 경합을 캡쳐한다. 셀(i)에서 UE의 스펙트럼 효율성이 ci(u)이고, 상기 셀에서 PF 메트릭이 vi 이면, UE가 셀(i)에서 얻을 수 있는 스루풋은 대략
Figure 112014045303420-pct00011
이다. 따라서, UE가 자신이 최고 스루풋을 받을 셀로 가야 하는 이러한 실시예는 또한 핸드오버 결정 규칙 ―
Figure 112014045303420-pct00069
일 때, 셀(j)로부터 셀(i)로의 UE(u)의 핸드오프 ― 에 대응한다.
따라서, 스펙트럼 효율성 면에서 표현될 때, vi vj 가 각각 셀들(i 및 j)에서 PF-기반 부하라면, 핸드오버 규칙은,
Figure 112014045303420-pct00070
이라면, 또는
Figure 112014041132729-pct00012
라면, 현재 셀(j)에 있는 UE가 셀(i)로 핸드오버 해야 한다는 것일 수 있고, 여기서 c i (u), c j (u)는 각각 셀들(i, j)에서 UE(u)의 스펙트럼 효율성들이다. 일 실시예에서, 셀에서 UE들의 개수가 적다면, 점근적으로 감소할 정정 인자가 부가될 수 있다.
대안적으로, 부하-균형 규칙은, eNB로부터 UE에 의해 수신되는 신호의 특성들을 설명하는데 사용되는 잘-알려진 수량들인 RSRP(Reference Signal Received Power) 또는 RSRQ(Reference Signal Received Quality) 면에서 표현될 수 있다. 스펙트럼 효율성의 잘-알려진 Shannon 근사화는 c i (u) = a log (1+ b SINR i (u))이고, 여기서 SINR i (u)는 셀(i)에서 UE(u)의 신호 대 간섭 더하기 잡음비이다. RSRQ에 대한 SINR(signal to noise ratio) 관련된 표현식은 SINR i (u)= q i (u)/(1- q i (u))이고, 여기서 q i (u)는 셀(i)에서 UE(u)의 선형 RSRQ이다. 부가하여, q j (u)가 셀(j)에서 UE(u)의 선형 RSRQ를 표기한다고 두자. 이들 수량들로 표현될 때, 핸드오버 규칙에 대한 일 실시예는 다음일 것이다:
Figure 112014041132729-pct00013
라면, 셀(j)에 있는 UE가 셀(i)로 핸드오버해야 한다
이러한 표현식의 우측은, 부하-종속적 및 셀-특정 바이어스를 포함하는 트리거링 이벤트 A3에 대한 셀 개별 오프셋이다. 데시벨(dB)로, 위의 방정식의 좌측은 셀(i)의 RSRQ와 셀(j)의 RSRQ 사이의 차이이다. 이는, 위의 방정식이
q i (u) + ( v j - v i ) > q j (u)
와 같이 데시벨 또는 dB(선형이 아니라) 단위들로 재기록된다면 더욱 명확하게 시각화될 수 있다
이는, 트리거링 측정 레포트들에 대한 3GPP RRC(Radio Resource Control) 사양에서 정의된 바와 같은 A3 이벤트의 트리거링 정의로서 관찰될 수 있고, 여기서 셀(j)에 있는 UE들은 ( v j - v i ) (dB로 표현됨)의 셀(i)에 특정한 셀 개별 오프셋을 사용한다. 그러므로, 부하에 기초하여 주어진 이웃에 대한 핸드오버 임계치를 변경할 것인지를 결정할 때, RRC를 이용하여 셀 개별 오프셋이 재구성될 수 있다.
핸드오버 결정들을 하기 위하여 부하 메트릭에 기초한 PF 메트릭의 결정 및 PF 메트릭의 사용 둘 다에 영향을 끼칠 수 있는 하나의 상황은, 비-GBR 트래픽에 의한 전체 미만(less than full) PRB 효율의 가능성이다. 통상적으로, 트래픽은 TCP와 같이 탄력 있을 것이며, 상기는, 작은 시간 스케일들에 걸쳐, TCP가 파이프를 채우기 위해 그 윈도우를 확장시킬 것임을 의미한다. 그러므로, 비교적 적은 수의 사용자들이 액티브 데이터 세션으로 있더라도, 시스템은 바쁜 채로 유지될 것이다. 또한, 새로운 사용자들이 액티브로 되기 때문에, 상기 새로운 사용자들의 PF 메트릭이 적절하게 초기화된다면, 상기 새로운 사용자는 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭의 어떠한 바이어싱도 유발하지 않을 것이다.
이러한 상황을 다루기 위한 하나의 방법은, 새롭게 액티브가 된 사용자의 PF 값을, 위에서 설명된 바와 같은 이전 서브프레임에 있는, 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭(최대치, 평균치, 중앙치, 특정 퍼센타일 중 어느 것이든)으로 초기화하는 것으로 구성된다. 이러한 경우, 시간의 상당한 프랙션 동안, 비-GBR 트래픽에 의한 "전체 미만" PRB 효율을 특별히 설명할 필요성이 없을 것이다. 그러나, 셀에서 작업량에 따라, 비-GBR 트래픽은, 예컨대 오피스 영역들에서 밤 시간들 동안과 같이, 자신이 취할 수 있었을 자원들 전부를 취하지 않을 수 있다. 이를 정정하기 위해, 사용되었을 수 있었던 총 PRB들 중 데이터를 갖는 비율이 이용가능하기 때문에, 비-GBR 트래픽(셀(j)에서, p)에 의해 활용되는 PRB들의 프랙션을 고려하는 것이 가능하다. 위의 결정 규칙은, UE가
Figure 112014041132729-pct00014
이면 셀(i)를 선호해야 하고 스펙트럼 효율성-기반 핸드오버 결정 규칙을 사용한다면 다른 방식으로, 또는 RSRQ-기반 기준들(선형 단위들로)을 사용한다면
Figure 112014041132729-pct00015
이면 셀(j)을 선호해야 하도록 변경될 수 있다. 실시예에서, 셀에 대한 프랙션(
Figure 112014041132729-pct00016
)은, X2 메시징을 이용함으로써, 예컨대 자원 상태 업데이트에서 무선 자원 상태의 일부로서 3GPP 표준들에서 정의된 DL 비-GBR PRB 사용량, DL GBR PRB 사용량, 및 DL 총 PRB 사용량 IE들을 이용함으로써 이웃 셀들에 전달될 수 있다. 예컨대, 프랙션(
Figure 112014041132729-pct00017
)은 (DL 비-GBR PRB 사용량)/(100-DL 총 PRB 사용량)으로서 계산될 수 있고, 여기서 사용량 넘버들은 퍼센티지들로서 표현된다.
부가하여, 히스테리시스(hysteresis) 임계치들이 하나의 셀로부터 다른 셀로 그리고 다시 제1 셀로의 UE의 신속한 핑-퐁 핸드오버들을 방지하는데 사용될 수 있음이 이해된다.
새로운 핸드오버 임계치가 주어진 셀들(i 및 j)에 대해 결정될 때, 새로운 임계치를 즉각 적용하는 것이 아니라, 새로운 임계치의 방향으로, 현재 적용되는 임계치에 대한 작은 변경을 사용하는 것이 바람직할 수 있다. 이는, 예컨대 오버슛을 방지하기 위해, 시스템 안정성에 유익하다. 그래서 임계치는, 새로운 임계치의 계산시 즉각적으로가 아니라, 비교적 작은 단계들로 조정될 수 있다.
이러한 규칙은 낮은 복잡성의 장점을 갖는다.
기준들은 이웃들의 서브세트에 대해 부하-기준 핸드오버 임계치를 결정하기 위해 적용되고, 이웃들의 서브세트에는 임계치의 변경이 통보된다. 선택된 서브세트의 특정 멤버들은, v i , v j 또는 v i v j 의 비율에 기초할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 이웃들에 대한 새로운 핸드오버 임계치는, RRC(radio resource control) 구성에서 적절하게 "셀 개별 오프셋"으로서, UE들의 서브세트에 통신될 수 있다. 따라서 통지받을 UE들의 서브세트는 최고 부하, 즉 최저 PF 메트릭에 기초하여 선택될 수 있다.
임계치들의 변경은, 하나의 eNB가 자신의 핸드오버 임계치를 변경했고 다른 eNB가 대응하는 변경을 하지 않았기 때문에 핑-퐁, 즉 이웃 eNB들 사이에서 UE가 왔다갔다하는 패싱을 방지하기 위해 eNB들 사이에서 관리될 필요가 있다. 부가하여, 하나의 eNB가 타겟 이웃 eNB 쪽으로 자신의 UE들에 대한 핸드오버 임계치를 변경한다면, 이웃 eNB가 또한 제1 eNB들 쪽으로 핸드오버시키기 위해 자신의 UE들에 대한 자신의 고유 임계치를 조정해야 한다는 것이 또한 원해진다. 두 개의 방향들로의 임계치들 사이에 미스매치가 있다면, 원하는 부하 균형은 달성되지 않을 수 있다. 예컨대, 제1 eNB가 자신의 UE들을 제2 eNB로 핸드오버시키려고 시도하고 있는 동안, 제2 eNB는 동일한 레이트로 다른 UE들을 제1 eNB로 핸드오버하고 있을 수 있어, 부하의 시프팅이 야기되지 않는다. 따라서, eNB가 주어진 이웃에 대한 핸드오버 임계치의 업데이트가 필요하다고 결정할 때, 이웃 eNB는 또한 제1 eNB로의 핸드오버에 대한 자신의 고유 셋팅을 업데이트해야 한다. 하나의 방법은 3GPP 표준 X2 이동성 변경 메시지를 사용하는 것이다. 이는, eNB1이 eNB1로부터 eNB2로의 핸드오프에 대한 자신의 HO 임계치를 변경하고 있음을 이웃 eNB2에게 통지하도록 하고, 이웃 eNB는 eNB2로부터 eNB1으로의 핸드오프들에 대한 자신의 임계치를 대응하게 조정해야 한다.
이러한 방법에 따른 하나의 잠재적인 문제점은, eNB1이 (RRC(Radio Resource Configuration, 또는 RRC, 메시지들로 인한 시그널링 오버헤드를 감소시키기 위해) 업데이트된 임계치를 UE들의 서브세트에만 통지할 것 같기 때문에, eNB2가 그러한 UE들에 대해서만 핑-퐁 핸드오버들을 방지하기 위해 대응하는 임계치 변경을 이상적으로 적용시켜야 한다는 것이다. 그러나, eNB2는 어느 UE들이 eNB1이 업데이트를 통지했던 UE들인지를 직접적으로 알지 않는다.
대안적 방법은 다음의 관찰에 기초한다. UE가 eNB1으로부터 eNB2로 핸드오버될 때, 소스 eNB로서 알려질 수 있는 eNB1은 X2 메시지에서 UE에 대한 전체 측정 구성을 eNB2(타겟 eNB)에 제공한다. 소스 eNB에서의 RRC는, 측정 구성을 포함하는 핸드오버 준비 정보 IE를 준비하고, 상기 핸드오버 준비 정보 IE는 X2 핸드오버 요청 메시지에서 타겟 eNB로 전송된다. 이러한 정보에 기초하여, eNB2는 핸드오버 기준들에서의 바이어스를 셋팅하는 목적으로 소스 eNB에 의해 UE에서 구성된 정확한 "셀 개별 오프셋"을 알 수 있다. 타겟 eNB가 핸드오버를 수용할 때, 그 UE에 대한 신속한 핑-퐁 핸드오버들이 방지됨을 보장하기 위해, 상기 타겟 eNB는 그 UE에 대해 구체적으로 백워드(backward) 임계치를 예시할 수 있다. 업데이트된 정보를 제공하는 것에 대한 이러한 방법은 위에서 주의된 문제점을 제거하고, 또한 부하-기반 임계치가 UE-특정 규칙에 기초하여 계산되었는지 또는 비-UE-특정 규칙에 기초하여 계산되었는지와 무관하게 동작한다.
다음은, UE-특정하고 뿐만 아니라 부하-기반한 핸드오버 임계치들을 사용하는 실시예를 예시한다.
일반적 UE-특정 핸드오버 규칙은 다음 형태를 가질 것이고:
Figure 112014045303420-pct00071
이면, 셀(j)에 있는 UE가 셀(i)로 핸드오버해야 하고, 여기서 이전과 같이, 우측은 (dB 항들이 아니라 선형으로) 셀 개별 오프셋을 표현하지만 이제 임계치를 표현하는 함수 f()는 부하-기반 및 UE-특정 둘 다이다(즉, 상기 함수 f()는 주어진 UE(u)의 채널 품질 q j (u)에 따라 좌우될 수 있다). 이전과 같이, 위의 규칙은 수량들 q i (u), q j (u), 그리고 데시벨(또는 eB)로 있는 함수 f()를 표현하는 것으로 다음과 같이 재기록될 수 있고,
Figure 112014045303420-pct00072
이러한 형태로 표현된, 함수의 데시벨 값은 3GPP 표준들에서 정의된 바와 같은 이벤트 A3에 대한 셀-개별 오프셋으로서 해석될 수 있다. 그러나, 이러한 경우, 함수 f()가 주어진 UE(u)의 채널 품질 q j (u)에 따라 좌우되기 때문에, 셀 개별 오프셋은 각각의 UE(u)에 대해 잠재적으로 상이할 것이다.
함수 f()의 특정 실시예는 다음과 같다:
Figure 112014045303420-pct00073
.
여기서, b는, 예컨대 스펙트럼 효율성의 Shannon 근사화 c i (u) = a log(1+ b SINR i (u))를 통해 자신의 STNR에 대한 UE의 스펙트럼 효율성의 종속성을 표현하는 파라미터이다. 함수 f()의 이러한 실시예는 다음의 특징들을 갖는다. qj=0에서, f(0) = vi/vj이고, qj=1에서, 임의의 b, vi/vj 에 대해, f(1)=1이다.
더 일찍 주어진 비-UE-특정 임계치에 따른 핸드오버 결정 규칙이, f(0)를 단순히 이용함으로써, 즉 임계치에서 q j 에 대한 종속성을 제거함으로써,
Figure 112014041132729-pct00021
가 달성된다는 것이 주의될 수 있다. 상기 핸드오버 규칙은 임의의 특정 UE의 아이덴티티 또는 채널 품질 q j 에 불가지론적이다. 통상적으로, 부하-기반 핸드오버 임계치 적응이 필요할 것 같은 관심대상 레짐(regime)은
Figure 112014041132729-pct00022
이다: UE가 현재 셀(j)에 있다면, 셀(i)로의 핸드오버는
Figure 112014041132729-pct00023
라면 발생할 것 같다. 이러한 레짐에서, UE-불가지론적 규칙은 함수 f()의 전체 형태에 관해 수행될 뿐만 아니라 함수 f()의 전체 형태에 기초한 규칙을 수행하는 것으로 예상될 것이다.
UE-특정 또는 비-UE-특정 임계치들을 야기하는 함수 f()의 다른 형태들이 위에서 활용될 수 있음이 주의될 수 있다. 예컨대, 함수 f()가 비율 v i / v j 의 함수로서 위에서 기록되지만, 상기 함수 f()는 일반적으로 함수들 f 1 ( v i ) f 2 ( v j )의 비율, 즉 f 1 (v i )/f 2 (v j )일 수 있다. 함수 f()는 또한, 함수들 f 3 ( v i ) f 4 ( v j )의 차이와 같은 다른 의미 있는 형태들, 즉 f 3 ( v i )/ f 4 ( v j ) 등등에 따라 좌우될 수 있다. 통상적으로, 그러한 실시예들은, v j v i 에 대해 점점 더 커짐에 따라, 셀(j)로부터 셀(i)로 UE들을 핸드오버시킬 더 큰 경향성이 있다는 특징을 가질 것이다.
함수 f()는 UE의 현재 q j (u)에 따라 좌우되는 임계치를 생성한다.
UE-특정 임계치를 이용함에 따른 하나의 문제점은 다음이다: 임계치가 특정 UE에 특정한 값을 이용하여 그 UE에 대해 변경될 때, 이웃 eNB는, 상기 이웃 eNB가 반대 방향에 대한 자신의 고유 임계치들을 조정할 수 있고 핑-퐁 핸드오버를 방지할 수 있도록, 임계치 변경에 관해 인지할 필요가 있다. UE-특정 임계치들을 이용함에 따른 이러한 문제점은 다음과 같이 핸들링될 수 있다. UE(u) 및 셀(j)에 특정한 임계치에 기초하여 셀(j)이 UE(u)를 셀(i)로 오프로딩할 필요가 있다고 가정하라. 셀(j)는, UE-특정 및 셀-특정한 셀 개별 오프셋을 이용하여 UE(u)를 구성시킨다. 예컨대, 셀 개별 오프셋은 위의 함수 f()에 기초할 수 있다. UE(u)의 A3 이벤트가 셀(i)에 대한 셀 개별 오프셋에 기초하여 트리거링될 때, 소스 eNB(j)는 X2 핸드오버 요청 메시지를 타겟 eNB(i)에 전송한다. 3GPP 사양에 따라, 이러한 메시지는, 소스 셀(j)의 RRC(radio resource control)에 의해 준비된 "핸드오버 준비 정보" IE를 포함하고, 이것에, 셀(i)에 대한 셀 개별 오프셋을 포함하는, 소스 eNB에서의 UE에 대해 사용되는 전체 측정 구성이 포함된다(예컨대, UE(u)에 대한 전체 MeasConfig을 포함하는 AS-Config에 포함됨). 3GPP 릴리스 10에서, 핸드오버 준비 정보는, UE의 RSRP/RSRQ 측정 결과들을 또한 전송하도록 허용된다.
타겟 eNB(j)가 핸드오버 준비 정보를 수신할 때, 타겟 eNB(j)는 따라서, 이 UE에 대한 셀 개별 오프셋을 체크할 수 있다. 이러한 체크에 기초하여, 타겟 eNB(j)는, "핸드오버 커맨드"에서의 핸드오버 이후 UE에 대해 사용할 UE에 대한 자신의 고유 셀 개별 오프셋을 제공할 수 있다. 이것이 의미하는 것은, 타겟 셀(j)이 셀(i)에서 적용되는 셀 개별 오프셋의 네거티브로 셀 개별 오프셋을 셋팅할 것이라는 것이다.
ABS(Almost Blank Subframe)들의 사용을 통해 elCIC(Enhanced Inter-cell Interference Coordination)를 할용하는 셀들의 네트워크들에 대해, 위의 규칙들과 일반적으로 유사한 방법이 사용될 수 있다. ABS의 사용을 통해, 매크로 eNB는 ABS 서브프레임들로서 알려진 특정 서브프레임들에서 거의 아무것도(즉, ABS) 전송하지 않고, 비-ABS 서브프레임들로서 알려진 나머지 서브프레임들에서 자신의 규칙적인 송신을 수행한다. 매크로 셀의 관점에서 볼 때, 서브프레임들의 이들 두 개의 세트들은 각각, "매크로셀의 자원들의 ABS 부분" 및 매크로셀의 자원들의 비-ABS 부분"으로 지칭될 수 있다. 이로 인해, 매크로 eNB로부터 간섭을 정상적으로 받는 피코 셀은 이제, 매크로 eNB의 ABS 서브프레임들 동안 간섭을 거의 받지 않을 것이고, 비-ABS 서브프레임들 동안 정상 간섭을 받을 것이다. 피코 셀의 관점에서 볼 때, 간섭하는 매크로 eNB가 ABS(Almost Blank Subframe)들을 사용하는 동안의 서브프레임들은 "피코 셀의 자원들의 ABS 부분"으로 지칭될 수 있고, 나머지 서브프레임들은 "피코 셀의 자원들의 비-ABS 부분"으로 지칭될 수 있다.
핸드오버 임계치의 부하-균형 및 부하-기반 결정에 대한 위의 방법을 애플리케이션에 통보하는 중요한 관찰은, 피코 셀에 있는 자원들의 ABS 부분 내의 값이 비-ABS 부분 내의 값과 상이할 수 있기 때문에, ABS를 이용한 elCIC를 이용하는 피코 셀들에서, PF 메트릭이 두 개의 상이한 값들로 수렴할 수 있다는 것이다. ABS를 이용한 elCIC에 대한 애플리케이션은 이러한 관찰을 사용한다. 이는, UE들이 너무 불량한 성능을 겪지 않도록, 공평 고려사항들과, 우수한 채널 조건들에서 UE들을 스케줄링함으로써 달성가능한 스펙트럼 효율성을 트레이트 오프하려고 시도하는 PF 스케줄러와 같은 스케줄러들의 고유 특징이다. 예컨대, 피코 셀의 자원들의 ABS 부분에서 부하 (PF) 메트릭 v a 은, 피코 셀에서 실질상 ABS 서브프레임들 내에서 할당들을 받는 사용자들의 수에 비례적일 수 있고, 피코 셀의 자원들의 비-ABS 부분에서 부하 (PF) 메트릭 v na 은 피코 셀에서 실질상 비-ABS 서브프레임들 내에서 할당들을 받는 사용자들의 수에 비례적일 수 있다. 일반적으로, 피코 셀여 연결된 UE가 실질상 피코 셀의 자원들의 ABS 부분 내에서 할당들을 받는지 또는 비-ABS 부분 내에서 할당들을 받는지는, 비-ABS 부분 내에서 UE에 의해 달성가능한 스펙트럼 효율성에 대한, ABS 부분 내에서 UE에 의해 달성가능한 스펙트럼 효율성의 값에 따라 좌우된다. 따라서, v a v na 의 상대 값들은 일반적으로, 피코 셀 내에서 사용자들의 분포에 따라 좌우될 것이다. 부가하여, 다양한 다른 인자들, 예컨대 서브프레임들의 총 개수에 대한, 간섭하는 매크로에 의해 사용되는 ABS 서브프레임들의 비율이 또한 v a v na 의 상대 값들에 영향을 끼칠 수 있다.
부가하여, 3GPP 릴리스 10 사양에 따라, 주어진 이웃 셀에 대해 UE에 의해 만들어질 측정들에 대해 하나의 "측정 제약 서브세트"가 구성될 수 있고, 그래서 UE는 특정된 또는 제약된, 서브프레임들의 세트에서만 이웃 셀을 측정할 것이다. 그런 다음, UE가 이웃 피코 셀로부터의 측정들을 취하도록 구성된다고 가정하라. UE는 이웃 피코 셀의 ABS 부분 내에서만 상기 피코 셀을 측정하도록 구성될 수 있다. 반대로, UE가 이웃 매크로 셀에 대한 측정들을 하도록 구성될 것이라면, UE는, 이웃 매크로 셀이 ABS를 사용하지 않는 서브프레임들에 대해서만 자신의 측정을 제약시키도록 구성될 수 있다. (이웃 셀이 아니라) 자신의 고유 서빙 셀에 대해 UE에 의해 이루어질 측정들에 대해, 3GPP 릴리스 10 사양은 두 개의 측정 제약 서브세트들을 구성시키는 것을 허용한다. 즉, UE는 측정들의 두 개의 별도의 세트들을 만들도록 구성될 수 있고, 각각의 세트는, 서브프레임들의 특정된 세트에서 UE가 겪는 채널 품질에 대응한다. 자신의 고유 서빙 피코 셀에 대해 피코 셀에 연결된 UE에 의해 이루어질 측정들에 대해, 이들 두 개의 측정 제약 서브세트들은 통상적으로, 하나의 측정 제약 세트가 피코 셀의 ABS 부분의 서브세트가 되는 반면에, 제2 측정 제약 세트는 피코 셀의 비-ABS 부분의 서브세트가 되도록 구성될 것이다.
매크로 셀에 UE(u)가 있다고 간주하라. (매크로 셀의 자원들의 비-ABS 부분으로 제약된 측정들에 기초하여) 매크로 셀에서 상기 UE(u)의 스펙트럼 효율성이 c M (u)이고 상기 UE(u)의 선형 RSRQ가 q M (u)이라고 가정하라. 또한, 피코 셀의 자원들의 ABS 부분으로 제약된 측정들에 기초하여, 이웃 피코 셀의 자원들의 ABS 부분에서 UE의 달성가능한 스펙트럼 효율성이 c a (u)이고, 이웃 피코 셀의 자원들의 ABS 부분 내의 UE의 선형 RSRQ가 q a (u)라고 가정하라. 피코 셀 내에서, 피코 셀의 자원들의 ABS 및 비-ABS 부분들 내에서 스케줄링된 UE들의 PF 메트릭은 더 일찍 관찰된 바와 같이 상이한 값들로 수렴할 수 있다. 매크로 셀에서 장기간 평균 PF 메트릭 값이 v M 이고 피코 셀의 자원들의 ABS 부분 내에서 장기간 평균 PF 메트릭 값이 v a 이면, 핸드오버 결정 규칙은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112014041132729-pct00024
(스펙트럼 효율성들로 표현됨),
Figure 112014041132729-pct00025
(대안적으로, 비-UE-특정 임계치를 이용하여 선형 RSRQ로 표현됨)
q a (u) + ( v M - v a ) > q M (u)
(대안적으로, 비-UE-특정 임계치를 이용하여 dB 단위의 RSRQ로 표현됨)
Figure 112014045303420-pct00074
(대안적으로, UE-특정 임계치를 이용하여 선형 RSRQ로 표현됨)
이면, 매크로-셀에 있는 UE(u)는 피코 셀로 핸드오버 해야 하고, 여기서 UE-특정 임계치 함수
Figure 112014041132729-pct00027
의 일 실시예는
Figure 112014045303420-pct00075
에 의해 주어진다.
함수 f()에 대한 위의 형태와 유사하게, 다른 적절한 형태들, 예컨대 직접적으로 va 및 vM의 비율이 아니라 va 및 vM의 함수들으 비율을 포함하는 형태들이 사용될 수 있음이 이해되어야 한다. 통상적으로, 그러한 실시예들은, vM이 va에 대해 점점 더 커짐에 따라, 매크로 셀로부터 피코 셀로 UE들을 핸드오버시킬 더 큰 경향성이 있다는 특징을 가질 것이다.
피코 셀에 있는 UE(u)가 매크로 셀로 핸드오버하기로 결정하기 위한 반대 규칙을 사용할 것임이 이해된다. 부가하여, 히스테리시스 임계치들이 하나의 셀로부터 다른 셀로 그리고 다시 제1 셀로의 UE의 신속한 핑-퐁 핸드오버들을 방지하는데 사용될 수 있다.
원리적으로, UE(u)는, 자신이 피코 셀여 연결된다면 ABS 및 비-ABS 내에서 달성가능한 스펙트럼 효율성들 c a (u)c na (u)을 가졌을 것이고(둘 다가 동시에 획득가능하다면, 각각 ABS 및 비-ABS 부분들로 제약된 측정들에 기초함), 자신이 주어진 매크로 셀에 연결된다면 c M (u)을 가졌을 것이다. ABS 및 비-ABS 부분들에 대한 그러한 별도의 측정들은, 예컨대 UE가 피코 셀에 연결된다면 UE의 서빙 피코 셀에 대해 동시에 획득될 수 있다. UE가 현재 피코 셀에 있고 피코 eNB가 UE를 매크로 eNB로 오프로딩할 가능성을 평가하고 있다면, 다음의 프로시저가 사용될 수 있다:
UE는,
Figure 112014041132729-pct00029
이면 "ABS 가능(likely)"로서 그리고 그렇지 않다면 "비-ABS 가능"으로서 분류될 수 있다. UE가 "ABS 가능"이라면, 매크로 셀로의 핸드오버는
Figure 112014041132729-pct00030
라면 발생할 수 있다. UE가 "비-ABS 가능"이라면, UE는
Figure 112014041132729-pct00031
라면 매크로 셀로 핸드오버할 것이고, 그렇지 않으면 피코 셀에서 유지될 것이다. 대응하는 핸드오버 결정 규칙들은, 더 일찍 설명된 RSRQ-기반 규칙들과 유사하게 구성된, RSRQ를 이용하여 표현될 수 있다.
유사한 규칙들이 피코 셀들의 클러스터에서와 같이 하나의 피코 셀로부터 다른 피코 셀로의 핸드오버들에 적용될 수 있다. 예컨대, 위의 규칙과 유사한 규칙이 ABS의 존재시 하나의 피코 셀로부터 다른 이웃 피코 셀로의 오프로드를 위해 사용될 수 있어, 위의 매크로의 부하 메트릭 v M 이, 그 피코 셀의 ABS 부분 내에서 이웃 피코 셀의 부하를 표현하는 메트릭으로 교체된다.
피코 셀의 ABS 부분 및 비-ABS 부분 내에서 PF 메트릭이 일반적으로 상이한 값들 v a v na 을 취할 것이라는 위의 핵심 단계를 이해하기 위해, PF-타입 스케줄러를 실행시키는 피코 셀을 고려하라. elCIC가 사용되고 있고, 피코 셀은 ABS로서 서브프레임들의 프랙션
Figure 112014041132729-pct00032
를 겪는다.
피코 셀에 있는 각각의 UE(u)에 대해, 피코 셀의 자원들의 ABS 부분 및 비-ABS 부분에서 스펙트럼 효율성들로서 c a (u)c na (u)를 각각 정의하라. ABS 및 비-ABS에서 UE(u)에 할당된 자원들의 프랙션을 각각
Figure 112014041132729-pct00033
Figure 112014041132729-pct00034
로 두자 ― 그래서,
Figure 112014041132729-pct00035
, 그리고
Figure 112014041132729-pct00036
가 됨 ―. ABS의 존재시 피코 셀 내에서 PF의 최적 동작을 고려하라. 다시, 목적 함수는 로그 효용 함수로서 취해질 수 있고, 상기 로그 효용 함수는, 더 일찍 주의된 바와 같이, 하부 PF 스케줄링 알고리즘이 최대화시키려고 시도하는 동일한 목적 함수이다. ABS를 갖는 피코 셀 내에서 로그-효용-최대화 자원 할당 프랙션들
Figure 112014041132729-pct00037
이 다음의 특징들(적절한 시간-스케일들 동안)을 가짐이 나타날 수 있다:
· UE들의 서브세트가 실질상 비-ABS 서브프레임들 내에서만 할당들을 수신함(즉,
Figure 112014045303420-pct00038
이지만
Figure 112014045303420-pct00039
),
· UE들의 다른 서브세트가 실질상 ABS 서브프레임들 내에서만 할당들을 얻음
(
Figure 112014041132729-pct00040
이지만,
Figure 112014041132729-pct00041
)
· 피코 셀의 자원들 중 ABS 부분 및 비-ABS 부분 둘 다에서 실질상 할당들을 수신하는 모든 UE들(즉,
Figure 112014045303420-pct00042
Figure 112014045303420-pct00043
)은 상수들
Figure 112014045303420-pct00076
에 대해 cna(u)/ca(u) = Ka/Kna 를 충족시킨다. 이는, 비교적 제약적 조건인데, 즉 상기는 적은 수의 UE들에 대해서만 드물게 발생할 것이다.
특정 예를 취하기 위해, 피코 셀의 자원들 중 ABS 부분 및 비-ABS 부분 둘 다에서 실질상 할당들을 수신하는 UE들의 세트가 비어있다면, 다음과 같다:
Figure 112014045303420-pct00077
인 모든 UE들에 대해,
Figure 112014045303420-pct00078
이고, 여기서
Figure 112014045303420-pct00046
Figure 112014045303420-pct00079
인 UE들의 개수이다.
Figure 112014045303420-pct00080
인 모든 UE들에 대해,
Figure 112014045303420-pct00081
이고, 여기서
Figure 112014045303420-pct00082
Figure 112014045303420-pct00083
인 UE들의 개수이다.
Figure 112014045303420-pct00084
이고, 셀에 있는 UE들의 총 개수이다.
Figure 112014045303420-pct00085
인 모든 UE들에 대해,
Figure 112014045303420-pct00086
Figure 112014045303420-pct00087
이다.
Figure 112014045303420-pct00088
인 모든 UE들에 대해,
Figure 112014045303420-pct00089
Figure 112014045303420-pct00090
이다.
즉, 임계치
Figure 112014045303420-pct00091
는 비-ABS에서의 UE들로부터 ABS에서의 UE들을 구별한다. 피코 셀의 자원들 중 실질상 ABS 부분 내에서 할당들을 받는 UE들의 PF 메트릭은
Figure 112014045303420-pct00092
으로 수렴하고, 피코 셀의 자원들 중 실질상 ABS 부분 내에서 할당들을 받는 UE들의 PF 메트릭은 일반적으로 va 와 상이한 vna=Nna/(1-a)으로 수렴한다. 따라서, 피코 셀 자원들 중 ABS 부분 및 비-ABS 부분 내의 PF 메트릭이 일반적으로 상이한 값들 va vna 을 취할 것이다. 매크로 셀과 피코 셀 사이의 핸드오버 결정 규칙의 위의 실시예들이 이에 기초한다.
이제 eNB(102A)와 같은 eNB 및 UE(110A)와 같은 UE의 세부사항들의 단순화된 블록도를 예시하기 위한 도 3이 참조된다.
eNB(102A)는 양방향 무선 통신들을 위해 하나 또는 그 초과의 안테나들(304A)에 커플링된 적절한 RF(radio frequency) 송신기 및 수신기(302A)를 포함한다. 또한, eNB(102A)는 데이터 프로세서(DP)(310A), 그리고 프로그램(PROG)(308A)을 저장하는 메모리(MEM)(308A)를 포함한다. 또한, UE(110A)는 송신기 및 수신기(302B), 안테나(304B), DP(310B), 그리고 PROG(306B)를 저장하는 MEM(308B)을 포함한다.
PROG들(306A 및 306B) 중 적어도 하나는, 연관된 DP에 의해 실행될 때 전자 디바이스가 위에서 상세히 상세화된 바와 같은 본 발명의 예시적 실시예들에 따라 동작하도록 인에이블링하는 프로그램 명령들을 포함하는 것으로 가정된다.
일반적으로, 본 발명의 예시적 실시예들은 eNB(102A)의 DP(310A) 및 다른 DP들에 의해 실행가능한 컴퓨터 소프트웨어에 의해, 또는 하드웨어에 의해, 또는 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 하드웨어의 결합에 의해 구현될 수 있다. 주요한 논리 엘리먼트들 사이의 상호작용들은 단지 본 명세서의 특정 예들을 넘어 본 발명의 더 넓은 양상들의 이해를 얻는데 필요한 세부 레벨에 대해 기술분야의 당업자들에 명백할 것이다. 본 발명이 ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gated array), 디지털 신호 프로세서 또는 본 발명의 의도된 기능을 수행하기 위한 다른 적절한 프로세서 ― 중앙 프로세서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 그리고 위에서 상세화된 바와 같이 AP(12)와 UE(10) 사이에서 통신하기 위한 통신 포트들을 포함함 ― 를 이용하여 구현될 수 있음이 주의되어야 한다.
일반적으로, UE(110A)의 다양한 실시예들은, 이에 제한되지는 않지만, 셀룰러폰, 무선 통신 능력들을 갖는 PDA(personal digital assistant)들, 무선 통신 능력들을 갖는 휴대용 컴퓨터들, 무선 통신 능력들을 갖는 디지털 카메라들과 같은 이미지 캡쳐 디바이스들, 무선 통신 능력들을 갖는 게임 디바이스들, 무선 통신 능력들을 갖는 음악 스토리지 및 재생 어플라이언스들, 무선 인터넷 액세스 및 브라우징을 허용하는 인터넷 어플라이언스들, 뿐만 아니라 그러한 기능들의 결합들을 포함하는 휴대용 유닛들 또는 단말들을 포함할 수 있다.
MEM들(308A 및 308B)은, 로컬 기술 환경에 적절한 임의의 타입을 가질 수 있고, 반도체 기반 메모리 디바이스들, 자기 메모리 디바이스들 및 시스템들, 광학 메모리 디바이스들 및 시스템들, 고정 메모리 및 제거가능 메모리와 같은 임의의 적절한 데이터 스토리지 기술을 이용하여 구현될 수 있다. DP들(310A 및 310B)은 로컬 기술 환경에 적절한 임의의 타입을 가질 수 있고, 비-제한적 예들로서, 일반 목적 컴퓨터들, 특별 목적 컴퓨터들, 마이크로프로세서들, DSP(digital signal processor)들, 그리고 멀티-코어 프로세서 아키텍처에 기초한 프로세서들 중 하나 또는 그 초과를 포함할 수 있다.
메모리들 중 적어도 하나는, 연관된 프로세서에 의해 실행될 때 전자 디바이스가 위의 예에 의해 상세화된 바와 같은 본 발명의 예시적 실시예들에 따라 동작하도록 인에이블링하는 소프트웨어 프로그램 명령들을 유형으로 구현하는 것으로 가정된다. 그와 같이, 본 발명의 예시적 실시예들은 적어도 부분적으로, eNB(102A) 또는 UE(110A)의 제어기/DP에 의해 실행가능한 컴퓨터 소프트웨어에 의해, 하드웨어에 의해, 또는 소프트웨어 및 하드웨어의 결합에 의해 구현될 수 있다.
도 4는 본 발명의 하나 또는 그 초과의 실시예들에 따른 예시적 프로세스의 단계들을 예시한다. 단계(402)에서, 부하 정보가 네트워크에서 하나 또는 그 초과의 eNB들에 대해 수집된다. 부하 정보는, 위에서 설명된 것과 같은 정보를 적절하게 포함할 수 있고, 위에서 설명된 그러한 예시적 메커니즘들과 같은 임의의 적절한 메커니즘을 이용하여 수집될 수 있다. 단계(404)에서, 부하 메트릭 정보가 결정된다. 부하 메트릭 정보는, 적절하게 UE들에 대한 부하들을 식별하는데 사용될 하나 또는 그 초과의 PF 메트릭들일 수 있고, GBR 트래픽 및 PRB 효율을 설명하도록 설계될 수 있다. 단계(406)에서, eNB들 사이의 핸드오버 임계치들을 결정하기 위해 분석이 하나 또는 그 초과의 UE들에 대해 수행되고, 단계(408)에서, 임계치들에 따른 핸드오버를 위해 규칙들이 설정된다. 단계(410)에서, 규칙들에 따라 핸드오버가 수행된다.
본 발명의 앞선 예시적 실시예들에 대한 다양한 변경들 및 적응들이 앞선 설명을 고려하여 관련 기술분야의 당업자들에게 명백하게 될 수 있다. 다양한 예시적 실시예들이 위에서 설명되었지만, 본 발명의 구현이 본 명세서에 도시 및 논의된 예시적 실시예들로 제한되지 않음이 인정되어야 한다.
추가로, 위의 비-제한적 실시예들의 다양한 피처들 중 몇몇은, 다른 설명된 피처들의 대응하는 사용 없이 유리하게 사용될 수 있다. 그러므로, 앞선 설명은, 본 발명의 원리들, 지침들 및 예시적 실시예들에 대해 단지 예시적인 것으로 간주되어야 하고, 그 제한으로 간주되어서는 안된다.
부가하여, 다양한 파라미터들, 예컨대
Figure 112014041132729-pct00055
등등에 대해 사용되는 다양한 명칭들은, 이들 파라미터들이 임의의 적절한 명칭들에 의해 식별될 수 있기 때문에, 어떠한 면에서도 제한되는 것으로 의도되지 않는다. 추가로, 이들 다양한 파라미터들을 사용하는 공식들 및 표현식들은 본 명세서에 분명히 기재된 것들과 상이할 수 있다.

Claims (87)

  1. 장치로서,
    메모리;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 메모리 및 상기 적어도 하나의 프로세서를 이용하여, 상기 장치가 적어도:
    무선 통신 네트워크의 하나 또는 그 초과의 셀들 각각에 대한 부하 메트릭(load metric)을 결정하는 동작 ― 상기 부하 메트릭은 선택된 사용자 장비(UE; user equipment)의 가중된 PF(proportional fair) 메트릭임 ―; 및
    상기 하나 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 조건들에 기초하여 상기 하나 또는 그 초과의 셀들 사이의 핸드오버 프로시저들을 결정하는 동작
    을 포함하는 동작들을 수행하도록 구성시키도록 구성된 명령들의 프로그램
    을 포함하는,
    장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 가중된 PF 메트릭은, 특정된 시간 간격 내에서 서브프레임들에서 스케줄링된 사용자 장비들의 가중된 PF 메트릭의, 상기 특정된 시간 간격에 걸친 평균치인,
    장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 핸드오버 프로시저들을 결정하는 동작은, 서빙 셀로부터 이웃 셀로의 핸드오버가 발생해야 하는지 여부를 결정하기 위해 사용될 핸드오버 임계치를 결정하는 것을 포함하고,
    상기 핸드오버 임계치는 두 개 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 메트릭들의 비교에 적어도 부분적으로 기초하고, 부하 메트릭은 셀에 영향을 끼치는 부하 조건들을 표현하는,
    장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    적어도 하나의 셀의 상기 부하 메트릭은, 이웃 셀을 서빙하는 적어도 하나의 기지국이 ABS(almost blank subframe)들을 사용하는 간격들에 걸쳐 계산된 PF 메트릭의 평균치를 포함하는,
    장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 핸드오버 임계치를 셋팅하는 것은, 원하는 타겟 값의 방향으로 상기 핸드오버 임계치를 스텝 사이즈(step size)로 적응시키는 것을 포함하는,
    장치.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 비교는, 상기 부하 메트릭들 사이의 차이와 및 상기 부하 메트릭들의 비율 중 적어도 하나를 평가하는 것을 포함하는,
    장치.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 핸드오버 임계치를 결정하는 것은, 셀 개별 오프셋을 포함하는 트리거링 메시지를 UE에 전송하는 것을 더 포함하고,
    상기 트리거링 메시지는 상기 셀 개별 오프셋에 기초하여 핸드오버에 관련된 측정을 트리거링하도록 구성되며,
    상기 오프셋은, 상기 서빙 셀과 상기 이웃 셀 사이의 부하 조건들의 비교에 적어도 부분적으로 기초하는,
    장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 셀 개별 오프셋은 피코 기지국에 의해 서빙되는 사용자 장비에 대한 이웃 매크로 셀에 대해 계산되고, 이웃 매크로 기지국은 ABS들을 사용하며, 상기 셀 개별 오프셋은 무선 자원 제어 메시지들을 이용하여 상기 사용자 장비에 전달되고, 상기 셀 개별 오프셋은 서빙 피코 기지국 및 상기 이웃 매크로 기지국에 대한 부하 메트릭들 사이의 비교를 이용하여 계산되며,
    상기 서빙 피코 기지국에 대한 부하 메트릭은, 상기 이웃 매크로 기지국이 ABS들을 사용하는 적어도 하나의 간격에 걸쳐, 적어도 부분적으로 상기 피코 기지국에서 PF 메트릭의 평균치를 이용하여 계산되고,
    상기 이웃 매크로 셀의 부하 메트릭은, 상기 매크로 기지국에 의해 사용되는 비-ABS 자원들로 구성된 간격 내에서, 적어도 부분적으로 상기 이웃 매크로 기지국에서 PF 메트릭의 평균치를 이용하여 계산되는,
    장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    RSRQ(reference signal received quality) 기반 셀 개별 오프셋이 매크로 기지국에 의해 서빙되는 사용자 장비에 대한 이웃 피코 기지국에 대해 계산되고, 서빙 매크로 기지국은 ABS들을 사용하며, 상기 셀 개별 오프셋은 무선 자원 제어 메시지들을 이용하여 상기 사용자 장비에 전달되고, 상기 셀 개별 오프셋은 상기 이웃 피코 기지국과 상기 서빙 매크로 기지국에 대한 부하 메트릭들의 비교 사이의 비교를 이용하여 계산되고,
    상기 이웃 피코 기지국에 대한 부하 메트릭은, 상기 매크로 기지국이 ABS들을 사용하는 적어도 하나의 간격에 걸쳐, 상기 피코 기지국에서 상기 PF 메트릭의 평균치로서 계산되고,
    상기 서빙 매크로 기지국의 부하 메트릭은, 상기 매크로 기지국에 의해 사용되는 비-ABS 자원들로 구성된 간격 내에서, 상기 매크로 기지국에서 상기 PF 메트릭의 평균치로서 계산되는,
    장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 장치는 네트워크에서 동작하는 eNB이고,
    상기 동작들은, 기지국들 사이에서 부하 정보 및 핸드오버 정보를 교환하는 동작을 더 포함하는,
    장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 부하 정보 및 상기 핸드오버 정보는 3GPP 표준 X2 메시지들의 형태로 기지국들 사이에서 교환되는,
    장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 부하 정보는, 상기 3GPP 표준 X2 메시지들에서 종합 이용가능한 용량 IE(information element)를 이용하여 전달되는,
    장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 부하 정보는 PF 기반 부하 메트릭의 표현인,
    장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 핸드오버 임계치는 스펙트럼 효율성에 적어도 부분적으로 기초하는,
    장치.
  15. 제 3 항에 있어서,
    상기 핸드오버 임계치는 RSRQ(reference signal received quality)에 적어도 부분적으로 기초하는,
    장치.
  16. 방법으로서,
    무선 통신 네트워크의 하나 또는 그 초과의 셀들 각각에 대한 부하 메트릭을 결정하는 단계 ― 상기 부하 메트릭은 선택된 사용자 장비의 가중된 PF(proportional fair) 메트릭임 ―; 및
    상기 하나 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 조건들에 기초하여 상기 하나 또는 그 초과의 셀들 사이의 핸드오버 프로시저들을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 가중된 PF 메트릭은, 특정된 시간 간격 내에서 서브프레임들에서 스케줄링된 사용자 장비들의 가중된 PF 메트릭의, 상기 특정된 시간 간격에 걸친 평균치인,
    방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 핸드오버 프로시저들을 결정하는 동작은, 서빙 셀로부터 이웃 셀로의 핸드오버가 발생해야 하는지 여부를 결정하기 위해 사용될 핸드오버 임계치를 결정하는 것을 포함하고,
    상기 핸드오버 임계치는 두 개 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 메트릭들의 비교에 적어도 부분적으로 기초하며,
    부하 메트릭은 셀에 영향을 끼치는 부하 조건들을 표현하는,
    방법.
  19. 명령들의 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    프로세서에 의한 상기 명령들의 프로그램의 실행은 장치가 적어도:
    무선 통신 네트워크의 하나 또는 그 초과의 셀들 각각에 대한 부하 메트릭을 결정하는 동작 ― 상기 부하 메트릭은 선택된 사용자 장비의 가중된 PF(proportional fair) 메트릭임 ―; 및
    상기 하나 또는 그 초과의 셀들에 대한 부하 조건들에 기초하여 상기 하나 또는 그 초과의 셀들 사이의 핸드오버 프로시저들을 결정하는 동작
    을 포함하는 동작들을 수행하도록 구성시키는,
    컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 가중된 PF 메트릭은, 특정된 시간 간격 내에서 서브프레임들에서 스케줄링된 UE들의 가중된 PF 메트릭의, 상기 특정된 시간 간격에 걸친 평균치인,
    컴퓨터 판독가능 매체.
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