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KR100981333B1 - 다중사용자 mimo 통신을 위한 사용자 선택 방법 및사용자 선택 장치 - Google Patents

다중사용자 mimo 통신을 위한 사용자 선택 방법 및사용자 선택 장치 Download PDF

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KR100981333B1
KR100981333B1 KR20080063595A KR20080063595A KR100981333B1 KR 100981333 B1 KR100981333 B1 KR 100981333B1 KR 20080063595 A KR20080063595 A KR 20080063595A KR 20080063595 A KR20080063595 A KR 20080063595A KR 100981333 B1 KR100981333 B1 KR 100981333B1
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KR
South Korea
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user
sinr
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channel vector
orthogonal
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KR20080063595A
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Inventor
쇼우세이 요시다
마사유키 기마타
Original Assignee
닛본 덴끼 가부시끼가이샤
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Publication date
Application filed by 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 filed Critical 닛본 덴끼 가부시끼가이샤
Publication of KR20090004662A publication Critical patent/KR20090004662A/ko
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Abstract

본 발명은 다중사용자 MIMO 통신에서 적은 연산량으로 큰 다중사용자 다이버시티 효과를 제공할 수 있는 사용자 선택 방법을 제공하는 것을 목적으로 하고, 상기 방법은 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용한 투영 채널 벡터(projection channel vector)로부터의 수신 SINR을 사용하여 직교계수를 연산하고, 상기 직교계수를 사용하여 정정 SINR을 연산하고, 상기 정정 SINR을 사용하여 사용자 선택을 수행하고, 다음 사용자를 위해 투영 채널 벡터를 갱신하며, 전체 사용자에 대해 상기의 프로세스를 적용하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법이다.
다중사용자 MIMO 통신, GS 직교화(GS orthogonalization), 직교계수

Description

다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법 및 사용자 선택 장치{USER SELECTION METHOD AND USER SELECTION DEVICE FOR MULTIUSER MIMO COMMUNICATION}
본 발명은 다중 사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법에 관한 것이다.
차세대 이동통신 시스템의 업링크 무선 접속에서는, 셀 처리량을 향상시키기 위해, 다중사용자 다중입력 다중출력(MIMO; Multiuser Input Multiple Output) 통신(이하, "MU-MIMO"라 칭한다)이 사용될 것으로 기대된다. MU-MIMO에서는, 다중단말이 동일한 주파수로 데이터 신호를 송신하고, 기지국이 MIMO 신호로 관측된 전송 신호를 분리한다. MU-MIMO는 종래의 자원인 시간 및 주파수에 부가하여 공간 채널이 자원을 형성하는, 공간 분할 다중 접속(SDMA; Space Division Multiple Acces) 시스템으로 관측될 수도 있고, 동시 다중 접속을 수행하는 사용자 쌍을 적절히 선택함으로써 큰 다중사용자 다이버시티 효과(multiuser diversity effect)를 얻을 수도 있다.
도 1은 MU-MIMO 시스템에서 업라인부(up-line portion)의 형태를 나타낸다. 여기서, 송신기는 하나의 전송안테나를 구비하는 것으로 제안되어 있지만, 각 송신 기가 복수의 전송안테나를 구비하고, 전송을 위한 하나를 선택하거나, 또는 복수의 전송안테나로부터 전송하는 것으로 고려될 수도 있다.
동시 전송 사용자들(simultaneous transmission users)의 수를 M으로 나타내는 경우, 사용자 송신기(201-1 내지 201-M)는 각각 데이터 신호를 에러정정 부호(error-correcting code)로 변환시키고, 디지털 변조를 수행한다. 전송안테나(202-1 내지 202-M)는 각 사용자의 데이터 신호를 각각 전송한다. 수신안테나(203-1 내지 203-M)는 각 사용자의 다중화 데이터 신호(multiplexed data signal)를 수신한다. 수신기(203)는 각 사용자의 데이터 신호를 분리하고, 그 데이터 신호를 디코드하기 위해 에러를 정정한다. 또한, 수신기(203)는 각 사용자의 채널 품질을 측정하는 것에 근거하여, 각 전송시간 간격(TTI; Transmission Time Interval)에 따른 데이터 전송을 위해 사용자 쌍(a pair of users)을 선택한다. 수신기(204)에서 수신된 신호(y)는 선택된 사용자(쌍)(J1 내지 JM)의 송신 심벌
Figure 112008047631878-pat00001
과 채널 매트릭스
Figure 112008047631878-pat00002
를 사용한 아래의 등식으로 표현된다.
Figure 112008047631878-pat00003
여기서, n은 잡음 벡터이다.
종래의 사용자 선택 방법으로서, 각 사용자의 수신 신호 대 간섭 및 잡음비(SINR; Signal to Interference plus Noise Ratio)에 근거한 방법이 있다. 도 2 는 최대 CIR법(maximum CIR method)에 의한 사용자 선택 장치의 형태를 나타낸다. 도 2에 나타낸 일례는 수신 SINR 측정수단(101), 사용자 선택수단(102) 및 완료결정수단(103)을 포함하고, 각 TTI에 따라 큰 수신 SINR을 갖는 사용자를 선택한다. 수신 SINR 측정수단(101)은 각 사용자의 파일럿 신호를 사용하여 업링크(up-link)에서 수신 SINR을 측정한다. 상기 수신 SINR은 일반적으로 채널 품질을 표시하는 인디케이터(indicator)인, 이동통신 시스템에서의 CQI(Channel Quality Indicator)로서 사용된다. 사용자 선택수단(102)은 큰 수신 SINR을 갖는 사용자를 선택한다. 따라서, CQI가 수신 SINR을 위해 사용될 수 있다. 전체 사용자 집단을 A={1,2…,Nu}으로 나타내고(Nu는 전체 사용자의 수), 사용자 j(1≤j≤Nu)의 수신 SINR을 SINRj로 나타내는 경우, 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택되는 사용자 Jn는 아래의 등식을 사용하여 선택된다.
Figure 112008047631878-pat00004
또한, 선택된 사용자 Jn은 사용자 집단으로부터 삭제되어서 A = A-{Jn}을 사용함으로써 다음 MIMO 다중화 층에서 선택된다.
완료결정수단(103)은 동시 전송 사용자들(simultaneous transmission users)의 수를 나타내는 M에 근거하여 사용자 선택을 완료한 후에 사용자 선택정보를 출력하고, n < M인 경우에는 다음 사용자 선택 프로세스로 이동한다.
도 3은 M=2인 경우, 최대 CIR법(maximum CIR method)을 사용한 사용자 선택 상태를 나타낸다. 각각의 TTI에 따라, 첫번째와 두번째로 큰 수신 SINR을 갖는 사용자가 선택되고, 그들 사용자의 송신기는 데이터 전송하는 것이 가능하게 된다.
도 4는 비례 공평(PF; Proportional Fairness)법에 따른 사용자 선택 장치의 형태를 나타낸다. 최대 CIR법에 따른 사용자 선택 방법은 양호한 채널 품질을 갖는 사용자를 선택함으로써 최대 범위까지 다중사용자 다이버시티 효과(multiuser diversity effect)를 얻을 수 있으나, 각 사용자에 대해 선택 주파수의 공평한 배분(데이터 전송 기회)을 제공하지 않는다. PF법은 각 사용자의 데이터 전송 기회가 공평해지도록 하는 사용자 선택 방법이다.
도 4에 나타낸 일례는 수신 SINR측정수단(701), 가중 지원데이터율 연산수단(705), 평균 지원데이터율 갱신수단(706), 및 완료결정수단(703)을 포함하고, 이 예는 각 TTI에 따라서 평균 지원데이터율의 역수가 가중된 큰 지원데이터율을 갖는 사용자를 선택하는 방법이다. 수신 SINR측정수단(701)은 각 사용자의 파일럿 신호를 사용하여 업링크에서의 수신 SINR을 측정한다. 가중 연산데이터율 연산수단(weighted support data rate calculating means)(704)은 각 사용자의 수신 SINR로부터 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00005
을 연산하고, 평균 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00006
의 역수만큼 가중된 값
Figure 112008047631878-pat00007
을 연산한다.
Figure 112008047631878-pat00008
을 연산하기 위해, 미리 획득한 적응형 백색 가우스 잡음(AWGN; Adaptive White Gaussian Noise) 환경에서 'SINR 대 지원데이터율' 특성에 관한 테이블을 참조하는 방법이 존재할 수 있다. 즉, Yi에 의한 변조 및 코딩 방식(MCSi; Modulation and Coding Scheme)에서의 요청된 블록 오류율(block error rate)을 구현하는 SINR 임계값을 표시하는 것이, MCSi의 지원데이터율이 Yi≤SINR<Yi+1에서 선택된다. 사용자 선택수단(105)은 평균 지원데이터율의 역수가 가중된, 가능한한 큰 지원데이터율을 갖는 사용자를 선택한다. 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택되는 사용자 Jn는 아래의 등식을 사용하여 선택된다.
Figure 112008047631878-pat00009
또한, 선택된 사용자 Jn은 사용자 집단으로부터 삭제되어서 다음 MIMO 다중화 층에서 선택된다. 평균 지원데이터율 갱신수단(106)은 실제 전송된 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00010
를 사용하여 평균 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00011
을 갱신한다.
Figure 112008047631878-pat00012
여기서, tc
Figure 112008047631878-pat00013
의 평균 시간이다. 완료결정수단(703)은 동시 전송 사용자(simultaneous transmission users) 수 M에 의해 사용자 선택을 완료한 후에, 사용자 선택 정보를 출력하고, n < M인 경우에는 다음 사용자 선택 프로세스로 이동한다.
도 2 및 도 4에 각각 나타낸 각 장치에서 수행된 사용자 선택 방법은 각 사용자의 수신 SINR에 근거하여 사용자를 선택하지만, MU-MIMO의 사용자 선택은 수신 SINR에 의해서 뿐만아니라 사용자 쌍의 채널 직교성(channel orthogonality)에 의해서도 영향을 받는다.
도 5는 채널 직교성을 고려하는 완전탐색법(whole search method)에 의한 사용자 선택 장치의 형태를 나타낸다. 도 5에 나타낸 장치에 의한 사용자 선택은 채널 벡터 측정수단(811), 사용자 조합 MIMO용량 연산수단(user combination MIMO capacity calculating means)(812), 및 사용자 선택수단(813)을 포함하고, 모든 사용자 조합의 MIMO 용량을 연산하여, 가장 큰 용량을 갖는 사용자 조합을 선택한다.
채널 벡터 측정수단(811)은 각 사용자의 파일럿 신호(주로 데이터의 비전송 동안 주기적으로 전송되는 사운딩용 파일럿 신호)를 사용하여 업링크에서의 채널 벡터를 측정한다. 사용자 조합 MIMO용량 연산수단(812)은 모든 사용자 조합의 MIMO 용량을 연산한다. 모든 사용자의 조합 수는 Nall = NuCM이고, 사용자들의 조합 k(k = 1,2,…,Nall)에서의 채널 매트릭스를 H (k)로 나타내는 경우, MIMO 용량은 아래의 등식으로 표현될 수 있다.
Figure 112008047631878-pat00014
여기서, Ps는 사용자마다의 전송 전력이고, Pn은 잡음 전력이다. 사용자 선택 수단(113)은 가장 큰 MIMO 용량 C(H (k))를 갖는 사용자의 조합 Kopt을 선택한다.
Figure 112008047631878-pat00015
완전탐색법에 의한 사용자 선택 방법은 Nall 경로에서의 MIMO 용량 C(H (k))를 연산해야만 하고, 총 연산량은 모든 사용자의 수 Nu와 동시 전송 사용자의 수 M(=수신안테나의 수)이 증가함에 따라 방대해진다.
도 6은 채널 직교성을 고려하는 그램 슈미트(GS; Gram-Schmidt)의 직교화법(orthogonalization method)에 의한 사용자 선택 장치의 형태를 나타낸다.
도 6에 나타낸 장치에서 수행되는 GS 직교화법에 의한 사용자 선택은 채널 벡터 측정수단(911), 투영 채널 전력 연산수단(914), 사용자 선택수단(915), 완료 결정수단(916), 및 투영 채널 벡터 갱신수단(917)을 포함하고, 각 TTI에 따른 각 MIMO 다중화 층에 대해 GS 직교화를 사용함으로써 획득한 각 사용자의 투영 채널 벡터 중에 큰 전력을 갖는 사용자를 선택하는 방법이며, 이 방법은, 예를 들면, IEEE Commun. Lett., vol.7, no.8, pp 370 to 372, Aug. 2003의 "Multiuser diversity for a dirty paper approach(Z. Tu, R.S.Blum 공저)"에 게재되어 있다(비특허 문헌1). QR 분해(H (k)=Q (k) R (k)) 는 등식(5)에서 채널 매트릭스 H (k)에 적용되고, 가장 큰 MIMO 용량을 갖는 사용자의 조합 Kopt가 아래의 등식으로 표현될 수 있다.
Figure 112008047631878-pat00016
여기서,
Figure 112008047631878-pat00017
Figure 112008047631878-pat00018
의 대각선 성분을 나타내고,
Figure 112008047631878-pat00019
의 제곱이 최대가 되도록 사용자를 선택할 경우에, MIMO 용량은 최대가 될 수 있다. 이러한, 준-최적(quasi-optimally)을 실현하기 위해, GS 직교화를 사용한다. GS 직교화는
Figure 112008047631878-pat00020
가 가장 커지도록 차례로 사용자를 선택하면서 QR 분해를 수행하는 프로세스에 대응한다. 도 7은 GS 직교화 및 QR 분해의 프로세스를 나타낸다. Nu 사용자들 사이로부터 제 M 번째 사용자가 선택된 후에는, GS 직교화의 프로세스가 종료된다. 또한, 도 8은 GS 직교화의 개념을 나타낸다. GS 직교화에서는, 사용자의 채널 벡터 h j를 가능한한 크게 투영할 수 있는 사용자에 대응하는 수직축을 차례로 선택하면서, 직교정규 시스템(orthonormal system) Q (n)의, 미리 선택된 수직축(n)으로 이루어진, 상보 공간(complementary space) Q (n)⊥으로 투영된
Figure 112008047631878-pat00021
의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00022
를 갱신하는 프로세스를 반복한다.
채널 벡터 측정수단(911)은 각 사용자의 파일럿 신호를 사용하여 업링크에서의 채널 벡터를 측정한다. 투영 채널 전력 연산수단(914)은 GS 직교화를 사용하여 갱신된 사용자(j)의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00023
의 전력을 연산한다. 여기서, n=1인 경 우,
Figure 112008047631878-pat00024
이다. 사용자 선택수단(915)은 각 사용자의 가장 큰 투영 채널 전력을 갖는 사용자를 선택한다. 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택되는 사용자 Jn는 아래의 등식을 사용하여 선택된다.
Figure 112008047631878-pat00025
또한, 선택된 사용자 Jn은 사용자 집단으로부터 삭제되어서 다음 MIMO 다중화 층에서 선택된다. 완료결정수단(916)은 동시 전송 사용자의 수(M)에 의해 사용자 선택을 완료한 후에 사용자 선택 정보를 출력하고, n < M 인 경우에는 다음 사용자 선택을 위한 프로세스로 이동한다. 투영 채널 벡터 갱신수단(917)은 사용자(j)의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00026
를, GS 직교화를 사용하여 미리 선택된 사용자에 대응하는, 직교정규 시스템 Q (n)의 상보 공간Q (n)⊥으로 갱신한다.
Figure 112008047631878-pat00027
상술한 바와 같이, 수신 SINR(최대 CIR법 및 PF법)에 근거한 사용자 선택 방법은, 사용자 쌍의 채널 직교성을 고려할 수 없기 때문에 다중사용자 다이버시티 효과(multiuser diversity effect)를 양호하게 제공할 수 없다는 문제점을 갖는다.
완전탐색법에 의한 사용자 선택 방법은 양호한 다중사용자 다이버시티 효과 를 제공할 수는 있지만, 총 연산량은 모든 사용자의 수와 동시 전송 사용자의 수가 증가함에 따라 방대해지는 문제점을 갖는다.
GS 직교화법에 의한 사용자 선택 방법은, 각 사용자의 투영 채널 전력에 근거한 신호 전력 기준(signal power criterion) 때문에 간섭 전력(interference power)을 고려할 수 없다는 문제점을 갖는다. 각 사용자의 간섭 전력은 주파수와 다른 시간에서의 측정이 다르다는 것이 생각될 수 있다.
또한, GS 직교화법에 의한 사용자 선택 방법은, 최대 용량 기준(maximum capacity criterion)에 따른 사용자 선택 방법이다. 즉, 상기 방법은 채널 인식(CA; Channel Aware) 방법이고, 채널 품질을 고려한 것 외의 중요 사항(지연 요청, 재전송 요청 등)에서의 PF 방법 또는 사용자 선택법에 의한 사용자 선택 방법에 적용되는 것에 관해서는 개시되어 있지 않다.
본 발명의 목적은 적은 연산량으로 양호한 다중사용자 다이버시티 효과를 제공할 수 있는 사용자 선택 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명인 사용자 선택 방법은, 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법으로서,
각 사용자의 채널 벡터(channel vector) 및 이전 사용자 선택 후에 갱신된 투영 채널 벡터(projection channel vector)를 사용하여 직교계수(orthogonal coefficient)를 연산하는 단계와,
수신 SINR 및 상기 직교계수를 사용하여 정정 SINR(correction SINR)을 연산하는 단계와,
상기 정정 SINR을 사용하여 사용자를 선택하는 단계와, 및
다음 사용자 선택을 위해 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용하여 상기 투영 채널 벡터를 갱신하는 단계를 포함하고,
모든 사용자에 대하여 상기 프로세스를 적용한다.
본 발명인 사용자 선택 장치는, 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치로서,
파일럿 신호를 사용하여 각 사용자의 수신 SINR과 채널 벡터(channel vector)를 측정하는 수신 SINR/채널벡터 측정수단과,
각 사용자의 채널 벡터 및 이전 사용자 선택 후에 갱신된 투영 채널 벡터(projection channel vector)를 사용하여 직교계수(orthogonal coefficient)를 연산하는 직교계수 연산수단과,
수신 SINR 및 상기 직교계수 연산수단에 의해 연산된 상기 직교계수를 사용하여 정정 SINR(correction SINR)을 연산하는 정정 SINR 연산수단과,
상기 정정 SINR에 근거하여 사용자를 선택하는 사용자 선택수단과, 및
다음 사용자 선택을 위해 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용하여 상기 투영 채널 벡터를 갱신하는 투영 채널벡터 갱신수단을 포함한다.
상술한 바와 같이 구성된 본 발명에서는 다중사용자 MIMO 통신에서 사용자를 선택할 때에, 상기 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용하여 갱신된 상기 투영 채널 벡터(projection channel vector)로부터 상기 직교계수를 연산하고, 상기 직교계수를 사용하여 상기 수신 SINR을 정정하고, 상기 정정 SINR을 사용하여 사용자 선택을 수행하고, 또한 다음 사용자를 위해 투영 채널 벡터를 갱신한다.
본 발명에서는, 각 MIMO 다중화 층에 대한 GS 직교화에 근거하여 계산된 직교계수(orthogonal coefficient)로 수신 SINR을 정정하고, 이 정정 SINR을 사용하여 순차적으로 사용자를 선택하며, 이에 따라 적은 연산량으로 큰, 다중사용자 다이버시티 효과를 제공할 수 있다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하도록 한다.
도 9는 본 발명인 CA법에 의한 사용자 선택 장치의 일실시예 형태를 나타낸 다.
본 실시예에서의 사용자 선택은 수신 SINR/채널 벡터 측정수단(1), 직교계수 연산수단(2), 정정 SINR 연산수단(3), 사용자 선택수단(4), 완료결정수단(5), 및 투영 채널 벡터 갱신수단(6)을 사용하여 수행된다. 본 사용자 선택 방법은 각 TTI에 따라 각 MIMO 다중화 층에 대한 GS 직교화를 근거로하여 계산된 직교계수(orthogonal coefficient)로 수신 SINR을 정정하고, 큰 정정 SINR을 갖는 사용자를 선택하는 방법이다.
수신 SINR/채널 벡터 측정수단(1)은 각 사용자의 파일럿 신호(주로 데이터의 비전송 동안 주기적으로 전송되는 사운딩용 파일럿 신호)를 사용하여 업링크에서의 수신 SINR과 채널 벡터를 측정한다. 채널 품질을 표시하는 인디케이터(indicator)인, 이동통신 시스템에서의 CQI(Channel Quality Indicator)에 관해서는, 일반적으로 수신 SINR를 사용한다. 따라서, 수신 SINR에 대해 CQI를 사용할 수 있다.
직교계수 연산수단(2)은 소정 주파수 대역폭 위에, GS 직교화를 사용하여 갱신된, 사용자 j의 부반송파 k(1≤k≤K: K는 평균 부반송파의 수)의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00028
전력을 균분(또는 합)하고, 직교계수
Figure 112008047631878-pat00029
를 계산하기 위해 동일한 대역폭에서의 상기 균분된(또는 합해진) 채널 전력으로 그것을 정규화한다. 사용자 j의 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 직교계수
Figure 112008047631878-pat00030
는 아래의 등식으로 표현될 수 있다.
Figure 112008047631878-pat00031
여기서, n=1인 경우,
Figure 112008047631878-pat00032
이다. 정정 SINR 연산수단(3)은 사용자 j의 수신 SINR인, SINRj를 직교계수
Figure 112008047631878-pat00033
에 곱하여 정정 SINR을 연산한다. 사용자 선택수단(4)은 큰 정정 SINR을 갖는 사용자를 선택한다. 전체 사용자 집단을 A={1,2…,Nu}으로 나타내고, 사용자 j의 정정 SINR을
Figure 112008047631878-pat00034
로 나타내는 경우, 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택되는 사용자 Jn는 아래의 등식을 사용하여 선택된다.
Figure 112008047631878-pat00035
또한, 선택된 사용자 Jn은 사용자 집단으로부터 삭제되어서 다음 MIMO 다중화 층에서 선택된다. 완료결정수단(5)은 동시 전송 사용자의 수(M)에 의해 사용자 선택을 완료한 후에 사용자 선택 정보를 출력하고, n < M 인 경우에는 다음 사용자 선택을 위한 프로세스로 이동한다. 투영 채널 벡터 갱신수단(6)은 사용자(j)의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00036
를, GS 직교화를 사용하여 미리 선택된 사용자에 대응하는, 직교정규 시스템 Q (n)의 상보 공간 Q (n)⊥으로 갱신한다.
Figure 112008047631878-pat00037
본 실시예에서는, 각 부반송파에 대해 투영 채널 벡터 갱신수단(6)이 수행되는 것으로 가정하지만, 코히어런트 대역폭(coherent bandwidth)에 대응하는 부반송파 그룹에 대해 투영 채널 벡터 갱신수단(6)이 수행될 수도 있다.
도 10은 본 발명인 PF법을 사용한 사용자 선택 장치의 일실시예 형태를 나타낸다.
본 실시예에서 사용자 선택은 수신 SINR/채널 벡터 측정수단(21), 직교계수 연산수단(22), 정정 SINR 연산수단(23), 가중 지원데이터율 연산수단(27), 사용자 선택수단(28), 평균 지원데이터율 갱신수단(29), 완료결정수단(25), 및 투영 채널 벡터 갱신수단(26)을 사용하여 수행된다.
각 TTI에 따라 각 MIMO 다중화 층에 대한 GS 직교화를 근거로하여 계산된 직교계수(orthogonal coefficient)로 수신 SINR을 정정하고, 이 정정 SINR로부터 지원데이터율을 연산하며, 평균 지원데이터율의 역수가 가중된, 큰 지원데이터율을 갖는 사용자를 선택한다.
수신 SINR/채널 벡터 측정수단(21)은 각 사용자의 파일럿 신호를 사용하여 업링크에서의 수신 SINR과 채널 벡터를 측정한다. 직교계수 연산수단(22) 미리 결정된 신호 대역폭(수신 SINR을 측정하기 위한 단위 대역폭, 또는 단일 반송파 신호의 대역폭) 위에, GS 직교화를 사용하여 갱신된, 사용자 j의 부반송파 k의 투영 채 널 벡터
Figure 112008047631878-pat00038
전력을 균분(또는 합)하고, 균분된(또는 합해진) 채널 전력으로 그것을 정규화하여 등식 (11)에 따른 직교계수
Figure 112008047631878-pat00039
를 연산한다.
정정 SINR 연산수단(23)은 사용자 j의 수신 SINR인, SINRj를 직교계수
Figure 112008047631878-pat00040
에 곱하여 정정 SINR을 연산한다. 가중 연산데이터율 연산수단(weighted support data rate calculating means)(27)은 각 사용자의 정정 SINR(correction SINR)로부터 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00041
을 연산하고, 평균 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00042
의 역수만큼 가중된 값
Figure 112008047631878-pat00043
을 연산한다.
Figure 112008047631878-pat00044
을 연산하기 위해, 미리 획득한 적응형 백색 가우스 잡음(AWGN; Adaptive White Gaussian Noise) 환경에서 'SINR 대 지원데이터율' 특성에 관한 테이블을 참조하는 방법이 존재할 수 있다. 즉, Yi에 의한 변조 및 코딩 방식(MCSi; Modulation and Coding Scheme)에서의 요청된 블록 오류율(block error rate)을 구현하는 SINR 임계값을 표시하는 것이, MCSi의 지원데이터율이 Yi≤SINR<Yi+1에서 선택된다. 사용자 선택수단(28)은 평균 지원데이터율의 역수가 가중된, 가능한한 큰 지원데이터율을 갖는 사용자를 선택한다.
제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택되는 사용자 Jn는 아래의 등식을 사용하여 선택된다.
Figure 112008047631878-pat00045
또한, 선택된 사용자 Jn은 사용자 집단으로부터 삭제되어서 다음 MIMO 다중화 층에서 선택된다. 평균 지원데이터율 갱신수단(29)은 실제 전송된 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00046
을 사용하여 등식 (4)에 따라 평균 지원데이터율
Figure 112008047631878-pat00047
을 갱신한다. 완료결정수단(25)은 동시 전송 사용자의 수(M)에 의해 사용자 선택을 완료한 후에 사용자 선택 정보를 출력하고, n < M 인 경우에는 다음 사용자 선택을 위한 프로세스로 이동한다. 투영 채널 벡터 갱신수단(26)은 사용자(j)의 투영 채널 벡터
Figure 112008047631878-pat00048
를, 등식 (12)에 따른 GS 직교화를 사용하여 미리 선택된 사용자에 대응하는, 직교정규 시스템 Q (n)의 상보 공간 Q (n)⊥으로 갱신한다.
도 9와 10에 각각 나타낸 실시예에서는 투영 채널벡터 갱신수단(6, 26), 직교계수 연산수단(2, 22), 정정 SINR 연산수단(3, 23)으로 구성된 일련의 프로세스들이 모든 사용자의 수 Nu에 의해 수행되는 것으로 가정하였다. 그러나 제 1 MIMO 다중화 층에서의 사용자 선택에서, 더 높은 우선순위를 갖는 다중 사용자를 선택하고, 이들 사용자들 사이에서만, 두번째 사용자 선택 이후의 MIMO 다중화 층에서의 사용자 선택이 수행되는 방법이 고려될 수 있다. 따라서, 연산량을 크게 감소시킬 수 있다. 그것은 더 높은 우선순위를 갖는 소수의 사용자(예를 들면, 16)보다 더 많은 사용자가 고려된다면, 그들 사이에서 높은 직교성을 갖는 사용자 쌍이 존재하 기 때문이며, 결과적으로 채널 직교성의 결과에 근거하여서만으로 더 낮은 우선순위를 갖는 사용자를 선택하지 않을 수 있다.
사용자 선택이, 정정 SINR의 함수에 의해 표현된 우선순위에 채널 우선순위 외의 우선순위를 부가한 종합 우선순위(overall priority)에 근거하여, 수행된다면 채널 품질 외의 우선 순위(지연 요청, 재전송 요청 등)를 고려한 사용자 선택 방법에 적용을 구현할 수 있다. 종합 우선순위에 근거하여 선택된 사용자는 GS 직교화의 적용을 받는다.
도 11은 본 발명인 CA법에 의한 사용자 선택 방법의 스루풋 특징을 나타낸다. 수신 방식에 관해서는, 최소평균제곱오차법과 직렬 간섭제거기(MMSE-SIC; Minimum Mean Square Error method and Serial Interference Canceller)를 사용한다. 본 발명인 사용자 선택 방법에서는, 사용자의 수가 증가함에 따라, 다중사용자 다이버시티 효과 때문에 스루풋(throughput)이 크게 향상되고, 사용자 수 16에서의 스루풋은 랜덤 사용자 선택(random user selection)의 스루풋과 비교하여 약 2 배이며, 채널 직교성을 고려하지 않는 종래의 최대 CIR법과 비교하여서는 약 15% 향상될 수 있다. 또한, 적은 연산량으로 종래의 완전탐색법(whole search method)과 동등한 스루풋을 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명인 사용자 선택 방법에서는, 각 MIMO 다중화 층에 대한 GS 직교화에 근거하여 계산된 직교계수(orthogonal coefficient)로 수신 SINR을 정정하고, 이 정정 SINR을 사용하여 순차적으로 사용자를 선택하며, 이에 따라 적은 연산량으로 큰, 다중사용자 다이버시티 효과를 제공할 수 있다.
또한, 본 실시예에서는 MU-MIMO 시스템의 업링크부(up-link portion)에서의 사용자 선택 방법을 설명하였지만, 본 발명의 사용자 선택 방법은 MU-MIMO 시스템의 다운링크부(down-link portion)에 적용될 수 있다.
본 발명의 실시예를 참조하여 본 발명을 상세하게 나타내고 설명하였지만, 본 발명은 이러한 실시예만으로 한정되는 것은 아니다. 당업자라면 청구범위에 한정된 본 발명의 사상 및 범위를 일탈하지 않는 범위 내에서 형태 및 상세의 다양한 변경이 있을 수 있음을 이해해야할 것이다.
도 1은 다중사용자 MIMO 시스템에서의 업라인부(up-line portion)를 나타낸 도면.
도 2는 최대 CIR법에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 3은 최대 CIR법에 의한 사용자 선택 상태를 나타낸 도면.
도 4는 PF법에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 5는 완전검색법에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 6은 GS 직교화에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 7은 GS 직교화와 QR 분해의 프로세스를 나타낸 도면.
도 8은 GS 직교화의 개념을 나타낸 도면.
도 9는 본 발명인 CA법에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 10은 본 발명인 PF법에 의한 사용자 선택 방법을 나타낸 도면.
도 11은 본 발명인 사용자 선택 방법의 스루풋 특징을 나타낸 도면.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >
1, 21: 수신 SINR/채널벡터 측정수단 2, 22: 직교계수 연산수단
3, 23: 정정 SINR 연산수단 4, 28: 사용자 선택수단
5, 25: 완료결정수단 6, 26: 투영 채널벡터 갱신수단
27: 가중 지원데이터율 연산수단 29: 평균 지원데이터율 연산수단

Claims (28)

  1. 각 사용자의 채널 벡터(channel vector) 및 이전 사용자 선택 후에 갱신된 투영 채널 벡터(projection channel vector)를 사용하여 직교계수(orthogonal coefficient)를 연산하는 단계와,
    수신 SINR 및 상기 직교계수를 사용하여 정정 SINR(correction SINR)을 연산하는 단계와,
    상기 정정 SINR을 사용하여 사용자를 선택하는 단계와, 및
    다음 사용자 선택을 위해 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용하여 상기 투영 채널 벡터를 갱신하는 단계를 포함하고,
    모든 사용자에 대하여 상기 단계들이 적용되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신 SINR을 위해, CQI가 사용되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 직교계수의 연산에서는, 미리 결정된 주파수 대역폭에 대해, 상기 GS 직교화에 의해 갱신된 상기 투영 채널 벡터의 전력을 균분 또는 합하고, 균분 또는 합해진 채널 전력으로 정규화하여 상기 직교계수를 연산하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 미리 결정된 주파수 대역폭은 상기 수신 SINR을 측정하기 위한 단위 대역폭, 또는 단일 반송파 신호의 대역폭인 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 직교계수의 연산에서는,
    사용자 j(1≤j≤Nu: Nu는 전체 사용자 수)의 부반송파 k(1≤k≤K: K는 평균 부반송파의 수)의 투영 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00049
    로 나타내고, 상기 사용자 j의 부반송파 k의 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00050
    로 나타내는 경우, 상기 사용자 j의 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서의 직교계수
    Figure 112008047631878-pat00051
    는,
    Figure 112008047631878-pat00052
    의 등식을 충족하도록 연산되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 수신 SINR의 정정에서는, 상기 수신 SINR에 상기 직교계수를 곱하여 상기 정정 SINR가 연산되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 선택에서는, 다른 사용자의 정정 SINR보다 큰 정정 SINR을 갖는 사용자가 선택되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 선택에서는, 상기 정정 SINR으로부터 지원데이터율(support data rate)이 연산되고,
    평균 지원데이터율의 역수가 가중된 다른 사용자의 지원데이터율보다 큰 지원데이터율을 갖는 사용자가 선택되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 선택에서는, 상기 정정 SINR의 함수에 의해 나타난 다른 사용자보다 높은 우선순위를 갖는 사용자가 선택되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 선택에서는, 상기 정정 SINR의 함수에 의해 나타난 우선순위에 채널 품질을 제외한 지연 요청, 재전송 요청과 같은 우선순위가 부가된 다른 사용자보다 높은 종합 우선순위(overall priority)를 갖는 사용자가 선택되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 투영 채널 벡터의 상기 갱신에서는, 각각의 미리 결정된 주파수 분해능(frequency resolution)을 위해, 상기 GS 직교화를 사용하여 미리 선택된 상기 사용자에 대응하는 직교정규 시스템(orthonormal system)의 상보 공간(complementary space)으로의 상기 투영 채널 벡터가 갱신되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 미리 결정된 주파수 분해능은 코히어런트 대역폭(coherent bandwidth)에 대응하는 각각의 부반송파 또는 각각의 부반송파 그룹으로 정의되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 투영 채널 벡터의 상기 갱신에서는,
    사용자 j의 부반송파 k의 투영 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00053
    로 나타내고, 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택된 사용자를 Jn으로 나타내는 경우, 상기 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서의 상기 사용자 j의 상기 부반송파 k의 투영 채널 벡터는,
    Figure 112008047631878-pat00054
    의 등식을 충족하도록 갱신되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    제 1 MIMO 다중화 층에서의 사용자 선택에서, 다른 사용자들보다 더 높은 우선순위를 갖는 다중 사용자들을 선택하고,
    상기 사용자들 사이에서만, 두번째 사용자 선택 이후의 MIMO 다중화 층에서의 사용자 선택을 수행하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 방법.
  15. 파일럿 신호를 사용하여 각 사용자의 수신 SINR과 채널 벡터를 측정하는 수신 SINR/채널벡터 측정수단과,
    각 사용자의 채널 벡터 및 이전 사용자 선택 후에 갱신된 투영 채널 벡터를 사용하여 직교계수를 연산하는 직교계수 연산수단과,
    수신 SINR 및 상기 직교계수 연산수단에 의해 연산된 상기 직교계수를 사용하여 정정 SINR을 연산하는 정정 SINR 연산수단과,
    상기 정정 SINR에 근거하여 사용자를 선택하는 사용자 선택수단, 및
    다음 사용자 선택을 위해 GS 직교화(GS orthogonalization)를 사용하여 상기 투영 채널 벡터를 갱신하는 투영 채널벡터 갱신수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 수신 SINR/채널벡터 측정수단은 상기 수신 SINR을 위해 CQI를 사용하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 직교계수 연산수단은, 상기 직교계수의 연산에서, 미리 결정된 주파수 대역폭에 대해, 상기 GS 직교화에 의해 갱신된 상기 투영 채널 벡터의 전력을 균분 또는 합하고, 동일 대역폭에서 균분 또는 합해진 채널 전력으로 정규화하여 상기 직교계수를 연산하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 직교계수 연산수단이 상기 전력을 균분 또는 합한 상기 미리 결정된 주 파수 대역폭은 상기 수신 SINR을 측정하기 위한 단위 대역폭, 또는 단일 반송파 신호의 대역폭인 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  19. 제 15 항에 있어서
    상기 직교계수 연산수단은, 상기 직교계수의 연산에서, 사용자 j(1≤j≤Nu: Nu는 전체 사용자 수)의 부반송파 k(1≤k≤K: K는 평균 부반송파의 수)의 투영 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00055
    로 나타내고, 상기 사용자 j의 부반송파 k의 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00056
    로 나타내는 경우, 상기 사용자 j의 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서의 직교계수
    Figure 112008047631878-pat00057
    는,
    Figure 112008047631878-pat00058
    의 등식을 충족하도록 연산되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 정정 SINR 연산수단은, 상기 수신 SINR의 정정에서, 상기 수신 SINR에 상기 직교계수를 곱하여 상기 정정 SINR을 연산하는 것을 특징으로 하는 다중사용 자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  21. 제 15 항에 있어서,
    상기 사용자 선택수단은, 상기 사용자 선택에서, 다른 사용자의 정정 SINR보다 큰 정정 SINR을 갖는 사용자를 선택하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  22. 제 15 항에 있어서,
    평균 지원데이터율의 역수가 가중된 지원데이터율을 연산하기 위해 상기 정정 SINR으로부터 지원데이터율을 연산하는 지원데이터율 연산수단을 더 포함하고,
    상기 사용자 선택수단은, 상기 사용자 선택에서, 다른 사용자의 지원데이터율보다 큰 지원데이터율을 갖는 사용자를 선택하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  23. 제 15 항에 있어서,
    상기 사용자 선택수단은, 상기 사용자 선택에서, 상기 정정 SINR의 함수에 의해 나타난 다른 사용자보다 높은 우선순위를 갖는 사용자를 선택하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  24. 제 15 항에 있어서,
    상기 사용자 선택수단은, 상기 사용자 선택에서, 상기 정정 SINR의 함수에 의해 나타난 우선순위에, 채널 품질을 제외한 지연 요청, 재전송 요청과 같은 우선순위가 부가된 다른 사용자보다 높은 종합 우선순위(overall priority)를 갖는 사용자를 선택하는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  25. 제 15 항에 있어서,
    상기 투영 채널벡터 갱신수단은, 상기 투영 채널 벡터를 갱신에서, 각각의 미리 결정된 주파수 분해능(frequency resolution)을 위해, 상기 GS 직교화를 사용하여 미리 선택된 상기 사용자에 대응하는 직교정규 시스템의 상보 공간으로의 상기 투영 채널 벡터가 갱신되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 투영 채널벡터 갱신수단의 상기 갱신에서의 상기 미리 결정된 주파수 분해능은 코히어런트 대역폭에 대응하는 각각의 부반송파 또는 각각의 부반송파 그룹으로 정의되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  27. 제 15 항에 있어서,
    상기 투영 채널벡터 갱신수단은, 상기 투영 채널 벡터의 갱신에서, 사용자 j 의 부반송파 k의 투영 채널 벡터를
    Figure 112008047631878-pat00059
    로 나타내고, 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서 선택된 사용자를 Jn으로 나타내는 경우, 상기 제 n 번째 MIMO 다중화 층에서의 상기 사용자 j의 상기 부반송파 k의 투영 채널 벡터는,
    Figure 112008047631878-pat00060
    의 등식을 충족하도록 갱신되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
  28. 제 15 항에 있어서,
    상기 사용자 선택수단은 제 1 MIMO 다중화 층에서의 사용자 선택에서, 다른 사용자들보다 더 높은 우선순위를 갖는 다중 사용자들을 선택하고, MIMO 다중화 층에서의 두번째 사용자 선택 이후에는 이들 사용자들 사이로부터의 사용자만이 선택되는 것을 특징으로 하는 다중사용자 MIMO 통신을 위한 사용자 선택 장치.
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