KR0141581B1 - 신호를 전송하는 방법 - Google Patents

Abstract

신호가, 특히 오디오 신호가 최소한 50% 중복되며 연속하는 블록들로 윈도우를 통해 나뉘어지며 블록들에 포함된 신호구간에 해석 윈도우를 사용하여 평가되고, 블록들에 포함된 부분신호는 앨리어스 성분의 보상과 함께 미세한 샘플링을 가능하게 하는 변환방법, 예를 들면 시 영역 앨리어싱 최소 방법에 따라 실시되며, 변환의 결과로서 생기는 스펙트럼이 부호화되며, 전송되고, 전송후에는 복호화되고 역변환을 통해 다시 부분신호로 변환되며, 부분신호를 포함한 블록들은 종합 윈도우를 사용하여 평가되고 다시 중복되면서 서로 접한다. 종합 윈도우 함수는 발명의 상세한 설명부분에 주어진 등식에 따른 중복영역에서 상응하는 해석 윈도우의 자유롭게 선택할 수 있는 윈도우 함수에 의해 검출될 수 있다. 이 방법은 주파수 분해도를 좋게하며 효과적인 데이타 감소에 선결 조건이다.

Description

신호를 전송하는 방법

본 발명은 신호가 최소한 50% 중복되며 연속하는 블록들로 윈도우를 통해 나뉘어지며 블록들에 포함된 신호구간이 해석 윈도우를 사용하여 평가되고, 블록들에 포함된 부분신호는 앨리어스 성분의 보상과 함께 미세한 샘플링을 가능하게 하는 변환방법, 예를들면 시 영역 앨리어싱 취소(Time Domain Aliasing Cancellation) 방법에 따라 실시되며, 변환의 결과로서 생기는 스펙트럼이 부호화되며, 전송되고, 전송후에는 복호화되고 역변환을 통해 다시 부분신호로 변화되며, 부분신호를 포함한 블록들은 종합 윈도우를 사용하여 평가되고 다시 중복되면서 서로 접하는 신호를 전송하기위한 방법에 관한 것이다.

오디오 신호의 전송에서, 예를들면 라디오 전송, 케이블 전송, 위성전송 및 기록매체에서 아날로그 오디오 신호를 일정한 분해도를 가진 디지탈 오디오 신호로 변환하여 전송하고 재생시에 다시 아날로그 신호로 변환하는 것은 공지되어 있다. 특히 재생시에 더욱 큰 신호대 잡음비가 디지탈 전송을 통해 얻어진다.

그와같은 신호의 전송에 필요한 대역폭은 시간단위당 전송하려는 샘플링 값의 수 및 분해도를 통해 한정된다.

협대역 채널로 해나가기위해 또는 광대역 채널을 거쳐 가능한 한 많은 오디오 신호를 동시에 전송하기 위해, 실제로 전송에 필요한 대역폭을 가능한 한 작게 유지할 필요가 있다. 필요한 대역폭은 샘플링값 또는 샘플링 값마다 비트의 수를 줄임으로써 감소될 수 있다. 그러나 일반적으로 이 방법은 재생의 질을 저하시키는 결과를 가져온다.

독일연방공화국 공개공보 제 35 06 912호에 공지된 방법에서 재생의 질을 개선하기 위해 디지탈 오디오 신호가 시간적으로 연속하는 구간으로 쪼개어지며 시간구간에 대해 신호의 스펙트럼 성분을 나타내는 단시간 스펙트럼으로 변환된다. 단시간 스펙트럼에서 심리음향의 규칙성 때문에 청취자에 의해 인지되지 않고 보도기술상으로도 사소한 성분이 시간영역에서 보다 더욱 좋게 발견될 수 있다. 이 성분은 전송시 웨이팅되지 않거나 또는 완전히 생략된다. 이때문에 전송시에 필요한 데이타의 중요한 부분이 생략될 수 있으므로 평균적인 비트율이 감소될 수 있다.

시간구간을 형성하기 위해 신호는 처음에 시간영역에서 해석 윈도우에 의해 평가되고 변환, 부호화, 전송, 복호화 및 역변화후 궁극적으로 종합 윈도우에 의해 평가된다. 해석 윈도우의 구조는 주파수 분해도 및 전송시 얻어지는 데이타 량에 영향을 준다. 그러므로 예를들면 직각의 윈도우를 가지는 하드(hard)에지를 갖는 윈도우에서 주파수 분해도가 나빠진다. 윈도우의 처음과 끝에 신호의 급상승 및 급하락을 통해 야기된 스텍트럼 성분이 최초 신호의 스텍트럼에 제공된다. 물론 시간구간이 중복됨없이 서로 끼워 맞춰질 수 있다.

독일연방공화국 공개공보 35 06 912 호에 기재된 방법에서 소프트(soft) 에지를 가진 윈도우 함수가 이미 선택되었다. 이 경우에 해석 윈도우의 처음과 끝은 cos²함수를 따르며 종합 윈도우의 상응 영역은 sin²함수를 따른다. 이 2개의 윈도우의 중간영역은 일정한 값을 갖는다. 윈도우 함수의 상기와 같은 구조때문에 개선된 주파수 분해도가 이미 생겨났다. 그러나 소프트 에지의 영역에서 연속하는 시간구간의 중복이 필요하며, 이는 영역에 포함된 신호들의 이중전송을 통해 평균적인 비트율을 높일 수 있다.

주파수 분해도의 다른 개선책은 해석 윈도우의 윈도우 함수의 훨씬 적은 에지 급경사를 통해 및 윈도우내의 에지영역의 확장을 통해 얻어질 수 있다.

그러나 이 방법에서 이웃하는 시간구간들의 더 큰 중복이 불가피하게 필요하다.

윈도우 함수가 에지영역에서 일정값을 갖지 않는 한에서 에지영역이 확장된다면, 이웃한 시간구간들은 50%중복되어야 한다. 따라서 샘플링값의 수 및 데이타량이 두배된다.

연속하는 시간구간들의 50%의 중복에서 다시 데이타량을 최초의 값으로 감소시키는 것은, J.P. Princen 과 A.B. Bradley의 논문 Analysis/Synthesis Filter Bank Design Based on Time Domain Aliasing Cancellation, IEEE Transaction, ASSP-34, No.5, Oct. 1986. pp. 1153-1161, 및 J.P. Princen, A.w. Johnson 과 A.B. Bradley의 논문 Suband/Transform Coding Using Filter Bank Design Based on Time Domain Aliasing Cancellation, IEEE Int. Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 1987, S. 2161-2164 에 공지되어 있고, 단지 두번째 샘플링 값들마다 보호화된다. 이 방법은 해석 윈도우 및 종합 윈도우에서 동일한 윈도우 함수로부터 출발한다. 미세한 샘플링에서 나타나는 앨리어스 성분은 종합 윈도우에 의한 평가후에 동일한 윈도우 함수에서 보상될 수 있다.

주파수 분해도를 개선하려고 예를들면, 윈도우 함수의 처음의 경사를 작게 하기위해 해석시 특별이 형성된 윈도우를 사용하는 것이 중요하다. 그와같은 윈도우 함수의 장점은 협대역 신호성분에서 부호화시에 작은 비트율로 매우 효과적인 비티지정을 일으키는 매우 높은 주파수 분해도가 얻어지는데 있다.

해석 및 종합시에 다른 윈도우 함수를 사용하며 50%중복되는 시간구간을 사용하는 것은 86th AES-Convention, 1989 March 의 B. feiten 의 발표논문 Spectral Properties of Audlio Signals and Masking With Aspect to Bit Data Reduction에 공지되어 있다.

그러므로 본 발명은 목적은 전술한 바와같은 신호를 전송하기 위한 방법을, 해석윈도우의 자유로운 선택에서 종합윈도우가 검출되며 이 2개 윈도우의 조합에서 앨리어스 성분이 0으로 보상되도록 개선하는데 있다.

상기 목적은 전술한 바와같은 방법에서 종합 윈도우의 윈도우 함수가 다음 등식 즉,

에 따른 중복영역에서 상응하는 해석 윈도우의 윈도우 함수에 따라 정해지고,

이에서

a_n(t )는 블록(n)에 대한 해석 윈도우 함수이며,

s_n(t)는 블록(n)에 대한 종합 윈도우 함수이며,

a_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 해석 윈도우 함수이며,

s_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 종합 윈도우 함수이며,

T_B는 블록시간을 의미하는 특징에 의해 해결된다.

그러므로 본 발명은 자유롭게 선택할 수 있는 해석 윈도우 함수로부터 종합 윈도우 함수를 수학적으로 정확하게 유도해 낼 수 있다. 이때문에 해석 윈도우 함수는, 상기 장점이 신호의 재생시에 앨리어스 성분을 통해 부분적으로 또는 전체적으로 없어지지 않고서도, 높은 주파수 분해도에 대한 사실에 최적으로 알맞게 될 수 있다. 주어진 관계에서 비대칭 윈도우 함수 역시 고려된다. 대칭의 윈도우 함수에서 종합 윈도우의 계산의 간략화가 예견된다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예에 의해 설명되고 선행기술과 비교된다.

제1도는 본 발명에 따른 방법의 각 단계에 대한 흐름도.

제2도는 종래방법에 따른 해석 윈도우 및 종합 윈도우를 나타내는 도면.

제3도는 제2도에 따른 윈도우에 대한 앨리어스 성분을 나타내는 도면.

제4도는 본 발명에 의한 방법에 따른 해석 윈도우 및 종합 윈도우를 나타내는 도면.

제5도는 제4도에 따른 윈도우 함수에 대한 앨리어스 성분을 나타내는 도면.

제6도는 미세한 샘플링의 다른 실시예에서 실제부분과 가상부분 사이의 관계 및 의사량과 의사위상 사이의 관계를 나타내는 표.

제7도는 미세한 샘플링의 다른 실시예에서 제6도와 비슷한 표.

제1도에 도시된 흐름도에는 본 발명에 따른 방법을 실시하기 위한 각각의 단계가 도시되어 있다.

본 방법은 출력값은 진폭값이 샘플링값으로서 디지탈방식으로 부호화된 디지탈 신호로 단계(1)에 따라 변환된 아날로그 오디오 신호를 형성한다.

일련의 연속적인 샘플링값, 이 경우에 1024 샘플링값이 선택되며 연속적인 신호가 단계(2)에서 윈도우된다.

시간적으로 50% 중복되는 블록들이 단계(3)에서, 선택된 샘플링으로부터 형성된다. 이는 이웃한 블록들에서, 물론 다른 위치들에서 부분적으로 이와 동일한 샘플링값이 존재함을 의미한다. 그러므로 해당블록의 제1의 절반에 존재하는 샘플링값은 선행블록의 제2의 절반에 존재하는 샘플링값에 상응한다.

단계(4)에서는 블록들에 포함된 신호구간이 해석 윈도우(analysis window)에 의해 평가된다. 이를 통해 그다음 변환에서 해석도를 높이는 소프트한 신호의 출입이 블록의 경계에서 발생된다. 알맞은 윈도우는 제4도에 도시되었고 다음에서 설명된다.

단계(5)는 지금까지의 시간 이산신호를 주파수 이산신호로 변형하는 것을 나타낸다. 이제는 진폭값을 대신하여 스펙트럼값이 나타난다. 변형시 푸리에변형이 다루어지면 변형된 값은 실제부분과 가상부분을 이미 포함하고 있다.

단계(6)에서는 스펙트럼값이 의사값 및 위상으로 변환되었다. 그리고나서 이 스펙트럼 값은, 독일연방공화국 공개공보 제 35 06 912 호에 기재된 것처럼, 전송방법을 통해 처리되고 알맞게 된다. 이에 대해 대안이 많이 있을 수 있는데 그중 2개가 제6도와 7도에 따른 표로 도시되어 있다. 스펙트럼값을 변환하는 것과 관련하여 미세한 샘플링 역시 실시된다. 결과적으로 전송하려는 값의 수는 다시 최초의 샘플링값의 수와 일치한다. 그러므로 블록들의 50% 중복을 통해 야기된 데이타의 2배화가 다시 이루어지지 않았다.

단계(7)에서는 부호화, 경우에 따라서는 데이타의 감소, 전송, 복호화를 포함하는 다수의 개별단계가 모여있다. 이 단계들은 독일연방공화국 공개공보 제 35 06 912 호에 실린 방법에 따라 실시될 수도 있다.

단계(8)에서는 단계(5)에 대해 반대의 변환이 일어나는데, 이 변환에 앞서 지나간 데이타의 감소에서 심리 음향적으로 용장의 요소를 갖지않는 변경된 신호가 종속된다. 상기 역변환은 연속적인 신호의 신호구간에 의해 도시된 블록들의 형태인 시간 이산신호를 결과로 한다. 그러나 블록들에는 최초의 샘플링값의 절반이 존재하고 있다.

계속하여 단계(9)에서는 종합 윈도우에 의해 블록이 웨이팅된다. 종합 윈도우 함수가 갖추어져서 해석 윈도우에 의해 웨이팅하여 단계(4)에서 발생된 신호의 찌그러짐을 다시 보상한다. 이 경우에 사용된 종합 윈도우 함수들은 2개의 기준을 충족시킨다. 먼저 이들은 상응하는 해석 윈도우에 의해 중복영역에서 1로 보충된다. 둘째로 중복영역의 중앙에서 반사된, 차의 영역에서 블록(n)에 대한 종합 윈도우를 곱한 해석 윈도우는 중복영역의 중앙에서 반사된, 중복영역에서 블록(n+1)에 대한 종합 윈도우를 곱한 해석 윈도우와 동일하게 0이다.

단계(10)에서는 50% 중복된 블록들이 가산되고, 중복되는 2개의 블록에서의 앨리어스 성분이 반대의 예표로서 나타나므로 이 블록은 가산시에 0으로 보상된다.

단계(11)에서는 윈도우된 신호구간과 블록들을 붙여서 연속적인 샘플링값이 형성됨을 나타낸다.

끝으로 마지막 단계(12)에서는 디지탈로 부호화된 샘플링값이 아날로그 신호로 변화되어 있고, 이 신호에는 객관적으로 성분이 없지만 이 신호는 주관적으로 최초의 신호와 동일한 것으로 느껴진다.

제2도는 해석 및 종합 윈도우의 윈도우 함수를 나타내며, 이는 B.Feiten 의 논문, Spectral Properties of Audio Signals and Masking with Aspect to Bit Data Reduction, 86th AES-Convention, 1989 3월호에 기재되어 있다. 제2도에 도시된 윈도우 함수가 제1도에 따라 단계들(4 및 9)에서 사용된다면, 제3도에 도시된 앨리어스 성분이 발생된다. 이는 바람직하지 않는데 실제로 더욱 높은 해석도를 통해 개선된 정확성이 부분적으로 다시 사라지기 때문이다.

제4도는 윈도우 함수 즉 해석 윈도우 및 종합 윈도우를 나타내며 여기에서 종합 윈도우는 본 발명에 따라 자유롭게 선택된 해석 윈도우 함수로부터 다음과 같은 등식에 의해;

계산된다. 이 등식에서

a_n(t )는 블록(n)에 대한 해석 윈도우 함수를,

s_n(t)는 블록(n)에 대한 종합 윈도우 함수를,

a_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 해석 윈도우 함수를,

s_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 종합 윈도우 함수를,

T_B는 블록시간을 의미한다.

앨리어스 성분에 대한 제5도는 이 경우에 앨리어스 성분이 0으로 보상되므로 개선된 정확성이 신호의 재생에 도움이 됨을 나타내고 있다.

상기의 등식은 일반적으로 비대칭적인 윈도우를 고려한 반면, 제4도에 도시된 바와같이 대칭적인 윈도우 함수에 대해 다음과 같은 간략화된 등식이 :

사용된다. 이 등식에서

a(t )는 해석 윈도우 함수를,

s(t)는 종합 윈도우 함수를,

T_B는 블록의 시간을 의미한다.

단계(6)에서 제공된 미세한 샘플링은 m번째 블록에서 스펙트럼값의 실제 부분은 짝수의 주파수 지수와 함께, 스펙트럼값의 가상부분은 홀수의 주파수지수와 함께 전송을 위해 사용되도록 실시된다. (m+1)-블록에서 스펙트럼값의 실제부분은 홀수의 주파수 지수와 및 스펙트럼값의 가상부분은 짝수의 주파수 지수와 함께 전송하기 위해 이용된다. 그러므로 약50% 중복에서 N값의 블록에 대해 전송을 위해 N/4 실제부분 및 N/4 가상부분만이 필요하다.

스펙트럼은 양 및 위상의 표시를 요구하는 코덱에 의해 처리되어야 한다면, 스펙트럼값의 양값 및 위상값이 필요하다. 이에 대해 실제부분 및 가상부분은 상응적인 양값 및 위상값으로 변환되어야 한다.

제6도 및 제7도에 도시된 표는 신호를 주파수 이산신호로 변환할 때 실제부분 및 가상부분으로부터 의사량 및 의사 위상의 형성 및 미세한 샘플링에 대한 선택값을 나타낸다.

제6도에서 표로 나타낸 다른 실시예에서 의사량 표시부와 위상표시부가 형성되어 있는데, 이에서 주파수 지수(n)를 가진 스펙트럼값의 실제부분은 주파수 지수(n+1)의 스펙트럼값의 이웃한 가상부분과 함께 양 및 위상으로 모아진다. 이때문에 N: 4 양 N:4 위상이 얻어진다. 이 표시부는 제6도에 제공되어 있다.

제7도에 도시된 바와같은 다른 실시예에서 2개의 연속블록이 모아진다.

의사량 및 의사위상은 동일한 주파수 지수를 갖는 (m+1)번째 블록의 가상부분 및 m번째 블록의 실제부분으로 부터 얻어진다. 그러므로 2개의 블록에 대해 N/2 양 및 N/2 위상이 얻어진다.

다른 실시예에서 변환으로서 코사인 및 사인변환이 이루어지는 경우, 의사량과 의사 위상형성이 용이해진다.

처음에 50% 중복된 블록들이 블록마다 교대로 다음과 같은 등식에 따른:

수정된 코사인 변환에 종속하며, 이에서

y 는 스펙트럼값이며,

k 는 스펙트럼값의 지수이며,

D 는 다음의 정의에 따른 상수이며,

x 는 시간값이며,

n 은 샘플링의 시간값의 지수이며,

N 은 블록내에 있는 샘플링값의 수이고

이들은 다음 등시에 따른 수정된 사인변형에 종속되며,

이에서

y 는 스펙트럼값이며,

k 는 스펙트럼값의 지수이며,

D 는 다음의 정의 즉,

에 따른 상수이며,

x 는 시간값이며,

n 은 샘플링의 시간값의 지수이며,

N 은 블록내에 있는 샘플링값의 수이며,

이들은 역변환시 변화에 대해 역의 변환에 종속된다.

이 두개의 변환은 스펙트럼의 실제값을 제공한다. 이들은 푸리에변환의 경우에서처럼, 양 및 위상에 따라 부호화하는데 직접으로 알맞지는 않다.

얻어지는 스펙트럼값에서 짝수의 값이 선택되고, 널이 사용된 스펙트럼값의 수는 단지 원래수의 절반정도이다.

그에 따라 복합적인 값은 중복되며 2개 연속하는 2개의 중복되는 블록들의 스펙트럼값으로부터 얻어지며, 예를들면 제1의 블록의 값은 제1이 곱해지고 제2의 블록의 값은 j가 곱해지며 2개의 블록의 동일 지시된 값이 가산된다. 그러므로 양 및 위상에 따라 분해될 수 있는 복합값이 생겨났다. 복합값의 실제부분 및 가상부분은 동일 블록으로부터 연유하지 않기 때문에 의사량값 및 의사 위상값으로 표시된다.

그렇게 생겨난 의사 스펙트럼은, 개개 블록들의 지속시간이 20ms를 넘지 않는 한, 양 및 위상과 관련하여 서로 중복되는 2개의 블록들의 푸리에 스펙트럼과 상당한 유사성을 갖는다. 순수한 푸리에 스펙트럼값을 부호화하기 위해 양 및 위상에 따라 최적화되는 방법, 예를들면 독일연방공화국 공개공보 제 35 06 912 호에 기재된 방법이 상기와 같은 유사성 때문에 의사 스펙트럼값의 보호화에 적합하다.

Claims (7)

1. 신호가 최소한 50% 중복되는 연속하는 블록들로 윈도우에 의해 나뉘어지며 블록들에 포함된 신호구간이 해석 윈도우를 사용하여 평가되고, 블록들에 포함된 부분신호가 앨리어스 성분의 보상과 함께 미세한 샘플링을 가능하게 하는 변환방법, 예를들면 시 영역 앨리어싱 취소 방법에 따라 실시되며, 변화의 결과로서 생기는 스펙트럼이 부호화되며, 전송되고, 전송후에는 복호화되고 역변환을 통해 다시 부분신호로 변환되며, 부분신호를 포함한 블록들은 종합 윈도우를 사용하여 평가되고 다시 중복되면서 서로 접하는 방식의, 신호를 전송하기 위한 방법에 있어서,

   종합 윈도우의 윈도우 함수는 다음 등식 즉,

   에 따른 중복영역에서 상응하는 해석 윈도우의 윈도우 함수에 따라 정해지고, 상기식에서 a_n(t)는 블록(n)에 대한 해석 윈도우 함수이며, s_n(t)는 블록(n)에 대한 종합 윈도우 함수이며, a_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 해석 윈도우 함수이며, s_n+1(t)는 블록(n+1)에 대한 종합 윈도우 함수이며, T_B는 블록시간을 의미하는 것을 특징으로 하는 신호를 전송하기 위한 방법.
2. 제1항에 있어서, 대칭적인 윈도우에서 종합 윈도우의 윈도우 함수는 다음의 등식, 즉

   에 따른 해석 윈도우의 윈도우 함수에 따라 정해지며, 상기식에서, a(t)는 해석 윈도우 함수를, s(t)는 종합 윈도우 함수를, T_B는 블록시간을 의미하는 것을 특징으로 하는 방법.
3. 제1 또는 제2항에 있어서, 부호화 및 전송을 위해 변환후에 m번째 블록에서 짝수의 주파수 지수를 갖는 스펙트럼값의 실제부분 및, 홀수의 주파수 지수를 갖는 스펙트럼값의 가상부분이 선택되며 m+1번째 블록에서 짝수의 주파수 지수를 갖는 스펙트럼값의 가상부분 및, 홀수의 주파수 지수를 갖는 스펙트럼의 실제부분이 선택되어 미세한 샘플링이 이루어지는 것을 특징으로 하는 방법.
4. 변환후에 의사 크기 및 의사 위상표시부가 이루어지며, 주파수 지수(n)를 갖는 스펙트럼값의 실제부분이 주파수 지수(n+1)를 갖는 스펙트럼값의 실제부분에 이웃한 가상부분과 함께 크기 및 위상으로 결합되어 미세한 샘플링이 이루어지는 것을 특징으로 하는 방법.
5. 제1 또는 2항에 있어서, 변환후에 연속하는 2개의 블록들이 결합되고, 의사 크기 및 의사 위상표시부가 형성되며, m 번째 블록의 스펙트럼값의 실제부분이 동일한 주파수 지수의 m+1 번째 블록의 스펙트럼값의 가상부분과 함께 선택되고 그 크기 및 위상이 계산되어 미세한 샘플링이 이루어지는 것을 특징으로 하는 방법.
6. 제1 또는 2항에 있어서, 바람직한 변환방법으로서 변환시 블록단위로 교대로 수정된 코사인 변환이 다음의 등식 즉,

   에 따라 실시되며, 상기식에서 y는 스펙트럼값이며, k는 스펙트럼값의 지수이며,

   D는 다음의 정의 즉,

   에 따른 상수이며, x는 시간값이며, n은 샘플링 시간값의 지수이며,

   N은 블록내의 샘플링값의 수이고, 수정된 사인변환은 다음의 등식 즉,

   에 따라 이루어지며, 상기식에서 y는 스펙트럼값이며, k는 스펙트럼값의 지수이며,

   D는 다음의 정의 즉,

   에 따른 상수이며, x는 시간값이며, n은 샘플링 시간값의 지수이며, N은 블록내의 샘플링값의 수이고, 역변환시 변환에 대해 반대의 변환이 이루어지는 것을 특징으로 하는 방법.
7. 제6항에 있어서, 얻어진 스펙트럼값 중에서 짝수의 값이 선택되고, 널리 사용되는 스펙트럼값으로부터 복합값이 형성되며, 중복되는 2개의 연속블록들의 스펙트럼값으로부터 제1의 블록값에 1이 곱해지며 제2의 블록값에 j가 곱해지며 2개의 블록의 동일 지시값이 가산되는 것을 특징으로 하는 방법.