JPH0779434A - ディジタル画像信号の受信／再生装置 - Google Patents
ディジタル画像信号の受信／再生装置Info
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- JPH0779434A JPH0779434A JP24589793A JP24589793A JPH0779434A JP H0779434 A JPH0779434 A JP H0779434A JP 24589793 A JP24589793 A JP 24589793A JP 24589793 A JP24589793 A JP 24589793A JP H0779434 A JPH0779434 A JP H0779434A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 直交変換符号化を復号する場合、補正データ
を使用することにより効率よく復号画像を生成できる。 【構成】 係数復号化回路３２では、符号化係数データ
ＤＴとしきい値ＴＨに従い係数データＣＤが復号され
る。量子化回路３３では、供給された係数データＣＤに
対して量子化を施し、量子化データＱＤを生成する。補
正データテーブル３４は、供給された量子化データＱＤ
のパターンに対応した係数データＣＤの補正を行い、補
正係数データＮＤをデータ変換回路３５へ供給する。デ
ータ変換回路３５は、符号化係数データＤＴとしきい値
ＴＨに従い、補正係数データＮＤのクリッピングを施
す、この補正係数データＮＤをＩＤＣＴ回路３８へ供給
する。ＩＤＣＴ回路３８は、ＤＣ成分、係数データＣＤ
および補正係数データＮＤが夫々供給され、ＩＤＣＴを
施した後、復号画像データとして出力する。
を使用することにより効率よく復号画像を生成できる。 【構成】 係数復号化回路３２では、符号化係数データ
ＤＴとしきい値ＴＨに従い係数データＣＤが復号され
る。量子化回路３３では、供給された係数データＣＤに
対して量子化を施し、量子化データＱＤを生成する。補
正データテーブル３４は、供給された量子化データＱＤ
のパターンに対応した係数データＣＤの補正を行い、補
正係数データＮＤをデータ変換回路３５へ供給する。デ
ータ変換回路３５は、符号化係数データＤＴとしきい値
ＴＨに従い、補正係数データＮＤのクリッピングを施
す、この補正係数データＮＤをＩＤＣＴ回路３８へ供給
する。ＩＤＣＴ回路３８は、ＤＣ成分、係数データＣＤ
および補正係数データＮＤが夫々供給され、ＩＤＣＴを
施した後、復号画像データとして出力する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、ディジタル画像信号
を例えばディジタルＶＴＲによって記録／再生するのに
適用されるディジタル画像信号の受信／再生装置、特
に、量子化されたデータを復元値へ変換するための復号
装置に関する。
を例えばディジタルＶＴＲによって記録／再生するのに
適用されるディジタル画像信号の受信／再生装置、特
に、量子化されたデータを復元値へ変換するための復号
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ディジタルビデオ信号を磁気テープ等の
記録媒体へ記録するときには、記録する情報量が多いの
で、高能率符号化によって、ディジタルビデオ信号を圧
縮し、記録／再生できる程度の伝送レートを達成するの
が普通である。ディジタルビデオ信号を圧縮する高能率
符号化としては、ディジタルビデオ信号を多数の小ブロ
ックに分割し、ブロック毎に処理を行うＡＤＲＣ、ＤＣ
Ｔ（Discrete Cosine Transform)等が知られている。
記録媒体へ記録するときには、記録する情報量が多いの
で、高能率符号化によって、ディジタルビデオ信号を圧
縮し、記録／再生できる程度の伝送レートを達成するの
が普通である。ディジタルビデオ信号を圧縮する高能率
符号化としては、ディジタルビデオ信号を多数の小ブロ
ックに分割し、ブロック毎に処理を行うＡＤＲＣ、ＤＣ
Ｔ（Discrete Cosine Transform)等が知られている。
【０００３】ＤＣＴはブロック内の画素に対してコサイ
ン変換を施し、そのコサイン変換により得られた係数デ
ータを再量子化する。さらに、再量子化された係数デー
タに対して可変長符号化するものである。この可変長符
号化には、ハフマン符号等のエントロピー符号化が用い
られることが多い。よって、画像データは直交変換され
ることにより、低周波から高周波までの多数の周波数デ
ータに分割される。
ン変換を施し、そのコサイン変換により得られた係数デ
ータを再量子化する。さらに、再量子化された係数デー
タに対して可変長符号化するものである。この可変長符
号化には、ハフマン符号等のエントロピー符号化が用い
られることが多い。よって、画像データは直交変換され
ることにより、低周波から高周波までの多数の周波数デ
ータに分割される。
【０００４】この分割された周波数データに再量子化を
施す場合、人間の視覚特性を考慮した上で重要である低
周波データに関しては、細かく量子化を施し、人間の視
覚特性を考慮した上で重要度の低い高周波のデータに関
しては、粗く量子化を施すことで、高画質を保持し、し
かも効率が良い圧縮が実現できるという特長を有してい
る。このような適応的量子化が係数データの再量子化回
路においてなされる。さらに、再量子化の際の量子化ス
テップ幅を可変することによって、符号化データ量を制
御でき、出力データレートを一定とするバッファリング
処理が可能である。
施す場合、人間の視覚特性を考慮した上で重要である低
周波データに関しては、細かく量子化を施し、人間の視
覚特性を考慮した上で重要度の低い高周波のデータに関
しては、粗く量子化を施すことで、高画質を保持し、し
かも効率が良い圧縮が実現できるという特長を有してい
る。このような適応的量子化が係数データの再量子化回
路においてなされる。さらに、再量子化の際の量子化ス
テップ幅を可変することによって、符号化データ量を制
御でき、出力データレートを一定とするバッファリング
処理が可能である。
【０００５】従来のＤＣＴを用いた復号は、各周波数成
分毎の、量子化データをそのコードの代表値へ変換し、
それらの成分に対して逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ：Inverse DC
T ）を施すことにより、再生データを得る。この代表値
へ変換する時には、符号化時の量子化ステップ幅が使用
される。適応的量子化を行っているときは、符号化時の
量子化ステップ幅を復号側で知る必要があるため、この
量子化ステップ幅が伝送される。この伝送情報をしきい
値ＴＨと称する。図６から図１０は、一例としてＤＣＴ
の各周波数成分の係数の符号化、復号の様子を示す。画
像データを図６に示す。この画像データに対してＤＣＴ
の処理を施し、各周波数成分毎の係数データを得ること
ができる。この係数データを図７に示す。係数データが
求められた後、量子化が行われる。
分毎の、量子化データをそのコードの代表値へ変換し、
それらの成分に対して逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ：Inverse DC
T ）を施すことにより、再生データを得る。この代表値
へ変換する時には、符号化時の量子化ステップ幅が使用
される。適応的量子化を行っているときは、符号化時の
量子化ステップ幅を復号側で知る必要があるため、この
量子化ステップ幅が伝送される。この伝送情報をしきい
値ＴＨと称する。図６から図１０は、一例としてＤＣＴ
の各周波数成分の係数の符号化、復号の様子を示す。画
像データを図６に示す。この画像データに対してＤＣＴ
の処理を施し、各周波数成分毎の係数データを得ること
ができる。この係数データを図７に示す。係数データが
求められた後、量子化が行われる。
【０００６】ここでは簡単のため、直流成分以外の各周
波数成分の係数データを、図１１に示すように、低周波
領域と高周波領域の２つに分け、低周波領域の係数デー
タは`４' で割り、高周波領域の係数データは `８' で
割る。この除算により算出されたデータの夫々の小数デ
ータ部を切り捨てることで量子化するものとする。これ
らの量子化ステップの `４' および `８' あるいはこれ
を指示する情報がしきい値ＴＨとして伝送される。図７
に示す係数データに対して量子化が施された一例を、図
８に示す。一般的に量子化データは、ハフマン符号等の
エントロピー符号化が施されるが、ここでは簡単のた
め、省略する。
波数成分の係数データを、図１１に示すように、低周波
領域と高周波領域の２つに分け、低周波領域の係数デー
タは`４' で割り、高周波領域の係数データは `８' で
割る。この除算により算出されたデータの夫々の小数デ
ータ部を切り捨てることで量子化するものとする。これ
らの量子化ステップの `４' および `８' あるいはこれ
を指示する情報がしきい値ＴＨとして伝送される。図７
に示す係数データに対して量子化が施された一例を、図
８に示す。一般的に量子化データは、ハフマン符号等の
エントロピー符号化が施されるが、ここでは簡単のた
め、省略する。
【０００７】続いて復号の動作を示す。エントロピー符
号から、通常のコードへ復号された量子化データ、例え
ば、図８に示す量子化データが係数データへ復号され
る。符号化側では、係数データを `４' で除算し、小数
データ部を切り捨てる量子化処理が施されていることが
しきい値ＴＨから判るので、低周波領域の量子化データ
を４倍し、高周波領域の量子化データを８倍することに
よって、夫々係数データを得る。図８に示す量子化デー
タを係数データに変換したものを、図９に示す。復号画
像は、図９に示すような係数データに対してＩＤＣＴを
施すことにより、得られる。図９に示す係数データに対
してＩＤＣＴを施したものを、図１０に示す。このＩＤ
ＣＴの処理が終了し、再生コードを得ることで復号が終
了する。
号から、通常のコードへ復号された量子化データ、例え
ば、図８に示す量子化データが係数データへ復号され
る。符号化側では、係数データを `４' で除算し、小数
データ部を切り捨てる量子化処理が施されていることが
しきい値ＴＨから判るので、低周波領域の量子化データ
を４倍し、高周波領域の量子化データを８倍することに
よって、夫々係数データを得る。図８に示す量子化デー
タを係数データに変換したものを、図９に示す。復号画
像は、図９に示すような係数データに対してＩＤＣＴを
施すことにより、得られる。図９に示す係数データに対
してＩＤＣＴを施したものを、図１０に示す。このＩＤ
ＣＴの処理が終了し、再生コードを得ることで復号が終
了する。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】上述のように、ＤＣＴ
等の直交変換を用いた圧縮において、人間の視覚特性を
考慮した符号化を行うことにより、高画質を保持し、高
効率の圧縮が実現できるという特長がある。しかしなが
ら、圧縮率を高くするために、各係数データに対する量
子化を粗くすると、原画像に対する復元画像の誤差が増
大し、復元画像が劣化する。その歪みは、画像のボケ、
エッジ部の所謂モスキートノイズ、またブロック歪みと
いった形で出現し、大きな問題となっている。
等の直交変換を用いた圧縮において、人間の視覚特性を
考慮した符号化を行うことにより、高画質を保持し、高
効率の圧縮が実現できるという特長がある。しかしなが
ら、圧縮率を高くするために、各係数データに対する量
子化を粗くすると、原画像に対する復元画像の誤差が増
大し、復元画像が劣化する。その歪みは、画像のボケ、
エッジ部の所謂モスキートノイズ、またブロック歪みと
いった形で出現し、大きな問題となっている。
【０００９】ところで、一般的に画像データは強い相関
を有している。小さな領域に分割して同一のステップ幅
で量子化を施し、その量子化データを符号化データとし
て扱う方法においては、画像データと同様に、符号化デ
ータも相関を有している。これと同様に、直交変換され
た後の画像データと周辺の係数データも相関を有してい
る。
を有している。小さな領域に分割して同一のステップ幅
で量子化を施し、その量子化データを符号化データとし
て扱う方法においては、画像データと同様に、符号化デ
ータも相関を有している。これと同様に、直交変換され
た後の画像データと周辺の係数データも相関を有してい
る。
【００１０】従来の方式では、注目成分の係数データの
復号において、周辺成分の係数データを用いることなく
行っていた。そのため、圧縮率が高い場合、画像の劣化
が目立つ問題があった。係数データ間の局所的な相関を
利用することで、係数データにおける復号の精度を向上
させ、画像劣化を低減させた復号画像を作成することが
可能である。
復号において、周辺成分の係数データを用いることなく
行っていた。そのため、圧縮率が高い場合、画像の劣化
が目立つ問題があった。係数データ間の局所的な相関を
利用することで、係数データにおける復号の精度を向上
させ、画像劣化を低減させた復号画像を作成することが
可能である。
【００１１】したがって、この発明の目的は、直交変換
を用いた符号化において、情報量を増大させることな
く、より細かな適切な復号係数データを形成し、これに
よって量子化誤差を低減することが可能なディジタル画
像信号の受信／再生装置を提供することである。
を用いた符号化において、情報量を増大させることな
く、より細かな適切な復号係数データを形成し、これに
よって量子化誤差を低減することが可能なディジタル画
像信号の受信／再生装置を提供することである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】この発明は、直交変換後
の各成分の係数データを符号化し、伝送データを復号す
るようにしたディジタル画像信号の受信／再生装置にお
いて、同一ブロックの注目係数データと複数の成分の係
数データとで定まるパターン毎に統計的に誤差が最小と
なるような予測係数データが予め格納されたメモリを有
し、復号すべき注目係数データと複数の成分の係数デー
タをメモリへ入力し、メモリから注目係数データと対応
する補正係数データを発生するための補正係数データ発
生手段と、補正係数データに基づいて、逆変換を行うこ
とにより復号データを発生するための手段とからなるこ
とを特徴とするディジタル画像信号の受信／再生装置で
ある。
の各成分の係数データを符号化し、伝送データを復号す
るようにしたディジタル画像信号の受信／再生装置にお
いて、同一ブロックの注目係数データと複数の成分の係
数データとで定まるパターン毎に統計的に誤差が最小と
なるような予測係数データが予め格納されたメモリを有
し、復号すべき注目係数データと複数の成分の係数デー
タをメモリへ入力し、メモリから注目係数データと対応
する補正係数データを発生するための補正係数データ発
生手段と、補正係数データに基づいて、逆変換を行うこ
とにより復号データを発生するための手段とからなるこ
とを特徴とするディジタル画像信号の受信／再生装置で
ある。
【００１３】
【作用】注目成分の係数の符号化データと、隣接する複
数の成分の係数の符号化データを用いて、適切な復号係
数を発生するためのフィルタの係数が格納されたマッピ
ングテーブルが用意されている。このマッピングテーブ
ルに対して受信／再生された係数データが入力され、適
切な復号係数が出力され、それをＩＤＣＴすることで、
従来よりも、適切な復号データが得られる。
数の成分の係数の符号化データを用いて、適切な復号係
数を発生するためのフィルタの係数が格納されたマッピ
ングテーブルが用意されている。このマッピングテーブ
ルに対して受信／再生された係数データが入力され、適
切な復号係数が出力され、それをＩＤＣＴすることで、
従来よりも、適切な復号データが得られる。
【００１４】
【実施例】以下、この発明の一実施例について説明す
る。図１は、この一実施例、すなわち、ディジタルＶＴ
Ｒの信号処理の概略的構成を示す。１で示す入力端子か
らビデオ信号が供給され、Ａ／Ｄ変換器２によって１サ
ンプルが、例えば８ビットのディジタル処理が施され
る。このＡ／Ｄ変換器２の出力データがブロック化回路
３へ供給される。この実施例では、ブロック化回路３で
は、１フレームの有効領域が（４×４）画素、（８×
８）画素等の大きさのブロックに分割される。
る。図１は、この一実施例、すなわち、ディジタルＶＴ
Ｒの信号処理の概略的構成を示す。１で示す入力端子か
らビデオ信号が供給され、Ａ／Ｄ変換器２によって１サ
ンプルが、例えば８ビットのディジタル処理が施され
る。このＡ／Ｄ変換器２の出力データがブロック化回路
３へ供給される。この実施例では、ブロック化回路３で
は、１フレームの有効領域が（４×４）画素、（８×
８）画素等の大きさのブロックに分割される。
【００１５】ブロック化回路３からのブロックの順序に
走査変換されたディジタルビデオ信号がシャフリング回
路４へ供給される。シャフリング回路４では、例えばブ
ロック単位でシャフリングするものである。シャフリン
グ回路４の出力がブロック符号化回路５へ供給される。
ブロック符号化回路５は、ブロック毎に画素データを再
量子化することで圧縮する。ここで、シャフリング回路
４がブロック符号化回路５の後に設けられることもあ
る。
走査変換されたディジタルビデオ信号がシャフリング回
路４へ供給される。シャフリング回路４では、例えばブ
ロック単位でシャフリングするものである。シャフリン
グ回路４の出力がブロック符号化回路５へ供給される。
ブロック符号化回路５は、ブロック毎に画素データを再
量子化することで圧縮する。ここで、シャフリング回路
４がブロック符号化回路５の後に設けられることもあ
る。
【００１６】この実施例において、ブロック符号化回路
５では、例えば（８×８）ブロックに分割された入力信
号に対してＤＣＴ処理を施す。その結果、（８×８）ブ
ロックに分割された入力信号からは、６３個の交流成分
の係数データと、１個の直流成分の係数データを得るこ
とが出来る。この交流成分の係数データは、再量子化さ
れる。再量子化の方法として、この実施例では、一例と
して、しきい値ＴＨにより示される低域・高域の夫々の
量子化ステップ幅で除算され、小数点以下の切り捨てを
施す方法が用いられている。再量子化が施された複数個
の交流成分の係数データは、出現確率に応じてビット長
の異なる可変長符号化、すなわちエントロピー符号が施
され、ブロック符号化回路５から出力する。また、直流
成分の係数データは、再量子化およびエントロピー符号
を施さずにブロック符号化回路５から出力する。
５では、例えば（８×８）ブロックに分割された入力信
号に対してＤＣＴ処理を施す。その結果、（８×８）ブ
ロックに分割された入力信号からは、６３個の交流成分
の係数データと、１個の直流成分の係数データを得るこ
とが出来る。この交流成分の係数データは、再量子化さ
れる。再量子化の方法として、この実施例では、一例と
して、しきい値ＴＨにより示される低域・高域の夫々の
量子化ステップ幅で除算され、小数点以下の切り捨てを
施す方法が用いられている。再量子化が施された複数個
の交流成分の係数データは、出現確率に応じてビット長
の異なる可変長符号化、すなわちエントロピー符号が施
され、ブロック符号化回路５から出力する。また、直流
成分の係数データは、再量子化およびエントロピー符号
を施さずにブロック符号化回路５から出力する。
【００１７】ブロック符号化回路５の出力データがフレ
ーミング回路６へ供給される。フレーミング回路６から
記録データが発生する。フレーミング回路６は、エラー
訂正符号のパリティを発生するとともに、シンクブロッ
クが連続する構造の記録データを発生する。エラー訂正
符号としては、例えばデータのマトリクス状配列の水平
方向および垂直方向のそれぞれに対してエラー訂正符号
化を行う積符号を採用することができる。シンクブロッ
クは、符号化データおよびパリティに対して、シンクブ
ロック同期信号およびＩＤ信号が付加される。シンクブ
ロックが連続する記録データがチャンネル符号化回路７
へ供給され、チャンネル符号化回路７では、供給された
記録データの直流成分を低減させるためのチャンネル符
号化の処理を受ける。
ーミング回路６へ供給される。フレーミング回路６から
記録データが発生する。フレーミング回路６は、エラー
訂正符号のパリティを発生するとともに、シンクブロッ
クが連続する構造の記録データを発生する。エラー訂正
符号としては、例えばデータのマトリクス状配列の水平
方向および垂直方向のそれぞれに対してエラー訂正符号
化を行う積符号を採用することができる。シンクブロッ
クは、符号化データおよびパリティに対して、シンクブ
ロック同期信号およびＩＤ信号が付加される。シンクブ
ロックが連続する記録データがチャンネル符号化回路７
へ供給され、チャンネル符号化回路７では、供給された
記録データの直流成分を低減させるためのチャンネル符
号化の処理を受ける。
【００１８】チャンネル符号化回路７の出力データがビ
ットストリームへ変換され、さらに記録アンプ８を介し
て回転ヘッドＨへ供給され、記録データが磁気テープＴ
上に斜めのトラックとして記録される。通常、複数の回
転ヘッドが使用されるが、簡単のために、一つのヘッド
のみが図示される。
ットストリームへ変換され、さらに記録アンプ８を介し
て回転ヘッドＨへ供給され、記録データが磁気テープＴ
上に斜めのトラックとして記録される。通常、複数の回
転ヘッドが使用されるが、簡単のために、一つのヘッド
のみが図示される。
【００１９】磁気テープＴから回転ヘッドＨにより取り
出された再生データは、再生アンプ１１を介してチャン
ネル復号化回路１２へ供給され、チャンネル符号化の復
号が施される。チャンネル復号化回路１２の出力データ
がフレーム分解回路１３へ供給され、記録データからの
各種のデータの分離とエラー訂正の処理が夫々施され
る。フレーム分解回路１３から発生する出力データに
は、再生データの他にエラー訂正した後、エラーの有無
を示すエラーフラグが含まれる。
出された再生データは、再生アンプ１１を介してチャン
ネル復号化回路１２へ供給され、チャンネル符号化の復
号が施される。チャンネル復号化回路１２の出力データ
がフレーム分解回路１３へ供給され、記録データからの
各種のデータの分離とエラー訂正の処理が夫々施され
る。フレーム分解回路１３から発生する出力データに
は、再生データの他にエラー訂正した後、エラーの有無
を示すエラーフラグが含まれる。
【００２０】フレーム分解回路１３の出力データがブロ
ック復号化回路１５へ供給される。さらに、ブロック復
号化回路１５は、後述のように、補正用のマッピングテ
ーブルを参照して復号係数を発生し、それにＩＤＣＴを
施すことにより、復号値を発生するようになされてい
る。
ック復号化回路１５へ供給される。さらに、ブロック復
号化回路１５は、後述のように、補正用のマッピングテ
ーブルを参照して復号係数を発生し、それにＩＤＣＴを
施すことにより、復号値を発生するようになされてい
る。
【００２１】ブロック復号化回路１５の復号データ、す
なわち、各画素と対応する復元データがディシャフリン
グ回路１６へ供給される。このディシャフリング回路１
６は、記録側のシャフリング回路４と相補的なもので、
ブロックの空間的な位置を元の位置へ戻す処理を行う。
ディシャフリング回路１６の出力データがブロック分解
回路１７へ供給される。ブロック分解回路１７では、デ
ータの順序がラスター走査の順序へ戻される。ブロック
分解回路１７の出力データがエラー補間回路１８へ供給
される。エラー補間回路１８は、画素単位でエラー検出
を行い。エラーとして検出された画素データを周辺の画
素データで補間する。
なわち、各画素と対応する復元データがディシャフリン
グ回路１６へ供給される。このディシャフリング回路１
６は、記録側のシャフリング回路４と相補的なもので、
ブロックの空間的な位置を元の位置へ戻す処理を行う。
ディシャフリング回路１６の出力データがブロック分解
回路１７へ供給される。ブロック分解回路１７では、デ
ータの順序がラスター走査の順序へ戻される。ブロック
分解回路１７の出力データがエラー補間回路１８へ供給
される。エラー補間回路１８は、画素単位でエラー検出
を行い。エラーとして検出された画素データを周辺の画
素データで補間する。
【００２２】補間処理としては、例えば空間的、すなわ
ち、２次元方向の補間回路と時間方向の補間回路が順次
接続されたものを使用できる。エラー補間回路１８の出
力データがＤ／Ａ変換器１９へ供給され、出力端子２０
には、各画素と対応し、ラスター走査の順序の復元デー
タが得られる。
ち、２次元方向の補間回路と時間方向の補間回路が順次
接続されたものを使用できる。エラー補間回路１８の出
力データがＤ／Ａ変換器１９へ供給され、出力端子２０
には、各画素と対応し、ラスター走査の順序の復元デー
タが得られる。
【００２３】上述のブロック復号化回路１５に対してこ
の発明が適用される。図２は、この発明によるブロック
復号化回路１５の一例である。３１で示す入力端子から
再生データが供給され、この再生データがフレーム分解
回路１３へ供給される。フレーム分解回路１３では、符
号化係数データＤＴおよびしきい値ＴＨが供給された再
生データから分離して夫々取り出される。フレーム分解
回路１３から取り出されたデータは、係数復号化回路３
２へ夫々供給され、符号化係数データＤＴはエントロピ
ー符号の復号がされた後、しきい値ＴＨで示される低域
・高域の夫々の量子化ステップ幅を乗じることで代表値
変換を行い、各成分の係数データＣＤが復号される。各
成分の係数データＣＤのうち、重要度の高い成分の係数
データが量子化回路３３へ供給され、その他の成分の係
数データがメモリ３６へ供給される。この一例では、重
要度の高い成分のデータは、図３に示すような低次のも
のから始まる５成分（係数データＣＤ１〜ＣＤ５）とす
る。ここで、メモリ３６は供給された係数データを保持
し、一定時間遅延した後、メモリ３６からＩＤＣＴ回路
３８へ出力する。
の発明が適用される。図２は、この発明によるブロック
復号化回路１５の一例である。３１で示す入力端子から
再生データが供給され、この再生データがフレーム分解
回路１３へ供給される。フレーム分解回路１３では、符
号化係数データＤＴおよびしきい値ＴＨが供給された再
生データから分離して夫々取り出される。フレーム分解
回路１３から取り出されたデータは、係数復号化回路３
２へ夫々供給され、符号化係数データＤＴはエントロピ
ー符号の復号がされた後、しきい値ＴＨで示される低域
・高域の夫々の量子化ステップ幅を乗じることで代表値
変換を行い、各成分の係数データＣＤが復号される。各
成分の係数データＣＤのうち、重要度の高い成分の係数
データが量子化回路３３へ供給され、その他の成分の係
数データがメモリ３６へ供給される。この一例では、重
要度の高い成分のデータは、図３に示すような低次のも
のから始まる５成分（係数データＣＤ１〜ＣＤ５）とす
る。ここで、メモリ３６は供給された係数データを保持
し、一定時間遅延した後、メモリ３６からＩＤＣＴ回路
３８へ出力する。
【００２４】量子化回路３３は、重要度の高い低次の５
成分の係数データの量子化を行う。この量子化は、重要
度の高い成分の係数データのパターン数を減少させるた
めのものである。ＤＣＴの処理を施すことにより得られ
る係数は、 `０' を中心に強い集中の傾向を示す特徴が
あるので、例えば、図４に示すような非線形の量子化を
行う。これにより、（−２５５〜＋２５５）の存在範囲
の係数データに対して、ＤＣＴの処理を施した場合、量
子化後のデータは（−８〜＋８）の範囲に圧縮される。
係数データＣＤ１〜ＣＤ５に対してこのような量子化を
施したデータを、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５とする。
量子化回路３３から、係数データＣＤ１〜ＣＤ５、およ
び、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５が、補正データテーブ
ル３４へ夫々供給される。
成分の係数データの量子化を行う。この量子化は、重要
度の高い成分の係数データのパターン数を減少させるた
めのものである。ＤＣＴの処理を施すことにより得られ
る係数は、 `０' を中心に強い集中の傾向を示す特徴が
あるので、例えば、図４に示すような非線形の量子化を
行う。これにより、（−２５５〜＋２５５）の存在範囲
の係数データに対して、ＤＣＴの処理を施した場合、量
子化後のデータは（−８〜＋８）の範囲に圧縮される。
係数データＣＤ１〜ＣＤ５に対してこのような量子化を
施したデータを、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５とする。
量子化回路３３から、係数データＣＤ１〜ＣＤ５、およ
び、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５が、補正データテーブ
ル３４へ夫々供給される。
【００２５】補正データテーブル３４は、係数データＣ
Ｄ１〜ＣＤ５の補正値を発生する。また、補正データテ
ーブル３４は、メモリにより構成され、後述のように予
めトレーニングにより形成されたフィルタ係数が格納さ
れている。量子化データＱＤ１〜ＱＤ５のパターンが量
子化回路３３から補正データテーブル３４へ供給される
と、補正データテーブル３４では、量子化データＱＤ１
〜ＱＤ５のパターンに対応した係数データＣＤ１〜ＣＤ
５の補正を行うためのフィルタ係数を夫々読み出し、読
み出されたフィルタ係数と係数データＣＤ１〜ＣＤ５を
夫々乗じて、補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５を算出す
る。量子化データＱＤ１〜ＱＤ５のパターンにおける、
補正係数データＮＤ１を得るためのフィルタ係数を（ａ
１，ａ２，ａ３，ａ４，ａ５）とすると、補正係数デー
タＮＤ１は、下記に示す（１）式により得られる。
Ｄ１〜ＣＤ５の補正値を発生する。また、補正データテ
ーブル３４は、メモリにより構成され、後述のように予
めトレーニングにより形成されたフィルタ係数が格納さ
れている。量子化データＱＤ１〜ＱＤ５のパターンが量
子化回路３３から補正データテーブル３４へ供給される
と、補正データテーブル３４では、量子化データＱＤ１
〜ＱＤ５のパターンに対応した係数データＣＤ１〜ＣＤ
５の補正を行うためのフィルタ係数を夫々読み出し、読
み出されたフィルタ係数と係数データＣＤ１〜ＣＤ５を
夫々乗じて、補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５を算出す
る。量子化データＱＤ１〜ＱＤ５のパターンにおける、
補正係数データＮＤ１を得るためのフィルタ係数を（ａ
１，ａ２，ａ３，ａ４，ａ５）とすると、補正係数デー
タＮＤ１は、下記に示す（１）式により得られる。
【００２６】 ＮＤ１＝ａ１×ＣＤ１＋ａ２×ＣＤ２＋ａ３×ＣＤ３＋ａ４×ＣＤ４＋ａ５× ＣＤ５ （１）
【００２７】同様に、補正係数データＮＤ２を得るため
のフィルタ係数を（ｂ１，ｂ２，ｂ３，ｂ４，ｂ５）と
すると、補正係数データＮＤ２は、下記に示す（２）式
により得られる。
のフィルタ係数を（ｂ１，ｂ２，ｂ３，ｂ４，ｂ５）と
すると、補正係数データＮＤ２は、下記に示す（２）式
により得られる。
【００２８】 ＮＤ２＝ｂ１×ＣＤ１＋ｂ２×ＣＤ２＋ｂ３×ＣＤ３＋ｂ４×ＣＤ４＋ｂ５× ＣＤ５ （２）
【００２９】補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５の５成分に
ついて、補正データを求める場合、量子化データＱＤ１
〜ＱＤ５の一つのパターン毎に、５組のフィルタ係数が
格納されている。補正データテーブル３４からは、補正
係数データＮＤ１〜ＮＤ５が演算される。その演算され
た補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５は、補正データテーブ
ル３４からデータ変換回路３５へ供給される。
ついて、補正データを求める場合、量子化データＱＤ１
〜ＱＤ５の一つのパターン毎に、５組のフィルタ係数が
格納されている。補正データテーブル３４からは、補正
係数データＮＤ１〜ＮＤ５が演算される。その演算され
た補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５は、補正データテーブ
ル３４からデータ変換回路３５へ供給される。
【００３０】データ変換回路３５では、補正係数データ
ＮＤ１〜ＮＤ５のクリッピングを行う。係数復号化回路
３２を介してフレーム分解回路１３から、供給された符
号化係数データＤＴおよびしきい値ＴＨに従い、データ
変換回路３５では、各成分の補正係数データの本来の存
在範囲を算出する。例えば、符号化係数データＤＴを`
３' として、しきい値ＴＨを `４' とすると、３×４＝
１２となる。ここで、しきい値ＴＨは量子化ステップと
同意となることから、符号化係数データＤＴが`３' の
場合、符号化係数データＤＴの本来の値は、１２以上１
６未満の範囲に存在する。この範囲を存在範囲と称す
る。
ＮＤ１〜ＮＤ５のクリッピングを行う。係数復号化回路
３２を介してフレーム分解回路１３から、供給された符
号化係数データＤＴおよびしきい値ＴＨに従い、データ
変換回路３５では、各成分の補正係数データの本来の存
在範囲を算出する。例えば、符号化係数データＤＴを`
３' として、しきい値ＴＨを `４' とすると、３×４＝
１２となる。ここで、しきい値ＴＨは量子化ステップと
同意となることから、符号化係数データＤＴが`３' の
場合、符号化係数データＤＴの本来の値は、１２以上１
６未満の範囲に存在する。この範囲を存在範囲と称す
る。
【００３１】この存在範囲と、補正係数データＮＤ１〜
ＮＤ５の値を比較して、補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５
の夫々の値が夫々の本来の存在範囲に含まれない場合、
存在範囲に含まれる係数データの中から一番近い値に補
正係数データが置き換えることにより、クリッピングが
行われる。例えば、補正係数データＮＤ１の存在範囲が
１２以上１６未満の場合、補正係数データＮＤ１が１
１．６となり存在範囲に含まれないとき、この補正係数
データＮＤ１は１１．６から１２へクリッピングされ
る。データ変換回路３５の出力は、ＩＤＣＴ回路３８へ
供給される。また、ＩＤＣＴ回路３８は、データ変換回
路３５の出力とメモリ３６の出力が夫々供給され、直流
成分が端子３７からＩＤＣＴ回路３８へ供給される。
ＮＤ５の値を比較して、補正係数データＮＤ１〜ＮＤ５
の夫々の値が夫々の本来の存在範囲に含まれない場合、
存在範囲に含まれる係数データの中から一番近い値に補
正係数データが置き換えることにより、クリッピングが
行われる。例えば、補正係数データＮＤ１の存在範囲が
１２以上１６未満の場合、補正係数データＮＤ１が１
１．６となり存在範囲に含まれないとき、この補正係数
データＮＤ１は１１．６から１２へクリッピングされ
る。データ変換回路３５の出力は、ＩＤＣＴ回路３８へ
供給される。また、ＩＤＣＴ回路３８は、データ変換回
路３５の出力とメモリ３６の出力が夫々供給され、直流
成分が端子３７からＩＤＣＴ回路３８へ供給される。
【００３２】ＩＤＣＴ回路３８は、供給された各成分の
係数データをＩＤＣＴの処理を施し、画像データへ復号
する。復号画像データは、出力端子３９へ供給される。
係数データをＩＤＣＴの処理を施し、画像データへ復号
する。復号画像データは、出力端子３９へ供給される。
【００３３】図５は、補正データテーブル３４を作成す
るためのトレーニング時のブロック図の一例を示す。図
５において、入力端子４１には、ディジタルビデオ信号
が入力され、その入力されたディジタルビデオ信号はブ
ロック化回路４２へ供給される。ブロック化回路４２に
おいてブロック化が施されたディジタルビデオ信号はブ
ロック化回路４２から、ＤＣＴ符号化回路４３へ供給さ
れ、ＤＣＴ符号化回路４３においてＤＣＴ符号化が行わ
れる。この入力データは、トレーニングのための標準的
なディジタルビデオ信号であるのが好ましい。
るためのトレーニング時のブロック図の一例を示す。図
５において、入力端子４１には、ディジタルビデオ信号
が入力され、その入力されたディジタルビデオ信号はブ
ロック化回路４２へ供給される。ブロック化回路４２に
おいてブロック化が施されたディジタルビデオ信号はブ
ロック化回路４２から、ＤＣＴ符号化回路４３へ供給さ
れ、ＤＣＴ符号化回路４３においてＤＣＴ符号化が行わ
れる。この入力データは、トレーニングのための標準的
なディジタルビデオ信号であるのが好ましい。
【００３４】ＤＣＴ符号化回路４３では、供給されたデ
ィジタルビデオ信号に対して量子化を施した後の符号化
コードＤＴとしきい値ＴＨ、ならびに量子化を施す前の
各成分の係数データＲＤを夫々出力する。係数復号化回
路４４では、ＤＣＴ符号化回路４３から符号化コードＤ
Ｔおよびしきい値ＴＨが夫々供給される。供給された符
号化コードＤＴは、しきい値ＴＨに従い復号を施すこと
により、係数データＣＤを生成し、この係数復号化回路
４４は、係数復号化回路３２と同一の処理を施すブロッ
クである。係数復号化回路４４で生成された係数データ
ＣＤは量子化回路４５へ供給される。量子化回路４５
は、量子化回路３３と同一の処理を施すブロックであ
り、重要度の高い５成分の係数データの量子化を施す。
この量子化回路４５は、重要度の高い成分の係数データ
のパターン数を減少させる。
ィジタルビデオ信号に対して量子化を施した後の符号化
コードＤＴとしきい値ＴＨ、ならびに量子化を施す前の
各成分の係数データＲＤを夫々出力する。係数復号化回
路４４では、ＤＣＴ符号化回路４３から符号化コードＤ
Ｔおよびしきい値ＴＨが夫々供給される。供給された符
号化コードＤＴは、しきい値ＴＨに従い復号を施すこと
により、係数データＣＤを生成し、この係数復号化回路
４４は、係数復号化回路３２と同一の処理を施すブロッ
クである。係数復号化回路４４で生成された係数データ
ＣＤは量子化回路４５へ供給される。量子化回路４５
は、量子化回路３３と同一の処理を施すブロックであ
り、重要度の高い５成分の係数データの量子化を施す。
この量子化回路４５は、重要度の高い成分の係数データ
のパターン数を減少させる。
【００３５】クラス分類のもっとも簡単な方法は、復号
された各成分の係数データのパターンをそのままクラス
とする方法である。しかし、この手法では、パターン数
が膨大なものとなり、非常に大容量のＲＯＭが必要とな
る。そこで、重要度の高い成分を選択し、量子化を施す
ことにより、効果的なクラス数の削減を行う。
された各成分の係数データのパターンをそのままクラス
とする方法である。しかし、この手法では、パターン数
が膨大なものとなり、非常に大容量のＲＯＭが必要とな
る。そこで、重要度の高い成分を選択し、量子化を施す
ことにより、効果的なクラス数の削減を行う。
【００３６】量子化回路４５の出力である量子化データ
ＱＤ１〜ＱＤ５とＤＣＴ符号化回路４３の出力である量
子化を施す前の係数データＲＤ１〜ＲＤ５、および係数
復号化回路４４の出力である係数データＣＤ１〜ＣＤ５
が、正規方程式加算回路４６へ夫々供給される。
ＱＤ１〜ＱＤ５とＤＣＴ符号化回路４３の出力である量
子化を施す前の係数データＲＤ１〜ＲＤ５、および係数
復号化回路４４の出力である係数データＣＤ１〜ＣＤ５
が、正規方程式加算回路４６へ夫々供給される。
【００３７】ここで、正規方程式加算回路４６におい
て、用いられる正規方程式について説明する。上述の係
数データＣＤ１〜ＣＤ５、量子化を施す前の係数データ
ＲＤ１〜ＲＤ５を用いて、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５
のパターンにより定められるクラス毎に係数ｗ1,・・・
, ｗn によるｎタップの線形推定式を下記に（３）式と
して示す。
て、用いられる正規方程式について説明する。上述の係
数データＣＤ１〜ＣＤ５、量子化を施す前の係数データ
ＲＤ１〜ＲＤ５を用いて、量子化データＱＤ１〜ＱＤ５
のパターンにより定められるクラス毎に係数ｗ1,・・・
, ｗn によるｎタップの線形推定式を下記に（３）式と
して示す。
【００３８】 ＲＤ１＝ｗ1 ＣＤ１＋ｗ2 ＣＤ２＋ｗ3 ＣＤ３＋ｗ4 ＣＤ４＋ｗ5 ＣＤ５ （３）
【００３９】トレーニング前は、ｗi が未定係数であ
る。また、この手法では、量子化を施す前の係数データ
ＲＤ１〜ＲＤ５の夫々の補正を行うので、実際には、こ
れらの係数データＲＤ１〜ＲＤ５の夫々について式を設
定しなければならない。
る。また、この手法では、量子化を施す前の係数データ
ＲＤ１〜ＲＤ５の夫々の補正を行うので、実際には、こ
れらの係数データＲＤ１〜ＲＤ５の夫々について式を設
定しなければならない。
【００４０】トレーニングは、クラス毎に複数の信号デ
ータに対して行う。データ数がｍの場合、（３）式に従
って、
ータに対して行う。データ数がｍの場合、（３）式に従
って、
【００４１】 ＲＤ１j ＝ｗ1 ＣＤ１j ＋ｗ2 ＣＤ２j ＋ｗ3 ＣＤ３j ＋ｗ4 ＣＤ４j ＋ｗ5 ＣＤ５j （ｊ＝１，２，．．．，ｍ） （４）
【００４２】ｍ＞ｎの場合、ｗ1,・・・, ｗn は一意に
決まらないので、誤差ベクトルＥの要素を
決まらないので、誤差ベクトルＥの要素を
【００４３】 ｅj ＝ＲＤ１j −｛ｗ1 ＣＤ１j ＋ｗ2 ＣＤ２j ＋ｗ3 ＣＤ３j ＋ｗ4 ＣＤ４ j ＋ｗ5 ＣＤ５j ｝（ｊ＝１，２，．．．，ｍ） （５）
【００４４】と定義して、下記に示す（６）式を最小に
する係数を求める。
する係数を求める。
【００４５】
【数１】
【００４６】所謂、最小二乗法による解法である。ここ
で、（６）式のｗi による偏微分係数を求める。
で、（６）式のｗi による偏微分係数を求める。
【００４７】
【数２】
【００４８】（７）式を `０' にするように、各ｗi を
求めればよいから、
求めればよいから、
【００４９】
【数３】
【００５０】として行列を用いると
【００５１】
【数４】
【００５２】となる。この方程式は一般に正規方程式と
呼ばれている。正規方程式加算回路４６は、この正規方
程式の加算を行う。すべてのトレーニングデータの入力
が終了した後、正規方程式加算回路４６は、予測係数決
定回路４７へ正規方程式データを出力する。予測係数決
定回路４７は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な
行列解法を用いて、ｗi について解き、予測係数を算出
する。予測係数決定回路４７は、算出された予測係数を
メモリ４８へ書き込む。
呼ばれている。正規方程式加算回路４６は、この正規方
程式の加算を行う。すべてのトレーニングデータの入力
が終了した後、正規方程式加算回路４６は、予測係数決
定回路４７へ正規方程式データを出力する。予測係数決
定回路４７は、正規方程式を掃き出し法などの一般的な
行列解法を用いて、ｗi について解き、予測係数を算出
する。予測係数決定回路４７は、算出された予測係数を
メモリ４８へ書き込む。
【００５３】以上のようにトレーニングを行った結果、
メモリ４８には、量子化係数データＱＤ１〜ＱＤ５で規
定されるパターン毎に、注目係数データＲＤ１（および
ＲＤ２〜ＲＤ５）を推定するための、統計的にもっとも
真値に近い予測係数が格納される。このメモリ４８に格
納されたテーブルが、上述のブロック復号化回路１５に
おいて使用される補正データテーブル３４である。ここ
で、求められれた各ｗi は上述のフィルタ係数（ａ１，
ａ２，ａ３，ａ４，ａ５）等として、復号時に用いられ
る。
メモリ４８には、量子化係数データＱＤ１〜ＱＤ５で規
定されるパターン毎に、注目係数データＲＤ１（および
ＲＤ２〜ＲＤ５）を推定するための、統計的にもっとも
真値に近い予測係数が格納される。このメモリ４８に格
納されたテーブルが、上述のブロック復号化回路１５に
おいて使用される補正データテーブル３４である。ここ
で、求められれた各ｗi は上述のフィルタ係数（ａ１，
ａ２，ａ３，ａ４，ａ５）等として、復号時に用いられ
る。
【００５４】なお、この実施例では、重要度の高い５つ
の成分のデータから、その５つの成分のデータを推定す
る方式としたが、この組合せに限られるものではない。
の成分のデータから、その５つの成分のデータを推定す
る方式としたが、この組合せに限られるものではない。
【００５５】また、この実施例では、メモリ４８には予
測係数が格納されるとしているが、重心法により求めら
れた代表値をメモリ４８へ格納する場合等を用いること
も可能である。
測係数が格納されるとしているが、重心法により求めら
れた代表値をメモリ４８へ格納する場合等を用いること
も可能である。
【００５６】
【発明の効果】この発明によれば、伝送されるデータ量
が少なくとも、重要度の高い成分の係数において多くの
復号レベルを取り得るので、量子化誤差、ブロック歪み
を減少させることが出来、復元画像を良好と出来る。ま
た、この発明は一切の伝送情報の増加がなく、効率的な
利点を有する。
が少なくとも、重要度の高い成分の係数において多くの
復号レベルを取り得るので、量子化誤差、ブロック歪み
を減少させることが出来、復元画像を良好と出来る。ま
た、この発明は一切の伝送情報の増加がなく、効率的な
利点を有する。
【図１】この発明を適用することが出来るディジタルＶ
ＴＲの記録／再生回路のブロック図である。
ＴＲの記録／再生回路のブロック図である。
【図２】この発明が適用されたブロック復号回路の一例
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図３】補正データテーブルを作成する時の説明のため
の略線図である。
の略線図である。
【図４】この発明の一実施例における補正データテーブ
ルを作成するためのトレーニング時の構成を示すブロッ
ク図である。
ルを作成するためのトレーニング時の構成を示すブロッ
ク図である。
【図５】補正データテーブルを作成する時の説明のため
の略線図である。
の略線図である。
【図６】直交変換による符号化を説明するための略線図
である。
である。
【図７】直交変換による符号化を説明するための略線図
である。
である。
【図８】直交変換による符号化を説明するための略線図
である。
である。
【図９】直交変換による符号化を説明するための略線図
である。
である。
【図１０】直交変換による符号化を説明するための略線
図である。
図である。
【図１１】直交変換を施した後の周波数領域を説明する
ための略線図である。
ための略線図である。
３２ 係数符号化回路 ３３ 量子化回路 ３４ 補正データテーブル ３５ データ変換回路 ３８ ＩＤＣＴ回路
Claims (4)
- 【請求項１】 直交変換後の各成分の係数データを符号
化し、伝送データを復号するようにしたディジタル画像
信号の受信／再生装置において、 同一ブロックの注目係数データと複数の成分の係数デー
タとで定まるパターン毎に統計的に誤差が最小となるよ
うな予測係数データが予め格納されたメモリを有し、復
号すべき上記注目係数データと上記複数の成分の係数デ
ータを上記メモリへ入力し、上記メモリから上記注目係
数データと対応する補正係数データを発生するための補
正係数データ発生手段と、 上記補正係数データに基づいて、逆変換を行うことによ
り復号データを発生するための手段とからなることを特
徴とするディジタル画像信号の受信／再生装置。 - 【請求項２】 直交変換後の各成分の係数データを符号
化し、伝送データを復号するようにしたディジタル画像
信号の受信／再生装置において、 同一ブロックの注目係数データと複数の成分の係数デー
タとで定まるパターン毎に統計的に誤差が最小となるよ
うな予測係数データが予め格納されたメモリを有し、復
号すべき上記注目係数データと上記複数の成分の係数デ
ータを上記メモリへ入力し、上記メモリから上記注目係
数データと対応する補正係数データを発生するための補
正係数データ発生手段と、 上記補正係数データに基づいて逆変換を行うことにより
復号データを発生するための手段とからなり、 １ブロックの低次の係数データに対してのみ補正を施す
ようにしたことを特徴とするディジタル画像信号の受信
／再生装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載のディジタル画像信号の
受信／再生装置において、 上記メモリに格納される上記予測係数データは、注目係
数データと複数の成分の係数データと夫々非線形量子化
した結果のデータに基づいて分類されているようにした
ディジタル画像信号の受信／再生装置。 - 【請求項４】 請求項１に記載のディジタル画像信号の
受信／再生装置において、 上記補正係数データ発生手段からの上記補正係数データ
が、その存在範囲に収まらない場合、上記補正係数デー
タに対してクリッピングを施すためのクリッピング手段
を具備することを特徴としたディジタル画像信号の受信
／再生装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24589793A JP3271098B2 (ja) | 1993-09-06 | 1993-09-06 | ディジタル画像信号復号装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24589793A JP3271098B2 (ja) | 1993-09-06 | 1993-09-06 | ディジタル画像信号復号装置および方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0779434A true JPH0779434A (ja) | 1995-03-20 |
| JP3271098B2 JP3271098B2 (ja) | 2002-04-02 |
Family
ID=17140450
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24589793A Expired - Lifetime JP3271098B2 (ja) | 1993-09-06 | 1993-09-06 | ディジタル画像信号復号装置および方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3271098B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001320587A (ja) * | 2000-05-09 | 2001-11-16 | Sony Corp | データ処理装置およびデータ処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2001320711A (ja) * | 2000-05-09 | 2001-11-16 | Sony Corp | データ処理装置およびデータ処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2001346209A (ja) * | 2000-06-01 | 2001-12-14 | Sony Corp | データ処理装置およびデータ処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2001346210A (ja) * | 2000-06-01 | 2001-12-14 | Sony Corp | データ処理装置およびデータ処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2012227572A (ja) * | 2011-04-14 | 2012-11-15 | Kyocera Document Solutions Inc | 画像処理装置および画像形成装置 |
| JP2013183178A (ja) * | 2012-02-29 | 2013-09-12 | Axell Corp | 画像処理方法及び画像処理装置 |
-
1993
- 1993-09-06 JP JP24589793A patent/JP3271098B2/ja not_active Expired - Lifetime
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