JP6432290B2 - 撮像装置、撮像制御方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、撮像装置、撮像制御方法、及びプログラムに関する。

従来、デジタルカメラ等の撮像装置に設けられる機能として、撮像画像内の所定の領域（検出領域）で被写体の動きを検出して自動的にシャッタを切る自動撮影機能（以下、モーションシャッタという）が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００５−３３３４２０号公報

しかしながら、上記特許文献１に開示されている技術では、例えば、ユーザが撮像装置の前に立ち、モーションシャッタによりユーザ自身を撮影した後、モーションシャッタを解除すべく撮像装置に近づくような場合、このときのユーザの動作がモーションシャッタの契機となる動作とみなされ、意図しない撮影が行われてしまうという問題があった。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、意図しないモーション検出による誤操作を減らすことを目的とする。

上記課題を解決するため、本発明に係る撮像装置は、
撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する動作検出手段と、
前記撮像手段により撮像される画像から人の顔を検出する処理を実行する顔検出手段と、
前記動作検出手段により所定の動作が検出された後の、前記顔検出手段により検出された、人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行する状態検出手段と、
前記状態検出手段による、前記人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、前記複数の人の顔の数の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を、継続するか否かを制御する制御手段と、
を備えることを特徴としている。

本発明によれば、意図しないモーション検出による誤操作を減らすことができる。

本発明を適用した一実施形態の撮像装置の概略構成を示すブロック図である。 図１の撮像装置を模式的に示す斜視図である。 図１の撮像装置によるモーションシャッタモード処理で参照する各テーブルを説明するための図である。 図１の撮像装置によるモーションシャッタモード処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。 図４のモーションシャッタモード処理におけるモーション検出補助処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。 図４のモーションシャッタモード処理における変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。 図６の変化検出処理における特定顔変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。 図６の変化検出処理における不特定顔変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。 （ａ）は、モーション検出補助処理がなされる前のライブビュー画像の一例を説明するための図であり、（ｂ）〜（ｄ）は、モーション検出補助処理がなされた後のライブビュー画像の一例を説明するための図であり、（ｅ）は、同図（ａ）のライブビュー画像のピクセル分布図であり、（ｆ）は、同図（ｄ）のライブビュー画像のピクセル分布図である。

以下に、本発明について、図面を用いて具体的な態様を説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。

図１は、本発明の一実施形態の撮像装置１００の概略構成を示すブロック図である。また、図２（ａ）は、図１の撮像装置１００を模式的に示す斜視図であり、図２（ｂ）は、撮像装置１００の表示パネル８ａを１８０°回動させた状態を模式的に示す斜視図である。
図１に示すように、本実施形態の撮像装置１００は、中央制御部１と、メモリ２と、撮像部３と、撮像制御部４と、画像データ生成部５と、記憶部６と、画像記録部７と、表示部８と、操作入力部９とを備えている。
また、中央制御部１、メモリ２、撮像部３、撮像制御部４、画像データ生成部５、記憶部６、画像記録部７及び表示部８は、バスライン１０を介して接続されている。

また、撮像装置１００は、図２（ａ）及び図２（ｂ）に示すように、撮像部３（特に、レンズ部３ａ；後述）を具備する装置本体部１００Ａに表示部８の表示パネル８ａ（後述）が所定の回動機構（例えば、ヒンジ機構等）を介して取りつけられている。具体的には、表示パネル８ａは、光軸Ｘ方向に略直交する一の軸（例えば、水平方向の軸等）周りに略１８０°回動自在に装置本体部１００Ａに軸支されている。つまり、表示パネル８ａを装置本体部１００Ａに対して相対的に略１８０°回動させることで、表示パネル８ａの表示方向を撮像部３の撮像方向と略等しくするように、すなわち、表示パネル８ａをレンズ部３ａの露出面と同様に被写体側に臨むように配置することができるようになっている（図２（ｂ）参照）。そして、表示パネル８ａをレンズ部３ａの露出面と同じ側とした状態では、ユーザが表示パネル８ａに表示されるユーザ自身を含む画像を視認しながら、所謂、自分撮りを行うことができる。
なお、表示パネル８ａは、例えば、装置本体部１００Ａに対して光軸Ｘ方向に略直交する垂直方向の軸周りに略１８０°回動自在に軸支されていても良く、この場合も、表示パネル８ａをレンズ部３ａの露出面と同じ側とした状態では、所謂、自分撮りを行うことができる。

中央制御部１は、撮像装置１００の各部を制御するものである。具体的には、中央制御部１は、図示は省略するが、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）を備え、撮像装置１００用の各種処理プログラム（図示略）に従って各種の制御動作を行う。

メモリ２は、例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等により構成され、中央制御部１や撮像制御部４等の各部によって処理されるデータ等を一時的に記憶するものである。

撮像部（撮像手段）３は、被写体を撮像する。具体的には、撮像部３は、レンズ部３ａと、電子撮像部３ｂと、補助光源３ｃと、を備えている。

レンズ部３ａは、例えば、レンズやフォーカスレンズ等の複数のレンズから構成されている。
電子撮像部３ｂは、例えば、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）やＣＣＤ（Charge Coupled Device）等のイメージセンサから構成され、レンズ部３ａの各種レンズを通過した光学像を二次元の画像信号に変換する。
補助光源（補助光発光手段）３ｃは、例えば、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）ライトから構成され、撮影時に補助光を発光する。この補助光を発光することにより暗所でも、電子撮像部３ｂに入力される光量を確保するとともにフォーカスを合わせやすくしている。
なお、図示は省略するが、撮像部３は、レンズ部３ａを通過する光の量を調整する絞りを備えていても良い。

撮像制御部４は、撮像部３による被写体の撮像を制御する。
撮像制御部４は、図示は省略するが、タイミング発生器、ドライバなどを備えている。撮像制御部４は、タイミング発生器、ドライバにより電子撮像部３ｂを走査駆動して、所定周期毎に光学像を電子撮像部３ｂにより二次元の画像信号に変換させ、当該電子撮像部３ｂの撮像領域から１画面分ずつフレーム画像を読み出して画像データ生成部５に出力させる。また、撮像制御部４は、ＡＦ（自動合焦処理）、ＡＥ（自動露出処理）、ＡＷＢ（自動ホワイトバランス調整処理）等の被写体を撮像する際の条件の調整制御を行う。

また、本実施形態において、撮像制御部４は、状態判定部４ａと、算出部４ｂと、検出部４ｃと、判別部４ｄと、撮影処理部４ｅと、顔検出部４ｆと、顔認証部４ｇと、状態検出部４ｈと、を具備している。
なお、撮像制御部４の各部は、例えば、所定のロジック回路から構成されているが、当該構成は一例であってこれに限られるものではない。

状態判定部４ａは、撮像装置１００の状態を判定する。
すなわち、状態判定部４ａは、撮像部３により撮像されて表示部８に表示される被写体の画像を当該被写体自身に視認させることが可能な所定の状態（所謂、自分撮りの状態）であるか否かを判定する。
具体的には、状態判定部４ａは、撮像部３による被写体の撮像の際に、撮像部３の撮像方向（レンズ部３ａの露出方向）と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっている状態であるか否かを判定する。例えば、状態判定部４ａは、装置本体部１００Ａに対して表示パネル８ａが略１８０°回動したことを機械的に検出するスイッチ（図示略）の検出信号や、表示パネル８ａの重力方向に対する傾きを検出するセンサ（例えば、加速度センサ等；図示略）の検出信号の入力に基づいて、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっているか否かを判定する。
そして、状態判定部４ａは、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっていると判定した場合に、撮像部３により撮像されて表示部８に表示される被写体の画像を当該被写体自身に視認させることが可能な所定の状態であると特定する。

算出部４ｂは、撮像部３により撮像されて表示パネル８ａに表示されるライブビュー画像Ｌの輝度値を算出する。
具体的には、算出部４ｂは、ライブビュー画像Ｌの各画素の輝度値を算出する。そして、算出部４ｂは、算出された各画素の輝度値を平均した値を、ライブビュー画像Ｌの輝度値として算出する。なお、ライブビュー画像Ｌの輝度値の算出方法は、上記の方法に限らない。例えば、算出部４ｂは、ライブビュー画像Ｌの各画素の輝度値のうち最大の値を、ライブビュー画像Ｌの輝度値として算出するようにしても良い。

検出部（動作検出手段）４ｃは、撮像部３により撮像されて表示パネル８ａに表示されるライブビュー画像Ｌから検出対象を検出する処理を実行する。
具体的には、検出部４ｃは、逐次表示されるライブビュー画像Ｌ内の検出領域Ｔ（図９（ａ）〜（ｄ）参照）の画素値の変動に基づいて画像の変化を検出することにより、検出対象（例えば、被写体の動作）を検出するモーション検出処理を行う。
なお、検出領域Ｔにはモーションシャッタを開始するための開始指標ＭがＯＳＤ（On Screen Display）表示される。

判別部４ｄは、検出部４ｃにより検出対象（例えば、被写体の動作）が検出されたか否かを判別する。
また、判別部４ｄは、検出部４ｃにより被写体の動作が検出された際の検出態様に応じて、その被写体の動作が、撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作（モーション種類「０」；第１の動作）、検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作（モーション種類「１」；第１の動作）、撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、若しくはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作（モーション種類「２」；第２の動作）のうちの何れに該当するかを判別する。
具体的には、例えば、検出領域Ｔにおいて上→下の動作（被写体となる人の手の動き）が検出された場合、判別部４ｄは、撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作（モーション種類「０」；第１の動作）が検出されたと判別する。また、検出領域Ｔにおいて下→上の動作（被写体となる人の手の動き）が検出された場合、判別部４ｄは、検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作（モーション種類「１」；第１の動作）が検出されたと判別する。また、検出領域Ｔにおいて左→右、又は、右→左の動作（被写体となる人の手の動き）が検出された場合、判別部４ｄは、撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、若しくはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作（モーション種類「２」；第２の動作）が検出されたと判別する。

撮影処理部（撮影処理手段）４ｅは、判別部４ｄにより判別された被写体の動作の種類（モーション種類）に応じて、所定の処理を実行する。
具体的には、図３（ｃ）のモーション種類テーブル６ｃに定義されているモーション種類「０」、すなわち撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作が検出されたと判別部４ｄにより判別された場合、撮影処理部４ｅは、撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作を実行する処理を行う。また、図３（ｃ）のモーション種類テーブル６ｃに定義されているモーション種類「１」、すなわち検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作が検出されたと判別部４ｄにより判別された場合、撮影処理部４ｅは、検出部４ｃによる検出を終了する処理を行う。また、図３（ｃ）のモーション種類テーブル６ｃに定義されているモーション種類「２」、すなわち撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、若しくはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作が検出されたと判別部４ｄにより判別された場合、撮影処理部４ｅは、これらの調整処理を行う。

撮像制御部４は、検出部４ｃにより被写体の動作（検出対象）を検出する処理が実行されている間は撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させ、判別部４ｄにより被写体の動作が検出されたと判別された場合に当該撮像状態を第１の状態とは異なる第２の状態に変化させる制御を行う。
具体的には、撮像制御部４は、算出部４ｂにより算出された輝度値が所定値未満の場合、検出部４ｃにより被写体の動作（検出対象）を検出する処理が実行されている間は撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの画質を変化させることにより撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させ、判別部４ｄにより第１の動作（撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作（モーション種類「０」）、又は、検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作（モーション種類「１」））が検出されたと判別された場合に、指示された処理を行った後、当該撮像状態を変化させる前の状態（第２の状態）に戻す制御を行う一方、第２の動作（撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、若しくはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作（モーション種類「２」））が検出されたと判別された場合に、指示された処理を行った後、当該撮像状態の第１の状態に変化させた状態を継続する制御を継続して行う。
ここで、「第１の状態」とは、被写体にフォーカスを合わせることが可能な状態をいう。

また、本実施形態において、撮像制御部４は、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度値を上げ、ライブビュー画像Ｌの画質を変化させることにより、撮像状態を変化させるようにしている。
具体的には、算出部４ｂにより算出された輝度値がＬ２（所定値）未満、Ｌ１以上の場合（Ｌ２＞Ｌ１）、撮像制御部４は、図３（ｄ）に示す検出補助種類テーブル６ｄから電子撮像部３ｂのＩＳＯ感度を上げる方法を選択し、当該方法によりライブビュー画像Ｌ（図９（ａ）参照）の輝度値を上げ、同図（ｃ）に示すようにライブビュー画像Ｌの画質を変化させるようにしている。
一方、算出部４ｂにより算出された輝度値がＬ１未満の場合、撮像制御部４は、図３（ｄ）に示す検出補助種類テーブル６ｄから補助光源３ｃを発光させる方法を選択し、当該方法によりライブビュー画像Ｌ（図９（ａ）の輝度値を上げ、同図（ｂ）に示すようにライブビュー画像Ｌの画質を変化させるようにしている。

顔検出部（顔検出手段）４ｆは、表示パネル８ａに表示されるライブビュー画像Ｌから人の顔を検出する。
本実施形態において、顔検出部４ｆは、逐次表示されるライブビュー画像Ｌから不特定の人の顔が含まれる顔領域を検出する顔検出処理を行う。
なお、顔検出処理は、公知の技術であるので、ここでは詳細な説明を省略する。

顔認証部（顔認証手段）４ｇは、顔画像データファイル（図示省略）に予め登録されている特定の人の顔を認証する。
具体的には、顔検出部４ｆによってライブビュー画像Ｌから複数の人の顔が検出された場合、顔認証部４ｇは、当該複数の人の顔の各画像データを顔画像データファイルに登録されている特定の人の顔に係る認証用特徴情報と照合し、ライブビュー画像Ｌに特定の人の顔が含まれているか否かを判定する。

状態検出部（状態検出手段）４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された後の、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの状態を検出する処理を実行する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された後の、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの状態として、当該撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化を検出する処理を実行する。

本実施形態において、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が一つだけ検出された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、当該人の顔のライブビュー画像Ｌに対する面積の変化を検出する処理を実行する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された際に顔検出部４ｆにより検出されている人の顔の面積（初期面積）を算出し、当該面積に係る情報をメモリ２に記憶する。そして、状態検出部４ｈは、その後も顔検出部４ｆにより人の顔が検出される毎に当該人の顔の面積を算出し、当該面積が初期面積から所定の割合で増大したか否かを判定する。
そして、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大したと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止する。一方、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大していないと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続する。

また、本実施形態において、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が一つだけ検出された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔検出部４ｆにより人の顔が継続して検出されない非検出時間を計測する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された際に顔検出部４ｆにより人の顔が検出された後、顔検出部４ｆにより人の顔が検出されなくなった場合、顔検出部４ｆにより人の顔が継続して検出されない非検出時間を計測し、当該非検出時間が所定時間を超過したか否かを判定する。
そして、非検出時間が所定時間を超過したと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止する。一方、非検出時間が所定時間を超過していないと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続する。

また、本実施形態において、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証されなかった場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔検出部４ｆにより検出された複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された際に顔検出部４ｆにより検出されている人の顔の数（初期値）を算出し、当該人の顔の数に係る情報をメモリ２に記憶する。そして、状態検出部４ｈは、その後も顔検出部４ｆにより人の顔が検出される毎に当該人の顔の数を算出し、当該人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したか否かを判定する。
そして、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止する。一方、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が初期値から所定の割合で減少していないと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続する。

また、本実施形態において、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、当該特定の人の顔のライブビュー画像Ｌに対する面積の変化を検出する処理を実行する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された際に顔認証部４ｇにより認証されている特定の人の顔の面積（初期面積）を算出し、当該面積に係る情報をメモリ２に記憶する。そして、状態検出部４ｈは、その後も顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証される毎に当該特定の人の顔の面積を算出し、当該面積が初期面積から所定の割合で増大したか否かを判定する。
そして、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大したと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止する。一方、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大していないと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続する。

また、本実施形態において、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が継続して認証されない非認証時間を計測する。
具体的には、状態検出部４ｈは、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された際に顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証された後、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証されなくなった場合、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が継続して検出されない非認証時間を計測し、当該非認証時間が所定時間を超過したか否かを判定する。
そして、非認証時間が所定時間を超過したと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止する。一方、非認証時間が所定時間を超過していないと判定された場合、撮像制御部（制御手段）４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続する。

画像データ生成部５は、電子撮像部３ｂから転送されたフレーム画像のアナログ値の信号に対してＲＧＢの色成分毎に適宜ゲイン調整した後に、サンプルホールド回路（図示略）でサンプルホールドしてＡ／Ｄ変換器（図示略）でデジタルデータに変換し、カラープロセス回路（図示略）で画素補間処理及びγ補正処理を含むカラープロセス処理を行った後、デジタル値の輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ，Ｃｒ（ＹＵＶデータ）を生成する。
また、画像データ生成部５は、生成した画像データをバッファメモリとして使用されるメモリ２や画像記録部７に転送する。

記憶部６は、読み書き可能な不揮発性のメモリであり、例えば、フラッシュメモリやＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory）である。この記憶部６には、撮像状態フラグ設定テーブル６ａ、変化状態フラグ設定テーブル６ｂ、モーション種類テーブル６ｃ、検出補助種類テーブル６ｄ、顔画像データファイル（図示省略）等が格納されている。

撮像状態フラグ設定テーブル６ａは、撮像状態フラグを定義したものである。具体的には、図３（ａ）に示すように、撮像状態フラグ「０」が設定されている場合は、ライブビュー画像Ｌの輝度値が所定値（Ｌ２）以上であり、撮像状態フラグ「１」が設定されている場合は、ライブビュー画像Ｌの輝度値が所定値（Ｌ２）未満であることを表し、モーション検出補助処理が必要な状態であることを表す。

変化状態フラグ設定テーブル６ｂは、変化状態フラグを定義したものである。具体的には、図３（ｂ）に示すように、変化状態フラグ「０」が設定されている場合は、検出部４ｃによるモーション検出を継続し、変化状態フラグ「１」が設定されている場合は、当該モーション検出を停止することを表す。

また、図３（ｃ）に示すモーション種類テーブル６ｃは、上述したように判別部４ｄにより判別された被写体の動作（モーション種類）に応じた指示内容を定義したものである。

また、図３（ｄ）に示す検出補助種類テーブル６ｄは、上述したように算出部４ｂにより算出されたライブビュー画像Ｌの輝度値に応じた処理内容を定義したものである。

画像記録部７は、例えば、不揮発性メモリ（フラッシュメモリ）等により構成されている。また、画像記録部７は、画像データ生成部５の符号化部（図示略）により所定の符号化方式で符号化された各種の画像の画像データを記録する。
本実施形態では、画像記録部７は、例えば、撮影処理部４ｅによる撮影を実行する処理がなされた際に撮像された画像の画像データ等を記録する。

なお、画像記録部７は、例えば、記録媒体（図示略）が着脱自在に構成され、装着された記録媒体からのデータの読み出しや記録媒体に対するデータの書き込みを制御する構成であっても良い。

表示部８は、ライブビュー画像Ｌ或いは、記録されている静止画像や動画像を再生、表示する。具体的には、表示部８は、表示パネル８ａと、表示制御部８ｂとを具備している。

表示パネル８ａは、表示領域内に画像を表示する。具体的には、表示パネル８ａは、静止画撮影モードや動画撮影モードにて、撮像部３による被写体の撮像により生成される画像フレームを所定のフレームレートで逐次更新しながらライブビュー画像Ｌを表示する。また、再生モードにて、メモリ２や画像記録部７に記録され、ユーザにより選択された静止画像や動画像を再生、表示する。
なお、表示パネル８ａとしては、例えば、液晶表示パネルや有機ＥＬ表示パネルなどが挙げられるが、一例であってこれらに限られるものではない。

表示制御部８ｂは、ライブビュー画像Ｌ、或いはメモリ２や画像記録部７から読み出され復号された所定サイズの画像データに基づいて、所定の画像を表示パネル８ａの表示画面に表示させる制御を行う。具体的には、表示制御部８ｂは、ＶＲＡＭ（Video Random Access Memory）、ＶＲＡＭコントローラ、デジタルビデオエンコーダなどを備えている。そして、デジタルビデオエンコーダは、中央制御部１の制御下にてメモリ２から読み出されてＶＲＡＭ（図示略）に記憶されている輝度信号Ｙ及び色差信号Ｃｂ，Ｃｒを、ＶＲＡＭコントローラを介してＶＲＡＭから読み出して、これらのデータを元にビデオ信号を発生して表示パネル８ａに出力する。

また、表示制御部８ｂは、本実施形態において、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっていると状態判定部４ａにより判定されると、撮像部３により撮像されて画像データ生成部５により生成される画像フレームを所定フレームレートで逐次更新しながらライブビュー画像Ｌを表示パネル８ａに表示させるとともに、所定の格納手段（例えば、メモリ２等）に格納されている、撮影開始を指示する開始指標等の画像データを読み出して取得し、ライブビュー画像Ｌ内の検出領域Ｔに重畳させてＯＳＤ表示させる。

操作入力部９は、装置本体に対して各種指示を入力するためのものである。
具体的には、操作入力部９は、例えば、シャッタボタン、動作モードや機能等の選択指示に係る上下左右のカーソルボタン、決定ボタン等を具備する操作部（図示略）を備えている。
そして、ユーザにより操作部の各種ボタンが操作されると、操作入力部９は、操作されたボタンに応じた操作指示を中央制御部１に出力する。中央制御部１は、操作入力部９から出力され入力された操作指示に従って所定の動作（例えば、被写体の撮像等）を各部に実行させる。
なお、操作入力部９は、表示部８の表示パネル８ａと一体となって設けられたタッチパネル（図示略）を有して構成されていても良い。

＜モーションシャッタモード処理＞
次に、本実施形態の撮像装置１００によるモーションシャッタモード処理について図４を参照して説明する。
図４は、モーションシャッタモード処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。

図４に示すように、先ず、状態判定部４ａは、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっている状態であるか否かを判定する（ステップＳ１）。すなわち、状態判定部４ａは、装置本体部１００Ａに対して表示パネル８ａが略１８０°回動した状態とされているか否かを判定する。

ステップＳ１において、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっていないと判定された場合（ステップＳ１；ＮＯ）、モーションシャッタモード処理を終了する。
一方、ステップＳ１において、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっていると判定された場合（ステップＳ１；ＹＥＳ）、表示制御部８ｂは、撮像部３により撮像されて画像データ生成部５により生成される画像フレームを所定のフレームレートで逐次更新しながらライブビュー画像Ｌを表示パネル８ａに表示させる（ステップＳ２）。

次いで、算出部４ｂは、逐次表示されるライブビュー画像Ｌの輝度値を算出する（ステップＳ３）。
ステップＳ４において、輝度値が所定値（Ｌ２）未満である（モーション検出補助処理が必要な状態である）と判定された場合（ステップＳ４；ＹＥＳ）、撮像制御部４は、撮像状態フラグ「１」（図３（ａ）参照）を設定する（ステップＳ５）。次いで、撮像制御部４は、モーション検出補助処理を実行し（ステップＳ６）、ステップＳ７へ移行する。なお、モーション検出補助処理（ステップＳ６、ステップＳ１６）の詳細については後述する。
一方、ステップＳ４において、輝度値が所定値（Ｌ２）未満でない（モーション検出補助処理が必要な状態ではない）と判定された場合（ステップＳ４；ＮＯ）、ステップＳ５及びステップＳ６をスキップして、ステップＳ７へ移行する。

次いで、ステップＳ７において、検出部４ｃは、モーション検出処理を実行する（ステップＳ７）。
ステップＳ８において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）が検出されていないと判別された場合（ステップＳ８；ＮＯ）、ステップＳ７へ戻り、検出部４ｃによる検出を継続する。
一方、ステップＳ８において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）が検出されたと判別された場合（ステップＳ８；ＹＥＳ）、判別部４ｄは、このときのモーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「２」であるか否か（モーションに応じた処理を行った後、モーション検出を継続する第２の動作であるか否か）を判別する（ステップＳ９）。

ステップＳ９において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「２」である（モーション検出を継続する第２の動作である）と判別された場合（ステップＳ９；ＮＯ）、撮影処理部４ｅは、モーションに応じた処理、即ち撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、若しくはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作を実行し（ステップＳ１０）、ステップＳ７へ戻り、検出部４ｃによる検出を継続する。
一方、ステップＳ９において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「２」でない、すなわちモーション種類「０」又は「１」である（モーション検出を停止する）と判別された場合（ステップＳ９；ＹＥＳ）、撮像制御部４は、撮像状態フラグ「１」が設定されているか否か（モーション検出補助処理が必要な状態であるためモーション検出補助処理が行われているか否か）を判定する（ステップＳ１１）。

ステップＳ１１において、撮像状態フラグ「１」が設定されている（モーション検出補助処理が必要な状態であるためモーション検出補助処理が行われている）と判定された場合（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、撮像制御部４は、モーション検出補助処理を解除し（ステップＳ１２）、ステップＳ１３へ移行する。
一方、ステップＳ１１において、撮像状態フラグ「１」が設定されていない、すなわち撮像状態フラグ「０」が設定されている（モーション検出補助処理が必要な状態でないためモーション検出補助処理が行われていない）と判定された場合（ステップＳ１１；ＮＯ）、ステップＳ１２をスキップし、ステップＳ１３へ移行する。

次いで、ステップＳ１３において、撮影処理部４は、モーションに応じた処理（撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作（モーション種類「０」）、又は、検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作（モーション種類「１」））を実行し（ステップＳ１３）、ステップＳ１４へ移行する。

次いで、ステップＳ１４において、判別部４ｄは、モーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「１」であるか否か（検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作であるか否か）を判別する（ステップＳ１４）。
ステップＳ１４において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「１」でない、すなわちモーション種類「０」である（検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作でない）と判別された場合（ステップＳ１４；ＮＯ）、撮像制御部４は、撮像状態フラグ「１」が設定されているか否か（モーション検出補助処理が必要な状態であるか否か）を判定する（ステップＳ１５）。

ステップＳ１５において、撮像状態フラグ「１」が設定されている（モーション検出補助処理が必要な状態である）と判定された場合（ステップＳ１５；ＹＥＳ）、撮像制御部４は、モーション検出補助処理を実行し（ステップＳ１６）、ステップＳ１７へ移行する。
一方、ステップＳ１５において、撮像状態フラグ「１」が設定されていない、すなわち撮像状態フラグ「０」が設定されている（モーション検出補助処理が必要な状態でない）と判定された場合（ステップＳ１５；ＮＯ）、ステップＳ１６をスキップし、ステップＳ１７へ移行する。

次いで、ステップＳ１７において、状態検出部４ｈは、変化検出処理を実行し（ステップＳ１７）、ステップＳ１８へ移行する。なお、変化検出処理（ステップＳ１７）の詳細については後述する。

次いで、ステップＳ１８において、撮像制御部４は、撮像状態フラグ「１」が設定されているか否か（検出部４ｃによる検出を停止する状態に変化したか否か）を判定する（ステップＳ１８）。
ステップＳ１８において、撮像状態フラグ「１」が設定されていない（検出部４ｃによる検出を停止する状態に変化していない）と判定された場合（ステップＳ１８；ＮＯ）、ステップＳ７へ戻り、検出部４ｃによる検出を継続する。
一方、ステップＳ１８において、撮像状態フラグ「１」が設定されている（検出部４ｃによる検出を停止する状態に変化した）と判定された場合（ステップＳ１８；ＹＥＳ）、撮像制御部４は、モーション検出補助処理を解除し（ステップＳ１９）、モーションシャッタモードを解除し（ステップＳ２０）、モーションシャッタモード処理を終了する。

また、ステップＳ１４において、判別部４ｄにより、モーション（被写体の動作）の種類がモーション種類「１」である（検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作である）と判別された場合（ステップＳ１４；ＹＥＳ）、ステップＳ２０へ移行し、撮像制御部４は、モーションシャッタモードを解除し（ステップＳ２０）、モーションシャッタモード処理を終了する。

＜モーション検出補助処理＞
次に、モーション検出補助処理について、図５を参照して詳細に説明する。
図５は、モーション検出補助処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。

図５に示すように、先ず、撮像制御部４は、算出部４ｂにより算出された輝度値に応じた処理を特定する（ステップＳ３１）。
具体的には、算出部４ｂにより算出された輝度値がＬ２（所定値）未満、Ｌ１以上の場合、撮像制御部４は、図３（ｄ）に示す検出補助種類テーブル６ｄから電子撮像部３ｂのＩＳＯ感度を上げる方法を特定する。
一方、算出部４ｂにより算出された輝度値がＬ１未満の場合、撮像制御部４は、同図に示す検出補助種類テーブル６ｄから補助光源３ｃを発光させる方法を特定する。

次いで、撮像制御部４は、特定された方法による処理を実行し（ステップＳ３２）、モーション検出補助処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。

＜変化検出処理＞
次に、変化検出処理について、図６を参照して詳細に説明する。
図６は、変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。

図６に示すように、先ず、顔検出部４ｆは、ライブビュー画像Ｌ内において人の顔を検出する顔検出処理を実行する（ステップＳ５１）。
そして、ステップＳ５２において、人の顔を検出していないと判定された場合（ステップＳ５２；ＮＯ）、変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。
一方、ステップＳ５２において、人の顔を検出したと判定された場合（ステップＳ５２；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が複数であるか否かを判定する（ステップＳ５３）。

ステップＳ５３において、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が複数でないと判定された場合（ステップＳ５３；ＮＯ）、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより検出された人の顔を変化検出の対象として特定し（ステップＳ５４）、特定顔変化検出処理を実行し（ステップＳ５５）、変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。なお、特定顔変化検出処理（ステップＳ５５、ステップＳ６０）の詳細については後述する。
一方、ステップＳ５３において、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が複数であると判定された場合（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、顔認証部４ｇは、顔検出部４ｆにより検出された複数の人の顔から顔画像データファイルに予め登録されている特定の人の顔を認証する顔認証処理を実行する（ステップＳ５６）。

そして、ステップＳ５７において、顔画像データファイルに予め登録されている特定の人の顔が認証されないと判定された場合（ステップＳ５７；ＮＯ）、状態検出部４ｈは、不特定顔変化検出処理を実行し（ステップＳ５８）、変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。なお、不特定顔変化検出処理の詳細については後述する。
一方、ステップＳ５７において、顔画像データファイルに予め登録されている特定の人の顔が認証されたと判定された場合（ステップＳ５７；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔を変化検出の対象として特定し（ステップＳ５９）、特定顔変化検出処理を実行し（ステップＳ６０）、変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。

＜特定顔変化検出処理＞
次に、特定顔変化検出処理について、図７を参照して詳細に説明する。
図７は、特定顔変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。

図７に示すように、先ず、状態検出部４ｈは、変化検出の対象として特定された人の顔の面積を算出する（ステップＳ７１）。
次いで、状態検出部４ｈは、算出された面積を初期面積として、メモリ２に記憶する（ステップＳ７２）。

次いで、状態検出部４ｈは、時間の計測を開始し（ステップＳ７３）、ステップＳ５５の特定顔変化検出処理の場合、顔検出部４ｆにより一人のみ検出され、変化検出の対象として特定された人の顔が検出されない非検出時間の計測開始の準備を行う（ステップＳ７４）。また、状態検出部４ｈは、ステップＳ６０の特定顔変化検出処理の場合、顔認証部４ｇにより認証され、変化検出の対象として特定された人の顔が認証されない非認証時間の計測開始の準備を行う（ステップＳ７４）。
そして、ステップＳ７５において、状態検出部４ｈは、ステップＳ５５の特定顔変化検出処理の場合、顔検出部４ｆにより人の顔を検出したか否かを判定する（ステップＳ７５）。また、状態検出部４ｈは、ステップＳ６０の特定顔変化検出処理の場合、顔認証部４ｇにより特定の人の顔を認証したか否かを判定する（ステップＳ７５）。

ステップＳ７５において、人の顔を検出したと判定された場合、又は、特定の人の顔を認証したと判定された場合（ステップＳ７５；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、当該人の顔の面積、又は、当該特定の人の顔の面積を算出する（ステップＳ７６）。

次いで、状態検出部４ｈは、算出された面積が上述の初期面積から所定の割合で増加したか否かを判定する（ステップＳ７７）。
ステップＳ７７において、算出された面積が初期面積から所定の割合で増加したと判定された場合（ステップＳ７７；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、モーション検出を停止する変化状態フラグ「１」（図３（ｂ）参照）を設定し（ステップＳ７８）、特定顔変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。
一方、ステップＳ７７において、算出された面積が初期面積から所定の割合で増加していないと判定された場合（ステップＳ７７；ＮＯ）、ステップＳ８１へ移行する。

また、ステップＳ７５において、人の顔を検出していないと判定された場合、又は、特定の人の顔を認証していないと判定された場合（ステップＳ７５；ＮＯ）、状態検出部４ｈは、非検出時間又は非認証時間を加算する（ステップＳ７９）。
そして、状態検出部４ｈは、非検出時間又は非認証時間が所定値を超過したか否か判定する（ステップＳ８０）。

ステップＳ８０において、非検出時間又は非認証時間が所定値を超過したと判定された場合（ステップＳ８０；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、モーション検出を停止する変化状態フラグ「１」を設定し（ステップＳ７８）、特定顔変化検出処理を終了して、モーションシャッタモード処理に戻る。
一方、ステップＳ８０において、非検出時間又は非認証時間が所定値を超過していないと判定された場合（ステップＳ８０；ＮＯ）、ステップＳ８１へ移行する。

次いで、ステップＳ８１において、検出部４ｃは、図４のステップＳ７と同様にモーション検出処理を実行する（ステップＳ８１）。
そして、ステップＳ８２において、モーション（被写体の動作）を検出したと判定された場合（ステップＳ８２；ＹＥＳ）、図４に示すモーションシャッタモード処理のステップＳ９へ移行する。
一方、ステップＳ８２において、モーション（被写体の動作）を検出していないと判定された場合（ステップＳ８２；ＮＯ）、状態検出部４ｈは、自動的に撮像装置１００の電源を切るＡＰＯ（Auto Power Off）時間が経過したか否かを判定する（ステップＳ８３）。

ステップＳ８３において、ＡＰＯ時間が経過していないと判定された場合（ステップＳ８３；ＮＯ）、ステップＳ７５へ戻り、処理を繰り返す。
一方、ステップＳ８３において、ＡＰＯ時間が経過したと判定された場合（ステップＳ８３；ＹＥＳ）、ＡＰＯ処理を実行し（ステップＳ８４）、モーションシャッタモード処理を終了する。

＜不特定顔変化検出処理＞
次に、不特定顔変化検出処理について、図８を参照して詳細に説明する。
図８は、不特定顔変化検出処理に係る動作の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、先ず、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより検出された複数の人の顔の数を特定し、この数を初期値としてメモリ２に記憶する（ステップＳ９１）。
次いで、状態検出部４ｈは、時間の計測を開始する（ステップＳ９２）。

次いで、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔を検出したか否かを判定する（ステップＳ９３）。
ステップＳ９３において、人の顔が検出されたと判定された場合（ステップＳ９３；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、検出された人の顔の数を特定し（ステップＳ９４）、当該人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したか否かを判定する（ステップＳ９５）。

ステップＳ９５において、当該人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したと判定された場合（ステップＳ９５；ＹＥＳ）、状態検出部４ｈは、モーション検出を停止する変化状態フラグ「１」を設定し（ステップＳ９６）、不特定顔変化検出処理を終了する。
一方、ステップＳ９５において、当該人の顔の数が初期値から所定の割合で減少していないと判定された場合（ステップＳ９５；ＮＯ）、検出部４ｃは、図４のステップＳ７と同様にモーション検出処理を実行する（ステップＳ９７）。

そして、ステップＳ９８において、モーション（被写体の動作）を検出したと判定された場合（ステップＳ９８；ＹＥＳ）、図４に示すモーションシャッタモード処理のステップＳ９へ移行する。
一方、ステップＳ９８において、モーション（被写体の動作）を検出していないと判定された場合（ステップＳ９８；ＮＯ）、状態検出部４ｈは、自動的に撮像装置１００の電源を切るＡＰＯ（Auto Power Off）時間が経過したか否かを判定する（ステップＳ９９）。

ステップＳ９９において、ＡＰＯ時間が経過していないと判定された場合（ステップＳ９９；ＮＯ）、ステップＳ９３へ戻り、処理を繰り返す。
一方、ステップＳ９９において、ＡＰＯ時間が経過したと判定された場合（ステップＳ９９；ＹＥＳ）、ＡＰＯ処理を実行し（ステップＳ１００）、モーションシャッタモード処理を終了する。

また、ステップＳ９３において、人の顔が検出されていないと判定された場合（ステップＳ９３；ＮＯ）、ステップＳ９４及びステップＳ９５をスキップして、ステップＳ９６へ移行し、モーション検出を停止する変化状態フラグ「１」を設定した後、不特定顔変化検出処理を終了する。

以上のように、本実施形態の撮像装置１００によれば、検出部４ｃにより検出対象（被写体の動作）を検出する処理を実行している間は撮像部３の撮像状態を第１の状態（例えば、被写体にフォーカスを合わせやすい状態）に変化させ、判別部４ｄにより検出対象が検出されたと判別された場合に当該撮像状態を第１の状態とは異なる第２の状態（変化させる前の状態）に変化させる制御を撮像制御部４により行うこととなる。
従って、検出部４ｃにより検出対象（被写体の動作）を検出している間のみ、撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させる制御を行うので、検出部４ｃによる検出対象（被写体の動作）の検出精度の低下を抑制することができるとともに、モーションシャッタによる本撮影時には、実際の撮像状態を維持することができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、算出部４ｂにより算出された輝度値が所定値（Ｌ２）未満の場合、検出部４ｃにより検出対象を検出する処理を実行している間は撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの画質を変化させることにより撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させる制御を撮像制御部４により行うこととなる。
つまり、コントラストが低くなる暗所において、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの画質を変化させることにより撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させる制御を行うので、検出部４ｃによる検出対象の検出精度の低下を好適に抑制することができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度値を上げることにより当該画像の画質を変化させるようにしているので、撮像部３の撮像状態を第１の状態に適切に変化させることができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、算出部４ｂにより算出された輝度値に応じた方法、具体的には、輝度値が高いほど消費電力の低い方法で撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度値を上げることとなる。
従って、撮影環境に適した方法で撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度値を上げることができるので、撮像部３の撮像状態をより適切に第１の状態に変化させることができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、ライブビュー画像Ｌの輝度値を上げる方法には、補助光源３ｃを発光させる方法と、撮像部３によりライブビュー画像Ｌを撮像する際のＩＳＯ感度を上げる方法と、がある。
従って、撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させる制御には、検出部４ｃとは別の手段（例えば、電子撮像部３ｂ、補助光源３ｃ）を使用するので、従来のモーション検出技術を踏襲することができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、検出部４ｃにより被写体の動作を検出する処理を実行している間は撮像部３の撮像状態を第１の状態に変化させ、判別部４ｄにより第１の動作が検出されたと判別された場合に当該撮像状態を第２の状態に変化させる制御を行う一方、第２の動作が検出されたと判別された場合に当該撮像状態を第１の状態に変化させる制御を継続して行うこととなる。
従って、判別部４ｄにより判別される被写体の動作に応じて、撮像部３の撮像状態を第２の状態に変化させたり、当該撮像状態を第１の状態に変化させたりする制御を継続して行うことができるので、モーションシャッタの使い勝手を向上させることができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、第１の動作は、撮像部３により撮像される画像の撮影処理動作の実行を指示する動作、或いは検出部４ｃによる検出の終了を指示する動作であり、判別部４ｄにより第１の動作が検出されたと判別された場合に、撮影処理部４ｅを制御するとともに、撮像部３の撮像状態を制御することとなる。また、第２の動作は、撮像部３のズーム調整、フォーカス調整、絞り調整、或いはホワイトバランス調整のうちの少なくとも何れかを指示する動作であり、判別部４ｄにより第２の動作が検出されたと判別された場合、撮影処理部４ｅに、当該第２の動作により指示された調整処理を行わせる制御を行うこととなる。
従って、判別部４ｄにより判別される被写体の動作に応じて、上述の各種処理を行うことができるので、モーションシャッタの使い勝手をより一層向上させることができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、撮影処理部４ｅによる撮影処理を実行させる前に、撮像状態を第２の状態から第１の状態に変化させる制御を行うので、モーションシャッタによる本撮影時には、実際の撮像状態を維持することができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈによって、検出部４ｃにより被写体の所定の動作が検出された後の、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの状態（ライブビュー画像Ｌの変化）を検出する処理を実行し、撮像制御部４によって、状態検出部４ｈによる検出結果に応じて、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出する処理を、継続するか否かを制御することとなる。
従って、状態検出部４ｈによる検出結果から、検出部４ｃによる検出（モーション検出）の継続をユーザが望んでいるか否かを推測し、当該モーション検出の継続をユーザが望んでいると判断した場合は、当該モーション検出を継続させる一方で、当該モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断した場合は、当該モーション検出を停止させることができる。
これにより、モーション検出を継続又は停止させるための特別な操作を必要としなくなるので、当該操作に伴うユーザの動作が検出部４ｃにより検出されてしまうことを防止することができ、意図しないモーション検出による誤操作を減らすことができる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が一つだけ検出された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、当該人の顔のライブビュー画像Ｌに対する面積の変化を検出する処理を実行することとなる。そして、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止することとなる。
従って、例えば、撮像装置１００に対して所定の操作を行うため、ユーザが当該装置に近づいた際、顔検出部４ｆにより人（ユーザ）の顔が検出された場合は、モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断し、当該モーション検出を停止させることができるようになる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が一つだけ検出された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔検出部４ｆにより人の顔が継続して検出されない非検出時間を計測することとなる。そして、非検出時間が所定時間を超過したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止することとなる。
従って、顔検出部４ｆにより人の顔が継続して検出されない非検出時間が所定時間を超過した場合は、モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断し、当該モーション検出を停止させることができるようになる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証されなかった場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔検出部４ｆにより検出された複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行することとなる。そして、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止することとなる。
従って、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の数が初期値から所定の割合で減少したと判定された場合は、モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断し、当該モーション検出を停止させることができるようになる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、当該特定の人の顔のライブビュー画像Ｌに対する面積の変化を検出する処理を実行することとなる。そして、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔の面積が初期面積から所定の割合で増大したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止することとなる。
従って、例えば、撮像装置１００に対して所定の操作を行うため、特定の人（ユーザ）が当該装置に近づいた際、顔認証部４ｇにより当該特定の人の顔が検出された場合は、モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断し、当該モーション検出を停止させることができるようになる。

また、本実施形態の撮像装置１００によれば、状態検出部４ｈは、顔検出部４ｆにより人の顔が複数検出され、かつ、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が認証された場合、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの変化として、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が継続して認証されない非認証時間を計測することとなる。そして、非認証時間が所定時間を超過したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作を検出（モーション検出）する処理を継続せず停止することとなる。
従って、顔認証部４ｇにより特定の人の顔が継続して認証されない非認証時間が所定時間を超過した場合は、モーション検出の継続をユーザが望んでいないと判断し、当該モーション検出を停止させることができるようになる。

＜変形例＞
次に、本発明の実施形態の変形例について説明する。上記の実施形態と同様の構成については同じ符号を付して説明を省略する。
変形例の撮像装置２００では、モーション検出補助処理（ステップＳ６、ステップＳ１６）において、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させ、ライブビュー画像Ｌの画質を変化させることにより、撮像状態を変化させるようにしている。
具体的には、被写体となる人の手（肌色の輝度成分或いは色成分）を検出部４ｃによって検出しやすくなるように、撮像制御部４は、ライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させるようにしている。
ライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させる方法としては、コントラスト調整、レベル補正、ガンマ補正等が挙げられる。

図９（ｄ）には、レベル補正が行われた状態のライブビュー画像Ｌが示されている。また、図９（ｅ）には、レベル補正が行われる前の状態である図９（ａ）に示すライブビュー画像Ｌのピクセル分布図が示されている。また、図９（ｆ）には、レベル補正が行われた状態である図９（ｄ）に示すライブビュー画像Ｌのピクセル分布図が示されている。
図９（ｅ）に示すように、図９（ａ）に示すライブビュー画像Ｌのピクセル分布図では、ヒストグラムの山が中間調の左方（シャドウ側）に集まっている。このため、図９（ａ）に示すライブビュー画像Ｌは、画像全体が暗くコントラストが低い状態となっている。
一方、図９（ｆ）に示すように、ピクセル分布図の幅を広げるようにレベル補正を行うことにより、ライブビュー画像Ｌは、図９（ｄ）に示すように、画像全体が明るくなるとともに、コントラストが高くなる。これにより、検出部４ｃによるモーション検出を好適に行うことができるようになる。

以上のように、変形例の撮像装置２００によれば、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させることにより当該画像の画質を変化させるようにしているので、撮像部３の撮像状態を所定の状態に適切に変化させることができる。また、所定の被写体に固有の輝度成分或いは色成分を強調するように、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させるようにしているので、当該被写体の動作の検出精度の低下を好適に抑制することができる。また、コントラスト調整、レベル補正、或いはガンマ補正の何れかを行うことにより、撮像部３により撮像されるライブビュー画像Ｌの輝度成分或いは色成分を変化させるようにしているので、撮像部３の撮像状態を所定の状態に容易に変化させることができる。

なお、本発明は、上記実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、種々の改良並びに設計の変更を行っても良い。
例えば、上記実施形態にあっては、モーション検出補助処理は、補助光源３ｃを発光させる方法と、電子撮像部３ｂのＩＳＯ感度を上げる方法の２種類としたが、当該モーション検出補助処理は１種類だけでも良く、算出部４ｂにより算出された輝度値が所定値未満である場合にこの１種類のモーション検出補助処理を行う。
また、モーション検出補助処理は３種類以上でも良く、かかる場合、算出部４ｂにより算出された輝度値に応じて、当該モーション検出補助処理を異ならせるようにする。

また、上記実施形態にあっては、撮影実行時のＡＥ、ＡＷＢ、ＡＦといった撮影のための準備処理をどの時点で行なうかを特に明記していないが、図４のステップＳ６、ステップＳ１６のモーション検出補助処理を実行する前、或いは図４のステップＳ１３のモーションに応じた処理の際の何れでもあってもよい。何れの場合にも各々にメリットがあるが、撮影実行処理までのタイムラグを削減するためには、モーション検出補助処理を実行する前に準備処理を実行することが望ましい。

また、上記実施形態にあっては、モーション種類「０」〜「２」の３態様を設定したが、当該モーション種類は任意に設定可能であり、例えば、モーション種類「０」のみを設定するようにしても良い。

また、上記実施形態における検出領域Ｔの位置や大きさは任意に設定可能である。例えば、顔検出部４ｆにより検出された人の顔の位置や大きさに基づき、検出領域Ｔの位置や大きさを設定しても良い。また、ライブビュー画像Ｌ全体を検出領域Ｔとして設定しても良い。

また、上記実施形態にあっては、検出部４ｃにより検出される検出対象は、被写体の動作に限らず、予め登録されている対象物としても良い。

また、上記実施形態にあっては、顔検出部４ｆと顔認証部４ｇを備えるようにしたが、これに限らず、顔検出部４ｆのみを備えるようにしても良い。

また、上記実施形態にあっては、図４に示すモーションシャッタモード処理において、モーション検出補助処理（ステップＳ６、ステップＳ１６）を実行するようにしたが、これに限らず、当該処理を省略しても良い。

また、上記実施形態にあっては、顔検出部４ｆにより検出された人の顔、又は、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔の面積が初期面積から所定の割合で相対的に増大したと判定された場合、撮像制御部４は、検出部４ｃによる被写体の所定の動作の検出（モーション検出）を継続せず停止するようにしたが、これに限らず、顔検出部４ｆにより検出された人の顔、又は、顔認証部４ｇにより認証された特定の人の顔の面積が所定値以上となった場合に検出部４ｃによる被写体の所定の動作の検出（モーション検出）を継続せず停止するようにしても良い。

また、上記実施形態にあっては、撮像部３の撮像方向と表示パネル８ａの表示方向が略等しくなっていると判定された場合に、所定の物体の状態変化を検出するようにしているが、これに限らず、物体を検出するか否かを任意に設定可能としても良い。

また、上記実施形態の撮像装置１００の構成は一例であり、これに限られるものではない。例えば、撮像機能を具備するスマートフォン等の携帯端末から構成されていても良い。具体的には、例えば、携帯端末を用いて本実施形態の自分撮りを行う場合には、当該携帯端末の表示パネル側に露出されている撮像部のレンズ部（所謂、インカメラ）を利用することで、撮像部により撮像されて表示パネルに表示される被写体の動画像を当該被写体自身に視認させることが可能な状態となる。

また、上記実施形態にあっては、動作検出手段、状態検出手段、制御手段としての機能を、中央制御部１の制御下にて、検出部、状態検出部、撮像制御部が駆動することにより実現される構成としたが、これに限られるものではなく、中央制御部１のＣＰＵによって所定のプログラム等が実行されることにより実現される構成としても良い。
すなわち、プログラムを記憶するプログラムメモリ（図示略）に、動作検出処理ルーチン、状態検出処理ルーチン、制御処理ルーチンを含むプログラムを記憶しておく。そして、動作検出処理ルーチンにより中央制御部１のＣＰＵを、撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する手段として機能させるようにしても良い。また、状態検出処理ルーチンにより中央制御部１のＣＰＵを、動作検出処理ルーチンにより所定の動作が検出された後の、撮像手段により撮像される画像の状態を検出する処理を実行する手段として機能させるようにしても良い。また、制御処理ルーチンにより中央制御部１のＣＰＵを、状態検出処理ルーチンによる検出結果に応じて、動作検出処理ルーチンによる被写体の所定の動作を検出する処理を、継続するか否かを制御する手段として機能させるようにしても良い。

さらに、上記の各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＲＯＭやハードディスク等の他、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを所定の通信回線を介して提供する媒体としては、キャリアウェーブ（搬送波）も適用される。

本発明の実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
〔付記〕
＜請求項１＞
撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する動作検出手段と、
前記動作検出手段により所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像の状態を検出する処理を実行する状態検出手段と、
前記状態検出手段による検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を、継続するか否かを制御する制御手段と、
を備えることを特徴とする撮像装置。
＜請求項２＞
前記状態検出手段は、
前記動作検出手段により所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像の状態として、当該撮像手段により撮像される画像の変化を検出する処理を実行することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
＜請求項３＞
前記撮像手段により撮像される画像から人の顔を検出する処理を実行する顔検出手段を、更に備え、
前記状態検出手段は、
前記顔検出手段により検出された人の顔の撮像画像に対する変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記人の顔の撮像画像に対する変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項２に記載の撮像装置。
＜請求項４＞
前記状態検出手段は、
前記顔検出手段により検出された人の顔の撮像画像に対する面積の変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記人の顔の撮像画像に対する面積の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
＜請求項５＞
前記制御手段は、
前記状態検出手段により、前記人の顔の撮像画像に対する面積が、前記動作検出手段により所定の動作が検出された際の当該人の顔の面積から所定の割合で増大したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
＜請求項６＞
前記状態検出手段は、
前記顔検出手段により前記人の顔が継続して検出されない非検出時間を計測する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記非検出時間に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
＜請求項７＞
前記制御手段は、
前記状態検出手段によって、前記非検出時間が所定時間を超過したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項６に記載の撮像装置。
＜請求項８＞
前記状態検出手段は、
前記顔検出手段によって、前記撮像手段により撮像される画像から複数の人の顔が検出された場合、当該複数の人の顔の撮像画像に対する変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記複数の人の顔の撮像画像に対する変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
＜請求項９＞
前記状態検出手段は、
前記顔検出手段により検出された複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記複数の人の顔の数の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項８に記載の撮像装置。
＜請求項１０＞
前記制御手段は、
前記状態検出手段により前記複数の人の顔の数が所定の割合で減少したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項９に記載の撮像装置。
＜請求項１１＞
前記顔検出手段によって、前記撮像手段により撮像される画像から複数の人の顔が検出された場合、当該複数の人の顔から予め登録されている特定の人の顔を認証する処理を実行する顔認証手段を、更に備え、
前記状態検出手段は、
前記顔認証手段により特定の人の顔が認証された場合、当該特定の人の顔の撮像画像に対する変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記特定の人の顔の撮像画像に対する変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
＜請求項１２＞
前記状態検出手段は、
前記顔認証手段により認証された特定の人の顔の撮像画像に対する面積の変化を検出する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記状態検出手段による前記特定の人の顔の撮像画像に対する面積の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項１１に記載の撮像装置。
＜請求項１３＞
前記制御手段は、
前記状態検出手段により、前記特定の人の顔の撮像画像に対する面積が、前記動作検出手段により所定の動作が検出された際の当該特定の人の顔の面積から所定の割合で増大したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項１２に記載の撮像装置。
＜請求項１４＞
前記状態検出手段は、
前記顔認証手段により前記特定の人の顔が継続して認証されない非認証時間を計測する処理を実行し、
前記制御手段は、
前記非認証時間に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項１１に記載の撮像装置。
＜請求項１５＞
前記制御手段は、
前記状態検出手段によって、前記非認証時間が所定時間を超過したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項１４に記載の撮像装置。
＜請求項１６＞
前記所定の動作は、撮影の実行を指示する動作であって、
前記動作検出手段により前記所定の動作が検出された際に、撮影を実行する処理を行う撮影処理手段を、更に備えることを特徴とする請求項１〜１５の何れか一項に記載の撮像装置。
＜請求項１７＞
撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理と、
所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像の状態を検出する処理と、
前記撮像手段により撮像される画像の状態の検出結果に応じて、前記被写体の所定の動作の検出を継続するか否かを制御する処理と、
を含むことを特徴とする撮像制御方法。
＜請求項１８＞
コンピュータに、
撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する動作検出機能、
前記動作検出機能により所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像の状態を検出する処理を実行する状態検出機能、
前記状態検出機能による検出結果に応じて、前記動作検出機能による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御する制御機能、
を実現させることを特徴とするプログラム。

１００、２００ 撮像装置
１ 中央制御部
３ 撮像部
３ｃ 補助光源
４ 撮像制御部
４ａ 状態判定部
４ｂ 算出部
４ｃ 検出部
４ｄ 判別部
４ｅ 撮影処理部
４ｆ 顔検出部
４ｇ 顔認証部
４ｈ 状態検出部
６ 記憶部
６ａ 撮像状態フラグ設定テーブル
６ｂ 変化状態フラグ設定テーブル
６ｃ モーション種類テーブル
６ｄ 検出補助種類テーブル
８ 表示部
８ａ 表示パネル
８ｂ 表示制御部
Ｍ 開始指標
Ｔ 検出領域

Claims (14)

1. 撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する動作検出手段と、
   前記撮像手段により撮像される画像から人の顔を検出する処理を実行する顔検出手段と、
   前記動作検出手段により所定の動作が検出された後の、前記顔検出手段により検出された、人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行する状態検出手段と、
   前記状態検出手段による、前記人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、前記複数の人の顔の数の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を、継続するか否かを制御する制御手段と、
   を備えることを特徴とする撮像装置。
2. 前記制御手段は、
   前記状態検出手段により、前記人の顔の撮像画像に対する面積が、前記動作検出手段により所定の動作が検出された際の当該人の顔の面積から所定の割合で増大したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
3. 前記状態検出手段は、
   前記顔検出手段により前記人の顔が継続して検出されない非検出時間を計測する処理を実行し、
   前記制御手段は、
   前記非検出時間に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項１又は２に記載の撮像装置。
4. 前記制御手段は、
   前記状態検出手段によって、前記非検出時間が所定時間を超過したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項３に記載の撮像装置。
5. 前記制御手段は、
   前記状態検出手段により前記複数の人の顔の数が所定の割合で減少したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の撮像装置。
6. 前記顔検出手段によって、前記撮像手段により撮像される画像から複数の人の顔が検出された場合、当該複数の人の顔から予め登録されている特定の人の顔を認証する処理を実行する顔認証手段を、更に備え、
   前記状態検出手段は、
   前記顔認証手段により特定の人の顔が認証された場合、当該特定の人の顔の撮像画像に対する変化を検出する処理を実行し、
   前記制御手段は、
   前記状態検出手段による前記特定の人の顔の撮像画像に対する変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の撮像装置。
7. 前記状態検出手段は、
   前記顔認証手段により認証された特定の人の顔の撮像画像に対する面積の変化を検出する処理を実行し、
   前記制御手段は、
   前記状態検出手段による前記特定の人の顔の撮像画像に対する面積の変化の検出結果に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項６に記載の撮像装置。
8. 前記制御手段は、
   前記状態検出手段により、前記特定の人の顔の撮像画像に対する面積が、前記動作検出手段により所定の動作が検出された際の当該特定の人の顔の面積から所定の割合で増大したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項７に記載の撮像装置。
9. 前記状態検出手段は、
   前記顔認証手段により前記特定の人の顔が継続して認証されない非認証時間を計測する処理を実行し、
   前記制御手段は、
   前記非認証時間に応じて、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御することを特徴とする請求項８に記載の撮像装置。
10. 前記制御手段は、
    前記状態検出手段によって、前記非認証時間が所定時間を超過したと判別された場合、前記動作検出手段による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続せず停止することを特徴とする請求項９に記載の撮像装置。
11. 前記所定の動作は、撮影の実行を指示する動作であって、
    前記動作検出手段により前記所定の動作が検出された際に、撮影を実行する処理を行う撮影処理手段を、更に備えることを特徴とする請求項１〜１０の何れか一項に記載の撮像装置。
12. 表示手段により表示される被写体の画像を当該被写体自身に視認させることが可能な所定の状態であるか否かを判定する状態判定手段を、更に備え、
    前記動作検出手段は、
    前記状態判定手段により所定の状態であると判定された場合に、前記撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行することを特徴とする請求項１〜１１の何れか一項に記載の撮像装置。
13. 撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理と、
    前記撮像手段により撮像される画像から人の顔を検出する処理と、
    所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像から検出された、人の顔の撮像画像に対する面積、又は、複数の人の顔の数の変化を検出する処理と、
    前記撮像手段により撮像される画像から検出された、前記人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、前記複数の人の顔の数の変化の検出結果に応じて、前記被写体の所定の動作の検出を継続するか否かを制御する処理と、
    を含むことを特徴とする撮像制御方法。
14. コンピュータに、
    撮像手段により撮像される画像から被写体の所定の動作を検出する処理を実行する動作検出機能、
    前記撮像手段により撮像される画像から人の顔を検出する処理を実行する顔検出機能、
    前記動作検出機能により所定の動作が検出された後の、前記撮像手段により撮像される画像の状態前記顔検出機能により検出された、人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、複数の人の顔の数の変化を検出する処理を実行する状態検出機能、
    前記状態検出機能による、前記人の顔の撮像画像に対する面積の変化、又は、前記複数の人の顔の数の変化の検出結果に応じて、前記動作検出機能による前記被写体の所定の動作を検出する処理を継続するか否かを制御する制御機能、
    を実現させることを特徴とするプログラム。