JP4920716B2 - 生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置 - Google Patents

Description

本発明は、身体特定化情報と呼吸機能情報とを基にして内臓脂肪蓄積情報を推定する内臓脂肪蓄積情報推定装置に関する。

従来、内臓脂肪蓄積情報を推定するための装置は、身体特定化情報（身体全容に係る属性や特徴、形態情報（身体（全体又は部分）の外形の大きさ）を示す指標）、体組成情報（体内成分に関する指標）、生体電気インピーダンス（身体の特定の部位間に電流を流し、その際に生じた特定の部位間の電位差に基づいたインピーダンス）のうちのいずれか又は複数を基礎として内臓脂肪蓄積情報（身体に蓄積する内臓脂肪に関する指標）を推定するものであった。

例えば、特許文献１に示される体内脂肪計は、胴回りに配置した電極群に基づいて測定したインピーダンス（生体電気インピーダンスに該当）と入力した胴回りの長さを示す周囲データ（身体特定化情報に該当）から内臓脂肪率（内臓脂肪蓄積情報に該当）を演算するものである。

また、特許文献２に示される内臓脂肪計は、入力した臀部周囲長に対する腹部周囲長の比であるＷＨＲ（身体特定化情報に該当）、入力したＷＨＲと入力した体脂肪率（体組成情報に該当）、又は入力したＷＨＲと測定した生体インピーダンス（生体電気インピーダンスに該当）などから腹部内臓横断面積（内臓脂肪蓄積情報に該当）を求めるものである。

また、特許文献３に示される体脂肪面積を求める装置は、測定した腹部周径囲（身体特定化情報に該当）と入力した年齢（身体特定化情報に該当）などから内臓脂肪面積（内臓脂肪蓄積情報に該当）を求めるものである。

特開平１１−１２３１８２号公報 ＷＯ０１／０７８６００号公報 特開２００２−１２５９５４号公報

しかしながら、上記の各装置は、内臓脂肪蓄積情報と身体特定化情報、体組成情報、生体電気インピーダンスのうちのいずれかまたは複数との相関性のみに依存して内臓脂肪蓄積情報の推定精度が決定されるため、推定精度の向上を図るには一定の限界があった。

そこで、本発明は、上記のような事情に鑑みて、内臓脂肪蓄積情報を高精度に推定することができる内臓脂肪蓄積情報推定装置を提供することを課題とする。

上記の目的を達成するために、本発明の内臓脂肪蓄積情報推定装置は、身体特定化情報を取得する身体特定化情報取得手段と、呼吸機能情報を取得する呼吸機能情報取得手段と、前記身体特定化情報取得手段により取得した身体特定化情報及び前記呼吸機能情報取得手段により取得した呼吸機能情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する内臓脂肪蓄積情報演算手段と、を備える。

また、前記呼吸機能情報取得手段が、最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を測定する息量測定手段と、前記息量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段とから成ることを特徴とする。

また、前記呼吸機能情報取得手段が、最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を測定する最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段と、前記最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段とから成ることを特徴とする。

体組成情報を取得する体組成情報取得手段を更に備え、前記内臓脂肪蓄積情報演算手段が、前記体組成情報取得手段により取得した体組成情報も基に加えて前記内臓脂肪蓄積情報を演算することを特徴とする。

前記体組成情報取得手段が、両掌間インピーダンスを測定する両掌間インピーダンス測定手段と、前記両掌間インピーダンス測定手段により測定した両掌間インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段とから成ることを特徴とする。

前記体組成情報取得手段が、四肢インピーダンスを測定する四肢インピーダンス測定手段と、体幹インピーダンスを測定する体幹インピーダンス測定手段と、前記四肢インピーダンス測定手段により測定した四肢インピーダンス及び前記体幹インピーダンス測定手段により測定した体幹インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段とから成ることを特徴とする。

また、前記身体特定化情報が、性別、年齢、身長及び体重であり、呼吸機能情報が、肺活量であることを特徴とする。

また、身体特定化情報が、性別、年齢、身長及び体重と、上肢部長、下肢部長、体幹中部長及び腹部周囲長のうちの少なくともいずれかとであり、呼吸機能情報が、肺活量であることを特徴とする。

また、前記身体特定化情報が、性別、年齢、身長及び体重であり、呼吸機能情報が、肺活量であり、体組成情報が、体幹骨格筋率であることを特徴とする。

また、身体特定化情報が、性別、年齢、身長及び体重と、上肢部長、下肢部長、体幹中部長及び腹部周囲長のうちの少なくともいずれかとであり、呼吸機能情報が、肺活量であり、体組成情報が、体幹骨格筋率であることを特徴とする。
また、前記内臓脂肪蓄積情報が、内臓脂肪率、内臓脂肪量及び内臓脂肪／皮下脂肪比のうちの少なくともいずれかであることを特徴とする。

本発明の内臓脂肪蓄積情報推定装置は、内臓脂肪蓄積情報演算手段において、身体特定化情報取得手段により取得した身体特定化情報、呼吸機能情報取得手段により取得した呼吸機能情報により取得した体組成情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算することから、内臓器、皮下脂肪及び腹直筋の量による影響を受けない内臓脂肪蓄積情報だけを得ることができ、よって、内臓脂肪蓄積情報を高精度に推定することができる。

また、最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を測定する息量測定手段と、息量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段とから呼吸機能情報取得手段を構成したり、最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を測定する最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段と、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段とから呼吸機能情報取得手段を構成したりすることから、確実に内臓脂肪蓄積情報を高精度に推定することができる。

また、最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を測定する最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段と、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段とから呼吸機能情報取得手段を構成することから、確実に内臓脂肪蓄積情報を高精度に推定することができる。

また、内臓脂肪蓄積情報演算手段は、体組成情報取得手段により取得した体組成情報も基に加えて内臓脂肪蓄積情報を演算することから、内臓器、皮下脂肪及び腹直筋の量による影響を受けない内臓脂肪蓄積情報だけをより格別に得ることができ、よって、内臓脂肪蓄積情報を特に高精度に推定することができる。

また、両掌間インピーダンスを測定する両掌間インピーダンス測定手段と、両掌間インピーダンス測定手段により測定した両掌間インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段とから体組成情報取得手段を構成したり、四肢インピーダンスを測定する四肢インピーダンス測定手段と、体幹インピーダンスを測定する体幹インピーダンス測定手段と、四肢インピーダンス測定手段により測定した四肢インピーダンス及び体幹インピーダンス測定手段により測定した体幹インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段とから体組成情報取得手段を構成したりすることから、確実に内臓脂肪蓄積情報を特に高精度に推定することができる。

また、身体特定化情報を性別、年齢、身長及び体重とし、呼吸機能情報を肺活量とすることによって、また、さらに体組成情報を体幹骨格筋率とすることによって、より確実に内臓脂肪蓄積情報を特に高精度に推定することができる。或いは、身体特定化情報を性別、年齢、身長及び体重と上肢部長、下肢部長、体幹中部長及び腹部周囲長のうちの少なくともいずれかとにし、呼吸機能情報を肺活量とすることによって、また、さらに体組成情報を体幹骨格筋率とすることによって、より確実に内臓脂肪蓄積情報を特に高精度に推定することができる。

内臓脂肪蓄積情報推定装置の機能的構成について示す機能的ブロック図である。 呼吸時の体幹内部組織の状態を示す図であり、（ａ）は内臓脂肪の蓄積が少ないときを示し、（ｂ）は内臓脂肪の蓄積が多いときを示す。 肺活量／身長と内臓脂肪率との関係を示すグラフである。 内臓脂肪蓄積情報推定装置の外観構成について示す外観図である。（実施例１） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の構造的構成について示す構造的ブロック図である。（実施例１） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作処理の流れについて示すメインフローチャートである。（実施例１） 図６の呼吸機能情報の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例１） スパイログラム図である。（実施例１） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の外観構成について示す外観図である。（実施例２） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の構造的構成について示す構造的ブロック図である。（実施例２） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作処理の流れについて示すメインフローチャートである。（実施例２） 図１１の両掌間インピーダンスの測定処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例２） 図１１の体組成情報の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例２） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の外観構成について示す外観図である。（実施例３） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の構造的構成について示す構造的ブロック図である。（実施例３） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作処理の流れについて示すメインフローチャートである。（実施例３） 図１６の形態情報の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図１６の四肢・体幹インピーダンスの測定処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図１８の体幹中部インピーダンスの呼気変動補正についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図１６の体組成情報等の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図１６の内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図１６の四肢・体幹インピーダンスの測定処理についての別の操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 図２２の通電区間別による体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例３） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の外観構成について示す外観図である。（実施例４） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の構造的構成について示す構造的ブロック図である。（実施例４） 内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作処理の流れについて示すメインフローチャートである。（実施例４） 図２６の四肢インピーダンスの測定処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 図２６の体幹インピーダンス・最大呼吸時体幹インピーダンス変動量の測定処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 図２８の最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量の求め処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 図２６の体組成情報の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 図２６の呼吸機能情報の演算・記憶処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４） 図２６の内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶及び呼吸機能の判定処理についての操作及び動作処理の流れについて示すサブルーチンフローチャートである。（実施例４）

本発明の内臓脂肪蓄積情報推定装置の形態について、図１に示す機能的ブロック図を用いて説明する。本発明の内臓脂肪蓄積情報推定装置は、身体特定化情報取得手段１、呼吸機能情報取得手段２、体組成情報取得手段３及び内臓脂肪蓄積情報演算手段４から構成する。

身体特定化情報取得手段１は、身体特定化情報を取得する。ここで身体特定化情報とは、身体全容に係る属性や特徴、形態情報（身体（全体又は部分）の外形の大きさ）を示す指標であり、例えば、性別（Ｓｅｘ）、年齢（Ａｇｅ）、身長（Ｈ）、体重（Ｗ）、上肢部長（Ｌｕ）、下肢部長（Ｌｌ）、体幹中部長（Ｌｔｍ）、腹部周囲長（Ｌｗ）などを示す。なお、体重（Ｗ）は、特に、酸素摂取量に影響を及ぼす全身骨格筋の発達度との相関性が高く、肺活量に及ぼす影響が顕著な指標であるため、身体特定化情報として体重（Ｗ）を用いることは、特に、内臓脂肪蓄積情報の推定に有効なものである。

呼吸機能情報取得手段２は、呼吸機能情報を取得する。ここで呼吸機能情報とは、呼吸活動の負荷能力を示す指標であり、例えば、肺活量（ＶＣ）、努力肺活量（ＦＶＣ）、標準肺活量（ＶＣ０）、一秒量（ＦＥＶ１.０）、一秒率（ＦＥＶ１.０％）、％肺活量（ＶＣ％）などを示す。より具体的には、呼吸機能情報取得手段２は、例えば、最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を測定する息量測定手段５と、息量測定手段５により測定した息量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段６とから成ったり、最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を測定する最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段７と、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段７により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段８とから成ったりする。なお、肺活量（ＶＣ）又は努力肺活量（ＦＶＣ）は、特に、横隔膜の変動を顕著に示す指標であるため、呼吸機能情報として肺活量（ＶＣ）又は努力肺活量（ＦＶＣ）を用いることは、特に、内臓脂肪蓄積情報の推定に有効である。

ここで、呼吸機能情報の各用語について説明する。肺活量（ＶＣ）とは、できるだけたくさん息を吸い込み、続けてできるだけたくさん吐き出すことのできる息の量をいう。努力肺活量（ＦＶＣ）とは、できるだけたくさん息を吸い込み、続けて一気に吐き出すことのできる息の量をいい、肺活量（ＶＣ）に包含される概念である（すなわち、努力肺活量（ＦＶＣ）は、肺活量（ＶＣ）でもある。）。標準肺活量（ＶＣ０）とは、性別、年齢、身長から割り出した健康な人であれば当然であると予測される肺活量（努力肺活量）をいい、予測肺活量ともいう。一秒量（ＦＥＶ１.０）とは、努力肺活量のうち最初の一秒間に吐き出した量をいう。一秒率（ＦＥＶ１.０％）とは、一秒量を努力肺活量で割ったもので、息の吐き出しやすさをいう。％肺活量（ＶＣ％）とは、標準肺活量に対する肺活量（努力肺活量）のパーセントをいう。

体組成情報取得手段３は、体組成情報を取得する。ここで体組成情報とは、体内成分に関する指標（内臓脂肪蓄積情報を除く。）であり、例えば、体脂肪に関する値（体脂肪率（％Ｆａｔ）、体脂肪量）、除脂肪に関する値（除脂肪率、除脂肪量（ＬＢＭ））、四肢骨格筋に関する値（下肢骨格筋量（ＭＭｌ）、上肢骨格筋量（ＭＭｕ）、下肢骨格筋インピーダンス（Ｚｌ）、上肢骨格筋インピーダンス（Ｚｕ））、体幹骨格筋に関する値（体幹骨格筋率（％ＭＭ）、体幹中部骨格筋率、体幹骨格筋量、体幹中部骨格筋量（ＭＭｔｍ）、体幹骨格筋インピーダンス、体幹中部骨格筋インピーダンス（ＺＭＭ））、腹部皮下脂肪に関する値（腹部皮下脂肪率、腹部皮下脂肪量（ＦＳ、ＦＳａ）、腹部皮下脂肪インピーダンス（ＺＦＳ））、内臓器に関する値（内臓器率、内臓器量（ＶＭ）、内臓器インピーダンス（ＺＶＭ））、体幹量（ＴＭ）、内臓脂肪に関する値（内臓脂肪インピーダンス（ＺＦＶ））などを示す。より具体的には、体組成情報取得手段３は、例えば、両掌間インピーダンスを測定する両掌間インピーダンス測定手段９と、両掌間インピーダンス測定手段９により測定した両掌間インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段１０とから成ったり、四肢インピーダンスを測定する四肢インピーダンス測定手段１１と、体幹インピーダンスを測定する体幹インピーダンス測定手段１２と、四肢インピーダンス測定手段１１により測定した四肢インピーダンス及び体幹インピーダンス測定手段１２により測定した体幹インピーダンスを基にして体組成情報を演算する体組成情報演算手段１３とから成ったりする。なお、体幹骨格筋率（％ＭＭ）は、特に、酸素摂取量に影響を及ぼす全身骨格筋の発達度について顕著に示す指標であるため、体組成情報として体幹骨格筋率（％ＭＭ）を用いることは、特に、内臓脂肪蓄積情報の推定に有効である。

内臓脂肪蓄積情報演算手段４は、身体特定化情報取得手段１により取得した身体特定化情報、呼吸機能情報取得手段２により取得した呼吸機能情報及び体組成情報取得手段３により取得した体組成情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する。ここで内臓脂肪蓄積情報とは、身体に蓄積する内臓脂肪に関する指標であり、例えば、内臓脂肪率（％ＶＦａｔ）、内臓脂肪量（ＦＶ）、内臓脂肪／皮下脂肪比（Ｖ／Ｓ）などを示す。なお、内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比については、特に、身体に蓄積する内臓脂肪を直感させる指標である。

ところで、このように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置により、なぜ内臓脂肪蓄積情報を高精度に推定することができるかについて、図２（ａ）に示す内臓脂肪の蓄積が少ない者が呼息（最大呼気時）から吸息（最大吸気時）へと呼吸をしたときの身体内部の動作モデル図、図２（ｂ）に示す内臓脂肪の蓄積が多い者が呼息（最大呼気時）から吸息（最大吸気時）へと呼吸をしたときの身体内部の動作モデル図、及び図３に示す肺活量／身長と内臓脂肪率との関係図を用いて説明する。

図２（ａ）、（ｂ）に示すように、腹内圧抵抗は、皮下脂肪（ＦＳ）や腹直筋（ＭＭｒ）の量にはほとんど影響を受けず、また、内臓器（肝臓、胃、腸、腎臓、膵臓、膀胱など）（ＶＭ）や内臓脂肪（ＦＶ）の量が多いと大きくなり、少ないと小さくなるため、吸息（肋間筋（ＭＭｉ）が伸び、肺（ＬＭ）が広がる。）の際における横隔膜（ＤＭ）の内臓器及び内臓脂肪を押し下げる変化は、内臓器や内臓脂肪の量が多いと小さくなり（図２（ｂ）の"変化→小"）、少ないと大きくなる（図２（ａ）の"変化→大"）。そして、内臓器の量は、主に身体特定化情報に依存し、ほぼ一定である。よって、肺活量は、内臓脂肪の量（すなわち、内臓脂肪率）の変化に応じて顕著に変化し、図３に示すように、内臓脂肪率が小さいと多く、大きいと少なくなる（この関係は、肺活量を胸呼吸分と腹呼吸分とに分類すると、腹呼吸分の影響として顕著性を示す。）。また、内臓脂肪の量の変化は、体組成情報の変化にも関連する。

したがって、このように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置は、内臓脂肪蓄積情報演算手段４において、身体特定化情報取得手段１により取得した身体特定化情報、呼吸機能情報取得手段２により取得した呼吸機能情報及び体組成情報取得手段３により取得した体組成情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算するため、内臓器、皮下脂肪及び腹直筋の量による影響を受けない内臓脂肪蓄積情報だけを得ることができる。したがって、内臓脂肪蓄積情報推定装置は、内臓脂肪蓄積情報を特に高精度に推定することができる。

また、呼吸機能情報取得手段２が、肺活量演算手段６において、息量測定手段５により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける息量を基にして呼吸機能情報を演算したり、肺活量演算手段８において、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段７により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算したりするので、内臓脂肪蓄積情報推定装置は、内臓脂肪蓄積情報を高精度で簡単に推定することができる。

なお、上述した形態において、内臓脂肪蓄積情報演算手段４では、特に高精度の推定を図るために、身体特定化情報、呼吸機能情報及び体組成情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算したが、身体特定化情報及び呼吸機能情報を基にして内臓脂肪蓄積情報を演算しても高精度の推定の実施が可能である。

また、本件にいて記載される内臓器、内臓脂肪、骨格筋、横隔膜、皮下脂肪とは組織を成し、特に、骨格筋、横隔膜、皮下脂肪の組織はそれぞれ層状に、また、内臓器、内臓脂肪の組織は複合状に身体に存在している。

以下、上述した形態についての具体的な実施例について詳述する。

まず、図４に示す外観図、図５に示す構造的ブロック図を用いて、本発明に係わる実施例１としての内臓脂肪蓄積情報推定装置（身体特定化情報取得手段、息量測定手段と肺活量演算手段とから成る呼吸機能情報取得手段、及び身体特定化情報と呼吸機能情報とを基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する内臓脂肪蓄積情報演算手段を有する形態）の具体的な構成について説明する。

実施例１としての内臓脂肪蓄積情報推定装置は、電力供給部５２、操作部５３、マウスピース６１、呼吸センサー６２、増幅器６３、Ａ／Ｄ変換器６４、記憶部５４、表示部５５、音声部５６及びマイクロコンピュータ５１を筐体９１に備える。より具体的には、表示部５５及び操作部５３は、筐体９１の上面に配設し、マウスピース６１は、筐体９１の正面に配設し、その他の構成各部は、筐体９１の内部に配設する。

電力供給部５２は、本装置の電気系統各部に電力を供給する。

操作部５３は、電源キー５３ａ、設定キー５３ｂから成り、電源の入切や身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）などを入力する。

マウスピース６１は、口にくわえて息を吐いたり吸ったりするための管である。

呼吸センサー６２は、マウスピース６１を通じて吐いたり吸ったりした際の息量を検出する。より具体的には、呼吸センサー６２は、例えば、抵抗メッシュ透過差圧検知方式やフロー積分検知方式に利用されるセンサーであり、吐いたり吸ったりした息量をアナログ信号に変換する。

増幅器６３は、呼吸センサー６２からのアナログ信号を増幅する。

Ａ／Ｄ変換器６４は、増幅器６３からのアナログ信号をデジタル信号に変換する。

記憶部５４は、少なくとも次ぎの各種情報を記憶する。
i）操作部５３により入力した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）。
ii）マウスピース６１、呼吸センサー６２、増幅器６３、Ａ／Ｄ変換器６４及びマイクロコンピュータ５１を通じてサンプリングしたスパイログラム。
iii）後述するマイクロコンピュータ５１により演算した呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）及び体格指数（ＢＭＩ：Body Mass Index）。

表示部５５は、少なくとも次ぎの各種情報を表示する。
i）後述するマイクロコンピュータ５１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ５１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ５１により演算した呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）及び体格指数。
iv）後述するマイクロコンピュータ５１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。

音声部５６は、ブザーから成り、少なくとも次ぎの各種情報に応じた音を発生する。
i）後述するマイクロコンピュータ５１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ５１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ５１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。

マイクロコンピュータ５１は、ＣＰＵ、制御及び演算用プログラム等を記憶するＲＯＭ、演算及び判定結果等を一時的に記憶するＲＡＭ、タイマー、ＩＯポート等を備え、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）・内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）・体格指数など各種の演算、測定状況の良否・呼吸機能情報結果の良否など各種の判定、息量の測定（スパイログラムのサンプリング）・表示による各種情報の出力・音声による各種情報の出力の制御などの処理を行う。

特に、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）及び体格指数の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
ＶＣ（又はＦＶＣ） ＝ ＶＬＭｍａｘ − ＶＬＭｍｉｎ ・・・・・（１）
ＶＣ０ ＝ Ｈ × （ ａｍ × Ａｇｅ ＋ ｂｍ ） ・・・・・・・・（２ａ）
ＶＣ０ ＝ Ｈ × （ ａｆ × Ａｇｅ ＋ ｂｆ ） ・・・・・・・・（２ｂ）
ＶＣ％ ＝ ＶＣ ／ ＶＣ０ × １００ ・・・・・・・・・・・・・（３）
ＦＥＶ１.０ ＝ ＶＬＭｍａｘ − ＶＬＭ１ｓ ・・・・・・・・・ （４）
ＦＥＶ１.０％ ＝ ＦＥＶ１.０ ／ ＦＶＣ × １００ ・・・・・・（５）
％ＶＦａｔ ＝ ａａｍ × ＶＣ ／ Ｈ ＋ ｂｂｍ × Ａｇｅ
＋ ｃｃｍ × Ｗ ＋ ｄｄｍ ・・（６ａ）
％ＶＦａｔ ＝ ａａｆ × ＶＣ ／ Ｈ ＋ ｂｂｆ × Ａｇｅ
＋ ｃｃｆ × Ｗ ＋ ｄｄｆ ・・（６ｂ）
ＢＭＩ ＝ Ｗ ／ Ｈ² ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ （７）
（ＶＣ：肺活量、ＦＶＣ：努力肺活量、ＶＣ０：標準肺活量、ＶＣ％：％肺活量、ＦＥＶ１.０：一秒量、ＦＥＶ１.０％：一秒率、％ＶＦａｔ：内臓脂肪率、ＢＭＩ：体格指数、ＶＬＭｍａｘ：最大吸気時値、ＶＬＭｍｉｎ：最大呼気時値、ＶＬＭ１ｓ：吐き出し一秒後値、Ｈ：身長、Ａｇｅ：年齢、Ｗ：体重、ａｍ（本例では、−０.１１２とする。）、ｂｍ（本例では、２７.６３とする。）、ａａｍ、ｂｂｍ、ｃｃｍ、ｄｄｍ：男性の場合の定数、ａｆ（本例では、−０.１０１とする。）、ｂｆ（本例では、２１.７８とする。）、ａａｆ、ｂｂｆ、ｃｃｆ、ｄｄｆ：女性の場合の定数）

また、呼吸機能情報結果の良否の判定は、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％である場合に正常、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％でない場合に異常とする。

なお、操作部５３、記憶部５４、マイクロコンピュータ５１及び電力供給部５２にて身体特定化情報取得手段を構成する。また、マウスピース６１、呼吸センサー６２、増幅器６３、Ａ／Ｄ変換器６４、記憶部５４、マイクロコンピュータ５１及び電力供給部５２にて息量測定手段を構成する。更に、記憶部５４、マイクロコンピュータ５１及び電力供給部５２にて肺活量演算手段及び内臓脂肪蓄積情報演算手段を構成する。

次に、図６に示すメインフローチャート、図７に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例１での構成における内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作について説明する。

初めに、メインフローについて詳述する。図６に示す流れのように、まず、電源キー５３ａがオンされると、電力供給部５２において電気系統各部に電力を供給する。そして、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）の入力が可能な状態となる。ここで、設定キー５３ｂにより身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）が入力されると、記憶部５４において、この入力した身体特定化情報を記憶する。（ステップＡ１）。

続いて、息量測定手段において息量の測定が可能な状態となるとともに、表示部５５及び音声部５６において、予めＲＯＭに記憶している呼吸誘導情報（公知のスパイロ検査のしかたと同様であって、「手順１：鼻をクリップでつまみ、マウスピース６１をくわえてください。」→「手順２：数回普通に呼吸をしてください。」→「手順３：音の発生のタイミングに合わせて最大限にすえるだけたくさんの息を吸い込んでください。」→「手順４：音の発生のタイミングに合わせてできるだけ速いスピードで吸った息を吐ききってください。」の表示、及び、手順段階毎に"ビッ"の音）を出力する。ここで、被測定者により測定動作が行われると息量測定手段において息量を測定する（図８のスパイログラム図に示すようにスパイログラム（呼吸曲線）Ｚをサンプリングする。ここで、Ｗ１は上記の手順２の際にサンプリングした区間、Ｗ２は上記の手順３の際にサンプリングした区間、Ｗ３は上記の手順４の際にサンプリングした区間を示す。）（ステップＡ２）。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、測定状況の良否を判定する。より具体的には、呼吸誘導情報に準じて測定が正常に行われたか否かを判定する（ステップＡ３）。

続いて、測定が正常に行われなかった場合には（ステップＡ３でＮＯ）、表示部５５と音声部５６とにおいて、予めＲＯＭに記憶している再測定情報（「測定が正しく行われませんでした。再度測定を行ってください。」の表示、及び、"ピーー"の音）を出力し（ステップＡ４）、その後、ステップＡ２に戻る。

一方、測定が正常に行われた場合には（ステップＡ３でＹＥＳ）、後述するように、マイクロコンピュータ５１において、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）を演算し、記憶部５４において、この演算した呼吸機能情報を記憶する（ステップＡ５）。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、呼吸機能情報結果の良否を判定する。より具体的には、この記憶した呼吸誘導情報のうち一秒率及び％肺活量が正常範囲（ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％）にあるか否かを判定する（ステップＡ６）。

続いて、一秒率及び％肺活量が正常範囲にない場合には（ステップＡ６でＮＯ）、表示部５５において、先に記憶部５４により記憶した呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「閉塞性障害の恐れがあります。気をつけてください。」、「拘束性障害の恐れがあります。気をつけてください。」又は「混合性障害の恐れがあります。気をつけてください。」の表示）を出力するとともに、音声部５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＡ７）、一連の動作処理を終了する。

一方、一秒率及び％肺活量が正常範囲にある場合には（ステップＡ６でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ５１において、先に記憶部５４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）及び呼吸機能情報（努力肺活量）を（６ａ）又は（６ｂ）式に代入して内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を演算し、記憶部５４において、この演算した内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を記憶する（ステップＡ８）。なお、演算の際、先に記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（６ａ）式、女性の場合には（６ｂ）式を用いて行う。また、肺活量は努力肺活量を包含するので、努力肺活量は肺活量に代入する。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、先に記憶部５４により記憶した身体特定化情報（身長、体重）を（７）式に代入して体格指数を演算し、記憶部５４において、この演算した体格指数を記憶する（ステップＡ９）。

続いて、表示部５５において、先に記憶部５４により記憶した呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（「呼吸（肺）機能は正常です。」の表示）を出力するとともに、音声部５６において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（"ピピッ"の音）を出力し（ステップＡ１０）、一連の動作処理を終了する。

ここで、メインフロー中におけるステップＡ５のサブルーチン（呼吸機能情報の演算・記憶）について詳述する。

図７に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ５１において、先に息量測定手段により測定したスパイログラムにおける最大吸気時値と最大呼気時値とを（１）式に代入して努力肺活量を演算し、記憶部５４において、この演算した努力肺活量を記憶する（ステップＢ１）。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、先に記憶部５４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長）を（２ａ）又は（２ｂ）式に代入して標準肺活量を演算し、記憶部５４において、この演算した標準肺活量を記憶する（ステップＢ２）。なお、演算の際、先に記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２ａ）式、女性の場合には（２ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、先に記憶部５４に記憶した努力肺活量と標準肺活量とを（３）式に代入して％肺活量を演算し、記憶部５４において、この演算した％肺活量を記憶する（ステップＢ３）。なお、ここで演算の際、肺活量は努力肺活量を包含するので、努力肺活量は肺活量に代入する。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、先に息量測定手段により測定したスパイログラムにおける最大吸気時値と吐き出し一秒後値とを（４）式に代入して一秒量を演算し、記憶部５４において、この演算した一秒量を記憶する（ステップＢ４）。

続いて、マイクロコンピュータ５１において、先に記憶部５４に記憶した一秒量と努力肺活量とを（５）式に代入して一秒率を演算し、記憶部５４において、この演算した一秒率を記憶し（ステップＢ５）、このモードを抜ける。

以上が、実施例１としての内臓脂肪蓄積情報推定装置である。

本実施例１のように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置は、性別、年齢、身長、体重といった身体特定化情報と、努力肺活量といった呼吸機能情報を取得し、（６ａ）又は（６ｂ）を用いて内臓脂肪蓄積情報である内臓脂肪率を演算するものなので、高精度で簡単に内臓脂肪蓄積情報を確実に推定することができる。

なお、上述した実施例１においては、身体特定化情報として、性別、年齢、身長及び体重を取得し、（６ａ）式又は（６ｂ）式に代入することによって、内臓脂肪率を演算したが、更に、推定精度を高めるために、身体特定化情報として、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長のうちの少なくともいずれか）を更に取得し、この取得した形態情報の各々に係数を乗じた項を（６ａ）式又は（６ｂ）式の独立変数に加えて内臓脂肪率を演算してもよい。

まず、図９に示す外観図、図１０に示す構造的ブロック図を用いて、本発明に係わる実施例２としての内臓脂肪蓄積情報推定装置（身体特定化情報取得手段、息量測定手段と肺活量演算手段とから成る呼吸機能情報取得手段、両掌間インピーダンス測定手段と体組成情報演算手段とから成る体組成情報取得手段、及び身体特定化情報と呼吸機能情報と体組成情報とを基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する内臓脂肪蓄積情報演算手段を有する形態）の具体的な構成について説明する。

実施例２としての内臓脂肪蓄積情報推定装置は、電力供給部１０２、操作部１０３（１０３ａ、１０３ｂ）、マウスピース１１１、呼吸センサー１１２、通電用電極１２１（１２１ａ、１２１ｂ）、測定用電極１２４（１２４ａ、１２４ｂ）、差動増幅器１２６、帯域通過フィルター（ＢＰＦ：Band Pass Filter）１２７、電流供給器１２３、増幅器１１３、１２８、Ａ／Ｄ変換器１１４、１２９、記憶部１０４、表示部１０５、音声部１０６及びマイクロコンピュータ１０１を筐体１４１に備える。より具体的には、表示部１０５及び操作部１０３は、筐体１４１の上面に配設し、通電用電極１２１ｂ及び測定用電極１２４ｂは、筐体１４１の左側端部に配設し、通電用電極１２１ａ及び測定用電極１２４ａは、筐体１４１の右側端部に配設し、マウスピース１１１は、筐体１４１の正面に配設し、その他の構成各部は、筐体１４１の内部に配設する。

電力供給部１０２、操作部１０３、マウスピース１１１、呼吸センサー１１２、増幅器１１３及びＡ／Ｄ変換器１１４は、実施例１において説明した電力供給部５２、操作部５３、マウスピース６１、呼吸センサー６２、増幅器６３及びＡ／Ｄ変換器６４と同様である。

通電用電極１２１（１２１ａ、１２１ｂ）は、両掌間に電流を流すための端子であり、測定用電極１２４（１２４ａ、１２４ｂ）は、その際に生ずる電位差を検出するための端子である。

差動増幅器１２６は、測定用電極間の電位差を検出する。

帯域通過フィルター１２７は、差動増幅器１２６からの検出された信号のうち目的とする成分の信号だけを通過させる。

電流供給器１２３は、マイクロコンピュータ１０１からの制御により両掌間に流すための電流を発生する。

増幅器１２８は、帯域通過フィルター１２７からのアナログ信号を増幅する。

Ａ／Ｄ変換器１２９は、増幅器１２８からのからのアナログ信号をデジタル信号に変換する。

記憶部１０４は、少なくとも次ぎの各種情報を記憶する。
i）操作部１０３により入力した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）。
ii）測定用電極１２４（１２４ａ、１２４ｂ）、差動増幅器１２６、帯域通過フィルター１２７、増幅器１２８、Ａ／Ｄ変換器１２９、及びマイクロコンピュータ１０１を通じて測定した両掌間インピーダンス。
iii）マウスピース１１１、呼吸センサー１１２、増幅器１１３、Ａ／Ｄ変換器１１４及びマイクロコンピュータ１０１を通じてサンプリングしたスパイログラム。
iv）後述するマイクロコンピュータ１０１により演算した体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）。

表示部１０５は、少なくとも次ぎの各種情報を表示する。
i）後述するマイクロコンピュータ１０１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ１０１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ１０１により演算した体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）。
iv）後述するマイクロコンピュータ１０１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。
v）両掌間インピーダンス測定手段において測定した両掌間インピーダンスを記憶部１０４に記憶した後における測定完了情報。

音声部１０６は、ブザーから成り、少なくとも次ぎの各種情報に応じた音を発生する。
i）後述するマイクロコンピュータ１０１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ１０１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ１０１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。
iv）両掌間インピーダンス測定手段において測定した両掌間インピーダンスを記憶部１０４に記憶された後における測定完了情報。

マイクロコンピュータ１０１は、ＣＰＵ、制御及び演算用プログラム等を記憶するＲＯＭ、演算及び判定結果等を一時的に記憶するＲＡＭ、タイマー、ＩＯポート等を備え、体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）・体格指数・呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）・内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）など各種の演算、測定状況の良否・呼吸機能情報結果の良否など各種の判定、両掌間インピーダンスの測定・息量の測定（スパイログラムのサンプリング）・表示による各種情報の出力・音声による各種情報の出力の制御などの処理を行う。

特に、体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
ＬＢＭ ＝ ａ１ × Ｈ² ／ Ｚｍ ＋ ｂ１ × Ｗ
＋ ｃ１ × Ａｇｅ ＋ ｄ１ ・・（８）
％ＦＡＴ ＝ （Ｗ − ＬＢＭ） ／ Ｗ × １００ ・・・・・・・・・・ （９）
％ＭＭ ＝ ａ２ × ＬＢＭ ＋ ｂ２ ・・・・・・・・・・・・・・・・ （１０）
（ＬＢＭ：除脂肪量、％Ｆａｔ：体脂肪率、％ＭＭ：体幹骨格筋率、Ｈ：身長、Ｗ：体重、Ａｇｅ：年齢、Ｚｍ：両掌間インピーダンス、ａ１、ｂ１、ｃ１、ｄ１、ａ２、ｂ２：定数）

また、体格指数及び呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している実施例１で用いた演算式（（１）式、（２ａ）式、（２ｂ）式、（３）式、（４）式、（５）式、（７）式）にて行う。

更に、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
％ＶＦａｔ ＝ ａａｍ × ＶＣ ／ Ｈ ＋ ｂｂｍ × Ａｇｅ
＋ ｃｃｍ × Ｗ ＋ ｄｄｍ × ％ＭＭ ＋ ｅｅｍ ・・（１１ａ） ％ＶＦａｔ ＝ ａａｆ × ＶＣ ／ Ｈ ＋ ｂｂｆ × Ａｇｅ
＋ ｃｃｆ × Ｗ ＋ ｄｄｆ × ％ＭＭ ＋ ｅｅｆ ・・（１１ｂ）（％ＶＦａｔ：内臓脂肪率、ＶＣ：肺活量、Ｈ：身長、Ａｇｅ：年齢、Ｗ：体重、％ＭＭ:体幹骨格筋率、ａａｍ、ｂｂｍ、ｃｃｍ、ｄｄｍ、ｅｅｍ：男性の場合の定数、ａａｆ、ｂｂｆ、ｃｃｆ、ｄｄｆ、ｅｅｆ：女性の場合の定数）

また、呼吸機能情報結果の良否の判定は、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％である場合に正常、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％でない場合に異常とする。

なお、操作部１０３、記憶部１０４、マイクロコンピュータ１０１及び電力供給部１０２にて身体特定化情報取得手段を構成する。また、マウスピース１１１、呼吸センサー１１２、増幅器１１３、Ａ／Ｄ変換器１１４、記憶部１０４、マイクロコンピュータ１０１及び電力供給部１０２にて息量測定手段を構成する。更に、通電用電極１２１（１２１ａ、１２１ｂ）、測定用電極１２４（１２４ａ、１２４ｂ）、差動増幅器１２６、帯域通過フィルター１２７、電流供給器１２３、増幅器１２８、Ａ／Ｄ変換器１２９、記憶部１０４、マイクロコンピュータ１０１及び電力供給部１０２にて両掌間インピーダンス測定手段を構成する。更に、記憶部１０４、マイクロコンピュータ１０１及び電力供給部１０２にて体組成情報演算手段、肺活量演算手段及び内臓脂肪蓄積情報演算手段を構成する。

次に、図１１に示すメインフローチャート、図１２、１３に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例２での構成における内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作について説明する。

初めに、メインフローについて詳述する。図１１に示す流れのように、まず、電源キー１０３ａがオンされると、電力供給部１０２において電気系統各部に電力を供給する。そして、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）の入力が可能な状態となる。ここで、設定キー１０３ｂにより身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）が入力されると、記憶部１０４において、この入力した身体特定化情報を記憶する。（ステップＣ１）。

続いて、後述するように、両掌間インピーダンス測定手段において両掌間インピーダンスを測定する（ステップＣ２）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ１０１において、体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）を演算し、記憶部１０４において、この演算した体組成情報を記憶する（ステップＣ３）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、先に記憶部１０４に記憶した身体特定化情報（身長、体重）を（７）式に代入して体格指数を演算し、記憶部１０４において、この演算した体格指数を記憶する（ステップＣ４）。

続いて、息量測定手段において息量の測定が可能な状態となるとともに、表示部１０５及び音声部１０６において、予めＲＯＭに記憶している呼吸誘導情報（公知のスパイロ検査のしかたと同様であって、「手順１：鼻をクリップでつまみ、マウスピース１１１をくわえてください。」→「手順２：数回普通に呼吸をしてください。」→「手順３：音の発生のタイミングに合わせて最大限にすえるだけたくさんの息を吸い込んでください。」→「手順４：音の発生のタイミングに合わせてできるだけ速いスピードで吸った息を吐ききってください。」の表示、及び、手順段階毎に"ビッ"の音）を出力する。ここで、被測定者により測定動作が行われると息量測定手段において息量を測定する（図８のスパイログラム図に示すようにスパイログラム（呼吸曲線）Ｚをサンプリングする。ここで、Ｗ１は上記の手順２の際にサンプリングした区間、Ｗ２は上記の手順３の際にサンプリングした区間、Ｗ３は上記の手順４の際にサンプリングした区間を示す。）（ステップＣ５）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、測定状況の良否を判定する。より具体的には、呼吸誘導情報に準じて測定が正常に行われたか否かを判定する（ステップＣ６）。

続いて、測定が正常に行われなかった場合には（ステップＣ６でＮＯ）、表示部１０５と音声部１０６とにおいて、予めＲＯＭに記憶している再測定情報（「測定が正しく行われませんでした。再度測定を行ってください。」の表示、及び、"ピーー"の音）を出力し（ステップＣ７）、その後、ステップＣ５に戻る。

一方、測定が正常に行われた場合には（ステップＣ６でＹＥＳ）、実施例１で詳述したステップＡ５のサブルーチン（呼吸機能情報の演算・記憶）と同様に、マイクロコンピュータ１０１において、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）を演算し、記憶部１０４において、この演算した呼吸機能情報を記憶する（ステップＣ８）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、呼吸機能情報結果の良否を判定する。より具体的には、この記憶した呼吸誘導情報のうち一秒率及び％肺活量が正常範囲（ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％）にあるか否かを判定する（ステップＣ９）。

続いて、一秒率及び％肺活量が正常範囲にない場合には（ステップＣ９でＮＯ）、表示部１０５において、先に記憶部１０４により記憶した体組成情報（除脂肪量、体脂肪率、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「閉塞性障害の恐れがあります。気をつけてください。」、「拘束性障害の恐れがあります。気をつけてください。」又は「混合性障害の恐れがあります。気をつけてください。」の表示）を出力するとともに、音声部１０６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＣ１０）、一連の動作処理を終了する。

一方、一秒率及び％肺活量が正常範囲にある場合には（ステップＣ９でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１０１において、先に記憶部１０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）と体組成情報（体幹骨格筋率）と呼吸機能情報（努力肺活量）とを（１１ａ）又は（１１ｂ）式に代入して内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を演算し、記憶部１０４において、この演算した内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を記憶する（ステップＣ１１）。なお、演算の際、先に記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１１ａ）式、女性の場合には（１１ｂ）式を用いて行う。また、肺活量は努力肺活量を包含するので、努力肺活量は肺活量に代入する。

続いて、表示部１０５において、先に記憶部１０４により記憶した呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（「呼吸（肺）機能は正常です。」の表示）を出力するとともに、音声部１０６において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（"ピピッ"の音）を出力し（ステップＣ１２）、一連の動作処理を終了する。

ここで、メインフロー中における各サブルーチン（両掌間インピーダンスの測定、体組成情報の演算・記憶）について詳述する。

その一として、ステップＣ２のサブルーチン（両掌間インピーダンスの測定）について詳述する。

図１２に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１０１において、タイマーのリセットその他初期設定を行う（ステップＤ１）。

続いて、筐体１４１の左側端部が左手に、右側端部が右手に握られ、通電用電極１２１ｂ及び測定用電極１２４ｂが左掌に、通電用電極１２１ａ及び測定用電極１２４ａが右掌に接触すると、マイクロコンピュータ１０１において、両掌間インピーダンスの測定タイミングであるか否かを判定する。より具体的には、マイクロコンピュータ１０１において、サンプリング周期（例えば、０.５秒周期）開始ポイントであるか否かを判定する（ステップＤ２）。

続いて、両掌間インピーダンスの測定タイミングである場合には（ステップＤ２でＹＥＳ）、両掌間インピーダンス測定手段において両掌間インピーダンスを測定し（ステップＤ３）、その後、ステップＤ２に戻る。

一方、両掌間インピーダンスの測定タイミングでない場合には（ステップＤ２でＮＯ）、マイクロコンピュータ１０１において両掌間インピーダンスのスムージング処理を行う。より具体的には、マイクロコンピュータ１０１において、前回にサンプリングした両掌間インピーダンスと今回サンプリングした両掌間インピーダンスとについて平均した両掌間インピーダンスを求めるといった移動平均処理を行う（ステップＤ４）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、スムージング処理を行った両掌間インピーダンスが安定したか否かを判定する。より具体的には、マイクロコンピュータ１０１において、スムージング処理を行った両掌間インピーダンスが所定の回数及び所定の変動以内であるか否かを判定する（ステップＤ５）。

続いて、スムージング処理を行った両掌間インピーダンスが安定しない場合には（ステップＤ５でＮＯ）、両掌間インピーダンス測定手段において両掌間インピーダンスを測定し（ステップＤ３）、その後、ステップＤ２に戻る。

一方、スムージング処理を行った両掌間インピーダンスが安定した場合には（ステップＤ５でＹＥＳ）、記憶部１０４において、安定した最後のスムージング処理を行った両掌間インピーダンスを記憶する（ステップＤ６）。

続いて、表示部１０５及び音声部１０６において、予めＲＯＭに記憶している測定完了情報（「測定完了です。」の表示、及び、"ピピピッ"の音し）を出力し（ステップＤ７）、このモードを抜ける。

その二として、ステップＣ３のサブルーチン（体組成情報の演算・記憶）について詳述する。

図１３に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１０１において、先に記憶部１０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）と両掌間インピーダンスとを（８）式に代入して除脂肪量を演算する（ステップＴ１）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、この演算した除脂肪量及び先に記憶部１０４により記憶した身体特定化情報（体重）を（９）式に代入して体脂肪率を演算する（ステップＴ２）。

続いて、マイクロコンピュータ１０１において、先に演算した除脂肪量を（１０）式に代入して体幹骨格筋率を演算する（ステップＴ３）。

以上が、実施例２としての内臓脂肪蓄積情報推定装置である。

本実施例２のように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置は、性別、年齢、身長、体重といった身体特定化情報と、努力肺活量といった呼吸機能情報と、体幹骨格筋率といった体組成情報を取得し、（１１ａ）又は（１１ｂ）を用いて内臓脂肪蓄積情報である内臓脂肪率を演算するので、特に高精度で簡単に内臓脂肪蓄積情報を確実に推定することができる。

なお、上述した実施例２においては、身体特定化情報として、性別、年齢、身長及び体重を取得し、（１１ａ）式又は（１１ｂ）式に代入することによって、内臓脂肪率を演算したが、更に、推定精度を高めるために、身体特定化情報として、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長のうちの少なくともいずれか）を更に取得し、この取得した形態情報の各々に係数を乗じた項を（１１ａ）式又は（１１ｂ）式の独立変数に加えて内臓脂肪率を演算してもよい。

まず、図１４に示す外観図、図１５に示す構造的ブロック図を用いて、本発明に係わる実施例３としての内臓脂肪蓄積情報推定装置（身体特定化情報取得手段、息量測定手段と肺活量演算手段とから成る呼吸機能情報取得手段、四肢インピーダンス測定手段と体幹インピーダンス測定手段と体組成情報演算手段とから成る体組成情報取得手段、及び身体特定化情報と呼吸機能情報と体組成情報とを基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する内臓脂肪蓄積情報演算手段を有する形態）の具体的な構成について説明する。

実施例３としての内臓脂肪蓄積情報推定装置は、電力供給部１５２、操作部１５３（１５３ａ、１５３ｂ）、マウスピース１６１、呼吸センサー１６２、通電用電極１７１（１７１ａ、１７１ｂ）、測定用電極１７４（１７４ａ、１７４ｂ）、切替器１７２、１７５、差動増幅器１７６、帯域通過フィルター（ＢＰＦ：Band Pass Filter）１７７、電流供給器１７３、増幅器１６３、１７８、１８２、Ａ／Ｄ変換器１６４、１７９、１８３、記憶部１５４、表示部１５５、音声部１５６及びマイクロコンピュータ１５１を筐体１９１に、また、通電用電極１７１（１７１ｃ、１７１ｄ）、測定用電極１７４（１７４ｃ、１７４ｄ）及び重量センサー１８１を台体（基台１９２ａ及び載せ台１９２ｂ）１９２に備え、筐体１９１と台体１９２との間を接続コード１９３によって接続する。より具体的には、表示部１５５及び操作部１５３は、筐体１９１の上面に配設し、通電用電極１７１ｂ及び測定用電極１７４ｂは、筐体１９１の左側端部に配設し、通電用電極１７１ａ及び測定用電極１７４ａは、筐体１９１の右側端部に配設し、マウスピース１６１は、筐体１９１の正面に配設し、通電用電極１７１ｃ、１７１ｄ及び測定用電極１７４ｃ、１７４ｄは、載せ台の外面に配設し、重量センサー１８１は、台体１９２の内部に配設し、その他の構成各部は、筐体１９１の内部に配設する。

電力供給部１５２、操作部１５３、マウスピース１６１、呼吸センサー１６２、増幅器１６３及びＡ／Ｄ変換器１６４は、実施例１において説明した電力供給部５２、操作部５３、マウスピース６１、呼吸センサー６２、増幅器６３及びＡ／Ｄ変換器６４と同様である。また、差動増幅器１７６、帯域通過フィルター１７７、電流供給器１７３、増幅器１７８及びＡ／Ｄ変換器１７９は、実施例２において説明した差動増幅器１２６、帯域通過フィルター１２７、電流供給器１２３、増幅器１２８及びＡ／Ｄ変換器１２９と同様である。

通電用電極１７１（１７１ａ、１７１ｂ、１７１ｃ、１７１ｄ）は、両掌間、両足裏間又は掌足裏間に電流を流すための端子である。また、測定用電極１７４（１７４ａ、１７４ｂ、１７４ｃ、１７４ｄ）は、その際に生ずる電位差を検出するための端子である。

切替器１７２は、マイクロコンピュータ１５１からの制御により両掌間、両足裏間又は掌足裏間に電流が流れるように通電用電極１７１の切替えを行う。また、切替器１７５は、マイクロコンピュータ１５１からの制御により四肢又は体幹の電位差を検出するように測定用電極１７４の切替えを行う。

重量センサー１８１は、載せ台に加わった荷重（被測定者の体重）を検出する。

増幅器１８２は、重量センサー１８１からのアナログ信号を増幅する。

Ａ／Ｄ変換器１８３は、増幅器１８２からのからのアナログ信号をデジタル信号に変換する。

記憶部１５４は、少なくとも次ぎの各種情報を記憶する。
i）操作部１５３により入力した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）。
ii）測定用電極１７４、切替器１７５、差動増幅器１７６、帯域通過フィルター１７７、増幅器１７８、Ａ／Ｄ変換器１７９及びマイクロコンピュータ１５１を通じて測定した四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）及び体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス（体幹を上部、中部、下部に分けたときの、中部のインピーダンス））。
iii）マウスピース１６１、呼吸センサー１６２、増幅器１６３、Ａ／Ｄ変換器１６４及びマイクロコンピュータ１５１を通じてサンプリングしたスパイログラム。
iv）後述するマイクロコンピュータ１５１により演算され又は操作部１５３により入力した形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）。

表示部１５５は、少なくとも次ぎの各種情報を表示する。
i）後述するマイクロコンピュータ１５１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ１５１により演算した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）、及び内臓脂肪インピーダンス又は肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）。
iv）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。
v）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した体幹中部インピーダンスが、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。

音声部１５６は、ブザーから成り、少なくとも次ぎの各種情報に応じた音を発生する。
i）後述するマイクロコンピュータ１５１による制御に基づいた呼吸誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した息量の測定が、異常な場合における再測定情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した呼吸機能情報（一秒率、％肺活量）が、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。
iv）後述するマイクロコンピュータ１５１により判定した体幹中部インピーダンスが、正常な場合における正常アドバイス情報及び異常な場合における異常アドバイス情報。

マイクロコンピュータ１５１は、ＣＰＵ、制御及び演算用プログラム等を記憶するＲＯＭ、演算及び判定結果等を一時的に記憶するＲＡＭ、タイマー、ＩＯポート等を備え、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）・体格指数・呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）・内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）・肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）・肺活量に基づく腹部皮下脂肪量など各種の演算、測定状況の良否・呼吸機能情報結果の良否など各種の判定、四肢インピーダンスの測定・体幹インピーダンスの測定・息量の測定（スパイログラムのサンプリング）・表示による各種情報の出力・音声による各種情報の出力の制御などの処理を行う。

特に、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）及び内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
％ＦＡＴ ＝ ａ３ ×Ｌｕ² ／ Ｚｕ ＋ ｂ３ × Ｌｌ² ／ Ｚｌ
＋ ｃ３ × Ｌｔｍ² ／ Ｚｔｍ ＋ ｄ３ ・・・・・・（１２）
ＭＭｌ ＝ ａ４ × Ｌｌ² ／ Ｚｌ ＋ ｂ４ ・・・・・・・・・・・・ （１３）
ＭＭｕ ＝ ａ５ × Ｌｕ² ／ Ｚｕ ＋ ｂ５ ・・・・・・・・・・・・ （１４）
ＭＭｔｍ ＝ ａ６ × ＭＭｌ ＋ ｂ６ × ＭＭｕ ＋ ｃ６ ・・・・・・（１５）
ＺＭＭ ＝ ａ７ × Ｈ² ／ ＭＭｔｍ ＋ ｂ７ ・・・・・・・・・・・ （１６）
ＦＳａ ＝ ａ８ｍ × Ｌｗ² ＋ ｂ８ｍ × Ｈ
＋ ｃ８ｍ × Ｗ ＋ ｄ８ｍ × Ａｇｅ＋ｅ８ｍ ・・（１７ａ）
ＦＳａ ＝ ａ８ｆ × Ｌｗ² ＋ ｂ８ｆ × Ｈ
＋ ｃ８ｆ × Ｗ ＋ ｄ８ｆ × Ａｇｅ＋ｅ８ｆ ・・（１７ｂ）
ＺＦＳ ＝ ａ９ ×Ｈ² ／ ＦＳａ ＋ ｂ９ ・・・・・・・・・・・・・・（１８） ＶＭ ＝ ａ１０ｍ × Ｈ ＋ ｂ１０ｍ × Ｗ
＋ ｃ１０ｍ × Ａｇｅ＋ｄ１０ｍ ・・・・（１９ａ）
ＶＭ ＝ ａ１０ｆ × Ｈ ＋ ｂ１０ｆ × Ｗ
＋ ｃ１０ｆ × Ａｇｅ＋ｄ１０ｆ ・・・・（１９ｂ）
ＺＶＭ ＝ ａ１１ｍ × Ｈ² ／ ＶＭ ＋ ｂ１１ｍ × Ｈ ＋ ｃ１１ｍ × Ｗ
＋ ｄ１１ｍ × Ａｇｅ＋ｅ１１ｍ ・・ （２０ａ）
ＺＶＭ ＝ ａ１１ｆ × Ｈ² ／ ＶＭ ＋ ｂ１１ｆ × Ｈ ＋ ｃ１１ｆ × Ｗ
＋ ｄ１１ｆ × Ａｇｅ＋ｅ１１ｆ ・・ （２０ｂ）
ＺＦＶ ＝ （１ ／ Ｚｔｍ − １ ／ ＺＭＭ
− １ ／ ＺＦＳ） − ＺＶＭ ・・・（２１）
ＦＶｚ ＝ ａ１２ｍ × Ｈ² ／ ＺＦＶ ＋ ｂ１２ｍ × Ｈ ＋ ｃ１２ｍ × Ｗ
＋ ｄ１２ｍ × Ａｇｅ＋ｅ１２ｍ ・・ （２２ａ）
ＦＶｚ ＝ ａ１２ｆ × Ｈ² ／ ＺＦＶ ＋ ｂ１２ｆ × Ｈ ＋ ｃ１２ｆ × Ｗ
＋ ｄ１２ｆ × Ａｇｅ＋ｅ１２ｆ ・・ （２２ｂ）
Ｖ／Ｓｚ ＝ ＦＶｚ ／ ＦＳａ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・（２３）
ＴＭ ＝ ＭＭｔｍ ＋ ＶＭ ＋ ＦＳａ ＋ ＦＶｚ ・・・・・・・・・・（２４）
％ＶＦａｔｚ ＝ ＦＶｚ ／ ＴＭ × １００ ・・・・・・・・・・・・（２５）
％ＭＭ ＝ ＭＭｔｍ ／ ＴＭ × １００ ・・・・・・・・・・・・・・（２６）
（％Ｆａｔ：体脂肪率、ＭＭｌ：下肢骨格筋量、ＭＭｕ：上肢骨格筋量、ＭＭｔｍ：体幹中部骨格筋量、ＺＭＭ：体幹中部骨格筋インピーダンス、ＦＳａ：腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、ＺＦＳ：腹部皮下脂肪インピーダンス、ＶＭ：内臓器量、ＺＶＭ：内臓器インピーダンス、ＺＦＶ：内臓脂肪インピーダンス、ＦＶｚ：内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量、Ｖ／Ｓｚ：内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪／皮下脂肪比、ＴＭ：体幹量、％ＶＦａｔｚ：内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪率、％ＭＭ：体幹骨格筋率、Ｌｕ：上肢部長、Ｌｌ：下肢部長、Ｌｔｍ：体幹中部長、Ｚｕ：上肢部インピーダンス、Ｚｌ：下肢部インピーダンス、Ｚｔｍ：体幹中部インピーダンス、Ｈ：身長、Ｗ：体重、Ａｇｅ：年齢、Ｌｗ：腹部周囲長、ａ３、ｂ３、ｃ３、ｄ３、ａ４、ｂ４、ａ５、ｂ５、ａ６、ｂ６、ｃ６、ａ７、ｂ７、ａ９、ｂ９：定数、ａ８ｍ、ｂ８ｍ、ｃ８ｍ、ｄ８ｍ、ｅ８ｍ、ａ１０ｍ、ｂ１０ｍ、ｃ１０ｍ、ｄ１０ｍ、ａ１１ｍ、ｂ１１ｍ、ｃ１１ｍ、ｄ１１ｍ、ｅ１１ｍ、ａ１２ｍ、ｂ１２ｍ、ｃ１２ｍ、ｄ１２ｍ、ｅ１２ｍ：男性の場合の定数、ａ８ｆ、ｂ８ｆ、ｃ８ｆ、ｄ８ｆ、ｅ８ｆ、ａ１０ｆ、ｂ１０ｆ、ｃ１０ｆ、ｄ１０ｆ、ａ１１ｆ、ｂ１１ｆ、ｃ１１ｆ、ｄ１１ｆ、ｅ１１ｆ、ａ１２ｆ、ｂ１２ｆ、ｃ１２ｆ、ｄ１２ｆ、ｅ１２ｆ：女性の場合の定数）

また、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）の演算は、演算用プログラムとして記憶している身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と上肢部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と下肢部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と体幹中部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と腹部周囲長との相関関係を示す検量線データにて行う。なお、検量線データは相関式又は相関テーブルの形式である。

更に、体格指数及び呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している実施例１で用いた演算式（（１）式、（２ａ）式、（２ｂ）式、（３）式、（４）式、（５）式、（７）式）にて行う。また、肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している実施例２で用いた演算式（（１１ａ）式、（１１ｂ）式）にて行う。

更に、肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び肺活量に基づく腹部皮下脂肪量の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
ＦＶ ＝ ＴＭ × ％ＶＦａｔ ／ １００ ・・・・・・・・・・・・・・（２７）
ＦＳ ＝ （ＦＳａ ＋ ＦＶｚ） − ＦＶ ・・・・・・・・・・・・・・・・（２８） Ｖ／Ｓ ＝ ＦＶ ／ ＦＳ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・（２９）
（ＦＶ：内臓脂肪量、ＦＳ：肺活量に基づく腹部皮下脂肪量、Ｖ／Ｓ：内臓脂肪／皮下脂肪比、ＴＭ：体幹量、％ＶＦａｔ：内臓脂肪率、ＦＳａ：腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、ＦＶｚ：内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量）

また、呼吸機能情報結果の良否の判定は、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％である場合に正常、ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％でない場合に異常とする。

なお、操作部１５３、重量センサー１８１、増幅器１８２、Ａ／Ｄ変換器１８３、記憶部１５４、マイクロコンピュータ１５１及び電力供給部１５２にて身体特定化情報取得手段を構成する。また、マウスピース１６１、呼吸センサー１６２、増幅器１６３、Ａ／Ｄ変換器１６４、記憶部１５４、マイクロコンピュータ１５１及び電力供給部１５２にて息量測定手段を構成する。更に、通電用電極１７１、測定用電極１７４、切替器１７５、差動増幅器１７６、帯域通過フィルター１７７、電流供給器１７３、増幅器１７８、Ａ／Ｄ変換器１７９、記憶部１５４、マイクロコンピュータ１５１及び電力供給部１５２にて四肢インピーダンス測定手段及び体幹インピーダンス測定手段を構成する。更に、記憶部１５４、マイクロコンピュータ１５１及び電力供給部１５２にて体組成情報演算手段、肺活量演算手段及び内臓脂肪蓄積情報演算手段を構成する。

次に、図１６に示すメインフローチャート、図１７、１８、１９、２０、２１に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例３での構成における内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作について説明する。

初めに、メインフローについて詳述する。図１６に示す流れのように、まず、電源キー１５３ａがオンされると、電力供給部１５２において電気系統各部に電力を供給する。そして、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）の入力が可能な状態となる。ここで、設定キー１５３ｂにより身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）が入力されると、記憶部１５４において、この入力した身体特定化情報を記憶する。（ステップＥ１）。

続いて、形態情報の取得方法（"入力"又は"推定"）の選択が可能な状態となる（ステップＥ２）。

ここで、設定キー１５３ｂにより"入力"が選択されると（ステップＥ２で入力）、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）の入力が可能な状態となる。そして、設定キー１５３ｂにより形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）が入力されると、記憶部１５４において、この入力した形態情報を記憶する。（ステップＥ３）。

一方、設定キー１５３ｂにより"推定"が選択されると（ステップＥ２で選択）、後述するように、マイクロコンピュータ１５１において、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）を演算し、記憶部１５４において、この演算した形態情報を記憶する（ステップＥ４）。

続いて、後述するように、四肢インピーダンス測定手段及び体幹インピーダンス測定手段において四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）及び体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）を測定する（ステップＥ５）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ１５１において、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）及び内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）を演算し、記憶部１５４において、この演算した体組成情報及び内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報を記憶する（ステップＥ６）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４に記憶した身体特定化情報（身長、体重）を（７）式に代入して体格指数を演算し、記憶部１５４において、この演算した体格指数を記憶する（ステップＥ７）。

続いて、息量測定手段において息量の測定が可能な状態となるとともに、表示部１５５及び音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している呼吸誘導情報（公知のスパイロ検査のしかたと同様であって、「手順１：鼻をクリップでつまみ、マウスピース１６１をくわえてください。」→「手順２：数回普通に呼吸をしてください。」→「手順３：音の発生のタイミングに合わせて最大限にすえるだけたくさんの息を吸い込んでください。」→「手順４：音の発生のタイミングに合わせてできるだけ速いスピードで吸った息を吐ききってください。」の表示、及び、手順段階毎に"ビッ"の音）を出力する。ここで、被測定者により測定動作が行われると息量測定手段において息量を測定する（図８のスパイログラム図に示すようにスパイログラム（呼吸曲線）Ｚをサンプリングする。ここで、Ｗ１は上記の手順２の際にサンプリングした区間、Ｗ２は上記の手順３の際にサンプリングした区間、Ｗ３は上記の手順４の際にサンプリングした区間を示す。）（ステップＥ８）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、測定状況の良否を判定する。より具体的には、呼吸誘導情報に準じて測定が正常に行われたか否かを判定する（ステップＥ９）。

続いて、測定が正常に行われなかった場合には（ステップＥ９でＮＯ）、表示部１５５と音声部１５６とにおいて、予めＲＯＭに記憶している再測定情報（「測定が正しく行われませんでした。再度測定を行ってください。」の表示、及び、"ピーー"の音）を出力し（ステップＥ１０）、その後、ステップＥ８に戻る。

一方、測定が正常に行われた場合には（ステップＥ９でＹＥＳ）、実施例１で詳述したステップＡ５のサブルーチン（呼吸機能情報の演算・記憶）と同様に、マイクロコンピュータ１５１において、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）を演算し、記憶部１５４において、この演算した呼吸機能情報を記憶する（ステップＥ１１）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、呼吸機能情報結果の良否を判定する。より具体的には、この記憶した呼吸誘導情報のうち一秒率及び％肺活量が正常範囲（ＦＥＶ１.０％≧７０％かつＦＶＣ％≧８０％）にあるか否かを判定する（ステップＥ１２）。

続いて、一秒率及び％肺活量が正常範囲にない場合には（ステップＥ１２でＮＯ）、表示部１５５において、先に記憶部１５４により記憶した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「閉塞性障害の恐れがあります。気をつけてください。」、「拘束性障害の恐れがあります。気をつけてください。」又は「混合性障害の恐れがあります。気をつけてください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＥ１３）、一連の動作処理を終了する。

一方、一秒率及び％肺活量が正常範囲にある場合には（ステップＥ１２でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶している身体特定化情報（年齢、身長、体重）と体組成情報（体幹骨格筋率）と呼吸機能情報（努力肺活量）とを（１１ａ）又は（１１ｂ）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を演算する。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１１ａ）式、女性の場合には（１１ｂ）式を用いて行う。また、肺活量は努力肺活量を包含するので、努力肺活量は肺活量に代入する。次いで、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）及び先に記憶部１５４により記憶した体組成情報（体幹量）を（２７）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）を演算する。次いで、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）及び先に記憶部１５４により記憶した体組成情報（腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量）を（２８）式に代入して肺活量に基づく腹部皮下脂肪量を演算する。次いで、これら演算した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）及び肺活量に基づく腹部皮下脂肪量を（２９）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪／皮下脂肪比）を演算する（ステップＥ１４）。

続いて、表示部１５５において、先に記憶部１５４により記憶した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、肺活量に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量、一秒量、一秒率）及び予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（「呼吸（肺）機能は正常です。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（"ピピッ"の音）を出力し（ステップＥ１５）、一連の動作処理を終了する。

ここで、メインフロー中における各サブルーチン（形態情報の演算・記憶、四肢・体幹インピーダンスの測定、体組成情報等の演算・記憶、内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶）について詳述する。

その一として、ステップＥ４のサブルーチン（形態情報の演算・記憶）について詳述する。

図１７に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、身体特定化情報と上肢部長との相関関係を示す検量線データから、先に記憶した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）に対応する上肢部長を特定する（ステップＦ１）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、身体特定化情報と下肢部長との相関関係を示す検量線データから、先に記憶した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）に対応する下肢部長を特定する（ステップＦ２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、身体特定化情報と体幹中部長との相関関係を示す検量線データから、先に記憶した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）に対応する体幹中部長を特定する（ステップＦ３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、身体特定化情報と腹部囲長との相関関係を示す検量線データから、先に記憶した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）に対応する腹部囲長を特定し（ステップＦ４）、このモードを抜ける。

その二として、ステップＥ５のサブルーチン（四肢・体幹インピーダンスの測定）について詳述する。

図１８に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、フラグを"０"に設定し、タイマーを作動する（ステップＧ１）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、測定のタイミング（サンプリング周期（例えば、０.５秒）ポイント）であるか否かを判定する（ステップＧ２）。

ここで、測定のタイミングである場合には（ステップＧ２でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間が右腕右脚間（左腕左脚間、右腕左脚間又は左腕右脚間でも良い。）となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、体幹インピーダンス測定手段において、この接続状態による体幹中部インピーダンスを測定する（ステップＧ３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、フラグの設定状態が"０"又は"１"であるかを判定する（ステップＧ４）。そして、フラグの設定状態が"０"である場合には（ステップＧ４で"０"）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間が右脚左脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による下肢部インピーダンスを測定し（ステップＧ５）、フラグを"１"に設定し（ステップＧ６）、その後、ステップＧ２に戻る。また、フラグの設定状態が"１"である場合には（ステップＧ４で"１"）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間が右腕左腕間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による上肢部インピーダンスを測定し（ステップＧ７）、フラグを"０"に設定し（ステップＧ８）、その後、ステップＧ２に戻る。

一方、測定のタイミングでない場合には（ステップＧ２でＮＯ）、マイクロコンピュータ１５１において、サンプリングした体幹中部インピーダンス、上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンスの各々についてスムージング（例えば、移動平均）処理を行う（ステップＧ９）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ１５１において体幹中部インピーダンスの呼吸による変動の補正を行う（ステップＧ１０）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、これまで呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンス、これまでスムージング処理をした上肢部インピーダンス、これまでスムージング処理をした下肢部インピーダンスの各々について安定したか否か（例えば、所定回数求めた各々が所定変動範囲内にあるか否か）を判定する（ステップＧ１２）。

ここで、各々について安定しない場合には（ステップＧ１２でＮＯ）、先に説明したステップＧ３に進む。

一方、各々について安定した場合には（ステップＧ１２でＹＥＳ）、記憶部１５４において、最終に呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンス、最終にスムージング処理をした上肢部インピーダンス、最終にスムージング処理をした下肢部インピーダンスの各々について記憶する（ステップＧ１３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、測定状況の良否を判定する。より具体的には、この記憶した体幹中部インピーダンスが正常範囲（許容基準値±３ＳＤ、例えば、２６.７±３.４５）であるか否かを判定する（ステップＧ１４）。なお、正常範囲は、体幹中部インピーダンスが飲食の程度や膀胱への尿の貯留の程度などにより大きく影響を受けるため、これらの影響の程度により予め決定したものである。

ここで、体幹中部インピーダンスが正常範囲でない場合には（ステップＧ１４でＮＯ）、表示部１５５において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「体幹コンディションが異常です。排便・排尿を行った後、再度測定を行ってください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＧ１５）、このモードを抜ける。

一方、体幹中部インピーダンスが正常範囲である場合には（ステップＧ１４でＹＥＳ）、表示部１５５において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（「体幹コンディションは正常です。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（"ピピッ"の音）を出力し（ステップＧ１６）、このモードを抜ける。

ここで、前述したサブルーチン（四肢・体幹インピーダンスの測定）中におけるステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）について詳述する。

図１９に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、スムージング処理をした体幹中部インピーダンスが変極点であるか否かを判定する（ステップＨ１）。

ここで、スムージング処理をした体幹中部インピーダンスが変極点でない場合には（ステップＨ１でＮＯ）、このモードを抜ける。

一方、スムージング処理をした体幹中部インピーダンスが変極点である場合には（ステップＨ１でＹＥＳ）、スムージング処理をした体幹中部インピーダンスの変極点の位置が"最大"又は"最小"であるかを判定する（ステップＨ２）。

ここで、変極点の位置が"最小"である場合には（ステップＨ２で最小）、最小である変極点の値（体幹中部インピーダンス最小値）について移動平均処理を行い（ステップＨ３）、一方、変極点の位置が"最大"である場合には（ステップＨ２で最大）、最大である変極点の値（体幹中部インピーダンス最大値）について移動平均処理を行い（ステップＨ４）、ステップＨ５に進む。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、これら移動平均処理をした体幹中部インピーダンス最小値と体幹中部インピーダンス最大値が一呼吸周期分であるか否かを判定する（ステップＨ５）。

ここで、最小値と最大値が一呼吸周期分でない場合には（ステップＨ５でＮＯ）、このモードを抜ける。

一方、最小値と最大値が一呼吸周期分である場合には（ステップＨ５でＹＥＳ）、移動平均処理をした体幹中部インピーダンス最小値と体幹中部インピーダンス最大値との平均値（すなわち、呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンス）を演算し（ステップＨ６）、このモードを抜ける。

その三として、ステップＥ６のサブルーチン（体組成情報等の演算・記憶）について詳述する。

図２０に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶した形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）と四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）と体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）とを（１２）式に代入して体脂肪率を演算し、記憶部１５４において、この演算した体脂肪率を記憶する（ステップＩ１）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶した形態情報（下肢部長）と四肢インピーダンス（下肢部インピーダンス）とを（１３）式に代入して下肢骨格筋量を演算し、先に記憶部１５４により記憶した形態情報（上肢部長）と四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス）とを（１４）式に代入して上肢骨格筋量を演算し、記憶部１５４において、これら演算した下肢骨格筋量及び上肢骨格筋量を記憶する（ステップＩ２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、これら記憶した下肢骨格筋量と上肢骨格筋量をと（１５）式に代入して体幹中部骨格筋量を演算し、記憶部１５４において、この演算した体幹中部骨格筋量を記憶する（ステップＩ３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した体幹中部骨格筋量及び先に記憶部１５４により記憶した身体特定化情報（身長）を（１６）式に代入して体幹中部骨格筋インピーダンスを演算し、記憶部１５４において、この演算した体幹中部骨格筋インピーダンスを記憶する（ステップＩ４）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶した形態情報（腹部周囲長）と身体特定化情報（年齢、身長、体重）とを（１７ａ）式又は（１７ｂ）式に代入して腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量を演算し、記憶部１５４において、この演算した腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量を記憶する（ステップＩ５）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１７ａ）式、女性の場合には（１７ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量及び先に記憶部１５４により記憶した身体特定化情報（身長）を（１８）式に代入して腹部皮下脂肪インピーダンスを演算し、記憶部１５４において、この演算した腹部皮下脂肪インピーダンスを記憶する（ステップＩ６）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（１９ａ）式又は（１９ｂ）式に代入して内臓器量を演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓器量を記憶する（ステップＩ７）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１９ａ）式、女性の場合には（１９ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した内臓器量及び先に記憶部１５４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（２０ａ）式又は（２０ｂ）式に代入して内臓器インピーダンスを演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓器インピーダンスを記憶する（ステップＩ８）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２０ａ）式、女性の場合には（２０ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶部１５４により記憶した体幹中部インピーダンスと体幹中部骨格筋インピーダンスと腹部皮下脂肪インピーダンスと内臓器インピーダンスとを（２１）式に代入して内臓脂肪インピーダンスを演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスを記憶する（ステップＩ９）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した内臓脂肪インピーダンス及び先に記憶部１５４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（２２ａ）式又は（２２ｂ）式に代入して内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量を演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量を記憶する（ステップＩ１０）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２２ａ）式、女性の場合には（２２ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量及び先に記憶した腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量を（２３）式に代入して内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を記憶する（ステップＩ１１）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶した体幹中部骨格筋量と内臓器量と腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量と内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量とを（２４）式に代入して体幹量を演算し、記憶部１５４において、この演算した体幹量を記憶する（ステップＩ１２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した体幹量及び先に記憶部１５４に記憶する内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量を（２５）式に代入して内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪率を演算し、記憶部１５４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪率を記憶する（ステップＩ１３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に記憶した体幹量と体幹中部骨格筋量とを（２６）式に代入して体幹骨格筋率を演算し、記憶部１５４において、この演算した体幹骨格筋率を記憶し（ステップＩ１４）、このモードを抜ける。

その四として、ステップＥ１４のサブルーチン（内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶）について詳述する。

図２１に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、身体特定化情報（年齢、身長、体重）と体組成情報（体幹骨格筋率）と呼吸機能情報（努力肺活量）とを（１１ａ）又は（１１ｂ）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を演算し、記憶部１５４において、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）を記憶する（ステップＪ１）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１１ａ）式、女性の場合には（１１ｂ）式を用いて行う。また、肺活量は努力肺活量を包含するので、努力肺活量は肺活量に代入する。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率）及び先に記憶部１５４に記憶した体幹量を（２７）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）を演算し、記憶部１５４において、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）を記憶する（ステップＪ２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、この記憶した肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量）、先に記憶した腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量及び内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量を（２８）式に代入して肺活量に基づく腹部皮下脂肪量を演算し、記憶部１５４において、この演算した肺活量に基づく腹部皮下脂肪量を記憶する（ステップＪ３）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、これら記憶した肺活量に基づく内臓脂肪量と肺活量に基づく腹部皮下脂肪量とを（２９）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を演算し、記憶部１５４において、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を記憶し（ステップＩ４）、このモードを抜ける。

以上が、実施例３としての内臓脂肪蓄積情報推定装置である。

本実施例３のように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置は、性別、年齢、身長、体重といった身体特定化情報と、努力肺活量といった呼吸機能情報と、体幹骨格筋率といった体組成情報を取得し、（１１ａ）又は（１１ｂ）を用いて内臓脂肪蓄積情報である内臓脂肪率を演算するので、特に高精度で簡単に内臓脂肪蓄積情報を確実に推定することができる。

なお、上述した実施例３においては、身体特定化情報として、性別、年齢、身長及び体重を取得し、（１１ａ）式又は（１１ｂ）式に代入することによって、内臓脂肪率を演算したが、更に、推定精度を高めるために、身体特定化情報として、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長のうちの少なくともいずれか）を更に取得し、この取得した形態情報の各々に係数を乗じた項を（１１ａ）式又は（１１ｂ）式の独立変数に加えて内臓脂肪率を演算してもよい。

また、上述においては、ステップＥ５のサブルーチン（四肢・体幹インピーダンスの測定）を図１８に示す流れに基づき一連の処理を行ったが、図２２に示す流れに基づき一連の処理を行うことも実施可能である。

そこで、ステップＥ５のサブルーチン（四肢・体幹インピーダンスの測定）について図２２に示す流れに基づいて詳述する。

まず、マイクロコンピュータ１５１において、体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）測定のタイミング（サンプリング周期（例えば、０.５秒）ポイント）であるか否かを判定する（ステップＫ１）。

ここで、測定のタイミングである場合には（ステップＫ１でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間が右腕右脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、体幹インピーダンス測定手段において、この接続状態による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）を測定し、通電区間が左腕左脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、体幹インピーダンス測定手段において、この接続状態による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）を測定し、通電区間が右腕左脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、体幹インピーダンス測定手段において、この接続状態による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）を測定し、通電区間が左腕右脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、体幹インピーダンス測定手段において、この接続状態による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）を測定する（ステップＫ２）。

一方、測定のタイミングでない場合には（ステップＫ１でＮＯ）、マイクロコンピュータ１５１において、サンプリングした通電区間別による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ、Ｚｔｍｌｌ、Ｚｔｍｒｌ、Ｚｔｍｌｒ）の各々についてスムージング（例えば、移動平均）処理を行う（ステップＫ３）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間別による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ、Ｚｔｍｌｌ、Ｚｔｍｒｌ、Ｚｔｍｌｒ）の各々について呼吸による変動の補正を行う（ステップＫ４）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、これまで呼吸変動補正をした通電区間別による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ、Ｚｔｍｌｌ、Ｚｔｍｒｌ、Ｚｔｍｌｒ）の各々について安定したか否か（例えば、所定回数求めた各々が所定変動範囲内にあるか否か）を判定する（ステップＫ５）。

ここで、各々について安定しない場合には（ステップＫ５でＮＯ）、先に説明したステップＫ２に進む。

一方、各々について安定した場合には（ステップＫ５でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間別による体幹中部インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ、Ｚｔｍｌｌ、Ｚｔｍｒｌ、Ｚｔｍｌｒ）の各々のバランス関係の良否を判定する。より具体的には、右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）と右腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）とがほぼ等しく、左腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）と左腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）とがほぼ等しく、左腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）よりも右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）が大きい関係にあるか否かを判定する（ステップＫ６）。

ここで、バランス関係が悪い場合には（ステップＫ６でＮＯ）、マイクロコンピュータ１５１において、右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）と右腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）とがほぼ等しく、左腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）と左腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）とがほぼ等しい関係にあるか否かを判定する（ステップＫ７）。次いで、この判定が等しい関係にある場合には（ステップＫ７でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、予めＲＯＭに記憶している予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「体幹コンディション（右上部）が異常です。排便・排尿を行った後、再度測定を行ってください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＫ１０）、この判定が等しい関係にない場合には（ステップＫ７でＮＯ）、左腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）よりも右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）が大きい関係にあるか否かを判定する（ステップＫ８）。次いで、この判定が大きい関係にある場合には（ステップＫ８でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、予めＲＯＭに記憶している予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「体幹コンディション（左下部）が異常です。排便・排尿を行った後、再度測定を行ってください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＫ１０）、この判定が大きい関係にない場合には（ステップＫ８でＮＯ）、右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）よりも右腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）が大きい関係にあるか否かを判定する（ステップＫ９）。次いで、この判定が大きい関係にある場合には（ステップＫ９でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、予めＲＯＭに記憶している予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「体幹コンディション（右下部）が異常です。排便・排尿を行った後、再度測定を行ってください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＫ１０）、この判定が大きい関係にない場合には（ステップＫ９でＮＯ）、マイクロコンピュータ１５１において、予めＲＯＭに記憶している予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（「体幹コンディション（左上部）が異常です。排便・排尿を行った後、再度測定を行ってください。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している異常アドバイス情報（"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＫ１０）、ステップＫ１２に進む。

一方、バランス関係が良い場合には（ステップＫ６でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、予めＲＯＭに記憶している予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（「体幹コンディションは正常です。」の表示）を出力するとともに、音声部１５６において、予めＲＯＭに記憶している正常アドバイス情報（"ピピッ"の音）を出力する（ステップＫ１１）。

続いて、記憶部１５４において、最終に呼吸変動補正をした通電区間別による体幹中部インピーダンスうちのいずれかについて記憶する（ステップＫ１２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）測定のタイミング（サンプリング周期（例えば、０.５秒）ポイント）であるか否かを判定する（ステップＫ１３）。

ここで、測定のタイミングである場合には（ステップＫ１３でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ１５１において、通電区間が右脚左脚間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による下肢部インピーダンスを測定し、通電区間が右腕左腕間となるように測定用電極１７４と通電用電極１７１に対する切替器１７２、１７５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による上肢部インピーダンスを測定し（ステップＫ１４）、その後、ステップＫ１３に戻る。

一方、測定のタイミングでない場合には（ステップＫ１３でＮＯ）、マイクロコンピュータ１５１において、サンプリングした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々についてスムージング（例えば、移動平均）処理を行う（ステップＫ１５）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、スムージングした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々について安定したか否か（例えば、所定回数求めた各々が所定変動範囲内にあるか否か）を判定する（ステップＫ１６）。

ここで、各々について安定しない場合には（ステップＫ１６でＮＯ）、先に説明したステップＫ１４に進む。

一方、各々について安定した場合には（ステップＫ１６でＹＥＳ）、記憶部１５４において、最終にスムージングした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々について記憶し（ステップＫ１７）、このモードを抜ける。

ここで、前述したサブルーチン（四肢・体幹インピーダンスの測定）中におけるステップＫ４のサブルーチン（通電区間別による体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）について詳述する。

図２３に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ１５１において、先に演算した右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）を選択し（ステップＬ１）、この右腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｒ）について、実施例２で詳述したステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）と同様に処理を行う（ステップＬ２）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に演算した左腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）を選択し（ステップＬ３）、この左腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｌ）について、実施例２で詳述したステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）と同様に処理を行う（ステップＬ４）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に演算した右腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）を選択し（ステップＬ５）、この右腕左脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｒｌ）について、実施例２で詳述したステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）と同様に処理を行う（ステップＬ６）。

続いて、マイクロコンピュータ１５１において、先に演算した左腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）を選択し（ステップＬ７）、この左腕右脚間通電による体幹インピーダンス（Ｚｔｍｌｒ）について、実施例２で詳述したステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）と同様に処理を行い（ステップＬ８）、このモードを抜ける。

まず、図２４に示す外観図、図２５に示す構造的ブロック図を用いて、本発明に係わる実施例４としての内臓脂肪蓄積情報推定装置（身体特定化情報取得手段、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段と肺活量演算手段とから成る呼吸機能情報取得手段、四肢インピーダンス測定手段と体幹インピーダンス測定手段と体組成情報演算手段とから成る体組成情報取得手段、及び身体特定化情報と呼吸機能情報と体組成情報とを基にして内臓脂肪蓄積情報を演算する内臓脂肪蓄積情報演算手段を有する形態）の具体的な構成について説明する。

実施例４としての内臓脂肪蓄積情報推定装置は、電力供給部２０２、操作部２０３、切替器２２２、２２５、差動増幅器２２６、帯域通過フィルター（ＢＰＦ：Band Pass Filter）２２７、電流供給器２２３、増幅器２２８、２３２、Ａ／Ｄ変換器２２９、２３３、記憶部２０４、表示部２０５、音声部２０６、印字部２０７及びマイクロコンピュータ２０１を本体２４５に、また、通電用電極２２１ｃ、２２１ｄ、測定用電極２２４ｃ、２２４ｄ及び重量センサー２３１を台体（基台２４２ａ及び載せ台２４２ｂ）２４２に、更に、通電用電極２２１ａ、２２１ｂ及び測定用電極２２４ａ、２２４ｂを把持体２４４ａ、２４４ｂに備え、本体２４５と台体２４２とを結合し、また、本体２４５と把持体２４４との間を接続コード２４３ａ、２４３ｂによって接続する。より具体的には、表示部２０５及び操作部２０３は、一体を成して本体２４５の上部に配設し、通電用電極２２１ａ及び測定用電極２２４ａは、把持体２４４ａに配設し、通電用電極２２１ｂ及び測定用電極２２４ｂは、把持体２４４ｂに配設し、通電用電極２２１ｃ、２２１ｄ及び測定用電極２２４ｃ、２２４ｄは、載せ台２４２ｂの外面に配設し、重量センサー２３１は、台体２４２の内部に配設し、印字部２０７は、本体２４５の側部に配設し、その他の構成各部は、本体２４５の内部に配設する。

電力供給部２０２は、実施例１において説明した電力供給部５２と同様である。また、差動増幅器２２６、帯域通過フィルター２２７、電流供給器２２３、増幅器２２８及びＡ／Ｄ変換器２２９は、実施例２において説明した差動増幅器１２６、帯域通過フィルター１２７、電流供給器１２３、増幅器１２８及びＡ／Ｄ変換器１２９と同様である。更に、通電用電極２２１、測定用電極２２４、切替器２２２、２２５、重量センサー２３１、増幅器２３２、Ａ／Ｄ変換器２３３は、実施例３において説明した通電用電極１７１、測定用電極１７４、切替器１７２、１７５、重量センサー１８１、増幅器１８２、Ａ／Ｄ変換器１８３と同様である。

記憶部２０４は、少なくとも次ぎの各種情報を記憶する。
i）操作部２０３により入力した身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）。
ii）測定用電極２２４、切替器２２２、２２５、差動増幅器２２６、増幅器２２８、Ａ／Ｄ変換器２２９及びマイクロコンピュータ２０１を通じて測定した四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）、体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）及び最大呼吸時体幹インピーダンス変動量（最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量）。
iii）後述するマイクロコンピュータ２０１により演算した形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、内臓脂肪／皮下脂肪比、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）及び内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）。

操作部２０３は、電源キー、設定キーを有し、表示部２０５を兼ねるタッチパネルから成り、電源の入切や身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重など）などを入力する。

表示部２０５は、操作部２０３を兼ねるタッチパネルから成り、次ぎの各種情報を少なくとも表示する。
i）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた普通呼吸機能誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた最大呼吸機能誘導情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ２０１により演算した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）。
iv）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた内臓脂肪蓄積情報の推定結果に対するアドバイス情報。

音声部は、ブザーから成り、少なくとも次ぎの各種情報に応じた音を発生する。
i）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた普通呼吸機能誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた最大呼吸機能誘導情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた内臓脂肪蓄積情報の推定結果に対するアドバイス情報。

印字部２０７は、次ぎの各種情報を少なくとも印字する。
i）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた普通呼吸機能誘導情報。
ii）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた最大呼吸機能誘導情報。
iii）後述するマイクロコンピュータ２０１により演算した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）。
iv）後述するマイクロコンピュータ２０１による制御に基づいた内臓脂肪蓄積情報の推定結果に対するアドバイス情報。

マイクロコンピュータ２０１は、ＣＰＵ、制御及び演算用プログラム等を記憶するＲＯＭ、演算及び判定結果等を一時的に記憶するＲＡＭ、タイマー、ＩＯポート等を備え、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）・体格指数・呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）・内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）・肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）など各種の演算、測定状況の良否・呼吸機能情報結果の良否など各種の判定、四肢インピーダンスの測定・体幹インピーダンスの測定・体幹インピーダンス変動量の測定・表示による各種情報の出力・音声による各種情報の出力の制御などの処理を行う。

特に、体組成情報（体幹中部骨格筋量、肺活量に基づく体幹量）、肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪量、内臓脂肪率）の演算は、演算用プログラムとして記憶している次の演算式にて行う。
ＭＭｔｍ ＝ ａ１３ × ＭＭｌ ＋ ｂ１３ × ＭＭｕ
＋ ｃ１３ × Ｚｔｍｐｐ ＋ d１３ ・・・・（３０）
ＶＣ（又はＦＶＣ） ＝ αｍ × （Ｚｔｍｐｐ × ＭＭｔｍ）^β
＋γｍ ・・・（３１ａ）
ＶＣ（又はＦＶＣ） ＝ αｆ × （Ｚｔｍｐｐ × ＭＭｔｍ）^β
＋γｆ ・・・（３１ｂ）
ＦＶ ＝ ａ１４ｍ × ＶＣ ／ Ｈ ＋ ｂ１４ｍ × Ｗ
＋ ｃ１４ｍ × Ａｇｅ ＋ ｄ１４ｍ ・・・ （３２ａ）
ＦＶ ＝ ａ１４ｆ × ＶＣ ／ Ｈｆ ＋ ｂ１４ｆ × Ｗ
＋ ｃ１４ｆ × Ａｇｅ ＋ ｄ１４ｆ ・・・ （３２ｂ）
ＴＭ ＝ ＭＭｔｍ ＋ ＶＭ ＋ ＦＳａ ＋ ＦＶｚ（又はＦＶ） ・・・（３３）
％ＶＦａｔ ＝ ＦＶｚ（又はＦＶ） ／ ＴＭ × １００ ・・・・・・（３４）
（ＭＭｔｍ：体幹中部骨格筋量、ＶＣ：肺活量、ＦＶＣ：努力肺活量、ＦＶ：内臓脂肪量、％ＶＦａｔ：内臓脂肪率、ＴＭ：体幹量、ＭＭｌ：下肢骨格筋量、ＭＭｕ：上肢骨格筋量、Ｚｔｍｐｐ：最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量、Ｈ：身長、Ｗ：体重、Ａｇｅ：年齢、ＦＳａ：腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、ＦＶｚ：内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量、αｍ、γｍ、ａ１４ｍ、ｂ１４ｍ、ｃ１４ｍ、ｄ１４ｍ：男性の場合の定数、αｆ、γｆ、ａ１４ｆ、ｂ１４ｆ、ｃ１４ｆ、ｄ１４ｆ：女性の場合の定数、ａ１３、ｂ１３、ｃ１３、d１３、β（本例では、β＝３／２とする。）：定数）

また、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部周囲長に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）、肺活量に基づく内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪／皮下脂肪比）の演算は、演算用プログラムとして記憶している実施例３で用いた演算式（（１２）式、（１３）式、（１４）式、（１６）式、（１７ａ）式、（１７ｂ）式、（１８）式、（１９ａ）式、（１９ｂ）式、（２０ａ）式、（２０ｂ）式、（２１）式、（２２ａ）式、（２２ｂ）式、（２３）式、（２６）式、（２９）式）にて行う。

更に、体格指数及び呼吸機能情報（標準肺活量、％肺活量）の演算は、演算用プログラムとして記憶している実施例１で用いた演算式（（２ａ）式、（２ｂ）式、（３）式、（７）式）にて行う。

更に、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）の演算は、演算用プログラムとして記憶している身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と上肢部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と下肢部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と体幹中部長との相関関係を示す検量線データ、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重のうち少なくともいずれか）と腹部周囲長との相関関係を示す検量線データにて行う。なお、検量線データは相関式又は相関テーブルの形式である。

なお、操作部２０３、重量センサー２３１、増幅器２３２、Ａ／Ｄ変換器２３３、記憶部２０４、マイクロコンピュータ２０１及び電力供給部２０２にて身体特定化情報取得手段を構成する。また、通電用電極２２１、測定用電極２２４、差動増幅器２２６、帯域通過フィルター２２７、電流供給器２２３、増幅器２２８、Ａ／Ｄ変換器２２９、記憶部２０４、マイクロコンピュータ２０１及び電力供給部２０２にて四肢インピーダンス測定手段、体幹インピーダンス測定手段及び最大呼吸時体幹インピーダンス変化量測定手段を構成する。更に、マイクロコンピュータ２０１及び電力供給部２０２にて体組成情報演算手段、肺活量演算手段及び内臓脂肪蓄積情報演算手段を構成する。

次に、図２６に示すメインフローチャート、図２７、２８、２９、３０、３１、３２に示すサブルーチンフローチャートを主に用いて、実施例４での構成における内臓脂肪蓄積情報推定装置の操作及び動作について説明する。

初めに、メインフローについて詳述する。
図２６に示す流れのように、まず、電源キーがオンされると、電力供給部２０２において電気系統各部に電力を供給する。そして、身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）の入力が可能な状態となる。ここで、設定キーにより身体特定化情報（性別、年齢、身長、体重）が入力されると、記憶部２０４において、この入力された身体特定化情報を記憶する。（ステップＭ１）。

続いて、形態情報の取得方法（"入力"又は"推定"）の選択が可能な状態となる（ステップＭ２）。

ここで、設定キーにより"入力"が選択されると（ステップＭ２で入力）、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）の入力が可能な状態となる。そして、設定キーにより形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）が入力されると、記憶部２０４において、この入力した形態情報を記憶する。（ステップＭ３）。

一方、設定キーにより"推定"が選択されると（ステップＭ２で選択）、実施例３で詳述したステップＥ４のサブルーチン（形態情報の演算・記憶）と同様に、マイクロコンピュータ２０１において、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）を演算し、記憶部２０４において、この演算した形態情報を記憶する（ステップＭ４）。

続いて、後述するように、四肢インピーダンス測定手段において四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）を測定する（ステップＭ５）。

続いて、後述するように、体幹インピーダンス測定手段において体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）を測定し、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段において最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹インピーダンスの変動量を測定する（ステップＭ６）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ２０１において、体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス）を演算し、記憶部２０４において、この演算した体組成情報を記憶する（ステップＭ７）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４に記憶した身体特定化情報（身長、体重）を（７）式に代入して体格指数を演算し、記憶部２０４において、この演算した体格指数を記憶する（ステップＭ８）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ２０１において、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）を演算し、記憶部２０４において、この演算した呼吸機能情報を記憶する（ステップＭ９）。

続いて、後述するように、マイクロコンピュータ２０１において、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び体組成情報（内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）を演算し、記憶部２０４において、これら演算した内臓脂肪蓄積情報及び体組成情報を記憶する。また、呼吸機能情報が正常又は異常であるかの判定をする（ステップＭ１０）。

続いて、表示部２０５において、先に記憶部２０４により記憶した体組成情報（体脂肪率、四肢骨格筋量、体幹中部骨格筋量、体幹中部骨格筋インピーダンス、肺活量に基づく腹部皮下脂肪量、腹部皮下脂肪インピーダンス、内臓器量、内臓器インピーダンス、内臓脂肪インピーダンス、体幹量、体幹骨格筋率）、体格指数、呼吸機能情報（努力肺活量、標準肺活量、％肺活量）、内臓脂肪蓄積情報（内臓脂肪率、内臓脂肪量、内臓脂肪／皮下脂肪比）及び予めＲＯＭに記憶している内臓脂肪蓄積情報の推定結果に対するアドバイス情報（呼吸機能情報が正常である場合には「呼吸（肺）機能は正常です。」、呼吸機能情報が異常である場合には「呼吸（肺）機能は異常です。」の表示）を出力するとともに、音声部において、予めＲＯＭに記憶している内臓脂肪蓄積情報の推定結果に対するアドバイス情報（呼吸機能情報が正常である場合には"ピピッ"、呼吸機能情報が異常である場合には"ピッ、ピッ、ピーー"の音）を出力し（ステップＭ１１）、一連の動作処理を終了する。

ここで、メインフロー中における各サブルーチン（四肢インピーダンスの測定、体幹インピーダンス・最大呼吸時体幹インピーダンス変動量の測定、体組成情報の演算・記憶、内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶及び呼吸機能情報の判定）について詳述する。

その一として、ステップＭ５のサブルーチン（四肢インピーダンスの測定）について詳述する。

図２７に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、フラグを"０"に設定する（ステップＮ１）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、測定のタイミング（サンプリング周期（例えば、０.５秒）ポイント）であるか否かを判定する（ステップＮ２）。

ここで、測定のタイミングである場合には（ステップＮ２でＹＥＳ）、フラグの設定状態が"０"又は"１"であるかを判定する（ステップＮ３）。そして、フラグの設定状態が"０"である場合には（ステップＮ３で"０"）、マイクロコンピュータ２０１において、通電区間が右脚左脚間となるように測定用電極２２４と通電用電極２２１に対する切替器２２２、２２５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による下肢部インピーダンスを測定し（ステップＮ４）、フラグを"１"に設定し（ステップＮ５）、その後、ステップＮ２に戻る。また、フラグの設定状態が"１"である場合には（ステップＮ３で"１"）、マイクロコンピュータ２０１において、通電区間が右腕左腕間となるように測定用電極２２４と通電用電極２２１に対する切替器２２２、２２５の接続状態を切替え、四肢インピーダンス測定手段において、この接続状態による上肢部インピーダンスを測定し（ステップＮ６）、フラグを"０"に設定し（ステップＮ７）、その後、ステップＮ２に戻る。

一方、測定のタイミングでない場合には（ステップＮ２でＮＯ）、マイクロコンピュータ２０１において、サンプリングした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々についてスムージング（例えば、移動平均）処理を行う（ステップＮ８）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、これまでスムージング処理をした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々について安定したか否か（例えば、所定回数求めた各々が所定変動範囲内にあるか否か）を判定する（ステップＮ９）。

ここで、各々について安定しない場合には（ステップＮ９でＮＯ）、先に説明したステップＮ３に進む。

一方、各々について安定した場合には（ステップＮ９でＹＥＳ）、記憶部２０４において、最終にスムージング処理をした上肢部インピーダンスと下肢部インピーダンスとの各々について記憶し（ステップＮ１０）、このモードを抜ける。

その二として、ステップＭ６のサブルーチン（体幹インピーダンス・最大呼吸時体幹インピーダンス変動量の測定）について詳述する。

図２８に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、フラグを"０"に設定する（ステップＯ１）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、通電区間が右腕右脚間（左腕左脚間、右腕左脚間又は左腕右脚間でも良い。）となるように測定用電極２２４と通電用電極２２１に対する切替器２２２、２２５の接続状態を切替える（ステップＯ２）。

続いて、表示部２０５及び音声部において、予めＲＯＭに記憶している普通呼吸機能測定誘導情報を出力する（ステップＯ３）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、測定のタイミング（サンプリング周期（例えば、０.１秒）ポイント）であるか否かを判定する（ステップＯ４）。

ここで、測定のタイミングである場合には（ステップＯ４でＹＥＳ）、体幹インピーダンス測定手段において、体幹中部インピーダンスを測定する（ステップＯ５）。

一方、測定のタイミングでない場合には（ステップＯ４でＮＯ）、マイクロコンピュータ２０１において、サンプリングした体幹中部インピーダンスについてスムージング（例えば、移動平均）処理を行う（ステップＯ６）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、フラグの設定状態が"０"又は"１"であるかを判定する（ステップＯ７）。

ここで、フラグの設定状態が"０"である場合には（ステップＯ７で"０"）、実施例３で詳述したステップＧ１０のサブルーチン（体幹中部インピーダンスの呼吸変動補正）と同様に、マイクロコンピュータ２０１において、体幹中部インピーダンスの呼吸による変動の補正を行う（ステップＯ８）。次いで、マイクロコンピュータ２０１において、これまで呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンスについて安定したか否か（例えば、所定回数求めた呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンスが所定変動範囲内にあるか否か）を判定し（ステップＯ９）、安定しない場合には（ステップＯ９でＮＯ）、その後、ステップＯ４に戻る。また、安定した場合には（ステップＯ９でＹＥＳ）、記憶部２０４において、最終に呼吸変動補正をした体幹中部インピーダンスについて記憶する（ステップＯ１０）。次いで、マイクロコンピュータ２０１において、フラグを"１"に設定し（ステップＯ１１）、表示部２０５及び音声部２０６において、予めＲＯＭに記憶している最大呼吸機能測定誘導情報（「音の発生のタイミングに合わせて最大限にすえるだけたくさんの息を吸い込み、音の発生のタイミングに合わせて吸った息をできるだけ吐ききることを繰り返してください。」の表示、及び、吸息又は呼息の間隔毎に"ビッ"の音）を出力し（ステップＯ１２）、その後、ステップＯ４に戻る。

一方、フラグの設定状態が"１"である場合には（ステップＯ７で"１"）、後述するように、マイクロコンピュータ２０１において、最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量を求める（ステップＯ１３）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量について安定したか否か（例えば、所定回数求めた最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量が所定変動範囲内にあるか否か）を判定する（ステップＯ１４）。

ここで、最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量について安定しない場合には（ステップＯ１４でＮＯ）、その後、ステップＯ４に戻る。

一方、最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量について安定した場合には（ステップＯ１４でＹＥＳ）、記憶部２０４において、最終に求めた最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量について記憶すし（ステップＯ１５）、このモードを抜ける。

ここで、前述したサブルーチン（体幹インピーダンス・最大呼吸時体幹インピーダンス変動量の測定）中におけるステップＯ１３のサブルーチン（最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量の求め）について詳述する。

図２９に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、スムージング処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンスが変極点であるか否かを判定する（ステップＰ１）。

ここで、スムージング処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンスが変極点でない場合には（ステップＰ１でＮＯ）、このモードを抜ける。

一方、スムージング処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンスが変極点である場合には（ステップＰ１でＹＥＳ）、スムージング処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンスの変極点の位置が"最大"又は"最小"であるかを判定する（ステップＰ２）。

ここで、変極点の位置が"最小"である場合には（ステップＰ２で最小）、最小である変極点の値（最大呼吸時体幹中部インピーダンス最小値）について移動平均処理を行い（ステップＰ３）、一方、変極点の位置が"最大"である場合には（ステップＰ２で最大）、最大である変極点の値（体幹中部インピーダンス最大値）について移動平均処理を行い（ステップＰ４）、ステップＰ５に進む。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、これら移動平均処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンス最小値と最大呼吸時体幹中部インピーダンス最大値が一呼吸周期分であるか否かを判定する（ステップＰ５）。

ここで、最小値と最大値が一呼吸周期分でない場合には（ステップＰ５でＮＯ）、このモードを抜ける。

一方、最小値と最大値が一呼吸周期分である場合には（ステップＰ５でＹＥＳ）、マイクロコンピュータ２０１において、移動平均処理をした最大呼吸時体幹中部インピーダンス最小値と最大呼吸時体幹中部インピーダンス最大値との差（最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量）を演算し、記憶部２０４において、この演算した最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量を記憶し（ステップＰ６）、このモードを抜ける。

その三として、ステップＭ７のサブルーチン（体組成情報の演算・記憶）について詳述する。

図３０に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長）と四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス、下肢部インピーダンス）とび体幹インピーダンス（体幹中部インピーダンス）とを（１２）式に代入して体脂肪率を演算し、記憶部２０４において、この演算した体脂肪率を記憶する（ステップＱ１）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した形態情報（下肢部長）と四肢インピーダンス（下肢部インピーダンス）とを（１３）式に代入して下肢骨格筋量を演算し、先に記憶部２０４により記憶した形態情報（上肢部長）と四肢インピーダンス（上肢部インピーダンス）とを（１４）式に代入して上肢骨格筋量を演算し、記憶部２０４において、これら演算した下肢骨格筋量及び上肢骨格筋量を記憶する（ステップＱ２）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶した下肢骨格筋量と上肢骨格筋量と最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量とを（３０）式に代入して体幹中部骨格筋量を演算し、記憶部２０４において、この演算した体幹中部骨格筋量を記憶する（ステップＱ３）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、この記憶した体幹中部骨格筋量及び先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（身長）を（１６）式に代入して体幹中部骨格筋インピーダンスを演算し、記憶部２０４において、この演算した体幹中部骨格筋インピーダンスを記憶する（ステップＱ４）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した形態情報（腹部周囲長）と身体特定化情報（年齢、身長、体重）とを（１７ａ）式又は（１７ｂ）式に代入して腹部皮下脂肪量を演算し、記憶部２０４において、この演算した腹部皮下脂肪量を記憶する（ステップＱ５）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１７ａ）式、女性の場合には（１７ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、この記憶した腹部皮下脂肪量及び先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（身長）を（１８）式に代入して腹部皮下脂肪インピーダンスを演算し、記憶部２０４において、この演算した腹部皮下脂肪インピーダンスを記憶する（ステップＱ６）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（１９ａ）式又は（１９ｂ）式に代入して内臓器量を演算し、記憶部２０４において、この演算した内臓器量を記憶する（ステップＱ７）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（１９ａ）式、女性の場合には（１９ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、この記憶した内臓器量及び先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（２０ａ）式又は（２０ｂ）式に代入して内臓器インピーダンスを演算し、記憶部２０４において、この演算した内臓器インピーダンスを記憶し（ステップＱ８）、このモードを抜ける。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２０ａ）式、女性の場合には（２０ｂ）式を用いて行う。

その四として、ステップＭ９のサブルーチン（呼吸機能情報の演算・記憶）について詳述する。

図３１に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した最大呼吸時体幹中部インピーダンス変動量と体幹中部骨格筋量とを（３１ａ）式又は（３１ｂ）式に代入して肺活量を演算し、記憶部２０４において、この演算した肺活量を記憶する（ステップＲ１）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長）を（２ａ）又は（２ｂ）式に代入して標準肺活量を演算し、記憶部２０４において、この演算した標準肺活量を記憶する（ステップＲ２）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２ａ）式、女性の場合には（２ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４に記憶した肺活量と標準肺活量とを（３）式に代入して％肺活量を演算し、記憶部２０４において、この演算した％肺活量を記憶し（ステップＲ３）、このモードを抜ける。

その五として、ステップＭ１０のサブルーチン（内臓脂肪蓄積情報等の演算・記憶及び呼吸機能情報の判定）について詳述する。

図３２に示す流れのように、まず、マイクロコンピュータ２０１において、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４により記憶した体幹中部インピーダンスと体幹中部骨格筋インピーダンスと腹部皮下脂肪インピーダンスと内臓器インピーダンスとを（２１）式に代入して内臓脂肪インピーダンスを演算し、記憶部２０４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスを記憶する（ステップＳ１）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、この記憶した内臓脂肪インピーダンス及び先に記憶部２０４により記憶した身体特定化情報（年齢、身長、体重）を（２２ａ）式又は（２２ｂ）式に代入して内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量を演算し、また、先に記憶部２０４により記憶した肺活量と身体特定化情報（年齢、身長、体重）とを（３２ａ）式又は（３２ｂ）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪量を演算し、記憶部２０４において、これら演算した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量及び肺活量に基づく内臓脂肪量を記憶する（ステップＳ２）。なお、演算の際、記憶した身体特定化情報（性別）が、男性の場合には（２２ａ）式及び（３２ａ）式、女性の場合には（２２ｂ）式及び（３２ｂ）式を用いて行う。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、呼吸機能が正常又は異常であるかを判定する。具体的には、"内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量≧肺活量に基づく内臓脂肪量"を満たす場合には正常、満たさない場合には異常と判定する（ステップＳ３）。

続いて、ステップＳ３において呼吸機能が正常と判断した場合には、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶した肺活量に基づく内臓脂肪量と腹部皮下脂肪量とを（２９）式に代入して肺活量に基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を演算し、記憶部２０４において、この演算した肺活量に基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を記憶する。一方、ステップＳ３において呼吸機能が異常と判断した場合には、先に記憶した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪量と腹部皮下脂肪量とを（２３）式に代入して内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を演算し、記憶部２０４において、この演算した内臓脂肪インピーダンスに基づく内臓脂肪／皮下脂肪比を記憶する（ステップＳ４）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶した体幹中部骨格筋量と内臓器量と腹部皮下脂肪量と内臓脂肪インピーダンス又は肺活量に基づく内臓脂肪量とを（３３）式に代入して体幹量を演算し、記憶部２０４において、この演算した体幹量を記憶する（ステップＳ５）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、この記憶した体幹量、及び先に記憶部２０４に記憶する内臓脂肪インピーダンス又は肺活量に基づく内臓脂肪量を（３４）式に代入して内臓脂肪率を演算し、記憶部２０４において、この演算した内臓脂肪率を記憶する（ステップＳ６）。

続いて、マイクロコンピュータ２０１において、先に記憶部２０４に記憶した体幹量と体幹中部骨格筋量とを（２６）式に代入して体幹骨格筋率を演算し、記憶部２０４において、この演算した体幹骨格筋率を記憶し（ステップＳ７）、このモードを抜ける。

以上が、実施例４としての内臓脂肪蓄積情報推定装置である。

本実施例４のように構成した内臓脂肪蓄積情報推定装置は、性別、年齢、身長、体重といった身体特定化情報と、最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段から求めた肺活量といった呼吸機能情報を取得し、（３２ａ）又は（３２ｂ）を用いて内臓脂肪蓄積情報である内臓脂肪量を演算するので、高精度で簡単に内臓脂肪蓄積情報を確実に推定することができる。

なお、上述した実施例４においては、身体特定化情報として、性別、年齢、身長及び体重を取得し、（３２ａ）式又は（３２ｂ）式に代入することによって、内臓脂肪量を演算したが、更に、推定精度を高めるために、身体特定化情報として、形態情報（上肢部長、下肢部長、体幹中部長、腹部周囲長のうちの少なくともいずれか）を更に取得し、この取得した形態情報の各々に係数を乗じた項を（３２ａ）式又は（３２ｂ）式の独立変数に加えて内臓脂肪率を演算してもよい。

１ 身体特定化情報取得手段
２ 呼吸機能情報取得手段
３ 体組成情報取得手段
４ 内臓脂肪蓄積情報演算手段
５ 息量測定手段
６、８ 肺活量演算手段
７ 最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段
９ 両掌間インピーダンス測定手段
１０、１３ 体組成情報演算手段
１１ 四肢インピーダンス測定手段
１２ 体幹インピーダンス測定手段
５１、１０１、１５１、２０１ マイクロコンピュータ
５２、１０２、１５２、２０２ 電力供給部
５３、１０３、１５３、２０３ 操作部
５３ａ、１０３ａ、１５３ａ、２０３ａ 電源キー
５３ｂ、１０３ｂ、１５３ｂ、２０３ｂ 設定キー
５４、１０４、１５４、２０４ 記憶部
５５、１０５、１５５、２０５ 表示部
５６、１０６、１５６、２０６ 音声部
６１、１１１、１６１ マウスピース
６２、１１２、１６２ 呼吸センサー
６３、１１３、１２８、１６３、１７８、１８２、２２８ 増幅器
６４、１１４、１２９、１６４、１７９、１８３、２２９ Ａ／Ｄ変換器
９１、１４１、１９１ 筐体
１２１（１２１ａ、１２１ｂ）、１７１（１７１ａ、１７１ｂ、１７１ｃ、１７１ｄ）、２２１（２２１ａ、２２１ｂ、２２１ｃ、２２１ｄ） 通電用電極
１２３、１７３ 電流供給器
１２４（１２４ａ、１２４ｂ）、１７４（１７４ａ、１７４ｂ、１７４ｃ、１７４１ｄ）、２２４（２２４ａ、２２４ｂ、２２４ｃ、２２４ｄ） 測定用電極
１２６、１７６、２２６ 差動増幅器
１２７、１７７、２２７ 帯域通過フィルター
１７２、１７５、２２２、２２５ 切替器
１９２、２４２ 台体
１９２ａ、２４２ａ 基台
１９２ｂ、２４２ｂ 載せ台
１９３、２４３ａ、２４３ｂ 接続コード
２４４ａ、２４４ｂ 把持体
２４５ 本体

Claims (10)

1. 呼吸に伴う体幹中部インピーダンスの変動量を測定する測定手段と、
   前記測定手段により測定した呼吸に伴う体幹中部インピーダンスの変動量を基にして、呼吸活動の負荷能力を示す指標である呼吸機能情報を演算する演算手段と、
   を備えることを特徴とする生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
2. 前記測定手段は、前記呼吸に伴う体幹中部インピーダンスの変動量の測定にあたって、
   呼吸時体幹中部インピーダンスが変極点であるか否かの判定をし、この判定結果が変極点である場合にはこの変極点が吸気又は呼気であるかの判定をすることを特徴とする請求項１記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
3. 前記測定手段は、前記吸気と呼気の判定を前記吸気と呼気の差に基づいて行うことを特徴とする請求項２記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
4. 前記測定手段は、前記呼吸に伴う体幹中部インピーダンスの変動量の測定にあたって、
   前記測定手段は、呼吸時体幹中部インピーダンスが変極点であるか否かの判定をし、この判定結果が変極点である場合にはこの変極点が最小又は最大であるかの判定をし、この判定された最大及び最小の変極点の差を求めることを特徴とする請求項１記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
5. 前記測定手段は、一呼吸周期ごとの最大及び最小の変極点の値を個々に平均処理した差の値を求めることで前記最大及び最小の変極点の差を求めることを特徴とする請求項４記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
6. 前記測定手段は、
   呼吸機能測定誘導情報を出力する出力手段と、
   前記出力手段により呼吸機能測定誘導情報が出力された際に体幹中部インピーダンスを測定する体幹インピーダンス測定手段と、
   を備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
7. 前記測定手段は、最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹中部インピーダンスの変動量を測定する最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段であり、
   前記演算手段は、前記最大呼吸時体幹インピーダンス変動量測定手段により測定した最大吸気時と最大呼気時とにおける体幹中部インピーダンスの変動量を基にして呼吸機能情報を演算する肺活量演算手段である、
   ことを特徴とする請求項１記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
8. 体幹インピーダンス測定手段は、四肢に配置される通電用電極及び測定用電極を備え、
   前記通電用電極及び前記測定用電極に対して、通電区間が右腕右脚間、左腕左脚間、右腕左脚間又は左腕右脚間のいずれかとなるような接続状態として、前記体幹中部インピーダンスを測定することを特徴とする請求項３記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
9. 前記通電用電極及び測定用電極は、台体及び把持体に備えることを特徴とする請求項８記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。
10. 前記体幹中部インピーダンスの測定は、通電される通電用電極が配置される四肢以外の四肢に配置される測定用電極によって行われることを特徴とする請求項９記載の生体インピーダンス式呼吸機能情報計測装置。

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