JP2020028786A - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】断層像から得られる情報が個人差に起因するものか、疾病に起因するものかの判断を可能とする。【解決手段】被検眼の眼底の断層像を取得する取得手段と、前記断層像に基づいて、前記眼底における黄斑の中心および視神経乳頭の中心を結ぶ直線に対して対称な位置の前記眼底の層厚を比較する比較手段と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

光干渉断層計（ＯＣＴ；Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）などの眼部断層像撮像装置は、網膜層内部の状態を３次元的に観察することが可能である。この眼部断層像撮像装置は、疾病の診断をより的確に行うのに有用であることから近年注目を集めている。

図３（ａ）に、ＯＣＴで撮影した網膜の断層像の模式図を示す。図３（ａ）において、Ｔ_１〜Ｔ_ｎは黄斑部の二次元断層像（Ｂ−ｓｃａｎ像）である。Ｄは視神経乳頭、Ｍは黄斑部を表す。そして、１は内境界膜、２は神経線維層とその下部の層との境界（以下、神経線維層境界２と呼ぶ）、２'は神経線維層を表す。３は内網状層とその下部の層との境界（以下、内網状層境界３と呼ぶ）、４は外網状層とその下部の層との境界（以下、外網状層境界４と呼ぶ）を表す。５は視細胞内節外節接合部、６は網膜色素上皮層境界、６'は網膜色素上皮層端を表している。例えば、このような断層像が入力された場合に、神経線維層２'の厚み（図３（ａ）のＴＴ１）を計測できれば、緑内障などの疾病の進行度や治療後の回復具合を定量的に診断することが可能となる。眼部の病気の進行状態や治療効果の回復状態を判断するために、眼底画像とＯＣＴで得た断層像の相互関係を把握出来るような表示態様で、比較作業を容易にする技術が開示されている（特許文献1参照）。

特開２００８−０７３０９９号公報

しかしながら、上述の特許文献１は、眼底画像上で指定した位置に対応するOCTの断層像と層の境界を表示するが、あくまで医師が指定した箇所の断層像とその境界を表示するだけである。そのため、指定した箇所の断層像において、層厚が異常となっている箇所が、個人の特徴によるものか、病気によるものかを判断に迷う場合がある。

上記の目的を達成するための、本発明にかかる情報処理装置は、ＯＣＴ光学系によって被検眼の眼底の異なる位置で取得された複数の断層画像を処理するための情報処理装置であって、
操作者からの指示に基づいて前記複数の断層画像から第１の断層画像を選択し、前記眼底における基準断層面に対して前記第１の断層画像と面対称となる第２の断層画像であって、前記複数の断層画像から第２の断層画像を自動的に選択する選択手段と、
前記眼底における前記第１の断層画像の位置を示すラインと、前記眼底における前記第２の断層画像の位置を示すラインとを異なる色で前記被検眼の眼底画像上に重畳して表示手段に表示させ、前記第１の断層画像に対して解析して得た第１の値の分布と前記第２の断層画像に対して解析して得た第２の値の分布とを比較するためのグラフを前記表示手段に表示させる表示制御手段と、を有することを特徴する。

本発明によれば、断層像から得られる情報が個人差に起因するものか、疾病に起因するものかの判断を容易に行うことが可能になる。

第１実施形態に係る画像処理システムの機能構成を示す図。 第１実施形態に係る画像処理装置の処理手順を示すフローチャート。 第１実施形態に係る断層像と投影像の一例を示す図。 第１実施形態に係る断層像位置を説明するための図。 第１実施形態に係る断層像を表示する一例を示す図。 第２実施形態に係る画像処理装置の機能構成を示す図。 第２実施形態に係る画像処理装置の処理手順を示すフローチャート。 第２実施形態に係る構造的に対象となる箇所の差分情報表示の一例を示す図。 第２実施形態に係る差分を検出した断層像表示の一例を示す図。 第３実施形態に係る画像処理装置の機能構成を示す図。

（第１実施形態）
図１の参照により本実施形態にかかる画像処理装置の構成を説明する。画像処理装置１０は、被験眼を断層撮影した複数の断層像からなる断層像群のうち、基準となる断層面を示す基準断層面を設定し、基準断層面に基づいて、予め定められた位置関係となる、例えば、平行な断層像を作成する。そして、操作者が指定した箇所の断層像を選択するとともに、同一眼において指定された箇所と構造的に対称となる箇所の断層像を選択する。そして、画像処理装置は、それらの断層像を並べて表示することにより、その断層像から得られる情報が個人差に起因するものか、疾病に起因するものかを判断するプロセスを支援するための画像処理を実行する。

なお本実施形態においては、三次元データの断層像を取得する場合について説明をする。しかし、視神経乳頭部と黄斑を結んだ直線に対して対称な位置のデータを構成できるデータを取得できれば、これに限定されない。また、取得されたデータから補間処理等により面対称な位置のデータを再構成できるのであれば、データ取得法は限定されるものでない。

図１に示す画像処理装置１０は、ＵＳＢやＩＥＥＥ１３９４等のインターフェイスを介して断層像撮像装置２０と接続され、データサーバ５０とローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）４０を介して接続されている。なお、これらの機器との接続は、インターネット等の外部ネットワークを介して接続される構成であってもよい。

断層像撮像装置２０は、眼部の断層像を撮像する装置であり、例えば、タイムドメイン方式の光干渉断層計（ＯＣＴ）やフーリエドメイン方式の光干渉断層計（ＯＣＴ）からなる。データサーバ５０は、被験眼の断層像や被験眼の画像特徴量などを保持する情報処理装置（サーバ）である。データサーバ５０は、断層像撮像装置２０が出力する被験眼の断層像や、画像処理装置１０が出力する解析結果を保存する。また、画像処理装置１０からの要求に応じて、被験眼に関する過去のデータを画像処理装置１０へと送信する。

画像処理装置１０は、制御部２００、被験眼情報取得部２１０、画像取得部２２０、指示取得部２３０、表示部２７０、及び結果出力部２８０を備えて構成される。制御部２００は、第一の断層像選択部２０１、第二の断層像選択部２０２、画像作成部２０３、画像処理部２０４、画像記憶部２０５で構成される。画像処理部２０４は、位置合わせ部２４１、投影像作成部２４２、特徴抽出部２４３、基準断層面設定部２４４で構成され、断層像群（ボリュームデータ）に基準断層面を設定する。そして制御部２００では、この基準断層面に基づいて複数の断層像を作成する。

被験眼情報取得部２１０は、被験眼を識別し、同定するための情報を外部から取得する。画像取得部２２０は、断層像撮像装置２０から送信される断層像を取得する。指示取得部２３０は、操作者が入力する処理の指示を取得する。表示部２７０は、制御部２００で処理された断層像をモニタに表示する。結果出力部２８０は、検査日時と、被験眼を識別し、同定するための情報と、被験眼の断層像と、画像処理部２２０によって得られた解析結果とを関連付けて、保存すべき情報としてデータサーバ５０へと送信する。

次に、図２（ａ）のフローチャートを参照して、本実施形態の画像処理装置１０の処理手順を説明する。画像処理装置１０の内部に設けられた不図示のメモリに格納されたプログラムの実行により、フローチャートの処理が実行される。本実施形態の処理手順は、被験眼の断層像を取得し、広域の眼底領域を表示するために断層像から投影像を作成する。断層像に対しては基準断層面を設定する。そして、操作者が投影像上で指定した位置における断層像と基準断層面とに基づいて面対称となる断層像を選択し、その断層像を表示する。

ステップＳ２０１において、被験眼情報取得部２１０は、被験眼を識別し、同定するための情報として被験者識別番号を外部から取得する。そして、被験者識別番号に基づいて、データサーバ５０が保持している被験眼に関する情報（患者の氏名、年齢、性別など）を取得する。

ステップＳ２０２において、画像取得部２２０は、断層像撮像装置２０から送信される断層像を取得する。ここで取得された断層像は断層像群を構成する。そして、取得した情報を画像記憶部２０５へと送信する。以下の説明では、画像取得部２２０が取得した断層像は、被験眼情報取得部２１０において同定される被験眼のものであることを前提とする。

ステップＳ２０３において、画像処理部２０４は、断層像に基準となる断層面を示す基準断層面を設定する。本ステップの処理については、図２（ｂ）に示すフローチャートを用いて後に詳しく説明する。

ステップＳ２０４において、画像作成部２０３は、断層像群（ボリュームデータ）から断層像を生成する。ここでは基準断層面と、基準断層面に平行な断層像を複数作成する。以下、図４（ａ）を用いて基準断層面と断層像の作成について説明を行う。図４（ａ）においてFは眼底、矩形領域Rは眼底Ｆにおいて断層像を撮影した領域、一点鎖線Bは基準断層面の位置を示す。

断層像群から断層像を作成する際、撮影時に取得していない座標に位置する画素に関しては画像補間を行う。画像補間の方法としては、例えば、バイキュービック法を用いて断層像を作成することができる。なお、図４（ａ）において、基準断層面を矩形領域R内に設定した。しかし、この例に限定されず、例えば、図４（ｂ）に示すように、基準断層面に平行となる矩形領域R'を設定し、矩形領域R'内において断層像群から断層像を作成してもよい。

ステップＳ２０５において、指示取得部２３０は、投影像、あるいは断層像群において、操作者が指定した位置を取得する。ただし、操作者からの指示を取得していない場合は、ステップＳ２０３で設定した基準断層面を指定位置とする。操作者による注目箇所の指定方法としては、マウスなどで直接ポイントを指定しても良いし、スライダーやマウスのホイール操作、基準断層面からの距離を数値で入力することで注目箇所を指定しても良い。

ステップＳ２０６において、基準断層面と指示取得部２３０で取得した位置に基づいて、第一の断層像選択部２０１と第二の断層像選択部２０２とは、表示部２７０に表示する断層像を、それぞれ選択する。以下、図４（ｃ）を用いて断層像の選択について説明を行う。

図４（ｃ）において矢印Sは操作者が指定した位置（ｘ_ｉ、ｙ_ｊ）を示す。そして、破線B１は第一の断層像選択部２０１が選択した断層像位置を表し、破線B２は第二の断層像選択部２０２が選択した断層像位置を表す。

第一の断層像選択部２０１は、ステップＳ２０５において取得された指定位置に対応する断層像を、ステップＳ２０４で作成した複数の断層像の中から選択する。第二の断層像選択部２０２は、第一の断層像選択部２０１が選択した二次元の断層像と基準断層面に対して面対称となる位置の断層像を、ステップＳ２０４で作成した複数の断層像の中から選択する。

ステップＳ２０７において、ステップＳ２０６で選択された断層像を表示部２７０に表示する。画面表示の一例を図５に示す。図５では、三次元の断層像群５０１と、投影像５０２と、操作者が指定した箇所の断層像１（５０３）と、基準断層面に基づいて面対称となる断層像２（５０４）とが、表示部２７０に表示されている。断層像１（５０３）と断層像２（５０４）とは上下に並べて表示される。そして、断層像群から作成した断層像１（５０３）と断層像２（５０４）の位置を投影像５０２にそれぞれ表示する。断層像の位置を投影像に表示する際に、基準断層面の位置も投影像に表示するとともに、位置情報の色や線の種類をそれぞれ変えて表示することが可能である。例えば、断層像１（５０３）の位置を表す線の色を赤とし、断層像２（５０４）の位置を表す線の色を青とする。なお、色の設定や線の種類、投影像上への位置表示の有無などは、不図示のユーザーインターフェイスを用いて変更可能である。

第二の断層像選択部２０１は、断層像１（５０３）の位置が変更された場合に、変更された断層像１（５０３）に対応する位置の断層像２（５０４）を表示する。その表示方法として、断層像１（５０３）の位置をスライダーやマウスなどにより連続的に変更する場合に、断層像２（５０４）も同期して位置を連続的に変更して表示する。あるいは、断層像１（５０３）の位置が連続的に変更されている間は断層像２（５０４）の位置を変更せずに、断層像１（５０３）の位置が静止した時に、断層像１（５０３）と面対称となる位置の断層像を選択して表示してもよい。

ステップＳ２０８において、指示取得部２３０は、画像処理装置１０による断層像の解析処理を終了するか否かの指示を外部から取得する。この指示は、不図示のユーザーインターフェイスを用いて、操作者によって入力される。処理を終了せずに、断層像群か、二次元の投影像に対して、注目箇所の指定を行った場合、処理はステップＳ２０４に戻る。処理を終了する指示を取得した場合には、画像処理装置１０はその処理を終了する。

次に、図２（ｂ）を参照して、ステップＳ２０３の基準断層面設定処理を説明する。

ステップＳ２１０において、位置合わせ部２４１は断層像Ｔ_１〜Ｔ_ｎ間の位置を合わせる。２つの断層像の類似度を表す評価関数を事前に定義し、この評価関数の値が最も良くなるように画像の変形を行う。評価関数としては、画素値で評価する方法を用いることが可能である。例えば、相互情報量を用いて評価を行う。画像の変形は、アフィン変換を用いて並進や回転、拡大率を変化させることができる。

ステップＳ２２０において、投影像作成部２４２は、各断層像を深度方向に積算した投影像を作成する。図３は、網膜層の断層像と投影像の一例を示す図である。図３（ａ）は、網膜層の断層像であり、図３（ｂ）は断層像を深度方向（ｚ方向）に輝度値を積算して作成した投影像Ｐである。投影像Ｐにおいて曲線Vは血管、Dは視神経乳頭部、Mは黄斑部を示している。

ステップＳ２３０において、特徴抽出部２４３は、断層像から視神経乳頭部Dと黄斑部Mの中心を抽出する。

まず、視神経乳頭部D中心の抽出方法の一例を示す。視神経乳頭部Dの領域を検出するために、図３（ａ）の断層像群において網膜色素上皮層端６'を検出する。網膜色素上皮層境界６は高輝度な領域であり、層構造を強調するフィルタや、エッジを強調するフィルタの特徴量を用いて検出することが出来る。そして、検出した網膜色素上皮層境界６から視神経乳頭陥凹部付近の網膜色素上皮層端６'を検出する。そして、検出した網膜色素上皮層端６'を三次元領域において連結することにより視神経乳頭領域とする。視神経乳頭領域に、外れ値除去やモルフォロジ−処理を行い視神経乳頭部Dとする。視神経乳頭部Dの中心は領域の重心位置とする。

次に、黄斑部M中心の中心窩を抽出する方法の一例を示す。中心窩を検出するために、図３（ａ）の断層像群において内境界膜１を検出する。内境界膜１も網膜色素上皮層境界６と同様に層やエッジ特徴を用いて検出を行う。中心窩は網膜においてくぼんだ形状であるため、検出した内境界膜１の形状特徴を用いて中心窩を抽出する。黄斑部Mにおいては曲率が大きくなる点が集中するため、検出した内境界膜１の各点において曲率を計算し、曲率が大きくなる点が集中する領域一帯を抽出する。抽出した領域内で三次元の断層像において、最深部に位置する箇所を中心窩とする。

ステップＳ２４０において、基準断層面設定部２４４は、特徴抽出部２４３で抽出された視神経乳頭部Ｄと黄斑部Ｍの中心を結んだ直線を含む平面を基準断層面として設定する。

三次元空間において平面は、空間中の任意の三点と平面の方程式ax＋by＋cz＋d=0から求めることが出来る。したがって、視神経乳頭部Ｄ中心と黄斑部Ｍ中心を結んだ直線上に位置する任意の異なる二点と、その点に対してｚ方向に垂直な箇所に位置する一点とから基準断層面を設定することが出来る。

なお、基準断層面設定処理において、自動で基準断層面を設定する処理について説明したが、必ずしも自動で行う必要はなく、操作者が指定した位置に基準断層面を設定しても良い。例えば、視神経乳頭部と黄斑部の中心位置を操作者が指定するか、または、コンピュータが設定した基準断層面を操作者が修正できる構成であっても良い。

また、本実施形態では被験眼の網膜に予め基準断層面を設定し、基準断層面に平行な断層像を作成した後に、断層像を指定する処理について説明したが、これに限らない。例えば、以下のような処理を行っても良い。予め撮影しておいた網膜の断層像群（ボリュームデータ）から、任意の位置・方向の複数の断層像を予め作成する。操作者が指定した位置に対応する断層像を、作成された断層像から選択する。そして、基準断層面に対して、指定された断層像と対称な位置にある断層像を予め撮影しておいた網膜の断層像群から作成し、指定された断層像と作成された断層像とを並べて表示しても良い。

以上で述べた構成によれば、操作者に指定された箇所の断層像を選択するとともに、同一眼において、指定された箇所と構造的に対称となる箇所の断層像を選択し、それらを並べて表示する。それにより、操作者が断層像を参照して診断を行う時に、その断層像から得られる情報が個人差に起因するものか、疾病に起因するものかの判断を容易に行う事が出来るという効果がある。

（第２実施形態）
第２実施形態では、第１実施形態の構成に計測部２４５を追加し、特徴抽出部２４３の動作を一部変更した場合の構成を説明する。特徴抽出部２４３１が網膜層から各層の境界を抽出し、計測部２４５が断層像１と構造的に対称となる断層像２との間での層厚の差分を計測し、表示部２７０に差分の計測結果を示す差分情報を表示する点が第１実施形態と異なっている。

図６は、本実施形態の画像処理装置１１の機能構成を示す図である。図中の画像処理部２０６は、位置合わせ部２４１、投影像作成部２４２、特徴抽出部２４３１、基準断層面設定部２４４、計測部２４５を備える。ここで、位置合わせ部２４１、投影像作成部２４２、基準断層面設定部２４４は第１実施形態と同様に動作するため、説明を省略する。

以下、図７のフローチャートを参照して、本実施形態の画像処理装置１１の処理手順を説明する。画像処理装置１１の内部に設けられた不図示のメモリに格納されたプログラムの実行により、フローチャートの処理が実行される。なお、ステップＳ７３０、Ｓ７０７、Ｓ７０８以外は第１実施形態と同様なので、その説明は省略する。

図７（ａ）のステップＳ７０７において、計測部２４５は、ステップＳ７３０で検出した層の境界から各層の厚みを計測する。そして、断層像１と断層像２との層厚の差を計測する。あるいは、データサーバ５０に登録されている標準データベースと各層の厚みの差を計測するようにしても良い。

ステップＳ７０８において、表示部２７０では、ステップＳ７０６で選択した断層像と一緒にステップＳ７０７で算出した層厚（層構造の分布）の差分情報を表示する。図８は断層像１と２の神経線維層２'の層厚の差を計測した例で、層厚の差の表示例を示している。

基準断層面設定処理において、図７（ｂ）のステップＳ７３０では、特徴抽出部２４３１が、視神経乳頭部Dと黄斑部Mの中心を抽出するとともに、網膜層から各層を抽出する。第１実施形態のステップＳ２３０において、内境界膜１と、網膜色素上皮層境界６を検出したのと同様に、ここでは、神経線維層境界２、内網状層境界３、外網状層境界４、視細胞内節外節接合部５を検出する。

なお、図示した各層の境界を全て検出する必要は無く、不図示のユーザーインターフェイスにより、操作者が検出する層の種類を選択してもよいし、疾患眼の種類や病気の程度に応じて検出する層の種類を選択してもよい。

図８（ａ）は、断層像２の神経線維層２'上に厚みの差分情報を重畳表示した例である。Ｄｉｆｆ１は断層像１に対して断層像２の神経線維層２'が厚くなっている箇所を表し、Ｄｉｆｆ２は断層像１に対して断層像２の神経線維層２'が薄くなっている箇所を表している。断層像１に表示している層に対して断層像２に表示している層が厚いか薄いかによって、色やパターンの種類、濃度を変えて表示してもよい。図８（ｂ）は、断層像１（８０１）と断層像２（８０２）と厚みの差分グラフ（８０３）を並べて表示する例を示す図である。厚みの差分グラフは、断層像１を基準とした場合、断層像２に表示している層厚が厚いか薄いかをグラフで示す。図８（ｃ）は、基準断層面Ｂを境に分割した下の領域Ｒ１'と上の領域Ｒ２'との差分情報を投影像に重畳表示する例である。図８（ｃ）では、矩形領域Ｒ'内をいくつかの小領域に分けて、その中の厚みの差分情報を表示する例を示す。矩形領域内の差分の最大値、平均値、中央値、最小値などを数値で表示しても良いし、色で表示するようにしても良い。例えば、厚さの変化がない所は緑色、薄くなっている所は青色など、色で厚さの変化を判断出来るようにする。色で表示する場合は、小領域に分割して表示する他に、画素毎に色を表示しても良い。

図９は、断層像１と断層像２との間で差分を検出した断層像の画像表示の一例である。図９（ａ）は、大きな差分を検出した箇所を一覧表示している例であり、断層像１と断層像２の表示領域を分けて一覧表示している。図９（ｂ）は、大きな差分を検出した箇所を比較表示している例であり、断層像１と断層像２をそれぞれ並べて表示している例である。図９で示した画面と図５で示した画面はそれぞれ切り替えて表示するか、別々のウィンドウに同時に表示可能である。

以上で述べた構成によれば、操作者に指定された箇所の断層像とともに、同一眼において指定された箇所と構造的に対称となる箇所の断層像を並べて表示するとともに、表示している断層像間の層厚の差分情報を表示する。構造的に対称となる箇所の層厚の差を数値や色やグラフによって表示するため、操作者が断層像を参照して診断を行う際に判断を容易に行う事が出来るという効果がある。

（第３実施形態）
本実施形態において、制御部２０８は、第一の画像作成部２１１と、第二の画像作成部２１２とを有し、第一の断層像選択部２０１と第二の断層像選択部２０２とを含まない点で第２実施形態の制御部２０７の構成と相違する。本実施形態では、予め撮影しておいた被験眼の網膜の断層像群（ボリュームデータ）から、操作者が指定した任意の位置・方向の断層像をリアルタイムに作成する。そして、基準断層面に対して、その断層像と面対称になる断層像を作成しそれらの断層像を並べて表示する。この場合は、予め画像を生成しておく必要が無いため、画像を蓄積するメモリ量を削減し、1枚目の断層像を見せるまでの処理時間を短縮することが可能である。

図１０は、本実施形態の画像処理装置１２の機能構成を示す図である。図中の第一の画像作成部２１１、第二の画像作成部２１２以外の構成は、第２実施形態と同じであるため説明を省略する。

第一の画像作成部２１１は、予め撮影しておいた網膜の断層像群（ボリュームデータ）から、操作者が指定した位置・方向の断層像をリアルタイムに作成する。第二の画像作成部２１２は、基準断層面に対して、第一の画像作成部２１１が作成した断層像と面対称の関係にある断層像を作成する。そして、第一の画像作成部２１１と、第二の画像作成部２１２とで作成された断層像を表示部２７０は並べて表示する。

本実施形態の構成によれば、操作者に指定された箇所の断層像を獲得するとともに、同一眼において、指定された箇所と構造的に面対称となる箇所の断層像を獲得し、それらを並べて表示する。それにより、操作者が断層像を参照して診断を行う時に、その断層像から得られる情報が個人差に起因するものか、疾病に起因するものかの判断を容易に行うことが可能になる。

（他の実施形態）
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）をネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムコードを読み出して実行する処理である。この場合、そのプログラム、及び該プログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。

１０：画像処理装置、２００：制御部、２０４：画像処理部

Claims (11)

1. ＯＣＴ光学系によって被検眼の眼底の異なる位置で取得された複数の断層画像を処理するための情報処理装置であって、
   操作者からの指示に基づいて前記複数の断層画像から第１の断層画像を選択し、前記眼底における基準断層面に対して前記第１の断層画像と面対称となる第２の断層画像であって、前記複数の断層画像から第２の断層画像を自動的に選択する選択手段と、
   前記眼底における前記第１の断層画像の位置を示すラインと、前記眼底における前記第２の断層画像の位置を示すラインとを異なる色で前記被検眼の眼底画像上に重畳して表示手段に表示させ、前記第１の断層画像に対して解析して得た第１の値の分布と前記第２の断層画像に対して解析して得た第２の値の分布とを比較するためのグラフを前記表示手段に表示させる表示制御手段と、
   を有することを特徴する情報処理装置。
2. 前記表示制御手段は、前記第１の値と前記第２の値との差分に応じた差分グラフを前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記眼底における複数の位置であって前記第１の断層画像及び前記第２の断層画像に対応する前記複数の位置の層厚の差分を計測結果として計測する計測手段を更に有することを特徴する請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記計測手段は、操作者からの指示に基づいて選択された層の種類に対応する層厚の差分を前記計測結果として計測することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記複数の位置の層厚の差分は、前記第１の断層画像の層厚の平均値及び前記第２の断層画像の層厚の平均値との差分であることを特徴とする請求項３または４に記載の情報処理装置。
6. 前記選択手段は、前記眼底の基準に対して対称となる複数の位置を前記第１の断層画像及び前記第２の断層画像として選択することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記基準は中心窩を含むことを特徴する請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記選択手段は、前記基準を自動と手動とのうち少なくとも一方で設定し、操作者からの指示に基づいて前記第１の断層画像の位置を変更することにより前記第２の断層画像の位置を自動的に変更することを特徴とする請求項６または７に記載の情報処理装置。
9. 前記眼底画像は、前記複数の断層画像を深さ方向に積算することで得られた画像であることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. ＯＣＴ光学系によって被検眼の眼底の異なる位置で取得された複数の断層画像を処理するための情報処理方法であって、
    操作者からの指示に基づいて前記複数の断層画像から第１の断層画像を選択し、前記眼底における基準断層面に対して前記第１の断層画像と面対称となる第２の断層画像であって、前記複数の断層画像から第２の断層画像を自動的に選択する選択工程と、
    前記眼底における前記第１の断層画像の位置を示すラインと、前記眼底における前記第２の断層画像の位置を示すラインとを異なる色で前記被検眼の眼底画像上に重畳して表示手段に表示させ、前記第１の断層画像に対して解析して得た第１の値の分布と前記第２の断層画像に対して解析して得た第２の値の分布とを比較するためのグラフを前記表示手段に表示させる表示制御工程と、
    を有することを特徴する情報処理方法。
11. 請求項１０に記載の情報処理方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。