JP2013150790A - コンディション情報処理装置、コンディション情報処理装置のプログラム及びコンディション情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】簡便且つ正確に身体のコンディションを評価することができるコンディション情報処理装置等を提供する。
【解決手段】
一対の電流印加電極２３と一対の電圧測定電極２４とからなる生体インピーダンス測定電極を身体表面に接触させて測定した身体の生体インピーダンスを算出する。具体的には、測定部位に接触させた電極に低周波数(例えば５ｋＨｚ)の交流電流を印加して生体インピーダンスを測定する。前記電極に高周波数(例えば２５０ｋＨｚ)の交流電流を印加して生体インピーダンスを測定する。生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を算出する。算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０からコンディションスコアＴｉを算出して、コンディションスコアＴｉに関連づけられた付加情報とともに測定履歴として記録する。
【選択図】図２

Description

本発明は、被測定者の身体の生体インピーダンスに関する情報から、被測定者の身体のコンディションに関する情報を処理する技術に関する。

従来より、スポーツ選手やスポーツを行う人は、怪我や不調、オーバートレーニングのため本来の力を発揮することができない場合があり、事前に身体のコンティションを評価して整えることが重要である。このスポーツ選手のコンディション評価に関し、現状としては、自己の申告やトレーナーの判断などの主観的評価に頼っていることが多く、例えば、試合に参加したいがために、スポーツ選手自身が、体調の不調を隠してしまうこともあり、また、トレーナーは、複数の選手を受け持つため、全ての選手のコンディションを管理することは困難であった。

ここで、コンディションを客観的に評価する技術として、例えば、侵襲的な方法である血液採取による血液検査方法などがある（例えば、特許文献１）。

この血液検査方法では、通常、採血により得られた血液の血球成分である赤血球、白血球、血小板の個数や、赤血球に含まれているヘモグロビン濃度等を測定して、被測定者の身体のコンディションを評価するようになっている。

特開２００５−７７１４８号公報

しかしながら、この血液を採取する装置は、小型の装置でも数十キログラム程度あり、希釈液、溶血剤等の試薬が必要なため、検査室等の場所に設置して用いられている。そのため、このような血液採取などの侵襲的な方法では、患者は検査室に直接行くか、もしくは病室等で採血された血液を何らかの形で検査室まで運ぶ必要があるため、継続的に日々のコンディションの評価を行うことが困難である。

一方、非侵襲的な方法である生体インピーダンス法を用いた体脂肪率、筋肉量、細胞内外液量の測定では、筋肉の疲労や、怪我、又は病気等による身体のコンディションを測定することはできていなかった。

そこで、本発明は上述の課題を解決し、非侵襲的な方法であって、簡易、且つ、客観的にコンディション評価を行うことができるコンディション情報処理装置、コンディション情報処理装置のプログラム及びコンディション情報処理方法を提供する。

上記課題を解決するため、本発明は、所定の周波数の交流電流を被測定者の身体表面に印加して測定される生体インピーダンスに関する情報を取得する取得部（３１）と、前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出する演算部（３８）とを備えることを特徴とするコンディション推定装置を提供する。

なお、本発明において、「生体インピーダンスに関する情報」には、電圧、生体インピーダンス、生体インピーダンス比、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分と抵抗成分との比等が含まれる。「コンディションに関する指標」には、例えば、細胞外液量と細胞内液量との比である細胞内外液比率の偏差値が含まれる。偏差値は、被測定者の細胞内外液比率の測定値と細胞内外液比率の平均値との差を標準偏差で割って標準化し、この標準化した値を１０倍して、５０を加えることにより求められる値である。このような偏差値をコンディションに関する指標として用いることにより、筋肉の疲労や炎症、むくみを定量することができる。

本発明では、所定の周波数の交流電流を印加した際の生体インピーダンスに関する情報に基づいて、正常時の細胞外液比率や、怪我や病気の際における細胞外液比率等を取得し、これに基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出することができる。したがって、このコンディションに関する指標を用いれば、客観的に、且つ、簡便にコンディションの推定を行うことができる。

本発明の好適な態様においては、新たに算出された身体のコンディションに関する指標と前記測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定するコンディション推定部（３８ａ）とをさらに備える。

この態様によれば、過去のコンディションに関する指標の測定履歴と新たに算出されたコンディションに関する指標に基づくことで、被測定者のコンディションの変化の傾向を解析することができるので、例えば、算出された新たな指標が所定値よりも低い値である場合や、例えば、算出された新たな指標が所定値よりも高い場合であっても、前回の数値よりも２回以上減少している場合などでは、炎症やむくみなどの原因によって、被測定者が気づかない身体の変化があるが、コンディションが不良であると予測することができるので、怪我や病気を予防することができる。

本発明の好適な態様において、一対の電流印加電極（２３ａ，２３ｂ）と、一対の電圧測定電極（２４ａ，２４ｂ）とからなり、前記身体表面に接触可能な生体インピーダンス測定電極（２３，２４）と、前記生体インピーダンス測定電極に交流電流を印加する交流電流印加部（３２ｂ）と、前記交流電流印加部により印加される交流電流の周波数として、前記所定の周波数を設定する周波数設定部（３２ｃ）と、前記所定の周波数の交流電流の印加時における電圧を測定する電圧測定部（３３）とをさらに備え、前記取得部（３１）は、前記電圧測定部により測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得する。

この態様によれば、一対の電流印加電極により所定の周波数の交流電流を印加した際の電圧が、一対の電圧測定電極により測定され、測定した電圧に基づいて生体インピーダンスを算出する。さらに、生体インピーダンスに基づいて、正常時の細胞外液比率や、怪我や病気の際における細胞外液比率を取得し、これに基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出することができる。したがって、このコンディションに関する指標を用いれば、客観的に、且つ、簡便にコンディションの評価を行うことができる。

本発明の好適な態様においては、前記取得部は、前記所定の周波数として、所定の低周波数と所定の高周波数の交流電流を身体表面に印加して測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得し、前記演算部は、前記高周波数の交流電流の印加時における電圧に基づく生体インピーダンスと、前記低周波数の交流電流の印加時における電圧に基づく生体インピーダンスとの比に基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出する。

この態様によれば、高周波数の交流電流を印加した際の生体インピーダンスと、低周波数の交流電流を印加した際の生体インピーダンスの比を算出する。通常、交流電流を用いた場合、細胞外液抵抗と細胞内液抵抗と細胞膜容量を電流経路とするために、低周波数の交流電流は、脂質二重層で形成される細胞膜によるコンデンサには流れず、印加電流はそのほとんどが細胞外液を流れる。一方、高周波数の交流電流は、細胞膜によるコンデンサの影響を受けないため、細胞内液と細胞外液とを流れる。したがって、低周波数を用いた場合には細胞外のみの情報が反映され、高周波数を用いた場合には、細胞内液抵抗の情報がより多く反映されることとなる。通常、病気や怪我を有したり、筋肉の疲労が蓄積されていると身体内に炎症やむくみが生じる。この炎症やむくみは、細胞内液が細胞外に流れたり、細胞内液量は変わらず、細胞外液量のみが増大するので、その結果、細胞外液比率が上昇する。したがって、この態様によれば、高周波及び低周波を用いた生体インピーダンス比を算出することで、正常時の細胞外液比率や、怪我や病気の際における細胞外液比率を取得し、これに基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出することができ、客観的に、且つ、簡便にコンディションの推定を行うことができる。

本発明の好適な態様においては、前記取得部（３１）は、前記所定の周波数として、所定の単一の周波数を前記身体表面に印加して測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分との比を前記生体インピーダンスに関する情報として取得し、前記演算部（３８）は、前記生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分との比に基づいて、前記身体のコンディションに関する指標を算出するようにしてもよい。

本発明によれば、所定の周波数の交流電流を印加した際の生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分との比を算出する。通常、交流電流を用いた場合、細胞外液抵抗と細胞内液抵抗と細胞膜容量を電流経路とするが、細胞外液抵抗と細胞内液抵抗は抵抗成分となり、細胞膜容量はリアクタンス成分となる。そして、交流電流の周波数として所定の周波数を用い、抵抗成分とリアクタンス成分との比を算出することにより、細胞内液及び細胞外液と細胞膜の双方の情報を得ることができる。

そして、通常、病気や怪我を有したり、筋肉の疲労が蓄積されていると身体内に炎症やむくみが生じる。この炎症やむくみは、細胞内液が細胞外に流れたり、細胞内液量は変わらず、細胞外液量のみが増大するので、その結果、細胞外液比率が上昇する。

本発明では、所定の周波数の交流電流を用いて生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分の比を算出することで、正常時の細胞外液比率や、怪我や病気の際における細胞外液比率を取得し、これに基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出することができる。したがって、このコンディションに関する指標を用いれば、客観的に、且つ、簡便にコンディションの評価を行うことができる。

本発明の好適な態様においては、演算部は、前記算出したコンディションに関する指標と当該指標に関連付けられた付加情報とが記録された測定履歴のうち付加情報を参照して、所定の条件に合致する測定履歴の指標を集計して指標を算出する。この態様によれば、付加情報を参照して測定履歴の指標から基準値を生成するので、例えば、怪我や病気のない状態における測定履歴の指標のみを集計することで、測定した結果が今回よりも低い場合には、コンディションが不良であると容易に判断することができる。

この態様によれば、演算部は、付加情報を参照して、所定の条件に合致する測定履歴の指標を集計して指標を算出する。ここで、付加情報とは、例えば、測定者の操作に基づいて入力された主観的情報や、測定者の体重や、怪我や病気の有無などの客観的情報が含まれている。したがって、身体のコンディションに関する指標と、付加情報である主観的情報や客観的情報との関連性を参照することができ、より詳細なコンディションの推定を行うことができる。

本発明の好適な態様においては、前記付加情報には、前記コンディションに関する情報を算出した際における前記測定者の体重、体温、血圧の少なくとも一つを含む客観的情報と、当該測定者の操作に基づいて入力された主観的情報とが含まれ、前記演算部は、前記客観的情報又は前記主観的情報とを適宜選択して前記算出履歴の指標を集計する。

この態様によれば、付加情報が、例えば、測定者の操作に基づいて入力された主観的情報である場合には、主観的情報と客観的情報との対比を行うことができる。また、付加情報が、例えば、測定者の体重や、怪我や病気の有無などの客観的情報である場合には、測定された指標との関連性も含めることができるので、より身体のコンディションの予測を行いやすくすることができる。

ここで、「客観的情報」とは、他の測定機器で測定された具体的な数値データをいい、他の測定機器から直接入力されてもよく、操作者が手動で数値を入力してもよい。また、また測定機器で測定され得る数値データであればタイムなどのスポーツ競技の成績記録を含めることもできる。一方、「主観的情報」とは、体調や気分、顔色、怪我・病気の有無など、本人や周囲の人の感覚に基づく情報であり、「元気」、「不調」といった文字入力によるテキストデータや、「良い・普通・悪い」といった操作者が任意に選択できる段階的な評価データであってもよい。

この場合には、付加情報に基づいて生体インピーダンスの測定データのフィルタリングやソートを施すことができ、任意のデータを絞り込んで抽出することができる。この結果、例えば、測定者の操作に基づいて入力された主観的情報と客観的情報との相関を調べたり、調子の良し悪しに基づいて抽出した細胞内外液比率の平均値や乖離率などを算出でき、より身体のコンディションの予測を容易なものとすることができる。

上記課題を解決するため、本発明は、コンピュータを備え、身体のコンディションを推定するコンディション推定装置のプログラムであって、前記コンピュータを、所定の周波数の交流電流を身体表面に印加して測定される生体インピーダンスに関する情報を取得する取得部（３１）と、前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出する演算部（３８）として機能させることを特徴とするコンディション推定装置のプログラムを提供する。

本発明の好適な態様においては、前記コンピュータを、新たに算出された身体のコンディションに関する指標と、前記測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定するコンディション推定部としてさらに機能させる。

上記プログラムは記録媒体に記憶させても良い。この記録媒体を用いれば、例えば上記コンピュータに上記プログラムをインストールすることができる。ここで、上記プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であっても良い。

上記課題を解決するため、本発明は、所定の周波数の交流電流を身体表面に印加して測定した生体インピーダンスに関する情報を取得し、前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出することを特徴とするコンディション推定方法を提供する。

本発明の好適な態様においては、新たに算出された身体のコンディションに関する指標と、前記測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定する。

本発明の好適な態様においては、一対の電流印加電極と一対の電圧測定電極とを被測定者の身体表面に接触させ、前記電流印加電極に交流電流を印加し、前記印加される交流電流の周波数として、前記所定の周波数を設定し、前記所定の周波数の交流電流の印加時における電圧を測定し、前記測定した前記電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得する。

このような本発明によれば、身体の生体インピーダンスを測定し、身体のコンディションを評価するにあたり、非侵襲的な方法により、簡易、且つ、客観的にコンディションに関する指標を算出することができる。

本発明の第１実施形態に係るコンディション情報処理装置の外観を示す図である。 図１のコンディション情報処理装置の詳細な構成を示すブロック図である。 生体の電流経路を電気的等価回路によりモデル化したモデル図である。 主に筋肉組織を示す電解質組織における周波数別電流経路を示した細胞モデル図である。 体積とインピーダンスとの関係を説明するためのモデル図である。 怪我や病気により筋組織全体に占める細胞外液量の増大を説明する筋の断面モデル図である。 第１実施形態におけるコンディション評価方法を示すフローチャートである。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 被測定者のコンディションスコアを時系列に示すグラフ図である。 本発明の第２実施形態に係る、周波数５０ｋＨｚのＲＸ比と生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の相関関係を示すグラフ図である。 第２実施形態におけるコンディション評価方法を示すフローチャートである。 本発明の第３実施形態におけるコンディション情報処理システムを示す説明図である。 第３実施形態における体組成計の詳細な構成を示すブロック図である。 第３実施形態におけるコンディション情報処理装置の詳細な構成を示すブロック図である。 第３実施形態における体組成計の動作を示すフローチャートである。 第３実施形態におけるコンディション情報処理装置の動作を示すフローチャートである。 第３実施形態のコンディション情報処理装置における表示例を示す説明図である。 第３実施形態のコンディション情報処理装置における表示例を示す説明図である。 第３実施形態のコンディション情報処理装置における表示例を示す説明図である。 第３実施形態のコンディション情報処理装置における表示例を示す説明図である。 第３実施形態のコンディション情報処理装置における表示例を示す説明図である。 本発明の第４実施形態におけるコンディション情報処理システムを示す説明図である。 第４実施形態におけるコンディション情報処理装置の詳細な構成を示すブロック図である。 第４実施形態における端末装置の詳細な構成を示すブロック図である。 第４実施形態におけるコンディション情報処理装置の動作を示すフローチャートである。 第４実施形態におけるコンディション情報処理装置の動作を示すフローチャートである。 第４実施形態における端末装置の動作を示すフローチャートである。 本発明の第５実施形態におけるコンディション情報処理システムを示す説明図である。 第５実施形態におけるコンディション情報処理装置の詳細な構成を示すブロック図である。 第５実施形態におけるコンディション情報処理装置の動作を示すフローチャートである。 変形例に係る、周波数５０ｋＨｚのＲＸ比Ｘ／Ｒと生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５の相関関係を示すグラフ図である。 変形例に係る、周波数５０ｋＨｚのＲＸ比Ｒ／Ｘと生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の相関関係を示すグラフ図である。 変形例に係る、周波数５０ｋＨｚのＲＸ比Ｒ／Ｘと生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５の相関関係を示すグラフ図である。

＜第１実施形態＞
以下、図１乃至図１６を参照して、本発明の第１実施形態について説明する。
＜A：構成＞
図１は、本実施形態に係るコンディション情報処理装置１００Ａの外観を示す図である。なお、本実施形態に係るコンディション情報処理装置１００Ａは、体重の測定、及び被測定者のコンディションを評価する機能だけでなく、公知の方法により被測定者の皮下脂肪厚、筋肉量、体脂肪率及び体脂肪量などの肥満に関する情報を測定する機能も備えている。

図１に示すように、コンディション情報処理装置装置１００Ａは、略箱形に形成された本体２と、本体２の裏面側に設けられて本体２を支持する脚部（図に示さず）とを備える。本体２は、樹脂（例えば、ＡＢＳ樹脂（アクリロニトリル／ブタジエン／スチレン共重合体））等を成形してなるカバー部材２ａ及び底板部材２ｂを組み合わせて略箱状に形成されている。なお、コンディション情報処理装置１００Ａの製品としての強度を考慮して、本体２は、カバー部材２ａを前述のように樹脂製とし、底板部材２ｂは金属製として、これらを組み合わせて形成してもよい。

また、図１に示すように、本体２のカバー部材２ａの上面には、表示部２１と、入力部２２（２２ａ，２２ｂ，２２ｃ）と、生体インピーダンスに関する情報を測定するための生体インピーダンス測定電極２３，２４とを備える。

生体インピーダンス測定電極２３，２４は、被測定者の足の裏において、皮膚の表面に接触させて被測定者の生体インピーダンスに関する情報の測定を行うための電極である。本実施形態では、生体インピーダンス測定電極２３，２４は、薄板状である一対の電流印加電極２３（第１の電流印加用電極２３ａ、及び第２の電流印加用電極２３ｂ）と、一対の電圧測定電極２４（第１の電圧測定用電極２４ａ及び第２の電圧測定用電極２４ｂ）とからなり、これらはカバー部材２ａの上面において互いに離間して配置されている。

この生体インピーダンス測定電極２３，２４においては、第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂは、また、第１の電圧印加用電極２４ａと第２の電圧印加用電極２４ｂは、互いに図１に示すＸ方向に離れた位置に配置される。より具体的には、第１の電流印加用電極２３ａは被測定者の左足が載せられる位置に対応して配置され、第２の電流印加用電極２３ｂは被測定者の右足が載せられる位置に対応して配置される。また、第１の電圧測定用電極２４ａは、第１の電流印加用電極２３ａから見て図１に示すＹ方向の正側に隣り合うように配置され、被測定者の左足が載せられる位置に対応して配置される。第２の電圧測定用電極２４ｂは、第２の電流印加用電極２３ｂから見てＹ方向の正側に隣り合うように配置され、被測定者の右足が載せられる位置に対応して配置される。

なお、生体インピーダンス測定電極２３，２４を保持する構造は適宜採択可能であるが、例えば、生体インピーダンス測定電極２３，２４を嵌め込み可能な凹部（図に示さず）をカバー部材２ａに形成し、生体インピーダンス測定電極２３，２４とカバー部材２ａの上面と面一となるように嵌め込んで保持するのが好適である（図１参照）。

さらに、図１に示すように、本体２のカバー部材２ａには、生体インピーダンス測定電極２３，２４の他に、表示部２１、及び入力部２２が設けられている。表示部２１は、本体内部に備えられた制御部３１から送られてくるデータを表示し、主として被測定者の各種生体情報の表示や操作の案内表示などを行う。なお、表示部２１としては、一例として、フルドットＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの液晶を用いたものを採用すればよい。

また、入力部２２は、被測定者の生体情報（例えば性別、年齢、身長）の入力や、コンディション情報処理装置１００Ａの各種設定を行うための入力部分であり、本実施形態では、設定キー２２ａと、アップキー２２ｂと、ダウンキー２２ｃとを含む。ここで、アップキー２２ｂ及びダウンキー２２ｃは、情報の選択や数値の切り替えを行い、設定キー２２ａは選択した情報や切り替えた数値の設定をする。
なお、本実施形態では、入力部２２を操作することにより、種々の動作モードを選択することができる。動作モードには、一例として、体重測定モード、体組成測定モード、コンディション推定モードが含まれる。体重測定モードは、被測定者の体重を測定するモードである。体組成測定モードは、被測定者の皮下脂肪厚、筋肉量、体脂肪率及び体脂肪量などの情報を測定するモードである。コンディション推定モードは、被測定者の生体インピーダンスに基づいて被測定者のコンディションを推定するモードである。

なお、本実施形態においては、一例として、表示部２１の側部に３つのボタン式の入力部２２として構成としたが、個数・形状・操作方法は特にこれに限られず、タッチセンサ式、ダイヤル式など適宜採択可能であり、本体２の側面において、被測定者が足による操作が可能なフットスイッチを設けてもよい。また、表示部２１と入力部２２とを、例えばタッチパネル機能を備えた液晶表示パネルとして一体的に構成してもよい。入力された被測定者の生体情報や設定事項は、記憶部３４に記憶させたり、表示部２１に表示されるようになっている。

図２は、図１のコンディション情報処理装置１００Ａの内部構成を機能ブロックで示すブロック図である。なお、機能ブロックとは、装置や機器等のハードウェア、或いはその機能を持ったソフトウェア、又はこれらの組み合わせなどによって構成され、所定の動作を達成するための機能単位を示す。

図２に示すように、コンディション情報処理装置１００Ａには、前述の表示部２１、生体インピーダンス測定電極２３，２４及び入力部２２の他、電流発生部３２と、電圧測定部３３と、重量測定部３６と、電源部３７と、記憶部３４と、制御部３１と、Ａ／Ｄ変換部３５と、演算部３８とを備える。

電源部３７は、コンディション情報処理装置１００Ａの電気系統各部に電力を供給する。本実施形態では、電源としては、コンディション情報処理装置１００Ａを作動させる電力を供給する電池又は外部電源を利用できるようになっている。制御部３１は、ＣＰＵやＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサであり、各機器と電気的に接続されて各動作を制御する。また、本実施形態においては、制御部３１は、取得部としての機能を有している。本実施形態の取得部は、電圧測定部３３により測定される電圧を取得する機能を有している。

電流発生部３２は、被測定者が本体２に乗り、第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに被測定者の足が接触した状態において第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂとの間に流れる交流電流を出力する手段であり、基準電流検出部３２ａ、交流電流印加部３２ｂ、及び周波数設定部３２ｃを備えている。制御部３１は、周波数設定部３２ｃを制御し、予め決められた周波数を設定する。周波数設定部３２ｃは、交流電流印加部３２ｂにより印加される交流電流の周波数として、低周波数５ｋＨｚと高周波数２５０ｋＨｚを設定する。

また、基準電流検出部３２ａは、被測定者に流れる電流を検出して、基準電流検出信号を交流電流印加部３２ｂに出力する。交流電流印加部３２ｂは、前記基準電流検出信号に基づく電流値を有し、前記設定された周波数の交流電流を発生させ、第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに交流電流を印加する。この交流電流が前記第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂにより被験者に印加される。

本実施形態では、電流発生部３２から出力される交流電流の周波数は、測定目的に応じて複数の値に設定可能であり、例えば、コンディションの評価の際には、低周波数として５ｋＨｚ、高周波数として２５０ｋＨｚに設定される。

電圧測定部３３は、演算部３８において低周波数５ｋＨｚ及び高周波数２５０ｋＨｚの交流電流の印加時における生体インピーダンスを算出するための、第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定する。電圧測定部３３により測定されたアナログの電位差信号は、Ａ／Ｄ変換部３５においてデジタル信号に変換され、制御部３１に入力される。

記憶部３４は、各種の情報データやプログラム等を蓄積するＲＡＭ３４ａとＲＯＭ３４ｂとを備えている。ＲＡＭ３４ａは、入力部２２によって入力される性別、身長、年齢などの身体特定情報や、身体のコンディションに関する主観的な情報の他、測定された各種のデータ及び演算結果等を一時的に格納する。

ＲＯＭ３４ｂは、装置の制御用プログラム、予め設定したコンディション推定に関する指標を演算し、コンディションを推定するプログラム、及び、電圧測定時に電極に印加する交流電流の周波数等が格納される。さらに、ＲＯＭ３４ｂには、演算部３８により算出される生体インピーダンス比及びコンディションに関する指標としてのコンディションスコアが、コンディションスコアに関連づけられた付加情報とともに測定履歴として記録される。この付加情報には、生体インピーダンスを測定した際における被測定者の体重、体温、血圧等の身体情報や、測定当日の成績情報（例えば、１００メートルのタイムや、野球の打率等）などの客観的情報が含まれる。また、被測定者の操作に基づいて入力された、怪我や病気の有無や、体調や気分などを示すテキストデータや５段階評価データなどの主観的情報も含まれる。

なお、本実施形態において、付加情報に含まれる怪我の有無の情報は、例えば、他人と接触したことで生じた外傷骨折など、他人に起因する場合は除かれ、過度の運動によって生じる疲労骨折や、病的骨折などの自己が原因となる場合のみが情報として蓄積されるものとする。

重量測定部３６は、本体２に加わる荷重を測定し荷重信号を出力する。本実施形態において、重量測定部３６は、荷重をかけると荷重に応じて変形する金属部材からなる起歪体と、起歪体に貼られる歪みゲージとからなるロードセルが備えられ、本体２は起歪体の一端に支持され、起歪体の他端が脚部（図に示さず）に支持されるように構成する。これにより、被測定者が本体２の上面に載ったときの荷重により起歪体が撓むと、歪みゲージが伸縮して歪みゲージの伸縮に応じた抵抗値（出力値）が変化し、その抵抗変化を荷重信号の変化として測定される。そして、その荷重信号は、Ａ／Ｄコンバータにおいてデジタル信号に変換されて制御部３１へ入力される。

演算部３８は、重量測定部３６から出力される荷重信号のＡ／Ｄ変換後のデータに基づいて体重を算出する演算処理、後述する生体インピーダンス比を算出する演算処理、コンデションスコアを算出する演算処理、及びコンディションを推定する演算処理などの種々の演算処理を行う。本実施形態においては、演算部３８は、コンディション推定機能を有するコンディション推定部３８ａを備えている。

ここで、演算部３８において実行される、コンディション推定の手法について詳細に説明する。図３は、本実施形態に係る生体の電流経路を電気的等価回路によりモデル化したモデル図であり、図４は、本実施形態に係る、主に筋肉組織を示す電解質組織における周波数別電流経路を示した細胞モデル図であり、図５は、本実施形態に係る体積と生体インピーダンスとの関係を説明するためのモデル図である。

なお、制御部３１、演算部３８、及びコンディション評価部３８ａは、ＣＰＵ（図示せず）において、コンディション情報処理装置のプログラムを実行させることにより実現される機能ブロックである。

先ず、図３から図５を用いて生体電気インピーダンス法について説明する。生体組織において、除脂肪組織のほとんどは電解質を多く含む体水分であり、電気が流れやすく、脂肪組織や骨は電解質をほとんど含まない非電解質組織であると考えられる。したがって、除脂肪組織である筋肉組織などは電解質であり、脂肪組織である皮下脂肪及び内臓脂肪は非電解質組織であると言える。

よって、被測定者の身体に第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに接触させたときの電流は、皮下脂肪組織より流入し、脂肪組織よりも電気伝導度の高い筋肉組織等に流れると考えられる。つまり、図３に示すように、筋肉組織を回路Ｘとしてモデル化することができる。回路Ｘは前述の電解質組織の電気的等価回路を示すものであり、細胞内液抵抗及び細胞膜容量からなる直列回路と、細胞外液抵抗との並列回路により表される。

回路Ｘは電解質組織を細胞レベルでモデル化したものであり、図４に示すように電解質組織は細胞内液を細胞膜で覆った細胞と、細胞の外側に存在する細胞外液(結合組織)とからなる。細胞内液及び細胞外液は抵抗として働き、細胞膜は絶縁体と考えられる。細胞膜は脂質二重層で形成されるため容量性を有することから、直流電流に近い低周波数の電流の場合は電気的に絶縁体となり、細胞内液に電流は流れない。ここで、周波数を高くしていくことにより、細胞膜を通して細胞内液にも電流が流れ、細胞膜をコンデンサ、細胞内液及び細胞外液を抵抗として、前述の電気的等価回路を示すことができる。

図３に示したモデルにおいて、直流電流を用いた場合には、一点鎖線で示すように、細胞外液抵抗を電流経路とするために、計測値にも細胞外液の情報が反映される。
また、交流電流を用いた場合には、二点鎖線で示すように、細胞外液抵抗と細胞内液抵抗と細胞膜容量を電流経路とするために、計測値にも細胞外液と細胞内液の情報が反映され、周波数が上がるにつれ、細胞膜容量の影響が低下し、細胞内液抵抗の情報がより多く反映されることになる。したがって、電流の周波数を高くするに伴い、求める生体インピーダンスへの筋細胞の反映度合が高くなる。

図５に示すような体積Ｖ、抵抗率ρΩｍ、断面積Ａ、長さｌの物質のモデルを考えると、生体インピーダンスＺは次式で表される。
Ｚ＝ρ・ｌ／Ａ・・・（１）
したがって、体積ＶはＡ・ｌで表されるので、体積Ｖは次式で表される。
Ｖ＝Ａ・ｌ＝ρ・ｌ^２／Ｚ・・・（２）

上述したように、生体に交流電流を印加する場合、低周波数領域においては、細胞外液を流れる。すなわち、低周波数の交流電流に基づいて算出された生体電気インピーダンス値を前記体積の式である（２）式に当てはめた場合には、得られる体積の値は、細胞外液の体積の値であると言える。つまり、低周波数で計測された生体インピーダンス値をＺ_低周波数とし、抵抗率をρ_低周波数とした場合には、細胞外液の体積Ｖ_細胞外液は次式で表される。
Ｖ_細胞外液＝ρ_低周波数・ｌ^２／Ｚ_低周波数・・・（３）

一方、高周波数領域においては、細胞膜によるコンデンサ成分は無視することができる。したがって、高周波数の交流電流に基づいて算出された生体電気インピーダンス値を前記体積の式である（２）式に当てはめた場合には、その値は細胞内液を含む全組織の体積の値とすることができる。つまり、高周波数の交流電流に基づいて算出された生体インピーダンス値をＺ_高周波数とし、抵抗率をρ_高周波数とした場合には、組織全体の体積Ｖ_組織全体は次式で表される。
Ｖ_組織全体＝ρ_高周波数・ｌ^２／Ｚ_高周波数・・・（４）

ここで、被測定者が怪我したり、病気を発症すると、ある組織に炎症やむくみが生じ、細胞外液に含まれる血液、リンパ液、細胞間質液等の量が増大するため、図６に示す組織の断面図から分かるように、単位面積当たりに占める細胞外液量が増加する。つまり、組織全体に占める細胞の体積の比率Ｖ_組織全体／Ｖ_細胞外液が低下することになる。これを、前記（３）式及び（４）式を用いて表すと次のようになる。
Ｖ_組織全体／Ｖ_細胞外液＝（ρ_高周波数・ｌ^２／Ｚ_高周波数）／（ρ_低周波数・ｌ^２／Ｚ_低周波数）
＝(ρ_高周波数・Ｚ_低周波数) ／(ρ_低周波数・Ｚ_高周波数)・・・（５）

したがって、低周波数の交流電流を用いた場合の抵抗率ρ_低周波数と高周波数の交流電流を用いた場合の抵抗率ρ_高周波数がほぼ同じとすると、上記（５）式は以下のように表すことができる。

つまり、低周波数の交流電流を用いて算出した生体インピーダンス値と高周波数の交流電流を用いて算出した生体インピーダンス値の比Ｚ_低周波数／Ｚ_高周波数は、対象組織に占める細胞外液比となることが分かる。むくみや炎症が進むと、上述したように細胞外液量が増加する。したがって、上記の（６）式で表される生体インピーダンス比Ｚ_低周波数／Ｚ_高周波数は０に近づくと考えられる。

本実施形態では、身体のコンディション推定モードが選択された場合、演算部３８は、高周波数である２５０ｋＨｚの交流電流の印加時における生体インピーダンスＺ_２５０に対する、低周波数である５ｋＨｚの交流電流の印加時における生体インピーダンスＺ_５の比Ｚ_５／Ｚ_２５０を算出する。具体的には、被測定者に印加する交流電流の周波数を２５０ｋＨｚと５ｋＨｚに切り替えて生体インピーダンスを測定し、その比であるＺ_５／Ｚ_２５０を算出する。

次いで、演算部３８では、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、身体のコンディションに関する指標であるコンディションスコアを算出する。このコンディションスコアを算出する方法としては、本実施形態では、所定の条件に合致する測定履歴のコンディションスコアに関係付けられた生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を集計して、その集計した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、今回算出された生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の偏差値を算出する。このコンディションスコアＴｉの算出は次式で表せることができる。
Ｔｉ＝（Ｘｉ−μｘ）／σｘ・１０＋５０・・・（７）
ここで、Ｘｉは算出値、μｘは平均値、σｘは標準偏差である。
算出値Ｘｉは新たに算出されたインピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の値であり、平均値μｘは過去に測定され、測定履歴として記録された複数のインピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を平均した値であり、標準偏差σｘは、複数のインピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の値のばらつきを示す値である。

この平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出する際、演算部３８は、付加情報に含まれる客観的情報又は主観的情報とを適宜選択して、条件に合致した測定履歴のコンディションスコアに関連付けられた生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を集計する機能を備えており、付加情報に基づいて抽出して絞り込み、過去の測定値のうち、所定の条件に合致する主観情報や客観情報を選択したり、所定期間中のものを選択することができる。本実施形態では、既に記憶部３４に記録されてる測定履歴から被測定者が怪我や病気のない状態における複数回分の生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を選択する。そして、演算部３８は、これらの生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０から平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出し、このデータをＲＯＭ３４ｂに蓄積して、測定時にこれらのデータを読み出して、コンディションスコアＴｉを算出するようにしている。

コンディション推定部３８ａは、新たに測定された生体インピーダンスにより算出されたコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録されたコンディションスコアＴｎとに基づいて身体のコンディションを推定する。本実施形態では、推定されるコンディションと、アドバイスを表示部２１に表示させている。

具体的には、コンディションスコアＴｉの値が、測定履歴に含まれた偏差値５０点であるコンディションスコアＴｎよりも低下した場合には、身体に炎症やむくみが生じるなど疲労が溜まっており、このままではコンディションスコアが低下したり、怪我を負ったり、病気を発症すると推定し、その旨を表示部２１に表示させる。

また、例えば、算出されたコンディションスコアが５０点よりも高い場合であっても、前回の数値よりも所定回数減少している場合（例えば、２回以上）には、炎症やむくみなど、被測定者が気づかないコンディションの変化があると推定して、コンディションスコアが減少していることと、注意を促すメッセージを表示部２１に表示させる。

また、コンディション推定部３８ａは、測定履歴に含まれた付加情報も含めて身体のコンディションに関して推定する機能も備えている。具体的には、例えば、過去に算出されたコンディションスコアＴｎに、怪我や病気が発生したという付加情報が含まれている場合であって、新たに算出されたコンディションスコアＴｉの値が、怪我や病気の際のコンディションスコアＴｎと同一又は近似する場合には、再度怪我や病気が起きると推定し、その旨を表示部２１に表示させる。

また、例えば、コンディションスコアの値が平均値である５０点以上である場合であっても、そのコンディションスコアに、被測定者が入力した不調であるという主観的な付加情報が含まれている場合には、新たに測定されたコンディションスコアＴｉの値が、コンディションが不調であった際のコンディションスコアＴｎと同一又は近似する場合には、前回ではコンディションが不調であった旨を表示部２１に表示させる。

さらに、例えば、前回の測定履歴に怪我や病気を有している付加情報が含まれている場合であって、新たに算出されたコンディションスコアＴｉが前回よりも上昇している際には、回復傾向にあると推定し、怪我や病気が回復している旨を表示させる。なお、この際、算出されたコンディションスコアＴｉが５０点以下である間は、完全に完治しておらず、注意が必要であると推定して、その旨も表示させる。なお、制御部３１には、その他の機能として皮下脂肪厚、体重量、筋肉量、体脂肪率及び体脂肪量などを算出する機能も備えている。

＜B：コンディション推定方法＞
次にコンディション情報処理装置１００Ａの動作を図７に示すフローチャートを用いて説明する。図７は、本実施形態に係るコンディション推定方法を示すフローチャート図である。

入力部２２が操作されてコンディション情報処理装置１００Ａの電源が入ると、装置の初期設定が行われると共に、被測定者に対して動作モードを選択させるメッセージが制御部３１の指示により表示部２１に表示される（ステップＳ１）。被測定者は、設定キー２２ａ、アップキー２２ｂ及びダウンキー２２ｃを用いて動作モードを選択することができる。

制御部３１は、動作モードとして身体のコンディション推定モードが選択されたかどうかを判断し（ステップＳ２）、身体のコンディション推定モード以外の他のモードが選択された場合には（ステップＳ２；ＮＯ）、各モードの処理を実行する。図７のフローチャートでは説明を簡単するために、身体のコンディション推定モードが選択されるまで待機するように記載している。

被測定者により身体のコンディション推定モードが選択され（ステップＳ２；ＹＥＳ）、被測定者が本体２の上に乗り身体表面に生体インピーダンス測定電極２３，２４を接触させると、演算部３８により荷重信号に基づく体重の算出を行うとともに（ステップＳ３）、周波数設定部３２ｃにおいて５ｋＨｚの低周波数を設定し、５ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する。演算部３８においては、前記電圧に対応する前記デジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流とに基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ４）。

５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスの算出が終了した場合には、低周波数の場合と同様に、周波数設定部３２ｃにおいて２５０ｋＨｚの高周波数を設定し、２５０ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって測定される第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する。演算部３８においては、前記電圧に対応する前記デジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流に基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ５）。

５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０の算出が終了した場合には、これらの生体インピーダンスの比であるＺ_５／Ｚ_２５０を演算部３８において算出する（ステップＳ６）。

生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を算出した場合には、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、演算部３８において身体のコンディションに関するコンディションスコアＴｉを算出する（ステップＳ７）。

具体的に、演算部３８は、先ず、記憶部３４に蓄積された付加情報を参照して、測定履歴としてコンディションスコアに関連付けられて記録された生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０のうち、所定の条件に合致する生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の集計をして、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の偏差値を求めるための、平均値μｘと標準偏差σｘを算出する。本実施形態においては、一例として、被測定者が怪我や病気のない状態で生体インピーダンスの測定を行ったことが前記所定の条件として設定されているものとする。つまり、演算部３８は、測定履歴として記録されている付加情報に含まれる、客観的情報又は主観的情報とを適宜選択して、被測定者が怪我や病気のない状態における、複数回分の生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を集計し、これらのデータから平均値μｘと、標準偏差σｘを算出している。

そして、演算部３８は、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の今回の算出値Ｘｉ、平均値μｘ、及び標準偏差σｘに基づいて、前記（７）式によりコンディションスコアＴｉを算出する。なお、測定履歴として記録された測定データが少ない場合には、上述したコンディションスコアの算出は行わない。コンディションスコアＴｉを算出した場合には、コンディション推定部３８ａは、今回算出したコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアＴnとに基づいて身体のコンディションを推定する（ステップＳ８）。コンディションの推定の具体例については後述する。

身体のコンディションの推定が終了した場合には、制御部３１の指示により、コンディションスコアＴｉの値及びコンディションの推定の結果を、表示部２１に表示する（ステップＳ９）。また、制御部３１は、算出したコンディションスコアＴｉを、付加情報とともに測定履歴として記憶部３４に記録する（ステップＳ１０）。

その後、一定時間、さらに身体のコンディション推定モードを選択するか否かを制御部３１の指示により表示部２１に表示する（ステップＳ１１）。被測定者により身体のコンディション推定モードが選択された場合には（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、制御部３１等により体重測定からの処理を繰り返す（ステップＳ３〜Ｓ１０）。被測定者により一定時間に身体のコンディション推定モードが選択されない場合には（ステップＳ１１；ＮＯ）、制御部３１は電源をオフして処理を終了する。

ここで、コンディションの推定の具体例について説明する。図８は、算出されたコンディションスコアＴｉは５０点よりも高いが、２回以上連続して低下した例を説明するための図である。このように、算出された新たなコンディションスコアＴｉが５０点よりも高い場合であっても、前回の数値よりも２回以上減少している際は、炎症やむくみなど、被測定者が気づかないコンディションの変化があり、怪我や病気の可能性があると推定される。そこで、本実施形態においては、表示部２１に、「スコアが連続して低下しています。疲労や不調はありませんか？身体チェックや休養してはいかがでしょうか？」というようなメッセージを表示させる。

また、図９は、算出されたコンディションスコアＴｉが５０点よりも低い値となった例を説明するための図である（Ｐ１１〜Ｐ１５）。このように、コンディションスコアＴｉが５０点よりも低い場合には、今後もコンディションスコアＴｉが低い値となることが予想される。そして、コンディションスコアＴｉがこのように変化する場合には、被測定者のコンディションとして、疲労が溜まっている状態であると推定される。そこで、本実施形態においては、表示部２１に、「スコアが５０よりも低下しています。疲労や不調はありませんか？身体チェックや休養してはいかがでしょうか？」というようなメッセージを表示させる。

なお、算出されたコンディションスコアＴｉが５０点よりも低い値となった場合でも、その後にコンディションスコアＴｉが上昇することも考えられるので、２回以上連続してコンディションスコアＴｉが５０点以下となった時に、「スコアが連続して５０よりも低下しています。疲労や不調はありませんか？身体チェックや休養してはいかがでしょうか？」というようなメッセージを表示させるようにしてもよい。

図１０は、２０１０年２月２４日のコンディションスコアＴｉ（Ｐ２１）から徐々にコンディションスコアＴｉの低下が始まり、２０１０年３月４日から２０１０年４月１４日までコンディションスコアＴｉ（Ｐ２３）が連続して低下していき、２０１０年６月２０日付近（Ｐ２２）で試合中に前十字靱帯損傷の怪我を負ってしまった例を説明するための図である。このような場合、本実施形態においては、コンディションスコアＴｉの変化のパターンと、怪我を負った時のコンディションスコアＴｉを記憶しておき、記憶したコンディションスコアＴｉの変化のパターンと同様なパターンが現れ、怪我を負った時のコンディションスコアＴｉに近いコンディションスコアＴｉが算出された場合には、警告メッセージを表示する。このような警告メッセージを表示する例を図１１を参照して説明する。

図１１は、２０１１年２月２４日から２０１１年４月１４日までのコンディションスコアＴｉの変化のパターン（Ｐ２４）が、記憶した２０１０年２月２４日から２０１０年４月１４日までのコンディションスコアＴｉの変化のパターン（図１０においてＰ２１、Ｐ２３）と同様の傾向となった例を説明するための図である。この例では、更に、２０１１年４月２４日ごろに算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２５）が、記憶した前十字靱帯損傷の怪我を負ってしまった時のコンディションスコアＴｉ（図１０においてＰ２２）に近づいてきている。そこで、本実施形態では、表示部２１に、「２０１０年６月２０日に怪我をした頃の値に近づいています。何か不調や痛みはありませんか？再発防止のために、ケアや休養をおすすめします。」というような警告メッセージを表示させる。したがって、この警告メッセージを見た被測定者が、その後休息を取ったり、練習量を減らすことで、怪我や病気を事前に防止することができる。

図１２は、２０１１年７月６日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２６）が４０を下回り、その後、２０１１年７月１６日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２７）が前回のスコアを上回った例を説明するための図である。この場合には、表示部２１に、「前回からスコアが回復しました。引き続き測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

図１３は、図１２に示す状態からさらにコンディションスコアＴｉが回復し、２０１１年７月２２日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２８）が、前回のスコアをさらに上回った例、つまり、２回以上連続してコンディションスコアＴｉが上昇した例を説明するための図である。この場合には、表示部２１に、「スコアが連続で回復しています。引き続き測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

図１４は、図１３に示す状態からコンディションスコアＴｉが回復していき、５０以上になった例を示している。この場合には、表示部２１に、「スコアが５０点以上になりました。さらに上昇するように、ケアと測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

図１５は、２０１１年４月１０日に試合中に骨折して（Ｐ３１）、その後、被測定者は入院後、退院をしてからリハビリを行っている（Ｐ３２）例を説明するための図である。この例では、算出されたコンディションスコアＴｉが５０点以下である間（Ｐ３２）は、完全に完治しておらず、注意が必要であると予想される。そこで、この場合には、表示部２１に、「スコアが連続で回復しています。ただし、スコアはまだ５０点以下です。オーバーワークに注意しながら、ケアと測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。このようにすれば、被測定者は、怪我が順調に回復しつつあることを知ることができ、モチベーションの向上になる。また、オーバーワークに対する注意も喚起されるので、怪我の完治前におけるオーバーワークを抑制し、怪我の再発を防止することができる。

図１６は、２０１１年７月１０日ごろに怪我をして（Ｐ４０）、その旨を装置に記憶させた後、２０１１年８月１７日から、コンディションスコアＴｉが連続して上昇して、５０を超えた（Ｐ４１）例を説明するための図である。この場合には、怪我は完治し、コンディションが良好であると予想されるので、表示部２１に、「スコアが５０点以上になりました。怪我は完治したようです。さらに上昇するように、ケアと測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。本実施形態によれば、このように怪我が完治した旨を表示させることで、怪我の完治の有無についても知ることができる。

以上のように、本実施形態によれば、高周波数の交流電流２５０ｋＨｚを印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０と、低周波数の交流電流５ｋＨｚを印加した際の生体インピーダンスＺ_５とを算出し、これらの生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０から身体のコンディションを偏差値で表したコンディションスコアＴｉを算出するので、例えば、怪我や病気などによって生じる炎症やむくみなどの細胞外液比率の変化をコンディションスコアＴｉとして、客観的に推定することができる。また、非侵襲的に、且つ、簡便にコンディションの推定を行うことができる。

また、本実施形態によれば、測定履歴としてコンディションスコアに関連付けられて記録された付加情報を参照して、所定の条件に合致する生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を集計して、コンディションスコアＴｉを算出する。したがって、例えば、怪我や病気のない状態における生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０のみを集計することで、コンディションが良好である状態の偏差値、つまり、コンディションスコアＴｉを算出することができる。そして、このように算出したコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアとに基づいてコンディションの推定を行える。これにより、算出したコンディションスコアが５０点よりも低い場合には、コンディションが不良であると容易に判断することができる。

さらに、本実施形態では、新たに算出されたコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録されたコンディションスコアＴnとに基づいて身体のコンディションを推定するので、怪我や病気を事前に防止することや、怪我からの回復状態を容易に把握することができる。

また、本実施形態によれば、測定履歴としてコンディションスコアに関連付けられて記録された付加情報に基づいて、怪我や病気を有していた状態におけるコンディションスコアを参照し、当該参照したコンディションスコアと、新たに算出されたコンディションスコアＴｉとを比較する。そして、新たに算出されたコンディションスコアＴｉが前記参照したコンディションスコアよりも上昇している際には、回復傾向にあると推定し、怪我や病気が回復している旨を表示させることができる。

＜第２実施形態＞
次に、図１７及び図１８を参照して、本発明の第２実施形態について説明する。本実施形態は、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の代わりに、生体インピーダンスのリアクタンス成分と抵抗成分の比に基づいてコンディションスコアを算出するところが第１実施形態と異なる。また、本実施形態は、被測定者に印加する交流電流の周波数が、単一の周波数であるところも第１実施形態と異なる。
第１実施形態においては、被測定者に印加する交流電流の周波数として高周波数２５０ｋＨｚ及び低周波数５ｋＨｚを用いて、身体のコンディションを推定する場合について説明したが、本発明はこのような例に限定されるものではない。図１７に示すように、周波数５０ｋＨｚの場合の生体インピーダンスのリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒと生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０は相関している。ここで、Ｒは算出される生体インピーダンスにおける抵抗（レジスタンス）成分を示し、Ｘはリアクタンス成分を示している。このように、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒと生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０は相関しているので、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の代わりに、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒを用いてもコンディションスコアを算出することができる。
第２実施形態においては、単一の周波数である５０ｋＨｚの交流電流を被測定者に印加し、その際の生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒを算出し、この比Ｘ／Ｒに基づいて被測定者のコンディションを推定する。

第２実施形態では、身体のコンディション推定モードが選択された場合、演算部３８は、５０ｋＨｚの周波数の交流電流の印加時における生体インピーダンスのリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒを算出する。次に、演算部３８では、算出したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒと、測定履歴として記録された過去のリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒとに基づいて、身体のコンディションに関する指標であるコンディションスコアを算出する。

このコンディションスコアを算出する方法としては、第２実施形態では、測定履歴として記録された過去のリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒのうち、所定の条件に合致するリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒを集計して、その集計したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒに基づいて、今回算出されたリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒの偏差値を算出する。このコンディションスコアＴｉの算出は次式で表せることができる。
Ｔｉ＝（Ｘｉ−μｘ）／σｘ・１０＋５０・・・（８）
ここで、Ｘｉは算出値、μｘは平均値、σｘは標準偏差である。
算出値Ｘｉは新たに算出されたリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒの値であり、平均値μｘは過去に算出された複数のリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒを平均した値であり、標準偏差σｘは、複数のリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒの値のばらつきを示す値である。

コンディションスコアの算出には、以上のように、測定履歴として記録されたリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒのうち、所定の条件に合致するリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒの集計が必要なので、測定履歴として記録されたデータが少ない段階では、体重とリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／Ｒそのままの値とを表示部２１に表示させる。

図１８に第２実施形態におけるコンディション情報処理装置１００Ａの動作のフローチャートを示す。図１８に示すように、入力部２２が操作されてコンディション情報処理装置１００Ａの電源が入ると、装置の初期設定が行われると共に、被測定者に対して動作モードを選択させるメッセージが制御部３１の指示により表示部２１に表示される（ステップＳ１）。被測定者は、設定キー２２ａ、アップキー２２ｂ及びダウンキー２２ｃを用いて動作モードを選択することができる。

制御部３１は、動作モードとして、身体のコンディション推定モードが選択されたかどうかを判断し（ステップＳ２）、身体のコンディション推定モード以外の他のモードが選択された場合には（ステップＳ２：ＮＯ）、各モードの処理を実行する。図１８のフローチャートでは説明を簡単するために、身体のコンディション推定モードが選択されるまで待機するように記載している。

被測定者により身体のコンディション推定モードが選択され（ステップＳ２：ＹＥＳ）、被測定者が本体２上に乗り、本体２に荷重が加わると、重量測定部３６により出力される荷重信号に基づいて演算部３８により体重の算出が行われる（Ｓ３）。また、被測定者の身体表面に生体インピーダンス測定電極２３，２４が接触した状態で、周波数設定部３２ｃにおいて５０ｋＨｚの周波数を設定し、５０ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって測定される第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換し、演算部３８によってそのデジタル信号を取得する（ステップＳ２０）。

５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の電圧の取得が終了すると、取得した電圧と、基準電流検出部３２ａにより検出された基準電流とを用いてＤＦＴ(Discrete Fourier Transform)処理等の波形処理を行うことにより、演算部３８においてリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを求め、さらに、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを演算部３８において算出する（ステップＳ２１）。

リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを算出すると、算出したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒに基づいて、演算部３８において身体のコンディションに関するコンディションスコアＴｉを算出する（ステップＳ７）。

具体的に、演算部３８は、先ず、記憶部３４に履歴情報として比Ｘ／Ｒに関連付けられて記録された付加情報を参照して、所定の条件に合致する比Ｘ／Ｒを集計して、算出したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒの偏差値を求めるための、平均値μｘと標準偏差σｘを算出する。この際、演算部３８は、測定履歴として記録されている付加情報に含まれる、客観的情報又は主観的情報とを適宜選択して、被測定者が怪我や病気のない状態における、複数回分のリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを集計し、これらのデータから平均値μｘと、標準偏差σｘを算出している。

そして、演算部３８は、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒの算出値Ｘｉ、平均値μｘ、及び標準偏差σｘに基づいて、前記（８）式によりコンディションスコアＴｉを算出する。なお、測定履歴として記録されたデータが少ない場合には、上述したコンディションスコアの算出は行わない。
コンディションスコアＴｉを算出すると、コンディション推定部３８ａは、このコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアＴｉととに基づいて、身体のコンディションを推定する（ステップ８）。

身体のコンディションの推定が終了するとコンディションスコアの値及びコンディションの推定の結果を、制御部３１の指示により表示部２１に表示する（ステップＳ９）。また、制御部３１は、算出したコンディションスコアＴｉを、付加情報とともに測定履歴として記録する（ステップＳ１０）。なお、測定履歴として記録されたデータが少ない場合には、制御部３１の指示により表示部２１に算出した体重とリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒをそのまま表示する。

その後、制御部３１の指示により一定時間、さらに身体のコンディション推定モードを選択するか否かを表示部２１に表示する（ステップＳ１１）。身体のコンディション推定モードが選択された場合には（ステップＳ１１；ＹＥＳ）、制御部３１等により体重測定からの処理を繰り返す（ステップＳ３〜Ｓ１０）。一定時間に身体のコンディション推定モードが選択されない場合には（ステップＳ１１；ＮＯ）、制御部３１は電源をオフして処理を終了する。

第２実施形態によれば、被測定者に印加する交流電流として、単一の周波数の交流電流を用いた場合でも、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒから身体のコンディションを偏差値で表したコンディションスコアＴｉを算出するので、例えば、怪我や病気などによって生じる炎症やむくみなどの細胞外液比率の変化をコンディションスコアＴｉとして、客観的に推定することができるので、非侵襲的に、且つ、簡便にコンディションの推定を行うことができる。

＜第３実施形態＞
次に、図１９乃至図２７を参照して、本発明の第３実施形態について説明する。図１９は、第３実施形態におけるコンディション情報処理システムの構成を示す説明図である。
上述した第１実施形態では、体重の測定、生体インピーダンスに関する情報の測定、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出、コンディションの推定を一つの装置で行う例について説明した。
しかしながら、第３実施形態は、体重の測定と生体インピーダンスに関する情報の測定とを体組成計２００で行い、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出、コンディションの推定をコンディション情報処理装置１００Ｂで行うところが第１実施形態と異なる。
また、第３実施形態においては、被測定者に印加する交流電流としては、低周波数の項理由電流として５ｋＨｚの交流電流と、高周波数の交流電流として２５０ｋＨｚの交流電理由を用いている。
図１９に示すように、第３実施形態のコンディション情報処理システムは、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｂとを備えている。体組成計２００は、第１実施形態におけるコンディション情報処理装置１００Ａから、生体インピーダンス比を算出する演算機能と、コンディションスコアを算出する演算機能と、コンディションの推定を行う機能とを除いた装置である。
つまり、第３実施形態の体組成計２００は、被測定者の体重の測定処理と、、生体インピーダンスに関する情報としての生体インピーダンスの測定処理とを行う。
そして、第３実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｂは、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出、及びコンディションの推定を行う。

コンディション情報処理装置１００Ｂは、パーソナルコンピュータ、あるいは、スマートフォン等の携帯端末装置であり、インターネットやＬＡＮ等の通信網ＮＥＴを介して体組成計２００と通信可能に構成されている。なお、通信網ＮＥＴ以外にも、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル、あるいは、Bluetooth（登録商標）等により体組成計２００と通信可能に構成するようにしてもよい。コンディション情報処理装置１００Ｂは、コンディション情報処理装置用のプログラムをインストールして実行することにより、体組成計２００から受信した生体インピーダンスに基づいて生体インピーダンス比を算出し、この生体インピーダンス比に基づいてコンディションスコアを算出する演算機能、コンディションの推定を行う機能、及びコンディションの推定の結果として、コンディションスコアの変化をグラフ化し、また、コンディションについてのアドバイス等を表示する機能を備えている。

図２０は、図１９に示す体組成計２００の内部構成を示すブロック図である。なお、図２０に示す各機能部は、装置や機器等のハードウェア、或いはその機能を持ったソフトウェア、又はこれらの組み合わせなどによって構成され、所定の動作を達成するための機能単位を示す。

図２０に示すように、体組成計２００は、表示部２１、入力部２２、生体インピーダンス測定電極２３，２４、制御部３１と、電流発生部３２と、電圧測定部３３と、記憶部３４と、Ａ／Ｄ変換部３５と、重量測定部３６と、電源部３７と、演算部３８ｂと、通信インターフェース４２とを備えている。
本実施形態における体組成計２００の演算部３８ｂは、重量測定部３６により測定した荷重信号に基づく体重の算出処理と、電圧測定部３３により測定した電圧と基準電流とに基づく生体インピーダンスの算出処理を行う。これらの処理を行う点では、演算部３８ｂは、第１実施形態及び第２実施形態におけるコンディション情報処理装置１００Ａの演算部３８と同様の機能を有している。しかしながら、演算部３８ｂは、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出を行わない点で、第１実施形態及び第２実施形態におけるコンディション情報処理装置１００Ａの演算部３８と異なっている。
また、本実施形態における体組成計２００の通信インターフェース４２は、コンディション情報処理装置１００Ｂの通信インターフェース５５を介して、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｂとの間のデータの送受信を可能とする。本実施形態においては、通信インターフェース４２を介して、上述のように測定された体重と生体インピーダンスが体組成計２００から送信される。
体組成計２００における前記演算部３８ｂ及び通信インターフェース４２以外の各部の機能については、第１実施形態で説明したコンディション情報処理装置１００Ａにおける各部の機能と同様なので、同一の符号を付して説明を省略する。

図２１は、図１９に示すコンディション情報処理装置１００Ｂの内部構成を示すブロック図である。なお、図２１に示す各機能部は、装置や機器等のハードウェアにより、或いはコンディション情報処理装置用のプログラムをインストールして実行することにより、もしくはこれらの組み合わせなどによって構成され、所定の動作を達成するための機能単位を示す。

図２１に示すように、コンディション情報処理装置１００Ｂには、制御部５０、表示部５１、入力部５２、電源部５３、通信インターフェース５５、記憶部５７、演算部５８、及びコンディション推定部５８ａを備えている。
制御部５０は、ＣＰＵやＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサであり、各部と電気的に接続されて各動作を制御する。第３実施形態では、体組成計２００から受信した生体インピーダンスに基づいて生体インピーダンス比を算出し、この算出した生体インピーダンス比と、測定履歴として記録されている過去の生体インピーダンス比とに基づいてコンディションスコアを算出し、コンディションスコアに基づくコンディションの推定結果等を表示する処理を行う。また、本実施形態においては、制御部５０は、取得部の機能を有している。取得部の機能は、通信インターフェース５５を介して、体組成計２００から送信される生体インピーダンスを取得する機能である。通信インターフェース５５は、通信網ＮＥＴを介して体組成計２００との間でデータを送受信するために用いられる。

表示部５１は、制御部５０から送られてくるデータ等を表示する。第３実施形態では、主として被測定者のコンディションスコアの推移の表示や、コンディションについての推定、あるいは、アドバイス等の表示などを行う。なお、表示部５１としては、一例として、フルドットＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの液晶等を用いたディスプレイを採用すればよい。

入力部５２は、コンディション情報処理装置１００Ｂの各種設定を行うための入力部分であり、本実施形態では、パーソナルコンピュータ等に用いられるキーボード、あるいは、スマートフォン等に用いられるタッチパネルを含む。
電源部５３は、コンディション情報処理装置１００Ｂの電気系統各部に電力を供給する。第３実施形態では、電源としては、コンディション情報処理装置１００Ｂを作動させる電力を供給する電池又は外部電源を利用できるようになっている。

記憶部５７は、各種の情報データやプログラム等を蓄積するため、ＲＡＭ５７ａ、ＲＯＭ５７ｂ、及びＨＤＤ（ハードディスクドライブ）５７ｃを備えている。ＲＡＭ５７ａは、上述のように取得した生体インピーダンス及び演算結果等を一時的に格納する。ＲＯＭ５７ｂは、装置のブート用プログラム、予め設定したコンディション推定に関するコンディションスコアの演算式等を格納している。ＨＤＤ５７ｃは、コンディション情報処理装置用のプログラムを格納している。また、ＨＤＤ５７ｃには、演算部５８により算出された生体インピーダンス比及びコンディションスコアが、当該コンディションスコアと関連付けられた付加情報とともに測定履歴として記録される。なお、付加情報については、第１実施形態と同様なので説明を省略する。

演算部５８は、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出などの種々の演算処理を行う。コンディション推定部５８ａは、算出したコンディションスコアと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアとに基づいて、コンディションの推定処理を行う。

次に、第３実施形態における体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｂの動作について説明する。
図２２に第３実施形態における体組成計２００の動作のフローチャートを示す。図２２に示すように、入力部２２が操作されて体組成計２００の電源がオン状態になると、装置の初期設定が行われると共に、被測定者に対して動作モードを選択させるメッセージが制御部３１の指示により表示部２１に表示される（ステップＳ３０）。被測定者は、設定キー２２ａ、アップキー２２ｂ及びダウンキー２２ｃを用いて動作モードを設定することができる。

体組成計２００の制御部３１は、身体のコンディション推定モードが選択されたかどうかを判断し（ステップＳ３１）、身体のコンディション推定モード以外の他のモードが選択された場合には（ステップＳ３１：ＮＯ）、各モードの処理を実行する。図２２のフローチャートでは説明を簡単するために、身体のコンディション推定モードが選択されるまで待機するように記載している。

体組成計２００の制御部３１は、身体のコンディション推定モードが選択されたと判断した場合には（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｂとの接続を確認する（ステップＳ３２）。具体的には、体組成計２００からコンディション情報処理装置１００Ｂに対して処理の開始を示す開始データを送信し、コンディション情報処理装置１００Ｂからデータの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを受信する。そして、体組成計２００からコンディション情報処理装置１００Ｂに対して、準備完了データが受信できたことを示す確認データを送信する。体組成計２００の制御部３１は、確認データが受信できた場合に、コンディション情報処理装置１００Ｂとの接続が行われていることを確認する。なお、コンディション情報処理装置１００Ｂからのデータの受信ができなかった場合には、制御部３１の指示により表示部２１にエラーが発生したことを示すメッセージを表示するようにしてもよい。

コンディション情報処理装置１００Ｂとの接続が確認されると、体組成計２００の制御部３１の指示により、被測定者に対して、被測定者を一意に識別するＩＤの入力を促すメッセージを表示部２１させ、制御部３１は、入力部２２を介して入力されたＩＤを一時的に記憶部３４に記憶する（ステップＳ３３）。このようにＩＤの入力を要求するのは、体組成計２００が複数の被測定者によって利用される可能性があり、また、コンディション情報処理装置１００Ｂには複数の体組成計２００が接続可能になっているためである。

被測定者が体組成計２００の本体２上に乗り、本体２に荷重が加わると、重量測定部３６により出力される荷重信号に基づいて、演算部３８ｂにより体重の算出が行われる（ステップＳ３４）。また、被測定者の身体表面に生体インピーダンス測定電極２３，２４が接触した状態で、周波数設定部３２ｃにおいて５ｋＨｚの低周波数を設定し、５ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する。演算部３８ｂにおいては、前記電圧に対応するデジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流とに基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ３５）。
５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスの算出が終了した場合には、低周波数の場合と同様に、周波数設定部３２ｃにおいて２５０ｋＨｚの高周波数を設定し、２５０ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する。演算部３８ｂにおいては、前記電圧に対応する前記デジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流に基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ３６）。

５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０の算出が終了した場合には、体組成計２００の制御部３１は、算出した体重を表示部２１に表示させ（ステップＳ３７）、算出した５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０とを、一時的に記憶させた被測定者のＩＤ及び体重と共にコンディション情報処理装置１００Ｂに送信する（ステップＳ３８）。

次に、図２３に基づいてコンディション情報処理装置１００Ｂの動作について説明する。図２３はコンディション情報処理装置１００Ｂの動作を示すフローチャートである。なお、図２３に示すフローチャートは、コンディション情報処理装置１００Ｂにおいて、コンディション推定用のプログラムが起動された状態になっていることが前提となっている。

コンディション情報処理装置１００Ｂの制御部５０は、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｂとの接続を確認する（ステップＳ４０）。具体的には、コンディション情報処理装置１００Ｂの制御部５０は、体組成計２００から送信された処理の開始を示す開始データを受信すると、データの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを体組成計２００に送信する。そして、体組成計２００から準備完了データを受信できたことを示す確認データを受信すると、体組成計２００と接続状態にあることを確認する。

体組成計２００から、被測定者のＩＤ及び体重と共に５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０とが送信されると、コンディション情報処理装置１００Ｂの制御部５０は、被測定者のＩＤ及び体重と、前記各生体インピーダンスを受信して（ステップＳ４１）、ＲＡＭ５７ａまたはＨＤＤ５７ｃに一時的に記憶させる。

コンディション情報処理装置１００Ｂの演算部５８は、受信した生体インピーダンスの比であるＺ_５／Ｚ_２５０を算出し、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、身体のコンディションに関するコンディションスコアＴｉを算出する（ステップＳ４２）。コンディションスコアＴｉの算出は、第１実施形態と同様に、前記（７）式を用いて行われる。コンディションスコアＴｉの算出処理の詳細は第１実施形態と同様なので説明を省略する。

以上のようにコンディションスコアＴｉが算出された後は、体組成計２００のコンディション推定部５８ａは、算出したコンディションスコアと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアとに基づいて、身体のコンディションの推定を行う（ステップ４３）。このコンディションの推定処理の詳細は第１実施形態と同様なので説明を省略する。

身体のコンディションの推定が終了するとコンディションスコアの値及びコンディションの推定の結果を、制御部５０の指示により表示部５１に表示するとともに（ステップＳ４４）、算出した生体インピーダンス比及びコンディションスコアＴｉを、当該コンディションスコアＴｉに関連づけられる付加情報及び被測定者のＩＤとともに測定履歴として記憶部５７に記録する（ステップＳ４５）。なお、第１実施形態と同様に、測定履歴として記録されているデータが少ない場合には、上述したコンディションの推定は行わず、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０あるいはコンディションスコアのみを制御部５０の指示により表示部５１に表示させる。

図２４乃至図２７にコンディション情報処理装置１００Ｂにおけるコンディションの推定結果の表示例を示す。図２４乃至図２７はコンディション情報処理装置１００Ｂの表示部５１に表示される推定結果表示画面Ｐ５０の例を示している。推定結果表示画面Ｐ５０は、図２４乃至図２７に示すように、コンディションスコアの変化を示すグラフ領域Ｐ５１と、コンディションスコアの変化、推定される被測定者のコンディション、及びアドバイス等を表示するメッセージ領域Ｐ５２を備えている。第１実施形態では、表示部２１の表示領域が小さいため、メッセージのみを表示したが、第３実施形態では、表示部５０はパーソナルコンピュータやスマートフォン等のディスプレイであるため、グラフ領域Ｐ５１にコンディションスコアの変化を示すグラフを表示し、メッセージ領域Ｐ５２に推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージを表示するようになっている。

図２４は、第１実施形態で説明した図８に対応する図である。図２４に示す例は、算出されたコンディションスコアＴｉは５０点よりも高いが、２回以上連続して低下した例を示している。このように、算出された新たなコンディションスコアＴｉが５０点よりも高い場合であっても、前回の数値よりも２回以上減少している際は、炎症やむくみなど、被測定者が気づかないコンディションの変化があり、怪我や病気の可能性があると推定される。
第３実施形態においては、メッセージ領域Ｐ５２に、「スコアが連続して低下しています。疲労や不調はありませんか？身体チェックや休養してはいかがでしょうか？」というようなメッセージを表示させる。

図２５は、第１実施形態で説明した図１１に対応する図である。図２５は、２０１１年２月２４日から２０１１年４月１４日までのコンディションスコアＴｉの変化のパターン（Ｐ２４）が、記憶した２０１０年２月２４日から２０１０年４月１４日までのコンディションスコアＴｉの変化のパターン（図１０においてＰ２１、Ｐ２３）と同様の傾向となった例を示している。この例では、更に、２０１１年４月２４日ごろに算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２５）が、記憶した前十字靱帯損傷の怪我を負ってしまった時のコンディションスコアＴｉ（図１０においてＰ２２）に近づいてきている。
第３実施形態では、メッセージ領域Ｐ５２に、「２０１０年６月２０日に怪我時の頃の値です。何か不調や痛みはありませんか？再発防止のために、ケアや休養をおすすめします。」というような警告メッセージを表示させる。また、第３実施形態では、グラフ領域Ｐ５１に「６／２０ 左脚 前十字靭帯損傷」というポップアップメッセージＰ５３を表示させる。したがって、この警告メッセージを見た被測定者が、その後休息を取ったり、練習量を減らすことで、怪我や病気を事前に防止することができる。

図２６は、第１実施形態で説明した図１２に対応する図である。図２６は、２０１１年７月６日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２６）が４０を下回り、その後、２０１１年７月１６日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２７）が前回のスコアを上回った例を示している。この場合には、メッセージ領域Ｐ５２に、「前回からスコアが回復しました。引き続き測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

図２７は、第１実施形態で説明した図１３に対応する図である。図２７は、図２６に示す状態からさらにコンディションスコアＴｉが回復し、２０１１年７月２２日に算出されたコンディションスコアＴｉ（Ｐ２８）が、前回のスコアをさらに上回った例、つまり、２回以上連続してコンディションスコアＴｉが上昇した例を示している。この場合には、メッセージ領域Ｐ５２に、「スコアが連続で回復しています。引き続き測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

図２８は、第１実施形態で説明した図１４に対応する図である。図２８は、図２７に示す状態からコンディションスコアＴｉが回復していき、５０以上になった例を示している。この場合には、メッセージ領域Ｐ５２に、「スコアが５０点以上になりました。さらに上昇するように、ケアと測定を続けて、経過をみていきましょう。」というようなメッセージを表示させる。

以上のように、本実施形態によれば、体組成計２００で測定した生体インピーダンスに基づいて、パーソナルコンピュータ等のコンディション情報処理装置１００Ｂにおいて生体インピーダンス比及びコンディションスコアＴｉを算出し、さらにはコンディションの推定を行い、コンディション情報処理装置１００Ｂの表示部５１に、推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージだけでなく、コンディションスコアの変化を示すグラフを表示するようにしたので、被測定者はコンディションスコアの推移を容易かつ的確に理解することができ、コンディションの回復または維持を適切に行うことが可能になる。

また、本実施形態によれば、コンディション情報処理装置１００Ｂに複数の体組成計２００を接続することが可能になるので、例えば、コンディション情報処理装置１００Ｂをインターネット上に接続したサーバ、あるいは、パーソナルコンピュータ等により実現した場合には、被測定者の自宅に設置した体組成計２００や、自宅から離れたトレーニング場所等に設置した体組成計２００において測定した生体インピーダンスに基づいて、生体インピーダンス比を算出し、生体インピーダンス比に基づいてコンディションスコアを算出し、コンディションの推定を行うことが可能になる。

＜第４実施形態＞
次に、図２９乃至図３４を参照して、本発明の第４実施形態について説明する。
上述した第３実施形態では、体重の測定と生体インピーダンスに関する情報の測定とを体組成計２００で行い、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出、コンディションの推定をコンディション情報処理装置１００Ｂで行った。
しかし、第４実施形態は、体重の測定と生体インピーダンスに関する情報の測定とを体組成計２００で行い、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出をコンディション情報処理装置１００Ｃで行う点については第３実施形態と共通であるが、コンディションの推定については、端末装置３００で行うところが第３実施形態と異なる。
第４実施形態においても、被測定者に印加する交流電流としては、低周波数の項理由電流として５ｋＨｚの交流電流と、高周波数の交流電流として２５０ｋＨｚの交流電理由を用いている。
図２９は、第４実施形態におけるコンディション情報処理システムの構成を示す説明図である。図２９に示すように、第４実施形態のコンディション情報処理システムは、体組成計２００と、コンディション情報処理装置１００Ｃと、端末装置３００とを備えている。第４実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｃは、第３実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｂから、コンディションの推定を行う機能を除いた装置である。このコンディションの推定を行う機能は、第４実施形態の端末装置３００に備えられている。体組成計２００は、第３実施形態で説明した体組成計２００と同様の構成なので、本実施形態での説明は省略する。

コンディション情報処理装置１００Ｃは、プログラムをＣＤ−ＲＯＭまたはダウンロードによりインストールして実行可能なパーソナルコンピュータ等の装置であり、インターネットやＬＡＮ等の通信網ＮＥＴを介して体組成計２００と通信可能に構成されている。なお、通信網ＮＥＴ以外にも、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル、あるいは、Bluetooth（登録商標）等により体組成計２００と通信可能に構成するようにしてもよい。コンディション情報処理装置１００Ｃは、コンディション情報処理装置用のプログラムをインストールして実行することにより、体組成計２００から受信した生体インピーダンスに基づいて生体インピーダンス比及びコンディションスコアを算出する演算機能を発揮する。

端末装置３００は、プログラムをＣＤ−ＲＯＭまたはダウンロードによりインストールして実行可能なパーソナルコンピュータ、あるいはスマートフォン等の装置であり、インターネットやＬＡＮ等の通信網ＮＥＴを介してコンディション情報処理装置１００Ｃと通信可能に構成されている。なお、通信網ＮＥＴ以外にも、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル、あるいは、Bluetooth（登録商標）等によりコンディション情報処理装置１００Ｃと通信可能に構成するようにしてもよい。端末装置３００は、端末装置用のプログラムをインストールして実行することにより、コンディション情報処理装置１００Ｃから受信したコンディションスコアに基づいて、コンディションの変化を分析し、コンディションの推定を行う機能と、コンディションの推定の結果として、コンディションに関する指標の変化をグラフ化し、また、コンディションについてのアドバイス等を表示する機能とを備えている。

図３０は、コンディション情報処理装置１００Ｃの内部構成を示すブロック図である。コンディション情報処理装置１００Ｃは、コンディション推定部を備えていないところが図２１に示すコンディション情報処理装置１００Ｂと異なる。
また、コンディション情報処理装置１００Ｃの通信インターフェース５５は、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの通信を可能とするだけでなく、端末装置３００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの通信を可能にするところが、コンディション情報処理装置１００Ｂの通信インターフェース５５と異なる。
コンディション情報処理装置１００Ｃにおけるその他の構成は図２１に示すコンディション情報処理装置１００Ｂと同様なので説明を省略する。

図３１は、端末装置３００の内部構成を示すブロック図である。図３１に示すように、端末装置３００には、制御部６０、表示部６１、入力部６２、電源部６３、通信インターフェース６５、記憶部６７、コンディション推定部６８を備えている。
制御部６０は、ＣＰＵやＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサであり、各部と電気的に接続されて各動作を制御する。

表示部６１は、制御部６０から送られてくるデータ等を表示する。第４実施形態では、主として被測定者のコンディションスコアの推移の表示や、コンディションについての推定、あるいは、アドバイス等の表示などを行う。なお、表示部６１としては、一例として、フルドットＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などの液晶等を用いたディスプレイを採用すればよい。

入力部６２は、端末装置３００の各種設定を行うための入力部分であり、本実施形態では、パーソナルコンピュータ等に用いられるキーボード、あるいは、スマートフォン等に用いられるタッチパネルを含む。
電源部６３は、端末装置３００の電気系統各部に電力を供給する。第４実施形態では、電源としては、端末装置３００を作動させる電力を供給する電池又は外部電源を利用できるようになっている。

通信インターフェース６５は、端末装置３００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの間でデータの送受信を行うために用いられる。第４実施形態では、コンディション情報処理装置１００Ｃから送信されるコンディションスコア等が通信網ＮＥＴ及び通信インターフェース５５並びに通信インターフェース６５を介して制御部６０に入力される。

記憶部６７は、各種の情報データやプログラム等を蓄積するため、ＲＡＭ６７ａ、ＲＯＭ６７ｂ、及びＨＤＤ（ハードディスクドライブ）６７ｃを備えている。ＲＡＭ６７ａは、上述のように取得したコンディションスコア及び演算結果等を一時的に格納する。ＲＯＭ６７ｂは、装置のブート用プログラム等を格納している。ＨＤＤ６７ｃは、端末装置用のコンディション推定処理のためのプログラムを格納している。なお、記憶部６７にはＳＤメモリ等を備えるようにしてもよい。

コンディション推定部６８は、コンディションの推定を行う。具体的には、新たに算出されたコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録されたコンディションスコアＴｎとに基づいて、コンディションスコアの変化を分析し、この分析に基づいてコンディションの推定を行う。

次に、第４実施形態における体組成計２００、コンディション情報処理装置１００Ｃ、及び端末装置３００の動作について説明する。なお、第４実施形態における体組成計２００の動作は、図２２に示す第３実施形態における体組成計２００の動作と同様なので、説明を省略する。但し、図２２を用いた体組成計２００の動作の説明において、「コンディション情報処理装置１００Ｂ」と記載されている箇所については、「コンディション情報処理装置１００Ｃ」と読み替えるものとする。

次に、図３２及び図３３に基づいてコンディション情報処理装置１００Ｃの動作について説明する。図３２は体組成計２００との関係におけるコンディション情報処理装置１００Ｃの動作を示すフローチャートであり、図３３は端末装置３００との関係におけるコンディション情報処理装置１００Ｃの動作を示すフローチャートである。なお、図３２及び図３３に示すフローチャートは、コンディション情報処理装置１００Ｃにおいて、コンディションスコア算出用のプログラムが起動された状態になっていることが前提となっている。

コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの接続を確認する（ステップＳ５０）。具体的には、コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、体組成計２００から送信された処理の開始を示す開始データを受信すると、データの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを体組成計２００に送信する。そして、体組成計２００から準備完了データを受信できたことを示す確認データを受信すると、体組成計２００と接続状態にあることを確認する。

体組成計２００から、被測定者のＩＤ及び体重と共に５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０とが送信されると、コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、被測定者のＩＤ及び体重と、前記各生体インピーダンスを受信して（ステップＳ５１）、ＲＡＭ５７ａまたはＨＤＤ５７ｃに一時的に記憶させる。

コンディション情報処理装置１００Ｃの演算部５８は、受信した生体インピーダンスの比であるＺ_５／Ｚ_２５０を算出し、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、身体のコンディションに関するコンディションスコアＴｉを算出する（ステップＳ５２）。コンディションスコアＴｉの算出は、第１実施形態と同様に、前記（７）式を用いて行われる。コンディションスコアＴｉの算出処理の詳細は第１実施形態と同様なので説明を省略する。

コンディションスコアの算出が終了すると、算出したコンディションスコアＴｉを、当該コンディションスコアＴｉに関連づけられた付加情報及び被測定者のＩＤとともに測定履歴としてＨＤＤ５７ｃに記録する（ステップＳ５３）。

次に、図３３を参照して、端末装置３００との関係におけるコンディション情報処理装置１００Ｃの動作について説明する。コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、端末装置３００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの接続を確認する（ステップＳ５４）具体的には、コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、端末装置３００から送信された処理の開始を示す開始データを受信すると、データの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを端末装置３００に送信する。そして、端末装置３００から準備完了データを受信できたことを示す確認データを受信すると、端末装置３００と接続状態にあることを確認する。

コンディション情報処理装置１００Ｃの制御部５０は、端末装置３００から被測定者を識別するＩＤが送信されるとくると、そのＩＤを受信して（ステップＳ５５）、ＲＡＭ５７ａまたはＨＤＤ５７ｃに一時的に記憶させる。次に、制御部５０は、ＨＤＤ５７ｃに記録したコンディションスコアのうち、受信したＩＤと関連付られて記録されているコンディションスコアのデータを端末装置３００に送信する（ステップＳ５６）。

次に、図３４を参照して、端末装置３００の動作について説明する。図３４は端末装置３００の動作を示すフローチャートである。なお、図３４に示すフローチャートは、端末装置３００において、コンディション推定用のプログラムが起動された状態になっていることが前提となっている。

端末装置３００の制御部６０は、端末装置３００とコンディション情報処理装置１００Ｃとの接続を確認する（ステップＳ６０）。具体的には、端末装置３００の制御部６０は、処理の開始を示す開始データをコンディション情報処理装置１００Ｃに送信し、コンディション情報処理装置１００Ｃからデータの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを受信する。そして、端末装置３００の制御部６０は、準備完了データを受信できたことを示す確認データを送信する。このようにして、コンディション情報処理装置１００Ｃと接続状態にあることを確認する。

次に、端末装置３００の制御部６０は、入力部６２を介して入力された被測定者を識別するＩＤを、コンディション情報処理装置１００Ｃに送信する（ステップＳ６１）。被測定者に入力部６２を介してＩＤを入力させるには、制御部６０の指示により表示部６１に「ＩＤを入力してください。」のようなメッセージを表示させるようにすればよい。

端末装置３００の制御部６０は、ＩＤを送信した後、コンディション情報処理装置１００Ｃに対して、コンディションスコアの送信を要求する（ステップＳ６２）。この要求に対して、コンディション情報処理装置１００Ｃからコンディションスコアが送信されてきた場合には、端末装置３００の制御部６０は、前記コンディションスコアを受信して（ステップＳ６３）、ＲＡＭ６７ａに記憶させる。なお、前記コンディションスコアには、今回新たに算出されたコンディションスコアと、測定履歴として記録されていた過去のコンディションスコアとが含まれている。

次に、端末装置３００のコンディション推定部６８は、受信したコンディションスコアに含まれる今回新たに算出されたコンディションスコアと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアとに基づいて、コンディションの推定を行う（ステップＳ６４）。

身体のコンディションの推定が終了すると、端末装置３００の制御部６０は、コンディションスコアの値及びコンディションの推定の結果を、表示部６１に表示する（ステップＳ６５）。なお、測定履歴として記録されたデータが少ない場合には、上述したコンディションの推定は行わず、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０あるいはコンディションスコアのみを制御部６０の指示により表示部６１に表示させる。
また、表示部６１に表示させる内容は、図２４乃至図２７に示す例のように、コンディションスコアの変化を示すグラフと共に、推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージを表示するようにしてもよいし、表示部６１が小さい場合には、推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージのみを表示するようにしてもよい。

以上のように、本実施形態によれば、体組成計２００で測定した生体インピーダンスに基づいて、パーソナルコンピュータ等のコンディション情報処理装置１００ＣにおいてコンディションスコアＴｉを算出し、スマートフォン等の端末装置３００の表示部６１に、推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージ等を表示するようにしたので、被測定者はコンディションスコアの推移を容易かつ的確に理解することができ、コンディションの回復または維持を適切に行うことが可能になる。

また、本実施形態によれば、コンディション情報処理装置１００Ｃに複数の体組成計２００及び複数の端末装置３００を接続することが可能になるので、例えば、コンディション情報処理装置１００Ｃをインターネット上に接続したサーバ、あるいは、パーソナルコンピュータ等により実現した場合には、被測定者の自宅に設置した体組成計２００や、自宅から離れたトレーニング場所等に設置した体組成計２００において測定した生体インピーダンスに基づいて、コンディションスコアを算出しておき、自宅やトレーニング場所等とは離れた場所において、端末装置３００を利用してコンディションの推定結果を確認することが可能になる。

＜第５実施形態＞
次に、図３５乃至図３７を参照して、本発明の第５実施形態について説明する。
上述した第１実施形態では、体重の測定、生体インピーダンスに関する情報の測定、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出、コンディションの推定を一つの装置で行う例について説明した。
しかしながら、第５実施形態は、体重の測定、生体インピーダンスに関する情報の測定、生体インピーダンス比の算出、コンディションスコアの算出をコンディション情報処理装置１００Ｄで行い、コンディションの推定処理については端末装置３００で行うところが第１実施形態と異なる。
また、第４実施形態との比較においては、第４実施形態における体組成計２００とコンディション情報処理装置１００Ｃの機能を、コンディション情報処理装置１００Ｄとして一つにまとめたとも言うことができる。
なお、第５実施形態においても、被測定者に印加する交流電流としては、低周波数の項理由電流として５ｋＨｚの交流電流と、高周波数の交流電流として２５０ｋＨｚの交流電理由を用いている。
図３５は、第５実施形態におけるコンディション情報処理システムの構成を示す説明図である。図３５に示すように、第５実施形態のコンディション情報処理システムは、コンディション情報処理装置１００Ｄと、端末装置３００とを備えている。第５実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｄは、第４実施形態の体組成計２００にコンディション情報処理装置１００Ｃの機能を持たせたものであり、生体インピーダンスの測定と、測定した生体インピーダンスに基づく生体インピーダンス比の算出と、生体インピーダンス比に基づくコンディションスコアの算出を行う機能を有している。第５実施形態の端末装置３００は、第４実施形態の端末装置３００と同様の装置であり、コンディションの推定を行う機能を有している。端末装置３００の詳細については第４実施形態で説明したので、本実施形態での説明は省略する。

コンディション情報処理装置１００Ｄは、外観的に第１実施形態のコンディション情報処理装置１００Ａと同様であり、機能的には、第４実施形態の体組成計２００の機能と、コンディション情報処理装置１００Ｃの機能を有している。コンディション情報処理装置１００Ｄは、インターネットやＬＡＮ等の通信網ＮＥＴを介して端末装置３００と通信可能に構成されている。なお、通信網ＮＥＴ以外にも、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル、あるいは、Bluetooth（登録商標）等によりコンディション情報処理装置１００Ｄと端末装置３００とを通信可能に構成するようにしてもよい。

端末装置３００は、第４実施形態の端末装置３００と同様の装置であり、プログラムをＣＤ−ＲＯＭまたはダウンロードによりインストールして実行可能なパーソナルコンピュータ、あるいはスマートフォン等の装置である。端末装置３００は、端末装置用のプログラムをインストールして実行することにより、コンディション情報処理装置１００Ｄから受信したコンディションスコアと、測定履歴として記録されているコンディションスコアとに基づいて、コンディションの変化を分析し、コンディションの推定を行う機能と、コンディションの推定の結果として、コンディションに関する指標の変化をグラフ化し、また、コンディションについてのアドバイス等を表示する機能とを備えている。

図３６は、コンディション情報処理装置１００Ｄの内部構成を示すブロック図である。コンディション情報処理装置１００Ｄは、コンディション推定部を備えていないところが図２に示すコンディション情報処理装置１００Ａと異なる。また、コンディション情報処理装置１００Ｄは、通信インターフェース４２を備えているところが図２に示すコンディション情報処理装置１００Ａと異なる。
コンディション情報処理装置１００Ｄの演算部３８は、荷重信号に基づく体重の算出処理、測定した電圧に基づく生体インピーダンスの算出処理、５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０の比である生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０の算出処理、今回算出した生体インピーダンス比と測定履歴として記録された過去の生体インピーダンス比に基づくコンディションスコアの算出処理等を行う。
通信インターフェース４２は、コンディション情報処理装置１００Ｄと端末装置３００との間の通信を可能とし、コンディション情報処理装置１００Ｄと端末装置３００との間でデータの送受信を行うために用いられる。
その他の構成は図２に示すコンディション情報処理装置１００Ａと同様なので説明を省略する。

端末装置３００の構成は、第４実施形態で説明した図３１に示す端末装置３００の構成と同様なので詳細な説明については省略する。端末装置３００に備えられるコンディション推定部６８は、第５実施形態においても、コンディションスコアの変化を分析し、この分析に基づいてコンディションの推定を行う。具体的には、新たに算出されたコンディションスコアＴｉと、測定履歴として記録されたコンディションスコアＴｎとに基づいて、コンディションスコアの変化の傾向等を分析し、この分析に基づいてコンディションの推定を行う。

次に、図３７を参照して第５実施形態におけるコンディション情報処理装置１００Ｄの動作について説明する。図３７に示すように、入力部２２の操作によりコンディション情報処理装置１００Ｄの電源がオン状態になると、装置の初期設定が行われると共に、被測定者に対して測定モードを選択させるメッセージが制御部３１の指示により表示部２１に表示される（ステップＳ７０）。被測定者は、設定キー２２ａ、アップキー２２ｂ及びダウンキー２２ｃを用いて動作モードを設定することができる。

コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、身体のコンディション推定モードが選択されたかどうかを判断し（ステップＳ７１）、身体のコンディション推定モード以外の他のモードが選択された場合には（ステップＳ７１：ＮＯ）、各モードの処理を実行する。図３７のフローチャートでは説明を簡単するために、身体のコンディション推定モードが選択されるまで待機するように記載している。

コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、身体のコンディション推定モードが選択されたと判断した場合には（ステップＳ７１：ＹＥＳ）、コンディション情報処理装置１００Ｄと端末装置３００との接続を確認する（ステップＳ７２）。具体的には、コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、端末装置３００に対して、処理の開始を示す開始データを送信し、端末装置３００からデータの送受信についての準備が完了済みであることを示す準備完了データを受信する。そして、端末装置３００に対して、準備完了データを受信できたことを示す確認データを送信する。コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、このようにして、端末装置３００と接続状態にあることを確認する。

端末装置３００との接続が確認されると、コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、被測定者に対して、被測定者を一意に識別するＩＤの入力を促すメッセージを表示部２１させ、入力部２２を介して入力されたＩＤを記憶部３４に一時的に記憶する（ステップＳ７３）。このようにＩＤの入力を要求するのは、コンディション情報処理装置１００Ｄが複数の被測定者によって利用される可能性があり、また、端末装置３００には複数のコンディション情報処理装置１００Ｄが接続可能になっているためである。

被測定者がコンディション情報処理装置１００Ｄの本体２上に乗り、本体２に荷重が加わると、重量測定部３６により出力される荷重信号に基づいて、演算部３８により体重の算出が行われる（ステップＳ７４）。また、被測定者の身体表面に生体インピーダンス測定電極２３，２４が接触した状態で、周波数設定部３２ｃにおいて５ｋＨｚの低周波数を設定し、５ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する演算部３８においては、前記電圧に対するデジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流とに基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ７５）。
５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスの算出が終了した場合には、低周波数の場合と同様に、周波数設定部３２ｃにおいて２５０ｋＨｚの高周波数を設定し、２５０ｋＨｚの交流電流を基準電流検出部３２ａを介して交流電流印加部３２ｂから第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂに印加する。そして、電圧測定部３３によって第１の電圧測定用電極２４ａと第２の電圧測定用電極２４ｂとの間の電圧を測定し、Ａ／Ｄ変換部３５によってデジタル信号に変換する。演算部３８においては、前記電圧に対応する前記デジタル信号と、交流電流印加部３２ｂによって印加した基準電流に基づいてその際の生体インピーダンスを算出する（ステップＳ７６）。

５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_５と、２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスＺ_２５０の算出が終了した場合には、コンディション情報処理装置１００Ｄの演算部３８は、算出した生体インピーダンスＺ_５と生体インピーダンスＺ_２５０の比である生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を算出する（ステップＳ７７）。
そして、演算部３８は、算出した生体インピーダンス比と、測定履歴として記録されている過去の生体インピーダンス比とに基づいて、前記（７）式によりコンディションスコアＴｉを算出する（ステップＳ７８）。なお、上述した各実施形態と同様に、測定履歴として記録されているデータが少ない場合には、上述したコンディションスコアの算出は行わない。

コンディションスコアの算出が終了すると、コンディション情報処理装置１００Ｄの制御部３１は、算出した体重を表示部２１に表示させ（ステップＳ７９）、算出した体重、算出したコンディションスコア、及び測定履歴として記録されている過去のコンディションスコアを、一時的に記憶させた被測定者のＩＤと共に端末装置３００に送信する（ステップＳ８０）。

送信された体重、今回算出したコンディションスコア、測定履歴として記録された過去のコンディションスコア、及び被測定者のＩＤが端末装置３００に受信されると、端末装置３００のコンディション推定部６８は、受信したコンディションスコアに含まれる今回新たに算出されたコンディションスコアと、測定履歴として記録された過去のコンディションスコアとに基づいて身体のコンディションの変化の傾向を分析し、コンディションの推定を行う。そして、端末装置３００の制御部６０は、コンディションスコアの値及びコンディションの推定の結果を、表示部６１に表示する。端末装置３００の動作の詳細は、図３４に示す第４実施形態と同様なので、本実施形態では説明を省略する。

以上のように、本実施形態によれば、コンディション情報処理装置１００Ｄにおいて、体重の算出と、生体インピーダンスの算出と、生体インピーダンス比の算出と、算出した生体インピーダンス比に基づくコンディションスコアＴｉの算出とを行い、パーソナルコンピュータ等の端末装置３００の表示部６１に、推定されるコンディションとアドバイス等のメッセージ等を表示するようにしたので、被測定者はコンディションスコアの推移を容易かつ的確に理解することができ、コンディションの回復または維持を適切に行うことが可能になる。

また、本実施形態によれば、コンディション情報処理装置１００Ｄと端末装置３００とを別体に構成したので、被測定者の自宅に設置したコンディション情報処理装置１００Ｄや、自宅から離れたトレーニング場所等に設置したコンディション情報処理装置１００Ｄにおいて測定した生体インピーダンスに基づいて、コンディションスコアを算出しておき、自宅やトレーニング場所等とは離れた場所において、端末装置３００を利用してコンディションの推定結果を確認することが可能になる。

＜変形例１＞
上述した第１実施形態、第３実施形態、第４実施形態、及び第５実施形態においては、高周波数２５０ｋＨｚ及び低周波数５ｋＨｚの交流電流を用いて、高周波数２５０ｋＨｚの交流電流を用いた場合の生体インピーダンスに対する、低周波数５ｋＨｚの交流電流を用いた場合の生体インピーダンスの比Ｚ_５／Ｚ_２５０を算出し、算出した生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０に基づいて、身体のコンディションに関する指標であるコンディションスコアを算出する例について説明した。しかしながら、本発明はこのような例に限定されるものでなく、低周波数５ｋＨｚの交流電流を用いた場合の生体インピーダンスに対する、高周波数２５０ｋＨｚの交流電流を用いた場合の生体インピーダンスの比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出し、算出した生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５に基づいて、身体のコンディションに関する指標であるコンディションスコアを算出するようにしてもよい。

このコンディションスコアを算出する方法としては、所定の条件に合致する測定履歴のコンディションスコアを集計して、その集計したコンディションスコアに基づいて、今回算出された生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５の偏差値を算出する。このコンディションスコアＴｉの算出は次式で表せることができる。
Ｔｉ＝１００−（（Ｘｉ−μｘ）／σｘ・１０＋５０）・・・（９）
ここで、Ｘｉは算出値、μｘは平均値、σｘは標準偏差である。
算出値Ｘｉは新たに算出されたインピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５の値であり、平均値μｘは前回測定された複数のインピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を平均した値であり、標準偏差σｘは、複数のインピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５の値のばらつきを示す値である。

また、図３８に示すように、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５についても、単一周波数である周波数５０ｋＨｚの交流電流を用いた場合の生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比との間で相関関係を有している。図１７に示すように、周波数５０ｋＨｚを用いた場合のＲＸ比と生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０は正の相関を示すが、図３８に示すように、周波数５０ｋＨｚを用いた場合のＲＸ比と生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５については、負の相関を示す。したがって、上述したように、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を用いる場合にコンディションスコアＴｉを算出するための式（９）は、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０を用いる場合にコンディションスコアＴｉを算出するための式（８）と異なっている。
以上のように、本発明においては、生体インピーダンスの比Ｚ_５／Ｚ_２５０の代わりに生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を用いることができるので、したがって、例えば、第１実施形態、第３実施形態、第４実施形態、及び第５実施形態のいずれにおいても、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出し、上記（９）式を用いてコンディションスコアを算出するようにしてもよい。

＜変形例２＞
上述した第２実施形態においては、抵抗成分Ｒに対するリアクタンス成分Ｘの比であるＸ／Ｒの偏差値を算出してコンディションスコアＴｉとしたが、本発明はこのような例に限定されるものではない。
図３９及び図４０に示すように、リアクタンス成分Ｘに対する抵抗成分Ｒの比であるＲ／Ｘと、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０及びＺ_２５０／Ｚ_５との間にも相関関係がある。したがって、リアクタンス成分Ｘに対する抵抗成分Ｒの比であるＲ／Ｘの偏差値を算出してコンディションスコアＴｉとしてもよい。
この場合にコンディションスコアＴｉの算出は次式で表せることができる。
Ｔｉ＝１００−（（Ｘｉ−μｘ）／σｘ・１０＋５０）・・・（１０）
ここで、Ｘｉは算出値、μｘは平均値、σｘは標準偏差である。
算出値Ｘｉは新たに算出された抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘの値であり、平均値μｘは過去に算出された複数の抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを平均した値であり、標準偏差σｘは、複数の抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘの値のばらつきを示す値である。

＜変形例３＞
上述した第３実施形態、第４実施形態、及び第５実施形態においては、被測定者に印加する交流電流として、低周波数である５ｋＨｚの交流電流と、高周波数である２５０ｋＨｚの交流電流との二つの周波数の交流電流を用いる例について説明した。しかしながら、本発明はこのような例に限定されるものではない。
上述した第３実施形態、第４実施形態、及び第５実施形態においても、第２実施形態と同様に、単一の周波数の交流電流を被測定者に印加し、その際の生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを算出し、さらには算出したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを算出するようにしてもよい。そして、算出した比Ｘ／Ｒと、測定履歴として記録された過去の比Ｘ／Ｒとに基づいて、コンディションスコアを算出するようにしてもよい。
また、上述した第３実施形態、第４実施形態、及び第５実施形態において、変形例２と同様に、生体インピーダンスにおける抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとを算出し、さらには算出した抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを算出するようにしてもよい。そして、算出した比Ｒ／Ｘと、測定履歴として記録された過去の比Ｒ／Ｘとに基づいて、コンディションスコアを算出するようにしてもよい。

＜変形例４＞
上述した第３実施形態及び第４実施形態の体組成計２００、並びに第５実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｄにおいては、体重の測定後に体重を表示する例については説明したが、体重のみを表示する場合と、体重とコンディションスコアの両方を表示する場合とを選択できるようにしてもよい。この場合には、コンディション情報処理装置１００Ｂまたはコンディション情報処理装置１００Ｃにおいて算出したコンディションスコアを、コンディション情報処理装置１００Ｂまたはコンディション情報処理装置１００Ｃから送信させ、体組成計２００にて受信したコンディションスコアを表示するようにすればよい。また、第５実施形態のコンディション情報処理装置１００Ｄにおいては、コンディション情報処理装置１００Ｄで算出したコンディションスコアをそのままコンディション情報処理装置１００Ｄに表示すればよい。

＜変形例５＞
さらに、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０またはＺ_２５０／Ｚ_５、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒの比Ｘ／ＲまたはＲ／Ｘは、いずれも筋肉量の変化と関連があるため、長期間に亘って算出した場合には、コンディションの好調や不調ではなく、筋肉量変化を捉えてしまう可能性がある。そのため、コンディションスコアは、ある程度の期間を区切って計算し直していくことが好ましい。例えば、上述した各実施形態及び各変形例等の本明細書中で説明される各例において、１ヶ月ごとにコンディションスコアの計算をし直すようにしてもよい。

＜変形例６＞
上述した各実施形態及び各変形例等の本明細書中で説明される各例において、コンディション情報処理装置のプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたプログラムとして提供し、プログラムをコンディション情報処理装置においてＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から読み取るようにしてもよいし、インターネット等を介してダウンロードするようにしてもよい。

また、上述した各実施形態及び各変形例等の本明細書中で説明される各例における記憶部については、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤの他に、ＳＤメモリ等により構成するようにしてもよい。また、ネットワークを介してアクセス可能な、サーバを記憶部としてもよい。

＜変形例７＞
上述した各実施形態及び各変形例のうち、被測定者の足裏を電極に接触させて電圧を測定し、電圧に基づく生体インピーダンスを算出し、生体インピーダンスに基づいてコンディションを推定する例においては、足裏に接触させる電極の代わりに、被測定者の脚や腕等を把持する把持ユニットを用いることもできる。つまり、把持ユニットと本体２とを接続し、本体２内の制御部３１によりそれぞれの電圧を測定し、演算部３８により、生体インピーダンスを算出し、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出するようにしてもよい。
また、各実施形態及び各変形例のうち、被測定者の足裏を電極に接触させて電圧を測定し、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出し、比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘに基づいてコンディションの推定を行う例においては、把持ユニットと本体２とを接続し、本体２内の制御部３１によりそれぞれの電圧を測定し、演算部３８により、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを求め、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出するようにしてもよい。

この際、上述した各実施形態及び各変形例等のうち、生体インピーダンス比を算出する例においては、第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂ、及び把持ユニットに備えられた第３の電流印加用電極と第４の電流印加用電極のいずれにも高周波数と低周波数の交流電流を印加し、それぞれの電圧を測定して生体インピーダンスを算出し、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出するようにしてもよい。
さらには、上述した各実施形態及び各変形例等のうち、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出する例においては、第１の電流印加用電極２３ａと第２の電流印加用電極２３ｂ、及び把持ユニットに備えられた第３の電流印加用電極と第４の電流印加用電極のいずれにも単一の周波数の交流電流を印加し、それぞれの電圧を測定して生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒ、または、抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを算出するようにしてもよい。

なお、上述した各実施形態及び各変形例においては、身体のコンディション推定モードが選択された際に、コンディションの推定を行う例について説明したが、本発明はこのような場合に限定されるものではない。本発明の装置を用いて、体組成測定、体脂肪測定、皮下脂肪測定等を行う際に、同時に高周波数と低周波数の交流電流を印加し、それぞれの電圧を測定して生体インピーダンスを算出し、さらに生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出しておき、それぞれの測定値の表示と共に、コンディションの推定の表示をするようにしてもよい。
あるいは、本発明の装置を用いて、体組成測定、体脂肪測定、皮下脂肪測定等を行う際に、同時に単一の周波数の交流電流を印加し、電圧を測定して生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒ、または、抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを算出しておき、それぞれの測定値の表示と共に、コンディションの推定の表示をするようにしてもよい。

また、上述した各実施形態及び各変形例においては、被測定者が本体２の上部に乗るタイプの装置に本発明を適用したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、腹部前部の皮下脂肪を測定する装置など、生体インピーダンスまたは生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比を算出して各種の計測を行う装置に適宜適用可能である。

また、上述した各実施形態及び各変形例のうち、低周波数として５ｋＨｚ、高周波数として２５０ｋＨｚの交流電流を用いた例については、周波数の値はこのような値に限定されるものではなく、周波数の値は適宜変更可能である。例えば、低周波数の交流電流としては１〜１０ｋＨｚの交流電流、高周波数の交流電流としては２００〜１０００ｋＨｚの交流電流を用いることができる。さらに、上述した各実施形態及び各変形例のうち、低周波数、高周波数、それぞれ一種類の周波数の交流電流を用いた例については、周波数の種類は一種類に限定されるものではない。低周波数、高周波数、それぞれにおいて複数の周波数の交流電流を用い、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を算出する際に適宜好適な周波数時の生体インピーダンス値を用いてもよい。
さらに、上述した各実施形態及び各変形例のうち、単一の周波数として５０ｋＨｚの交流電流を用いた例については、周波数の値はこのような値に限定されるものではなく、周波数の値は適宜変更可能である。例えば、低周波数の交流電流として１〜１０ｋＨｚの交流電流を印加し、高周波数の交流電流として２００〜１０００ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンス比に対して相関を有する他の単一周波数の交流電流を用いることができる。
また、上述した各実施形態及び各変形例のうち、単一の周波数として一種類の周波数の交流電流を用いた例については、周波数の種類は一種類に限定されるものではない。単一の周波数として複数の周波数の交流電流を用い、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒ、または、抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを算出する際に適宜好適な周波数時の比Ｘ／Ｒ、または、比Ｒ／Ｘを用いてもよい。

＜変形例８＞
上述した各実施形態及び各変形例のうち、生体インピーダンス比を算出する例においては、コンディションスコアＴｉを算出する際、前回までに測定された複数回分の生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を用いて、平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出したが、本発明はこのような場合に限定されるものではない。例えば、今回、算出された生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を含めて、平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出して、コンディションスコアＴｉを算出してもよい。さらに、この際、予め固定された複数の生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を集計するのではなく、算出時期の近い生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、または、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５を適宜選択して集計するようにしてもよい。このような場合には、日々変化する被測定者の体調に応じたコンディションの推定を行うことができる。
また、上述した各実施形態及び各変形例のうち、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒ、または、抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを算出する例においては、コンディションスコアＴｉを算出する際、前回までに測定された複数回分の比Ｘ／Ｒ、または、比Ｒ／Ｘを用いて、平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出したが、本発明はこのような場合に限定されるものではない。例えば、今回、算出された比Ｘ／Ｒ、または、比Ｒ／Ｘを含めて、平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出して、コンディションスコアＴｉを算出してもよい。さらに、この際、予め固定された複数の比Ｘ／Ｒ、または、比Ｒ／Ｘを集計するのではなく、算出時期の近い比Ｘ／Ｒ、または、比Ｒ／Ｘを適宜選択して集計するようにしてもよい。このような場合には、日々変化する被測定者の体調に応じたコンディションの推定を行うことができる。

＜変形例９＞
上述した各実施形態及び各変形例では、コンディションスコアＴｉを生成するのに、生体インピーダンス比Ｚ_５／Ｚ_２５０、生体インピーダンス比Ｚ_２５０／Ｚ_５、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒ、または、抵抗成分Ｒとリアクタンス成分Ｘとの比Ｒ／Ｘを用いて平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出したが、本発明はこれに限定されるのではない。例えば、レジスタンス成分の比に基づいてコンディションスコアＴｉを生成してもよい。例えば、５ｋＨｚにおけるレジスタンス成分をＲ_５、２５０ｋＨｚにおけるレジスタンス成分をＲ_２５０としたとき、レジスタンス成分の比Ｒ_５／Ｒ_２５０、または、比Ｒ_２５０／Ｒ_５を用いて、平均値μｘ及び標準偏差σｘを算出し、上述した各実施形態及び各変形例と同様に、算出された平均値μｘ及び標準偏差σｘに基づいてコンディションスコアＴｉを生成してもよい。

＜変形例１０＞
上述した各実施形態及び各変形例において、付加情報として、怪我や病気の有無や、体調や気分を入力する例について説明したが、生体インピーダンスを算出した際における被測定者の体重、体温、血圧等の身体情報を付加情報として記録するようにしてもよい。例えば、被測定者の体重については、上述したように本体２に被測定者が乗った際に算出されるので、算出した体重を付加情報として記録すればよい。そして、例えば、体重が１週間以内に±２ｋｇ変化した場合には、コンディションスコアの変化に拘わらず、体重が急激に変化していることと、コンディションに問題がないかどうかを表示部に表示させるようにしてもよい。
例えば、コンディションスコアに連続した変化がなく、体重のみ低下した場合には、「スコアに変化はありませんが、体重低下がみられます。コンディションに変化はありませんか？」というようなメッセージを表示してもよい。また、コンディションスコアが連続して低下し、体重も低下した場合には、「スコア・体重ともに低下がみられます。コンディションに変化はありませんか？」というようなメッセージを表示してもよい。
さらに、被測定者の体温や血圧を付加情報として記録するようにしてもよい。例えば、体温、血圧は、被測定者の数日間分の平均を算出し、平均値±２ＳＤ（ＳＤ＝標準偏差）以上になった場合には、上述のようなアドバイスのメッセージを表示するようにしてもよい。

＜変形例１１＞
上述した第１実施形態及び第５実施形態並びに変形例１においては、測定した電圧と基準電流とを取得部としての制御部３１で取得し、当該取得した電圧と基準電流に基づいて、演算部３８において生体インピーダンスを算出する例について説明したが、本発明はこのような例に限定されるものではない。
例えば、上述した第１実施形態及び第５実施形態において、制御部３１の外部において生体インピーダンスを測定し、測定した生体インピーダンスを取得部としての制御部３１で取得し、当該取得した生体インピーダンスに基づいて、演算部３８において生体インピーダンス比を算出するようにしてもよい。
また、上述した第１実施形態及び第５実施形態において、制御部３１の外部において生体インピーダンス比を算出し、算出した生体インピーダンス比を取得部としての制御部３１で取得し、当該取得した生体インピーダンス比と、測定履歴として記録されている過去の生体インピーダンス比とに基づいて、演算部３８においてコンディションスコアを算出するようにしてもよい。

また、上述した第３実施形態及び第４実施形態並びに変形例１においては、体組成計２００から送信される生体インピーダンスを取得部としての制御部５０取得し、当該取得した生体インピーダンスに基づいて、演算部３８において生体インピーダンス比を算出する例について説明したが、本発明はこのような例に限定されるものではない。
例えば、上述した第３実施形態及び第４実施形態において、体組成計２００から測定した電圧と基準電流とを送信し、送信される電圧と基準電流とを取得部としての制御部５０で取得し、当該取得した電圧と基準電流とに基づいて、演算部３８において生体インピーダンスを算出するようにしてもよい。
さらに、上述した第３実施形態及び第４実施形態において、体組成計２００から測定した生体インピーダンス比を送信し、送信される生体インピーダンス比を取得部としての制御部５０で取得し、当該取得した生体インピーダンス比と、測定履歴として記録された過去の生体インピーダンス比とに基づいて、演算部３８においてコンディションスコアを算出するようにしてもよい。

＜変形例１２＞
上述した第２実施形態及び変形例２では、測定した電圧と基準電流とを取得部としての制御部３１で取得し、当該取得した電圧と基準電流に基づいて、演算部３８において波形処理を行って生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを求めた。そして、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比である比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出し、算出した比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘと、測定履歴として記録された過去の比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘとに基づいて、コンディションスコアを算出する例について説明した。しかし、本発明はこのような例に限定されるものではない。

例えば、制御部３１の外部において、生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを算出し、算出したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとを取得部としての制御部３１で取得し、当該取得したリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとに基づいて、演算部３８において比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出するようにしてもよい。

また、上述した変形例３において、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘに基づいて、コンディションスコアを算出する場合には、上述した取得部としての制御部で取得する情報は、測定した電圧と基準電流とに限定されるものではない。例えば、上述した制御部の外部でリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出し、上述した取得部としての制御部において比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを取得するようにしてもよい。

つまり、上述した第５実施形態で説明した装置において、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘに基づいて、コンディションスコアを算出する場合には、測定した電圧と基準電流とを取得部としての制御部３１で取得してもよいし、あるいは、制御部３１の外部において比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを算出し、取得部としての制御部３１において比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを取得するようにしてもよい。

また、上述した第３実施形態及び第４実施形態で説明した装置において、リアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘに基づいて、コンディションスコアを算出する場合には、体組成計２００から測定した電圧と基準電流とを送信し、送信される電圧と基準電流とを取得部としての制御部５０で取得してもよいし、あるいは、体組成計２００から比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを送信し、送信される比Ｘ／Ｒまたは比Ｒ／Ｘを取得部としての制御部５０で取得するようにしてもよい。

なお、第２実施形態においては、低周波数である５ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスと、高周波数である２５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスとの生体インピーダンス比に対して相関のある単一周波数の５０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを算出する例について説明した。しかし、本発明はこのような例に限定されるものではなく、低周波数として１〜１０ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスと、高周波数として２００〜１０００ｋＨｚの交流電流を印加した際の生体インピーダンスとの生体インピーダンス比に対して相関を有する他の単一周波数の交流電流を印加した際の生体インピーダンスにおけるリアクタンス成分Ｘと抵抗成分Ｒとの比Ｘ／Ｒを算出するようにしてもよい。

１００Ａ，１００Ｂ，１００Ｃ，１００Ｄ…… コンディション情報処理装置装置、２…… 本体、２ａ…… カバー部材、２ｂ…… 底板部材、２１，５１…… 表示部、２２，５２…… 入力部、２２ａ…… 設定キー、２２ｂ…… アップキー、２２ｃ…… ダウンキー、２３，２４…… 生体インピーダンス測定電極、２３ａ…… 第１の電流印加用電極、２３ｂ…… 第２の電流印加用電極、２４ａ…… 第１の電圧測定用電極、２４ｂ…… 第２の電圧測定用電極、３１，５０…… 制御部、３２…… 電流発生部、３２ａ…… 基準電流検出部、３２ｂ…… 交流電流印加部、３２ｃ…… 周波数設定部、３３…… 電圧測定部、３４，５７…… 記憶部、３４ａ，５７ａ…… ＲＡＭ、３４ｂ，５７ｂ…… ＲＯＭ、３５…… Ａ／Ｄ変換部、３６…… 重量測定部、３７，５３…… 電源部、３８，５８…… 演算部、３８ａ，５８ａ，６８…… コンディション推定部、２００……体組成計

Claims (12)

1. 所定の周波数の交流電流を被測定者の身体表面に印加して測定される生体インピーダンスに関する情報を取得する取得部と、
   前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて、身体のコンディションに関する指標を算出する演算部と、
   を備えることを特徴とするコンディション情報処理装置。
2. 新たに算出された身体のコンディションに関する指標と測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定するコンディション推定部と、
   をさらに備えることを特徴とする請求項１記載のコンディション情報処理装置。
3. 前記身体表面に接触可能な一対の電流印加電極及び一対の電圧測定電極と、前記電流印加電極に交流電流を印加する交流電流印加部と、前記交流電流印加部により印加される交流電流の周波数として、前記所定の周波数を設定する周波数設定部と、前記所定の周波数の交流電流の印加時における電圧を測定する電圧測定部とをさらに備え、
   前記取得部は、前記電圧測定部により測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得する、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２記載のコンディション情報処理装置。
4. 前記取得部は、前記所定の周波数として、所定の低周波数と所定の高周波数の交流電流を前記身体表面に印加して測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得し、
   前記演算部は、前記高周波数の交流電流の印加時における電圧に基づく生体インピーダンスと、前記低周波数の交流電流の印加時における電圧に基づく生体インピーダンスとの比に基づいて、前記身体のコンディションに関する指標を算出する、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一に記載のコンディション情報処理装置。
5. 前記取得部は、前記所定の周波数として、所定の単一の周波数の交流電流を前記身体表面に印加して測定される電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分との比を前記生体インピーダンスに関する情報として取得し、 前記演算部は、前記生体インピーダンスにおける抵抗成分とリアクタンス成分との比に基づいて、前記身体のコンディションに関する指標を算出することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか一に記載のコンディション情報処理装置。
6. 前記演算部は、前記算出したコンディションに関する指標と当該指標に関連付けられた付加情報とが記録された測定履歴のうち前記付加情報を参照し、所定の条件に合致する測定履歴の指標を集計して前記指標を算出することを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか一記載のコンディション情報処理装置。
7. 前記付加情報には、前記コンディションに関する指標を算出した際における前記被測定者の体重、体温、血圧の少なくとも一つを含む客観的情報と、当該被測定者の操作に基づいて入力された主観的情報とが含まれ、
   前記演算部は、前記客観的情報又は前記主観的情報とを適宜選択して前記測定履歴の指標を集計する
   ことを特徴する請求項６記載のコンディション情報処理装置。
8. コンピュータを備え、被測定者の身体のコンディションに関する情報を処理するコンディション情報処理装置のプログラムであって、
   前記コンピュータを、
   所定の周波数の交流電流を前記被測定者の身体表面に印加して測定される生体インピーダンスに関する情報を取得する取得部と、
   前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて前記被測定者の身体のコンディションに関する指標を算出する演算部として機能させる、
   ことを特徴とするコンディション情報処理装置のプログラム。
9. 前記コンピュータを、
   新たに算出された身体のコンディションに関する指標と前記測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定するコンディション推定部としてさらに機能させる、
   ことを特徴とする請求項８記載のコンディション情報処理装置のプログラム。
10. 所定の周波数の交流電流を被測定者の身体表面に印加して測定した生体インピーダンスに関する情報を取得し、
    前記生体インピーダンスに関する情報に基づいて、前記被測定者の身体のコンディションに関する指標を算出する、
    ことを特徴とするコンディション情報処理方法。
11. 新たに算出された身体のコンディションに関する指標と測定履歴として記録された過去の身体のコンディションに関する指標に基づいて前記身体のコンディションを推定する、
    ことを特徴とする請求項１０記載のコンディション情報処理方法。
12. 一対の電流印加電極と一対の電圧測定電極とを前記身体表面に接触させ、
    前記電流印加電極に交流電流を印加し、
    前記印加される交流電流の周波数として、前記所定の周波数を設定し、
    前記所定の周波数の交流電流の印加時における電圧を測定し、
    前記測定した前記電圧、または当該電圧に基づく生体インピーダンスを前記生体インピーダンスに関する情報として取得する、
    ことを特徴とする請求項１０又は請求項１１記載のコンディション情報処理方法。

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