CN113844969B

CN113844969B - 电梯远程监视系统

Info

Publication number: CN113844969B
Application number: CN202010848438.0A
Authority: CN
Inventors: 井村卓矢
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2020-06-25
Filing date: 2020-08-21
Publication date: 2022-12-02
Anticipated expiration: 2040-08-21
Also published as: CN113844969A; TW202200480A; TWI775270B; JP2022007019A; JP6806282B1

Abstract

电梯远程监视系统。本发明的课题在于，提供能够在成为容易发生故障的状况的情况下收集电梯数据的电梯远程监视系统。作为解决手段，电梯远程监视系统具有：使用频度运算部，其运算电梯的使用频度，并判定所述使用频度的值是否为所设定的阈值以上；以及收集部，其在所述使用频度运算部判定为所述使用频度的值为所述阈值以上时，从所述电梯收集维护信息。

Description

电梯远程监视系统

技术领域

本发明涉及一种电梯远程监视系统。

背景技术

专利文献1公开了一种电梯远程监视系统。该电梯远程监视系统在乘客没有使用电梯时或者到了所设定的日期时间时，收集电梯的数据。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-060383号公报

发明内容

发明要解决的课题

但是，专利文献1所记载的电梯远程监视系统不对电梯的使用次数的增加进行检测。电梯在使用次数增加时，容易发生磨损等故障。因此，不收集成为容易发生故障的状况时的数据。

本发明是为了解决上述问题而做出的。本发明的目的在于提供一种在成为容易发生故障的状况的情况下能够收集电梯数据的电梯远程监视系统。

用于解决课题的手段

本发明的电梯远程监视系统具有：使用频度运算部，其运算电梯的使用频度，并判定所述使用频度的值是否为所设定的阈值以上；收集部，其在所述使用频度运算部判定为所述使用频度的值为所述阈值以上时，从所述电梯收集维护信息；以及时间段运算部，其对所述使用频度运算部运算出的所述使用频度的值成为所述阈值以上的时间段即高频度时间段进行运算，判定是否为紧邻所述高频度时间段之前的时刻，在所述时间段运算部判定为是紧邻所述高频度时间段之前的时刻时，所述收集部从所述电梯收集维护信息。

发明效果

根据本发明，在使用频度运算部判断为使用频度的值为阈值以上时，收集部从电梯收集维护信息。因此，在成为容易发生故障的状况的情况下，能够收集电梯的数据。

附图说明

图1是实施方式1的电梯远程监视系统的框图。

图2是示出实施方式1的电梯远程监视系统的存储装置所存储的内容的示例的图。

图3是示出实施方式1的电梯远程监视系统运算使用频度的动作概要的示例的图。

图4是示出实施方式1的电梯远程监视系统在紧邻高频度时间段之前进行的动作概要的示例的图。

图5是用于说明实施方式1的电梯远程监视系统运算使用频度的动作概要的流程图。

图6是用于说明实施方式1的电梯远程监视系统在紧邻高频度时间段之前进行的动作概要的流程图。

图7是实施方式1的电梯远程监视系统的监视服务器的硬件结构图。

标号说明

1：电梯；2：控制部；10：电梯远程监视系统；11：存储装置；12：监视服务器；13：使用频度运算部；14：时间段运算部；15：收集部；16：预测部；17：通知部。

具体实施方式

依照附图对用于实施本发明的方式进行说明。另外，在各图中，对相同或相当的部分标注相同的标号。适当简化乃至省略相应部分的重复说明。

实施方式1.

图1是实施方式1的电梯远程监视系统的框图。

在图1中，电梯1设置于未图示的建筑物。电梯1具有控制部2。

例如，控制部2设置于未图示的控制盘。控制部2被设置成能够控制电梯1的运行。

电梯远程监视系统10设置在远离设置有电梯1的建筑物的场所。例如，电梯远程监视系统10设置于电梯1的维护公司。

电梯远程监视系统10从电梯1取得表示电梯的运行状态的运行信息。电梯远程监视系统10被设置成能够掌握电梯1的状态。

电梯远程监视系统10具有存储装置11和监视服务器12。

存储装置11存储使用频度信息、使用频度阈值信息、高频度时间段信息和在先时间信息。使用频度的阈值被预先登记了任意的值。在先时间被预先登记了任意的时间。

监视服务器12从存储装置11取得信息。监视服务器12使存储装置存储信息。监视服务器12具备使用频度运算部13、时间段运算部14、收集部15、预测部16和通知部17。

使用频度运算部13从电梯1取得运行信息。使用频度运算部13从存储装置11取得使用频度阈值信息。

使用频度运算部13使用运行信息来运算电梯1的使用频度。使用频度是电梯1每单位时间被使用的次数。单位时间被预先设定为任意的时间。例如，使用频度运算部13每隔1小时就对电梯1在刚刚过去的1小时内进行了上升运动或者下降运动的次数进行运算。使用频度计算部13将该计算结果作为使用频度。使用频度运算部13将使用频度信息存储在存储装置11中。

使用频度运算部13使用阈值信息，判定使用频度的值是否为阈值以上。在使用频度的值为阈值以上的情况下，使用频度运算部13发送收集信号。

时间段运算部14利用使用频度信息和阈值信息来计算使用频度的值为阈值以上的高频度时间段。高频度时间段是使用频度的值为阈值以上的时间段。例如，在8：00到9：00之间和17：00到18：00之间的使用频度的值为阈值以上的情况下，时间段运算部14将高频度时间段设为8：00到9：00之间和17：00到18：00之间。

时间段运算部14在到了规定时刻的情况下，更新存储在存储装置11中的高频度时间段信息。例如，时间段运算部14在时刻变为0：00的情况下，更新存储在存储装置11中的高频度时间段信息。例如，在前一天的高频度时间段未存储在存储装置11中的情况下，时间段运算部14使存储装置11存储该高频度时间段信息。例如，在存储装置11中存储的高频度时间段不包含在前一天的高频度时间段中的情况下，时间段运算部14从存储装置11中删除存储装置11中曾存储的该高频度时间段的信息。

时间段运算部14使用高频度时间段信息和在先时间信息，判定是否是紧邻高频度时间段之前的时刻。在先时间信息表示将高频度时间段的开始时刻的几分钟前视为紧邻高频度时间段之前的时刻。紧邻高频度时间段之前的时刻是相对于高频度时间段的开始时刻提前了在先时间的时刻。例如，在先时间的信息是5分钟。例如，在高频度时间段是8：00到9：00之间，并且在先时间的信息是5分钟的情况下，时间段运算部14将7：55判定为是紧邻高频度时间段之前的时刻。在是紧邻高频时间段之前的时刻的情况下，时间段运算部14发送收集信号。

收集部15在使用频度运算部13发送了收集信号的情况下，从使用频度运算部13接收收集信号。收集部15在时间段运算部14发送了收集信号的情况下，从时间段运算部14接收收集信号。

收集部15在接收到收集信号时，从电梯1收集维护信息。该维护信息包括用于预测电梯故障所需的信息。例如，该维护信息包括未图示的电梯的轿厢位置、轿厢速度、轿厢移动次数、轿厢重量等电梯轿厢的动作信息以及状态信息。例如，该维护信息包括未图示的电梯的曳引机、导轨等使电梯运行的机械的动作信息以及状态信息。

预测部16从收集部15取得维护信息。预测部16对电梯1进行故障预测。预测部16在故障预测中判断是否预测出电梯1的故障。例如，预测部16在轿厢的运动次数的合计超过规定次数的情况下，视为与轿厢的运动相关联的部件正在消耗。例如，预测部16在轿厢的运动次数的合计超过规定次数时，判定为预测出电梯1的故障。该规定次数是被预先设定的。

预测部16在预测出故障的情况下，生成故障预测信息。

通知部17在预测部16生成了故障预测信息的情况下，从预测部16取得该故障预测信息。通知部17在取得了故障预测信息的情况下，将故障预测信息发送到控制部2。

例如，控制部2在接收到故障预测信息时，进行抑制该电梯被利用者使用的控制。例如，控制部2在接收到故障预测信息时，停止电梯的运行。例如，控制部2在接收到故障预测信息时，向利用者报告该情况。例如，控制部2在接收到与任意的轿厢有关的故障预测信息的情况下，不对该轿厢进行调配轿厢的分配。

接着，使用图2至图4对电梯远程监视系统10进行故障预测的动作的示例进行说明。

图2是示出实施方式1的电梯远程监视系统的存储装置所存储的内容的示例的图。图3是示出实施方式1的电梯远程监视系统运算使用频度的动作概要的示例的图。图4是示出实施方式1的电梯远程监视系统在紧邻高频度时间段之前进行的动作概要的示例的图。

如图2所示，例如，存储装置11以表的形式存储各种信息。表左侧的各个项目与表右侧的值对应。

在示例中，单位时间是1小时。使用频度的阈值为n次。高频度时间段是8：00到9：00之间和17：00到18：00之间。关于时间段的更新时期，日期更迭时间为0：00。在先时间是5分钟。因此，紧邻高频度时间段之前的时刻是高频度时间段的5分钟之前的时刻。

在图3中，示出使用频度的值成为阈值以上的情况的例子。

在图3的(1)中，使用频度在7：00到8：00之间为n次以上。利用者在7：05进行第一次使用。利用者在7：05以后进行多次使用。利用者在7：55进行第n次使用。

在图3的(2)中，使用频度运算部13每隔1小时运算使用频度。使用频度运算部13判定为，使用频度的值为阈值n次以上。

在图3的(3)中，收集部15进行电梯1的数据收集。

在图3的(4)中，预测部16进行故障预测。在图3的(4)中，预测部16判定为预测出了电梯1的故障。

在图3的(5)中，通知部17将电梯的故障预测信息发送给控制部2。

在图4中，表示到达紧邻高频度时间段之前的时刻的情况的例子。

在图4的(1)中，时间段运算部14在日期更迭的0：00更新存储装置11的高频度时间段信息。

例如，高频度时间段是从8：00到9：00之间的时间段。在电梯1中，假定使用频度从8：00开始增加。

在图4的(2)中，时间段运算部14判定为7：55是紧邻高频度时间段之前的时刻。时间段运算部14在7：55发送收集信号。

在图4的(3)中，收集部15进行电梯1的数据收集。

在图4的(4)中，预测部16进行故障预测。在图4的(4)中，预测部16判定为预测出了电梯1的故障。

在图4的(5)中，通知部17将电梯的故障预测信息发送给控制部2。

接着，使用图5对电梯远程监视系统10运算电梯1的使用频度的动作进行说明。

图5是用于说明实施方式1的电梯远程监视系统的运算使用频度的动作概要的流程图。

例如，电梯远程监视系统10开始每隔1小时运算使用频度的动作。

在步骤S01中，使用频度运算部13使用运行信息来运算电梯1的使用频度。使用频度运算部13使存储装置11存储使用频度信息。

然后，进行步骤S02的动作。在步骤S02中，使用频度运算部13使用阈值信息，判定使用频度的值是否为阈值以上。

当在步骤S02中判定为使用频度的值为阈值以上的情况下，进行步骤S03的动作。在步骤S03中，使用频度运算部13发送收集信号。收集部15从使用频度运算部13接收收集信号。收集部15从电梯1取得维护信息。

然后，进行步骤S04的动作。在步骤S04中，预测部16从收集部15取得维护信息。预测部16对电梯1进行故障预测。

然后，进行步骤S05的动作。在步骤S05中，预测部16判断是否预测出电梯1的故障。

当在步骤S05中判断为预测出电梯1的故障时，进行步骤S06的动作。在步骤S06中，预测部16生成故障预测信息。通知部17取得该故障预测信息。通知部17通知故障预测信息。

然后，电梯远程监视系统10结束处理。

当在步骤S02中使用频度的值小于阈值时，或者在步骤S05中没有判定为预测出电梯1的故障时，电梯远程监视系统10结束处理。

接着，使用图6对电梯远程监视系统10在紧邻高频度时间段之前进行故障预测的动作进行说明。

在步骤S11中，时间段运算部14判定是否是紧邻高频度时间段之前的时刻。

当在步骤S11中判定为是紧邻高频时间段之前的时刻时，进行步骤S12的动作。在步骤S12中，时间段运算部14发送收集信号。收集部15从时间段运算部14接收收集信号。收集部15从电梯1取得维护信息。

然后，进行步骤S13的动作。在步骤S13中，预测部16从收集部15取得维护信息。预测部16进行电梯1的故障预测。

然后，进行步骤S14的动作。在步骤S14中，预测部16判定是否预测出了电梯1的故障。

当在步骤S14中判定为预测出电梯1的故障时，进行步骤S15的动作。在步骤S15中，预测部16生成故障预测信息。通知部17取得该故障预测信息。通知部17将故障预测信息发送给控制部2。

然后，电梯远程监视系统10结束处理。

当在步骤S11中判定为使用频度的值小于阈值或者在步骤S14中没有判定为预测出电梯1的故障的情况下，电梯远程监视系统10结束处理。

根据以上说明的实施方式1，电梯远程监视系统10具有使用频度运算部13和收集部15。使用频度运算部13运算电梯1的使用频度。收集部15在使用频度运算部13判定为使用频度的值为阈值以上时，从电梯1收集维护信息。因此，电梯远程监视系统10能够检测到使用频度高的情况。电梯远程监视系统10在使用频度高的情况下能够进行电梯1的数据收集。在使用频度高的情况下，容易引起部件的磨损、老化等引起的故障。其结果是，电梯远程监视系统10能够在成为容易发生故障的状况的情况下收集电梯的数据。

此外，电梯远程监视系统10具有时间段运算部14。时间段运算部14运算高频度时间段。高频度时间段是使用频度的值为阈值以上的时间段。时间段运算部14判定是否为紧邻高频度时间段之前的时刻。收集部15在时间段运算部14判定为是紧邻高频时间段之前的时刻时，进行电梯1的数据收集。因此，电梯远程监视系统10能够在使用即将集中之前的时间点收集电梯1的数据。

此外，电梯远程监视系统10具有预测部16。在收集部15收集到数据的情况下，预测部16使用维护信息进行故障预测。因此，电梯远程监视系统10能够迅速地预测因部件老化引起的故障。电梯远程监视系统10能够在使用即将集中之前的时间点确认轿厢的安全性。

此外，电梯远程监视系统10具有通知部17。通知部17在预测部16判定为预测出电梯的故障时，向控制部2发送故障预测信息，作为表示预测出故障的通知。因此，能够抑制预测出有故障的电梯被使用的情况。

此外，使用频度只要是表示电梯被使用的次数的频度即可，也可以不是实施方式1所记载的计算方法。例如，使用频度是电梯被使用的次数的每单位时间的简单移动平均。例如，使用频度运算部13每隔15分钟对电梯在刚刚过去的1小时内的使用次数进行运算。使用频度计算单元13将该运算结果作为使用频度。

另外，使用频度运算部13使用的阈值也可以是与时间段运算部14使用的阈值不同的值。例如，使用频度运算部13判定使用频度的值是否为第1阈值以上。例如，时间段运算部14运算使用频度的值为第2阈值以上的时间段。

另外，预测部16进行的故障预测的方法不限于在轿厢的运动次数的合计超过规定次数的情况下视为与轿厢的运动相关联的部件正在被消耗的方法。预测部16使用维护信息来预测电梯1所涉及的多个设备的故障。

另外，通知部17通知的对象不限于控制部2。例如，通知部17将表示预测出故障的通知发送到利用者所持有的便携终端。

接着，使用图7说明构成监视服务器12的装置的例子。

监视服务器12的各功能可通过处理电路来实现。例如，处理电路包括至少一个处理器100a和至少一个存储器100b。例如，处理电路包括至少一个专用的硬件200。

在处理电路具备至少一个处理器100a和至少一个存储器100b的情况下，监视服务器12的各功能通过软件、固件、或者软件和固件的组合来实现。软件以及固件中的至少一方被记述为程序。软件和固件中的至少一方存储在至少一个存储器100b中。至少一个处理器100a通过读出并执行存储在至少一个存储器100b中的程序，来实现监视服务器12的各功能。至少一个处理器100a也称为中央处理装置、处理装置、运算装置、微型处理器、微型计算机、DSP。例如，至少一个存储器100b是RAM、ROM、闪存、EPROM、EEPROM等非易失性或易失性的半导体存储器、磁盘、软盘，光盘、紧凑型光盘、迷你盘、DVD等。

在处理电路具备至少一个专用的硬件200的情况下，处理电路例如通过单一电路、复合电路、编程处理器、并行编程处理器、ASIC、FPGA或者它们的组合来实现。例如，监视服务器12的各功能分别由处理电路来实现。例如，监视服务器12的各功能统一由处理电路来实现。

关于监视服务器12的各功能，也可以通过专用的硬件200实现一部分，通过软件或固件实现其他部分。例如，可以通过作为专用的硬件200的处理电路来实现收集单元15的功能，并且可以通过至少一个处理器100a读取并执行存储在至少一个存储器100b中的程序来实现收集部15的功能以外的功能。

这样，处理电路通过硬件200、软件、固件、或者它们的组合来实现监视服务器12的各功能。

虽然未图示，但存储装置11的各功能也通过与实现监视服务器12的各功能的处理电路同等的处理电路来实现。

Claims

1.一种电梯远程监视系统，其中，该电梯远程监视系统具备：

使用频度运算部，其运算电梯的使用频度，并判定所述使用频度的值是否为所设定的阈值以上；

收集部，其在所述使用频度运算部判定为所述使用频度的值为所述阈值以上时，从所述电梯收集维护信息；以及

时间段运算部，其对所述使用频度运算部运算出的所述使用频度的值成为所述阈值以上的时间段即高频度时间段进行运算，判定是否为紧邻所述高频度时间段之前的时刻，

在所述时间段运算部判定为是紧邻所述高频度时间段之前的时刻时，所述收集部从所述电梯收集维护信息。

2.根据权利要求1所述的电梯远程监视系统，其中，

该电梯远程监视系统具备预测部，该预测部在所述收集部收集到所述维护信息的情况下，使用所述维护信息进行所述电梯的故障预测，并判定是否预测出所述电梯的故障。

3.根据权利要求2所述的电梯远程监视系统，其中，

该电梯远程监视系统具备通知部，该通知部在所述预测部判定为预测出所述电梯的故障时，向所述电梯的控制部发送表示预测出故障的通知。