CN112819788B - 一种图像稳定性检测方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种图像稳定性检测方法及设备，本申请通过X光设备采集手机的零件图像；对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值；判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤，以实现对包含有手机的所有零件的零件图像的稳定性检测，避免后续通过不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图像稳定性检测方法及设备。
背景技术
日常生活中，手机已经成为人们不可缺少的随身物品，无论是工作、外出、学习或旅游，手机都成为人们在各种场合的必需品，随着手机开发的成熟，人们对手机的依赖度也越来越高。随着对手机的使用，手机硬件可能会出现老化或磕碰等零件异常的情况，当手机出现问题时，不能很好地对手机的零件等进行异常检测，导致用户无法进一步确定到底是手机哪里出现了问题，但在对采集的手机的图像进行检测的过程中，由于采集的包含手机中所有零件的图像的画质不稳定等因素，导致后续进行图像中的零件分析时存在很大误差，故对采集的手机的零件图像进行稳定性检测成为当前主要研究课题。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种图像稳定性检测方法及设备，以实现对包含有手机的所有零件的零件图像的稳定性检测，避免后续通过不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
根据本申请的一个方面，提供了一种图像稳定性检测方法，其中，所述方法包括：
通过X光设备采集手机的零件图像；
对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值；
判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
进一步地，上述图像稳定性检测方法中，所述方法还包括：
周期性检测所述手机的零件图像的整体灰度均值；
判断所述整体灰度均值是否大于预设整体灰度均值阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第二报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
进一步地，上述图像稳定性检测方法中，所述对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域，还包括：
对各个所述零件对应的灰度检测区域进行矩形框标注，得到各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框。
进一步地，上述图像稳定性检测方法中，所述方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框的长边的第一均值和宽边的第二均值；
判断所述第一均值是否大于预设长均值且所述第二均值是否大于预设宽均值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第三报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
进一步地，上述图像稳定性检测方法中，所述方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框，在所述手机的零件图像中的分部比例，得到各个零件对应的分部比例；
判断所述零件的分部比例是否大于所述零件对应的预设分部比例阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第四报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
进一步地，上述图像稳定性检测方法中，所述方法还包括：
预置周期性检测的起始检测时间、检测周期及检测中的至少一个检测阈值。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述图像稳定性检测方法。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种用于图像稳定性检测的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述图像稳定性检测方法。
与现有技术相比，本申请通过X光设备采集手机的零件图像；对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值；判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤，以实现对包含有手机的所有零件的零件图像的稳定性检测，避免后续通过不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法的流程示意图；
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
图1示出根据本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法的流程示意图，应用于对采集的手机的零件图像进行稳定性检测的过程中，其中，所述方法包括：步骤S11、步骤S12、步骤S13、步骤S14及步骤S15，其中，具体包括如下步骤：
步骤S11，通过X光设备采集手机的零件图像；在此，所述手机的零件图像中包含所述X光设备采集的所述手机的所有零件，所述手机的所有零件包括但不限于手机自带的手机零件、螺丝及无线充电线圈等，所述手机零件包括但不不限于显示屏、排线、外壳、按键、侧键、振动器、送话器、天线开关及听筒等。
步骤S12，对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；在此，对所述手机的零件图像进行零件检测时，会调用对应的零件检测算法，以便通过所述零件检测算法从所述零件图像中进行手机的各个零件的检测。
步骤S13，周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值。
步骤S14，判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值。
若是，则执行步骤S15；若否，则指示当前采集的手机的零件图像的零件灰度稳定性很好，可以基于该手机的零件图像进行后续的零件检测，并返回执行步骤S11继续采集手机的零件图像。
步骤S15，当所述零件灰度均值大于预设零件灰度均值阈值时，生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；在此，所述第一报警信息中包含有指示所述手机的零件图像的零件灰度不稳定的报警信息。
通过上述步骤S11至步骤S15，实现了在手机的零件图像中的零件灰度均值大于预设零件灰度均值阈值时，生成对所述手机的零件图像的零件灰度不稳定进行报警的第一报警信息，避免后续通过不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法还包括：
周期性检测所述手机的零件图像的整体灰度均值；即，对所述手机的零件图像中的整体进行灰度值的均值的计算。判断所述整体灰度均值是否大于预设整体灰度均值阈值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第二报警信息，在此，所述第二报警信息中包含有指示所述手机的零件图像的整体灰度不稳定的报警信息；若否，则继续执行所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤，实现了在手机的零件图像中的整体灰度均值大于预设整体灰度均值阈值时，生成对所述手机的零件图像的整体灰度不稳定进行报警的第二报警信息，避免后续通过整体灰度不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
接着本申请的上述实施例，所述步骤S12对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域之后，所述方法还包括：对各个所述零件对应的灰度检测区域进行矩形框标注，得到各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框。例如，为了便于对手机的零件图像中的各个零件对应的灰度检测区域进行灰度稳定性检测，在对所述零件图像进行零件检测以得到各个零件对应的灰度检测区域后，需要对各个所述零件对应的灰度检测区域进行矩形框标注，以便更好地找到在手机的零件图像中需要进行灰度检测的零件的灰度检测区域的矩形框，实现对零件的灰度检测区域的矩形框标注。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框的长边的第一均值和宽边的第二均值；判断所述第一均值是否大于预设长均值且所述第二均值是否大于预设宽均值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第三报警信息，在此，所述第三报警信息中包含有指示所述手机的零件图像对应的各零件的灰度检测区域的矩形框的尺寸不稳定的报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。实现了对采集的手机的零件图像对应的各零件的灰度检测区域的矩形框的尺寸不稳定的检测和报警，避免后续通过尺寸不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框，在所述手机的零件图像中的分部比例，得到各个零件对应的分部比例；判断所述零件的分部比例是否大于所述零件对应的预设分部比例阈值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第四报警信息，在此，所述第四报警信息中包含有指示所述手机的零件图像对应的各零件的灰度检测区域的矩形框在整体的零件图像中的尺寸不稳定的报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。实现了对采集的手机的零件图像对应的各零件的灰度检测区域的矩形框在整体的零件图像中的尺寸不稳定的检测和报警，避免后续通过尺寸不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
接着本申请的上述实施例，本申请一个方面的一种图像稳定性检测方法还包括：预置周期性检测的起始检测时间、检测周期及检测中的至少一个检测阈值。在此，所述检测周期用于指示对所述手机的零件图像中的各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值进行周期性检测的周期；所述检测阈值包括但不限于预设零件灰度均值阈值、预设整体灰度均值阈值、各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框的长边的预设长均值阈值和宽边的预设宽阈值及预设分部比例阈值等，以便后续进行所述手机的零件图像进行稳定性检测的过程中可以直接调用。
根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述图像稳定性检测方法。
根据本申请的另一方面，还提供了一种用于拥塞控制的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述图像稳定性检测方法。
在此，所述用于拥塞控制的设备中的各实施例的详细内容，具体可参见上述图像稳定性检测方法的实施例的对应部分，在此，不再赘述。
综上所述，本申请通过X光设备采集手机的零件图像；对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值；判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤，以实现对包含有手机的所有零件的零件图像的稳定性检测，避免后续通过不稳定的零件图像进行手机的各零件检测时所导致的误差。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (6)
1.一种图像稳定性检测方法，其中，所述方法包括：
通过X光设备采集手机的零件图像；
对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域；
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的零件灰度均值；
判断所述零件灰度均值是否大于预设零件灰度均值阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第一报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤；
其中，所述对所述零件图像进行零件检测，得到至少一个零件对应的灰度检测区域，还包括：对各个所述零件对应的灰度检测区域进行矩形框标注，得到各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框；其中，所述方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框的长边的第一均值和宽边的第二均值；判断所述第一均值是否大于预设长均值且所述第二均值是否大于预设宽均值，若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第三报警信息；若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
周期性检测所述手机的零件图像的整体灰度均值；
判断所述整体灰度均值是否大于预设整体灰度均值阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像灰度不稳定的第二报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
周期性检测各个所述零件对应的灰度检测区域的矩形框，在所述手机的零件图像中的分部比例，得到各个零件对应的分部比例；
判断所述零件的分部比例是否大于所述零件对应的预设分部比例阈值，
若是，则生成用于指示采集的所述手机的零件图像尺寸不稳定的第四报警信息；
若否，则返回所述通过X光设备采集所述手机的零件图像的步骤。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
预置周期性检测的起始检测时间、检测周期及检测中的至少一个检测阈值。
5.一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
6.一种用于图像稳定性检测的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 1101-1103, No. 433, Songhu Road, Yangpu District, Shanghai Applicant after: Shanghai wanwansheng Environmental Protection Technology Group Co.,Ltd. Address before: Room 1101-1103, No. 433, Songhu Road, Yangpu District, Shanghai Applicant before: SHANGHAI YUEYI NETWORK INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
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