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CN110827245A - 一种检测屏幕显示断线的方法及设备 - Google Patents

一种检测屏幕显示断线的方法及设备 Download PDF

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CN110827245A
CN110827245A CN201911032867.4A CN201911032867A CN110827245A CN 110827245 A CN110827245 A CN 110827245A CN 201911032867 A CN201911032867 A CN 201911032867A CN 110827245 A CN110827245 A CN 110827245A
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徐鹏
沈圣远
常树林
姚巨虎
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Shanghai Yueyi Network Information Technology Co Ltd
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Shanghai Yueyi Network Information Technology Co Ltd
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Abstract

本申请的目的是提供一种检测屏幕显示断线的方法及设备，本申请通过利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。从而高效地自动检测屏幕是否产生显示断线并精确确定屏幕断线位置。

Description

一种检测屏幕显示断线的方法及设备
技术领域
本申请涉及屏幕检测领域，尤其涉及一种检测屏幕显示断线的方法及设备。
背景技术
智能设备的屏幕显示出现的问题包含显示断线、坏点等，为了排查屏幕显示是否正常，现有的断线检测方式通常运用分类法得到断线位置信息，耗费大量运算资源，产生冗余计算过程，且难以得到精确断线位置，也无法自动获取断线上的点。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种检测屏幕显示断线的方法及设备，解决现有技术中检测屏幕显示断线效率低下、难以自动检测断线位置以及断线位置判断不准确的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种检测屏幕显示断线的方法，该方法包括：
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；
根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；
对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。
进一步地，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的像素值；
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的坐标信息。
进一步地，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的像素值，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点的像素值；
根据所述多个像素点的数量以及所述多个像素点的像素值确定所述目标点的像素值。
进一步地，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的坐标信息，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点对应的坐标信息；
确定所述多个像素点的数量并计算所述多个像素点对应的坐标信息累加和；
根据所述多个像素点对应的坐标信息的累加和与所述多个像素点的数量的比值确定所述目标点的坐标信息。
进一步地，所述根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图，包括：
根据所述目标点的坐标信息确定第一相邻像素，获取所述第一相邻像素的像素值；
判断所述目标点的像素值与所述第一相邻像素的像素值的差值是否小于第一预设阈值，若是，则根据所述第一相邻像素与所述目标点确定目标延伸图。
进一步地，所述对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置，包括：
判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置。
进一步地，判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置，包括：
确定所述目标延伸图水平方向延伸到当前最后一个水平位置时的所有像素点的像素平均值；
获取所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。
进一步地，判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置，包括：
确定所述目标延伸图垂直方向延伸到当前最后一个垂直位置时的所有像素点的像素平均值；
获取所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。
进一步地，所述卷积神经网络为分割神经网络u-net网络。
根据本申请另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述一种检测屏幕显示断线的方法。
根据本申请再一个方面，还提供了一种检测屏幕显示断线的设备，其中，所述设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述一种检测屏幕显示断线的方法的操作。
与现有技术相比，本申请通过利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。从而高效地自动检测屏幕是否产生显示断线并精确确定屏幕断线位置。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请的一个方面提供的一种检测屏幕显示断线的方法流程示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
图1示出根据本申请的一个方面提供的一种检测屏幕显示断线的方法流程示意图,该方法包括：步骤S11～S13，其中，步骤S11，利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；步骤S12，根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；步骤S13，对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。从而高效地自动检测屏幕是否产生显示断线并精确确定屏幕断线位置。
具体地，在步骤S11中，利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息。在此，利用训练好的卷积神经网络对断线进行检测，可得到断线中的多个点的信息，比如多个点对应的位置坐标信息以及对应的像素值等，其中，训练好的卷积神经网络由使用标注过的断线数据进行训练得到；接着，根据上述多个点的信息经过计算后得到所述目标点的信息，其中，所述目标点的信息包括但不限于目标点的位置坐标信息以及目标点的像素值。根据卷积神经网络使得获取所述目标点信息的过程变得简便、快捷，得到的结果直观，无需复杂的校验流程，且准确度高。
在步骤S12中，根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图。在此，根据所述目标点的位置坐标信息以及所述目标点的像素值进行水平方向以及垂直方向的延伸，优选地，通过捕捉周围邻近的像素值不超过某一预设阈值的像素点以完成区域延伸，结合所述目标点来确定目标延伸图。
在步骤S13中，对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。在此，判定得到的目标延伸图是否能够进一步进行延伸，若是，则进一步延伸该目标延伸图；若否，该目标延伸图即为所述断线，根据目标延伸图对应的位置坐标信息得到所述断线的位置坐标信息。
优选地，步骤S11中，利用卷积神经网络获取断线中的目标点的像素值；利用卷积神经网络获取断线中的目标点的坐标信息。在此，断线中目标点的信息包括但不限于像素值以及坐标信息，通过卷积神经网络能够精确获取断线中目标点的信息。
优选地，步骤S11中，利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点的像素值；根据所述多个像素点的数量以及所述多个像素点的像素值确定所述目标点的像素值。在此，可利用多个像素点的像素值的累加和与所述多个像素点的数量的比值确定所述目标点的像素值。
优选地，步骤S11中，利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点对应的坐标信息；确定所述多个像素点的数量并计算所述多个像素点对应的坐标信息累加和；根据所述多个像素点对应的坐标信息的累加和与所述多个像素点的数量的比值确定所述目标点的坐标信息。在此，利用卷积神经网络能够自动并精确地获取到断线中多个像素点的坐标信息，以精确地获取到所述目标点的坐标信息。需要说明的是，以上确定所述目标点的坐标信息的方式仅为举例，还可以包括其他方式，比如还可以通过多个像素点对应的坐标信息的累加和与所述多个像素点的数量的加权平均数来确定所述目标点的坐标信息。
优选地，步骤S12中，根据所述目标点的坐标信息确定第一相邻像素，获取所述第一相邻像素的像素值；判断所述目标点的像素值与所述第一相邻像素的像素值的差值是否小于第一预设阈值，若是，则根据所述第一相邻像素与所述目标点确定目标延伸图。在此，利用所述目标点的坐标信息对周围直接相邻的像素进行捕捉，得到多个第一相邻像素，并获取到多个所述第一相邻像素的像素值。接着，设置第一预设阈值，当所述目标点的像素值与所述第一相邻像素的像素值的差值绝对值小于所述第一预设阈值时，将所述第一相邻像素通过预设方式加入所述目标点后组成目标延伸图，优选地，所述预设方式包括但不限于：将所述第一相邻像素和所述目标点进行预设方式的标记，根据预设方式的标记后的像素点确定所述目标延伸图。
优选地，步骤S13中，判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置。在此，所述区域延伸包括水平方向的延伸和垂直方向的延伸，当所述目标延伸图不能够继续进行区域延伸时，所述目标延伸图即为断线，根据所述目标延伸图的位置确定所述断线的位置。
接上述实施例，确定所述目标延伸图水平方向延伸到当前最后一个水平位置时的所有像素点的像素平均值；获取所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。在此，所述目标延伸图进行水平延伸后到达当前最后一个水平位置，比较所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值与所述像素平均值，其中，所述当前最后一个水平位置处相邻像素不在所述目标延伸图内。优选地，设置第二预设阈值，当所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值与所述像素平均值的差值小于所述第二预设阈值时，所述目标延伸图允许被区域延伸，将所述当前最后一个水平位置处相邻像素纳入所述目标延伸图内并继续水平延伸所述目标延伸图；当所述当前最后一个水平位置处像素的像素值与所述像素平均值的差值大于等于所述第二预设阈值时，所述目标延伸图不被允许延伸至当前最后一个水平位置，所述目标延伸图的水平位置即为所述断线的水平位置，以精确地确认所述断线的水平位置。
接上述实施例，确定所述目标延伸图垂直方向延伸到当前最后一个垂直位置时的所有像素点的像素平均值；获取所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。在此，所述目标延伸图进行垂直延伸后到达当前最后一个垂直位置，比较所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值与所述像素平均值，其中，所述当前最后一个垂直位置处相邻像素不在所述目标延伸图内。优选地，设置第三预设阈值，当所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值与所述像素平均值的差值小于所述第三预设阈值时，所述目标延伸图允许被区域延伸，将所述当前最后一个垂直位置处相邻像素纳入所述目标延伸图内并继续垂直延伸所述目标延伸图；当所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值与所述像素平均值的差值大于等于所述第三预设阈值时，所述目标延伸图不被允许延伸至当前最后一个垂直位置，所述目标延伸图的垂直位置即为所述断线的垂直位置，以精确地确认所述断线的垂直位置。
优选地，所述卷积神经网络为分割神经网络u-net网络。在本优选实施例中，可通过人工标注屏幕显示断线图片的断线区域和正常显示区域，利用标注后的图片训练分割神经网络u-net网络后得到断线检测模型，使用所述断线检测模型检测待检测图片，当检测到断线时，得到断线内的多个像素点，通过前述方式进行计算后能够精确地得到目标点。
此外，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述一种检测屏幕显示断线的方法。
根据本申请再一个方面，还提供了一种检测屏幕显示断线的设备，其中，所述设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述一种检测屏幕显示断线的方法的操作。
例如，计算机可读指令在被执行时使所述一个或多个处理器：利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (11)

1.一种检测屏幕显示断线的方法，其中，所述方法包括：
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息；
根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图；
对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的信息，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的像素值；
利用卷积神经网络获取断线中的目标点的坐标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的像素值，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点的像素值；
根据所述多个像素点的数量以及所述多个像素点的像素值确定所述目标点的像素值。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用卷积神经网络获取断线中的目标点的坐标信息，包括：
利用卷积神经网络获取断线中的多个像素点对应的坐标信息；
确定所述多个像素点的数量并计算所述多个像素点对应的坐标信息累加和；
根据所述多个像素点对应的坐标信息的累加和与所述多个像素点的数量的比值确定所述目标点的坐标信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标点的信息进行区域延伸，得到目标延伸图，包括：
根据所述目标点的坐标信息确定第一相邻像素，获取所述第一相邻像素的像素值；
判断所述目标点的像素值与所述第一相邻像素的像素值的差值是否小于第一预设阈值，若是，则根据所述第一相邻像素与所述目标点确定目标延伸图。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标延伸图进行判定，根据判定结果确定所述断线的位置，包括：
判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置，包括：
确定所述目标延伸图水平方向延伸到当前最后一个水平位置时的所有像素点的像素平均值；
获取所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个水平位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，判定所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则根据所述目标延伸图确定所述断线的位置，包括：
确定所述目标延伸图垂直方向延伸到当前最后一个垂直位置时的所有像素点的像素平均值；
获取所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值，根据所述当前最后一个垂直位置处相邻像素的像素值及所述像素平均值判断所述目标延伸图是否允许被区域延伸，若是，则对所述目标延伸图继续进行区域延伸；若否，则将所述目标延伸图作为所述断线的位置。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述卷积神经网络为分割神经网络u-net网络。
10.一种检测屏幕显示断线的设备，其中，所述设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述方法的操作。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至9中任一项所述的方法。
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