CN109672587B - 公共终端的识别方法、识别系统、服务器、计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种公共终端的识别方法，包括：获取待识别终端的联网设备信息，所述联网设备信息包括在预定时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次；根据所述联网设备信息识别出所述待识别终端为公共终端或非公共终端。本公开还提供了一种公共终端的识别系统、服务器、计算机可读介质。

Description

公共终端的识别方法、识别系统、服务器、计算机可读介质

技术领域

本公开涉及通信技术领域，特别涉及一种公共终端的识别方法、识别系统、服务器、计算机可读介质。

背景技术

近年来随着智能设备的发展，智能终端也得到了大量普及。目前，按照使用属性，可将智能终端划分为公共终端和非公共终端，其中公共终端是指设置于公共场合，可供公众与其联网以便公众进行使用的终端。例如，设置于公交车上的车载WIFI终端，设置于商场内且产生的无线接入(wireless access)信号覆盖商场至少部分区域的终端、设置于公共场所的电视大屏幕且该电视大屏幕具有无线接入功能。公共终端对与其进行联网的用户一般没有限制。

在进行商业化的推广运营时，为保证推广效果，则需要向公共终端和非公共终端分别推送不同的内容，为此预先精准的识别待推送对象为公共终端还是非公共终端，变得尤为重要。

发明内容

本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种公共终端的识别方法、识别系统、服务器、计算机可读介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种公共终端的识别方法，包括：

获取待识别终端的联网设备信息，所述联网设备信息包括在预定时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次；

根据所述联网设备信息识别出所述待识别终端为公共终端或非公共终端。

在一些实施例中，所述预设时间段划分为多个检测子时间段；

所述获取待识别终端的联网设备信息的步骤包括：

针对每一个所述检测子时间段，获取在该检测子时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1；

对在各所述检测子时间段获取到的所述联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与所述待识别终端联网过的所述联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次。

在一些实施例中，所述联网设备信息中包括n个所述联网设备，其中第i个所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]；

所述根据所述联网设备信息判断所述待识别终端是否为公共终端的步骤包括：

根据所述联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

分别计算出各所述联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

计算所述待识别终端的联网不确定度E，

比较所述联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小；

若比较出E＞E₀，则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出E≤E₀，则识别出所述待识别终端为非公共终端。

在一些实施例中，所述联网设备信息中包括n个所述联网设备；

所述根据所述联网设备信息判断所述待识别终端是否为公共终端的步骤包括：

比较n与预设数量阈值n₁的大小；

若比较出n＞n₁，则统计所述联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁，并比较

与第一预设占比阈值w₁的大小，若比较出

则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端；

若比较出n≤n₁，则统计所述联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂，并比较

与第二预设占比阈值w₂的大小，若比较出

则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端。

第二方面，本公开实施例还提供了一种公共终端的识别系统，包括：

获取模块，用于获取待识别终端的联网设备信息，所述联网设备信息包括在预定时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次；

识别模块，用于根据所述联网设备信息识别出所述待识别终端为公共终端或非公共终端。

在一些实施例中，所述预设时间段划分为多个检测子时间段；

所述获取模块包括：

获取子模块，用于针对每一个所述检测子时间段，获取在该检测子时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1；

第一统计子模块，用于对在各所述检测子时间段获取到的所述联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与所述待识别终端联网过的所述联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次。

在一些实施例中，所述联网设备信息中包括n个所述联网设备，其中第i个所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]；

所述识别模块包括：

第一计算子模块，用于根据所述联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

第二计算子模块，用于分别计算出各所述联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

第三计算子模块，用于计算所述待识别终端的联网不确定度E，

第一比较子模块，用于比较所述联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小；

第一识别子模块，用于当所述第一子模块比较出E＞E₀时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第一比较子模块比较出E≤E₀时，则识别出所述待识别终端为非公共终端。

在一些实施例中，所述联网设备信息中包括n个所述联网设备；

所述识别模块包括：

第二比较子模块，用于比较n与预设数量阈值n₁的大小；

第二统计子模块，用于当所述第二比较子模块比较出n＞n₁时，则统计所述联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁；

第三比较子模块，用于比较

与第一预设占比阈值w₁的大小；

第二识别子模块，用于当所述第三比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第三比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为非公共终端；

第三统计子模块，用于当所述第二比较子模块比较出n≤n₁时，则统计所述联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂；

第四比较子模块，用于比较

与第二预设占比阈值w₂的大小；

第三识别子模块，用于当所述第四比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第四比较子模块比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端。

第三方面，本公开实施例还提供了一种服务器，包括：如上述的识别系统。

第四方面，本公开实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述的识别方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如上述的识别方法。

附图说明

图1为本公开实施例一提供的一种公共终端的识别方法的流程图；

图2为本公开中步骤S1的一种具体流程图；

图3为本公开中步骤S2的一种具体流程图；

图4为本公开中步骤S2的另一种具体流程图；

图5为本公开实施例二提供的一种公共终端的识别系统的结构示意图；

图6为本公开中识别模块的一种结构示意图；

图7为本公开中识别模块的另一种结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本公开的技术方案，下面结合附图对本公开提供的公共终端的识别方法、识别系统、服务器、计算机可读介质进行详细描述。

图1为本公开实施例一提供的一种公共终端的识别方法的流程图，如图1所示，该识别方法包括：

步骤S1、获取待识别终端的联网设备信息，联网设备信息包括在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

在本公开中，待识别终端自身可产生通信信号以形成信号网络，其他通讯设备(例如，手机、平板、笔记本电脑)可通过待识别终端所产生的信号网络与待识别终端建立通信连接，即实现联网。其中，信号网络可包括：WIFI信号网络、蓝牙(Bluetooth)信号网络、射频(Radio Frequency)信号网络、近距离无线通讯(Near Field Communication)信号网络中的至少一种。

待识别终端内存储有使用日志，使用日志中记载在任意时刻与该待识别终端联网的联网设备的设备信息。根据该待识别终端的使用日志，可获取得到在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

图2为本公开中步骤S1的一种具体流程图，如图2所示，步骤S1包括：

步骤S101、针对每一个检测子时间段，获取在该检测子时间段内与待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1。

在本实施例中，预设时间段划分为多个检测子时间段(例如预设时间段的时长为1天，检测子时间段的时长为1小时，则可将预设时间段划分为24个检测子时间段)。

在步骤S101中，基于该待识别终端的使用日志内所记载的内容，可得到每个检测子时间段内与该待识别终端联网过的联网设备的设备信息，并将这些联网设备在相应检测子时间段内的联网频次均记为1。

步骤S102、对在各检测子时间段获取到的联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

在步骤S102中，对步骤S101中在各检测子时间段获取到的联网设备进行统计，可得到在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

在本实施例中，通过步骤S1得到的获取到的联网设备信息中包括n个联网设备，其中第i个联网设备在预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]，i为整数。

步骤S2、根据联网设备信息识别出待识别终端为公共终端或非公共终端。

待识别终端的联网设备信息可反映出待识别终端联网的一些联网特性。对于公共场景来说，各设备与公共终端进行联网的概率相同，此时反映到联网设备信息内，即联网设备信息内各联网设备的联网频次之间相差较小。

基于上述特定，本公开中可以根据待识别终端的联网设备信息，来识别出其为公共终端或非公共终端。

图3为本公开中步骤S2的一种具体流程图，如图3所示，步骤S2包括：

步骤S201a、根据联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

步骤S202a、分别计算出各联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

在步骤S201a和步骤S202a中，将各联网设备的联网频次转化为对应的联网概率。基于前述分析(联网设备信息内各联网设备的联网频次之间相差较小)可见，对于公共终端而言，其联网设备信息内的各联网设备的联网概率之间相差较小。

针对上述特点，可根据待识别终端对应的联网设备信息内的各联网设备的联网概率所对应的信息熵，来表示该待识别终端的联网不确定度，以表征该待识别终端为公共终端的概率。其中，当联网设备信息内的各联网设备的联网概率都相等时，此时待识别终端的联网不确定度最大，即信息熵最大。

步骤S203a、计算待识别终端的联网不确定度E，

其中，联网设备信息内的各联网设备的联网概率之间相差越小，则待识别终端的联网不确定度越大，此时待识别终端为公共终端的概率越大。联网设备信息内的各联网设备的联网概率之间相差越大，则待识别终端的联网不确定度越小，此时待识别终端为公共终端的概率越小。

步骤S204a、比较联网不确定度E与预设不确定度阈值E0的大小。

在步骤S204a中，可预设一个不确定度阈值E₀，通过比较联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小，可对待识别终端为公共终端或非公共终端进行识别。

其中，若比较出E＞E₀，则识别出待识别终端为公共终端；若比较出E≤E₀，则识别出待识别终端为非公共终端。

需要说明的是，不确定度阈值E₀的具体取值可根据实际情况进行设定和调整。

在实际应用中，公共终端的联网设备信息在满足其内各联网设备的联网频次之间相差较小的情况下，大概率的会呈现如下两种情况：其一、与公共终端联网过的联网设备数量较多，且大部分的联网设备所对应的联网频次会很低；其二、与公共终端联网过的联网设备数量不多，但绝大部分的联网设备所对应的联网频次较高。

基于上述两种实际情况，本公开实施例还提供了一种基于联网设备信息来识别待识别终端为公共终端或非公共终端的具体实现方案，下面将进行详细描述。

图4为本公开中步骤S2的另一种具体流程图，如图4所示，步骤S2包括：

步骤S201b、比较联网设备信息内联网设备总数n与预设数量阈值n₁的大小。

在步骤S201b中，若比较出n＞n₁，则表明联网设备信息内联网设备的数量较多，此时执行步骤S202b；若比较出n≤n₁，则表明联网设备信息内联网设备的数量较少，此时执行步骤S204b。

其中，预设数量阈值n₁可根据实际情况进行设定和调整。

步骤S202b、统计联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁。

在步骤S202b中，通过设置第一预设频次阈值，可筛选出联网频次较低的联网设备。

其中，第一预设频次阈值可根据实际情况进行设定和调整。

步骤S203b、比较

与第一预设占比阈值w₁的大小。

在步骤S203b中，若比较出

则表明联网设备信息中联网设备数量较多且大部分的联网设备所对应的联网频次很低，此时可识别出待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出待识别终端为非公共终端。

其中，第一预设占比阈值w₁可根据实际情况进行设定和调整。

步骤S204b、统计联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂。

在步骤S204b中，通过设置第二预设频次阈值(第二预设频次阈值大于第一预设频次阈值)，可筛选出联网频次较高的联网设备。

步骤S205b、比较

与第二预设占比阈值w₂的大小。

在步骤S205b中，若比较出

则表明联网设备信息中联网设备数量较少且大部分的联网设备所对应的联网频次很高，此时可识别出待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出待识别终端为非公共终端。

其中，第二预设占比阈值w₂可根据实际情况进行设定和调整。

本公开实施例一提供了一种公共终端的识别方法，可精准识别出待识别终端为公共终端或非公共终端。

图5为本公开实施例二提供的一种公共终端的识别系统的结构示意图，如图5所示，该公共终端的识别系统可用于实现上述实施例一提供的识别方法，该公共终端的识别系统包括：获取模块和识别模块。

其中，获取模块用于获取待识别终端的联网设备信息，联网设备信息包括在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

识别模块用于根据联网设备信息识别出待识别终端为公共终端或非公共终端。

在本实施例中，获取模块可用于执行上述实施例一中的步骤S1，识别模块可用于执行上述实施例一中的步骤S2，对于各模块的具体描述可参见前述实施例一中的相应内容，此处不再赘述。

可选地，预设时间段划分为多个检测子时间段；获取模块包括：获取子模块和第一统计子模块。

其中，获取子模块用于针对每一个检测子时间段，获取在该检测子时间段内与待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1。

第一统计子模块用于对在各检测子时间段获取到的联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与待识别终端联网过的联网设备和各联网设备在预定时间段内的联网频次。

在本实施例中，获取子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S101，第一统计子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S102。

图6为本公开中识别模块的一种结构示意图，如图6所示，联网设备信息中包括n个联网设备，其中第i个联网设备在预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]。该识别模块包括：第一计算子模块、第二计算子模块、第三计算子模块、第一比较子模块和第一识别子模块。

其中，第一计算子模块用于根据联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

第二计算子模块用于分别计算出各联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

第三计算子模块用于计算待识别终端的联网不确定度E，

第一比较子模块用于比较联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小。

第一识别子模块用于当第一子模块比较出E＞E₀时，则识别出待识别终端为公共终端；以及当第一比较子模块比较出E≤E₀时，则识别出待识别终端为非公共终端。

在本实施例中，第一计算子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S201a，第二计算子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S202a，第三计算子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S203a，第一比较子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S204a。

图7为本公开中识别模块的另一种结构示意图，如图7所示，联网设备信息中包括n个联网设备；该识别模块包括：第二比较子模块、第二统计子模块、第三比较子模块、第二识别子模块、第三统计子模块、第四比较子模块和第三识别子模块。

其中，第二比较子模块，用于比较n与预设数量阈值n₁的大小。

第二统计子模块，用于当第二比较子模块比较出n＞n₁时，则统计联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁。

第三比较子模块用于比较

与第一预设占比阈值w₁的大小。

第二识别子模块用于当第三比较子模块比较出

时，则识别出待识别终端为公共终端；以及当第三比较子模块比较出

时，则识别出待识别终端为非公共终端。

第三统计子模块用于当第二比较子模块比较出n≤n₁时，则统计联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂。

第四比较子模块用于比较

与第二预设占比阈值w₂的大小。

第三识别子模块用于当第四比较子模块比较出

时，则识别出待识别终端为公共终端；以及当第四比较子模块比较出

则识别出待识别终端为非公共终端。

在本实施例中，第二比较子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S201b，第二统计子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S202b，第三比较子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S203b，第三统计子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S204b，第四比较子模块可用于执行上述实施例一中的步骤S205b。

需要说明的是，在上述方案中，第二识别子模块和第三识别子模块可集成为同一识别子模块。

本公开实施例二提供了一种公共终端的识别系统，可精准识别出待识别终端为公共终端或非公共终端。

本公开实施例三提供了一种服务器，该服务器包括前述实施例所提供的公共终端的识别系统。

本公开实施例四提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器以及存储装置；其中，存储装置上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如前述实施例所提供的公共终端的识别方法。

本公开实施例五提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被执行时实现如前述实施例所提供的公共终端的识别方法。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

本文已经公开了示例实施例，并且虽然采用了具体术语，但它们仅用于并仅应当被解释为一般说明性含义，并且不用于限制的目的。在一些实例中，对本领域技术人员显而易见的是，除非另外明确指出，否则可单独使用与特定实施例相结合描述的特征、特性和/或元素，或可与其他实施例相结合描述的特征、特性和/或元件组合使用。因此，本领域技术人员将理解，在不脱离由所附的权利要求阐明的本公开的范围的情况下，可进行各种形式和细节上的改变。

Claims (7)

1.一种公共终端的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别终端的联网设备信息，所述联网设备信息包括在预定时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次；

根据所述联网设备信息识别出所述待识别终端为公共终端或非公共终端；

所述联网设备信息中包括n个所述联网设备，其中第i个所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]；

所述根据所述联网设备信息判断所述待识别终端是否为公共终端的步骤包括：

根据所述联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

分别计算出各所述联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

计算所述待识别终端的联网不确定度E，

比较所述联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小；

若比较出E＞E₀，则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出E≤E₀，则识别出所述待识别终端为非公共终端；或者，

所述根据所述联网设备信息判断所述待识别终端是否为公共终端的步骤包括：

比较n与预设数量阈值n₁的大小；

若比较出n＞n₁，则统计所述联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁，并比较

与第一预设占比阈值w₁的大小，若比较出

则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端；

若比较出n≤n₁，则统计所述联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂，并比较

与第二预设占比阈值w₂的大小，若比较出

则识别出所述待识别终端为公共终端；若比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端。

2.根据权利要求1所述的公共终端的识别方法，其特征在于，所述预设时间段划分为多个检测子时间段；

所述获取待识别终端的联网设备信息的步骤包括：

针对每一个所述检测子时间段，获取在该检测子时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1；

对在各所述检测子时间段获取到的所述联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与所述待识别终端联网过的所述联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次。

3.一种公共终端的识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别终端的联网设备信息，所述联网设备信息包括在预定时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次；

识别模块，用于根据所述联网设备信息识别出所述待识别终端为公共终端或非公共终端；

所述联网设备信息中包括n个所述联网设备，其中第i个所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次记为c_i，i∈[1，n]；

所述识别模块包括：

第一计算子模块，用于根据所述联网设备信息计算出联网总频次c_sum，

第二计算子模块，用于分别计算出各所述联网设备的联网概率，其中第i个联网设备的联网概率为p_i，

第三计算子模块，用于计算所述待识别终端的联网不确定度E，

第一比较子模块，用于比较所述联网不确定度E与预设不确定度阈值E₀的大小；

第一识别子模块，用于当所述第一比较子模块比较出E＞E₀时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第一比较子模块比较出E≤E₀时，则识别出所述待识别终端为非公共终端；或者，

所述识别模块包括：

第二比较子模块，用于比较n与预设数量阈值n₁的大小；

第二统计子模块，用于当所述第二比较子模块比较出n＞n₁时，则统计所述联网频次小于第一预设频次阈值的联网设备的总数q₁；

第三比较子模块，用于比较

与第一预设占比阈值w₁的大小；

第二识别子模块，用于当所述第三比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第三比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为非公共终端；

第三统计子模块，用于当所述第二比较子模块比较出n≤n₁时，则统计所述联网频次大于第二预设频次阈值的联网设备的总数q₂；

第四比较子模块，用于比较

与第二预设占比阈值w₂的大小；

第三识别子模块，用于当所述第四比较子模块比较出

时，则识别出所述待识别终端为公共终端；以及当所述第四比较子模块比较出

则识别出所述待识别终端为非公共终端。

4.根据权利要求3所述的公共终端的识别系统，其特征在于，所述预设时间段划分为多个检测子时间段；

所述获取模块包括：

获取子模块，用于针对每一个所述检测子时间段，获取在该检测子时间段内与所述待识别终端联网过的联网设备，并将这些联网设备在该检测子时间段内的联网频次均记为1；

第一统计子模块，用于对在各所述检测子时间段获取到的所述联网设备进行统计，以得到在预定时间段内与所述待识别终端联网过的所述联网设备和各所述联网设备在所述预定时间段内的联网频次。

5.一种服务器，其特征在于，包括：如上述权利要求3或4所述的识别系统。

6.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1或2所述的识别方法。

7.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的识别方法。

Images