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CN111293941B - 一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法 - Google Patents

一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法 Download PDF

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CN111293941B
CN111293941B CN202010229724.9A CN202010229724A CN111293941B CN 111293941 B CN111293941 B CN 111293941B CN 202010229724 A CN202010229724 A CN 202010229724A CN 111293941 B CN111293941 B CN 111293941B
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Abstract

本发明属于永磁同步电动机位置跟踪控制技术领域,具体公开了一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法。本发明方法针对永磁同步电动机中存在的铁损和输入饱和问题,在传统反步法中引入了动态面技术来解决计算过程中的“计算复杂性”问题,同时使用模糊逻辑系统来逼近永磁同步电动机驱动系统中未知的非线性项;本发明方法采用有限时间控制技术加快了系统响应速度并减少了跟踪误差,本发明方法能够保证系统的跟踪误差收敛到原点的一个足够小的邻域内,从而提高了永磁同步电动机驱动系统的响应速度。本发明方法具有较好的鲁棒性,抗负载扰动能力较强,实现了理想的控制效果。

Description

一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法
技术领域
本发明属于永磁同步电动机位置跟踪控制技术领域,尤其涉及一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法。
背景技术
永磁同步电动机凭借其结构简单,体积小、效率高、功率因数高等优点,已经在工业、制造业等领域得到了广泛应用。但永磁同步电动机具有多变量、高度非线性和强耦合性等特点,因此如何克服上述控制难点实现对永磁同步电动机准确有效的控制具有重要意义。
目前,研究者们提出了许多关于非线性系统的控制方法,例如反步控制、直接转矩控制、哈密顿控制和滑模控制等。然而永磁同步电动机在实际运行中存在铁损和输入饱和问题。
铁损问题主要指当永磁同步电动机长期处于轻负载的工作状态时,系统将会产生大量的铁芯损耗,对整个控制系统产生不利的影响;而输入饱和问题主要指在工程系统中的执行器受到不平滑以及非线性条件的限制,会对系统的控制性能和控制系统的稳定性产生严重影响。因此在永磁同步电动机的位置控制过程中考虑铁损和输入饱和具有一定的实际意义。
另外,反步法已经被广泛应用到永磁同步电动机控制系统中,并取得了良好的控制效果。然而,传统反步法中存在因对虚拟控制变量进行反复求导容易产生“计算复杂性”问题;此外,传统反步法还要求永磁同步电动机驱动系统中的某些函数必须是线性的。
发明内容
本发明的目的在于提出一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,以解决铁损和输入饱和问题对系统带来的不利影响,保证对永磁同步电动机的跟踪控制效果。
本发明为了实现上述目的,采用如下技术方案:
一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,包括如下步骤:
a.建立d-q轴上考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,如公式(1)所示:
Figure BDA0002428906820000021
其中,Θ表示转子角度,ω表示转子角速度,np表示磁对数,J表示转动惯量,TL表示负载转矩,id表示d轴电流,iq表示q轴电流,ud表示d轴电压,uq表示q轴电压,iod表示d轴励磁电流分量,ioq表示q轴励磁电流分量,Ld表示d轴定子电感,Lq表示q轴定子电感,Lld表示d轴漏电感,Llq表示q轴漏电感,Lmd表示d轴励磁电感,Lmq表示q轴励磁电感,R1表示定子电阻,Rc表示铁芯损耗电阻,λPM是转子永磁体励磁通量;
为简化考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,定义新的变量如下:
Figure BDA0002428906820000022
则考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型用公式(2)表示,即:
Figure BDA0002428906820000031
b.根据有限时间动态面技术和自适应反步法原理,设计一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,具体过程如下:
假设f(Z)在紧集ΩZ中是一个连续的函数,对于任意的常数ε>0,总是有一个模糊逻辑系统WTS(Z)满足:
Figure BDA0002428906820000032
式中,输入向量
Figure BDA0002428906820000033
q是模糊输入维数,Rq为实数向量集;W∈Rl是模糊权向量,模糊节点数l为正整数,且l>1,Rl为实数向量集;S(Z)=[s1(Z),...,sl(Z)]T∈Rl为基函数向量,s1(Z),...,sl(Z)分别表示S(Z)的基向量;选取基函数sj(Z)为如下的高斯函数:
Figure BDA0002428906820000035
其中,μj=[μj1,...,μjq]T是Gaussian函数分布曲线的中心位置,而ηj则为其宽度;μj1,...,μjq分别表示μj的基向量;
定义有限时间:对于任意的实数λ1>0,λ2>0,0<γ<1,则有限时间稳定的扩展Lyapunov条件表示为:
Figure BDA0002428906820000036
其中,V(x)表示系统的Lyapunov函数;系统的收敛时间Tr通过Tr≤t0+[1/λ1(1-γ)]ln[(λ1V1-γ(t0)+λ2)/λ2]来估计,t0表示初始时间;
考虑永磁同步电动机输入电压约束问题如下:umin≤v≤umax,其中,umin和umax分别表示已知定子输入电压的最小值和最大值,即:
Figure BDA0002428906820000034
其中,umax>0和umin<0都为输入约束限制的未知常数,v为实际的输入信号;
利用分段光滑函数g(v)来近似约束函数,定义g(v)为下:
Figure BDA0002428906820000041
u=sat(v)=g(v)+d(v),d(v)是一个有界函数,其界限为:
|d(v)|=|sat(v)-g(v)|≤max{umax[1-tanh(1)}]umin[tanh(1)-1]=D;
其中,D在d轴和q轴上分别表示Dd和Dq,Dd、Dq均为大于0的常数;
利用中值定理得知:存在一个常数μ,使得
Figure BDA0002428906820000042
其中,
Figure BDA0002428906820000043
vμ=μv+(1-μ)v0
选取v0=0,则以上函数写为:
Figure BDA0002428906820000044
因此,
Figure BDA0002428906820000045
则有
Figure BDA0002428906820000046
Figure BDA0002428906820000047
其中存在一个未知常数gm,使得
Figure BDA0002428906820000048
定义一个新变量αid和一个时间常数∈i
Figure BDA0002428906820000049
αid(0)=αi(0),i=1,2,3,4;
其中,αid(0)表示αid的初始值,αi(0)表示αi的初始值;
虚拟控制律αi通过一阶滤波器得到αid,其中,虚拟控制律α1、α2、α3、α4为一阶滤波器的输入信号,α1d、α2d、α3d、α4d为一阶滤波器的输出信号;
定义跟踪误差z1、z2、z3、z4、z5和z6为:
Figure BDA00024289068200000410
其中,x1d为期望的位置信号,x4d为期望的转子磁链信号;
以上考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法中每一步都会选取一个Lyapunov函数构建一个虚拟控制律或者真实控制律,具体步骤如下:
b.1.根据公式(3)中第一个方程z1=x1-x1d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200000411
对V1求导得到:
Figure BDA00024289068200000412
选取虚拟控制律:
Figure BDA0002428906820000051
其中,控制增益k1>0,常数s1>0,正常数0<γ<1;
基于以上公式(4)和公式(5)得到:
Figure BDA0002428906820000052
b.2.根据公式(3)中第二个方程z2=x21d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000053
对V2求导并将公式(6)代入,得到公式(7):
Figure BDA0002428906820000054
其中,负载转矩TL是未知的常数且上限为d,即|TL|≤d,其中,d>0;
通过杨氏不等式有
Figure BDA0002428906820000055
其中,ε1是一个任意小的正数,则:
Figure BDA0002428906820000056
其中,
Figure BDA0002428906820000057
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε2,选取模糊逻辑系统
Figure BDA0002428906820000058
使得:
Figure BDA0002428906820000059
其中,δ2(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ2(Z)|≤ε2,||W2||是向量W2的范数;
选取虚拟控制律:
Figure BDA00024289068200000510
其中,控制增益k2>0,常数s2>0,常数l2>0,
Figure BDA00024289068200000511
为θ的估计值,θ的定义在下文给出;
根据公式(3)中第三个方程z3=x32d,则
Figure BDA00024289068200000512
表示为:
Figure BDA00024289068200000513
b.3.根据公式(3)中第三个方程:z3=x32d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200000514
对V3求导并将公式(10)代入,得到公式(11):
Figure BDA0002428906820000061
其中,
Figure BDA0002428906820000062
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε3,选取模糊逻辑系统
Figure BDA0002428906820000063
使得:
Figure BDA0002428906820000064
其中δ3(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ3(Z)|≤ε3,||W3||是向量W3的范数;从而:
Figure BDA0002428906820000065
选取虚拟控制律:
Figure BDA0002428906820000066
其中,控制增益k3>0,常数s3>0,常数l3>0;
根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,则
Figure BDA0002428906820000067
表示为:
Figure BDA0002428906820000068
b.4.根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000069
对V4求导并将公式(14)代入,得到公式(15):
Figure BDA00024289068200000610
其中,
Figure BDA00024289068200000611
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε4,选取模糊逻辑系统
Figure BDA00024289068200000612
使得
Figure BDA00024289068200000613
其中,δ4(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ4(Z)|≤ε4,||W4||是向量W4的范数;从而:
Figure BDA00024289068200000614
构建真实控制律:
Figure BDA00024289068200000615
其中,控制增益k4>0,常数s4>0,常数l4>0;
由输入饱和公式uq=sat(vq)=g(vq)+d(vq),得到:d1z4uq=d1z4g(vq)+d1z4d(vq),
Figure BDA0002428906820000071
由杨氏不等式得到
Figure BDA0002428906820000072
其中,常数Dq>0,得到:
Figure BDA0002428906820000073
b.5.根据公式(3)中第五个方程z5=x5,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000074
对V5求导得到:
Figure BDA0002428906820000075
构建虚拟控制律:
Figure BDA0002428906820000076
其中,控制增益k5>0,常数s5>0;根据公式(3)中第六个方程z6=x64d得到:
Figure BDA0002428906820000077
b.6.根据公式(3)中第六个方程z6=x64d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000078
对V6求导得到:
Figure BDA0002428906820000079
其中,
Figure BDA00024289068200000710
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε6,选取模糊逻辑系统
Figure BDA00024289068200000711
使得
Figure BDA00024289068200000712
其中δ6(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ6(Z)|≤ε6,||W6||是向量W6的范数;从而:
Figure BDA00024289068200000713
构建真实控制律:
Figure BDA00024289068200000714
其中,控制增益k6>0,常数s6>0,常数l6>0;
由输入饱和公式ud=sat(vd)=g(vd)+d(vd),得到:d2z6ud=d2z6g(vd)+d2z6d(vd),
Figure BDA0002428906820000081
定义
Figure BDA0002428906820000082
Figure BDA0002428906820000083
为θ的估计值,定义
Figure BDA0002428906820000084
由杨氏不等式
Figure BDA0002428906820000085
其中,常数Dd>0,得到:
Figure BDA0002428906820000086
b.7.定义yi=αidi,i=1,2,3,4,得到:
Figure BDA0002428906820000087
其中,
Figure BDA0002428906820000088
选择系统的Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000089
其中,r1是正数,对V求导得到:
Figure BDA00024289068200000810
其中,控制增益k6>0;构建自适应律如下:
Figure BDA00024289068200000811
其中,m1为正数;
c.对步骤b中的考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法进行稳定性分析;
将公式(27)代入公式(26)得到:
Figure BDA0002428906820000091
其中,|Bi|有一个最大值|BiM|在紧集|Ωi|,i=1,2,3,4上且|Bi|≤BiM,则得到:
Figure BDA0002428906820000092
常数τ>0;
由杨氏不等式得到:
Figure BDA0002428906820000093
由不等式放缩得到:
Figure BDA0002428906820000094
Figure BDA0002428906820000095
根据以上不等式放缩,公式(28)写为:
Figure BDA0002428906820000096
其中,
Figure BDA0002428906820000101
b0=min{2,2s1,2s2,2s3,2gms4,2s5,2gms6,m1};
Figure BDA0002428906820000102
由公式(29)得到:
Figure BDA0002428906820000103
从公式(30)得知,如果a0-(c/2V)>0以及b0-(c/2V[(γ+1)/2])>0;
通过有限时间的定义得知,在系统的收敛时间Tr里,
Figure BDA0002428906820000104
跟踪误差z1将在有限时间内收敛到原点的一个小邻域内。
本发明具有如下优点:
(1)本发明方法考虑了铁损和输入饱和对永磁同步电动机带来的不利影响,避免了输入饱和可能带来的安全性问题;(2)本发明采用动态面技术,有效地避免了因传统反步法中对虚拟函数的连续求导而产生的“计算复杂性”问题,同时使用模糊逻辑系统来逼近永磁同步电动机驱动系统中未知的非线性项;(3)本发明采用有限时间控制技术,使跟踪误差能够在有限时间内收敛到原点的一个充分小的邻域内,提高了永磁同步电动机驱动系统的响应速度;(4)本发明方法具有较好的鲁棒性,抗负载扰动能力较强,实现了理想的控制效果。
附图说明
图1为本发明实施例中有限时间动态面位置跟踪控制器、坐标变换、SVPWM逆变器组成的复合被控对象的示意图;
图2为经本发明方法控制后转子位置信号实际值和转子位置信号给定值的跟踪仿真图;
图3为经本发明方法控制后转子位置信号跟踪误差仿真图;
图4为经本发明方法控制后q轴定子电压仿真图;
图5为经本发明方法控制后d轴定子电压仿真图。
具体实施方式
本发明的基本思想为:通过将自适应反步法与动态面技术相结合应用在永磁同步电动机的位置跟踪控制上,以解决永磁同步电动机驱动系统中存在的参数不确定、外界负载变化问题和传统反步法中存在的“计算复杂性”问题;考虑了铁损及输入饱和问题对永磁同步电动机带来的不利影响;引入了有限时间控制技术,使得跟踪误差能够在有限时间内收敛到原点非常小的领域内,使本发明控制方法具有更高的工程实践价值,并获得了理想的跟踪效果。
下面结合附图以及具体实施方式对本发明作进一步详细说明:
结合图1所示,一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,其采用的部件包括有限时间动态面位置跟踪控制器1、坐标变换单元2、SVPWM逆变器3和转速检测单元4与电流检测单元5。其中,有限时间动态面位置跟踪控制器1即根据本发明中考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法设计的控制器。Uα和Uβ表示两相旋转坐标系下的电压,U、V和W表示三相电压。转速检测单元4和电流检测单元5主要用于检测永磁同步电动机的转速和电流值相关变量,通过实际测量的电流和转速变量作为输入,通过有限时间动态面位置跟踪控制器1进行电压控制,最终转换为三相电控制永磁同步电动机的转子位置。为了设计一个更加有效的有限时间动态面位置跟踪控制器1,建立永磁同步电动机动态模型是十分必要的。下面对本发明方法的具体步骤进行详细说明:
一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,包括如下步骤:
a.建立d-q轴上考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,如公式(1)所示:
Figure BDA0002428906820000111
其中,Θ表示转子角度,ω表示转子角速度,np表示磁对数,J表示转动惯量,TL表示负载转矩,id表示d轴电流,iq表示q轴电流,ud表示d轴电压,uq表示q轴电压,iod表示d轴励磁电流分量,ioq表示q轴励磁电流分量,Ld表示d轴定子电感,Lq表示q轴定子电感,Lld表示d轴漏电感,Llq表示q轴漏电感,Lmd表示d轴励磁电感,Lmq表示q轴励磁电感,R1表示定子电阻,Rc表示铁芯损耗电阻,λPM是转子永磁体励磁通量。
为简化考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,定义新的变量如下:
Figure BDA0002428906820000121
则考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型用公式(2)表示,即:
Figure BDA0002428906820000122
b.根据有限时间动态面技术和自适应反步法原理,设计一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,具体过程如下:
假设f(Z)在紧集ΩZ中是一个连续的函数,对于任意的常数ε>0,总是有一个模糊逻辑系统WTS(Z)满足:
Figure BDA0002428906820000123
式中,输入向量
Figure BDA0002428906820000124
q是模糊输入维数,Rq为实数向量集;W∈Rl是模糊权向量,模糊节点数l为正整数,且l>1,Rl为实数向量集;S(Z)=[s1(Z),...,sl(Z)]T∈Rl为基函数向量,s1(Z),...,sl(Z)分别表示S(Z)的基向量;选取基函数sj(Z)为如下的高斯函数:
Figure BDA0002428906820000131
其中,μj=[μj1,...,μjq]T是Gaussian函数分布曲线的中心位置,而ηj则为其宽度;μj1,...,μjq分别表示μj的基向量。
定义有限时间:对于任意的实数λ1>0,λ2>0,0<γ<1,则有限时间稳定的扩展Lyapunov条件表示为:
Figure BDA0002428906820000132
其中,V(x)表示系统的Lyapunov函数;系统的收敛时间Tr通过Tr≤t0+[1/λ1(1-γ)]ln[(λ1V1-γ(t0)+λ2)/λ2]来估计,t0表示初始时间。
考虑永磁同步电动机输入电压约束问题如下:umin≤v≤umax,其中,umin和umax分别表示已知定子输入电压的最小值和最大值,即:
Figure BDA0002428906820000133
其中,umax>0和umin<0都为输入约束限制的未知常数,v为实际的输入信号。
利用分段光滑函数g(v)来近似约束函数,定义g(v)为下:
Figure BDA0002428906820000134
u=sat(v)=g(v)+d(v),d(v)是一个有界函数,其界限为:
|d(v)|=|sat(v)-g(v)|≤max{umax[1-tanh(1)}]umin[tanh(1)-1]=D;
其中,D在d轴和q轴上分别表示Dd和Dq,Dd、Dq均为大于0的常数;
利用中值定理得知:存在一个常数μ,使得
Figure BDA0002428906820000135
其中,
Figure BDA0002428906820000136
vμ=μv+(1-μ)v0
选取v0=0,则以上函数写为:
Figure BDA0002428906820000137
因此,
Figure BDA0002428906820000138
则有
Figure BDA0002428906820000139
Figure BDA00024289068200001310
其中存在一个未知常数gm,使得
Figure BDA00024289068200001311
定义一个新变量αid和一个时间常数∈i
Figure BDA00024289068200001312
αid(0)=αi(0),i=1,2,3,4。
其中,αid(0)表示αid的初始值,αi(0)表示αi的初始值。
虚拟控制律αi通过一阶滤波器得到αid,其中,虚拟控制律α1、α2、α3、α4为一阶滤波器的输入信号,α1d、α2d、α3d、α4d为一阶滤波器的输出信号。
定义跟踪误差z1、z2、z3、z4、z5和z6为:
Figure BDA0002428906820000141
其中,x1d为期望的位置信号,x4d为期望的转子磁链信号。
以上考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法中每一步都会选取一个Lyapunov函数构建一个虚拟控制律或者真实控制律,具体步骤如下:
b.1.根据公式(3)中第一个方程z1=x1-x1d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000142
对V1求导得到:
Figure BDA0002428906820000143
选取虚拟控制律:
Figure BDA0002428906820000144
其中,控制增益k1>0,常数s1>0,正常数0<γ<1。
基于以上公式(4)和公式(5)得到:
Figure BDA0002428906820000145
b.2.根据公式(3)中第二个方程z2=x21d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000146
对V2求导并将公式(6)代入,得到公式(7):
Figure BDA0002428906820000147
其中,负载转矩TL是未知的常数且上限为d,即|TL|≤d,其中,d>0。
通过杨氏不等式有
Figure BDA0002428906820000148
其中,ε1是一个任意小的正数,则:
Figure BDA0002428906820000149
其中,
Figure BDA00024289068200001410
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε2,选取模糊逻辑系统
Figure BDA00024289068200001411
使得:
Figure BDA00024289068200001412
其中,δ2(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ2(Z)|≤ε2,||W2||是向量W2的范数。
选取虚拟控制律:
Figure BDA0002428906820000151
其中,控制增益k2>0,常数s2>0,常数l2>0,
Figure BDA0002428906820000152
为θ的估计值,θ的定义在下文给出。
根据公式(3)中第三个方程z3=x32d,则
Figure BDA0002428906820000153
表示为:
Figure BDA0002428906820000154
b.3.根据公式(3)中第三个方程:z3=x32d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA0002428906820000155
对V3求导并将公式(10)代入,得到公式(11):
Figure BDA0002428906820000156
其中,
Figure BDA0002428906820000157
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε3,选取模糊逻辑系统W3 TS3(Z),使得:
Figure BDA0002428906820000158
其中δ3(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ3(Z)|≤ε3,||W3||是向量W3的范数。从而:
Figure BDA0002428906820000159
选取虚拟控制律:
Figure BDA00024289068200001510
其中,控制增益k3>0,常数s3>0,常数l3>0。
根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,则
Figure BDA00024289068200001511
表示为:
Figure BDA00024289068200001512
b.4.根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200001513
对V4求导并将公式(14)代入,得到公式(15):
Figure BDA0002428906820000161
其中,
Figure BDA0002428906820000162
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε4,选取模糊逻辑系统
Figure BDA0002428906820000163
使得
Figure BDA0002428906820000164
其中,δ4(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ4(Z)|≤ε4,||W4||是向量W4的范数。从而:
Figure BDA0002428906820000165
构建真实控制律:
Figure BDA0002428906820000166
其中,控制增益k4>0,常数s4>0,常数l4>0。
由输入饱和公式uq=sat(vq)=g(vq)+d(vq),得到:d1z4uq=d1z4g(vq)+d1z4d(vq),
Figure BDA0002428906820000167
由杨氏不等式得到
Figure BDA0002428906820000168
其中,常数Dq>0,得到:
Figure BDA0002428906820000169
b.5.根据公式(3)中第五个方程z5=x5,选择Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200001610
对V5求导得到:
Figure BDA00024289068200001611
构建虚拟控制律:
Figure BDA00024289068200001612
其中,控制增益k5>0,常数s5>0;根据公式(3)中第六个方程z6=x64d得到:
Figure BDA00024289068200001613
b.6.根据公式(3)中第六个方程z6=x64d,选择Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200001614
对V6求导得到:
Figure BDA0002428906820000171
其中,
Figure BDA0002428906820000172
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε6,选取模糊逻辑系统
Figure BDA0002428906820000173
使得
Figure BDA0002428906820000174
其中δ6(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ6(Z)|≤ε6,||W6||是向量W6的范数。从而:
Figure BDA0002428906820000175
构建真实控制律:
Figure BDA0002428906820000176
其中,控制增益k6>0,常数s6>0,常数l6>0。
由输入饱和公式ud=sat(vd)=g(vd)+d(vd),得到:d2z6ud=d2z6g(vd)+d2z6d(vd),
Figure BDA0002428906820000177
定义
Figure BDA0002428906820000178
Figure BDA0002428906820000179
为θ的估计值,定义
Figure BDA00024289068200001710
由杨氏不等式
Figure BDA00024289068200001711
其中,常数Dd>0,得到:
Figure BDA00024289068200001712
b.7.定义yi=αidi,i=1,2,3,4,得到:
Figure BDA00024289068200001713
其中,
Figure BDA00024289068200001714
选择系统的Lyapunov函数:
Figure BDA00024289068200001715
其中,r1是正数,对V求导得到:
Figure BDA0002428906820000181
其中,控制增益k6>0。构建自适应律如下:
Figure BDA0002428906820000182
其中,m1为正数。
c.对步骤b中的考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法进行稳定性分析。
将公式(27)代入公式(26)得到:
Figure BDA0002428906820000183
其中,|Bi|有一个最大值|BiM|在紧集|Ωi|,i=1,2,3,4上且|Bi|≤BiM,则得到:
Figure BDA0002428906820000184
由杨氏不等式得到:
Figure BDA0002428906820000185
由不等式放缩得到:
Figure BDA0002428906820000186
Figure BDA0002428906820000187
根据以上不等式放缩,公式(28)写为:
Figure BDA0002428906820000191
其中,
Figure BDA0002428906820000192
b0=min{2,2s1,2s2,2s3,2gms4,2s5,2gms6,m1}。
Figure BDA0002428906820000193
由公式(29)得到:
Figure BDA0002428906820000194
从公式(30)得知,如果a0-(c/2V)>0以及b0-(c/2V[(γ+1)/2])>0;
通过有限时间的定义得知,在系统的收敛时间Tr里,
Figure BDA0002428906820000195
跟踪误差z1将在有限时间内收敛到原点的一个小邻域内。
在虚拟环境下对建立的考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法进行仿真,验证其在永磁同步电动机驱动系统中的可行性,永磁同步电动机及负载参数如下:
R1=2.21Ω,Rc=200Ω,Ld=Lq=0.00977H,Lld=Llq=0.00177H;
Lmd=Lmq=0.008H,J=0.00379kg·m2PM=0.0844,np=3。
选择控制律参数为:
k1=100,k2=200,k3=200,k4=8000,k5=100,k6=800,∈1=∈2=∈4=0.00005;
3=0.001,r1=0.05,m1=0.5,l2=l3=l4=100,l6=10。
期望的位置信号为:x1d=sint,负载转矩为:
Figure BDA0002428906820000201
选择模糊隶属度函数为:
Figure BDA0002428906820000202
Figure BDA0002428906820000203
Figure BDA0002428906820000204
Figure BDA0002428906820000205
Figure BDA0002428906820000206
Figure BDA0002428906820000207
仿真是在系统参数和非线性函数未知的前提下进行的,相应的仿真结果如下所示。其中,图2为经本发明方法控制后转子位置的跟踪仿真图,通过仿真结果表明本发明方法跟踪效果好,响应速度快;图3为经本发明控制方法控制后转子位置和转子位置给定值的跟踪误差仿真图;图4和图5分别为经本发明方法控制后永磁同步电动机q轴定子、永磁同步电动机d轴定子电压仿真图,通过仿真结果表明本发明控制方法能够有效的减少输入饱和带来的不利影响,整体效果较好、波动较小、响应速度快。模拟信号清楚地表明,本发明提出的考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,能够高效地跟踪参考信号。
当然,以上说明仅仅为本发明的较佳实施例,本发明并不限于列举上述实施例,应当说明的是,任何熟悉本领域的技术人员在本说明书的教导下,所做出的所有等同替代、明显变形形式,均落在本说明书的实质范围之内,理应受到本发明的保护。

Claims (1)

1.一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,其特征在于,
包括如下步骤:
a.建立d-q轴上考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,如公式(1)所示:
Figure FDA0002428906810000011
其中,Θ表示转子角度,ω表示转子角速度,np表示磁对数,J表示转动惯量,TL表示负载转矩,id表示d轴电流,iq表示q轴电流,ud表示d轴电压,uq表示q轴电压,iod表示d轴励磁电流分量,ioq表示q轴励磁电流分量,Ld表示d轴定子电感,Lq表示q轴定子电感,Lld表示d轴漏电感,Llq表示q轴漏电感,Lmd表示d轴励磁电感,Lmq表示q轴励磁电感,R1表示定子电阻,Rc表示铁芯损耗电阻,λPM是转子永磁体励磁通量;
为简化考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型,定义新的变量如下:
Figure FDA0002428906810000012
则考虑铁损的永磁同步电动机的动态数学模型用公式(2)表示,即:
Figure FDA0002428906810000021
b.根据有限时间动态面技术和自适应反步法原理,设计一种考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法,具体过程如下:
假设f(Z)在紧集ΩZ中是一个连续的函数,对于任意的常数ε>0,总是有一个模糊逻辑系统WTS(Z)满足:
Figure FDA0002428906810000022
式中,输入向量
Figure FDA0002428906810000023
q是模糊输入维数,Rq为实数向量集;W∈Rl是模糊权向量,模糊节点数l为正整数,且l>1,Rl为实数向量集;S(Z)=[s1(Z),...,sl(Z)]T∈Rl为基函数向量,s1(Z),...,sl(Z)分别表示S(Z)的基向量;选取基函数sj(Z)为如下的高斯函数:
Figure FDA0002428906810000024
其中,μj=[μj1,...,μjq]T是Gaussian函数分布曲线的中心位置,而ηj则为其宽度;μj1,...,μjq分别表示μj的基向量;
定义有限时间:对于任意的实数λ1>0,λ2>0,0<γ<1,则有限时间稳定的扩展Lyapunov条件表示为:
Figure FDA0002428906810000025
其中,V(x)表示系统的Lyapunov函数;系统的收敛时间Tr通过Tr≤t0+[1/λ1(1-γ)]ln[(λ1V1-γ(t0)+λ2)/λ2]来估计,t0表示初始时间;
考虑永磁同步电动机输入电压约束问题如下:umin≤v≤umax
其中,umin和umax分别表示已知定子输入电压的最小值和最大值,即:
Figure FDA0002428906810000026
其中,umax>0和umin<0都为输入约束限制的未知常数,v为实际的输入信号;
利用分段光滑函数g(v)来近似约束函数,定义g(v)为下:
Figure FDA0002428906810000031
u=sat(v)=g(v)+d(v),d(v)是一个有界函数,其界限为:
|d(v)|=|sat(v)-g(v)|≤max{umax[1-tanh(1)}]umin[tanh(1)-1]=D;
其中,D在d轴和q轴上分别表示Dd和Dq,Dd、Dq均为大于0的常数;
利用中值定理得知:存在一个常数μ,使得
Figure FDA0002428906810000032
其中,
Figure FDA0002428906810000033
vμ=μv+(1-μ)v0
选取v0=0,则以上函数写为:
Figure FDA0002428906810000034
因此,
Figure FDA0002428906810000035
则有
Figure FDA0002428906810000036
Figure FDA0002428906810000037
其中存在一个未知常数gm,使得
Figure FDA0002428906810000038
定义一个新变量αid和一个时间常数∈i
Figure FDA0002428906810000039
αid(0)=αi(0),i=1,2,3,4;
其中,αid(0)表示αid的初始值,αi(0)表示αi的初始值;
虚拟控制律αi通过一阶滤波器得到αid,其中,虚拟控制律α1、α2、α3、α4为一阶滤波器的输入信号,α1d、α2d、α3d、α4d为一阶滤波器的输出信号;
定义跟踪误差z1、z2、z3、z4、z5和z6为:
Figure FDA00024289068100000310
其中,x1d为期望的位置信号,x4d为期望的转子磁链信号;
以上考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法中每一步都会选取一个Lyapunov函数构建一个虚拟控制律或者真实控制律,具体步骤如下:
b.1.根据公式(3)中第一个方程z1=x1-x1d,选择Lyapunov函数:
Figure FDA00024289068100000311
对V1求导得到:
Figure FDA00024289068100000312
选取虚拟控制律:
Figure FDA0002428906810000041
其中,控制增益k1>0,常数s1>0,正常数0<γ<1;
基于以上公式(4)和公式(5)得到:
Figure FDA0002428906810000042
b.2.根据公式(3)中第二个方程z2=x21d,选择Lyapunov函数:
Figure FDA0002428906810000043
对V2求导并将公式(6)代入,得到公式(7):
Figure FDA0002428906810000044
其中,负载转矩TL是未知的常数且上限为d,即|TL|≤d,其中,d>0;
通过杨氏不等式有
Figure FDA0002428906810000045
其中,ε1是一个任意小的正数,则:
Figure FDA0002428906810000046
其中,
Figure FDA0002428906810000047
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε2,选取模糊逻辑系统
Figure FDA0002428906810000048
使得:
Figure FDA0002428906810000049
其中,δ2(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ2(Z)|≤ε2,||W2||是向量W2的范数;
选取虚拟控制律:
Figure FDA00024289068100000410
其中,控制增益k2>0,常数s2>0,常数l2>0,
Figure FDA00024289068100000411
为θ的估计值,θ的定义在下文给出;
根据公式(3)中第三个方程z3=x32d,则
Figure FDA00024289068100000412
表示为:
Figure FDA00024289068100000413
b.3.根据公式(3)中第三个方程:z3=x32d,选择Lyapunov函数:
Figure FDA00024289068100000414
对V3求导并将公式(10)代入,得到公式(11):
Figure FDA0002428906810000051
其中,
Figure FDA0002428906810000052
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε3,选取模糊逻辑系统
Figure FDA0002428906810000053
使得:
Figure FDA0002428906810000054
其中δ3(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ3(Z)|≤ε3,||W3||是向量W3的范数;从而:
Figure FDA0002428906810000055
选取虚拟控制律:
Figure FDA0002428906810000056
其中,控制增益k3>0,常数s3>0,常数l3>0;
根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,则
Figure FDA0002428906810000057
表示为:
Figure FDA0002428906810000058
b.4.根据公式(3)中第四个方程z4=x43d,选择Lyapunov函数:
Figure FDA0002428906810000059
对V4求导并将公式(14)代入,得到公式(15):
Figure FDA00024289068100000510
其中,
Figure FDA00024289068100000511
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε4,选取模糊逻辑系统
Figure FDA00024289068100000512
使得
Figure FDA00024289068100000513
其中,δ4(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ4(Z)|≤ε4,||W4||是向量W4的范数;从而:
Figure FDA00024289068100000514
构建真实控制律:
Figure FDA00024289068100000515
其中,控制增益k4>0,常数s4>0,常数l4>0;
由输入饱和公式uq=sat(vq)=g(vq)+d(vq),得到:d1z4uq=d1z4g(vq)+d1z4d(vq),
Figure FDA0002428906810000061
由杨氏不等式得到
Figure FDA0002428906810000062
其中,常数Dq>0,得到:
Figure FDA0002428906810000063
b.5.根据公式(3)中第五个方程z5=x5,选择Lyapunov函数:
Figure FDA0002428906810000064
对V5求导得到:
Figure FDA0002428906810000065
构建虚拟控制律:
Figure FDA0002428906810000066
其中,控制增益k5>0,常数s5>0;根据公式(3)中第六个方程z6=x64d得到:
Figure FDA0002428906810000067
b.6.根据公式(3)中第六个方程z6=x64d,选择Lyapunov函数:
Figure FDA0002428906810000068
对V6求导得到:
Figure FDA0002428906810000069
其中,
Figure FDA00024289068100000610
由万能逼近定理,对于任意小的正数ε6,选取模糊逻辑系统
Figure FDA00024289068100000611
使得
Figure FDA00024289068100000612
其中δ6(Z)为逼近误差,并满足不等式|δ6(Z)|≤ε6,||W6||是向量W6的范数;从而:
Figure FDA00024289068100000613
构建真实控制律:
Figure FDA00024289068100000614
其中,控制增益k6>0,常数s6>0,常数l6>0;
由输入饱和公式ud=sat(vd)=g(vd)+d(vd),得到:d2z6ud=d2z6g(vd)+d2z6d(vd),
Figure FDA0002428906810000071
定义
Figure FDA0002428906810000072
Figure FDA0002428906810000073
为θ的估计值,定义
Figure FDA0002428906810000074
由杨氏不等式
Figure FDA0002428906810000075
其中,常数Dd>0,得到:
Figure FDA0002428906810000076
b.7.定义yi=αidi,i=1,2,3,4,得到:
Figure FDA0002428906810000077
其中,
Figure FDA0002428906810000078
选择系统的Lyapunov函数:
Figure FDA0002428906810000079
其中,r1是正数,对V求导得到:
Figure FDA00024289068100000710
其中,控制增益k6>0;构建自适应律如下:
Figure FDA00024289068100000711
其中,m1为正数;
c.对步骤b中的考虑铁损的永磁同步电动机有限时间动态面控制方法进行稳定性分析;
将公式(27)代入公式(26)得到:
Figure FDA0002428906810000081
其中,|Bi|有一个最大值|BiM|在紧集|Ωi|,i=1,2,3,4上且|Bi|≤BiM,则得到:
Figure FDA0002428906810000082
常数τ>0;
由杨氏不等式得到:
Figure FDA0002428906810000083
由不等式放缩得到:
Figure FDA0002428906810000084
Figure FDA0002428906810000085
根据以上不等式放缩,公式(28)写为:
Figure FDA0002428906810000086
其中,
Figure FDA0002428906810000091
b0=min{2,2s1,2s2,2s3,2gms4,2s5,2gms6,m1};
Figure FDA0002428906810000092
由公式(29)得到:
Figure FDA0002428906810000093
从公式(30)得知,如果a0-(c/2V)>0以及b0-(c/2V[(γ+1)/2])>0;
通过有限时间的定义得知,在系统的收敛时间Tr里,
Figure FDA0002428906810000094
跟踪误差z1将在有限时间内收敛到原点的一个小邻域内。
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