CN102883371A - 一种网络负荷均衡的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种网络负荷均衡的方法、装置和系统,包括,可以修改协议规定的LoadInformation消息,扩大该消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围,使得该消息中携带的载扇前向负荷值更接近实际的载扇前向负荷值;或者,也可以在AN侧,对网络中每个载扇的前向负荷值进行整体偏移(增大或减小),可以利用整体偏移后的前向负荷值表示实际的前向负荷值,即使将偏移后的前向负荷值按照最高、最低范围原则转换到0~15.5分贝,也可以使得转换后的载扇前向负荷值可以更准确地表示实际载扇前向负荷值。从而可以提高终端或AN侧利用NLB算法决策服务载扇的准确性,并提高网络负荷均衡的效果,有效提高系统容量。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信领域,尤其涉及一种网络负荷均衡的方法、装置和系统。
背景技术
在基于码分多址20001x数据演进优化系统(CDMA20001xEVDO,CodeDivision Multiple Access 2000Evolution Data Optimized)的无线通信系统中,为了提高系统容量,可以根据系统网络负荷均衡的原理,为终端选择服务载扇。
根据CDMA20001xEVDO协议C.S0024-300-Cv_1.0,在增强前向业务信道媒体接入控制(MAC,Media Access Control)层协议中增加了负荷信息(LoadInformation)消息。该消息用于实现网络负荷均衡(NLB)算法的控制过程,可以将接入网络(AN,Access Network)侧测量到的各载扇前向负荷值通过该消息发送到该载扇下所有终端中。
现有技术包括两种NLB算法,这两种算法实质上是一种NLB算法的两种具体应用,分别针对不同的终端。一种是针对未进行升级的老终端,老终端无法支持LoadInformation消息的解析,这种NLB算法也称为NLB-Legacy算法;一种是针对已经进行升级了的新终端,新终端支持LoadInformation消息解析,这种NLB算法也称为NLB-New算法。
NLB-New算法机制描述如下:
对于支持LoadInformation消息的终端,它通过接收并解析LoadInformation消息,将其解析出的所有载扇的前向负荷值,以及该终端测量到的这些载扇的前向信号强度值,综合到一个列表,如下所示:
表1
按照现有的NLB-New算法,首先排除载扇前向信号强度值过小的载扇,即将该列表中信号与干扰加噪声比(SINR,Singnal to Interference plus NoiseRatio)小于-5分贝(dB)的载扇记录删除。然后计算各载扇的S_L,即S_L=SINR-Load,查看所有载扇的S_L值,如果当前服务载扇的S_L值是最大的,则依然以当前载扇为服务载扇;如果当前服务载扇的S_L值不是最大的且S_L最大的载扇减去当前服务载扇的S_L大于2dB,则选择该S_L最大的载扇作为服务载扇。
NLB-New算法执行的主体是终端。且根据协议要求,Load是一个非负数,而SINR可以是一个负数或非负数,S_L值也可以是负数或非负数。
NLB-Legacy算法机制描述如下:
NLB-Legacy算法与NLB-New算法基本类似,不同的是算法执行主体是在AN侧。AN侧可以搜集到AN侧各载扇的前向负荷值Load,并通过各终端发送的RouteUpdate消息收集终端测量到的前向信号强度值SINR,也形成表1所示的列表。根据协议要求,Load是一个非负数,而SINR可以是一个负数或非负数,S_L值也可以是负数或非负数。
即不管是NLB-Legacy算法还是NLB-New算法,NLB算法机制均为:首先排除载扇前向信号强度值过小的载扇,然后计算各载扇的S_L,即S_L=SINR-Load,查看所有载扇的S_L值,如果当前服务载扇的S_L值是最大的,则依然以当前载扇为服务载扇;如果当前服务载扇的S_L值不是最大的且S_L最大的载扇减去当前服务载扇的S_L大于2dB,则选择该S_L最大的载扇作为服务载扇。
如图1所示,LoadInformation消息中有2个字段表示载扇前向负荷值,分别是LoadingAdjust字段和NeighborSectorLoadingAdjust字段,其中:
LoadingAdjust字段,用于表示一个载扇的前向负荷值;
NeighborSectorLoadingAdjust字段,表示LoadingAdjust字段表示的前向负荷值对应的载扇的邻区载扇的前向负荷值,该字段对应的邻区载扇,与SectorParameter消息中的邻区载扇出现的顺序一致,其中SectorParameter消息也是协议标准中现有的消息。
这2个字段都是采用5bit来表示以0.5dB为单位的无符号数的前向负荷值,因此表示的范围是0~15.5dB。
根据目前的协议规定,在利用NLB算法决策服务载扇时,前向负荷取值范围为0~15.5dB,而实际上,本案发明人通过实际测试发现,载扇的实际前向负荷的取值范围可以为-10dB~30dB。在确定每个载扇的前向负荷值时,实际处理中会按照最低、最高范围原则,将小于0的Load值转换为0dB,将超过15.5dB的Load值转换为15.5dB。如果两个载扇的Load值都小于0,但是它们之间的Load值相差较大,则在进行NLB算法时会导致算法误判,同样,如果2个载扇Load值都超过15.5dB,但是它们之间的Load值相差较大,也会导致算法误判,无法准确地决策服务载扇,也就无法实现系统网络负荷均衡,系统容量无法得到有效提高。
发明内容
本发明实施例提供一种网络负荷均衡的方法、装置和系统,用于提高网络负荷均衡的效果,有效提高系统容量,并提高服务载扇决策的准确性。
一种网络负荷均衡的方法,所述方法包括:
接收接入网络侧网络设备发送的负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
一种网络负荷均衡的方法,所述方法包括:
确定载扇的前向负荷值;
根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
一种网络负荷均衡的方法,所述方法包括:
确定网络中每个载扇的前向负荷值;
对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值;
根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值;
根据调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇;
其中,根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值,包括:
在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;
在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;
在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变。
一种网络负荷均衡的方法,所述方法包括:
确定网络中每个载扇的前向负荷值;
对所述每个载扇的前向负荷值累加取平均,获得网络前向负荷值;
根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值;
根据调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇;
其中,根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值,包括:
在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;
在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;
在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变。
一种网络负荷均衡的装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收接入网络侧网络设备发送的负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
决策模块,用于根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
一种网络负荷均衡的装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定载扇的前向负荷值;
发送模块,用于根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
一种网络负荷均衡的系统,所述系统包括终端和接入网络侧网络设备,其中:
所述网络设备,用于确定载扇的前向负荷值,根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
所述终端,用于接收所述网络设备发送的所述LoadInformation消息,根据所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
一种网络负荷均衡的装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块,用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
决策模块,用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇。
一种网络负荷均衡的装置,所述装置包括:
确定模块,用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块,用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
发送模块,用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
根据本发明实施例提供的方案,可以修改协议规定的LoadInformation消息,扩大该消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围,使得该消息中携带的载扇前向负荷值更接近实际的载扇前向负荷值,从而提高终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定出的服务载扇的准确度,从而更好地实现网络负荷均衡,有效提高系统容量。
还可以对实际载扇前向负荷值进行整体增大或减小,使得调整后的载扇前向负荷值更接近协议规定的0~15.5分贝的取值范围,而即使根据最高、最低范围原则,对调整后的载扇前向负荷值进行转换,转换后的载扇前向负荷值与转换前的载扇前向负荷值之间的误差(调整后的载扇前向负荷值)也可以有效减小,从而也可以提高利用网络负荷均衡NLB算法确定出的服务载扇的准确度,从而更好地实现网络负荷均衡,有效提高系统容量。
附图说明
图1为现有技术提供的LoadInformation消息的格式示意图;
图2为本发明实施例一提供的网络负荷均衡方法的步骤示意图;
图3为本发明实施例一提供的LoadInformation消息的格式示意图;
图4为本发明实施例二提供的网络负荷均衡方法的步骤示意图;
图5为本发明实施例三提供的网络负荷均衡装置的结构示意图;
图6为本发明实施例四提供的网络负荷均衡装置的结构示意图;
图7为本发明实施例五提供的网络负荷均衡系统的结构示意图;
图8为本发明实施例六提供的网络负荷均衡装置的结构示意图;
图9为本发明实施例七提供的网络负荷均衡装置的结构示意图。
具体实施方式
针对现有技术中,在利用NLB算法决策终端的服务载扇时,需要将实际载扇前向负荷值按照最高、最低原则转换到0~15.5dB,导致NLB算法中的转换后的载扇前向负荷值无法准确表示实际载扇前向负荷值的问题,本发明实施例提出,可以向支持LoadInformation消息的终端,提供携带更大取值范围内的载扇前向负荷值的LoadInformation消息,使得LoadInformation消息中的载扇前向负荷值可以更准确地表示实际载扇前向负荷值,使得终端在利用LoadInformation消息中的载扇前向负荷值决策服务载扇时,提高决策出的服务终端的准确性。
也可以在AN侧,对网络中每个载扇的前向负荷值进行整体偏移(增大或减小),可以利用整体偏移后的前向负荷值表示实际的前向负荷值,即使将偏移后的前向负荷值按照最高、最低范围原则转换到0~15.5dB,也可以使得转换后的载扇前向负荷值可以更准确地表示实际载扇前向负荷值,在利用整体偏移后或转换后的载扇前向负荷值决策服务载扇时,使得AN侧或终端提高决策出的服务终端的准确性。
下面结合说明书附图和各实施例对本发明方案进行说明。
实施例一、
本发明实施例一提供一种网络负荷均衡的方法,该方法的步骤流程可以如图2所示,包括:
步骤101、接入网络侧网络设备确定载扇的前向负荷值。
在本步骤中,接入网络侧网络设备(如基站控制器)可以确定载扇的实际前向负荷值。具体的,接入网络侧网络设备可以按照现有NLB算法要求的确定载扇的前向负荷值的方法,来确定载扇的前向负荷值。
步骤102、接入网络侧网络设备发送LoadInformation消息。
在本实施例中,假设终端可以解析LoadInformation消息,因此,在本步骤中,接入网络侧网络设备可以向每个载扇对应的终端发送LoadInformation消息,并在该LoadInformation消息中携带该载扇的前向负荷值。
而为了使得终端可以提高确定服务载扇的准确性,可以扩大LoadInformation消息中可以携带的载扇前向负荷值的取值范围,因此,在本步骤中,接入网络侧网络设备向终端发送的LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0dB,和/或最大值大于15.5dB。
具体的,为了增大LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围,可以扩充LoadingAdjust字段和NeighborSectorLoadingAdjust字段的比特(bit)数,使得LoadingAdjust字段和NeighborSectorLoadingAdjust字段的比特数均大于5,且为以0.5dB为单位的二进制补码。例如,如图3所示,LoadingAdjust字段和NeighborSectorLoadingAdjust字段的比特数可以均为8。
实际上,发明人通过实际测量发现,载扇的实际前向负荷值的取值范围一般在-10~30dB之间,因此,较优的,在本步骤中,可以规定LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围为-63.5dB~64dB。从而可以避免LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围过大,导致消息占用的字节较多,增加消息的传输时间,增大系统的负荷。
步骤103、终端决策服务载扇。
接收到LoadInformation消息的终端,可以根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
具体的,终端可以按照NLB-New算法,根据接收到的LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,自身测量到的载扇的前向信号强度值,来决策服务载扇。
由于终端用于决策服务载扇的载扇前向负荷值的精度,高于现有技术中协议规定的LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的精度,因此,终端可以有效提高服务载扇决策的准确性,更好地实现网络负荷均衡,进一步提高系统容量。
实施例二、
本发明实施例二提供一种网络负荷均衡的方法,该方法的步骤流程可以如图4所示,包括:
步骤201、接入网络侧网络设备确定载扇的前向负荷值。
在本步骤中,接入网络侧网络设备(如基站控制器)可以确定网络中每个载扇的实际前向负荷值。具体的,接入网络侧网络设备可以按照现有NLB算法要求的确定载扇的前向负荷值的方法,来确定载扇的前向负荷值。
步骤202、接入网络侧网络设备调整载扇的前向负荷值。
由于NLB算法中规定的载扇的前向负荷值的取值范围为0~15.5dB,而实际的载扇前向负荷值有可能不处于该范围,为了使得在根据最高、最低范围原则将实际的载扇前向负荷值转换到协议规定的0~15.5dB时,可以减小转换后的载扇前向负荷值与实际载扇前向负荷值的误差,在本步骤中可以对实际载扇前向负荷值进行整体偏移,从而在后续将整体偏移后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB时,可以使得转换后的载扇前向负荷值可以更好地表示实际载扇负荷值。
具体的,可以对网络内每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,根据所述网络前向负荷值,调整每个载扇的前向负荷值。其中,可以在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变。
例如,假设网络中包括3个载扇,分别标记为第一载扇、第二载扇和第三载扇,假设在步骤201中确定出的第一载扇前向负荷值为-20,第二载扇的前向负荷值为-20.5,第三载扇的前向负荷值为-21,则,可以确定网络前向负荷值为-20.5,此时假设第一设定值为0,第一调整值为21,由于网络前向负荷值低于第一设定值,则,可以利用第一调整值将第一载扇前向负荷值调整为1,将第二载扇的前向负荷值调整为0.5,第三载扇的前向负荷值为0。而如果按照现有技术的最高、最低范围原则,则第一载扇前向负荷值、第二载扇的前向负荷值和第三载扇的前向负荷值均为0。显然,在后续利用NLB算法决策服务载扇时,利用调整后的载扇前向负荷值可以明显提高决策精度。
通过上面的例子可以看出,如果网络中载扇负荷比较均衡,每个载扇的前向负荷值比较接近,则按照本实施例中提供的方案,设定合适范围的第一调整值和第二调整值,无需按照最高、最低范围原则进行转换,即可以使得调整后的前向负荷值满足协议规定的前向负荷值的取值范围0~15.5dB,后续可以直接利用调整后的前向负荷值决策服务载扇,避免了转换造成的误差,从而可以大大提高决策出的服务载扇的准确性。
而即使在经过调整后,仍然需要按照最高、最低范围原则,将调整后的前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,也可以减少需要转换的前向负荷值个数,仍可以提高决策出的服务载扇的准确性。
在本实施例中,如果终端不支持LoadInformation消息的解析,则可以继续执行步骤203,如果终端支持LoadInformation消息的解析,则可以继续执行步骤204。
步骤203、接入网络侧网络设备决策服务载扇。
如果终端不支持LoadInformation消息的解析,在本实施例中,可以由接入网络侧网络设备根据调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇。
接入网络侧网络设备可以按照NLB-Legacy算法,根据一个终端对应的调整后的载扇前向负荷值,收集到的该终端测量到的前向信号强度值(前向信号强度值可以是通过该终端发送的RouteUpdate消息收集到的),来决策该终端的服务载扇。
具体的,在本步骤中,可以确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5dB的取值范围;
如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5dB的取值范围,则根据每个调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定服务载扇;
如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5dB的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,并根据每个转换后的载扇前向负荷值,每个未转换的调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定服务载扇;
其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5dB时,将该载扇前向负荷值转换为15.5dB,在该载扇前向负荷值小于0dB时,将该载扇前向负荷值转换为0dB,即根据最高、最低范围原则进行转换。
在接入网络侧网络设备决策出终端的服务载扇后,可以结束本流程。
步骤204、接入网络侧网络设备发送LoadInformation消息。
如果终端可以解析LoadInformation消息,在本步骤中,接入网络侧网络设备可以根据调整后的载扇前向负荷值,向每个载扇对应的终端发送LoadInformation消息。如果调整后的载扇前向负荷值属于0~15.5dB的取值范围,可以将调整后的载扇前向负荷值,通过LoadInformation消息发送给终端。当然,如果调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5dB的取值范围,可以继续按照最高、最低范围原则,将调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,并将转换后的载扇前向负荷值,通过LoadInformation消息发送给终端。
具体的,可以确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5dB的取值范围;
如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5dB的取值范围,则将每个调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;
如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5dB的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,并将每个转换后的载扇前向负荷值,以及每个未转换的调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;
其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5dB的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5dB时,将该载扇前向负荷值转换为15.5dB,在该载扇前向负荷值小于0dB时,将该载扇前向负荷值转换为0dB。
步骤205、终端决策服务载扇。
接收到LoadInformation消息的终端,可以根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
具体的,终端可以按照NLB-New算法,根据接收到的LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,自身测量到的载扇的前向信号强度值,来决策服务载扇。
在本实施例中,由于终端或AN侧用于决策服务载扇的载扇前向负荷值的精度,高于现有技术中协议规定的载扇前向负荷值的精度,因此,终端或AN侧可以有效提高服务载扇决策的准确性,更好地实现网络负荷均衡,进一步提高系统容量。
与本发明实施例一基于同一发明构思,提供以下的装置和系统。
实施例三、
本发明实施例三提供一种网络负荷均衡的装置,该装置可以集成在终端中,该装置的结构可以如图5所示,包括:
接收模块11用于接收接入网络侧网络设备发送的负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
决策模块12用于根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
实施例四、
本发明实施例四提供一种网络负荷均衡的装置,该装置可以集成在接入网络侧网络设备中,该装置的结构可以如图6所示,包括:
确定模块21用于确定载扇的前向负荷值;
发送模块22用于根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
实施例五、
本发明实施例五提供一种网络负荷均衡的系统,该系统的结构可以如图7所示,包括终端31和接入网络侧网络设备32,其中:
所述网络设备32用于确定载扇的前向负荷值,根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
所述终端31用于接收所述网络设备发送的所述LoadInformation消息,根据所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
与本发明实施例二基于同一发明构思,提供以下的装置。
实施例六、
本发明实施例六提供一种网络负荷均衡的装置,该装置可以集成在接入网络侧网络设备中,该装置的结构可以如图8所示,包括:
确定模块41用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块42用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
决策模块43用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇。
所述决策模块43具体用于确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则根据每个调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并根据每个转换后的载扇前向负荷值,每个未转换的调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
实施例七、
本发明实施例七提供一种网络负荷均衡的装置,该装置可以集成在接入网络侧网络设备中,该装置的结构可以如图9所示,包括:
确定模块51用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块52用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
发送模块53用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
所述发送模块53具体用于确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则将每个调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并将每个转换后的载扇前向负荷值,以及每个未转换的调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (15)
1.一种网络负荷均衡的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收接入网络侧网络设备发送的负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述LoadInformation消息中携带的LoadingAdjust字段和NeighborSectorLoadingAdjust字段比特数均大于5,且为以0.5分贝为单位的二进制补码。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围为-63.5分贝~64分贝。
4.一种网络负荷均衡的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定载扇的前向负荷值;
根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
5.一种网络负荷均衡的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定网络中每个载扇的前向负荷值;
对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值;
根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值;
根据调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇;
其中,根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值,包括:
在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;
在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;
在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇,具体包括:
确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;
如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则根据每个调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;
如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并根据每个转换后的载扇前向负荷值,每个未转换的调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;
其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
7.一种网络负荷均衡的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定网络中每个载扇的前向负荷值;
对所述每个载扇的前向负荷值累加取平均,获得网络前向负荷值;
根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值;
根据调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇;
其中,根据所述网络前向负荷值,调整所述每个载扇的前向负荷值,包括:
在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;
在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;
在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,具体包括:
确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;
如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则将每个调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;
如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并将每个转换后的载扇前向负荷值,以及每个未转换的调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;
其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
9.一种网络负荷均衡的装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收接入网络侧网络设备发送的负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
决策模块,用于根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
10.一种网络负荷均衡的装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定载扇的前向负荷值;
发送模块,用于根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
11.一种网络负荷均衡的系统,其特征在于,所述系统包括终端和接入网络侧网络设备,其中:
所述网络设备,用于确定载扇的前向负荷值,根据确定出的前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值的取值范围最小值小于0分贝,和/或最大值大于15.5分贝;
所述终端,用于接收所述网络设备发送的所述LoadInformation消息,根据所述LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
12.一种网络负荷均衡的装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块,用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
决策模块,用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定终端的服务载扇。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述决策模块,具体用于确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则根据每个调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并根据每个转换后的载扇前向负荷值,每个未转换的调整后的载扇前向负荷值以及收集到的前向信号强度值,利用NLB算法确定终端的服务载扇;其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
14.一种网络负荷均衡的装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定网络中每个载扇的前向负荷值;
调整模块,用于对所述每个载扇的前向负荷值累加后取平均,获得网络前向负荷值,在网络前向负荷值低于第一设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第一调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第一调整值大于0;在网络前向负荷值高于第二设定值时,针对所述每个载扇,将该载扇的前向负荷值与第二调整值之和作为该载扇的前向负荷值,所述第二调整值小于0;在网络前向负荷值不低于第一设定值,且不高于第二设定值时,针对所述每个载扇,保持该载扇的前向负荷值不变;
发送模块,用于根据调整模块调整后的载扇前向负荷值,向终端发送负荷信息LoadInformation消息,指示终端根据LoadInformation消息中携带的载扇前向负荷值,利用网络负荷均衡NLB算法确定服务载扇。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述发送模块,具体用于确定每个调整后的载扇前向负荷值是否属于0~15.5分贝的取值范围;如果确定每个调整后的载扇前向负荷值均属于0~15.5分贝的取值范围,则将每个调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;如果确定至少一个调整后的载扇前向负荷值不属于0~15.5分贝的取值范围,则将所述至少一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,并将每个转换后的载扇前向负荷值,以及每个未转换的调整后的载扇前向负荷值通过LoadInformation消息发送给终端;其中,将一个调整后的载扇前向负荷值转换到0~15.5分贝的取值范围,具体包括,在该载扇前向负荷值大于15.5分贝时,将该载扇前向负荷值转换为15.5分贝,在该载扇前向负荷值小于0分贝时,将该载扇前向负荷值转换为0分贝。
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