CN101170316B - 下行信道信息反馈和接收的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及无线通信领域，公开了一种下行信道信息反馈和接收的方法及设备，使得下行信道信息反馈的频谱利用率得到提高。本发明中，无线终端将上行的用户信息序列与经扩频的下行信道信息叠加后进行发射。网络侧对接收到的信号解扩后对下行信道信息进行估计，再从接收到的信号中减去估计得到的下行信道信息后检测出用户信息序列。可以使用正交码对下行信道信息扩频。无线终端和基站使用多根天线进行发射和接收。

Description

下行信道信息反馈和接收的方法及设备

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别涉及下行信道信息的反馈及接收技术。

背景技术

随着第三代移动通信(The Third Generation，简称“3G”)技术的发展和应用，在发射端及时并精确地了解下行信道信息已经越来越为重要，这是由于目前的频谱资源已显示出日益紧张的状况导致的。

具体地说，在频谱资源越来越紧张的趋势下，为了提高频谱利用率和能量利用率，需要在发射端进行信号预编码，对用户进行诸如载波、比特以及能量等资源的合理分配。

对于点对点单用户系统，采用发射端预编码可以提高系统的误比特率(Bit Error Rate，简称“BER”)性能，简化接收端信号处理的复杂度；对于下行多用户空分多址(Space Division Multiple Access，简称“SDMA”)系统，采用发射端信号预编码可有效地将多用户之间的干扰在发射端全部或部分地消除，从而可以减轻接收端信号处理的负担，并极大地提高系统的下行链路容量；而对于正交频分多址接入(Orthogonal Frequency MultipleAccess，简称“OFDMA”)系统，合理的载波、比特及能量分配能够带来系统总体速率的提高，降低发射功率。

有鉴于此，为了使诸如时隙、频带等有限的系统资源能够换取尽可能大的系统性能上的提高，必须在发射端精确地知道下行信道信息的条件。值得指出的是，由于在3G系统中大部分的相关提案均采用频分双工(FrequencyDivision Duplex，简称“FDD”)模式，因此，在FDD模式中，上行和下行信道不具备互易性。

在这种情况下，必须建立一种有效的下行信道信息(DL-CSI)反馈机制，以达到及时可靠地将下行信道信息反馈到发射端的目的。

下面介绍几种传统的信道信息反馈机制，以及它们存在的缺点。

第一种是码本信道信息反馈机制，它通过构建码本(Code Book)，在接收端检测信道信息后对信道信息进行矢量量化值查找码本获取码本号，向发送端反馈码本号。这种方式虽然减小了反馈量，但缺点在于极大地降低了反馈精度，同时也加大了接收端的处理负担。

第二种是信道质量指示(Channel Quality Indicator，简称“CQI”)信道信息反馈机制，它在接收端检测信道信息，通过信道信息选择适当的调制编码方案(Modulation and Coding Scheme，简称“MCS”)，向发送端反馈CQI值。此后发送端根据CQI值调整MCS。这种方式虽然也减小了反馈量，但同样存在缺点，即，反馈精度不高，只能较粗略地说明信道质量的好坏，不能反映信道信息细节。

第三种是矢量量化加编码方法，直接信道信息反馈(DCFB)，即对信道信息进行矢量量化加编码后，或直接发送到发送端。这种方式的缺点在于它和所有目前的信道信息反馈方法一样，单独占用某个时隙或频带，导致占用宝贵的上行链路系统资源。

总而言之，目前所有信道信息反馈方法共同存在的缺点是要单独占用某个时隙或频带，导致消耗宝贵的上行链路系统资源，因此反馈代价较大。第一、二种方法虽然通过减少反馈量减少了系统资源的消耗，但精度不高。

发明内容

本发明各实施方式要解决的主要技术问题是提供一种下行信道信息反馈和接收的方法及设备。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种下行信道信息反馈方法，包含以下步骤：

无线终端对下行信道信息进行扩频；

将扩频后的下行信道信息与本用户终端的用户信息序列叠加后向网络侧发送，或将扩频后的下行信道信息使用其它无线终端发送用户信息序列的无线资源向网络侧发送。

本发明还提供了一种下行信道信息接收方法，包含以下步骤：

网络侧对接收到的信号进行解扩，根据解扩后的信号对各无线终端的下行信道信息进行估计；

从接收到的信号中减去所述估计得到的下行信道信息后进行用户信息检测，得到用户信息序列。

本发明还提供了一种无线终端，包含：

对下行信道信息进行扩频的单元；

将扩频后的下行信道信息与用户信息序列叠加的单元；

将所述叠加后的信号向网络侧发送的单元。

本发明还提供了一种网络侧设备，包含：

对接收到的信号进行解扩的解扩单元；

对各无线终端的下行信道信息进行估计的估计单元；

从接收到的信号中减去所述估计得到的下行信道信息的干扰抵消单元；

进行用户信息检测的检测单元；

所述估计单元对所述解扩单元输出的信号进行估计，所述检测单元对所述干扰抵消单元输出的信号进行检测。

通过比较可以发现，本发明的技术方案与现有技术的主要区别在于，无线终端将上行的用户信息序列与经扩频的下行信道信息叠加后进行发射，由于下行信道信息的反馈不单独占用无线资源，故系统的频谱利用率比目前所有的信道信息反馈方法都要高。

也可以将经扩频的下行信道信息使用其它无线终端发送用户信息序列的无线资源向网络侧发送，因为占用相同的空口资源，所以多个无线终端发送的下行信道信息会和某个无线终端的用户信息序列在空中叠加起来。这个方案与一个无线终端中将自身的用户信息序列和下行信道信息叠加属于同一个发明构思，区别只是在于叠加的位置不同，用户信息序列和下行信道信息的归属不同。由于下行信道信息与用户信息序列合用相同的无线资源，所以频谱利用率较高。因为频谱利用率较高，所以允许传递的下行信道信息量也可以较大，从而提高了反馈的精度。

因为使用正交码对下行信道信息扩频，所以在网络侧可以更为准确地估计出下行信道信息。

通过对用户信息序列和下行信道信息相对发射功率的分配，能够调节下行信道信息的估计精度。下行信道信息在总发射功率中所占的比例只要在保证接收端误码率要求的基础上适当增加一些即可。

无线终端和基站使用多根天线进行发射和接收，可以利用空间分集提高接收的增益。

因为MIMO系统下行信道信息的信息量较大，所以本发明应用于MIMO系统时频谱利用率的提高效果更为显著。

网络侧对接收到的信号解扩后对下行信道信息进行估计，再从接收到的信号中减去估计得到的下行信道信息后检测出用户信息序列。因为下行信道信息使用了扩频，特别是正交扩频，所以有额外的扩频编码增益，可以比较准确地估计出下行信道信息。先减去已估计出的下行信道信息再进行用户信息序列检测，可以提高用户信息序列检测的准确率。

从接收到的信号中减去检测得到的用户信息序列，对得到的信号重新进行解扩，根据解扩后的信号对各无线终端的下行信道信息进行重新估计；再从接收到的信号中减去重新估计得到的下行信道信息，对得到的信号重新进行用户信息检测，得到各个用户信息序列；……；如此反复迭代，直至收敛，可以进一步提高下行信道信息和用户信息序列的准确率。

附图说明

图1是本发明实施方式中多用户无线通信系统的上行及下行信道示意图；

图2是本发明实施方式中多用户无线通信系统上行链路发射/接收装置的结构示意图；

图3是本发明实施方式中第u个用户的上传数据帧的结构示意图；

图4是本发明实施方式中多用户无线通信系统上行链路信号处理功能框图；

图5是本发明实施方式中多用户无线通信系统上行链路基站侧信号处理流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

本发明的实施方式中，发射装置包括：

一串并变换器，用于对上行的用户信息序列进行串并变换，以获得预定长度的块信号；

多个扩频单元，每个单元对应一个下行信道信息；

一累加单元，用于将上行用户信息序列与扩频后的下行信道信息进行累加；及

一并串变换器，用于对叠加后的信号进行并串变换以便发射。

在发射装置端，其中一个预定长度的上行用户信息序列块可表示如下：

S_T(i)＝[s(iT+1)s(iT+2)…s(iT+T)]

其中，S_T(i)为一个用户信息序列块，i为串并变换后得到的块的序号，T为块的长度，s(n)表示第n个信息字符。

其中上传的下行信道信息可以表示如下：

假定其中一个用户需上传的下行信道信息可以表示为h＝[h₁h₂…h_K]，其中，h_K是与该用户相关的K个标量下行信道信息。及所述下行信道信息根据以下等式进行扩频处理：

P＝[p₁p₂…p_K]， $\tilde{h}={\mathrm{hP}}^T$

其中，P表示T×K维扩频矩阵，其每个列向量p_k表示长度为T的Walsh扩频码，且满足 $P_j^T{P}_k=\mathrm{T\δ}(j-k),$

表示经过扩频处理后的下行信道信息，(·)^T表示转置。

某个用户实际发射的信号可以表示如下：

$X_T\left(i\right)=\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E_x}{S}_T\left(i\right)+\sqrt{\frac{{\mathrm{\ρE}}_x}{K}}{\mathrm{hP}}^T$

其中X_T(i)表示实际发射的信号，ρ表示下行信道信息占总发射信号能量的百分比，E_x表示总的发射能量。为不同用户所分配的扩频矩阵满足正交性。

本发明实施方式中，发射方法是先将上行用户信息序列进行串并变换，以获得预定长度的块信号，同时对下行信道信息进行扩频处理，不同信道信息所对应的扩频向量满足正交性，再将上行用户信息串行信号和下行信道信息扩频后的信号按一定能量分配进行叠加。最后对经过叠加后的输出进行并串变换由发射天线发射。

本发明实施方式的接收装置包括：

多个下行信道信息估计器，用于对多个用户的下行信道信息进行估计；

一信号检测器，用于对多个用户的上行信息序列进行检测。

其中，每个下行信道信息估计器进一步包括：

多个解扩器，每个对应一个用户，用于对接收信号进行解扩，提取与各个用户对应的下行信道信息；及

多个最小均方误差下行信道信息估计器，用于估计与各个用户所对应的下行信道信息向量。

信号检测器进一步包括：

一下行信道信息干扰抵消器，用于消除各用户所上传的下行信道信息对各用户信息序列检测性能的影响；

一接收机，用于检测各个用户所上传的信息序列。

本发明的实施方式中，接收方法是将接收到的多路信号与分配给各个用户的扩频矩阵相乘，得到与各个用户的解扩信号，利用解扩信号对各个用户的下行信道信息进行估计，可采用最小均方误差估计；得到下行信道信息后将其对接收信号的贡献从接收信号中减去，以消除对上行信息序列的干扰，得到的信号进行用户信息检测，得到各个用户信息序列的估计；再利用估计的各用户信息序列对接收信号的贡献从接收信号中减去，以消除对下行信道信息的干扰，再进行一次下行信道信息估计。如此反复迭代，最后得到下行信道信息和上行用户信息序列估计值。迭代次数为2～3次。其中，最小均方误差估计是一种现有技术，具体细节可以参照相关公开文献。

上行用户信号的检测方法包括以下步骤：

检测均方误差最小的一输出信号；

将此输出信号对输入信号的贡献从输入信号中减去，以消除干扰；

对剩余的均方误差最小的另一输出信号进行检测，将此另一输出信号对接收信号的贡献从接收信号中减去，以消除干扰，直到检测出所有用户的上行信息序列。

本发明可适用于无线终端有多个天线的场合。根据系统对分集度和速率的要求，此时上行链路可以采用空分复用或空时分组编码的形式进行发射。假设无线终端天线的数目为N。对于采用空分复用的发射方式，其效果可以等价为U×N个单天线无线终端的情形，其中U为无线终端；对于采用空时编码的发射方式，其效果与U个单天线无线终端的情形相似，只是多了一个发射分集。

本发明可适用于信道为频率选择性的宽带无线通信。此时可以在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称“OFDM”)系统的各个载波上进行用户信息序列和下行信道信息的叠加发射；并且可以利用下行信道在各载波上频率响应的相关性来进一步提高下行信道信息的估计精度。

本发明的一个实施方式给出了空分多址(SDMA)的多用户复用方式，此时各个用户的数据占用相同的时间与频带，不同用户数据的估计与检测依赖于各用户空间信道的差异并通过基站的接收天线阵加以区分。当然，本发明还可以方便地应用于OFDMA多址方式，此时各个用户唯一地占用某些频点，而在这些频点上就可以上传与该用户相关的信息序列及信道信息，其效果等价于一个单用户系统。

下面给出了一种用于多用户无线通信系统的下行信道信息反馈的例子，它将上行的用户信息序列与下行的信道信息叠加后进行发射，由于下行信道信息的反馈不单独占用系统的资源，故系统的频谱率比目前所有的信道信息反馈方法都要高。

图1给出了一个多用户无线通信系统上、下行信道示意图。基站10采用M个单元的天线阵20进行信号的发射与接收；而U个移动用户100.1～100.U则采用单天线30.1～30.U发射与接收。用户u至基站的上行信道用矢量g_u表示，而基站至用户u的下行信道用矢量h_u表示。图1所示的系统虽然只考虑了移动端采用单天线发射与接收的场合，但本发明可以方便的推广到移动端有多天线的场合。此时，根据对速率与分集度的要求，上行的数据可以采用空分复用(SDM)或空时编码(STC)的方式进行上传。而下行信道信息仍然可以采用与单天线相同的方式进行叠加。

图2给出了根据本发明一个实施方式的多用户无线通信系统上行链路发射/接收装置的结构示意图。用户u将自己的上行信息序列与下行信道信息叠加后进行发射。设用户u的串行信息序列为s_u(n)，满足独立同分布(i.i.d.)特性，且具有单位能量。对其进行串并转换，以形成长度为T的上行用户信息序列：

S_u(i)＝[s_u(iT+1)s_u(iT+2)…s_u(iT+T)]    (1)

其中，S_u(i)为用户u的一个信息序列块，i为串并变换后得到的块的序号，T为块的长度。

假定用户u需上传的下行信道信息可以表示为：

h_u＝[h_u1h_u2…h_uk]

其中，h_uk是与该用户相关的K个标量下行信道信息。

当移动用户采用单天线发射与接收时，K＝M，M为基站的天线数；而当移动端采用多天线时，K＝aM。a的取值与空时编码方式有关：当采用空分复用时，a＝1；当采用空时编码时，a＝N，其中N为移动端天线的数目。

对用户u的下行信道信息h_u进行扩频处理，得到长度为T的扩频信号：

${\tilde{h}}_u=h_u{P}_u^T---\left(2\right)$

其中，P_u＝[p_u1p_u2···p_uk]表示T×K维扩频矩阵，其每个列向量P_uk表示长度为T的Walsh扩频码，且满足 $p_j^T{p}_k=\mathrm{T\δ}(j-k),$

表示经过扩频处理后的下行信道信息，(·)^T表示转置。在此扩频增益T的选择一般为2的偶数次幂。Walsh码可以借助于Hadamard变换来实现，即：

W₁＝[0]； $W_{2n}=\left[\begin{array}{cc}{W}_n& W_n\\ W_n& {\stackrel{\‾}{W}}_n\end{array}\right]---\left(3\right)$

利用公式(3)生成的Walsh码构成T维空间上的一组完备正交基。对每个用户所分配的T×K维扩频矩阵均取自公式(3)的某K列，且不同用户所分配的Walsh码不重复。

用户u的实际发射信号可以表示如下：

$X_u\left(i\right)=\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E}{S}_u\left(i\right)+\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}{h}_u{P}_u^T---\left(4\right)$

其中X_u(i)表示实际发射的信号，ρ表示下行信道信息占总发射信号能量的百分比，E表示总的发射能量。可以验证每个码元周期的发射能量为E，即

$E\left[X_u\left(i\right)X_u^H\left(i\right)\right]=(1-\mathrm{\ρ})\mathrm{EE}\left[S_u\left(i\right)S_u^H\left(i\right)\right]+\frac{\mathrm{\ρE}}{K}E\left[h_u{P}_u^T{P}_u{h_u}^H\right]=(1-\mathrm{\ρ})\mathrm{TE}+\mathrm{\ρTE}=\mathrm{TE}---\left(5\right)$

其中，(·)^H表示共轭转置。

图3给出了第u上用户上传数据帧的结构。参考图3可知，用户u在T个码元周期内除了上传自己的T个信息码元外，还额外上传了K个下行信道信息。

假设每个用户均上传K个下行信道信息(当然也可以不同)，且以相同的能量同步发射，则基站天线阵在T个码元周期内接收到的数据块为：

$Y\left(i\right)=\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{X}_u\left(i\right)+V\left(i\right),---\left(6\right)$

其中g_u、X_u(i)分别为与第u个用户相对应的M×1维上行信道矢量及上传数据；V(i)为M×T维加性高斯白噪声，其元素服从i.i.d.且均值为零、方差为

参考图4以详细说明基站端对各用户信息序列及下行信道信息的恢复。对于用户u，首先该用户的扩频矩阵进行解扩50.u，以得到估计该用户下行信道信息的中间量

即

${\tilde{Y}}_u\left(i\right)=Y\left(i\right)P_u/T=\frac{1}{T}\underset{v=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_v{X}_v\left(i\right)P_u+\frac{1}{T}V\left(i\right)P_u=\frac{1}{T}\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E}\underset{v=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_v{S}_v\left(i\right)P_u+\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}{g}_u{h}_u+\frac{1}{T}V\left(i\right)P_u---\left(7\right)$

然后利用所得的中间量

进行最小均方误差估计60.u，以得到该用户下行信道信息的初始估计值，

${\hat{h}}_u=T\sqrt{\mathrm{\ρKE}}{g}_u^H{[K(1-\mathrm{\ρ})E\underset{i=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_i{g}_i^H+\mathrm{T\ρE}{g}_u{g}_u^H+K{\mathrm{\σ}}_n^2{I}_M]}^{-1}{\tilde{Y}}_u\left(i\right),u=1,...,U---\left(8\right)$

当得到所有U个用户下行信道信息的初始估计值后，在干扰抵消器70中将它们的贡献从接收信号中加以消除，

$Y_{\mathrm{us}}\left(i\right)=Y\left(i\right)-\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{\hat{h}}_u{P}_u^T\left(i\right)$ (9)

$=\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{S}_u\left(i\right)+\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u(h_u-{\hat{h}}_u)P_u^T\left(i\right)+V\left(i\right)$

由公式(9)的结果，利用多用户信息序列检测器80对各用户的信息序列进行检测，以得到各用户信息序列的初始估计值

u＝1，...，U。信息序列的检测通常采用BLAST算法。关于BLAST算法可以参考文献G.J.Foschini，“Layered Space-Time Architecture for Wireless Communication in a FadingEnvironment When Using Multiple Antennas”，Bell Labs Technical Journal，Vol.1，No.2，pp41-59，Autumn1996；和文献G.D.Golden，G.J.Foschini，R.A.Valenzuela，P.W.Wolniansky，“Detection Algorithm and Initial LaboratoryResults using the V-BLAST Space-Time Communication Architecture”，Electronics Letters，Vol.35，No.1，pp.14-15，Jan.7，1999。

为了提高估计的精度，可以以迭代方式进行用户信息序列检测与下行信道信息估计。图5是根据本发明一个实施方式的多用户无线通信系统上行链路基站侧信号处理流程图。步骤S501～S504分别与图4中功能框50～80相对应。步骤S505以步骤S504得到的用户信息序列的估计值作为真实值，将各用户信息序列的贡献从接收信号中加以消除，即

$Y_{\mathrm{csi}}\left(i\right)=Y\left(i\right)-\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{\hat{S}}_u\left(i\right)$ (10)

$=\sqrt{(1-\mathrm{\ρ})E}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u[S_u\left(i\right)-{\hat{S}}_u\left(i\right)]+\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{h}_u{P}_u^T\left(i\right)+V\left(i\right)$

由于用户信息序列的检测错误率较低，故可以认为 ${\hat{S}}_u\left(i\right)=S_u\left(i\right).$ 因此公式(10)可以进一步写成：

$Y_{\mathrm{csi}}\left(i\right)=\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}\underset{u=1}{\overset{U}{\mathrm{\Σ}}}{g}_u{h}_u{P}_u^T\left(i\right)+V\left(i\right)---\left(11\right)$

然后，以步骤S505的输出(参见公式(11))作为步骤S501的输入，以进行迭代估计。此时，对多用户下行信道估计的估计可以看成是一个多用户扩频通信系统的检测问题，唯一不同的是现在上传的下行信道信息是模拟量而非数字量。

迭代的下行信道信息估计与上行用户信息序列检测与相应初始值估计方法类似，唯一不同之处在于对各用户下行信道信息的最小均方误差估计的表达式。从公式(6)与公式(11)可以看出，由于干扰抵消的作用，迭代后步骤S501的输入可以认为没有用户信息序列的干扰，故下行信道信息的迭代的最小均方误差估计为：

${\hat{h}}_u=T\sqrt{\text{\ρK}}{[\mathrm{T\ρ}{g}_u^H{g}_u+K{\mathrm{\σ}}_n^2]}^{-1}{g}_u^H{\tilde{Y}}_u\left(i\right),u=1,...,U---\left(12\right)$

其中迭代后步骤S501的输出为 ${\tilde{Y}}_u\left(i\right)=Y_{\mathrm{csi}}\left(i\right)P_u/T=\sqrt{\frac{\mathrm{\ρE}}{K}}{g}_u{h}_u+\frac{1}{T}V\left(i\right)P_u.$

大量仿真的结果表明，进行一次迭代基本上就可以收敛。故在实际使用中可以仅进行一次迭代，以降低运算量同时提高处理速度。

现有的信道信息反馈方法，如矢量量化加编码方法、直接信道信息反馈(DCFB)等均单独占用上行系统资源，反馈的代价相当大。本发明之实施例将下行信道信息与用户信息序列叠加后进行发射，不单独占用系统的资源，系统的频谱利用率相当高。由于通过能量的分配能够调节下行信道信息的估计精度，故系统的灵活性比现有的方法要好。

虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (16)

1.一种下行信道信息反馈方法，其特征在于，包含以下步骤：

无线终端对下行信道信息进行扩频；

将扩频后的下行信道信息与本用户终端的用户信息序列叠加后向网络侧发送，或将扩频后的下行信道信息使用其它无线终端发送用户信息序列的无线资源向网络侧发送。

2.根据权利要求1所述的下行信道信息反馈方法，其特征在于，使用正交码对所述下行信道信息进行扩频。

3.根据权利要求1所述的下行信道信息反馈方法，其特征在于，还包含以下步骤：

在进行所述叠加之前，将串行的所述用户信息转换成并行信号，该并行信号的宽度与所述扩频时使用的扩频码长度相同；

在完成所述叠加之后，将叠加产生的并行信号转为串行。

4.根据权利要求1所述的下行信道信息反馈方法，其特征在于，根据网络侧接收时对下行信道信息误码率的要求确定功率比例下限；

在进行所述叠加时，所述扩频后的下行信道信息的功率在叠加后总功率中的比例要大于所述功率比例下限。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的下行信道信息反馈方法，其特征在于，所述无线终端使用至少一根发射天线，该无线终端使用一根以上的天线时，采用空分复用或空时分组编码的形式进行发射。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的下行信道信息反馈方法，其特征在于，所述无线终端使用正交频分复用技术，在正交频分复用的各个子载波上进行用户信息序列和下行信道信息的叠加发射。

7.一种下行信道信息接收方法，其特征在于，包含以下步骤：

网络侧对接收到的信号进行解扩，根据解扩后的信号对各无线终端的下行信道信息进行估计；

从接收到的信号中减去所述估计得到的下行信道信息后进行用户信息检测，得到用户信息序列。

8.根据权利要求7所述的下行信道信息接收方法，其特征在于，通过将接收到的信号与分配给各个用户的正交扩频矩阵相乘进行所述解扩。

9.根据权利要求7所述的下行信道信息接收方法，其特征在于，对以下两个步骤进行至少一次迭代：

步骤一：从所述接收到的信号中减去检测得到的用户信息序列，对得到的信号重新进行解扩，根据解扩后的信号对各无线终端的下行信道信息进行重新估计；

步骤二：从接收到的信号中减去所述重新估计得到的下行信道信息，对得到的信号重新进行用户信息检测，得到各个用户信息序列。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的下行信道信息接收方法，其特征在于，使用最小均方误差方式根据解扩后的信号对所述各无线终端的下行信道信息进行估计；

使用最小均方误差方式进行所述用户信息检测。

11.一种无线终端，其特征在于，包含：

对下行信道信息进行扩频的单元；

将扩频后的下行信道信息与用户信息序列叠加的单元；

将叠加后的信号向网络侧发送的单元。

12.根据权利要求11所述的无线终端，其特征在于，还包含： 

在进行所述叠加之前，将串行的所述用户信息转换成并行信号的单元，其中该并行信号的宽度与所述扩频时使用的扩频码长度相同；

在完成所述叠加之后，将叠加产生的并行信号转为串行的单元。

13.根据权利要求11或12所述的无线终端，其特征在于，所述无线终端包含至少一根发射天线，该无线终端使用一根以上的天线时，采用空分复用或空时分组编码的形式进行发射。

14.一种网络侧设备，其特征在于，包含：

对接收到的信号进行解扩的解扩单元；

对各无线终端的下行信道信息进行估计的估计单元；

从接收到的信号中减去所述估计得到的下行信道信息的干扰抵消单元；

进行用户信息检测的检测单元；

所述估计单元对所述解扩单元输出的信号进行估计，所述检测单元对所述干扰抵消单元输出的信号进行检测。

15.根据权利要求14所述的网络侧设备，其特征在于，所述网络侧设备是基站，该基站使用至少一根天线接收来自无线终端的信号。

16.根据权利要求14所述的网络侧设备，其特征在于，所述解扩单元通过将接收到的信号与分配给各个用户的正交扩频矩阵相乘实现解扩；

所述估计单元使用最小均方误差方式对各无线终端的下行信道信息进行估计；

所述检测单元使用最小均方误差方式进行用户信息检测。 

Images