Teknik Elektro

PT. Sriwijaya Air merupakan salah satu maskapai yang telah menerapkan sistem informasi dalam beberapa aktifitasnya, namun untuk sistem penanganan bagasi masih bersifat manual, sehingga pada saat pendataan penumpang yang kehilangan bagasi ataupun rusak masih menggunakan form pir yang dibuat dengan tulis tangan, dan kapanpun bisa rusak ataupun hilang. Untuk itu dirancang sebuah aplikasi penanganan bagasi yang mampu merubah dari manual menjadi komputerisasi, dan mampu menghindarkan dari kehilangan data. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Php, Dreamweaver, Notepad++ dan file-file database dirancang dengan menggunakan MySQL AppServ. Penilitian ini dilakukan di PT. Sriwijaya Air Batam pada divisi Lost and Found. Hasil dari penilitian ini diharapkan mampu diterapkan pada perusahaan dalam pendataan penumpang ataupun bagasi dan dalam penentuan keputusan yang bersalah sudah secara efisien dan tidak adanya kekeliruan dalam penilaian.

Bahasa Assembly merupakan bahasa pemrograman yang tidak akan hilang oleh tren zaman, bahasa ini akan tetap dipakai dan tidak akan tergantikan oleh bahasa pemrograman lainnya. Bahasa assembly dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti hacking, keamanan, analisis malware, optimasi kecepatan algoritma dan lainnya. Dengan mempelajari bahasa assembly dapat dipelajari cara kerja perangkat keras komputer sehingga mempelajari bahasa ini penting. Buku ini membahas bahasa pemrograman assembly dengan metode yang lebih memudahkan pembaca melalui penggunaan flowchart . Dengan menggunakan flowchart pada setiap programnya diharapkan dapat membuat pembaca lebih mudah mengerti cara kerja assembly dan algoritma programnya.

E-Commerce provides the ability to buy and sell goods or information via the internet. Seeing from the success of companies that have first utilized E-Commerce as a media marketing and sales, it can be used as a reference to increase sales at UD Sumber Rejeki still using conventional system. This study designs and implements an E-Commerce based application that can present information and transactions on equipment products and security uniforms. Analyze is done by SWOT analysis method that is determining internal strength and weakness of company, also opportunity and threat of external environment. The design of this system is built using CMS (Content Management System) and MySQL database. The results of this study is a system that can increase sales, and meet the needs of uniforms and security equipment inside and outside the city of Batam.

Sangat luasnya kebutuhan pengetahuan dibidang forensika digital serta terbatasnya waktu investigasi dan disertai fakta tentang pertumbuhan alat-alat digital yang sangat cepat menyebabkan perlunya dibuat alat bantu untuk pengelolaan aset pengetahuan pada Labfor POLRI. Penelitian ini mengusulkan pengembangan model Knowledge Management yang diadopsi ke dalam forensika digital yang diberi nama Indonesian Police Link (I-Polink), usulan model ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan model untuk membangun solusi Knowledge Management pada Labfor POLRI. Kata kunci-knowledge management system, investigasi, forensika digital

Botnet Proteus dianggap sebagai salah satu botnet yang mengerikan dampaknya terhadap dunia internet di kisaran tahun 2017, botnet ini mulai dideteksi akhir tahun 2016 dan terus menyebar setelahnya. Proteus adalah botnet yang sample virusnya sulit didapatkan sehingga sangat sedikit penelitian yang membahasnya. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan static dan dinamis untuk proses analisis terhadap botnet, pendekatan static dilakukan dengan analisis file virus secara langsung, sedangkan pada pendekatan dynamic, analisa dilakukan melalui jaringan terhadap paket-paket. Hasil analisis menunjukkan bahwa botnet ini menggunakan fitur-fitur Obfuscated, Cryptology, berbasis .Net, memiliki Command & Center, memodifikasi registry, memodifikasi file sistem windows, hanya aktif jika terdapat koneksi internet, tidak melakukan perusakan terhadap file-file yang ada. Kesimpulan akhir dari analisis tersebut menunjukkan bahwa botnet proteus dapat di kategorikan sebagai malware yang lebih bersifat sebagai malware pencuri data serta malware pembuat dan pengontrol zombie computer. Kata Kunci proteus, botnet, analisis malware.

Lamoist  Layers  Batam merupakan salah satu  Perusahaan yang bergerak di bidang
produksi dan pemasaran oleh-oleh kue lapis khususnya di Kota Batam  dan sudah berkiprah
didunia industri selama 10 tahun dan sangat terkenal dinegara tetangga seperti Singapore dan
Malaysia. Dalam melaksanakan operasional  Perusahaan  Lamoist  Layers  Batam memberikan
penghargaan kepada karyawan dengan cara memilih karyawan terbaik setiap  bulan. Tujuan dari
penelitian  ini adalah untuk  merancang aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan
terbaik pada lamoist layers batam dengan menerapkan Metode Simple Additive Weighting
dengan kriteria C1: Disiplin, C2: Kerja Tim, C3: Hasil Opname, C4: Target Penjualan, C5:
Good Service dan C6: Laporan Penjualan sehingga didapatkan V1 sebagai hasil akhir penilaian
karyawan terbaik dengan nilai 100.  Objek dalam penelitian ini adalah pemilihan karyawan
terbaik pada lamoist layers batam menggunakan data karyawan pada bulan Januari sampai
Maret 2018.  Rancangan sistem ini menggunakan metode  Object Oriented analysis design dengan
metode pemodelan Unified Modeling Langguage serta implementasi sistem menggunakan sistem
database MySQL dan bahasa pemrograman PHP.  Hasil dari penilitian ini diharapkan
mampu diterapkan pada perusahaan dalam  melakukan proses pemilihan karyawan
terbaik setiap bulan

Tingginya aktifitas keluar masuk tamu pada lingkungan Bagian Keuangan dan disertai fakta
bahwa Bagian Keuangan merupakan bagian yang paling vital dari  Pemerintahan Kota  Batam
dimana bagian ini menjadi muara dari semua data dan dokumen-dokumen keuangan seluruh
Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) di Kota Batam menyebabkan perlunya pengawasan yang
baik untuk mengurangi terjadinya kehilangan dokumen. Bagian  Keuangan telah mempunyai
perangkat CCTV tetapi dianggap belum mampu bekerja secara maksimal karena adanya
keterbatasan-keterbatasan yang ada. Penulis mengusulkan Rancang Bangun Robot pengawas
berbasis Raspberry Pi2 dengan pemrograman Python yang dapat bekerja secara aktif  dengan
kendali melalui Smartphone Android, diharapkan dengan adanya robot ini pengawasan terhadap
dokumen pada Bagian Keuangan dapat dilakukan secara lebih optimal.

Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pengembangan kampus digital STT Ibnu Sina Batam dengan merancang dan mengembangkan Dashboard STT Ibnu Sina Batam. Objek pada penelitian ini dilakukan di kampus STT Ibnu Sina Batam di bagian Biro Administrasi dan Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK). Metode penelitian yang digunakan dalam skripsi ini adalah metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) yang meliputi kebutuhan, analisa dan desain, implementasi, pengujian, dan deployment. Dengan menggunakan permodelan UML. Sistem informasi yang dirancang dapat memberikan informasi yang real time dan akurat. Penelitian ini dimaksudkan mampu merancang aplikasi berbasis web mobile. Sehingga dapat diakses oleh seluruh civitas akademika di kampus STT Ibnu Sina Batam dan mempermudah dalam pengaksesan informasi STT Ibnu Sina Batam melalui internet.

The classification of internet networks is widely used by various parties for saving, allocating, limiting, and administration of internet resources. Various techniques are used, one of which is a machine learning approach, especially an artificial neural network algorithm, hereinafter abbreviated as ANN. ANN works by imitating the way the nerves of the human brain work. ANN in this study is used to classify network packets. The dataset used consists of 990558 rows of data, 4 input columns (X) including protocol, port, time before previous packet, packet length. Output column (Y) consisting of 5 labels (App, Social Media, Game, Browsing, Streaming). Furthermore, this dataset is divided into 3 datasets namely training, test, and validation. The purpose of this study is, first, to determine the ability of the ANN algorithm for classifying packets on a per-packet basis. Second, find the most optimal ANN model for the above problem. The conclusion obtained is that the neural network algorithm can be used in the classification of network packets, but if the dataset used has characteristics such as the number of variables X is small, the data on the variable X is very wide distances such as (port, packet size, time to previous packet, protocol) then high accuracy is very difficult to obtain. Second, if the problem solved has similarities with this study, the most optimal ANN model architecture is: one input layer, one hidden layer, one output layer. The number of input layer neurons is 7 times the number of variables X, The number of hidden layer neuron is 1 / 2.8 times the number of input neurons, dropout value is 0.33, tanh-tanhsoftmax activation method, adamax optimization method. Stable accuracy values are obtained at the 600th iteration (epoch), stable loss values are obtained at the 1000th epoch.

Keamanan data merupakan aspek yang sangat penting pada dunia digital. Tetapi sayangnya keamanan data jugalah unsur yang paling sering diabaikan. Hal ini dapat terjadi karena umumnya pengguna teknologi digital merasa selama ini aman-aman saja. Oleh karena itu buku ini penting untuk dibaca kalangan pengguna teknologi digital sebagai panduan untuk menjaga aspek keamanannya. Buku ini berisi 20% teori dan 80% praktik sehingga lebih cocok untuk dibaca oleh kalangan pengguna teknologi digital seperti: Pengguna smartphone, pekerja IT, pengguna internet, dan lainnya. Bagian implementasi berisi petunjuk pengamanan beragam perangkat digital seperti smartphone, windows desktop, windows server, ubuntu desktop, ubuntu server, MySQL dan postgre SQL, Host Based Intrusion Detection System, Network Based Intrusion Detection System. Selain itu juga dibahas keamanan dalam dunia siber meliputi petunjuk keamanan dalam berselancar interet,sosial media dan surel.

Scholarships are one of the efforts to provide financial assistance or support to individuals who are expected to be able to support the need in the process of taking education. In 2020, 1st State Vocational School of Cepu had more than 1000 students and from 300 scholarship submissions only 9 people managed to get a scholarship. Therefore a tool is needed to select students who are entitled and less entitled to get scholarships. Decision Support System is one of the tools that can be used to calculate to select the students. The method used is Simple Additive Weighting(SAW) because the method is a simple but it's still an accurate method, because it has a very low error level. The aim of this study is to apply the Simple Additive Weighting(SAW) method for Decision Support System scholarships using Scratch Programming which is a programming language that is fairly newly developed and easy to apply to various attractive creations with a shorter time compared to using other programming languages. The criteria used in this study are parent's income, parent's dependents, Home-to-school Distance , and the students age. The results obtained and analyzed from this study concluded that the testing system using Mean Square Error(MSE) has a very low level of error which is equal to 1.3312E-31 it can be said that the system is accurate, and from the test functionality using the Black Box obtained 100% results.

Tingginya aktifitas keluar masuk tamu pada lingkungan Bagian Keuangan dan disertai fakta bahwa Bagian Keuangan merupakan bagian yang paling vital dari Pemerintahan Kota Batam dimana bagian ini menjadi muara dari semua data dan dokumen-dokumen keuangan seluruh Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) di Kota Batam menyebabkan perlunya pengawasan yang baik untuk mengurangi terjadinya kehilangan dokumen. Bagian Keuangan telah mempunyai perangkat CCTV tetapi dianggap belum mampu bekerja secara maksimal karena adanya keterbatasan-keterbatasan yang ada. Penulis mengusulkan Rancang Bangun Robot pengawas berbasis Raspberry Pi2 dengan pemrograman Python yang dapat bekerja secara aktif dengan kendali melalui Smartphone Android, diharapkan dengan adanya robot ini pengawasan terhadap dokumen pada Bagian Keuangan dapat dilakukan secara lebih optimal.

Klasifikasi jaringan internet dibutuhkan secara luas oleh berbagai pihak untuk penghematan, pengalokasian, pembatasan sumber daya internet. Berbagai teknik digunakan untuk hal tersebut, salah satunya adalah dengan pendekatan machine learning khususnya algoritma jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) yang selanjutnya disingkat ANN. ANN bekerja dengan cara meniru cara kerja syaraf otak manusia. AAN pada penelitian ini digunakan untuk mengklasifikasikan paket jaringan. Dataset yang digunakan adalah terdiri dari 990.558 baris data, 4 kolom input(X) meliputi protocol, port, timestamp, packet length. Kolom output(Y) terdiri satu kolom 5 label (App, Sosmed, Game, Browsing, Streaming). Selanjutnya dataset ini dibagi menjadi 3 yaitu training, test, dan validation. Tujuan dari penelitian ini adalah, pertama, untuk mengetahui kemampuan algoritma ANN untuk pengklasifikasian paket berdasarkan per satu paket. Kedua, menemukan model ANN yang paling optimal untuk permasalahan diatas. Ke...