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WO2012020927A1 - 통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법 - Google Patents

통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법 Download PDF

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WO2012020927A1
WO2012020927A1 PCT/KR2011/005209 KR2011005209W WO2012020927A1 WO 2012020927 A1 WO2012020927 A1 WO 2012020927A1 KR 2011005209 W KR2011005209 W KR 2011005209W WO 2012020927 A1 WO2012020927 A1 WO 2012020927A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
decoder
image
recognition
type
information
Prior art date
Application number
PCT/KR2011/005209
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
나승원
Original Assignee
에스케이텔레콤 주식회사
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Publication date
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Priority claimed from KR1020100100677A external-priority patent/KR101690264B1/ko
Application filed by 에스케이텔레콤 주식회사 filed Critical 에스케이텔레콤 주식회사
Priority to US13/814,970 priority Critical patent/US9576195B2/en
Priority to CN201180045907.4A priority patent/CN103119593B/zh
Publication of WO2012020927A1 publication Critical patent/WO2012020927A1/ko
Priority to US15/345,567 priority patent/US10380170B2/en

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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
    • G06F2218/08—Feature extraction

Definitions

  • a user when a user watches a movie or commercial program on a television or finds a favorite object (e.g., a person or an object) while shopping, or finds an object of interest to the user in general, the user may note the object. Or, recently, to capture and store by using the camera of the mobile terminal.
  • a favorite object e.g., a person or an object
  • the user may note the object. Or, recently, to capture and store by using the camera of the mobile terminal.
  • a terminal comprises: photographing means for photographing a code attached to an object or an object and generating a code image for the object; An image recognition unit for classifying an object code type by analyzing a code image of an object generated by the photographing means based on image recognition; An integrated recognition engine for automatically driving a decoder according to a code type of an object classified by the image recognition unit to read a code image of the object; And an interface unit which transmits the code information read through the integrated recognition engine to an external device connected to a communication network to request retrieval of additional information about the code information and to receive the retrieval result.
  • a device that does not have an integrated decoder for searching can provide an image recognition and search service for an object regardless of the device. Furthermore, when a new kind of object is added, the corresponding decoder can be easily extended, so that the service can be extended.
  • terminal 200 communication network
  • control module 340 additional information management module
  • the terminal 100 generates and stores an image of an object by photographing an object that is accidentally found during shopping or at a time, and when a user wants to manage detailed information and an object of the object.
  • the code image of the photographed object is transmitted to the image retrieval apparatus 300 through the communication network 200.
  • the terminal 100 may be provided with a photographing means 120 for photographing an object and generating an image thereof.
  • the terminal 100 includes an interface unit 110, a photographing means 120, a controller 130, an image recognition unit 140, a memory 150, and an integrated recognition engine 160.
  • the photographing means 120 photographs an object and generates an image thereof.
  • the photographing means 120 may include a camera, a web cam, or the like provided in the terminal 100.
  • the image retrieval apparatus 300 for this purpose includes an interface module 310, an image recognition module 320, a control module 330, an additional information management module 340, and an integrated recognition engine 350.
  • the terminal 100 which recognizes an image of an object, classifies the types of objects included in the image, drives a decoder according to the classified object type, and reads the corresponding object is a client area.
  • It can be a structure to call the necessary information by transmitting the object information that has been mounted on the recognition to the server, or the image retrieval device 300 is equipped with an integrated recognition engine to display the image of the object input from the terminal 100
  • It may be a structure that provides a search result to the terminal 100 by analyzing in real time. And, regardless of the structure, in the case of multiple objects, the search result through the image search may read the object based on a ranking order having excellent recognition rate for reliability.
  • the image retrieval apparatus 300 analyzes a feature such as a data type, a color, a feature pattern, and the like on the image of the object received from the terminal 100 in the image recognition module 352 (S130).
  • the present invention can be utilized for a price comparison service in an internet shopping mall.
  • the user can use a shopping purchase service through comparing prices of products as well as products.

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Abstract

본 발명은 객체의 영상을 이용하여 검색하는 영상 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 스마트 폰이나 웹 캠이 설치된 PC 기반의 단말기를 통해 검색하고자 하는 객체의 영상이 입력되면 입력된 객체 영상을 특징점 추출 기반의 영상 인식 기술로 분석하여 객체 영상에 포함된 코드의 종류를 구분하고 객체 종류에 따른 디코더를 자동 구동하여 해당 객체를 판독함으로써 객체의 종류에 상관없이 모든 객체에 대하여 통합 인식이 가능하고, 사용자의 편리한 검색 기능을 제공한다.

Description

통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법
본 발명은 통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 스마트 폰이나 웹 캠이 설치된 PC 기반의 단말기를 통해 검색하고자 하는 객체의 영상이 입력되면 입력된 영상을 특징점 추출 기반의 영상 인식 기술로 분석하여 객체의 종류를 파악하고 객체 종류에 따라 해당 디코더를 자동 구동하여 객체를 판독함으로써 객체 종류에 상관없이 모든 객체에 대하여 통합 인식이 가능한 통합 영상 검색 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 텔레비전 등에서 영화 또는 광고 프로그램을 시청하거나 쇼핑 중에 마음에 드는 객체(예컨대, 사람 또는 사물 등)를 찾게 된 경우, 또는 평소에 관심을 가지고 있던 임의의 객체를 발견한 경우 사용자들은 객체를 메모하거나, 최근에는 모바일 단말의 카메라를 이용하여 촬영하여 기억하고자 한다.
그러나, 전자의 경우 메모를 습관화해야 하고 항상 메모지를 구비해야 하며, 상품의 상세 정보를 메모한 메모지를 잃어버릴 위험성이 있는 등 관리가 쉽지 않다.
후자의 경우는 사용자가 항상 소지하고 있는 모바일 단말을 이용한다는 점에서 휴대 및 관리가 용이하지만, 촬영한 영상을 통해 원하는 객체를 검색하기 위해서는 영상에서 노출되는 정보를 수동적으로 입력해야 하는 단점이 있다. 예를 들어, 영상에서 노출된 상품의 이름이나 제품 번호, 모양, 색깔 등을 이용하여 입력해야 한다.
이때, 상품의 이름이나 제품 번호와 같이 명확하게 노출되는 정보에 대해서는 검색이 명확하게 이루어지지만, 모양이나 이미지 등에 특징이 있거나 영상을 보고서도 정확한 정보를 알 수 없는 경우에는 검색 작업에 어려운 문제점이 있다.
이로 인해, 최근 들어서는 단말에 객체의 영상을 이용하여 인식할 수 있는 디코더(인식 엔진)를 내장한 기술들이 적용되고 있다.
즉, 단말에 바코드 디코더를 탑재하여 바코드 영상으로부터 바코드를 인식하거나 또는 QR코드 디코더를 내장한 단말을 통해 QR코드의 영상으로부터 QR코드를 인식하는 기술이 개시되어 있다.
그런데, 상기의 기술들은 바코드, QR코드, 얼굴 인식, 영상 인식을 위한 디코더들이 각 단말에 개별적으로 탑재되어 있어 객체의 종류에 따라 인식이 제한되는 단점이 있다. 또한, 객체를 인식하기 위해 사용자가 직접 객체 종류에 따라 디코더를 실행해야 하는 단점이 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 검색하고자 하는 인식 대상에 대한 객체 영상이 입력되면 단말기 또는 서버에서 특징점 추출 기반의 영상 인식 기술을 활용하여 영상으로부터 객체의 종류를 파악하고 파악한 객체 종류와 대응되는 디코더를 자동 호출하여 해당 객체를 판독함으로써 모든 객체에 대하여 그 종류에 관계없이 통합 인식이 가능한 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 검색하고자 하는 인식 대상의 영상에 다중 객체를 포함한 경우 다중 객체 중 가장 인식률 높은 하나의 객체를 추천해 주고 추천된 객체 종류와 대응하는 디코더를 통해 판독한 후 그 검색 결과를 보여주거나, 또는 다중 객체를 인식률이 높은 순으로 추천하고 그 검색 결과를 추천한 순서대로 소팅(sorting)하여 보여줌으로써 효율적인 검색 과정을 수행할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
이를 위하여, 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명에 따른 통합 영상 검색 시스템은 각 객체에 관련한 부가 정보를 제공하는 영상 검색 장치; 및 통신망을 통해 상기 영상 검색 장치에 접속하여 원하는 객체에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 제공받으며, 상기 검색 요청시 촬영 수단을 통해 원하는 객체 또는 객체에 부착된 코드를 촬영하고 촬영한 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 코드 종류를 구분하며, 상기 객체의 코드 종류에 대응하는 디코더를 자동 구동하여 상기 객체의 코드 영상을 판독하고 판독한 코드 정보를 상기 영상 검색 장치로 전송하는 단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명에 따른 통합 영상 검색 시스템은 원하는 객체 또는 객체에 부착된 코드를 촬영하고 촬영한 객체의 코드 영상을 전송하여 상기 객체에 관련한 부가 정보를 검색 요청하며 그 검색 결과를 제공받는 단말기; 및 상기 단말기로부터 객체의 코드 영상을 수신하면 수신한 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 코드 종류를 구분하고 상기 객체의 코드 종류에 대응하는 디코더를 자동 구동하여 상기 객체의 코드 영상을 판독하며 판독한 코드 정보를 토대로 검색을 수행하여 검색된 부가 정보를 상기 단말기로 제공하는 영상 검색 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명에 따른 단말기는, 원하는 객체 또는 객체에 부착된 코드를 촬영하여 상기 객체에 대한 코드 영상을 생성하는 촬영 수단; 상기 촬영 수단을 통해 생성된 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 코드 종류를 구분하는 영상 인식부; 상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 코드 종류에 따른 디코더를 자동 구동하여 상기 객체의 코드 영상을 판독하는 통합 인식 엔진; 및 상기 통합 인식 엔진을 통해 판독한 코드 정보를 통신망에 접속한 외부 장치에 전송하여 상기 코드 정보에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 수신하는 인터페이스부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제4 측면에 따르면, 본 발명에 따른 영상 검색 장치는, 검색하고자 하는 객체 또는 객체의 코드를 촬영한 객체의 코드 영상이 입력되면 상기 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 코드 종류를 구분하는 영상 인식 모듈; 상기 영상 인식 모듈에서 구분한 객체의 코드 종류에 따른 디코더를 자동 구동하여 상기 객체의 코드 영상을 판독하고 판독한 코드 정보를 토대로 상기 객체에 대한 부가 정보를 검색 요청하는 통합 인식 엔진; 및 상기 객체의 코드 영상을 클라이언트의 단말기로부터 수신하여 상기 영상 인식 모듈로 전달하고, 상기 통합 인식 엔진을 통해 판독한 코드 정보에 대하여 검색한 부가 정보를 상기 단말기로 제공하는 인터페이스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제5 측면에 따르면, 본 발명에 따른 단말기에서의 검색 서비스 방법은, 원하는 객체 또는 객체에 부착된 코드를 촬영하여 상기 객체에 대한 코드 영상을 생성하는 단계; 상기 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 코드 종류를 구분하는 단계; 상기 객체의 코드 종류에 따른 디코더를 자동 호출하여 구동 요청하는 단계; 구동 요청된 디코더에 의해 상기 객체의 코드 영상을 판독하여 객체를 식별하는 단계; 및 상기 디코더에 의해 판독한 코드 정보를 통신망과 연계된 외부 장치에 전송하여 상기 코드 정보에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제6 측면에 따르면, 본 발명에 따른 영상 검색 장치에서의 검색 서비스 방법은, 클라이언트의 단말기로부터 검색하고자 하는 객체 또는 객체의 코드를 촬영한 객체의 코드 영상을 입력 받는 단계; 상기 객체의 코드 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 코드 종류를 구분하는 단계; 상기 객체의 코드 종류에 따른 디코더를 자동 호출하여 구동 요청하는 단계; 구동 요청된 디코더에 의해 상기 객체의 코드 영상을 판독하여 객체를 식별하는 단계; 및 상기 디코더에 의해 판독한 코드 정보를 토대로 상기 객체에 대한 부가 정보를 검색하고 그 검색 결과를 상기 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 바코드, 얼굴 영상, QR코드, NFC 태그, RFID 태그 등 다양한 종류의 객체가 입력되어도 객체의 영상 인식을 통해 그 종류를 자동 인식하고 인식한 종류에 따른 디코더를 선택 적용함으로써 사용자가 객체 종류별 검색 방식을 직접 선택 조작할 필요없이 자동 인식이 가능한 효과가 있다. 또한, 하나의 단말 또는 서버에서 다양한 객체에 대한 통합 인식이 가능하므로 편리한 검색 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 인식 대상을 촬영한 영상에 다중 객체를 포함한 경우 객체 인식시 다중 객체 중 가장 인식률 높은 하나의 객체를 추천해 주거나, 또는 다중 객체를 인식률이 높은 순으로 배열하여 추천해 줌으로써 효율적인 검색 과정을 수행하도록 유도하는 효과를 제공한다.
또한, 검색을 위한 통합 디코더가 탑재되지 않은 디바이스에도 외부의 서버 기반 통합 인식 엔진을 활용하여 서비스 제공이 가능하므로 디바이스에 구애받지 않고 객체에 대한 영상 인식 및 검색 서비스를 제공할 수 있다. 나아가, 객체의 종류가 신규 추가된 경우에는 해당 디코더를 간편하게 확장할 수 있으므로 서비스 확장이 가능한 효과가 있다.
또한, 본 발명을 부가 서비스로서 가격비교 서비스 또는 온라인 쇼핑몰을 이용한 쇼핑 제공 서비스에 연계함으로써 상품 구매를 유도하고 이로 인한 수익을 창출할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 영상 검색 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 단말기의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시한 통합 인식 엔진의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 검색 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진이 단말기에 탑재된 경우 단말기의 검색 과정을 나타낸 순서도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진이 통신망에 접속한 영상 검색 장치에 탑재된 경우 영상 검색 장치와 단말기간 검색 과정을 나타낸 순서도이다.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 >
100: 단말기 200: 통신망
300: 영상 검색 장치 400: 부가 서비스 장치
110: 인터페이스부 120: 촬영 수단
130: 제어부 140: 영상 인식부
150: 메모리 160: 통합 인식 엔진
162: 분류 DB 164: 디코더
310: 인터페이스모듈 320: 영상 인식 모듈
330: 제어 모듈 340: 부가 정보 관리 모듈
350: 통합 인식 엔진
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
이하에서 언급하는 객체는 인식의 대상이 되는 모든 입력값을 의미한다. 즉, 사용자가 쇼핑 중에 구매하고 싶거나 평소에 우연히 발견한 상품(物)에 대하여 상품 이미지, 상품의 식별 코드를 포함할 수 있다. 또, 객체는 상품 이외에 프로그램을 통해 노출되는 사람이나 사물, 특정 신체 부위 등의 이미지를 포함할 수 있다. 상품의 식별 코드는 문자/숫자 등을 포함한 제품 번호이거나, 바코드, QR코드, NFC(Near Field Communication) 태그, RFID(Radio Frequency IDentification) 태그, OCR(Optical Character Recognition) 코드, 컬러 코드, 상표 마커 등을 포함할 수 있다.
이처럼, 객체는 상품에 부착 또는 인쇄되어 있는 코드이거나 상품 이미지를 포함하기 때문에 객체의 촬영을 통해 획득할 수 있지만 이에 한정되지 않고 인터넷이나 다른 매체를 통해 획득할 수 있다. 이를 테면, 인터넷이나 신문 등에 게재된 코드를 촬영을 통해 획득할 수 있다.
모든 객체는 문자, 모양, 용도, 기능면에서 특징점이 존재하며 객체를 촬영한 영상에는 둘 이상의 특징점이 공존할 수 있다. 이를 테면, 안경에 식별 코드가 부착된 경우, 인식 대상은 안경이고 이 인식 대상을 촬영한 영상에는 안경에 대한 이미지 정보뿐만 아니라 식별 코드 정보까지 포함하게 된다. 이 경우, 객체는안경에 대한 이미지, 식별 코드 중 적어도 하나 이상이 되며,객체의 종류는 이미지 또는 코드 종류에 따른다.
이를 참조하여 본 발명의 통합 영상 검색에 관한 구성을 살펴본다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 영상 검색 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 통합 영상 검색 시스템은, 검색하고자 원하는 객체의 영상을 입력 받는 단말기(100), 단말기(100)로부터 통신망(200)을 통해 수신한 객체의 영상을 인식하고 검색하는 영상 검색 장치(300)를 포함하여 구현될 수 있다.
추가로, 각 객체에 대한 부가 정보를 영상 검색 장치(300) 또는 단말기(100)에 제공하는 부가 서비스 장치(400)를 더 포함할 수 있다.
이때, 부가 정보는 객체가 사물인 경우 사물에 대한 상세 정보, 쇼핑 구매 정보(가격 정보, 판매처 정보 등), 가격 비교 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 객체가 사람인 경우 이의 부가 정보는 사람과 관련된 상세 정보(예컨대, 착용한 의류, 액세서리 정보, 음악 앨범 정보 등)를 포함할 수 있다.
단말기(100)는 통신망(200)을 통해 데이터를 송수신하고 객체의 영상을 획득할 수 있는 단말기라면 단말기의 종류에 관계없이 모두 적용 가능하다. 예를 들어, PC, PDA, 디지털 카메라, 웹 캠, 모바일 단말기 등이 적용될 수 있다.
특히, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 쇼핑 중 또는 평소에 우연히 발견한 객체를 촬영하여 객체에 대한 영상을 생성하고 저장하며, 사용자가 객체에 대한 상세 정보와 객체의 관리를 원하는 경우 촬영한 객체의 코드 영상을 통신망(200)을 통해 영상 검색 장치(300)로 전송한다. 이를 위해, 단말기(100)는 객체를 촬영하고 이의 영상을 생성하는 촬영 수단(120)을 구비할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 촬영 수단(120)으로부터 획득한 객체 영상에 대하여 데이터 타입, 색상, 특정 패턴 등을 분석하여 객체가 어떤 종류인지를 구분하고, 구분한 종류에 따른 디코더를 선택 적용함으로써 다양한 객체에 대하여 통합 인식이 가능하다. 이를 위해, 단말기(100)는 상기의 기능을 수행하는 통합 인식 엔진을 구비할 수 있다. 이의 세부 구성은 하기에서 자세히 설명하기로 한다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 객체를 촬영한 위치에 대한 위치 정보, 관심 상품을 촬영한 시간 즉, 일시에 대한 정보인 일시 정보, 및 객체에 대한 판매 가격이나 판매점 등에 대한 부가 정보를 포함한 기타 정보 중 적어도 하나 이상을 입력 받아, 객체의 영상에 첨부하여 포함시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 객체를 촬영한 위치 정보를 사용자로부터 입력받지 않고, 객체가 촬영되면 위성 항법 시스템(GPS: Global Positioning System)을 구비하여 스스로 관심 상품을 촬영한 위치를 파악하고 객체의 코드 영상에 위치 정보를 부가할 수도 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 통신망(200)이 제공하는 데이터 통신 서비스 또는 인터넷 서비스를 이용하여 부가 서비스 장치(400)에 접속하고 부가 서비스 장치(400)로부터 객체에 대한 쇼핑 서비스를 제공받을 수 있다. 이 경우, 단말기(100)는 영상 검색 장치(300)로부터 부가 서비스 장치(400)로 접속할 수 있는 액세스 정보를 제공받고 제공받은 액세스 정보를 이용하여 부가 서비스 장치(400)에 직접 접속할 수 있다.
통신망(200)은 단말기(100)와 유무선으로 통신하여 서비스를 제공하는 네트워크이다. 즉, 통신망(200)은 유선 인터넷망일 수 있으며, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 연결되는 무선 데이터망(인터넷망, IMS 등), 위성통신망, 또는 Wi-Fi를 통해 연결되는 인터넷망 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, CDMA 망의 경우 PDSN(Packet Data Serving Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있고, W-CDMA 망의 경우 GGSN(Gateway GPRS Support Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있다. 또한 핫 스팟(Hot-Spot) 등의 지역에서는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 인터넷망에 접속될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 통신망(200)은 단말기(100)로부터 객체의 영상에 대한 전송을 요청받으면 단말기(100)로부터 수신한 객체 영상을 영상 검색 장치(300)로 전송한다. 이와 반대로, 통신망(200)은 영상 검색 장치(300)로부터 검색 결과 정보의 전송을 요청받아 해당 단말기(100)로 검색 결과 정보를 전송한다.
영상 검색 장치(300)는 단말기(100)의 요청에 따라 객체 인식 및 검색 기능을 제공한다. 즉, 부가 서비스 장치(400)로부터 각 객체들에 대한 부가 정보를 제공받아 데이터베이스에 저장 및 갱신하고, 단말기(100)로부터 객체에 대한 검색이 요청되면 해당 객체의 부가 정보를 검색하고 그 검색 결과를 단말기(100)로 전송한다.
이러한 영상 검색 장치(300)는 단말기(100)에서 통합 인식이 이루어지는 시스템의 경우 단말기(100)로부터 객체에 대한 검색이 요청되면 단말기(100)에서 디코딩한 객체정보를 이용하여 부가 정보를 검색하고 그 검색 결과를 단말기(100)로 피드백하는 기능을 수행한다.
또는, 영상 검색 장치(300)에서 통합 인식이 이루어지는 시스템의 경우, 영상 검색 장치(300)는 단말기(100)로부터 객체의 영상을 수신하여 코드 영상에 대한 데이터 타입, 색상, 특정 패턴 등을 분석하여 객체의 종류를 구분하고 구분한 종류에 따른 최적의 디코더를 통해 코드를 판독하는 기능을 추가로 수행할 수 있다. 이후, 해당 객체의 부가 정보를 검색하고 그 검색 결과를 단말기(100)로 전송한다. 이의 세부 구성은 하기의 도 4에서 자세히 설명하기로 한다.
부가 서비스 장치(400)는 다양한 객체와 관련한 부가 정보, 코드 정보를 저장 및 관리하며, 일정 주기마다 영상 검색 장치(300)에 객체와 관련한 부가 정보를 제공하여 갱신할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 부가 서비스 장치(400)는 객체를 판매하는 온라인 쇼핑몰 사이트를 관리한다. 이 경우, 부가 서비스 장치(400)는 단말기(100)의 구매 요청에 응답하여 구매 상품을 판매 및 배송한다.
이러한 구성에 의한 통합 영상 검색 시스템은 바코드, QR코드, NFC 태그, RFID 태그, 이미지(얼굴 영상) 등 다양한 종류의 객체가 입력되어도 단말기(100) 또는 영상 검색 장치(300)에서 영상 인식을 통해 객체의 종류를 자동 인식하고 인식한 종류에 따른 디코더를 선택 적용한다. 따라서, 사용자가 객체 종류에 따라 인식 방식을 직접 선택 조작할 필요없이 자동 인식이 가능하고, 하나의 단말 또는 서버에서 다양한 객체에 대한 통합 인식이 가능하므로 편리한 검색 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 단말기의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 단말기(100)는 객체의 영상을 자동으로 인식하여 판독하는 통합 인식 엔진을 포함하여 단말기에서 통합 인식 기능을 수행한다.
이러한 단말기(100)는 인터페이스부(110), 촬영 수단(120), 제어부(130), 영상 인식부(140), 메모리(150), 통합 인식 엔진(160)을 포함한다.
인터페이스부(110)는 통신망(도 1의 200)을 통해 영상 검색 장치(도 1의 300) 또는 부가 서비스 장치(도 1의 400)에 접속하여 이들과의 통신을 인터페이스한다.
촬영 수단(120)은 객체를 촬영하여 이의 영상을 생성한다. 구체적으로 촬영 수단(120)은 단말기(100)에 구비된 카메라, 웹 캠 등을 포함할 수 있다.
메모리(150)는 촬영 수단(120)을 통해 촬영한 객체 영상을 저장하고, 영상 인식부(140) 및 통합 인식 엔진(160)을 통해 인식한 정보를 저장할 수 있다.
영상 인식부(140)는 촬영 수단(120)을 통해 생성한 객체 영상에 대하여 특징점 추출 기반의 영상 인식 방법을 이용하여 객체의 데이터 타입, 색상, 특징 패턴(모양, 무늬, 특징점의 위치값) 등을 분석하고 분석을 통해 객체의 종류를 구분한다. 객체는 종류에 따라 이미지 특징점을 가지게 되는데, 예를 들면 객체가 바코드이면 바코드의 형태를 식별할 수 있는 고유의 특징점 정보가 있고, QR코드이면 QR코드의 형태를 식별할 수 있는 고유의 특징점 정보가 있다. 이처럼, 객체의 영상으로부터 영상 인식 기술을 통해 특징점을 추출하게 되면 특징점 정보에 따라 각 객체가 어떤 종류인지를 파악할 수 있다. 특징점 정보는 통합 인식 엔진(160)에 구현된 데이터베이스를 활용하여 객체 종류에 따라 구분이 가능하다.
통합 인식 엔진(160)은 객체를 인식하는데 필요한 특징점 정보와 디코더를 포함한다. 특징점 정보와 디코더는 객체의 종류에 따라 구분되며, 특징점 정보는 영상 인식부(140)에 제공되어 객체의 종류를 파악하는 데 적용되고, 디코더는 객체의 종류에 따라 선택적으로 구동되어 객체를 판독/인식하는데 적용된다.
특히, 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진(160)은 각 객체의 종류에 따른 디코더를 모두 구축하여 어떠한 객체가 입력되어도 하나의 단말기 내에서 통합 인식이 가능함에 특징이 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진(160)은 영상 인식부(140)를 통해 구분한 객체의 종류가 다수 개인 경우, 예를 들어 객체 영상에 이미지 정보 또는 바코드 정보가 모두 포함된 경우 이 둘 객체에 대한 통합 인식이 가능함에 특징이 있다. 또한, 상기의 예에서 이미지 정보 및 바코드 정보를 동시에 인식할 수 있지만, 검색의 신뢰성을 위해 가장 인식률이 우수한 순위의 디코더만을 호출하여 인식하거나 또는 객체의 종류에 대응하는 디코더 중에서 인식률이 높은 순위의 디코더부터 순차적으로 호출하여 인식하도록 할 수 있다. 인식률에 관한 디코더의 랭킹(ranking) 순위는 주기적으로 객체 인식을 마친 결과를 토대로 성능 테스트한 결과에 근거할 수 있다.
제어부(130)는 각 부의 동작을 전체적으로 제어하며, 인터페이스부(110)를 통해 데이터의 송수신을 제어한다. 그리고, 촬영 수단(120)을 통해 촬영한 객체 영상을 메모리(150)에 저장하도록 제어한다. 또한, 영상 인식부(140)를 통해 영상 인식을 수행할 때 통합 인식 엔진(160)에 구축된 분류 DB(162)를 영상 인식부(140)로 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 자체 디바이스 내에서 객체의 영상을 종류에 따라 자동 인식함으로써 단말을 이용한 편리한 검색 서비스를 제공한다.
여기서, 본 발명의 실시 예에 따른 단말기(100)는 촬영 수단(120)을 이용하여 객체 영상을 생성하고 이를 이용하는 것이 바람직하지만, 이에 한정되지 않으며 소정 웹 페이지나 별도 디바이스를 통해서 객체 영상을 획득할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진의 구성을 나타낸 블록도이다.
통합 인식 엔진(160)은 각 객체의 종류를 식별할 수 있는 고유의 특징점 정보를 포함한 분류 DB(classifier DB: 162)와, 종류별로 각 객체를 판독하기 위한 디코더(164) 등을 포함한다.
분류 DB(162)는 바코드에 대한 고유의 특징점 정보를 포함한 바코드 분류DB(1621), QR코드의 특징점 정보를 포함한 QR코드 분류DB(1622), 이미지 인식에서 얼굴 인식을 위해 얼굴(눈, 코, 입 등)에 대한 특징점 정보를 포함한 얼굴인식 분류DB(1623), NFC 태그에 대한 특징점 정보를 포함한 NFC 분류DB(1624), RFID 태그에 대한 특징점 정보를 포함한 RFID 분류DB(1625), OCR 코드에 대한 고유의 특징점 정보를 포함한 OCR 분류DB(1626), 이외 기타 코드에 대한 특징점 정보를 포함한 기타 분류DB(1627) 등을 포함할 수 있다. 바코드에 대한 고유의 특징점 정보는 바코드의 검정색 바(bar)와 흰색 바(bar)로 구성된 형상을 이용할 수 있으며, QR코드의 특징점 정보는 세 모서리에 위치한 위치 식별 코드를 이용할 수 있을 것이다. 이외, NFC 태그나 RFID 태그, OCR 코드 또한 고유의 형태를 활용할 수 있다.
디코더(164)는 분류 DB(162)의 구성과 대응하여, 바코드 디코더(1641), QR코드 디코더(1642), 얼굴인식 디코더(1643), NFC태그 디코더(1644), RFID태그 디코더(1645), OCR코드 디코더(1646), 기타 디코더(1647) 등을 포함할 수 있다.
여기에, 객체의 종류가 신규로 추가되면 통합 인식 엔진(160)은 신규로 추가된 특징점 정보 및 디코더를 기존 구성에서 확장 가능하게 구현할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 검색 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 영상 검색 장치(300)는 도 2의 단말기에서 객체의 영상을 자동으로 인식하여 판독하는 통합 인식 엔진(도 2의 160)이 단말기가 아닌 외부의 서버에 구축한 형태의 구성이다. 이 경우, 영상 검색 장치(300)는 통합 인식 엔진(350)을 이용한 통합 인식 서비스를 WiFi 무선망 또는 이동통신망을 포함한 통신망을 통해 단말기로 제공할 수 있다.
이를 위한 영상 검색 장치(300)는 인터페이스 모듈(310), 영상 인식 모듈(320), 제어 모듈(330), 부가 정보 관리 모듈(340), 통합 인식 엔진(350)을 포함한다.
인터페이스 모듈(310)은 단말기의 인터페이스부(도 1의 110)와 마찬가지로 통신망을 통해 연결된 단말기와 부가 서비스 장치와의 통신을 인터페이스한다.
영상 인식 모듈(320)은 단말기의 영상 인식부(도 2의 140)와 마찬가지로, 단말기로부터 객체 영상이 수신되면 특징점 추출 기반의 영상 인식을 통해 객체 영상으로부터 객체의 종류를 구분한다.
통합 인식 엔진(350)은 다양한 객체를 인식하는 데 필요한 특징점 정보와 디코더를 포함한다. 특징점 정보는 영상 인식 모듈(320)로 제공하여 객체의 종류를 구분하는 데 활용할 수 있다.
이러한 통합 인식 엔진(350)은 영상 인식 모듈(320)에서 구분한 객체의 종류에 따라 최적의 디코더를 자동 구동하여 객체 영상을 판독하고 판독한 객체 정보를 부가 정보 관리 모듈(340)로 제공하여 객체에 대한 부가 정보를 검색 요청한다.
이때, 영상 검색 장치(300)는 통합 인식 엔진(350)에 구축된 디코더(354)에 대하여 인식률에 관한 랭킹 정보를 토대로 인식률이 높은 코드 종류를 우선적으로 인식하고 검색을 수행할 수 있다.
예를 들어, 특정 브랜드의 상표, 바코드가 부착된 컵은 하나의 객체 영상에 상표 이미지, 컵 형상의 이미지, 바코드에 대한 객체가 다수 개 포함한다. 이때, 영상 검색 장치(300)는 바코드 디코더가 인식률이 높고 컵 형상의 이미지, 상표 이미지 순으로 디코더의 인식률 랭킹 정보가 설정되어 있고, 이를 가정하여 영상 검색 장치(300)에 컵 영상이 입력되면 먼저 객체 종류를 구분하고 객체 종류에 따른 디코더에서 가장 인식률이 높은 바코드 디코더를 호출하여 다중 객체 중 바코드만을 판독할 수 있다. 그리고, 판독한 바코드 정보를 이용하여 검색을 수행하고 그 검색 결과를 제공한다.
또는, 영상 검색 장치(300)가 인식률이 우수한 디코더의 랭킹 순위에 근거하여 바코드, 컵 형상의 이미지, 상표 이미지 순으로 순차적으로 판독하여 검색을 수행하고 그 검색 결과를 인식률 순위에 따라 제공할 수 있다.
제어 모듈(330)은 이들의 전체 동작을 제어하고, 부가 정보 관리 모듈(340)은 부가 서비스 장치(도 1의 400)에 저장된 각 객체의 부가 정보를 일정 주기마다 수신하여 저장 및 갱신한다.
한편, 이상에서 자세히 설명하지 않은 구성 및 기능은 도 2에서 설명한 단말기(도 2의 100)의 제어부(도 2의 130), 영상 인식부(도 2의 140), 통합 인식 엔진(도 2의 160)의 구성 및 기능과 동일하므로 중복되는 내용은 생략한다.
이처럼, 본 발명의 실시 예에서는 객체의 영상을 인식하여 영상에 포함된 객체의 종류를 구분하고 구분한 객체 종류에 따른 디코더를 구동하여 해당 객체를 판독하는 통합 인식 엔진이 클라이언트 영역인 단말기(100)에 탑재하여 인식을 마친 객체 정보를 서버로 전송함에 의해 필요한 정보를 호출하는 구조가 될 수 있고, 또는 영상 검색 장치(300)에 통합 인식 엔진을 탑재하여 단말기(100)로부터 입력되는 객체의 영상을 실시간으로 분석하여 검색 결과를 해당 단말기(100)에 제공하는 구조가 될 수 있다. 그리고, 구조와 상관없이 다중 객체일 경우 영상 검색을 통한 검색 결과는 신뢰성을 위해서 인식율이 우수한 랭킹(ranking) 순서를 기준으로 하여 객체를 판독할 수 있다.
그럼, 이상의 구성을 기반으로 한 통합 영상 검색 시스템을 이용하여 서비스하는 과정에 대하여 도 5 및 도 6을 참조하여 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진이 단말기에 탑재된 경우 단말기에서의 검색 과정을 나타낸 순서도이다. 참고로, 도 2의 구성요소와 연계하여 설명한다.
단말기(100)는 코드 인식 서비스를 실행하고 촬영 수단(120)을 통해 객체를 촬영한다(S10).
그리고, 단말기(100)는 촬영한 객체의 영상을 내부 분류 DB에 기 저장된 데이터를 근거하여 객체 영상에 대한 데이터 타입, 색상, 특정 패턴 등 특성을 분석한다(S20).
분석 방법은 객체 영상으로부터 특징점을 추출하는 특징점 추출 기반, 색상 기반 등의 영상 인식 기술을 적용할 수 있다. 예컨대, 바코드의 영상은 특징점 기반의 영상 인식으로 객체가 바코드 형태인 것을 인식할 수 있고 컬러 코드는 특징점 기반 및 색상 기반으로 코드를 인식할 수 있다.
단말기(100)는 상기의 분석 과정을 통해 객체의 종류를 구분한다(S30).
그리고, 단말기(100)는 구분한 객체를 판독하기 위해 객체 종류에 대응하는 디코더를 호출하여 이의 구동을 요청한다(S40). 즉, 객체의 영상으로부터 바코드가 검출되면 바코드를 판독하기 위한 바코드 디코더를 호출 및 구동하고, 얼굴에 대한 특징점 정보가 검출되면 얼굴을 인식하기 위한 얼굴인식 디코더를 호출 및 구동할 수 있다.
이때, 단말기(100)는 통합 인식 엔진(160)에 구축한 디코더에 대하여 인식률이 우수한 순위의 디코더 정보를 관리한다. 따라서, 객체 영상에 다중 객체가 포함되는 경우 인식률이 높은 순위의 디코더를 먼저 호출하여 순차적으로 인식할 수 있도록 하거나, 또는 인식률이 가장 높은 순위의 객체 종류를 추천하고 추천한 객체 종류에 대응하는 디코더만을 호출하여 인식할 수 있도록 제어할 수 있다.
이후, 단말기(100)는 해당 디코더를 통해 객체를 분석하여 식별한다(S50).
이후, 단말기(100)는 식별한 객체 정보를 영상 검색 장치에 전송하여 검색을 요청하고, 이에 응답하여 영상 검색 장치로부터 객체에 대한 부가 정보를 제공받아 표시한다(S60).
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 통합 인식 엔진이 통신망에 접속한 영상 검색 장치에 탑재된 경우 영상 검색 장치와 단말기간 검색 과정을 나타낸 순서도이다. 참고로, 도 6의 동작 과정은 도 4의 영상 검색 장치에 대한 구성요소와 연계하여 설명하기로 한다.
단말기(100)는 촬영 수단을 통해 객체를 촬영하고 촬영한 객체의 영상을 영상 검색 장치(300)로 전송한다(S110, S120).
영상 검색 장치(300)는 영상 인식 모듈(352)에서 단말기(100)로부터 전송 받은 객체의 영상에 대하여 데이터 타입, 색상, 특징 패턴 등 특징을 분석한다(S130).
분석 후, 영상 검색 장치(300)는 특징에 따른 객체의 종류를 구분하고, 구분한 객체를 판독하기 위해 객체 종류와 대응하는 디코더를 호출하여 자동 구동한다(S140, S150). 그리고, 영상 검색 장치(300)는 구동한 디코더를 통해 객체를 판독하여 식별한다(S160).
상기 코드 인식 과정에서, 영상 검색 장치(300)는 통합 인식 엔진(350)에 구축한 디코더에 대하여 인식률이 우수한 순위의 디코더 정보를 가지고 있어서 다중 객체를 포함한 영상이 입력되는 경우 인식률이 높은 객체 종류서부터 순차적으로 인식하거나 또는 인식률이 가장 높은 객체 종류를 추천하여 해당 객체 종류에 대응하는 디코더를 호출할 수 있다.
또한, 영상 검색 장치(300)는 식별한 객체에 대한 부가 정보가 있는지를 객체 정보를 이용하여 검색하고 그 검색 결과를 해당 단말기(100)로 전송한다(S170, S180).
해당 단말기(100)는 영상 검색 장치(300)로부터 전송받은 검색 결과 즉, 객체에 대한 부가 정보를 수신하여 표시한다(S190).
이러한 검색 과정을 통해 본 발명은 인터넷 쇼핑몰에서 가격 비교 서비스에 활용할 수 있으며, 이 경우 사용자는 객체의 영상만 가지고 있으면 상품뿐만 아니라 상품의 가격 비교를 통해 쇼핑 구매 서비스까지 이용할 수 있다.
또한, 본 발명은 패턴 인식 관련 비젼 및 그래픽 기술과 네트워크 기술, DB 구축 기술 등에 활용할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서, 패턴 인식 관련 비젼 및 그래픽 기술이나 네트워크 기술, DB 구축 기술 등 폭넓은 기술 분야에까지 활용할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
종래 영상을 이용한 검색 서비스는 바코드, QR코드, 얼굴 인식, 영상 인식 등을 위한 인식 엔진이 각 단말에 개별적으로 탑재되어 있어 객체인식에 필요한 각 단말을 개별적으로 필요하고 사용자가 객체 인식을 위한 요청을 직접 객체 종류에 따라 의뢰해야 하는 단점이 있으나, 본 발명은 객체의 영상이 입력되면 영상 인식을 통해 객체의 종류를 파악하고 파악한 객체 종류에 따라 디코더를 선택 적용하여 해당 객체를 판독함으로써 다양한 객체에 대한 통합 인식이 가능할 뿐만 아니라, 객체 인식 전에 객체의 종류를 파악함으로써 사용자가 객체의 인식 요청을 직접 의뢰할 필요없이 자동 인식 및 검색이 가능한 효과가 있다. 이로 인해 본 발명에 포함된 기술을 온라인 쇼핑몰에서의 가격 비교 서비스, 쇼핑 구매 서비스 등에 연계하면 현재의 영상 검색 서비스 사업을 보다 활성화할 수 있다.

Claims (26)

  1. 각 객체와 관련되는 부가 정보를 제공하는 영상 검색 장치; 및
    통신망을 통해 상기 영상 검색 장치에 접속하여 원하는 객체에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 제공받으며, 상기 검색 요청시 촬영 수단을 통해 원하는 객체를 촬영하고 촬영한 객체영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 종류를 구분하며, 상기 객체의 종류에 대응하는 디코더를 자동 구동하여 상기 객체 영상을 판독한 다음 판독한 객체 정보를 상기 영상 검색 장치로 전송하는 단말기
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색 시스템.
  2. 원하는 객체를 촬영한 객체 영상을 전송하여 상기 객체에 관련되는 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 제공받는 단말기; 및
    상기 단말기로부터 객체 영상을 수신하면 수신한 객체 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 종류를 구분하고 상기 객체의 종류에 대응하는 디코더를 자동 구동하여 상기 객체 영상을 판독하며 판독한 객체 정보를 토대로 검색한 부가 정보를 상기 단말기로 제공하는 영상 검색 장치
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색 시스템.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 객체와 관련한 부가 정보를 저장 및 관리하고 상기 영상 검색 장치의 검색 요청에 따라 기 저장된 부가 정보를 상기 영상 검색 장치로 제공하는 부가 서비스 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색 시스템.
  4. 원하는 객체를 촬영하여 상기 객체 영상을 생성하는 촬영 수단;
    상기 촬영 수단을 통해 생성된 객체 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 객체의 종류를 구분하는 영상 인식부;
    상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 종류에 따라 디코더를 자동 구동하여 상기 객체 영상을 판독하는 통합 인식 엔진; 및
    상기 통합 인식 엔진을 통해 판독한 객체 정보를 통신망에 접속한 외부 장치에 전송하여 상기 객체 정보에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 수신하는 인터페이스부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은 상기 객체의 종류에 따라 판독 가능한 다수의 디코더를 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은
    상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 인식률이 높은 순위의 디코더부터 순차적으로 판독하고 검색 결과를 상기 인식률이 높은 순위부터 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은
    상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 종류가 다수 개인 경우, 상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 가장 인식률이 높은 디코더만을 구동하여 판독하는 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  8. 제4항에 있어서,
    상기 영상 인식부는 상기 객체 영상에서 영상 인식 기반으로 특징점을 추출하고 추출된 특징점을 토대로 상기 객체의 종류를 구분하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 디코더는 바코드 디코더, QR코드 디코더, NFC(Near Field Communication) 디코더, RFID(Radio Frequency IDentification) 디코더, OCR(Optical Character Recognition) 디코더, 얼굴인식 디코더, 영상인식 디코더를 모두 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 영상 검색을 위한 단말기.
  10. 검색하고자 하는 객체를 촬영한 객체의 영상이 입력되면 상기 객체의 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 종류를 구분하는 영상 인식 모듈;
    상기 영상 인식 모듈에서 구분한 객체의 종류에 따라 디코더를 자동 구동하여 상기 객체의 영상을 판독하고 판독한 객체 정보를 토대로 상기 객체에 대한 부가 정보를 검색 요청하는 통합 인식 엔진; 및
    상기 객체의 영상을 클라이언트의 단말기로부터 수신하여 상기 영상 인식 모듈로 전달하고, 상기 통합 인식 엔진을 통해 판독한 객체 정보에 대하여 검색한 부가 정보를 상기 단말기로 제공하는 인터페이스 모듈
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은
    상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 인식률이 높은 순위의 디코더부터 순차적으로 판독하고 검색 결과를 상기 인식률이 높은 순위부터 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은
    상기 영상 인식부를 통해 구분한 객체의 종류가 다수 개인 경우, 상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 가장 인식률이 높은 디코더만을 구동하여 판독하는 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 영상 인식 모듈은 상기 객체의 영상에서 영상 인식 기반으로 특징점을 추출하고 추출된 특징점을 토대로 상기 객체의 종류를 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 통합 인식 엔진은 상기 객체의 코드 종류에 따라 바코드 디코더, QR코드 디코더, NFC(Near Field Communication) 디코더, RFID(Radio Frequency IDentification) 디코더, OCR(Optical Character Recognition) 디코더, 얼굴인식 디코더, 영상인식 디코더를 모두 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치.
  15. 클라이언트 단말기에서의 검색 서비스 방법으로서,
    원하는 객체를 촬영하여 상기 객체에 대한 영상을 생성하는 단계;
    상기 객체의 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 종류를 구분하는 단계;
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하여 구동 요청하는 단계;
    구동 요청된 디코더에 의해 상기 객체의 영상을 판독하여 객체를 식별하는 단계; 및
    상기 디코더에 의해 판독한 객체 정보를 통신망과 연계된 외부 장치에 전송하여 상기 객체 정보에 대한 부가 정보를 검색 요청하고 그 검색 결과를 수신하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하는 단계는
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 코드 종류와 대응하는 디코더 중에서 인식률이 높은 순위의 디코더부터 순차적으로 자동 호출시키는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하는 단계는
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 가장 인식률이 높은 디코더만을 구동하여 판독하는 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 객체의 종류를 구분하는 단계는,
    상기 객체의 영상으로부터 영상 인식 기반으로 특징점을 추출하고 추출된 특징점을 기 저장된 특징점 정보와 비교하여 상기 객체의 종류를 구분하는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 디코더는 상기 객체의 종류에 따라 다수 개 구비되는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 디코더는 바코드 디코더, QR코드 디코더, NFC(Near Field Communication) 디코더, RFID(Radio Frequency IDentification) 디코더, OCR(Optical Character Recognition) 디코더, 얼굴인식 디코더, 영상인식 디코더를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  21. 클라이언트의 단말기로부터 검색하고자 하는 객체를 촬영한 객체의 영상을 입력 받는 단계;
    상기 객체의 영상을 영상 인식 기반으로 분석하여 상기 객체의 종류를 구분하는 단계;
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하여 구동 요청하는 단계;
    구동 요청된 디코더에 의해 상기 객체의 영상을 판독하여 객체를 식별하는 단계; 및
    상기 디코더에 의해 판독한 객체 정보를 토대로 상기 객체에 대한 부가 정보를 검색하고 그 검색 결과를 상기 단말기로 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하는 단계는
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 코드 종류와 대응하는 디코더 중에서 인식률이 높은 순위의 디코더부터 순차적으로 자동 호출시키는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  23. 제21항에 있어서,
    상기 객체의 종류가 다수 개인 경우,
    상기 객체의 종류에 따른 디코더를 자동 호출하는 단계는
    상기 디코더에 대하여 인식률 랭킹 순위를 갖는 디코더 정보를 검색하여 상기 객체의 종류와 대응하는 디코더 중에서 가장 인식률이 높은 디코더만을 구동하여 판독하는 특징으로 하는 영상 검색 장치에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  24. 제21항에 있어서,
    상기 객체의 종류를 구분하는 단계는,
    상기 객체의 영상으로부터 영상 인식 기반으로 특징점을 추출하고 추출된 특징점을 기 저장된 특징점 정보와 비교하여 상기 객체의 종류를 구분하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 장치에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  25. 제21항에 있어서,
    상기 디코더는 상기 객체의 종류에 따라 다수 개 구비되는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
  26. 제21항에 있어서,
    상기 디코더는 바코드 디코더, QR코드 디코더, NFC(Near Field Communication) 디코더, RFID(Radio Frequency IDentification) 디코더, OCR(Optical Character Recognition) 디코더, 얼굴인식 디코더, 영상인식 디코더를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기에서의 통합 영상 검색 서비스 방법.
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