TWI829191B

TWI829191B - 廢食用油回收裝置與方法

Info

Publication number: TWI829191B
Application number: TW111121413A
Authority: TW
Inventors: 林修安
Original assignee: 林修安
Priority date: 2022-06-09
Filing date: 2022-06-09
Publication date: 2024-01-11
Also published as: TW202349268A

Abstract

本發明提供一種廢食用油回收裝置與方法，其係於一廢食用油回收裝置內建立多種廢食用油回收品質規格。對每一使用者提供一識別資訊，其中每一識別資訊對應有其中一種廢食用油回收品質規格。當使用者於回收廢食用油時，提供該識別資訊給該廢食用油回收裝置。該廢食用油回收裝置收到該識別資訊時，選擇對應該識別資訊的廢食用油回收品質規格。廢食用油於回收該使用者所提供的廢食用油過程中，根據該識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格，判斷所回收的廢食用油品質，並給予相對應的回饋金。

Description

廢食用油回收裝置與方法

本發明為一種廢食用油回收的技術，特別是指一種可以根據使用者而變換回收規格之一種廢食用油回收裝置與方法。

廢油不論是礦物油或是動植物油，只要經過加工精煉就可成為引擎、燃燒器或鍋爐使用的一種燃料或是再利用之原料，是典型的「綠色能源」，發展綠色能源除了可帶動經濟持續發展，節能減碳降低環境壓力外，同時對控制城市之空氣污染與廢食用油再利用具有重要的貢獻。

然而，近日來廢食用油流入不肖業者手中，另製成食用油出售獲取暴利，而廢潤滑油或廢溶劑也經常在電視媒體中被揭露，因為違法傾倒而汙染山坡、河川，土壤甚至海洋，環保署及各縣市環保局對於廢食用油(例如：廢食用油、廢潤滑油以及廢溶劑...等)之來源與去向苦思無法掌握，也無法有效杜絕廢食用油流入地下製工廠或違法傾倒；再加上輿論與新聞媒體大肆報導，政府單位及民間業者急需要一套有效率又簡便的管理系統與方法來管理廢食用油的來源與去向，最終達到產源追溯與去化履歷等雙重標準，才是全民之福。

然而在回收廢食用油的程序中，需要能夠確認廢食用油的品質。而確認品質的優劣，例如：是否為合格可以回收的廢食用油，則需要有一定的回收規格，利用該規格來確認回收廢食用油的品質，進而以精確的計算其價格。例如歐洲專利公告第EP3647766B1的回收裝置，可以汲取廢食用油進入透明管路，透過影像擷取裝置擷取透明管路的影像，並且將該影像依據標準規格來判斷回收廢的品質，進而決定廢食用油的價格。

然而由於廢油的含水量、酸價、殘渣的因素都會影響廢油的品質，而這些影響因素會隨著不同類型的使用者而有所不同，因此如果以單一回收規格來對應不同的類型的使用者，那麼某一類型的回收規格或許可以適用，但是對於其他類型的使用者則無法利用同一回收規格，來進行回收品質的判斷。例如：一般家用使用者所提供的廢食用油，和販賣油炸品業者所提供的廢食用油，就有不同的回收規格。再者，不同國家所採用的植物油也不同，例如：歐洲的廢食用油大多為菜籽油基底，馬來西亞、印尼等東南亞的國家所產生的廢食用油則為棕櫚油基底，而在北美地區的國家則是以大豆油為基底，在台灣廢食用油則以棕櫚油與大豆油的比例混合為基底，因此用來評量各個國家產生的廢食用油品質的標準也會不同，雖然EP3647766B1的回收裝置具有即時判斷廢食用油的品質，不過卻會因為前述的問題，而無法適用類型的使用者，而造成使用上的缺陷。

綜合上述，因此需要一種廢食用油回收裝置與方法來解決習用技術之問題。

本發明提供一種廢食用油回收裝置與方法，可以根據不同類型的使用者切換相應的回收規格，對回收的廢食用油品質進行準確判斷，達到應用不同使用者以擴大使用範圍的效果。

在一實施例中，本發明提供一種廢食用油回收方法，包括有下列步驟，首先，於一廢食用油回收裝置內建立多種廢食用油回收品質規格。然後，對每一使用者提供一識別資訊，其中每一識別資訊對應有其中一種廢食用油回收品質規格。接著，使用者於回收廢食用油時，提供該識別資訊給該廢食用油回收裝置。然後，該廢食用油回收裝置收到該識別資訊時，選擇對應該識別資訊的廢食用油回收品質規格。接下來，廢食用油回收裝置開始回收該使用者所提供的廢食用油。最後，廢食用油回收裝置於回收該廢食用油過程中，根據該識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格，判斷所回收的廢食用油品質，並給予相應的回饋金，例如一公斤台幣30元。

在一實施例中，本發明提供一種即時廢食用油回收裝置，包括有一汲取裝置、一照明裝置、一影像擷取裝置、一規格選擇模組以及一訊號處理模組。該汲取裝置將一廢食用油汲取至一透光結構內。該照明裝置用以對該透光結構產生一照明。該影像擷取裝置，擷取被照明的該透光殼體之影像，以產生至少一影像訊號。該規格選擇模組，儲存有複數個識別資訊，每一個識別資訊分別對應一廢食用油回收品質規格，該規格選擇模組接收關於一使用者的識別資訊，並選擇對應該識別資訊的廢食用油回收品質規格。該訊號處理模組，與該影像擷取裝置電性連接，用以接收該影像訊號，該影像處理模組根據該影像訊號取得關於該影像訊號的一特徵資訊，該特徵資訊將透過AI深度學習，不斷蒐集使用者每次回收的廢食用油時所產生的特徵資訊，不斷進化學習，學習次數越多，準確率就越高，並根據該選擇的該廢食用油回收品質規格，由該特徵資訊判斷所回收的廢食用油品質。

2~2c:廢食用油回收裝置

20:汲取裝置

200:汲取嘴

201:汲取管路

202:透光管段

203:導引管路

205:負壓產生裝置

206:控制切換閥

207:儲存容器

208a:回收管路

208b:泵浦

21:照明裝置

22:影像擷取裝置

23:規格選擇模組

24:訊號處理模組

25:操作裝置

250:讀取裝置

251:顯示器

26:資料庫

27:價錢決定模組

270:重量感測器

271:計算單元

28:管路系統

280:主管路

281:控制閥

282:次管路

283:泵浦

29:人工智慧模組

90、90a:廢液

A:容器

B:廢液容置裝置

圖1A為本發明之廢食用油回收裝置之一實施例架構示意圖。

圖1B為本發明之廢食用油回收裝置之一實施例架構示意圖。

圖1C為本發明之廢食用油回收裝置之一實施例架構示意圖。

圖2為本發明之廢食用油回收裝置實施例示意圖。

圖3為本發明之廢食用油回收方法之一實施例流程示意圖。

在下文將參考隨附圖式，可更充分地描述各種例示性實施例，在隨附圖式中展示一些例示性實施例。然而，本發明概念可能以許多不同形式來體現，且不應解釋為限於本文中所闡述之例示性實施例。確切而言，提供此等例示性實施例使得本發明將為詳盡且完整，且將向熟習此項技術者充分傳達本發明概念的範疇。類似數字始終指示類似元件。以下將以多種實施例配合圖式來說明所述廢食用油回收裝置與方法，然而，下述實施例並非用以限制本發明。

請參閱圖1A所示，該圖為本發明之廢食用油回收裝置之一實施例架構示意圖。該廢食用油回收裝置2包括有一汲取裝置20、一照明裝置21、一影像擷取裝置22、一規格選擇模組23以及一訊號處理模組24。該汲取裝置20，用以汲取一廢食用油90。本實施例中，該廢食用油90容置於一容器A內。該容器A 可以為提供廢油的餐飲業者所使用的廢油回收桶或者是一般人民居家使用的容器，並無一定的限制。

該汲取裝置20具有一汲取嘴200、一汲取管路201以及一透光管段202，該汲取嘴200深入至該容器A內部，用以汲取容器A內的廢食用油。該汲取管路201則用來導引從該汲取嘴200所吸取的廢食用油。該透光管段202和該汲取管路201相連通，使得該汲取管路201內的廢食用油通過該透光管段202。該透光管段202之後更連接一導引管路203，用以將通過該導引管路203的符合回收品質標準的廢食用油90a導至一廢食用油容置裝置B。該汲取裝置20的汲取原理為本領域所熟知，可以有多種的方式來實施，在本實施例中，係透過負壓產生裝置205提供管路負壓，經由該汲取管路201傳遞到汲取嘴200，而從該容器A內吸取廢食用油90。

該照明裝置21，用以對該透光管段202產生一照明。該照明裝置21所產生的光源並無特定之限制，可以為寬頻光，例如：白光或者是窄頻光，例如雷射光，等，或者是紅外線等，使用者可以根據需求而定，並無一定限制。該影像擷取裝置22，於該汲取裝置20汲取廢食用油90的過程中，擷取被照明的該透光管段202之影像，以產生至少一影像訊號。要說明的是，該影像擷取裝置22與該照明裝置21可以設置在同一側，或者是不同側。例如，本實施例中，是在同一側，在另一實施例中，該影像擷取裝置22也可以相對該照明裝置21設置於該透光管段202的另一側，使得兩者相對。

要說明的是，由於該透光管段202為透光的材質，例如：玻璃或者是塑膠所構成，因此當廢食用油90通過時，加上照明裝置21的光源，因此該透光管段202內部的廢食用油會呈現一透光性，隨著廢食用油的成分而定，其透光性會有差異。例如：廢食用油內部含水量的比例會影響廢食用油的透光性，因此隨著含水比例的改變，廢食用油的透光性會改變，藉由這樣的現象，可以透過影像觀察的方式即時進行檢測。也就是以短時間內，例如：一秒鐘內或更短，即可判定品質好壞。因此，透過影像擷取裝置22在燈光照明該透光管段202的情況下，擷取關於該透光管段202的影像，以產生影像訊號，透過該影像訊號所呈現的特徵來進行分析。前述的實施例是透光性，但不以此為限制，例如：也可以根據該影像訊號所呈現的光譜、顏色...等量化數值與特性判斷該廢食用油的品質。

該規格選擇模組23與該訊號處理模組24耦接，本實施例中，該規格選擇模組24與一操作裝置25電性連接。要說明的是，在一實施例中，訊號處理模組24與規格選擇模組23為在同一運算處理器或不同運算處理器上所執行的程式。該操作裝置25設置在廢食用油回收裝置2上，作為和使用者之間的操作介面。本實施例中，操作裝置25更進一步包括有一讀取裝置250以及一顯示器251。該讀取裝置250，可以為接觸或非接觸式的讀取裝置，用以讀取對應提供廢油之使用者的識別資訊。在一實施例中，該讀取裝置251為條碼掃描裝置，使用者利用具有條碼，例如：一維或二維QR碼，的卡片，例如：會員卡，靠近該讀取裝置250。之後，讀取裝置250讀取卡片上的條碼資訊，經過解讀之後取得對應使用者的識別資訊。

在另一實施例中，顯示器251上會出現二維條碼，使用者可以利用智慧型手持裝置先下載對應該廢食用油回收裝置2的APP，利用該APP向提供廢食用油回收裝置2的業者在雲端建立的伺服器申請使用者帳號。然後再操作廢食用油回收裝置2，此時廢食用油回收裝置2會要求使用者登錄以驗證使用者的識別資訊，在驗證的過程中，廢食用油回收裝置2的顯示器顯示出條碼，例如：QR code，然後使用者啟動智慧型手持裝置內的APP，利用該智慧型手持裝置掃描該條碼進行認證。之後，廢食用油回收裝置2收到遠端伺服器的認證資訊，驗證了使用者的識別資訊。在另一實施例中，該識別資訊，可以為網站的帳號ID與密碼，例如：提供廢食用油回收裝置2的業者所建構的網站顯示在顯示器251上，使用者透過帳號ID與密碼登入網站之後，廢食用油回收裝置2可以藉由使用者登入的帳號密碼取得關於該使用者的識別資訊。

在另一實施例中，當使用者在使用時，顯示器251上會出現多種網路或社群網站的連結，例如：臉書(facebook)、IG、Twitter、Line、Wechat等使用者可以透過選擇特定社群網站，但不以此為限制，並輸入對應的ID讓廢食用油回收裝置2取得對應使用者的識別資訊，進而產生對應該使用者的回收品質標準。

在另一實施例中，讀取裝置250為近場通訊讀取裝置，使用者使用具有近場通訊晶片，例如：RFID晶片，的卡片或者是具有該近場通訊晶片的智慧型手持裝置，靠近讀取裝置250，讀取裝置可以讀取儲存於近場通訊晶片內的識別資訊。在另一實施例中，讀取裝置250為藍牙讀取裝置，使用者使用具有藍牙通訊晶片的卡片靠近讀取裝置250，讀取裝置250可以讀取儲存於藍牙通訊晶片內的識別資訊。要說明的是，前述的卡片可以為會員卡、金融卡或者是電子貨幣卡片等，但不以此為限制。除了利用讀取裝置250之外，在另一實施例中，使用者也可以利用顯示器251來輸入識別資訊。例如：顯示器51為觸控顯示器，使用者利用觸控顯示器操作輸入對應使用者自己的識別資訊，例如：輸入字元串。

在操作裝置25取得了識別資訊之後，傳輸至規格選擇模組23。由於規格選擇模組23內建立有多種廢食用油回收品質規格與各個使用者識別資訊的對應關係儲存在資料庫26內。因此規格選擇模組23取得了目前操作廢食用油回收裝置的使用者所具有的識別資訊之後，從資料庫26內取得了對應讀取的識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格，並將該廢食用油回收品質規格傳給了訊號處理模組24。要說明的是，在一實施例中，根據影像擷取裝置22所擷取的影像經過訊號處理模組24的處理，將影像特徵，例如：光譜、透光度或者是顏色，量化，形成一量化資訊，訊號處理模組24再將該量化資訊與對應使用者識別資訊之廢食用油回收品質規格進行比較，判斷回收廢食用油的品質。在本實施例中，經過品質檢驗通過的廢食用油90a會被排入至該廢食用油容置裝置B內。反之，如果不符合品質規格的話，則停止汲取，並由顯示器產生警示訊息。

在本實施例中，該廢食用油回收裝置2更具有一價錢決定模組27。該價錢決定模組27，在本實施例中，包括有一重量感測器270以及一計算單元271，其係與該重量感測器270電性連接。在一實施例中，該重量感測器270與該計算單元271為一分開的裝置，在另一實施例中，兩者可以整合一起，形成一模組化裝置。在又一實施例中，計算單元271可以和該訊號處理模組24整合在一起。此外，要說明的是，該計算單元271可以為硬體電路或者是軟體程式，或者是硬體電路與軟體程式的組合。當汲取與檢測完畢之後，該價錢決定模組27，會進行量測該廢食用油容置裝置B內廢食用油90a的重量，進而根據每一單位的廢食用油單價，計算出回收廢食用油90a的金額，並給予相應的回饋金，例如一公斤台幣30元。要說明的是，金額可以為各個國家所發行的實體貨幣，電子貨幣、兌換卷、區塊鍊虛擬貨幣或者是NFT非同質化代幣等。例如：計算出金額之後，廢食用油回收裝置2會吐出對應的現金、或者是將金額轉帳存戶使用者的戶頭，或者是轉換成等值的電子貨幣、兌換卷、區塊鍊虛擬貨幣或者是NFT非同質化代幣儲存在特定的載體內。在本實施例中，經過品質檢驗通過的廢食用油90a會被排入至該廢食用油容置裝置B內。反之，如果不符合品質規格的話，則控制切換閥206，切換流向，讓不符合的廢油導引到另一儲存容器207。在一實施例中，計算出來的金額傳輸給操作裝置25，再經過讀取裝置250將金額回寫到使用者使用的卡面內。在另一實施例中，價錢決定模組27也可以經由網路與對應該識別資訊的金融帳戶相連接，進而將金額直接存在帳戶內。

在另一實施例中，每一識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格更分成多個等級，每一個等級可以對應不同的回收價格。因此據影像擷取裝置22所擷取的影像經過訊號處理模組24的處理所形成之量化資訊與廢食用油回收品質規格進行比較，判斷回收廢食用油的所屬的等級。例如：在一實施例中，影像特徵以透光度量化數值為例，回收廢食用油的透光度在5~6的數值之間，而對應該使用者之識別資訊的廢食用油回收品質規格分成低中高等級，其中低級4~6其價格每單位，例如：每公斤，為15元、中級為7~8，每公斤為17元、高級為9~10為每公斤19元，而1~3則為不合格。假設廢食用油合格的回收了10公斤，則本次回收的價格為15*10=150元。要說明的是，雖然本實施例的影像特徵以透光度為例，但不以此為限制，顏色、光譜分佈亦可以用同樣概念來實施。

要說明的是，在本實施例中，該廢食用油回收裝置2更具有人工智慧模組29，其可以接收訊號處理模組24處理所形成關於回收廢食用油的將影像特徵所形成之量化資訊，並進行人工智慧(AI)深度學習，進而調整該廢食用油回收品質規格。該人工智慧模組29更與規格選擇模組23電性連接，人工智慧模組29透過不斷蒐集使用者每次回收的廢食用油時所產生的影像特徵資訊與量化資訊，不斷進化學習，學習次數越多，準確率就越高。人工智慧模組29對影像特徵資訊與量化資訊的深度學習所產生的結果可以用來更新規格選擇模組23內的品質規格，進而更準確的評估回收廢食用油品質之價格。

在另一實施例中，如圖1B所示，其係為本發明之廢食用油回收裝置之另一實施例示意圖。在本實施例中，基本上與圖1A類似，差異的是，本實施例的廢食用油回收裝置2a，將品質檢驗通過的廢食用油90a會被排入至該廢食用油容置裝置B內。反之，如果不符合品質規格的話，則停止汲取，並控制切換閥206，切換流向，讓不符合的廢食用油經油管路導引到另一儲存容器207。儲存容器207更具有一回收管路208a以及泵浦208b，泵浦208b作動將容器207內的廢食用油汲取回傳至原本的容器A。

請參閱圖1C所示，該圖為本發明之廢食用油回收裝置之另一實施例示意圖。本實施例的廢食用油回收裝置2b的價錢決定模組27a，並非重量感測器，而是一流量量測單元270a。在本實施例中，該流量感測器270a與該計算單元271為一分開的裝置，在另一實施例中，兩者可以整合一起，形成一模組化裝置。在又一實施例中，計算單元271可以和該訊號處理模組24整合在一起。此外，要說明的是，該計算單元271可以為硬體電路或者是軟體程式，或者是硬體電路與軟體程式的組合。當汲取過程中，該價錢決定模組27a，會進行量測該廢液容置裝置B內廢食用油90a的容量，由於流量感測器270a可以偵測通過該透光管段202之後廢液的流量，加上了量測時間的計時，則可以得知進入該廢液容置裝置B的廢液容積。此外，只要有設定每一單位容積的價格，則可以計算出回收廢液90a的價格。

如圖2所示，其係為本發明之廢食用油回收裝置之另一實施例示意圖。本實施例中的廢食用油回收裝置2b，基本上與圖1A類似，差異的是本實施例中的透光管段202透過管路系統28與多個用戶的油槽50a~50d連接。多個用戶的油槽，可以設置在大樓各住戶內，或者是具有多家飲食店的區域。管路系統28包括有主管路280、控制閥281、次管路282以及泵浦283。主管路280與控制閥281連接，控制閥在與多個次管路281連接在一起，每一個次管路281經由管路與泵浦283連接。每一個泵浦283經油管路與油槽50a~50d連接。泵浦283與油槽50a~50d之間具有開關的閥體284作為油槽50a~50d的開關。當每一個油槽50a~50d的使用者要回收廢食用油的時候，以油槽50a為例，油槽50a的使用者可以透過操作裝置25輸入識別資訊，其係如前所述，在此不做贅述。當認證了使用者之後，閥體284開啟，泵浦283作動，汲取油槽50a內的廢食用油經由管路系統28進入透光管段202，進行品質判斷，判斷方式係如前所述，在此不做贅述。要說明的是，雖然本實施例中的操作裝置25為一個，但實際上可以對應每一個油槽設置多個。

請參閱圖3所示，該圖為本發明之廢食用油回收方法之一實施例流程示意圖。在本實施例中，該廢食用油回收方法6包括有下列步驟：首先，進行步驟60，於一廢食用油回收裝置內建立多種廢食用油回收品質規格(quality specification)，以及給予每一使用者一識別資訊，其中每一識別資訊對應有其中一種廢食用油回收品質規格。在本步驟中，該廢食用油回收裝置係可以為如圖1A~1B以及圖2中所示之任何一種回收裝置。本實施例中係以圖1A所示的廢食用油回收裝置2來說明。在一實施例中，資料庫26中，可以建立多位使用者的識別資訊以及每一識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格。要說明的是，每一位使用者因為其所在的環境不同，所以其所提供的廢食用油品質判斷的基準也會有所差異。例如：家庭用的廢食用油與油炸食品業者所提供的廢食用油，由於其使用油品的方式與時間有差異，因此如果使用單一廢食用油回收品質規格，都有可能造成誤判，損失使用者的權益。因此在步驟60中，每一位使用者在向廢油回收業者申請識別資訊時，業者可以針對使用者的使用環境，給予分類，並且針對分類給予對應的識別資訊。要說明的是，不同使用情況的廢食用油品質判斷基準的訂定，在一實施例中，使用者可以透過人工智慧深度學習的方式，對各種不同使用情境所產生的廢食用油，進行學習，產生對應不同類型使用情境的廢食用油回收品質規格。

接著，進行步驟61，使用者於回收廢食用油時，提供該識別資訊給該廢食用油回收裝置。在本步驟中，當使用者有回收廢食用油的需求時，將裝有廢食用油90的容器A送至廢食用油回收裝置2的汲取區域，此時，使用者啟動操作裝置25，進行操作廢食用油回收裝置2。在一實施例中，使用者可以啟動觸控顯示器251啟動汲取廢食用油的功能，其中，使用者可以透過觸控顯示器輸入自己的識別資訊。在另一實施例中，使用者也可以使用卡片，例如：會員卡、電子貨幣卡等讓讀取裝置250掃描卡片上的具有識別資訊的條碼或者是讀取卡片內晶片所儲存的識別資訊。在另一實施例中，使用者可以透過智慧型手持裝置掃描觸控顯示器31所顯示的二維條碼，提供該識別資訊給該廢食用油回收裝置。

然後，進行步驟62，該廢食用油回收裝置收到該識別資訊時，選擇對應該識別資訊的廢食用油回收品質規格。在本步驟的一實施例中，廢食用油回收裝置2收到識別資訊之後，規格選擇模組23會根據該識別資訊從資料庫26 中，取得相應該識別資訊的廢食用油回收品質規格作為判對汲取廢油品質的基準。接下來，進行步驟63，廢食用油回收裝置2開始回收該使用者所提供的廢食用油。在本步驟中，廢食用油回收裝置2啟動汲取裝置20，汲取嘴200從容器A中吸取廢食用油90，廢用油90通過汲取管路201進入透光管段202。

然後進行步驟64廢食用油回收裝置於回收該廢食用油過程中，根據該識別資訊所對應的廢食用油回收品質規格，判斷所回收的廢食用油品質。在本步驟之一實施例中，照明裝置21對透光管段202提供照明，而影像擷取裝置22擷取透光管段202的影像訊號。該影像訊號傳給訊號處理模組24，訊號處理模組24將影像量化形成量化數值，並與規格選擇模組23提供的相應該識別資訊的廢食用油回收品質規格為判對基準，判斷廢食用油的品質與等級。如果合格的廢食用油將會導入到容器B；反之，如果不合格可以終止汲取，或者是在一實施例中，透過控制切換閥206將管路切斷到存放不合格的廢食用油的儲存容器207。然後在顯示器251上顯示警示訊息。一但使用者放棄此次回收交易，回收管路208將容器207內的廢食用油汲取回傳至原本的容器A。最後進行步驟65，根據回收的廢食用油品質與數量，並給予相對應的金額或點數。在一實施例中，金額可以回存到使用者的會員卡或電子貨幣卡上。或者是利用雲端系統將點數回存到使用者對應的帳戶內，該點數可以作為更換商品的依據。或者是，利用金融交易的網路將金額回存到使用者銀行的帳戶內。

以上所述，乃僅記載本發明為呈現解決問題所採用的技術手段之較佳實施方式或實施例而已，並非用來限定本發明專利實施之範圍。即凡與本發明專利申請範圍文義相符，或依本發明專利範圍所做的均等變化與修飾，皆為本發明專利範圍所涵蓋。

2:廢食用油回收裝置