TWI275960B

TWI275960B - Electronic brain and its data structure and knowledge processing method

Info

Publication number: TWI275960B
Application number: TW092127875A
Authority: TW
Inventors: Jia-Sheng Heh
Original assignee: Univ Chung Yuan Christian
Priority date: 2003-10-07
Filing date: 2003-10-07
Publication date: 2007-03-11
Also published as: JP2005115900A; TW200513890A; US20050075994A1

Description

1275960 --—__案號 92127875 五、發明說明（1) 【發明所屬之技術領域】本發明係有關一種知系統及方法中的資料結構識的處理系統及方法月曰修正以及該【先前技術】由於電腦具有卓越的餘加快許多原本人為處理的事2 種應用上。儘管過去專家系S 發展，但是對於問題解決^知然未能達到令人滿意的結果。面’利用電腦來提升教育的功，的目標，例如電腦輔助教學等系統已經可以達到相當的成在這些已經發展的技術當中，索或查詢，換言之，在這些系資料庫或扮演輔助的角色，知的操作，因此，知識未被高度對於既有的技術所作的改良無來提高系統的效率，因此，大知識的管理及使用，而非對知且运類的前案頗多，例如我國 86119498 號、第88120145 號、 88122837 號、第89119245 號、 89123164號等等。知識的價值在於知識的充及資料處理的能力，能夠，因此不斷地被使用在各及人工智慧已緩被長期地識操作以及其自動化，仍特別地，在教育領域方能與效率一直是許多人努 (CAI)、互動式及遠距教學效。然而令人遺憾的是，知識一向只是被動地被檢統中，知識係單純地作為識的運用主要仍然依賴人地利用。在這種觀念下，非是進一步利用電腦資源抵上都是關注在資料庫或識的直接處理或操作，並發明專利申請案號第第88122829號、第第8 9 1 2 2 0 82號及第分利用。除了作為訊息的

Mil

第5頁 1275960 _案號92127875__车月日__修正__ 五、發明說明（2) 提供，知識如果能夠進一步地被直接操作，那麼利用電腦系統在問題解決以及許多的應用上，將可獲得長足的進步。因此，本發明係導向一種知識的操作系統及方法0 【發明内容】本發明之主要目的，係在提供一種知識的操作系統，稱為電子頭腦（eBrain)。

根據本發明，一種電子頭腦的資料結構（d a t a structure)係一 P皆層式（hierarchy)架構的知識地圖 (knowledge map)，該階層式架構的每一節點（n〇de)為一知識符號，其與上層之知識符號具有一聚合關係 (syntagmatic chain)，且具有唯一的知識符號定址表示法。知識符號包含文字串、數值、圖形、影像、視訊' 動畫、或在電細或網路上足以表不任何表徵其他物體或意向之符號或其組合。每一知識符號具有一知識屬性表，以記載一或多個屬性，每一該屬性包含一屬性名稱及屬性值。知識符號為載器符號或概念符號，載器符號承載一或多個知識符號’而概念符號為表示意指之符號。該電子頭腦包括一或多個知識解譯器（kn〇wledge interpreter)以解讀知識指令，知識指令包含一知識操作元（knowledge operator)以及—或多個參數 (parameter )，該電子頭腦在載器符號決定之語境條件下操作該屬性值，稱為知識處理。並且，依此程序，一知識符號可從一或多個知識符號經知識處理而產生。

第6頁 1275960 _案號92127875_年月日_iMi_ 五、發明說明（3) 【實施方式】本發明之意圖，係在於提出一種具有知識操作能力的系統及方法，其超越已知知識庫的範疇，而能夠從一知識系統中搜尋知識、運用取得的知識、以及產生新的知識，從而建構一個具有解決問題能力的系統，可以應用在例如教育的用途上。 [知識地圖] 在一電子頭腦或知識的操作系統中，其使用的資料結構為一知識地圖。第一圖係根據本發明的一個知識地圖1 〇，其具有階層式架構的資料結構，也就是在該知識結構中的節點之間存在一先行者-繼承者關係 (predecessor-successor relationship) 〇在此知識地圖1 0中，階層式架構的每一個節點為一個知識符號，例如圖中所示的知識符號12-42，知識符號包含文字串、數值、圖形、影像、視訊、動畫、或在電腦或網路上足以表示任何表徵其他物體或意向之符號或其組合。這些知識符號分為載器符號及概念符號。載器符號本身不直接代表概念，而被用來承載知識符號。載器符號可以當作導覽單元，被用來在知識地圖1 0上當作知識符號的指引單位，如同一般書籍上的章節、教材單元中的冊課、地圖上的國家及省市、以及歷史圖表中的朝代君主或文化流派等。例如，在知識地圖1 0上，根部的載器符號1 2為章，其下包含概念符號1 4及1 6以及載器符號1 8及2 0，後

1275960 —SS921?7875-- ^ —Li] __ 五、發明說明（4) 二者則為章12中的節，同樣地，節18下包含概念符號22 及2 4以及載器符號2 6，後者即為節丨8中的目。依此類推’各個知識符號1 2 - 4 2即構成一個知識（階層）地圖如如所述’載器符號被用來承載知識符號’如有必要’可以在載器符號中另外定義一令符號。而概念 ^號即為一般符號學所說的「表示符號」或「能私上s 1 gn i f i e r )」，例如一般索引中所定義的字詞、文數字、圖示、音符、舞姿、色彩、服飾等等。 [定址表示法] 為方便在電腦系統或資料庫系統中實現該知識地圖 1 〇，階層中的每一個節點，亦即每一個知識符號，皆擁有唯一的知識符號定址表示法，以明確地指涉任何一個特定的知識符號。在一實施例中，該知識符號定址表示法具有樹狀或階層式結構，且知識地圖的名稱即為根符號的名稱，例如光學地圖、數學地圖等。一個知識地圖亦允許f有多個根符號，以表示最上層或深層（抽象）之基礎符號。而在知識地圖内的符號，則以階層的型式來表達，例如子符號/父符號/祖父符號/…。舉例而言，在一知識地圖内的全名稱為「aaax/aaa/aa/a」，而在該地$外的指稱方式為rAAAX/AAA/AA/A/KMAp#物理社群· 教學· X國中」’此表示應用在網際網路上的一個社群。此外’在不生混淆的情況下，該名稱後面的父（載器）符號與社群名稱等可以適當地省略，例如在同一社群中可以省略#及其後的社群名稱。要言之，在此處的定址表

1275960 _案號92127875_年月曰修正_ 五、發明說明（5) 示法中，部份的載器符號在特定的情況下可以省略，而具有默認或共識的效果。在定址表示法中使用的符號，可以引用電腦領域中實用的目錄指示方式，例如，「·」表示本符號，「..」表示其父符號。 [聚合關係] 在一知識地圖中，除了根符號以外，每一個知識符號與其上層的知識符號之間具有某種聚合關係，例如包含、繼承、數量、位置等。

[知識屬性表]

除了上述包含與繼承之聚合關係以外，其餘之聚合特性在知識屬性表中說明。每一個知識符號皆擁有一個知識屬性表，以說明此知識符號之各項意指敘述。第二圖是一個知識屬性表的示例，在一生命現象的知識符號 4 4中，其知識屬性表4 6包含屬性名稱、知識類型、語境條件及屬性值等。典型地，知識符號的每一項屬性均包含一個屬性名稱與屬性值，以表示該符號的一組意指敘述。例如在第二圖的知識屬性表46中，知識符號44的3項屬性有其各自的屬性值。特別地，同一屬性名稱可以有不同的屬性值。除了聚合關係以外，每一屬性值的意指敘述可以表示數項知識符號間的組合關係。不同的屬性名稱的組合關係具有某種特定型式，以表示各種知識類型，例如字句組合、公式（運算式、化學式等）、圖表（地圖、歷

第9頁 1275960 _案號92127875_年月日__ 五、發明說明（6) 史圖表、解剖圖表、藝術型式、語言句型等）。知識類型決定該知識符號如何被使用或操作。應用在網路社群時，在同一社群中所參考到的知識符號可以使用相對位址，例如「屬性2 /相鄰知識符號/ . ·」，或絕對位址，例如「屬性3 /載器2符號/載器1 符號」來表示。而在異社群時，必須加上社群名稱。每一種屬性（同一屬性名稱者）表示一種知識類型，並在知識屬性表中說明其知識類型、關係類型（聚合、組合、其他關係）、語境條件、及對應之知識處理 α 口 — 單7G。

[知識處理] 電子頭腦的操作功能，為應用知識地圖上之載器符號與概念符號之知識處理。典型的知識處理包括以下幾方面： (1 ) 知識含量··載器符號中之概念符號，可以用以計量特定載器符號（如教材、題庫、資料庫）中之知識含量，以分析此知識載器中之性能，並給予適當之建議。

(2 ) 知識搜尋：每一（載器或概念）符號均可於知識地圖中用作索引（關鍵字或關鍵符號），以搜尋相關載器符號（如檔案、網站、討論文章、教材 '題目等）。 (3 ) 延伸知識搜尋：在搜尋每一知識符號之相關資訊時，可設定其聚合關係之上層知識符號

第10頁 1275960 _案號92127875_年月曰修正_ 五、發明說明（7) (up-knowledge ) '下層知識符號 (down-knowledge)、與相關知識符號 (cross- knowledge)來進行搜尋。 (4 ) 知識操作：在符合特定知識符號之語境條件條件下，一知識符號的屬性值可被進行操作執行，其操作方式包括計算、推理、求解（problem-solving)、敘述、表現（presentation)等等。

(5 ) 跨符號知識操作：以上各項知識處理動作（知識含量、（延伸）知識搜尋、知識操作），可為知識地圖中多個符號之多重動作結合，並可能整合為一個新的知識符號。 (6) 知識自動化（automation):以上各項知識處理動作 (知識含量、（延伸）知識搜尋、知識操作、跨符號知識操作），可以成為一自動化的動作，在硬體或軟體中自動執行。 [電子頭腦之實踐] 電子頭腦之實踐，可以運用硬體或軟體方式之知識處理器來完成。

電子頭腦應用之資訊技術，可能為演算法（含資料結構）、知識庫、類神經網路、基因演算等等。在利用軟體實踐時，知識地圖係以各種軟體儲存體型式表現，例如資料結構、檔案、資料庫、知識庫、超鏈結等等。而在利用硬體實踐時，知識地圖係以硬體儲存體型式表現，例如記憶晶片、記憶卡、次級儲存媒體

第11頁 1275960 _案號 92127875_^ 五、發明說明（8) 月曰修正 (光碟、軟硬碟等）。在利用軟體實踐時，知識處理器係以知識地圖伺服器型式表現。而在利用硬體實踐時，知識處理器係以單晶片或多晶片之知識晶片型式表現，並且可能以電磁、光電、生化等技術以數位方式或類比方式實踐。

一知識處理器包括多重知識處理單元，由知識符號中定義的知識類型決定，亦即為解讀該知識符號中之屬性值，知識解譯器與知識地圖伺服器連接，以處理該項屬性值。送至（某知識類型的）知識解譯器的屬性資料，係以知識指令（knowledge instruction)型式表示，其格式為例如知識操作元參數1，參數2，...... EQ-1 其中，知識操作元對應屬性名稱，藉由知識類型選取特定的知識解譯器，而參數為屬性值，由知識解譯器解碼。如果以電腦系統作為比較，其中央處理器係進行對資料的運算，而本發明的知識處理器則是進行對知識的操作。每一種屬性之語境條件，由其對應載器符號之狀況來設定，而載器符號包含之知識符號，亦由載器來決定符號之屬性。語境條件相當於控制條件，在一實施例中，由知識地圖伺服器負責解讀，以決定該屬性值是否 (送至知識解譯器）執行。以這種知識處理為基礎建構的系統，將如同電腦系

第12頁 1275960 _案號92127875_年月曰修正_ 五、發明說明（9) 統一樣可以自動化地執行任務，只是其操作的是比資料更高階的知識。 [電子頭腦之應用] 此處提出一個以教育為目的的範例，以解說電子頭腦的應用，熟習此技藝之人士經由其中各種例示性的教導，將能夠修改本發明的示例而應用在其他的系統中。

為闡述知識如何被使用，在第三圖中提供一個以記憶系統為基礎的資訊處理模型，其包括三個主要部份：感知記憶體4 8、短期記憶體5 0以及長期記憶體5 4。訊息進入感知記憶體4 8後，在工作記憶體5 2中進行一連串的處理程序，在這些處理過程中需要運用已知的知識，長期記憶體5 4提供這些已知的知識，而在這些知識處理的過程中，所產生的成果儲存至短期記憶體5 0内，經過反覆的處理後產生最終的結果對該輸入的訊息作出反應，同時，在過程中獲得的知識增加至長期記憶體5 4中。如此，經由不斷地刺激及反應，長期記憶體5 4逐漸累積知識，而且，當長期記憶體5 4中的知識越豐富，其對於新的刺激的反應也越快，性能表現亦越佳。

第四圖係一個應用電子頭腦的系統方塊圖，其包括一個知識操作單元5 8為核心，例如教材或問題等外部的資料經由輸入介面5 6送至知識操作單元5 8，在此藉助短期記憶體5 0及長期記憶體5 4進行知識的操作，最終產生的結果經由輸出介面60送出。在知識的操作過程中，首先，知識操作單元5 8將對外部輸入的資料轉化處理並存

第13頁 1275960 _案號92127875_年月曰修正_ 五、發明說明（10) 入短期記憶體5 0中，根據其中不同的資訊，知識操作單元5 8從長期記憶體5 4中尋找相關的概念知識，將其加入短期記憶體5 0的内容中，以形成知識基模（s c h e m a )，易言之，在此本發明使用了認知心理學常使用的基模來建構知識。經由反覆地搜尋長期記憶體5 4、存取短期記憶體50以及建立及運用各種知識基模，最終解決了輸入的問題或從輸入的教材中產生某種結果輸出，並將產生的新的知識存入長期記憶體5 4中。在此系統中，智慧的程度取決於長期記憶體5 4中的知識庫内容，包括其中的概念以及概念與概念之間的關係。這個知識庫的資料結構係以前述的知識地圖來實現。第五圖提供一個物理學的知識地圖以幫助瞭解。如同前面所述，在此範例中，階層式架構中的每一個節點為一個知識符號，為方便起見，在此直接以其名稱來稱呼。物理62包含力學64、光學66及電學68，每一個知識符號又包含一或多個知識符號，如圖中例示的，力學6 4 包含牛頓的三個運動定律70、72及74，而光學66包含折射7 6，其他依此類推。此知識地圖可以經由學習來擴充，學習的過程如同第四圖的解說，而擴充的結果可能包括知識（符號）的增加以及各個知識（符號）之間的關係的增加，此外，在本系統中，亦可對知識地圖中的知識（符號）進行修改或刪除。利用第四圖的系統與第五圖的知識地圖來解決物理問題時，首先，問題將被分析及分解，例如，原始的問題為

1275960 -銳92127875--年月日格不五、發明說明（11) '一· 兵作自由落體，位移為2 0 0m，然後傘張開，傘專加速度運動，加逮度為_2 〇m/s2，當傘兵著地時為5 · 0 m / s ’求傘兵花的時間經過分解後，題目變成

[傘兵]〈作〉[自由落體]，[位移] < 為> [2 〇〇 m ]，〈然 ^ [傘張開]，[傘兵]〈作〉[等加速度運動]，[加速度] ^ :、、、>[-2· Om/s2] ’〈當〉[傘兵著地] < 時>，[速度] < 為> [5· 〇m/s]，〈求〉[傘兵]〈花的〉[時間]。二識操作單兀5 8將問題轉化處理存入短期記憶體5 〇後，攸第五圖的知識地圖中找出所有與問題相關的概念，然後進行知識的處理，其過程如前所述。詳細地，在處理過程中，問題被預先轉換成許多知識指令，其格式如EQ-所示’知識操作元及參數係由該相關的知識屬性表決定’如上例中前三句話可轉換為下列知識指令·· newConcept newConcept newConcept ownRe1 at i on aggregate newConcept

schemafl丨，開始 schema{2丨，傘兵 schema{3 },自由落體，schema{2} schema{3}，傘兵，作，自由落體 tempi，200, m schema{4}，位移，tempi

第15頁 1275960

newConcept schema{5}，然後，傘張開第六圖顯示一個知識操作單元5 8的内部組成，其勹括數個知識解譯器7 8 ’因應知識指令中的知識類型，當的知識解譯器7 8將根據該知識指令的語境條件執行$ 算、推理、求解、敘述或表現等操作，而且一個知識^ 令的執行可能尚包括從短期記憶體5 〇讀取更多的知識^ 令來執行。明顯地，一個任務可以透過上述的系統及^ 法被自動化地執行。特別地，在這個系統及方法中，知識地圖使其展現出相當程度的智慧，未在原始問題中出σ 現的概念’也會在知識操作的過程中因為概念與概念之間的關係而被搜尋及使用，並且在特定的語境條件^操作，更進一步地，因為知識的操作而使得知識地圖中^ 概念及其關聯性越來越豐富。此一系統及方法可以被應用在各種領域中解決特定的問題，例如在教學系統中取代教師的位置，粉=風^ 學習並評量其學習成果。在結合網路= 玎以真正克服時空的限制，充作智慧型的代理人。、甸以上對於本發明之較佳實施例所作的敘述係為闊明之目的，而無意限定本發明精確地為所揭露的形式，美於以上的教導或從本發明的實施例學習而作修‘ ^變& 是 < 能的，實施例係為解說本發明的原理以及讓熟習兮項技術者以各種實施例利用本發明在實際應用上而選^ 及敘述，本發明的技術思想企圖由以下的申請專利= 及其均等來決定。 &

1275960 _案號92127875_年月曰修正_ 圖式簡單說明對於熟習本技藝之人士而言，從以下所作的詳細敘述配合圖式，本發明將能夠更清處地被瞭解，其上述及其他目的及優點將會變得更明顯，其中：第一圖係一階層式架構的知識地圖；第二圖係一知識符號之知識屬性表；第三圖係一學習模型；第四圖係一電子頭腦的系統方塊圖；第五圖係一物理學的知識地圖；以及第六圖顯示一個知識操作單元5 8的内部組成。圖號 10 知識地圖 12 -44 知識符號 46 知識屬性表 48 感知記憶體 50 短期記憶體 52 工作記憶體 54 長期記憶體 56 輸入介面 58 知識操作單元 60 輸出介面 62 物理 64 力學 66 光學

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1275960 案號 92127875 曰修正圖式簡單說明 68 70 72 74 76 78 電學牛頓第一運動定律牛頓第二運動定律牛頓第三運動定律折射知識解譯器

第18頁

Claims

I瓣59即曰

92127875 a_a. •一種電子頭腦，包括·· 階層式架構的知識地圖，該點為一知識符號，每一該屬性表，以記載一或多個含一屬性名稱及屬性值；知識指令，包含一知識操作由該屬值決定識解譯項之電提供。項之電子頭腦，其中該知識子頭腦，其中該知識數，該知識操作元多個參數由該屬性一對應該屬性名稱之知值。 2、如申請專利範圍第1 地圖係由一知識地圖伺服器 3、如申請專利範圍第1 符號係從一演算法推得。 4、如申請專利範圍第1 地圖係經一基因演算導出。 5、如申請專利範圍第1 地圖係儲存在一類神經網路 6、如申請專利範圍第1 地圖係儲存在一檔案中。 7、如申請專利範圍第1 地圖係儲存在一記憶體中。 8、如申請專利範圍第1 地圖係經一超連結取得。階層式架構的每一節知識符號具有一知識屬性，每一該屬性包元以及一或多個參性名稱決定，該一或；以及器，以解讀該屬性子頭腦，其中該知識子頭腦，其中該知識項之電子頭腦，其中該知識項之電中 0 項之電項之電子頭腦，其中該知識項之電子頭腦，其中該知識

第19頁 _ _號年9㉟78贫邊’正替舞頁月曰修正___ 六、申請專利範圍 9、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該知識解譯器係一程式。 1 0、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該知識解譯器係一單晶片。 1 1、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該許多知識符號包含一載器符號用以承載一或多個其他符號之知識符號。

1 2、如申請專利範圍第11項之電子頭腦，其中該知識指令被執行，以根據該載器符號在該知識地圖中搜尋該載器符號或另一載器符號。 1 3、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該許多知識符號包含一概念符號，該概念符號為非承載其他符號之知識符號。 1 4、如申請專利範圍第1 3項之電子頭腦，其中該知識指令被執行，以根據該概念符號在該知識地獨中搜尋一載器符號。 1 5、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該知識符號包含一載器符號，該截器符號承載一概念符號，該概念符號被用來計量一特定的載器符號中之知識含量。

1 6、如申請專利範圍第1項之電子頭腦，其中該屬性更包含一語境條件。 1 7、如申請專利範圍第1 6項之電子頭腦，其中該屬性值在符合該語境條件下被操作。 1 8、如申請專利範圍第1 7項之電子頭腦，其中該屬性

第20頁 12759

(1月 WEHfq 赫_ Q212787E [)正替換頁年月曰修正理、求解、欽述或表現。範圍第1項之電子頭腦，其中該知識係從其他一或多個知識符號經一知識六、申請專利範圍值的操作係計算、推 1 9、如申請專利地圖包含一知識符號操作而產生。 2 0、一種包含資料結構的知識操作系統，該資料結構包括：一知識地圖，係由許多知識符號以一階層式架構所構成，該階層式架構的每一節點為該許多知識符號的其中之一；具有一知識屬性表，以記載一或多性，每一該屬性表示該知識符號之一組意；以及式架構的每一節點具有一唯一的知識符號定示法。申請專利文字串、路上足以每一該知識符號個屬指敘述該階層址表 2 1、如符號包含一在電腦或網或其組合。 2 2、如包含一屬性 2 3、如符號包含至同節點上。 2 4、如範圍第2 0項之系統，其中每一該知識數值、圖形、影像、視訊、動晝、或表示任何表徵其他物體或意向之符號申請專利名稱及屬範圍第2 0項之系統，其中每一該屬性性值。申請專利範圍第2 0項之系統，其中該許多知識少一個知識符號重覆出現在該階層式架構的不申請專利範圍第2 0項之系統，其中該許多知識

第21頁 \ :^Ύn 年月日修正__ -1-:---J ~~^ 六、_讀|莉範菌———' 一一一一符號包含至少一個知識符號為一載器符號。 2 5、如申請專利範圍第2 4項之系統，其中該載器符號承載一或多個知識符號。 2 6、如申請專利範圍第2 4項之系統，其中該載器符號充作一導覽單元，以供在該知識地圖上切換知識符號時作為指引單位。 2 7、如申請專利範圍第2 0項之系統，其中該許多知識符號包含至少一個知識符號為一概念符號。

2 8、如申請專利範圍第2 7項之系統，其中該概念符號包含至少一表示意指之符號。 2 9、如申請專利範圍第2 0項之系統，其中該知識地圖具有一名稱。 3 0、如申請專利範圍第2 9項之系統，其中該知識地圖之名稱為該階層式架構的根符號名稱。 3卜如申請專利範圍第2 0項之系統，其中每一該知識符號與其上層之知識符號具有一聚合關係。 3 2、如申請專利範圍第3 1項之系統，其中該聚合關係係為包含、繼承、數量或位置。

3 3、如申請專利範圍第3 2項之系統，其中該數量或位置在該知識屬性表中說明。 3 4、如申請專利範圍第2 2項之系統，其中該許多知識符號當中的一個知識符號的屬性值的意指敘述表示該許多知識符號當中的多個知識符號之間的組合關係。 3 5、如申請專利範圍第3 4項之系統，其中該組合關係

第22頁 1275' 75[替換頁年月a 修正六、申請4利範圍~™ · 具有一特定型式，以表示一知識類型。利範圍第3 5項之系統，其中該知識類型或圖表。利範圍第2 0項之系統，其中每一該屬性 36> 為字句組 37^ 包含一語 38> 包含一對 39> 符號擁有 40> 如申請專合、公式如申請專境條件。如申請專應之知識如申請專如申請專法具有一樹狀結構 4 1、一種知識製備一階層式一節點為一知識屬性表，性包含一屬性名一知識指利範圍第2 0項之系統，其中每一該屬性處理單元。利範圍第2 0項之系統，其中每一該知識唯一的定址表示法。利範圍第3 9項之系統，其中該定址表示解碼參數在一 42^ 識符號中參數，該由該屬性語境條件如申請專之一載器符號或一另一載器 4 3、如申請專處理方法，包括下列步驟：架構的知識地圖，該階層式架構的每知識符號，每一該知識符號具有一以記載一或多個屬性，每一該屬稱及屬性值；令，該知識指令包含一知識操作元及知識操作元由該屬性名稱決定，該值決定；以及下，藉由該知識指令操作該屬性值。利範圍第4 1項之方法，更包括根據該知符號在該知識地圖中搜尋該載器符號、概念符號。利範圍第4 1項之方法，更包括根據該知

第23頁 I275_( _; r索號难12%75—u 年月日修正_ 六、申請ίίί^ϊ—— 識符號中之一概念符號在該知識地圖中搜尋該概念符號、一載器符號或另一概念符號。 4 4、如申請專利範圍第4 1項之方法，更包括根據該知識符號中之一概念符號計量一特定的載器符號中之知識含量。 4 5、如申請專利範圍第4 1項之方法，其中該屬性值的操作係計算、推理、求解、敘述或表現。 4 6、如申請專利範圍第4 1項之方法，其中該屬性值的操作係從一或多個知識符號產生一新的知識符號。 4 7、如申請專利範圍第4 6項之方法，更包括在該知識地圖中加入該新的知識符號。 4 8、如申請專利範圍第4 1項之方法，更包括對在該知識地圖中的該等知識符號進行修改或刪除。 4 9、一種執行知識指令的系統，該知識指令包括：一知識操作元；以及一或多個參數，跟隨在該知識操作元後，俾被該知識操作元操作。 5 0、如申請專利範圍第4 9項之系統，其中該知識操作元對應一知識類型。 5卜如申請專利範圍第5 0項之系統，其中該一或多個參數係一知識符號之屬性值，該知識符號具有一屬性名稱對應該知識類型。 52、一種知識處理器，包括：一輸入，以接收一知識指令； 7 條換頁年月曰修正六、申W專莉一―——— 一或多個知識解譯器，連接該輸入，每一該知識解譯器為一知識類型的知識符號解譯其屬性值；以及一輸出，連接該一或多個知識解譯器，以完成所對應該知識地圖之知識操作結果。

第25頁 1275960 _案號92127875_年月日_ 六、指定代表圖

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