[go: up one dir, main page]

RU2019120231A - Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве - Google Patents

Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве Download PDF

Info

Publication number
RU2019120231A
RU2019120231A RU2019120231A RU2019120231A RU2019120231A RU 2019120231 A RU2019120231 A RU 2019120231A RU 2019120231 A RU2019120231 A RU 2019120231A RU 2019120231 A RU2019120231 A RU 2019120231A RU 2019120231 A RU2019120231 A RU 2019120231A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
mobile device
data
behavioral data
service
activation
Prior art date
Application number
RU2019120231A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2746201C2 (ru
RU2019120231A3 (ru
Inventor
Иван Иванович Татаринов
Original Assignee
Акционерное общество "Лаборатория Касперского"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Лаборатория Касперского" filed Critical Акционерное общество "Лаборатория Касперского"
Priority to RU2019120231A priority Critical patent/RU2746201C2/ru
Priority to US16/668,144 priority patent/US11803393B2/en
Priority to CN202010222078.3A priority patent/CN112230829B/zh
Priority to EP20177160.7A priority patent/EP3757818B1/en
Publication of RU2019120231A publication Critical patent/RU2019120231A/ru
Publication of RU2019120231A3 publication Critical patent/RU2019120231A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2746201C2 publication Critical patent/RU2746201C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445—Program loading or initiating
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
    • G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/338—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013—Eye tracking input arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/4401—Bootstrapping
    • G06F9/4411—Configuring for operating with peripheral devices; Loading of device drivers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/445—Program loading or initiating
    • G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G06F9/453—Help systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H04W8/18—Processing of user or subscriber data, e.g. subscribed services, user preferences or user profiles; Transfer of user or subscriber data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00—Network data management
    • H04W8/22—Processing or transfer of terminal data, e.g. status or physical capabilities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/81—Threshold
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2203/00—Indexing scheme relating to G06F3/00 - G06F3/048
    • G06F2203/038—Indexing scheme relating to G06F3/038
    • G06F2203/0381—Multimodal input, i.e. interface arrangements enabling the user to issue commands by simultaneous use of input devices of different nature, e.g. voice plus gesture on digitizer

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Claims (55)

1. Система активации сервиса на мобильном устройстве, которая содержит:
а) средство сбора данных предназначенное для:
получения данных с датчиков мобильного устройства,
формирования данных о поведении мобильного устройства (далее, поведенческие данные), описывающих изменение параметров мобильного устройства в течении заранее заданного времени, на основании полученных с датчиков данных;
б) средство анализа, предназначенное для анализа поведенческих данных с использованием обученной модель активации, при этом модель активации представляет собой совокупность правил определения степени схожести анализируемых поведенческих данных с эталонными поведенческими данными, на основании которой выносится решение о срабатывании упомянутой модели активации;
в) средство активации, предназначенное активации сервиса на мобильном устройстве в случае положительного результата выполненного анализа.
2. Система по п. 1, в которой в качестве датчиков мобильного устройства выступают по меньшей мере:
акселерометр;
гироскоп;
магнитометр;
датчик приближения;
педометр;
камера.
3. Система по п. 1, в которой эталонные поведенческие данные - данные о поведении мобильного устройства, которое заранее выбрано в качестве условия активации сервиса на мобильном устройстве.
4. Система по п. 1, в которой в качестве параметров мобильного устройства выступают по меньшей мере:
относительное положение мобильного устройства в пространстве;
положение пользователя мобильного устройства в пространстве относительно мобильного устройства.
5. Система по п. 4, в которой изменение положения мобильного устройства относительно пользователя определяется на основании анализа данных о взгляде пользователя, полученных с камеры мобильного устройства.
6. Система по п. 5, в которой эталонные поведенческие данные для активации сервиса на мобильном устройстве соответствуют данным с камеры мобильного устройства, характеризующим состояние пользователя, при котором он удерживает взгляд на мобильном устройстве не менее заданного времени.
7. Система по п. 1, в которой в качестве активируемого сервиса выступает интеллектуальный персональный программный агент.
8. Система по п. 1, в которой интеллектуальный персональный программный агент получает данные с датчиков мобильного устройства, описывающие голосовое сообщение, и начинает выполнять анализ указанных данных до активации, при этом активация заключается в предоставлении результатов работы указанного агента пользователю, а средство активации дополнительно предназначено для активации в зависимости от результатов анализа, выполненного к моменту активации.
9. Система по п. 1, в которой эталонные поведенческие данные в модели активации были сформированы как результат машинного обучения упомянутой модели активации.
10. Система по п. 1, в которой степень схожести анализируемых и эталонных поведенческих данных представляет собой численное значение, характеризующее вероятность того, что упомянутые анализируемые поведенческие данные соответствуют такому изменению параметров мобильного устройства, которое требуется при активации сервиса на мобильном устройстве.
11. Система по п. 1, в которой положительный результат упомянутого анализа получается в случае определенная степень схожести выше заданного порогового значения.
12. Система по п. 1, в которой модель активации срабатывает в случае, если определенная степень схожести анализируемых поведенческих данных превышает заранее заданное пороговое значение.
13. Система по п. 1, в которой после активации сервиса переобучают модель активации таким образом, чтобы при следующем анализе сформированных поведенческих данных степень схожести сформированных поведенческих данных с эталонными поведенческими данными была выше, чем при текущем.
14. Система по п. 1, в которой после вынесения решения об активации сервиса ожидают вербальную реакцию от пользователя для подтверждения вынесенного решения.
15. Система по п. 14, в которой после вербальной реакции пользователя переобучают модель поиска шаблонов движения таким образом, чтобы решение об активации сервиса совпадало с вербальной реакцией пользователя.
16. Способ активации сервиса на мобильном устройстве, при этом способ содержит этапы, которые реализуются с помощью из системы по п. 1, и на которых:
а) получают данные с датчиков мобильного устройства;
б) формируют данные о поведении мобильного устройства (далее, поведенческие данные), описывающий изменение параметров мобильного устройства в течении заранее заданного времени, на основании полученных с датчиков данных;
в) выполняют анализ поведенческих данных с использованием обученной модели активации, при этом модель активации представляет собой совокупность правил определения степени схожести анализируемых поведенческих данных с эталонными поведенческими данными, на основании которой выносится решение о срабатывании упомянутой модели активации, при этом эталонные поведенческие данные - данные о поведении мобильного устройства, которое заранее выбрано в качестве условия активации сервиса на мобильном устройстве, при этом положительный результат упомянутого анализа получается в случае определенная степень схожести выше заданного порогового значения;
г) активируют сервис на мобильном устройстве в случае положительного результата выполненного анализа.
17. Способ по п. 16, по которому в качестве датчиков мобильного устройства выступают по меньшей мере:
акселерометр;
гироскоп;
магнитометр;
датчик приближения;
педометр;
камера.
18. Способ по п. 16, по которому эталонные поведенческие данные - данные о поведении мобильного устройства, которое заранее выбрано в качестве условия активации сервиса на мобильном устройстве.
19. Способ по п. 16, по которому в качестве параметров мобильного устройства выступают по меньшей мере:
относительное положение мобильного устройства в пространстве;
положение пользователя мобильного устройства в пространстве относительно мобильного устройства.
20. Способ по п. 19, по которому изменение положения мобильного устройства относительно пользователя определяется на основании анализа данных о взгляде пользователя, полученных с камеры мобильного устройства.
21. Способ по п. 20, по которому эталонные поведенческие данные для активации сервиса на мобильном устройстве схожи с данными с камеры мобильного устройства, характеризующим состояние пользователя, при котором он удерживает взгляд на мобильном устройстве не менее заданного времени.
22. Способ по п. 16, по которому в качестве активируемого сервиса выступает интеллектуальный персональный программный агент.
23. Способ по п. 22, по которому интеллектуальный персональный программный агент получает данные с датчиков мобильного устройства, описывающие голосовое сообщение, и начинает выполнять анализ указанных данных до активации указанного агента, при этом активация заключается в предоставлении результатов работы указанного агента пользователю, а на этапе г) дополнительно активация производится в зависимости от результатов анализа, выполненного к моменту активации.
24. Способ по п. 16, по которому эталонные поведенческие данные в модели активации были сформированы как результат машинного обучения упомянутой модели активации.
25. Способ по п. 16, по которому степень схожести анализируемых и эталонных поведенческих данных представляет собой численное значение, характеризующее вероятность того, что упомянутые анализируемые поведенческие данные соответствуют такому изменению параметров мобильного устройства, которое требуется при активации сервиса на мобильном устройстве.
26. Способ по п. 16, по которому положительный результат упомянутого анализа получается в случае определенная степень схожести выше заданного порогового значения.
27. Способ по п. 16, по которому модель активации срабатывает в случае, если определенная степень схожести анализируемых поведенческих данных превышает заранее заданное пороговое значение.
28. Способ по п. 16, по которому после активации сервиса переобучают модель активации таким образом, чтобы при следующем анализе сформированных поведенческих данных степень схожести сформированных поведенческих данных с эталонными поведенческими данными была выше, чем при текущем.
29. Способ по п. 16, по которому после вынесения решения об активации сервиса ожидают вербальную реакцию от пользователя для подтверждения вынесенного решения.
30. Способ по п. 29, по которому после вербальной реакции пользователя переобучают модель поиска шаблонов движения таким образом, чтобы решение об активации сервиса совпадало с вербальной реакцией пользователя.
RU2019120231A 2019-06-28 2019-06-28 Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве RU2746201C2 (ru)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120231A RU2746201C2 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве
US16/668,144 US11803393B2 (en) 2019-06-28 2019-10-30 Systems and methods for automatic service activation on a computing device
CN202010222078.3A CN112230829B (zh) 2019-06-28 2020-03-26 用于计算设备上的自动服务激活的系统和方法
EP20177160.7A EP3757818B1 (en) 2019-06-28 2020-05-28 Systems and methods for automatic service activation on a computing device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019120231A RU2746201C2 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2019120231A true RU2019120231A (ru) 2020-12-28
RU2019120231A3 RU2019120231A3 (ru) 2020-12-28
RU2746201C2 RU2746201C2 (ru) 2021-04-08

Family

ID=74043040

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019120231A RU2746201C2 (ru) 2019-06-28 2019-06-28 Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11803393B2 (ru)
CN (1) CN112230829B (ru)
RU (1) RU2746201C2 (ru)

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4129442B2 (ja) * 2004-03-24 2008-08-06 株式会社東芝 移動装置システム
US20100079508A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Andrew Hodge Electronic devices with gaze detection capabilities
US20110214082A1 (en) * 2010-02-28 2011-09-01 Osterhout Group, Inc. Projection triggering through an external marker in an augmented reality eyepiece
AU2010355789B2 (en) 2010-06-24 2016-05-12 Arbitron Mobile Oy Network server arrangement for processing non-parametric, multi-dimensional, spatial and temporal human behavior or technical observations measured pervasively, and related method for the same
US8763158B2 (en) * 2010-12-06 2014-06-24 Microsoft Corporation Directory service distributed product activation
US8510166B2 (en) * 2011-05-11 2013-08-13 Google Inc. Gaze tracking system
US20130145304A1 (en) * 2011-12-02 2013-06-06 International Business Machines Corporation Confirming input intent using eye tracking
US9823742B2 (en) 2012-05-18 2017-11-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Interaction and management of devices using gaze detection
US9747440B2 (en) * 2012-08-15 2017-08-29 Qualcomm Incorporated On-line behavioral analysis engine in mobile device with multiple analyzer model providers
RU2526754C2 (ru) * 2012-09-28 2014-08-27 Закрытое акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ подбора функций управления мобильными устройствами
US9996150B2 (en) * 2012-12-19 2018-06-12 Qualcomm Incorporated Enabling augmented reality using eye gaze tracking
CA2914586C (en) * 2013-02-06 2018-08-28 Facebook, Inc. Global-positioning system (gps) update interval based on sensor data
US9189095B2 (en) * 2013-06-06 2015-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Calibrating eye tracking system by touch input
US9684775B2 (en) * 2014-10-15 2017-06-20 Qualcomm Incorporated Methods and systems for using behavioral analysis towards efficient continuous authentication
CN107005585B (zh) * 2014-11-06 2020-10-02 Iot控股公司 用于事件模式引导移动内容服务的方法和系统
US10228904B2 (en) 2014-11-12 2019-03-12 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Gaze triggered voice recognition incorporating device velocity
US10303245B2 (en) * 2015-05-04 2019-05-28 Adobe Inc. Methods and devices for detecting and responding to changes in eye conditions during presentation of video on electronic devices
US10187394B2 (en) * 2016-03-31 2019-01-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized inferred authentication for virtual assistance
US10262036B2 (en) * 2016-12-29 2019-04-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Replacing pronouns with focus-specific objects in search queries

Also Published As

Publication number Publication date
CN112230829B (zh) 2024-11-15
CN112230829A (zh) 2021-01-15
RU2746201C2 (ru) 2021-04-08
RU2019120231A3 (ru) 2020-12-28
US20200409720A1 (en) 2020-12-31
US11803393B2 (en) 2023-10-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108182937B (zh) 关键词识别方法、装置、设备及存储介质
KR102133728B1 (ko) 인공지능을 이용한 멀티모달 감성인식 장치, 방법 및 저장매체
CA2554917C (en) Gesture control system
CN104075730B (zh) 一种步态计步方法及计步器
CN105488957B (zh) 疲劳驾驶检测方法及装置
EP3621775B1 (en) Method and apparatus for providing feedback regarding motion of a rotary shaver performed by a user
US11492741B2 (en) Electronic device
CN107729092B (zh) 一种用于电子书的自动翻页方法和系统
EP3679457A1 (en) System for detecting a signal body gesture and method for training the system
CN108508455A (zh) 一种定位方法、装置、设备及可读存储介质
TW201544988A (zh) 手持式身分驗證裝置、身分驗證方法與身分驗證系統
US11315349B2 (en) Method, apparatus and device for identifying passenger state in unmanned vehicle, and storage medium
WO2016148601A1 (ru) Способ определения вида двигательной активности человека и устройство для его осуществления
CN110811578A (zh) 计步装置及其计步方法、控制器和可读存储介质
WO2015134908A1 (en) Learn-by-example systems and methods
CN111288986A (zh) 一种运动识别方法及运动识别装置
CN114084146A (zh) 用于车辆的基于情绪识别的服务提供装置及其控制方法
CN109620241B (zh) 一种可穿戴设备及基于其的动作监测方法
US11769077B2 (en) Methods and systems to characterize the user of a personal care device
RU2019120231A (ru) Система и способ невербальной активации сервиса на мобильном устройстве
KR20170073541A (ko) 사용자의 자세나 자세의 변화에 기초하여 배뇨 또는 사정을 모니터링하기 위한 장치 내지 시스템, 배뇨 또는 사정을 모니터링하는 방법, 그리고 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP2022184032A (ja) 表情認識装置、対話ロボット、表情認識システム、表情認識方法、及びプログラム
EP4048223A1 (en) Targeted cue delivery system for gait regulation
US20220415086A1 (en) Information processing device, and emotion estimation method
JP4058031B2 (ja) ユーザ行動誘発システム及びその方法