KR20150088556A - 이미지 구동 방법, 이를 이용하는 이미지 구동 장치, 및 이미지 구동 장치를 포함하는 표시 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 이미지 구동 방법은 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계, 상기 기본 이미지 데이터로부터 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계, 상기 제1 주요 컬러들 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계, 및 이미지 변화 빠르기 및 이미지 변화량 중 적어도 하나에 근거하여 휘도 감소 속도를 결정하여 상기 포화 컬러 보정 단계의 적용을 지연하는 보정 지연 단계를 포함한다.

Description

이미지 구동 방법, 이를 이용하는 이미지 구동 장치, 및 이미지 구동 장치를 포함하는 표시 장치{METHOD FOR DRIVING IMAGE, APPARATUS FOR DRAIVING IMAGE USING THE SAME, AND DISPLAY APPARATUS INCLUDING APPARATUS FOR DRAVING IMAGE}

본 발명은 이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 컬러를 보정하는 이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치에 관한 것이다.

기존에는 이미지를 표현하기 위한 데이터는 적색(R), 녹색(G), 청색(B)를 포함하는 RGB 데이터를 사용하고, 또한 이를 화면상에 표현하는 픽셀 구조 또한 상기 RGB 픽셀을 포함하는 구조를 많이 이용하여 왔다.

하지만, 최근에는 화면의 표시 품질을 높이기 위하여 다양한 컬러를 주요 컬러로 포함하는 이미지로 변환하고, 이러한 출력 이미지 데이터를 해당하는 픽셀 구조를 통하여 이미지를 표현하고 있다.

이러한 경우 각 단계에서 포함되는 주요 컬러들이 다르기 때문에, 표현되는 색상의 휘도가 왜곡되어 나타나는 현상이 발생할 수 있다. 특히 기본적인 RGB 이미지 데이터를 입력 받아 RGB에 화이트 픽셀을 더 포함하는 구조나 또한 RGB에 별도의 시안(CYAN) 및 옐로우 색상의 픽셀을 더 포함하는 구조로 색구조를 변경하여 색을 표현하는 경우, 각 표현되는 색상에 따라 기존대비 표현되는 휘도가 증가하거나, 상대적으로 감소하는 현상이 발생한다.

특히, 백색 이미지 대비 옐로우 색상의 이미지가 표현되는 경우에는 백색의 이미지의 휘도가 급격히 증가하는 경우 동일한 밝기의 옐로우 이미지가 표현되더라도 상대적으로 옐로우 이미지의 색상이 훨씬 더 어둡게 느껴지는 부작용이 발생하기도 한다. 이러한 이미지의 변환에 따른 왜곡이 발생하면 원래 표현하려고 의도하였던 이미지와는 다른 이미지가 화면에 표시될 수도 있어 이를 보정하는 것이 필요하다.

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 컬러를 보정하는 이미지 구동 방법을 제공하는 데에 본 발명의 목적이 있다.

본 발명의 다른 목적은 상기 이미지 구동 방법을 이용하는 이미지 구동 장치를 제공하는 것이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법은, 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계; 상기 기본 이미지 데이터로부터 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계; 상기 제1 주요 컬러들 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계; 및 이미지 변화 빠르기 및 이미지 변화량 중 적어도 하나에 근거하여 휘도 감소 속도를 결정하여 상기 포화 컬러 보정 단계의 적용을 지연하는 보정 지연 단계를 포함한다.

상기 제1 주요 컬러들는 RGB 컬러이고, 상기 제2 주요 컬러들은 화이트를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 보정 지연 단계는, 상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계; 및 상기 이미지 변화 빠르기에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계는 미리 설정된 프레임 구간 동안에 상기 제2 주요 컬러가 포화 컬러에서 비포화 컬러로(또는 반대로) 변경되는 횟수를 판단하여 상기 이미지 변화 빠르기를 검출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 보정 지연 단계는, 상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량을 검출하는 단계; 및 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 이미지 변화량을 검출하는 단계는 이전 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율과 현재 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율을 비교하여 이미지 변화량을 검출할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 상기 보정 지연 단계는, 상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계; 상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량을 검출하는 단계; 및 상기 이미지 변화 빠르기와 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 장치는 컬러 매핑부, 포화 컬러 보정부, 보정 지연부, 및 데이터 변조부를 포함한다.

상기 컬러 매핑부는 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받아 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환한다.

상기 포화 컬러 보정부는 상기 출력 이미지 데이터를 히스토그램 분석하여 히스토그램 분석 값을 출력하고, 상기 히스토그램 분석 값에 근거하여 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정한다.

상기 보정 지연부는 상기 히스토그램 분석 값을 근거로 검출된 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 적어도 하나를 근거로 휘도 감소 속도를 결정한다.

상기 데이터 변조부는 상기 휘도 감소 비율 및 상기 휘도 감소 속도를 근거로 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 값이 감소된 변조 이미지 데이터를 생성한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치는 표시패널, 타이밍 컨트롤러, 게이트 드라이버, 및 데이터 드라이버를 포함한다.

상기 표시패널은 서로 절연되고 교차하는 게이트라인들 및 데이터라인들을 포함한다.

상기 타이밍 컨트롤러는 기본 이미지 데이터 및 제어신호를 수신하여 변조 이미지 데이터, 제1 제어신호, 및 제2 제어신호를 생성하고, 이미지 구동 장치를 포함한다.

상기 게이트 드라이버는 상기 제1 제어신호에 기초하여 생성된 게이트 신호를 상기 게이트라인들에 출력한다.

상기 데이터 드라이버는 상기 제2 제어신호에 기초하여 상기 변조 이미지 데이터가 변환된 데이터 전압을 상기 데이터라인들에 출력한다.

상기한 본 발명에 의하면, 특정 컬러의 포화도가 높은 색상의 경우에는 해당되는 주요 컬러들의 휘도값을 일정한 비율로 감소시킴으로 인하여 상대적으로 휘도값이 떨어져 더 어둡게 시인되는 것을 방지할 수 있게 된다.

또한, 보정 지연 속도를 이미지 변화 빠르기 및 이미지 변화량에 비례하게 적용하여 포화 컬러 보정 효과를 극대화할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 기본 이미지 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 3는 도 1의 실시예에 따른 출력 이미지 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 4는 도 1의 포화 컬러 보정 단계의 흐름도이다.
도 5는 도 4의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 6a 및 도 6b는 일반 화면과 도 4에 도시된 포화 컬러 보정 방법에 의해 보정된 화면을 나타내는 평면도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.
도 8a은 보정 지연 단계가 적용되지 않는 경우 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이고, 도 8b는 비교예에서 보정 지연 단계가 적용된 후의 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이고, 도 8c는 도 7의 보정 지연 단계가 적용된 후의 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.
도 10a 내지 도 10c는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우, 도 9의 보정 지연 단계의 동작을 도시한 도면이다.
도 11a 내지 도 11c는 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우, 도 9의 보정 지연 단계의 동작을 도시한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.
도 14는 도 13의 포화 컬러 보정부를 도시한 블록도이다.
도 15는 도 13의 보정 지연부를 도시한 블록도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 포함하는 표시 장치를 나타내는 블록도이다.

이상의 본 발명의 목적들, 다른 목적들, 특징들 및 이점들은 첨부된 도면과 관련된 이하의 바람직한 실시예들을 통해서 쉽게 이해될 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법(S1000)은 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200), 포화 컬러를 보정하는 단계(S300), 및 보정을 지연하는 단계(S400)를 포함한다.

상기 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100)에서는 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는다. 상기 기본 이미지 데이터는 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되며, 예를 들어, 세 개의 주요 컬러를 포함할 수 있다. 상기 기본 이미지 데이터는 예를 들어, RGB의 적색, 녹색, 청색의 세 가지 주요 컬러로 구성되는 이미지 데이터 일 수 있다.

이미지가 저장되거나, 전송되는 형태는 여러 가지가 있을 수 있다. 또한, 이미지를 출력하는 형태 역시 여러 가지 형태의 이미지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 기본 이미지 데이터는 RGB의 형태이지만, 화면에 표시되는 형태인 출력 이미지 데이터는 RGBW 또는 RGBCY일 수 있다. 상기 RGBW는 적색, 녹색, 청색의 주요 컬러에 백색의 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 형태이고, 상기 RGBCY는 적색, 녹색, 청색에 청록색(CYAN), 노란색을 더 포함하는 출력 이미지 형태이다. 따라서, 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터는 상기 복수개의 제1 주요 컬러들과 다른 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환된다.

이처럼 서로 다른 종류와 개수의 주요 컬러들을 포함하는 기본 이미지 데이터와 출력 이미지 데이터는 각각 서로 다른 종류의 주요 컬러들을 사용하여 색상을 표현하기 때문에, 표현하고자 하는 색에 오차가 발생할 수 있다.

따라서, 상기 포화 컬러 보정 단계(S300)에서는 이렇게 발생할 수 있는 출력 이미지 데이터의 오차들을 보정한다. 상기 포화 컬러 보정 단계(S300)에서는 포화 컬러로 인하여 발생할 수 있는 출력 이미지 데이터의 오차들을 보정한다.

상기 보정을 지연하는 단계(S400)는 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)의 적용을 지연한다. 상기 보정 단계(S300)의 적용을 지연하는 별도의 과정을 거치는 이유는 제2 주요 컬러들 중 하나가 포화되는 경우 이를 즉시 보정한다면, 기존의 화면에서 상기 컬러들 중 하나가 포화되는 순간 배경 이미지 또는 다른 부분의 휘도가 순간적으로 급속히 감소하는 결과가 나타난다. 이러한 경우, 사용자에게 현재의 화면이 보정되는 과정이 시인되게 되며, 화면상에 왜곡이 발생하게 된다. 따라서, 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)는 바로 적용되지 않고, 상기 보정을 지연하는 단계(S400)를 거쳐 보정된다. 따라서 사용자들은 포화 컬러가 보정되는 것을 시인하지 못하게 된다.

도 2는 도 1의 실시예에 따른 기본 이미지 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 2를 참조하면, 상기 입력 데이터의 제1 주요 컬러들이 적색(R), 녹색(G), 청색(B)인 경우에, 화이트의 컬러 지점(LW)에서 순수한 옐로우 지점(LY)까지의 분포가 나타나 있다. 상기 화이트의 컬러 지점(LW)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 255)의 데이터 값을 갖는다. 상기 화이트 컬러 지점(LW)는 입력 데이터가 각각의 주요컬러인 적색(R), 녹색(G), 청색(B)이 최대값을 가지는 상태이다. 이러한 화이트의 컬러 지점(LW)에서 순수한 옐로우 컬러 지점(LY)으로 이동하는 경우 상기 주요 컬러들 중 청색(B)에 해당하는 값이 점차적으로 감소한다. 상기 순수한 옐로우 컬러 지점(LY)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 0)의 데이터 값을 갖는다. 또한, 화이트-옐로우 중간의 컬러 지점(LWY)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 128)의 데이터 값을 갖는다.

도 3는 도 1의 실시예에 따른 출력 이미지 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 3에 나타난 출력 데이터 분포는 상기 도 2에 도시된 입력 이미지 데이터 분포 값을 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)를 주요 컬러로 가지는 출력 이미지 데이터 분포로 변화한 값을 나타낸 분포도이다. 입력 이미지 데이터와는 달리 출력 이미지 데이터는 주요 컬러를 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)로 포함한다. 따라서, 화이트 컬러를 표현하는 경우, 적색(R), 녹색(G), 청색(B)에 화이트(W)를 더한 휘도의 이미지가 생성된다. 도 2에 나타난 순수 화이트 컬러 지점(LW)의 경우 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 데이터는 (255, 255, 255)의 값을 가진다. 이에 대응하는 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 컬러 지점(PW)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 각각 (2048, 2048, 2048, 2048)의 값을 가진다. 여기서 255 또는 2048의 값은 각 이미지 데이터의 최대값을 나타내는 것이므로, 값의 크기는 크게 관계되지 않고, 최대값이나 그렇지 않으냐에 따라 의미를 가진다. 상기 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 컬러 지점(PW)의 경우에는 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 모두 최대값을 가지는데, 이 경우에는 기존 적색(R), 녹색(G), 청색(B)만을 이용하여 표현되는 화이트 휘도에 상기 화이트(W)가 생성하는 화이트의 휘도를 더하여 기존의 두 배에 해당하는 휘도값을 가지는 화이트 이미지를 생성하게 된다.

또한, 상기 출력 이미지 데이터의 순수 옐로우 지점(PY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가진다. 상기 순수 옐로우를 표현하기 위해서는 적색(R), 녹색(G)만이 표현되어야 함은 물론이고, 별도의 화이트(W)가 구동되지 않아야 한다. 또한, 상기 출력 이미지 데이터의 화이트-옐로우 지점(PYW)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 2048)의 값을 가진다. 상기 화이트-옐로우 지점(PYW)은 화이트와 옐로우를 각각 반반씩 혼합된 색상에 해당한다.

상기 출력 이미지 데이터가 순수한 옐로우를 표현하기 위하여 생성되는 상기 순수 옐로우 지점(PY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가지기 때문에, 적색(R), 녹색(G)에 의한 휘도만 생성된다. 이것은 상기 순수한 화이트의 지점(PW)의 휘도의 이분의 일에 해당하는 값이다. 상기 화이트(W)에 해당하는 만큼의 휘도가 생성되지 않았기 때문이다.

일반적으로 이미지는 상대적인 값들로 표현된다. 예를 들어, 동일한 화면에, 상기 화이트 ? 옐로우의 컬러를 가지는 이미지가 표현되는 경우, 기본 이미지 데이터와 동일한 이미지를 표현하기 위해서는 상기 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(PW)과 순수 옐로우 지점(PY)이 동일한 휘도로 표현되어야 한다. 왜냐하면, 상기 기본 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(LW)과 순수 옐로우 지점(LY)의 휘도가 동일하기 때문이다. 따라서, 실질적으로는 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(PW)과 동일한 휘도를 가지는 옐로우를 표현하기 위해서는 가상 옐로우 지점(PY’)에 해당하는 값으로 이미지를 표현해야 한다. 상기 가상 옐로우 지점(PY’)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (4096, 4096, 0, 0)의 값을 가진다. 각각의 화소가 최대로 표현할 수 있는 값이 2048이므로, 따라서 이러한 범위의 이미지들은 제공되는 RGBW의 표시 장치에서는 표현되지 못한다. 이러한 표현되지 못하는 이미지들의 범위는 부정데이터 분포 구간에 포함된다. 따라서, 상기 출력 이미지 데이터는 이러한 부정 데이터 분포 구간에 포함된 이미지들을 보정하여 표현할 필요가 있다.

도 4는 도 1의 포화 컬러 보정 단계의 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 포화 컬러 보정 방법(S300)은 포화 컬러 조사 단계(S310), 감소 비율 결정 단계(S320) 및 휘도값 보정 단계(S330)을 포함한다.

상기 포화 컬러 조사 단계(S310)에서는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들의 포화 상태를 분석한다. 이때, 상기 포화 컬러 조사 단계(S310)는 상기 출력 이미지 데이터의 프레임 이미지 데이터 별로 히스토그램 분석할 수 있다. 상기 포화 상태란 상기 제2 주요 컬러들 중 최대의 휘도값을 가지는 컬러가 존재하는 상태를 의미한다. 각각의 상기 제2 주요 컬러들이 포화 단계에 있는 경우에 도 3에서 언급한 바와 같이 표현할 수 없는 부정 데이터 분포 구간이 존재할 가능성이 높다. 상기 제2 주요 컬러들이 별도의 화이트 컬러를 포함하는 경우에 부가적으로 화이트 컬러에 대한 휘도가 증가하기 때문에, 상기 제2 주요 컬러들 중 하나가 포화 상태에 있는 경우에는 하드웨어적으로 색을 표현할 수 없게 된다. 따라서 이러한 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들 전체를 보정할 필요가 있다. 상기 제2 주요 컬러들을 보정하는 방법은 상기 제2 주요 컬러들 전체의 휘도를 동일한 비율로 감소하여 부정 데이터 분포 구간에 존재하는 색을 표현 가능한 영역으로 끌어내린다.

상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정 단계(S320)에서는 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 감소 비율을 결정한다. 상기 휘도 감소 비율은 각 색상 구간에 대하여 일률적으로 동일한 값을 가질 수 있지만, 보다 효율적인 보정을 위하여 각 색상 구간에 따라 다른 비율을 적용할 수 있다. 따라서 상기 감소 비율 결정 단계는 어느 구간에서 어느 정도의 비율로 상기 제2 주요 컬러들의 휘도를 보정할 지를 결정한다.

상기 휘도값을 보정하는 단계(S330)에서는 상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들의 휘도값을 보정한다. 상기 감소 비율 결정 단계(S320)에서 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 상기 결정된 감소 비율만큼 감소한다.

도 5는 도 4의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 5를 참조하면, 상기 휘도값 보정 단계(S330)에 의해 보정된 출력 이미지 데이터의 분포가 도시되어 있다. 상기 휘도값 보정 단계(S330)에 의해 보정된 출력 이미지 데이터는 모든 컬러의 휘도값이 상기 결정된 감소 비율만큼 감소된 상태로 보정된다. 보정된 순수한 화이트 지점(CW)은 보정전 순수한 화이트 지점(PW)에서 모든 제2 주요 컬러들의 휘도가 감소하고, 보정된 화이트 ? 옐로우 지점(CWY)은 보정전 화이트-옐로우 지점(PWY)에서 일정 비율로 모든 제2 주요 컬러들의 휘도를 감소한 값으로 보정된다.

상기 보정된 순수한 화이트 지점(CW)을 다시 살펴보면, 상기 지점에서의 각 주요 컬러는 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (1280, 1280, 1280, 1280)의 값을 가진다. 이것은 상기 보정 전 순수한 화이트 지점(PW)에서 최대 휘도를 약 1.6으로 나눈 값이며, 이것은 최대 휘도값의 62.5%에 해당하는 값이다. 따라서, 상기 보정 후 순수한 화이트 지점(CW)에서는 보정전 순수한 화이트 지점(PW)의 휘도값이 약 62.5% 감소된 휘도로 화이트 색상을 표현한다. 또한, 이러한 휘도의 감소 비율은 순수한 화이트 지점에서 화이트-옐로우 지점까지 동일하게 적용된다. 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)는 보정전 화이트-옐로우 지점(PWY)에서 모든 제2 주요 컬러들의 값을 1.6으로 나눈 값, 즉 62.5%에 해당하는 값으로 감소된다. 따라서, 순수한 화이트 지점에서 화이트-옐로우 지점까지는 모든 제2 주요 컬러들의 휘도는 약 62.5%로 감소하게 된다. 이 경우에 모든 색상에 대하여 일정한 비율로 감소되었으므로, 표현되는 색은 동일하고, 색의 휘도만 감소된 채 표현된다. 상기의 일정한 감소 비율은 예를 들어 70%이상으로 조정될 수 있다. 이러한 감소 비율을 너무 감소시키는 경우 전체적으로 휘도가 떨어지게 되므로, 일정한 비율을 유지하도록 보정한다.

상기 보정전 순수한 옐로우 지점(PY’)은 언급한 바와 같이 부정 데이터 분포 구간 내에 위치하므로, 색상으로 해당되는 색을 해당되는 휘도로 표현할 수 없다. 따라서, 보정전 순수한 옐로우 지점을 표현할 수 있는 구간으로 끌어내려야 한다. 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가진다. 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)의 값은 동일 표시 장치에서 표현할 수 있는 옐로우 컬러의 최대 휘도 지점이다. 따라서, 하나의 이미지에 순수한 화이트 및 순수한 옐로우 컬러가 있는 경우에는 전체적인 휘도만 감소할 뿐 표현되는 색은 최초 기본 이미지 데이터와 동일한 색상이 출력되게 된다.

상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)과 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)에서는 위치에 따라 감소비율을 다르게 할 수 있다. 왜냐하면, 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)은 전체적인 제2 주요 컬러들의 값을 약 62.5%로 감소한 값들이고, 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)은 제2 주요 컬러들의 값을 100%로 동일하게 표현하는 값들이기 때문이다. 상기 두 지점의 연속적인 변화를 위하여 상기 감소비율의 값을 점차적으로 증가시켜 상기 각 지점들이 연속적으로 변화할 수 있도록 보정한다.

본 실시예에서는, 상기 화이트-옐로우 지점에서 상기 순수한 옐로우 지점까지 제1 구간 및 제2 구간으로 나누어 다른 비율을 적용하여 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 감소하였다. 상기 제1 구간에서는 추후 전개되는 상기 제2 구간에 비하여 더 큰 기울기로 감소 비율을 감소하였으며, 상기 제2 구간에서는 다소 완만하게 감소 비율을 감소하였다. 상기 제1 구간에 감소비율을 유지하는 경우에는 가상 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY1)이 부정 데이터 분포 구간 내에 위치하므로, 색을 표현할 수 없기 때문에, 상기 제2 구간에서 감소 비율을 달리하여 이를 보정할 수 있다. 또한, 상기 제1 구간 및 제2 구간의 감소비율이 감소 기울기를 다르게 하는 것은 순수한 옐로우 색에 가까울수록 사용자가 구분할 수 있는 색의 농도가 실질적으로 큰 차이가 없기 때문에, 이러한 부분에 대한 감소 비율은 작게 유지하고, 일반 화이트- 옐로우 컬러에 가까운 부분은 사용자가 보다 쉽게 구분할 수 있기 때문에, 사용자에게 색의 차이점을 더 잘 전달하도록 감소 기울기를 크게 할 수 있다. 이러한 제1 구간 및 제2 구간의 감소 기울기의 변화는 상황에 따라 다르게 적용할 수 있다.

도 6a 및 도 6b는 일반 화면과 도 4에 도시된 포화 컬러 보정 방법에 의해 보정된 화면을 나타내는 평면도이다.

도 6a를 참조하면, 화이트 색상의 바탕 이미지(110)를 갖고, 중앙에 옐로우 색상의 이미지(120)가 표현된 표시장치가 나타나 있다. 상기 표시 장치에 적용되는 백라이트(150)는 동일한 휘도를 공급한다.

상기 화이트 색상의 바탕 이미지(110)는 제2 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 데이터로 변환된 값이 출력되며, 이의 데이터 값은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 255, 255)의 값을 가진다. 여기서 각 색상의 휘도는 0에서 255까지의 값이 표현되며, 각 255의 값들은 최대 휘도를 표현하고 있음을 알 수 있다.

또한 옐로우 색상의 이미지(120)은 제2 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 데이터로 변환된 값이 출력되며, 이의 데이터 값은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 0, 0)의 값을 가진다. 이미 언급한 바와 같이 화이트 색상의 이미지(110)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로 생성되는 화이트에 더하여 화이트(W)에 의해 생성되는 화이트가 더하여 지므로, 일반적인 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로 생성되는 화이트에 비하여 두 배의 밝은 화이트를 표시하게 된다. 하지만 상기 옐로우 색상의 이미지(120)는 적색(R), 녹색(G)에 의해서만 옐로우를 생성하므로, 일반적인 휘도로 옐로우 색상을 표현하나 이것은 상기 화이트 이미지(110)에 비하여 절반의 휘도밖에 되지 않는다. 따라서, 상대적으로 상기 옐로우 이미지(120)가 매우 어둡게 인식된다.

도 6b를 참조하면, 보정된 화이트 색상의 바탕 이미지(115)를 갖고, 중앙에 옐로우 색상의 이미지(125)가 표현된 표시장치가 나타나 있다. 상기 표시 장치에 적용되는 백라이트(150)는 동일한 휘도를 공급한다.

도 6a에 도시된 화면과 비교하면, 상기 화이트 색상의 바탕 이미지(115)가 보정되었다. 상기 화이트 색상의 이미지(115)는 기존의 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 255, 255)의 값을 가졌던 것이 비하여 각각 약 78% 로 감소된 값인 (200, 200, 200, 200)의 값을 가진다. 이 경우 상기 화이트 색상은 동일한 색상이나 휘도가 약간 감소된 형태로 표현 된다. 상기 보정된 화이트 색상의 이미지(115)는 휘도가 감소되었기 때문에, 상대적으로 옐로우 색상의 이미지(125)는 더 밝게 느껴진다. 따라서, 출력 이미지 데이터로 변환되는 과정에서 사용자가 느끼는 화면의 왜곡을 보정할 수 있게 된다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 보정 지연 단계(S400)는 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계(S410) 및 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S420)를 포함할 수 있다.

상기 이미지 변화 빠르기를 판단하는 단계(S410)는 상기 출력 이미지 데이터의 프레임 이미지 데이터(출력 프레임 데이터)의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출한다. 예를 들어, 미리 설정된 프레임 구간 동안에 해당하는 출력 프레임 데이터의 히스토그램 분석 값을 통해 상기 제2 주요 컬러들이 포화 컬러에서 비포화 컬러로(또는 반대로) 몇 번 변경되는지를 판단하여 이미지 변화 빠르기를 검출한다.

여기서, 포화 컬러는 옐로우이고, 비포화 컬러는 색상 없이 블랙과 화이트 사이의 계조를 갖는 색일 수 있다.

예를 들어, 10 프레임 동안 옐로우와 화이트가 교대로 출력되고, 각각 5 프레임씩 출력되는 경우, 이미지 변화가 빠르다고 판단하고, 10 프레임 동안 옐로우가 5 프레임 출력되고 이후 화이트가 5 프레임 출력되는 경우, 이미지 변화가 느리다고 판단할 수 있다.

상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S420)는 상기 이미지 변화 빠르기에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정한다. 구체적으로, 상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S420)는 이미지 변화가 상대적으로 빠른 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화가 상대적으로 느린 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다. 휘도 감소 속도는 시간에 따른 휘도 감소 양이 클수록 빠른 것으로 정의될 수 있다.

도 8a은 보정 지연 단계가 적용되지 않는 경우 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이고, 도 8b는 비교예에서 보정 지연 단계가 적용된 후의 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이고, 도 8c는 도 7의 보정 지연 단계가 적용된 후의 시간에 따른 포화 컬러 보정을 도시한 도면이다.

도 8a 내지 도 8c에서, 출력 이미지 데이터는 교대로 출력되는 포화 컬러와 비포화 컬러를 포함할 수 있다. 포화 컬러가 출력된 구간 동안 포화 컬러의 휘도 보정이 수행되고, 비포화 컬러가 출력된 구간 동안 포화 컬러의 휘도 보정이 수행되지 않는다.

출력 이미지 데이터는 느린 구간 동안 포화 컬러에서 비포화 컬러로 또는 비포화 컬러에서 포화 컬러로 변경되는 속도가 느리고, 빠른 구간 동안 포화 컬러에서 비포화 컬러로 또는 비포화 컬러에서 포화 컬러로 변경되는 속도가 빠를 수 있다.

도 8a의 경우, 보정 지연 단계가 적용되지 않으므로, 출력 이미지 데이터의 휘도는 비포화 컬러에서 포화 컬러로 변경되는 즉시 보정 후 휘도(L1)를 가지고, 포화 컬러에서 비포화 컬러로 변경되는 즉시 보정 전 휘도(L2)를 가질 수 있다.

도 8b의 경우, 상기 느린 구간 및 상기 빠른 구간에서 보정 지연이 일정한 지연 속도를 갖도록 수행된다. 상기 느린 구간에서는 포화 컬러와 비포화 컬러 사이의 변경되는 속도가 상대적으로 느리므로, 비포화 컬러, 포화 컬러, 비포화 컬러 순으로 변경될 때 출력 이미지 데이터는 목표된 보정 후 휘도(L1)를 가진 후 보정 전 휘도(L2)를 가질 수 있다.

하지만, 상기 빠른 구간에서는 포화 컬러와 비포화 컬러 사이의 변경되는 속도가 상대적으로 빨라, 비포화 컬러, 포화 컬러, 비포화 컬러 순으로 변경될 때 출력 이미지 데이터는 목표된 보정 후 휘도(L1) 보다 높은 중간 휘도(L3)를 가진 후 보정 전 휘도(L2)를 가질 수 있다. 상기 빠른 구간에서 출력 이미지 데이터의 휘도가 중간 휘도(L3)까지만 감소되므로 포화 컬러 보정의 효과가 감소하게 된다.

도 8c의 경우, 상기 빠른 구간 및 상기 느린 구간에서 보정 지연이 서로 다른 지연 속도를 갖도록 수행된다. 상기 느린 구간에서는 포화 컬러와 비포화 컬러 사이의 변경되는 속도가 상대적으로 느리므로, 보정 지연을 상기 빠른 구간에 비해 상대적으로 느리게 적용한다. 보정 지연이 느리더라도 출력 이미지 데이터는 목표된 보정 후 휘도(L1)를 가질 수 있다.

상기 빠른 구간에서는 포화 컬러와 비포화 컬러 사이의 변경되는 속도가 상대적으로 빠르므로, 보정 지연을 상기 느린 구간에 비해 상대적으로 빠르게 적용한다. 따라서, 상기 빠른 구간에서는 상기 느린 구간에 비해 보정 전 휘도(L2)에서 보정 후 휘도(L1)로 변화되는 속도가 더 빠를 수 있다. 시간에 따른 포화 컬러 보정이 y=ea?x 형태의 지수 함수 파형 또는 y=a?x 형태의 1차 함수 파형을 갖는 경우, 상기 느린 구간과 상기 빠른 구간은 서로 다른 a의 절대값을 가질 수 있다. 따라서, 상기 빠른 구간에서는 상기 느린 구간에 비해 보정 지연을 빠르게 적용함으로써 출력 이미지 데이터가 보정 후 휘도(L1)를 가질 수 있고, 포화 컬러 보정 효과를 극대화할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.

도 9를 참조하면, 보정 지연 단계(S400)는 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430) 및 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S440)를 포함할 수 있다.

상기 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430)는 상기 출력 이미지 데이터의 프레임 이미지 데이터(출력 프레임 데이터)의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량을 검출한다. 예를 들어, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터의 히스토그램 분석 값과 현재 프레임의 출력 프레임 데이터의 히스토그램 분석 값을 비교하여 출력 프레임 데이터 중 포화 컬러가 차지하는 비율을 비교 판단하여 이미지 변화량을 검출한다. 다시 말해, 이전 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율과 현재 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율을 비교하여 이미지 변화량을 검출한다.

여기서, 포화 컬러는 옐로우이고, 비포화 컬러는 색상 없이 블랙과 화이트 사이의 계조를 갖는 색일 수 있다.

예를 들어, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터가 화이트로 이루어지고, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터가 옐로우로 이루어진 경우, 이미지 변화량이 크다고 판단할 수 있다. 또한, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터가 화이트로 이루어지고, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터가 90%의 화이트와 10%의 옐로우로 이루어진 경우, 이미지 변화량이 작다고 판단할 수 있다.

상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S440)는 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정한다. 구체적으로, 상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S440)는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다. 휘도 감소 속도는 시간에 따른 휘도 감소 양이 클수록 빠른 것으로 정의될 수 있다.

도 10a 내지 도 10c는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우, 도 9의 보정 지연 단계의 동작을 도시한 도면이고, 도 11a 내지 도 11c는 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우, 도 9의 보정 지연 단계의 동작을 도시한 도면이다.

도 10a 및 도 11a는 이전 프레임의 출력 프레임 데이터와 현재 프레임의 출력 프레임 데이터가 표시된 이미지를 도시한 도면이고, 도 10b 및 도 11b는 이전 프레임의 출력 프레임 데이터의 히스토그램 분석 값과 현재 프레임의 출력 프레임 데이터의 히스토그램 분석 값을 도시한 도면이고, 도 10c 및 도 11c는 휘도 감소 속도를 도시한 도면이다.

먼저, 도 10a 내지 도 10c를 참조하여 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우에 보정 지연 단계의 동작을 설명한다.

도 10a를 참조하면, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터(N)는 무채색의 이미지(IMG1)이고, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터(N+1)는 화이트인 바탕 이미지(IMG2)와 옐로우 색상이 대부분을 차지하는 옐로우 이미지(바나나를 예로 도시)(IMG3)를 포함할 수 있다.

도 10b를 참조하면, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터(N)는 비포화 컬러에 편중된다. 한편, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터(N+1)는 포화 컬러에 편중된다.

도 9의 상기 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430)는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 것으로 검출하고, 상기 휘도 감소 속도를 결정 단계(S440)는 휘도 감소 속도를 크게 한다.

도 10c를 참조하면, 출력 이미지 데이터의 휘도는 제1 감소 구간(t1) 동안 보정 전 휘도(L2)에서 보정 후 휘도(L1)로 감소한다. 상기 제1 감소 구간(t1)은 도 11c와 관련하여 후술할 제2 감소 구간(t2) 보다 짧을 수 있다.

또한, 상기 제1 감소 구간(t1)은 서로 다른 휘도 감소 비율을 갖는 제1 구간과 제2 구간으로 나뉠 수 있다. 상기 제1 구간과 상기 제2 구간에 대한 설명은 도 5에 도시된 제1 구간 및 제2 구간과 관련된 설명에 따른다.

도 11a 내지 도 11c를 참조하여 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우에 보정 지연 단계의 동작을 설명한다.

도 11a를 참조하면, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터(N)는 무채색의 이미지(IMG1)이고, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터(N+1)는 상기 무채색의 이미지(IMG1)의 일부 영역이 화이트인 바탕 이미지(IMG4)와 옐로우 색상이 대부분을 차지하는 옐로우 이미지(IMG5)로 대체된 것일 수 있다. 도 11a의 바탕 이미지(IMG4)와 옐로우 이미지(IMG5)는 도 11a의 바탕 이미지(IMG2)와 옐로우 이미지(IMG3)와 비교하여 스케일의 차이만 있을 뿐 서로 동일한 이미지인 것을 가정한다.

도 11b를 참조하면, 이전 프레임의 출력 프레임 데이터(N)는 비포화 컬러에 편중된다. 한편, 현재 프레임의 출력 프레임 데이터(N+1)는 일정 비율의 비포화 컬러와 일정 비율의 포화 컬러로 이루어진다.

도 9의 상기 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430)는 히스토그램 분석을 통해 이미지 변화량이 상대적으로 작은 것으로 검출하고, 상기 휘도 감소 속도를 결정 단계(S440)는 휘도 감소 속도를 작게 한다.

도 11c를 참조하면, 출력 이미지 데이터의 휘도는 제2 감소 구간(t2) 동안 보정 전 휘도(L2)에서 보정 후 휘도(L1)로 감소한다. 상기 제2 감소 구간(t2)은 도 10c에 도시된 상기 제1 감소 구간(t1) 보다 길 수 있다.

또한, 상기 제2 감소 구간(t2)은 서로 다른 휘도 감소 비율을 갖는 제1 구간과 제2 구간으로 나뉠 수 있다. 상기 제1 구간과 상기 제2 구간에 대한 설명은 도 5에 도시된 제1 구간 및 제2 구간과 관련된 설명에 따른다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법에서 도 1에 도시된 보정 지연 단계의 흐름도이다.

도 12를 참조하면, 보정 지연 단계(S400)는 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계(S410), 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430), 및 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S450)를 포함할 수 있다.

상기 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계(S410)는 도 7 내지 도 8c를 참조하여 설명하였으므로, 구체적인 설명은 생략한다.

상기 이미지 변화량을 검출하는 단계(S430)는 도 9 내지 도 11c를 참조하여 설명하였으므로, 구체적인 설명은 생략한다.

상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S450)는 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정한다. 구체적으로, 상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S420)는 이미지 변화가 상대적으로 빠른 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화가 상대적으로 느린 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다. 또한, 상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S450)는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다.

한편, 상기 휘도 감소 속도를 결정하는 단계(S450)는 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 어느 하나를 우선적으로 고려하여 휘도 감소 속도를 결정할 수 있다.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.

도 13을 참조하면, 이미지 구동 장치(10)는 컬러 매핑부(200), 포화 컬러 보정부(210), 보정 지연부(220), 및 데이터 변조부(230)를 포함한다.

상기 컬러 매핑부(200)는 기본 이미지 데이터(DATA1)를 입력 받아 출력 이미지 데이터(DATA2)를 생성한다. 상기 기본 이미지 데이터(DATA1)는 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되고, 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)는 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성된다. 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)가 포함하는 제2 주요 컬러들은 상기 제1 주요 컬러들과 다를 수 있다. 따라서 상기 제2 주요 컬러들에 의해 표현되는 이미지들이 다른 휘도를 발생할 수 있기 때문에, 이러한 휘도에 대한 보정이 필요하다.

상기 포화 컬러 보정부(210)는 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)를 히스토그램 분석하여 히스토그램 분석 값(H1)을 출력한다. 또한, 포화 컬러 보정부(210)는 히스토그램 분석 값(H1)에 근거하여 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율(R1)을 결정한다.

상기 보정 지연부(220)는 상기 데이터 변조부(230)가 상기 휘도 감소 비율(R1)만큼 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)의 휘도를 보정할 때, 사용자가 휘도 변화를 인지하지 못하도록 목표된 휘도에 도달하는 시간을 일정 기간 지연시킨다. 상기 보정 지연부(220)는 상기 히스토그램 분석 값(H1)을 수신하여 검출된 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 적어도 하나를 근거로 휘도 감소 속도(D1)를 결정할 수 있다.

상기 데이터 변조부(230)는 상기 휘도 감소 비율(R1) 및 상기 휘도 감소 속도(D1)를 근거로 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)의 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 값이 감소된 변조 이미지 데이터(DATA3)를 생성한다.

도 14는 도 13의 포화 컬러 보정부(210)를 도시한 블록도이다.

도 14를 참조하면, 상기 포화 컬러 보정부(210)는 포화 컬러 조사부(211) 및 감소 비율 결정부(212)를 포함할 수 있다.

상기 포화 컬러 조사부(211)는 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)의 제2 주요 컬러들의 포화 상태를 분석하여 히스토그램 분석 값(H1)을 출력한다. 이때, 상기 포화 컬러 조사부(211)는 상기 출력 이미지 데이터(DATA2)의 프레임 이미지 데이터 별로 히스토그램 분석할 수 있다.

상기 감소 비율 결정부(212)는 상기 히스토그램 분석 값(H1)을 근거로 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정한다.

도 15는 도 13의 보정 지연부(220)를 도시한 블록도이다.

도 15를 참조하면, 상기 보정 지연부(220)는 빠르기 검출부(221), 변화량 검출부(222), 및 속도 결정부(223)을 포함할 수 있다.

상기 빠르기 검출부(221)는 상기 출력 이미지 데이터의 프레임 이미지 데이터(출력 프레임 데이터)의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기(SG1)를 검출한다.

상기 변화량 검출부(222)는 상기 출력 이미지 데이터의 프레임 이미지 데이터(출력 프레임 데이터)의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량(SG2)을 검출한다.

상기 속도 결정부(223)는 상기 이미지 변화 빠르기(SG1) 및 상기 이미지 변화량(SG2)에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정한다. 구체적으로, 상기 속도 결정부(223)는 이미지 변화가 상대적으로 빠른 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화가 상대적으로 느린 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다. 또한, 상기 속도 결정부(223)는 이미지 변화량이 상대적으로 큰 경우, 휘도 감소 속도를 크게하고, 이미지 변화량이 상대적으로 작은 경우, 휘도 감소 속도를 작게할 수 있다.

한편, 상기 속도 결정부(223)는 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 어느 하나를 우선적으로 고려하여 휘도 감소 속도를 결정할 수 있다.

도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 포함하는 표시 장치를 나타내는 블록도이다.

도 16을 참조하면, 상기 표시장치(1000)는 표시패널(20), 타이밍 컨트롤러(30), 게이트 드라이버(40), 및 데이터 드라이버(50)를 포함할 수 있다.

상기 표시패널(20)은 영상을 표시한다. 상기 표시패널(20)은 다양한 형태의 표시 패널들 중 어느 하나일 수 있으며, 예를 들어, 액정 표시패널(liquid crystal display panel), 유기발광 표시패널(organic light emitting display panel), 전기영동 표시패널(electrophoretic display panel), 및 일렉트로웨팅 표시패널(electrowetting display panel) 중 어느 하나일 수 있다. 상기 표시패널(20)이 액정 표시패널과 같은 비발광형 표시패널인 경우, 상기 표시 장치(1000)는 상기 표시패널(20)에 광을 제공하는 백라이트 유닛을 더 포함할 수 있다.

상기 표시패널(20)은 게이트 신호를 수신하는 복수의 게이트라인들(G1~Gk)과 데이터 전압을 수신하는 복수의 데이터라인들(D1~Dm)을 포함한다. 상기 게이트라인들(G1~Gk)과 상기 데이터라인들(D1~Dm)은 서로 절연되며 교차한다. 상기 표시패널(20)에는 매트릭스 형태로 배열된 다수의 화소 영역들이 정의되고, 상기 다수의 화소 영역들에는 다수의 화소들(PX)이 각각 구비된다. 상기 화소들(PX) 각각은 상기 게이트라인들(G1~Gk) 중 하나의 게이트라인과 상기 데이터라인들(D1~Dm) 중 하나의 데이터 라인에 연결될 수 있다.

상기 타이밍 컨트롤러(30)는 외부의 그래픽 제어기(미도시)로부터 기본 이미지 데이터(DATA1) 및 제어신호(CS)를 수신한다.

상기 타이밍 컨트롤러(200)는 상기 제어신호(CS), 예를 들면 수직동기신호, 수평동기신호, 메인클럭, 데이터 인에이블신호 등을 입력받아 제1 제어신호(CT1) 및 제2 제어신호(CT2)를 출력한다.

이때, 상기 제1 제어신호(CT1)는 상기 게이트 드라이버(40)의 동작을 제어하기 위한 게이트 제어신호이다. 상기 제1 제어신호(CT1)는 게이트 클럭(CPV) 및 수직개시신호(STV)를 포함할 수 있다.

또한, 상기 제2 제어신호(CT2)는 상기 데이터 드라이버(50)의 동작을 제어하는 데이터 제어신호이다. 상기 제2 제어신호(CT2)는 상기 데이터 드라이버(50)의 동작을 개시하는 수평개시신호, 데이터 전압의 극성을 반전시키는 반전신호, 및 상기 데이터 드라이버(50)로부터 상기 데이터 전압이 출력되는 시기를 결정하는 출력지시신호 등 포함한다.

상기 타이밍 컨트롤러(30)는 이미지 구동 장치(10)를 포함할 수 있다.

상기 이미지 구동 장치(10)는 상기 기본 이미지 데이터(DATA1)를 근거로 변조 이미지 데이터(DATA3)를 생성한다. 상기 이미지 구동 장치(10)에 대한 상세한 내용은 도 13 내지 도 15를 참조한 설명에 따른다.

상기 게이트 드라이버(40)는 상기 표시패널(20)에 구비된 상기 게이트라인들(G1~Gk)과 전기적으로 연결되어 상기 게이트라인들(G1~Gk)에 게이트 신호를 제공한다. 구체적으로, 상기 게이트 드라이버(40)는 상기 제1 제어신호(CT1)에 기초하여 상기 게이트라인들(G1~Gk)을 구동하기 위한 상기 게이트 신호를 생성하고, 상기 생성된 게이트 신호를 상기 게이트라인들(G1~Gk)에 순차적으로 출력한다.

상기 데이터 드라이버(50)는 상기 제2 제어신호(CT2)에 기초하여 상기 변조 이미지 데이터(DATA3)가 변환된 데이터 전압을 상기 데이터라인들(D1~Dm)에 출력한다.

이상, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징으로 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예에는 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

S100 : 기본 이미지 데이터 입력 단계
S200 : 출력 이미지 데이터 변환 단계
S300 : 포화 컬러 보정 단계
S400 : 보정 지연 단계

Claims (15)

1. 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계;
   상기 기본 이미지 데이터로부터 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계;
   상기 제1 주요 컬러들 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계; 및
   이미지 변화 빠르기 및 이미지 변화량 중 적어도 하나에 근거하여 휘도 감소 속도를 결정하여 상기 포화 컬러 보정 단계의 적용을 지연하는 보정 지연 단계를 포함하는 이미지 구동 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 제1 주요 컬러들는 RGB 컬러이고, 상기 제2 주요 컬러들은 화이트를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 보정 지연 단계는
   상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계; 및
   상기 이미지 변화 빠르기에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계는 미리 설정된 프레임 구간 동안에 상기 제2 주요 컬러가 포화 컬러에서 비포화 컬러로(또는 반대로) 변경되는 횟수를 판단하여 상기 이미지 변화 빠르기를 검출하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 보정 지연 단계는,
   상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량을 검출하는 단계; 및
   상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 이미지 변화량을 검출하는 단계는 이전 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율과 현재 프레임의 출력 이미지 데이터에서 포화 컬러가 차지하는 비율을 비교하여 이미지 변화량을 검출하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
7. 제1항에 있어서,
   상기 보정 지연 단계는,
   상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 단계;
   상기 출력 이미지 데이터의 히스토그램 분석 결과를 근거로 이미지 변화량을 검출하는 단계; 및
   상기 이미지 변화 빠르기와 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 포화 컬러 보정 단계는,
   상기 출력 이미지 데이터에서 상기 제2 주요 컬러들 각각의 포화 상태를 분석하는 포화 컬러 조사 단계;
   상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정 단계; 및
   상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 보정하는 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
9. 제8항에 있어서,
   상기 포화 컬러 보정 단계에서 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들 중 포화된 컬러는 옐로우 컬러인 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
10. 복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받아 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 컬러 매핑부;
    상기 출력 이미지 데이터를 히스토그램 분석하여 히스토그램 분석 값을 출력하고, 상기 히스토그램 분석 값에 근거하여 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정하는 포화 컬러 보정부;
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 검출된 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 적어도 하나를 근거로 휘도 감소 속도를 결정하는 보정 지연부; 및
    상기 휘도 감소 비율 및 상기 휘도 감소 속도를 근거로 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 값이 감소된 변조 이미지 데이터를 생성하는 데이터 변조부를 포함하는 이미지 구동 장치.
11. 제10항에 있어서,
    상기 포화 컬러 보정부는,
    상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 포화 상태를 분석하여 상기 히스토그램 분석 값을 출력하는 포화 컬러 조사부; 및
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
12. 제10항에 있어서,
    상기 보정 지연부는,
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 빠르기 검출부;
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 이미지 변화량을 검출하는 변화량 검출부; 및
    상기 이미지 변화 빠르기 및 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 속도 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
13. 서로 절연되고 교차하는 게이트라인들 및 데이터라인들을 포함하는 표시패널;
    기본 이미지 데이터 및 제어신호를 수신하여 변조 이미지 데이터, 제1 제어신호, 및 제2 제어신호를 생성하고, 이미지 구동 장치를 포함하는 타이밍 컨트롤러;
    상기 제1 제어신호에 기초하여 생성된 게이트 신호를 상기 게이트라인들에 출력하는 게이트 드라이버; 및
    상기 제2 제어신호에 기초하여 상기 변조 이미지 데이터가 변환된 데이터 전압을 상기 데이터라인들에 출력하는 데이터 드라이버를 포함하고,
    상기 이미지 구동 장치는,
    복수개의 제1 주요 컬러들로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받아 복수개의 제2 주요 컬러들로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 컬러 매핑부;
    상기 출력 이미지 데이터를 히스토그램 분석하여 히스토그램 분석 값을 출력하고, 상기 히스토그램 분석 값에 근거하여 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정하는 포화 컬러 보정부;
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 검출된 이미지 변화 빠르기와 이미지 변화량 중 적어도 하나를 근거로 휘도 감소 속도를 결정하는 보정 지연부; 및
    상기 휘도 감소 비율 및 상기 휘도 감소 속도를 근거로 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 값이 감소된 변조 이미지 데이터를 생성하는 데이터 변조부를 포함하는 표시 장치.
14. 제13항에 있어서,
    상기 포화 컬러 보정부는,
    상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러들의 포화 상태를 분석하여 상기 히스토그램 분석 값을 출력하는 포화 컬러 조사부; 및
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 상기 제2 주요 컬러들 중 포화 컬러의 휘도 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
15. 제14항에 있어서,
    상기 보정 지연부는,
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 이미지 변화 빠르기를 검출하는 빠르기 검출부;
    상기 히스토그램 분석 값을 근거로 이미지 변화량을 검출하는 변화량 검출부; 및
    상기 이미지 변화 빠르기 및 상기 이미지 변화량에 비례하게 휘도 감소 속도를 결정하는 속도 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
    

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