[go: up one dir, main page]

KR20120004561A - 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템 - Google Patents

감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20120004561A
KR20120004561A KR1020117030633A KR20117030633A KR20120004561A KR 20120004561 A KR20120004561 A KR 20120004561A KR 1020117030633 A KR1020117030633 A KR 1020117030633A KR 20117030633 A KR20117030633 A KR 20117030633A KR 20120004561 A KR20120004561 A KR 20120004561A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
subcarriers
subcarrier
matrix
transmission
transmission steering
Prior art date
Application number
KR1020117030633A
Other languages
English (en)
Inventor
스티븐 제이. 하워드
존 더블유. 케첨
마크 에스. 월래스
제이 로드니 왈튼
Original Assignee
콸콤 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 콸콤 인코포레이티드 filed Critical 콸콤 인코포레이티드
Publication of KR20120004561A publication Critical patent/KR20120004561A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0417—Feedback systems
    • H04B7/0421—Feedback systems utilizing implicit feedback, e.g. steered pilot signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0634—Antenna weights or vector/matrix coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0636—Feedback format
    • H04B7/0639—Using selective indices, e.g. of a codebook, e.g. pre-distortion matrix index [PMI] or for beam selection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0658—Feedback reduction
    • H04B7/066—Combined feedback for a number of channels, e.g. over several subcarriers like in orthogonal frequency division multiplexing [OFDM]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/024—Channel estimation channel estimation algorithms
    • H04L25/0242—Channel estimation channel estimation algorithms using matrix methods
    • H04L25/0248—Eigen-space methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03343—Arrangements at the transmitter end
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/0001—Arrangements for dividing the transmission path
    • H04L5/0014—Three-dimensional division
    • H04L5/0023—Time-frequency-space
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0048—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03375—Passband transmission
    • H04L2025/03414—Multicarrier
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/0335—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission
    • H04L2025/03426—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the type of transmission transmission using multiple-input and multiple-output channels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03777—Arrangements for removing intersymbol interference characterised by the signalling
    • H04L2025/03802—Signalling on the reverse channel

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

데이터 송신에 이용되는 모든 부반송파들의 서브세트에 대한 채널 정보를 이용하여 데이터를 전송하는 기술이 설명된다. 송신기 스테이션(110)은 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신한다. 채널 정보는 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬, 적어도 한 세트의 고유 벡터들, 적어도 하나의 채널 응답 행렬, 적어도 하나의 채널 공분산 행렬, 미조정 파일럿 또는 조정 파일럿을 포함할 수 있다. 송신기 스테이션은 채널 정보로부터 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 획득하고, 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정한다. 송신기 스테이션은 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 또는 빔 조정을 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬에 의해 수행한다.

Description

감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템{REDUCED COMPLEXITY BEAM-STEERED MIMO OFDM SYSTEM}
본 특허 출원은 2006년 4월 24일에 출원된 "REDUCED COMPLEXITY STEERED MIMO OFDM SYSTEM"이라는 명칭의 미국 임시 출원 제 60/794,615 호의 우선권을 청구하며, 상기 출원은 본원의 양수인에게 양도되었고, 여기서 참조로서 통합된다.
본 개시는 일반적으로 통신에 관한 것으로, 더 구체적으로는 다중 입력 다중 출력(MIMO) 시스템에서 데이터를 전송하는 기술에 관한 것이다.
무선 통신 시스템에서, 송신기는 다수(R)의 수신 안테나를 구비한 수신기에 대한 데이터 송신을 위해 다수(T)의 송신 안테나를 이용할 수 있다. 다수의 송신 및 수신 안테나는 스루풋을 증가시키고 그리고/또는 신뢰성을 개선하는데 이용될 수 있는 MIMO 채널을 형성한다. 예를 들어, 송신기는 스루풋을 개선하기 위해 T개의 송신 안테나로부터 동시에 데이터 스트림을 T개까지 송신할 수 있다. 대안으로, 송신기는 T개의 모든 송신 안테나로부터 단일 데이터 스트림을 전송하여 수신기에 의한 수신을 개선할 수도 있다.
MIMO 채널의 고유 모드들을 통해 데이터를 전송함으로써 양호한 성능(예를 들어, 높은 스루풋)을 달성할 수 있다. 고유 모드들은 직교 공간 채널들로서 제시될 수 있다. 고유 모드를 통해 데이터를 전송하기 위해, 송신기들은 송신 조정 행렬을 획득하며, 송신 조정 행렬은 MIMO 채널 응답 행렬에 기초하여 유도되며 송신 조정 행렬에 의해 공간 처리를 수행한다.
시스템은 데이터 송신에 이용될 수 있는 다수의 부반송파를 가질 수 있다. 각각의 부반송파의 고유 모드를 통해 데이터를 전송하기 위해, 송신기는 각 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 획득할 수 있으며 송신 조정 행렬들에 의해 해당 부반송파에 대한 공간 처리를 수행할 수 있다. 그러나 각 부반송파에 대한 송신 조정 행렬의 유도는 송신기 및/또는 수신기에서 상당한 계산 자원을 필요로 할 수 있다. 더욱이, 송신 조정 행렬들, 또는 송신 조정 행렬들을 유도하는데 이용되는 파일럿 신호들을 수신기에서 송신기로 전송하는데 상당량의 무선 자원이 필요할 수도 있다.
따라서 보다 적은 계산 및 피드백 오버헤드로 데이터를 전송하는 기술이 당해 기술 분야에 필요하다.
여기서는 데이터 송신에 이용되는 모든 부반송파들의 서브세트에 대한 채널 정보를 이용하여 데이터를 전송하는 기술이 설명된다. 이러한 기술들은 양호한 성능을 제공하는 동시에 계산 및 피드백 오버헤드를 줄일 수 있다.
일 실시예로, 송신기 스테이션은 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신한다. 채널 정보는 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬, 적어도 한 세트의 고유 벡터들, 적어도 하나의 채널 응답 행렬 또는 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 포함할 수 있다. 채널 정보는 또한 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송되는 미조정 파일럿 또는 조정 파일럿을 포함할 수 있다. 어떤 경우에도, 송신기 스테이션은 채널 정보로부터 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 획득한다. 송신기 스테이션은 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하며, 이 송신 조정 행렬은 (1) 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대한 송신 조정 행렬과 동일하게 설정될 수도 있고 또는 (2) 2개 이상의 가장 가까운 부반송파에 대한 2개 이상의 송신 조정 행렬을 보간함으로써 유도될 수도 있다. 송신기 스테이션은 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 또는 빔 조정을 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬에 의해 수행한다.
일 실시예로, 수신기 스테이션은 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 송신기 스테이션으로 전송하고, 다수의 부반송파를 통해 전송되는 데이터 송신을 수신한다. 수신기 스테이션은 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 획득하고, 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬, 예를 들어 V (k) 및/또는 U (k)를 획득하며, 이들은 후술한다. 수신기는 명시된 피드백으로서 적어도 하나의 송신 조정 행렬 V (k)를 전송할 수 있다. 수신기 스테이션은 또한 적어도 하나의 송신 조정 행렬 U (k)를 이용하여 적어도 하나의 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송할 수도 있다. 조정 파일럿은 암묵적인 피드백의 한 형태이다. 수신기 스테이션은 송신기 스테이션과 동일한 방식으로 적어도 하나의 송신 조정 행렬에 기초하여 다수의 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 결정한다. 수신기 스테이션은 이들 부반송파에 대한 채널 응답 행렬들 및 송신 조정 행렬들에 기초하여 다수의 부반송파에 대한 공간 필터 행렬을 유도한다. 수신기 스테이션은 공간 필터 행렬들에 의한 검출을 수행한다.
본 개시의 다양한 형태 및 예시적인 실시예들이 하기에 더 상세히 설명된다.
본 개시의 형태 및 실시예들은 첨부 도면과 함께 후술하는 상세한 설명으로부터 더 명백해질 것이며, 도면에서 동일한 참조부호들은 명세서 전반에서 대응하게 식별한다.
도 1은 송신기 스테이션 및 수신기 스테이션의 블록도를 나타낸다.
도 2는 고정 부반송파들에 대한 채널 정보의 피드백을 나타낸다.
*도 3은 가변 부반송파들에 대한 채널 정보의 피드백을 나타낸다.
도 4는 IEEE 802.11에서의 채널 정보의 피드백을 나타낸다.
도 5는 송신(TX) 공간 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 6은 수신(RX) 공간 프로세서의 블록도를 나타낸다.
도 7은 데이터를 전송하기 위한 프로세스를 나타낸다.
도 8은 데이터를 전송하기 위한 장치를 나타낸다.
도 9는 데이터를 수신하기 위한 프로세스를 나타낸다.
도 10은 데이터를 수신하기 위한 장치를 나타낸다.
여기서 "예시적인"이란 단어는 "예시, 실례 또는 예증이 되는 것"의 의미로 이용된다. 여기서 "예시적인" 것으로 설명하는 어떤 실시예나 설계도 다른 예시적인 실시예들 또는 설계들보다 바람직하거나 유리한 것으로 해석되는 것은 아니다.
여기서 설명하는 송신 기술들은 무선 광역 통신망(WWAN), 무선 도시권 통신망(WMAN), 무선 근거리 통신망(WLAN) 등과 같은 다양한 무선 통신 네트워크에 이용될 수 있다. "네트워크" 및 "시스템"이라는 용어는 보통 교환 가능하게 이용된다. 이 기술들은 주파수 분할 다중 액세스(FDMA), 코드 분할 다중 액세스(CDMA), 시분할 다중 액세스(TDMA), 공간 분할 다중 액세스(SDMA), 직교 FDMA(OFDMA), 단일 반송파 FDMA(SC-FDMA) 등과 같은 다양한 다중 액세스 방식에 이용될 수도 있다. OFDMA 네트워크는 직교 주파수 분할 다중화(OFDM)를 이용한다. SC-FDMA 네트워크는 단일 반송파 주파수 분할 다중화(SC-FDM)를 이용한다. OFDM 및 SC-FDM은 시스템 대역폭을 다수(K)의 직교 부반송파로 분할하며, 직교 부반송파들은 톤, 빈 등으로도 지칭된다. 각 부반송파는 데이터로 변조될 수 있다. 일반적으로, 변조 심벌들은 OFDM에 의해 주파수 영역에서 SC-FDM에 의해 시간 영역에서 전송된다. 간결성을 위해, 하기에서는 OFDM 기반 네트워크에 대한 송신 기술들이 설명되며, OFDM 기반 네트워크는 OFDMA 네트워크, IEEE 802.11a, 802.11g 및/또는 802.11n을 구현하는 WLAN, 또는 다른 어떤 네트워크일 수도 있다.
도 1은 무선 통신 네트워크(100)에서 2개의 스테이션(110, 150)의 실시예의 블록도를 나타낸다. 다운링크(또는 순방향 링크)에서, 스테이션(110)은 액세스 포인트, 기지국, 노드 B 및/또는 다른 어떤 네트워크 엔티티의 일부일 수도 있고, 이들의 일부 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다. 스테이션(150)은 단말, 이동국, 이용자 기기, 가입자 유닛 및/또는 다른 어떤 디바이스의 일부일 수도 있고, 이들의 일부 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다. 업링크(또는 역방향 링크)에서, 스테이션(110)은 단말, 이동국, 이용자 기기 등의 일부일 수도 있고, 스테이션(150)은 액세스 포인트, 기지국, 노드 B 등의 일부일 수도 있고, 이들의 일부 또는 모든 기능을 포함할 수도 있다. 스테이션(110)은 데이터 송신의 송신기이고, 다수(R)의 안테나를 구비한다. 스테이션(150)은 데이터 송신의 수신기이고 다수(R)의 안테나를 구비한다. 각 송신 안테나 및 각 수신 안테나는 물리적 안테나일 수도 있고 안테나 어레이일 수도 있다.
송신기 스테이션(110)에서, 송신(TX) 데이터 프로세서(120)는 데이터 소스(112)로부터 트래픽 데이터를 수신하고, 하나 이상의 레이트에 따라 트래픽 데이터를 처리(예를 들어, 포맷화, 인코딩, 인터리빙 및 심벌 매핑)하여 데이터 심벌들을 생성한다. 여기서 이용되는 것과 같이, 데이터 심벌은 데이터에 대한 심벌이고, 파일럿 심벌은 파일럿에 대한 심벌이며, 심벌은 통상적으로 복소값이다. 데이터 심벌 및 파일럿 심벌은 PSK 또는 QAM과 같은 변조 방식으로부터의 변조 심벌일 수 있다. 파일럿은 송신기와 수신기에 모두 선험적으로 알려진다. 레이트는 데이터 레이트 또는 정보 비트 레이트, 코딩 방식 또는 코딩 레이트, 변조 방식, 패킷 크기 및/또는 다른 파라미터들을 지시할 수 있다. 레이트는 패킷 포맷, 전송 포맷 또는 다른 어떤 용어로도 지칭될 수 있다. TX 데이터 프로세서(120)는 데이터 심벌을 M개의 스트림으로 디멀티플렉싱하며, 1≤M≤T이다. 데이터 심벌 스트림은 데이터 스트림, 공간 스트림, 출력 스트림 또는 다른 어떤 용어로 지칭될 수도 있다.
TX 공간 프로세서(130)는 데이터 심벌들을 파일럿 심벌들과 다중화하고, 후술하는 바와 같이 데이터 심벌들 및/또는 파일럿 심벌들에 대한 송신 조정(steering)을 수행하여, T개의 송신기(TMTR; 132a-132t)에 T개의 출력 심벌 스트림을 제공한다. 각 송신기(132)는 출력 심벌 스트림을 처리(예를 들어, OFDM 변조, 아날로그 변환, 필터링, 증폭 및 상향 변환)하여 변조된 신호를 생성한다. 송신기(132a-132t)로부터의 T개의 변조된 신호는 각각 안테나(134a-134t)로부터 전송된다.
수신기 스테이션(150)에서, R개의 안테나(152a-152r)는 T개의 변조된 신호를 수신하고, 각 안테나(152)는 수신 신호를 각각의 수신기(RCVR; 154)에 제공한다. 각 수신기(154)는 수신 신호를 처리(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향 변환, 디지털화 및 OFDM 복조)하고, 수신된 데이터 심벌들을 수신(RX) 공간 프로세서(160)에 제공하며, 수신된 파일럿 심벌들을 채널 프로세서(194)에 제공한다. 채널 프로세서(194)는 수신된 파일럿 심벌들에 기초하여 MIMO 채널 응답을 추정하고 채널 추정치를 RX 공간 프로세서(160)에 제공한다. RX 공간 프로세서(160)는 채널 추정치들에 의해 수신된 데이터 심벌들에 대한 MIMO 검출을 수행하여 데이터 심벌 추정치들을 제공한다. RX 데이터 프로세서(170)는 데이터 심벌 추정치들을 추가 처리(예를 들어, 디인터리빙 및 디코딩)하여 디코딩된 데이터를 데이터 싱크(172)에 제공한다.
*수신기 스테이션(150)은 기지국(110)으로 피드백 정보를 전송할 수 있다. 피드백 정보는 송신에 이용할 하나 이상의 레이트, 송신 조정 행렬, 채널 품질 표시자(CQI) 및/또는 다른 정보를 포함할 수 있다. 피드백 정보는 TX 시그널링 프로세서(180)에 의해 처리되고, TX 공간 프로세서(182)에 의해 파일럿 심벌들과 다중화되고 공간 처리되며, 송신기(154a-154r)에 의해 추가 처리되어 R개의 변조되 신호를 생성하고, 이 신호들은 안테나(152a-152r)를 통해 전송된다.
송신기 스테이션(110)에서, 수신기 스테이션(150)으로부터의 변조된 신호들은 T개의 안테나(134a-134t)에 의해 수신되고, 수신기(132a-132t)에 의해 처리되고, RX 공간 프로세서(136)에 의해 공간 처리되며, RX 시그널링 프로세서(138)에 의해 추가 처리되어, 스테이션(150)에 의해 전송된 피드백 정보를 복원한다. 제어기/프로세서(140)는 피드백 정보에 기초하여 수신기 스테이션(150)에 대한 데이터 송신을 제어한다. 채널 프로세서(144)는 수신된 파일럿 심벌들에 기초하여 채널 응답을 추정하여 채널 추정치들을 제공하며, 이는 송신 조정에 이용될 수 있다.
제어기/프로세서(140, 190)는 각각 스테이션(110, 150)에서의 동작을 제어한다. 메모리(142, 192)는 각각 스테이션(110, 150)에 대한 데이터 및 프로그램 코드를 저장한다.
송신기 스테이션(110)의 T개의 안테나 및 수신기 스테이션(150)의 R개의 안테나에 의해 형성된 MIMO 채널은 각 부반송파(k)에 대한 R×T 채널 응답 행렬 H (k)에 의해 특성화될 수 있다:
Figure pat00001

k = 1, … , K, 식(1) 여기서 i = 1, … , R 및 j = 1, … , T에 대한 엔트리 h i , j (k)는 부반송파(k)에 대한 송신 안테나(j)와 수신 안테나(i) 사이의 결합 또는 복소 이득이다. 수신기 스테이션(150)은 송신기 시스템(110)에 의해 전송된 파일럿에 기초하여 H (k)를 추정할 수 있다. 간소화를 위해, 여기서 설명은 채널 추정에 에러가 없는 것으로 가정한다.
특정 형태들에서, 방향성 송신을 제공하기 위해 각 부반송파(k)에 대한 채널 응답 행렬 H (k)는 고유값 분해 또는 단일값 분해로 대각화되어 H (k)의 S개의 고유 모드를 얻을 수 있으며, 여기서 S ≤ min{T, R}이다. 고유 모드들은 직교 공간 채널들로 제시될 수 있다.
H (k)의 단일값 분해는 다음과 같이 나타낼 수 있다:
H (k) = U (k)·∑(k)· V H (k)
식(2) 여기서 U (k)는 H (k)의 좌측 단일 벡터들의 R×R 단위 행렬이고,
∑(k)는 H (k)의 단일값들의 R×T 대각 행렬이고,
V (k)는 H (k)의 우측 단일 벡터들의 T×T 단위 행렬이며,
" H "는 켤레 전치를 나타낸다.
단위 행렬 V 는 속성 V H · V = I 에 의해 특성화되며, I 는 항등 행렬이다. V 의 열들은 서로 직교하며, 각 열은 단위 전력을 갖는다. ∑(k)의 대각 성분들은 H (k)의 고유 모드들의 채널 이득들을 나타내는 단일값이다.
H (k)의 고유값 분해는 다음과 같이 나타낼 수 있다:
R (k) = H H (k)· H (k) = V (k)·Λ(k)· V H (k)
식(3) 여기서 R (k)는 T×T 채널 공분산 행렬이고,
Λ(k)는 R (k)의 고유값들의 T×T 대각 행렬이고,
V (k)는 R (k)의 고유 벡터들의 T×T 단위 행렬이다.
Λ(k)의 대각 성분들은 R (k)의 고유 모드들의 전력 이득을 나타내는 고유값이다. Λ(k)에서 고유값들은 ∑(k)에서 고유값들의 제곱이다.
식(2) 및 식(3)에 나타낸 것과 같이, V (k)의 열들은 H (k)의 우측 단일 벡터들뿐 아니라 R (k)의 고유 벡터들이다. V (k)는 송신 조정 행렬, 빔 형성 행렬, 고유 조정 행렬, 조정 행렬 등으로 지칭될 수 있다. 식(2)에서의 단일값 분해 및 식(3)에서의 고유값 분해는 "Efficient Computation for Eigenvalue Decomposition and Singular Value Decomposition of Matrices"라는 명칭으로 2005년 3월 31일자 제출된, 공동 양도된 미국 특허 출원 10/096,839호에 기술된 야코비 회전과 같은 다양한 기술을 이용하여 수행될 수 있다.
송신기 스테이션(110)은 V (k)에 의해 송신 조정을 수행하여 다음과 같이 H (k)의 고유 모드들로 데이터 심벌들을 전송할 수 있다:
x (k) = V (k)· s (k)
식(4) 여기서 s (k)는 부반송파(k)를 통해 전송되는 데이터 심벌들을 S개까지 갖는 T×1 벡터이고,
x (k)는 부반송파(k) 상에서 T개의 안테나에 대한 T개의 출력 심벌을 갖는 T×1 벡터이다. 식(4)에서 우측 단일 벡터들에 의한 송신 조정은 빔 조정, 고유 조정, 빔 형성, 고유 빔 형성 등으로도 지칭된다. 식(4)에서의 송신 조정은 시스템 용량을 최대화한다.
상기 논의는 고유값 분해 또는 단일값 분해를 이용한 조정 또는 빔 형성 벡터 또는 행렬의 결정에 관련되지만, 여기서 설명하는 임의의 형태들에는 방향성 행렬, 벡터 또는 가중치의 결정에 관한 다른 접근들이 이용될 수도 있다.
수신기 스테이션(150)은 각 데이터 부반송파에 대해 개별적으로 단일값 분해 또는 고유값 분해를 수행하여 모든 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬들의 세트를 얻을 수 있다. 데이터 부반송파는 데이터 송신에 이용될 수 있는 부반송파이다. 수신기 스테이션(150)은 송신기 스테이션(110)으로 송신 조정 행렬들의 세트를 전송할 수 있으며, 송신기 스테이션(110)은 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬로 해당 부반송파에 대한 송신 조정을 수행할 수 있다.
시스템(100)은 시분할 듀플렉싱(TDD)을 이용할 수 있으며, 이는 다운링크와 업링크에 모두 단일 주파수 채널을 이용한다. 두 링크에 모두 하나의 주파수 채널이 이용되기 때문에 한 링크에 대한 MIMO 채널 응답은 다른 링크에 대한 MIMO 채널 응답의 역으로 추정될 수 있다. 즉, H (k)가 송신기 스테이션(110)에서 수신기 스테이션(150)으로의 링크에 대한 MIMO 채널 응답이라면, 역 채널은 수신기 스테이션(150)에서 송신기 스테이션(110)으로의 링크에 대한 MIMO 채널 응답이 H T (k)로 주어질 수 있음을 의미하며, " T "는 전치를 나타낸다. TDD 시스템에서의 채널 상호 관계는 한 채널에 대한 채널 응답이 다른 링크를 통해 전송된 파일럿에 기초하여 추정될 수 있게 한다. 따라서 수신기 스테이션(150)은 송신기 스테이션(110)으로 파일럿을 전송할 수 있으며, 송신기 스테이션(110)은 수신기 스테이션(150)으로부터의 파일럿에 기초하여 MIMO 채널 응답을 추정할 수 있다. 송신기 스테이션(110)은 단일값 분해 또는 고유값 분해를 수행하여 모든 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬들의 세트를 얻을 수 있다.
일반적으로, 송신기 스테이션(110)은 수신기 스테이션(150)으로부터의 명시적 및/또는 암묵적 피드백에 기초하여 송신 조정 행렬들을 얻을 수 있다. 명시적 피드백은 송신기 스테이션(110)에 의해 전송된 파일럿에 기초하여 수신기 스테이션(150)에 의해 유도된 송신 조정 행렬들을 포함할 수 있다. 암묵적 피드백은 수신기 스테이션(110)에 의해 전송되어 송신기 스테이션(110)에 의해 송신 조정 행렬들을 유도하는데 이용되는 파일럿을 포함할 수 있다. 어떤 경우에도, 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬의 유도는 송신기 및/또는 수신기 스테이션에서 상당한 계산 자원을 필요로 할 수 있다. 더욱이, 각 데이터 부반송파에 대한 명시적 및/또는 암묵적 피드백의 전송은 상당량의 무선 자원을 필요로 할 수 있다.
OFDM 기반 시스템은 통상적으로 광대역 주파수 선택적 통신 채널이 수신기에 대해 다수의 협대역 플랫 페이딩 통신 채널과 같이 나타나도록 설계된다. 인접한 부반송파들 간의 간격은 통상적으로 각 부반송파가 확실히 플랫 페이딩을 경험하도록 선택된다. 이 간격은 예상되는 최대 채널 지연 확산 또는 최소 주파수 코히어런스에 관련되며 이것에 의해 결정된다. 어떤 형태들에서, 어떤 주파수 코히어런스는 통상적으로 부반송파들 사이에 존재하며, 인접한 부반송파들은 이들의 채널 파라미터들에 상관될 수 있다. 따라서 어떤 형태들에서 한 부반송파에 대해 유도된 송신 조정 행렬은 어떤 가까운 부반송파의 송신 조정에 이용될 수 있다. 송신 조정 행렬들을 재이용함으로써 계산 및 피드백의 상당한 감소가 실현될 수 있다.
한 실시예로, 수신기 스테이션(110)은 모든 데이터 부반송파들의 서브세트에 대해서만 채널 정보를 전송한다. 채널 정보는 송신 조정 행렬 V (k), 고유 벡터 또는 우측 단일 벡터, 채널 응답 행렬 H (k), 채널 공분산 행렬 R (k), 미조정 파일럿, 조정 파일럿 및/또는 다른 채널 관련 정보를 포함할 수 있다. 채널 정보가 전송되는 부반송파들은 지정 부반송파들로 지칭된다.
도 2는 고정된 지정 부반송파들의 실시예를 나타낸다. 이 실시예에서는, 총 K개의 부반송파가 송신에 이용 가능한 것으로 가정하고, 1 내지 K의 인덱스가 할당된다. 지정 부반송파들은 K개의 부반송파에 고르게 분산되어 있고, 매 L번째 부반송파, 또는 부반송파들 b, L+b, 2L+b 등을 포함하며, L > 1 및 b는 제 1 지정 부반송파의 인덱스이다. 지정 부반송파들의 균등한 분산은 주파수 영역에서 전체 시스템 대역폭의 샘플링을 가능하게 한다.
실시예에서, L은 대부분의 동작 환경에 대해 양호한 성능을 제공하도록 선택된다. 실시예에서, L은 3과 같고, 이는 소정의 지정 부반송파에 대한 채널 정보가 해당 지정 부반송파뿐 아니라 지정 부반송파의 좌우 측에 대한 데이터 부반송파들에도 이용되게 할 수 있다. 다른 실시예에서, L은 임의의 양의 정수값일 수 있는 구성 가능한 값이다. L = 1이라면, 각 데이터 부반송파에 대해 채널 정보가 전송된다.
도 3은 가변 지정 부반송파들의 실시예를 나타낸다. 도 3에 나타낸 예에서, L = 3이고, 세 세트의 지정 부반송파들이 형성되며, 각 세트의 부반송파들은 다른 두 세트의 부반송파들과 엇갈린다. 세 세트는 도 3에 나타낸 것과 같이 순환할 수 있고 3개의 시간 간격으로 선택될 수 있다. 일반적으로, 서로 다른 지정 부반송파들이 서로 다른 시간 간격으로, 예를 들어 송신기와 수신기에 모두 알려진 미리 결정된 패턴 또는 의사 랜덤 시퀀스에 기초하여 선택될 수 있다. 지정 부반송파의 변화는 서로 다른 시간 간격으로 서로 다른 부반송파에 대한 채널 정보의 피드백을 가능하게 하며, 이는 주파수 선택적 페이딩에 대한 다이버시티를 제공할 수 있다.
도 4는 IEEE 802.11에 대한 지정 부반송파들의 실시예를 나타낸다. IEEE 802.11은 -31 내지 +32의 인덱스가 할당된 총 K = 64개의 부반송파를 갖는 부반송파 구조를 이용한다. IEEE 802.11a/g에서, -26 내지 -1 및 +1 내지 +26의 인덱스를 갖는 52개의 부반송파가 송신에 이용될 수 있고, -21, -7, +7, +21의 인덱스를 갖는 4개의 부반송파가 반송파 파일럿에 이용될 수 있으며, 0의 인덱스를 갖는 부반송파는 송신에 이용되지 않는다. IEEE 802.11n에서는, -28 내지 -1 및 +1 내지 +28의 인덱스를 갖는 56개의 부반송파가 송신에 이용될 수 있다. 도 4 및 표 1은 서로 다른 L 값에 대한 예시적인 지정 부반송파를 나타낸다. 다른 지정 부반송파들이 선택될 수도 있다.
표 1
Figure pat00002
실시예에서, 지정 부반송파들은 송신기 및 수신기 스테이션에 의해 모두 선험적으로 알려진다. 이 실시예는 지정 부반송파들을 식별하기 위해 시그널링을 전송할 필요성을 피한다. 다른 실시예에서는, 지정 부반송파들의 다수의 세트가 정의되고, 이용할 한 세트의 지정 부반송파들이 선택되고 시그널링에 의해 식별된다.
실시예에서, L은 구성 가능하고 채널 상태들에 기초하여 결정된다. 지정 부반송파들은 호 설정중에, 채널 상태의 변화가 검출될 때마다, 및/또는 다른 시점에 선택될 수 있다. 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 무선 채널의 주파수 선택성을 결정하고 주파수 선택성의 양에 기초하여 L을 선택한다. 더 많은 주파수 선택성을 갖는 무선 채널에 더 작은 L 값이 이용될 수 있고, 더 적은 주파수 선택성을 갖는 무선 채널에 더 큰 L 값이 이용될 수 있다.
주파수 선택성은 수신기 스테이션(150)에서 가장 빠른 신호 경로의 도착 시간과 가장 늦은 신호 경로의 도착 시간과의 차인 지연 확산으로 수량화될 수 있다. 채널 임펄스 응답을 추정하고, 채널 임펄스 응답 진폭이 미리 결정된 임계치를 초과하는 가장 빠른 지연 τ min 및 가장 늦은 지연 τ max를 결정하고, τ max - τ min으로서 지연 확산을 유도함으로써 지연 확산이 결정될 수 있다. 지연 확산은 또한 상대 지연의 함수에 따른 채널 임펄스 응답의 전력인 전력 지연 프로파일을 유도하고, 지연 확산을 전력 지연 프로파일의 폭과 동일하게 설정함으로써 결정될 수도 있다. 지연 확산 및 지연 전력 지연 프로파일은 P. A. Bello에 의한 "Characterization of Randomly Time-Variant Linear Channels"라는 제목의 논문(IEEE Trans. Communications, vol CS-11, pp 360-393, Dec 1963)에 기술되어 있다.
주파수 선택성은 또한 주파수의 함수에 따른 채널 응답 행렬의 변화율에 관련되는 코히어런스 대역폭에 의해 수량화될 수 있다. 주파수 상관 함수 Q(ℓ)는 다음과 같이 정의될 수 있다:
Figure pat00003

식(5) 여기서 ℓ는 주파수 델타를 나타내고 "*"는 켤레 복소수를 나타낸다.
코히어런스 대역폭은 Q(ℓ)의 폭에 기초하여 다음과 같이 추정될 수 있다:
Figure pat00004

식(6) 여기서 LC는 |Q(ℓ)|≤β·|Q(0)|인 경우에 ℓ의 최소값이고,
β는 0과 1 사이의 임계값이고,
Tsam은 샘플 듀레이션이고,
BWC는 코히어런스 대역폭이다.
지연 확산 및 코히어런스 대역폭은 다른 방식으로 결정될 수 있다. 일반적으로, 코히어런스 대역폭은 지연 확산과 역함수 관계이다. 그러므로 더 적은 코히어런스 대역폭이 더 큰 지연 확산에 대응하고, 그 역 또한 같다. L은 코히어런스 대역폭에 관련될 수 있으며, 지연 확산과 역함수 관계이다. L 대 지연 확산 또는 코히어런스 대역폭에 대해 함수 또는 룩업 테이블이 정의될 수 있다. 무선 채널의 추정된 지연 확산 또는 코히어런스 대역폭에 기초하여 적당한 L 값이 선택될 수 있다.
수신기 스테이션(150)은 송신기 스테이션(110)에 다양한 타입의 채널 정보를 전송할 수 있다. 명시된 피드백의 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파에 대한 전체 송신 조정 행렬 V (k)를 전송한다. 명시적 피드백의 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파에 대한 부분 송신 조정 행렬을 전송한다. 이들 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 데이터 부반송파 대신 각 지정 부반송파에 대한 고유값 분해 또는 단일값 분해를 수행할 수 있으며, 이는 계산을 줄일 수 있다. 더욱이, 수신기 스테이션(150)은 반복적인 방식으로, 예를 들면 야코비 회전을 이용하여 각 지정 부반송파에 대한 분해를 수행할 수 있다. 수신기 스테이션(150)은 한 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬의 최종 해를 다른 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬의 최초 해로 이용할 수 있으며, 이는 최종 해를 유도하기 위한 반복 회수를 줄일 수 있다.
명시적 피드백의 또 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 부반송파에 대한 단일값들(또는 고유값들)을 가장 큰 것에서부터 가장 작은 것으로 정렬하고, 또한 해당 부반송파에 대한 우측 단일 벡터들을 같은 방식으로 각 우측 단일 벡터가 정렬 전후 동일한 단일값에 관련되도록 정렬한다. 정렬된 우측 단일 벡터들은 v 1(k), v 2(k), … , v T(k)로 표시될 수 있다. 정렬된 단일값들은 σ 1(k)≥σ 2(k)≥ … ≥σ T(k)로 표시될 수 있다. 광대역 고유 모드는 정렬 후 모든 부반송파에 대해 동일한 순서의 고유 모드들의 세트이며, 예를 들어 광대역 고유 모드(m)는 모든 부반송파에 대한 고유 모드(m)를 포함한다. 수신기 스테이션(150)은 랭크 예측을 수행하고 서로 다른 수의 광대역 고유 모드들, 예를 들어 최상 광대역 고유 모드, 2개의 최상 광대역 고유 모드 등과 min{T, R} 광대역 고유 모드들에 대한 데이터 성능(예를 들어, 전체 스루풋)을 평가한다. 최상의 성능을 갖는 광대역 고유 모드들의 수는 M으로 표시되고, MIMO 채널의 예측된 랭크로 지칭되며, 1≤M≤min{T, R}이다. 수신기 스테이션(150)은 각각의 지정 부반송파에 대한, M개의 최상 광대역 고유 모드에 대응하는 처음 M개의 고유 벡터를 전송할 수 있다.
명시적 피드백의 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 가장 큰 단일값들을 갖는 광대역 고유 모드인 중요한 광대역 고유 모드에 대한 각 지정 부반송파에 대한 정규화된 우측 단일 벡터
Figure pat00005
를 전송한다.
Figure pat00006
의 성분들은 단위 크기를 갖지만
Figure pat00007
의 성분들과 동일한 위상을 갖는다.
Figure pat00008
는 각 안테나에 이용 가능한 전체 송신 전력이 데이터 송신에 이용되게 한다. 명시적 피드백의 또 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 H (k)를 전송한다. 또 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파에 대한 채널 공분산 행렬 R (k)를 전송한다.
명시적 피드백에 적용 가능한 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 송신기 스테이션(110)에 보고되는 각 행렬에 대한 전체/완전한 값들을 전송한다. (벡터는 하나의 열을 포함하는 축소(degenerate)된 행렬로 간주할 수 있다.) 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 나머지 보고된 행렬들에 대한 차분/델타값들 및 어떤 보고된 행렬들에 대한 전체 값들을 전송한다. 예를 들어, 수신기 스테이션(150)은 채널 응답 행렬 H (k i )에 대한 차분 값들을 Δ H (k i ) = H (k i ) - H (k 0)로서 계산할 수 있으며, 다시 H (k 0) 및 Δ H (k i )를 전송할 수 있고, 여기서 i = 0, 1, …에 대한 k i 는 지정 부반송파이다. 또 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 계산된 행렬을 코드북에서 가장 가까운 행렬에 매핑하고 가장 가까운 행렬을 전송한다. 예를 들어, V (k)에 대해 가능한 행렬들의 코드북이 정의될 수 있으며, 각 지정 부반송파에 대한 코드북으로부터 해당 부반송파에 대해 계산된 행렬에 기초하여 하나의 행렬이 선택될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 전송할 정보량을 줄이기 위해 보고될 행렬의 코딩 또는 압축을 수행한다.
암묵적 피드백의 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파를 통해 미조정 파일럿을 전송한다. 미조정 파일럿은 송신 조정 없이 전송된 파일럿이다. 수신기 스테이션(150)은 (1) R개의 안테나로부터 전송된 파일럿 송신에 서로 다른 직교 코드를 적용하거나 (2) R개의 안테나로부터의 파일럿 송신들을 서로 다른 시간 간격으로 전송함으로써 R개의 안테나를 통해 미조정 파일럿을 전송할 수 있다. 송신기 스테이션(110)은 부반송파를 통해 수신된 미조정 파일럿에 기초하여 각 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬을 유도할 수 있다. 송신기 스테이션(110)은 각 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬을 분해하여 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 얻을 수 있다.
암묵적 피드백의 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 각 지정 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송한다. 조정 파일럿은 송신 조정에 의해 전송된 파일럿이다. 수신기 스테이션(150)은 식(2)에 나타낸 것과 같이 H (k)의 단일값 분해를 수행하여 U (k)를 얻는다. 대안으로, 수신기 스테이션(150)은 식(3)에 나타낸 것과 같은 H H (k)· H (k) 대신 H (k)· H H (k)의 고유값 분해를 수행하여 U (k)를 얻을 수 있다. 수신기 스테이션(150)은 각 고유 모드(m)를 통해 다음과 같이 조정 파일럿을 전송할 수 있다:
x m (k) = u m * (k)·p(k)
식(7) 여기서 p(k)는 부반송파(k)를 통해 전송된 파일럿 심벌이고,
u m (k)는 부반송파(k)의 고유 모드들(m)에 대한 R×1 좌측 단일 벡터이며,
x m (k)는 부반송파(k) 상에서의 R개의 안테나에 대한 출력 심벌들의 R×1 벡터이다.
실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 서로 다른 심벌 주기로 S개의 고유 모드를 순환할 수 있다. 다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 서로 다른 부반송파 상에서 S개의 고유 모드를 통해 조정 파일럿들을 전송할 수 있으며, 예를 들어 고유 모드 1에 대해 부반송파 a, a+S, …를 이용할 수 있고, 고유 모드 2에 대해 부반송파 a+1, a+S+1, …을 이용할 수 있으며, 고유 모드 S에 대해 부반송파 a+S-1, a+2S-1, …을 이용할 수 있다.
송신기 스테이션(110)에서 수신된 조정 파일럿은 다음과 같이 나타낼 수 있다:
Figure pat00009

식(8) 여기서 H T (k) = V *(k)·∑(k)· U T (k)는 수신기 스테이션(150)에서 송신기 스테이션으로의 무선 채널의 단일값 분해이고,
σ m (k)는 부반송파(k)의 고유 모드(m)에 대한 단일값이고,
n tx(k)는 송신기 스테이션(110)에서 부반송파(k)에 대한 잡음 벡터이다.
식(8)은 H T (k)가 수신기 스테이션(150)에서 송신기 스테이션(110)으로의 MIMO 채널의 응답이 되도록 TDD 시스템에서의 채널 상호 관계를 가정한다. 식(8)은 송신기 스테이션(110)이 MIMO 채널 응답을 추정하거나 분해를 수행해야하지 않고도 수신기 스테이션(150)에 의해 전송된 조정 파일럿에 기초하여 각 지정 부반송파에 대한 V (k) 및 ∑(k)를 모두 추정할 수 있음을 지시한다.
송신기 스테이션(110)은 수신기 스테이션(150)으로부터 수신된 채널 정보에 기초하여 각 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 얻는다. 송신기 스테이션(110)은 지정 부반송파에 대해 획득한 송신 조정 행렬들로 데이터 부반송파들을 통해 데이터를 전송할 수 있다.
실시예에서, 송신기 스테이션(110)은 가장 가까운 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬로 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정을 수행한다. 예로서, 표 1에서 L = 3인 경우, 지정 부반송파 2에 대한 송신 조정 행렬이 데이터 부반송파 1, 2, 3 각각에 이용될 수 있고, 지정 부반송파 5에 대한 송신 조정 행렬이 데이터 부반송파 4, 5, 6 각각에 이용될 수 있는 식이다. 표 1에서 L = 5인 경우, 지정 부반송파 3에 대한 송신 조정 행렬이 데이터 부반송파 1 내지 5 각각에 이용될 수 있고, 지정 부반송파 8에 대한 송신 조정 행렬이 데이터 부반송파 6, 8, 9, 10 각각에 이용될 수 있는 식이다.
다른 실시예에서, 송신 스테이션(110)은 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬들을 보간하여 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 얻는다. 예를 들어, 송신기 스테이션(110)은 2개의 지정 부반송파에 대한 2개의 송신 조정 행렬에 대해 선형 보간을 수행하여 이들 2개의 지정 부반송파 사이의 L - 1개의 부반송파에 대한 L - 1개의 보간된 송신 조정 행렬을 얻을 수 있다. 송신기 스테이션(110)은 다른 방식으로 그리고/또는 2보다 많은 지정 부반송파에 대한 2보다 많은 송신 조정 행렬에 대해 보간을 수행할 수 있다.
송신기 스테이션(110)은 다음과 같이 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정을 수행할 수 있다:
Figure pat00010

식(9) 여기서
Figure pat00011
는 데이터 부반송파(k)에 대한 송신 조정 행렬이다.
Figure pat00012
는 데이터 부반송파(k)에 가장 가까운 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬 또는 데이터 부반송파(k)에 대해 계산된 보간된 송신 조정 행렬일 수 있다.
수신기 스테이션(150)에 수신된 심벌들은 다음과 같이 나타낼 수 있다:
Figure pat00013

식(10)
여기서
Figure pat00014
는 부반송파(k)에 대한 유효 채널 응답 행렬이고,
n rx(k)는 수신기 스테이션(150)에서 부반송파(k)에 대한 잡음 벡터이다.
간소화를 위해, 잡음은 0 평균 벡터 및 n rx(k) = σ n 2· I 의 공분산 행렬을 갖는 부가 백색 가우스 잡음(AWGN)으로 가정할 수 있으며, 여기서 σ n 2은 잡음의 분산이다.
수신기 스테이션(150)은 다양한 방식으로 H eff(k)를 얻을 수 있다. 일 실시예로, 송신기 스테이션(110)은 데이터 부반송파들의 서브세트 또는 전부를 통해 미조정 파일럿을 전송한다. 수신기 스테이션(150)은 미조정 파일럿이 전송되는 각 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 H (k)를 획득하고 각각의 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬을 분해하여 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬 V (k)를 획득한다. 수신기 스테이션(150)은 지정 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬(또는 조정 파일럿)을 송신기 스테이션(110)에 전송한다. 수신기 스테이션(150)은 또한 이들 송신 조정 행렬을 이용하여 데이터 부반송파들에 대한 유효 채널 응답 행렬들을 유도한다.
다른 실시예에서, 수신기 스테이션(150)은 지정 부반송파들을 통해 미조정 파일럿을 전송한다. 송신기 스테이션(110)은 각 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 H T (k)를 획득하고 H T (k)를 분해하여 송신 조정 행렬 V (k)를 얻는다. 송신기 스테이션(110)은 지정 파일럿들, 모든 데이터 부반송파, 또는 데이터 부반송파들의 서브세트를 통해 미조정 또는 조정 파일럿을 전송하여 수신기 스테이션(150)이 유효 채널 응답 행렬을 얻을 수 있게 한다. 일반적으로, 어느 한 스테이션 또는 두 스테이션 모두 파일럿을 전송할 수 있고, 어느 한 스테이션 또는 두 스테이션 모두 분해를 수행할 수 있으며, 수신기 스테이션(150)은 다양한 방식으로 유효 채널 응답 행렬들을 얻을 수 있다.
수신기 스테이션(150)은 다양한 MIMO 검출 기술을 이용하여 송신기 스테이션(110)에 의해 전송된 데이터 심벌들을 복원할 수 있다. 이들 MIMO 검출 기술은 최소 평균 제곱 오차(MMSE), 제로 포싱(ZF), 최대비 결합(MRC), 최대 가능성(ML) 디코딩, 리스트 구형 디코딩(LSD), 결정 피드백 등화(DFE) 및 연속적 간섭 상쇄(SIC) 기술을 포함한다. 수신기 스테이션(150)은 MMSE 기술에 기초하여 각 데이터 부반송파(k)에 대한 공간 필터 행렬을 다음과 같이 유도할 수 있다:
M (k) = D (k)·[ H eff H (k)· H eff(k)+σ n 2· I ]-1· H eff H (k)
식(11)
여기서 D (k) = [diag{[ H eff H (k)· H eff(k)+σ n 2· I ]-1· H eff H (k)· H eff(k)}]-1은 데이터 심벌들의 정규화된 추정치들을 얻는데 이용되는 스케링일 값들의 대각선 행렬이다.
수신기 스테이션(150)은 다음과 같이 MIMO 검출을 수행할 수 있다:
Figure pat00015

식(12)
여기서
Figure pat00016
는 데이터 부반송파(k)에 대한 데이터 심벌 추정치들의 T×1 벡터이고,
Figure pat00017
는 MIMO 검출 후의 잡음 벡터이다.
Figure pat00018
의 데이터 심벌 추정치들은 s (k)의 데이터 심벌들의 추정치이다.
도 5는 송신기 스테이션(110)에서 TX 공간 프로세서(130) 및 송신기(132a-132t)의 실시예의 블록도를 나타낸다. TX 공간 프로세서(130) 내에서, 디멀티플렉서(Demux; 510)는 TX 데이터 프로세서(120)로부터 데이터 심벌들을 수신하고, 데이터 심벌들 및 파일럿 심벌들을 적절한 부반송파들에 매핑하며, 각 심벌 주기에서 각 데이터 부반송파에 대한 벡터 s (k)를 제공한다. 유닛(516)은 (예를 들어, 수신 스테이션(150) 또는 채널 프로세서(144)로부터) 지정 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬 V (k)를 수신하여 (예를 들어, 가장 가까운 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 이용함으로써 또는 데이터 부반송파의 양측에서 가장 가까운 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬들을 보간함으로써) 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬
Figure pat00019
을 결정한다. 유닛(512)은 식(9)에 나타낸 것과 같이 각 데이터 부반송파에 대한 벡터 s (k)에 대해 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬
Figure pat00020
로 송신 조정을 수행하여 출력 심벌 벡터 x (k)를 제공한다. 디멀티플렉서(514)는 출력 심벌들을 디멀티플렉싱하여 T개의 송신기(132a-132t)에 T개의 출력 심벌 스트림을 제공한다.
도 6은 수신기 스테이션(150)에서 수신기(154a-154r) 및 RX 공간 프로세서(160)의 실시예의 블록도를 나타낸다. 각 안테나(152)는 송신기 스테이션(110)으로부터 변조 신호들을 수신하고 수신된 신호를 각 수신기(154)에 제공한다. 각 수신기(154)는 RX RF 유닛(610) 및 OFDM 복조기(Demod; 612)를 포함한다. RX RF 유닛(610)은 수신 신호를 처리하여 샘플들을 제공한다. OFDM 복조기(612)는 샘플들에 대해 OFDM 복조를 수행하고, 수신된 데이터 심벌들을 RX 공간 프로세서(160) 내의 MIMO 검출기(620)에 제공하며, 수신된 파일럿 심벌들을 채널 프로세서(194)에 제공한다. 채널 프로세서(194)는 파일럿 송신에 의한 각 부반송파에 대한 MIMO 채널 응답을 해당 파일럿에 대한 수신된 파일럿 심벌들에 기초하여 추정한다. 채널 프로세서(194)는 채널 응답 행렬들을 RX 공간 프로세서(160) 내의 공간 필터 행렬 계산 유닛(624) 및 분해 유닛(626)에 제공한다.
유닛(626)은 각 지정 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 H (k)의 고유값 분해 또는 단일값 분해를 수행하여 해당 부반송파에 대한 송신 조정 행렬 V (k)를 제공한다. 지정 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬은 송신기 스테이션(110)에 다시 전송될 수도 있고 송신기 스테이션(110)에 대한 조정 파일럿을 생성하는데 이용될 수도 있다. 유닛(626)은 또한 각 데이터 부반송파에 대한 송신 조정 행렬
Figure pat00021
를 유닛(624)에 제공한다.
유닛(624)은 예를 들어 식(11)에 나타낸 것과 같이 각 데이터 부반송파에 대한 공간 필터 행렬 M (k)를 해당 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 H (k) 및 송신 조정 행렬
Figure pat00022
에 기초하여 유도한다. 유닛(624)은 각 데이터 부반송파에 대한 공간 필터 행렬을 유도할 수 있는 반면, 유닛(626)은 각 지정 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 유도할 수 있다. 그러므로 소정의 송신 조정 행렬 V (k)는 다수의 데이터 부반송파에 대한 공간 필터 행렬들을 유도하는데 이용될 수 있다. MIMO 검출기(620)는 예를 들어 식(12)에 나타낸 것과 같이 각 데이터 부반송파에 대한 공간 필터 행렬로 해당 데이터 부반송파에 대한 수신된 데이터 심벌들에 대해 MIMO 검출을 수행하여 데이터 심벌 추정치들을 제공한다. 디멀티플렉서(622)는 모든 데이터 부반송파에 대한 데이터 심벌 추정치들을 디멀티플렉싱하고 데이터 심벌 추정치들을 RX 데이터 프로세서(170)에 제공한다.
여기서 설명한 송신 기술들은 계산 및 피드백 오버헤드가 상당히 감소한 양호한 데이터 성능을 제공할 수 있다. 다양한 MIMO 치수(R×T), 채널 모델, 데이터 스트림 수 및 수신기 신호대 잡음비(SNR)에 대해 컴퓨터 시뮬레이션이 수행되었다. 표 1에서 L = 3인 경우, 52개의 데이터 부반송파 중 20개에 대한 송신 조정 행렬이 유도되었고, 지정 부반송파(j)에 대한 송신 조정 행렬이 데이터 부반송파(j-1, j+1)에 이용되었다. 각 데이터 부반송파에 대해 송신 조정 행렬이 계산된 경우와 비교하여 채널 모델(E)에 대한 용량의 약 3%의 손실로 송신 조정 행렬들에 대한 계산이 약 60% 감소하였다. 채널 모델(E)은 최소 주파수 코히어런스를 가지며, 성능은 일반적으로 다른 채널 모델들에 비해 더 양호하다. 더 큰 L 값들이 더 많은 용량 손실이 있더라도 더 많은 계산 감소를 제공한다.
도 7은 데이터를 송신하기 위한 프로세스(700)의 실시예를 나타낸다. 송신기 스테이션은 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신한다(블록 710). 채널 정보는 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬, 적어도 한 세트의 고유 벡터들, 적어도 하나의 채널 응답 행렬 또는 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 포함할 수 있다. 채널 정보는 또한 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송된 미조정 파일럿 또는 조정 파일럿을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 부반송파는 다수의 부반송파에 걸쳐 분산될 수 있으며 다수의 시간 간격에 걸쳐 일정할 수도 있고 변할 수도 있다. 송신기 스테이션은 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보에 기초하여 다수의 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 획득한다(블록 710). 송신기 스테이션은 송신 조정 행렬들로 다수의 부반송파에 대한 데이터를 처리하여 다수의 송신 안테나에서 다수의 수신 안테나로 데이터를 전송한다(블록 730).
블록(720)의 실시예에서, 송신기 스테이션은 채널 정보로부터 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 획득한다(블록 722). 채널 정보가 미조정 파일럿이라면, 미조정 파일럿에 기초하여 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬이 획득되고 분해되어 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 얻을 수 있다. 채널 정보가 조정 파일럿이라면, 조정 파일럿에 기초하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬이 직접 얻어질 수 있다. 송신기 스테이션은 적어도 하나의 송신 조정 행렬에 기초하여 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정한다. 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정 행렬은 (1) 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대해 얻어진 송신 조정 행렬과 같게 설정될 수도 있고 (2) 2개 이상의 가장 가까운 부반송파에 대해 얻어진 2개 이상의 송신 조정 행렬을 보간함으로써 유도될 수도 있다. 블록(730)의 실시예에서, 송신기 스테이션은 다수의 부반송파 각각에 대한 송신 조정을 해당 부반송파에 대해 결정된 송신 조정 행렬에 의해 수행한다.
도 8은 데이터를 전송하기 위한 장치(800)의 실시예를 나타낸다. 장치(800)는 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신하기 위한 수단(블록 810), 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보에 기초하여 다수의 부반송파에 대한 송신 조정 행렬을 획득하기 위한 수단(블록 820), 및 송신 조정 행렬들로 다수의 부반송파에 대한 데이터를 처리하여 다수의 송신 안테나에서 다수의 수신 안테나로 데이터를 전송하기 위한 수단을 포함한다(블록 830).
도 9는 데이터를 수신하기 위한 프로세스(900)의 실시예를 나타낸다. 수신기 스테이션은 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송한다(블록 910). 수신기 스테이션은 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보에 기초하여 다수의 부반송파에 대해 유도된 송신 조정 행렬을 이용하여 다수의 송신 안테나에서 다수의 수신 안테나로 다수의 부반송파를 통해 전송된 데이터 송신을 수신한다(블록 920).
블록(910)의 실시예에서, 수신기 스테이션은 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 획득하고, 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬, 예를 들어 V (k) 및/또는 U (k)를 획득한다. 수신기는 채널 정보로서 적어도 하나의 송신 조정 행렬 V (k)를 전송할 수 있다. 수신기 스테이션은 또한 적어도 하나의 송신 조정 행렬 V (k)를 코드북의 적어도 하나의 코드워드에 매핑하고 적어도 하나의 코드워드를 채널 정보로서 전송할 수 있다. 수신기 스테이션은 또한 적어도 하나의 채널 응답 행렬 또는 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 채널 정보로서 전송할 수 있다. 수신기 스테이션은 적어도 하나의 송신 조정 행렬 U (k)를 이용하여 적어도 하나의 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송할 수 있다. 수신기 스테이션은 무선 채널의 주파수 선택성 또는 지연 확산을 결정하고 부반송파 수를 결정하여 무선 채널의 주파수 선택성 또는 지연 확산에 기초한 채널 정보를 전송할 수 있다.
블록(920)의 실시예에서, 수신기 스테이션은 다수의 부반송파에 대한 다수의 채널 응답 행렬을 얻고(블록 922) 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬 V (k)를 얻는다(블록 924). 수신기 스테이션은 송신기 스테이션과 동일한 방식으로 적어도 하나의 송신 조정 행렬에 기초하여 다수의 부반송파에 대한 송신 조정 행렬들을 결정한다(블록 926). 수신기 스테이션은 다수의 부반송파에 대한 다수의 채널 응답 행렬 및 송신 조정 행렬들을 기초로, 예를 들어 MMSE 검출 기술에 따라 이들 부반송파에 대한 다수의 공간 필터 행렬을 유도한다(블록 928). 수신기 스테이션은 다수의 공간 필터 행렬로 다수의 부반송파에 대한 검출을 수행한다(블록 930).
도 10은 데이터를 수신하기 위한 장치(1000)의 실시예를 나타낸다. 장치(1000)는 데이터 송신에 이용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송하기 위한 수단(블록 1010) 및 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보에 기초하여 다수의 부반송파에 대해 유도된 송신 조정 행렬을 이용하여 다수의 부반송파를 통해 다수의 송신 안테나에서 다수의 수신 안테나로 전송된 데이터 송신을 수신하기 위한 수단(블록 1020)을 포함한다.
여기서 이용된 송신 기술들은 다양한 수단에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 이들 기술은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어 구현에서, 송신기 스테이션 또는 수신기 스테이션에서의 처리 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 장치(DSPD), 프로그래밍 가능 로직 장치(PLD), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 프로세서, 제어기, 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 전자 디바이스, 여기서 설명하는 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛, 또는 이들의 조합 내에 구현될 수 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어에서 구현에서는, 여기서 설명하는 기능들을 수행하는 모듈(예를 들어, 프로시저, 함수 등)로 구현될 수 있다. 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드는 메모리(예를 들어, 도 1의 메모리(142 또는 192)에 저장될 수 있으며 프로세서(예를 들어, 프로세서(140 또는 190))에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내에 또는 프로세서 내부에 구현될 수 있다.
개시된 실시예들의 상기 설명은 당업자들이 본 발명을 제작 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 이들 예시적인 실시예에 대한 다양한 변형이 당업자들에게 쉽게 명백할 것이며, 본원에 정의된 일반 원리들은 발명의 진의 또는 범위를 벗어나지 않고 다른 예시적인 실시예들에 적용될 수 있다. 따라서 본 개시는 본원에 나타낸 예시적인 실시예로 한정되는 것이 아니라 본원에 개시된 원리 및 신규한 특징들에 부합하는 가장 넓은 범위에 따르는 것이다.

Claims (39)

  1. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신하고, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 송신 조정(steering) 행렬들을 취득하고, 다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 전송하기 위해 상기 송신 조정 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하는, 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 채널 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하며, 상기 부반송파에 대해 결정된 송신 조정 행렬에 의해 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정을 수행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 상기 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대해 취득된 송신 조정 행렬과 동일하게 설정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파들에 대해 취득된 송신 조정 행렬들을 보간함으로써 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 유도하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 부반송파 각각에 대한 적어도 하나의 고유 벡터를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬 또는 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송되는 파일럿을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송되는 파일럿을 기초로 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 제 2 항에 있어서,
    상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송되는 파일럿을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 전송되는 파일럿을 기초로 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파는 상기 다수의 부반송파들에 걸쳐 분산되는 것을 특징으로 하는 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파는 다수의 시간 간격들에 따라 달라지는 것을 특징으로 하는 장치.
  12. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신하는 단계;
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬들을 취득하는 단계; 및
    다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 전송하기 위해 상기 송신 조정 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 채널 정보로부터 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하는 단계;
    상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하는 단계; 및
    상기 부반송파에 대해 결정된 송신 조정 행렬에 의해 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하는 단계는,
    상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 상기 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대해 취득된 송신 조정 행렬과 동일하게 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신하는 수단;
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬들을 취득하는 수단; 및
    다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 전송하기 위해 상기 송신 조정 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하는 수단을 포함하는, 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하는 수단은,
    상기 채널 정보로부터 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하는 수단;
    상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하는 수단; 및
    상기 부반송파에 대해 결정된 송신 조정 행렬에 의해 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정을 수행하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 결정하는 수단은,
    상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 상기 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대해 취득된 송신 조정 행렬과 동일하게 설정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  18. 저장된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체로서,
    데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 수신하기 위한 제 1 명령 세트;
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬들을 취득하기 위한 제 2 명령 세트; 및
    다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 전송하기 위해 상기 송신 조정 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 데이터를 처리하기 위한 제 3 명령 세트를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
  19. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송하고, 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대해 유도된 송신 조정 행렬들을 사용하여 다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들을 통해 전송된 데이터 송신을 수신하도록 구성되는 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하는, 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하며, 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 상기 채널 정보로서 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  21. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하며, 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 코드북의 적어도 하나의 코드워드에 매핑하고, 상기 적어도 하나의 코드워드를 상기 채널 정보로서 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 상기 채널 정보로서 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  23. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬에 대한 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 계산하며, 상기 적어도 하나의 채널 공분산 행렬을 상기 채널 정보로서 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  24. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하며, 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 사용하여 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  25. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 채널 응답 행렬들을 취득하고, 상기 다수의 채널 응답 행렬들을 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 공간 필터 행렬들을 유도하며, 상기 다수의 공간 필터 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 검출을 수행하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하여 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하고, 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 송신 조정 행렬들을 취득하며, 상기 부반송파에 대한 채널 응답 행렬 및 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 공간 필터 행렬을 유도하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 다수의 부반송파들 각각에 대한 송신 조정 행렬을 상기 적어도 하나의 부반송파 중 가장 가까운 부반송파에 대해 취득된 송신 조정 행렬과 동일하게 설정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 최소 평균 제곱 오차(MMSE) 검출 기술에 따라 상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 공간 필터 행렬들을 유도하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  29. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 무선 채널의 주파수 선택성을 결정하고, 상기 무선 채널의 주파수 선택성을 기초로 채널 정보를 전송하기 위한 부반송파들의 수를 결정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  30. 제 19 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 무선 채널의 지연 확산을 결정하고, 상기 무선 채널의 지연 확산을 기초로 채널 정보를 전송하기 위한 부반송파들의 수를 결정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 장치.
  31. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대해 유도된 송신 조정 행렬들을 사용하여 다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들을 통해 전송된 데이터 송신을 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하는 단계; 및
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 단계를 더 포함하며, 상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  33. 제 31 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하는 단계; 및
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 단계를 더 포함하며,
    상기 채널 정보를 전송하는 단계는 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 사용하여 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  34. 제 31 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 채널 응답 행렬들을 취득하는 단계;
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 단계;
    상기 다수의 채널 응답 행렬들 및 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 공간 필터 행렬들을 유도하는 단계; 및
    상기 다수의 공간 필터 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 검출을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  35. 데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송하는 수단; 및
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대해 유도된 송신 조정 행렬들을 사용하여 다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들을 통해 전송된 데이터 송신을 수신하는 수단을 포함하는, 장치.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하는 수단; 및
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 수단을 더 포함하며, 상기 채널 정보는 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  37. 제 35 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 취득하는 수단; 및
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 수단을 더 포함하며,
    상기 채널 정보를 전송하는 수단은 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 사용하여 상기 적어도 하나의 부반송파를 통해 조정 파일럿을 전송하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 채널 응답 행렬들을 취득하는 수단;
    적어도 하나의 송신 조정 행렬을 취득하기 위해 상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 적어도 하나의 채널 응답 행렬을 분해하는 수단;
    상기 다수의 채널 응답 행렬들 및 상기 적어도 하나의 송신 조정 행렬을 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대한 다수의 공간 필터 행렬들을 유도하는 수단; 및
    상기 다수의 공간 필터 행렬들에 의해 상기 다수의 부반송파들에 대한 검출을 수행하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  39. 저장된 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체로서,
    데이터 송신에 사용되는 다수의 부반송파들의 서브세트인 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 전송하기 위한 제 1 명령 세트; 및
    상기 적어도 하나의 부반송파에 대한 채널 정보를 기초로 상기 다수의 부반송파들에 대해 유도된 송신 조정 행렬들을 사용하여 다수의 송신 안테나들로부터 다수의 수신 안테나들로 상기 다수의 부반송파들을 통해 전송된 데이터 송신의 수신을 지시하기 위한 제 2 명령 세트를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능 매체.
KR1020117030633A 2006-04-24 2007-04-24 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템 KR20120004561A (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US79461506P 2006-04-24 2006-04-24
US60/794,615 2006-04-24
US11/481,705 2006-07-05
US11/481,705 US8543070B2 (en) 2006-04-24 2006-07-05 Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087028669A Division KR101155166B1 (ko) 2006-04-24 2007-04-24 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120004561A true KR20120004561A (ko) 2012-01-12

Family

ID=38421480

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087028669A KR101155166B1 (ko) 2006-04-24 2007-04-24 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템
KR1020117030633A KR20120004561A (ko) 2006-04-24 2007-04-24 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087028669A KR101155166B1 (ko) 2006-04-24 2007-04-24 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템

Country Status (10)

Country Link
US (2) US8543070B2 (ko)
EP (1) EP2011251A1 (ko)
JP (1) JP2009534995A (ko)
KR (2) KR101155166B1 (ko)
CN (2) CN105356921A (ko)
BR (1) BRPI0710465A2 (ko)
CA (1) CA2649566C (ko)
RU (1) RU2404511C2 (ko)
TW (1) TWI349453B (ko)
WO (1) WO2007127744A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9912396B2 (en) 2014-04-27 2018-03-06 Lg Electronics Inc. Method of processing reception signal using preprocessing filter of MIMO receiver

Families Citing this family (80)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7895254B2 (en) * 2004-11-15 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using Jacobi rotation
US7711762B2 (en) * 2004-11-15 2010-05-04 Qualcomm Incorporated Efficient computation for eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
JP4845640B2 (ja) * 2006-08-23 2011-12-28 富士通株式会社 無線通信システムおよび無線通信方法
US8073486B2 (en) 2006-09-27 2011-12-06 Apple Inc. Methods for opportunistic multi-user beamforming in collaborative MIMO-SDMA
US8374650B2 (en) * 2006-09-27 2013-02-12 Apple, Inc. Methods for optimal collaborative MIMO-SDMA
US8626104B2 (en) 2006-09-28 2014-01-07 Apple Inc. Generalized codebook design method for limited feedback systems
US7702029B2 (en) 2006-10-02 2010-04-20 Freescale Semiconductor, Inc. MIMO precoding enabling spatial multiplexing, power allocation and adaptive modulation and coding
US7747225B2 (en) * 2006-10-03 2010-06-29 Motorola, Inc. Mobile assisted downlink beamforming with antenna weight feedback
US20080085703A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Nokia Corporation Apparatus, method and computer program product providing user equipment self-terminating reporting technique
KR101356508B1 (ko) * 2006-11-06 2014-01-29 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서의 데이터 전송 방법
US20080112493A1 (en) * 2006-11-13 2008-05-15 Emmanouil Frantzeskakis Method and System for Recursively Detecting MIMO Signals
US7782754B2 (en) * 2006-12-28 2010-08-24 Intel Corporation Method and apparatus to support SDMA transmission of a OFDMA based network
US8073069B2 (en) * 2007-01-05 2011-12-06 Apple Inc. Multi-user MIMO-SDMA for finite rate feedback systems
US20080212461A1 (en) * 2007-03-01 2008-09-04 Texas Instruments Incorporated Transform-based systems and methods for reconstructing steering matrices in a mimo-ofdm system
US7809074B2 (en) * 2007-03-16 2010-10-05 Freescale Semiconductor, Inc. Generalized reference signaling scheme for multi-user, multiple input, multiple output (MU-MIMO) using arbitrarily precoded reference signals
US8020075B2 (en) 2007-03-16 2011-09-13 Apple Inc. Channel quality index feedback reduction for broadband systems
US7961807B2 (en) * 2007-03-16 2011-06-14 Freescale Semiconductor, Inc. Reference signaling scheme using compressed feedforward codebooks for multi-user, multiple input, multiple output (MU-MIMO) systems
US8547986B2 (en) 2007-04-30 2013-10-01 Apple Inc. System and method for resource block-specific control signaling
JP5126224B2 (ja) * 2007-05-16 2013-01-23 富士通株式会社 無線通信装置および無線通信方法
US7769098B2 (en) * 2007-06-05 2010-08-03 Texas Instruments Incorporated Low complexity precoding matrix selection
GB2449935A (en) * 2007-06-08 2008-12-10 Fujitsu Ltd Closed loop MIMO communication system using SISO r.m.s. delay spread to estimate eigen coherence bandwidth.
US8064823B2 (en) * 2007-11-30 2011-11-22 Nokia Corporation Apparatus, method and computer program product for determining transmit weights in relay networks
US7965780B2 (en) * 2007-12-14 2011-06-21 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Determination of pre-coding matrix indicators for spatial multiplexing in a mobile communications system
US7978623B1 (en) 2008-03-22 2011-07-12 Freescale Semiconductor, Inc. Channel rank updates in multiple-input multiple-output communication systems
US8059744B2 (en) * 2008-04-25 2011-11-15 Cisco Technology, Inc. Frequency band extrapolation beamforming weight computation for wireless communications
EP2293477A4 (en) * 2008-06-27 2012-10-31 Kyocera Corp Radio communication device and radio communication method
US8320492B2 (en) * 2008-07-07 2012-11-27 Wi-Lan Inc. Closed form singular value decomposition
US8249540B1 (en) 2008-08-07 2012-08-21 Hypres, Inc. Two stage radio frequency interference cancellation system and method
US8654705B2 (en) * 2008-10-24 2014-02-18 Qualcomm Incorporated System and method for supporting multiple reverse link data streams
US8654715B2 (en) * 2008-10-24 2014-02-18 Qualcomm Incorporated Systems and methods providing mobile transmit diversity
TW201029359A (en) * 2009-01-16 2010-08-01 Ralink Technology Corp System and method for beamforming in a wireless communication system
US8270517B2 (en) * 2009-02-13 2012-09-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for orthogonal pilot tone mapping in multiple-in and multiple-out (MIMO) and spatial division multiple access (SDMA) systems
EP2315365B1 (en) * 2009-03-16 2014-11-26 Huawei Technologies Co., Ltd. Method, communication system and related equipments for data transmission
US8325843B2 (en) 2009-04-08 2012-12-04 Lg Electronics Inc. MIMO codebook generation
US8036098B2 (en) * 2009-04-20 2011-10-11 Intel Corporation Wireless network and method for adaptive opportunistic clustering for interference alignment in wireless networks
US8472381B1 (en) * 2009-08-14 2013-06-25 Marvell International Ltd. Methods and apparatus for antenna spoofing
CN101707582A (zh) * 2009-11-05 2010-05-12 东南大学 基于多相分解的多天线信道估计方法
US8797948B2 (en) * 2010-01-22 2014-08-05 Mediatek Inc. Method and apparatus for calibration of an implicit beamforming wireless system
WO2012015409A1 (en) 2010-07-29 2012-02-02 Thomson Licensing A multiple-in-multiple-out network-coded amplify-and-forward relaying scheme for three node bidirectional cooperation
CN103053123B (zh) 2010-08-10 2016-06-01 马维尔国际贸易有限公司 通信系统中的信道描述反馈
WO2012021449A1 (en) * 2010-08-10 2012-02-16 Marvell World Trade Ltd. Sub-band feedback for beamforming on downlink multiple user mimo configurations
US8761283B2 (en) * 2010-10-11 2014-06-24 Mediatek Singapore Pte. Ltd. MIMO channel matrix feedback in OFDM systems
US20120163356A1 (en) * 2010-12-27 2012-06-28 Celeno Communications (Israel) Ltd. Implicit beamforming using partial channel state information
US8917787B2 (en) 2011-03-22 2014-12-23 Hitachi, Ltd. Systems and methods for creating a downlink precode for communication system with per-antenna power constraints
CN102780655B (zh) * 2011-05-10 2017-04-12 中兴通讯股份有限公司 协方差矩阵的确定方法、频偏估计的方法和系统
US20150009921A1 (en) * 2011-11-17 2015-01-08 Docomo Innovations, Inc Method for scheduling and mu-mimo transmission over ofdm via interference alignment based on user multipath intensity profile information
US20150124750A1 (en) * 2013-11-07 2015-05-07 Qualcomm Incorporated Single carrier modulation for uplink transmissions
US20150181615A1 (en) * 2013-12-23 2015-06-25 Adc Telecommunications, Inc. Systems and methods for capacity management for a distributed antenna system
US9590745B2 (en) 2014-11-20 2017-03-07 Mediatek Inc. Scheme for performing beamforming calibration by measuring joint signal path mismatch
US9755883B1 (en) * 2015-05-19 2017-09-05 Marvell International Ltd. Systems and methods for detecting beam-formed orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) packets
MY182312A (en) * 2015-06-22 2021-01-19 Ericsson Telefon Ab L M Blanking pattern indication for resource utilization in cellular radio communication
US9705599B2 (en) * 2015-07-30 2017-07-11 Google Inc. Systems for improved spectral efficiency in multi-carrier communication systems
CN106954262B (zh) * 2016-01-07 2022-11-29 夏普株式会社 上行传输资源分配方法、基站和用户设备
US10411782B2 (en) * 2016-03-31 2019-09-10 Qualcomm Incorporated Channel estimation for per-tone continuous precoding in downlink MIMO transmission
US10348380B1 (en) 2016-06-02 2019-07-09 Marvell International Ltd. Methods and apparatus for singular value decomposition with norm sorting
US10904784B2 (en) 2016-06-15 2021-01-26 Qualcomm Incorporated Beam reporting and scheduling in multicarrier beamformed communications
US10389414B1 (en) * 2016-08-24 2019-08-20 Marvell International Ltd. Methods and apparatus for matrix compensation to prevent rank deficiency
CN109792438B (zh) * 2016-09-12 2022-01-11 陈仕东 多入多出信道传输视频的方法及装置
US10090893B2 (en) * 2016-12-22 2018-10-02 Futurewei Technologies, Inc. Frequency division multiple antenna distribution
US10397933B1 (en) 2017-01-10 2019-08-27 Marvell International Ltd. Interference cancellation for receivers with multiple antennas
TWI618374B (zh) * 2017-04-21 2018-03-11 國立臺灣大學 束波成型索引空間調變的方法
CN107623653B (zh) * 2017-09-29 2020-11-17 电子科技大学 一种联合频谱与空间点聚焦波传输的四维无线通信方法
EP3484063B1 (en) 2017-11-14 2020-06-24 Rivierawaves (RW) Pre-coding steering matrix for mu-mimo communication systems
US10574312B2 (en) 2018-02-13 2020-02-25 Nxp Usa, Inc. Apparatus and methods for interference cancellation in multi-antenna receivers
US10924170B2 (en) * 2018-02-22 2021-02-16 Celeno Communications (Israel) Ltd. Smoothing beamforming matrices across sub-carriers
US10804945B1 (en) 2018-06-29 2020-10-13 Nxp Usa, Inc. Apparatus and methods of dynamic interference cancellation for wireless receivers
RU2725130C2 (ru) * 2018-06-29 2020-06-29 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)" Способ беспроводной передачи и приёма данных
US10727911B2 (en) * 2018-08-20 2020-07-28 Nokia Solutions And Networks Oy Beamforming in MIMO radio networks
CN110890912A (zh) * 2019-06-04 2020-03-17 熊军 一种多天线下带有判决反馈频域均衡的波束赋形方法
EP4143982A4 (en) * 2020-04-28 2023-05-31 Telefonaktiebolaget LM ERICSSON (PUBL) CHANNEL ESTIMATION IN A WIRELESS COMMUNICATION NETWORK
US12113651B2 (en) * 2022-07-18 2024-10-08 Cisco Technology, Inc. Transmitter equalization optimization for ethernet chip-to-module (C2M) compliance

Family Cites Families (203)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4337376A (en) 1979-12-31 1982-06-29 Broadcom, Incorporated Communications system and network
IL100213A (en) 1990-12-07 1995-03-30 Qualcomm Inc CDMA microcellular telephone system and distributed antenna system therefor
DE4101629C3 (de) 1991-01-21 2003-06-26 Fuba Automotive Gmbh Antennendiversity-Anlage mit mindestens zwei Antennen für den mobilen Empfang von Meter- und Dezimeterwellen
IT1259032B (it) 1992-05-25 1996-03-11 Alcatel Italia Metodo per processare ed ottimizzare la funzione per analogica in un sistema di trasmissione radio digitale in diversita' di spazio e/o angolo
RU2103768C1 (ru) 1992-10-16 1998-01-27 Дадочкин Сергей Васильевич Способ коррекции амплитудно-фазовых характеристик первичных каналов плоской цифровой антенной решетки
US5668837A (en) 1993-10-14 1997-09-16 Ericsson Inc. Dual-mode radio receiver for receiving narrowband and wideband signals
JP2807568B2 (ja) 1994-02-10 1998-10-08 エヌ・ティ・ティ移動通信網株式会社 適応形スペクトラム拡散受信機
US5604921A (en) 1995-07-07 1997-02-18 Nokia Mobile Phones Ltd. Radiotelephone user interface for broadcast short message service
US6134215A (en) 1996-04-02 2000-10-17 Qualcomm Incorpoated Using orthogonal waveforms to enable multiple transmitters to share a single CDM channel
JP2976888B2 (ja) 1996-06-27 1999-11-10 日本電気株式会社 回路シミュレーション方法
DE19626984C1 (de) 1996-07-04 1997-11-27 Siemens Ag Verfahren zur rechnergestützten Ermittlung einer Systemzusammenhangsfunktion
US6118758A (en) 1996-08-22 2000-09-12 Tellabs Operations, Inc. Multi-point OFDM/DMT digital communications system including remote service unit with improved transmitter architecture
DE69725995T2 (de) 1996-08-29 2004-11-11 Cisco Technology, Inc., San Jose Raumzeitliche signalverarbeitung für übertragungssysteme
US6584144B2 (en) 1997-02-24 2003-06-24 At&T Wireless Services, Inc. Vertical adaptive antenna array for a discrete multitone spread spectrum communications system
US6408016B1 (en) 1997-02-24 2002-06-18 At&T Wireless Services, Inc. Adaptive weight update method and system for a discrete multitone spread spectrum communications system
US6058105A (en) 1997-09-26 2000-05-02 Lucent Technologies Inc. Multiple antenna communication system and method thereof
US6061023A (en) 1997-11-03 2000-05-09 Motorola, Inc. Method and apparatus for producing wide null antenna patterns
US6314147B1 (en) 1997-11-04 2001-11-06 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Two-stage CCI/ISI reduction with space-time processing in TDMA cellular networks
JP2911861B2 (ja) * 1997-11-26 1999-06-23 株式会社次世代デジタルテレビジョン放送システム研究所 Ｏｆｄｍ用受信装置
US6618454B1 (en) 1998-02-06 2003-09-09 At&T Corp. Diversity coded OFDM for high data-rate communication
EP0938208A1 (en) 1998-02-22 1999-08-25 Sony International (Europe) GmbH Multicarrier transmission, compatible with the existing GSM system
US6317466B1 (en) 1998-04-15 2001-11-13 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver
US6198775B1 (en) 1998-04-28 2001-03-06 Ericsson Inc. Transmit diversity method, systems, and terminals using scramble coding
US6175743B1 (en) 1998-05-01 2001-01-16 Ericsson Inc. System and method for delivery of short message service messages to a restricted group of subscribers
CA2341747C (en) 1998-09-04 2007-05-22 At&T Corp. Combined channel coding and space-time block coding in a multi-antenna arrangement
EP1033004A1 (en) 1998-09-18 2000-09-06 Hughes Electronics Corporation Method and constructions for space-time codes for psk constellations for spatial diversity in multiple-element antenna systems
US6363121B1 (en) 1998-12-07 2002-03-26 Lucent Technologies Inc. Wireless transmission method for antenna arrays using unitary space-time signals
GB9828216D0 (en) 1998-12-21 1999-02-17 Northern Telecom Ltd A downlink beamforming approach for frequency division duplex cellular systems
GB9901491D0 (en) 1999-01-22 1999-03-17 Univ Bristol Receiver
WO2000049730A1 (fr) 1999-02-16 2000-08-24 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Systeme de communication radio, emetteur et recepteur
US6218985B1 (en) 1999-04-15 2001-04-17 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Array synthesis method
US6356528B1 (en) 1999-04-15 2002-03-12 Qualcomm Incorporated Interleaver and deinterleaver for use in a diversity transmission communication system
US6510354B1 (en) 1999-04-21 2003-01-21 Ching-Fang Lin Universal robust filtering process
JP4284773B2 (ja) 1999-09-07 2009-06-24 ソニー株式会社 送信装置、受信装置、通信システム、送信方法及び通信方法
CN1722626A (zh) 1999-10-19 2006-01-18 美商内数位科技公司 Cdma信号多用户检测接收器
US6788661B1 (en) 1999-11-12 2004-09-07 Nikia Networks Oy Adaptive beam-time coding method and apparatus
US6351499B1 (en) 1999-12-15 2002-02-26 Iospan Wireless, Inc. Method and wireless systems using multiple antennas and adaptive control for maximizing a communication parameter
US6298035B1 (en) 1999-12-21 2001-10-02 Nokia Networks Oy Estimation of two propagation channels in OFDM
US6888809B1 (en) 2000-01-13 2005-05-03 Lucent Technologies Inc. Space-time processing for multiple-input, multiple-output, wireless systems
US6804307B1 (en) 2000-01-27 2004-10-12 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for efficient transmit diversity using complex space-time block codes
US6816555B2 (en) 2000-02-18 2004-11-09 Sony Corporation Signal component demultiplexing apparatus, filter apparatus, receiving apparatus, communication apparatus, and communication method
US6952454B1 (en) 2000-03-22 2005-10-04 Qualcomm, Incorporated Multiplexing of real time services and non-real time services for OFDM systems
US6473467B1 (en) 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
US6493331B1 (en) 2000-03-30 2002-12-10 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling transmissions of a communications systems
US6542556B1 (en) 2000-03-31 2003-04-01 Nokia Mobile Phones Ltd. Space-time code for multiple antenna transmission
US7068628B2 (en) 2000-05-22 2006-06-27 At&T Corp. MIMO OFDM system
US20020009125A1 (en) 2000-06-12 2002-01-24 Shi Zhen Liang High bandwidth efficient spread spectrum modulation using chirp waveform
JP2001358692A (ja) 2000-06-14 2001-12-26 Nec Corp 直交周波数分割多重変復調回路
KR100493152B1 (ko) 2000-07-21 2005-06-02 삼성전자주식회사 이동 통신 시스템에서의 전송 안테나 다이버시티 방법 및이를 위한 기지국 장치 및 이동국 장치
US6486828B1 (en) 2000-07-26 2002-11-26 Western Multiplex Adaptive array antenna nulling
US7065156B1 (en) 2000-08-31 2006-06-20 Nokia Mobile Phones Ltd. Hopped delay diversity for multiple antenna transmission
US6985434B2 (en) 2000-09-01 2006-01-10 Nortel Networks Limited Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6694147B1 (en) 2000-09-15 2004-02-17 Flarion Technologies, Inc. Methods and apparatus for transmitting information between a basestation and multiple mobile stations
US6842487B1 (en) 2000-09-22 2005-01-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Cyclic delay diversity for mitigating intersymbol interference in OFDM systems
US6956897B1 (en) 2000-09-27 2005-10-18 Northwestern University Reduced rank adaptive filter
EP1195937A1 (en) 2000-10-03 2002-04-10 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Space-time coding with orthogonal transformations
US7110378B2 (en) 2000-10-03 2006-09-19 Wisconsin Alumni Research Foundation Channel aware optimal space-time signaling for wireless communication over wideband multipath channels
EP2259480A3 (en) 2000-11-20 2012-05-02 Sony Deutschland Gmbh Adaptive subcarrier loading
US20080095121A1 (en) 2002-05-14 2008-04-24 Shattil Steve J Carrier interferometry networks
EP1215507A3 (en) 2000-12-12 2002-08-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Radio-wave arrival-direction estimating apparatus and directional variable transceiver
CA2328644C (en) 2000-12-15 2005-05-10 Ibm Canada Limited-Ibm Canada Limitee Methods, systems, signals and media for encouraging users of computer readable content to register
JP3576099B2 (ja) 2000-12-22 2004-10-13 株式会社東芝 スマートアンテナを用いた受信装置、スマートアンテナを用いた受信方法及びビーム形成回路
US7050510B2 (en) 2000-12-29 2006-05-23 Lucent Technologies Inc. Open-loop diversity technique for systems employing four transmitter antennas
US6801790B2 (en) 2001-01-17 2004-10-05 Lucent Technologies Inc. Structure for multiple antenna configurations
GB0102316D0 (en) * 2001-01-30 2001-03-14 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
EP1241824A1 (en) 2001-03-14 2002-09-18 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Multiplexing method in a multicarrier transmit diversity system
US6496535B2 (en) 2001-03-23 2002-12-17 Navini Networks, Inc. Method and system for effective channel estimation in a telecommunication system
US6771706B2 (en) 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
GB0108381D0 (en) 2001-04-04 2001-05-23 Koninl Philips Electronics Nv Radio communication system
US6982946B2 (en) 2001-04-05 2006-01-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Partly orthogonal multiple code trees
US7929631B2 (en) 2001-04-23 2011-04-19 Texas Instruments Incorporated Multiple space time transmit diversity communication system with selected complex conjugate inputs
US6859747B2 (en) 2001-04-26 2005-02-22 Siemens Energy & Automation, Inc. Method and apparatus for self-calibrating a motion control system
US7173981B1 (en) 2001-04-27 2007-02-06 The Directv Group, Inc. Dual layer signal processing in a layered modulation digital signal system
US6785341B2 (en) 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
US6711124B2 (en) 2001-05-25 2004-03-23 Ericsson Inc. Time interval based channel estimation with transmit diversity
WO2002098051A1 (en) 2001-05-25 2002-12-05 Regents Of The University Of Minnesota Space-time coded transmissions within a wireless communication network
US6999472B2 (en) 2001-05-30 2006-02-14 Nokia Mobile Phones Limited Apparatus, and associated method, for space-time encoding, and decoding, data at a selected code rate
US20020193146A1 (en) 2001-06-06 2002-12-19 Mark Wallace Method and apparatus for antenna diversity in a wireless communication system
FR2827439B1 (fr) 2001-07-13 2003-10-24 Leroy Somer Moteurs Machine discoide
CN1161907C (zh) 2001-07-20 2004-08-11 华为技术有限公司 无线通信系统下行反馈多天线发射方法与装置
US6441786B1 (en) 2001-07-20 2002-08-27 Motorola, Inc. Adaptive antenna array and method for control thereof
WO2003015334A1 (en) 2001-08-09 2003-02-20 Nokia Corporation Diversity transmitter and diversity transmission method
EP1283614A1 (en) 2001-08-10 2003-02-12 TELEFONAKTIEBOLAGET L M ERICSSON (publ) Channel estimation in a multicarrier transmit diversity system
US7359466B2 (en) 2001-08-24 2008-04-15 Lucent Technologies Inc. Signal detection by a receiver in a multiple antenna time-dispersive system
US7149254B2 (en) 2001-09-06 2006-12-12 Intel Corporation Transmit signal preprocessing based on transmit antennae correlations for multiple antennae systems
US7248559B2 (en) 2001-10-17 2007-07-24 Nortel Networks Limited Scattered pilot pattern and channel estimation method for MIMO-OFDM systems
US7327798B2 (en) 2001-10-19 2008-02-05 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting/receiving signals in multiple-input multiple-output communication system provided with plurality of antenna elements
US20030125040A1 (en) 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7095987B2 (en) 2001-11-15 2006-08-22 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for received uplinked-signal based adaptive downlink diversity within a communication system
JP4116562B2 (ja) 2001-11-29 2008-07-09 クゥアルコム・インコーポレイテッド プリコーディングで対数−尤度比を決定するための方法および装置
US6760388B2 (en) 2001-12-07 2004-07-06 Qualcomm Incorporated Time-domain transmit and receive processing with channel eigen-mode decomposition for MIMO systems
JP3992489B2 (ja) 2001-12-12 2007-10-17 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信方法及びその装置
US20030112745A1 (en) 2001-12-17 2003-06-19 Xiangyang Zhuang Method and system of operating a coded OFDM communication system
JP2003198645A (ja) 2001-12-27 2003-07-11 Sharp Corp 送信装置及びこれを用いた通信システム
RU2316119C2 (ru) 2002-01-04 2008-01-27 Нокиа Корпорейшн Высокоскоростная передача в режиме передачи и приема с разнесением
US7020110B2 (en) 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems
EP1469686B1 (en) 2002-01-18 2013-05-29 Fujitsu Limited Method and apparatus for controlling feedback in closed loop transmission diversity
US7076263B2 (en) 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US6862271B2 (en) 2002-02-26 2005-03-01 Qualcomm Incorporated Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes
JP4078848B2 (ja) 2002-02-26 2008-04-23 Ｋｄｄｉ株式会社 時空間ブロック符号を用いた適応符号化方法及び送信装置
US6636568B2 (en) 2002-03-01 2003-10-21 Qualcomm Data transmission with non-uniform distribution of data rates for a multiple-input multiple-output (MIMO) system
US6785520B2 (en) 2002-03-01 2004-08-31 Cognio, Inc. System and method for antenna diversity using equal power joint maximal ratio combining
GB2386519B (en) 2002-03-12 2004-05-26 Toshiba Res Europ Ltd Adaptive Multicarrier Communication
JP3881266B2 (ja) 2002-03-19 2007-02-14 松下電器産業株式会社 タイムコード信号伝送方法およびタイムコード信号伝送装置
US20030181211A1 (en) 2002-03-19 2003-09-25 Javad Razavilar Method and apparatus for dynamic channel selection in wireless modems
US7197084B2 (en) 2002-03-27 2007-03-27 Qualcomm Incorporated Precoding for a multipath channel in a MIMO system
US6847805B2 (en) 2002-03-29 2005-01-25 Lucent Technologies Inc. Method for closed-loop subspace transmission and reception in a two transmit N-receive antenna system
US6741587B2 (en) 2002-04-02 2004-05-25 Nokia Corporation Inter-frequency measurements with MIMO terminals
US6801580B2 (en) 2002-04-09 2004-10-05 Qualcomm, Incorporated Ordered successive interference cancellation receiver processing for multipath channels
KR100896682B1 (ko) 2002-04-09 2009-05-14 삼성전자주식회사 송/수신 다중 안테나를 포함하는 이동 통신 장치 및 방법
US7522673B2 (en) 2002-04-22 2009-04-21 Regents Of The University Of Minnesota Space-time coding using estimated channel information
US6711528B2 (en) 2002-04-22 2004-03-23 Harris Corporation Blind source separation utilizing a spatial fourth order cumulant matrix pencil
EP1359684A1 (en) 2002-04-30 2003-11-05 Motorola Energy Systems Inc. Wireless transmission using an adaptive transmit antenna array
KR100511292B1 (ko) 2002-04-30 2005-08-31 엘지전자 주식회사 레이크 수신기의 빔포밍 웨이트 벡터 업데이트 방법 및 웨이트 벡터를 이용한 레이크 수신장치
US6847306B2 (en) 2002-05-17 2005-01-25 Keyvan T. Diba Emergency traffic signal attachment
US6810506B1 (en) 2002-05-20 2004-10-26 Synopsys, Inc. Methodology for stitching reduced-order models of interconnects together
US7327800B2 (en) 2002-05-24 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for data detection in wireless communication systems
GB0212165D0 (en) 2002-05-27 2002-07-03 Nokia Corp A wireless system
FI20021013A0 (fi) 2002-05-29 2002-05-29 Nokia Corp Tiedonsiirtomenetelmä ja -järjestelmä
KR100548311B1 (ko) 2002-06-07 2006-02-02 엘지전자 주식회사 이동 통신 시스템에서의 송신 다이버시티 장치와 방법
JP2004023416A (ja) 2002-06-17 2004-01-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd 指向性形成装置および指向性形成方法
US7613248B2 (en) * 2002-06-24 2009-11-03 Qualcomm Incorporated Signal processing with channel eigenmode decomposition and channel inversion for MIMO systems
US7061967B2 (en) 2002-06-24 2006-06-13 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Multipath channel tap delay estimation in a CDMA spread spectrum receiver
US7095709B2 (en) 2002-06-24 2006-08-22 Qualcomm, Incorporated Diversity transmission modes for MIMO OFDM communication systems
US7301924B1 (en) 2002-07-15 2007-11-27 Cisco Technology, Inc. Media access control for MIMO wireless network
US7092737B2 (en) 2002-07-31 2006-08-15 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. MIMO systems with rate feedback and space time transmit diversity
JP3677492B2 (ja) 2002-07-31 2005-08-03 松下電器産業株式会社 マルチキャリア送信装置およびマルチキャリア送信方法
JP4098027B2 (ja) 2002-08-01 2008-06-11 松下電器産業株式会社 無線基地局装置
US7394754B2 (en) 2002-08-01 2008-07-01 Mediatek Inc. System and method for transmitting data in a multiple-branch transmitter-diversity orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) system
US6940917B2 (en) 2002-08-27 2005-09-06 Qualcomm, Incorporated Beam-steering and beam-forming for wideband MIMO/MISO systems
US7529177B2 (en) 2002-08-28 2009-05-05 Agere Systems Inc. Dithering scheme using multiple antennas for OFDM systems
EP1396956B1 (en) 2002-09-05 2007-11-07 Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. MC-CDMA downlink beamforming method with the weights applied to every element of the antenna array being different for every user and every frequency bin, the weights being adapted to maximise the signal to interference and noise ratio
US7031669B2 (en) 2002-09-10 2006-04-18 Cognio, Inc. Techniques for correcting for phase and amplitude offsets in a MIMO radio device
US7039004B2 (en) 2002-10-01 2006-05-02 Atheros Communications, Inc. Decision feedback channel estimation and pilot tracking for OFDM systems
US6873606B2 (en) 2002-10-16 2005-03-29 Qualcomm, Incorporated Rate adaptive transmission scheme for MIMO systems
US20040081263A1 (en) 2002-10-24 2004-04-29 Lee King F. Method and apparatus for receiving diversity transmissions
US7324429B2 (en) 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
US8320301B2 (en) 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US7151809B2 (en) 2002-10-25 2006-12-19 Qualcomm, Incorporated Channel estimation and spatial processing for TDD MIMO systems
US8134976B2 (en) 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US7317750B2 (en) 2002-10-31 2008-01-08 Lot 41 Acquisition Foundation, Llc Orthogonal superposition coding for direct-sequence communications
WO2004043082A2 (en) 2002-11-04 2004-05-21 Vivato, Inc. Complementary beamforming methods and apparatuses
US7057555B2 (en) 2002-11-27 2006-06-06 Cisco Technology, Inc. Wireless LAN with distributed access points for space management
US7280625B2 (en) 2002-12-11 2007-10-09 Qualcomm Incorporated Derivation of eigenvectors for spatial processing in MIMO communication systems
US7024166B2 (en) 2002-12-18 2006-04-04 Qualcomm, Incorporated Transmission diversity systems
US7200631B2 (en) 2003-01-10 2007-04-03 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for determining an inverse square root of a given positive-definite hermitian matrix
US20040157645A1 (en) 2003-02-12 2004-08-12 Smith Adrian David System and method of operation an array antenna in a distributed wireless communication network
US7386057B2 (en) 2003-02-20 2008-06-10 Nec Corporation Iterative soft interference cancellation and filtering for spectrally efficient high-speed transmission in MIMO systems
US7130580B2 (en) 2003-03-20 2006-10-31 Lucent Technologies Inc. Method of compensating for correlation between multiple antennas
US7327795B2 (en) 2003-03-31 2008-02-05 Vecima Networks Inc. System and method for wireless communication systems
US7099678B2 (en) 2003-04-10 2006-08-29 Ipr Licensing, Inc. System and method for transmit weight computation for vector beamforming radio communication
US7385617B2 (en) 2003-05-07 2008-06-10 Illinois Institute Of Technology Methods for multi-user broadband wireless channel estimation
US7079870B2 (en) 2003-06-09 2006-07-18 Ipr Licensing, Inc. Compensation techniques for group delay effects in transmit beamforming radio communication
JP4390636B2 (ja) 2003-06-11 2009-12-24 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Ｏｆｄｍ信号フレーム生成器、送信機、信号伝送システム及びｏｆｄｍ信号フレーム生成方法
EP1489807B1 (en) 2003-06-11 2007-11-14 NTT DoCoMo, Inc. OFDM signal frame generator with adaptive pilot and data arrangement
WO2005006638A2 (en) 2003-06-18 2005-01-20 University Of Florida Wireless lan compatible multi-input multi-output system
GB0317147D0 (en) 2003-07-22 2003-08-27 Dalton Stephen "GAM"- Gravity-air-motion
KR100584321B1 (ko) 2003-08-02 2006-05-26 삼성전자주식회사 카르테시안 피드백 루프 회로를 포함하는 ｔｄｍａ 방식송수신 장치
KR100575993B1 (ko) 2003-08-07 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 다중사용자를 위한 스케쥴링 방법 및 장치
US7065144B2 (en) 2003-08-27 2006-06-20 Qualcomm Incorporated Frequency-independent spatial processing for wideband MISO and MIMO systems
US7452909B2 (en) 2003-09-04 2008-11-18 Hoffman-La Roche Inc. Imidazole derivatives
US7356073B2 (en) 2003-09-10 2008-04-08 Nokia Corporation Method and apparatus providing an advanced MIMO receiver that includes a signal-plus-residual-interference (SPRI) detector
US7742546B2 (en) 2003-10-08 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Receiver spatial processing for eigenmode transmission in a MIMO system
US7298805B2 (en) 2003-11-21 2007-11-20 Qualcomm Incorporated Multi-antenna transmission for spatial division multiple access
US7532563B1 (en) 2003-11-25 2009-05-12 Marvell International Ltd. Mechanism to improve quality of channel estimates in OFDM transmissions
EP1542488A1 (en) 2003-12-12 2005-06-15 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Method and apparatus for allocating a pilot signal adapted to the channel characteristics
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7302009B2 (en) 2003-12-17 2007-11-27 Qualcomm Incorporated Broadcast transmission with spatial spreading in a multi-antenna communication system
US7778425B2 (en) 2003-12-24 2010-08-17 Nokia Corporation Method for generating noise references for generalized sidelobe canceling
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
US7194042B2 (en) 2004-01-13 2007-03-20 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a mimo communication system
US20050180312A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Walton J. R. Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7206354B2 (en) 2004-02-19 2007-04-17 Qualcomm Incorporated Calibration of downlink and uplink channel responses in a wireless MIMO communication system
CN103516459B (zh) 2004-03-15 2016-09-21 苹果公司 用于具有四根发射天线的ofdm系统的导频设计
US7583747B1 (en) 2004-03-31 2009-09-01 University Of Alberta Method of systematic construction of space-time constellations, system and method of transmitting space-time constellations
US7447268B2 (en) 2004-03-31 2008-11-04 Intel Corporation OFDM system with per subcarrier phase rotation
US20050238111A1 (en) 2004-04-09 2005-10-27 Wallace Mark S Spatial processing with steering matrices for pseudo-random transmit steering in a multi-antenna communication system
US7555053B2 (en) 2004-04-14 2009-06-30 Broadcom Corporation Long training sequence for MIMO WLAN systems
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US8285226B2 (en) 2004-05-07 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Steering diversity for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7564814B2 (en) 2004-05-07 2009-07-21 Qualcomm, Incorporated Transmission mode and rate selection for a wireless communication system
US20050267925A1 (en) 2004-05-28 2005-12-01 Clue Vladimir I Methods and apparatus for transforming amplitude-frequency signal characteristics and interpolating analytical functions using circulant matrices
US8619907B2 (en) 2004-06-10 2013-12-31 Agere Systems, LLC Method and apparatus for preamble training in a multiple antenna communication system
US7110463B2 (en) 2004-06-30 2006-09-19 Qualcomm, Incorporated Efficient computation of spatial filter matrices for steering transmit diversity in a MIMO communication system
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7336727B2 (en) * 2004-08-19 2008-02-26 Nokia Corporation Generalized m-rank beamformers for MIMO systems using successive quantization
US7978778B2 (en) 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
US7894548B2 (en) 2004-09-03 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Spatial spreading with space-time and space-frequency transmit diversity schemes for a wireless communication system
US7539253B2 (en) 2004-09-10 2009-05-26 Intel Corporation Interpolation in channel state feedback
US7289770B2 (en) 2004-09-28 2007-10-30 Intel Corporation Compact feedback for closed loop MIMO
US7656842B2 (en) 2004-09-30 2010-02-02 Motorola, Inc. Method and apparatus for MIMO transmission optimized for successive cancellation receivers
WO2006053340A2 (en) 2004-11-15 2006-05-18 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using jacobi rotation
US7711762B2 (en) 2004-11-15 2010-05-04 Qualcomm Incorporated Efficient computation for eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices
US7895254B2 (en) 2004-11-15 2011-02-22 Qualcomm Incorporated Eigenvalue decomposition and singular value decomposition of matrices using Jacobi rotation
US7974359B2 (en) 2004-12-22 2011-07-05 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for mitigating multi-antenna correlation effect in communication systems
US20060285531A1 (en) 2005-06-16 2006-12-21 Howard Steven J Efficient filter weight computation for a MIMO system
US7548730B2 (en) 2006-03-16 2009-06-16 Intel Corporation Systems and methods for improving performance of multiple spatial communication channels
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US7787554B1 (en) 2006-05-02 2010-08-31 Marvell International Ltd. Beamforming to a subset of receive antennas in a wireless MIMO communication system
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9912396B2 (en) 2014-04-27 2018-03-06 Lg Electronics Inc. Method of processing reception signal using preprocessing filter of MIMO receiver
US10333609B2 (en) 2014-04-27 2019-06-25 Lg Electronics Inc. Method of generating transmission signal using preprocessing filter of MIMO transmitter

Also Published As

Publication number Publication date
US20070249296A1 (en) 2007-10-25
BRPI0710465A2 (pt) 2011-08-16
KR20080113296A (ko) 2008-12-29
KR101155166B1 (ko) 2012-06-11
US8824583B2 (en) 2014-09-02
US20130188677A1 (en) 2013-07-25
RU2404511C2 (ru) 2010-11-20
US8543070B2 (en) 2013-09-24
TWI349453B (en) 2011-09-21
CA2649566C (en) 2013-03-12
CN101427485A (zh) 2009-05-06
EP2011251A1 (en) 2009-01-07
CA2649566A1 (en) 2007-11-08
RU2008146064A (ru) 2010-05-27
WO2007127744A1 (en) 2007-11-08
CN105356921A (zh) 2016-02-24
JP2009534995A (ja) 2009-09-24
TW200805922A (en) 2008-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101155166B1 (ko) 감소한 복잡도로 빔 조정된 다중 입력 다중 출력 직교 주파수 분할 다중화 시스템
KR100979644B1 (ko) Ｍｉｍｏ 통신 시스템에서 고유 스티어링을 위한 레이트선택
US7280625B2 (en) Derivation of eigenvectors for spatial processing in MIMO communication systems
JP5642382B2 (ja) マルチチャネル通信システムの閉ループレートコントロール
JP6219334B2 (ja) Ｍｉｍｏ通信システムにおいて送信ダイバシティをステアリングするための空間フィルターマトリックスの効率的な計算
JP4519907B2 (ja) ワイヤレス通信システムのための送信モードとレートの選択
US7443341B2 (en) Method for deriving weight vectors to be used at the time of transmitting signals from a plurality of antennas, and transmitting apparatus and communication system utilizing said method
KR101415200B1 (ko) 무선통신 시스템에서 무선채널을 예측하기 위한 방법 및장치
Thomas et al. Multi-user frequency-domain channel identification, interference suppression, and equalization for time-varying broadband wireless communications
Venkateswarlu et al. Channel estimation techniques in MIMO-OFDM LTE systems
KR101518991B1 (ko) 다중안테나 시스템에서 정규화 공동 빔포밍을 위한 장치 및방법
KR101288297B1 (ko) 통신 시스템에서의 채널상태정보 궤환 방법 및 장치
Babu et al. LOW COMPLEXITY CHANNEL ESTIMATION USING RB AND RBG ALGORITHMS

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20111221

PG1501 Laying open of application
A201 Request for examination
PA0201 Request for examination

Patent event code: PA02012R01D

Patent event date: 20120423

Comment text: Request for Examination of Application

E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20120530

Patent event code: PE09021S01D

PC1202 Submission of document of withdrawal before decision of registration

Comment text: [Withdrawal of Procedure relating to Patent, etc.] Withdrawal (Abandonment)

Patent event code: PC12021R01D

Patent event date: 20120612

WITB Written withdrawal of application