KR20050004189A

KR20050004189A - 세그먼트-지향 채널 등화 기반 데이터 추정

Info

Publication number: KR20050004189A
Application number: KR10-2004-7018852A
Authority: KR
Inventors: 판중-린; 제이라아리엘라
Original assignee: 인터디지탈 테크날러지 코포레이션
Priority date: 2002-05-22
Filing date: 2003-05-19
Publication date: 2005-01-12
Also published as: TWI326163B; TW200400704A; ATE347220T1; US20090074036A1; CA2486723A1; WO2003101067A1; NO20045288L; US8085832B2; ES2277083T3; EP1510056A4; MXPA04011580A; US20040247018A1; US20090323769A1; KR100675116B1; TWI318512B; EP1510056A1; JP4105157B2; US6757321B2; JP2005526465A; EP1510056B1

Abstract

데이터는 복수의 수신 확산 스펙트럼 신호들로 추정된다. 복수의 수신 통신들은 공유 스펙트럼에서 수신된다. 수신된 통신들은 수신 벡터를 발생하도록 샘플링된다. 수신 벡터는 복수의 세그먼트들을 발생하도록 처리된다(단계 50). 각 세그먼트는 수신된 통신의 데이터를 추정하도록 분리되어 처리된다.

Description

세그먼트-지향 채널 등화 기반 데이터 추정{SEGMENT-WISE CHANNEL EQUALIZATION BASED DATA ESTIMATION}

도 1은 무선 통신 시스템(10)의 설명이다. 통신 시스템(10)은 사용자 장비(UE)들 14₁내지 14₃(14)과 함께 통신하는 기지국들 12₁내지 12₅(12)를 구비한다. 각 기지국(12)은 관련 동작 영역을 가지며, 그 동작 영역 내에서 UE들(14)과 통신한다.

코드 분할 다중 액세스(CDMA) 및 코드 분할 다중 액세스를 사용한 시분할 듀플렉스(TDD/CDMA)와 같은 일부 통신 시스템에 있어서, 복수의 통신들이 동일한 주파수 스펙트럼으로 전송된다. 이러한 통신들은 그들의 채널화 코드들에 의해 차별화된다. 보다 효과적으로 주파수 스펙트럼을 사용하기 위하여, TDD/CDMA 통신 시스템들은 통신을 위한 타임 슬롯들로 분할된 프레임들을 반복해서 사용한다. 그러한 시스템 내에서 전송된 통신은 할당된 하나 또는 복수의 관련 코드 및 시간 슬롯들을 가질 것이다. 하나의 시간 슬롯 내의 하나의 코드의 사용은 자원 유닛(resourceunit)으로 불린다.

복수의 통신들이 동일한 주파수 스펙트럼에서 동일한 시간에 전송될 수 있기 때문에, 그러한 시스템의 수신기는 복수의 통신들을 구별해야만 한다. 그러한 신호들을 검출하는 하나의 접근 방식이 결합 검출이다. 결합 검출에 있어서, 모든 UE들(14), 사용자들과 관련된 신호들은 동시에 검출된다. 결합 검출을 위한 접근 방식은 ZF-BLE(zero forcing block linear equalizer) 및 MMSE(minimum mean square error) BLE을 포함한다. ZF-BLE 또는 MMSE-BLE를 실현하는 방법은 콜레스키 분해 기반의 접근과 고속 푸리에 변환(FFT) 기반의 접근 방식을 포함한다. 이러한 접근 방식은 매우 복잡하다. 높은 복잡도는 전력 소모를 증가시키고, UE(14)에서 배터리 수명을 감소시킨다. 따라서, 수신된 데이터를 검출하기 위한 다른 접근 방식이 필요하다.

본 발명은 일반적으로 무선 통신 시스템에 관한 것이고, 보다 상세하게는 무선 통신 시스템에 있어서 데이터 검출에 관한 것이다.

도 1은 무선 확산 스펙트럼 통신 시스템의 설명이다.

도 2는 송신기 및 세그먼트-지향 채널 등화기 데이터 검출 수신기의 설명이다.

도 3은 통신 버스트 및 그 통신 버스트의 데이터 필드들의 세그먼트화의 설명이다.

도 4는 세그먼트-지향 채널 등화기 데이터 검출 수신기의 흐름도이다.

데이터는 복수의 수신 확산 스펙트럼 신호들로 추정된다. 복수의 수신 통신들은 공유 스펙트럼에서 수신된다. 수신된 통신들은 수신 벡터를 공급하기 위하여 샘플링된다. 수신 벡터는 복수의 세그먼트들을 공급하도록 처리된다. 각 세그먼트는 수신된 통신들의 데이터를 추정하도록 분리되어 처리된다.

도 2는 TDD/CDMA 통신 시스템에서 세그먼트-지향 채널 등화 기반 데이터 추정을 사용하는 간략화된 송신기(26) 및 수신기(28)를 설명하는데, 세그먼트-지향 채널 등화기는, 주파수 분할 듀플렉스(FDD) CDMA 또는 다른 하이브리드 시분할 다중 액세스(TDMA)/CDMA 시스템들과 같은 다른 시스템에도 적용된다. 종래의 시스템에서, 송신기(26)는 각각의 UE(14) 내에 있고, 복수의 통신을 전송하는 복수의 송신 회로(26)가 각각의 기지국(12)에 있다. 세그먼트-지향 채널 등화 수신기(28)는 기지국(12), UE들(14) 또는 양쪽 모두에게 있다.

송신기(26)는 데이터를 무선 채널(30)을 통하여 전송한다. 송신기(26) 내의 데이터 생성기(32)는 수신기(28)로 통신하는 데이터를 생성한다. 변조 및 확산 장치(34)는 그 데이터를 확산하고 적당하게 할당된 시간 슬롯과 그 데이터를 확산시키기 위한 코드들로 미드앰블 트레이닝 시퀀스를 사용하여 시간 다중화된 확산 참조 데이터를 생성하여 통신 버스트 또는 버스트들을 공급한다.

종래의 통신 버스트(16)는 도 3에 도시된 바와 같이, 미드앰블(20), 가드 주기(18), 및 2개의 데이터 필드들(22, 24)을 구비한다. 미드앰블(20)은 2개의 데이터 필드들(22, 24)을 분리하고, 가드 주기(18)는 상이한 송신기들(26)로부터 전송된 버스트들의 도착 시간들의 차이에 대하여 허용된 통신 버스트들을 분리한다. 2개의 데이터 필드들(22, 24)은 통신 버스트의 데이터를 포함한다.

통신 버스트(들)는 변조기(36)에 의해 무선 주파수(RF)로 변조된다. 안테나(38)는 무선 채널(30)을 통하여 수신기(28)의 안테나로 RF 신호를 방사한다. 전송된 통신을 위해 사용되는 변조의 종류는 QPSK(quadrature phase shift keying) 또는 QAM(M-ray quadrature amplitude modulation)와 같이 당업자에게 공지된 것들일 수 있다.

수신기(28)의 안테나(40)는 다양한 무선 주파수 신호들을 수신한다. 수신된 신호들은 복조기(42)에 의해 복조되어 기저대역 신호를 공급한다. 기저대역 신호는 하나 또는 복수의 아날로그-디지털 변환기들과 같은 샘플링 장치(43)에 의해 수신 벡터, r을 공급하기 위하여 전송된 버스트들의 칩 레이트 또는 복수의 칩 레이트로 샘플링된다. 샘플들은 채널 추정 장치(44)와 세그먼트-지향 채널 등화기 데이터 검출 장치(46)에 의하는 것과 같이, 시간 슬롯에서, 수신된 버스트로 할당되는 적합한 코드들을 가지고 처리된다. 채널 추정 장치(44)는 채널 임펄스 응답들과 같은 채널 정보를 공급하기 위하여 기저대역 샘플들 내의 미드앰블 트레이닝 시퀀스 요소를 사용한다. 채널 임펄스 응답들은 행렬, H와 같이 나타날 수 있다. 송신기에 의하여 사용되는 채널 정보 및 확산 코드들은 소프트 심볼들, d와 같은 수신된 통신 버스트들의 송신 데이터를 추정하기 위하여 세그먼트-지향 채널 등화 데이터 검출 장치(46)에 의하여 사용된다.

세그먼트-지향 채널 등화는 강조되는 시스템으로서 3GPP(the third generation partnership project) UTRA(universal terrestrial radio access) TDD시스템을 사용하여 설명되지만, 다른 시스템들에도 적용될 수 있다. 이 시스템은 직접 시퀀스 W-CDMA(wideband CDMA) 시스템이고, 업링크 및 다운링크 전송들은 상호 배타적인 시간 슬롯들로 한정된다.

이 수신된 통신들은 수식 1의 신호 모델과 같이 나타낼 수 있다

r= Hs+n[수식 1]

여기서,r은 수신 벡터이고, H는 채널 응답 행렬,n은 노이즈 벡터,s는 확산 데이터 벡터이며, 확산 코드들, C와 데이터 벡터,d의 컨볼루션으로 수식 2와 같이 나타낼 수 있다.

s= Cd[수식 2]

세그먼트-지향 채널 등화는 수신 벡터,r을 세그먼트들로 분할하고 도 4의 단계(50)에서 나타난 바와 같이 각 세그먼트를 분리하여 처리한다. 도 3은 또한 통신 버스트의 세그먼트화를 설명한다. 버스트의 각각의 데이터 필드는 N 칩 길이이다. 데이터 필드들은 M 세그먼트들 48₁₁내지 48_1M, 48₂₁내지 48_2M(48)로 분할된다. 다음의 검토는 각 세그먼트(48)에 대하여 균일한 세그먼트 길이 Y를 사용하지만 정확한 구현에 기반한 세그먼트(48)는 상이한 길이들을 가질 수 있다. 각 세그먼트(48)를 처리하기 전에, 각 세그먼트 이전의 Y1 칩들이 그 세그먼트에 추가되고, 각 세그먼트(48) 후의 Y2 칩들은 세그먼트(48), 단계(52)로 추가된다. 일반적으로 각 처리된 세그먼트(48)의 결과적인 길이는 Z = Y + Y1 + Y2.

데이터 필드들의 종단에 존재하지 않는 세그먼트 48₁₂- 48_1M-1, 48₂₂- 48_2M-1에 대하여, Y1 및 Y2가 다른 세그먼트들(48)과 함께 오버랩된다. 제1 데이터 필드(22)의 제1 세그먼트 48₁₁에는 어떤 것도 선행하지 않기 때문에, 그 세그먼트 이전의 Y1 칩들은 채택되지 않는다. 세그먼트-지향 채널 등화는 Y + Y2 칩들 상에서 실행될 수 있다. 구현의 목적으로, 동일한 길이의 각각의 세그먼트(48)를 구비하는 것이 바람직할 수 있다. 제1 세그먼트 48₁₁에 대하여, 이것은 제로 패딩(zero padding)과 같이 그 세그먼트의 시작을 패딩하거나, Y2로부터 Y2 + Y1까지 테일 끝에서 분석되는 칩들을 확장함으로써 달성될 수 있다. 제1 데이터 필드(22)의 마지막 세그먼트 48_1M에 대하여, Y2는 미드앰블(20)의 제1 Y2 칩들이다. 제2 데이터 필드(24)의 제1 세그먼트 48₂₁에 대하여, Y1은 미드앰블(20)로 확장된다. 제2 데이터 필드(24)의 마지막 세그먼트 48_2M에 대하여, Y2는 가드 주기(18)로 확장된다.

바람직하게는, Y1 및 Y2 양쪽 모두는 적어도 원 칩(one chip) (W-1) 보다 작은 임펄스 응답의 길이이다. 각 세그먼트의 마지막 칩의 임펄스 응답은 다음 세그먼트로 W-1 칩들에 의하여 확장된다. 반대로, 그 세그먼트로 확장하는 세그먼트 이전의 최장의 칩의 임펄스 응답은 세그먼트의 W-1 앞선 것이다. 그 세그먼트 이전의 W-1 칩들을 사용하여, 이전 칩들 모두의 모든 영향을 소정의 세그먼트로 등화시킬 수 있다. 그 세그먼트 이후에 W-1 칩들을 사용하여, 다음 세그먼트로 확장하는 세그먼트의 각 칩에 대한 모든 정보를 데이터 검출 시에 사용할 수 있다. 세그먼트-지향 채널 등화의 특정한 구현을 할 수 있도록 W-1보다 긴 Y1 또는 Y2를 구비하는것이 바람직할 수 있다. 설명을 위하여, Y1 및 Y2의 길이는 확장될 수 있으며, 프라임 팩터 알고리즘 고속 푸리에 변환을 위하여 편리한 길이가 사용될 수 있다. 이것은 또한 제로 패딩처럼, 확장된 위치를 패딩함으로써 달성될 수 있다.

M개의 확장 세그먼트를 사용하여, 수식 1은 각 세그먼트에 대하여 수식 3과 같이 사용될 수 있다.

[수식 3]

H_s는 세그먼트에 대응하는 채널 응답 행렬이다. 만약 각 세그먼트의 길이가 동일하다면, H_s는 통상 각 세그먼트에 대하여 동일하다.

수식 3을 해결하는 2개의 접근 방식은 대역환원(despreading) 단계가 따라오는 등화 단계를 사용한다. 각 수신된 벡터 세그먼트,r _i 가 단계(54)에서 등화된다. 하나의 등화 접근 방식은 MMSE(minimum mean square error) 솔루션을 사용한다. 각 확장 세그먼트을 위한 MMSE 솔루션은 수식 4이다.

[수식 4]

σ²는 노이즈 분산이고, I_s는 확장 행렬에 대한 동일 행렬이다. (.)^H는 복소 공액 교차 연산자 또는 헤르미티언 연산자라고 한다. 또한 수식 4는 수식 5와 같이 나타낼 수 있다.

[수식 5]

R_s는 수식 6과 같이 규정된다.

[수학식 6]

수식 4 또는 5 어느 하나를 사용하여, 각 세그먼트의 MMSE 등화가 획득된다.

수식 6을 해결하는 하나의 접근 방식은 수식 7 및 8과 같은 고속 푸리에 변환(FFT)에 의하는 것이다.

[수식 7]

[수식 8]

D_z는 Z-포인트 FFT 행렬이고, Λ는 대각 행렬이며, 이것은 R_s행렬의 순환 근사화의 제1 행의 FFT인 대각을 구비한다. 순환 근사화는 R_s행렬의 임의의 행을 사용하여 실행될 수 있다. 바람직하게는, 대부분의 요소들을 구비하는 모든 행이 사용된다.

주파수 영역에서, FFT 솔루션은 수식 9이다.

[수식 9]

는 크로넥커 곱이고, M은 샘플링 속도이며, M = 1은 칩 레이트 샘플링, M = 2는 칩 레이트 샘플링의 두배이다.

확산 데이터 벡터,의 푸리에 변환이 결정된 후에, 확산 데이터 벡터는 역 푸리에 변환을 취함으로써 결정된다. 수식 6을 해결하기 위한 두번째 접근 방식은 콜레스키 또는 근사 콜레스키 분해이다.

MMSE를 제외한 등화 단계에 대한 다른 솔루션은 LSE(at least square error, 최소 제곱 에러)이다. 각 확장 세그먼트에 대한 LSE 솔루션은 수식 10과 같다.

[수식 10]

등화 후에, 최초 Y1 및 마지막 Y2 칩이 단계(56)에서 폐기된다. 결과적으로,은이 되는데, 여기서은 길이 Y이다. 데이터 심볼들을 공급하기 위하여,는 수식 11과 같이, 단계(58)에서 대역환원된다.

[수식 11]

C_s는 그 세그먼트에 대응하는 채널 코드들의 일부이다.

또한, 세그먼트들은 등화된 확산 데이터 필드로 재조합되며, 전체 확산 데이터 필드는 단계(58)에서 수식 12와 같이 대역환원된다.

[수식 12]

세그먼트-지향 채널 등화 기반 데이터 추정은 종래의 TDD 버스트의 환경에서 설명되었지만, 다른 확산 스펙트럼 시스템에 적용될 수 있다. FDD/CDMA 시스템에 대하여 설명하기 위하여, FDD/CDMA 시스템은 긴 시간 주기에 대하여 통신을 수신한다. 수신기(28)는 FDD/CDMA 통신들을 수신하기 때문에, 수신기(28)는 샘플들은 세그먼트로 분할하고, 세그먼트-지향 채널 등화가 적용된다.

수신기 벡터,r을 처리 전에 세그먼트들로 나눔으로써, 데이터 검출의 복잡도가 감소된다. 복잡도 감소를 설명하기 위하여, 1024 칩들(N = 1024)을 구비한 TDD 버스트의 데이터 필드가 사용된다. 등화를 위한 FFT/MMSE 접근을 사용하는 4개의 상이한 시나리오가 비교된다 : 제1 시나리오는 길이 1024의 전체 데이터 필드를 처리하고, 제2 시나리오는 전체 데이터 필드를 길이 512의 2개의 세그먼트들로 분할하며, 제3 시나리오는 전체 데이터 필드를 길이 256의 4개의 세그먼트로 분할하고, 제4 시나리오는 전체 데이터 필드를 길이 128의 8개의 세그먼트들로 분할한다.간단하게 비교하기 위하여, 세그먼트들 간에 오버랩이 없다고 가정하였다. 실제는 오버랩에 의하여, 세그먼트 접근의 복잡도가 아래와 같은 표보다는 약간 높아진다.

표 1은 래딕스-2 FFT를 사용하는 데이터 검출을 실행하는데 필요한 복잡한 동작들의 수를 설명한다. 표는 래딕스-2의 수와 각 시나리오에 요청되는 직접 배수의 동작들을 나타낸다.

[표 1]

복잡한 동작들의 수	1개의 세그먼트	2개의 세그먼트	3개의 세그먼트	4개의 세그먼트
래딕스-2	1024	9216	8192	7168
직접 곱셈	1049K	524K	262K	131K

표 2는 하나의 세그먼트를 100 % 복잡도로서 사용하는 각 시나리오의 복잡도의 퍼센트를 비교한다. 복잡도의 퍼센트가 래딕스-2와 직접 배수 동작에 대하여 나타난다.

표 2

% 복잡도	1개의 세그먼트	2개의 세그먼트	3개의 세그먼트	4개의 세그먼트
래딕스-2	100%	90%	80%	70%
직접 곱셈	100%	50%	25%	12.5%

칩 레이트 샘플링에 대하여, 하나의 F(h), 하나의 F(q), 두개의 F(r) 및 두개의 역 FFT들이 각 세그먼트에 대하여 실행된다. 두번의 칩 레이트 샘플링에 대하여, 두개의 F(h), 하나의 F(q), 네개의 F(r) 및 두개의 역 FFT들이 각 세그먼트에 대하여 실행된다. 표 3은 칩 레이트 및 칩 레이트의 두배 양쪽 모두의 속도로 동작하는 레딕스-2 동작들의 복잡도를 설명한다.

표 3

복잡한 동작들의 수	하나의 세그먼트	두개의 세그먼트	세개의 세그먼트	네개의 세그먼트
래딕스-2(칩 레이트)	60K	45K	36K	30K
래딕스-2(칩 레이트의 두배)	90K	68K	54K	45K

표 4는 칩 레이트 및 칩 레이트 샘플링의 두배 양쪽 모두에 대한 래딕스-2 동작에 대한 퍼센트로서 전체 복잡도를 나타낸다.

표 4

% 복잡도	하나의 세그먼트	두개의 세그먼트	세개의 세그먼트	네개의 세그먼트
래딕스-2(칩 레이트)	100%	75%	60%	50%
래딕스-2(칩 레이트의 두배)	100%	76%	60%	50%

표에서 나타난 바와 같이, 일반적으로 세그먼트들의 수가 증가할수록, 전체 복잡도는 감소한다. 그러나, 만약 세그먼트의 사이즈가, 세그먼트들 사이의 오버랩으로 인하여 임펄스 응답의 길이와 같이 매우 감소한다면, 복잡도는 증가한다.

실제 시스템에 있어서 세그먼트-지향 채널 등화를 설명하기 위하여, TDD 버스트 타입 2가 사용된다. 유사한 세그먼트들이 버스트 타입 1과 같은, 다른 버스트들을 위하여 사용될 수 있다. TDD 버스트 타입 2는 길이 1104(N = 1104)의 2개의 데이터 필드들을 구비한다. 이러한 설명을 위한 채널 응답은 63 칩 길이이다(W = 63). Y1 및 Y2는 W-1 또는 62 칩들로 설정된다. 다음은 잠재적인 세그먼트화(segmentation)이며, 다른 세그먼트화도 가능하다.

제1 세그먼트화는 각각의 데이터 필드를 길이 552의 2개의 세그먼트들로 분리한다. 세그먼트들 사이의 오버랩을 사용하여, 각 세그먼트의 길이는 67(Y + Y1 + Y2)이다. 제2 세그먼트화는 각 데이터 필드를 길이 368의 3개의 세그먼트로 분리한다. 세그먼트들 사이의 오버랩을 사용하여, 각 세그먼트의 길이는 492(Y + Y1 + Y2)이다. 제3 세그먼트화는 각각의 데이터 필드를 길이 184의 4개의 세그먼트로 분리한다. 그 세그먼트들 사이의 오버랩을 사용하여, 각 세그먼트의 길이는 308(Y + Y1 + Y2)이다.

Claims

공유 스펙트럼에서 수신되는 복수의 수신 확산 스펙트럼 통신들의 데이터를 추정하는 방법에 있어서,

수신 벡터를 발생하기 위하여 상기 수신된 통신들을 샘플링하는 단계와;

복수의 세그먼트들을 발생하기 위하여 상기 수신 벡터를 처리하는 단계와;

상기 수신된 통신들의 데이터를 개별적으로 추정하기 위하여 각각의 세그먼트를 처리하는 단계;

를 포함하는 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제1항에 있어서, 상기 세그먼트들은 상기 수신 벡터의 오버래핑 부분들을 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제2항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 처리하는 단계는 각각의 세그먼트를 등화하는 단계를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 처리하는 단계는 등화 후에 상기 세그먼트들의 상기 오버래핑 부분들을 폐기하는 단계를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 처리하는 단계는 상기 세그먼트의 데이터를 복구하기 위하여 각각의 등화된 세그먼트를 대역환원하는 단계(despreading)를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 등화된 세그먼트들을 조합하는 단계와, 상기 수신 벡터의 데이터를 복구하기 위하여 상기 등화된 조합 세그먼트들을 대역환원하는 단계를 더 포함하는 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 등화하는 단계는 최소 평균 제곱 에러(minimum mean square error) 모델을 사용하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 등화하는 단계는 고속 푸리에 변환들을 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델을 해결하는 단계를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 등화하는 단계는 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델을 해결하는 단계를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 등화하는 단계는 근사 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델을 해결하는 단계를 포함하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
제3항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트를 등화하는 단계는 최소 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 확산 스펙트럼 통신들의 데이터 추정 방법.
공유 스펙트럼에서 수신되는 복수의 수신 확산 스펙트럼 통신들의 데이터를 추정하는 사용자 장비에 있어서,

수신 벡터를 발생하기 위하여 상기 수신된 통신들을 샘플링하는 샘플링 장치와;

복수의 세그먼트들을 발생하기 위하여 상기 수신 벡터를 처리하고, 상기 수신된 통신들의 데이터를 개별적으로 추정하기 위하여 각각의 세그먼트를 처리하는 세그먼트-지향 채널 등화 데이터 검출 장치;

를 포함하는 사용자 장비.
제12항에 있어서, 상기 세그먼트들은 상기 수신 벡터의 오버래핑 부분들을 포함하는 것인 사용자 장비.
제13항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 각각의 세그먼트의 등화를포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 등화 후에 상기 세그먼트들의 상기 오버래핑 부분들의 폐기를 포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 상기 세그먼트의 데이터를 복구하기 위하여 각각의 등화된 세그먼트의 대역환원을 포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 등화된 세그먼트들을 조합하는 장치와, 상기 수신 벡터의 데이터를 복구하기 위하여 상기 등화된 조합 세그먼트들을 대역환원하는 장치를 더 포함하는 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 평균 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 고속 푸리에 변환들을 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 콜레스키 분해를 사용하여최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 근사 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제14항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 사용자 장비.
공유 스펙트럼에서 수신되는 복수의 수신 확산 스펙트럼 통신들의 데이터를 추정하는 사용자 장비에 있어서,

수신 벡터를 발생하기 위하여 상기 수신된 통신들을 샘플링하는 수단과;

복수의 세그먼트들을 발생하기 위하여 상기 수신 벡터를 처리하는 수단과;

상기 수신된 통신들의 데이터를 개별적으로 추정하기 위하여 각각의 세그먼트를 처리하는 수단;

을 포함하는 사용자 장비.
제23항에 있어서, 상기 세그먼트들은 상기 수신 벡터의 오버래핑 부분들을 포함하는 것인 사용자 장비.
제24항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 각각의 세그먼트의 등화를포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 등화 후에 상기 세그먼트들의 상기 오버래핑 부분들의 폐기를 포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 상기 세그먼트의 데이터를 복구하기 위하여 각각의 등화된 세그먼트의 대역환원을 포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 등화된 세그먼트들을 조합하는 장치와, 상기 수신 벡터의 데이터를 복구하기 위하여 상기 등화된 조합 세그먼트들을 대역환원하는 장치를 더 포함하는 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 평균 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 고속 푸리에 변환들을 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 콜레스키 분해를 사용하여최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 근사 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 사용자 장비.
제25항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 사용자 장비.
공유 스펙트럼에서 수신되는 복수의 수신 확산 스펙트럼 통신들의 데이터를 추정하는 기지국에 있어서,

수신 벡터를 발생하기 위하여 상기 수신된 통신들을 샘플링하는 샘플링 장치와;

복수의 세그먼트들을 발생하기 위하여 상기 수신 벡터를 처리하고, 상기 수신된 통신들의 데이터를 개별적으로 추정하기 위하여 각각의 세그먼트를 처리하는 세그먼트-지향 채널 등화 데이터 검출 장치;

를 포함하는 기지국.
제34항에 있어서, 상기 세그먼트들은 상기 수신 벡터의 오버래핑 부분들을 포함하는 것인 기지국.
제35항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 각각의 세그먼트의 등화를 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 등화 후에 상기 세그먼트들의 상기 오버래핑 부분들의 폐기를 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 상기 세그먼트의 데이터를 복구하기 위하여 각각의 등화된 세그먼트의 대역환원을 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 등화된 세그먼트들을 조합하는 장치와, 상기 수신 벡터의 데이터를 복구하기 위하여 상기 등화된 조합 세그먼트들을 대역환원하는 장치를 더 포함하는 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 평균 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 고속 푸리에 변환들을 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 콜레스키 분해를 사용하여최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 근사 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제36항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 기지국.
공유 스펙트럼에서 수신되는 복수의 수신 확산 스펙트럼 통신들의 데이터를 추정하는 기지국에 있어서,

수신 벡터를 발생하기 위하여 상기 수신된 통신들을 샘플링하는 수단과;

복수의 세그먼트들을 발생하기 위하여 상기 수신 벡터를 처리하는 수단과;

상기 수신된 통신들의 데이터를 개별적으로 추정하기 위하여 각각의 세그먼트를 처리하는 수단;

을 포함하는 기지국.
제45항에 있어서, 상기 세그먼트들은 상기 수신 벡터의 오버래핑 부분들을 포함하는 것인 기지국.
제46항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 각각의 세그먼트의 등화를포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 등화 후에 상기 세그먼트들의 상기 오버래핑 부분들의 폐기를 포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 처리는 상기 세그먼트의 데이터를 복구하기 위하여 각각의 등화된 세그먼트의 대역환원을 포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 등화된 세그먼트들을 조합하는 장치와, 상기 수신 벡터의 데이터를 복구하기 위하여 상기 등화된 조합 세그먼트들을 대역환원하는 장치를 더 포함하는 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 평균 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 고속 푸리에 변환들을 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 근사 콜레스키 분해를 사용하여 최소 평균 제곱 에러 모델의 해결을 포함하는 것인 기지국.
제47항에 있어서, 상기 각각의 세그먼트의 등화는 최소 제곱 에러 모델을 사용하는 것인 기지국.