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KR102624327B1 - IoT 기기의 위치 추론 방법, 이를 지원하는 서버 및 전자 장치 - Google Patents

IoT 기기의 위치 추론 방법, 이를 지원하는 서버 및 전자 장치 Download PDF

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KR102624327B1
KR102624327B1 KR1020190029842A KR20190029842A KR102624327B1 KR 102624327 B1 KR102624327 B1 KR 102624327B1 KR 1020190029842 A KR1020190029842 A KR 1020190029842A KR 20190029842 A KR20190029842 A KR 20190029842A KR 102624327 B1 KR102624327 B1 KR 102624327B1
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iot device
electronic device
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김현진
이재영
최승환
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Abstract

본 발명의 일 실시 예는, 통신 회로, 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하고, 상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스로 저장하도록 설정된 서버를 개시한다. 이 외에도 명세서를 통하여 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

IoT 기기의 위치 추론 방법, 이를 지원하는 서버 및 전자 장치{Method for location inference of IoT device, server and electronic device supporting the same}
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, IoT(Internet of Things) 기기의 위치 추론 기술과 관련된다.
통신 기능을 탑재한 사물들 간에 지능형 소통 인프라를 구축하는, 이른바 IoT 환경이 상용화 됨에 따라, 상기 IoT 환경에 대한 다양한 운용 플랫폼을 구축하고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 일례로, 근래의 IoT 환경에는 음성 인식 서비스가 접목되어, 사용자 발화 입력을 기반으로 하는 IoT 기기의 운용이 지원되고 있다.
IoT 기기 운용과 관계되는 사용자 발화 입력을 처리함에 있어, 사용자 발화 입력에 대응하는 IoT 기기가 명확하게 인식되기 위해서는, 상기 사용자 발화 입력 상에 해당 IoT 기기의 위치 정보가 포함되어 있어야 한다. 또는, IoT 환경에 신규 IoT 기기를 등록하고자 하는 경우에도, 추후 상기 신규 IoT 기기를 운용하고자 하는 사용자 발화 입력 발생 시에 해당 IoT 기기가 명확하게 인식되기 위해서는, 등록 프로세스 상에서 상기 신규 IoT 기기의 위치 정보가 입력되어야 한다. 이에 따라, IoT 기기의 운용 또는 등록 시, 매번 해당 IoT 기기의 위치 정보를 언급 또는 입력하여야 하는 번거로움이 발생할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 사용자 발화 입력을 수신하는 전자 장치의 위치 정보를 이용하여 상기 사용자 발화 입력에 관계되는 IoT 기기의 위치를 추론할 수 있는, IoT 기기의 위치 추론 방법과 이를 지원하는 서버 및 전자 장치를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 서버는, 통신 회로, 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하고, 상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스로 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 전자 장치는, 통신 회로 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 이용하여 지정된 신호의 스캐닝을 수행하고, 상기 신호 스캐닝을 기반으로 상기 전자 장치에 인접하는 적어도 하나의 IoT 기기로부터 송출되는 상기 지정된 신호를 검출함으로써 상기 적어도 하나의 IoT 기기를 인식하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 인식된 적어도 하나의 IoT 기기로 식별 정보를 요청하여 수신하고, 상기 통신 회로를 이용하여 지정된 외부 장치로 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 전송하며 상기 외부 장치로 하여금 상기 전자 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 저장하도록 요청하는 데이터 또는 신호를 더 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 서버의 IoT 기기 위치 추론 방법은, 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하는 동작, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하는 동작, 및 상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스로 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, IoT 기기의 등록 시 또는 등록된 IoT 기기의 운용 시, IoT 기기의 위치 정보에 대한 별도의 입력 또는 언급이 배제됨으로써, 사용자 편의가 도모될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, IoT 기기의 등록 시 또는 등록된 IoT 기기의 운용 시, IoT 기기의 위치 정보에 대한 별도의 입력 또는 언급이 배제되더라도, IoT 기기가 명확하게 인식될 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 IoT 환경의 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 IoT 환경 내의 구성요소를 도시한 도면이다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 등록 프로세스를 도시한 도면이다.
도 3b는 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 등록 일례를 도시한 도면이다.
도 4a는 일 실시 예에 따른 사용자 발화의 처리 프로세스를 도시한 도면이다.
도 4b는 일 실시 예에 따른 사용자 발화의 처리 일례를 도시한 도면이다.
도 4c는 다른 실시 예에 따른 사용자 발화의 처리 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 위치 정보 갱신 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 복수의 전자 장치가 수신하는 사용자 발화의 처리 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 대응되는 구성요소에 대해서는 동일한 참조 번호가 부여될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 IoT 환경의 일례를 도시한 도면이고, 도 2는 일 실시 예에 따른 IoT 환경의 구성요소를 도시한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 IoT 환경(1000)은 적어도 하나의 IoT 기기(200)가 배치되는 특정 영역(10)(예: 스마트 홈, 스마트 그리드 또는 스마트 공장 등)에 조성되어, 상기 적어도 하나의 IoT 기기(200)에 대한 운용을 지원할 수 있다. 예를 들어, IoT 환경(1000)은 적어도 하나의 IoT 기기(200)에 대하여 사용자 발화 입력을 기반으로 하는 중앙 집중화된 모니터링 또는 제어를 지원할 수 있다. 이와 관련하여, IoT 환경(1000)은 적어도 하나의 전자 장치(100), 적어도 하나의 IoT 기기(200), 인텔리전트 서버(300) 및 네트워크(400)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, IoT 환경(1000)은 상술된 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나, 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 환경(1000)은 사용자 소유의 이동 통신 단말(미도시)(예: 스마트 폰 등)을 더 포함할 수 있다. 상기 이동 통신 단말은 예컨대, IoT 환경(1000)에 액세스(access)하기 위한 전용 어플리케이션 프로그램을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 이동 통신 단말은 사용자 제어 하에 상기 전용 어플리케이션 프로그램을 실행하여, IoT 환경(1000) 내의 적어도 하나의 IoT 기기(200)에 대한 모니터링 정보를 제공하거나, 적어도 하나의 IoT 기기(200) 간의 정보 동기화를 수행할 수 있다. 또는, IoT 환경(1000)은 사용자 계정 정보(예: SAMSUNG account 정보 등)를 통합 관리하는 계정 서버(500)를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 계정 서버(500)는 사용자로부터 상기 이동 통신 단말 상에 입력되는 사용자 계정 정보에 대한 인증을 수행하여 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 등록 프로세스를 지원할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 전자 장치(100), 적어도 하나의 IoT 기기(200) 및 인텔리전트 서버(300)는 네트워크(400)(예: LAN, WAN, 인터넷, 전화 망 또는 애드 혹 등)를 구축하여 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 탑재된 통신 기능을 이용하여 상기 특정 영역(10)의 적어도 일부 공간에 배치되는 신규 IoT 기기(200)(예: IoT 환경(1000)에 미등록된 IoT 기기)의 존재를 인식하고, 유선 또는 무선 통신을 수행하여 네트워크(400)에 접속함으로써 상기 신규 IoT 기기(200)의 등록과 관계되는 적어도 하나의 정보를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 또는, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 상기 특정 영역(10)의 적어도 일부 공간에 배치된 적어도 하나의 IoT 기기(200)(예: IoT 환경(1000)에 등록된 IoT 기기)의 운용과 관계되는 사용자 발화 입력을 수신하고, 유선 또는 무선 통신을 수행하여 네트워크(400)에 접속함으로써 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 이에 대응하여, 인텔리전트 서버(300)는 적어도 하나의 전자 장치(100)로부터 수신하는 상기 적어도 하나의 정보를 이용하여 신규 IoT 기기(200)의 등록 프로세스를 수행하거나, 상기 음성 데이터에 기초하여 사용자 발화 입력의 처리 프로세스를 수행할 수 있다. 이 동작에서, 인텔리전트 서버(300)는 상기 적어도 하나의 정보 또는 음성 데이터를 제공한 특정 전자 장치(100)의 위치 정보를 참조할 수 있다. 예를 들어, 인텔리전트 서버(300)는 신규 IoT 기기(200)를 IoT 환경(1000)에 등록시킴에 있어, 상기 특정 전자 장치(100)의 위치 정보와 신규 IoT 기기(200)를 연관 지어 등록시킬 수 있다. 또는, 인텔리전트 서버(300)는 사용자 발화 입력을 처리함에 있어, 상기 특정 전자 장치(100)의 위치 정보와 연관된 IoT 기기(200)를 확인하여 사용자 발화 입력에 대응하는 IoT 기기(200)를 식별할 수 있다. 이하, 적어도 하나의 전자 장치(100)의 위치 정보를 기반으로 IoT 기기(200)의 위치를 추론하는 다양한 실시 예 및 이를 구현하는 IoT 환경(1000) 내 구성요소들의 기능 동작을 살펴보기로 한다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 사용자와 인텔리전트 서버(300)(또는, 적어도 하나의 IoT 기기(200)) 간을 중계하는 허브(hub) 장치 또는 AI(Artificial Intelligence) 장치로 기능할 수 있다. 이와 관련하여, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 IoT 환경(1000)이 조성된 특정 영역(10) 내에 물리적 또는 논리적으로 정의되는 적어도 하나의 공간 중 적어도 일부에 배치될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 전자 장치(100)에 대한 상기 특정 영역(10) 내에서의 위치 정보는 상술된 사용자 소유의 이동 통신 단말에 입력될 수 있다. 예를 들어, 상기 이동 통신 단말은 사용자 제어 하에 IoT 환경(1000)에 액세스 가능한 전용 어플리케이션 프로그램을 실행하여 지정된 사용자 인터페이스를 출력하고, 상기 사용자 인터페이스를 통하여 사용자로부터 특정 영역(10)에 배치되는 적어도 하나의 전자 장치(100)에 대한 식별 정보 및 위치 정보를 입력 받을 수 있다. 상기 이동 통신 단말은 인텔리전트 서버(300)와 통신하여 상기 입력 받은 적어도 하나의 전자 장치(100)의 식별 정보 및 위치 정보를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 특정 영역(10) 내의 적어도 하나의 공간 중 제1 공간(11)에 배치된 제1 전자 장치(100_1)는 상기 제1 공간(11)에 배치되는 신규 IoT 기기(200_1)의 등록을 지원할 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 장치(100_1)는 신호 스캐닝을 수행하여 상기 신규 IoT 기기(200_1)로부터 송출되는 신호를 검출함으로써 신규 IoT 기기(200_1)의 존재를 인식하고, 인식된 신규 IoT 기기(200_1)로부터 적어도 하나의 정보를 획득하여 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 상기 신규 IoT 기기(200_1)로부터 획득되는 적어도 하나의 정보는 예컨대, IoT 환경(1000) 또는 인텔리전트 서버(300)에 대한 신규 IoT 기기(200_1)의 등록 프로세스에 참조될 수 있다. 또는, 상기 적어도 하나의 공간 중 제2 공간(12)에 배치된 제2 전자 장치(100_2)는 상기 제2 공간(12)에 배치된 IoT 기기(200_2)의 운용과 관계되는 사용자 발화 입력(20)을 수신할 수 있다. 제2 전자 장치(100_2)는 상기 사용자 발화 입력(20)의 처리와 관련하여, 사용자 발화 입력(20)에 따른 음성 데이터를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 상술한 기능 동작과 관련하여, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 마이크(110), 제1 통신 회로(120), 제1 메모리(130), 제1 프로세서(140) 및 스피커(150)를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 상술된 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나, 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 상술된 구성요소들로 전력을 공급하는 배터리 또는 각종 콘텐츠를 출력하는 디스플레이를 더 포함할 수 있다. 또는, 적어도 하나의 전자 장치(100)는 도 8을 통하여 후술되는 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 일부를 더 포함할 수 있다.
상기 마이크(110)는 사용자 발화 입력에 따른 음성 신호를 수신할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 마이크(110)는 상기 음성 신호를 수신하기 위하여 항시 구동하는 상태(예: always on)로 동작할 수 있다. 또는, 마이크(110)는 전자 장치(100)의 일 영역으로 배치되는 하드웨어 버튼에 대한 사용자 입력에 따라 활성화되어 동작할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 마이크(110)는 적어도 하나 이상으로 구성될 수 있으며, 상기 음성 신호의 효율적 수신과 관련하여 적어도 일부가 전자 장치(100)의 외부에 노출될 수 있다.
상기 제1 통신 회로(120)는 전자 장치(100)와 적어도 하나의 외부 장치(예: 적어도 하나의 IoT 기기(200) 및 인텔리전트 서버(300) 등) 간의 통신을 지원할 수 있다. 예를 들어, 제1 통신 회로(120)는 규정된 프로토콜(protocol)에 따른 유선 또는 무선 통신을 수행하여 상기 적어도 하나의 외부 장치와 구축한 네트워크(400)에 접속함으로써, IoT 환경(1000) 운용에 관계되는 데이터 또는 신호의 송수신을 수행할 수 있다.
상기 제1 메모리(130)는 전자 장치(100) 구성요소들의 기능 동작 제어와 관계되는 적어도 하나의 명령을 저장할 수 있다. 또는, 제1 메모리(130)는 전자 장치(100)의 운용과 관계되는 적어도 하나의 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 메모리(130)는 전자 장치(100)의 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등)를 저장하거나, IoT 환경(1000)이 조성된 특정 영역(10) 상에서 전자 장치(100)가 배치된 위치 정보(또는, 특정 영역(10)이 포함하는 적어도 하나의 공간 중 전자 장치(100)가 배치된 공간 정보)를 저장할 수 있다. 또는, 제1 메모리(130)는 IoT 기기(200)의 등록 프로세스 시 스피커(150)를 통하여 출력될 쿼리(query) 데이터를 저장할 수 있다.
상기 제1 프로세서(140)는 중앙처리장치(central processing unit), 어플리케이션 프로세서(application processor) 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor) 중 적어도 하나로 구현되어, 전자 장치(100)의 구성요소들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(140)는 전자 장치(100)의 구성요소들과 전기적 또는 작동적(operatively)으로 연결되어, 상기 구성요소들로 기능 동작과 관계되는 적어도 하나의 명령을 전달하거나, 각종 연산 또는 데이터 처리 등을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 프로세서(140)는 상기 마이크(110)를 통하여 사용자 발화 입력을 수신하는 경우, 제1 통신 회로(120)를 제어하여 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 또는, 제1 프로세서(140)는 상기 제1 통신 회로(120)를 제어하여 실시간 또는 지정된 주기에 따른 신호 스캐닝을 수행할 수 있다. 제1 프로세서(140)는 상기 신호 스캐닝을 기반으로 전자 장치(100)에 인접한 신규 IoT 기기(200)로부터 송출되는 특정 신호를 검출함으로써, 상기 신규 IoT 기기(200)의 존재를 인식할 수 있다. 제1 프로세서(140)는 인식된 신규 IoT 기기(200)로 해당 기기의 제1 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등)을 요청하여 획득하고, 상기 신규 IoT 기기(200)의 등록과 관련하여, 획득된 제1 식별 정보를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 프로세서(140)는 상기 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 전송하는 동작에서, 전자 장치(100)의 제2 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등) 및 위치 정보를 인텔리전트 서버(300)로 더 전송할 수 있다.
다른 실시 예에서, 적어도 하나의 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보는 상기 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보 전송과는 무관하게, 인텔리전트 서버(300)에 사전(예: 특정 영역(10)에 적어도 하나의 전자 장치(100)가 배치되는 시점(time)) 제공될 수 있다. 예를 들어, 특정 영역(10)에 적어도 하나의 전자 장치(100)가 배치되는 경우, 사용자에 의하여 상기 사용자 소유의 이동 통신 단말에 적어도 하나의 전자 장치(100)에 대한 제2 식별 정보 및 특정 영역(10) 내에서의 위치 정보가 입력될 수 있으며, 상기 이동 통신 단말은 입력 받은 제2 식별 정보 및 위치 정보를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 이에 따르면, 상기 제1 프로세서(140)가 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 전송하는 시점(time)에, 인텔리전트 서버(300)에는 특정 영역(10) 내에 배치된 적어도 하나의 전자 장치(100)에 대한 정보(예: 제2 식별 정보 및 위치 정보)가 저장되어 있는 상태일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 프로세서(140)는 상기 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 전송하는 동작에서, 사전 제공되었거나, 상기 제1 식별 정보와 함께 제공되는 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보를 상기 제1 식별 정보와 연관 지어 저장하도록 요청하는 데이터(예: 메시지) 또는 신호를 인텔리전트 서버(300)에 전송할 수 있다. 이는, 추후 전자 장치(100)가 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 인텔리전트 서버(300)로 전송하는 경우, 상기 인텔리전트 서버(300)로 하여금 해당 전자 장치(100)를 식별하여 연관된 IoT 기기(200)를 인식하고, 상기 식별된 전자 장치(100)의 위치 정보를 이용하여 상기 인식된 IoT 기기(200)의 위치를 추론하도록 지원하기 위함일 수 있다.
상기 스피커(150)는 지정된 음성 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 스피커(150)는 상기 신호 스캐닝을 통하여 전자 장치(100)에 인접한 신규 IoT 기기(200)의 존재가 인식되는 경우, 메모리(130)에 저장된 음성 형태의 쿼리 데이터를 출력할 수 있다. 또는, 스피커(150)는 전자 장치(100)의 데이터 또는 신호 전송에 대한 응답으로서, 인텔리전트 서버(300)로부터 전자 장치(100)로 제공되는 음성 데이터를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 스피커(150)는 적어도 하나 이상으로 구성될 수 있으며, 상기 쿼리 데이터 또는 음성 데이터의 효율적 출력과 관련하여 적어도 일부가 전자 장치(100)의 외부에 노출될 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 IoT 기기(200)는 IoT 기술 기반의 서비스 대상이 되는 전자 제품, 보안 기기, 산업 설비 또는 센서 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 IoT 기기(200)는 후술되는 일련의 등록 프로세스를 통하여 IoT 환경(1000) 또는 인텔리전트 서버(300)에 등록될 수 있으며, 상기 등록 프로세스 상에서 전자 장치(100)의 요청에 따라 해당 기기의 제1 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등)를 상기 전자 장치(100)에 전송할 수 있다. 또는, 적어도 하나의 IoT 기기(200)는 각종 동작 정보(예: 상태 정보 또는 기능 정보 등)를 배치(batch) 또는 스트림(stream) 등의 형태로 인텔리전트 서버(300), 적어도 하나의 전자 장치(100) 또는 사용자의 이동 통신 단말로 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 인텔리전트 서버(300)는 IoT 환경(1000) 또는 상기 인텔리전트 서버(300)에 등록된 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 통합 관리할 수 있다. 예를 들어, 인텔리전트 서버(300)는 적어도 하나의 전자 장치(100)와의 상호작용을 통하여 IoT 환경(1000) 상에(또는, IoT 환경(1000)이 조성되는 특정 영역(10)의 적어도 일부 공간 상에) 배치되는 신규 IoT 기기(200)에 대한 등록 프로세스를 수행할 수 있다. 또는, 인텔리전트 서버(300)는 적어도 하나의 전자 장치(100)로부터 등록된 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 운용과 관계되는 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 수신하고, 상기 음성 데이터를 분석하여 사용자 발화 입력을 처리할 수 있다. 이와 관련하여, 인텔리전트 서버(300)는 제2 통신 회로(310), 제2 메모리(320) 및 제2 프로세서(330)를 포함할 수 있다.
상기 제2 통신 회로(310)는 유선 또는 무선 통신을 수행하여 네트워크(400)에 접속함으로써, 인텔리전트 서버(300)와 적어도 하나의 외부 장치(예: 적어도 하나의 전자 장치(100) 및 적어도 하나의 IoT 기기(200)) 간의 데이터 또는 신호 송수신을 수행할 수 있다.
상기 제2 메모리(320)는 적어도 하나의 전자 장치(100) 또는 적어도 하나의 IoT 기기(200)로부터 수신하는 적어도 하나의 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 제2 메모리(320)는 적어도 하나의 IoT 기기(200)로부터 전송되는 각종 동작 정보(예: 상태 정보 또는 기능 정보 등)를 저장할 수 있다. 또는, 제2 메모리(320)는 적어도 하나의 전자 장치(100)로부터 전송되거나, 사용자 소유의 이동 통신 단말로부터 전송되는 상기 적어도 하나의 전자 장치(100) 각각의 제2 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등) 및 위치 정보를 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 전자 장치(100) 각각의 제2 식별 정보 및 위치 정보는 해당 전자 장치(100)가 IoT 환경(1000) 상에(또는, IoT 환경(1000)이 조성되는 특정 영역(10)의 적어도 일부 공간 상에) 배치되는 시점(time)에, 사용자에 의해 이동 통신 단말에 입력되어, 상기 이동 통신 단말로부터 인텔리전트 서버(300)로 제공될 수 있다. 또는, 상기 적어도 하나의 전자 장치(100) 각각의 제2 식별 정보 및 위치 정보는 해당 전자 장치(100)가 사용자 발화 입력을 수신하거나, 인접하는 신규 IoT 기기(200)의 존재를 인식하는 경우마다, 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터 또는 상기 신규 IoT 기기(200)로부터 획득되는 제1 식별 정보와 함께 전자 장치(100)로부터 인텔리전트 서버(300)로 제공될 수 있다.
상기 제2 프로세서(330)는 중앙처리장치(central processing unit), 어플리케이션 프로세서(application processor) 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor) 중 적어도 하나로 구현되어, 인텔리전트 서버(300)의 구성요소들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 인텔리전트 서버(300)의 구성요소들과 전기적 또는 작동적으로 연결되어, 상기 구성요소들로 기능 동작과 관계되는 적어도 하나의 명령을 전달하거나, 각종 연산 또는 데이터 처리 등을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 제2 프로세서(330)는 제2 메모리(320)에 저장되는 적어도 하나의 정보를 이용하여 데이터베이스(322)를 구축할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 특정 전자 장치(100)로부터 상기 특정 전자 장치(100)에 인접하는(또는, 특정 영역(10) 내의 동일 공간에 존재하는) 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 수신하는 경우, 제2 메모리(320)에 사전 저장된 상기 특정 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 상기 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스(322)로 저장할 수 있다. 이와 관련하여, 제2 프로세서(330)는 상기 특정 전자 장치(100)가 신호 스캐닝을 기반으로 신규 IoT 기기(200)의 존재를 인식하여 제1 식별 정보를 획득하였음에 따라, 상기 특정 전자 장치(100)와 신규 IoT 기기(200)가 동일한 공간에 존재하는 것으로 추론할 수 있다. 상기 추론에 기초하여, 제2 프로세서(330)는 신규 IoT 기기(200)의 위치가 사용자 이동 통신 단말로부터 전송되어 제2 메모리(320)에 사전 저장된 상기 특정 전자 장치(100)의 위치 정보와 대응하는 것으로 판단하고, 상기 특정 전자 장치(100)의 위치 정보가 신규 IoT 기기(200)의 위치 정보로 참조되도록, 특정 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 연관 지어 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 특정 전자 장치(100)로부터 상기 특정 전자 장치(100)에 인접하는 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 수신하는 경우, 제1 식별 정보와 함께 제공되는 상기 특정 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보를 상기 제1 식별 정보와 연관 지어 데이터베이스(322)로 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 프로세서(330)는 특정 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 신규 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 연관 지어 저장하는 동작에서, 상기 제1 식별 정보의 적어도 일부를 변형하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 상기 제1 식별 정보가 포함하는 신규 IoT 기기(200)의 모델 정보와 특정 전자 장치(100)의 위치 정보를 조합하여 저장할 수 있다. 일례를 들면, 신규 IoT 기기(200)의 모델 정보가 공기청정기를 나타내고, 특정 전자 장치(100)의 위치 정보가 특정 영역(10)(예: 스마트 홈) 내의 일부 공간인 거실을 나타내는 경우, 제2 프로세서(330)는 신규 IoT 기기(200)의 모델 정보를 거실 공기청정기로 변경하여 데이터베이스(322)에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 프로세서(330)는 특정 전자 장치(100)로부터 수신하는 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 분석하여 처리할 수 있다. 상기 사용자 발화 입력은 예컨대, 상기 특정 전자 장치(100)와 인접하는(또는, 특정 영역(10) 내의 동일 공간에 존재하는) IoT 기기(200)의 운용과 관계된 명령 또는 의도를 내포할 수 있다. 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터의 분석 및 처리와 관련하여, 제2 프로세서(330)는 ASR(Automatic Speech Recognition) 모듈(331) 및 NLU(Natural Language Understanding) 모듈(332)을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 ASR 모듈(331) 및 NLU 모듈(332)은 상호 독립적이거나, 적어도 일부가 통합될 수 있다.
상기 ASR 모듈(331)은 특정 전자 장치(100)로부터 수신된 음성 데이터를 인식하여 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, ASR 모듈(331)은 발화 또는 발성에 관련한 적어도 하나의 정보를 포함하는 음향 모델 또는 적어도 하나의 단위 음소 정보 및 단위 음소들의 조합 정보를 포함하는 언어 모델을 이용하여 상기 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
상기 NLU 모듈(332)은 ASR 모듈(331)로부터 텍스트 데이터를 전달받고, 상기 텍스트 데이터에 기초하여 음성 데이터와 관계된 사용자 발화 입력의 의도를 도출할 수 있다. 예를 들어, NLU 모듈(332)은 상기 텍스트 데이터를 문법적 단위(예: 단어, 구 또는 형태소 등)로 구분하고, 각각의 단위에 대한 문법적 요소 또는 언어적 특징을 분석하여 상기 텍스트 데이터에 대한 의미를 판단함으로써, 음성 데이터와 관계되는 사용자 발화 입력의 의도를 도출할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 프로세서(330)는 제2 메모리(320)에 구축된 데이터베이스(322)를 참조하여, 상기 NLU 모듈(332)에 의해 도출된 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터와 함께 수신한 제2 식별 정보에 기초하여, 데이터베이스(322) 상에서 상기 음성 데이터를 전송한 특정 전자 장치(100)를 식별하고, 식별된 특정 전자 장치(100)와 연관되어 저장된 IoT 기기(200)를 상기 도출된 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)로 판단할 수 있다. 또한, 제2 프로세서(330)는 상기 식별된 특정 전자 장치(100)와 상기 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)가 연관되어 있음에 따라, 상기 특정 전자 장치(100) 및 IoT 기기(200)가 상호 인접하거나, 동일 공간 내에 존재하는 것으로 추론하여, 상기 IoT 기기(200)의 위치를 특정 전자 장치(100)의 위치 정보와 동일 또는 대응하는 것으로 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 프로세서(330)는 위치가 추론된 IoT 기기(200)가 도출된 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 동작을 수행하도록, 동작 시퀀스(sequence) 또는 제어 신호를 생성하여 상기 IoT 기기(200)로 전송할 수 있다.
상술에 따르면, 제2 프로세서(330)는 특정 영역(10) 내의 공간에 배치된 전자 장치(100)의 정보(예: 제2 식별 정보 및 위치 정보) 및 상기 전자 장치(100)와 인접하는 신규 IoT 기기(200)의 정보(예: 제1 식별 정보)를 연관 지어 데이터베이스(322)로 저장할 수 있다. 또한, 제2 프로세서(330)는 추후 상기 신규 IoT 기기(200)의 운용과 관계된 사용자 발화 입력 발생 시, 데이터베이스(322) 상에서 상기 신규 IoT 기기(200)와 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보를 참조하여 신규 IoT 기기(200)의 위치를 판단할 수 있다. 이에 따라, 상기 사용자 발화 입력 상에 IoT 기기(200)의 식별 정보 또는 위치 정보를 나타내는 파라미터(parameter)가 부재하더라도, 제2 프로세서(330)는 상기 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 제공한 전자 장치(100)와 연관된 IoT 기기(200)를 식별 및 위치를 판단하여, 사용자 발화 입력 의도에 대응하는 동작 시퀀스 또는 제어 신호를 전송할 수 있다.
도 3a는 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 등록 프로세스를 도시한 도면이고, 도 3b는 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 등록 일례를 도시한 도면이다.
도 3a 및 도 3b를 참조하면, 동작 301에서, IoT 환경(도 1 또는 도 2의 1000)이 조성된 특정 영역(도 1의 10)(예: 스마트 홈, 스마트 그리드 또는 스마트 공장 등) 내의 일부 공간(11)에 배치된 전자 장치(100)는 신호 스캐닝을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(도 2의 140)는 스케줄링된 정보에 따라 실시간 또는 지정된 주기로 상기 전자 장치(100)의 제1 통신 회로(도 2의 120)를 이용한 신호 스캐닝을 수행할 수 있다.
동작 303에서, 상기 전자 장치(100)에 인접 배치되는(또는, 전자 장치(100)가 배치된 공간(11) 내에 배치되는) IoT 기기(200)(예: IoT 환경(1000)에 미등록된 IoT 기기)는 전원 전압이 인가되면, 실시간 또는 지정된 주기로 지정된 신호(예: BLE(Bluetooth Low Energy) 또는 지그비(zigbee) 등)를 송출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 IoT 기기(200)의 신호 송출은 전자 장치(100)로 하여금 상기 IoT 기기(200)의 존재를 인식하도록, 상기 전자 장치(100)에 신호를 전송하는 동작으로 이해될 수 있다.
동작 305 및 동작 307에서, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(140)는 인접 또는 동일 공간(11)에 존재하는 IoT 기기(200)를 인식하고, 인식된 IoT 기기(200)로 상기 IoT 기기(200)와 관계되는 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(140)는 제1 통신 회로(120)를 이용한 신호 스캐닝을 통하여 IoT 기기(200)로부터 송출되는 신호를 수신함으로써 상기 IoT 기기(200)의 존재를 인식하고, 인식된 IoT 기기(200)의 정보를 수집하기 위하여 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등)를 요청할 수 있다.
동작 309 및 동작 311에서, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(140)는 IoT 기기(200)로부터 상기 제1 식별 정보를 수신하고, 사용자에게 상기 IoT 기기(200)의 등록(또는, 셋-업(set-up))을 문의할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(140)는 상기 전자 장치(100)에 탑재된 스피커(도 2의 150)를 이용하여 제1 메모리(도 2의 130)에 저장된 음성 형태의 쿼리 데이터를 출력할 수 있다. 이 동작에서, 제1 프로세서(140)는 IoT 기기(200)의 등록 시 등록 정보로써 이용될 적어도 하나의 정보를 상기 쿼리 데이터에 반영할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(140)는 IoT 기기(200)로부터 수신한 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보 중 적어도 일부(예: 모델 정보 A) 및 제1 메모리(130)에 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보(예: 거실)를 상기 쿼리 데이터에 반영하여 출력(예: "새로운 기기 A가 인식되었습니다. 위치 정보를 거실로 등록 할까요?")할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 메모리(130)에 전자 장치(100)의 위치 정보가 부재한 경우, 제1 프로세서(140)는 인텔리전트 서버(300)로 상기 인텔리전트 서버(300)에 사전 저장된(예: 사용자의 이동 통신 단말로부터 제공되어 저장된) 전자 장치(100)의 위치 정보를 요청하여 획득할 수 있다. 제1 프로세서(140)는 획득된 전자 장치(100)의 위치 정보와 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보 중 적어도 일부(예: 모델 정보 A)를 상기 쿼리 데이터에 반영하여 출력할 수 있다.
상기 쿼리 데이터의 출력에 따라 사용자로부터 IoT 기기(200)의 등록을 인허하는 응답 발화 입력을 수신하는 경우, 동작 313에서, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(140)는 IoT 기기(200)로부터 수신한 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보와 전자 장치(100)의 제2 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등) 및 위치 정보를 IoT 환경(1000) 내의 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 통합 관리하는 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제1 프로세서(140)는 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나의 전송을 배제할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보는 해당 전자 장치(100)가 IoT 환경(1000) 상에(또는, IoT 환경(1000)이 조성된 특정 영역(10)의 일부 공간(11) 상에) 배치되는 시점(time)에 사용자의 이동 통신 단말에 입력되어 인텔리전트 서버(300)로 전송됨에 따라, 상기 인텔리전트 서버(300)가 포함하는 제2 메모리(도 2의 320)에 사전 저장되어 있을 수 있다.
동작 315에서, 인텔리전트 서버(300)의 제2 프로세서(도 2의 330)는 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 연관 지어 저장(예: 매핑 또는 테이블 형태로의 저장)할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보와 함께 제공되거나, 제2 메모리(320)에 사전 저장된 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보를 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보와 연관 지어 데이터베이스(도 2의 322)로 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제2 프로세서(330)는 단순히 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보만을 연관 지어 저장하고, 상기 IoT 기기(200)의 위치 판단 시 연관된 전자 장치(100)의 위치 정보를 참조할 수 있다. 또는, 제2 프로세서(330)는 전자 장치(100)의 위치 정보와 동일 또는 대응되는 IoT 기기(200)의 위치 정보를 생성하고, 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보 및 위치 정보를 연관 지어 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, IoT 기기(200)의 등록 프로세스는 상기 IoT 기기(200)가 등록될 계정에 대한 인증 프로세스를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 동작 317에서, 사용자 소유의 이동 통신 단말은 IoT 환경(1000) 운용과 관계된 사용자 계정 정보를 통합 관리하는 계정 서버(500)로 지정된 권한 코드를 요청할 수 있다. 예를 들어, 상기 이동 통신 단말은 사용자 제어에 대응하여 지정된 사용자 인터페이스(예: IoT 환경(1000)에 액세스하기 위한 전용 어플리케이션 프로그램의 실행 화면)를 출력하고, 사용자로부터 상기 사용자 인터페이스에 입력되는 사용자 계정 정보(예: SAMSUNG account 정보 등)를 계정 서버(500)로 전송하며 상기 지정된 권한 코드를 요청할 수 있다.
동작 319에서, 계정 서버(500)는 상기 이동 통신 단말로부터 제공된 사용자 계정 정보에 대한 인증에 기초하여 권한 코드를 발행할 수 있다. 예를 들어, 계정 서버(500)는 상기 사용자 계정 정보에 대한 발행 이력, 진위 여부 또는 유효 기간 등을 참조하여 사용자 계정 정보의 유효성을 판단하고, 상기 사용자 계정 정보가 유효한 것으로 판단(또는, 인증)되면 권한 코드를 생성할 수 있다. 계정 서버(500)는 생성된 권한 코드를 상기 이동 통신 단말로 전송하며 등록 대상에 해당하는 IoT 기기(200)로의 전달을 요청할 수 있다.
동작 321에서, 등록 대상의 IoT 기기(200)는 상기 이동 통신 단말로부터 권한 코드를 제공받고, 해당 권한 코드를 인텔리전트 서버(300)로 전송하며 IoT 환경(1000)(또는, 인텔리전트 서버(300))에 대한 등록을 요청할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인텔리전트 서버(300)에 의하여 상기 IoT 기기(200)의 등록이 인허되는 경우, 인텔리전트 서버(300) 및 IoT 기기(200) 상호 간의 통신이 수립될 수 있다.
도 4a는 일 실시 예에 따른 사용자 발화의 처리 프로세스를 도시한 도면이고, 도 4b 및 도 4c는 다양한 실시 예에 따른 사용자 발화의 처리 일례를 도시한 도면이다.
도 4a, 도 4b 및 도 4c를 참조하면, 동작 401에서, IoT 환경(도 1 또는 도 2의 1000)이 조성된 특정 영역(도 1의 10)(예: 스마트 홈, 스마트 그리드 또는 스마트 공장 등) 내의 일부 공간(13 또는 14)에 배치되는 전자 장치(100)는 상기 IoT 환경(1000)(또는, 인텔리전트 서버(300))에 등록된 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 운용하고자 하는 사용자 발화 입력(예: "여기부터 청소해줘" 또는 "불꺼줘")을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(도 2의 140)는 탑재된 마이크(도 2의 110)를 통하여 상기 전자 장치(100)에 인접하거나, 전자 장치(100)와 동일한 공간(13 또는 14) 내에 존재하는 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 운용하기 위한 사용자 발화 입력을 수신할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 마이크(110)를 통하여 수신하는 사용자 발화 입력은 운용하고자 하는 IoT 기기(200)의 식별 정보(예: 모델 정보 등) 또는 위치 정보를 나타내는 적어도 하나의 파라미터를 포함하지 않을 수 있다. 또는, 상기 사용자 발화 입력은 운용하고자 하는 IoT 기기(200)가 동작할 위치를 지시하는 파라미터(예: 지시대명사 등)를 포함할 수 있다.
동작 403에서, 전자 장치(100)의 제1 프로세서(140)는 제1 통신 회로(도 2의 120)를 이용하여 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 IoT 환경(1000) 내의 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 통합 관리하는 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 제1 프로세서(140)는 상기 음성 데이터에 대한 인텔리전트 서버(300)의 신뢰도 높은 인식을 지원하기 위해, 상기 음성 데이터를 전처리(예: 에코 제거, 배경 잡음 억제, 음량 조절, 이퀄라이징 또는 종점 검출 등)하여 전송할 수 있다.
동작 405에서, 인텔리전트 서버(300)의 제2 프로세서(도 2의 330)는 전자 장치(100)로부터 수신한 음성 데이터를 분석할 수 있다. 예를 들어, 제2 프로세서(330)는 음향 모델 또는 언어 모델을 이용하여 상기 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환하고, 상기 텍스트 데이터에 대한 의미를 판단함으로써, 상기 음성 데이터와 관계되는 사용자 발화 입력의 의도를 도출할 수 있다.
동작 407에서, 인텔리전트 서버(300)의 제2 프로세서(330)는 도출된 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)를 식별하고, 상기 IoT 기기(200)의 위치를 판단할 수 있다. 이 동작에서, 제2 프로세서(330)는 IoT 환경(1000)(또는, 인텔리전트 서버(300))에 대한 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 등록 프로세스에 의하여 제2 메모리(도 2의 320)에 구축된 데이터베이스(도 2의 322)를 참조할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 데이터베이스(322)는 IoT 환경(1000)에 등록된 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등)와 해당 IoT 기기(200)의 등록을 지원한 전자 장치(100)의 제2 식별 정보(예: 모델 정보, 버전 정보, 운용 국가 정보 또는 운영체제 정보 등) 및 위치 정보가 연관되어 구축될 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 상기 데이터베이스(322)는 상기 전자 장치(100)의 제2 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보 및 위치 정보(예: 전자 장치(100)의 위치 정보와 동일 또는 대응하도록 생성된 IoT 기기(200)의 위치 정보)가 연관되어 구출될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 프로세서(330)는 상기 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)와 사용자가 인접 또는 동일 공간(13 또는 14)에 존재하는 것으로 판단하고, 상기 데이터베이스(322) 상에서 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)를 식별할 수 있다. 또한, 제2 프로세서(330)는 상기 사용자 발화 입력을 사용자 또는 상기 전자 장치(100)와 인접 또는 동일 공간(13 또는 14)에 존재하는 IoT 기기(200)의 운용과 관계된 입력으로 판단하여, 상기 데이터베이스(322) 상에서 식별된 전자 장치(100)와 연관되어 저장된 IoT 기기(200)를 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)로 식별할 수 있다. 상술한 바와 같이, 인텔리전트 서버(300)의 제2 메모리(320)가 포함하는 데이터베이스(322)는 상기 식별된 IoT 기기(200)와 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보를 포함하거나, 상기 전자 장치(100)의 위치 정보와 동일 또는 대응하는 IoT 기기(200)의 위치 정보를 포함함에 따라, 제2 프로세서(330)는 데이터베이스(322)를 참조하여 식별된 IoT 기기(200)의 위치를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 데이터베이스(322) 상에서 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)와 상기 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)는 상호 연관되어 있지 않을 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)가 이동식 IoT 기기(200)인 경우, 상기 이동식 IoT 기기(200)의 등록을 지원한 전자 장치(100)와 상기 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)는 상이한 장치일 수 있으며, 이에 따라 데이터베이스(322) 상에서 상기 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)와 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)는 연관되어 있지 않을 수 있다. 이와 관련하여, 제2 프로세서(330)는 특정 전자 장치(100)로부터 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 수신하는 경우, 데이터베이스(322)를 참조하여 상기 특정 전자 장치(100)와 연관되어 저장된 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 속성(예: 기능)을 확인할 수 있다. 제2 프로세서(330)는 상기 특정 전자 장치(100)와 연관된 IoT 기기(200)의 속성이 도출된 사용자 발화 입력의 의도에 대응하지 않는 경우, 데이터베이스(322) 상의 다른 전자 장치(100)와 연관된 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 속성을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 다른 전자 장치(100)에 연관되어 저장된 IoT 기기(200)의 속성이 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 경우, 제2 프로세서(330)는 상기 다른 전자 장치(100)의 위치 정보를 포함하는 음성 형태의 피드백 데이터(예: "의도하신 기기는 현재 부엌에 있습니다. 이 기기를 의도한 것이 맞나요?")를 생성하여 상기 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 제2 프로세서(330)는 상기 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 전송한 전자 장치(100)로부터 제공되는 사용자 응답 발화에 기초하여 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)를 식별하고, 식별된 IoT 기기(200)와 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보 또는 식별된 IoT 기기(200) 자체의 위치 정보를 기반으로 상기 식별된 IoT 기기(200)의 위치를 판단할 수 있다.
동작 409에서, 제2 프로세서(330)는 위치가 판단된 IoT 기기(200)가 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 동작을 수행하도록 동작 시퀀스 또는 제어 신호를 생성하여 해당 IoT 기기(200)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상술된 동작 405 내지 동작 409는 적어도 하나의 전자 장치(100)가 포함하는 메인 전자 장치(100)에 의하여 대행될 수 있다. 이와 관련하여, 상기 적어도 하나의 전자 장치(100)는 특정 영역(10) 내의 공간들 각각에 배치되는 복수의 전자 장치(100)를 포함할 수 있으며, 상기 복수의 전자 장치(100) 중 어느 하나는 다른 적어도 하나의 전자 장치(100)를 통합 관리하는 메인 전자 장치(100)로 기능할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 메인 전자 장치(100)는 전술된 인텔리전트 서버(300)의 적어도 일부 기능 동작을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 메인 전자 장치(100)는 ASR 모듈(도 2의 331) 및 NLU 모듈(도 2의 332)을 포함하여, 다른 적어도 하나의 전자 장치(100)로부터 전송되는 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 분석함으로써, 상기 사용자 발화 입력의 의도를 도출할 수 있다. 또한, 상기 메인 전자 장치(100)는 인텔리전트 서버(300)의 데이터베이스(322)와 동일 또는 유사하게 구축되는 데이터베이스를 포함하여, 상기 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 전송한 특정 전자 장치(100) 및 상기 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)를 식별할 수 있다. 또한, 상기 메인 전자 장치(100)는 상기 사용자 발화 입력의 의도에 대응하는 IoT 기기(200)의 위치를 데이터베이스 상에서 해당 IoT 기기(200)와 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보 또는 해당 IoT 기기(200) 자체의 위치 정보(예: 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보와 동일 또는 대응하는 위치 정보)에 근거하여 판단할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른 사용자 소유의 이동 통신 단말(600)은 사용자 제어에 대응하여 IoT 환경(도 1 또는 도 2의 1000)에 액세스 가능한 전용 어플리케이션 프로그램을 실행하고, 상기 전용 어플리케이션 프로그램의 사용자 인터페이스(610)를 출력할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 사용자 인터페이스(610)는 상기 전용 어플리케이션 프로그램의 홈 화면 또는 상기 홈 화면으로부터 진입 가능한 각종 화면을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 이동 통신 단말(600)은 사용자로부터 입력되는 IoT 환경(1000) 내의 적어도 하나의 전자 장치(도 2의 100)에 대한 정보 및 인텔리전트 서버(도 2의 300)로부터 제공되는 IoT 환경(1000) 내의 적어도 하나의 IoT 기기(200)에 대한 정보를 기반으로, 상기 적어도 하나의 전자 장치(100) 및 적어도 하나의 IoT 기기(200)를 리스트 형태로 표시하는 사용자 인터페이스(610)를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 사용자 인터페이스(610) 상에서 적어도 하나의 전자 장치(100) 및 적어도 하나의 IoT 기기(200)는 해당 장치 또는 기기와 관계된 위치 정보에 따라 그룹핑되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(610) 상에서 적어도 하나의 전자 장치(100) 또는 적어도 하나의 IoT 기기(200)와 관계된 위치 정보(611)가 상위 계층으로 표시될 수 있으며, 상기 상위 계층의 하위 계층으로 해당 상위 계층에 따른 위치 정보(611)와 관계된 적어도 하나의 전자 장치(100) 및/또는 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 식별 정보(613)가 표시될 수 있다. 일례로, 특정 영역(도 1의 10) 내의 일부 공간인 LIVING ROOM에 배치된 전자 장치(100)는, 상기 LIVING ROOM에 해당하는 위치 정보가 상위 계층으로, 상기 전자 장치(100)의 식별 정보인 SPEAKER가 하위 계층으로 표시될 수 있다. 다양한 실시 예에서, 상기 상위 계층으로 표시되는 위치 정보는 인텔리전트 서버(300)의 데이터베이스(도 2의 322)에 저장된 전자 장치(100) 또는 IoT 기기(200) 자체의 위치 정보이거나, IoT 기기(200)와 연관되어 저장된 전자 장치(100)의 위치 정보일 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 하위 계층으로 표시되는 적어도 하나의 전자 장치(100) 및/또는 적어도 하나의 IoT 기기(200)의 식별 정보는 상위 계층의 위치 정보와 조합되어 표시(예: LIVING ROOM SPEAKER)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 사용자 인터페이스(610)는 IoT 환경(1000)(또는, 인텔리전트 서버(300))에 대한 신규 IoT 기기(200)의 등록에 따라 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 특정 영역(10) 내의 일부 공간에 신규 IoT 기기(200)가 배치되는 경우, 상기 일부 공간에 배치된 전자 장치(100)의 신규 IoT 기기(200) 인식에 따라, 상기 전자 장치(100) 및 신규 IoT 기기(200)가 연관되어 인텔리전트 서버(300)의 데이터베이스(322)에 저장되고, 이동 통신 단말은 인텔리전트 서버(300)로부터 IoT 환경(1000)에 등록된 신규 IoT 기기(200)에 대한 정보를 제공받아 사용자 인터페이스(610)를 업데이트할 수 있다. 일례로, 특정 영역(10) 내의 일부 공간인 LIVING ROOM에 신규 IoT 기기(200)가 배치되어 IoT 환경(1000)에 등록되는 경우, 사용자 인터페이스(610) 상에서 상기 LIVING ROOM을 상위 계층으로 하는 하위 계층으로 신규 IoT 기기(200)의 식별 정보(615)인 CLEANER가 표시될 수 있다. 상술과 유사하게, 상기 신규 IoT 기기(200)의 식별 정보는 상위 계층의 위치 정보와 조합되어 표시(예: LIVING ROOM CLEANER)될 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 IoT 기기의 위치 정보 갱신 일례를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 일 실시 예에 따른 IoT 기기(200)는 IoT 환경(도 1 또는 도 2의 1000)이 조성된 특정 영역(도 1의 10) 내를 이동하는 이동식 IoT 기기(200)일 수 있다. 이 경우, 인텔리전트 서버(도 1 또는 도 2의 300)가 포함하는 데이터베이스(도 2의 322) 상에서 상기 이동식 IoT 기기(200)와 관계된 정보는 실시간 또는 지정된 주기에 따라 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터베이스(322) 상에서 이동식 IoT 기기(200)는 최초 IoT 환경(1000)(또는, 인텔리전트 서버(300))에 대하여 등록을 지원한 일 공간(15) 내의 제1 전자 장치(100_1)와 연관되어 저장된 후, 이동에 따라 인접하는 다른 공간(16) 내의 제2 전자 장치(100_2)와 연관되어 저장될 수 있다. 이와 관련하여, 상기 이동식 IoT 기기(200)는 이동 시 지정된 신호(예: BLE 또는 지그비)를 송출하고, 신호 스캐닝을 통하여 상기 지정된 신호를 검출하는 제2 전자 장치(100_2)는 상기 이동식 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보를 획득하여 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 인텔리전트 서버(300)의 제2 프로세서(도 2의 330)는 데이터베이스(322)를 참조하여 상기 제2 전자 장치(100_2)가 전송한 제1 식별 정보에 대응하는 이동식 IoT 기기(200)의 정보 저장 상태(또는, 임의의 전자 장치(100)와의 연관 상태)를 확인할 수 있다. 제2 프로세서(330)는 상기 이동식 IoT 기기(200)가 제2 전자 장치(100_2)와 연관되어 있지 않은 경우, 상기 이동식 IoT 기기(200)의 제1 식별 정보와 제2 전자 장치(100_2)의 제2 식별 정보 및 위치 정보를 연관 지어 저장할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 제2 프로세서(330)는 상기 이동식 IoT 기기(200)와 제2 전자 장치(100_2)를 연관 지어 저장하는 동작에서, 제2 전자 장치(100_2)의 위치 정보와 동일 또는 대응하는 이동식 IoT 기기(200)의 위치 정보를 생성하고, 생성된 이동식 IoT 기기(200)의 위치 정보를 더 연관 지어 저장할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 복수의 전자 장치가 수신하는 사용자 발화의 처리 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 인텔리전트 서버(300)는 복수의 전자 장치(100_3 및 100_4) 각각으로부터 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 수신할 수 있다. 이와 관련하여, 일 공간(17) 내의 제3 전자 장치(100_3)에 인접하는 사용자로부터 발생된 사용자 발화 입력은 제3 전자 장치(100_3)를 비롯하여, 상기 제3 전자 장치(100_3)와 인접하는 다른 공간(18) 내의 제4 전자 장치(100_4)에 의해 수신될 수 있다. 이 경우, 상기 제3 전자 장치(100_3) 및 제4 전자 장치(100_4) 각각은 수신한 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 인텔리전트 서버(300)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인텔리전트 서버(300)의 제2 프로세서(도 2의 330)는 지정된 시간 범위 내에 동일 또는 유사한 복수의 음성 데이터를 수신하는 경우, 상기 복수의 음성 데이터 각각의 신호 세기 또는 타임 스탬프 정보를 확인할 수 있다. 제2 프로세서(330)는 동일 또는 유사한 복수의 음성 데이터에 대하여, 상대적으로 신호 세기가 크거나, 타임 스탬프 정보가 앞선 음성 데이터를 분석하고, 이외의 음성 데이터에 대한 분석을 배제할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 서버는, 통신 회로, 메모리, 및 상기 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하고, 상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스로 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 IoT 환경에 대한 상기 적어도 하나의 외부 장치의 배치 시점(time)에, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 수신하거나, 상기 IoT 기기의 식별 정보를 수신하는 시점(time)에, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 수신할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 음성 데이터의 인식과 관계되는 ASR(Automatic Speech Recognition) 모듈 및 NLU(Natural Language Understanding) 모듈을 포함하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 IoT 기기의 운용과 관계된 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 수신하고, 상기 ASR 모듈 및 상기 NLU 모듈을 이용하여 상기 음성 데이터를 인식할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 음성 데이터를 인식하여 상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하고, 상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 연관된 IoT 기기의 식별 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 데이터베이스에 포함된 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치의 위치 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기의 위치를 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 위치가 판단된 IoT 기기로 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 제어 신호를 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 외부 장치는 복수의 외부 장치를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 연관된 IoT 기기의 속성을 확인하고, 상기 IoT 기기의 속성이 상기 도출된 명령 또는 의도와 대응하지 않는 경우, 상기 데이터베이스 상에서 적어도 하나의 다른 외부 장치와 연관된 적어도 하나의 IoT 기기의 속성을 확인할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 다른 외부 장치와 연관된 적어도 하나의 IoT 기기의 속성이 상기 도출된 명령 또는 의도와 대응하는 경우, 상기 적어도 하나의 다른 외부 장치의 위치 정보를 포함하는 음성 형태의 피드백 데이터를 생성하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 피드백 데이터를 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 외부 장치는 복수의 외부 장치를 포함하고, 상기 프로세서는, 지정된 시간 범위 내에 상기 복수의 외부 장치로부터 동일 또는 유사한 복수의 음성 데이터를 수신하는 경우, 상기 복수의 음성 데이터 중 상대적으로 신호 세기가 크거나, 타임 스탬프 정보가 앞선 음성 데이터를 인식할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 전자 장치는, 통신 회로 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 통신 회로를 이용하여 지정된 신호의 스캐닝을 수행하고, 상기 신호 스캐닝을 기반으로 상기 전자 장치에 인접하는 적어도 하나의 IoT 기기로부터 송출되는 상기 지정된 신호를 검출함으로써 상기 적어도 하나의 IoT 기기를 인식하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 인식된 적어도 하나의 IoT 기기로 식별 정보를 요청하여 수신하고, 상기 통신 회로를 이용하여 지정된 외부 장치로 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 전송하며, 상기 외부 장치로 하여금 상기 전자 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 저장하도록 요청하는 데이터 또는 신호를 더 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 IoT 환경에 대한 상기 전자 장치의 배치 시점(time)에, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 전자 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 상기 외부 장치에 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 전송하는 시점(time)에, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 전자 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 상기 외부 장치에 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 적어도 하나의 마이크를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 마이크를 이용하여 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 운용과 관계되는 사용자 발화 입력을 수신하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 사용자 발화 입력에 따른 음성 데이터를 상기 외부 장치로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치는, 메모리 및 적어도 하나의 스피커를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리에 상기 IoT 환경에 대한 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 등록과 관계되는 음성 형태의 쿼리 데이터를 저장하고, 상기 적어도 하나의 IoT 기기가 인식되는 경우, 상기 적어도 하나의 스피커를 이용하여 상기 쿼리 데이터를 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 쿼리 데이터에 상기 전자 장치의 위치 정보 및 상기 적어도 하나의 IoT 기기의 식별 정보를 포함시켜 출력할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 지정된 신호를 검출하는 동작의 적어도 일부로써, BLE(Bluetooth Low Energy) 신호 및 지그비(zigbee) 신호 중 적어도 하나를 스캐닝할 수 있다.
상술한 다양한 실시 예에 따른 IoT 환경 운용을 지원하는 서버의 IoT 기기 위치 추론 방법은, 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하는 동작, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하는 동작, 및 상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보와 상기 IoT 기기의 식별 정보를 연관 지어 데이터베이스로 저장하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 IoT 기기 위치 추론 방법은, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 IoT 기기의 운용과 관계된 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 수신하는 동작 및 상기 음성 데이터를 인식하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 데이터를 인식하는 동작은, 상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하는 동작 및 상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 연관된 IoT 기기의 식별 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 데이터를 인식하는 동작은, 상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하는 동작 및 상기 데이터베이스에 포함된 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치의 위치 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기의 위치를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)는 제 1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(808)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(808)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 장치(850), 음향 출력 장치(855), 표시 장치(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 또는 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(860) 또는 카메라 모듈(880))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(876)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(860)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(820)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 실행하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 로드하고, 휘발성 메모리(832)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(823)은 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서 모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.
프로그램(840)은 메모리(830)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.
입력 장치(850)는, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(850)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(855)는 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(855)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(860)는 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(860)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(860)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(870)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 장치(850)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(855), 또는 전자 장치(801)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(877)는 전자 장치(801)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(877)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(878)는, 그를 통해서 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(878)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(888)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(889)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(899)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(890)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(890)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(897)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들과 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(899)에 연결된 서버(808)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(802, 804) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(802, 804, or 808) 중 하나 이상의 외부 장치에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치에 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(801)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(836) 또는 외장 메모리(838))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(840))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(801))의 프로세서(예: 프로세서(820))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. IoT 환경 운용을 지원하는 서버에 있어서,
    통신 회로;
    메모리; 및
    상기 통신 회로 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하고,
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하고,
    상기 IoT 기기의 식별 정보에 포함된 상기 IoT 기기의 모델 정보와 상기 위치 정보를 조합하여 조합된 IoT 식별 정보를 생성하고,
    상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보와 상기 조합된 IoT 식별정보를 매핑하여 데이터베이스로 저장하도록 설정된, 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 IoT 환경에 대한 상기 적어도 하나의 외부 장치의 배치 시점(time)에 또는 상기 IoT 기기의 식별 정보를 수신하는 시점(time)에, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 수신하도록 설정된, 서버.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    음성 데이터의 인식과 관계되는 ASR(Automatic Speech Recognition) 모듈 및 NLU(Natural Language Understanding) 모듈을 포함하고,
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 IoT 기기의 운용과 관계된 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 수신하고,
    상기 ASR 모듈 및 상기 NLU 모듈을 이용하여 상기 음성 데이터를 인식하도록 설정된, 서버.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 음성 데이터를 인식하여 상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하고,
    상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 매핑된 IoT 기기의 식별 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기를 판단하도록 설정된, 서버.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 데이터베이스에 포함된 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치의 위치 정보 및 상기 조합된 IoT 식별정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기를 결정하도록 설정된, 서버.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 결정된 IoT 기기로 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 제어 신호를 전송하도록 설정된, 서버.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 장치는 복수의 외부 장치를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 연관된 IoT 기기의 속성을 확인하고,
    상기 IoT 기기의 속성이 상기 도출된 명령 또는 의도와 대응하지 않는 경우, 상기 데이터베이스 상에서 적어도 하나의 다른 외부 장치와 연관된 적어도 하나의 IoT 기기의 속성을 확인하도록 설정된, 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 다른 외부 장치와 연관된 적어도 하나의 IoT 기기의 속성이 상기 도출된 명령 또는 의도와 대응하는 경우, 상기 적어도 하나의 다른 외부 장치의 위치 정보를 포함하는 음성 형태의 피드백 데이터를 생성하고,
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 피드백 데이터를 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치로 전송하도록 설정된, 서버.
  9. 제3항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 장치는 복수의 외부 장치를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    지정된 시간 범위 내에 상기 복수의 외부 장치로부터 동일 또는 유사한 복수의 음성 데이터를 수신하는 경우, 상기 복수의 음성 데이터 중 상대적으로 신호 세기가 크거나, 타임 스탬프 정보가 앞선 음성 데이터를 인식하도록 설정된, 서버.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. IoT 환경 운용을 지원하는 서버의 IoT 기기 위치 추론 방법에 있어서,
    메모리에 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 위치 정보를 저장하는 동작;
    상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치에 인접하는 IoT 기기의 식별 정보를 수신하는 동작;
    상기 IoT 기기의 식별 정보에 포함된 상기 IoT 기기의 모델 정보와 상기 위치 정보를 조합하여 조합된 IoT 식별 정보를 생성하고; 및
    상기 메모리에 상기 적어도 하나의 외부 장치의 식별 정보 및 상기 조합된 IoT 식별 정보를 매핑하여 데이터베이스로 저장하는 동작;을 포함하는, IoT 기기 위치 추론 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 장치로부터 IoT 기기의 운용과 관계된 사용자 발화 입력의 음성 데이터를 수신하는 동작; 및
    상기 음성 데이터를 인식하는 동작;을 더 포함하는, IoT 기기 위치 추론 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 음성 데이터를 인식하는 동작은,
    상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하는 동작; 및
    상기 데이터베이스 상에서 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치와 연관된 IoT 기기의 식별 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기를 판단하는 동작;을 포함하는, IoT 기기 위치 추론 방법.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 음성 데이터를 인식하는 동작은,
    상기 사용자 발화 입력이 내포하는 명령 또는 의도를 도출하는 동작; 및
    상기 데이터베이스에 포함된 상기 음성 데이터를 제공한 외부 장치의 위치 정보에 기초하여 상기 도출된 명령 또는 의도와 관계되는 IoT 기기의 위치를 판단하는 동작;을 포함하는, IoT 기기 위치 추론 방법.
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11283788B2 (en) * 2018-10-31 2022-03-22 Nec Corporation Method and system for an internet of things platform
US11240632B2 (en) * 2019-03-15 2022-02-01 Comcast Cable Communications, Llc Methods and systems for localized geolocation
KR102624327B1 (ko) * 2019-03-15 2024-01-15 삼성전자주식회사 IoT 기기의 위치 추론 방법, 이를 지원하는 서버 및 전자 장치
US11881219B2 (en) 2020-09-28 2024-01-23 Hill-Rom Services, Inc. Voice control in a healthcare facility
US11915697B2 (en) 2020-11-11 2024-02-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device, system and control method thereof
KR20220064056A (ko) * 2020-11-11 2022-05-18 삼성전자주식회사 오디오 신호의 처리에 관한 태스크를 관리하는 전자 장치 및 그 작동 방법
US12087283B2 (en) 2020-11-12 2024-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and controlling method thereof
KR20220064768A (ko) * 2020-11-12 2022-05-19 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 제어 방법
WO2022108075A1 (ko) * 2020-11-20 2022-05-27 삼성전자주식회사 전자 장치, 그 제어 방법 및 전자 시스템
TWI750973B (zh) * 2020-12-25 2021-12-21 扉睿科技股份有限公司 基於安全導向暨群組分享之物聯網系統
US11695625B2 (en) 2021-07-15 2023-07-04 International Business Machines Corporation Location-based dynamic grouping of IoT devices
US11310235B1 (en) 2021-08-04 2022-04-19 Netfay Inc. Internet of things system based on security orientation and group sharing
KR102694777B1 (ko) * 2021-12-29 2024-08-13 주식회사 코맥스 사물 인터넷 디바이스를 제어하기 위한 음성 명령 제어 방법 및 상기 방법을 수행하는 음성 명령 관리 장치
KR20240022222A (ko) * 2022-08-11 2024-02-20 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 제어 방법
CN118055360A (zh) * 2022-11-15 2024-05-17 维沃移动通信有限公司 定位方法、装置及通信设备
WO2024147042A1 (en) * 2023-01-05 2024-07-11 Samsung Electronics Co., Ltd. A method and system for identifying a voice command in a continuous listening iot environment
US12118997B1 (en) * 2023-05-16 2024-10-15 Roku, Inc. Use of relative time of receipt of voice command as basis to control response to voice command
WO2025009737A1 (en) * 2023-07-06 2025-01-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and a device for controlling iot devices through a dynamic user interface

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8645303B2 (en) * 2009-06-01 2014-02-04 Advance Response, LLC. Methods and systems for creating, accessing, and communicating content
US9164753B2 (en) * 2013-01-08 2015-10-20 Sap Se Generating software updates
US9680726B2 (en) * 2013-02-25 2017-06-13 Qualcomm Incorporated Adaptive and extensible universal schema for heterogeneous internet of things (IOT) devices
US9413827B2 (en) * 2013-02-25 2016-08-09 Qualcomm Incorporated Context aware actions among heterogeneous internet of things (IOT) devices
US9628691B2 (en) * 2013-11-14 2017-04-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for identifying a physical IoT device
EP2950510B1 (en) 2014-05-28 2018-07-11 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus and method for controlling internet of things devices
KR102330255B1 (ko) * 2014-05-28 2021-11-23 삼성전자주식회사 사물 인터넷 기기들을 제어하기 위한 제어 장치 및 방법
KR101630067B1 (ko) 2014-10-02 2016-06-13 유한회사 밸류스트릿 복수의 모바일 기기들을 이용한 사용자 위치 파악 및 사용자 제스쳐 인식에 의한 오디오 데이터 컨트롤 방법 및 장치
KR102302327B1 (ko) * 2014-12-08 2021-09-15 엘지전자 주식회사 단말 장치, 정보 표시 시스템 및 단말 장치의 제어 방법
KR102295686B1 (ko) * 2015-04-15 2021-08-31 삼성전자주식회사 외부 전자 장치와 하이브리드 통신을 수행하는 전자 장치 및 방법
KR102314272B1 (ko) * 2015-04-30 2021-10-20 삼성전자주식회사 서비스 공유 장치 및 방법
KR102382701B1 (ko) 2015-09-02 2022-04-06 삼성전자 주식회사 센서 기반 행동 인식을 이용하여 사용자의 위치를 인식하는 사용자단말장치 및 방법
US11095727B2 (en) 2015-12-22 2021-08-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and server for providing service related to internet of things device
KR102251309B1 (ko) * 2016-01-12 2021-05-12 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 전자 장치 설치 장치 및 방법
KR20170104180A (ko) * 2016-03-07 2017-09-15 한국전자통신연구원 전자 장치 및 전자 장치 간의 인증 수행 방법
KR102573383B1 (ko) * 2016-11-01 2023-09-01 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법
KR20180085931A (ko) * 2017-01-20 2018-07-30 삼성전자주식회사 음성 입력 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR101894928B1 (ko) * 2017-02-14 2018-09-05 (주)스톤아이 방문 횟수를 이용한 보너스 정산 시스템의 보너스 금액 산출 장치 및 방법
KR20180101926A (ko) * 2017-03-06 2018-09-14 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 어플리케이션 제어 방법
KR102390046B1 (ko) * 2017-03-08 2022-04-25 삼성전자주식회사 IoT 장치의 무선 라우터 연결을 지원하는 무선 라우터, 전자 장치 및 시스템
US10165054B2 (en) * 2017-03-13 2018-12-25 Kiturami Co., Ltd. Control system and method for IoT boilers using central management server
KR102366617B1 (ko) * 2017-03-28 2022-02-23 삼성전자주식회사 음성 인식 서비스 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
US10454774B2 (en) 2017-05-04 2019-10-22 Servicenow, Inc. Automated inventory for IoT devices
KR102025391B1 (ko) * 2017-05-15 2019-09-25 네이버 주식회사 사용자의 발화 위치에 따른 디바이스 제어
KR20190020940A (ko) * 2017-08-22 2019-03-05 삼성전자주식회사 외부 전자 장치에 대응하는 식별 정보를 이용하여 위치를 결정하는 방법 및 장치
KR102347208B1 (ko) * 2017-09-07 2022-01-05 삼성전자주식회사 외부 장치를 이용한 태스크 수행 방법 및 이를 지원하는 전자 장치, 서버 및 저장 매체
KR102326272B1 (ko) * 2017-12-05 2021-11-15 삼성전자주식회사 외부 장치의 네트워크 셋업을 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR102419187B1 (ko) * 2017-12-22 2022-07-11 삼성전자주식회사 전자 장치와 이의 동작 방법
WO2020032771A1 (ko) * 2018-08-10 2020-02-13 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 단말의 셀 접속 방법 및 이를 위한 장치
KR102624327B1 (ko) * 2019-03-15 2024-01-15 삼성전자주식회사 IoT 기기의 위치 추론 방법, 이를 지원하는 서버 및 전자 장치

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