KR102330612B1 - Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface - Google Patents
Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface Download PDFInfo
- Publication number
- KR102330612B1 KR102330612B1 KR1020210115424A KR20210115424A KR102330612B1 KR 102330612 B1 KR102330612 B1 KR 102330612B1 KR 1020210115424 A KR1020210115424 A KR 1020210115424A KR 20210115424 A KR20210115424 A KR 20210115424A KR 102330612 B1 KR102330612 B1 KR 102330612B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- temperature
- road surface
- road
- blow
- black ice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 claims description 8
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 description 20
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 15
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 4
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
-
- G06Q50/30—
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 도로 노면의 블랙아이스 및 블로우업 발생 예측장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 열화상 카메라와 대기 온·습도 센서를 이용하여 도로 노면의 블랙아이스(Black Ice) 및 블로우업(Blow Up) 발생을 예측하여 이를 운전자에게 안내해주는 동시에, 블랙아이스 발생 시 도로 표면에 염수를 자동으로 분사함으로써, 도로의 노면상태 불량에 의한 교통사고의 발생을 방지할 수 있도록 한 블랙아이스 및 블로우업 발생 예측장치에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus for predicting the occurrence of black ice and blow-up on a road surface, and more particularly, to black ice and blow-up on a road surface using a thermal imaging camera and an atmospheric temperature and humidity sensor ) predicts the occurrence of black ice and informs the driver, and at the same time automatically sprays salt water on the road surface when black ice occurs to prevent accidents caused by poor road surface conditions. It's about the device.
비나 눈에 의한 도로의 결빙, 블랙아이스의 발생, 포트홀의 발생, 블로우 업의 발생과 같은 도로 노면상태의 불량은, 교통사고 발생의 주요 원인 중의 하나이다. BACKGROUND ART [0002] Poor road surface conditions such as freezing of roads due to rain or snow, occurrence of black ice, occurrence of potholes, and occurrence of blow-ups are one of the main causes of traffic accidents.
이에 따라 도로 노면상태를 감지하거나 예측하는 다양한 기술들이 제안되고 있다.Accordingly, various technologies for detecting or predicting road surface conditions have been proposed.
도로의 노면상태를 감지하는 기술은, 진동방식, 레이저 스캐닝 방식, 영상카메라 방식 등으로 구분할 수 있다.The technology for detecting the road surface condition can be divided into a vibration method, a laser scanning method, an image camera method, and the like.
상기 진동방식은, 차량에 가속도센서를 부착하여 차량이 도로 노면 불량 영역을 지날 때 발생하는 진동신호의 패턴을 분석하여 도로 노면의 불량을 감지한다.In the vibration method, an acceleration sensor is attached to a vehicle and a pattern of a vibration signal generated when the vehicle passes through a road surface area is analyzed to detect a road surface failure.
상기한 진동방식은, 센서가 차량에 부착되므로 설치가 간편하다는 장점이 있으나, 포트홀(Pothole)이나 맨홀(Manhole) 처럼 서로 유사한 진동데이터를 발생시키는 경우에는 도로상태의 정확한 감지가 어렵다는 단점이 있다.The above-described vibration method has the advantage of being easy to install because the sensor is attached to the vehicle, but has a disadvantage in that it is difficult to accurately detect the road condition when similar vibration data such as a pothole or a manhole are generated.
또한, 도로 노면상태를 감지하기 위해서는 반드시 차량이 도로 노면 불량 지점을 지나가야 하는데, 일반적으로 차량 운전자들은 도로 노면 불량 지역을 피해가려는 경향이 있다.In addition, in order to detect a road surface condition, a vehicle must pass through a road surface defect point, and in general, vehicle drivers tend to avoid the road surface condition area.
따라서 상기 진동방식은, 도로 노면의 불량을 정확하게 감지하기가 어렵게 된다..Therefore, in the vibration method, it is difficult to accurately detect a defect in the road surface.
상기 레이저 스캐닝 방식은, 레이저 스캐너를 이용하여 도로 노면을 스캐닝하여 정보를 추출하는 방식이다.The laser scanning method is a method of extracting information by scanning a road surface using a laser scanner.
상기 레이저 스캐닝 방식은, 도로 노면상태를 정확히 파악할 수는 있지만 장비가 고가라는 단점이 있다. 이로써 널리 보급되기가 어렵다는 한계가 있다.The laser scanning method can accurately determine the road surface condition, but has a disadvantage in that the equipment is expensive. Therefore, there is a limit that it is difficult to spread widely.
상기 영상 카메라 방식은, 차량의 블랙박스와 같은 소형의 카메라로부터 입력되는 영상을 분석하여 도로 노면의 불량을 감지한다.The video camera method detects a road surface defect by analyzing an image input from a small camera such as a vehicle black box.
상기 카메라 방식은, 레이저 스캐닝방식에 비해 비용이 저렴하다는 장점이 있지만, 날씨의 변화에 따라 도로 영상의 질감이 달라지므로 정확도가 낮다는 단점이 있다. The camera method has the advantage of being cheaper than the laser scanning method, but has a disadvantage in that the accuracy is low because the texture of the road image changes according to the change of weather.
도 1은, 현재 국내의 고속도로 등에 설치되어 운영되고 있는 도로기상정보 시스템(Road Weather Information System, RWIS)을 나타낸 것이다.1 shows a Road Weather Information System (RWIS) that is currently installed and operated on highways in Korea.
상기 도로기상정보 시스템은, 도로변에 관측장비를 설치하고, 온도센서 및 습도센서가 도로 표면에 매설된다. In the road weather information system, observation equipment is installed on the roadside, and a temperature sensor and a humidity sensor are embedded in the road surface.
상기 센서들은 도로의 기상 정보를 수집하여 기지국으로 전달하고, 기지국은 유무선 통신망을 통해서 교통센터로 전송한다.The sensors collect road weather information and transmit it to the base station, which transmits the data to the traffic center through a wired/wireless communication network.
그러면 상기 교통센터는, 전광판 등을 통해 도로의 노면상태에 대한 정보를 운전자에게 제공한다.Then, the traffic center provides information on the road surface condition of the road to the driver through an electric signboard or the like.
한편 동절기와 같이 온도가 영하로 떨어지는 날씨에는, 눈 또는 비로 인하여 도로가 결빙되는 현상이 자주 발생된다. On the other hand, in winter, when the temperature drops below zero, roads are often frozen due to snow or rain.
이러한 도로의 결빙은 동절기 교통사고의 주요 원인이 되고 있고, 도로의 결빙으로 교통사고가 발생하게 되면, 인명 피해는 물론 차량의 지체 및 교통 통제로 인하여 시간적, 경제적 손실이 발생하게 된다.The icing of the road is a major cause of traffic accidents in winter, and when a traffic accident occurs due to the freezing of the road, time and economic loss occur due to delay of the vehicle and traffic control, as well as damage to human life.
따라서 도로의 결빙을 사전에 예측하고 이를 운전자에게 알려줌으로써, 교통사고를 사전에 예방하는 것이 필요하다. Therefore, it is necessary to prevent traffic accidents in advance by predicting road icing in advance and notifying the driver.
이러한 도로의 결빙상태를 감지하는 다양한 기술이 제안된 바 있는데, 한국 등록특허 제1158404호는 노상에 설치된 전극단자를 이용하여 대기중의 온도와 도로의 실제 온도를 측정한 후, 도로의 결빙예보 및 결빙상태를 제공하고 있다.Various technologies for detecting the icing state of the road have been proposed. Korean Patent Registration No. 1158404 uses an electrode terminal installed on the road to measure the air temperature and the actual temperature of the road, and then provides an ice prediction and Provides freezing conditions.
상기한 종래의 기술은, 도로의 실제 온도를 정확하게 측정할 수 있다는 장점이 있지만, 온도 측정장치가 구비되지 않을 도로에서는 정확한 노면온도를 측정할 수 없다는 단점이 있다.Although the above-mentioned conventional technique has an advantage of being able to accurately measure the actual temperature of the road, it has a disadvantage that it cannot accurately measure the road surface temperature on a road on which a temperature measuring device is not provided.
도 2는 한국 등록특허 제 10-0494877호의 노면결빙 방지장치의 설치상태를 나타낸 것이고, 도 3은 차량이 노면결빙 감지장치를 지나갈 때의 상태를 나타낸 것이다.FIG. 2 shows the installation state of the road ice prevention device of Korean Patent Registration No. 10-0494877, and FIG. 3 shows the state when the vehicle passes the road ice detection device.
도 2 및 3에 도시된 종래의 노면결빙 감지장치(100)는, 내부에 소정크기의 일측 개방된 수용공간이 형성되고, 차량진행방향과 수직되는 방향으로 설치되는 감지센서 수용체(120)와, 감지센서 수용체의 수용공간에 구비되며, 외부로부터의 가압하중을 감지하여 감지신호가 발생되는 감지센서모듈(110)과, 감지센서의 상부로부터 일정 간격을 두고 설치되고 감지센서모듈을 보호하는 보호부재(130)로 형성된다.The conventional road surface
상기한 구조의 노면결빙 감지장치(100)에서, 감지센서 수용체(120)의 상면에 눈이 쌓이거나 이물질(140)이 쌓인 상태에서 차량이 상기 감지센서 수용체(120)의 상면으로 주행하면, 도 3과 같이 주행 차량의 타이어(150)의 하중이 보호부재(130)로 전달되고, 보호부재(130)로 전달된 하중은 감지센서 모듈(110)로 전달되어 노면의 결빙여부를 판단한다. In the road surface
그런데 도 2 및 3과 같은 노면결빙 감지장치(100)는, 대형 화물차나 트레일러와 같이 타이어(150)의 크기가 큰 차량이 주행할 경우에는 감지가 어렵다는 단점이 있다.However, the road
또한 고속도로와 같이 제한속도가 빠른 구역에서는 차량의 타이어(150)가 감지센서 수용부의 개방구를 지날 때 차량이 흔들려 사고가 발생할 수 있다.In addition, in an area where the speed limit is high, such as a highway, when the
이러한 사고의 가능성은 타이어(150)의 크기가 작은 소형 차량일수록 더욱 높아지게 된다.The possibility of such an accident increases as the size of the
또한 감지센서 수용부의 개방구에 쌓이는 흙이나 나뭇잎 등의 물질을 주기적으로 제거해야 하는 번거로움이 있다. In addition, there is a inconvenience of periodically removing substances such as soil or leaves accumulated in the opening of the sensor receiving unit.
그리고 동절기에는 노면에 얇은 얼음이 어는 블랙아이스(Black Ice) 현상에 의한 교통사고가 자주 발생하고 있다.In winter, traffic accidents due to the black ice phenomenon, in which thin ice on the road surface freezes, occur frequently.
상기 블랙아이스는, 한번 녹았던 눈이 다시 얼면서 발생하는 현상으로, 매연과 먼지가 눈과 엉겨붙어 검은색을 띄게 된다.The black ice is a phenomenon that occurs when snow that has once melted is frozen again, and soot and dust are agglomerated with the snow, resulting in a black color.
이에 따라 얼음의 색깔이 도로의 아스팔트 색깔과 비슷하여 운전자가 이를 육안으로 확인하기가 어렵게 된다.Accordingly, the color of the ice is similar to the color of the asphalt on the road, making it difficult for the driver to see it with the naked eye.
즉 운전자는, 상기 블랙아이스를 도로가 결빙된 것이 아니라 약간 젖어있는 상태로 착각하기가 쉽다.That is, it is easy for a driver to mistake the black ice for a slightly wet state rather than an icy road.
이로써 속도를 줄이지 않고 주행하다가 대형사고가 발생할 수 있다. This can lead to a serious accident while driving without slowing down.
상기 블랙아이스는, 그늘진 도로나 터널 등 노면 온도가 낮은 지역에서 주로 발생하며, 밤새 기온이 떨어진 상태에서 새벽에 발생하기도 한다.The black ice mainly occurs in areas with a low road surface temperature, such as a shady road or a tunnel, and may also occur at dawn when the temperature drops overnight.
그런데 종래의 도로 노면 감지 시스템들은, 이러한 블랙아이스의 발생을 정확하게 예측하기 어렵다는 문제점이 지적되고 있다.However, it is pointed out that it is difficult to accurately predict the occurrence of such black ice in conventional road surface sensing systems.
또한 최근에는 폭염으로 인하여 도로가 갑자기 솟아오르는 블로우업(Blow Up) 현상도 자주 발생하고 있는데, 종래의 도로 노면 감지 시스템들은 이러한 블로우업 현상을 정확히 예측하기가 어렵다는 문제가 있다.Also, recently, a blow-up phenomenon in which a road suddenly rises due to a heat wave occurs frequently. Conventional road surface sensing systems have a problem in that it is difficult to accurately predict such a blow-up phenomenon.
본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 동절기에 도로 노면에 발생하는 블랙아이스 현상을 정확하게 예측할 수 있도록 하는 데 그 목적이 있다. An object of the present invention is to solve the problems of the prior art, and it is an object of the present invention to accurately predict a black ice phenomenon occurring on a road surface in winter.
본 발명의 다른 목적은, 도로 노면에 블랙아이스가 발생할 경우 염수분사장치가 자동으로 작동되도록 하는 데 있다. Another object of the present invention is to automatically operate a salt spray device when black ice occurs on a road surface.
본 발명의 또 다른 목적은, 하절기의 폭염시에 도로가 갑자기 솟아오르는 블로우 업 현상을 정확하게 예측할 수 있도록 하는 데 있다. Another object of the present invention is to accurately predict a blow-up phenomenon in which a road suddenly rises during a heat wave in summer.
본 발명의 또 다른 목적은, 블랙아이스 및 블로우업 현상을 미리 예측하여 운전자에게 알려줌으로써 교통사고를 예방하는 데 있다.Another object of the present invention is to prevent a traffic accident by predicting black ice and blow-up phenomena in advance and informing the driver.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 블랙아이스 및 블로우업 발생 예측장치는, 도로 노면의 블랙아이스(Black Ice) 및 블로우업(Blow Up) 발생을 예측하는 장치에 있어서, -20℃ ~ 120℃의 측정범위를 갖고 도로 일측의 수직기둥에 구비되어 도로 노면의 온도를 측정하는 열화상 카메라와, -80℃ ~ 60℃의 측정범위를 갖고 상기 수직기둥에 구비되는 온·습도 센서와, 상기 열화상 카메라에 의해 측정된 도로 노면의 온도와, 상기 온·습도 센서에 의해 측정된 대기 온도 및 습도에 의해, 블랙아이스 및 블로우업 발생을 예측하여 이를 교통센터 상황실로 전송하는 제어부와, 교통센터 상황실에 구비되는 도로상황 모니터링 서버를 포함하고, 상기 제어부는, 이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 블랙아이스가 발생하는 것으로 판단하며, 열화상 카메라에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 0℃ ~ -1.9℃일 경우에는 관심단계, -2℃ ~ -3.9℃일 경우에는 주의단계, -4℃ 이하일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시키고, 이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 도로상에 설치된 자동염수분사장치를 작동시키며, 상기 제어부는, 대기온도가 30℃ 이상이고 열지수(HI: Heat Index)가 32℃ 이상인 상황이 2일 이상 지속될 때, 블로우업이 발생하는 것으로 판단하고, 열화상 카메라에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 30℃ ~ 34.9℃일 경우에는 관심단계, 35℃ ~ 39.9℃일 경우에는 주의단계, 40℃ 이상일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시키며, 상기 블랙아이스 및 블로우업의 주의단계 또는 경고단계 시, 교통센터 상황실로 신호를 전송하고, 상기 교통센터 상황실은 도로에 설치된 도로전광표지판(VMS: Variable Message Sign)에 도로의 상황을 문자로 표시하며, 하나의 장비에서 블랙아이스의 발생과 블로우업 발생을 모두 예측하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an apparatus for predicting occurrence of black ice and blow-up according to the present invention is an apparatus for predicting occurrence of black ice and blow-up on a road surface, from -20 ° C to 120 ° C. A thermal imaging camera having a measurement range of °C and provided on a vertical column on one side of the road to measure the temperature of the road surface, a temperature and humidity sensor having a measurement range of -80 °C to 60 °C and provided on the vertical column; A control unit that predicts the occurrence of black ice and blow-up based on the road surface temperature measured by the thermal imaging camera and the atmospheric temperature and humidity measured by the temperature and humidity sensor and transmits it to the traffic center situation room; a road condition monitoring server provided in the situation room, wherein the control unit generates black ice When the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera is 0℃ ~ -1.9℃, it is a stage of interest, if it is -2℃ to -3.9℃, it is a caution stage, and if it is below -4℃, it is a warning trigger an event in the step, When the dew point temperature is 0℃ or less and the road surface temperature measured by the thermal imaging camera satisfies all the conditions below the dew point, the automatic salt water spraying device installed on the road is operated, The controller determines that blow-up occurs when the atmospheric temperature is 30 ° C or higher and the heat index (HI) is 32 ° C or higher for 2 days or more, When the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera is 30℃ ~ 34.9℃, the event of interest, 35℃ ~ 39.9℃, caution stage, and if it is 40℃ or higher, the event of warning stage is generated. And at the caution or warning stage of the blow-up, a signal is transmitted to the traffic center situation room, and the traffic center situation room displays the road condition in text on a variable message sign (VMS) installed on the road, It is characterized by predicting both the occurrence of black ice and the occurrence of blow-up in the equipment.
삭제delete
삭제delete
삭제delete
삭제delete
삭제delete
삭제delete
삭제delete
삭제delete
본 발명에 의하면, 열화상 카메라 및 온·습도 센서에 의해, 동절기에 도로 노면에 발생하는 블랙아이스 현상을 정확하게 예측하여 이를 운전자에게 안내할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect of accurately predicting the black ice phenomenon that occurs on the road surface in the winter season and guiding it to the driver by using the thermal imaging camera and the temperature/humidity sensor.
또한 노면에 블랙아이스가 발생할 경우, 염수분사장치가 자동으로 작동되도록 함으로써 블랙아이스가 신속히 제거되도록 하는 효과가 있다. In addition, when black ice is generated on the road surface, the salt spray device is automatically operated, so that the black ice is quickly removed.
또한 하절기의 폭염시에 도로가 갑자기 솟아오르는 블로우 업 현상을 정확하게 예측할 수 있는 효과가 있다.In addition, it has the effect of accurately predicting the blow-up phenomenon in which the road suddenly rises during the heat wave in summer.
또한 도로 주행 차량의 안전을 확보함과 동시에 원활한 교통흐름이 유지되도록 하는 효과가 있다.In addition, it has the effect of ensuring the safety of road vehicles and maintaining smooth traffic flow.
또한 제설작업시 온도 데이터를 활용함으로써 효율적인 제설작업이 가능하도록 하는 효과가 있다.In addition, there is an effect of enabling efficient snow removal by utilizing temperature data during snow removal.
또한 계절별, 기간별로 누적된 데이터를 도로 안전 관련 빅데이터로 활용할 수 있는 효과가 있다.In addition, there is an effect that the accumulated data by season and period can be utilized as big data related to road safety.
도 1은 종래기술에 따른 도로 기상정보 시스템을 간략히 나타낸 도면.
도 2는 종래기술에 따른 노면 결빙 감지장치의 일예를 나타낸 도면.
도 3은 도 2의 작동방식을 설명하기 위한 도면.
도 4는 본 발명에 따른 도로 노면상태 예측 시스템의 전체적인 구성도.
도 5는 본 발명에 따른 도로 노면상태 예측 시스템의 작동을 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명에 따른 열화상 카메라에 의해 노면온도를 감지하는 과정을 나타낸 도면.
도 7은 본 발명에 따라 블랙아이스 발생을 예측하는 과정을 나타낸 플로우챠트.
도 8은 본 발명에 따라 블로우업 발생을 예측하는 과정을 나타낸 플로우 챠트.1 is a view briefly showing a road weather information system according to the prior art.
2 is a view showing an example of a road surface ice detection device according to the prior art.
Figure 3 is a view for explaining the operation method of Figure 2;
4 is an overall configuration diagram of a road surface condition prediction system according to the present invention.
5 is a view for explaining the operation of the road surface condition prediction system according to the present invention.
6 is a view showing a process of detecting a road surface temperature by a thermal imaging camera according to the present invention.
7 is a flowchart illustrating a process of predicting occurrence of black ice according to the present invention.
8 is a flowchart illustrating a process for predicting the occurrence of blow-up according to the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
<블랙아이스 및 블로우업 발생 예측장치><Black ice and blow-up occurrence prediction device>
본 발명에 따른 도로 노면의 블랙아이스(Black Ice) 및 블로우업(Blow Up) 발생 예측장치는, 도 4 및 도 5에 도시된 바와 같이, 도로 일측의 수직기둥(10)에 구비되어 도로 노면의 온도를 측정하는 열화상 카메라(20)와, 상기 수직기둥(10)에 구비되는 온·습도 센서(30)와, 상기 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도와, 상기 온·습도 센서(30)에 의해 측정된 대기 온도 및 습도에 의해, 블랙아이스 및 블로어업 발생을 예측하여 이를 교통센터 상황실로 전송하는 제어부와, 교통센터 상황실에 구비되는 도로상황 모니터링 서버를 포함하여 구성된다.As shown in FIGS. 4 and 5 , the apparatus for predicting occurrence of black ice and blow-up on a road surface according to the present invention is provided on a vertical column 10 on one side of the road to prevent the occurrence of black ice on the road surface. A thermal imaging camera 20 for measuring a temperature, a temperature/humidity sensor 30 provided in the vertical column 10, and the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera 20, It is configured to include a control unit that predicts the occurrence of black ice and blow-up by the atmospheric temperature and humidity measured by the humidity sensor 30 and transmits it to the traffic center situation room, and a road condition monitoring server provided in the traffic center situation room. .
상기 열화상 카메라(20)는, -20℃ ~ 120℃의 측정범위를 갖는 카메라를 사용하는 것이 바람직하다.The thermal imaging camera 20, it is preferable to use a camera having a measurement range of -20 ℃ ~ 120 ℃.
그리고 상기 온·습도 센서(30)는, -80℃ ~ 60℃의 측정범위를 갖는 센서를 사용하는 것이 바람직하다.And the temperature and humidity sensor 30, it is preferable to use a sensor having a measurement range of -80 ℃ ~ 60 ℃.
여기서 상기 제어부는, 이슬점(Dew Point)의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 블랙아이스가 발생하는 것으로 판단한다.Here, the controller determines that black ice occurs when all conditions of a dew point temperature of 0° C. or less and a road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 being less than or equal to the dew point are satisfied. do.
상기 이슬점은, 대기 속의 수증기가 포화되어 수증기가 물로 응결할 때의 온도로서, 이슬점 온도계에 의해 측정한다.The dew point is a temperature at which water vapor in the atmosphere is saturated and the water vapor condenses into water, and is measured by a dew point thermometer.
상기 이슬점 온도계는, 수증기를 응축시켜 이슬을 형성시키는 냉각장치와, 이슬이 형성되는 온도를 측정하는 장치로 구성될 수 있다.The dew point thermometer may include a cooling device for condensing water vapor to form dew, and a device for measuring a temperature at which dew is formed.
또한 상기 이슬점은, 온도와 상대습도를 이용하여 Magnus 공식에 의해서도 산출할 수 있다.In addition, the dew point can be calculated by the Magnus formula using temperature and relative humidity.
한편 교량구간의 결빙 예측에 관한 논문에 의하면, 이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 경우에 노면이 결빙되는 것으로 나타났다. On the other hand, according to the paper on the prediction of freezing in the bridge section, it was found that the road surface freezes when the dew point temperature is below 0℃ and the road surface temperature is below the dew point.
따라서 상기 조건을 모두 만족할 경우, 도로 노면에 블랙아이스가 발생하는 것으로 추정할 수 있다.Therefore, when all of the above conditions are satisfied, it can be estimated that black ice is generated on the road surface.
또한 상기 제어부는, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 0℃ ~ -1.9℃일 경우에는 관심단계, -2℃ ~ -3.9℃일 경우에는 주의단계, -4℃ 이하일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시킨다.In addition, the control unit, when the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera 20 is 0°C to -1.9°C, the interest stage, -2°C to -3.9°C, the caution stage, and -4°C or less generates a warning-level event.
또한 상기 제어부는, 상기 주의단계 또는 경고단계 시, 교통센터 상황실로 신호를 전송하고, 상기 교통센터 상황실은 도로에 설치된 도로전광표지판에 도로의 상황을 문자로 표시한다.In addition, the control unit transmits a signal to the traffic center situation room at the time of the caution or warning stage, and the traffic center situation room displays the road condition in text on a road electric sign installed on the road.
이로써 운전자에게 도로 노면에 블랙아이스가 발생하였음을 인지시킬 수 있다. Accordingly, the driver can be made aware that black ice has occurred on the road surface.
그리고 상기 제어부는, 이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 도로상에 설치된 자동염수분사장치를 작동시킨다.And the controller operates the automatic salt spraying device installed on the road when the dew point temperature is 0° C. or less and the road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 is less than or equal to the dew point conditions are satisfied. .
상기 자동염수분사장치에 의해, 도로상에 발생한 블랙아이스를 신속하게 제거할 수가 있다.With the automatic salt spraying device, it is possible to quickly remove black ice generated on the road.
그리고 상기 제어부는, 대기온도가 30℃ 이상이고 열지수가 32℃ 이상인 상황이 2일 이상 지속될 경우, 블로우업이 발생하는 것으로 판단한다. And the control unit, when the atmospheric temperature is 30 ℃ or higher and the heat index is 32 ℃ or higher for 2 days or more, it is determined that blow-up occurs.
상기 열지수(HI: Heat Index)는 기온과 습도를 고려하여 사람이 실제로 덥다고 느끼는 정도를 수치화한 것이다.The heat index (HI: Heat Index) quantifies the degree to which a person actually feels hot in consideration of temperature and humidity.
즉 상기 열지수는, 기온과 상대 습도를 음영 영역으로 결합한 지수로서 체감온도라고도 한다. That is, the heat index is an index combining temperature and relative humidity in a shaded area, and is also called sensible temperature.
상기 열지수는, 동일한 기온 조건에서도 습도가 높아지면 급격히 상승하는데, 예컨대 기온이 32℃일때 상대습도가 75%가 되면 열지수는 42℃가 된다.The heat index increases rapidly when the humidity increases even under the same temperature condition. For example, when the temperature is 32°C and the relative humidity is 75%, the heat index becomes 42°C.
상기 열지수는 '링케 체감온도' 산정방식에 의해 구할 수 있다.The heat index can be obtained by the calculation method of 'Rinke sensible temperature'.
또한 상기 제어부는, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 30℃ ~ 34.9℃일 경우에는 관심단계, 35℃ ~ 39.9℃일 경우에는 주의단계, 40℃ 이상일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시킨다.In addition, the control unit is a stage of interest when the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera 20 is 30°C to 34.9°C, a caution stage when it is 35°C to 39.9°C, and a warning stage when it is 40°C or higher. raise an event.
그리고 상기 주의단계 또는 경고단계 시, 교통센터 상황실로 신호를 전송하고, 상기 교통센터 상황실은 도로에 설치된 도로전광표지판에 도로의 상황을 문자로 표시한다.And, at the time of the caution step or the warning step, a signal is transmitted to the traffic center situation room, and the traffic center situation room displays the condition of the road in text on a road electric sign installed on the road.
이로써 운전자에게 도로에 블로우업이 발생하였음을 인지시킬 수 있다. This allows the driver to recognize that a blow-up has occurred on the road.
<블랙아이스 발생 예측방법><Method for predicting occurrence of black ice>
본 발명에 따른 블랙아이스(Black Ice) 발생 예측방법은, 도 7에 도시된 바와 같이, (a) 열화상 카메라(20)에 의해 도로 노면의 온도를 측정하는 단계(S11), (b) 온·습도 센서(30)에 의해 대기의 온도 및 습도를 측정하는 단계(S12), (c) 이슬점을 산정하는 단계(S13), (d) 이슬점이 0℃ 이하인지를 판별하는 단계(S14), (e) 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인지를 판별하는 단계(S15), (f) 도로 노면의 온도가 -2℃ 이하인지를 판별하는 단계(S16), (g) 상기 S14, 15, 16 단계의 조건을 모두 만족하는 경우 자동염수분사장치를 자동으로 작동시키는 단계(S17), (h) 도로전광표지판에 블랙아이스 발생을 표시하는 단계(S18)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 7 , the method for predicting occurrence of black ice according to the present invention includes (a) measuring the temperature of the road surface by the thermal imaging camera 20 (S11), (b) on Measuring the temperature and humidity of the atmosphere by the humidity sensor 30 (S12), (c) calculating the dew point (S13), (d) determining whether the dew point is 0 ° C or less (S14), (e) determining whether the temperature of the road surface is below the dew point (S15), (f) determining whether the temperature of the road surface is below -2°C (S16), (g) the steps S14, 15, and 16 When all of the conditions of are satisfied, the steps of automatically operating the automatic salt spraying device (S17), (h) displaying the occurrence of black ice on the electric road sign board (S18) are included.
상기 S11 단계에서는, 도 6에 도시된 바와 같이, 하나의 열화상 카메라(20)에서 10개 정도의 개별지점 온도를 측정한다.In step S11 , as shown in FIG. 6 , the temperature of about 10 individual points is measured by one thermal imaging camera 20 .
그리고 S13 단계에서, 이슬점은 이슬점 온도계를 사용하여 측정할 수도 있고, 온도와 습도를 이용한 이슬점 산정공식에 의해 획득할 수도 있다.And in step S13, the dew point may be measured using a dew point thermometer or may be obtained by a dew point calculation formula using temperature and humidity.
<블로우업 발생 예측방법><Blow-up occurrence prediction method>
본 발명에 따른 블로우업(Blow Up) 발생 예측방법은, 도 8에 도시된 바와 같이, (i) 열화상 카메라(20)에 의해 도로 노면의 온도를 측정하는 단계(S21), (j) 온·습도 센서(30)에 의해 대기의 온도 및 습도를 측정하는 단계(S22), (k) 대기온도가 30℃ 이상인지를 판별하는 단계(S23), (l) 열지수가 32℃ 이상인지를 판별하는 단계(S24), (m) 대기온도가 30℃ 이상이고 열지수가 32℃ 이상인 상태가 2일 이상 지속되었는지를 판별하는 단계(S25), (n) 도로 노면의 온도가 35℃ 이상인지를 판별하는 단계(S26), (o) 상기 S23, S24, S25, S26 단계의 조건을 모두 만족하는 경우 도로전광표지판에 블로우업 발생을 표시하는 단계(S18)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 8, the method for predicting the occurrence of blow-up according to the present invention includes (i) measuring the temperature of the road surface by the thermal imaging camera 20 (S21), (j) on Measuring the temperature and humidity of the air by the humidity sensor 30 (S22), (k) determining whether the air temperature is 30°C or higher (S23), (l) determining whether the heat index is 32°C or higher Steps (S24), (m) determining whether the atmospheric temperature is 30°C or higher and the heat index is 32°C or higher for 2 days or more (S25), (n) Determines whether the road surface temperature is 35°C or higher Steps (S26), (o) when all of the conditions of steps S23, S24, S25, and S26 are satisfied, and a step (S18) of displaying the occurrence of blow-up on the road electric sign.
최근 도로의 노면에 발생하는 블랙아이스에 의한 교통사고가 증가하고 있다.Recently, the number of traffic accidents caused by black ice on the road surface is increasing.
상기한 블랙아이스는 검은색을 띄고 있어 비나 눈과 달리 운전자가 육안으로 확인하기가 어렵고, 일반 카메라로도 잘 식별이 되지 않는다는 특징이 있다. The black ice is black, and unlike rain or snow, it is difficult for a driver to see it with the naked eye, and it is difficult to identify it with a general camera.
이로써 운전자가 도로가 결빙된 상황을 모르고 감속을 하지 않은 상태에서 주행을 하게 되면, 교통사고의 발생 위험이 증가하게 된다.Accordingly, when the driver drives without decelerating without knowing the frozen state of the road, the risk of a traffic accident increases.
특히 고속도로에 블랙아이스가 발생하게 되면, 다수의 차량이 추돌하는 대형 교통사고로 이어질 수 있다.In particular, when black ice occurs on a highway, it can lead to a major traffic accident in which a large number of vehicles collide.
본 발명에 의하면, 동절기에는 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면 온도와, 온·습도 센서에 의해 감지된 대기온도 및 습도에 의해, 블랙아이스 발생을 정확하게 예측할 수 있다.According to the present invention, it is possible to accurately predict the occurrence of black ice in the winter season by the road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 and the atmospheric temperature and humidity detected by the temperature and humidity sensor.
특히 이슬점 및 노면 온도에 의해 블랙아이스 발생 여부를 정확히 예측하여, 이를 운전자에게 인식시킬 수 있다. In particular, it is possible to accurately predict whether or not black ice will occur based on the dew point and the road surface temperature, so that the driver can recognize it.
또한 하절기 폭염시에는, 대기온도 및 열지수에 의해 블로우업 발생 여부를 정확히 예측하여 이를 운전자에게 인식시킬 수 있다. In addition, in the case of a heat wave in summer, it is possible to accurately predict whether or not blow-up will occur based on the air temperature and heat index, and recognize it to the driver.
이로써 블랙아이스 또는 블로우업 발생에 의한 교통사고의 발생을 줄일 수가 있다. Accordingly, it is possible to reduce the occurrence of traffic accidents caused by black ice or blow-up.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것으로서 본 발명의 범위는 상기한 특정 실시예에 한정되지 아니한다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위를 벗어남이 없이 다양한 수정 및 변경이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. In the above, preferred embodiments of the present invention have been exemplarily described, and the scope of the present invention is not limited to the specific embodiments described above. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will understand that various modifications and changes are possible without departing from the scope of the technical spirit of the present invention.
10: 수직기둥
20: 열화상 카메라
30: 온·습도 센서10: vertical column
20: thermal imaging camera
30: temperature and humidity sensor
Claims (10)
-20℃ ~ 120℃의 측정범위를 갖고 도로 일측의 수직기둥(10)에 구비되어 도로 노면의 온도를 측정하는 열화상 카메라(20)와,
-80℃ ~ 60℃의 측정범위를 갖고 상기 수직기둥(10)에 구비되는 온·습도 센서(30)와,
상기 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도와, 상기 온·습도 센서(30)에 의해 측정된 대기 온도 및 습도에 의해, 블랙아이스 및 블로우업 발생을 예측하여 이를 교통센터 상황실로 전송하는 제어부와,
교통센터 상황실에 구비되는 도로상황 모니터링 서버를 포함하고,
상기 제어부는,
이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 블랙아이스가 발생하는 것으로 판단하며,
열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 0℃ ~ -1.9℃일 경우에는 관심단계, -2℃ ~ -3.9℃일 경우에는 주의단계, -4℃ 이하일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시키고,
이슬점의 온도가 0℃ 이하이고, 열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 이슬점 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에, 도로상에 설치된 자동염수분사장치를 작동시키며,
상기 제어부는,
대기온도가 30℃ 이상이고 열지수(HI: Heat Index)가 32℃ 이상인 상황이 2일 이상 지속될 때, 블로우업이 발생하는 것으로 판단하고,
열화상 카메라(20)에 의해 측정된 도로 노면의 온도가 30℃ ~ 34.9℃일 경우에는 관심단계, 35℃ ~ 39.9℃일 경우에는 주의단계, 40℃ 이상일 경우에는 경고단계의 이벤트를 발생시키며,
상기 블랙아이스 및 블로우업의 주의단계 또는 경고단계 시, 교통센터 상황실로 신호를 전송하고,
상기 교통센터 상황실은 도로에 설치된 도로전광표지판(VMS: Variable Message Sign)에 도로의 상황을 문자로 표시하며,
하나의 장비에서 블랙아이스의 발생과 블로우업 발생을 모두 예측하는 것을 특징으로 하는 도로 노면의 블랙아이스 및 블로우업 발생 예측장치.In an apparatus for predicting the occurrence of black ice and blow-up on a road surface,
A thermal imaging camera 20 having a measuring range of -20 ° C to 120 ° C and provided on a vertical column 10 on one side of the road to measure the temperature of the road surface;
A temperature/humidity sensor 30 having a measuring range of -80 ° C. to 60 ° C. and provided in the vertical column 10;
By predicting the occurrence of black ice and blow-up by the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera 20 and the atmospheric temperature and humidity measured by the temperature and humidity sensor 30, it is reported to the traffic center situation room. a control unit that transmits
Including a road condition monitoring server provided in the traffic center situation room,
The control unit is
It is determined that black ice occurs when the dew point temperature is 0° C. or less and the road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 satisfies the dew point or less conditions,
When the road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 is 0℃ ~ -1.9℃, it is a stage of interest, if it is -2℃ to -3.9℃, it is a caution stage, and if it is -4℃ or less, it is a warning stage event to generate,
When the dew point temperature is 0° C. or less and the road surface temperature measured by the thermal imaging camera 20 satisfies the dew point or less conditions, the automatic salt spray device installed on the road is operated,
The control unit is
It is judged that blow-up occurs when the atmospheric temperature is 30 ° C or higher and the heat index (HI: Heat Index) is 32 ° C or higher for 2 days or more,
When the temperature of the road surface measured by the thermal imaging camera 20 is 30°C to 34.9°C, it generates an event of interest, 35°C to 39.9°C, a caution phase, and a warning stage when it is 40°C or higher,
In the caution or warning phase of the black ice and blow-up, a signal is transmitted to the traffic center situation room,
The traffic center situation room displays the road condition in text on a variable message sign (VMS) installed on the road,
A device for predicting the occurrence of black ice and blow-up on a road surface, characterized in that it predicts both the occurrence of black ice and the occurrence of blow-up in one device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210115424A KR102330612B1 (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210115424A KR102330612B1 (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102330612B1 true KR102330612B1 (en) | 2021-11-24 |
Family
ID=78748158
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210115424A Active KR102330612B1 (en) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102330612B1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102431234B1 (en) | 2022-04-18 | 2022-08-11 | 주식회사 아이디케이 | A black ice detection system using seismic waves |
KR102560968B1 (en) * | 2022-12-30 | 2023-07-28 | (주)토페스 | System for monitoring road surface condition, and method for monitoring road surface condition |
KR20230164945A (en) | 2022-05-26 | 2023-12-05 | 한국건설기술연구원 | System for providing black ice information according to freezing of road surface, and method for the same |
KR20240163360A (en) | 2023-05-10 | 2024-11-19 | 한국건설기술연구원 | System for generating road freezing information, and method for the same |
KR102747676B1 (en) | 2024-06-07 | 2024-12-30 | 진우에이티에스 주식회사 | Artificial intelligence model-based road hazard guidance system using road image information, weather information, and accident history information |
KR102759530B1 (en) * | 2024-06-05 | 2025-02-12 | (주)에스알디코리아 | System for deicing black ice on road surface using invisible light based on ai |
KR102769816B1 (en) | 2024-06-07 | 2025-02-20 | 진우에이티에스 주식회사 | Road lighting system that displays road surface conditions |
KR20250041332A (en) | 2023-09-18 | 2025-03-25 | (주)에스티엔 | Black ice creation prediction system and method using dts(distributed temperature sensing) based on potical fiber |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100494877B1 (en) | 2003-05-14 | 2005-06-14 | 대림산업 주식회사 | Remote sensing system for monitoring road surface-freezing |
KR101331054B1 (en) | 2010-05-13 | 2013-11-19 | 한국전자통신연구원 | Method and Device of advisory safety speed determination based on road surface states and statistical traffic condition |
KR101715211B1 (en) | 2016-11-03 | 2017-03-13 | 한국건설기술연구원 | Apparatus and method for detecting status of surface of road by using image and laser |
KR102036881B1 (en) * | 2019-01-29 | 2019-10-25 | 주식회사 엠에이티 | Earth surface displacement thermal imaging camera |
KR102136131B1 (en) * | 2020-02-04 | 2020-07-22 | 김용섭 | Automatic road ice prediction system and operation method of the Same |
KR102167291B1 (en) * | 2020-04-24 | 2020-10-20 | 한국건설기술연구원 | System and method for providing road status information |
KR102185737B1 (en) | 2019-05-28 | 2020-12-02 | 한국도로공사 | Estimating system of road condition and estimating method thereof |
-
2021
- 2021-08-31 KR KR1020210115424A patent/KR102330612B1/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100494877B1 (en) | 2003-05-14 | 2005-06-14 | 대림산업 주식회사 | Remote sensing system for monitoring road surface-freezing |
KR101331054B1 (en) | 2010-05-13 | 2013-11-19 | 한국전자통신연구원 | Method and Device of advisory safety speed determination based on road surface states and statistical traffic condition |
KR101715211B1 (en) | 2016-11-03 | 2017-03-13 | 한국건설기술연구원 | Apparatus and method for detecting status of surface of road by using image and laser |
KR102036881B1 (en) * | 2019-01-29 | 2019-10-25 | 주식회사 엠에이티 | Earth surface displacement thermal imaging camera |
KR102185737B1 (en) | 2019-05-28 | 2020-12-02 | 한국도로공사 | Estimating system of road condition and estimating method thereof |
KR102136131B1 (en) * | 2020-02-04 | 2020-07-22 | 김용섭 | Automatic road ice prediction system and operation method of the Same |
KR102167291B1 (en) * | 2020-04-24 | 2020-10-20 | 한국건설기술연구원 | System and method for providing road status information |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102431234B1 (en) | 2022-04-18 | 2022-08-11 | 주식회사 아이디케이 | A black ice detection system using seismic waves |
KR20230164945A (en) | 2022-05-26 | 2023-12-05 | 한국건설기술연구원 | System for providing black ice information according to freezing of road surface, and method for the same |
KR102560968B1 (en) * | 2022-12-30 | 2023-07-28 | (주)토페스 | System for monitoring road surface condition, and method for monitoring road surface condition |
KR20240163360A (en) | 2023-05-10 | 2024-11-19 | 한국건설기술연구원 | System for generating road freezing information, and method for the same |
KR20250041332A (en) | 2023-09-18 | 2025-03-25 | (주)에스티엔 | Black ice creation prediction system and method using dts(distributed temperature sensing) based on potical fiber |
KR102789580B1 (en) | 2023-09-18 | 2025-04-01 | (주)에스티엔 | Black ice creation prediction system and method using dts(distributed temperature sensing) based on potical fiber |
KR102759530B1 (en) * | 2024-06-05 | 2025-02-12 | (주)에스알디코리아 | System for deicing black ice on road surface using invisible light based on ai |
KR102747676B1 (en) | 2024-06-07 | 2024-12-30 | 진우에이티에스 주식회사 | Artificial intelligence model-based road hazard guidance system using road image information, weather information, and accident history information |
KR102769816B1 (en) | 2024-06-07 | 2025-02-20 | 진우에이티에스 주식회사 | Road lighting system that displays road surface conditions |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102330612B1 (en) | Prediction apparatus of black ice and blow up in road surface | |
KR102136131B1 (en) | Automatic road ice prediction system and operation method of the Same | |
Rämä | Effects of weather-controlled variable speed limits and warning signs on driver behavior | |
KR101834275B1 (en) | System and method for transmitting traffic safety information | |
Pisano et al. | Research needs for weather-responsive traffic management | |
KR20190093231A (en) | Speed control system and method thereof in weather condition of road | |
KR102312714B1 (en) | SMART ROAD CONDITION ALARM SYSTEM USING Multi-sensor for determining road conditions and road condition judgment method | |
KR20190105165A (en) | Road Weather Information Forecasting System | |
KR102305720B1 (en) | Road Ice Response System | |
KR20080098784A (en) | System and method for changing legal speed limit speed due to changes in road weather | |
KR101858361B1 (en) | System for estimating black ice | |
US20240149899A1 (en) | Risk of occurrence calculating apparatus, risk of occurrence displaying system, and risk of occurrence calculating method | |
KR101291613B1 (en) | Sensing system and method for frozening of road | |
KR100839024B1 (en) | Remote control freeze protection system and its operation method | |
KR102643863B1 (en) | Black ice alarm system using multiple array sensor and deep learning | |
KR100934748B1 (en) | Road Danger Zone Prediction Considering Driver's Driving Behavior | |
KR102475003B1 (en) | SYSTEM FOR MANAGING SNOW REMOVAL USING IoT | |
KR20230164945A (en) | System for providing black ice information according to freezing of road surface, and method for the same | |
KR101158404B1 (en) | prediction and sensing apparatus for frozening of road | |
KR102413836B1 (en) | System and method for providing road information and traffic safety information for trucks | |
CN111341118A (en) | A system and method for early warning of fog on a super bridge | |
KR102824338B1 (en) | System for generating road freezing information | |
CN214895868U (en) | Big data environment situation perception of highway bridge and self-checking system | |
KR102265311B1 (en) | Automatic detection type road freezing section notification system | |
KR102467517B1 (en) | A method for predicting the occurrence of black ice using acoustic images |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20210831 |
|
PA0201 | Request for examination | ||
PA0302 | Request for accelerated examination |
Patent event date: 20210906 Patent event code: PA03022R01D Comment text: Request for Accelerated Examination Patent event date: 20210831 Patent event code: PA03021R01I Comment text: Patent Application |
|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20211007 Patent event code: PE09021S01D |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20211112 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20211119 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20211119 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20241114 Start annual number: 4 End annual number: 4 |