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KR101652072B1 - 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치 - Google Patents

멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치 Download PDF

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KR101652072B1
KR101652072B1 KR1020140151192A KR20140151192A KR101652072B1 KR 101652072 B1 KR101652072 B1 KR 101652072B1 KR 1020140151192 A KR1020140151192 A KR 1020140151192A KR 20140151192 A KR20140151192 A KR 20140151192A KR 101652072 B1 KR101652072 B1 KR 101652072B1
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Abstract

본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법은 인핸스먼트 레이어의 현재 블록에 대응하는 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 베이스 레이어의 제1 특징값을 산출하고, 제1 특징값에 기초하여 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득하며, 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 기초하여 현재 블록의 움직임 벡터를 추정하는 것을 특징으로 한다.

Description

멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치 {A METHOD AND AN APPARATUS FOR SEARCHING MOTION INFORMATION OF A MULTI-LAYER VIDEO}
본 발명은 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 고효율의 영상 압축 기술들이 활용될 수 있다.
영상 압축 기술로 현재 픽쳐의 이전 또는 이후 픽쳐로부터 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽쳐에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
한편, 고해상도 영상에 대한 수요가 증가함과 함께, 새로운 영상 서비스로서 입체 영상 컨텐츠에 대한 수요도 함께 증가하고 있다. 고해상도 및 초고해상도의 입체 영상 콘텐츠를 효과적으로 제공하기 위한 비디오 압축 기술에 대하여 논의가 진행되고 있다.
본 발명은 인핸스먼트 레이어를 부호화함에 있어서, 복잡도를 줄이는 움직임 정보 탐색 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 인핸스먼트 레이어의 움직임 정보를 탐색함에 있어서, 베이스 레이어의 움직임 정보를 적응적으로 이용하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 움직임 정보를 탐색하는데 고려되는 움직임 벡터 해상도를 적응적으로 결정하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치는, 인핸스먼트 레이어의 현재 블록에 대응하는 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 베이스 레이어의 제1 특징값을 산출하고, 상기 제1 특징값에 기초하여 상기 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득하며, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 기초하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 추정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 참조 블록의 부호화 정보는 상기 참조 블록의 움직임 정보 또는 상기 참조 블록의 텍스쳐 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 움직임 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분값 또는 움직임 벡터 예측값 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 제1 특징값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터 차분값, 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance), 움직임 벡터 예측값의 크기 또는 화소값들의 분산값 중 어느 하나를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 제1 특징값과 제1 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 획득되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 작거나 같은 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 유도되고, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 큰 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터를 이용하여 유도되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값은 상기 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 복수 개의 움직임 벡터 후보 중 어느 하나에 해당하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터를 상수값으로 스케일링하여 유도되고, 상기 상수값은 상기 인핸스먼트 레이어와 상기 베이스 레이어 간의 해상도 차이를 고려하여 가변적으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치는, 상기 베이스 레이어의 제2 특징값에 기초하여 움직임 벡터 해상도를 결정하고, 상기 결정된 움직임 벡터 해상도에 따라 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 현재 블록의 움직임 벡터는 상기 재설정된 움직임 벡터 초기값을 이용하여 상기 결정된 움직임 벡터 해상도의 단위로 추정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 제2 특징값은 상기 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 움직임 벡터 해상도는 상기 제2 특징값과 제2 쿼터 임계값 간의 비교 및/또는 상기 제2 특징값과 제2 하프 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법 및 장치에 있어서, 상기 움직임 벡터 해상도가 하프 펠 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 1만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하고, 상기 움직임 벡터 해상도가 정수 펠 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 2만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 베이스 레이어의 부호화 정보를 이용하여 인핸스먼트 레이어에서 움직임 정보의 탐색 영역을 적응적으로 결정함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 의하면, 움직임 벡터 추정시 고려되는 움직임 벡터 해상도를 적응적으로 결정함으로써, 인핸스먼트 레이어의 부호화 복잡도를 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 부호화 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 복호화 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 베이스 레이어의 부호화 정보를 이용하여 인핸스먼트 레이어의 움직임 벡터를 추정하는 방법을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트를 생성하는 방법을 도시한 것이다.
도 5는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함되는 이웃 블록의 범위를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 베이스 레이어의 부호화 정보에 따라 움직임 벡터 해상도를 적응적으로 결정하여 인핸스먼트 레이어의 움직임 벡터를 추정하는 방법을 도시한 것이다.
이하 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.　 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
본 명세서에서 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있는 것을 의미할 수도 있고, 중간에 다른 구성 요소가 존재하는 것을 의미할 수도 있다. 아울러, 본 명세서에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성들은 상기 용어에 의해 한정되지 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성을 다른 구성으로부터 구별하는 목적으로 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성은 제2 구성으로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성도 제1 구성으로 명명될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성 단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 하나의 구성부를 이루거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있다. 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리 범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
비트스트림 내 복수의 레이어(multi-layer)를 지원하는 비디오의 부호화 및 복호화를 스케일러블 비디오 코딩(scalable video coding)이라고 한다. 복수의 레이어 간에는 강한 연관성(correlation)이 존재하기 때문에 이런 연관성을 이용하여 예측을 수행하면 데이터의 중복 요소를 제거할 수 있고, 영상의 부호화 성능을 향상시킬 수 있다. 다른 레이어의 정보를 이용하여 현재 레이어의 예측을 수행하는 것을 이하에서는 레이어 간 예측(inter-layer prediction) 혹은 인터 레이어 예측이라고 표현한다.
복수의 레이어들은 해상도가 상이할 수 있으며, 여기서 해상도는 공간 해상도, 시간 해상도, 이미지 퀄러티 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 인터 레이어 예측 시 해상도의 조절을 위하여 레이어의 업샘플링(up-sampling) 또는 다운샘플링(down sampling)과 같은 리샘플링(resampling)이 수행될 수 있다.
또한, 복수의 레이어들은 제1 레이어와 제2 레이어를 포함하고, 여기서 제1 레이어는 인핸스먼트 레이어, 상위 레이어, 현재 레이어 또는 제2 레이어보다 해상도가 높은 레이어 등으로 표현될 수 있고, 제2 레이어는 베이스 레이어, 하위 레이어, 참조 레이어 또는 제1 레이어보다 해상도가 낮은 레이어 등으로 표현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
본 발명에 따른 부호화 장치(100)는 상위 레이어에 대한 부호화부(100a)와 하위 레이어에 대한 부호화부(100b)를 포함한다.
상위 레이어는 현재 레이어 또는 인핸스먼트 레이어(enhancement layer)로 표현될 수 있으며, 하위 레이어는 상위 레이어보다 해상도가 낮은 인핸스먼트 레이어, 베이스 레이어(base layer) 또는 참조 레이어(reference layer)로 표현될 수 있다. 상위 레이어와 하위 레이어는 공간적 해상도, 프레임 레이트에 따른 시간적 해상도 및 컬러 포맷 또는 양자화 크기에 따른 이미지 퀄리티 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있다. 레이어 간 예측을 수행하기 위하여 해상도 변경이 필요한 경우 레이어의 업샘플링 또는 다운샘플링이 수행될 수 있다.
상위 레이어의 부호화부(100a)는 분할부(110), 예측부(120), 변환부(130), 양자화부(140), 재정렬부(150), 엔트로피 부호화부(160), 역양자화부(170), 역변환부(180), 필터부(190) 및 메모리(195)를 포함할 수 있다.
하위 레이어의 부호화부(100b)는 분할부(111), 예측부(125), 변환부(131), 양자화부(141), 재정렬부(151), 엔트로피 부호화부(161), 역양자화부(171), 역변환부(181), 필터부(191) 및 메모리(196)를 포함할 수 있다.
부호화부는 이하의 본 발명의 실시예에서 설명하는 영상 부호화 방법에 의해 구현될 수 있으나, 일부의 구성부에서의 동작은 부호화 장치의 복잡도를 낮추기 위해 또는 빠른 실시간 부호화를 위해 수행되지 않을 수 있다. 예를 들어, 예측부에서 화면 내 예측을 수행함에 있어서, 실시간으로 부호화를 수행하기 위해 모든 화면 내 예측 모드 방법을 사용하여 최적의 화면 내 부호화 방법을 선택하는 방법을 사용하지 않고 일부의 제한적인 개수의 화면 내 예측 모드를 사용하여 그 중에서 하나의 화면 내 예측 모드를 최종 화면 내 예측 모드로 선택하는 방법이 사용될 수 있다. 또 다른 예로 화면 내 예측 또는 화면 간 예측을 수행함에 있어 사용되는 예측 블록의 형태를 제한적으로 사용하도록 하는 것도 가능하다.
부호화 장치에서 처리되는 블록의 단위는 부호화를 수행하는 부호화 단위, 예측을 수행하는 예측 단위, 변환을 수행하는 변환 단위가 될 수 있다. 부호화 단위는 CU(Coding Unit), 예측 단위는 PU(Prediction Unit), 변환 단위는 TU(Transform Unit)라는 용어로 표현될 수 있다.
분할부(110, 111)에서는 레이어 영상을 복수의 부호화 블록, 예측 블록 및 변환 블록의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 그 중 하나의 부호화 블록, 예측 블록 및 변환 블록의 조합을 선택하여 레이어를 분할할 수 있다. 예를 들어, 레이어 영상에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(QuadTree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있다. 이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 블록의 의미를 부호화를 하는 블록이라는 의미뿐만 아니라 복호화를 수행하는 블록이라는 의미로도 사용할 수 있다.
예측 블록은 화면 내 예측 또는 화면 간 예측과 같은 예측을 수행하는 단위가 될 수 있다. 화면 내 예측을 수행하는 블록은 2Nx2N, NxN과 같은 정사각형 형태의 블록일 수 있다. 화면 간 예측을 수행하는 블록으로는 2Nx2N, NxN과 같은 정사각형의 형태 또는 2NxN, Nx2N과 같은 직사각형의 형태 또는 비대칭 형태인 AMP (Asymmetric Motion Partitioning)를 사용한 예측 블록 분할 방법이 있다. 예측 블록의 형태에 따라 변환부(115)에서는 변환을 수행하는 방법이 달라질 수 있다.
부호화부(100a, 100b)의 예측부(120, 125)는 화면 내 예측(intra prediction)을 수행하는 화면 내 예측부(121, 126)와 화면 간 예측(inter prediction)을 수행하는 화면 간 예측부(122, 127)를 포함할 수 있다. 상위 레이어 부호화부(100a)의 예측부(120)는 하위 레이어의 정보를 이용하여 상위 레이어에 대한 예측을 수행하는 레이어 간 예측부(123)를 더 포함할 수 있다.
예측부(120, 125)는 예측 블록에 대해 화면 간 예측을 사용할 것인지 또는 화면 내 예측을 수행할 것인지를 결정할 수 있다. 화면 내 예측을 수행함에 있어서 예측 블록 단위로 화면 내 예측 모드를 결정하고, 결정된 화면 내 예측 모드에 기초하여 화면 내 예측을 수행하는 과정은 변환 블록 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130, 131)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 움직임 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(130)에서 부호화되어 복호화 장치에 전달될 수 있다.
PCM(Pulse Coded Modulation) 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측을 수행하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
화면 내 예측부(121, 126)에서는 현재 블록(예측 대상이 되는 블록)의 주변에 존재하는 참조 픽셀을 기초로 화면 내 예측된 블록을 생성할 수 있다. 화면 내 예측 방법에서 화면 내 예측 모드는 참조 픽셀을 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측 방향을 고려하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 루마 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드는 종류가 상이할 수 있다. 색차 정보를 예측하기 위해 루마 정보를 예측한 화면 내 예측 모드 또는 예측된 루마 정보를 활용할 수 있다. 만약, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀을 다른 픽셀로 대체하고, 이를사용하여 예측 블록을 생성할 수 있다.
예측 블록은 복수개의 변환 블록을 포함할 수 있는데, 화면 내 예측을 수행 시 예측 블록의 크기와 변환 블록의 크기가 동일할 경우, 예측 블록의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 블록에 대한 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 하지만, 화면 내 예측을 수행 시 예측 블록의 크기와 변환 블록의 크기가 상이하여 예측 블록의 내부에 복수의 변환 블록이 포함되는 경우, 변환 블록에 인접한 주변 픽셀을 참조 픽셀로 이용하여 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 여기서, 변환 블록에 인접한 주변 픽셀은 예측 블록에 인접한 주변 픽셀과 예측 블록 내에 이미 복호화된 픽셀 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
화면 내 예측 방법은 화면 내 예측 모드에 따라 참조 화소에 MDIS(Mode Dependent Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 픽셀에 적용되는 MDIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. MDIS 필터는 화면 내 예측이 수행되어 화면 내 예측된 블록에 적용되는 추가의 필터로서 참조 픽셀과 예측을 수행 후 생성된 화면 내 예측된 블록에 존재하는 잔차를 줄이는데 사용될 수 있다. MDIS 필터링을 수행함에 있어 참조 픽셀과 화면 내 예측된 블록에 포함된 일부 열에 대한 필터링은 화면 내 예측 모드의 방향성에 따라 다른 필터링을 수행할 수 있다.
화면 간 예측부(122, 127)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 블록의 정보를 참조하여 예측을 수행할 수 있다. 화면 간 예측부(122, 127)에는 참조 픽쳐 보간부, 움직임 예측부, 움직임 보상부가 포함될 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(195, 196)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 루마 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
화면 간 예측부(122, 127)는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 움직임 예측을 수행할 수 있다. 움직임 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 움직임 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 움직임 벡터 값을 가질 수 있다. 화면 간 예측부(122, 127)에서는 여러 가지 화면 간 예측 방법 중 하나의 화면 간 예측 방법을 적용하여 현재 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
화면 간 예측 방법으로는 예를 들어, 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, MVP(Motion Vector Predictor)를 이용하는 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
화면 간 예측에 있어서 움직임 정보 즉, 참조 인덱스, 움직임 벡터, 레지듀얼 신호 등의 정보는 엔트로피 부호화되어 복호화부에 전달된다. 스킵 모드가 적용되는 경우에는 레지듀얼 신호가 생성되지 아니하므로, 레지듀얼 신호에 대한 변환 및 양자화 과정이 생략될 수 있다.
레이어 간 예측부(123)는 하위 레이어의 정보를 이용하여 상위 레이어를 예측하는 레이어 간 예측을 수행한다. 레이어 간 예측부(123)는 하위 레이어의 텍스쳐 정보, 움직임 정보 등을 이용하여 레이어 간 예측(inter-layer prediction)을 수행할 수 있다.
레이어 간 예측은 하위 레이어의 픽쳐를 참조 픽쳐로 해서 하위 레이어(참조 레이어)의픽쳐에 대한 움직임 정보를 이용하여 상위 레이어의 현재 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다. 레이어 간 예측에서 참조 픽쳐로 사용되는 참조 레이어의 픽쳐는 현재 레이어의 해상도에 맞게 샘플링된 픽쳐일 수 있다. 또한, 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 포함할 수 있다. 이때, 참조 레이어의 픽쳐에 대한 움직임 벡터의 값은 (0,0)으로 설정될 수 있다.
레이어 간 예측의 예로서, 하위 레이어의 픽쳐를 참조 픽쳐로 이용하는 예측 방법을 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 레이어 간 예측부(123)는 레이어 간 텍스처 예측, 레이어 간 움직임 예측, 레이어 간 신택스 예측 및 레이어 간 차분 예측 등을 수행할 수도 있다.
레이어 간 텍스처 예측은 참조 레이어의 텍스처를 기반으로 현재 레이어의 텍스처를 유도할 수 있다. 참조 레이어의 텍스처는 현재 레이어의 해상도에 맞춰 샘플링될 수 있으며, 레이어 간 예측부(123)는 샘플링된 참조 레이어의 텍스처를 기반으로 현재 레이어의 텍스처를 예측할 수 있다.
레이어 간 움직임 예측은 참조 레이어의 움직임 벡터를 기반으로 현재 레이어의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 이때, 참조 레이어의 움직임 벡터는 현재 레이어의 해상도에 맞게 스케일링될 수 있다. 레이어 간 신택스 예측에서는 참조 레이어의 신택스를 기반으로 현재 레이어의 신택스가 예측될 수 있다. 예컨대, 레이어 간 예측부(123)는 참조 레이어의 신택스를 현재 레이어의 신택스로 이용할 수도 있다. 또한, 레이어 간 차분 예측에서는 참조 레이어의 복원 영상과 현재 레이어의 복원 영상 사이의 차분을 이용하여 현재 레이어의 픽쳐를 복원할 수 있다.
예측부(120, 125)에서 생성된 예측 블록과 예측 블록의 복원 블록과 차이 값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성되며, 잔차 블록은 변환부(130, 131)에 입력된다.
변환부(130, 131)에서는 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Transform)와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지 DST를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 블록의 화면 내 예측 모드 정보 및 예측 블록의 크기 정보를 기초로 결정할 수 있다. 즉, 변환부(130, 131)에서는 예측 블록의 크기 및 예측 방법에 따라 변환 방법을 다르게 적용할 수 있다.
양자화부(140, 141)는 변환부(130, 131)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(140, 141)에서 산출된 값은 역양자화부(170, 17)와 재정렬부(150, 151)에 제공될 수 있다.
재정렬부(150, 151)는 양자화된 잔차 값에 대해 계수 값의 재정렬을 수행할 수 있다. 재정렬부(150, 151)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(150, 151)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 블록의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 방법이 아닌 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔 방법, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔 방법이 사용될 수 있다. 즉, 변환 블록의 크기 및 화면 내 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(160, 161)는 재정렬부(150, 151)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)와 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(160, 161)는 재정렬부(150, 151) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 블록의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 블록 정보 및 전송 단위 정보, 움직임 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 제공받아 소정의 부호화 방법을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한, 엔트로피 부호화부(160, 161)에서는 재정렬부(150, 151)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(160, 161)에서는 화면 내 예측 모드 정보에 대한 이진화를 수행하여 현재 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다. 엔트로피 부호화부(160, 161)에는 이러한 이진화 동작을 수행하기 위한 코드워드 매핑부가 포함될 수 있고, 화면 내 예측을 수행하는 예측 블록의 크기에 따라 이진화를 다르게 수행할 수 있다. 코드워드 매핑부에서는 코드워드 매핑 테이블이 이진화 동작을 통해 적응적으로 생성되거나 미리 저장되어 있을 수 있다. 또 다른 실시예로 엔트로피 부호화부(160, 161)에서 코드넘 매핑을 수행하는 코드넘 매핑부와 코드워드 매핑을 수행하는 코드워드 매핑부를 이용하여 현재 화면 내 예측 모드 정보를 표현할 수 있다. 코드넘 매핑부와 코드워드 매핑부에서는 코드넘 매핑 테이블과 코드워드 매핑 테이블이 생성되거나 저장되어 있을 수 있다.
역양자화부(170, 171) 및 역변환부(180, 181)에서는 양자화부(140, 141)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130, 131)에서 변환된 값들을 역변환 한다. 역양자화부(170, 171) 및 역변환부(180, 181)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 화면 내 예측부를 통해서 예측된 예측 블록과 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(190, 191)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한, 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링을 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행처리가 되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
필터부(190, 191)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정을 모두 적용하지 않고 디블록킹 필터만 적용하거나 디블록킹 필터와 오프셋 보정을 둘 다 적용할 수도 있다.
메모리(195, 196)는 필터부(190, 191)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 화면 간 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
하위 레이어의 엔트로피 부호화부(100b)에서 출력되는 정보와 상위 레이어의 엔트로피 부호화부(100a)에서 출력되는 정보는 MUX(197)에서 멀티플렉싱되어 비트스트림으로 출력될 수 있다.
MUX(197)는 상위 레이어의 부호화부(100a) 또는 하위 레이어의 부호화부(100b)에 포함될 수도 있고, 부호화부(100)와는 별도의 독립적인 장치 또는 모듈로 구현될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복호화 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 복호화 장치(200)는 상위 레이어의 복호화부(200a)와 하위 레이어의 복호화부(200b)를 포함한다.
상위 레이어의 복호화부(200a)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(220), 역양자화부(230), 역변환부(240), 예측부(250), 필터부(260), 메모리(270)를 포함할 수 있다.
하위 레이어의 복호화부(200b)는 엔트로피 디코딩부(211), 재정렬부(221), 역양자화부(231), 역변환부(241), 예측부(251), 필터부(261), 메모리(271)를 포함할 수 있다.
부호화 장치로부터 복수의 레이어를 포함하는 비트스트림이 전송되면, DEMUX(280)는 레이어 별로 정보를 디멀티플렉싱하여 각 레이어별 복호화부(200a, 200b)로 전달할 수 있다. 입력된 비트스트림은 부호화 장치와 반대의 절차로 복호화 될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210, 211)는 부호화 장치의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 복호화부(210, 211)에서 복호화된 정보 중 예측 블록을 생성하기 위한 정보는 예측부(250, 251)로 제공되고 엔트로피 복호화부(210, 211)에서 엔트로피 복호화를 수행한 잔차값은 재정렬부(220, 221)로 입력될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210, 211)에서도 엔트로피 부호화부(160, 161)와 마찬가지로 CABAC 또는 CAVLC 중 적어도 하나의 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 복호화부(210, 211)에서는 부호화 장치에서 수행된 화면 내 예측 및 화면 간 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다. 엔트로피 복호화부(210, 211)에는 코드워드 매핑부가 포함되어 수신된 코드워드를 화면 내 예측 모드 번호로 생성하기 위한 코드워드 매핑 테이블을 포함될 수 있다. 코드워드 매핑 테이블은 미리 저장되어 있거나 적응적으로 생성될 수 있다. 코드넘 매핑 테이블을 사용할 경우, 코드넘 매핑을 수행하기 위한 코드넘 매핑부가 추가적으로 구비될 수 있다.
재정렬부(220, 221)는 엔트로피 복호화부(210, 211)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(220, 221)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(230, 231)는 부호화 장치에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수 값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(240, 241)는 부호화 장치에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부(130, 131)에서 수행한 DCT 또는 DST에 대해 역 DCT 또는 역 DST를 수행할 수 있다. 역변환은 부호화 장치에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 부호화 장치의 변환부에서는 DCT와 DST는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 선택적으로 수행될 수 있고, 복호화 장치의 역변환부(240, 241)에서는 부호화 장치의 변환부에서 수행된 변환 정보를 기초로 역변환을 수행할 수 있다. 변환 수행 시 변환 블록이 아닌 부호화 블록을 기준으로 변환을 수행할 수 있다.
예측부(250, 251)는 엔트로피 복호화부(210, 211)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(270, 271)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
예측부(250, 251)는 예측 단위 판별부, 화면 간 예측부 및 화면 내 예측부를 포함할 수 있다.
예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부에서 입력되는 예측 단위 정보, 화면 내 예측 방법의 예측 모드 정보, 화면 간 예측 방법의 움직임 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 블록에서 예측 블록을 구분하고, 예측 블록이 화면 간 예측을 수행하는지 아니면 화면 내 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다.
화면 간 예측부는 부호화 장치에서 제공된 현재 예측 블록의 화면 간 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 블록이 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 블록에 대한 화면 간 예측을 수행할 수 있다. 화면 간 예측을 수행하기 위해 부호화 블록을 기준으로 해당 부호화 블록에 포함된 예측 블록의 움직임 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), MVP(motion vector predictor)를 이용하는 모드(AMVP Mode) 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
화면 내 예측부는 현재 픽쳐 내의 복원된 픽셀 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 블록이 화면 내 예측을 수행한 예측 블록인 경우, 부호화 장치에서 제공된 예측 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 기초로 화면 내 예측을 수행할 수 있다. 화면 내 예측부는 현재 블록의 참조 픽셀에 필터링을 수행하는 MDIS 필터, 참조 픽셀을 보간하여 정수값 이하의 픽셀 단위의 참조 픽셀을 생성하는 참조 픽셀 보간부, 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성하는 DC 필터를 포함할 수 있다.
상위 레이어 복호화부(200a)의 예측부(250)는 하위 레이어의 정보를 이용하여 상위 레이어를 예측하는 레이어 간 예측을 수행하는 레이어 간 예측부를 더 포함할 수 있다.
레이어 간 예측부는 화면 내 예측 모드 정보, 움직임 정보 등을 이용하여 인터 레이어 예측(inter-layer prediction) 을 수행할 수 있다.
레이어 간 예측은 하위 레이어의 픽쳐를 참조 픽쳐로 해서 하위 레이어(참조 레이어) 픽쳐에 대한 움직임 정보를 이용하여 상위 레이어의 현재 블록에 대한 예측을 수행할 수 있다.
레이어 간 예측에서 참조 픽쳐로 사용되는 참조 레이어의 픽쳐는 현재 레이어의 해상도에 맞게 샘플링된 픽쳐일 수 있다. 또한, 움직임 정보는 움직임 벡터 및 참조 인덱스를 포함할 수 있다. 이때, 참조 레이어의 픽쳐에 대한 움직임 벡터의 값은 (0,0)으로 설정될 수 있다.
레이어 간 예측의 예로서, 하위 레이어의 픽쳐를 참조 픽쳐로 이용하는 예측 방법을 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 레이어 간 예측부(123)는 레이어 간 텍스처 예측, 레이어 간 움직임 예측, 레이어 간 신택스 예측 및 레이어 간 차분 예측 등을 추가로 수행할 수도 있다.
레이어 간 텍스처 예측은 참조 레이어의 텍스처를 기반으로 현재 레이어의 텍스처를 유도할 수 있다. 참조 레이어의 텍스처는 현재 레이어의 해상도에 맞춰 샘플링될 수 있으며, 레이어 간 예측부는 샘플링된 텍스처를 기반으로 현재 레이어의 텍스처를 예측할 수 있다. 레이어 간 움직임 예측은 참조 레이어의 움직임 벡터를 기반으로 현재 레이어의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 이때, 참조 레이어의 움직임 벡터는 현재 레이어의 해상도에 맞게 스케일링될 수 있다. 레이어 간 신택스 예측에서는 참조 레이어의 신택스를 기반으로 현재 레이어의 신택스가 예측될 수 있다. 예컨대, 레이어 간 예측부(123)는 참조 레이어의 신택스를 현재 레이어의 신택스로 이용할 수도 있다. 또한, 레이어 간 차분 예측에서는 참조 레이어의 복원 영상과 현재 레이어의 복원 영상 사이의 차분을 이용하여 현재 레이어의 픽쳐를 복원할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(260, 261)로 제공될 수 있다. 필터부(260, 261)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부를 포함할 수 있다.
부호화 장치로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 복호화 장치의 디블록킹 필터에서는 부호화 장치에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 복호화 장치에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
메모리(270, 271)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력할 수 있다.
부호화 장치 및 복호화 장치는 두 개의 레이어가 아닌 세 개 이상의 레이어에 대한 인코딩을 수행할 수 있으며, 이 경우 상위 레이어에 대한 부호화부 및 상위 레이어에 대한 복호화부는 상위 레이어의 개수에 대응하여 복수 개로 마련될 수 있다.
멀티 레이어 구조를 지원하는 SVC(Scalable Video Coding) 에서는 레이어 간에 연관성이 존재한다. 이 연관성을 이용하여 예측을 수행하면 데이터의 중복 요소를 제거할 수 있고 영상의 부호화 성능을 향상시킬 수 있다.
따라서, 부호화/복호화 되는 현재 레이어(인핸스먼트 레이어)의 픽쳐(영상)를 예측할 경우, 현재 레이어의 정보를 이용한 인터 예측 혹은 인트라 예측뿐만 아니라, 다른 레이어의 정보를 이용한 인터 레이어 예측을 수행할 수 있다.
인터 레이어 예측을 수행할 경우, 현재 레이어는 인터 레이어 예측을 위해 사용되는 참조 레이어(reference layer)의 디코딩된 픽쳐를 참조 픽쳐(reference picture)로 사용하여 현재 레이어의 예측 샘플을 생성할 수 있다.
이때, 현재 레이어와 참조 레이어는 공간 해상도, 시간 해상도, 이미지 퀄리티 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있기 때문에(즉, 레이어 간 스케일러빌리티 차이 때문에), 디코딩된 참조 레이어의 픽쳐는 현재 레이어의 스케일러빌리티에 맞게 리샘플링(resampling)이 수행된 다음 현재 레이어의 인터 레이어 예측을 위한 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 리샘플링은 현재 레이어의 픽쳐 크기에 맞게 참조 레이어 픽쳐의 샘플들을 업샘플링(up-sampling) 또는 다운 샘플링(down sampling)하는 것을 의미한다.
본 명세서에서, 현재 레이어는 현재 부호화 혹은 복호화가 수행되는 레이어를 말하며, 인핸스먼트 레이어 또는 상위 레이어일 수 있다. 참조 레이어는 현재 레이어가 인터 레이어 예측을 위해 참조하는 레이어를 말하며, 베이스 레이어 또는 하위 레이어일 수 있다. 현재 레이어의 레이어 간 예측을 위해 사용되는 참조 레이어의 픽쳐(즉, 참조 픽쳐)는 인터레이어 참조 픽쳐 또는 레이어 간 참조 픽쳐로 지칭될 수 있다.
도 3은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 베이스 레이어의 부호화 정보를 이용하여 인핸스먼트 레이어의 움직임 벡터를 추정하는 방법을 도시한 것이다.
도 3을 참조하면, 인핸스먼트 레이어의 현재 블록에 대응하는 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 베이스 레이어의 제1 특징값을 산출할 수 있다(S300).
참조 블록의 부호화 정보는 참조 블록의 움직임 정보 또는 참조 블록의 텍스쳐 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 움직임 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분값 또는 움직임 벡터 예측값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터 차분값을 이용하여 산출될 수 있다. 또는, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance)으로 산출될 수도 있다. 또는, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터 예측값의 크기로 산출될 수도 있다. 또는, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 텍스쳐 정보 즉, 화소값들의 분산값으로 산출될 수도 있다.
도 3을 참조하면, S300에서 산출된 제1 특징값에 기초하여 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값(MVinitial)을 획득할 수 있다(S310).
구체적으로, 상기 제1 특징값과 제1 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 상기 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득할 수 있다.
만일, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 작거나 같은 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 유도될 수 있다. 여기서, 현재 블록의 움직임 벡터 예측값은 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 복수 개의 움직임 벡터 후보 중 어느 하나에 해당될 수 있다. 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트를 생성하는 방법에 대해서는 도 4 및 도 5를 참조하여 자세히 살펴 보기로 한다.
반면, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 큰 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터를 이용하여 유도될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터로 설정될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터를 임의의 상수값으로 스케일링하여 유도될 수도 있다. 여기서, 임의의 상수값은 인핸스먼트 레이어와 베이스 레이어 간의 해상도 차이를 고려하여 가변적으로 결정될 수 있다.
도 3을 참조하면, S310에서 획득된 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 기초하여 현재 블록의 움직임 벡터를 추정할 수 있다(S320).
구체적으로, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 시작점으로 기-설정된 범위 내에 있는 정수 단위의 화소(이하, 정수 펠(integer pel)이라 함)들에 대해서 움직임 벡터를 탐색할 수 있다. 여기서, 기-정의된 범위라 함은 현재 블록이 포함된 현재 슬라이스 또는 현재 픽쳐의 전 영역을 의미할 수도 있고, 또는 제한적인 움직임 벡터 탐색을 위해 설정된 영역으로서, 현재 슬라이스 또는 현재 픽쳐의 일부 영역을 의미할 수 있다.
이때, 각 탐색 위치에서의 비용값(mcost)을 산출하고, 산출된 비용값들 중 최소 비용값을 갖는 정수 펠의 위치를 결정할 수 있다.
상기 결정된 정수 펠의 위치를 기준으로 기-설정된 범위 이내에 있는 주변 하프 단위의 화소(이하, 하프 펠(half pel)이라 함)들에 대해서 움직임 벡터를 탐색할 수 있다. 마찬가지로, 각 탐색 위치에서의 비용값을 산출하고, 산출된 비용값들 중 최소 비용값을 갖는 하프 펠을 결정할 수 있다.
상기 결정된 하프 펠을 기준으로 기-설정된 범위 이내에 있는 주변 쿼터 단위의 화소(이하, 쿼터 펠(quarter pel)이라 함)들에 대해서 움직임 벡터를 탐색할 수 있다. 이때, 각 탐색 위치에서의 비용값을 산출하고, 산출된 비용값 중 최소 비용값을 갖는 쿼터 펠을 결정할 수 있다.
상기 결정된 쿼터 펠의 위치와 현재 블록의 위치 간의 차이로 움직임 벡터가 추정되며, 이를 현재 블록의 움직임 벡터로 추정할 수 있다.
도 4는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트를 생성하는 방법을 도시한 것이고, 도 5는 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함되는 이웃 블록의 범위를 도시한 것이다.
도 4를 참조하면, 현재 블록의 공간적 이웃 블록으로부터 현재 블록의 공간적 움직임 벡터 후보를 획득할 수 있다(S400).
상기 공간적 이웃 블록은 현재 블록에 공간적으로 인접한 이웃 블록을 의미한다. 도 5(a)를 참조하면, 상기 공간적 이웃 블록은 현재 블록의 좌측 이웃 블록(A0, A1), 또는 상단 이웃 블록(B0, B1, B2) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
구체적으로, 좌측 이웃 블록이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는지 여부를 판단할 수 있다.
동일한 참조 픽쳐를 사용하는지 여부는 현재 블록의 참조 픽쳐의 출력 순서 정보(POC)와 좌측 이웃 블록의 참조 픽쳐의 출력 순서 정보(POC)가 동일한지 여부에 기초하여 결정될 수 있다. 즉, 현재 블록의 참조 픽쳐의 출력 순서 정보와 좌측 이웃 블록의 참조 픽쳐의 출력 순서 정보가 동일한 경우, 상기 좌측 이웃 블록은 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는 것으로 판단될 수 있다.
상기 판단 결과, 좌측 이웃 블록이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는 경우, 상기 좌측 이웃 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 제1 공간적 움직임 벡터 후보로 설정할 수 있다.
반면, 좌측 이웃 블록이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하지 않는 경우, 상기 좌측 이웃 블록의 움직임 벡터를 스케일링하고, 스케일링된 움직임 벡터를 현재 블록의 제1 공간적 움직임 벡터 후보로 설정할 수도 있다. 여기서, 스케일링에 이용되는 스케일 팩터(scale factor)는 현재 블록을 포함한 현재 픽쳐와 현재 블록의 참조 픽쳐 간의 시간적 거리 및/또는 상기 현재 픽쳐와 좌측 이웃 블록의 참조 픽쳐 간의 시간적 거리에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 시간적 거리는 각 픽쳐에 할당된 출력 순서 정보(POC)를 이용하여 결정될 수 있다.
한편, 좌측 이웃 블록이 도 5(a)에 도시된 바와 같이 A0와 A1을 포함하는 경우, A0와 A1 간의 기-정의된 우선 순위에 따라 순차적으로 판단할 수 있다. 예를 들어, A0, A1의 순서로 현재 블록과의 참조 픽쳐 동일 여부를 판단할 수 있다. 이 경우, 선순위를 갖는 A0가 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는 것으로 판단된 경우, 상기 A0의 움직임 벡터를 현재 블록의 제1 공간적 움직임 벡터 후보로 설정하고, 후순위를 갖는 A1에 대해서는 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는지 여부를 판단하지 아니할 수 있다.
A0가 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하지 아니하는 것으로 판단된 경우, A1이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는지 여부를 판단할 수 있다. 판단 결과, A1이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하는 경우, 상기 좌측 이웃 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 제1 공간적 움직임 벡터 후보로 설정할 수 있다. 반면, A1이 현재 블록과 동일한 참조 픽쳐를 사용하지 않는 것으로 판단된 경우, 상술한 바와 같이 A0 또는 A1 중 어느 하나의 움직임 벡터를 스케일링하여 현재 블록의 제1 공간적 움직임 벡터 후보를 획득할 수 있다.
한편, 상단 이웃 블록의 경우에도, 상술한 좌측 이웃 블록과 마찬가지로 현재 블록과의 동일한 참조 픽쳐 사용 여부를 고려하여 현재 블록의 제2 공간적 움직임 벡터 후보를 획득할 수 있으며, 여기서 자세한 설명은 생략하기로 한다.
도 4를 참조하면, 현재 블록의 시간적 이웃 블록으로부터 현재 블록의 시간적 움직임 벡터 후보를 획득할 수 있다(S410).
시간적 이웃 블록은 현재 블록과 다른 시간대에 위치한 콜 픽쳐에 포함될 수 있다. 상기 시간적 이웃 블록은 콜 픽쳐 내에서 상기 현재 블록과 동일 위치의 블록을 의미할 수 있다.
도 5(b)를 참조하면, 상기 시간적 이웃 블록은 현재 블록의 우측하단 화소의 위치를 포함하는 블록을 의미할 수 있고, 또는 현재 블록의 중앙 화소의 위치를 포함하는 블록을 의미할 수도 있다.
상술한 바와 같이 시간적 이웃 블록은 특정되며, 특정된 시간적 이웃 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 시간적 움직임 벡터 후보로 설정할 수 있다. 다만, 상기 시간적 움직임 벡터 후보는 S400에서 획득되는 좌측 이웃 블록으로부터의 공간적 움직임 벡터 후보와 상단 이웃 블록으로부터의 공간적 움직임 벡터 후보가 동일한 경우에 한하여 획득되는 것으로 제한될 수도 있다.
S400에서 획득된 공간적 움직임 벡터 후보와 S410에서 획득된 시간적 움직임 벡터 후보를 이용하여 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트를 생성할 수 있다(S420).
구체적으로, 상기 공간적 움직임 벡터 후보와 상기 시간적 움직임 벡터 후보는 기-정의된 우선 순위에 따라 상기 움직임 벡터 후보 리스트에 배열될 수 있다. 예를 들어, 제1 공간적 움직임 벡터 후보, 제2 공간적 움직임 벡터 후보, 시간적 움직임 벡터의 순서로 배열될 수 있다.
S420에서 생성된 움직임 벡터 후보 리스트를 수정할 수 있다(S430).
구체적으로, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보들 간의 중복성을 제거할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 공간적 움직임 벡터 후보와 제2 공간적 움직임 벡터 후보가 동일한 경우, 상기 제2 공간적 움직임 벡터 부호는 상기 움직임 벡터 후보 리스트에 제거될 수 있다. 또는, 공간적 움직임 벡터 후보와 시간적 움직임 벡터 후보가 동일한 경우, 상기 시간적 움직임 벡터 후보는 상기 움직임 벡터 후보 리스트에서 제거될 수 있다.
한편, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보들의 개수가 상기 움직임 벡터 후보 리스트에 포함 가능한 움직임 벡터 후보의 최대 개수보다 적은 경우에는 제로(zero) 움직임 벡터 후보를 상기 움직임 벡터 후보 리스트에 추가할 수도 있다. 여기서, 상기 최대 개수는 기-결정된 값일 수도 있고, 부호화 효율을 고려하여 가변적으로 결정되는 값일 수도 있다.
또한, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보들의 개수가 상기 움직임 벡터 후보 리스트에 포함 가능한 움직임 벡터 후보의 최대 개수를 초과하는 경우, 우선 순위가 낮은 순서대로 움직임 벡터 후보를 제거할 수도 있다.
도 6은 본 발명이 적용되는 일실시예로서, 베이스 레이어의 부호화 정보에 따라 움직임 벡터 해상도를 적응적으로 결정하여 인핸스먼트 레이어의 움직임 벡터를 추정하는 방법을 도시한 것이다.
도 6을 참조하면, 인핸스먼트 레이어의 현재 블록에 대응하는 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 베이스 레이어의 제1 특징값을 산출할 수 있다(S600).
참조 블록의 부호화 정보는 참조 블록의 움직임 정보 또는 참조 블록의 텍스쳐 정보를 포함하고, 상기 움직임 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분값 또는 움직임 벡터 예측값 중 적어도 하나를 포함할 수 있음은 도 3에서 살펴본 바와 같다.
또한, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터 차분값, 참조 블록의 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance), 참조 블록의 움직임 벡터 예측값의 크기, 또는 참조 블록의 화소값들의 분산값으로 산출될 수도 있다.
도 6을 참조하면, S600에서 산출된 제1 특징값에 기초하여 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득할 수 있다(S610).
구체적으로, 상기 제1 특징값과 제1 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 상기 인핸스먼트 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득할 수 있다.
만일, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 작거나 같은 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 유도될 수 있다. 여기서, 현재 블록의 움직임 벡터 예측값은 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 복수 개의 움직임 벡터 후보 중 어느 하나에 해당될 수 있다.
반면, 상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 큰 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터를 이용하여 유도될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터로 설정될 수 있다. 또는, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터를 임의의 상수값으로 스케일링하여 유도될 수도 있다. 여기서, 임의의 상수값은 인핸스먼트 레이어와 베이스 레이어 간의 해상도 차이를 고려하여 가변적으로 결정될 수 있다.
도 6을 참조하면, 베이스 레이어의 제2 특징값에 기초하여 움직임 벡터 해상도를 결정할 수 있다(S620).
여기서, 베이스 레이어의 제2 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 특징값은 베이스 레이어의 참조 블록의 움직임 벡터 차분값, 참조 블록의 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance), 참조 블록의 움직임 벡터 예측값의 크기, 또는 참조 블록의 화소값들의 분산값으로 산출될 수 있다.
구체적으로, 제2 특징값과 제2 쿼터 임계값 간의 비교 및/또는 제2 특징값과 제2 하프 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 움직임 벡터 해상도를 결정할 수 있다.
예를 들어, 제2 특징값이 제2 쿼터 임계값보다 작거나 같은 경우, 움직임 벡터 해상도는 쿼터 펠 단위로 결정될 수 있다. 한편, 제2 특징값이 제2 쿼터 임계값보다 크고, 제2 하프 임계값보다 작거나 같은 경우, 움직임 벡터 해상도는 하프 펠 단위로 결정될 수 있다. 한편, 제2 특징값이 제2 하프 임계값보다 큰 경우, 움직임 벡터 해상도는 정수 펠 단위로 결정될 수 있다.
도 6을 참조하면, S620에서 결정된 움직임 벡터 해상도에 따라 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정할 수 있다(S630).
구체적으로, 움직임 벡터 해상도가 쿼터 펠 단위인 경우에는 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정된 움직임 벡터 초기값으로 이용할 수 있다. 반면, 움직임 벡터 해상도가 하프 펠 단위인 경우 또는 정수 펠 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 임의의 상수값으로 스케일링하여 재설정할 수 있다. 여기서, 스케일링은 쉬프트 연산을 이용하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 움직임 벡터 초기값은 다음 수학식 1과 같이 재설정될 수 있다.
Figure 112014105663482-pat00001
도 6을 참조하면, S630에서 재설정된 움직임 벡터 초기값을 이용하여 상기 결정된 움직임 벡터 해상도 단위로 현재 블록의 움직임 벡터를 추정할 수 있다(S640).
예를 들어, 움직임 벡터 해상도가 정수 펠 단위인 경우, 재설정된 움직임 벡터 초기값을 시작점으로 기-설정된 범위 내에 있는 정수 펠들에 대해서 움직임 벡터를 탐색할 수 있다. 여기서, 기-정의된 범위라 함은 현재 블록이 포함된 현재 슬라이스 또는 현재 픽쳐의 전 영역을 의미할 수도 있고, 또는 제한적인 움직임 벡터 탐색을 위해 설정된 영역으로서, 현재 슬라이스 또는 현재 픽쳐의 일부 영역을 의미할 수 있다.
이때, 각 탐색 위치에서의 비용값(mcost)을 산출하고, 산출된 비용값들 중 최소 비용값을 갖는 정수 펠의 위치를 결정하여 현재 블록의 움직임 벡터를 추정할 수 있다.
마찬가지로, 움직임 벡터 해상도가 하프 펠 단위인 경우, 재설정된 움직임 벡터 초기값을 시작점으로 기-설정된 범위 내에 있는 주변 하프 펠들에 대해서 움직임 벡터를 탐색하고, 각 탐색 위치에서의 비용값 중 최소 비용값을 갖는 하프 펠을 결정하여 현재 블록의 움직임 벡터를 추정할 수 있다.
이와 같이, 베이스 레이어의 부호화 정보를 이용하여 움직임 벡터 탐색을 위한 해상도 단위를 적응적으로 결정함으로써, 움직임 벡터 탐색의 복잡도를 줄일 수 있다.

Claims (24)

  1. 제1 레이어의 현재 블록에 대응하는 제2 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 제2 레이어의 제1 특징값을 산출하는 단계;
    상기 제1 특징값에 기초하여 상기 제1 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득하는 단계;
    상기 제2 레이어의 제2 특징값에 기초하여 움직임 벡터 해상도를 결정하는 단계;
    상기 결정된 움직임 벡터 해상도에 따라 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하는 단계; 및
    상기 재설정된 움직임 벡터 초기값에 기초하여, 상기 결정된 움직임 벡터 해상도의 단위로 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 추정하는 단계를 포함하되,
    상기 움직임 벡터 해상도가 하프 펠(half pel) 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 1만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하고,
    상기 움직임 벡터 해상도가 정수 펠(integer pel) 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 2만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 참조 블록의 부호화 정보는 상기 참조 블록의 움직임 정보 또는 상기 참조 블록의 텍스쳐 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 움직임 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분값 또는 움직임 벡터 예측값 중 적어도 하나를 포함하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 특징값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터 차분값, 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance), 움직임 벡터 예측값의 크기 또는 화소값들의 분산값 중 어느 하나를 이용하여 산출되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 제1 특징값과 제1 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 획득되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 작거나 같은 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 유도되고,
    상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 큰 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터를 이용하여 유도되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값은 상기 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 복수 개의 움직임 벡터 후보 중 어느 하나에 해당하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값은 상기 참조 블록의 움직임 벡터를 상수값으로 스케일링하여 유도되고,
    상기 상수값은 상기 제1 레이어와 상기 제2 레이어 간의 해상도 차이를 고려하여 가변적으로 결정되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제2 특징값은 상기 제2 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 산출되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 움직임 벡터 해상도는 상기 제2 특징값과 제2 쿼터 임계값 간의 비교 또는 상기 제2 특징값과 제2 하프 임계값 간의 비교 중 적어도 하나의 결과에 기초하여 결정되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  11. 삭제
  12. 제1항에 있어서, 상기 제1 레이어는 상기 제2 레이어보다 해상도가 높은 레이어인, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 방법.
  13. 청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제1 레이어의 현재 블록에 대응하는 제2 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 제2 레이어의 제1 특징값을 산출하고, 상기 제1 특징값에 기초하여 상기 제1 레이어의 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득하며, 상기 제2 레이어의 제2 특징값에 기초하여 움직임 벡터 해상도를 결정하고, 상기 결정된 움직임 벡터 해상도에 따라 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하며, 상기 재설정된 움직임 벡터 초기값에 기초하여, 상기 결정된 움직임 벡터 해상도의 단위로 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 추정하는 인터 예측부를 포함하되,
    상기 인터 예측부는,
    상기 움직임 벡터 해상도가 하프 펠 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 1만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하고,
    상기 움직임 벡터 해상도가 정수 펠 단위인 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값에 2만큼 쉬프트 연산을 적용하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 재설정하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  14. 청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서,
    상기 참조 블록의 부호화 정보는 상기 참조 블록의 움직임 정보 또는 상기 참조 블록의 텍스쳐 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 움직임 정보는 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분값 또는 움직임 벡터 예측값 중 적어도 하나를 포함하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  15. 청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제14항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 참조 블록의 움직임 벡터 차분값, 움직임 벡터들 간의 거리값(Euclidian Distance), 움직임 벡터 예측값의 크기 또는 화소값들의 분산값 중 어느 하나를 이용하여 상기 제1 특징값을 산출하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  16. 청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 제1 특징값과 제1 임계값 간의 비교 결과에 기초하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 획득하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  17. 청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제16항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 작거나 같은 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값으로 유도하고,
    상기 제1 특징값이 상기 제1 임계값보다 큰 경우, 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 상기 참조 블록의 움직임 벡터를 이용하여 유도하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  18. 청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서,
    상기 현재 블록의 움직임 벡터 예측값은 상기 현재 블록에 대한 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 복수 개의 움직임 벡터 후보 중 어느 하나에 해당하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  19. 청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제17항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 참조 블록의 움직임 벡터를 상수값으로 스케일링하여 상기 현재 블록의 움직임 벡터 초기값을 유도하되,
    상기 상수값은 상기 제1 레이어와 상기 제2 레이어 간의 해상도 차이를 고려하여 가변적으로 결정되는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  20. 삭제
  21. 청구항 21은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 제2 레이어의 참조 블록의 부호화 정보를 이용하여 상기 제2 특징값을 산출하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  22. 청구항 22은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제21항에 있어서, 상기 인터 예측부는,
    상기 제2 특징값과 제2 쿼터 임계값 간의 비교 또는 상기 제2 특징값과 제2 하프 임계값 간의 비교 중 적어도 하나의 결과에 기초하여 상기 움직임 벡터 해상도를 결정하는, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
  23. 삭제
  24. 청구항 24은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제13항에 있어서, 상기 제1 레이어는 상기 제2 레이어보다 해상도가 높은 레이어인, 멀티 레이어 비디오의 움직임 정보 탐색 장치.
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