JPS62267871A - 日本語生成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は［１本語生成装置、とくに［１動翻訳装置に有
用な１１本１塾生成装置に関する。

従」く十表林ｒ たとえば英１：ｈなどの外国１；ｈの文からそれに対応
するＩＩ木詰の文を作成する場合、人力された英文の形
ｉＥ１素を解析し、その構文を解析し、その文構造を変
換し、そののち日本語の訳文を生成する。

岡知のように日本語文では一般に、複数個の名詞からな
る名詞句は、隣接する２つの名詞の間に助詞「の」を挿
入したり、中点「・」を挿入したり、何も挿入せず複数
の名詞の合成語としたり、はたまた英語などの外国語の
単語をそのまま表記する場合はスペースをはさんで列記
したりするなど、様々な形で表記される。

従来方式による英日自動翻訳装置では、このような複数
個の名詞からなる名詞句が対応する日本語に翻訳される
と、単に、複数個の名詞の羅列か、あるいは各名詞間に
すべて助詞の「の」が挿入されるなど１日本語として不
自然な形で表記されることが多かった。

しかし現実の日本語文はかなり複雑である。たとえば英
語の名詞句″ａ　ｗｏｍａｎ　ｄｉｒｅｃｔｏｒ”の場
合。

説明を簡単にするために、“ｗｏｍａｎ“に対応する日
本語として一般に「女」と「女性」があり、”ｄｉｒｅ
ｃｔｏｒ”に対応する日本語として一般に「ディレクタ
ー」と「編集者」があるとする。この場合−股に、’ａ
　ｗｏｍａｎ　ｄｉｒｅｃｔｏｒ’の訳語として「女性
ディレクター」　「女性編集者」　「女のディレクター
」　「女の編集者」などがあり、それぞれ文中における
用法ないしはニュアンスが微妙に異なることがある。し
たがって従来方式のように、−律に「ｎに、複数個の名
詞を羅列したり、あるいは各名詞間にすべて助詞の「の
」を挿入しただけでは、１１本語として不自然なことが
多い。

目的 末完ＩＩはこのような従来技術の欠点を解消し。

名詞句の表記に関してより自然な日本語が生成される１
１木、１ｈ生成装置を提供することを目的とする。

構　　成 本発明は上記の目的を達成させるため、外国語の単語に
ついてそれに対応する日本語の訳語に関する辞どデータ
を格納した辞書手段と、形通素および構文が解析された
外国語の文について辞書手段を索引して対応する日本語
の文を生成する日本語生成手段とを有し、日本語生成手
段は、外国語の文に複数個の名詞を含む名詞句があると
、辞書手段より得られた名詞の訳語の字種を判別し、そ
の字種に応じて名詞相互間の連結表記を決定して日本語
の文を生成する日本語生成装置を特徴としたものである
。以下、本発明の実施例に基づいて具体的に説明する。

第１図を参照すると、本発明による自動翻訳装置の訳文
生成方式を英日自動翻訳装置に適用した実施例の全体構
成が示されている。なお本発明は、英語を［１本語に翻
訳する英日自動翻訳装置のみならず、他の外国語を日本
語に翻訳する自動翻訳装置にも効果的に適用されること
は、言うまでもない。

同実施例は入力部１０を有し、日本語に翻訳すべき英文
テキスト１２がこれにより入力される。人力部ｌＯはた
とえば、英数字キーなどの文字キーや機濠キーなどを有
するキーボード、紙に記録された英文テキストを読み取
る光学的文字縁Ｊ１１１　”３７）（ＯＣＲ）　、およ
び（または）磁気ディスクなどの記憶媒体に記録された
英文テキストを読み込むファイル記憶装置などを含んで
よい。

人力ｆｉｌＯにより人力された英文テキストは、１部１
編集部１４に読み込まれ、翻訳の前処理が行なわれる。

ここでは、主として文の認定と未知語の処理を行なう、
これは形ｙ５素解析の−・部として機廃する。

市編集された英文データは、ｉｉｆ編集で得られた情報
とともに形１ム素解析１−ｉ１１１Ｂに転送される。形
通素解析部１６では、単語辞書１８を索引して文に分；
１し、英文の形通素を解析し、未知語の処理、固有名詞
、時の表現、数の表現などの各種のまとめあげを行ない
、付加疑問、同格の認定などの文全体の処理を行なう。

その形ｊ８素解析ルールは解析ルールファイル３Ｂに格
納されている。

こうして形通素解析された英文データは、形通素解析で
得られた辞書情報とともに構文解析Ｉ部２０に転送され
る。構文解析１部２０は、本実施例ではｃｆｇ文法（ｃ
ｏｎｔｅｘｔ−ｆｒｅｅ　ｇｒａｍｍａｒ：文脈口由文
法）ルールを英文データに適用して文についてｂｏｔｔ
ｏｌｌ−ｕｐ、　ｒｉｇｈｔ−ｔｏ−ｌｅｆｔに表層構
造の解析を行ない、すべての構文的可能性を見つけ出す
機能部である。

構文解析１部２０で構文解析（バーズ）された英文デー
タは、その解析情報とともに構文解析１１部２２に送ら
れる。ここでは、構文解析工による表層的なバーズ結果
から、構造記述を適用して解を選択する。これによって
英語文の確からしい解析木を作成し、その構造を作る。

これらの構文解析ルールはやはり、解析ルールファイル
３Ｂに格納されている。

構文解析された英文データは、解析木のデータとして構
造変換部２４に転送される。構造変換部２４では、英語
文の中間的構造である構文木から対応する日本語文の構
文木を作成し、日本語文を訳出しやすい日本語基底構造
に変換する。

こうして構造変換された日本語の構文木を示す構文木デ
ータは訳文生成部２６に送出され、後者にて訳文の生成
が行なわれる。これは、日本語の構文木の木構造から１
１本１１１〜の文を生成する機能である。まず、１，１
す１１「１を１１本１：ｂのそれに一致させ、るため、
ｊセ１序の入換えを行なって木構造を変更する構文生成
を行ない１次に形通素生成を行なって構文木においてｔ
ｏｐ−ｄｏｗｎ、　ｌｅｆｔ−ｔｏ−ｒｉｇｈｔに訳文
を生成する。

１訳文生成された日本語文データ、すなわち訳文データ
は、後編集部３０に送られる。後編集部３０では、翻訳
処理に利用した情報を使用し、辞書１Ｂを索引して訳文
データを修正し、より自然な日本語文を完成する。この
日本語文データは出力部３２に転送され、翻訳された「
ｊ氷詰文３４として出力部３２かう出力される。出力部
３２は、たとえばプリンタ、ディスプレイ、および（ま
たは）磁気ディスクなどのファイル記憶装置を含む。

これらの一連の翻訳処理の流れは、本装置全体の制御を
統括する制御部３８によって制御される。

ｃｎ語辞；！ｊ１８には、本実施例では英語および日本
語の単語についての辞−；データが格納され、解析ルー
ルファイル３６には、形通素解析および４＋４文解析の
ルールデータが格納されている。

制御部３８には、操作表示部４０が接続されている。操
作表示部３８は、操作者から本装置に様々な指示をケえ
る、たとえば翻訳指示キー、カーソルキーなどの操作キ
ーや、入力英語文テキスト、翻訳結果の日本語文、辞書
情報などの中間データ、操作者に対する様々な指示など
を可視表示するティスプレィやインジケータを有する。

なお、それらの操作表示機能の多くは、入力部１０にキ
ーボードを備えている場合はそのキーボードに、また出
力部３２にディスプレイを備えている場合はそのディス
プレイに含まれるように構成してよい。

ところで構文解析工部２０では、形通素解析された英文
データについて、ファイル記憶装置３６に格納されてい
るｃｆｇ文法ルールを英文にｒ　ｉｇｈｔ−ｔｏ−１ｅ
ｆｔに適用してその文について可能性のあるすべての構
文解を導出する。この解は一般に構造木の形で理解され
る。これは、１つの文ごとにそれに含まれる１１語また
は句が修飽関係および格関係などの従属ないしは共起関
係によって相１７二に関連づけられ、たとえば親、ｒ−
１孫といった相ｌｌ：の従属関係を示すものである。各
単語または句は、構造木の笛点すなわちノードの位置を
占める。

こうして構文−１−のまとまりと従属関係を規定するデ
ータが得られると、これは構文解析ＩＩ部２４に送られ
る。このデータは、１ｔｉ述した構文木の形で容易に理
解される。これは、さらに構造変換部２４で１１本、：
／１文の構造に変換され、訳文生成部２６では、それに
含まれる各ノートごとに訳文を生成してゆく、構造木に
おけるノードの処理は、ｔｏｐ−ｄｏｗｎ、　ｌｅｆｔ
−ｔｏ−ｒｉｇｈｔ　テ行なう。

本実施例における訳文生成部２６では、［１本語文を生
成する過程で、複数個の名１；−を含む名詞句について
次のような処理を行なう。すなわち、名詞句を形成する
各基１ｉ１４について、それが−字の快語であるか、二
字以りの１菓１語であるか、カタカナ語であるか、和語
であるか、英語などの外国語そのままの表記であるかな
ど、名５：・４の表記の仕方に応じて、すなわち単語の
字種に応じて表層的に名詞相互間の連結表記を生成して
いる。

本実施例では、たとえば解析ルールファイル３Ｂの一部
に連結表記テーブルが用意され、このような名詞句を生
成する場合、この連結表記テーブルを参照し、これに応
じた連結表記を選択するように構成されている。連結表
記テーブルの例を第２図に示す。

このテーブルでは、名詞句を形成する各名詞のうち隣接
する２つの名詞について、両者が一字の漢語（漢語ｌ）
であるか、工学以上の漢語（漢語２）であるか、カタカ
ナ語であるか、和語であるか、英語などの外国語そのま
まの表記であるかなどの組合せに応じて、ｒｌＪないし
「４」のコードが割り当てられる。この連結状態を示す
コードは、「１」で助詞「の」の挿入を規定し、「２」
で中点「・」の挿入を規定し、「３」で１字分の一スペ
ースの挿入を規定し、「４」で助詞も中点もスペースも
挿入しないことを規定している。なお、この連結表記テ
ーブルで英語とあるが、一般にこれは、英＋ｉ５にかぎ
らず外国語の文字をそのまま１１木、：ｈ文中に使用し
て表記する１１語の場合を包含している。

本実施例における訳文生成部２６は、生成した日本語文
をシフトＪＩＳコードで表わしている。そこで、１１本
語中語の字種をこの文字コードにより判定し、その判定
結果に従って連結表記テーブルを参照して連結コードを
得る。その処理フローを第３図に−示す。

この例では一１構文木の形に構文解析された英文におけ
る１つの名詞句を形成する連続した名詞Ｘ１（ｉ＝１．
２．、、、ｎ）について訳出を行なうものである。

先頭の英語名詞から順に処理を行なうが（５ｏ）、まず
先頭の英語名詞とそれに続く英語名詞をそれぞれレジス
タＮ’ＡとＮＯに格納する　（５１，５１）、そこでレ
ジスタＮＡおよびＮＢの英単語について辞書１８を索引
しく５３．５５）　、その日本語訳語をそれぞれレジス
タＪＡおよびＪＢに格納する（５４．５８）。

そこで訳文生成部２Ｂは、レジスタＪＡおよびＪＢの内
容に１いてＦＵＮＩ（ＪＡ、ＪＲ）なる処理を行なう、
この処理ＦＵＮＩＡ、ＪＢ）は、レジスタＪＡとＪＢの
内容の表記の関係から一義的に決まる連結表記を発生す
る処理である。たとえば、本実施例では、レジスタＪ’
Ａと」Ｂに格納されている単語の先頭文字の文字コード
によってその単語の字種を判定し、これに基づいて第２
図に示す連結表記テーブルを参照して対応する連結コー
ドを発生する。たとえばシフトＪＩＳコードでは、カタ
カナ文字は０！８３４０から０１８３９８に定められて
いる。なお１判定した字種が漢語であるときは、さらに
そのｆｆ′語全体の字数も判断し、１字の漢語であるか
、２字以上のｂ　６６であるかを決定する。その処理結
果、すなわち連結コードはレジスタＮＯに格納される（
５７）。

そこで、レジスタＪＡに格納されている日本語単語にレ
ジスタＮＯの内容に応じて、助詞「の」の付加、中点「
・」の付加、１字分のスペースの付加、何も付加しない
などの処理ＦＵＮ２（ＪＡ、Ｎｏ）を行ない、その結果
をレジスタＹＡＫＵにセットする。レジスタＹＡＫＵは
、こうして生成された日本語訳が順次格納される記憶手
段である。

このような・連の処理を１つの英語名１書４句に含まれ
る仝名、ｉ！Ｎ１−Ｎｎについて先頭から順に実行する
　（５９，１３０）、これによって、ｒａｔなる名Ｊ４
の羅列でなく、助、７．４　ｒの」や中点「・」、スペ
ースなどが適νＪに挿入された自然な１１本ＬＩＴ’Ｓ
名詞句が生成される。こうして生成された訳文は、後編
集部３ｏで後処理が行なわれ、操作表示部４ｏに？’＋
７視表示されるとともに、出力部３２にて日本文３４と
してたとえば印字出力される。

ところで、上述の処理ＦＵＮＩ（ＪＡ、ＪＢ）では日本
語名詞の表層構造すなわち字種を判定するのに文字コー
ドを利用するように構成されていた。しかし、このよう
にしないで、またはこれに加えて、辞、１：１８に連結
表記に関する表記情報として字種のデータを領ｉえ、英
単語により辞書１８を索引して日本語訳語を得るときに
この表記情報も入手し、これにノ、（づいて前述の助詞
「の」の付加、中点「φ」の付加、１字分のスペースの
付加、何も付加しないなどの処理を行なうように構成し
てもよい。その場合、辞、Ｉ；１８は、第４図に示すよ
うに各エントリのレコードに訳１：５の表記情報が登録
されている。そこで、このような辞、Ｈｓを使用する場
合は、ステ７プ５７における処理ＦＩＩＮＩ（ＪＡ、Ｊ
Ｂ）では、レジスタＪＡおよびＪＢに格納されている辞
書エントリから表記情報を取り出し、これに従って第２
図の連結表記テーブルを索引して連結コードを得る処理
を行なう。

このような辞、！；　ｉ　ａの表記情報による連結表記
の処理は、文字コードによる処理に比べて単語の意味ま
で考慮したきめ細かい処理を行なうことができる。すべ
ての名詞について文字コードから字種を判定して連結テ
ーブルを索引するような方式をとらず、表記情報を全部
辞書情報から得るように構成してもよい。また文字コー
ドから′ｒ１定する方式の補助的手法として辞書情報か
ら得る方式を併用してもよく、その場合は文字コードか
ら判定する方式の効率の良さと、これでは対処しきれな
い例外的ケースを辞書情報により適切に処理できるきめ
細かさの両方の利点が得られる。

効　　１東 未発１９１によれば、１１本１；Δの生成において、名
詞句を形成する名１；Ｉ４の字種に応じて、各名、；１
１間の連結に助、ｉ、４　ｒの」を付加するか否かなど
の処理が行なわれる。この方式によれば、比較内筒「ｎ
な処理で１１木語の［１然さを失うことなく名詞句を表
記することができる。したがって名詞句の表記に関して
より自然な１１本語が生成される。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明によるし１本語生成装置を英■［Ｉリ
ノ翻訳装置に適用した実施例の全体構成を示すａ脂ブロ
ック図、 第２図は、第１図に示す実施例における解析ルールファ
イルに格納されている名詞の連結表記テーブルの例を示
す説明図、 第３図は、同実施例の１１木１１．〜生成処理における
名詞句の処理の例を示すフロー図、 第４図は、同実施例における単語辞書に格納されている
英語の単語についての辞１与情報の例を示す説明図であ
る。 主要部分の符号の説明 １０、、、入力部 １６１．形ｙム素解析部 １８、、、弔１悟辞書 ２０．２２．　、構文解析部 ２４、、、構造変換部 ２６、、、訳文生成部 ３２、、、出力部 ３６、、、解析ルール ３８、、、制御部 ４０１．操作表示部

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、外国語の単語についてそれに対応する日本語の訳語
   に関する辞書データを格納した辞書手段と、 形通素および構文が解析された外国語の文について該辞
   書手段を索引して対応する日本語の文を生成する日本語
   生成手段とを有し、 該日本語生成手段は、前記外国語の文に複数個の名詞を
   含む名詞句があると、前記辞書手段より得られた該名詞
   の訳語の字種を判別し、該字種に応じて該名詞相互間の
   連結表記を決定して日本語の文を生成することを特徴と
   する日本語生成装置。 ２、特許請求の範囲第１項記載の装置において、前記訳
   語は文字コードで表わされ、前記日本語生成手段は、前
   記名詞の先頭の文字の文字コードによって名詞の字種を
   判定することを特徴とする日本語生成装置。 ３、特許請求の範囲第２項記載の装置において、前記日
   本語生成手段はさらに、前記名詞を形成する文字の数に
   よって名詞の字種を判定することを特徴とする日本語生
   成装置。 ４、特許請求の範囲第１項記載の装置において、前記辞
   書手段は、名詞について日本語の訳語の字種に関する辞
   書データが格納され、前記日本語生成手段は、該辞書手
   段から得られた辞書データから名詞の字種を判定するこ
   とを特徴とする日本語生成装置。