JPS6174068A

JPS6174068A - 翻訳装置

Info

Publication number: JPS6174068A
Application number: JP59195591A
Authority: JP
Inventors: Shinji Tokunaga; 徳永　信治; Hitoshi Suzuki; 等鈴木; Koji Miyao; 宮尾　孝治; Hidezo Kugimiya; 釘宮　秀造; Hajime Asano; 浅野　肇
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1984-09-18
Filing date: 1984-09-18
Publication date: 1986-04-16
Also published as: JPH0410665B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】産業上の利用分野本発明は、機械と大冊が協力しながら正しい翻訳結果を
作りあげていく対話型機械翻訳システムに関する。

背景技術一般に機械ＩＩ訳の場合、自然言語自体にあい練性があ
るため、ｖＩ！ｌｔの凪が出ることは避けられない。そ
こで、複数のｌ］！訳候補を表示し、ユーザがその翻訳
候補の中から選択し、より堅く正しい訳が出せるように
することが必又となる。１例として、Ｉ　　　ｂｏｕｇｈｔ　　　ａ　　　ｅａｒ　　ｗｉｔ
ｈ　　　２００　　　ｄｏｌｌａｒｓ。

という英文を日本語に翻訳する場合を考える。構文にお
ける従属関係を係り受けと定義すると、この文は、係り
受けでは第９図の矢符Ｐ、Ｑで示されるように２種類の
可能性がある。また、Ｃａｒには０自動車″“かご”と
いう意味、ｂｕｙには“買う１買収する１という意味が
ある。

つまり、第１表に示すように８種類の訳がある。

第１表正しいシくは第８１１訳候補である。順番に第１翻訳候
補から第８１１訳候補へ次候補を出していけば、この場
合８番目となる。この８種類のうち第１翻訳候補〜第４
翻訳候補までは、ｔＪ＆９図に示されている矢符Ｐのよ
うにｗｉｔｈ　　２００　　ｄｏｌｌａｒｓかに係った例である。この場合の一文全体の係り受けを表
示すると、第１０図に示されている矢符Ｐ１Ｒ，Ｓのよ
うになる。これは係り受けの開違いである。ユーザが、
このことに気付き構文解析次候補のキーを押圧操作し、
その後、単語次候補キーを押圧操作し続けると第１翻訳
候補、第５翻訳候補、ｔＩＳ６翻訳候補、第７翻訳候補
、第８翻訳候補と５つ目に正しい訳が出る。

発明が解決しようとする問題点上述のように機械翻訳の場合、自然言語自体にあい練性
があるなめ、ＰＭ、ｒｌＬの訳が出ることは避けられな
い。そこで本発明の目的は、ユーザが複数の翻訳候補の
中から選択し、よりｒ、＋、　（正しいシ（が出せるよ
うにすることができる翻訳方式を提供することである。

問題点を解決するための手段本発明は、翻訳されるべき入力文を、複数の相互に異な
る係り受けに従って翻訳文を出力し、その各翻訳文の中
から１つを選択することを特徴とする翻訳方式である。

作用本発明に従兄ば、翻訳されるべき入力文を、複数の相互
に異なる係り受けに従って翻訳文を出力し、その各翻訳
文の中から１つを選択するので、正しい翻訳結果を早く
得ることができる。

実施例第１図は、本発明を実施することがでさる翻訳装置の構
成を示すブロック図である。翻訳処理などの処理を行な
う中火処理装置（ＣＰＵ）１に関連して、ｃｐｕ　ｉで
処理を行なうためのプログラムなどがストアされるメイ
ンメモリ２、？＃訳処理に必要な表示を行なうための表
示＊ｆｆ１（ＣＲＴ）３、翻ＰＪ（処理に必要な入力を
行なうためのキーボード４およゾ曲訳過程に必要な情報
がストアされる翻訳そノユール５が備えられている。

ｔｌＳ２図は翻訳モノニール５の一実施例を示す。

Ｒ、？ｔモノニール５には、５つのバッファＡ、Ｂ。

Ｃ，ＤＩ　Ｅおよび翻訳用の辞書と文法規則と本構造変
換規則とを有するテーブル６が含まれる。これらのバッ
ファＡ−Ｅには、後述するように翻訳過程の各解析レベ
ルにおけるデータがストアされる。

ここで一般的な機械！！！凪処理について説明する。

機械Ｉｌ＋訳には、一般的に第３図のようなレベルがあ
る。左上からソース：！諸が入力されると、■の辞昇引
さ、■の形態素Ｍ折、■のａｖ構文解析解析が進められ
る。ｇｔ＊ｘｔｐ訳はこの解析レベルにより、大さく２
つに分けられる。１つは、■の各３語に依存しない概念
（中間ご語とよぷ）まで解析し、そこからターグツ）ｆ
ｆＭを生成していくピボット方式である。もう１つは、
トランス７７一方式と呼ばれ、■の形！ａ素解析、■の
構文解析、■の意味解析、■の文脈解析のいずれかまで
解析を行なって、ソース言語の内部溝遺を得、犬にター
デッド言語の同レベルの構造に変換した後、ターデッド
言語を生成するものである。ここで、各解析の内容を第
２表に記載する。

（以下余白）第　２　表本発明では、少なくとら■の構文解′析のレベルまで行
なわれるものとする。すなわち、本発明では第４図に示
されているように辞書引さ形！！素解析部５１、構文解
析部５３、言語変換部５３、ターデッド言語５４生成部
の４つ部分から成る１１！訳モノニールを考える。

第５図は、第２図の各バッファの内容をＴｈ１ｓ　　ｉ
ｓ　　ｔ　　ｐｅｎ。

という英文を日本語に翻訳する場合について示している
。まず、＄２図のバッフ７ＡにｔＩＳ５図（１）のよう
に原文が読み込まれる。第４図の辞書引き形態素解析部
５１により、各単語の必要な情報が引かれ、第２図のバ
ッフ７Ｂに入れられる。その一部である品詞情報は、第
５図（２）のようになる。

ｔｈ　ｉｓ　　は、多品詞語であるが、これは、次の第
４図の構文解析部５２により一意に決定され、係り受は
関係が第２図のバッフ７Ｃに第５図（３）のように入る
。この時、第２図のテーブル６の文法法則から第３表に
示すような解析が什なわれる。

（以下余白）第３　表この規則は、たとえば“文とは、主部と述部からでさて
いる”ということを表わす、第４図の言語変換部５３で
は、構文解析同様、水溝ｌＩＬ変換の規則により解析が
行なわれ、結果が、第５図（４）のように第２図のバッ
ファＤに入れられる。第４図のターデッドＭ語生成部５
４では、適切な助詞や助動詞がつけられ、日本語の形に
なって、第５図（５）のように第２図のバッフ７Ｅに入
れられる。

これは、翻訳モノニール５のアウトプットとなる。

第６図は、本発明の７０−チャートである。まず　ステ
ップｎ１で、ソース言語から成る１つの文を入力する前
に、次候補７フグをリセットしておく、このフラグは、
構文解析で１つも解が出なかった時、エラーを出すため
に使う、そして、ステップ１２　に移りソース言語が入
力されると、ステップｎ３　　では辞書引きおよび形！
！素解析が行なわれる０次のステップｎ４　では、各単
語に対応して適宜選択された各多品詞語の最初の品詞の
組合せが初Ｍ設定される。つまり、Ｔ　　ｉｍｅ　　　ｆ　ｌ　ｉｅｓ　　　ｌ　ｉｋｅ　
　　ａｎ　　　ａｒｒｏｗ。

という英文を考えると、次の第４表に示されるように、
何通りかの品詞の岨み合わせがある。

第４表たとえばこの例の場合、名詞、名詞、接続詞、Ｕ、詞、
名詞というように品詞列が初期設定される。

このように初期設定された品詞列が犬のステップｎ５で
構文解析される。そしてステップｎ６では構文解析が成
功したか否かが判断される。成功すれば、ステップｎ７
の言語変換、ステップｎ８のターデフ１３語生成と進み
、ステップｏ９　において構文解析で使用された品詞の
１つ目の訳語による翻訳結果が生成される。ステップｎ
ｌＯではその結果が表示波ｒＩ１３で表示さ江る１次の
　ステップｎ１１Ｃは次候補を呼び出゛１か否かが判断
され、その犬のステップｎ１２　　では次の文のａ訳を
するか否かがｖｑｗｉ＋される０次の文の翻訳がなされ
ないときは翻訳処理が終了する。

ステップｎ１１において次候補を呼１出すとさ、ステッ
プｎ１３　　でカーソルが単語上にあるか否かがヤク断
される。カーソルが単語上にあれば（次候補の指示方法
は後で詳しく述べる）、ステップｎ１４に移ってその単
語の犬の訳があるか否かが判断され、あるとステップｎ
１５　に移ってその単語の犬の訳語による翻訳結果が生
成される。もし大の訳語が無ければ、ステップｎ９　に
戻る。カーソルが文末など単語上に無い場合は、　ステ
ップ１１６に移って先に述べた次候補フラグをセットし
、構文次候補となり、ステップｎ５の構文解析へ戻る。

構文解析部５２は、品詞並びが変わっていない場合、元
の解と別の係り受けの解を探しにいく機能がある。解が
あれば、１回目と同じことを繰ｒ）ｆＡす、失敗すれば
、ステップｎ１７　　に移って可能な全品詞の組合せが
終了したか否かが判断され、その組合せがあると入テッ
プｎ１８　　で品詞の組合せが変えられ、再びステップ
ｎ５　　で構文解析が竹なわれる０品詞の組合せがもう
なければ、ステップｎ１７からステップｎ１９に移り、
次候補フラグがセットされているか否かが判断される０
次候補フラグがセットされているとステップｎ４　に戻
り、大候補７２グがセットされていないときのみ、つま
り１つも構文解析の解が無かった場合のみ、ステップｎ
２０　　において工２−表示が行なわれ、ステップｎ１
に戻る。

第７図にはソース言語がｊＡ語であるときの次候補を指
示するときの方法の一例が示されている。

第１の例として第７図（１）の■で示されるように単語
上にカーソルがある場合、その単語の訳語次候補を出す
。■のように文頭にある場合、構文次候補を出す、キー
としては、カーソル移動キーと大候補キーを設ける。第
２の例として第７図（２）の■およ１■の位置にカーソ
ルがあるときは、訳語次候補を出す、＊た、■で示され
るようにピリオド上（？、！等　を含む）にカーソルが
あるときおよび■で示されるように文末にカーソルがあ
るときは、構文次候補を出す。キーとしては、同じくカ
ーソル移動キーと次候補キーを設ける。Ｐｔ５３の例と
してカーソル移動キーと構文次候補キー、単語訳次候補
キーを設け、構文次候補キーが抑圧操作された場合は構
文次候補を、単語訳次候補キーが押圧捏作された場合は
、その時カーソルがある単語の訳語次候補を出す、第４
の例は第７図（３）に示されているように一般のカーソ
ル移動キー以外に単語ごとのカ−ソ移動キーを設け、第
１例お上Ｖ第２例における単語上のカーソルを・単語ご
とに動くようにしたものである。

ｔＩＳ８図には係り受は関係の表示方法を示す、第８図
（１）および第８図（３）は、第５図（３）にも示した
ように、１１４２図のバッファＣに入っている構文解析
の結果である。これから、第８図（２）および第８図（
４）のような表示にするには、どのような木の場合はど
ういった表示をするかという規ＩＩ７を予め用意してお
き、これを利用する。たとえば、ｌＩ４８図（１）で用
いている名詞句→名詞句、前置詞句という木が′ｒｙさると、名詞句の部分と前置詞句の部
分に別々に７ングーラインを入れ、肪置洞句の方から名
詞句の方へ矢印を第８　［（２）の参照符Ｆで示される
ように引くというように規則にしておく、こういった規
則を部分部分に適用し、係り受は表示を作ることができ
る。このように係り受は関係を表示することにより、ま
ちがい箇所が分かりやすく、以後の修正作業に有利とな
る。また大候補を２段に分けることにより、正しい訳に
たどり着くまでのキータッチ数が少なくてすむ、その蛇
、係り受は関係の表示は、中学生芙ｎｎ程度の教Ｔ丁的
効果らある。

発明の効果以上のように本発明によれば、ユーザーが複数の翻シ（
候補の中から容易に正しいｎ訳候補を選択ｒることがで
さ、従来技術に比べより早く正しい訳が出せるようにす
ることがでさる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を実施す−ることがでさる翻訳装置の構
成を示すブロック図、第２図はｉｔ＋訳モジュール５の
一実施例を示すブロック図、ｔｔＳ３図は機械翻訳処理
について説明するための図、第４図はＩｌ！訳モノニー
ルの兵体的構成を示す図、第５図は各バッファＡ−Ｅに
ストアされる内容を示す図、第６図は本発明の詳細な説
明するための７０−チャート、第７図はソース言語が英
語であるときの次候補の指示方法を説明するための図、
ｔｔＳ８図は係り受は関係の表示方法を示す図、第９図
お上第３０図は一文の係り受けを示す図である。５・・・暑ｌ訳モノニール、６・・・テーブル、Δ〜Ｅ
・・・バッファ

Claims

【特許請求の範囲】

翻訳されるべき入力文を、複数の相互に異なる係り受け
に従って翻訳文を出力し、その各翻訳文の中から１つを
選択することを特徴とする翻訳方式。