JPS6180358A - 翻訳装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、機械と人間が協力しながら、正しい翻訳文を
造りあげてゆ（対話型翻訳方式に関する。

背景技術 一般Ｅ　Ｉｌ！１械翻訳は、第７図に示すような過程を
経てなされる。翻訳されるべき入力言語で構成される原
文は翻訳過程において解析される必要がある。その解析
には、段階的に形態素解析、構文解析、意味解析の３つ
がある。形態素解析とは、機械翻訳用の辞書を引き、各
単語に対する品詞などの文法情報、訳語情報を取り出し
、人称、数、文の時制などを解析することである。構文
解析とは、各単語間の従属関係を示す係り受は関係など
を調べ、文の構造の解析することである。意味解析とは
、複数の構文解析結果から正しいもの□とそうでないも
のとを判別することである。機械翻訳は、３つのいずれ
かのレベルまで解析を行なって入力言語の内部゛構造を
得た後、その構造にしたがって翻訳文を構成する出力言
語の同レベルの内部構造に変換し、それから出力言語を
生成するものである。この解析レベルの深さにより機械
翻訳の精度は異なる。形態素解析のみを行なうものは文
単位の翻訳はできず、いわゆる電子式翻訳機に代表され
る単語単位の翻訳にとどまる。構文解析までを行なうも
のには、文法的に正しい解釈はすべて出力するもののそ
のためにかえって多種の翻訳結果が出力されることにな
り、人間が正解を判定する手間が増える。意味解釈まで
行なうものは、原理的にはただ１つの正しい翻訳結果を
出力できるものの、そのためには膨大な量の情報を機械
に記憶させる必要があり、現実的には不可能に近い。本
発明の対象となる機械翻訳とは、少なくとも構文解析の
レベルまで行なうものとする。すなわち文単位の翻訳が
でき、文法的に正しい解釈が総て出力でき、意味解析ま
で行なってもよいが、それは完全でなく出力を一意に絞
りきれない機械翻訳のことを示す。

第８図は典型的な翻訳装置の構成を示すブロック図であ
る。処理装置１に関連してデータをｑ−人力するキーボ
ード２、処理装置１に関連するデータがストアされるメ
モリ３、処理装置１で処理された結果を表示するための
表示装置４および翻訳に関するデータがストアされる翻
訳モジュール５が備えられている。翻訳モジュール５に
は、入力文章をストアする原文バッファ５１、辞書引き
の結果をストアする辞書引きバッファ５２、入力言語の
構文解析結果をストアする構成解析バッファ５３の内容
を出力言語用に変換した結果をストアする構文生成バッ
ファ５４、出力言語の形態素生成の結果をストアする結
果バッファ５５および機械翻訳用の辞書、文規則などか
ら成るテーブル５６が含まれる。ｗＡＱ図は、翻訳され
るとき入力文が Ｔ　ｉｗｅ　　ｆｌｉｅｓ　　１ｉｋｅ　　ａｎ　　ａ
ｒｒｏｕ＋。

であると外、従来技術における各バッファ５１〜５５に
ストアされる内容を示している。第９図（１）は原文バ
ッファ５１と辞書引トバツ７ア５２の内容を示す。原文
バッファ５１に人力された単語に基づいて、辞書引きバ
ッファ５２では各単語に対応する品詞などの文法情報や
訳語情報が取り出される。第９図（２）で示されている
構文解析バッファ５３では各単語に与えられた品詞情報
によって入力文の構文解析が行なわれる。第９図（３）
には構文生成バッファ５４および結果バッファ５５の内
容が示されている。構文解析バッファ５３の内容を出力
言語用に変換した結果が構文生成バッファ５４にストア
され、その生成された構文に基づいて結果バッファ５５
に翻訳結果がストアされる。

第１０図は従来技術における表示装置４による表示画面
を示す図である。第１０図（１）に示され＝３− でいるように翻訳されるべき入力文が入力され、キーボ
ード２に備えられた翻訳キーが操作されると、第１０図
（２）〜＃１０図（６）に示されているような翻訳結果
が表示される。各表示画面第１０図（２）〜第１０図（
６）に示されている翻訳文は、下記に示す第１表のよう
に入力文を、主語、動詞、目的語、補語、形容詞句、副
詞句などのいわゆる文の構成要素の組合せによって認定
した結果である。

（以下余白） これらはすべて文法的には正しい解釈である。

もちろん人間には第１０図（６）に示されて（する解釈
が正解であると判断でトるわけである。もし意味解析が
完全であれば翻訳文はｔＩＳ１０図（６）に示されてい
るようになるが、そのためには、（ａ）矢と蝿は似てい
ない、　（ｂ）矢は時間を測る能力が無い、（ｃ）蝿は
矢を好きになることはない、とい）知識を機械に記憶さ
せる必要がある。このような現実の世界に関する知識を
すべて機械に記憶させることは不可能であることは自明
である。したがって、機械翻訳の従来のレベルでは両立
してはならないはずの解が存在することは避けられない
ことがわかる。

このように従来技術の機械翻訳システムでは多数の解が
存在するため、正解を得るまで翻訳キーを何度も押さな
ければならない、という欠点がある。さらに機械翻訳に
おいては、あらゆる種類の可能性を探索し、すべての解
を求めるため、正解を得るまでの時間が艮（なる。この
ため解が見付かったものから順次出力する方式をとって
いる。

したがって第１０図（２）で第１の解が出力された時点
では、残りの解が幾つ存在するかは判明していない。カ
ナ−漢字変換における残り同音語数のようなものは表示
できないのである。このため単に翻訳キーを押す回数が
多いという欠点だけではなく、最高何回翻訳キーを押せ
ば正解が出るかすられからないという欠点も存在する。

したがって操作者の精神的負担はかなり大きい。この面
からも簡単な繰作で解の総数を１つでも減らすことが望
まれているわけである。

発明が解決しよ）としている問題点 上述の翻訳結果において、第１０図（２）〜第１０図（
５）に示されているような誤訳は、文の構成要素の認定
を誤まったことに起因していることがわかる。第１０図
（２）の例では、”ｆｌｉｅｓ″を名詞句の一部、”１
ｉｋｅ　ａｎ　ａｒｒｏｗ”を形容詞句であるというよ
うに文の構成要素の認定を誤っている。しかしながらこ
のような誤りは、翻訳結果を見てその成否を判定する能
力を持った人間ならば直ちにわかるものである。

本発明の目的は、機械翻訳における翻訳結果の多窓性を
解消し、人間が簡単な指示を与えることにより、正しい
７翻訳結果を得ることのできる翻訳方式を提供するもの
である。

問題点を解決するための手段 本発明は、翻訳されるべき入力文を表示し、入力文の構
成を表す構成要素のうち、少なくとも１つの構成要素を
前記入力文の語に対して指示＝７− し、前記入力文の翻訳を行なうことを特徴とする翻訳方
式である。

作　　用 本発明に従えば、翻訳されるべき入力文を表示し、 入力文の構成を表す構成要素のうち、少なくとも１つの
構成要素を前記入力文の語に対して指示し、前記入力文
の翻訳を行な）ので、正しい翻訳結果を簡単な操作で得
ることができる。

実施例 第１図は本発明を実施することができる翻訳装置の構成
を示すブロック図である。処理装置１に関連して、デー
タをキー人力するキーボード２、処理装置１に関連する
データがストアされるメモリ３、処理装置１で処理され
た結果を表示するための表示装置４および翻訳に関する
データがストアされる翻訳モジュール５が備えられてい
る。翻訳モジュール５には、入力文章をストアする原文
バッファ５１、辞書引きの結果をストアする辞書引きバ
ッファ５２、入力言語の構文解析結果をスドアする構文
解析バッファ５３、構文解析バッファ５３の内容を出力
８語用に変換した結果をストアする構文生成バッファ５
４、出力言語の形態素生成の結果をストアする結果バッ
ファ５５、機械翻訳用の辞書、文法規則などから成るテ
ーブル５６および本発明に従って操作者が指示した文の
構成要素に関する条件がストアされる構文解析チェック
用バッファ５７が含まれる。

第２図は、本発明に従う動作を説明するための７０−チ
ャートである。また第３図には、本発明に従う表示装置
４の表示画面の一例が示されている。まずステップｎ１
　　において、翻訳原文の入力に先立ち、次候補フラグ
がクリアされる。このフラグは、後述するようｌこ全で
の品詞の組合せに対して構文解析を行なっても、１つも
解が得られなかったときにエラー表示を出すためのもの
である。

次に操作者がキーボード２のキーを操作すると、ステッ
プｎ２　　では入力文の１４１語の入力か、翻訳を指示
するための翻訳キーの入力かが判断される。

ｔｌを語入力のとき、ステップｎ３１：移って処理装置
１を経てその単語が表示手段４に表示されると同時に処
理装置１からその文字コードが翻訳モジュール５に送ら
れる。ステップｎ４　では翻訳モジュール５に入力され
た文字コードが原文バッファ５′１にストアされるとと
もに、テーブル５６の辞書が引かれ形態素解析が行なわ
れる。形態素解析が行なわれてステップｎ５　　に移る
と、その解析結果が辞書引きバッファ５２にストアされ
る。ステップｎ６　　に移ると、繰作者によって入力さ
れたの単語に対して文の構成要素の指示がなされたか否
かが判断される。指示がないとステップｎ２　　に戻り
、指示されるとステップｎ７　　に移ってその指示され
た文の構成要素名が表示される。ステップｎ８　　では
指示された文の構成要素が構文解析用チェックバッファ
５３にストアされる。この指示された文の構成要素が後
述のステップｎ１２　　における限定条件となる。この
ように原文の入力が続いている間、ステップｎ２〜ｎ８
という処理動作が繰り返される。

原文の入力が終了し、ステップｎ２　　において操作者
によって翻訳キー操作による翻訳指示が行なわれると、
ステップｎ９　　に移る。第３図（１）には、単語入力
が終了した原文と操作者が”Ｔｉｍｅ″を主語に指示し
た状態が示されている。

ステップｎ９　　では品詞の組合せが初期設定される。

品詞の組合せが初期設定されるとステップｎ１０ではテ
ーブル５６の解析規則を参照して構文解析が行なわれ、
その解析結果が構文解析バッファ５３にストアされる。

ステップ１１１１　　では解析が成功したか否かが判断
され、構文解析が成功すると、ステップｎ１２　　に移
って構文解析チェック用バッファ５７の条件を満たして
いるか否かが判断される。ステップｎ８　　でストアさ
れた”ｆ　ｌ　ｉｅｓ”が主語といった条件が満たされ
ないと外はステップｎｌｏ　　に戻って再び構文解析が
行なわれる。前記条件がｉ＾たされるとステップｎ１３
　　に移って、翻訳モジュール５においてテーブル５６
の変換規則および生成規則を参照しながら構造変換が行
なわれる。次にステップｎｌ　４　　では構文生成が行
なわれ、構文生成バッファ５４が完成される。そしてス
テップｎ１５　　では結果バッファ５５が完成され、そ
の結果がステップｎ１６　　において表示手段４に表示
される。

ステップｎ１７　　では翻訳結果が誤りであったとき次
候補を生成するために操作、者によって次候補キー人力
されたか否かが判断される。次候補キー人力がなされる
とステップｎｌＢ　　に移って次候補フラグがセットさ
れる。このようにステップｎ１０において構文解析が１
度でも成功して翻訳結果を表示した後に、繰作者がさら
に別の翻訳結果を要求したときに次候補フラグがセット
された状態になる。ステップｎ１８から再びステップｎ
ｌＯの構文解析に移るが構文解析バッファ５３では前回
の品詞の組合せおよび構文解析結果を記憶しており、品
詞の組合せが前回と変わっていないときには前回とは別
の構文解析結果を探索する機能がある。このとき同じ品
詞の組合せに対して別の解がないと解析は失敗し、ステ
ップｎｉｌからステップｎ１９　　に移る。

ステップｎ１９　　では辞書引トバツ７ア５２内におけ
る全品詞の組合せが終了したか否かが判断される。しか
しこの段階では辞書引きバッファ５２内での全ての品詞
組み合わせを終了していないのでステップｎ２０　　に
移り、新しい品詞の組合せが設定され、再びステップｎ
ｌｏ　　の構文解析が行なわれる。その結果構文解析が
成功すると、ステップｎｌ　１　　からステップｎ１２
〜ｎ１６の処理動作がなされる。その翻訳結果も誤って
いる場合、操作者の次候補指示によってステップｎ１７
　　からステップｎ１９に移り、再びステップｎｌＯの
構文解析に移る。このとき同じ品詞の組合せに対して別
の解があるとステップｎｉｌ〜ｎ１６の処理動作がなさ
れる。この結果がまた誤りであると操作者の指示により
ステップｎ１７からステップｎｌＢに移り、再びステッ
プｎｌＯの構文解析が行なわれる。この後の詳細な動作
については繁雑になるので詳しい説明は省略するが、一
般的には同一の品詞組合せについで別の解が存在ればス
テップｎ１８＝ｎｌＯ、ｎｌ　１　、ｎｌ　２　、ｎｌ
　３　、ｎｌ　４　、ｎｌ　５、ｎ１６　　と処理動作
がなされ、その解を表示し操作者の判断を待つことにな
る。別の解が存在しなければ、ステップｎｌ　８　、ｎ
ｌ　Ｏ、ｎｌ　１　　と処理動作がなされた後、ステッ
プｎ１９　　に移って全品詞の組合せについて終了した
か否かが判断される。終了していなければステップｎ２
０　　において新しい品詞の組合せが選定され、ステッ
プｎｌＯに戻る。新しい品詞組合せで構文解析が成功す
れば、ステップｎｉｌ　　がらステップｎ１２〜ｎ１６
と処理動作がなされ、その解を表示し、操作者の判断を
待つことになる。

失敗すればステップｎｉｌからステップｎ１９へ移り、
全品詞の組合せ終了が否かのチェックが行なわれる。

第３図（２）に示されているように品詞の組合せに対し
て構文解析が成功し、その結果の翻訳文が正しいとき、
操作者の判断によってステップｎ１７からステップｎ２
３　　に移り、次の文章の入力を行なうか否かが判断さ
れ、次の文章の入力を行なう場合はステップｎ１　　に
移り、次の文章の入力が無い場合は翻訳終了となる。

ステップｎ１９　　において全品詞の組合せが終了した
とき、ステップｎ２１　　に移り、次候補フラグがセッ
トされているか否かが判断される。次候補７フグがセッ
トされている場合はステップ口９　に移り、セットされ
でいない場合は　ステップｎ２２に移る。この場合は　
ステップｎｌ　Ｏ、ｎｌ　１　、ｎｌ　９（１ｔｎ２０
というループで処理動作がなされると、次候補フラグが
セットされないままになる。このときステップｎ２２　
　においてエラー表示が行なわれる。

第３図と同様に、第４図および＠５図には表示手段４に
おける表示画面が示されている。第４図（１）および第
５図（１）は、翻訳されるべき原文の入力が完了して、
前述のステップｎ６　　において繰作者によって指示さ
れた文の構成要素名が原文とともに表示された状態が示
されている。第４図（１）は、”ｆｌｉｅｓ”　を動詞
を指示した状態を示し、第４図（２）は、１ｉｋｅ　　
ａｎ　　ａｒｒｏｕ＋”を副詞句と指示した状態を示す
。その指示の方法として１．たとえば文の構成要素を指
示するためキー操作を行うと、単語単位にカーソルが移
動し、そのカーソルの位置する単語に対して、予め設け
られた文の構成要素名を示すキーを操作すると、前記単
語に対応して、入力された文の構成要素名を表示するよ
うにすることができる。ここでは入力時に１単語の品詞
を指示した場合を示し、たとえば第４図のように　ｆｌ
ｉｅｓ”を動詞と指示した場合は解が一義的に定まり、
第４図（２）に示されるように第１候補で正解を得るこ
とができる。また＃！＋５図のように　１ｉｋｅ　　ａ
ｎ　　ａｒｒｏ−”を副詞句と指示した場合は、第５図
（２）および第５図（３）に示されているように２つの
候補で正解を得ることがでトる。

いずれの場合も従来技術に比較して翻訳候補の数を少な
くすることができ、早く正解を得ることができる。本発
明では、入力時に１単語の文の構成要素を指示するだけ
でもよいが、もちろん１単語に制限されるものではなく
、複数の単語について指示を行なってもよい。たとえば
　Ｔｉｍｅ″を主語と指示し、１ｉｋｅ　ａｎ　ａｒｒ
ｏｗ”を副詞句と指示することもでき、この場合翻訳結
果の解の総数が１単語の品詞を指示した場合上りも少な
くなる。

第６図は本発明における各バッファ５１〜５５にストア
される内容を示す。第６図（１）は原文バッファ５１と
辞書引きバッファ５２の内容を示す。

原文バッファ５１に入力された単語に基づいて辞書引ト
バツ７ア５２では、各単語に対応する品詞などの文法情
報や訳語情報が取り出される。第６図（２）に示されて
いる構文解析バッファ５３では、各単語−二与えられた
品詞情報および本発明に従って指示された文の構成要素
に基づいて入力文の構文解析がおこなわれる。第６図（
３）は、構文生成バッファ５４と結果バッファ５５の内
容を示す。

構文解析された内容に基づいて、構文生成バッファ５４
では出力言語による構文が生成され、その構成に基づい
て結果バッファ５５に翻訳文の内容がストアされる。

発明の効果 以上のように本発明によれば、機械翻訳における翻訳結
果の多産性を解決し、人間が簡単な指示を与えることに
より、正しい翻訳結果を得ることかでトる。

【図面の簡単な説明】

第１図は翻訳装置の構成を示すブロック図、第２図は本
発明に従う動作を説明するための７０−チャー）、　ｖ
Ａａ図〜第５図は表示手段４における表示画面を示す図
、第６図は本発明における各バッファ５１〜５５にスト
アされる内容を示す図、第７図は機械翻訳の過程を説明
するための図、第８図は従来技術の翻訳装置の構成を示
すブロック図、第９図は従来技術における各バッファ５
１〜５６にストアされる内容を示す図、第１０図は従来
技術における表示装置４による表示画面を示す図である
。 ５・・・翻訳モノニール、５１〜５５．５７・・・バッ
ファ、５６・・・テーブル

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 翻訳されるべき入力文を表示し、 入力文の構成を表す構成要素のうち、少なくとも１つの
   構成要素を前記入力文の語に対して指示し、前記入力文
   の翻訳を行なうことを特徴とする翻訳方式。