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JPH11298736A - 画像処理方法、画像処理プログラムが記録された可読記録媒体及び画像処理装置 - Google Patents

画像処理方法、画像処理プログラムが記録された可読記録媒体及び画像処理装置

Info

Publication number
JPH11298736A
JPH11298736A JP10102756A JP10275698A JPH11298736A JP H11298736 A JPH11298736 A JP H11298736A JP 10102756 A JP10102756 A JP 10102756A JP 10275698 A JP10275698 A JP 10275698A JP H11298736 A JPH11298736 A JP H11298736A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
correction
determination
color
determining whether
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP10102756A
Other languages
English (en)
Inventor
Kenji Masaki
賢治 正木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Minolta Co Ltd
Original Assignee
Minolta Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Minolta Co Ltd filed Critical Minolta Co Ltd
Priority to JP10102756A priority Critical patent/JPH11298736A/ja
Priority to US09/291,358 priority patent/US7215812B1/en
Publication of JPH11298736A publication Critical patent/JPH11298736A/ja
Priority to US11/727,560 priority patent/US7515749B2/en
Priority to US12/389,126 priority patent/US7844111B2/en
Priority to US12/907,636 priority patent/US8045797B2/en
Pending legal-status Critical Current

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control
    • H04N1/6083—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus
    • H04N1/6086—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus by scene illuminant, i.e. conditions at the time of picture capture, e.g. flash, optical filter used, evening, cloud, daylight, artificial lighting, white point measurement, colour temperature
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
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    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
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  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像補正処理の効率を高める。 【解決手段】 画像処理装置の制御部２は入力装置８か
ら入力された画像補正対象の画像ファイルの入出力処理
を制御する画像ファイル入出力処理部２０１、画像ファ
イルの画質に関する補正の要否を判定する補正要否部２
０２及び補正の必要な画像ファイルの画像補正を行う画
像補正部２０３を有している。制御部２は、画像補正対
象として指定された画像ファイルについて、夕焼け判
定、色被り判定、コントラスト判定等の所定の補正の要
否判定を行い、補正不要と判定されたときは、補正をせ
ず、補正必要と判定されたときにのみ、対応する項目の
補正を行い、指定された出力先に画像ファイルを出力す
る。指定された画像ファイルの画像補正の要否を判定
し、必要なときにのみ画像補正することで画像補正処理
の効率化を図った。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルカメラ等
で取り込まれたカラー画像に画質に関する所定の補正を
行って当該カラー画像の加工、編集等を行う際の画像補
正方法、当該画像補正方法を用いた処理プログラムが記
録された可読記録媒体及び当該画像補正方法が適用され
た画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、コンピュータ処理においては、デ
ジタルカメラ等で取り込まれたカラー画像を所定のプロ
グラムソフトを用いて加工、編集することが行われてい
るが、かかる編集作業の支援プログラムとしてカラー画
像の画質を補正するプログラムが知られ、例えば専用の
画像処理装置に内蔵されたり、ＲＯＭ化されて市場に提
供されたりしている。
【０００３】コンピュータでの加工、編集作業における
カラー画像の画像補正は、カラー複写機等で取り込まれ
る原稿画像の画像補正と異なり、編集者の意図を反映す
る必要があるため、従来の画像補正プログラムにおける
処理手順は、編集者によって補正処理の要否が判断さ
れ、編集者により画像補正が指示されると、画像補正プ
ログラムが実行されて所定の補正処理が行われるように
なっている。
【０００４】図１２は、従来の複数のカラー画像の画像
補正を一括処理する処理手順を示すフローチャートであ
る。
【０００５】このフローチャートでは、編集者は、ＣＲ
Ｔ等の表示装置に、例えば複数コマの撮影画像を表示さ
せ、画像補正が必要なコマを決定すると、画像補正を指
示するコマンドを入力して画像補正プログラムを実行さ
せる。この画像補正プログラムでは、対話形式若しくは
必要な情報の入力形式で編集者から画像補正の対象とな
る複数のファイルと補正後の各ファイルの出力先とが入
力されると（＃１０１，＃１０２）、まず、処理ファイ
ルのカウント値ｎが「１」に設定される（＃１０３）。
続いて、指定された最初のファイルの画像データが読み
出され（＃１０４）、予め設定された所定の画像補正処
理（例えば輪郭補正やコントラスト補正等）が行われた
後（＃１０５）、その画像データのファィルが指定され
た出力先（格納すべきメモリやプリント等）に出力され
る（＃１０６）。
【０００６】続いて、カウント値ｎが１だけインクリメ
ントされた後（＃１０７）、そのカウント値ｎが指示さ
れたファイル数Ｎを超えたか否かが判別され（＃１０
８）、超えていなければ（＃１０８でＮＯ）、ステップ
＃１０４に戻り、次の画像ファィルについて同様の所定
の画像処理が行われる（＃１０４〜＃１０８）。そし
て、カウント値ｎが指定されたファイルの総数Ｎを超え
ると（＃１０８でＹＥＳ）、全てのファイルについて画
像補正処理は終了したと判断して、処理を終了する。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】従来の画像補正プログ
ラムは、編集者が画像補正の要否を判別し、その判別結
果に基づいて画像補正の必要なカラー画像に対して所定
の画像補正処理を行うようになっているので、例えば複
数のカラー撮影画像の画像補正を行う場合には、各カラ
ー画像毎に編集者が画像補正の要否を判定しなければな
らず、編集者の作業負担が大きい。また、指定された複
数のカラー画像は一括して画像補正されるため、画像補
正が必要でないものが含まれている場合には、却って画
質が劣化し、改めて画像補正を行わなければならなくな
るので、処理効率が低下する場合も生じる。
【０００８】本発明は、上記課題に鑑みてなされたもの
であり、効率良く画像補正を行うことのできる画像処理
方法、その処理方法のプログラムが記録された可読記録
媒体及びその処理方法を適用した画像処理装置を提供す
るものである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、カラー画像の
画質に関する１又は２以上の項目について所定の補正処
理を行う画像処理方法であって、上記各項目について補
正の要否を判定する判定ステップと、上記判定ステップ
で補正が必要と判定された項目について、所定の補正処
理を行う補正処理ステップとからなるものである（請求
項１）。
【００１０】上記構成によれば、カラー画像に対して画
質に関する１又は２以上の項目について所定の画像補正
処理を行う場合、各項目について補正の要否が判定さ
れ、補正が必要であると判定された項目について補正処
理が行われる。
【００１１】また、本発明は、上記画像処理方法におい
て、補正の判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであ
るか否かを判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が
被っているか否かを判定する色被り判定、画像が正常な
コントラスト判を有しているか否かを判定するコントラ
スト判定及び画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを
判定するシャープネス判定のいずれか１つを含むもので
ある（請求項２）。
【００１２】上記構成によれば、少なくとも夕焼け判
定、色被り判定、コントラスト判定及びシャープネス判
定のいずれか１つが判定され、補正が必要であると判定
されたとき、その判定項目に対する所定の補正処理がカ
ラー画像に施される。
【００１３】また、本発明は、カラー画像の画質に関す
る１又は２以上の項目について所定の補正処理を行うプ
ログラムが記録されている可読記録媒体であって、上記
各項目について補正の要否を判定する判定ステップと、
上記判定ステップで補正が必要と判定された項目につい
て、所定の補正処理を行う補正処理ステップとからなる
処理プログラムが記憶されているものである（請求項
３）。
【００１４】なお、上記可読記録媒体において、補正の
判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであるか否かを
判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が被っている
か否かを判定する色被り判定、画像が正常なコントラス
トを有しているか否かを判定するコントラスト判定及び
画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを判定するシャ
ープネス判定のいずれか１つを含めるとよい（請求項
４）。
【００１５】上記構成によれば、可読記録媒体に記録さ
れた処理プログラムを外部記憶装置を介してコンピュー
タシステムに読み込ませることにより、当該コンピュー
タシステムで画像処理装置が構築される。このコンピュ
ータシステムにおける画像補正処理では、カラー画像に
対して、少なくとも夕焼け判定、色被り判定、コントラ
スト判定及びシャープネス判定のいずれか１つについて
補正の要否が判定され、補正が必要であると判定された
項目について、所定の補正処理が行われる。
【００１６】また、本発明は、カラー画像の画質に関す
る１又は２以上の項目について所定の補正処理を行う画
像処理装置であって、上記各項目について補正の要否を
判定する判定手段と、上記判定ステップで補正が必要と
判定された項目について、所定の補正処理を行う補正手
段とからなるものである（請求項５）。
【００１７】なお、上記画像処理装置において、補正の
判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであるか否かを
判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が被っている
か否かを判定する色被り判定、画像が正常なコントラス
ト判を有しているか否かを判定するコントラスト判定及
び画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを判定するシ
ャープネス判定のいずれか１つを含めるとよい（請求項
６）。
【００１８】上記構成によれば、カラー画像に対して、
少なくとも夕焼け判定、色被り判定、コントラスト判定
及びシャープネス判定のいずれか１つについて補正の要
否が判定され、補正が必要であると判定された項目につ
いて、その判定結果に基づく所定の補正処理が行われ
る。
【００１９】更に、本発明は、上記画像処理装置におい
て、補正すべき複数のカラー画像を指定する画像指定手
段と、画像指定手段で指定された全てのカラー画像に対
して補正の要否とこの判定結果に基づく所定の補正処理
とを行わせる補正処理制御手段とを備えたものである
（請求項７）。
【００２０】上記構成によれば、画像補正の対象として
複数のカラー画像が指定されると、各カラー画像に対し
て、少なくとも夕焼け判定、色被り判定、コントラスト
判定及びシャープネス判定のいずれか１つについて補正
の要否が判定され、補正が必要でないと判定されたカラ
ー画像については補正処理が行われず、補正が必要であ
ると判定されたカラー画像については、その判定結果に
基づく所定の補正処理が行われる。
【００２１】
【発明の実施の形態】図１は、本発明に係る画像処理装
置の一実施の形態のブロック構成図である。同図に示す
画像処理装置は、制御部２、ＲＯＭ（Read Only Memor
y）３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４、画像メモ
リ５、ＧＵＩ（Graphical User Interface）６、Ｉ／Ｆ
７、入力装置８、表示装置９及び外部記憶装置１０から
構成されている。制御部２、ＲＯＭ３、ＲＡＭ４及び画
像メモリ５、ＧＵＩ６、Ｉ／Ｆ７は、装置本体１内に内
蔵され、入力装置８及び表示装置９は、ＧＵＩ６を介し
て制御部２に接続され、外部記録装置１０は、Ｉ／Ｆ７
を介して制御部２に接続されている。
【００２２】制御部２は、本発明に係る画像補正処理を
実行するものである。制御部２は、画像処理を行うため
の画像ファイル入出力処理部２０１、補正要否判定部２
０２及び画像補正部２０３を備えている。
【００２３】画像ファイル入出力処理部２０１は、入力
装置８から入力された画像ファイルのカラー画像（電気
画像）を当該画像ファイルが記憶された記録媒体（例え
ばＲＡＭ４や外部記録装置７、あるいは具備している場
合は内部記憶装置等）から読み出す処理及び画像補正後
の画像データを入力装置８から入力された所定の出力先
（記録媒体、プリンタその他の周辺機器等）に出力する
処理を行うものである。
【００２４】補正要否判定部２０２は、記憶媒体から読
み出されたカラー画像に対して、予め設定された画像補
正が必要であるか否かを判定するものである。補正要否
判定部２０２は、判定項目として少なくとも夕焼け判
定、色被り判定、コントラスト判定及びシャープネス判
定を有している。夕焼け判定は、カラー画像が夕焼けシ
ーンであるか否かを判定するものであり、色被り判定
は、カラー画像全体に特定の色（例えば赤系統の色等）
が被っているか否かを判定するものである。また、コン
トラスト判定は、カラー画像が正常なコントラストを有
しているか否かを判定するものであり、シャープネス判
定は、カラー画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを
判定するものである。
【００２５】画像補正部２０３は、補正要否判定部２０
２の判定結果に基づいて「補正必要」と判定されたカラ
ー画像に対して対応する項目の画像補正を行うものであ
る。例えば夕焼けシーンでないのに赤色の色被りをして
いると判定されると、カラー画像全体に赤の色成分を弱
めて色被りを修正する補正を行う。
【００２６】ＲＯＭ２は、上記画像補正処理の処理プロ
グラムが記憶されたメモリである。ＲＡＭ３は、画像補
正処理によって算出された種々のデータを一時的に記憶
するものである。また、画像メモリ５は、画像補正の判
定処理及び画像補正処理を行うため、記録媒体から読み
出されたカラー画像のデータを記憶するものである。画
像メモリ５は、少なくとも３枚分の画像データの記憶容
量を有し、カラー画像を構成する画像データがＲ，Ｇ，
Ｂの各色成分に分離されて記憶される。
【００２７】表示装置９は、作業メニュー、処理状態、
処理結果等の種々の表示（補正後のカラー画像のモニタ
表示を含む）を行うもので、ＣＲＴ（Cathode Ray Tub
e）、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の電子表示
ディスプレレイからなるものである。表示装置９には、
作業メニューに画像補正項目がアイコンで表示され、作
業者は、そのアイコンを選択することにより後述の画像
補正処理を行わせることができるようになっている。
【００２８】外部記憶装置７は、画像補正対象の画像デ
ータの記憶装置として、あるいは画像補正後の画像デー
タの記憶装置として機能するもので、フロッピーディス
ク、光ディスク、磁気ディスク及び光磁気ディスク等の
外部記録媒体に画像データの読み書きを行うものであ
る。
【００２９】次に、画像処理装置の画像補正処理につい
て、図２〜図５のフローチャート及び図６の画像データ
のヒストグラムを用いて説明する。
【００３０】図２は、画像補正処理の基本的な処理手順
を示すフローチャートである。表示装置９に表示された
作業メニューに従い操作者により入力装置８から画像補
正が指示されると、ＲＯＭ３から図２に示す処理プログ
ラムが読み出され、この処理プログラムに従って画像補
正処理が行われる。
【００３１】操作者から画像補正対象の複数の画像ファ
イルと各画像ファイルの画像補正後の出力先とが入力さ
れると（＃１，＃３）、まず、処理ファイルのカウント
値ｎが「１」に設定される（＃５）。続いて、指定され
た記録媒体から最初の画像ファイルの画像データが画像
メモリ５に読み出され（＃７）、その画像データについ
て、図３に示す補正要否判定の処理手順に従って予め設
定された画像補正項目の要否判定が行われる（＃９）。
【００３２】そして、画像補正の要否判定に基づき画像
補正が必要であると判定されると（＃１１でＹＥＳ）、
「補正必要」と判定された項目について所定の画像補正
処理が行われた後、その補正後の画像データが指定され
た出力先（例えば外部記憶装置７や図略のプリンタ等）
に出力される（＃１３，＃１５）。また、画像補正が必
要でないと判定されると（＃１１でＮＯ）、画像補正処
理を行なうことなく、画像データがそのまま指定された
出力先に出力される（＃１５）。
【００３３】続いて、カウント値ｎが「１」だけインク
リメントされた後（＃１７）、そのカウント値ｎが指示
された画像ファイルの総数Ｎを超えたか否かが判別され
（＃１９）、超えていなければ（＃１９でＮＯ）、ステ
ップ＃７に戻り、次の画像ファィル名について同様の画
像補正の要否判定、画像補正処理及び画像データの出力
処理が行われる（＃７〜＃１５）。そして、カウント値
ｎがファイル総数Ｎを超えると（＃１９でＹＥＳ）、全
ての画像ファイルについて画像補正処理は終了したと判
断して、処理を終了する。
【００３４】次に、図３に示すフローチャートに従って
画像補正の要否判定について説明する。
【００３５】画像補正の要否判定では、画像メモリ５に
記憶された画像データを用いて、そのカラー画像が夕焼
けシーンの画像であるか否か（＃２１，＃２３）、色被
りをしているか否か（＃２５，＃２７）、コントラスト
は正常であるか否か（＃２９，＃３１）、シャープネス
は正常であるか否か（＃３３，＃３５）、の各判定がこ
の順に行われる。このように判定項目の順番を決めてい
るのは、判定効率と判定精度とを高めるためである。
【００３６】すなわち、夕焼けシーンであるかの判定
（以下、夕焼け判定という。）は、後述するように、赤
〜黄の一部の色成分の画像データのヒストグラム分布に
基づいて行われるのに対し、色被りの有無の判定（以
下、色被り判定という。）は、後述するように、赤〜青
までの色成分全体の画像データのヒストグラム分布に基
づいて行われ、色被り判定の方が夕焼け判定よりも処理
負担が大きいので、効率よく判定を行うため、夕焼け判
定を色被り判定より先に行っている。
【００３７】また、コントラストが正常であるか否かの
判定（以下、コントラスト判定という。）は、夕焼け判
定や色被り判定で作成された画像データのヒストグラム
を利用することができるので、判定の効率化の観点から
夕焼け判定及び色被り判定の後に行っており、シャープ
ネスが正常であるか否かの判定（以下、シャープネス判
定という。）は、曇天時の撮影シーンのようにコントラ
ストが低くてもエッジが明瞭となっている撮影画像もあ
るので、かかる撮影シーンの撮影内容を判定し得るよう
に判定精度を考慮してコントラスト判定の後で行ってい
る。
【００３８】夕焼け判定では、後述するように、色相デ
ータのヒストグラムを用いて夕焼け判定用の指標値が演
算され（＃２１）、この指標値を予め設定された所定の
閾値と比較してカラー画像が夕焼けシーンであるか否か
が判定される（＃２３）。カラー画像が夕焼けシーンで
あれば（＃２３でＹＥＳ）、「補正不要」の判定結果を
出力して（＃３９）、リターンし、カラー画像が夕焼け
シーンでない画像であれば（＃２３でＮＯ）、更に、色
被り判定が行われる。
【００３９】色被り判定は、後述するように、色相デー
タのヒストグラムを用いて色被り判定用の指標値が演算
され（＃２５）、この指標値を予め設定された所定の閾
値と比較してカラー画像が特定の色被りを起こしている
か否かが判定される（＃２７）。カラー画像が夕焼けシ
ーンでない画像であって、色被りをしていれば（＃２７
でＹＥＳ）、色被りを修正するための補正が必要である
との判定結果を出力して（＃３７）、リターンし、カラ
ー画像が色被りのない夕焼けシーン以外の画像であれば
（＃２７でＮＯ）、更に、コントラスト判定が行われる
（＃２５）。
【００４０】コントラスト判定は、後述するように、
Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分のヒストグラムを用いてコントラ
スト判定用の指標値が演算され（＃２９）、この指標値
を予め設定された所定の閾値と比較してカラー画像のコ
ントラストが正常であるか否かが判定される（＃３
１）。カラー画像が夕焼けシーン以外の画像で、かつ、
色被りもなく、コントラストも正常であれば（＃３１で
ＮＯ）、夕焼けシーン以外の正常な画質の画像と判断
し、「補正不要」の判定結果を出力して（＃３９）、リ
ターンし、カラー画像が夕焼けシーン以外の画像で、色
被りはないが、コントラストが異常であれば（＃３１で
ＹＥＳ）、更に、シャープネス判定が行われる（＃３
５）。
【００４１】シャープネス判定は、カラー画像内のエッ
ジ領域のデータを抽出し、このデータを用いてシャープ
ネス判定用の指標値が演算され（＃３３）、この指標値
を予め設定された閾値と比較してカラー画像の鮮鋭度が
正常であるか否かが判定される（＃３５）。
【００４２】カラー画像が夕焼けシーン以外の画像で、
色被り、コントラスト及びシャープネスのいずれも正常
であれば（＃３５でＮＯ）、夕焼けシーン以外の正常な
画質の画像と判断し、「補正不要」の判定結果を出力し
て（＃３９）、リターンし、ラー画像が夕焼けシーン以
外の画像で、色被りはないが、コントラスト及びシャー
プネスが異常であれば（＃３５でＹＥＳ）、画像のエッ
ジ強調補正が必要であるとの判定結果を出力して（＃３
７）、リターンする。
【００４３】次に、図４のフローチャートを用いて夕焼
け判定の判定手順について説明する。なお、図４のフロ
ーチャートは、図３のステップ＃２１，＃２３の具体的
な処理手順に相当するものである。
【００４４】夕焼け判定は、例えば白壁に夕日が照射し
たようなシーンの撮影画像では、白壁部分がオレンジ色
に色付き、赤〜黄の範囲で色味が自然に変化する画像と
なることから、画像内の赤〜黄の色成分の分布状態を判
定することにより行われる。具体的には、赤〜黄の範囲
内に属する画像データ（ピクセルデータ）について色相
データＨと彩度データＳとの積Ｐ（＝Ｈ・Ｓ）と、色相
データＨと明度データＬとの積Ｑ（＝Ｈ・Ｌ）とを算出
し、更にＰ，Ｑをヒストグラム化し、その分散度を調べ
ることで、夕焼け判定が行われる。
【００４５】すなわち、まず、画像メモリ５に記憶され
たＲ，Ｇ，Ｂの各色成分の画像データ（ピクセルデー
タ）が、下記数１に示す変換式によりＨ，Ｌ，Ｓの色の
三属性の画像データに変換される（＃４１）。
【００４６】
【数１】
【００４７】続いて、最大値３６０が「２５５」となる
ように色相データＨがレベル変換された後、例えば階級
ピッチ「１」で色相データＨのヒストグラムが作成され
る（＃４３）。ここに色相データＨを「２５５」で正規
化するのは、データ処理が８ビットデータで処理される
ので、処理を容易にするためであり、かかる正規化を行
っても判定精度にあまり影響がないからである。
【００４８】続いて、階級６４〜１２５の範囲（赤〜黄
の範囲）に含まれる色相データＨが抽出され、各色相デ
ータＨについて、対応する彩度データＳとの積Ｐ（＝Ｈ
・Ｓ）と対応する明度データＬとの積Ｑ（＝Ｈ・Ｌ）と
が算出される（＃４５）。
【００４９】続いて、最大値が「２５５」となるよう
に、演算値Ｐ，Ｑのレベル変換が行われた後（＃４
７）、例えば階級ピッチ「１」で演算値Ｐ，Ｑのヒスト
グラムがそれぞれ作成され（＃４９）、各ヒストグラム
の分散値Ｓp，Ｓqが算出される（＃５１）。ここに分散
値Ｓは、図５に示すように、階級ｘに対する度数ｙのヒ
ストグラムに対して下記数式（１）で算出される。
【００５０】
【数２】
【００５１】そして、分散Ｓp，Ｓqがそれぞれ所定の閾
値Ｋp，Ｋq（例えばＫp＝８５０、Ｋq＝１２００）と比
較され（＃５３，＃５５）、Ｓp≧Ｋp及びＳq≧Ｋqであ
れば（＃５３，＃５５でＹＥＳ）、カラー画像の赤〜黄
の部分のグラデーションが広く、赤色部分は夕日によっ
て色付いていると推定して、夕焼け画像と判定され（＃
５７）、Ｓp＜Ｋp又はＳq＜Ｋqであれば（＃５３でＮ
Ｏ，＃５５でＮＯ）、カラー画像の赤〜黄の部分のグラ
デーションは狭く、赤色部分は夕焼けによるものでない
と推定して、夕焼け画像でないと判定される（＃５
９）。
【００５２】次に、図６のフローチャートを用いて色被
り判定の判定手順について説明する。なお、図６のフロ
ーチャートは、図３のステップ＃２５，＃２７の具体的
な処理手順に相当するものである。
【００５３】色被りとは、例えば蛍光灯下でフラッシュ
を発光させずに撮影した写真が全体に緑っぽくなるよう
に、カラー画像全体が特定の色で覆われ、色バランスが
崩れている状態のことをいう。従って、色被り判定は、
画像内の全ての色成分の分布状態を判定することにより
行われる。この場合、画像内容が特定の一色で構成され
ているような場合があるので、そのような場合は、色被
りと誤判定しないことを考慮して色被りが判定される。
【００５４】まず、画像メモリ５に記憶されたＲ，Ｇ，
Ｂの各色成分の画像データ（ピクセルデータ）が、上記
数１に示す変換式によりＨ，Ｌ，Ｓの色の三属性の画像
データに変換される（＃６１）。続いて、明度データＬ
が「１５」〜「８５」程度の範囲にある画像データが抽
出される（＃６３）。これは、画像内の暗い部分や明る
い部分では色味の判別が正確に行えないので、これらの
部分の画像データを判定対象にしないようにするもので
ある。
【００５５】続いて、抽出された明度データＬに対応す
る色相データＨについて、例えば階級ピッチ「１」でヒ
ストグラムが作成され（＃６５）、特定の色領域の予め
設定された所定の範囲Ｗ１（例えば階級２０の範囲）に
全画像データ（ピクセルデータ）の所定数以上（例えば
８５％以上）が集中的に分布しているか否かが判別され
る（＃６７）。なお、色被り判定では、全ての色領域に
ついて色被りの有無を調べるので、判定精度を考慮して
色相データＨを「２５５」で正規化する処理は行われな
い。
【００５６】そして、図７に示すように、画像データが
特定の色領域に集中的に分布していれば（特定の色領域
の所定の範囲Ｗ１に８５％以上の画像データ（ピクセル
データ）が分布していれば）（＃６７でＹＥＳ）、カラ
ー画像は、色被りではなく、画像データが集中分布して
いる色の画像であると判別され（＃７３）、画像データ
が集中的に分布していなければ（＃６７でＮＯ）、更
に、特定の色領域の予め設定された所定の範囲Ｗ２（＞
Ｗ１、例えば階級５０の範囲）に全画像データ（ピクセ
ルデータ）の所定数以上（例えば８０％以上）が分布し
ているか否かが判別される（＃６９）。
【００５７】そして、図８に示すように、特定の色領域
の所定の範囲Ｗ２に８０％以上の画像データ（ピクセル
データ）が分布していれば（＃６９でＹＥＳ）、カラー
画像は、その色で色被りしていると判別され（＃７
１）、画像データ（ピクセルデータ）が分布していなけ
れば（＃６９でＮＯ）、カラー画像は、色被りしていな
いと判別される（＃７３）。
【００５８】次に、図９のフローチャートを用いてコン
トラスト判定の判定手順について説明する。なお、図９
のフローチャートは、図３のステップ＃２９，＃３１の
具体的な処理手順に相当するものである。
【００５９】コントラスト判定は、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成
分の画像データがダイナミックレンジを有効に利用して
るか否かを判別することにより行われる。すなわち、図
１０に示すように、画像データのヒストグラムを作成し
た場合、全階級の範囲Ｄの中で度数「０」の階級の範囲
ｄ（例えば図１０ではｄ＝ｄ１＋ｄ３）の割合が所定の
閾値Ｋを超えているか否かを判別することによりコント
ラスト判定が行われる。
【００６０】まず、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分毎に、例えば
階級ピッチ「１」のレベルに対するヒスグラムが作成さ
れる（＃８１）。続いて、各色成分毎に、度数「０」の
階級の範囲ｄr，ｄg，ｄbが算出されるとともに（＃８
３）、この階級範囲ｄr，ｄg，ｄbの全階級範囲Ｄ（＝
２５５）に対する割合ｄj／Ｄ（％）（ｊ＝ｒ，ｇ，
ｂ）が算出される（＃８５）。そして、ｄj／Ｄと所定
の閾値Ｋj（ｊ＝ｒ，ｇ，ｂ）（例えば１０％）とがそ
れぞれ比較され（＃８７，＃８９，＃９１）、全ての色
成分の画像で、Ｄj／Ｄ≦Ｋjであれば（＃８７〜＃９１
ですべてＹＥＳ）、コントラストは正常と判別され（＃
９３）、少なくとも１つの色成分の画像で、Ｄj／Ｄ＞
Ｋjであれば（＃８７，＃８９，＃９１のいずれかでＮ
Ｏ）、コントラスト異常と判別される（＃９５）。
【００６１】なお、図９に示すコントラスト判定では、
Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分の画像データを用いているが、
Ｈ，Ｓ，Ｌに変換したデータを用いてコントラスト判定
を行うようにしてもよい。ＨＳＬデータでコントラスト
判定を行う場合には、ＨＳＬデータの内、Ｌ（明度）デ
ータについてヒストグラムを作成し、上述と同様の判定
を行うようにすればよい。
【００６２】次に、シャープネス判定について説明す
る。シャープネス判定は、例えば特許番号第２６１１７
２３号に示される方法により鮮鋭度を算出し、この鮮鋭
度を所定の閾値と比較して行われる。鮮鋭度の算出方法
の詳細は省略するが、同号の特許公報に示される鮮鋭度
は、一次微分フィルタ、二次微分フィルタ、高周波フィ
ルタもしくは帯域フィルタを用いて画像のエッジ部分の
画像データ（ピクセルデータ）を抽出し、更にこの画像
データに高周波フィルタを作用させて抽出された画素位
置における高周波成分を算出し、この高周波成分の強度
を積分して得られるエッジ領域全体の高周波成分強度を
当該エッジ領域の面積で正規化したものである。
【００６３】鮮鋭度が所定の閾値を越えていれば、シャ
ープネスは正常と判定され、鮮鋭度が所定の閾値以下で
あれば、シャープネスは異常と判定される。
【００６４】上記のように、カラー画像の画像補正処理
において、予め設定された画質に関する補正項目につい
て補正の要否を判定し、補正が必要な項目についてのみ
画像補正を行うようにしているので、補正の必要でない
カラー画像について無用な補正が行われず、処理効率を
向上させることができる。また、補正の必要でないカラ
ー画像について画像補正を行うことによる画質劣化を招
くこともなくなる。
【００６５】なお、上記実施の形態では、画質に関する
補正の要否判定項目として夕焼け判定、色被り判定、コ
ントラスト判定及びシャープネス判定を例示したが、例
えばカラー画像の彩度が過大である場合にそれを緩和す
る補正が必要であるか否かの判定を含めるようにしても
よい。この彩度が正常か否かの判定は、例えばＲ，Ｇ，
Ｂの三原色の画像データをＨ，Ｓ，Ｌの三属性の画像デ
ータに変換し、所定の色相を選択し、その色相に対応す
る彩度データＳを所定の閾値Ｋs（例えばその色相の最
大彩度の５０％）と比較することにより行われる。例え
ば彩度データＳが閾値Ｋs以下であれば、彩度異常と判
定して、彩度の補正処理を行う。例えば彩度データＳが
その色相の最大彩度の６０％となるようにその色相の彩
度を補正する。
【００６６】また、画像データのノイズ成分（信号とし
てのノイズに限らず、画像データの欠落若しくは変質に
より所望の画像データに対して除外すべき画像データと
なったデータを含む。）が多い場合にそれを除去する補
正が必要であるか否かの判定を含めるようにしてもよ
い。
【００６７】また、上記実施の形態では、撮影画像を例
に説明したが、本発明は、コンピュータグラフィックス
で作成された画像やスキャナ等で取り込まれた画像等の
任意の画像データに適用することができる。
【００６８】また、上記実施の形態では、本発明に係る
画像処理方法の処理プログラムが搭載された画像処理装
置について説明したが、図１１に示すように、画像処理
方法の処理プログラムを、フロッピーディスク、磁気テ
ープ等の磁気記録媒体やＣＤ−ＲＯＭ、光ディスク光カ
ード、光磁気ディスク等の光記録媒体等の外部記録媒体
２３に記録しておき、外部記憶装置２２を介してコンピ
ュータ本体２１に読み込むことで、コンピュータシステ
ムによる画像処理装置２０を構築するようにしてもよ
い。
【００６９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
カラー画像の画質に関する補正を行う際、補正の要否を
判定し、補正が必要なときにのみ所定の画像処理を行う
ようにしたので、操作者による画像補正の要否判定が不
要になり、この分画像補正の処理効率が向上する。ま
た、複数のカラー画像に対し一括して補正処理を行う場
合にも補正が必要でないカラー画像に無用な画像補正が
行われて画質劣化を招くという問題もなくなる。
【００７０】また、補正の判定項目として、少なくとも
夕焼け判定、色被り判定、コントラスト判定及びシャー
プネス判定の１つを含めるようにしたので、写真撮影さ
れたカラー画像に対して好適な画像補正の要否判定を行
うことができる。
【００７１】更に、カラー画像の画質に関する補正を行
う際、補正の要否を判定し、補正が必要なときにのみ所
定の画像処理を行う処理部プログラムを可読記録媒体に
記録するようにしたので、この可読記録媒体をコンピュ
ータシステムに適用することにより簡単に画像処理装置
を構築することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施の形態のブ
ロック構成図である。
【図２】画像補正処理の処理手順を示すメインフローチ
ャートである。
【図３】画像補正の要否判定の処理手順を示すフローチ
ャートである。
【図４】夕焼け判定の処理手順を示すフローチャートで
ある。
【図５】ヒスグラムの分散値の算出方法を示す図であ
る。
【図６】色被り判定の処理手順を示すフローチャートで
ある。
【図７】色被り判定において色被りでないと判定される
色相データのヒストグラムの形状の一例を示す図であ
る。
【図８】色被り判定において色被りであると判定される
色相データのヒストグラムの形状の一例を示す図であ
る。
【図９】コントラスト判定の処理手順を示すフローチャ
ートである。
【図１０】画像データのヒストグラムを用いてコントラ
スト判定のための指標値を算出する方法を説明するため
の図である。
【図１１】コンピュータシステムにより構築される画像
処理装置を示す図である。
【図１２】従来の複数のカラー画像の画像補正を一括処
理する処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１ 装置本体 ２ 制御部（補正処理制御手段） ２０１ 画像ファイル入出力処理部 ２０２ 補正要否判定部（判定手段） ２０３ 画像補正部（補正手段） ３ ＲＯＭ ４ ＲＡＭ ５ 画像メモリ ６ ＧＵＩ ７ Ｉ／Ｆ ８ 入力装置（画像指定手段） ９ 表示装置 １０ 外部記憶装置 ２０ コンピュータシステム（画像処理装置） ２１ コンピュータ本体 ２２ 外部記憶装置 ２３ 外部記録媒体（可読記録媒体）

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 カラー画像の画質に関する１又は２以上
    の項目について所定の補正処理を行う画像処理方法であ
    って、上記各項目について補正の要否を判定する判定ス
    テップと、上記判定ステップで補正が必要と判定された
    項目について、所定の補正処理を行う補正処理ステップ
    とからなることを特徴とする画像処理方法。
  2. 【請求項２】 請求項１記載の画像処理方法において、
    補正の判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであるか
    否かを判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が被っ
    ているか否かを判定する色被り判定、画像が正常なコン
    トラストを有しているか否かを判定するコントラスト判
    定及び画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを判定す
    るシャープネス判定のいずれか１つを含むことを特徴と
    する画像処理方法。
  3. 【請求項３】 カラー画像の画質に関する１又は２以上
    の項目について所定の補正処理を行うプログラムが記録
    されている可読記録媒体であって、上記各項目について
    補正の要否を判定する判定ステップと、上記判定ステッ
    プで補正が必要と判定された項目について、所定の補正
    処理を行う補正処理ステップとからなる処理プログラム
    が記憶されていることを特徴とする可読記録媒体。
  4. 【請求項４】 請求項３記載の可読記録媒体において、
    補正の判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであるか
    否かを判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が被っ
    ているか否かを判定する色被り判定、画像が正常なコン
    トラスト判を有しているか否かを判定するコントラスト
    判定及び画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを判定
    するシャープネス判定のいずれか１つを含むことを特徴
    とする可読記録媒体。
  5. 【請求項５】 カラー画像の画質に関する１又は２以上
    の項目について所定の補正処理を行う画像処理装置であ
    って、上記各項目について補正の要否を判定する判定手
    段と、上記判定ステップで補正が必要と判定された項目
    について、所定の補正処理を行う補正手段とからなるこ
    とを特徴とする画像処理装置。
  6. 【請求項６】 請求項５記載の画像処理装置において、
    補正の判定項目には、少なくとも夕焼けシーンであるか
    否かを判定する夕焼け判定、画像全体に特定の色が被っ
    ているか否かを判定する色被り判定、画像が正常なコン
    トラスト判を有しているか否かを判定するコントラスト
    判定及び画像が正常な鮮鋭度を有しているか否かを判定
    するシャープネス判定のいずれか１つを含むことを特徴
    とする画像処理装置。
  7. 【請求項７】 請求項５又は６記載の画像処理装置にお
    いて、補正すべき複数のカラー画像を指定する画像指定
    手段と、画像指定手段で指定された全てのカラー画像に
    対して補正の要否判定とこの判定結果に基づく所定の補
    正処理とを行わせる補正処理制御手段とを備えたことを
    特徴とする画像処理装置。
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