JPH11196423A - 画像処理装置および方法、並びに提供媒体 - Google Patents
画像処理装置および方法、並びに提供媒体Info
- Publication number
- JPH11196423A JPH11196423A JP35914497A JP35914497A JPH11196423A JP H11196423 A JPH11196423 A JP H11196423A JP 35914497 A JP35914497 A JP 35914497A JP 35914497 A JP35914497 A JP 35914497A JP H11196423 A JPH11196423 A JP H11196423A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parameter
- image
- data
- quantization
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 19
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/142—Detection of scene cut or scene change
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 シーンチェンジ後のエンコード処理におい
て、シーンチェンジ前のパラメータに対して、シーンチ
ェンジ後のパラメータが小さくなる場合の画質を改善す
る。 【解決手段】 パラメータ検出器１０は、画像の複雑さ
を表すパラメータを検出し、レートコントローラ１１に
供給する。レートコントローラ１１は、時間的に前の第
１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画
像の第２のパラメータを比較し、第２のパラメータが第
１のパラメータより小さいとき、第２の画像データを、
第１のパラメータに基づいて量子化するよう量子化ステ
ップを制御する。量子化器２は、レートコントローラ１
１により制御された量子化ステップで、画像データを量
子化する。
て、シーンチェンジ前のパラメータに対して、シーンチ
ェンジ後のパラメータが小さくなる場合の画質を改善す
る。 【解決手段】 パラメータ検出器１０は、画像の複雑さ
を表すパラメータを検出し、レートコントローラ１１に
供給する。レートコントローラ１１は、時間的に前の第
１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画
像の第２のパラメータを比較し、第２のパラメータが第
１のパラメータより小さいとき、第２の画像データを、
第１のパラメータに基づいて量子化するよう量子化ステ
ップを制御する。量子化器２は、レートコントローラ１
１により制御された量子化ステップで、画像データを量
子化する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置およ
び方法、並びに提供媒体に関し、特に、シーンチェンジ
後のエンコード処理において、シーンチェンジ前のパラ
メータに対して、シーンチェンジ後のパラメータが下が
る場合に、量子化ステップを減らさないで、ノイズが目
立つのを防止することを可能にする画像処理装置および
方法、並びに提供媒体に関する。
び方法、並びに提供媒体に関し、特に、シーンチェンジ
後のエンコード処理において、シーンチェンジ前のパラ
メータに対して、シーンチェンジ後のパラメータが下が
る場合に、量子化ステップを減らさないで、ノイズが目
立つのを防止することを可能にする画像処理装置および
方法、並びに提供媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】MPEG2(Moving Picture Experrts Group
Phase2)は、例えば、HDTV(High Definion Television)
に代表されるディジタルテレビジョン放送の符号化方式
として採用されている。ディジタルテレビジョン放送
は、アナログテレビジョン放送に比べて、多チャンネル
化が可能とされ、その結果、チャンネルあたりのコスト
を削減することができるだけでなく、映像、音声に限ら
ず各種のデータ放送等のサービスを可能にする。
Phase2)は、例えば、HDTV(High Definion Television)
に代表されるディジタルテレビジョン放送の符号化方式
として採用されている。ディジタルテレビジョン放送
は、アナログテレビジョン放送に比べて、多チャンネル
化が可能とされ、その結果、チャンネルあたりのコスト
を削減することができるだけでなく、映像、音声に限ら
ず各種のデータ放送等のサービスを可能にする。
【０００３】例えば、衛星放送に関しては、北米ではDi
recTv、国内ではPerfecTvおよびJSkyBをはじめとするい
くつかの計画が一部実現されており、MPEG2を用いたデ
ィジタル放送はますます一般的になりつつある。
recTv、国内ではPerfecTvおよびJSkyBをはじめとするい
くつかの計画が一部実現されており、MPEG2を用いたデ
ィジタル放送はますます一般的になりつつある。
【０００４】これら衛星放送においては、入力ソースを
MPEG手法によりエンコードするエンコーダが使用されて
いる。エンコーダでは、テレビジョン（以下、テレビと
いう）画像をｍ×ｎ個々のマクロブロックに分割し、各
マクロブロック毎に、画素データを直交関数（例えばDC
T(Discrete Cosine Transform)など）で変換して信号電
力を集中させ、全体情報量を圧縮する。
MPEG手法によりエンコードするエンコーダが使用されて
いる。エンコーダでは、テレビジョン（以下、テレビと
いう）画像をｍ×ｎ個々のマクロブロックに分割し、各
マクロブロック毎に、画素データを直交関数（例えばDC
T(Discrete Cosine Transform)など）で変換して信号電
力を集中させ、全体情報量を圧縮する。
【０００５】例えば、MPEG2手法などに準拠して画像の
圧縮、符号化を行う場合において、良好な画質の復号画
像を得ることができるようにするためのアルゴリズムの
１つとして、TM(Test Model)5が知られている。TM5は、
３つのステップから構成され、各ステップでは次のよう
な処理が行われる。
圧縮、符号化を行う場合において、良好な画質の復号画
像を得ることができるようにするためのアルゴリズムの
１つとして、TM(Test Model)5が知られている。TM5は、
３つのステップから構成され、各ステップでは次のよう
な処理が行われる。
【０００６】［ステップ１］レートコントローラは、前
回エンコードした同一のピクチャタイプのフレームのコ
ンプレクシティ（Complexity）に基づいて、今回エンコ
ードするフレームの目標符号量を設定する。
回エンコードした同一のピクチャタイプのフレームのコ
ンプレクシティ（Complexity）に基づいて、今回エンコ
ードするフレームの目標符号量を設定する。
【０００７】［ステップ２］レートコントローラは、
Ｉ，Ｐ，Ｂの各ピクチャタイプ別の目標符号量と発生符
号量との差分を管理するための仮想バッファのデータ蓄
積量をフィードバックし、そのデータ蓄積量に基づい
て、実際の発生符号量が、ステップ１で設定された目標
符号量に一致（ほぼ一致）するように、次にエンコード
するマクロブロックについて、レート制御を行う。
Ｉ，Ｐ，Ｂの各ピクチャタイプ別の目標符号量と発生符
号量との差分を管理するための仮想バッファのデータ蓄
積量をフィードバックし、そのデータ蓄積量に基づい
て、実際の発生符号量が、ステップ１で設定された目標
符号量に一致（ほぼ一致）するように、次にエンコード
するマクロブロックについて、レート制御を行う。
【０００８】［ステップ３］量子化器は、視覚特性を考
慮し、復号画像の画質が良好になるように、エンコード
対象のマクロブロックの複雑さに基づいて、適応量子化
を行う。
慮し、復号画像の画質が良好になるように、エンコード
対象のマクロブロックの複雑さに基づいて、適応量子化
を行う。
【０００９】従って、TM5では、例えば、画像の複雑さ
に対応して変化するパラメータをＣとし、画像のアクテ
ィビティに対応するものを、発生符号量を目標符号量に
一致させるためのパラメータＱとして、仮想バッファの
データ蓄積量から決定された仮の量子化ステップに対応
するものを、それぞれ用いることとすると、マクロブロ
ックを量子化するための最終的な量子化ステップMQUANT
は、例えば、次式に従って決定される。 MQUANT=ｆ（Ｃ，Ｑ） なお、ｆ（Ｃ，Ｑ）は、引数ＣおよびＱに対応する値
を、所定の範囲内の値に正規化したものを出力する関数
である。
に対応して変化するパラメータをＣとし、画像のアクテ
ィビティに対応するものを、発生符号量を目標符号量に
一致させるためのパラメータＱとして、仮想バッファの
データ蓄積量から決定された仮の量子化ステップに対応
するものを、それぞれ用いることとすると、マクロブロ
ックを量子化するための最終的な量子化ステップMQUANT
は、例えば、次式に従って決定される。 MQUANT=ｆ（Ｃ，Ｑ） なお、ｆ（Ｃ，Ｑ）は、引数ＣおよびＱに対応する値
を、所定の範囲内の値に正規化したものを出力する関数
である。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、TM5
では、量子化ステップが、画像の複雑さに対応するパラ
メータＣと、発生符号量を目標符号量に対応させるため
のパラメータＱとから決定される。
では、量子化ステップが、画像の複雑さに対応するパラ
メータＣと、発生符号量を目標符号量に対応させるため
のパラメータＱとから決定される。
【００１１】ところが、画像のシーンチェンジが行われ
た場合、前のフレームと次のフレームの発生情報量の関
連性が突然途切れるため、特に、シーンチェンジにおい
て、複雑な画像から簡単な画像に変化した場合、シーン
チェンジ直後の簡単な画像のノイズが目立ち、画質が劣
化する課題があった。
た場合、前のフレームと次のフレームの発生情報量の関
連性が突然途切れるため、特に、シーンチェンジにおい
て、複雑な画像から簡単な画像に変化した場合、シーン
チェンジ直後の簡単な画像のノイズが目立ち、画質が劣
化する課題があった。
【００１２】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、画像のシーンチェンジが行われた場合の、
画質の劣化を防ぐようにするものである。
ものであり、画像のシーンチェンジが行われた場合の、
画質の劣化を防ぐようにするものである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の画像処
理装置は、画像データを量子化する量子化手段と、画像
の複雑さを表すパラメータを検出する検出手段と、時間
的に前の第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後
の第２の画像の第２のパラメータを比較する比較手段
と、第２のパラメータが第１のパラメータより小さいと
き、第２の画像の画像データを、第１のパラメータに基
づいて量子化するように、量子化手段を制御する制御手
段とを備えることを特徴とする。
理装置は、画像データを量子化する量子化手段と、画像
の複雑さを表すパラメータを検出する検出手段と、時間
的に前の第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後
の第２の画像の第２のパラメータを比較する比較手段
と、第２のパラメータが第１のパラメータより小さいと
き、第２の画像の画像データを、第１のパラメータに基
づいて量子化するように、量子化手段を制御する制御手
段とを備えることを特徴とする。
【００１４】請求項２に記載の画像処理方法は、画像デ
ータを量子化する量子化ステップと、画像の複雑さを表
すパラメータを検出する検出ステップと、時間的に前の
第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の
画像の第２のパラメータを比較する比較ステップと、第
２のパラメータが第１のパラメータより小さいとき、第
２の画像の画像データを、第１のパラメータに基づいて
量子化するように、量子化ステップでの量子化を制御す
る制御ステップとを備えることを特徴とする。
ータを量子化する量子化ステップと、画像の複雑さを表
すパラメータを検出する検出ステップと、時間的に前の
第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の
画像の第２のパラメータを比較する比較ステップと、第
２のパラメータが第１のパラメータより小さいとき、第
２の画像の画像データを、第１のパラメータに基づいて
量子化するように、量子化ステップでの量子化を制御す
る制御ステップとを備えることを特徴とする。
【００１５】請求項３に記載の提供媒体は、画像データ
を量子化する量子化ステップと、画像の複雑さを表すパ
ラメータを検出する検出ステップと、時間的に前の第１
の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画像
の第２のパラメータを比較する比較ステップと、第２の
パラメータが第１のパラメータより小さいとき、第２の
画像の画像データを、第１のパラメータに基づいて量子
化するように、量子化ステップでの量子化を制御する制
御ステップとを備えるコンピュータプログラムを提供す
ることを特徴とする。
を量子化する量子化ステップと、画像の複雑さを表すパ
ラメータを検出する検出ステップと、時間的に前の第１
の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画像
の第２のパラメータを比較する比較ステップと、第２の
パラメータが第１のパラメータより小さいとき、第２の
画像の画像データを、第１のパラメータに基づいて量子
化するように、量子化ステップでの量子化を制御する制
御ステップとを備えるコンピュータプログラムを提供す
ることを特徴とする。
【００１６】請求項１に記載の画像処理装置、請求項２
に記載の画像処理方法、および請求項３に記載の提供媒
体においては、画像データが量子化され、画像の複雑さ
を表すパラメータが検出され、時間的に前の第１の画像
の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画像の第２
のパラメータが比較され、第２のパラメータが第１のパ
ラメータより小さいとき、第２の画像の画像データが、
第１のパラメータに基づいて量子化されるように、量子
化が制御される。
に記載の画像処理方法、および請求項３に記載の提供媒
体においては、画像データが量子化され、画像の複雑さ
を表すパラメータが検出され、時間的に前の第１の画像
の第１のパラメータと、時間的に後の第２の画像の第２
のパラメータが比較され、第２のパラメータが第１のパ
ラメータより小さいとき、第２の画像の画像データが、
第１のパラメータに基づいて量子化されるように、量子
化が制御される。
【００１７】
【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を説明
するが、特許請求の範囲に記載の発明の各手段と以下の
実施の形態との対応関係を明らかにするために、各手段
の後の括弧内に、対応する実施の形態（但し一例）を付
加して本発明の特徴を記述すると、次のようになる。但
し勿論この記載は、各手段を記載したものに限定するこ
とを意味するものではない。
するが、特許請求の範囲に記載の発明の各手段と以下の
実施の形態との対応関係を明らかにするために、各手段
の後の括弧内に、対応する実施の形態（但し一例）を付
加して本発明の特徴を記述すると、次のようになる。但
し勿論この記載は、各手段を記載したものに限定するこ
とを意味するものではない。
【００１８】請求項１に記載の画像処理装置は、画像デ
ータを量子化する量子化手段（例えば、図１の量子化器
２）と、画像の複雑さを表すパラメータを検出する検出
手段（例えば、図３のステップＳ２１）と、時間的に前
の第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２
の画像の第２のパラメータを比較する比較手段（例え
ば、図３のステップＳ２３）と、第２のパラメータが第
１のパラメータより小さいとき、第２の画像の画像デー
タを、第１のパラメータに基づいて量子化するように、
量子化手段を制御する制御手段（例えば、図３のステッ
プＳ２６，Ｓ２８）とを備えることを特徴とする。
ータを量子化する量子化手段（例えば、図１の量子化器
２）と、画像の複雑さを表すパラメータを検出する検出
手段（例えば、図３のステップＳ２１）と、時間的に前
の第１の画像の第１のパラメータと、時間的に後の第２
の画像の第２のパラメータを比較する比較手段（例え
ば、図３のステップＳ２３）と、第２のパラメータが第
１のパラメータより小さいとき、第２の画像の画像デー
タを、第１のパラメータに基づいて量子化するように、
量子化手段を制御する制御手段（例えば、図３のステッ
プＳ２６，Ｓ２８）とを備えることを特徴とする。
【００１９】以下、本発明を適用した画像処理装置の一
実施の形態について図１を参照しながら説明する。
実施の形態について図１を参照しながら説明する。
【００２０】演算器１は、入力された画像データから、
動き補償器８により動き補償された予測画像データを減
算し、その差分データを量子化器２に出力している。量
子化器２は、入力された画像データを量子化し、可変長
符号化器３と逆量子化器５に出力している。可変長符号
化器３は、量子化器２より入力された量子化データと、
動きベクトル検出器９より供給された動きベクトルを可
変長符号化し、バッファ４に出力する。バッファ４は、
入力された可変長符号化器３より供給された可変長デー
タを所定の伝送路に出力する。
動き補償器８により動き補償された予測画像データを減
算し、その差分データを量子化器２に出力している。量
子化器２は、入力された画像データを量子化し、可変長
符号化器３と逆量子化器５に出力している。可変長符号
化器３は、量子化器２より入力された量子化データと、
動きベクトル検出器９より供給された動きベクトルを可
変長符号化し、バッファ４に出力する。バッファ４は、
入力された可変長符号化器３より供給された可変長デー
タを所定の伝送路に出力する。
【００２１】逆量子化器５は、量子化器２より入力され
た量子化データを逆量子化し、演算器６に出力する。演
算器６は、動き補償器８により動き補償された予測画像
データを、逆量子化器５より入力された差分データに加
算して、元の画像データに変換して、フレームメモリ７
に供給し、記憶させる。動きベクトル検出器９は、入力
された画像データの動きベクトルを検出し、その動きベ
クトルを、動き補償器８と、可変長符号化器３に出力し
ている。動き補償器８は、フレームメモリ７より読み出
された画像データを、動きベクトルに対応して動き補償
し、予測画像データを生成している。
た量子化データを逆量子化し、演算器６に出力する。演
算器６は、動き補償器８により動き補償された予測画像
データを、逆量子化器５より入力された差分データに加
算して、元の画像データに変換して、フレームメモリ７
に供給し、記憶させる。動きベクトル検出器９は、入力
された画像データの動きベクトルを検出し、その動きベ
クトルを、動き補償器８と、可変長符号化器３に出力し
ている。動き補償器８は、フレームメモリ７より読み出
された画像データを、動きベクトルに対応して動き補償
し、予測画像データを生成している。
【００２２】パラメータ検出器１０は、入力された画像
データの複雑さに対応するパラメータを、動きベクトル
検出器９の出力を利用して検出し、レートコントローラ
１１に出力している。レートコントローラ１１にはま
た、バッファ４のデータの占有量に関するデータが供給
されている。レートコントローラ１１は、パラメータ検
出器１０とバッファ４からのデータに対応して、量子化
器２の量子化ステップを制御するようになされている。
データの複雑さに対応するパラメータを、動きベクトル
検出器９の出力を利用して検出し、レートコントローラ
１１に出力している。レートコントローラ１１にはま
た、バッファ４のデータの占有量に関するデータが供給
されている。レートコントローラ１１は、パラメータ検
出器１０とバッファ４からのデータに対応して、量子化
器２の量子化ステップを制御するようになされている。
【００２３】以上が送信側の構成であるが、次に、受信
側の構成について説明する。バッファ３１は、伝送路を
介して供給された符号化データを一旦記憶し、これを可
変長復号器３２に出力している。可変長復号器３２は、
入力された符号化データを復調し、画像データ成分を逆
量子化器３３に供給し、動きベクトルを動き補償器３６
に出力している。演算器３４は、動き補償器３６から供
給された予測画像データを逆量子化器３３の出力に加算
し、復号画像データとして出力する。この復号画像デー
タは、フレームメモリ３５に供給され、記憶される。動
き補償器３６は、フレームメモリ３５に記憶された画像
データに動きベクトルに対応して動き補償を施し、予測
データを生成している。
側の構成について説明する。バッファ３１は、伝送路を
介して供給された符号化データを一旦記憶し、これを可
変長復号器３２に出力している。可変長復号器３２は、
入力された符号化データを復調し、画像データ成分を逆
量子化器３３に供給し、動きベクトルを動き補償器３６
に出力している。演算器３４は、動き補償器３６から供
給された予測画像データを逆量子化器３３の出力に加算
し、復号画像データとして出力する。この復号画像デー
タは、フレームメモリ３５に供給され、記憶される。動
き補償器３６は、フレームメモリ３５に記憶された画像
データに動きベクトルに対応して動き補償を施し、予測
データを生成している。
【００２４】なお、通常、量子化データは、DCT変換さ
れた後、可変長符号に変換され、従って、逆量子化の前
に、逆DCT変換がなされるが、簡単のため、ここでは省
略している。
れた後、可変長符号に変換され、従って、逆量子化の前
に、逆DCT変換がなされるが、簡単のため、ここでは省
略している。
【００２５】次に、その基本的な動作について説明す
る。送信側においては、動きベクトル検出器９は、入力
された画像データの動きベクトルを検出し、動き補償器
８に出力する。動き補償器８は、この動きベクトルに対
応して、フレームメモリ７より読み出された画像データ
に対して動き補償を施し、予測画像データを生成して、
演算器１に出力する。演算器１は、入力された画像デー
タから予測画像データを減算し、量子化器２に出力す
る。量子化器２は、入力された画像データを量子化し、
可変長符号化器３に出力する。可変長符号化器３は、量
子化器２より入力された量子化データと、動きベクトル
検出器９より供給された動きベクトルを可変長符号に変
換し、バッファ４を介して伝送路に伝送する。
る。送信側においては、動きベクトル検出器９は、入力
された画像データの動きベクトルを検出し、動き補償器
８に出力する。動き補償器８は、この動きベクトルに対
応して、フレームメモリ７より読み出された画像データ
に対して動き補償を施し、予測画像データを生成して、
演算器１に出力する。演算器１は、入力された画像デー
タから予測画像データを減算し、量子化器２に出力す
る。量子化器２は、入力された画像データを量子化し、
可変長符号化器３に出力する。可変長符号化器３は、量
子化器２より入力された量子化データと、動きベクトル
検出器９より供給された動きベクトルを可変長符号に変
換し、バッファ４を介して伝送路に伝送する。
【００２６】一方、量子化器２より出力された量子化デ
ータは、逆量子化器５で逆量子化された後、演算器６に
入力される。演算器６は、逆量子化器５の出力に、動き
補償器８が出力した予測画像データを加算し、元の画像
データを復元して、フレームメモリ７に供給し、記憶さ
せる。
ータは、逆量子化器５で逆量子化された後、演算器６に
入力される。演算器６は、逆量子化器５の出力に、動き
補償器８が出力した予測画像データを加算し、元の画像
データを復元して、フレームメモリ７に供給し、記憶さ
せる。
【００２７】一方、受信側においては、伝送路より伝送
されてきた符号化データがバッファ３１に一旦記憶され
た後、可変長復号器３２に入力される。可変長復号器３
２は、入力された符号化データを復号し、画像データ成
分を逆量子化器３３に出力し、動きベクトルを動き補償
器３６に供給する。逆量子化器３３は、入力された画像
データを逆量子化し、演算器３４に出力する。動き補償
器３６は、フレームメモリ３５に記憶されている画像デ
ータを動きベクトルに対応して動き補償し、予測画像デ
ータを生成して、演算器３４に出力する。演算器３４
は、逆量子化器３３の出力と、動き補償器３６の出力す
る予測画像データとを加算し、元の画像データを復号し
て、出力する。この画像データはまた、予測画像データ
生成のために、フレームメモリ３５に供給され、記憶さ
れる。
されてきた符号化データがバッファ３１に一旦記憶され
た後、可変長復号器３２に入力される。可変長復号器３
２は、入力された符号化データを復号し、画像データ成
分を逆量子化器３３に出力し、動きベクトルを動き補償
器３６に供給する。逆量子化器３３は、入力された画像
データを逆量子化し、演算器３４に出力する。動き補償
器３６は、フレームメモリ３５に記憶されている画像デ
ータを動きベクトルに対応して動き補償し、予測画像デ
ータを生成して、演算器３４に出力する。演算器３４
は、逆量子化器３３の出力と、動き補償器３６の出力す
る予測画像データとを加算し、元の画像データを復号し
て、出力する。この画像データはまた、予測画像データ
生成のために、フレームメモリ３５に供給され、記憶さ
れる。
【００２８】以上が基本的な動作であるが、次に、量子
化器２における量子化ステップの制御について説明す
る。最初に、パラメータの検出動作について説明する。
化器２における量子化ステップの制御について説明す
る。最初に、パラメータの検出動作について説明する。
【００２９】図２は、図１の画像処理装置のパラメータ
の計算の動作を説明するフローチャートである。最初
に、ステップＳ１において、パラメータ検出器１０は、
対象となるマクロブロックがイントラマクロブロックか
否かの判定を行う。対象となるマクロブロックがイント
ラマクロブロックと判定された場合、ステップＳ２に進
み、パラメータ検出器１０は、対象マクロブロックの各
データｘについて、データの平均値ｘAVEとの差（ｘ−
ｘAVE）の絶対値｜ｘ−ｘAVE｜の総和（MAE(MeanAbsolu
te Error)）を計算する。さらにパラメータ検出器１０
はステップＳ３で、ピクチャ内の各マクロブロックの総
和を、そのピクチャ内のマクロブロックの数ｎで割り算
して、MAEの平均値（P-MAE）を計算する。
の計算の動作を説明するフローチャートである。最初
に、ステップＳ１において、パラメータ検出器１０は、
対象となるマクロブロックがイントラマクロブロックか
否かの判定を行う。対象となるマクロブロックがイント
ラマクロブロックと判定された場合、ステップＳ２に進
み、パラメータ検出器１０は、対象マクロブロックの各
データｘについて、データの平均値ｘAVEとの差（ｘ−
ｘAVE）の絶対値｜ｘ−ｘAVE｜の総和（MAE(MeanAbsolu
te Error)）を計算する。さらにパラメータ検出器１０
はステップＳ３で、ピクチャ内の各マクロブロックの総
和を、そのピクチャ内のマクロブロックの数ｎで割り算
して、MAEの平均値（P-MAE）を計算する。
【００３０】ステップＳ１で、対象とマクロブロックが
イントラマクロブロックではない（インターマクロブロ
ックである）と判定された場合、ステップＳ４に進み、
動きベクトル検出器９は、対象マクロブロックのデータ
ｘから検索マクロブロックのデータｘ'を減じた値（ｘ
−ｘ'）の総和の絶対値｜ｘ−ｘ'｜の総和（DIST)を計
算し、その計算結果をパラメータ検出器１０に供給す
る。パラメータ検出器１０は、動きベクトル検出器９か
らDISTの供給を受けると、ステップＳ５で、ピクチャ内
のDISTの総和をマクロブロックの数ｎで割り算して、DI
STの平均値（P-DIST）を計算する。
イントラマクロブロックではない（インターマクロブロ
ックである）と判定された場合、ステップＳ４に進み、
動きベクトル検出器９は、対象マクロブロックのデータ
ｘから検索マクロブロックのデータｘ'を減じた値（ｘ
−ｘ'）の総和の絶対値｜ｘ−ｘ'｜の総和（DIST)を計
算し、その計算結果をパラメータ検出器１０に供給す
る。パラメータ検出器１０は、動きベクトル検出器９か
らDISTの供給を受けると、ステップＳ５で、ピクチャ内
のDISTの総和をマクロブロックの数ｎで割り算して、DI
STの平均値（P-DIST）を計算する。
【００３１】ステップＳ３またはステップＳ５の処理の
後、ステップＳ６に進み、パラメータ検出器１０および
動きベクトル検出器９は、処理データが終了したか否か
の判定を行う。処理データが終了したと判定された場合
は、処理を終了する。処理データが終了していないと判
定された場合は、ステップＳ１に戻り、パラメータ検出
器１０および動きベクトル検出器９は同様の処理を繰り
返す。
後、ステップＳ６に進み、パラメータ検出器１０および
動きベクトル検出器９は、処理データが終了したか否か
の判定を行う。処理データが終了したと判定された場合
は、処理を終了する。処理データが終了していないと判
定された場合は、ステップＳ１に戻り、パラメータ検出
器１０および動きベクトル検出器９は同様の処理を繰り
返す。
【００３２】次に、図１の画像処理装置の、シーンチェ
ンジ後の量子化器２の量子化ステップを制御する動作
を、図３のフローチャートを参照して説明する。
ンジ後の量子化器２の量子化ステップを制御する動作
を、図３のフローチャートを参照して説明する。
【００３３】最初にステップＳ２１で、パラメータ検出
器１０および動きベクトル検出器９は図２のフローチャ
ートを参照して説明したように、パラメータ計算処理を
行う。パラメータ検出器１０は、算出された新パラメー
タP-MAEおよびP-DISTを、レートコントローラ１１に供
給する。レートコントローラ１１は、ステップＳ２２
で、パラメータ検出器１０から供給された新パラメータ
の値を、現パラメータとして設定する。レートコントロ
ーラ１１はステップＳ２３で、それまで記憶していた旧
パラメータの値が、ステップＳ２１で検出した新パラメ
ータの２倍以上であるか否かの判定を行う。
器１０および動きベクトル検出器９は図２のフローチャ
ートを参照して説明したように、パラメータ計算処理を
行う。パラメータ検出器１０は、算出された新パラメー
タP-MAEおよびP-DISTを、レートコントローラ１１に供
給する。レートコントローラ１１は、ステップＳ２２
で、パラメータ検出器１０から供給された新パラメータ
の値を、現パラメータとして設定する。レートコントロ
ーラ１１はステップＳ２３で、それまで記憶していた旧
パラメータの値が、ステップＳ２１で検出した新パラメ
ータの２倍以上であるか否かの判定を行う。
【００３４】ステップＳ２３でYESの判定が行われた場
合は、ステップＳ２４に進み、レートコントローラ１１
は、flag＝１とし、NOの判定が行われた場合は、ステッ
プＳ２７に進み、flag＝０する。flag＝１とされた場合
（新パラメータが基準値より大きく減少したと判定され
た場合）、さらにステップＳ２５に進み、レートコント
ローラ１１は、ステップＳ２１で検出した新パラメータ
を、内部のメモリに保持する。レートコントローラ１１
は、ステップＳ２６で、旧パラメータ（ステップＳ３１
で記憶される）を、現パラメータに設定する。
合は、ステップＳ２４に進み、レートコントローラ１１
は、flag＝１とし、NOの判定が行われた場合は、ステッ
プＳ２７に進み、flag＝０する。flag＝１とされた場合
（新パラメータが基準値より大きく減少したと判定され
た場合）、さらにステップＳ２５に進み、レートコント
ローラ１１は、ステップＳ２１で検出した新パラメータ
を、内部のメモリに保持する。レートコントローラ１１
は、ステップＳ２６で、旧パラメータ（ステップＳ３１
で記憶される）を、現パラメータに設定する。
【００３５】ステップＳ２７で、flag＝０とされた場合
（新パラメータが大きく減少していないか、または増加
していると判定された場合）、または、ステップＳ２６
の処理が終了した後、ステップＳ２８に進み、レートコ
ントローラ１１は、量子化ステップの制御処理を行う。
この量子化ステップの制御処理の詳細は、図４のフロー
チャートに示されている。
（新パラメータが大きく減少していないか、または増加
していると判定された場合）、または、ステップＳ２６
の処理が終了した後、ステップＳ２８に進み、レートコ
ントローラ１１は、量子化ステップの制御処理を行う。
この量子化ステップの制御処理の詳細は、図４のフロー
チャートに示されている。
【００３６】図４の量子化ステップの制御動作では、最
初にステップＳ５１において、レートコントローラ１１
は、情報量の割り当て量を、次式から計算する。 ｛P-MAE／（P-MAE×Ｉ＋P-DISTp×Ｐ＋P-DISTb×Ｂ）｝
× bit rate ここで、Ｉ，Ｐ，Ｂの値は、それぞれ、Ｉピクチャ、Ｐ
ピクチャ、またはＢピクチャのデータ量を割り当てる基
礎的なビットレートの割合を示し、例えば、Ｉ：Ｐ：Ｂ
＝１：４：１０とされる。
初にステップＳ５１において、レートコントローラ１１
は、情報量の割り当て量を、次式から計算する。 ｛P-MAE／（P-MAE×Ｉ＋P-DISTp×Ｐ＋P-DISTb×Ｂ）｝
× bit rate ここで、Ｉ，Ｐ，Ｂの値は、それぞれ、Ｉピクチャ、Ｐ
ピクチャ、またはＢピクチャのデータ量を割り当てる基
礎的なビットレートの割合を示し、例えば、Ｉ：Ｐ：Ｂ
＝１：４：１０とされる。
【００３７】また、上記式は、Ｉピクチャの場合の式で
あり、ＰピクチャまたはＢピクチャの場合、上記式の分
子は、P-DISTpまたはP-DISTbとなる。
あり、ＰピクチャまたはＢピクチャの場合、上記式の分
子は、P-DISTpまたはP-DISTbとなる。
【００３８】レートコントローラ１１は、ステップＳ５
２で、ビット量を割り当てることで、バッファ４のデー
タ量がオーバフローするか否かの判定を行う。バッファ
４がオーバフローすると判定された場合は、ステップＳ
５３に進み、レートコントローラ１１は、バッファ４が
オーバフローしないように、計算結果を調整する。
２で、ビット量を割り当てることで、バッファ４のデー
タ量がオーバフローするか否かの判定を行う。バッファ
４がオーバフローすると判定された場合は、ステップＳ
５３に進み、レートコントローラ１１は、バッファ４が
オーバフローしないように、計算結果を調整する。
【００３９】ステップＳ５２で、バッファ４がオーバフ
ローしないと判定された場合、または、ステップＳ５３
の調整処理が終了した場合、レートコントローラ１１
は、計算結果に基づき、ステップＳ５４で、量子化器２
の量子化ステップを制御する。量子化器２は、ステップ
Ｓ５５で、指定された量子化ステップで量子化を行う。
さらに、ステップＳ５６に進み、レートコントローラ１
１は、処理データが終了か否かの判定を行う。処理デー
タが終了していないと判定された場合はステップＳ５１
に戻り、レートコントローラ１１は、同様の処理を繰り
返す。処理データが終了したと判定された場合、レート
コントローラ１１は処理を終了する。
ローしないと判定された場合、または、ステップＳ５３
の調整処理が終了した場合、レートコントローラ１１
は、計算結果に基づき、ステップＳ５４で、量子化器２
の量子化ステップを制御する。量子化器２は、ステップ
Ｓ５５で、指定された量子化ステップで量子化を行う。
さらに、ステップＳ５６に進み、レートコントローラ１
１は、処理データが終了か否かの判定を行う。処理デー
タが終了していないと判定された場合はステップＳ５１
に戻り、レートコントローラ１１は、同様の処理を繰り
返す。処理データが終了したと判定された場合、レート
コントローラ１１は処理を終了する。
【００４０】図３に戻って、レートコントローラ１１
は、ステップＳ２９で、flag＝１であるか否かを判定す
る。flag＝１と判定された場合、ステップＳ３０に進
み、レートコントローラ１１は、ステップＳ２５で記憶
した新パラメータを読み出し、現パラメータに設定す
る。つまり、レートコントローラ１１は、ステップＳ２
６で行ったのと逆の処理を施す。
は、ステップＳ２９で、flag＝１であるか否かを判定す
る。flag＝１と判定された場合、ステップＳ３０に進
み、レートコントローラ１１は、ステップＳ２５で記憶
した新パラメータを読み出し、現パラメータに設定す
る。つまり、レートコントローラ１１は、ステップＳ２
６で行ったのと逆の処理を施す。
【００４１】ステップＳ３０の処理の後、および、ステ
ップＳ２９で、flag＝０（flag＝１ではない）と判定さ
れた場合（ステップＳ３０の処理をスキップして）、ス
テップＳ３１に進む。ステップＳ３１で、レートコント
ローラ１１は、現パラメータを旧パラメータとして記憶
する。レートコントローラ１１は、さらにステップＳ３
２で、処理データが終了か否かの判定を行う。処理デー
タが終了していないと判定された場合、レートコントロ
ーラ１１はステップＳ２１に戻り、同様の処理を繰り返
す。処理データが終了したと判定された場合、レートコ
ントローラ１１は処理を終了する。
ップＳ２９で、flag＝０（flag＝１ではない）と判定さ
れた場合（ステップＳ３０の処理をスキップして）、ス
テップＳ３１に進む。ステップＳ３１で、レートコント
ローラ１１は、現パラメータを旧パラメータとして記憶
する。レートコントローラ１１は、さらにステップＳ３
２で、処理データが終了か否かの判定を行う。処理デー
タが終了していないと判定された場合、レートコントロ
ーラ１１はステップＳ２１に戻り、同様の処理を繰り返
す。処理データが終了したと判定された場合、レートコ
ントローラ１１は処理を終了する。
【００４２】図５は、図１の画像処理装置の、シーンチ
ェンジ後のピクチャのパラメータを制御する動作を示す
図である。この例では、シーンチャンジ後のパラメータ
が、Ａの場合、シーンチャンジ前のパラメータより大き
くなっており、Ｂの場合、シーンチャンジ前のパラメー
タより基準値以上に小さくなっている（２倍以下になっ
ている）。
ェンジ後のピクチャのパラメータを制御する動作を示す
図である。この例では、シーンチャンジ後のパラメータ
が、Ａの場合、シーンチャンジ前のパラメータより大き
くなっており、Ｂの場合、シーンチャンジ前のパラメー
タより基準値以上に小さくなっている（２倍以下になっ
ている）。
【００４３】図５のＡの場合のように、シーンチェンジ
が行われた後、パラメータが大きくなるということは、
発生ビット量が増えることを意味する。その場合、レー
トコントローラ１１は、量子化ステップで、後方のフレ
ームに多くのビット（バッファ４に保持させているビッ
ト）を割り振ろうとするが、既に、前方のフレームに対
し、それより低い割り振りを行っているので、バッファ
４に、割り振れるビットが残っていない。また、発生ビ
ット量が増える方向であるので、視覚的にそれほどノイ
ズは目立たない。そのため、レートコントローラ１１は
従来通りの量子化ステップの制御を行う。
が行われた後、パラメータが大きくなるということは、
発生ビット量が増えることを意味する。その場合、レー
トコントローラ１１は、量子化ステップで、後方のフレ
ームに多くのビット（バッファ４に保持させているビッ
ト）を割り振ろうとするが、既に、前方のフレームに対
し、それより低い割り振りを行っているので、バッファ
４に、割り振れるビットが残っていない。また、発生ビ
ット量が増える方向であるので、視覚的にそれほどノイ
ズは目立たない。そのため、レートコントローラ１１は
従来通りの量子化ステップの制御を行う。
【００４４】これに対して、図５のＢの場合のように、
パラメータが小さくなる場合は、レートコントローラ１
１がシーンチェンジ後に割り振るビット量は減少する。
ところが、シーンチェンジが入っているので、レートコ
ントローラ１１は、ビットの割り振り（量子化ステップ
の制御）を行うにあたり、今までのような、直前のピク
チャのパラメータに基づいた発生ビット量の予測は困難
になる。この場合は、バッファ４に多くのビットが入っ
ていると考えられる。そこで、レートコントローラ１１
は、シーンチェンジ直後の小さくなったパラメータを使
用しないで、シーンチェンジ直前の大きな値のパラメー
タをそのまま使用し、発生ビット量が抑制されないよう
にする。
パラメータが小さくなる場合は、レートコントローラ１
１がシーンチェンジ後に割り振るビット量は減少する。
ところが、シーンチェンジが入っているので、レートコ
ントローラ１１は、ビットの割り振り（量子化ステップ
の制御）を行うにあたり、今までのような、直前のピク
チャのパラメータに基づいた発生ビット量の予測は困難
になる。この場合は、バッファ４に多くのビットが入っ
ていると考えられる。そこで、レートコントローラ１１
は、シーンチェンジ直後の小さくなったパラメータを使
用しないで、シーンチェンジ直前の大きな値のパラメー
タをそのまま使用し、発生ビット量が抑制されないよう
にする。
【００４５】すなわち、図５に示すように、シーンチェ
ンジ後、Ｐ，Ｂ，Ｂの順番でピクチャが発生する場合、
レートコントローラ１１は、シーンチェンジ直後のＰピ
クチャの新パラメータ（小さな値）を用いて量子化ステ
ップの制御量の計算を行うと、発生ビット量が減ってし
まうので、シーンチェンジ前のＰピクチャのパラメータ
（旧パラメータ）（大きな値）をそのまま利用して、計
算を行う。その後、レートコントローラ１１は、シーン
チェンジ直後の新パラメータを元に戻して、続けて割り
振り処理を行う。
ンジ後、Ｐ，Ｂ，Ｂの順番でピクチャが発生する場合、
レートコントローラ１１は、シーンチェンジ直後のＰピ
クチャの新パラメータ（小さな値）を用いて量子化ステ
ップの制御量の計算を行うと、発生ビット量が減ってし
まうので、シーンチェンジ前のＰピクチャのパラメータ
（旧パラメータ）（大きな値）をそのまま利用して、計
算を行う。その後、レートコントローラ１１は、シーン
チェンジ直後の新パラメータを元に戻して、続けて割り
振り処理を行う。
【００４６】以上の処理を模式的に説明すると、図６に
示すようになる。すなわち、図６（Ａ）に示すように、
シーンチェンジにより、簡単な画像Ｆ１から複雑な画像
Ｆ２に変化した場合、パラメータは増加するが、この場
合には、ノイズはあまり目立たない。
示すようになる。すなわち、図６（Ａ）に示すように、
シーンチェンジにより、簡単な画像Ｆ１から複雑な画像
Ｆ２に変化した場合、パラメータは増加するが、この場
合には、ノイズはあまり目立たない。
【００４７】これに対して、図６（Ｂ）に示すように、
複雑な画像Ｆ１１が、シーンチェンジ後、簡単な画像Ｆ
１２に変化したような場合、パラメータは、基準値以上
小さな値に変化する。簡単な画像は、変化が少ない平坦
な画像であり、そこにノイズが発生すると、ノイズが極
めて目立つことになる。そこで、上述したように、本発
明においては、この簡単な画像Ｆ１２を、複雑な画像Ｆ
１１と同様に複雑な画像であるとして、量子化ステップ
を制御し、簡単な画像Ｆ１２におけるノイズが目立つの
を防止するのである。
複雑な画像Ｆ１１が、シーンチェンジ後、簡単な画像Ｆ
１２に変化したような場合、パラメータは、基準値以上
小さな値に変化する。簡単な画像は、変化が少ない平坦
な画像であり、そこにノイズが発生すると、ノイズが極
めて目立つことになる。そこで、上述したように、本発
明においては、この簡単な画像Ｆ１２を、複雑な画像Ｆ
１１と同様に複雑な画像であるとして、量子化ステップ
を制御し、簡単な画像Ｆ１２におけるノイズが目立つの
を防止するのである。
【００４８】なお、このような現象は、シーンチェンジ
時に特に目立つことになるが、シーンチェンジ以外の場
合にも本発明を適用するようにしても良いことは勿論で
ある。また、上記実施の形態では、パラメータの変化の
基準値を、２倍としたが、それ以外の値としてもよい。
時に特に目立つことになるが、シーンチェンジ以外の場
合にも本発明を適用するようにしても良いことは勿論で
ある。また、上記実施の形態では、パラメータの変化の
基準値を、２倍としたが、それ以外の値としてもよい。
【００４９】さらに、上記したような処理を行うコンピ
ュータプログラムをユーザに提供する提供媒体として
は、磁気ディスク、CD-ROM、固体メモリなどの記録媒体
の他、ネットワーク、衛星などの通信媒体を利用するこ
とができる。
ュータプログラムをユーザに提供する提供媒体として
は、磁気ディスク、CD-ROM、固体メモリなどの記録媒体
の他、ネットワーク、衛星などの通信媒体を利用するこ
とができる。
【００５０】
【発明の効果】以上のように、請求項１に記載の画像処
理装置、請求項２に記載の画像処理方法、および請求項
３に記載の提供媒体によれば、第２のパラメータが第１
のパラメータより小さいとき、第２の画像データを、第
１のパラメータに基づいて量子化するようにしたので、
特に、シーンチェンジの場合に、複雑な画像から平坦な
画像に変化したときに想定されるノイズの発生を抑制
し、シーンチェンジ時の画質を改善することができる。
理装置、請求項２に記載の画像処理方法、および請求項
３に記載の提供媒体によれば、第２のパラメータが第１
のパラメータより小さいとき、第２の画像データを、第
１のパラメータに基づいて量子化するようにしたので、
特に、シーンチェンジの場合に、複雑な画像から平坦な
画像に変化したときに想定されるノイズの発生を抑制
し、シーンチェンジ時の画質を改善することができる。
【図１】本発明を適用した画像処理装置の構成を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１の画像処理装置のパラメータ計算動作を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図３】図１の画像処理装置の量子化器制御動作を説明
するフローチャートである。
するフローチャートである。
【図４】図３のステップＳ２８の量子化ステップ制御の
詳細を説明するフローチャートである。
詳細を説明するフローチャートである。
【図５】図１の画像処理装置のシーンチェンジ前後のパ
ラメータの変化を説明する図である。
ラメータの変化を説明する図である。
【図６】シーンチェンジ前後の画像の複雑さの関係を説
明する図である。
明する図である。
１ 演算器， ２ 量子化器， ３ 可変長符号化器，
４ バッファ， ５逆量子化器， ６ 演算器， ７
フレームメモリ， ８ 動き補償器， ９動きベクト
ル検出器， １０ パラメータ検出器， １１ レート
コントローラ， ３１ バッファ， ３２ 可変長復号
器， ３３ 逆量子化器， ３４演算器， ３５ フレ
ームメモリ， ３６ 動き補償器
４ バッファ， ５逆量子化器， ６ 演算器， ７
フレームメモリ， ８ 動き補償器， ９動きベクト
ル検出器， １０ パラメータ検出器， １１ レート
コントローラ， ３１ バッファ， ３２ 可変長復号
器， ３３ 逆量子化器， ３４演算器， ３５ フレ
ームメモリ， ３６ 動き補償器
Claims (3)
- 【請求項１】 画像データを量子化する量子化手段と、 画像の複雑さを表すパラメータを検出する検出手段と、 時間的に前の第１の画像の第１のパラメータと、時間的
に後の第２の画像の第２のパラメータを比較する比較手
段と、 前記第２のパラメータが前記第１のパラメータより小さ
いとき、前記第２の画像の画像データを、前記第１のパ
ラメータに基づいて量子化するように、前記量子化手段
を制御する制御手段とを備えることを特徴とする画像処
理装置。 - 【請求項２】 画像データを量子化する量子化ステップ
と、 画像の複雑さを表すパラメータを検出する検出ステップ
と、 時間的に前の第１の画像の第１のパラメータと、時間的
に後の第２の画像の第２のパラメータを比較する比較ス
テップと、 前記第２のパラメータが前記第１のパラメータより小さ
いとき、前記第２の画像の画像データを、前記第１のパ
ラメータに基づいて量子化するように、前記量子化ステ
ップでの量子化を制御する制御ステップとを備えること
を特徴とする画像処理方法。 - 【請求項３】 画像データを量子化する量子化ステップ
と、 画像の複雑さを表すパラメータを検出する検出ステップ
と、 時間的に前の第１の画像の第１のパラメータと、時間的
に後の第２の画像の第２のパラメータを比較する比較ス
テップと、 前記第２のパラメータが前記第１のパラメータより小さ
いとき、前記第２の画像の画像データを、前記第１のパ
ラメータに基づいて量子化するように、前記量子化ステ
ップでの量子化を制御する制御ステップとを備えるコン
ピュータプログラムを提供することを特徴とする提供媒
体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35914497A JPH11196423A (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | 画像処理装置および方法、並びに提供媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35914497A JPH11196423A (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | 画像処理装置および方法、並びに提供媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11196423A true JPH11196423A (ja) | 1999-07-21 |
Family
ID=18462977
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP35914497A Withdrawn JPH11196423A (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | 画像処理装置および方法、並びに提供媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11196423A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100393245B1 (ko) * | 2001-06-21 | 2003-07-31 | (주)심비언씨스템 | 동영상 코딩을 위한 전송 비트율 제어방법 |
| JP2004072144A (ja) * | 2002-08-01 | 2004-03-04 | Sony Corp | 符号化装置および符号化方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| WO2009093436A1 (ja) * | 2008-01-23 | 2009-07-30 | Panasonic Corporation | 動画像符号化方法 |
-
1997
- 1997-12-26 JP JP35914497A patent/JPH11196423A/ja not_active Withdrawn
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100393245B1 (ko) * | 2001-06-21 | 2003-07-31 | (주)심비언씨스템 | 동영상 코딩을 위한 전송 비트율 제어방법 |
| JP2004072144A (ja) * | 2002-08-01 | 2004-03-04 | Sony Corp | 符号化装置および符号化方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| WO2009093436A1 (ja) * | 2008-01-23 | 2009-07-30 | Panasonic Corporation | 動画像符号化方法 |
| US8179965B2 (en) | 2008-01-23 | 2012-05-15 | Panasonic Corporation | Moving picture coding method |
| JP5059859B2 (ja) * | 2008-01-23 | 2012-10-31 | パナソニック株式会社 | 動画像符号化方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5805222A (en) | Video coding apparatus | |
| US6414992B1 (en) | Optimal encoding of motion compensated video | |
| US6850564B1 (en) | Apparatus and method for dynamically controlling the frame rate of video streams | |
| KR100610520B1 (ko) | 비디오 데이터 부호화 장치, 비디오 데이터 부호화 방법, 비디오데이터 전송 장치 및 비디오 데이터 기록 매체 | |
| JP2963416B2 (ja) | 量子化活動度を用いてビット発生量を制御する映像符号化方法及び装置 | |
| EP1445958A1 (en) | Quantization method and system, for instance for video MPEG applications, and computer program product therefor | |
| US7095784B2 (en) | Method and apparatus for moving picture compression rate control using bit allocation with initial quantization step size estimation at picture level | |
| US20060269156A1 (en) | Image processing apparatus and method, recording medium, and program | |
| JPH11346362A (ja) | リアルタイム単一パス可変ビット・レ―ト制御方法及び符号器 | |
| US6956899B2 (en) | Precise bit control apparatus with look-ahead for MPEG encoding | |
| JP2001510311A (ja) | 符号化方式におけるオブジェクトベースのレート制御装置及びその方法 | |
| US7373004B2 (en) | Apparatus for constant quality rate control in video compression and target bit allocator thereof | |
| JP2001145113A (ja) | 画像情報変換装置及び方法 | |
| JP2003018603A (ja) | 動画像符号化方法及び装置 | |
| JP2002209215A (ja) | 符号量制御装置及び方法、並びに画像情報変換装置及び方法 | |
| JP4619479B2 (ja) | 統計的多重化システム | |
| Lei et al. | Rate adaptation transcoding for precoded video streams | |
| JP2001028753A (ja) | 動画像符号化装置及びその方法 | |
| US7254176B2 (en) | Apparatus for variable bit rate control in video compression and target bit allocator thereof | |
| US7133448B2 (en) | Method and apparatus for rate control in moving picture video compression | |
| KR20040007818A (ko) | 동영상 부호화를 위한 ｄｃｔ연산량 조절 방법 및 그 장치 | |
| JP4171934B2 (ja) | 画像処理装置および方法、並びに記録媒体 | |
| JP3858520B2 (ja) | 動画像符号化装置及びその方法 | |
| JP2001238215A (ja) | 動画像符号化装置及びその方法 | |
| JPH11196423A (ja) | 画像処理装置および方法、並びに提供媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20050301 |