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JPH0682235A - 非平面物体の高分解能画像を形成する方法及びシステム - Google Patents

非平面物体の高分解能画像を形成する方法及びシステム

Info

Publication number
JPH0682235A
JPH0682235A JP5026641A JP2664193A JPH0682235A JP H0682235 A JPH0682235 A JP H0682235A JP 5026641 A JP5026641 A JP 5026641A JP 2664193 A JP2664193 A JP 2664193A JP H0682235 A JPH0682235 A JP H0682235A
Authority
JP
Japan
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image
line
forming
scanning
lines
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5026641A
Other languages
English (en)
Inventor
Dov Zahavi
ザハビ ドブ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GALRAM TECHNOL IND Ltd
Original Assignee
GALRAM TECHNOL IND Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from IL10097592A external-priority patent/IL100975A/xx
Application filed by GALRAM TECHNOL IND Ltd filed Critical GALRAM TECHNOL IND Ltd
Publication of JPH0682235A publication Critical patent/JPH0682235A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/70SSIS architectures; Circuits associated therewith
    • H04N25/701Line sensors

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は三次元物体の高分解能画像を形成す
ることを目的とする。 【構成】 三次元物体の高分解能画像の形成装置及び方
法を設ける。物体の表面は直線検出器によりステップ状
に走査されるので、物体の全高さはカバーされる。構成
は各水平「スライス」が「スライス」の特定高さにつき
焦点のあったものであり、情報はビデオ画像を評価する
画像選択器に供給され「焦点のあった」情報を選択しこ
れを画像の構成に使用する。システムは物体の面を走査
するのに使用される複数の直線CCD検出器アレー、画
像選択手段及び所望画像構成手段を基礎としている。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は三次元物体の高分解能画
像を形成する装置及び方法に関する。物体を走査してそ
の全体積をカバーし、走査は光感知要素の直線配列アレ
ー手段により行われ、狭い長方形セグメントをカバー
し、連続長方形の画像を評価して要求高分解能画像を提
供する。装置の基本的要素は3次元物体の画像を形成す
るための光学的手段と、走査及び検出手段と、画像選択
器と、ビデオ出力装置とである。
【0002】
【従来の技術】高分解能結果を得るように三次元物体の
画像形成することはむしろ困難である。従来の工学的手
段を用いるならば、任意の瞬間に得る画像はこの光学的
手段の焦点面に又はこの近くにだけ焦点があう。光学的
器具に関係して、何回も物体の高さを走査し複数の画像
を得るに至ることが知られており、各画像の一部だけ焦
点が合い、そしてこの個々の画像においてこの部分は物
体の又は物体の高さ外形の異なるレベルを描く。
【0003】別の方法は同焦点のUリンクの使用であ
り、そこでは画像を取る同一高さに照明の焦点も合わ
せ、そしてかくして多くの焦点の合わない情報を除去す
る。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】全体の物体の画像を得
るために、全体高さを走査しなければならなく、これは
使用され得る照明の種類に厳格な制限を課す。なお別の
方法は走査電子マイクロスコープ(SEM)の使用を伴
い、これは多くの物体のかさばって持ちにくい設備を要
求しさらに高価な装置を要求する。
【0005】レーザ輪郭測定を用いると、構造、色等の
ような全ての非次元の情報を失う。本発明は画像形成の
既存装置及び方法の大きく拡張した欠点に打ち勝つこと
である。新規なシステムは非平面物体の画像の再構成す
るのに適しており、上記の方法に制限されないであろ
う。
【0006】
【課題を解決するための手段】本発明は三次元の物体の
高分解能の画像を形成する装置及び方法に関する。規定
された断面画像を得るために物体を走査し、光感知要素
の直線アレーの手段により物体の全面をカバーし、連続
画像の評価を若干異なるレベルで行い、画像間の時間遅
れを考慮に入れて全物体の画像を再構成する。
【0007】より詳細には本発明は光学的システムによ
り物体の画像を形成することからなる非平面物体の高分
解能画像を形成する方法に関し、画像の全高さをカバー
するため直線検出器マトリックスによりステップ状に物
体を走査し、各画像「スライス」は画像の形成された高
さにつき焦点が合っており、画像選択器に焦点の合った
情報を供給し、この画像選択器は連続「スライス」間の
時間遅れを考慮に入れビデオ画像を評価し焦点の合った
情報を選択し、そして走査により形成された全情報を総
和することにより、所望の画像を形成する。
【0008】本発明はさらに非平面物体の高分解能画像
を形成するシステムに関し、このシステムは画像の形成
される全物体の画像を形成する光学的手段と、複数ライ
ンのCCD検出器を有する検出器マトリックスと、ステ
ップ状に物体の全体積を走査する手段であってステップ
の総和が物体の全表面をカバーするために各ステップが
ある高さを規定するスライスをカバーするものと、隣接
スライスを比較することにより焦点が合った情報の最大
を有する画像を選択する画像選択器と、かくして所望三
次元画像を形成する手段とを具備する。
【0009】
【作用】原理の特徴を以下に説明する。本発明は比較的
小さな物体を用いてその拡大画像を得るシステムを参照
して説明される。この拡大を要求するか否かは、もちろ
ん選択事であり、物体の寸法にも依存する。物体(又は
物体の一部)を囲む体積を規定しょう。これは「観測体
積」である。この体積は光学的装置により画像が形成さ
れて画像体積(物体の画像を囲む)が形成される。直線
検出器の各列が異なるレベルのそれぞれで全画像体積を
掃引するように検出器マトリックスを移動する。これは
実際にマトリックスを移動することによるか、又は検出
器にまたがって画像体積を移動する光学的装置の変化に
よるかのいずれかでなされ得る。
【0010】マトリックスがN検出器ラインにあるな
ら、画像体積のN画像はこれらのNラインにより生成さ
れる。画像のある体積に各画像の焦点を合わせて、各画
像はこの体積の「高さスライス」に物体の焦点の合った
情報を有する。(N高さスライスが全画像体積を有する
ように検出器マトリックスを構成する)。また各画像は
他の「スライス」のまわりに焦点のずれた情報を有す
る。ビデオ情報を生成すると、これは処理され合成画像
を形成し、これはN画像に含まれる焦点の合った情報の
一部からなる。
【0011】本発明はある規定された体積であって画像
の形成されるべき三次元物体を制限するものを参照して
説明される。光学的手段(レンズ又はレンズシステム)
により形成される物体の画像を掃引するマトリックス検
出器が設けられる。これはマトリックス対画像の相対的
移動、又は光学系のパラメータの変化により、又は物体
の移動により成される。もし各走査が、その一定レベル
で、物体の面の狭い長方形水平断面の画像を形成するた
めに水平直線アレーのセンサー(光感知要素のような)
を使用して物体を走査するならば、さらにもし走査を繰
り返して連続的に全面をカバーするならば、画像選択器
のような、適当な手段により、さらに焦点の合った各画
像の一部だけを保持することにより高分解能画像を得る
ことが可能になる。アレー又は複数のアレーは水平平面
に関し一定の角度に向く。一つのそのようなアレーを使
用でき、さらに複数の水平な直線アレーを使用しそのよ
うな走査を実現できる。我々は以下にそれぞれこのよう
な狭い長方形を「走査ライン」と呼ぶ。もし全マトリッ
クスがN検出器ラインからなるならば、N画像は画像体
積から生成される。画像体積のあるレベル(高さ)に各
画像の焦点を合わせ、各画像は体積のその「レベルスラ
イス」に位置する物体のその部分につき焦点の合った情
報を有する。また各画像は他の「スライス」につき焦点
のずれた情報を有し、また焦点のずれた一定レベルでの
「スライス」の任意の部分につき焦点のずれた情報を有
する。連続的「スライス」の画像は比較され、繰り返し
走査に単一の直線アレーを使用すると、連続画像の時間
遅れを補正し、この画像を評価、処理し全物体の合成画
像を形成する。
【0012】
【実施例】本発明は添付概略図であって、尺度に依存し
ないもの参照して、説明される。図1に示すように、観
測体積12で非平面物体11を制限する。物体11上に
光学的画像形成システム、この場合拡大器13が配設さ
れ、このシステムは、図5に示すように、拡大器13上
に物体の画像を形成し、該拡大器13は一ライン一ライ
ン走査器14の手段により走査され、走査器14は、図
5に示すように、15として複数の直線アレーの光検出
器、一般的にはCCDsを具備し、その出力を画像選択
器18に供給しそしてそれからビデオ出力19となる。
【0013】走査処理の詳細を図5で説明し、そこでは
体積22に制限される物体21は複数の光感知要素24
の直線アレー23によって走査され、そこでは走査はレ
ベルL1〜L5がアレー23(1)〜23(5)によっ
て走査されるものである。光学的要素(レンズ)25に
関し物体を位置決めして物体の画像を、その画像を走査
し、複数回形成し、各走査は、図2に示すように、異な
るレベルL1〜L5で、狭い長方形の要素をカバーす
る。実際には著しい多数のサブ−画像を形成する。各直
線アレーは多くの光感知要素29を具備して一定レベル
のサブ要素の正確な画像であって焦点が合ったものを形
成する。この「スライス」の画像は画像選択器18によ
って比較され、一つのアレーを使用して全体の表面を掃
引するとき隣接レベル間にある時間遅れが存在すること
を考慮する。ある角度に要素24を配設して表面をより
良くカバーし、見る方向は図2に矢26により示される
ようにしてある。走査は物体21の全ての小面をカバー
するようになされる。高分解能は物体の所望の大きさを
形成できる光学的要素により達成され、そして物体21
の寸法及び要求分解により光学的要素の数値口径を選択
する。
【0014】レンズシステム上のこの画像は電子感知要
素のアレーによって走査される。有利には、このアレー
は多数のCCD検出器を具備し、いずれか一つのこの直
線アレーを使用し、一つのレベルから次ものに物体に関
し移動し、又は多数のこのアレーを同時また連続的に使
用する。ビデオ情報は狭い長方形のスライス(「ライ
ン」)の各走査により生成され、そして各ラインで画像
を合わせ順次シフトする。異なる走査から生じる画像は
次の点で相互に異なる。すなわち各ラインは画像の一部
だけを具備し(物体の形状により連続又はそうではな
い)、焦点が合っている点であり、一定のレベルで焦点
が合っているので、全面の走査を実現したとき多数のビ
デオ画像が得られ、それぞれが部分的に焦点が合ってお
り、一方他の画像では同一の領域は焦点から外れてい
る。
【0015】画像選択器18であって、これをビデオ情
報として受けると画像ラインを比較するように作用する
ものに、各マトリックスライン(隣接ラインの走査間に
時間遅れを考慮して)から、得られた画像を供給し、そ
して画像選択器18はいずれか一方に焦点の合っている
画像の部分を選択し、同一の物体ライン最高ビデオ周波
数に対してビデオ画像の他の部分を受け入れず、そして
極度に、ブラック又はホワイトのいずれかにの強度に最
近接した画像も選択する。情報は適当に重み付けられ
て、各マトリックスラインの部分を示し、このラインは
一定の物体(レベル)ラインに対し焦点が合っている。
【0016】マトリックス構成 マトリックス構成は以下の点を考慮して決定される: −X、Y平面の物体の提案寸法、 −観測領域でのZ軸に沿った物体寸法の変形、 −これらの強制は「観測体積」を規定し、これは拡大器
及び走査器により事実上の観測体積に変えられ、その寸
法を元の観測体積につき数倍に拡大する。この事実上の
体積は検出器マトリックスにより掃引される。
【0017】要求角度分解能は拡大器の数値口径(及び
波長も)を決定する。今度は、要求分解能に対して焦点
深さZZdを決定する。 N=Z0 /Zd 個々にZ0 は観測体積の垂直寸法であり、そしてZd は
フィールド深さである。検出器ラインの長さは観測され
るべき瞬時の幅と走査率により決定される。ライン間の
水平間隔はできるだけ小さくあるべきであり、検出器ラ
インの物理的寸法により決定される。この距離は二つの
隣接ラインにより物体上の同一点の走査間での遅延を決
定する。
【0018】これらの二つのどちらにより焦点が合って
いるかの決定はそのとき以前にはなされず、そして各ラ
イン(最終ラインを除く)によって生成されたビデオ
は、次のラインの出力が試験されそして決定がされるま
で、格納されなければならない。選択器 選択器はハードウエア、ソフトウエア又は双方の組み合
わせにより実現でき、そしてかくして我々はそのアルゴ
リズムだけを説明する。
【0019】図3は選択器のブロック図を説明する。デ
ータ(ディジタル又はビデオ形態での)が検出器ライン
から到着すると、このデータの各部分は、物体の同一点
を走査するとき、前のラインによって生成されたデータ
と比較される。前のラインからのデータは「遅延1+遅
延2」の量だけ遅れ、これは二つのライン間での全遅延
に等しい。
【0020】決定ユニットはこれらの二つのラインの各
部分を比較し、そして選択スイッチに焦点がより合った
ラインの出力を選択せよと命ずる。選択スイッチに到着
したデータの流れは遅延1の量だけ遅れ、これは決定ユ
ニットの遅延に等しい。選択スイッチの出力は次の決定
ユニット及び選択スイッチに送出される前に遅延2の量
だけ遅れる。リスト(N−1)選択スイッチの出力は選
択器の出力である。
【0021】図4は決定ユニットの動作を説明する。二
つの信号は入力ラインA及びB上の決定ユニットに入っ
てくる。各ラインは下記方法(高周波成分と強度を測定
する)で処理される: −値−C1の定数が加えられ、そして信号の絶対値(A
BS)が取られる(定数−C1はビデオ信号のD.C.
成分を取り除く)。 −信号は高域通過フィルタを通過しそして絶対値が取ら
れる。 −これらの値に定数C2及びC3をそれぞれ掛ける。 −乗算の結果を加算する。 −二つの処理信号の結果を比較し、そして高い値を選択
する。
【0022】双方のラインが同一の結果を与えるなら
ば、スイッチは従来の位置のままである。これは幾つか
の理由のために生じうる: −物体の領域は均一である。 −双方のラインが焦点外れである。 双方の場合にラインのどちらを選択するかは重要ではな
い。選択スイッチのための位置変化率は相対重みC1及
びC2とHPFのバンド幅により決定される。
【0023】同様なアルゴリズムを実現でき、このアル
ゴリズムではライン選択は、決定ユニットのネットワー
クにより測定されるラインに沿って、一次元焦点特性だ
けに基づくのではなく、代わりに二次元焦点特性に基づ
く。またこのアルゴリズムでは以前の位置に基づく各ラ
インの対応ピクセルは同様なネットワークによっても重
み付けされ、さらにこの隣接に対して最も高い結果のラ
インを選択する。
【0024】具体例 (X0 、Y0 、Z0 )−0.5×0.5×0.5mmの
観測体積をとり、我々はこの体積内に囲まれた物体を4
μmの分解で観測したい。 A.N−ライン数の決定 この分解能は少なくとも0.2の数値口径(N.A.)
を押しつける。これらの条件でのフィルド深さ(Zd)
は約10μmである。これは観測体積の全垂直寸法(Z
0 )をカバーするために、我々は以下を利用しなければ
ならないことを意味する: N=Z0 /Zd=500/10=50 N=50ライン B.拡大の決定 有効なCCDアレーの単一画素(ピクセル)の典型的な
寸法は約10×10μmである。
【0025】これは所望分解能に対して我々は物体をM
の比率に拡大しなければならないことを意味する。 M−1.5×10/4=4 (分解能要素は1.5ピクセルである)。 C.マトリックス構成 画像体積の寸法は X0 =42 ×0.5=8mm Y0 =4 ×0.5=2mm Z0 =4 ×0.5=2mm である。
【0026】二つの隣接ライン間の垂直間隔は 42 ×10=160μm である。各ラインの長さは、前述したように、2mmで
あり、そしてピクセル寸法により分割され、我々はn、
各ラインのピクセル数 n=2000/10=200 を得る。
【0027】N=50ラインの検出器マトリックスであ
って(それぞれが200ピクセルからなる)320μm
の間隔にあるものを構成しよう。このマトリックスは3
0°(X、Y平面に関し)傾けられそして160μm垂
直間隔が達成される。 D.走査率 CCDのクロック率が20MHzならば我々は各ライン
の全200ピクセルのタイムをt0 =10μsec内で t0 =1/20(MHz)×200=10μsec 計ったであろう。
【0028】これは各10μsecで我々は画像に沿っ
て一ピクセル当たり検出器マトリックスを移動できるこ
とを意味する。マトリックスの全走査画像は画像体積の
長さX0 とXY平面の検出器マトリックスの投影とによ
って決定される。われわれの場合には、これは 2+(320×50×cos30°)=15.9mm となる。
【0029】ステップ数は 走査範囲/ピクセル寸法=15900/10=1590 である。そして走査期間は 1590×100=15900μsec(約63Hzの
走査率)である。 E.処理 各ラインの出力は0−1ボルトの範囲での連続ビデオ信
号である。この信号のスペクトルは(物体の空間的構造
及び形状により決定されかつCCDの分解能によって制
限され)CCDのクロック率によって制限される。
【0030】20MHzのカット周波数とこの周波数以
下でのオクターブ当たり6dBの損失を有する決定ユニ
ットの高域通過フィルタを使用しよう。決定ユニットの
遅延は0.4μsecであろう。「遅延1」及び「遅延
2」は以下のようになる: 「遅延1」=「選択器遅延」=0.4μsec そして 「遅延1」+「遅延2」=「ライン時間」=10μse
c かくして 「遅延2」=9.6μsec C1=C2=C3=0.5としよう。 F.ポイントターゲット画像形成 白い背景に観測体積の中心において吊るされた最小寸法
の黒いポイント(例えば、4μm直径の黒い球)である
ターゲットを考えよう。
【0031】図7において我々はライン24及び25か
ら出てくる信号でありかつ図3及び4(パラメータがこ
の例で規定される)で記載される選択器によって処理選
択される信号の多種段階を見ることができる。 G.ビデオライン 走査開始後7950で始まる時間に対しCCDライン2
4及び25の出力を示す。(我々は観測体積の中心の単
一のポイントに興味があるので、我々は中心にありその
ちょうど上にある二つのラインと走査時間の中間とを見
る)。我々はライン23が7935にターゲットを「見
る」がそのターゲットがぼやけておりかつ弱いことが分
かる。ライン25は7965μsecに強いかつ十分に
形成されたターゲットを見る。 H.決定ユニットへの入力 決定ユニット24/25の入力での信号は:入力Aで−
ライン25の信号 入力信号Bで−ライン24の信号であるが10μsec
遅延したものである。 I.比較器入力の信号 決定ユニットに入る双方の信号を同様に処理する。−C
1の付加、絶対値を取ることかつこれにC2を掛けるこ
と、これは0.25Vの値の信号にD.C.成分をちょ
うど加算する。(7965時間での画像のインパクトは
小さい)。
【0032】高域通過フィルタは、絶対値を取りかつこ
れにC3を掛けて、入力3(ライン24からの)に入る
信号を抑圧し、かつ影響されていないライン25からく
る強い信号を出力する。この入力の双方の信号は若干遅
れている。 J.決定ユニットの出力 比較器入力での信号が著しく異なっているときに(我々
の場合には7965μsec直後)比較器はその状態を
変化させ、そしてライン25が選択される。 K.選択スイッチへの入力 選択スイッチ24/25へ到着したビデオ信号は決定ユ
ニット24/25へ行く同一の信号であり、遅延1だけ
遅れており、この遅れは決定ユニット遅延に等しい。
【0033】ポイントターゲット信号がこれらの入力に
到達するときまでに、比較器は状態をすでに変化せてお
り、かつライン25からの信号は選択され次の決定ユニ
ットに進められる。 L.次の決定ユニット ライン25及び26の間で同一の処理が繰り返され、ラ
イン26だけがポイントターゲット下を通過し、信号は
再びぼやけかつ弱くなり、よって選択器スイッチ25/
26の信号はライン25の信号(再び、10μsecだ
け遅延され)となるであろう。
【0034】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、画
像を走査して規定された断面の画像を得てこれは物体の
全面をカバーするので三次元物体の高分解能の画像を形
成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明のシステムのブロック図でる。
【図2】本発明のシステムの動作原理をそれぞれ説明す
る側面図及び正面図である。
【図3】本発明の選択器ユニットを説明するブロック図
である。
【図4】本発明の決定ユニットのブロック図である。
【図5】本発明のシステムの主特徴を説明する斜視図で
ある。
【図6】本発明の実施例の説明あり、規定された物体に
関する動作モードと画像形成システムを説明する。
【図7】信号対時間の図である。
【符号の説明】
11…非平面物体 12…観測体積 13…拡大器 14…走査器 18…画像選択器 19…ビデオ出力 21…制限物体 23…直線アレー23 24…光感知要素24 25…光学的要素

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 光学的システムにより物体の画像を形成
    すること、画像の全体高さををカバーするため直線検出
    器マトリックスによりステップ状に物体を走査するこ
    と、各画像スライスが画像の形成された高さについて焦
    点の合っていること、連続スライス間の時間遅れを考慮
    してビデオ画像を評価する画像選択器に焦点の合った情
    報を供給すること、焦点の合った情報を選択すること、
    走査により形成された全体情報を総和することにより所
    望の画像を形成することからなる非平面物体の高分解能
    画像を形成する方法。
  2. 【請求項2】 選択器の決定ユニットが二つの隣接ライ
    ンからの情報を比較し、よりよい焦点の合ったラインを
    選択する請求項1記載の方法。
  3. 【請求項3】 決定ユニットは二つのラインA、Bを得
    て、高域通過フィルタを通過するビデオ信号のDC成分
    を除去し、絶対値を決定し、高い値を選択する出力を処
    理する請求項1又は2に記載の方法。
  4. 【請求項4】 画像の形成されるべき全物体の画像を形
    成する光学的手段と、複数ラインのCCD検出器を有す
    る検出器マトリックスと、ステップ状にであってステッ
    プの総計が物体の全面をカバーするために各ステップが
    ある高さを規定するスライスをカバーするように物体の
    全体積を走査する手段と、隣接スライスを比較して焦点
    の合った情報の最大を有する画像を選択する画像選択器
    と、所望三次元画像を形成するための手段とを具備する
    非平面物体の高分解能画像を形成するシステム。
  5. 【請求項5】 二つの信号に対して入力ラインの設けら
    れた決定ユニットと、ある定数を加算するための手段で
    各ライン(信号)を処理する手段と、この総和の絶対値
    を決定する手段と、これに定数(重みC2)を掛ける手
    段と、各信号を高域通過フィルタに通す手段と、フィル
    タ出力の絶対値を決定しかつこの値に別の定数、重みC
    3、を掛ける手段と、その乗算の結果の総和をとる手段
    と、処理信号を比較する手段と、より高い値を持つもの
    を選択する手段とを具備する請求項4の任意の一つに記
    載のシステム。
JP5026641A 1992-02-17 1993-02-16 非平面物体の高分解能画像を形成する方法及びシステム Pending JPH0682235A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IL100975 1992-02-17
IL10097592A IL100975A (en) 1992-02-17 1992-02-17 Imaging of 3-dimensional objects
US08/457,750 US5592563A (en) 1992-02-17 1995-06-01 Imaging of 3-dimensional objects

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH0682235A true JPH0682235A (ja) 1994-03-22

Family

ID=26322399

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP5026641A Pending JPH0682235A (ja) 1992-02-17 1993-02-16 非平面物体の高分解能画像を形成する方法及びシステム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US5592563A (ja)
JP (1) JPH0682235A (ja)
CH (1) CH686207A5 (ja)
DE (1) DE4304276A1 (ja)
FR (1) FR2688642B3 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6201939B1 (en) 1996-04-23 2001-03-13 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Color electrophotographic apparatus having a split toner reservoir

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4413916A1 (de) * 1994-04-21 1995-11-02 Bodenseewerk Geraetetech Einrichtung zur passiven Freund/Feind-Unterscheidung
JPH09187038A (ja) * 1995-12-27 1997-07-15 Canon Inc 3次元形状抽出装置
US5915048A (en) * 1996-06-05 1999-06-22 Zetetic Institute Method and apparatus for discriminating in-focus images from out-of-focus light signals from background and foreground light sources
US6094269A (en) * 1997-12-31 2000-07-25 Metroptic Technologies, Ltd. Apparatus and method for optically measuring an object surface contour
US6160924A (en) * 1998-08-12 2000-12-12 Northrop Grumman Corporation Method for forming a map of a three-dimensional object
DE19982498T1 (de) 1998-11-05 2001-02-22 Cyberoptics Corp Elektronikmontagevorrichtung mit verbessertem Bilderzeugungssystem
US6538244B1 (en) 1999-11-03 2003-03-25 Cyberoptics Corporation Pick and place machine with improved vision system including a linescan sensor
US6535291B1 (en) 2000-06-07 2003-03-18 Cyberoptics Corporation Calibration methods for placement machines incorporating on-head linescan sensing
US6856407B2 (en) 2000-09-13 2005-02-15 Nextengine, Inc. Method for depth detection in 3D imaging providing a depth measurement for each unitary group of pixels
US6639684B1 (en) * 2000-09-13 2003-10-28 Nextengine, Inc. Digitizer using intensity gradient to image features of three-dimensional objects
AU2001290810B2 (en) * 2000-09-13 2006-11-02 Nextpat Limited Imaging system monitored or controlled to ensure fidelity of file captured
US7358986B1 (en) 2000-09-13 2008-04-15 Nextengine, Inc. Digital imaging system having distribution controlled over a distributed network
US7233351B1 (en) 2001-02-23 2007-06-19 Nextengine, Inc. Method for high resolution incremental imaging
JP4937457B2 (ja) * 2001-03-01 2012-05-23 オリンパス株式会社 顕微鏡制御装置、顕微鏡制御システム、顕微鏡の制御方法、プログラム、及び記録媒体
US6965689B2 (en) * 2001-04-05 2005-11-15 Thomas Eliott Lee Image based volumetric measuring device
US6996264B2 (en) * 2002-10-18 2006-02-07 Leco Corporation Indentation hardness test system
US7711179B2 (en) 2004-04-21 2010-05-04 Nextengine, Inc. Hand held portable three dimensional scanner
US20060045174A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Ittiam Systems (P) Ltd. Method and apparatus for synchronizing a transmitter clock of an analog modem to a remote clock
US7105817B2 (en) * 2005-01-18 2006-09-12 International Business Machines Inc. Method of forming images in a scanning electron microscope
US7995834B1 (en) 2006-01-20 2011-08-09 Nextengine, Inc. Multiple laser scanner
US9467699B2 (en) * 2008-12-03 2016-10-11 Hfi Innovation Inc. Method for performing parallel coding with ordered entropy slices, and associated apparatus
JP5911296B2 (ja) * 2011-12-22 2016-04-27 オリンパス株式会社 画像処理装置、撮像装置、顕微鏡システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8317407D0 (en) * 1983-06-27 1983-07-27 Rca Corp Image transform techniques
US4584704A (en) * 1984-03-01 1986-04-22 Bran Ferren Spatial imaging system
DE3905619C2 (de) * 1988-02-23 2000-04-13 Olympus Optical Co Bildeingabe-/Ausgabevorrichtung
US4908573A (en) * 1989-01-05 1990-03-13 The Regents Of The University Of California 3D image reconstruction method for placing 3D structure within common oblique or contoured slice-volume without loss of volume resolution
JPH0771189B2 (ja) * 1989-05-16 1995-07-31 富士ゼロックス株式会社 画像データの変倍処理装置
US5003166A (en) * 1989-11-07 1991-03-26 Massachusetts Institute Of Technology Multidimensional range mapping with pattern projection and cross correlation

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6201939B1 (en) 1996-04-23 2001-03-13 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Color electrophotographic apparatus having a split toner reservoir

Also Published As

Publication number Publication date
DE4304276A1 (en) 1993-08-19
FR2688642B3 (fr) 1994-06-03
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US5592563A (en) 1997-01-07
CH686207A5 (de) 1996-01-31

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