[go: up one dir, main page]

JPH06258138A - 物体を識別する方法とこの方法を実行する装置 - Google Patents

物体を識別する方法とこの方法を実行する装置

Info

Publication number
JPH06258138A
JPH06258138A JP5306869A JP30686993A JPH06258138A JP H06258138 A JPH06258138 A JP H06258138A JP 5306869 A JP5306869 A JP 5306869A JP 30686993 A JP30686993 A JP 30686993A JP H06258138 A JPH06258138 A JP H06258138A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
chip
electromagnetic wave
neural network
objects
neuro
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5306869A
Other languages
English (en)
Inventor
Dieter Kaiser
デイーター・カイザー
Franz Wintrich
フランツ・ウイントリッヒ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
RWE Entsorgung AG
Original Assignee
RWE Entsorgung AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by RWE Entsorgung AG filed Critical RWE Entsorgung AG
Publication of JPH06258138A publication Critical patent/JPH06258138A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/02Details
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/3416Sorting according to other particular properties according to radiation transmissivity, e.g. for light, x-rays, particle radiation
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07CPOSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34Sorting according to other particular properties
    • B07C5/342Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J1/00Photometry, e.g. photographic exposure meter
    • G01J1/42Photometry, e.g. photographic exposure meter using electric radiation detectors

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
  • Light Receiving Elements (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 紫外線や赤外線領域の電磁波を物体に当て、
電子信号処理ユニットで物体から放射された電磁波を処
理して、物体を識別する方法とその装置を提供する。 【構成】 物体から放射された電磁波は光ダイオードを
備えた少なくとも一個のチップに入射し、前記チップは
検出した光励起をニューロ回路網に供給する。空間的な
配置、形状、輪郭のような特定の個別あるいは複数の物
体の特徴の変化、あるいは物体の一部の除去による特徴
の変化の後、この変化した物体から放射される電磁波が
前記チップに当たり、前記ニューロ回路網が特定のシー
ケンス過程を作動させる、物体に対する少なくとも一つ
の信号を少なくとも供給するまで、チップによって検出
された光励起を前記ニューロ回路網に供給する

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】この発明は、紫外から赤外領域の
電磁波を物体に照射し、電子信号処理ユニットにより物
体から放射された電磁波を処理し、物体から放射された
電磁波が、生じた光励起をニューロ回路網に送るフォト
ダイオードを備えた少なくとも一つのチップに当たり、
空間的な配置、形状、輪郭のような特定の個別あるいは
複数の物体の特徴の変化、あるいは物体の一部の除去に
よる特徴の変化の後、この変化した物体から放射される
電磁波が前記チップに当たり、前記ニューロ回路網が特
定のシーケンス過程を作動させ、物体に対する少なくと
も一つの信号を少なくとも供給するまで、チップによっ
て検出された光励起を前記ニューロ回路網に供給する物
体を識別する方法に関する。この発明は上記方法を実行
する装置にも関する。
【0002】
【従来の技術】物体の識別は多くの分野で大変重要であ
る。これは、主に一連の技術分野に当てはまる。例え
ば、物体を自動的に処理する場合、最初物体を識別し
て、次にそれを他の処理工程に転送することが必要であ
る。分類工程での材料の正確な識別は特に重要である。
従って、従来の技術では、物体から放射された電磁波を
登録し、記憶されているデータと比較し、次いで例えば
分類手段を開始させる信号を送信する装置が使用されて
いる。
【0003】それ等の周知の方法を使用する場合、明確
な物体の像が物体から放射された電磁波によって発生
し、記憶されている像と比較される。例えば、ドイツ特
許第 41 25 045号明細書には、使い古し物体に電磁波や
音波を当てて廃棄物の物体を分類し、照射された廃棄物
の物体から放射された電磁波や音波を廃棄物の物体の識
別用信号処理ユニット中で受信して、信号を前記信号処
理ユニットから識別した廃棄物の物体を分類する分類手
段に送る方法が開示されている。この信号処理ユニット
は、物体、例えば壺、カップ、折り畳み可能なチューブ
の外形、立方体や他の形状、およびロゴス(logos),製
品名、会社や製造メーカーの名称、商標、色のような特
徴を検出する。
【0004】従って、これ等の公知の方法は、物体を識
別し、ある種の目安をとり、放射する電磁波を一定の画
像に変換し、その様な画像をデータベースにできる限り
完全に記憶した比較データと比較するために、できる限
り完全なデータベースを必要とする。物体を識別した後
には、例えば識別した物体を分類する分類手段を動作さ
せる信号を作動させる。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】本出願人は紫外線から
赤外線の領域の電磁波で物体を照射し、電子信号処理ユ
ニットとこの電子信号処理ユニットからの信号の出力に
よって前記物体から放射された電磁波を処理して、大容
量の記憶データとの比較の必要なしに、物体を識別する
ためにより直接的で複雑でない方法およびその装置を開
発することを意図した。
【0006】
【課題を解決するための手段】上記の課題は、この発明
により、紫外から赤外領域の電磁波を物体に照射し、電
子信号処理ユニットにより物体から放射された電磁波を
処理し、物体から放射された電磁波が、生じた光励起を
ニューロ回路網に送るフォトダイオードを備えた少なく
とも一つのチップに当たり、空間的な配置、形状、輪郭
のような特定の個別あるいは複数の物体の特徴の変化、
あるいは物体の一部の除去による特徴の変化の後、この
変化した物体から放射される電磁波が前記チップに当た
り、前記ニューロ回路網が特定のシーケンス過程を作動
させ、物体に対する少なくとも一つの信号を少なくとも
供給するまで、チップによって検出された光励起を前記
ニューロ回路網に供給する物体を識別する方法によって
解決されている。
【0007】更に、上記の課題は、この発明により、紫
外領域および赤外領域の電磁波用の輻射源と電子信号処
理ユニットとを備え、上記の方法により、照射された物
体から放射される電磁波を検出するフォトダイオードを
備えた少なくとも一つのチップと、検出した光励起をチ
ップから供給するニューロ回路網とを備え、ニューロ回
路網がシーケンス過程を作動させるための物体特有な信
号を供給できる、物体を識別する装置によって解決され
ている。
【0008】この発明による他の有利な構成は、特許請
求の範囲の従属請求項に記載されている。
【0009】
【作用】この発明による方法は、先ず対象物の混合物か
ら物体を識別するのに適用でき、シーケンス過程を次に
作動させて物体を分離した後、対象物の混合物から物体
を識別するのに好都合である。非常に重要なシーケンス
過程は、識別した物体を分類する分類手段を作動させる
ことである。
【0010】物体の識別は、この物体が最初可視光の範
囲内のあるいは紫外線領域、あるいは赤外領域の電磁波
で照射されように行われる。例えば物体の反射により、
あるいは物体を透過あるいは部分的に透過したり、ある
いは最初に放射した電磁波に使用したもの以外の波長の
電磁波の部分的な吸収や出力の後、物体から出射した電
磁波は、検出された光励起をニューロ回路網に供給する
フォトダイオードを備えた少なくとも一個のチップを照
射する。このニューロ回路網は学習する能力がある。誤
りのない物体識別を完成させるには、特定の物体の変化
が使用され、輻射と光励起のニューロ回路網への供給が
それに応じて繰り返される。
【0011】このような変更は、例えば物体の位置の変
化である。その結果、ニューロ回路網は前面、底、裏
面、あるいは他の部分から放射される電磁波を検出す
る。一つの物体の特別な輪郭や形状の特性も重要であ
る。即ち、ヨーグルトの入れ物の底の輪郭が重要であ
り、物体の異なった表面状態が重要である。特異な物体
の一部のみの評価も可能である。
【0012】このような異なった情報の充分な数をニュ
ーロ回路網に供給した後、物体を正確に識別でき、特定
なシーケンス過程を作動させる特異な信号を供給でき
る。この場合、分類手段を動作させることが特に重要で
ある。このような分類手段は、例えばコンベヤベルトか
ら識別した物体を選び出し、このコンベヤベルト上で、
物体が対象物の混合物から分離されている。この発明に
よれば、この発明による装置に分光分析手段、例えばプ
リズム、回折格子あるいはギャップを装備することも可
能である。その結果、チップによって吸収された光励起
が、ニューロ回路網に供給される前に分光的に分離され
る。その場合、分光的に分離された輻射はカットオフフ
ィルタや組織フィルタに供給される。得られた灰色光、
好ましくは付加して、および分光的に分離した光および
/またはカットオフフィルタで提供された物体の輪郭お
よび/または組織フィルタで提供される表面組織がニュ
ーロ回路網に供給される。他の方法および位相のずれの
ような装置の特徴を識別に加えて使用できる。
【0013】この発明の他の具体例は物体から放射され
た電磁波を最初に分光分析して、次にフォトダイオード
を備えたチップに当てることにある。従来の技術による
分類操作は、種々の方法、例えば空気圧、油圧、機械的
あるいは他の方法で行える。
【0014】更に、物体の識別は、最初物体を対象物の
混合物から分離して、かなり改善される。プラスチック
の廃棄物から純粋な品質のプラスチックを分類すること
はプラスチックの廃棄物のリサイクルの点で特に重要で
ある。
【0015】この発明による方法によって、プラスチッ
クの廃棄物が異なった位置で照射されたり、分割物とし
てのみ存在していても、これ等の廃棄物を非常に確実に
識別できる。従って、それに応じて高品位の回収作業に
使用するため良質のプラスチックを回収でき、これは、
画像を形成しなくても、またデータベースに記憶したデ
ータとの比較なしで行える。
【0016】この発明によれば、好ましくは可視光が必
要であるが、この発明による紫外光や赤外光も使用でき
良好な結果がえられる。ニューロ回路網には、更に所謂
ファジー制御部を加えてもよい。このファジー制御部は
特定な最初の情報をニューロ回路網に入力させ、更にニ
ューロ回路網中で生じる学習過程に介入する。
【0017】
【発明の効果】この発明による方法と装置により、紫外
線から赤外線の領域の電磁波で物体を照射し、電子信号
処理ユニットとこの電子信号処理ユニットからの信号の
出力によって前記物体から放射された電磁波を処理し
て、大容量の記憶データとの比較の必要なしに、物体を
識別できる。

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 紫外から赤外領域の電磁波を物体に照射
    し、電子信号処理ユニットにより物体から放射された電
    磁波を処理して、物体を識別する方法において、物体か
    ら放射された電磁波が、生じた光励起をニューロ回路網
    に送るフォトダイオードを備えた少なくとも一つのチッ
    プに当たり、空間的な配置、形状、輪郭のような特定の
    個別あるいは複数の物体の特徴の変化、あるいは物体の
    一部の除去による特徴の変化の後、この変化した物体か
    ら放射される電磁波が前記チップに当たり、前記ニュー
    ロ回路網が特定のシーケンス過程を作動させ、物体に対
    する少なくとも一つの信号を少なくとも供給するまで、
    チップによって検出された光励起を前記ニューロ回路網
    に供給することを特徴とする方法。
  2. 【請求項2】 対象物の混合物は廃棄物の混合物である
    ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 【請求項3】 分類手段は識別した物体を分類するシー
    ケンス過程として作動することを特徴とする請求項1ま
    たは2に記載の方法。
  4. 【請求項4】 ニューロ回路網はファジー制御部と一緒
    に動作することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1
    項に記載の方法。
  5. 【請求項5】 チップによって検出された光励起は分光
    分析され、ニューロ回路網に供給する前に、カットオフ
    フィルタおよび/または組織フィルタに供給され、得ら
    れた灰色光は、好ましくは一緒に、分光分析された光お
    よび/またはカットオフフィルタによって提供された物
    体の輪郭および/または組織フィルタによって提供され
    た表面組織がニューロ回路網に供給されることを特徴と
    する請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法。
  6. 【請求項6】 物体から放射される電磁波は分光分析さ
    れ、次いでフォトダイオードを有するチップに入射する
    ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の
    装置。
  7. 【請求項7】 処理は可視光で行われることを特徴とす
    ることを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載
    の装置。
  8. 【請求項8】 物体は物体を分離した後、対象物の混合
    物から識別されることを特徴とする請求項1〜7のいず
    れか1項に記載の装置。
  9. 【請求項9】 紫外領域および赤外領域の電磁波用の輻
    射源と電子信号処理ユニットとを備え、請求項1〜8の
    何れか1項による方法を実行する物体の識別装置におい
    て、照射された物体から放射される電磁波を検出するフ
    ォトダイオードを備えた少なくとも一つのチップと、検
    出した光励起をチップから供給するニューロ回路網とを
    備え、ニューロ回路網がシーケンス過程を作動させるた
    めの物体特有な信号を供給できることを特徴とする装
    置。
  10. 【請求項10】 物体特有な信号を評価するのに適した
    分類手段がこの装置に接続されていることを特徴とする
    請求項9に記載の装置。
  11. 【請求項11】 ニューロ回路網にはファジー制御部が
    備えてあることを特徴とする請求項9または10に記載
    の装置。
  12. 【請求項12】 分光分析手段および/またはカットオ
    フフィルタおよび/または組織フィルタを有することを
    特徴とする請求項9〜11の何れか1項に記載の装置。
  13. 【請求項13】 請求項9〜12の何れか1項の方法に
    よる物体の識別装置を利用すること。
  14. 【請求項14】 請求項9〜12の何れか1項の方法に
    よる物体の識別と分類装置を利用すること。
  15. 【請求項15】 請求項1〜8の何れか1項の物体を識
    別する方法を応用すること。
  16. 【請求項16】 請求項1〜8の何れか1項の物体を識
    別して分類する方法を応用すること。
JP5306869A 1992-12-12 1993-12-07 物体を識別する方法とこの方法を実行する装置 Pending JPH06258138A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE4241990:5 1992-12-12
DE4241990A DE4241990C2 (de) 1992-12-12 1992-12-12 System zum Erkennen und Sortieren von Abfallobjekten

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH06258138A true JPH06258138A (ja) 1994-09-16

Family

ID=6475119

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP5306869A Pending JPH06258138A (ja) 1992-12-12 1993-12-07 物体を識別する方法とこの方法を実行する装置

Country Status (10)

Country Link
US (1) US5397004A (ja)
EP (1) EP0602464B1 (ja)
JP (1) JPH06258138A (ja)
KR (1) KR940015530A (ja)
CN (1) CN1092703A (ja)
AT (1) ATE166600T1 (ja)
CA (1) CA2111030A1 (ja)
DE (2) DE4241990C2 (ja)
ES (1) ES2118876T3 (ja)
MX (1) MX9307852A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103353767A (zh) * 2013-06-20 2013-10-16 安徽中科光电色选机械有限公司 一种色选机背景板和光源的调节方法

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4414112A1 (de) * 1994-04-22 1995-10-26 Johannes Bauer Maschinen Und A Verfahren und Vorrichtung zum Trennen unterschiedlicher Wertstoffe
DE19609916A1 (de) * 1996-03-14 1997-09-18 Robert Prof Dr Ing Massen Preisgünstiger spektroskopischer Sensor für die Erkennung von Kunststoffen
US5752607A (en) * 1996-03-18 1998-05-19 Moen Incorporated Process for distinguishing plumbing parts by the coatings applied thereto
US6271520B1 (en) 1998-03-23 2001-08-07 University Of Arkansas Item defect detection apparatus and method
US6610953B1 (en) 1998-03-23 2003-08-26 University Of Arkansas Item defect detection apparatus and method
DE19824304A1 (de) * 1998-05-28 1999-12-02 Maass Ruth Vorrichtung und Verfahren zur Klassifizierung von Lederstücken
US6374998B1 (en) 1999-04-29 2002-04-23 Advanced Sorting Technologies Llc “Acceleration conveyor”
US6369882B1 (en) 1999-04-29 2002-04-09 Advanced Sorting Technologies Llc System and method for sensing white paper
GB0322043D0 (en) * 2003-09-20 2003-10-22 Qinetiq Ltd Apparatus for,and method of,classifying objects in waste stream
FR2923403B1 (fr) * 2007-11-13 2011-06-03 Veolia Proprete Procede de traitement automatique de dechets
US9275293B2 (en) 2014-02-28 2016-03-01 Thrift Recycling Management, Inc. Automated object identification and processing based on digital imaging and physical attributes
EP3957454A1 (en) * 2020-08-20 2022-02-23 Covestro Deutschland AG Method and system for separating waste polymers

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0223324A (ja) * 1988-07-12 1990-01-25 Mitsubishi Electric Corp ニューロコンピュータ
WO1991017525A1 (en) * 1990-04-30 1991-11-14 Impacq Technologies, Inc. Electronic system for classifying objects
JPH04291679A (ja) * 1991-03-20 1992-10-15 Hitachi Plant Eng & Constr Co Ltd 鮪の等級判別装置
JPH04352078A (ja) * 1991-05-29 1992-12-07 Masanori Sugisaka 栗の形状識別方法
JPH052632A (ja) * 1991-06-25 1993-01-08 Sumitomo Heavy Ind Ltd 果物表面模様判定装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4170306A (en) * 1976-05-19 1979-10-09 Ultra-Sort Corp. Control apparatus for sorting products
US4281765A (en) * 1979-05-30 1981-08-04 Geosource Inc. Article-detect signal separating network
US4360539A (en) * 1981-06-18 1982-11-23 Aluminum Company Of America Method for increasing resistance to treeing in polymeric insulating layer
US4576286A (en) * 1983-06-27 1986-03-18 Cochlea Corporation Parts sorting systems
IT1172646B (it) * 1983-09-21 1987-06-18 M S Sistemi Automatici Srl Apparato per rilevare la colorazione di corpi piani in movimento ed atto ad elaborare dei segnali elettrici che variano in funzione della qualita del colore dei detti corpi apparato particolarmente adatto per automatizzare la scelta delle mattonelle di ceramica all'atto della produzione
US5046019A (en) * 1989-10-13 1991-09-03 Chip Supply, Inc. Fuzzy data comparator with neural network postprocessor
GB2245401A (en) * 1989-11-01 1992-01-02 Hughes Aircraft Co Neural network signal processor
SE464105B (sv) * 1990-03-01 1991-03-04 Rema Control Ab Saett och anordning foer, att fraan en stock framstaellda virkesbitar identifiera stockens maergomraade
GB2247312B (en) * 1990-07-16 1994-01-26 Univ Brunel Surface inspection
FR2667255B1 (fr) * 1990-09-28 1994-09-09 Thomson Csf Procede de classification automatique d'objets a deux dimensions.
DE4102767A1 (de) * 1991-01-31 1992-08-06 Metallgesellschaft Ag Verfahren zur qualitativen analyse von kunststoffteilchen
DE4125045A1 (de) * 1991-07-29 1993-02-04 Rwe Entsorgung Ag Verfahren zum sortieren von abfallgemischen
DE4200971C2 (de) * 1992-01-16 1997-08-07 Krieg Gunther Verfahren und Vorrichtung für die Schadstoffdetektion und - identifikation in Getränkeflaschen in Abfüllinien
DE4210157C2 (de) * 1992-03-27 1994-12-22 Bodenseewerk Geraetetech Verfahren zum Sortieren von Glasbruch

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0223324A (ja) * 1988-07-12 1990-01-25 Mitsubishi Electric Corp ニューロコンピュータ
WO1991017525A1 (en) * 1990-04-30 1991-11-14 Impacq Technologies, Inc. Electronic system for classifying objects
JPH04291679A (ja) * 1991-03-20 1992-10-15 Hitachi Plant Eng & Constr Co Ltd 鮪の等級判別装置
JPH04352078A (ja) * 1991-05-29 1992-12-07 Masanori Sugisaka 栗の形状識別方法
JPH052632A (ja) * 1991-06-25 1993-01-08 Sumitomo Heavy Ind Ltd 果物表面模様判定装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103353767A (zh) * 2013-06-20 2013-10-16 安徽中科光电色选机械有限公司 一种色选机背景板和光源的调节方法
CN103353767B (zh) * 2013-06-20 2016-05-04 安徽中科光电色选机械有限公司 一种对色选机背景板和光源进行调节的方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP0602464A2 (de) 1994-06-22
CN1092703A (zh) 1994-09-28
ES2118876T3 (es) 1998-10-01
DE59308609D1 (de) 1998-07-02
DE4241990C2 (de) 1997-02-06
DE4241990A1 (de) 1994-06-16
CA2111030A1 (en) 1994-06-13
EP0602464B1 (de) 1998-05-27
KR940015530A (ko) 1994-07-21
ATE166600T1 (de) 1998-06-15
US5397004A (en) 1995-03-14
MX9307852A (es) 1994-07-29
EP0602464A3 (de) 1994-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12046010B2 (en) Neural network for bulk sorting
CN107552412B (zh) 废料分拣系统
JPH06258138A (ja) 物体を識別する方法とこの方法を実行する装置
JP3484196B2 (ja) 材料部分の選別方法および装置
JP2009537320A (ja) 使用済み物品から得られる材料のリサイクル方法
JPH11156310A (ja) 物品分別方法及び装置
GB2215041A (en) Sorting and/or confirming the identity of gems
JPH06323831A (ja) 物体を識別する方法とこの方法を実行する装置
DE69411308D1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Sortierung von Produkten, hauptsächlich von Früchten oder Gemüsen
JPH10122969A (ja) プラスチック製物品の分別方法
JP4260205B1 (ja) ラマン散乱信号取得方法ならびにラマン散乱信号取得装置、および、プラスチックの識別方法ならびに識別装置
CN108548786A (zh) 一种使用多面转镜光谱检测花生黄曲霉毒素的装置与方法
Chen et al. Sensor-based sorting
CA3241843A1 (en) Material identification apparatus and method
JPH08300354A (ja) プラスチック分別装置
JP5229201B2 (ja) プラスチックの識別装置およびその方法
JPH0989768A (ja) プラスチックの材質識別装置
JP2011214917A (ja) ラマン散乱に基づく識別方法および識別装置、並びにラマン散乱スペクトルの計測方法および計測装置
JP3058196U (ja) 選別装置
JP7501771B1 (ja) 光学式判別装置及び光学式選別装置
JP7584678B2 (ja) 自動車スクラップからのエアバッグモジュールの除去
JP2002502966A (ja) 対象物の材料のタイプを鑑定する方法及び装置並びにその利用
JPH063260A (ja) 分別方法及び分別装置
Linder et al. Signal Detection for Tracer-Based-Sorting using Deep Learning and Synthetic Data.
JPH10128305A (ja) 廃棄物の分別回収方法

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20040406