JPH05136988A - ２値画像の変倍処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】解像度を維持した多値推定データに変換し、階
調性及び解像度に優れた変倍２値画像データを得る。 【構成】変倍の対象となる２値画像を記憶したハードデ
ィスク装置１から読み出された２値画像データを多値推
定データに変換する多値推定ブロック２と、この多値推
定ブロックからの多値推定データを目的の変倍率に変倍
処理する変倍ブロック３と、この変倍ブロックからの多
値推定データを平滑化、減算、比較、乗算、加算の各処
理を行ってエッジ強調された多値推定データに変換する
エッジ強調ブロック４と、このエッジ強調ブロックから
の多値推定データを２値化処理して変倍２値画像データ
を出力する再２値化ブロック５とで構成されている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えばファクシミリ装
置のような２値画像を扱う装置において、疑似中間調画
像の変倍処理に適した２値画像の変倍処理装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】２値画像を含むデジタル画像の変倍処理
としては、単純間引き法、ＳＰＣ法、論理和法、９分割
法、投影法等が用いられている。これらの方法は文字・
線画等の２値画像、あるいは多値画像に対しては、ある
程度の効果が期待できることが知られている。

【０００３】しかしながら、近年、ファクシミリ装置等
においても写真等の画像を伝送する機会が増えており、
これら写真等の多階調データを組織的ディザ法あるいは
誤差拡散法によって処理された疑似中間調画像に対し
て、従来の変倍方法を使用すると階調性が失われ、組織
的ディザ画像は変倍率によってはディザ周期と変倍周期
の相関からモアレが生じ、画質が著しく劣化する問題が
あった。このような問題を解決する方法として従来、特
開平１−９９１７８号公報に見られる疑似中間調画像に
適した変倍処理方法が知られている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしこの従来の変倍
処理方法ではフィルタ処理により多値データを推定する
とき、フィルタ演算によって画像のエッジ部がぼけてし
まい、文字、線画のような解像度を要求される部分に対
して画質が劣化してしまう問題があった。

【０００５】そこで本発明は、解像度を維持した多値推
定データを得ることができ、従って階調性及び解像度に
優れた変倍２値画像データを得ることができる２値画像
の変倍処理装置を提供しようとするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、２値画像デー
タを注目画素を中心として周囲画素を含めたブロックに
対してローパスフィルタの重み付け係数をもって多値推
定処理を行い多値推定データに変換する多値推定手段
と、この多値推定手段からの多値推定データを目的の変
倍率に変倍処理する変倍処理手段と、この変倍処理手段
からの多値推定データに対してエッジ成分のみを強調す
るエッジ強調手段と、このエッジ強調手段からのエッジ
強調した多値推定データを２値化処理して変倍２値画像
データを出力する再２値化手段とからなり、エッジ強調
手段は、変倍処理手段から入力される多値推定データを
所定の重み付け係数をもってフィルタ処理を行い平滑化
する平滑化手段と、変倍処理手段から入力される多値推
定データと平滑化手段で平滑化されたデータとの差を算
出する減算手段と、この減算手段にて算出された差の絶
対値が一定値以上か否かを比較し、差の絶対値が一定値
以上のときその差のデータをそのまま出力し、差の絶対
値が一定値未満のとき０データを出力する比較手段と、
この比較手段からのデータを定数倍する乗算手段と、こ
の乗算手段からのデータと平滑化手段からの平滑化デー
タとを加算する加算手段とを設けたものである。

【０００７】

【作用】このような構成の発明においては、注目画素を
中心として周囲画素を含めた２値画像データのブロック
に対してローパスフィルタにより多値推定処理が行われ
多値推定データが得られる。そしてこの多値推定データ
が目的の変倍率に変倍処理された後エッジ強調される。
エッジ強調は、変倍された多値推定データを平滑化し、
その平滑化したデータと平滑化前の変倍された多値推定
データとの差を求め、この差が一定値以上のときにはそ
の差データを定数倍した後平滑化したデータと加算して
から２値化処理する。また差が一定値未満のときには平
滑化したデータのみについて２値化処理する。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照して説明
する。

【０００９】図１において１は変倍の対象となる２値画
像を記憶したハードディスク装置、２はこのハードディ
スク装置１から読み出された２値画像データを多値推定
データに変換する多値推定手段としての多値推定ブロッ
ク、３はこの多値推定ブロック２からの多値推定データ
を目的の変倍率に変倍処理する変倍処理手段としての変
倍ブロック、４はこの変倍ブロック３からの多値推定デ
ータのエッジ強調を行うエッジ強調手段としてのエッジ
強調ブロック、５はこのエッジ強調ブロック４からの多
値推定データを２値化処理して変倍されかつエッジ強調
された２値画像データを出力する再２値化手段としての
再２値化ブロックである。

【００１０】前記多値推定ブロック２は、入力される２
値画像データを図２に示すように注目画素Ｐm,n を中心
として周囲画素を含めた３×３のブロックに対して図３
に示す重み付け係数をもったローパスフィルタを使用し
て多値推定処理を行い多値推定データに変換するように
なっている。なお、図３に示すローパスフィルタでは０
から１５の範囲で１６階調の多値データが得られる。こ
のような多値推定処理を全画素について行い、１ページ
分の多値推定データを得る。

【００１１】こうして得られた多値推定データは前記変
倍ブロック３に供給される。前記変倍ブロック３での変
倍方法は通常の多値データの変倍方法と同様、線形補間
法やＳＰＣ法等によって行われる。

【００１２】前記エッジ強調ブロック４は、図５に示す
ように、画素の同期を取るためにラインバッファで構成
された遅延回路４１及び平滑化手段としての平滑化回路
４２を設け、前記変倍ブロック３からの変倍された多値
推定データを前記遅延回路４１、平滑化回路４２にそれ
ぞれ取り込むようにしている。

【００１３】前記平滑化回路４２は図２に示す注目画素
Ｐm,n を中心とする３×３のプロックに対して図４に示
す重み付け係数をもってフィルタ処理を行い、変倍され
た多値推定データの平滑化を行うようになっている。

【００１４】前記遅延回路４１からの変倍多値推定デー
タ及び平滑化回路４２からの平滑化された変倍多値推定
データを減算手段としての減算器４３に供給して変倍多
値推定データと平滑化された変倍多値推定データとの差
を算出するようにしている。そして得られる差のデータ
を比較手段としての比較器４４に供給している。

【００１５】前記比較器４４には一定値である閾値Ｔh
が入力されており、差の絶対値が閾値Ｔh 以上か否かを
判断する。そして差の絶対値が閾値Ｔh 以上であればそ
の差のデータをそのまま乗算手段としての乗算器４５に
供給し、差の絶対値が閾値Ｔh 未満であれば０のデータ
を前記乗算器４５に供給するようにしている。前記乗算
器４５は入力されるデータをＫ倍して加算手段としての
加算器４６に供給している。

【００１６】前記加算器４６にはまた前記平滑化回路４
２から平滑化された変倍多値推定データが入力されてい
る。前記加算器４６は乗算器４５からのデータと平滑化
回路４２からのデータを加算して出力するようになって
いる。前記加算器４６からのデータはエッジ強調ブロッ
ク４の出力となって前記再２値化ブロック５に供給され
る。

【００１７】前記再２値化ブロック５での２値化方法
は、疑似中間調画像の再現性を考慮して、組織的ディザ
法あるいは誤差拡散法を使用すればよいが、原２値画像
が組織的ディザされたような周期性のある画像を変倍す
ることを考慮すると誤差拡散法で２値再現した方が得ら
れる出力はモアレが少なく高精細となる。

【００１８】このような構成の実施例においては、ハー
ドディスク装置１から１ページ分の２値画像データが読
み出されて多値推定ブロック２に入力され、この多値推
定ブロック２においてローパスフィルタによるフィルタ
処理が行われ、１ページ分の多値推定データが出力され
る。

【００１９】続いてこの１ページ分の多値推定データは
変倍ブロック３に入力され、目的とする変倍率に変倍さ
れる。そして変倍された多値推定データは続いてエッジ
強調ブロック４に入力される。

【００２０】エッジ強調ブロック４では変倍された多値
推定データが遅延回路４１と平滑化回路４２に入力さ
れ、平滑化回路４２において注目画素Ｐm,n を中心とす
る３×３の走査窓で図４に示すフィルタ処理を行って平
滑化し、平滑化データＰ′m,nが出力される。一方、遅
延回路４１からは平滑化回路４２からの出力Ｐ′m,n と
同期が取られて同じ位置の元のデータＰm,n が出力され
る。

【００２１】そしてこの２つのデータＰm,n 、Ｐ′m,n
は減算器４３に入力されてＰm,n −Ｐ′m,n の減算が行
われる。この減算の結果エッジ成分が検出される。この
エッジ成分には画像の平坦部における雑音成分も含まれ
ている。そこでこの雑音成分を除去するために減算結果
である差の絶対値を続いて比較器４４にて閾値Ｔh と比
較する。そして差の絶対値が閾値Ｔh 以上であればエッ
ジ成分であると判断し、差のデータをそのまま次段の乗
算器４５に出力する。また差の絶対値が閾値Ｔh 未満で
あれば雑音成分であると判断し、０のデータを次段の乗
算器４５に出力する。こうして比較器４４からは雑音成
分が除去されたエッジ成分のみが出力されることにな
る。乗算器４５では比較器４４からの差のデータをさら
にＫ倍してエッジ成分をより強調する。なお、０のデー
タはＫ倍しても０である。

【００２２】こうして乗算器４５からはより強調された
エッジ成分が加算器４６に供給される。そして加算器４
６はこのより強調されたエッジ成分のデータと平滑化回
路４２から出力されるデータＰ′m,n を加算する。これ
によりノイズ成分が除去され、かつ多値推定ブロック２
でぼけてしまった変倍画像のエッジ部をシャープな画像
に復元できることになる。

【００２３】こうして加算器４６で加算された結果のデ
ータが最終的に再２値化ブロック５にて２値化処理され
る。しかして再２値化ブロック５からはエッジ部のぼけ
が解消されたシャープで階調性及び解像度に優れた変倍
２値画像データを得ることができる。なお、図３のロー
パスフィルタ、図４の平滑化フィルタの係数は前記実施
例の係数に限定されるものでないのは勿論である。

【００２４】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、エ
ッジ部がシャープで解像度を維持した多値推定データを
得ることができ、従って階調性及び解像度に優れた変倍
２値画像データを得ることができる２値画像の変倍処理
装置を提供できるものである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例を示すブロック図。

【図２】同実施例における多値推定処理時の画素ブロッ
クを示す図。

【図３】同実施例におけるローパスフィルタの構成を示
す図。

【図４】同実施例における平滑化フィルタの構成を示す
図。

【図５】同実施例におけるエッジ強調ブロックの構成を
示すブロック図。

【符号の説明】

２…多値推定ブロック、３…変倍ブロック、４…エッジ
強調ブロック、５…再２値化ブロック、４２…平滑化回
路、４３…減算器、４４…比較器、４５…乗算器、４６
…加算器。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁵ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０９Ｇ 5/36 8121−5Ｇ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ２値画像データを注目画素を中心として
   周囲画素を含めたブロックに対してローパスフィルタの
   重み付け係数をもって多値推定処理を行い多値推定デー
   タに変換する多値推定手段と、この多値推定手段からの
   多値推定データを目的の変倍率に変倍処理する変倍処理
   手段と、この変倍処理手段からの多値推定データに対し
   てエッジ成分のみを強調するエッジ強調手段と、このエ
   ッジ強調手段からのエッジ強調した多値推定データを２
   値化処理して変倍２値画像データを出力する再２値化手
   段とからなり、 前記エッジ強調手段は、前記変倍処理手段から入力され
   る多値推定データを所定の重み付け係数をもってフィル
   タ処理を行い平滑化する平滑化手段と、前記変倍処理手
   段から入力される多値推定データと前記平滑化手段で平
   滑化されたデータとの差を算出する減算手段と、この減
   算手段にて算出された差の絶対値が一定値以上か否かを
   比較し、差の絶対値が一定値以上のときその差のデータ
   をそのまま出力し、差の絶対値が一定値未満のとき０デ
   ータを出力する比較手段と、この比較手段からのデータ
   を定数倍する乗算手段と、この乗算手段からのデータと
   前記平滑化手段からの平滑化データとを加算する加算手
   段とを設けたことを特徴とする２値画像の変倍処理装
   置。