JPH0425350A - Preparation device for schedule of production process - Google Patents
Preparation device for schedule of production processInfo
- Publication number
- JPH0425350A JPH0425350A JP2127952A JP12795290A JPH0425350A JP H0425350 A JPH0425350 A JP H0425350A JP 2127952 A JP2127952 A JP 2127952A JP 12795290 A JP12795290 A JP 12795290A JP H0425350 A JPH0425350 A JP H0425350A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- production
- allocation
- production process
- data
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
本発明は、複数の成形ラインにおいてそれぞれ種類の異
なる複数の製品が同時平行的に生産される生産システム
に適用されるもので、より詳細には、最適な生産工程割
り付けを行うことのできる生産工程計画表作成装置に関
する。Detailed Description of the Invention (Field of Industrial Application) The present invention is applied to a production system in which a plurality of products of different types are produced simultaneously and in parallel on a plurality of molding lines. The present invention relates to a production process planning chart creation device that can perform optimal production process allocation.
(従来の技術)
近時、半導体技術の進歩によるコンピュータ等の発達に
より、従来は人間の経験則に頼っていたプラスチック成
形プラントにおける成形工程の計画を、コンピュータに
よって行うことができるようになってきている。(Prior Art) Recently, with the development of computers due to advances in semiconductor technology, it has become possible to use computers to plan molding processes in plastic molding plants, which previously relied on human empirical rules. There is.
このような工程計画装置の一例として、例えば特開昭5
6−162713号公報の対話型日程計画装置がある。As an example of such a process planning device, for example,
There is an interactive schedule planning device disclosed in Japanese Patent No. 6-162713.
この対話型日程計画装置は、与えられた各仕事の条件(
作業量、着手可能日、納期臼)を入力し、その条件下で
作業量が平滑化する様に個々の仕事の日程を作成し、さ
らに操作者(オペレータ)の指示により該日程の修正を
行って、最終的な日程表を作成し、この日程表を出力す
るようになっている。This interactive schedule planning device uses the conditions (
Input the amount of work, possible start date, delivery date), create a schedule for each job so that the amount of work is smoothed out under those conditions, and then modify the schedule according to the operator's instructions. The final itinerary is then created and this itinerary is output.
(発明が解決しようとする課題)
しかしながら、上記した従来の装置は、キーボード主体
の操作による累積作業日程のみの表示であった。また、
目的関数は作業量の平滑化のみであると共に、制約条件
は納期のみであり、しかも単一ラインのみの計画である
ことから、複数の成形ラインにおいてそれぞれ種類の異
なる複数の製品が同時平行的に生産される生産システム
には適用できないといった問題があった。(Problem to be Solved by the Invention) However, the above-mentioned conventional device displays only the cumulative work schedule by operations mainly using the keyboard. Also,
The objective function is only to smooth the amount of work, the only constraint is the delivery date, and since the plan is for only a single line, multiple products of different types can be processed simultaneously in parallel on multiple molding lines. There was a problem that it could not be applied to the production system in which it is produced.
本発明は係る実情に鑑みてなされたもので、その目的は
、マンマシンインターフェイスの向上と共に、多様な目
的関数の使い分けや複数ラインにまたがる多(の制約条
件を考慮した生産工程計画表作成装置を提供することに
ある。The present invention was made in view of the above-mentioned circumstances, and its purpose is to improve the man-machine interface, as well as to create a production process plan creation device that takes into account the use of various objective functions and the constraints of multiple lines. It is about providing.
(課題を解決するための手段)
上記課題を解決するため、本発明の生産工程計画表作成
装置は、複数の成形ラインにおいてそれぞれ種類の異な
る複数の製品が同時平行的に生産される生産システムに
おいて、どの製品を、何個、何時頃製造するかといった
生産要求を入力する入力部と、各製品の1個当たりの製
造時間や各成形ラインにおける各成形金型の段取り替え
時間等の基礎データを格納する第1の格納部と、生産工
程中の種々の制約条件データ及び種々の目的関数データ
を格納する第2の格納部と、前記入力部から入力された
生産要求を一定の基準で分類すると共に、各分類の生産
割り付け順序を決定する生産割り付け順序決定部と、前
記第1の格納部に格納された基礎データと前記生産割り
付け順序決定部によって決定された各分類の生産割り付
け順序とに基づいて、前記各分類の生産工程割り付けの
全ての組み合わせを演算すると共に、前記第2の格納部
に格納された各種データに基づき、演算された前記各分
類の生産工程割り付け結果の中から最適な生産工程割り
付け結果を選択する演算選択部と、操作者の操作により
前記演算選択部によって選択された生産工程割り付け結
果の修正が可能な工程修正部と、前記演算選択部によっ
て選択されると共に、前記工程修正部によって修正され
た最適な生産工程割り付け結果を出力する出力部とを備
えた構成を採用する。(Means for Solving the Problems) In order to solve the above problems, the production process plan creation device of the present invention is applicable to a production system in which a plurality of products of different types are simultaneously produced in a plurality of molding lines in parallel. , an input section for inputting production requests such as which products, how many pieces, and when to manufacture them, as well as basic data such as the manufacturing time for each product and the setup change time for each molding die on each molding line. a first storage section for storing various constraint data and various objective function data during the production process; and a second storage section for storing various constraint data and various objective function data during the production process, and classifying production requests inputted from the input section based on a certain standard. and a production allocation order determining unit that determines the production allocation order of each category, based on the basic data stored in the first storage unit and the production allocation order of each category determined by the production allocation order determining unit. Then, all combinations of production process allocations for each category are calculated, and the optimal production is calculated from among the calculated production process allocation results for each category based on the various data stored in the second storage unit. a calculation selection unit that selects a process allocation result; a process correction unit that can modify the production process allocation result selected by the calculation selection unit by an operation of an operator; A configuration including an output section that outputs the optimal production process allocation result corrected by the correction section is adopted.
(作用)
入力部からどの製品を、何個、何時頃製造するかといっ
た生産要求を入力する。生産割り付け順序決定部では、
第1の格納部に格納された各製品の1個当たりの製造時
間や各成形ラインにおける各成形金型の段取り替え時間
等の基礎データに基づき、前記入力部から入力された生
産要求を一定の基準で分類すると共に、各分類の生産割
り付け順序を決定する。そし゛て、前記第1の格納部に
格納された基礎データと前記生産割り付け順序決定部に
よって決定された各分類の生産割り付け順序とに基づい
て、前記各分類の生産工程割り付けの全ての組み合わせ
を演算選択部によって演算すると共に、第2の格納部に
格納された生産工程中の種々の制約条件データ及び種々
の目的関数データに基づき、演算された前記各分類の生
産工程割り付け結果の中から最適な生産工程割り付け結
果を選択する。また、このとき必要が有れば、工程修正
部を操作することにより、前記演算選択部によって選択
された生産工程割り付け結果の修正を行う。そして、こ
のようにして修正された最適な生産工程割り付け結果を
出力部から出力する。ここで、出力部とは、表示画面を
有するモニタであり、また記録紙に印字するプリンタの
ことである。(Operation) Production requests such as which product, how many pieces, and when to manufacture are input from the input section. In the production allocation order determination section,
Based on basic data stored in the first storage section, such as the manufacturing time per piece of each product and the setup change time for each mold on each molding line, the production requests input from the input section are adjusted to a certain level. In addition to classifying based on standards, the production allocation order for each classification is determined. Then, all combinations of production process allocations for each category are determined based on the basic data stored in the first storage unit and the production allocation order for each category determined by the production allocation order determining unit. Based on various constraint data and objective function data in the production process stored in the second storage unit, the calculation is performed by the calculation selection unit, and the optimal one is selected from among the calculated production process allocation results of each category. Select the production process allocation result. At this time, if necessary, the production process allocation result selected by the calculation selection unit is corrected by operating the process correction unit. Then, the optimal production process allocation result corrected in this way is output from the output unit. Here, the output unit is a monitor having a display screen, and a printer that prints on recording paper.
(実施例) 以下、本発明の一実施例を図面を参照して説明する。(Example) Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
第1図は、本発明に係わる生産工程計画表作成装置の電
気的構成を示すブロック線図である。FIG. 1 is a block diagram showing the electrical configuration of a production process plan creation device according to the present invention.
同図において、本発明の生産工程計画表作成装置は、大
別すると画面操作用のパーソナルコンピュータAと、生
産工程を自動的に立案するワークステーションBとで構
成され、これらパーソナルコンピュータAとワークステ
ーションBとが、図示しない中継器を介してLAN(L
ocalArea Network)で結ばれた構成と
なっている。In the figure, the production process planning sheet creation device of the present invention is roughly divided into a personal computer A for screen operation and a workstation B for automatically planning the production process. B is connected to LAN (L
ocalArea Network).
すなわち、どの製品を、何個、何時頃製造するかといっ
た生産要求データを入力する入力部11の出力は、パー
ソナルコンピュータAの各部の動作制御を行う主制御部
12に導かれており、主制御部12と外部データベース
である第1の格納部13及び第2の格納部14とは、そ
れぞれが双方向に接続されている。That is, the output of the input unit 11, which inputs production request data such as which products, how many units, and when to manufacture them, is led to the main control unit 12, which controls the operation of each part of the personal computer A. The unit 12 and the first storage unit 13 and second storage unit 14, which are external databases, are each bidirectionally connected.
第1の格納部13には、製造される各製品の1個当たり
の製造時間を示すデータや、各成形ラインにおける各成
形金型の段取り替え時間を示すデータ等の基礎データが
格納されており、第2の格納部14には、生産工程中の
種々の制約条件データ及び種々の目的関数データが格納
されている。The first storage unit 13 stores basic data such as data indicating the manufacturing time for each product to be manufactured and data indicating the setup change time for each mold on each molding line. , the second storage unit 14 stores various constraint data and various objective function data during the production process.
ここで、制約条件データとは、例えば製品の納期臼や各
成形ライン毎の所定期間の間の段取り替え可能回数、各
成形ライン毎の金型在庫数量といった数値データや、「
ある製品群eについては、割り付け後、成形機による製
造停止が夜間になってしまった場合には、時間を延長し
て朝まで製造する。」といった条件データのことであり
、また目的関数データとは、「優先度n(n:1,2・
・・)の製品はすべての場合において、段取り替え時間
最小の組み合わせを選ぶ。」といったデータのことであ
る。Here, the constraint data includes, for example, numerical data such as the product delivery date, the number of possible setup changes during a predetermined period for each molding line, and the quantity of molds in stock for each molding line.
For a certain product group e, if the molding machine stops manufacturing at night after being allocated, the time will be extended and manufacturing will continue until morning. ”, and objective function data is “priority n (n: 1, 2,
In all cases, select the combination of products with the minimum changeover time. ” data.
また、本装置によって作成された生産工程割り付け結果
(すなわち、生産工程計画表)の修正を行う工程修正部
15の出力は、主制御部12に導かれており、作成した
生産工程計画表を表示するCRT等を備えた表示部16
と主制御部12とは双方向に接続されている。主制御部
12は、工程修正部15からの修正指示に基づき、表示
部16に表示された生産工程計画表の必要箇所の修正を
行うようになっている。また、表示部16に表示された
生産工程計画表を示すデータの送出を行う主制御部12
の出力は、プリンタ17に導かれており、該プリンタ1
7によって、生産工程計画表がプリントアウトされるよ
うになっている。In addition, the output of the process correction unit 15 that corrects the production process allocation results (i.e., the production process planning sheet) created by this device is led to the main control unit 12, and the created production process planning sheet is displayed. Display unit 16 equipped with a CRT etc.
and the main control section 12 are bidirectionally connected. The main control section 12 is configured to correct necessary parts of the production process plan displayed on the display section 16 based on correction instructions from the process correction section 15. In addition, the main control unit 12 sends data indicating the production process plan displayed on the display unit 16.
The output of the printer 1 is led to a printer 17.
7, the production process planning sheet is printed out.
また、主制御部12とワークステーションBの構成要素
である制御部22とは、通信線31によって双方向に接
続されている。制御部22は、ワークステーションBの
各部の動作制御を行うものであって、この制御部22と
生産割り付け順序決定部23とは、双方向に接続されて
いる。Further, the main control section 12 and the control section 22, which is a component of the workstation B, are bidirectionally connected by a communication line 31. The control section 22 controls the operation of each section of the workstation B, and the control section 22 and the production allocation order determining section 23 are bidirectionally connected.
生産割り付け順序決定部23は、第1の格納部13に格
納された各製品の1個当たりの製造時間や各成形ライン
における各成形金型の段取り替え時間等の基礎データに
基づき、前記入力部11から入力された生産要求データ
を一定の基準で分類すると共に、各分類の生産割り付け
順序を決定する。ここで、一定の基準で分類するとは、
例えば製品の使用目的の類似性を基準とした分類、季節
による販売動向の類似性を基準とした分類等である。ま
た、生産割り付け順序1,2.3・・・とは、生産要求
の高い順番のことであり、
順序1:すぐに欲しい。The production allocation order determining unit 23 selects the input unit based on basic data such as the manufacturing time per piece of each product stored in the first storage unit 13 and the changeover time of each molding die in each molding line. The production request data input from 11 is classified according to a certain standard, and the production allocation order for each classification is determined. Here, classifying based on certain criteria means
For example, classification is based on similarities in product usage purposes, classification is based on similarities in seasonal sales trends, etc. In addition, production allocation order 1, 2, 3, etc. are the orders with the highest production demands. Order 1: I want it immediately.
順序2:順序1の後すぐに欲しい。Order 2: I want it immediately after order 1.
順序n:順序n−1の後すぐに欲しい。Order n: I want it immediately after order n-1.
といった意味合いのことである。This is what it means.
また、制御部22と生産工程割り付け演算選択部24と
は、双方向に接続されている。Further, the control section 22 and the production process allocation calculation selection section 24 are bidirectionally connected.
生産工程割り付け演算選択部24は、第1の格納部13
に格納された基礎データと生産割り付け順序決定部23
によって決定された各分類の生産割り付け順序とに基づ
いて、考えられる全ての生産工程割り付けの組ゐ合わせ
を演算する機能を有すると共に、演算された生産工程割
り付けの全組み合わせを示すデータと、第2の格納部1
4に格納された種々の制約条件データ及び種々の目的関
数データとに基づき、生産工程割り付けの全組み合わせ
の中から最適な生産工程割り付け結果を選択する機能を
有する。この選択された最適な生産工程割り付け結果は
、制御部22と双方向に接続された第3の格納部25に
格納されるようになっている。また、この選択された最
適な生産工程割り付け結果は、制御部22を介して表示
部27に表示されると共に、通信線31、主制御部12
を介して表示部16の画面上に表示されるようになって
いる。The production process allocation calculation selection unit 24 is connected to the first storage unit 13
Basic data stored in and production allocation order determining unit 23
It has a function of calculating all possible combinations of production process allocations based on the production allocation order of each category determined by Storage part 1
It has a function of selecting an optimal production process allocation result from all combinations of production process allocations based on various constraint data and various objective function data stored in 4. The selected optimal production process allocation result is stored in a third storage section 25 bidirectionally connected to the control section 22. Further, the selected optimal production process allocation result is displayed on the display section 27 via the control section 22, and is also displayed on the communication line 31 and the main control section 12.
It is designed to be displayed on the screen of the display section 16 via.
なお、上記した入力部11や工程修正部15は、テンキ
ー等を備えたキーボードやマウスによって構成されてい
る。Note that the input section 11 and the process correction section 15 described above are constituted by a keyboard and a mouse equipped with a numeric keypad and the like.
次に、上記構成の生産工程計画表作成装置の動作を、第
2図に示すフローチャートを参照して説明する。Next, the operation of the production process schedule creation apparatus having the above configuration will be explained with reference to the flowchart shown in FIG.
生産工程計画表を作成するに当たり、操作者(オペレー
タ)は、まず入力部11を操作して、どの製品を、何個
、何時頃製造するかといった生産要求データを入力する
(ステップSl)。この生産要求データは、主制御部1
2、通信線31及び制御部22を介して生産割り付け順
序決定部23に入力される。生産割り付け順序決定部2
3では、導かれた生産要求データを、外部データベース
51(第1の格納部13)から与えられた基準データに
基づいて分類する。ここで、基準データとしては、例え
ば製品の使用目的の類似性に基いて分類した基準データ
(例えば、台所で使用する製品群a、スポーツに使用す
る製品群す等。)や、季節による販売動向の類似性に基
いて分類した基準データ(例えば、春先によく売れる製
品群e、夏先によく売れる製品群f等。)等のデータの
ことであり、必要に応じ選択して使用する。To create a production process schedule, an operator first operates the input unit 11 to input production request data such as which products, how many pieces, and when to manufacture them (step Sl). This production request data is stored in the main control unit 1
2. It is input to the production allocation order determining unit 23 via the communication line 31 and the control unit 22. Production allocation order determining unit 2
3, the derived production request data is classified based on reference data given from the external database 51 (first storage unit 13). Here, the standard data includes, for example, standard data classified based on the similarity of the purpose of use of the products (for example, product group A used in the kitchen, product group A used for sports, etc.), and seasonal sales trends. This refers to data such as standard data classified based on similarity (for example, product group e that sells well in early spring, product group f that sells well in early summer, etc.), and is selected and used as necessary.
生産割り付け順序決定部23では、例えば季節による販
売動向の類似性に基いて分類した基準データに基づいて
生産要求のあった各種製品を分類すると共に、その分類
した製品群の割り付け順序(1,2,3・・・)を決定
する。割り付け順序(1,2,3・・・)とは、生産要
求の高い順番のことであって、前記したように順序(以
下、優先度と言う。)1が付された製品群は、すぐに必
要とする製品群、優先度2が付された製品群は、優先度
1の製品群の製造の後すぐに必要とする製品群を示して
おり、また優先度nが付された製品群は、優先度n−1
の製品群の製造の後すぐに必要とする製品群を示してい
る(ステップS2)。The production allocation order determining unit 23 classifies various products requested for production based on standard data classified based on the similarity of seasonal sales trends, for example, and determines the allocation order (1, 2) of the classified product groups. , 3...) is determined. The allocation order (1, 2, 3...) is the order of highest production requirements, and as mentioned above, the product group assigned the order (hereinafter referred to as priority) 1 is immediately The product group with priority 2 indicates the product group that is needed immediately after the production of the product group with priority 1, and the product group with priority n has priority n-1
The product group that is required immediately after the product group is manufactured is shown (step S2).
このようにして、生産割り付け順序決定部23で割り付
けられた各製品群の割り付け一覧表の一例を第3図に示
す。FIG. 3 shows an example of the allocation list for each product group allocated by the production allocation order determining unit 23 in this manner.
同図において、製品(1)、 (5)、 (9)。In the figure, products (1), (5), and (9).
(14) 、 (16) 、 (17) 、 (
18)が例えば春先によく売れる製品群eに属し、その
優先度は1となっている。また、製品(2)、 (4
)。(14), (16), (17), (
For example, product 18) belongs to product group e that sells well in early spring, and its priority level is 1. In addition, products (2), (4
).
(8)、 (10)、 (15)、 (19)が
例えば夏先によく売れる製品群fに属し、その優先度は
2となっている。For example, items (8), (10), (15), and (19) belong to product group f that sells well in early summer, and have a priority of 2.
このようにして、生産割り付け順序決定部23で各分類
と割り付け順序とが決定された生産要求データは、制御
部22を介して生産工程割り付け演算選択部24に与え
られる。The production request data for which each classification and allocation order have been determined by the production allocation order determining section 23 in this manner is provided to the production process allocation calculation selection section 24 via the control section 22 .
生産工程割り付け演算選択部24では、生産割り付け順
序決定部23から導かれた生産要求データに基づき、考
え得る全ての工程割り付けの組み合わせを算出する。例
えば、次のような割り付けを行う。すなわち、優先度n
(n=1.2・・・)の高い順に工程計画表の左詰め
で右向きに順次割り付ける。そして、次にその割り付け
の組み合わせ毎に、導かれた生産要求データに含まれる
各製品の生産量と、第1の格納部13から読み出した製
品1個当たりの製造時間とから、その製品の製造工程時
間(製造に必要とする時間)を求め、この後、第1の格
納部13から読み出した各製品金型の段取り替え時間に
より、隣接する製造工程の時間間隔を決定する(ステ・
ノブS3)。The production process allocation calculation selection unit 24 calculates all possible process allocation combinations based on the production request data derived from the production allocation order determination unit 23. For example, make the following allocation. That is, priority n
(n = 1.2...) are allocated sequentially to the left of the process planning table and to the right. Next, for each combination of allocations, the production of each product included in the derived production request data and the manufacturing time per product read out from the first storage unit 13 are determined. The process time (time required for manufacturing) is determined, and then the time interval between adjacent manufacturing processes is determined based on the set-up time for each product mold read from the first storage section 13.
knob S3).
そして、このようにして求めた各製品の製造工捏持間と
隣接する製造工程の時間間隔とに基づき、各組み合わせ
毎にガントチャート形式の工程計画表(以下、工程計画
データという。)を作成する(ステップS4)。Then, a Gantt chart-style process plan table (hereinafter referred to as process plan data) is created for each combination based on the manufacturing process time interval for each product and the time interval between adjacent manufacturing processes determined in this way. (Step S4).
この工程割り付けの過程の中で、制約条件の適用の有無
を判断しくステップS5)、制約条件を適用する場合に
は、第2の格納部14に格納された種々の制約条件デー
タの中から必要な制約条件データを、主制御部12及び
制御部22を介して生産工程割り付け演算選択部24に
読み込む(ステップS6)。例えば、制約条件データの
中の次の項目を読み込んだとする。すなわち、「製品群
eについては、割り付け後、成形機による製造停止が夜
間になってしまった場合には、時間を延長して朝まで製
造する。」
この場合、割り付けた工程の製品が製品群eに属するか
どうかのチエツクを行い(ステップS?)、次に工程の
ストップ時間が夜間であるかのチエツクを行い(ステッ
プS8)、両方とも該当する場合には、その製品につい
ては朝まで製造するように(すなわち、朝にストップが
かかるように)割り付けた工程の修正を行う (ステッ
プS9)。また、ステップS5において制約条件を適用
しない場合、及びステップS7において割り付けた工程
の製品が製品群eに属さない場合には、工程の修正を行
うことなく (ステップ510)、次の工程へと動作を
進める。In the process of this process allocation, it is determined whether or not to apply constraint conditions (step S5). When applying constraint conditions, the necessary constraint data are selected from various constraint data stored in the second storage unit 14. The constraint data is read into the production process allocation calculation selection section 24 via the main control section 12 and the control section 22 (step S6). For example, assume that the following item in the constraint data is read. In other words, "For product group e, if the production of the molding machine stops at night after the assignment, the production time will be extended until morning." In this case, the product of the assigned process will be part of the product group. Check whether the product belongs to category e (step S?), then check whether the process stop time is night (step S8), and if both are applicable, the product will be manufactured until morning. The assigned process is corrected so that the process is stopped in the morning (that is, the process is stopped in the morning) (Step S9). Furthermore, if the constraint condition is not applied in step S5, and if the product of the process assigned in step S7 does not belong to product group e, the process proceeds to the next process without modifying the process (step 510). proceed.
次に、工程割り付けの過程の中で、目的関数データの適
用の有無を判断しくステップ511)、目的関数データ
を適用する場合には、−第2の格納部14に格納された
種々の目的関数データの中から必要な目的関数データを
、主制御部12及び制御部22を介して生産工程割り付
け演算選択部24に読み込む(ステップ512)。例え
ば、目的関数データの中の次の項目を読み込んだとする
。すなわち、「優先度n (n=1.2・・・)の製品
は全ての場合において、段取り替え時間最小の組み合わ
せを選ぶ。」
この場合、いま対象としている製品の分類が優先度nで
あるかどうかのチエツクを行い(ステップ513)、そ
の製品の分類が優先度nである場合には、次に割り付け
の全ての組み合わせの中から段取り替え時間の合計が最
小の組み合わせのものを選択する(ステップ514)。Next, in the process of process allocation, it is determined whether or not objective function data is to be applied (step 511). If objective function data is to be applied, - various objective functions stored in the second storage section 14 are Necessary objective function data is read from the data into the production process allocation calculation selection unit 24 via the main control unit 12 and the control unit 22 (step 512). For example, assume that the next item in the objective function data is read. In other words, "In all cases for products with priority n (n = 1.2...), select the combination with the minimum changeover time." In this case, the product category currently being targeted is priority n. If the classification of the product is priority n (step 513), then the combination with the minimum total setup change time is selected from all the combinations of allocations (step 513). Step 514).
また、ステップSllにおいて目的関数データを適用し
ない場合、及びステップS13において対象としている
製品の分類が優先度nでない場合には、割り付けの全て
の組み合わせの中から任意の組み合わせのものを選択す
る(ステップ515)。In addition, if the objective function data is not applied in step Sll, and if the target product classification is not priority n in step S13, an arbitrary combination is selected from all the combinations of allocation (step 515).
そして、このようにして選択された工程計画データは、
第3の格納部25に格納されると共に、制御部22及び
主制御部12を介して表示部16に表示される(ステッ
プ516)。The process plan data selected in this way is
It is stored in the third storage section 25 and displayed on the display section 16 via the control section 22 and main control section 12 (step 516).
第4図は、このようにして表示部16に表示された工程
計画データの一例を示している。同図において、M−0
1,M−02・・・は各成形ラインの区別を示している
。ただし、同図に示す製品の品名に対する生産数量と色
の種類とは、第3図に示す各製品群の割り付け一覧表の
ものと必ずしも一致するものではない。FIG. 4 shows an example of process plan data displayed on the display section 16 in this manner. In the same figure, M-0
1, M-02, . . . indicate the distinction between each molding line. However, the production quantities and color types for the product names shown in FIG. 3 do not necessarily match those in the allocation list for each product group shown in FIG.
この後、表示部17に表示された工程計画データを見な
がら、オペレータが必要であると判断したときには、工
程修正部15の操作によって挿入、削除、移動、分割、
合成等の修正を行う(ステップS17,31B)。この
とき、第5図に示すように、マルチウィンドウシステム
とマウスとの組み合わせにより、操作が極めて簡単に行
えるようになっている。また、第6図に示すように、画
面の一部を拡大表示できるので、時間単位の細かい情報
も見る事ができ、この上で修正を行えるようになってい
る。Thereafter, while looking at the process plan data displayed on the display unit 17, if the operator determines that it is necessary, insert, delete, move, divide, etc. by operating the process correction unit 15.
Modifications such as composition are performed (step S17, 31B). At this time, as shown in FIG. 5, the combination of a multi-window system and a mouse makes operations extremely easy. Further, as shown in FIG. 6, since a part of the screen can be enlarged and displayed, detailed information in units of time can be viewed, and corrections can be made thereon.
このようにして修正された最終的な工程計画データは、
プリンタ17によってプリントアウトされ(ステップ5
19)、製造作業指示書として、各製造作業者に渡され
ることになる。The final process plan data corrected in this way is
It is printed out by the printer 17 (step 5).
19) will be given to each manufacturing worker as a manufacturing work instruction sheet.
(発明の効果)
本発明によれば、多様な目的関数を使い分けると共に、
多くの制約条件や複数ラインを考慮することにより、複
数ラインの生産システムに対してほとんど全ての場合に
適用可能な生産工程計画表作成装置を実現することがで
きる。また、本生産工程計画表作成装置により1か月の
工程立案に要する時間を大幅に短縮することができると
共に、生産効率の良いきめの細かい工程計画データの作
成が可能となる。(Effects of the Invention) According to the present invention, various objective functions are used properly, and
By considering many constraints and multiple lines, it is possible to realize a production process plan creation device that can be applied in almost all cases to a multiple line production system. In addition, the present production process plan creation device can significantly shorten the time required for one month of process planning, and also make it possible to create detailed process plan data with high production efficiency.
第1図は本発明の生産工程計画表作成装置の電気的構成
を示すブロック線図、第2図は本装置の動作を説明する
ためのフローチャート、第3図は各製品群の割り付け一
覧表を示す図、第4図は表示部に表示された工程計画デ
ータの一例を示す図、第5図は表示画面上での工程修正
例を示す図、第6図は画面の一部を拡大表示した状態を
示す図である。
11・・・入力部
12・・・主制御部
13・・・第1の格納部
14・・・第2の格納部
15・・・工程修正部
6・・・表示部
7・・・プリンタ
2・・・制御部
3・・・生産割り付け順序決定部
4・・・生産工程割り付け演算選択部
5・・・第3の格納部
7・・・表示部Fig. 1 is a block diagram showing the electrical configuration of the production process planning sheet creation device of the present invention, Fig. 2 is a flowchart for explaining the operation of this device, and Fig. 3 is a list of assignments for each product group. Figure 4 is a diagram showing an example of process plan data displayed on the display unit, Figure 5 is a diagram showing an example of process correction on the display screen, and Figure 6 is an enlarged display of a part of the screen. It is a figure showing a state. 11... Input section 12... Main control section 13... First storage section 14... Second storage section 15... Process correction section 6... Display section 7... Printer 2 ...Control section 3...Production allocation order determining section 4...Production process allocation calculation selection section 5...Third storage section 7...Display section
Claims (1)
数の製品が同時平行的に生産される生産システムにおい
て、 どの製品を、何個、何時頃製造するかとい った生産要求を入力する入力部と、 各製品の1個当たりの製造時間や各成形ラ インにおける各成形金型の段取り替え時間等の基礎デー
タを格納する第1の格納部と、 生産工程中の種々の制約条件データ及び種 々の目的関数データを格納する第2の格納部と、 前記入力部から入力された生産要求を一定 の基準で分類すると共に、各分類の生産割り付け順序を
決定する生産割り付け順序決定部と、 前記第1の格納部に格納された基礎データ と前記生産割り付け順序決定部によって決定された各分
類の生産割り付け順序とに基づいて、前記各分類の生産
工程割り付けの全ての組み合わせを演算すると共に、前
記第2の格納部に格納された各種データに基づき、演算
された前記各分類の生産工程割り付け結果の中から最適
な生産工程割り付け結果を選択する演算選択部と、 操作者の操作により前記演算選択部によっ て選択された生産工程割り付け結果の修正が可能な工程
修正部と、 前記演算選択部によって選択されると共に、前記工程修
正部によって修正された最適な生産工程割り付け結果を
出力する出力部とを備えたことを特徴とする生産工程計
画表作成装置。[Claims] 1) In a production system in which multiple products of different types are produced simultaneously and in parallel on multiple molding lines, production requests such as which products, how many pieces, and at what time are input are input. an input section; a first storage section that stores basic data such as the manufacturing time per piece of each product and the setup change time of each mold on each molding line; and a first storage section that stores various constraint data and data during the production process. a second storage unit that stores various objective function data; a production allocation order determining unit that classifies the production requests input from the input unit based on a certain standard and determines the order of production allocation for each classification; Based on the basic data stored in the first storage unit and the production allocation order of each category determined by the production allocation order determining unit, all combinations of production process allocations of the respective categories are calculated, and the an operation selection unit that selects an optimal production process allocation result from among the calculated production process allocation results for each of the categories based on various data stored in a second storage unit; a process correction unit capable of correcting the production process allocation result selected by the calculation unit; and an output unit that outputs the optimal production process allocation result selected by the calculation selection unit and corrected by the process correction unit. A production process planning sheet creation device characterized by:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2127952A JPH0425350A (en) | 1990-05-17 | 1990-05-17 | Preparation device for schedule of production process |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2127952A JPH0425350A (en) | 1990-05-17 | 1990-05-17 | Preparation device for schedule of production process |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0425350A true JPH0425350A (en) | 1992-01-29 |
Family
ID=14972703
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2127952A Pending JPH0425350A (en) | 1990-05-17 | 1990-05-17 | Preparation device for schedule of production process |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0425350A (en) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0274962A (en) * | 1988-09-12 | 1990-03-14 | Canon Inc | Ozone removal equipment |
| JPH0652176A (en) * | 1992-08-03 | 1994-02-25 | Hitachi Ltd | Optimizing method and process plan generation device using the method |
| US7124059B2 (en) | 2000-10-17 | 2006-10-17 | Accenture Global Services Gmbh | Managing maintenance for an item of equipment |
| US7440906B1 (en) | 2001-09-04 | 2008-10-21 | Accenture Global Services Gmbh | Identification, categorization, and integration of unplanned maintenance, repair and overhaul work on mechanical equipment |
| US7457763B1 (en) | 2001-09-04 | 2008-11-25 | Accenture Global Services Gmbh | Predictive maintenance system |
| US7457762B2 (en) * | 2001-09-04 | 2008-11-25 | Accenture Global Services Gmbh | Optimization of management of maintenance, repair and overhaul of equipment in a specified time window |
| US7461008B2 (en) | 2001-09-04 | 2008-12-02 | Accenture Global Services Gmbh | Planning and scheduling modification of a configuration |
| JP2015005085A (en) * | 2013-06-20 | 2015-01-08 | Jfeスチール株式会社 | Scheduling method and scheduling apparatus |
| JP2020077267A (en) * | 2018-11-09 | 2020-05-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Production planning method, production planning apparatus, and production method |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5864563A (en) * | 1981-10-14 | 1983-04-16 | Hitachi Ltd | Interactive daily schedule device |
| JPH0259259A (en) * | 1988-08-23 | 1990-02-28 | Toyota Motor Corp | Production indication system |
-
1990
- 1990-05-17 JP JP2127952A patent/JPH0425350A/en active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5864563A (en) * | 1981-10-14 | 1983-04-16 | Hitachi Ltd | Interactive daily schedule device |
| JPH0259259A (en) * | 1988-08-23 | 1990-02-28 | Toyota Motor Corp | Production indication system |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0274962A (en) * | 1988-09-12 | 1990-03-14 | Canon Inc | Ozone removal equipment |
| JPH0652176A (en) * | 1992-08-03 | 1994-02-25 | Hitachi Ltd | Optimizing method and process plan generation device using the method |
| US7124059B2 (en) | 2000-10-17 | 2006-10-17 | Accenture Global Services Gmbh | Managing maintenance for an item of equipment |
| US7987108B2 (en) | 2000-10-17 | 2011-07-26 | Accenture Global Services Limited | Managing maintenance for an item of equipment |
| US7440906B1 (en) | 2001-09-04 | 2008-10-21 | Accenture Global Services Gmbh | Identification, categorization, and integration of unplanned maintenance, repair and overhaul work on mechanical equipment |
| US7457763B1 (en) | 2001-09-04 | 2008-11-25 | Accenture Global Services Gmbh | Predictive maintenance system |
| US7457762B2 (en) * | 2001-09-04 | 2008-11-25 | Accenture Global Services Gmbh | Optimization of management of maintenance, repair and overhaul of equipment in a specified time window |
| US7461008B2 (en) | 2001-09-04 | 2008-12-02 | Accenture Global Services Gmbh | Planning and scheduling modification of a configuration |
| JP2015005085A (en) * | 2013-06-20 | 2015-01-08 | Jfeスチール株式会社 | Scheduling method and scheduling apparatus |
| JP2020077267A (en) * | 2018-11-09 | 2020-05-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Production planning method, production planning apparatus, and production method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fry et al. | An analysis and discussion of the optimized production technology software and its use | |
| CN112818189A (en) | Visual process technology single scheduling method, system and platform | |
| JPH0425350A (en) | Preparation device for schedule of production process | |
| CN114064611B (en) | Metadata reusable data modeling method and system | |
| CN113487155A (en) | Intelligent scheduling system for plastic industry | |
| US6353769B1 (en) | Method for allocating lot priority by ranking lots as a function of budget queue time in a manufacturing control system | |
| GB2362893A (en) | Embroidery production system with single-head embroidery sewing machines | |
| US20110208555A1 (en) | Production plan making program, device, and method | |
| JP2796409B2 (en) | Schedule management method and device | |
| JP2739858B2 (en) | Production control system and device | |
| JP2798299B2 (en) | Inventory simulation system | |
| WO2023228748A1 (en) | Scheduling device, scheduling method, and scheduling program | |
| JP3491558B2 (en) | Alternative lot determination system | |
| JP3106027B2 (en) | Production plan creation method | |
| JPH0594447A (en) | Production process scheduling table preparing device | |
| JP2000067111A (en) | Scheduling device and order production planning system | |
| Wu et al. | Multiple criteria decision support system for production management | |
| JP4308554B2 (en) | PRODUCTION MANAGEMENT SUPPORT DEVICE, PRODUCTION MANAGEMENT SUPPORT COMPUTER PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING THE COMPUTER PROGRAM | |
| JPH04171166A (en) | Preparation device for production process planning table | |
| JPH05181871A (en) | Production planning device | |
| JPH10244442A (en) | Large-scale production planning method | |
| US20070016318A1 (en) | Systems and methods for determining production availability | |
| JPH04346162A (en) | Production plan table generating device | |
| JP4244554B2 (en) | Production line map creation system, production line map creation method, and production line map creation program | |
| CN120851954A (en) | An optimization method for intelligent capacity balancing in multi-echelon supply chains |