JPH03274863A

JPH03274863A - 画像処理方法

Info

Publication number: JPH03274863A
Application number: JP2074756A
Authority: JP
Inventors: Susumu Sugiura; 進杉浦
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1990-03-23
Filing date: 1990-03-23
Publication date: 1991-12-05

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［産業上の利用分野］本発明は、ｎ値画像をｍ値画像（ｎ　＜　ｍ　）に変換
する方法に関する。

［従来の技術］従来より、原画の文字部分と画像部分とを判別し、各々
に適した処理を施す適応形多値化方法が知られている。

ところで、従来の適応形多値化方法は、組織的デイザ法
で行われていた。これは組織的デイザ法では閾値マトリ
ックス配列が予め分かっているため、２値画像とパター
ンマツチングすることにより、Ｗ２値画像の閾値マトリ
ックスサイズが推定できるためである。

［発明が解決しようとする課題］このため、誤差拡散等の濃度保存形２値化法では、閾値
マトリックスサイズが定まらずパターンマツチングでは
推定できず、従って、温度保存法で２値化された画像デ
ータは良好に多値復元できないという欠点があった本発明は、２値画像中の文字部、特に細線文字部を確実
に判定し、しかも、ノイズ的に生じた部分は強調されな
いようにできるｎ値画像データのｍ値化方法を提供する
ことを目的とする。

［課題を解決する手段Ｊ本発明は、ｎ値画像データをｍ値画像データ（ｎ　＜　
ｍ　）に変換するに際し、原画を所定ウィンドで区切り
、用意された線画検出パターンと、所定ウィンド内の画
像データ値との比較結果に基いて、前記変換を制御する
ことを特徴とする。

［作用］本発明では、線画検出パターンと原画の所定ウィンド内
の画像データ値との比較結果に基いてｎ値からｍ値への
変換を行なうことから、ノイズに影響されることなく、
良好に画像をｍ値化することができる。

［実施例］第１図は、本発明の一実施例による像域判別回路を示す
回路図である。

この実施例は、第２図に示すように、１例として３×３
の細線部検出用ウィンドを用いたものである。

また、第３図は、細線部検出用のパターンの１例を示す
、ここで注目点はＡ２２の位置にあるとする。さらに、
第４図は、原画とウィンド、注目点の関係を示している
０図中破線は、原画３０２を１画素ごとに区切ったもの
であり、この原画３０２内に、３×３のウィンド３０１
が設定される。

そして、３Ｘ３のウィンド３０１の中央に注目画素３０
３が位置することになる。

次に、第１図に基いて像域判別回路の各要素を説明する
。

画像メモリ４０１は、例えばハードディスク装置等から
なり画像データを格納するものである。

シフトレジスタ４０３〜４０５は、３ラインバツフアメ
モリを形成するものである。従って、画像メモリ４０１
からのデータは、ＡＩ　、　Ａ２Ａ３・・・・・・と出
力され、この順でラインバッファメモリ４０３に入力さ
れ、さらにはラインバッファメモリ４０４，４０５に順
次入力されて行く。

加算器４０６は、第３図（Ａ）に示すパターンを計算す
るものであり、加算器４０７は（Ｂ）のパターンを、加
算器４０８は（Ｃ）のパターンを、加算器４０９は（Ｄ
）のパターンを計算する回路である。

合計回路４１５は、加算器４０６〜４０９の加算結果を
入力し、３×３ウインド内の画像データの和を求める回
路であり、３倍回路４１７は、４つの加算結果を入力す
る合計回路４１５では、入力データのうち注目画素デー
タが４倍になっているので、ここから注目画素の３倍デ
ータを引くための３倍データを得る回路である。

１７３回路４１９は、３×３の９画素データを３画素分
のデータ値に換算するものである。

減算回路４１０〜４１３は、各パターン成分とウィンド
平均値との差を計算し、等価的に線画成分を計算した結
果を得るものである。

最大値８回路４１４は、各（Ａ）〜（Ｄ）の成分の絶対
値での最大値を得る回路であり、最終的線画量を出力す
る。

以上の構成において、孤立点的に存在するノイズ、信号
に対しては、３×３のウィンドでは、そのエネルギーは
１／３に減少し、ノイズによる誤判定は軽減されること
になる。これはウィンドサイズが５×５．７×７と大き
くなるに伴って、よりノイズの影響は受けにくくなる。

Ｋ１倍回路４０２は、３Ｘ３ウインドの平均値をに倍し
た値を多値データとして出力する。

Ｋ１倍回路４１８は、注目点のデータそのものをに倍し
°た値を出力する。

スイッチ４２０は、線画検出部（最大値回路４１４）か
らの制御データにより切換えられる。

線画らしければに１倍回路４１８の出力を、画像部らし
ければに１倍回路４０２の出力を選択する。

なお、上記実施例では、３×３パターンでの線画検出方
法を基本に説明したが、線画検出はＮＸＭ画素で任意の
パターンを用いて検出してもよく、多値化マトリックス
サイズもＰＸＱマトリックスサイズで構成してもよい。

また、線画検出パターンは、第２図に示すように、バッ
クが白の場合について述べたが、逆転しても同様のパタ
ーンを用意することで対処できる。さらに、多値化マト
リックスサイズにウェイトをつけて多値化してもよい。

なお、本実施例において、４０６〜４０９をアンド回路
で構成し、かつ４１０〜４１４をオアゲートで構成すれ
ば、パターンマツチングにより線画らしさを判別するこ
とができる。また、かかる判別に用いるマトリクスを大
きくすることによってより判別の精度を上げることがで
きる。

以上説明したように、本実施例によれば２文字等の線画
部分が安定に検出され、原画２値画像に沿って良好な線
画再現が可能になる効果がある。

また、ノイズによる線画誤判定が極めて少なくなり画質
劣化がなくなる。

さらに、線画に近い画像領域、即ち高周波酸分のある画
像領域は小さな多値マトリックスサイズで多値化すれば
、高分解能記録に適合でき、逆に画像部と検出されたと
ころは、大きな多値マトリックスで多値化すれば、多値
化されたデータは高階調記録になる。

［発明の効果］以上説明したように、本発明によれば、ノイズに影響さ
れずに良好に画像データのｎ値→ｍ値変換が行なえる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の一実施例による像域判別回路を示す
回路図である。第２図は、同実施例における細線部検出用のウィンドを
示す模式図である。第３図は、同実施例における細線部検出用のパターンの
１例を示す模式図である。第４図は、同実施例における原画とウィンド、注目点の
関係を示す模式図である。４０１・・・画像メモリ、４０２．４１８・・・Ｋ１倍回路、４０３〜４０５・・・３ラインバツフアメモリ、４０６
〜４０９・・・加算器、４１４・・・最大値回路、４１５・・・合計回路４１５゜４１７・・・３倍回路、４１９・・・１／３回路、４２０・・・スイッチ。第１図

Claims

【特許請求の範囲】

（１）ｎ値画像データをｍ値画像データ（ｎ＜ｍ）に変
換するに際し、原画を所定ウインドで区切り、用意され
た線画検出パターンと、所定ウインド内の画像データ値
との比較結果に基いて、前記変換を制御することを特徴
とする画像処理方法。
（２）請求項（１）において、上記比較結果に基く線画らしさに応じて多値化ウィンド
サイズを可変し多値化することを特徴とする画像処理方
法。