JP7344328B2 - Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment - Google Patents
Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment Download PDFInfo
- Publication number
- JP7344328B2 JP7344328B2 JP2022028405A JP2022028405A JP7344328B2 JP 7344328 B2 JP7344328 B2 JP 7344328B2 JP 2022028405 A JP2022028405 A JP 2022028405A JP 2022028405 A JP2022028405 A JP 2022028405A JP 7344328 B2 JP7344328 B2 JP 7344328B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- wastewater treatment
- treatment equipment
- wastewater
- operation control
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004065 wastewater treatment Methods 0.000 title claims description 128
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 17
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims description 67
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 61
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 43
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 11
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 10
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 6
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 5
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 5
- 239000000645 desinfectant Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 3
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 2
- 238000005273 aeration Methods 0.000 description 2
- 239000010840 domestic wastewater Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000011328 necessary treatment Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 2
- 239000005708 Sodium hypochlorite Substances 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000003657 drainage water Substances 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 1
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 1
- SUKJFIGYRHOWBL-UHFFFAOYSA-N sodium hypochlorite Chemical compound [Na+].Cl[O-] SUKJFIGYRHOWBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W10/00—Technologies for wastewater treatment
- Y02W10/10—Biological treatment of water, waste water, or sewage
Landscapes
- Activated Sludge Processes (AREA)
Description
本発明は、排水処理設備の運転状態を最適に管理するための運転制御装置及び運転制御方法に関するものである。 The present invention relates to an operation control device and an operation control method for optimally managing the operating state of wastewater treatment equipment.
一般に、排水処理設備においては、流入する排水の水質変化に応じた運転が行われている。特に、下水処理場のように、流入する排水の水質及び水量が常に変化する排水処理設備においては、流入する排水の水質や水量に係る情報を予測して排水処理設備の運転を行うことが行われている。 In general, wastewater treatment equipment is operated in response to changes in the water quality of inflowing wastewater. Particularly in wastewater treatment facilities, such as sewage treatment plants, where the quality and quantity of inflowing wastewater constantly change, it is difficult to operate the wastewater treatment equipment by predicting information regarding the quality and quantity of incoming wastewater. It is being said.
例えば、特許文献1には、当日の天気予報および平日・休日別の情報に基づいて排水処理設備に流入する流入水量及び流入水質を予測し、この予測結果を用いて排水処理設備の運転を支援する運転支援装置が記載されている。 For example, in Patent Document 1, the amount and quality of inflowing water flowing into wastewater treatment equipment is predicted based on the day's weather forecast and information on weekdays and holidays, and the prediction results are used to support the operation of wastewater treatment equipment. Driving support devices are described.
しかしながら、排水処理設備に流入する水質は、雨水と人間の活動の結果として排出される排水とでは大きく異なる。したがって、特許文献1に記載されるように、天気予報という天候に係る情報と平日・休日別に係る情報を一緒にして取り扱うことでは、排水処理設備を最適に運転することができない。また、平日・休日別といったカレンダーに基づく情報だけでは、人間の活動に係る情報を正確に把握しているとはいえない。特に、突発的に人が集まるなど、規則性から外れる人間の活動に起因する排水量の増加に対応できないという問題がある。 However, the quality of water entering wastewater treatment facilities differs significantly between rainwater and wastewater discharged as a result of human activities. Therefore, as described in Patent Document 1, by handling weather-related information such as a weather forecast and information related to weekdays and holidays together, wastewater treatment equipment cannot be operated optimally. Furthermore, information based on calendars such as weekdays and holidays alone cannot accurately grasp information related to human activities. In particular, there is a problem in that they cannot cope with increases in wastewater caused by irregular human activities, such as sudden gatherings of people.
本発明の課題は、排水処理設備の運転において、人間の活動及び天候に関するそれぞれの情報に基づいて排水処理設備の運転状態を最適に管理し、必要なときに必要な分だけ稼働させることのできる排水処理設備の運転制御装置及び運転制御方法を提供することである。 An object of the present invention is to optimally manage the operating status of wastewater treatment equipment based on information regarding human activities and weather, and to operate the wastewater treatment equipment only when and as needed. An object of the present invention is to provide an operation control device and an operation control method for wastewater treatment equipment.
本発明者は、上記の課題について鋭意検討した結果、排水処理設備の運転状態を最適に管理するための運転において、人間の活動に係るデータと天候に関するデータを別に取得し、それぞれのデータに基づく予測及び運転制御を行うことで、排水処理設備の運転状態を最適に管理することが可能になることを見出して、本発明を完成した。
すなわち、本発明は、以下の排水処理設備の運転制御装置及び運転制御方法である。
As a result of intensive study on the above-mentioned issues, the inventor of the present invention acquired data on human activities and data on weather separately in order to optimally manage the operating status of wastewater treatment equipment, and based on the data on each. The present invention was completed by discovering that by performing prediction and operational control, it is possible to optimally manage the operational status of wastewater treatment equipment.
That is, the present invention provides the following operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment.
上記課題を解決するための本発明の排水処理設備の運転制御装置は、排水処理設備の運転状態を最適に管理するための運転制御装置であって、人間の活動に関するデータを取得する第1データ取得手段と、天候に関するデータを取得する第2データ取得手段と、第1データ取得手段により得られた人間の活動に起因するデータに基づき、排水として排出される排水量及び排水時間を予測し、排水処理設備に係る負荷を予測する第1予測手段と、第2データ取得手段により得られた天候に起因するデータに基づき、排水処理設備に流入する流入水量及び流入時間を予測し、排水処理設備に供給される水量を予測する第2予測手段と、第1予測手段の結果に基づき、排水処理設備に係る負荷に対応するために必要な運転を制御する第1運転制御手段と、第2予測手段の結果に基づき、排水処理設備に供給される水量に対応するために必要な運転を制御する第2運転制御手段とを備えるという特徴を有する。 The operation control device for wastewater treatment equipment of the present invention for solving the above problems is an operation control device for optimally managing the operating state of the wastewater treatment equipment, and includes first data for acquiring data related to human activities. Based on the data resulting from human activities obtained by the acquisition means, the second data acquisition means that acquires weather-related data, and the first data acquisition means, the amount and drainage time to be discharged as wastewater are predicted, and the drainage Based on the weather-related data obtained by the first prediction means for predicting the load on the treatment equipment and the second data acquisition means, the amount and time of inflow water flowing into the wastewater treatment equipment is predicted, and the amount of water flowing into the wastewater treatment equipment is predicted. A second prediction means for predicting the amount of water to be supplied; a first operation control means for controlling the operation necessary to cope with the load on the wastewater treatment equipment based on the result of the first prediction means; and a second prediction means. The present invention is characterized by comprising a second operation control means for controlling the operation necessary to correspond to the amount of water supplied to the wastewater treatment equipment based on the result of the above.
本発明の運転制御装置は、まず、データ取得部によって人間の活動に関するデータと天候に関するデータを別々に取得する。そして、予測演算部においてそれぞれのデータに基づく排水量や排水が排水処理設備に流入する時間を予測し、排水処理設備に係る負荷及び水量の増加分を予測する。さらに、予測演算部による予測結果に基づき、運転制御手段によって排水処理設備の運転を制御する。
これにより、排水処理設備の運転において、負荷に対応する運転と、水量の増加分に対応する運転とを分けて、必要なときに必要なだけ稼働させることができ、排水処理設備の運転状態を最適に管理することが可能となるという効果を奏する。
In the operation control device of the present invention, first, the data acquisition section separately acquires data regarding human activities and data regarding the weather. Then, the prediction calculation unit predicts the amount of wastewater and the time at which the wastewater flows into the wastewater treatment equipment based on the respective data, and predicts the load related to the wastewater treatment equipment and the increase in water amount. Furthermore, the operation control means controls the operation of the wastewater treatment equipment based on the prediction result by the prediction calculation unit.
As a result, when operating wastewater treatment equipment, it is possible to separate the operation that corresponds to the load and the operation that corresponds to the increase in water volume, and to operate the wastewater treatment equipment as much as necessary when necessary. This has the effect of enabling optimal management.
また、本発明の排水処理設備の運転制御装置の一実施態様としては、人間の活動に関するデータは、携帯端末による位置情報、家電機器の使用状況、上水の使用状況、工場の稼働状況に基づくものとするという特徴を有する。
この特徴によれば、人間の活動に係るデータとして、規則的なパターン化されたものではなく、人間が実際に活動していることに基づくデータを得ることができる。これにより、排水処理設備に流入する排水量や排水が排水処理設備に流入する時間に係る予測の精度を高めることが可能となる。
In addition, in one embodiment of the operation control device for wastewater treatment equipment of the present invention, the data regarding human activities is based on location information from a mobile terminal, the usage status of home appliances, the usage status of water supply, and the operating status of a factory. It has the characteristic of being a thing.
According to this feature, it is possible to obtain data related to human activities based on actual human activities, rather than data based on regular patterns. This makes it possible to improve the accuracy of predictions regarding the amount of wastewater flowing into the wastewater treatment equipment and the time during which the wastewater flows into the wastewater treatment equipment.
また、上記課題を解決するための本発明の排水処理設備の運転制御方法としては、排水処理設備の運転状態を最適に管理するための運転制御方法であって、人間の活動に関するデータを取得する第1データ取得工程と、天候に関するデータを取得する第2データ取得工程と、第1データ取得工程により得られた人間の活動に起因するデータに基づき、排水として排出される排水量及び排水時間を予測し、排水処理設備に係る負荷を予測する第1予測工程と、第2データ取得工程により得られた天候に起因するデータに基づき、排水処理設備に流入する流入水量及び流入時間を予測し、排水処理設備に供給される水量を予測する第2予測工程と、第1予測工程の結果に基づき、排水処理設備に係る負荷に対応するために必要な運転を制御する第1運転制御工程と、第2予測工程の結果に基づき、排水処理設備に供給される水量に対応するために必要な運転を制御する第2運転制御工程とを備えるという特徴を有する。
この特徴によれば、人間の活動に関するデータと天候に関するデータを別々に取得し、それぞれのデータに基づく排水量や排水が排水処理設備に流入する時間を予測し、排水処理設備に係る負荷及び水量の増加分を予測することができる。さらに、予測演算部による予測結果に基づき、運転制御手段によって排水処理設備の運転を制御することができる。
これにより、排水処理設備の運転において、必要なときに必要な分だけ稼働させることができ、排水処理設備の運転状態を最適に管理することが可能となるという効果を奏する。
Further, as an operation control method for wastewater treatment equipment of the present invention to solve the above problems, it is an operation control method for optimally managing the operating state of wastewater treatment equipment, and the method includes acquiring data regarding human activities. Predict the amount of wastewater to be discharged as wastewater and the drainage time based on the data resulting from human activities obtained in the first data acquisition step, the second data acquisition step to acquire weather-related data, and the first data acquisition step. Based on the weather-related data obtained in the first prediction process of predicting the load on the wastewater treatment equipment and the second data acquisition process, the amount and time of inflow water flowing into the wastewater treatment equipment is predicted, and the a second prediction step for predicting the amount of water to be supplied to the treatment equipment; a first operation control step for controlling the operation necessary to cope with the load on the wastewater treatment equipment based on the result of the first prediction step; The present invention is characterized in that it includes a second operation control step that controls the operation necessary to correspond to the amount of water supplied to the wastewater treatment equipment based on the results of the second prediction step.
According to this feature, data related to human activities and data related to weather are obtained separately, and based on each data, the amount of wastewater and the time when wastewater flows into wastewater treatment equipment are predicted, and the load and amount of water related to wastewater treatment equipment is predicted. The increase can be predicted. Furthermore, the operation of the wastewater treatment facility can be controlled by the operation control means based on the prediction result by the prediction calculation section.
Thereby, in the operation of the wastewater treatment equipment, it is possible to operate the wastewater treatment equipment only when necessary, and for the amount necessary, and it is possible to optimally manage the operating state of the wastewater treatment equipment.
本発明によると、排水処理設備の運転において、人間の活動及び天候に関するそれぞれの情報に基づいて排水処理設備の運転状態を最適に管理し、必要なときに必要な分だけ稼働させることのできる排水処理設備の運転制御装置及び運転制御方法を提供することができる。 According to the present invention, in the operation of wastewater treatment equipment, the operating status of the wastewater treatment equipment can be optimally managed based on information related to human activities and weather, and the wastewater treatment equipment can be operated when and for the necessary amount. An operation control device and an operation control method for processing equipment can be provided.
以下、図面を参照しつつ本発明に係る運転制御装置の実施態様を詳細に説明する。また、本発明の運転制御方法については、以下の運転制御装置の構造及び作動の説明に置き換えるものとする。
なお、実施態様に記載する運転制御装置については、本発明に係る運転制御装置を説明するために例示したにすぎず、これに限定されるものではない。
Hereinafter, embodiments of the operation control device according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Further, regarding the operation control method of the present invention, the following description of the structure and operation of the operation control device shall be substituted.
Note that the operation control device described in the embodiments is merely an example for explaining the operation control device according to the present invention, and is not limited thereto.
本発明の運転制御装置は、排水処理設備に使用される。特に、雨水と生活排水が同じ管渠に合流して流入する合流式下水処理場や、雨水と生活排水が別々の管渠に流入する分流式下水処理場に好適に使用される。なお、実施態様において、排水処理設備として下水処理設備を例示したが、これに限定されるものではない。 The operation control device of the present invention is used for wastewater treatment equipment. In particular, it is suitably used in a combined sewage treatment plant where rainwater and domestic wastewater flow into the same pipe, and in a separate sewage treatment plant where rainwater and domestic wastewater flow into separate pipes. In addition, in the embodiment, the sewage treatment facility is illustrated as the wastewater treatment facility, but the present invention is not limited to this.
〔第1の実施態様〕
図1は、本発明の第1の実施態様における排水処理設備の運転制御装置を示す概略説明図である。また、図2は、本発明の第1の実施態様における排水処理設備の運転制御装置に係る制御を示すフロー図である。
本実施態様に係る排水処理設備の運転制御装置1aは、図1に示すように、排水処理設備100に係る運転管理を行うものであり、データ取得部2、予測演算部3、運転制御部4を有するものである。また、本実施態様における排水処理設備100は、沈砂池101、調整池102、生物処理槽103、消毒処理槽104を備えている。また、沈砂池101から調整池102へ排水を送る揚水ポンプP、調整池から生物処理槽へ排水を送るバルブB1及び調整池から消毒処理槽へ排水を送るバルブB2を備えている。また、図1において、実線で示された矢印は、各処理設備が配管などにより通水可能に連結されていることを示す。また、一点鎖線で示された矢印は、制御又は入力可能に接続されていることを示す。
[First embodiment]
FIG. 1 is a schematic explanatory diagram showing an operation control device for a wastewater treatment facility according to a first embodiment of the present invention. Moreover, FIG. 2 is a flowchart showing control related to the operation control device for wastewater treatment equipment in the first embodiment of the present invention.
The operation control device 1a for wastewater treatment equipment according to this embodiment, as shown in FIG. It has the following. Further, the wastewater treatment facility 100 in this embodiment includes a settling basin 101, a regulating basin 102, a biological treatment tank 103, and a disinfection treatment tank 104. It also includes a pump P that sends wastewater from the settling basin 101 to the regulating basin 102, a valve B1 that sends wastewater from the regulating basin to the biological treatment tank, and a valve B2 that sends wastewater from the regulating basin to the disinfection tank. Further, in FIG. 1, arrows indicated by solid lines indicate that each processing facility is connected to allow water to flow therethrough by piping or the like. Further, an arrow indicated by a dashed dotted line indicates that the connection is possible for control or input.
排水処理設備100において、排水Wは沈砂池101に流入し、排水中のごみなどを除去した後、揚水ポンプPによって調整池102に送られ、一時貯留される。また、調整池102に貯留された排水Wは、調整池102に設けられたバルブB1を介して、排水W中の有機物を生物処理する生物処理槽103に供給される。生物処理槽103において生物処理された排水Wは、消毒を行う消毒処理槽104に供給され、消毒処理槽104に添加される消毒液によって殺菌処理が行われた後、処理水W1として公共水域に放出される。なお、生物処理槽103の前後に沈殿池を設けるものとしてもよい(不図示)。また、消毒処理槽104の前段に濾過設備を設けるものとしてもよい(不図示)。 In the wastewater treatment facility 100, the wastewater W flows into the settling basin 101, and after removing garbage and the like from the wastewater, it is sent to the regulating basin 102 by the pump P and is temporarily stored therein. Further, the wastewater W stored in the regulation pond 102 is supplied to a biological treatment tank 103 for biologically treating organic matter in the wastewater W via a valve B1 provided in the regulation pond 102. The wastewater W that has undergone biological treatment in the biological treatment tank 103 is supplied to a disinfection treatment tank 104 that performs disinfection, and after being sterilized with a disinfectant solution added to the disinfection treatment tank 104, it is released into public waters as treated water W1. released. Note that a settling tank may be provided before and after the biological treatment tank 103 (not shown). Furthermore, a filtration facility may be provided upstream of the disinfection treatment tank 104 (not shown).
データ取得部2は、排水処理設備に流入する排水量及び排水の水質に関連するデータを取得するためのものである。また、データ取得部2は、人間の活動に関するデータを取得する第1データ取得手段21と、天候に関するデータを取得する第2データを取得する第2データ取得手段22とを備える。 The data acquisition unit 2 is for acquiring data related to the amount of wastewater flowing into the wastewater treatment facility and the quality of the wastewater. Further, the data acquisition unit 2 includes a first data acquisition unit 21 that acquires data related to human activities, and a second data acquisition unit 22 that acquires second data that acquires data related to weather.
データ取得部2における取得対象である人間の活動に関するデータとしては、人間が実際に活動していることに基づくデータとする。具体的には、携帯端末による位置情報、家電機器の使用状況、上水の使用状況、工場の稼働状況のうち、少なくとも1種類を含むことが好ましい。
また、人間の活動に関するデータを取得する第1データ取得手段21としては、例えば、GPSの位置信号に関するデータ収集、上水の供給量や管網の圧力変化に関するデータ収集、家庭及び工場の消費電力のデータ収集を行うことが挙げられる。なお、データ収集に際しては、各データを管理する者(各通信会社、各水道局、各電力会社等)から提供を受けるものであってもよい。
なお、人間の活動に関するデータとしては、平日・休日といったカレンダーに基づく人間の活動予測や、朝・昼・夜などの時間帯に基づく人間の活動予測に係るデータを含めるものとしてもよい。
The data regarding human activities to be acquired by the data acquisition unit 2 is data based on actual human activities. Specifically, it is preferable to include at least one type of location information from a mobile terminal, the usage status of home appliances, the usage status of tap water, and the operating status of a factory.
In addition, the first data acquisition means 21 that acquires data related to human activities includes, for example, data collection related to GPS position signals, data collection related to water supply amount and pressure changes in pipe networks, and power consumption of households and factories. One example is collecting data. In addition, when collecting data, it may be provided by a person who manages each data (each communication company, each waterworks bureau, each electric power company, etc.).
Note that the data related to human activities may include data related to human activity predictions based on calendars such as weekdays and holidays, and data related to human activity predictions based on time zones such as morning, noon, and night.
データ取得部2における取得対象である天候に関するデータとしては、降雨予測や実際の降雨に基づくデータとする。また、運転管理対象である排水処理設備の立地に基づき、この排水処理設備に対して雨水の流入が予測される範囲における天候に関するデータを取得するものとする。
また、天候に関するデータを取得する第2データ取得手段22としては、例えば、運転管理対象である排水処理設備のある地域及び排水処理設備に流入する下水管が設置された地域をメッシュ状に区分し、それぞれのメッシュごとに降雨予測及び実際の降雨測定量に関するデータ収集を行うことが挙げられる。なお、データ収集に際しては、気象データの収集・管理をする者(気象庁、民間の気象会社等)から提供を受けるものであってもよい。
The weather-related data to be acquired by the data acquisition unit 2 is data based on rainfall predictions and actual rainfall. Furthermore, based on the location of the wastewater treatment facility to be operated and managed, data regarding the weather in the range where rainwater is expected to flow into the wastewater treatment facility shall be acquired.
In addition, the second data acquisition means 22 that acquires weather-related data may, for example, divide the area where the wastewater treatment equipment, which is the target of operation management, is located and the area where the sewer pipes flowing into the wastewater treatment equipment are installed into a mesh pattern. , collecting data on rainfall prediction and actual rainfall measurements for each mesh. Note that data collection may be provided by a person who collects and manages weather data (such as the Japan Meteorological Agency or a private weather company).
データ取得部2によって収集されるデータは、実際の人間の活動に関するデータや、運転管理対象の排水処理設備に雨水が流入する範囲の実際の降雨量に関するデータである。したがって、規則的にパターン化されたデータとは異なり、突発的に人が増える事象や天候の急激な変化などに係るデータを収集することができる。 The data collected by the data acquisition unit 2 is data related to actual human activities and data related to the actual amount of rainfall in the range where rainwater flows into the wastewater treatment facility to be operated and managed. Therefore, unlike regularly patterned data, it is possible to collect data related to sudden increases in the number of people, sudden changes in weather, etc.
予測演算部3は、データ取得部2で得られたデータに基づき、排水処理設備に流入する排水の量及び時間に係る予測と、それに伴う排水処理設備100に係る負荷の予測を行うものである。また、予測演算部3は、第1予測手段31と、第2予測手段32を備え、それぞれの予測手段に係る演算部33、34と、演算部33、34の結果を表示する表示部35を備える。 The prediction calculation unit 3 predicts the amount and time of wastewater flowing into the wastewater treatment equipment and the associated load on the wastewater treatment equipment 100 based on the data obtained by the data acquisition unit 2. . The prediction calculation unit 3 also includes a first prediction unit 31 and a second prediction unit 32, calculation units 33 and 34 related to the respective prediction units, and a display unit 35 that displays the results of the calculation units 33 and 34. Be prepared.
第1予測手段31は、第1データ取得手段21で得られた人間の活動に関するデータに基づき、排水として排出される排水量及び排水が排出される時間を予測する。また、人間の活動に起因して排出される排水は、排水処理設備に係る負荷となるため、この負荷分を予測するものである。 The first prediction means 31 predicts the amount of wastewater to be discharged as wastewater and the time during which the wastewater will be discharged, based on the data regarding human activities obtained by the first data acquisition means 21. Furthermore, since wastewater discharged due to human activities places a load on wastewater treatment equipment, this load is estimated.
第1予測手段31の演算部33は、第1データ取得手段21で得られたデータを基に解析を行うものである。例えば、解析に必要なプログラムをCPU等のプロセッサにより実行する計算装置である。 The calculation section 33 of the first prediction means 31 performs analysis based on the data obtained by the first data acquisition means 21. For example, it is a computing device that executes a program necessary for analysis using a processor such as a CPU.
演算部33で用いる解析プログラムの内容は、第1データ取得手段21で得られたデータを用いて排水として排出される排水量及び排水が排出される時間を予測し、排水処理設備に係る負荷を予測できるものであればよく、特に限定されない。
例えば、第1データ取得手段21で得られたデータとして、携帯端末による位置情報を用いた場合、人間が集まっている場所や集まっている人間の数に係る情報を得ることができ、このとき発生する排水量だけではなく、排水が生じる時間及び発生した排水が排水処理設備に到達する時間についての予測が可能となる。また、第1データ取得手段21で得られたデータとして、上水の使用状況を用いた場合、上水が使用された後に下水に流されて排水となる量及び時間を予測することが可能となる。また、排出された排水が下水管を介して排水処理設備に到達する時間についての予測も可能である。
このようにして、人間の活動に起因して排出される排水が排水処理設備に流入する量と時間を予測することができる。
The content of the analysis program used by the calculation unit 33 is to use the data obtained by the first data acquisition means 21 to predict the amount of wastewater to be discharged as wastewater and the time during which the wastewater will be discharged, and to predict the load on the wastewater treatment equipment. It is not particularly limited as long as it is possible.
For example, if location information from a mobile terminal is used as the data obtained by the first data acquisition means 21, it is possible to obtain information about the places where people are gathering and the number of people gathered. It becomes possible to predict not only the amount of wastewater that will be produced, but also the time that wastewater will occur and the time that the generated wastewater will reach the wastewater treatment facility. Furthermore, when the usage status of clean water is used as the data obtained by the first data acquisition means 21, it is possible to predict the amount and time when the clean water will be discharged into the sewer and become wastewater after being used. Become. It is also possible to predict the time it takes for discharged wastewater to reach wastewater treatment equipment via sewer pipes.
In this way, it is possible to predict the amount and time that wastewater discharged due to human activities will flow into the wastewater treatment facility.
さらに、この予測結果に基づき、排水処理設備において必要な処理能力を予測する。排水処理設備における必要な処理能力の予測については、過去の処理実績に基づくものであってもよく、処理に用いる処理槽の性能に基づくものであってもよい。 Furthermore, based on this prediction result, the necessary treatment capacity of the wastewater treatment facility is predicted. The prediction of the necessary treatment capacity in the wastewater treatment facility may be based on past treatment results or may be based on the performance of the treatment tank used for treatment.
また、第2予測手段32は、第2データ取得手段22で得られた天候に関するデータに基づき、排水処理設備に流入する流入水量及び流入時間を予測する。また、天候に起因して流入する雨水は、負荷となる有機物をほとんど含まないため、排水処理設備に係る負荷はほとんどない。したがって、排水処理設備に流入する水量の増加分を予測するものである。 Further, the second prediction means 32 predicts the amount and time of inflow water flowing into the wastewater treatment facility based on the weather-related data obtained by the second data acquisition means 22. In addition, rainwater that flows in due to the weather contains almost no organic matter that poses a load, so there is almost no load on wastewater treatment equipment. Therefore, the increase in the amount of water flowing into the wastewater treatment facility is predicted.
第2予測手段の演算部34は、第2データ取得手段22で得られたデータを基に解析を行うものである。例えば、解析に必要なプログラムをCPU等のプロセッサにより実行する計算装置である。なお、第1予測手段31の演算部33と第2予測手段32の演算部34は、別々の計算装置とするものであってもよく、同一の計算装置としてもよい。 The calculation unit 34 of the second prediction means performs analysis based on the data obtained by the second data acquisition means 22. For example, it is a computing device that executes a program necessary for analysis using a processor such as a CPU. Note that the calculation section 33 of the first prediction means 31 and the calculation section 34 of the second prediction means 32 may be separate calculation devices, or may be the same calculation device.
演算部34で用いる解析プログラムの内容は、第2データ取得手段22で得られたデータを用いて排水処理設備に流入する流入水量及び流入時間を予測し、排水処理設備に供給される水量を予測できるものであればよく、特に限定されない。
例えば、第2データ取得手段で得られたデータとして、メッシュ状に分割された地域ごとの降雨予測に基づく予測降雨量を用いた場合、排水処理設備に流入する流入水量に関する予測と、雨が降った地域から排水処理設備までの距離に基づき、雨水が排水処理設備に到達する時間についての予測が可能となる。
以上のように、雨水が排水処理設備に流入する量と時間の予測に基づき、排水処理設備に供給される全体の水量を予測する。
The content of the analysis program used by the calculation unit 34 is to predict the amount and time of inflow water flowing into the wastewater treatment equipment using the data obtained by the second data acquisition means 22, and predict the amount of water supplied to the wastewater treatment equipment. It is not particularly limited as long as it is possible.
For example, if the predicted rainfall amount based on the rainfall prediction for each area divided into meshes is used as the data obtained by the second data acquisition means, the prediction of the amount of inflow water flowing into the wastewater treatment facility and the amount of rain Based on the distance from the area to the wastewater treatment facility, it is possible to predict the time it takes for rainwater to reach the wastewater treatment facility.
As described above, the total amount of water to be supplied to the wastewater treatment equipment is predicted based on the prediction of the amount and time that rainwater will flow into the wastewater treatment equipment.
表示部35は、演算部33、34における予測結果を数値あるいは画像として表示させるものである。これにより、予測演算部3による予測結果をオペレーターが確認することができる。また、オペレーターは、その後の排水処理設備に係る運転状態を把握し、それに基づいた対応を行うことが可能となる。 The display unit 35 displays the prediction results from the calculation units 33 and 34 as numerical values or images. Thereby, the operator can confirm the prediction result by the prediction calculation unit 3. In addition, the operator will be able to grasp the subsequent operating status of the wastewater treatment equipment and take action based on that.
運転制御部4は、予測演算部3で得られた予測結果に基づき、排水処理設備100において必要な運転を制御するものである。また、運転制御部4は、第1運転制御手段41と、第2運転制御手段42を備える。 The operation control unit 4 controls necessary operations in the wastewater treatment facility 100 based on the prediction result obtained by the prediction calculation unit 3. Further, the operation control section 4 includes a first operation control means 41 and a second operation control means 42.
第1運転制御手段41は、第1予測手段31で得られた予測結果に基づき、排水処理設備100に係る負荷に対応するために必要な運転を制御するものである。例えば、第1予測手段31で予測された排水処理設備100に係る負荷分に対応するため、排水Wを生物処理する生物処理槽103における処理能力を高めるものとすることができる。また、沈砂池101から調整池102へ排水を送る揚水ポンプP及び調整池102から生物処理槽103へ排水を送るバルブB1を制御して、生物処理槽103における処理量を制御するものとしてもよい。 The first operation control means 41 controls the operation necessary to cope with the load on the wastewater treatment equipment 100 based on the prediction result obtained by the first prediction means 31. For example, in order to cope with the load on the wastewater treatment equipment 100 predicted by the first prediction means 31, the processing capacity of the biological treatment tank 103 that biologically processes the wastewater W can be increased. Alternatively, the amount of treatment in the biological treatment tank 103 may be controlled by controlling the pump P that sends waste water from the settling tank 101 to the regulating tank 102 and the valve B1 that sends waste water from the regulating tank 102 to the biological treatment tank 103. .
生物処理槽103で行う生物処理は、好気処理、嫌気処理のいずれであってもよく、特に限定されない。例えば、好気処理の場合、生物処理槽103は、好気条件下で、活性汚泥を用いて有機物を分解するものとし、生物処理槽103には曝気装置及び撹拌装置を備えるものとしてもよい。このとき、曝気装置及び撹拌装置の駆動に係る制御を行うことで、生物処理槽における処理能力を高めるものとしてもよい。また、例えば、嫌気処理の場合、生物処理槽103は、嫌気条件下で、酸生成菌及びメタン生成菌によるメタン発酵により有機物を分解するものとし、生物処理槽103には酸発酵槽及びメタン発酵槽を備えるものとしてもよい。このとき、それぞれの槽における温度管理や撹拌装置の駆動に係る制御を行うことで、生物処理槽103における処理能力を高めるものとしてもよい。また、好気処理及び嫌気処理を組み合わせるものであってもよい。 The biological treatment performed in the biological treatment tank 103 may be either aerobic treatment or anaerobic treatment, and is not particularly limited. For example, in the case of aerobic treatment, the biological treatment tank 103 decomposes organic matter using activated sludge under aerobic conditions, and the biological treatment tank 103 may be equipped with an aeration device and a stirring device. At this time, the processing capacity of the biological treatment tank may be increased by controlling the driving of the aeration device and the stirring device. For example, in the case of anaerobic treatment, the biological treatment tank 103 decomposes organic matter by methane fermentation by acid-producing bacteria and methane-producing bacteria under anaerobic conditions. It may also be equipped with a tank. At this time, the processing capacity in the biological treatment tank 103 may be increased by controlling the temperature in each tank and driving the stirring device. Alternatively, a combination of aerobic treatment and anaerobic treatment may be used.
また、生物処理槽103に、微生物の活性を向上させるための栄養源となる物質を添加する添加手段を設けるものとしてもよい。このとき、第1運転制御手段41によって、添加手段により添加される物質の量を調整することで、生物処理槽103における処理能力を高めるものとしてもよい。 Furthermore, the biological treatment tank 103 may be provided with an addition means for adding a substance that serves as a nutrient source to improve the activity of microorganisms. At this time, the treatment capacity in the biological treatment tank 103 may be increased by adjusting the amount of the substance added by the addition means by the first operation control means 41.
排水処理設備100は、生物処理槽103を複数設けるものとしてもよい。例えば、第1予測手段31による予測結果に基づく排水量及び排水処理設備に係る負荷が、1台の生物処理槽103における処理能力を超える場合、第1運転制御手段によって、稼働する生物処理槽103の台数を増加させるものであってもよい。
また、第1予測手段31による予測結果に基づく排水量及び排水処理設備に係る負荷が、排水処理設備100における処理能力を超える場合、第1運転制御手段によって、排水の一部を他の排水処理設備に供給するものとしてもよい。
The wastewater treatment facility 100 may include a plurality of biological treatment tanks 103. For example, when the amount of wastewater and the load on the wastewater treatment equipment based on the prediction result by the first prediction means 31 exceed the processing capacity of one biological treatment tank 103, the first operation control means controls the amount of biological treatment tank 103 in operation. The number of units may be increased.
Further, when the amount of wastewater and the load on the wastewater treatment equipment based on the prediction result by the first prediction means 31 exceed the processing capacity of the wastewater treatment equipment 100, the first operation control means transfers a part of the wastewater to other wastewater treatment equipment. It may also be supplied to
また、第2運転制御手段42は、第2予測手段32で得られた予測結果に基づき、排水処理設備に流入する水量に対応するために必要な運転を制御するものである。雨水中には有機物がほとんど含まれないため、雨水により増加した流入水量は、排水処理設備に係る負荷を増加させるものではない。したがって、第2予測手段32に基づき増加した排水Wに対しては、生物処理槽103による生物処理を必要としない場合もある。 Further, the second operation control means 42 controls the operation necessary to cope with the amount of water flowing into the wastewater treatment facility based on the prediction result obtained by the second prediction means 32. Since rainwater contains almost no organic matter, the increased amount of inflow water due to rainwater does not increase the load on wastewater treatment equipment. Therefore, the increased wastewater W based on the second prediction means 32 may not require biological treatment by the biological treatment tank 103.
排水処理設備100に流入した排水Wに対して、生物処理が必要であるか、不要であるかについては、生物処理を行う前に排水の水質について測定することにより判断が可能である。
例えば、調整池102にBOD計を設け、BOD計の値が所定値以下である場合、第2運転制御手段42として、調整池102から消毒処理槽104へ排水を送るバルブB2の駆動を制御して、流入した排水Wを消毒処理槽104に直接供給することが挙げられる。なお、BOD計の所定値としては、公共水域に放出可能な値を設定することが好ましい。これにより、雨水により一時的に増加した排水に対して、必要最低限の処理を行って排水処理設備100から処理水W1として公共水域へ放出することができる。その結果、排水処理設備100における処理速度が上がり、排水処理設備100において排水Wの受け入れ能力に余裕を持たせることが可能となる。
Whether biological treatment is necessary or unnecessary for the wastewater W flowing into the wastewater treatment facility 100 can be determined by measuring the water quality of the wastewater before performing the biological treatment.
For example, if a BOD meter is provided in the regulating reservoir 102 and the value of the BOD meter is below a predetermined value, the second operation control means 42 controls the driving of the valve B2 that sends wastewater from the regulating reservoir 102 to the disinfection treatment tank 104. One example of this is to directly supply the inflowing wastewater W to the disinfection treatment tank 104. Note that it is preferable to set the predetermined value of the BOD meter to a value that can be released into public waters. Thereby, the wastewater temporarily increased due to rainwater can be treated to the minimum necessary level and then released from the wastewater treatment facility 100 into a public water area as treated water W1. As a result, the processing speed in the wastewater treatment equipment 100 increases, and the wastewater treatment equipment 100 can have a sufficient capacity for receiving the wastewater W.
また、第2運転制御手段42によって、消毒処理槽104に設けられる次亜塩素酸ナトリウム等の消毒液を添加する消毒液添加手段についても制御を行うものとしてもよい。これにより、流入する水量に対して適切な量の消毒液を添加することが可能となる。 Further, the second operation control means 42 may also control a disinfectant adding means provided in the disinfection treatment tank 104 for adding a disinfectant such as sodium hypochlorite. This makes it possible to add an appropriate amount of disinfectant to the amount of water flowing in.
一方、例えば、調整池102のBOD計の値が所定値以上である場合、第2運転制御手段42としては、第1運転制御手段41と同様に、生物処理槽103における処理能力を高めるものとすることが好ましい。このとき、1台の生物処理槽103における処理能力を高めることとしてもよく、複数台の生物処理槽103を稼働させることで処理能力を高めるものとしてもよい。
また、第2予測手段32によって予測された流入水量が、排水処理設備100の許容量を超える場合、第2運転制御手段42によって、流入する排水の一部を他の排水処理設備に供給するものとしてもよい。
On the other hand, for example, when the value of the BOD meter of the regulating pond 102 is equal to or higher than a predetermined value, the second operation control means 42, like the first operation control means 41, increases the processing capacity of the biological treatment tank 103. It is preferable to do so. At this time, the processing capacity of one biological treatment tank 103 may be increased, or the processing capacity may be increased by operating a plurality of biological treatment tanks 103.
Further, when the amount of inflowing water predicted by the second prediction means 32 exceeds the allowable amount of the wastewater treatment equipment 100, the second operation control means 42 supplies a part of the inflowing wastewater to other wastewater treatment equipment. You can also use it as
以上のように、本実施態様における運転制御装置1は、まず、データ取得部2によって人間の活動に関するデータと天候に関するデータを別々に取得する。そして、予測演算部3においてそれぞれのデータに基づく排水量や排水が排水処理設備に流入する時間を予測し、排水処理設備に係る負荷及び水量の増加分を予測する。さらに、予測演算部3による予測結果に基づき、運転制御部4によって排水処理設備の運転を制御する。
これにより、排水処理設備の運転において、負荷に対応する運転と、水量の増加分に対応する運転とを区別して、必要なときに必要なだけ稼働させることができ、排水処理設備の運転状態を最適に管理することが可能となる。
As described above, in the operation control device 1 according to the present embodiment, first, the data acquisition unit 2 separately acquires data regarding human activities and data regarding the weather. Then, the prediction calculation unit 3 predicts the amount of waste water and the time at which the waste water flows into the waste water treatment equipment based on the respective data, and predicts the load related to the waste water treatment equipment and the increase in water amount. Further, based on the prediction result by the prediction calculation unit 3, the operation control unit 4 controls the operation of the wastewater treatment equipment.
As a result, when operating wastewater treatment equipment, it is possible to distinguish between operation that corresponds to the load and operation that corresponds to the increase in water volume, and to operate the wastewater treatment equipment as much as necessary when necessary. This enables optimal management.
〔第2の実施態様〕
図3は、本発明の第2の実施態様における排水処理設備の運転制御装置を示す概略説明図である。また、図4は、本発明の第2の実施態様における排水処理設備の運転制御装置に係る制御を示すフロー図である。
第2の実施態様に係る排水処理設備の運転制御装置1bは、図3に示すように、第1の実施態様に係る排水処理設備の運転制御装置1aにおいて、第1予測手段31と第2予測手段32によって得られた予測結果に対して、排水処理設備100の運転への影響に応じた優先順位を判断し、運転制御部4を制御する判断部5を設けるものである。なお、第1の実施態様の構造と同じものについては、説明を省略する。
[Second embodiment]
FIG. 3 is a schematic explanatory diagram showing an operation control device for wastewater treatment equipment in a second embodiment of the present invention. Moreover, FIG. 4 is a flowchart showing control related to the operation control device for wastewater treatment equipment in the second embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 3, the operation control device 1b for wastewater treatment equipment according to the second embodiment includes a first prediction means 31 and a second prediction means 31 in the operation control device 1a for wastewater treatment equipment according to the first embodiment. A determination section 5 is provided which determines the priority order according to the influence on the operation of the wastewater treatment equipment 100 based on the prediction result obtained by the means 32, and controls the operation control section 4. Note that the description of the same structures as those of the first embodiment will be omitted.
判断部5は、第1予測手段31及び第2予測手段32の予測結果が入力可能に接続されている。また、判断部5は、第1運転制御手段41及び第2運転制御手段42に対して制御可能に接続されている。
判断部5は、第1予測手段31及び第2予測手段32の予測結果を基に解析を行うものである。例えば、解析に必要なプログラムをCPU等のプロセッサにより実行する計算装置である。なお、判断部5は、第1演算部33及び第2演算部34における計算装置と同一の装置としてもよく、別の計算装置とするものであってもよい。
The judgment unit 5 is connected to be able to receive the prediction results of the first prediction means 31 and the second prediction means 32. Further, the determination unit 5 is controllably connected to the first operation control means 41 and the second operation control means 42.
The judgment unit 5 performs analysis based on the prediction results of the first prediction means 31 and the second prediction means 32. For example, it is a computing device that executes a program necessary for analysis using a processor such as a CPU. Note that the determination section 5 may be the same computing device as the first computing section 33 and the second computing section 34, or may be a different computing device.
判断部5は、第1予測手段31と第2予測手段32の予測結果に基づき、第1運転制御手段41と第2運転制御手段42のいずれを優先させるべきであるかを判断し、その判断結果に基づき、第1運転制御手段41及び第2運転制御手段42を制御する。このとき、判断の基準としては、処理が不十分な排水を系外に放出させないことを第一とする。
例えば、第2予測手段32によって、雨水に基づく流入水量が増加することが予測され、それに基づいて第2運転制御手段42を稼働させた場合、BOD値が所定値以下であれば生物処理槽を介さずに排水処理が進行する。一方、その後、第1予測手段31によって、人間の活動に起因する排水量が増加することが予測された場合、そのまま第2運転制御手段42に基づく運転を継続すると、生物処理が必要な排水が生物処理槽103を介さない排水処理に供されてしまう可能性がある。したがって、第1予測手段31の予測結果として排水量の増加が予測された場合、この予測結果に基づく排水が排水処理設備に到達するよりも前に、第2運転制御手段42に基づく排水処理設備の運転を切り替える必要がある。ここで、判断部5において、第1予測手段31における予測結果を第2予測手段32における予測結果より優先させるように判断し、その判断結果に基づき、それぞれの運転制御部4を制御するものとする。これにより、未処理の排水を系外に排出することを防止することができる。
The determination unit 5 determines which of the first operation control means 41 and the second operation control means 42 should be prioritized based on the prediction results of the first prediction means 31 and the second prediction means 32, and makes the determination. Based on the results, the first operation control means 41 and the second operation control means 42 are controlled. At this time, the first criterion for judgment is to prevent insufficiently treated wastewater from being released outside the system.
For example, if the second prediction means 32 predicts that the amount of inflow water based on rainwater will increase and the second operation control means 42 is operated based on this, the biological treatment tank is activated if the BOD value is below a predetermined value. Wastewater treatment proceeds without intervention. On the other hand, if the first prediction means 31 subsequently predicts that the amount of wastewater caused by human activities will increase, if the operation based on the second operation control means 42 is continued, the wastewater that requires biological treatment will be There is a possibility that the waste water is treated without going through the treatment tank 103. Therefore, when an increase in the amount of wastewater is predicted as a prediction result of the first prediction means 31, before the wastewater based on this prediction result reaches the wastewater treatment equipment, the wastewater treatment equipment based on the second operation control means 42 is activated. I need to change my driving style. Here, the determination unit 5 determines to give priority to the prediction result of the first prediction means 31 over the prediction result of the second prediction means 32, and controls each operation control unit 4 based on the determination result. do. This can prevent untreated wastewater from being discharged outside the system.
なお、上述した実施態様は運転制御装置の一例を示すものである。本発明に係る運転制御装置は、上述した実施態様に限られるものではなく、請求項に記載した要旨を変更しない範囲で、上述した実施態様に係る運転制御装置を変形してもよい。 In addition, the embodiment mentioned above shows an example of an operation control device. The operation control device according to the present invention is not limited to the embodiments described above, and the operation control device according to the embodiments described above may be modified without changing the gist of the claims.
例えば、本実施態様における予測演算部において得られた予測結果が平均よりも低い値であった場合、運転制御部によって、排水処理設備の運転に係る電力等を抑制するように運転を制御するものであってもよい。これにより、少ない排水量や低負荷の排水に対して過度な処理能力を発揮することがなく、排水処理設備の最適な運転が可能となる。 For example, if the prediction result obtained by the prediction calculation unit in this embodiment is a value lower than the average, the operation control unit controls the operation so as to suppress the electric power etc. related to the operation of the wastewater treatment equipment. It may be. As a result, the wastewater treatment equipment can be operated optimally without exhibiting excessive treatment capacity for small amounts of wastewater or low-load wastewater.
また、排水処理設備に各種水質計を設置し、水質計の測定結果に基づき本実施態様における運転制御部における制御を行うものとしてもよい。これにより、排水処理設備に流入する排水に係る予測結果だけではなく、排水処理設備での処理の進行状態に係るデータも併せて利用することができ、より排水処理設備の運転状態を最適に管理することが可能となる。 Alternatively, various water quality meters may be installed in the wastewater treatment facility, and the operation control unit in this embodiment may perform control based on the measurement results of the water quality meters. This makes it possible to use not only prediction results related to wastewater flowing into wastewater treatment equipment, but also data related to the progress of treatment in wastewater treatment equipment, allowing for more optimal management of the operating status of wastewater treatment equipment. It becomes possible to do so.
本発明の排水処理設備の運転制御装置及び運転制御方法は、人間の活動及び天候によって処理する排水量が変化する下水処理場等の排水処理設備の運転管理において好適に利用されるものである。 The operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment of the present invention are suitably used in the operation management of wastewater treatment equipment such as sewage treatment plants where the amount of wastewater to be treated changes depending on human activities and weather.
1a,1b 運転制御装置、2 データ取得部、21 第1データ取得手段、22 第2データ取得手段、3 予測演算部、31 第1予測手段、32 第2予測手段、33,34 演算部、35 表示部、4 運転制御部、41 第1運転制御手段、42 第2運転制御手段、5 判断部、100 排水処理設備、101 沈砂池、102 調整池、103 生物処理槽、104 消毒処理槽、B1,B2 バルブ、P 揚水ポンプ、W 排水、W1 処理水
1a, 1b operation control device, 2 data acquisition section, 21 first data acquisition means, 22 second data acquisition means, 3 prediction calculation section, 31 first prediction means, 32 second prediction means, 33, 34 calculation section, 35 Display section, 4 operation control section, 41 first operation control means, 42 second operation control means, 5 judgment section, 100 wastewater treatment equipment, 101 settling basin, 102 regulating pond, 103 biological treatment tank, 104 disinfection treatment tank, B1 , B2 valve, P pump, W drainage water, W1 treated water
Claims (3)
人間の活動に関するデータを取得するデータ取得手段と、
前記データ取得手段により得られた人間の活動に起因するデータに基づき、人間の活動に起因して排水として排出される排出量及び排出時間を予測し、少なくとも予測された前記排出量及び前記排出時間を利用して、排水処理設備に供給される水量及び時間を予測する第1予測手段とを備え、
前記人間の活動に関するデータは、携帯端末による位置情報及び/又は家電機器の使用状況に基づくものとすることを特徴とする、予測手段。 A prediction means for predicting the amount and time of water supplied to wastewater treatment equipment due to human activities,
a data acquisition means for acquiring data regarding human activities;
Based on the data resulting from human activities obtained by the data acquisition means, the amount and discharge time of wastewater discharged due to human activities are predicted, and at least the predicted discharge amount and the discharge time are a first prediction means for predicting the amount and time of water to be supplied to the wastewater treatment facility using the
Prediction means, characterized in that the data regarding human activities is based on location information from a mobile terminal and/or usage status of home appliances.
請求項1に記載の予測手段と、
前記予測手段の結果に基づき、排水処理設備に係る負荷に対応するために必要な少なくとも生物処理槽に関する運転又は/及び排水処理設備に供給される水量の増加に対応するために必要な運転を制御する運転制御手段とを備えることを特徴とする、運転制御装置。 An operation control device for optimally managing the operating status of wastewater treatment equipment,
The prediction means according to claim 1;
Based on the results of the prediction means, control at least the operation of the biological treatment tank necessary to cope with the load on the wastewater treatment equipment and/or the operation necessary to cope with the increase in the amount of water supplied to the wastewater treatment equipment. An operation control device comprising an operation control means for controlling the operation.
人間の活動に関するデータを取得するデータ取得工程と、
前記データ取得工程により得られた人間の活動に起因するデータに基づき、人間の活動に起因して排水として排出される排出量及び排出時間を予測し、少なくとも予測された前記排出量及び前記排出時間を利用して、排水処理設備に供給される水量及び排水処理設備に係る負荷を予測する予測工程とを備え、
前記人間の活動に関するデータは、携帯端末による位置情報及び/又は家電機器の使用状況に基づくものとすることを特徴とする、予測方法。
A prediction method using a prediction means for predicting the amount of water supplied to wastewater treatment equipment and the load on the wastewater treatment equipment due to human activities, the method comprising:
a data acquisition step of acquiring data regarding human activities;
Based on the data attributable to human activities obtained in the data acquisition step, the amount and discharge time of discharged as wastewater due to human activities is predicted, and at least the predicted amount and time of discharge are estimated. A prediction process that uses the discharge time to predict the amount of water supplied to the wastewater treatment equipment and the load related to the wastewater treatment equipment,
A prediction method, wherein the data regarding human activities is based on location information from a mobile terminal and/or usage status of home appliances.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022028405A JP7344328B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-02-25 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018054292A JP7036490B2 (en) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
JP2022028405A JP7344328B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-02-25 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018054292A Division JP7036490B2 (en) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022068358A JP2022068358A (en) | 2022-05-09 |
JP7344328B2 true JP7344328B2 (en) | 2023-09-13 |
Family
ID=68107058
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018054292A Active JP7036490B2 (en) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
JP2022028405A Active JP7344328B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-02-25 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018054292A Active JP7036490B2 (en) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (2) | JP7036490B2 (en) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022118382A1 (en) * | 2020-12-02 | 2022-06-09 | 株式会社日立製作所 | Drainage treatment system and drainage treatment method |
CN112408524B (en) * | 2020-12-04 | 2022-09-16 | 北控水务(中国)投资有限公司 | High-load processing system, method, device and equipment for pipe network regulation and storage coupling water plant |
JP7617740B2 (en) * | 2020-12-28 | 2025-01-20 | 三菱重工業株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
CN113479999B (en) * | 2021-07-29 | 2022-09-13 | 中建智能技术有限公司 | Sewage data processing method and device and computer equipment |
WO2024195070A1 (en) * | 2023-03-23 | 2024-09-26 | 三菱電機株式会社 | Wastewater treatment device and wastewater treatment method |
CN117808216B (en) * | 2024-03-01 | 2024-05-07 | 四川省铁路建设有限公司 | Energy saving and emission reduction effect evaluation method for sewage treatment |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006002401A (en) | 2004-06-16 | 2006-01-05 | Fuji Electric Systems Co Ltd | Sewage inflow prediction device |
US20110120561A1 (en) | 2009-11-20 | 2011-05-26 | Marcus Quigley | Combined water storage and detention system and method of precipitation harvesting and management |
CN102184490A (en) | 2011-05-27 | 2011-09-14 | 北京奥特美克科技发展有限公司 | System and system for real-time monitoring and managing urban water resources |
JP2012172320A (en) | 2011-02-18 | 2012-09-10 | Hitachi Ltd | Influent discharge water control device, influent discharge water control method and influent discharge water control program |
WO2014083779A1 (en) | 2012-11-30 | 2014-06-05 | パナソニック株式会社 | Information provision method |
JP2017091032A (en) | 2015-11-05 | 2017-05-25 | 株式会社日立製作所 | Maintenance support device for water supply facility and monitoring control system having the same |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS59150841A (en) * | 1983-02-17 | 1984-08-29 | 株式会社東芝 | Estimation and regulation of flow amount of confluence type drainage |
JP2003184160A (en) * | 2001-12-17 | 2003-07-03 | Hitachi Ltd | Method and system for improving sewage yield |
-
2018
- 2018-03-22 JP JP2018054292A patent/JP7036490B2/en active Active
-
2022
- 2022-02-25 JP JP2022028405A patent/JP7344328B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006002401A (en) | 2004-06-16 | 2006-01-05 | Fuji Electric Systems Co Ltd | Sewage inflow prediction device |
US20110120561A1 (en) | 2009-11-20 | 2011-05-26 | Marcus Quigley | Combined water storage and detention system and method of precipitation harvesting and management |
JP2012172320A (en) | 2011-02-18 | 2012-09-10 | Hitachi Ltd | Influent discharge water control device, influent discharge water control method and influent discharge water control program |
CN102184490A (en) | 2011-05-27 | 2011-09-14 | 北京奥特美克科技发展有限公司 | System and system for real-time monitoring and managing urban water resources |
WO2014083779A1 (en) | 2012-11-30 | 2014-06-05 | パナソニック株式会社 | Information provision method |
JP2017091032A (en) | 2015-11-05 | 2017-05-25 | 株式会社日立製作所 | Maintenance support device for water supply facility and monitoring control system having the same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019166431A (en) | 2019-10-03 |
JP7036490B2 (en) | 2022-03-15 |
JP2022068358A (en) | 2022-05-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7344328B2 (en) | Operation control device and operation control method for wastewater treatment equipment | |
CN109534501B (en) | A kind of monitoring and managing method of rural domestic sewage treatment facility | |
Chrispim et al. | Greywater treatment using a moving bed biofilm reactor at a university campus in Brazil | |
US10997673B2 (en) | Charging device of circulating water utilization system and circulating-water utilization system | |
Castellet-Viciano et al. | The relevance of the design characteristics to the optimal operation of wastewater treatment plants: Energy cost assessment | |
Friedler et al. | Economic feasibility of on-site greywater reuse in multi-storey buildings | |
US9783963B2 (en) | Safety device for circulating water utilization system and circulating-water utilization system | |
CN111943292B (en) | Method, device and system for treating high-load sewage by coupling storage tank | |
CN115092980A (en) | Water treatment device management system and domestic water treatment device | |
JPH06304546A (en) | Operation control device for water supply plant | |
Estelrich et al. | Feasibility of vertical ecosystem for sustainable water treatment and reuse in touristic resorts | |
Guerrini et al. | Identifying the performance drivers of wastewater treatment plants through conditional order-m efficiency analysis | |
Uddin et al. | Feasibility of a ‘greenhouse system’for household greywater treatment in nomadic-cultured communities in peri-urban Ger areas of Ulaanbaatar, Mongolia: an approach to reduce greywater-borne hazards and vulnerability | |
Adeyeye | Water efficiency in buildings: theory and practice | |
Weber et al. | Semi-centralised supply and treatment systems for (fast growing) urban areas | |
Penn et al. | Impacts of onsite greywater reuse on wastewater systems | |
EP3504163B1 (en) | Treatment of wastewater | |
JP2003245653A (en) | SUPPORT METHOD OF WATER TREATMENT APPARATUS, DRIVE SUPPORT METHOD OF WATER TREATMENT APPARATUS, AND ITS APPARATUS | |
CN109542150B (en) | A method for adjusting the influent load of rural domestic sewage treatment facilities | |
KR101145341B1 (en) | Graywater treatment system and treatment method thereof based on ubiquitous technology for utilizing water of multi-water source into graywater | |
JP5087713B1 (en) | Sewage discharge method | |
Omran | Factors influencing water treatment management performance in Malaysia: a case study in Pulau Pinang | |
Rönner-Holm et al. | Optimisation potential for a SBR plant based upon integrated modelling for dry and wet weather conditions | |
Al-Shurafat et al. | Realizing integrated wastewater/greywater management in Jordanian public schools | |
O'Connor et al. | US EPA CSO Capstone Report: control system optimization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220328 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220328 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221227 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230227 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230523 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230720 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230808 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230901 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7344328 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |